2025 全球劳动力未来报告：员工对 AI 抱持高度乐观HRTech概述：《2025 全球劳动力未来报告》显示，AI 正以前所未有的速度重塑全球职场。75% 的员工相信 AI 会创造更多岗位，70% 认为工作正在演变，但只有 19% 担心被替代。AI 已连续三年成为最影响职场的核心趋势。虽然 AI 每天为员工节省近 120 分钟，但企业产出并未同步提升。多数员工将节省时间投入战略思考、质量检查和培训等方向，却难以用传统 KPI 衡量。仅有 1/3 的员工能评估自身工作价值，成为效率提升的最大阻力。
引言：超越炒作，探寻 AI 工作的真实面貌
关于人工智能（AI）将如何颠覆职场的讨论不绝于耳，其中既有对未来的无限憧憬，也夹杂着对大规模失业的普遍焦虑。然而，在众说纷纭的炒作之外，员工的真实感受和经历是怎样的？Adecco 集团发布的最新《全球未来劳动力报告》（Global Workforce of the Future 2025）为我们提供了宝贵的答案。这份报告基于对全球 37,500 名员工的广泛调查，揭示了一系列令人意外的发现。本文将为你揭示其中四个最引人深思的真相，它们正在挑战我们对 AI 职场革命的传统认知。
发现一：员工出人意料的乐观——AI 创造的岗位多于取代的岗位
与媒体普遍渲染的“AI 将导致大规模失业”的论调相反，大多数员工对 AI 的到来持乐观态度。他们看到的更多是机遇，而非威胁。
数据清晰地描绘了这种乐观情绪：当绝大多数人看到机会（76% 的员工认为 AI 正在创造更多工作岗位，70% 的员工表示自己的工作岗位正在不断演变）时，只有极少数人（23%）担心被取代。
这一发现至关重要，因为它表明，员工队伍比许多企业领导者想象的更能接纳变革。对企业而言，真正的挑战并非安抚员工的恐惧，而是如何有效地引导和利用这种普遍存在的积极性。雇主有责任在利用员工当前变革热情的同时，管理好他们对 AI 影响的预期，将员工的热情转化为推动组织发展的动力。
发现二：目标感——留住人才的“新秘密武器”
在 AI 时代，技术和薪酬固然重要，但报告揭示了一个更强大的员工保留因素：工作中的目标感。当员工理解自己工作的意义和价值时，他们的忠诚度会显著提升。
数据显示，工作目标感与留任意愿之间存在惊人的强关联：在每天都能感受到强烈工作目标感的员工中，高达 99% 的人计划在未来 12 个月内留任；而在从未感受到强烈目标感的员工中，这一比例骤降至 53%。
这对领导者来说是一个明确的信号。要培养员工的目标感，组织必须清晰地传达公司战略，解释 AI 将如何影响个人角色，并提供明确的职业成长机会。这种目标感不仅仅是留住人才的工具，更是我们接下来将要讨论的生产力提升的引擎。当员工理解了工作的“为什么”，他们才能更好地将 AI 节省下来的时间投入到创造可衡量价值的活动中。
随着任务和角色随着技术的发展而演变，目标、价值和信任将我们的人性锚定在工作场所。
发现三：AI 生产力悖论——我们节省了更多时间，却并未创造更多价值
AI 工具的普及确实为员工节省了大量时间，但这并不总能直接转化为企业所期望的商业价值。这便是报告中揭示的“AI 生产力悖论”。
一方面，效率的提升毋庸置疑：员工报告称，使用 AI 平均每天可以节省 2 小时，是去年的两倍。但另一方面，这些节省下来的时间并未有效转化为价值：惊人的是，有三分之一的员工将这些时间用于完成相同或更繁琐的任务，并且只有 36% 的人能够自信地衡量自己工作所带来的影响。
这意味着，仅仅为员工部署 AI 工具是远远不够的。报告进一步揭示，这一悖论在“未来就绪型员工”（Future-ready workers）中表现得并不明显。这类员工更有可能获得清晰的业务目标，并理解自己的工作如何为公司做出贡献。正是这种框架性的指导，使他们能够将节省下来的时间投入到更高价值的活动中。因此，解决生产力悖论的关键，在于企业能否创造一个培养“未来就绪型员工”的环境。
发现四：AI 越智能，我们对人类信任和数据隐私的需求就越迫切
随着员工对 AI 的了解日益加深，他们对其风险的认知也愈发清晰，尤其是对数据安全的担忧。报告显示，员工对数据或个人信息被滥用的恐惧从去年的 46% 飙升至今年的 75%。
有趣的是，员工对 AI 的信任是有选择性的。他们乐于将日程安排、信息检索等后勤任务交给 AI，但在处理职业发展、绩效辅导、离职面谈等涉及个人情感和高风险决策的事务时，他们仍然压倒性地信任人类。这一趋势揭示了一个深刻的道理：对 AI 的信任并非源于熟悉，而是源于参与。数据显示，“未来就绪型员工”对 AI 的信任度（6.6/10）远高于“主流员工”（3.3/10），其根本原因在于，有 41% 的“未来就绪型员工”被雇主邀请参与到由 AI 重塑的工作设计中，而“主流员工”的这一比例仅为 24%。将“让人参与”作为一项战略，是建立信任的唯一途径。
人际联系是无可替代的。构建有韧性、适应性强的未来型员工队伍，要靠人，而不是技术。
结论：AI 的未来，始于“以人为本”
这份报告为领导者揭示了一条清晰的路径：员工队伍普遍的乐观情绪（发现一），只有在强烈的目标感（发现二）生产力（发现三）。而整个转型的实现，则完全取决于通过让员工参与工作再设计来建立深厚的信任（发现四）。因此，在 AI 时代，衡量领导力的终极标准，将不是部署了何种技术，而是解锁了多少人类潜能。
这向所有管理者提出了一个核心问题：当我们将 AI 融入团队时，我们是否在为技术效率进行设计的同时，也投入了足够的时间来为人类价值进行重新设计？
报告下载：https://www.hrtechchina.com/Resources/24BC690A-0B8E-9A22-2B4C-469355963A39.html
2026HR趋势
2025年11月20日
2026HR趋势
AI 招聘的信任危机：候选人、HR 与企业的“三方失序”正在重写招聘的规则HRTech概述：全球招聘正在进入“AI 信任危机”。美国 46% 的求职者对招聘系统的信任下降，42% 直接指向 AI。只有 8% 的候选人认为 AI 会让招聘更公平。面对不透明筛选，41% 的候选人开始使用 prompt injection 等技术突破过滤，超过三分之一曾在视频面试中使用 AI 修改声音或外貌，甚至出现 deepfake。招聘端同样压力巨大：91% 的招聘经理识别过 AI 驱动的欺诈，74% 更担心伪造经历。尽管 70% 的招聘经理认为 AI 提升效率，但只有 21% 的招聘团队对 AI 不误删优秀人才有信心。视频解读关注 HRTech 视频号。
2025 年的招聘世界正在经历一场剧烈震荡。这并不是由某次经济衰退或某类职位集体缩减引起的，而是来自一个更深层、更难以察觉的结构性力量：AI 正在重塑招聘，但人与系统之间的信任正在全面瓦解。Greenhouse 发布的《AI in Hiring Report 2025》通过调查美国、英国、爱尔兰、德国共 4,136 名求职者、招聘人员与招聘经理，呈现了一个令人不安的事实：
招聘行业正在进入一个“AI 失控循环”，候选人、招聘者与企业都在反制彼此，而真正的受害者是招聘流程本身。本文将从五大关键视角进行系统性分析，并探讨对未来招聘、人才战略与 HR 科技体系的深远影响。
一、信任的流失，是 2025 年招聘最大的隐性风险
报告最醒目的数据是：46% 美国求职者过去一年对招聘系统的信任下降
42% 认为 AI 是信任下降的主要原因
欧洲信任下降比例也高达 40%
这意味着：AI 的普及不仅没有提高公平性，反而让候选人更不相信招聘流程是公正的。其中，年轻人群的信任下降最明显：62% 的美国 Gen-Z 入门级候选人表示对招聘系统不再信任。这背后有三个原因：
1）AI 筛选机制不透明
求职者意识到自己正在被 ATS、算法和自动化模型评估，却不知道规则是什么。
“看不见、听不到、问不明”导致强烈的无力感。
2）系统性“误杀”优秀候选人的担忧加剧
报告显示：只有 21% 的招聘人员相信自家 AI 不会筛掉优秀候选人！～企业自己都不信任 AI，更别说求职者。
3）招聘信息质量下降（例如幽灵职位）
美国有 69% 的求职者遇到过 fake jobs，严重削弱了候选人对招聘市场的整体信任。信任不是一个“体验问题”，而是一个 战略问题：它决定了企业是否能够吸引真正的人才，也决定了招聘品牌是否具有长期生命力。
二、AI 正在促使候选人与企业进入一场“技术对抗战”
在 AI 大规模进入招聘流程后，一个全新现象出现了：候选人开始系统性地使用 AI 反制 AI。AI 在招聘已不再是自动化工具，而是“攻防双方的武器”。报告揭示了候选人的具体行为：
1）41% 的候选人使用 Prompt Injection 绕过 AI 筛选
prompt injection = 在简历中插入隐藏指令，让 AI 放过简历或给出更高评价。非技术候选人也在学习如何“欺骗算法”：例如：隐藏关键词
用背景色调整白字文本
通过 AI 改写业内同质化程度更高的简历
利用 ATS 弱点攻击评分标准
而那些尚未使用 prompt injection 的人中，有 52% 正在考虑学习。
2）36% 的候选人在视频面试中使用 AI 修改外貌、声音或背景
这意味着：
HR 在 Zoom 面试中的“对面那个人”未必是真实的那个人。
3）18% 招聘经理遇到过 Deepfake 面试
这几乎可以被视为招聘流程的一次“安全事件”。
4）49% 的求职者为了突破 AI 过滤，不得不申请更多职位
大量“无差别投递”本质上是 AI 筛选不透明的副作用。结论很清晰：候选人正在努力打败 AI，而不是努力变得更好。这是 AI 招聘最大的系统性副作用。
三、招聘人员正在被 AI 逼向极限：工作量上升、风险感知增强、系统信任下降
报告中最被忽视但最值得 HR 领导关注的数据是：
91% 招聘经理发现过 AI 驱动的欺诈行为
形式包括：
AI 改写经验
AI 撰写面试脚本
面试实时听写/提词器
深度伪造视频
虚假资历
AI 制作假作品集
与此同时：
34% 的招聘人员每周有一半时间被迫处理垃圾申请
这是过去从未出现过的现象。在 AI 投递工具、自动化简历生成器爆发后，申请量暴涨，但质量急剧下降。这促使招聘人员疲惫、质疑甚至不再信任自己的工具。
四、招聘经理和招聘人员出现了明显分歧：AI 不是万能药，而是组织结构性矛盾的放大器
报告呈现了一个非常关键的矛盾：
招聘经理喜欢 AI（70% 认为它优化了招聘）
因为：提升速度
减少对招聘团队依赖
快速筛选大量申请
提高决策感知质量
招聘人员对 AI 并不乐观
数据表明：25% 对自家 AI 不信任
8% 完全不知道 AI 在筛什么
只有 21% 相信 AI 不会错杀优秀人才
这说明：企业正在经历一个“招聘职责重新分配”的过程：招聘经理重新介入流程（美国 68%）
做更多线下面试（美国 39%）
招聘团队在 AI 系统面前失去了部分专业权力
决策并不在 HR，而在系统和 hiring manager
这是一个值得高度关注的组织动态：AI 不仅改变流程，也改变了组织内部的权力结构。
五、招聘正在进入“真实性时代”：未来不是更多 AI，而是更多“实证信号”
报告后半部分点出了核心趋势：
“我们需要的是更透明的流程与更强的真实性信号，而不是更强的算法。”通俗地说：
大家都在用 AI，但每个人都越来越不信任 AI。未来招聘的破局点将包括：
1）透明化 AI 使用说明（AI Disclosure）
87% 的求职者认为企业应公开：哪个环节使用 AI
如何使用
用于评估哪些维度
如何避免偏见与误伤
这将成为未来雇主品牌信誉的重要组成部分。
2）重建“良性摩擦”
完全自动化不是目标。
报告提出要增加必要的人工验证，例如：
身份验证
线下面试
结构化评估
基于能力的真实工作样本
AI 不是为了替代人，而是为了让招聘人员的判断更可靠。
3）提升“招聘信号”质量
传统简历 → 已经被 AI 同质化未来更重要的是：真实的工作样本
Skills-based hiring
验证过的工作经历
真实技能评估
可追踪的职业轨迹
多维度行为面试
即：能证明“你是谁”的比能证明“你写得多好”的重要。
六、结语：AI 正在推着招聘行业走向一次结构性重塑
这份 2025 年 AI 招聘报告不仅呈现了一个“招聘信任崩塌”的事实，更指出了行业必须思考的未来方向：
1. AI 将继续渗透招聘流程，但“信任透明度”必须成为基础设施
未来的招聘流程必须像金融体系一样透明、可追溯、可验证。
2. 企业必须构建“真实性策略”
这是未来雇主品牌与 HR 科技竞争力的重要组成部分。
3. 招聘团队需要重新获得“对 AI 的解释权”
HR 不应该是被动使用者，而应成为系统的管理者和解释者。
4. 招聘的本质不会改变：人–岗位的匹配仍是核心
AI 可以优化效率，但无法替代真实性、信任和关系。
2025 年是招聘 AI 时代的拐点。这不是技术问题，而是 “人如何与技术共存” 的问题。真正能突破混乱局面的，不是更强的模型，而是更可信的机制、更透明的流程、更真实的候选人与企业交互。招聘行业正在被 AI 撕裂，但也正在被迫进化。未来十年，谁先建立“可信任的 AI 招聘体系”，谁就掌握全球人才竞争的主动权。
2026HR趋势
2025年11月20日
2026HR趋势
2026HR大趋势:AI 涨潮之下,人力资源如何保住战略地位？HRTech概述：Visier 在最新发布的《Trends 2026: The Business Case for Humans in the AI Era》指出：在 AI 加速渗透组织运作的背景下，“人”的价值正在被重新定义，而企业真正的竞争力，将来自能否把技术能力与人的洞察结合起来。报告认为，AI 不是终点，而是放大管理效能、提升决策质量、强化组织韧性的工具。2026 年 CHRO 的领导力核心，就是帮助组织进入“以人驱动、以 AI 增强”的新周期。
推荐阅读了解，视频解读可以访问视频号：HRTech
在过去一年里，AI 的力量正在全面渗透人才管理、组织运营与商业决策。对于 HR 而言，这既是巨大的机会，也是前所未有的压力：AI 工具越来越聪明、生成越来越快、影响决策的力度越来越强。当企业高层问出“AI 能不能直接替代一部分 HR 职能？”时，CHRO 与 HR 领导者必须拿出更具战略性的答案。
Visier 最新发布的《Trends 2026》提出了一个清晰却反常识的观点：**越是 AI 加速的时代，HR 越要靠“人”的洞察能力、判断能力、组织力来创造差异化价值。**换句话说，AI 涨潮之下，真正被放大的不是技术，而是 HR 的战略高度。
以下内容基于报告核心数据、案例与趋势洞察，结合北美、中国与欧洲 HR 场景进行深入解读。
经理体验，将成为新的员工体验
AI 工具的普及正在改变管理者的工作方式。Visier 指出，在大多数组织中，经理是企业战略落地的“最后一公里”，但他们往往缺乏实时数据、缺乏洞察工具，导致管理动作延迟甚至失效。
研究数据显示：
当员工认为自己的经理“非常有效”时，他们对企业目标的理解度显著提升。
新员工的高质量 onboarding 能让生产力提升 50%，并将满意度提升到 2.6 倍。
若经理不是有效教练，高潜人才的离职风险提高 2.7 倍。
这些数字清晰传递一个信号：无论 AI 走多远，企业绩效的可持续性仍然取决于人，而不是工具。
引用报告中的一句话尤为关键：
“Experience alone isn’t enough.”
经验不再能保证优秀管理，而 AI 能把差距放大。未来，能熟练使用数据、洞察团队动态、与 AI 共事的“增强型经理”，将成为组织的绩效关键点。
AI 是“副手”而非“船长”
当企业投入巨额预算建设 AI 能力时，一个尴尬现象随之浮现：超过 80% 的企业仍未看到显著财务回报。
尽管：
71% 企业已采用生成式 AI
78% 领导者预计明年增加 AI 预算
52% 认为 agentic AI 最值得投资
但多数项目仍处在成本投入高、业务价值不明确的状态。真正能产生 ROI 的 AI 应聚焦在：
提升人才效率（如自动生成分析、简化 HR 查询）
优化业务决策（实时洞察与预测）
释放管理者时间（减少行政工作）
Visier 的案例显示，一个拥有 2.8 万员工的组织，通过 AI Agent “Vee”每月能节省 466 小时，折合 35,000 美元成本，全年节省高达 42 万美元。
但报告也强调：
“AI 的最佳价值是增强，而不是替代。”
这对 CHRO 们释放出一个重要信号：你的战略不是让 AI 取代人，而是让 AI 让人做得更好。
劳动力规划，从“兴趣项目”变成必须能力
近年来，企业经历：
冗余岗位自动化
复合技能岗位爆发性增长
招聘紧缩与高成本 rehiring
技能快速老化
Visier 数据显示，某些复合技能岗位（如 Financial Systems Analyst）增长高达 338%，而传统岗位则加速消失。
如果组织不能提前规划，后果非常真实：
裁错人、裁过头
高成本紧急回聘（5% 裁掉的员工被重新雇用，且成本更高）
部门技能断层导致业务中断
更重要的是，世界经济论坛预测：
AI 将取代 9,200 万岗位
但同时创造 1.7 亿新岗位
HR 不应盯着“被替代”，而应盯着“新增需求与技能差距”。
战略劳动力规划，将正式成为 CHRO 的核心KPI。
GenAI 让人人都成为“数据驱动决策者”
在北美与欧洲的大多数组织中，最大的问题不是“没有数据”，而是：
85% 的企业无法有效利用数据
仅 23% 的高管会在战略中纳入员工数据
造成管理者普遍“数据焦虑”与“洞察缺口”。
而生成式 AI 正在打破这一壁垒。
像 Visier Vee 这样的对话式 AI，让业务负责人、HRBP、经理都能用一句自然语言提问，例如：
“过去 6 个月销售团队的离职率趋势？”
“财务部门的技能缺口最大的岗位是什么？”
“我应该怎样调整团队资源？”
报告显示，AI 能为企业带来：
实时会议中的数字校验
80% 以上的 HR 查询被自动处理
将数据真正嵌入日常决策流
这意味着：People Analytics 不再是少数专家的能力，而是每位管理者的必备武器。
五大趋势：
第一，经理体验将成为新的员工体验。经理被视为企业战略落地的“最后一公里”，AI 工具可帮助他们减少行政负担、掌握实时指标，从而提升团队绩效、保留核心人才。
第二，AI 将成为“副手”而非“船长”。尽管高达 71% 的企业已投入使用生成式 AI，但真正显著的财务回报仍有限。企业需要选择可衡量 ROI 的场景，以“AI 辅助 + 人类判断”为主线推动效能提升。
第三，劳动力规划从“兴趣项目”变成关键战略能力。随着岗位被重塑、技能需求快速变化，企业必须进行持续化、数据驱动的规划，否则将面临成本上升、裁员失误等风险。
第四，生成式 AI 将扩展 People Analytics 的边界。依靠自然语言交互，数据将从分析团队走向每一位业务领导者，使决策真正实现实时化、可操作化。
第五，HR 技术栈面临全面重构压力。从过去追求“效率与整合”，走向衡量是否能创造业务价值。能够连接 HR 数据与业务数据、支持 AI 决策的平台将成为主流。
HR 技术栈将被“重构”，而非“整合”，过去十年，HR Tech 的主旋律是：
“减少系统、降低成本、整合平台。”
但 2026 年开始将迎来新转折：
“不是更少工具，而是更多价值。”
企业的关注点从：效率、省钱
转变为：
效能
增长
决策质量
战略价值贡献
Visier 报告指出，拥有先进 People Analytics 的企业，不仅成本降低，更能显著提升财务表现与创新能力。
因此未来的 HR 技术趋势是：
HR 数据与业务数据全面打通
AI 嵌入关键决策流程
架构可扩展、能处理跨系统数据
CHRO 与 CIO 协同成为常态
换句话说：HR 技术不再是“后台工具”，而是业务操作系统的一部分。
AI 不会取代 HR，但会取代不懂 AI 的 HR
2026 的核心命题不是：“AI 会不会取代 HR？”
而是：“HR 能不能在 AI 时代提升自己的战略能力、数据能力与组织影响力？”
未来的领先 HR 将具备：
用 AI 做决策，而不是被动应对
用数据讲故事，而不是凭经验做选择
用技术增强经理，而不是只做后台支持
引领企业建立“人机协作”的文化，而不是盯着流程数字化
最终，HR 能否坐上决策桌，取决于是否能回答这个问题：
在 AI 涨潮的时代，你为组织带来的不可替代价值是什么？
The Visier 2026 Trends Report
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