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ADP Research Institute
调查显示:中国职场AI使用率领先全球,为何员工敬业度却处于低位?
《职场人 2026》揭示:AI已经进入中国员工的日常工作,但企业尚未完成从“工具普及”到“组织生产力”的转化。
生成式人工智能进入职场不到四年,已经从少数技术人员使用的专业工具,快速演变为覆盖写作、分析、编程、翻译、搜索、会议总结和决策辅助的通用工作工具。
在这一轮全球职场AI浪潮中,中国员工并没有落后。ADP研究院发布的《职场人 2026》显示,中国职场的生成式AI使用率已经明显高于全球平均水平,员工对AI工具的接触范围甚至接近全面覆盖。但与此同时,中国员工的敬业度却处于全球较低水平。
这一组看似矛盾的数据,揭示了中国企业AI转型中一个越来越重要的问题:员工开始使用AI,并不代表组织已经获得AI带来的生产力。
中国员工使用AI的比例已进入全球前列
《职场人 2026》基于ADP研究院2025年全球劳动力调研。该调研于2025年7月21日至8月4日进行,覆盖全球36个市场,收集了超过39,000名成年员工的反馈。
报告询问员工使用ChatGPT、Midjourney、Copilot等生成式AI工具的频率。全球范围内,20%的员工表示几乎每天使用AI,30%的员工每周使用多次。也就是说,全球约一半员工已经成为生成式AI的高频使用者。
中国市场的AI使用率高于这一全球平均水平。
数据显示,中国有26%的员工几乎每天使用生成式AI,高于全球20%的平均水平;只有2%的中国员工表示尚未尝试过AI,远低于全球15%的比例。中国与印度并列成为“从未使用AI”比例最低的市场之一。
从全球市场排名来看,中国员工日常使用AI的比例进入前十,仅低于印度、尼日利亚、越南、埃及、巴西、阿联酋、印度尼西亚、沙特阿拉伯和泰国。
中国26%的每日使用率,也明显高于新加坡的23%、英国的20%、美国的19%、中国台湾的18%、澳大利亚的16%、德国的14%、韩国的12%和日本的8%。
这说明,中国职场当前面临的主要问题,已经不再是员工是否接触AI,而是如何把个人层面的AI使用,转化为企业层面的稳定能力。
AI使用越频繁,员工敬业度越高、压力越低
从全球数据来看,AI高频使用与员工敬业度、团队归属感和工作压力之间呈现出明显关联。
在几乎每天使用AI的员工中,30%属于高度敬业员工;而在从不使用AI的员工中,高度敬业员工的比例只有14%。作为对比,2025年全球高度敬业员工的整体比例为19%。
压力方面也呈现出类似趋势。每天使用AI的员工中,只有11%处于“超负荷工作”状态,而从不使用AI的员工中,这一比例达到23%。
AI使用频率越高,员工也越倾向于认为自己已经融入团队,并认为自己身处一个优秀的团队。
这表明,AI在许多工作场景中正在成为员工的“协作伙伴”。它可以帮助员工更快地处理信息、减少部分重复劳动、降低完成复杂任务的门槛,并增强员工对自身能力和团队协作的信心。
但报告同时发现,AI并没有像企业普遍期待的那样,立即转化为员工能够感知到的生产力提升。
AI使用越多,员工反而越容易认为自己效率不够高
报告中最值得关注的发现,是AI使用与生产力感知之间的矛盾。
在几乎每天使用AI的员工中,16%认为自己近期的工作效率没有达到应有水平;而在从不使用AI的员工中,这一比例只有5%。
也就是说,AI高频使用者虽然敬业度更高、压力更低、团队归属感更强,却更容易认为自己的生产力没有达到预期。
这并不一定意味着AI降低了员工的实际生产力。
一种可能的情况是,AI提升了员工的产出速度,但同时也提高了组织对员工的工作要求。当原来需要一天完成的任务可以在几个小时内完成时,节省出来的时间并没有真正归还给员工,而是被新的任务、更多会议和更高的绩效目标迅速填满。
另一种情况是,企业只是把AI叠加在原有工作流程上,却没有重新设计岗位、任务和管理机制。员工仍然需要完成原来的审批、汇报、沟通和协作流程,同时还要承担AI生成内容的核验、修正和质量控制工作。
AI可以快速生成内容,但并不能自动消除组织中的重复汇报、低效审批、模糊决策和跨部门沟通成本。
因此,员工可能生产了更多内容,却没有明显感觉自己完成了更多有价值的工作。
中国职场呈现“AI高使用、敬业度低”的反差
相比全球市场,中国职场的反差更加明显。
中国有26%的员工几乎每天使用AI,高于全球平均水平;但中国高度敬业员工的比例只有11%,低于全球19%的平均水平,也低于亚太地区15%的平均水平。
2024年,中国高度敬业员工的比例为14%;2025年进一步下降3个百分点至11%,成为报告调查市场中员工敬业度最低的市场。
需要说明的是,这两组数据并不能证明AI导致了中国员工敬业度下降。报告没有披露中国市场AI使用频率与员工敬业度之间的交叉数据,因此不能直接建立因果关系。
但这至少说明,AI工具的快速普及,并没有自动解决中国企业长期存在的员工体验和组织管理问题。
报告指出,部分中国企业在疫情后收紧预算、冻结薪资增长、削减福利,同时没有充分认可高绩效员工的贡献。年轻员工越来越重视工作意义、灵活性和发展空间,但不少企业仍然延续资历导向型的管理方式。
在这样的环境中,AI可能更多成为员工个人应对工作负荷的“自救工具”,而不是企业系统性改善工作方式的基础设施。
员工利用AI撰写文案、整理信息、制作方案、分析数据和处理邮件,但其薪酬、职业发展、管理支持、绩效认可和工作意义并未同步改善。
AI让员工做得更快,却未必让员工工作得更好。
中国企业需要从“推广AI工具”转向“重新设计工作”
过去两年,很多企业的AI项目主要围绕工具采购、账号开通、培训课程和使用率展开。企业会统计有多少员工参加了培训、多少人开通了Copilot账号,以及每天产生了多少次AI调用。
这些指标能够说明AI工具是否被使用,却无法证明AI是否创造了价值。
中国企业下一阶段需要关注的,不应只是“有多少员工在用AI”,而应进一步回答四个问题:
第一,AI到底替代或增强了哪些具体任务?
第二,使用AI之后,工作周期、错误率、返工率和决策速度是否真正改善?
第三,AI节省的时间是否转化为更高价值的工作,还是被新的工作量迅速填满?
第四,员工是否因为AI获得了更好的职业发展机会,而不是变得更加焦虑和不确定?
企业需要建立岗位和任务层面的AI应用图谱,将工作区分为可以自动化的任务、可以由AI增强的任务、需要人类专业判断的任务,以及必须由人承担责任的任务。
与此同时,企业还需要重新设计团队协作方式、审批机制、质量标准、数据权限和绩效指标。只有当流程、岗位和管理方式一起发生变化,AI才可能从个人效率工具,转化为真正的组织生产力。
AI时代真正的竞争力,不是使用率,而是价值转化率
《职场人 2026》的数据说明,中国员工接受和使用AI的速度已经非常快。
中国职场并不缺少AI工具,也不缺少愿意尝试AI的员工。真正缺少的是把分散的个人使用,沉淀为组织工作方法的机制。
未来企业之间的差距,不会简单取决于谁购买了更多AI产品,也不会取决于谁拥有更高的AI账号激活率。
真正拉开差距的,将是哪些企业能够率先完成三个转变:
从个人使用AI,转向团队协同使用AI;从旧流程叠加AI,转向围绕AI重新设计工作;从追踪使用次数,转向衡量实际业务结果。
中国已经基本完成了职场AI应用的第一阶段——工具普及。
接下来更重要的,是进入第二阶段——工作重构。
下载《职场人 2026》,了解全球职场正在发生的变化
除了人工智能的职场应用,《职场人 2026》还深入分析了全球员工的职业不安全感、五代同堂的职场结构、无偿加班、员工压力、职业发展和全球员工敬业度。
报告覆盖全球36个市场、超过39,000名员工,为HR负责人、企业管理者、人才发展团队及组织研究人员提供了一份理解2026年全球职场变化的重要数据参考。
点击下载《职场人 2026:全球劳动力观点》中文版:
http://hrnext.cn/xALS93
AI正在改变员工完成工作的方式,但决定企业能否真正获得AI价值的,仍然是组织设计、管理方式和对人的长期投入。
ADP Research Institute
2026年07月24日
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ADP Research Institute
【限时免费下载】36 国 39000 + 员工调研|《职场人 2026》白皮书,HR 做人才规划必备数据参考
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做 HR、人力负责人、HRD 的我们,每年都要面对几大无解难题:
团队流失率居高不下,哪怕调整薪酬福利,员工依旧普遍焦虑;
70 后至 00 后五代员工同场办公,一套管理制度无法适配所有人;
企业落地 AI 数字化工具,投入成本上涨,员工实际产出却没有提升;
管理层常态化无偿加班,核心骨干悄悄更新简历,人力隐性成本持续走高。
ADP 研究院 2026 年度重磅调研《职场人 2026》,面向全球 36 个市场、超 39000 名职场人分层取样,用一手真实员工心态数据,拆解 2026 全球劳动力核心变化,为企业人力管理、年度人才盘点、员工关系建设提供权威对标依据。
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一、报告 5 大核心调研结论数据来源:ADP 研究院 2026 全球劳动力调研《职场人 2026》白皮书1. 职业安全感危机:全球仅 22% 员工笃定自身岗位稳定数据显示,没有任何一个区域过半员工拥有职业安全感,市场分化差距明显:尼日利亚 38% 员工认为工作安稳,日本仅 5%,中国为 20%。
工种层级差距显著:知识型员工安全感 30%,技能型员工 18%,事务型重复性岗位仅 16%。
高职业安全感员工具备多重优势:敬业度高出 6 倍、无离职意愿概率翻倍、职场负面压力低 2.5 倍。
HR 落地实操
组织变动、架构调整提前全员透明同步,减少员工负面猜测;
针对基层、事务岗员工增设常态化技能培训、轮岗发展机会;
管理者一对一同步员工个人成长路径,清晰传递晋升预期。
2. 五代同堂新职场:代际诉求割裂,分层管理才是最优解
当下职场首次实现青少年到曾祖辈五代员工共存,不同年龄段员工诉求差异巨大:
18-26 岁年轻员工:对 AI 工具、职业晋升更乐观,本科毕业生 32% 自认具备晋升技能,同期无学历员工仅 24%;
55 岁以上资深员工:易自我怀疑技能、财务焦虑更强,但消极职场压力更少、整体离职意愿最低。
白皮书核心解决方案:搭建跨代师徒机制,年轻人输出数字化能力,资深员工传承行业经验与管理软技能,双向激活团队活力。
3. 无偿加班暗藏巨大人力损耗,层级越高问题越突出
全球 62% 员工每周无偿加班 5 小时以内,26% 每周 6-15 小时,12% 每周无偿工作 16 小时及以上。
职级差异清晰:20% 高管每周无偿加班超 16 小时,普通员工仅 9%。
调研悖论:长期超长无偿加班的员工敬业度看似更高,但普遍自评工作效率低下、压力过载、主动求职跳槽意愿更强。
HR 落地实操
规范工时管理,明确岗位工作边界;建立加班补偿、调休机制;合理拆分工作负荷,避免任务集中挤压私人时间。
4. AI 全面渗透职场,但预期生产力提升并未落地
全球半数员工每周多次使用生成式 AI,1/5 员工几乎每日使用;区域使用差距悬殊:印度 41% 员工每日使用 AI,日本 43% 从未尝试,中国 26% 员工每日使用 AI 工具。
高频 AI 使用者优势:工作压力更低、团队归属感更强、敬业度显著提升;
现存痛点:高频使用 AI 的员工,更容易认为自身生产力未达到预期,岗位焦虑同步加剧。
HR 落地实操
配套全员 AI 技能培训,明确 AI 辅助工作边界;同步开展员工心理疏导,缓解技术替代岗位的恐慌情绪。
5. 全球员工敬业度偏低,仅 19% 职场人高度敬业
2025 年全球高度敬业员工占比仅 19%,区域分化明显:巴西 29% 全球第一,本次调研 36 个市场中中国员工高度敬业占比 11%,处于亚太低位。
提升敬业度核心抓手(数据佐证):感知企业愿意投入自身成长的员工,53% 处于高度敬业状态;无任何培训支持的员工,该比例仅 12%。
企业可通过人才发展投入、建立管理层信任、塑造岗位价值感、降低职场负面压力四大维度,提升团队整体敬业度。
二、这份白皮书,HR 适配全年度人力工作场景
年度人力规划 & 人才盘点:对标全球、亚太、中国细分员工数据,精准诊断团队流失、倦怠核心根源;
员工关系 & 员工关怀方案:针对职业焦虑、无效加班、代际矛盾设计标准化沟通、福利机制;
企业数字化(AI 落地)配套方案:预判员工技术恐慌,搭建内部数字化培训体系;
人才梯队建设:区分年轻员工、资深员工,搭建分层晋升、跨代师徒管理体系;
出海企业人力参考:36 个国家/市场员工心态、薪酬预期完整数据,支撑跨国团队制度搭建。
本文所有数据均来自 ADP 官方全球劳动力调研,完整原始数据表可通扫描图片二维码或点击文章底部“阅读原文”获取。
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2026年07月07日
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