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AI智能代理
【美国】面向一线员工运营的应用型AI平台Firstwork获得1500万美元A轮融资，旨在扩大应用AI在前线员工运营中的应用规模
HRTech概述：面向一线员工运营的应用型人工智能平台Firstwork已完成由 Earlybird Venture Capital 领投、Legion VC、Deel Ventures 以及现有投资者 Gradient 和 Y Combinator 跟投的 1500 万美元 A 轮融资。自 2024 年成立以来，本轮融资使我们的累计融资总额达到2000万美元。Firstwork的人工智能代理负责处理一线员工准备首班工作所需的各项运营工作，并在他们开始工作后提供支持。这包括文件核验、工作许可和背景调查、培训协调、入职引导、合规管理以及对员工的后续跟进。
面向一线员工运营的应用型人工智能平台Firstwork已完成由 Earlybird Venture Capital 领投、Legion VC、Deel Ventures 以及现有投资者 Gradient 和 Y Combinator 跟投的 1500 万美元 A 轮融资。自 2024 年成立以来，本轮融资使我们的累计融资总额达到2000万美元。
本轮融资将用于：
扩充我们在应用人工智能、人工智能研究、工程和市场拓展方面的团队。
拓展我们在美国和欧洲的业务版图。
将我们的 AI 智能助手应用到一线劳动力运营的更多领域。
平台定位：面向一线员工的应用型AI运营平台
Firstwork 是一个面向一线员工运营的应用型人工智能平台。我们的人工智能代理负责处理一线员工准备首班工作所需的各项运营工作，并在他们开始工作后提供支持。这包括文件核验、工作许可和背景调查、培训协调、入职引导、合规管理以及对员工的后续跟进。
我们并不要求雇主替换任何现有系统。Firstwork 基于雇主现有的 HR、薪资和筛选系统运行，并在这些系统之间完成衔接工作，每项操作都会被记录并可追溯。
行业现状：用工难题不止招人，全球一线劳动力持续紧缺
劳动力短缺是真实存在的。到 2030 年，欧洲预计将短缺 95 万名医疗工作者 [1]，且卡车司机缺口已超过 50 万名 [2]。全球范围内，60% 的能源企业报告称存在劳动力短缺 [3]。在美国，预计到 2028 年将短缺超过 26.7 万名注册护士 [4]。
但挑战不仅仅在于寻找应聘者。雇主所需的许多员工其实已经投递了简历，却在通过审核并准备入职的过程中 “失踪” 了。
每次招聘可能都需要提供文件、进行背景调查和就业资格核查、安排培训、设置薪资系统以及其他合规步骤。这些步骤分散在彼此无法互通的系统中。流程耗时越长，候选人接受其他机会或彻底退出招聘的可能性就越大。
创立初衷：传统 HR 系统偏重记录，缺少自动执行能力
人力资源、薪资和筛选系统在很大程度上仍只是记录系统。它们仅存储已发生的事项，而实际工作仍需有人来完成。
Firstwork 由我们的联合创始人兼首席执行官Vardhan Kapoor和联合创始人兼首席技术官Shubham Choudhary于 2024 年共同创立，旨在改变这一现状。他们从问题的两个方面 —— 一线劳动力市场和支持现代就业的系统 —— 带来了丰富的经验。瓦尔丹此前曾领导 Remitly 的亚太区业务，并负责 Deliveroo 新加坡的战略规划。舒巴姆曾在帮助构建 Rippling 的全球雇佣基础设施后，担任 Deel 的工程总监。
正如瓦尔丹所言：“雇主所依赖的系统是为了记录发生过的事情而建，而非真正去完成工作。这导致人力资源和运营团队不得不花费大量时间追踪文件、协调不同系统，并在远超入职首日的流程中为员工提供支持。”
Firstwork的AI智能代理能帮助员工从申请到上第一班。它们负责持续的合规管理，并在班次结束后进行跟进，以便在员工离职前尽早发现问题。人力资源和运营团队减少了手动工作量，并能更清晰地掌握每位员工在整个雇佣生命周期中的情况。
落地成效：大幅压缩 HR 工时，显著提升一线候选人到岗率
目前，每月有超过 15 万名一线员工通过 Firstwork 开始工作。包括 Deel、Job&Talent、Relay、Wonolo 和 BGSF 在内的客户，已将员工和 HR 团队处理每位新员工所需的时间缩短了高达 90%。在我们的一家最大客户中，Firstwork 帮助使成功进入首班工作的合格应聘者数量增加了三倍。
Earlybird 风险投资公司的普通合伙Tim Rehder描述了 Earlybird 深入考察时所见：代理人员 “每月执行数百万次操作，将员工审核通过的时间从数天缩短至数分钟”。
发展规划：从入职节点延伸至员工全雇佣生命周期
我们从劳动力生命周期中最艰难的阶段之一着手：即从接受录用通知到员工首次上岗之间的这段时期。
现在，我们将代理服务扩展到了后续的工作环节。这意味着重新核验、资质更新、定期培训、合规管理以及员工支持。这些是员工入职第一天之后，长期维持其资质有效、信息更新并获得支持的重复性任务。
“应用型人工智能改变了可能性的边界，” 瓦尔丹表示。“现在，从申请入职的那一刻起，直至就业的每个阶段，我们都能为每一位一线员工提供过去仅限于劳动力市场顶端人才才能享有的支持。”
HRTech视角
一线用工一直是人力资源数字化里的薄弱赛道，传统 HR 系统偏向数据留存，很难打通跨系统的实操流程。Firstwork 的模式跳出了替换原有 HR 系统的思路，以 AI 代理作为中间协作层，直击一线候选人入职流失、合规核验繁琐、跨系统协同低效的痛点，也代表当下 HRTech 一个重要方向：AI 不再只做信息查询，而是深度承接 HR 运营事务，用代理式自动化降低一线用工的运营成本，缓解全球一线劳动力短缺带来的用工压力。
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【美国】薪酬数据平台Compa获得3500万美元B轮融资，加速推进企业薪酬管理AI应用
人工智能驱动薪酬情报领域的领先供应商Compa宣布完成3500万美元B轮融资。本轮融资由Jump Capital领投，Crosslink Capital、Storm Ventures、Permanent Capital、HR Tech Investments LLC（Indeed公司关联机构）及PagsGroup共同参与。
数十年来，企业一直依赖年度薪酬调查和电子表格来设定薪酬，用滞后的基准来管理其最大且最受关注的财务投资之一。随着劳动力市场的波动，董事会要求在影响数十亿美元年度薪酬的决策中提高精确度和一致性，这种模式正面临越来越大的压力。
Compa以软件交付的市场数据取代静态调查，这些数据直接源自其客户网络的记录系统。企业可将自身薪资、股权和激励方案与市场同行进行横向对比，并借助人工智能加速洞察发现、揭示风险并实时扩展情报规模。
随着企业寻求用自动化智能取代耗时的手动流程，本轮融资将支持Compa持续发展。Compa智能代理连接经过验证的实时数据，持续进行跨岗位、层级和地域的市场分析，将原本耗时数周的工作效率大幅提升。在人工智能加速人类决策的过程中，薪酬团队得以更快行动，在热门人才市场中保持竞争力。
全球最具影响力的企业薪酬高管们已开始运用人工智能优化薪酬决策。OpenAI薪酬总监Mike Foley表示：“在市场变化加速、薪酬信号日益多元的时代，Compa以实时市场数据和AI智能代理取代静态调查，助力薪酬团队提升运作速度与战略清晰度。该平台将尖端技术与严谨的实践导向设计相结合，彰显了对复杂快速变化市场中企业薪酬体系的深刻理解。”
“薪酬团队肩负着在动荡市场中管理数十亿美元资产的重任，”Compa联合创始人兼首席执行官Charlie Franklin强调，“面对如此高风险的决策，采用人工智能辅助薪酬专家制定更明智的决策已成为企业竞争的核心命题。Compa的全球数据网络与创新技术使这一愿景成为可能，而本次投资将加速我们向所有企业推广智能代理AI的能力。”
“当前多数企业级人工智能仍停留在通用层面，”Jump Capital合伙人Tarun Gupta指出，“真正的变革在于将人工智能应用于高风险决策领域——而薪酬决策正是其中最关键且最缺乏现代化的领域。” 当人工智能应用于特定的高风险决策时，才能产生真正的影响，而薪酬正是其中规模最大、现代化程度最低的领域之一，“Jump Capital合伙人Tarun Gupta分享道，”我们投资Compa是因为它将高质量的真实世界薪酬数据与严谨的方法论相结合，这种方法论已被《财富》50强企业所信赖。这种结合使决策者能够更清晰地掌控薪酬决策的制定过程。"
Compa的发展势头折射出企业薪酬决策方式的广泛变革——随着数据驱动型软件成为跨岗位、跨区域、跨市场人才竞争的关键利器，全球企业正借助Compa在劳动力环境持续变动中实现全业务薪酬决策的统一。
随着劳动力市场持续波动，薪酬管理正从后台职能升级为董事会层面的责任。将实时数据与自动化分析融入薪酬决策的软件正成为企业核心基础设施，而Compa正通过人工智能技术重新定义这一领域的未来图景。
关于Compa
Compa是面向企业团队的人工智能驱动薪酬情报领先供应商，助力其在快速变化的市场中管理高风险薪酬决策。我们的薪酬智能平台融合实时市场数据与AI智能体，其思考、决策与行动模式均与您的薪酬团队无异。
Compa自动整合HCM、ATS及股票系统的数据，以现金、股票、录用条件及技能型薪酬的最新基准取代人工调研。凭借先进的隐私控制机制与即时可论证的洞察，Compa赋予薪酬团队清晰视野与十足信心，助其在市场竞争中脱颖而出。
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