投融资
【美国】自主型客户互动平台Encore AI获得3000万美元A轮融资，打造增收型企业AI客户互动平台
HRTech概述：Encore AI作为首个旨在自动提升营收的自主型客户互动平台，公司宣布完成由Team8、Planven和The Garage领投的3000万美元A轮融资，用于扩大其企业级AI平台的全球部署。尽管大多数AI客服旨在分流来电并减少直接联系人工客服的客户数量，但Encore AI的构建初衷却是通过每次客户互动来增加收入。Encore AI 可在数周内上线，无需耗时数月进行配置、测试和调试。该系统基于企业的实际运营状况，整合电话、聊天、电子邮件和 CRM 数据，从而在企业范围内快速部署。
复刻顶尖销售能力破解增长瓶颈
顶尖销售人员创造的收入远超平均水平。他们能转化更多客户、挽回更多商机并达成更多交易，但此类人才却凤毛麟角。没有任何一家公司能够将顶尖人才部署到每一通电话、每一个渠道以及每一小时。Encore AI 通过捕捉并复现顶尖销售人员的行为，打破了这一瓶颈。公司与包括金融服务在内的、要求最严苛且受监管最严格的行业中的领先企业建立了合作伙伴关系。
专利交互挖掘实现合规智能运营
Encore AI 获得专利的“交互挖掘”（Interaction Mining）技术，通过研究企业内部的顶尖销售人员，提取出推动业绩的具体行动，并将其部署为 AI 代理。这些代理能够自主运行或与真人团队协同工作，覆盖所有渠道，支持任何语言，同时满足最严格监管环境下苛刻的合规要求。
颠覆AI降本，主打营收增长
“当今的企业人工智能行业侧重于降低成本。而 Encore 的建立则是为了实现这一方程式的另一面。每个组织都已拥有数据，显示其顶尖员工在工作方式上的独特之处。Encore 利用这些数据训练人工智能代理，使其能够大规模地提供高质量且有效的客户互动，从而提升收入和客户满意度，”Encore AI 创始人兼首席执行官 Dvir Ginzburg 博士表示。
多家机构跟投，客户转身投资方
本轮A轮融资由Team8、Planven和The Garage领投，Lukatz以及多家大型商业银行和保险公司跟投。这些机构最初作为Encore AI的客户，在亲眼见证该平台对其自身运营产生的积极影响后，决定进行投资。此前曾领投该公司种子轮融资的The Garage，自Encore AI成立以来便一直对其提供支持。
“每家企业都拥有多年未被充分利用的客户互动数据，”Team8合伙人哈达尔·西特曼·诺里斯（Hadar Siterman Norris）表示，“Encore AI通过学习顶尖销售人员的独特做法，并大规模推广这些行为，将数据转化为收入。同样重要的是，它构建了在监管最严格的行业中运营所需的合规架构。这种结合使Encore AI具备了定义一个全新类别（新领域）的潜力。”
“下一代人工智能领军企业的价值将体现在其创造的企业价值上。我们相信，拥有专有数据优势和深厚领域专业知识的垂直人工智能公司，将构建本十年中经久不衰的平台。Encore AI正是这一愿景的生动例证，它将多年的数据转化为人工智能，能够持续地在企业级规模上推动营收增长。我们很自豪能与 Dvir 及其团队合作，共同打造这家我们相信将定义整个行业类别的企业，”Planven 管理合伙人 Eran Westman 表示。
“我们从一开始就支持这支团队，领投了他们的超种子轮和种子轮融资，”The Garage 管理合伙人 Omer Nagar 说道。“除了资金支持，我们还与创始人紧密合作，在真实的银行环境中验证产品，并为其打开我们整个生态系统的机会之门。见证这一愿景变为现实令人倍感欣慰，我们今天与最初一样充满信心。”
快速部署，成效显著
Encore AI 可在数周内上线，无需耗时数月进行配置、测试和调试。该系统基于企业的实际运营状况，整合电话、聊天、电子邮件和 CRM 数据，从而在企业范围内快速部署。成效同样立竿见影：Encore AI 的一家大型贷款客户在实施数月内就实现了 10 倍的投资回报率。
深耕深度学习夯实技术底座
金兹伯格博士于 2022 年创立了 Encore AI，其专业背景与公司所解决的问题高度契合。他在几何深度学习领域的博士学位，以及在微软担任推荐系统研究员的多年经验，构成了 Encore AI 专利“交互挖掘”技术背后的技术渊源。他的研究专注于从庞大而复杂的行为数据集中挖掘信号，这正是 Encore AI 目前正在大规模解决的挑战。
关于 Encore AI
Encore AI 是唯一一款旨在从复杂的客户交互中创造收入（而非将其转移）的企业级智能代理平台。借助专利的“交互挖掘”技术，Encore AI 部署的人工智能代理能够大规模地通过语音、聊天、交互式语音应答（IVR）和实时表单填写等渠道，实现潜在客户转化、申请流程完成、欠款追回以及促进追加销售和交叉销售，即使在金融服务等监管最严格的环境中也能游刃有余。Encore AI 总部位于纽约，业务覆盖亚太（APAC）和欧洲、中东及非洲（EMEA）地区。更多信息请访问 www.gainencore.ai。
HRTech视角
在企业数字化转型加速的当下，AI 不再只是人力替代、成本压缩的工具，更成为企业营收增长的核心引擎。Encore AI 的融资落地，也印证了垂直场景 AI、客户交互智能化、销售能力数字化复刻，已是企业服务、金融、政企运营的核心趋势。想要深度解锁企业 AI 增收落地打法、数字化实践的企业HR，欢迎关注2026 人力资源科技年度论坛・「What’s Next」深圳站，论坛将于2026年9月17日在深圳益田威斯汀酒店举办，议题覆盖AI赋能HR、员工体验升级、数字化落地和前沿产品应用。
投融资
【财报】ADP 2026财年收入达219.47亿美元：AI开始从产品功能走向企业级运营基础设施
HRTech核心摘要：ADP发布2026财年业绩：全年收入219.47亿美元，同比增长7%；净利润44.14亿美元，同比增长8%；调整后EPS增长11%至11.12美元。Employer Services新业务预订额达到22亿美元，客户留存率维持在92.1%。AI成为本次财报重点。ADP客户及员工全年与ADP Assist Agents完成超过1200万次对话，上线ADP Lyric HCM的客户数量增长94%，AI还被进一步嵌入服务和销售流程。ADP预计2027财年收入增长5%至6%，调整后EPS增长9%至11%。这份财报释放出一个重要信号：大型HR科技公司的AI竞争，正从聊天机器人转向薪酬、HCM、服务和全球合规工作流的全面重构。 受此消息影响，股价盘中一度达到280美元，收盘市值1092.75亿美元，更多全球HR科技动态，请访问 #HRTech
全球薪酬与人力资本管理服务商 ADP（Nasdaq: ADP）发布截至2026年6月30日的第四季度及2026财年业绩。公司全年实现收入219.474亿美元，同比增长7%，按有机固定汇率计算增长6%；净利润达到44.135亿美元，同比增长8%；调整后净利润为44.854亿美元，同比增长10%。
从盈利能力看，ADP全年调整后EBIT达到58.746亿美元，同比增长10%，调整后EBIT利润率提升80个基点至26.8%；全年摊薄每股收益为10.94美元，同比增长10%，调整后摊薄每股收益为11.12美元，同比增长11%。
第四财季，ADP实现收入54.738亿美元，同比增长7%；净利润9.786亿美元，同比增长7%；调整后EBIT为13.72亿美元，同比增长13%；调整后摊薄每股收益为2.64美元，同比增长17%。
这份财报最值得关注的，不只是收入和利润继续增长，而是ADP对AI的定位正在发生明显变化。AI不再只是附加在HCM平台上的功能，而是在逐步进入客户服务、销售、薪酬、全球HR与内部运营流程，成为企业级工作基础设施的一部分。
Employer Services保持稳健，客户留存率维持92.1%
2026财年，ADP Employer Services业务收入达到148.314亿美元，同比增长7%。该业务覆盖全球HCM、人力资源外包、薪酬、考勤、人才、福利及合规等解决方案。
全年Employer Services新业务预订额增长6%，达到22亿美元；客户收入留存率维持在92.1%。ADP同时表示，公司整体客户满意度达到新的历史高点。
第四财季，Employer Services收入达到36.967亿美元，同比增长7%；业务利润率由上年同期的33.5%提升至34.4%，同比提高90个基点。
ADP将利润率提升主要归因于两方面：一是运营生产率改善，二是客户资金利息收入增长。美国同店口径下的每客户薪资处理人数在第四财季和全年均增长1%，说明ADP客户群体中的就业增长仍较温和，但客户留存、交叉销售和运营效率依然支撑了业务表现。
ADP Assist全年完成超1200万次对话
AI成为ADP本次财报中的核心战略信号。
2026财年，ADP客户及其员工与ADP Assist Agents进行了超过1200万次对话。与此同时，已上线ADP Lyric HCM的客户数量同比增长94%。
ADP还进一步增强了内部服务与销售平台The Zone的AI能力，并表示AI工具正在被嵌入产品、服务和销售团队，用于提升质量、生产效率与客户体验。
ADP总裁兼首席执行官Maria Black表示，AI正在重塑工作的完成方式、岗位形态以及团队组织方式，这使HCM比以往任何时候都更加关键。企业需要值得信赖的合作伙伴，帮助其应对这一变化。
首席财务官Peter Hadley则指出，AI工具已经在ADP的产品、服务和销售团队中得到应用，并开始改善质量和生产效率。
从行业角度看，ADP正在展示一种不同于独立AI工具公司的路径：不是先将AI包装成单独产品，而是将其嵌入薪酬、员工服务、销售支持和HCM平台迁移流程中。对于大型企业软件公司而言，这种模式可能更容易转化为客户留存、服务效率和利润率改善。
延伸阅读｜免费下载ADP《职场人2026》全球劳动力白皮书
ADP基于覆盖36个国家、39,000多名员工的调研，进一步分析员工安全感、代际管理、无偿加班、AI落地与敬业度等关键议题。对于正在制定2027年人力资源规划、推进薪酬转型或评估AI应用的企业，这份报告可作为补充参考。
报告下载： https://www.hrtechchina.com/Survey/487D14BC-0DBE-6F25-BEB8-A97DE26CBE62
ADP Lyric HCM进入规模化推进阶段
ADP Lyric HCM上线客户数量增长94%，意味着ADP的新一代HCM平台正在从产品发布阶段进入更大规模的客户部署阶段。
对于ADP而言，Lyric HCM的战略意义不仅是替换旧系统，更重要的是建立统一的数据架构，使薪酬、HR、考勤、人才和员工服务能够在同一平台中运行，并为AI Agent提供更完整的业务上下文。
在AI时代，HCM平台之间的竞争重点正在发生变化。过去，企业主要比较模块数量、功能深度和实施成本；未来，平台是否拥有统一数据、全球合规能力、可靠工作流以及可控的AI权限体系，可能成为更关键的采购标准。
ADP拥有超过110万家客户，覆盖140多个国家。庞大的薪酬和劳动力数据规模，为其训练、部署和优化企业级AI能力提供了现实基础，但同时也意味着更高的数据安全、隐私和合规要求。
全球薪酬与国际业务需求加速
ADP表示，国际市场的新业务预订增长正在加快，企业对统一全球薪酬、全球HR和全球考勤解决方案的需求持续上升。
随着越来越多企业跨国经营，全球薪酬已经从后台行政工具转向企业全球化运营的重要基础设施。企业不仅需要在不同国家准确发薪，还需要统一员工主数据、工资标准、税务规则、考勤信息和合规报告。
这也意味着，全球薪酬市场的竞争门槛正在提高。单一国家的本地薪酬能力已经不足以满足大型企业需求，平台需要同时具备全球技术架构、本地合规知识、服务网络和稳定交付能力。
ADP在这一领域的优势来自规模、客户基础和长期积累，但也将面临Workday、SAP、Oracle及新一代全球薪酬平台的持续竞争。
PEO业务收入增长，但利润率承压
ADP PEO Services业务2026财年收入达到71.281亿美元，同比增长7%；剔除零利润福利转付收入后，收入增长5%。
全年平均工作场所员工数量约为76.2万人，同比增长2%；第四财季平均工作场所员工数量达到约77.5万人。
不过，PEO业务利润率出现下降。第四财季PEO利润率由13.2%下降至12.2%，同比下降100个基点；全年利润率下降110个基点。
ADP表示，利润率下降主要受到三方面影响：零利润福利转付收入增长更快、工伤保险费用上升，以及销售费用增加。
这一结果说明，在分析PEO业务时，不能只看总收入增长。零利润福利转付会放大收入规模，但并不会同步增加利润。更有参考价值的指标包括：剔除转付后的收入、工作场所员工数量、工伤保险成本以及分部利润率。
客户资金利息收入继续增强盈利能力
客户资金业务仍然是ADP利润结构中的重要组成部分。
2026财年，ADP客户资金平均余额达到404亿美元，同比增长7%；平均收益率由3.2%提升至3.4%；客户资金利息收入增长14%，达到13.548亿美元。
ADP客户资金投资策略带来的净贡献为13.146亿美元，同比增长22%。
由于ADP在代发薪资过程中会暂时持有大量客户资金，这些资金的余额、投资期限和收益率会直接影响公司的利息收入。因此，利率环境和客户资金规模是ADP盈利能力中不可忽视的变量。
ADP预计，2027财年客户资金利息收入将达到15.40亿至15.60亿美元，客户资金平均余额预计增长3%至4%，平均收益率预计提升至约3.7%。
这意味着，即使宏观就业增长保持温和，客户资金收益仍可能继续为ADP的利润率扩张提供支撑。
2027财年指引：收入增长5%至6%
ADP预计2027财年总收入增长5%至6%，调整后EBIT利润率扩大70至90个基点，调整后有效税率约为23%，摊薄每股收益增长11%至13%，调整后摊薄每股收益增长9%至11%。
Employer Services收入预计增长5%至6%，新业务预订额增长4%至7%，客户收入留存率预计下降10至30个基点，美国每客户薪资处理人数预计增长0%至1%。
PEO Services收入预计增长5%至7%，剔除零利润福利转付后的收入预计增长3%至5%，平均工作场所员工数量预计增长约2%。
整体来看，ADP对2027财年的判断仍然偏稳健。公司没有给出明显加速的收入预期，但仍预计利润率继续扩张、调整后每股收益保持较快增长。
HRTech观察：AI价值正在从功能展示转向经营结果
ADP 2026财年的表现，为观察大型HR科技公司的AI商业化路径提供了一个重要样本。
第一，AI的价值首先体现在运营效率，而不一定直接体现为单独的AI收入。ADP全年收入增长7%，但调整后EBIT增长10%，调整后每股收益增长11%，说明利润增长快于收入增长。AI对服务、销售和内部运营的改善，可能正在逐步转化为经营杠杆。
第二，企业级AI竞争正在从模型能力转向数据、工作流与信任。对于薪酬和HCM平台而言，AI不仅需要回答问题，还必须能够安全调用员工数据、执行流程、遵守权限并满足合规要求。ADP反复强调“trust”，本质上是在强化其在薪酬准确性、合规和客户责任方面的护城河。
第三，AI正在推动HCM平台重新集中化。过去几年，企业HR技术栈不断分散，大量垂直工具围绕招聘、学习、绩效和员工体验快速增长。但随着AI Agent需要跨系统调用数据和执行任务，统一平台、统一身份和统一数据模型的重要性重新上升。
第四，全球薪酬可能成为AI时代HCM平台的核心入口。薪酬数据天然连接员工、组织、成本、税务、时间和合规。谁能够控制全球薪酬与员工主数据，谁就更有机会成为企业AI工作流的底层平台。
ADP的财报并不意味着其已经完成AI转型，但可以确认的是，AI已经开始进入其核心经营体系。未来，市场将更加关注ADP Assist的实际使用深度、ADP Lyric HCM的客户迁移速度、AI对服务成本的影响，以及全球薪酬业务能否持续加速。
对于HR和企业管理者而言，选择HCM平台的标准也将发生变化。除了功能和价格之外，平台是否具备可靠的数据治理、全球合规、可审计的AI工作流和长期服务能力，将成为越来越重要的决策因素。
从财报到行动：企业HR可以重点关注什么
ADP本次财报所反映的变化，不应只被理解为一家上市公司的增长结果。对于正在推进HR数字化的企业，更实际的意义在于重新审视以下三个问题。
首先，企业现有的薪酬、考勤、员工数据和服务流程，是否已经形成能够支持AI调用的统一数据基础。没有清晰的数据权限、流程标准和系统接口，AI很难从问答工具升级为可执行的工作流。
其次，企业在评估AI能力时，不能只比较模型或聊天功能，还需要考察数据治理、全球合规、结果可审计性以及供应商的持续服务能力。尤其在薪酬与员工数据场景中，准确性和责任边界比单纯的生成速度更重要。
第三，跨国企业需要重新评估全球薪酬与全球HR数据架构。随着AI Agent逐步参与员工服务、数据分析和流程执行，分散在不同国家和供应商中的薪酬数据将进一步增加管理复杂度。统一全球薪酬、HR与考勤数据，可能成为企业下一阶段AI落地的基础工程。
希望进一步了解员工对AI、工作安全感、代际管理、无偿加班和敬业度的真实态度，可下载ADP《职场人2026》全球劳动力白皮书。该报告覆盖36个国家、39,000多名员工，可为企业制定人才策略、员工体验计划和薪酬转型方案提供更具体的调研依据。
免费下载报告： https://www.hrtechchina.com/Survey/487D14BC-0DBE-6F25-BEB8-A97DE26CBE62
资料来源： ADP于2026年7月29日发布的第四季度及2026财年业绩公告与投资者演示材料。
投融资
【纽约】AI员工服务平台Harmony获3400万美元种子轮融资，100多个Agent重构企业服务体验
HRTech概述： 美国纽约AI员工服务平台Harmony宣布完成3400万美元种子轮融资。Harmony将AI Agent直接嵌入Slack和Microsoft Teams，帮助员工处理IT、HR、财务、采购和法务等内部服务请求，试图将传统的门户、知识库与工单模式升级为能够理解组织上下文并执行任务的Agentic Enterprise Service Management。
3400万美元种子轮，连续创业团队再次进入企业软件市场
Harmony由Nitzan Shapira和Ran Ribenzaft共同创立。两人此前曾联合创办云可观测性公司Epsagon，后者被Cisco以5亿美元收购。Nitzan Shapira目前担任Harmony联合创始人兼CEO；Ran Ribenzaft在本次新闻稿中的具体职务原文未说明。
对于一家种子轮阶段的企业软件公司而言，3400万美元是一笔值得关注的早期融资。Harmony获得投资的核心逻辑，不只是为企业增加一个AI问答工具，而是推动员工内部服务从“提交工单、排队处理”，进一步转向由AI Agent理解需求、判断权限、连接系统并完成操作。
Harmony解决的不是“找不到答案”，而是“知道流程却办不成事”
多数企业已经部署HRIS、ITSM、知识库、身份管理、协同办公、薪资、采购和财务系统，但员工要完成一项内部事务，仍然需要先判断应该进入哪个门户、填写哪一张表单，以及由哪个部门负责。
申请软件访问权限、重置MFA、领取办公设备、完成入职、查询薪资信息或者提交休假申请，看似都是标准化事务，实际却经常需要跨越多个系统、审批链和责任部门。Harmony称，部分员工支持请求可能需要长达48小时才能解决，由此形成一种随着请求数量不断累积的“隐性生产力成本”。
Harmony没有另外建立一个要求员工主动访问的新门户，而是将服务入口放入员工日常使用的Slack和Microsoft Teams。员工提出请求后，AI Agent可以结合其身份、岗位、设备、应用、权限和工作历史理解具体情境，并在已经连接的企业系统中继续采取行动。
例如，当员工申请一项软件权限时，普通聊天机器人可能只会提供操作说明；Harmony希望Agent进一步识别员工身份与现有权限，触发必要的审批流程，并在满足条件后完成系统操作。这使其产品定位更接近AI原生的企业服务管理平台，而不是传统的HR Chatbot或知识问答工具。
100多个预构建AI Agent，可在数天内完成部署
Harmony目前提供超过100个预构建AI Agent，覆盖Application Access Request、MFA Reset、Employee Onboarding、Employee Offboarding、Software Compliance Report和PTO Requests等场景。公司表示，这些Agent可以在数天内完成部署，不需要企业替换现有核心系统，也不需要经历数月的传统软件实施周期。
Harmony的底层能力之一是Context Graph。该图谱将员工身份、设备、企业应用、权限及工作历史连接起来，使Agent能够根据员工所处的组织环境提供个性化服务，而不是向所有员工返回完全相同的答案。
这也是AI员工服务平台与普通生成式AI助手之间的重要区别。企业内部服务不仅需要语言理解能力，还需要身份识别、权限判断、流程编排、系统集成和审计记录。能否准确调用企业系统并在授权边界内完成任务，将直接决定产品能否进入真实的生产环境。
部分客户三个月内分流超过75%的支持请求
Harmony披露的客户包括n8n、eToro、Cyera和KITH。公司表示，在不同客户的部署中，Harmony上线两周内分流了48%的支持请求，三个月内的请求分流比例超过75%。
在跨职能场景中，客户报告的最高请求分流率分别为HR 68%、采购58%、DevOps 47%、安全42%和财务36%。在部分部署中，企业员工采用率超过80%。Harmony同时披露，其平台整体无人工介入解决率达到70%。
这些数据说明，Harmony正在从IT支持逐步扩展至HR、财务、采购和其他企业服务部门。不过，上述数据均来自Harmony官方新闻稿，是不同客户或不同部署环境中的公司披露结果，并非基于统一样本的独立研究。
企业在解读数据时，也需要区分“请求分流率”和“完全解决率”。请求没有进入传统人工队列，并不一定代表问题已经被准确、完整地解决。评估AI员工服务平台时，还需要同时考察转人工比例、重复提交率、错误率、平均解决时间、员工满意度以及高风险操作的人工审批比例。
员工体验正在从“感知管理”进入“服务执行”
Harmony将自身描述为重构Employee Experience的平台（免费获取《EX Journey Map 2026》），但其切入的员工体验，与传统员工敬业度调查、员工倾听或福利体验平台并不相同。
传统员工体验项目更多关注员工如何感受企业文化、领导力、成长、认可和福利。Harmony所关注的是另一类更具体的体验：员工能否及时获得完成工作所需要的内部服务。
员工是否能够顺利入职，软件权限能否快速开通，政策是否容易理解，薪资和休假问题是否能够得到解决，都会影响员工对组织效率、管理质量与信任程度的判断。因此，员工体验不只是“员工如何评价组织”，也包括“组织能否及时帮助员工完成工作”。
对HR共享服务中心、HRIS和员工体验负责人而言，未来的员工体验指标可能需要同时覆盖员工感知和服务交付结果。除eNPS与满意度之外，一次解决率、平均响应时间、流程完成率、员工采用率和人工升级率，都可能成为数字化员工体验的重要衡量指标。
Agentic ESM需要HR、IT和合规共同治理
企业内部服务并不是一个仅依靠大语言模型就能完成的场景。员工申请权限、访问薪资数据、修改个人资料、提交采购需求或者完成离职流程，都涉及身份认证、敏感信息、审批制度和审计要求。
Harmony通过Context Graph为Agent补充组织上下文，但企业能否安全部署此类平台，仍然取决于底层身份治理、角色权限、知识准确性、系统集成和异常处理能力。
企业至少需要明确三类边界：哪些低风险、标准化请求可以由Agent直接完成；哪些事务必须保留人工审核或双重确认；当Agent给出错误答案、调用错误数据或者执行错误操作时，企业能否迅速追溯、撤销并修复。
这也意味着Agentic Enterprise Service Management不会只是IT部门的技术项目。HR需要负责政策、员工场景和服务体验；IT需要负责系统、身份和权限；法务、安全与合规团队则需要建立数据使用、审计和责任边界。
新资金将用于产品、团队和企业系统集成
Harmony表示，本轮融资将用于加快产品开发、扩大团队，并深化与企业软件生态的集成。公司还计划将AI能力扩展至Infrastructure & Operations、Enterprise Applications、Cybersecurity和Enterprise Resource Planning，进一步建设综合性的Enterprise Service Management平台。
Lightspeed Venture Partners合伙人Yoni Cheifetz认为，员工支持正在从以工单和队列为中心的模式，转向由AI Agent即时、大规模解决请求的模式。
HRTech观察：AI员工服务的竞争正在进入系统执行层
Harmony本轮融资释放出的行业信号是，企业AI应用的竞争正在从内容生成、知识搜索和智能问答，进一步进入企业流程与系统执行层。
未来AI员工服务平台的核心壁垒，不会只是拥有多少个Agent，而是能否连接足够多的企业系统，准确识别身份和权限，在不同流程之间完成编排，并为每一次操作保留清晰、可追溯的审计记录。
企业也不宜从“部署多少个AI Agent”开始项目，而应先识别哪些员工请求数量大、规则明确、风险可控，同时存在明显的等待与系统切换成本。政策查询、标准化权限申请、入职任务提醒、PTO申请和常见系统支持，通常更适合作为早期试点。
涉及薪酬调整、员工关系、绩效决定、敏感个人数据和高权限系统变更的场景，则需要更加严格的人工审核、授权控制和异常处理机制。
Harmony能否成长为具有代表性的企业服务平台，仍需要继续观察客户续约率、部署深度、跨部门扩展、真实解决率和单位经济模型。但它已经揭示了一个明确方向：员工体验平台未来不仅需要帮助企业了解员工感受，还需要真正减少员工完成工作时面对的流程摩擦。
下一步行动：从员工旅程识别AI改造机会
Harmony展示了AI Agent如何进入入职、权限、政策、休假和日常支持等员工服务节点。对于正在规划员工体验或HR数字化项目的团队，可以通过免费获取《EX Journey Map 2026》，系统梳理员工全生命周期的8个关键阶段，识别重复请求最多、服务摩擦最明显，以及适合优先引入AI的体验触点。该旅程图包含AI增强与出海全球化视角，并提供中英双语版本。
希望进一步了解AI、员工体验与人力资源数字化实践的企业HR，可查看并报名2026人力资源科技年度论坛·“What’s Next”深圳站。论坛将于2026年9月17日在深圳益田威斯汀酒店举办，议题覆盖AI赋能HR、员工体验升级、数字化落地和前沿产品应用。
投融资
【慕尼黑】物流AI初创公司5U AI获得320万美元种子前轮融资，用于扩展面向欧洲货运代理团队的数字化劳动力平台
HRTech概述：总部位于慕尼黑的物流人工智能初创公司5U AI完成 320 万美元的种子前轮融资，用于扩展其面向货运代理团队的数字化劳动力平台。本轮融资由总部位于伦敦的 Emerge Capital 领投。5U AI开发了经过物流领域训练的AI工作者，可在现有系统内部管理货运代理业务。其“数字劳动力”平台利用多智能体AI技术，处理空运、海运和陆运领域的报价、订舱、货件追踪、数据录入及日常行政工作。
总部位于慕尼黑的物流人工智能初创公司5U AI完成 320 万美元的种子前轮融资，用于扩展其面向货运代理团队的数字化劳动力平台。本轮融资由总部位于伦敦的 Emerge Capital 领投。本轮融资将用于支持产品开发以及5U AI在欧洲的市场拓展计划。
AI Worker贯通全货运链路
该平台利用“AI Workers”管理空运、海运和陆运各环节的运营任务，包括报价、订舱、货件追踪、发票核对、数据录入及日常行政工作。
这些“AI工作者”在工作过程中会记录每项货运决策背后的推理过程，帮助团队积累知识以优化未来流程，而非仅仅自动化孤立的任务。
货运行业经验碎片化
“货运代理行业充斥着大量决策，这些决策至今仍被困在收件箱、电子表格和人们的脑海中，”5U AI首席执行官亚吉兹·阿比克（Yagiz Abik）表示。
“我们并非在开发又一个回答问题后便消失的聊天机器人，而是打造能够理解货运运营、执行工作并捕捉每项决策背后逻辑的AI工作者，从而帮助团队在扩展业务规模的同时，也能提升知识储备和处理能力。”
攻克物流复杂作业场景
5U AI 集成于现有货运系统之中，并采用针对物流工作流训练的多智能体人工智能，能够处理那些导致货运代理业务难以通过通用人工智能工具或传统自动化手段实现自动化的复杂例外情况和人工决策。
其“上下文层”（Context Layer）会记录每个 AI 工作者如何做出决策，使运营团队能够清晰了解已完成的工作内容、决策原因，以及如何随着时间的推移改进类似决策。
公司已与欧洲各地的货运代理和承运商展开合作，其中包括TCI国际物流公司——其AI Worker目前正被广泛应用于该公司的空运和海运业务中。
作为业务扩张计划的一部分，5U AI正在扩充团队规模，计划在产品、工程、运营、商务和客户服务等部门招聘人才。
实景AI赋能物流革新
“人工智能是物流行业近一代人以来最令人振奋的发展之一，但其价值将取决于那些了解行业、并致力于构建能够解决实际运营问题的实用工具的人才，”阿比克表示。
“我们正在积极寻找希望在这个早期阶段加入我们、共同塑造货运代理行业新篇章的人才。”
企业背景
5U AI由慕尼黑工业大学毕业生亚吉兹·阿比克（Yagiz Abik）和费米·谢内尔（Fehmi Şener）于2025年创立，得到了物流行业资深高管的支持，其中包括来自DHL、GEODIS、DSV、马士基（Maersk）和Ceva Logistics的前高管。
5U AI的解决方案旨在支持希望减少人工行政工作、优化运营决策并提升客户服务水平，同时无需替换现有系统的货运代理、承运商和第三方物流（3PL）企业。
关于5U AI
5U AI开发了经过物流领域训练的AI工作者，可在现有系统内部管理货运代理业务。其“数字劳动力”平台利用多智能体AI技术，处理空运、海运和陆运领域的报价、订舱、货件追踪、数据录入及日常行政工作。
该公司的“上下文层”能够捕捉每个AI工作者决策背后的推理过程，使货运团队能够清晰了解工作完成方式、决策依据以及未来流程的优化方向。
5U AI由慕尼黑工业大学毕业生Yagiz Abik和Fehmi Sener于2025年创立，目前已在欧洲各地的货运代理和承运商中投入使用，并获得了物流行业高管的支持。公司总部位于德国慕尼黑。如需了解更多信息，请访问 www.5u.ai。
投融资
【美国】电工用工平台Buildforce完成1000万美元A轮融资，加速全国市场扩张！从招聘平台走向劳动力运营平台
HRTech概述：休斯顿的电工用工与劳动力管理平台Buildforce宣布完成1000万美元A轮融资。本轮融资由Saepio Capital领投，新投资方Blue Heron Capital，以及现有投资方Revolution’s Rise of the Rest Seed Fund、S3 Ventures和Chicago Ventures参投。Buildforce将利用新资金扩大其在美国的业务覆盖，并进一步开发面向电工与电气承包商的技术平台。与传统招聘网站不同，Buildforce并不只是帮助企业发布职位或获取简历，而是围绕电工这一专业工种，将人才匹配、技能验证、人员入职、工时管理和项目履约整合到同一套劳动力运营体系中。
1000万美元融资将用于全国扩张与技术开发
Buildforce于2026年7月28日宣布完成1000万美元A轮融资。本轮融资由Saepio Capital领投，Blue Heron Capital作为新投资方加入，Revolution’s Rise of the Rest Seed Fund、S3 Ventures和Chicago Ventures等现有投资方继续参投。
根据公司披露，本轮融资将主要用于两个方向：一是继续推进Buildforce在美国市场的扩张，二是进一步开发服务于电工和电气承包商的技术产品。公司并未披露本轮融资后的估值、各投资方出资比例、具体招聘计划或下一阶段将进入的州和城市。
Buildforce CEO兼联合创始人Moody Heard表示，本轮融资是公司进一步推进使命的重要里程碑。Buildforce希望帮助长期从事建筑技能工作的人员，获得更加稳定和更具发展空间的职业生涯。
Saepio Capital Managing Partner Jaan Bains认为，美国正在进入新一轮大规模基础设施建设周期，Buildforce利用技术改善建筑行业劳动力市场，有机会对一个规模庞大且重要的就业市场产生长期影响。
Blue Heron Capital Principal Nick Graziano则指出，数据中心建设、基础设施投资和能源转型正在加快美国电工需求增长。与只提供职位发布的平台不同，Buildforce建立的是一个专门服务于电工行业，并深入连接招聘与用工管理流程的劳动力市场。
专注电工这一单一技能工种
Buildforce成立于2019年，总部位于美国得州Houston和Austin。公司将自身定位为一家技术驱动型电工用工服务公司，主要连接电工与参与商业和工业建筑项目的电气承包商。
平台由两个主要部分构成。
面向电工，Buildforce提供移动应用，帮助个人电工寻找工作、接受项目并管理自己的工作安排和职业记录。
面向电气承包商，Buildforce提供网页端平台，帮助企业寻找、筛选、安排和管理电工，以满足不同商业和工业建筑项目的人员需求。
Buildforce官网显示，目前已有超过250家不同规模的电气承包商使用其平台。公司还表示，其平台能够填补超过90%的岗位需求，超过75%的岗位可以在30分钟内获得符合条件的候选人。上述数据来自Buildforce官网披露，暂未见第三方审计或验证信息。
截至本轮融资发布时，Buildforce平台上的电工已经累计完成超过200万小时的工作，参与了超过2000个商业建筑项目。
这些数据表明，Buildforce已经不只是一个早期职位撮合工具，而是开始形成一定规模的电工供给网络、承包商客户网络和项目履约数据。
从招聘平台走向劳动力运营平台
Buildforce值得关注的地方，在于其商业模式并没有停留在传统招聘平台的“职位—候选人”匹配环节。
在建筑和电气行业，企业需要判断的不只是候选人是否愿意接受一份工作，还包括其技能水平、证照状态、项目经验、工作地点、可到岗时间、出勤表现和现场履约能力。
因此，这类岗位的招聘往往需要与人员验证、入职、调度、考勤、工时记录和合规管理同步进行。
Buildforce正在尝试把这些流程整合到统一平台中。对电气承包商而言，平台解决的不只是“在哪里找到电工”，而是如何更快找到适合特定项目的电工，并持续管理其在项目中的工作表现。
对电工而言，平台也不仅是一个职位搜索入口。随着工作时长、项目经历、出勤率和承包商评价不断积累，电工可能逐步形成比传统简历更动态、更接近实际履约能力的职业档案。
这意味着Buildforce的长期壁垒可能不只来自候选人数量，而是来自其持续积累的技能、证照、项目和工作表现数据。
电工短缺背后的结构性需求
Buildforce的扩张与美国对技能型人才不断增长的需求密切相关。
数据中心、电网升级、制造业投资、基础设施建设和能源转型，都需要大量电气安装、维护和工程人才。美国劳工统计局预计，2024年至2034年期间，美国电工就业人数将增长约9%，高于全部职业的平均增速；在此期间，平均每年预计将出现约8.1万个电工岗位空缺，其中相当一部分来自退休、转岗和退出劳动力市场后的替补需求。
需要注意的是，Buildforce新闻稿援引一份BlackRock报告时，将电工岗位的9.5%描述为未来十年的年增长率。结合原报告的统计口径，更准确的理解应是2024年至2034年期间的累计就业增长预测，而不是每年增长9.5%。
因此，在新闻报道和行业分析中，不应将这一数据表述为“电工岗位每年增长9.5%”。
电工需求增长的核心并不只是新增岗位数量，还包括劳动力年龄结构、退休替补、地域分布、证照要求以及不同建设项目之间的人员调度问题。对于承包商而言，即使市场上存在足够数量的电工，也不意味着这些人才能够在正确的时间、地点和项目中及时到岗。
这正是Buildforce这类垂直劳动力平台试图解决的问题。
HRTech观点：垂直劳动力科技正在进入深水区
从HR科技市场的发展来看，Buildforce代表了一类正在受到投资机构关注的新模式：不再追求覆盖所有行业和岗位，而是深入单一行业或技能类别，将招聘、验证、调度和管理整合起来。
通用招聘平台的优势是流量和岗位覆盖范围，但在电工、护理、物流、制造、餐饮和建筑等行业，人才供需往往具有更强的地域性、资质要求和履约约束。
在这些场景中，企业需要的不是更多简历，而是能够按时到岗、具备合格技能、满足证照要求，并且可以被持续管理的劳动力。
因此，垂直劳动力平台的竞争重点正在发生变化：
第一，从职位发布转向实际岗位填补和项目履约。
第二，从静态简历转向持续更新的技能与工作表现数据。
第三，从单次招聘转向人员入职、调度、工时和合规管理。
第四，从广泛覆盖转向特定行业的专业供给网络和运营能力。
Buildforce的优势在于专注电工这一明确工种，并已经积累超过200万工作小时和2000多个项目的数据。但这种模式同样面临挑战。
作为技术驱动型用工服务公司，Buildforce需要同时建设软件平台和线下招聘交付能力。随着业务向更多州和城市扩张，公司还需要处理不同地区的证照、用工规则、工资要求和项目管理差异。
目前，Buildforce尚未披露收入规模、增长率、毛利率、客户留存率、活跃电工数量和获客成本。因此，公司能否在全国扩张过程中维持人员质量、服务效率和健康的单位经济模型，仍需要进一步观察。
想进一步了解招聘、劳动力管理、灵活用工和HR科技平台的市场格局，可查看《2026 HR科技云图》，了解不同HR科技赛道及代表性服务机构。
对企业HR和用工管理者的启示
Buildforce的案例表明，技能型人才招聘不应只被视为人才获取问题，而应被纳入完整的劳动力运营体系。
对于建筑、制造、能源、物流和现场服务企业而言，未来评估劳动力科技平台时，可以重点关注以下几个方面：
平台是否能够验证候选人的真实技能与专业资质；是否能够根据项目地点、时间和技能要求完成匹配；是否支持入职、考勤、工时和人员调度；是否能够记录人员的项目经历和工作表现；是否能够适应不同地区的证照、工资和用工合规要求。
真正有价值的劳动力科技平台，不只是帮助企业更快找到人，而是降低从人员需求产生到项目交付完成之间的整体运营成本和风险。
HRTech将持续关注全球招聘科技、劳动力管理及HR科技投融资动态。相关企业也可申请更新公司档案、产品信息和融资记录。
公司信息
公司名称：Buildforce
成立时间：2019年
总部：Houston和Austin，Texas
公司定位：技术驱动型电工用工与劳动力管理平台
服务对象：个人电工、电气承包商
主要场景：商业及工业建筑项目
本轮融资：1000万美元A轮融资
领投方：Saepio Capital
参投方：Blue Heron Capital、Revolution’s Rise of the Rest Seed Fund、S3 Ventures、Chicago Ventures
CEO兼联合创始人：Moody Heard
平台数据：超过200万累计工作小时、超过2000个商业建筑项目、超过250家电气承包商
融资用途：美国市场扩张及产品技术开发
估值、收入、增长率、毛利率、活跃电工人数及累计融资金额：原文未说明
投融资
【美国】Pact Labs获得Tether领投的700万美元A轮融资，旨在将USA₮扩展至薪资发放和支付领域
HRTech概述： Pact Labs 宣布完成A轮融资，本轮融资由数字资产生态系统中规模最大的企业 Tether 领投，Blockchange Ventures 和 Lasagna 跟投。本轮融资额为700万美元，将加速基础设施的建设，使由Tether合作推出的、由安克雷奇数字银行（Anchorage Digital Bank, N.A.）发行的美元挂钩稳定币USA₮，能够应用于数百万美国工人的薪资发放、工资预支、信贷及支付领域。Pact Labs的基础设施使企业平台能够嵌入数字钱包、实时发放工资，并在无需依赖传统支付渠道的延迟和运营限制的情况下提供金融服务。
数字资产生态系统中的龙头企业 Tether 宣布已领投 Pact Labs 700万美元的 A 轮融资，Blockchange Ventures 和 Lasagna 参与了本轮融资。此次投资将支持 Pact Labs 作为 USA₮ 核心基础设施提供商，在薪资发放、工资预支、信贷及日常支付等领域开展业务。
通过此次投资，Tether旨在将这款符合美国监管要求的数字美元直接集成到美国劳动者和企业使用的金融系统中，从而拓展USA₮的应用场景。Pact Labs的基础设施使企业平台能够嵌入数字钱包、实时发放工资，并在无需依赖传统支付渠道的延迟和运营限制的情况下提供金融服务。
行业痛点：传统薪资体系弊端凸显
美国10万亿美元的薪资系统至今仍运行在数十年前搭建的轨道上。劳动者往往需要等待数周才能拿到已赚取的工资——去年仅因等待就支付了超过120亿美元的透支费用。PACT的基础设施将工资单通证化，实现即时发薪、可编程信贷以及全天候支付。
通过Pact Labs支持薪资发放和已赚取工资的提取，USA₮既能让劳动者更快获取收入，又能使雇主和金融平台实现全天候运营。此次合作旨在让数字美元融入熟悉的日常金融体验中，而非要求用户操作独立或高度技术化的系统。
战略价值：落地全民数字美元
“这印证了我们多年来交易数据所显示的趋势：对美元结算的需求本质上是一个工资问题，”Tether首席执行官Paolo Ardoino表示。“新兴市场的劳动者多年来一直使用USD₮来填补发薪空档，因为他们的国内系统首先让他们失望了。如今，我们正通过USA₮将这一功能引入美国市场，因为即便是基于批处理构建的正常运行系统，对那些最无力承担额外成本的人群来说，也意味着不必要的开销。”
“USA₮的创建旨在服务真实人群，而没有什么比工资支票更真实了，”Tether USA₮首席执行官Bo Hines表示。“Pact Labs为我们提供了基础设施，使我们能够将符合美国监管要求的数字美元直接交付给数百万美国劳动者——速度更快、成本更低，且无需那些拖慢流程的中介机构。”
通过其软件开发工具包（SDK），Pact Labs 已在企业平台上部署了数十万个嵌入式钱包和实时稳定币薪资支付流程，后续还将公布更多合作伙伴关系。
关于 Pact Labs
Pact Labs 是 PACT 的开发与基础设施建设部门，负责设计和部署支撑 PACT 协议及其消费类产品的技术系统。Pact Labs 构建了核心钱包、数据和支付基础设施，以及将 PACT 协议与现实世界中的金融科技公司及其终端用户连接起来的智能合约架构。其集成方案已在新兴市场促成超过 19 亿美元的信贷业务，目前正与 Payactiv 及 Tether 的 USAT 合作，共同支持合规的链上薪资支付基础设施。Pact Labs作为PACT联盟的关键成员，为联盟中由金融科技公司、资产管理机构及基础设施合作伙伴组成的全球网络提供了技术基础。在线关注Pact Labs：X | 官网
关于PACT基金会
PACT是全球稳定币金融的协调层，提供了一种将金融科技平台、稳定币发行方和机构资本连接到单一可编程结算层上的协议。PACT 协议在无许可结算层之上构建了许可型智能合约，使金融科技平台无需重建现有后端系统，即可直接接入稳定币支付通道。其核心功能包括：全天候链上结算（取代传统的 ACH 基础设施）、针对薪资发放、借贷和 EWA 的自主稳定币流动性路由，以及消除中介并实时分配价值的自动化对账。PACT 是推动合规、大规模全球稳定币金融的基础设施层。在线关注 PACT：X | Telegram | Discord | Medium | 官网
关于 USA₮
USA₮ 是由安克雷奇数字银行（Anchorage Digital Bank）发行、全球稳定币技术领导者 Tether 合作推出的美元挂钩稳定币。USA₮ 专为服务美国市场并符合美国监管标准而设计，是下一代美国商业、贸易和金融的基础通道。
USA₮彰显了 Tether 致力于推动美国在不断发展的数字资产经济中保持主导地位和领导力的承诺。作为更广泛的 Tether 生态系统的一部分，USA₮ 旨在为美国设定一个新的基准，打造以实用性为导向的稳定币，旨在提供长期价值、强大的治理结构以及现实世界的应用场景。
投融资
【纽约】致力于为K-12学校提供安全AI教育解决方案提供商imagi获得450万美元种子轮融资，旨在构建连接AI工具与学校的安全教育层
HRTech概述：imagi 已完成 450 万美元的种子轮融资，旨在为美国及全球各地的学生和教师提供更多接触结构化 AI 学习的机会。本轮融资由 Brighteye Ventures 和 DayOne Capital 领投，FemInvest 和由 Kahoot 创始人领投的 We Are Human 跟投。imagi 的平台覆盖全美所有州的 100 多个学区（包括夏威夷州教育部），通过专门设计的课程，帮助 K-12 学生在教师指导下直接使用 AI 工具，从而培养真正的 AI 素养。通过与 OpenAI 和 Lovable 合作，imagi 在课堂 AI 教学中设置了安全防护措施，为教育工作者提供支持，使其能够自信地部署这些工具。
imagi 已完成 450 万美元的种子轮融资，旨在为美国及全球各地的学生和教师提供更多接触结构化 AI 学习的机会。本轮融资由 Brighteye Ventures 和 DayOne Capital 领投，FemInvest 和由 Kahoot 创始人领投的 We Are Human 跟投。
本轮融资还汇聚了一批来自创始人、运营者和教育工作者背景的知名天使投资人，包括ElevenLabs创始人Mati Staniszewski、前GitHub首席执行官Thomas Dohmke以及Voi首席执行官兼联合创始人Fredrik Hjelm。歌手Will.i.am以及连续创业者Sophia Amoruso和Simon Squibb也参与了本轮超额认购的融资，OpenAI、Spotify和Lovable的高管同样参与其中。imagi还获得了与公司使命一致的投资方支持，包括摩根士丹利和Sparkmind Capital。
为儿童和AI教育工作者打造安全之选
为儿童和AI教育工作者打造安全之选。在计算机科学、STEM、艺术甚至数学等各个学科领域，教师们正将富有创意的AI辅助编程引入课堂。学生们通过安全的Lovable × imagi平台使用AI来构建自己的应用程序和项目，学习如何利用AI进行创作，而非仅仅将其作为作弊工具。
尽管CollegeBoard的研究显示，超过85%的学校管理人员认为AI教育具有价值，但45%的人表示课堂上对生成式AI工具的使用受到限制。而事实上，84%的高中生正在使用大型语言模型（LLMs）来辅助学业。通过与OpenAI和Lovable的合作，imagi在学生已熟悉的平台上提供了可直接用于教学的AI课程。
imagi 已为 140 个国家的 70 多万名学生提供了安全、合规且符合教育学原理的人工智能资源。imagi 的用户数量同比增长了 30 倍，年度经常性收入（ARR）增长了 3 倍，目前已在美国与多个学区建立了合作关系。imagi 将利用最新一轮融资继续在美国 K-12 教育领域扩大规模，并整合更多前沿的人工智能工具。公司还计划扩大教师培训项目规模，重点招聘美国本土人才，并加大合规与研发投入，以巩固 imagi 作为学区管理者首选安全解决方案的地位。
团队背景：北欧名校孵化，深耕美国市场
imagi 由联合创始人多拉·帕尔菲（Dora Palfi，首席执行官）和贝阿特丽斯·伊奥纳斯库（Beatrice Ionascu，首席技术官）创立，其创立源于在斯德哥尔摩皇家理工学院（KTH）开展的一项以用户为中心的研究项目。2024年，公司加大力度进军美国K-12教育领域。公司总部位于纽约，团队成员遍布美国、英国、瑞典和芬兰。2025年11月，imagi任命萨里·胡尔梅-梅塔拉（Sari Hurme-Mehtälä）加入领导团队，担任首席增长官。此前，萨里将其教育科技公司Kide Science出售给Accelerate Learning，使Kide Science成为首家成功向美国市场退出的北欧教育科技公司。
创始人观点：AI是新时代基础核心素养
imagi联合创始人兼首席执行官多拉·帕尔菲（Dora Palfi）评论道：“当今的学童是第一代将永远生活在人工智能世界中的孩子。这意味着人工智能教育不仅是新的信息通信技术（ICT），更是新的基础素养。但与阅读课程不同，人工智能的设计并未以儿童为中心。因此，我们需要为儿童提供安全、经过验证的人工智能教育，并建立受教育工作者和家长信赖的防护机制。人工智能的发展速度超过了以往任何技术，因此我们不能鸵鸟政策，忽视以负责任的方式引导儿童接触人工智能的必要性。我们已与Lovable和OpenAI展开合作，让数十万年轻人参与其中；凭借最新一轮融资以及不断扩大的合作伙伴阵容，我们希望让数百万更多人能够接触到安全的前沿人工智能工具。”
教师实战反馈：助力学生从消费者变为创作者
“将imagi引入课堂仅数周后，我的学生们不仅在开发教育类应用，还为朋友、家人以及任何需要解决问题的人开发应用。看到他们的思维方式从‘消费者’转变为‘创作者’，这正是人工智能在教育领域真正的力量。借助imagi，我知道我的学生们正在一个安全、结构化的环境中学习，而信任是这一环境的核心，”印第安纳州的STEM教师丽莎·海恩斯（Lisa Haines）说道。
领投方点评：精准踩中教育AI核心趋势
“imagi 处于教育领域两大最重要趋势的交汇点：AI 的主流化以及对结构化、安全数字素养的迫切需求，”Brighteye Ventures 创始合伙人贝诺瓦·维尔茨（Benoit Wirz）表示。“多拉、萨里和贝阿特丽斯打造了一款学校真正值得信赖的产品，而她们迄今取得的进展已不言自明。”
机构观点：合规AI教育是下一代刚需
Day One Capital 合伙人 Zsolt Weiszbart 评论道：“让下一代在教育工作者的监督下安全地使用人工智能工具至关重要。他们将站在人工智能带来的技术变革最前沿，而 imagi 已经为全球数十万年轻人实现了这一点。我们期待支持他们继续扩大在教育学上合理的前沿人工智能工具的使用范围。”
合作方解读：重塑AI时代编程教育逻辑
“向年轻人传授编程和计算知识，往往跟不上技术变革的步伐，”Lovable联合创始人法比安·赫丁（Fabian Hedin）表示，“在人工智能时代，学生和教师们不断质疑：软件工程在未来是否还会存在？软件开发正在转型，而非消失。我们很高兴能与imagi合作，确保第一代真正‘原生于人工智能’的一代人能够安全地学习前沿技术。”
AI素养已成青少年必修能力
OpenAI全球创始人体验负责人劳拉·莫迪亚诺（Laura Modiano）补充道：“教育的目标始终是帮助年轻人在这个他们正在成长的世界中取得成功，而如今，学习如何驾驭人工智能理应成为首要任务。imagi的技术将帮助每一位学生获得高质量的人工智能教育。”
关于imagi
imagi是连接人工智能工具与K-12学校之间的安全教育层。imagi 成立于 2018 年，为学生和教师提供结构化且与课程大纲相匹配的 AI 学习内容，使各学区能够安全、自信地大规模推广 AI 素养教育。imagi 获得了 Brighteye Ventures、DayOne Capital 以及来自 OpenAI、ElevenLabs、Lovable、Kahoot、HubSpot 和 GitHub 的天使投资人的支持。截至目前，该公司已筹集 550 万美元。更多信息请访问 imagilabs.com。
关于 Brighteye
Brighteye 是欧洲最活跃的早期风险投资机构之一，专注于投资未来学习与工作领域。该基金由创始合伙人 Alex Spiro Latsis 和 Benoit Wirz 于 2017 年创立。Brighteye 总部位于卢森堡，在伦敦和巴黎设有研究办公室，投资范围覆盖整个欧洲的种子前轮、种子轮和 A 轮阶段，旗下 3 只基金管理的资产规模达 2.1 亿欧元。
关于 Day One Capital
Day One Capital 是一家总部位于布达佩斯的风险投资公司，专注于支持中东欧地区最优秀的科技创业者。凭借在该地区十余年的投资经验，我们已建立起强大的市场影响力及人脉网络，能够从创业初期就发掘并支持杰出的创始人。我们通过三只活跃基金管理着 9400 万欧元资产，主要投资于中东欧地区的科技初创企业，投资阶段涵盖超种子轮和种子轮。
投融资
【美国】自主医疗收入管理平台Candid Health获得1.2亿美元D轮融资，用于推动医疗保健领域的自主收入周期管理
HRTech概述：自主医疗收入管理（RCM）平台 Candid Health宣布已完成 1.2 亿美元 D 轮融资，本轮融资由 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台 Sixth Street Growth 领投，Oak HC/FT、8VC 和 Y Combinator 跟投。此轮融资使 Candid 的估值较 2025 年 2 月由 Oak HC/FT 领投的 C 轮融资增长了 3 倍。
瞄准千亿痛点，攻坚医疗财务低效难题
Candid Health 致力于实现美国医疗保健财务基础设施的自动化。公司专注于消除医疗保健收入周期管理（RCM）中存在的低效与浪费 —— 这一年耗资 2,800 亿美元的复杂流程，是医疗服务提供商就其为患者提供的服务获得报销的关键环节。
医疗服务提供者的规模已达到前所未有的程度，而运行计费业务的传统系统已无法适应当今的复杂局面。包括人工智能在内的现代技术有望最终控制计费支出和应收账款损失。但将人工智能叠加在故障系统之上只会制造新的问题。
平台收获大量头部医疗机构认可
如今，Candid Health 已成为数百家美国领先医疗服务提供者的财务记录系统和核心 RCM 平台，这些机构涵盖数十个医学专科，其中包括美国规模最大、结构最复杂、增长最快的医疗服务组织。
从零搭建底层基建，落地 AI 驱动降本增效
“Candid 为美国许多最重要、最具创新精神的医疗保健组织提供财务基础设施支持，”Candid Health 联合创始人兼首席执行官尼克・佩里（Nick Perry）表示。“传统企业未能跟上时代步伐，而那些仅在现有系统上浅尝辄止地应用人工智能的公司也尚未取得实质成效。过去七年里，我们从零开始重建了这一问题领域的核心基础设施。借助人工智能和其他自动化技术，我们正在推动成本削减和应收账款回收率的提升，这在业内尚属首例。”
“我们非常高兴能与 Candid Health 合作。Candid 团队深刻理解客户面临的核心挑战，并构建了一套现代化基础设施，以推动医疗保健收入周期的‘代理式’转型，”Sixth Street Growth 董事总经理亚历克斯・卡茨（Alex Katz）表示。“除了差异化的技术方案以及在收入周期管理（RCM）领域大规模应用代理式人工智能的明确成效外，最让我们印象深刻的是 Candid 对客户成果的极致专注。我们与近 40 家 Candid 客户进行了交流…… 反馈一致地‘超乎想象’，并切实强调了 Candid 平台如何彻底改变了医疗机构的基础运营。”
AI 优先架构，替代大量人工重复性计费工作
Candid Health 是一个专为企业级医疗服务提供商打造的 “AI 优先” 收入周期管理平台。该平台将临床、计费和医疗服务提供商数据整合到单一模型中，为其自动化引擎提供运行所需的完整背景信息。可配置的规则引擎和 AI 智能代理负责处理计费团队过去需要手动完成的工作。所有剩余的手动操作都会被追踪记录，以便团队能够持续发现并消除重复性任务。
变革医疗薄弱环节，释放医疗机构核心价值
“收入周期管理（RCM）是一个棘手的问题，但也是一个值得解决的问题，”Candid 联合创始人兼首席运营官道格・普罗克特（Doug Proctor）表示。“它影响着每位患者及其家属、我们服务的医疗机构及其所属组织，以及整个社会。能够与客户共同致力于实现这些关键成果，并组建团队站在利用自主 AI 变革医疗保健领域最薄弱环节的最前沿，我们深感荣幸。”
业务高速增长，企业级需求持续爆发
Candid 此次 D 轮融资的背后，是全美企业级医疗服务机构需求激增的推动，同时公司 2025 年的年度合同运行率收入同比增长 190%，净美元留存率同比增长 180%。
关于 Candid Health
Candid Health 的使命是重构美国医疗保健的财务基础设施，让医疗服务提供者能够专注于提供高质量的医疗服务。Candid 的 RCM 自动化和人工智能平台已获得 200 多家领先医疗保健组织的信赖，该平台利用先进的自动化技术降低收款成本并提高净回收率。该公司在旧金山、纽约和丹佛设有办事处。请访问 www.candidhealth.com 了解更多信息，并在 LinkedIn 上关注 Candid Health。
关于 Sixth Street Growth
Sixth Street Growth 为中后期科技公司提供增长股权和定制化资本解决方案。Sixth Street Growth 是 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台，Sixth Street 是一家全球领先的投资公司，管理资产及承诺资本总额超过 1,350 亿美元。自成立以来，Sixth Street 通过其 Growth 业务部门已向 90 多家公司投资超过 130 亿美元。如需了解更多信息及补充披露，请访问 www.sixthstreet.com/growth，并在 LinkedIn 上关注 Sixth Street。
投融资
【美国】面向线下服务企业的技术平台Genius AI获得4400万美元D轮融资，扩大其面向服务型企业的AI驱动管理平台的规模
HRTech概述：面向线下服务企业的技术平台Genius AI宣布完成4400万美元D轮融资，公司估值达11.5亿美元。本轮融资由Lux Capital领投，贝塞默风投（Bessemer Venture Partners）、Imaginary Ventures、L Catterton Growth、2048 Ventures、StepStone Private Ventures以及其他现有投资者跟投，使公司累计融资总额超过1.25亿美元。Genius AI 致力于开发技术，帮助服务型企业实现自主运营。通过为实体服务经济注入智能，Genius AI 负责处理企业运营中的行政事务，使从业者能够专注于服务他人。
面向线下服务企业的技术平台Genius AI宣布完成4400万美元D轮融资，公司估值达11.5亿美元。本轮融资由Lux Capital领投，贝塞默风投（Bessemer Venture Partners）、Imaginary Ventures、L Catterton Growth、2048 Ventures、StepStone Private Ventures以及其他现有投资者跟投，使公司累计融资总额超过1.25亿美元。
在宣布融资的同时，公司还公布了其新公司名称——Genius AI。这一名称体现了其客户群的扩展以及产品愿景：帮助每一家服务型企业实现自主运营。这一使命始于GlossGenius，如今该产品已成为Genius AI的旗舰产品之一。GlossGenius 可自动化处理日程安排、支付、营销、人员及客户管理等工作流程。该产品广泛应用于美容、健康及保健相关服务等垂直领域的单店及多店企业。作为 Genius AI 平台的一部分，未来还将推出更多自主执行型产品，这些产品将全程执行工作，而非仅提供辅助。
面对面服务型企业是人工智能转型的最大机遇之一。此类企业约有 800 万家，年消费额超过 2 万亿美元。然而，企业主平均每周有近三分之一的时间耗费在行政工作中。随着模型能力的提升，多步骤工作已可自主完成，Genius AI 相信人工智能将拓展人际关怀的容量——使许多服务更加人性化，而非减少人性化。
创始团队：伙伴式赋能商户
“最出色的工作，往往是在真正伙伴的陪伴下完成的。作为同卵双胞胎，我们从小就体会到这一点——有人理解你，并让你变得更好。这就是我们希望为每一位企业主带来的体验，”Genius AI联合创始人兼首席商务官Leah Cohen-Shohet表示。
业务数据亮眼，营收高速增长
目前，覆盖全美半数邮政编码区域的超过12.5万家企业正在使用该平台。公司估计，其产品已为客户节省了1.12亿小时的行政工作时间，帮助他们创造了20亿美元的额外收入，并促成了超过6.24亿次客户互动。公司的年化营收正逼近2亿美元。
AI赋能服务，坚守人本价值
“我们相信，我们领域的技术将实现与人们担忧截然相反的效果：它不会将人类的匠心扁平化为自动化，而是让人类能够更加专注、更富表现力，并与服务对象建立更紧密的联系，”Genius AI联合创始人兼首席执行官丹妮尔·科恩-肖赫特表示。“人工智能最强大的作用之一，并非取代人类特有的品质，而是为我们腾出空间，让我们更充分地展现人性。”
关于 Genius AI
Genius AI 致力于开发技术，帮助服务型企业实现自主运营。通过为实体服务经济注入智能，Genius AI 负责处理企业运营中的行政事务，使从业者能够专注于服务他人。其旗舰产品之一 GlossGenius 提供预约、支付、营销、员工及客户管理等功能，广泛应用于美容、健康和保健等垂直领域的单店及多店团队。其智能代理产品可端到端处理企业运营事务，使从业者从繁琐的行政工作中解放出来。Genius AI由丹妮尔（Danielle）和莉亚·科恩-肖赫特（Leah Cohen-Shohet）共同创立，总部位于纽约市，目前为超过12.5万家美国企业提供服务，据估算已为这些企业节省了1.12亿小时的行政工作时间，并为其创造了数十亿美元的额外收入。
投融资
【硅谷】AI反向招聘平台Refer完成750万美元种子轮融资：让求职者成为招聘服务的付费客户
HRTech概述：美国AI招聘初创公司Refer近日完成750万美元种子轮融资。本轮融资由Canary领投，Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia参与。加上此前获得的250万美元融资，Refer累计融资额已达到1000万美元。公司计划利用新资金扩大平台上的科技人才和雇主网络，并继续完善其AI职业代理Lia。
与绝大多数由企业支付招聘佣金的平台不同，Refer采用了一种颇具争议的“反向招聘”模式：平台声称代表求职者而非雇主工作，企业可以免费接收人才推荐，而候选人只有在成功获得工作后，才需要支付第一个月工资20%的一次性成功服务费。
Refer完成750万美元种子轮融资，累计融资达到1000万美元
Refer本轮750万美元融资属于种子轮，由巴西早期风险投资机构Canary领投。Canary披露的投资信息显示，参与本轮融资的机构还包括Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia。
本轮融资完成后，Refer累计融资额达到1000万美元，其中包括此前完成的250万美元融资。新资金将主要用于扩大平台候选人规模、增加合作雇主数量，并进一步强化AI驱动的职位匹配和招聘引荐能力。
Refer创始人为Andre Hamra。根据公开报道，Hamra来自Brazil，青少年时期便开始帮助身边的人寻找工作。后来，他进入Stanford商学院学习，并在Palo Alto通过张贴带有二维码的传单测试最初的业务模式：帮助求职者寻找工作，只有在成功入职后才收取费用。
Refer于2024年年中正式启动，最初主要服务Stanford University等高校背景的软件工程师，随后逐步开放至更广泛的美国科技行业人才市场。
关于公司所在地，不同报道的表述略有区别。Business Insider将Refer称为San Francisco-based startup，而Staffing Industry Analysts此前将其描述为Palo Alto-based company。考虑到其创业测试最初发生在Palo Alto，而公开报道又将其归入San Francisco创业生态，更严谨的表述是：Refer是一家起步于Palo Alto、面向美国科技人才市场的加州AI招聘初创公司。
AI职业代理Lia代表候选人寻找工作机会
Refer的核心产品是一名名为Lia的AI职业代理。与主要帮助企业筛选简历、安排面试或评估候选人的传统AI招聘工具不同，Lia的产品定位是代表求职者寻找职位。
候选人在使用Refer时，需要向Lia提供个人工作经历、专业能力、兴趣方向、期望薪资、理想工作地点、签证需求、目标企业规模以及下一阶段职业目标等信息。
Lia随后根据候选人的背景和偏好，从Refer合作企业及开放职位中寻找匹配机会。只有当候选人和雇主双方都对匹配结果表示兴趣后，Lia才会通过电子邮件完成双方介绍。
这意味着Refer并不是一个帮助候选人批量提交申请的自动投递工具，而是一个以双向意向确认和定向引荐为核心的招聘匹配平台。
Refer官网将这一定位概括为“Built for candidates. Free for companies”，并强调Refer直接为候选人工作。官网目前使用“Meet Lia, your AI career agent”作为核心产品描述。
从招聘流程来看，Refer试图解决的是科技人才市场中日益突出的“申请黑洞”问题。在大量候选人借助AI批量生成简历和申请材料后，企业收到的申请数量显著增加，但候选人获得真实反馈和决策者关注的难度并未下降。
Refer希望通过已建立联系的雇主网络，将经过匹配的候选人直接介绍给招聘负责人、创始人或用人经理，使求职者不再完全依赖公开职位页面和传统在线申请流程。
候选人成功入职后支付首月工资的20%
Refer最受关注的并不是AI匹配技术，而是其收费模式。
在传统猎头和招聘代理模式中，企业通常是付费客户。招聘机构帮助企业寻找候选人，并在成功招聘后按照候选人第一年薪资的一定比例向企业收取佣金。
Refer则将这一关系倒置。平台允许企业免费使用服务，而候选人在通过Refer成功获得工作后，需支付第一个月工资20%的一次性成功费。候选人没有注册费、订阅费或前期费用，只有产生成功录用结果后才需要支付。
例如，一名候选人的年薪为12万美元，对应月薪约1万美元。按照Refer的收费规则，成功服务费约为2000美元，相当于候选人年薪的约1.67%。
需要特别说明的是，部分较早报道曾将收费方式描述为“20% of the first paycheck”，可能被理解为首张工资支票的20%。Business Insider的详细报道则明确写明，收费基数为“20% of the first month’s salary”，因此更准确的中文表述应为“第一个月工资的20%”。
Refer认为，这一收费模式能够改变招聘服务中的利益关系。
Andre Hamra表示，Refer向候选人收费，是因为候选人才是公司的客户，也是平台真正希望帮助的人。在传统招聘模式下，雇主支付费用，招聘人员的目标通常是尽快完成职位填补；而在Refer模式中，候选人支付成功费，平台理论上应优先考虑候选人的职业目标和长期匹配度。
这也是Refer将自己定义为“reverse recruiter”，即反向招聘服务的原因。
企业免费使用，但也可以购买优先招聘服务
Refer面向企业的基础服务是免费的。雇主可以在平台上提供开放职位，并接收Lia匹配和推荐的候选人。
不过，根据Staffing Industry Analysts的报道，Refer也向企业提供priority tier，即优先服务层级。如果企业通过该付费层级成功招聘员工，需要向Refer支付该员工第一年薪资的20%。
这一企业收费标准与传统科技猎头公司的成功佣金水平相近。
不过，目前公开报道并未明确说明：当一家企业选择付费priority tier后，通过该职位入职的候选人是否仍需支付首月工资20%的成功费。
如果企业和候选人在同一笔招聘中同时付费，Refer就需要进一步解释双方分别购买了什么服务，以及平台在出现利益冲突时究竟代表哪一方。相关双边收费机制、费用披露方式及适用条件，原文未说明。
已覆盖约2000家企业和7000个开放职位
截至2026年7月中旬，Refer已建立起一定规模的招聘市场网络。
Business Insider报道显示，Refer平台当时覆盖约2000家企业和约7000个开放职位，已经促成超过5000场面试。随后，Staffing Industry Analysts在2026年7月21日的报道中进一步称，Refer已安排接近6000场面试，涉及超过2000家公司。
两组数据的差异可能来自报道时间和统计口径。更稳妥的表述是：Refer截至2026年7月已促成超过5000场、接近6000场面试，连接约2000家企业，并拥有约7000个开放职位。
根据Business Insider披露的产品规则，候选人每天最多可以申请5次企业介绍。Lia完成引荐后，企业通常需要在3个工作日内进行回复。
Refer还表示，在获得Lia介绍的用户中，超过一半会在24小时内获得面试机会。这里的统计口径是“获得平台介绍后的用户”，而不是所有完成注册或建立个人资料的用户。
平台目前尚未公开披露实际成功录用人数、面试转化率、候选人平均年薪、成功费收入、客户留存率，以及通过Refer入职后的员工平均任职时间。
因此，现阶段近6000场面试可以说明Refer具备一定的匹配和引荐能力，但尚不足以完整判断其最终招聘成功率和商业模式效率。
真实案例显示，Refer主要解决“被看见”的问题
Business Insider报道中提到了多名Refer用户和企业客户。
University of Illinois计算机科学毕业生Hansheng Liu首次使用Refer时，因为简历和项目经验不足，并未获得理想结果。此后，他用一个冬季完善个人网站和后端服务器项目，再次回到Refer。
Liu随后向约6家公司请求引荐，获得了4场面试，并最终加入一家Bay Area公司。他认为支付Refer的成功费是值得的，因为平台确实帮助他获得了工作机会。
这一案例也说明，Refer并不能替代候选人的专业能力、项目经验和个人竞争力。Lia能够提高候选人被招聘决策者看到的机会，但并不能把不符合岗位要求的候选人自动转化为合格人才。
另一位用户、后来创办GreenLight的Arjun Bakhale，也曾通过Refer被直接介绍给一家初创公司的CEO，并获得实习机会。他认为，相比普通在线申请，这种定向介绍最大的价值在于，候选人至少可以确认自己的信息真正到达了企业负责人，而不是进入没有反馈的申请系统。
AI非营利组织软件公司Golden的创始人兼CEO Sam Fankuchen表示，公司已经通过Refer招聘了多名员工，并计划继续使用。他认为，主动选择Refer并愿意支付成功费的候选人，通常对自己的职业选择更为认真。
不过，这一观点来自单一雇主案例。目前没有公开数据可以证明，通过Refer招聘的员工在留任率、绩效或文化匹配方面一定优于其他招聘渠道。
候选人付费模式面临公平招聘与监管争议
Refer的商业模式也涉及招聘行业长期存在的监管与伦理问题。
国际劳工组织的《Private Employment Agencies Convention, 1997（No. 181）》原则上要求，私营职业介绍机构不得直接或间接向劳动者收取全部或部分服务费用，但主管机关可以在特定情况下，对特定类别劳动者或服务作出例外安排。
美国没有批准该公约，因此该公约并不直接等同于美国国内法律。但候选人收费是否合法，仍可能受到不同州的employment agency法规、消费者保护规则、合同条款和费用披露要求影响。
World Employment Confederation的行业行为准则也反对招聘机构向求职者和劳动者收取就业服务费用。
Andre Hamra则认为，Refer与传统受到限制的候选人收费模式不同。他表示，Refer没有前期费用和押金，也不是长期从候选人的收入中持续抽取比例，而是在成功入职后收取一次性费用。
他同时强调，Refer的收费并不是income-share agreement，因为费用虽然随工资水平变化，但只发生一次。
不过，从监管角度看，一项收费被定义为“一次性成功费”，并不必然使其脱离就业代理或职业介绍服务的监管范围。最终判断仍将取决于Refer在不同州提供的具体服务、合同结构、收费触发条件和当地法律定义。
HRTech观点：AI招聘开始从企业工具转向个人代理
过去几年，AI招聘创业公司的主要客户几乎都是企业。产品通常围绕职位描述生成、人才搜寻、简历筛选、面试安排、候选人评估和招聘流程自动化展开。
Refer代表了另一种正在形成的产品方向：AI不再只帮助企业筛选人，而是开始代表个人寻找职业机会。
这一变化与AI Agent的发展密切相关。传统求职平台主要提供职位信息和申请入口，候选人仍需亲自搜索、筛选和投递。AI职业代理则试图持续理解候选人的目标，主动寻找合适职位，并代表候选人与企业建立联系。
从这个角度看，Refer的真正创新并不是让AI推荐职位，而是试图建立一个“个人委托AI代理求职”的商业关系。
但是，这一模式能否成立，最终取决于三个问题。
第一，Refer能否持续提供普通求职网站和社交网络无法提供的高质量直接引荐。如果候选人通过LinkedIn、Indeed或个人关系同样能够接触这些职位，首月工资20%的费用将很难长期成立。
第二，平台能否证明其推荐真正改善了候选人的职业结果。面试数量只是中间指标，未来更关键的数据应包括录用率、薪资提升、职位匹配度、试用期通过率和长期留任率。
第三，Refer能否解决收费透明和合规问题。尤其是在平台同时向企业提供付费优先服务的情况下，它需要清楚说明自己究竟代表候选人、企业，还是同时服务双方。
对HR科技市场而言，Refer完成750万美元种子轮融资说明，投资者正在关注AI职业代理和候选人侧商业模式。但它也提出了一个更具争议的问题：当AI可以代表个人寻找工作时，求职者是否愿意像支付律师费、经纪费或职业顾问费一样，为招聘引荐和最终结果直接付费？
Refer目前已经证明，部分科技人才愿意接受这一交易。但它是否能够从一个服务高薪科技人才的垂直平台，扩展为一个可持续的大众招聘模式，仍需观察。
正在探索AI招聘、人才吸引和候选人体验创新的企业，可以关注HRTech目前正在进行的2026候选人体验大奖CandE® Awards和2026 HRTech创新奖INNO Awards。前者聚焦AI招聘时代企业吸引和对待候选人的关键能力，后者关注可落地、高价值、前瞻性的HR科技创新。
同时，9月17日在深圳举行的“What's Next”2026人力资源科技年度论坛，将重点关注AI、数字化、人才与组织创新。HR AI Forward目前也开放了面向HR职能的AI能力成熟度评测。相关活动、评选、报告与测评入口，可通过HRTech近期活动与资源页面统一查看。
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公司名称：Refer
核心产品：Lia
创始人：Andre Hamra
融资轮次：Seed
本轮融资金额：750万美元
累计融资金额：1000万美元
领投机构：Canary
参投机构：Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures、Valutia
候选人收费：成功入职后支付第一个月工资的20%
企业基础服务：免费
企业优先服务：成功招聘后支付员工第一年薪资的20%
平台数据：约2000家企业、约7000个开放职位、超过5000场并接近6000场面试
公司网站：https://tryrefer.com/
成立时间：2024年年中
总部或主要运营地区：San Francisco / Palo Alto
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