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投融资
【美国】企业服务管理与自动化平台Serval获得1.5亿美元C轮融资，AI重构企业服务
HRTech概述：企业服务管理与自动化平台Serval宣布完成由红杉资本领投的1.5 亿美元C轮融资，公司估值达30亿美元。Serval是一款原生AI企业服务管理平台，能够将传统 IT 服务管理工具仅能追踪的工作流程实现自动化。其 AI 代理会构建驱动员工支持的自动化流程，并据此即时解决服务请求，从而让任何团队都能在一个受管控的平台上实现自身工作的自动化。
企业服务管理与自动化平台Serval宣布完成由红杉资本领投的1.5 亿美元C轮融资，公司估值达30亿美元。本轮融资使 Serval 的累计融资总额达到2.77亿美元，参与方包括现有投资者 Elad Gil、Evantic、First Round、General Catalyst 和 Redpoint，以及新投资者 Conviction 和 Headline。
这是Serval在12个月内的第三轮融资，此前公司于 2025 年 12 月完成了 7500 万美元的 B 轮融资，并于 2025 年 10 月宣布了 A 轮融资。Serval 将利用这笔新资金来解答其认为人工智能时代企业面临的关键问题：当每个部门都能像软件工程师那样使用人工智能时，会发生什么？人工智能编码工具已经改变了工程团队的工作方式，而 Serval 正将这种力量带给公司的其他部门。
产品布局：Catalyst代理 + ProServal专业服务双引擎
Serval 正在对其自动化代理工具 Catalyst 进行大量投入，以便 IT、人力资源、财务、安全、法务等部门的员工无需具备工程背景即可实现工作自动化。此外，该公司还推出了专业服务部门 ProServal，该部门将向全球最复杂的组织派遣超过 100 名自动化工程师，以重塑这些组织的运营模式。
创始人观点：让全员拥有 AI 自动化能力
“Serval 消除了繁琐的工作，让人们能够专注于真正重要的事情。每个人在日常生活中都会遇到某种阻碍，这些阻碍不仅会降低工作效率，还会消耗工作乐趣，”Serval 联合创始人兼首席技术官 Alex McLeod 表示。“Serval 为所有员工（而不仅仅是工程师）提供了一款强大的代码生成工具，让他们能够将最无趣的工作自动化。”
客户增长：ARR 季度翻倍，对标替代 ServiceNow
自 B 轮融资以来，得益于全球部分最大型企业的采用，Serval 的年度经常性收入（ARR）每个季度都实现翻番。仅在过去几个月里，Serval 就吸引了两家《财富》20 强企业客户，在全组织范围内部署自动化方案。其他客户包括福克斯公司（Fox Corporation）、WPP、Live Nation 和 Ramp。大多数客户能在 30 天内完成上线。
替代案例：车企 45 天完成从 ServiceNow 迁移
Serval 的主要竞争对手是传统平台 ServiceNow，后者长期以来一直是企业服务管理领域无可争议的领军者。大型企业客户正致力于彻底替换其传统平台，转而采用 Serval。其中一个典型案例是一家汽车制造商，该公司仅用 45 天就成功从 ServiceNow 迁移至 Serval。此次迁移涵盖了 IT 服务管理（ITSM）、配置管理数据库（CMDB）、硬件资产管理（HAM）和软件资产管理（SAM）模块，以及跨部门的众多工作流自动化功能。
投资方评价：成为大型企业核心工作流平台
“Serval 正在赢得大型企业的青睐，成为他们的核心系统，并承担起其最关键的工作流，” 红杉资本合伙人阿纳斯・比亚德（Anas Biad）表示。“杰克、亚历克斯和团队赢得了全球一些最复杂组织的信任，他们正在构建这些企业赖以运行的平台。”
投资方补充：自动化从 IT 向 HR、财务多部门扩散
“Serval 让团队能够轻松自动化那些拖慢工作效率的日常任务。我们看到客户从 IT 部门起步，很快将这种自动化扩展到人力资源、财务和法务部门，” 红杉资本合伙人帕特・格雷迪表示。“它为用户提供了构建更高效工作流的工具，从而腾出时间从事更有价值的工作。”
新岗位诞生：自动化工程师，看重学习力而非资历
在整个组织范围内推广人工智能的采用，仍是大型企业面临的最大挑战。Serval 的专业服务团队 ProServal 将在未来 12 个月内招聘超过 100 名自动化工程师，以弥合这一差距。
用人逻辑：AI 原生人才，应届生纳入重点培养
Serval 的自动化工程团队打破了传统实施和交付团队的组建模式。传统的企业软件长期以来依赖庞大的传统顾问团队，这些顾问因花费数年时间精通单一平台而备受重视。Serval 招聘时更看重学习曲线而非资历：他们需要的是学习能力强、具备 AI 原生思维的技术构建者，这些人默认就会使用最新工具。其中约一半将是应届毕业生，他们将通过为期四周的 Serval 培训计划接受培训。这些工程师将深入大型企业内部，了解跨团队工作的实际流程，决定下一步应自动化哪些环节，并在数天内（而非数个季度）完成自动化构建。
创始人解读：创造全新岗位，无过往经验可循
“最适合这份工作的人，是那些在 AI 环境中成长起来、习惯于利用 AI 进行开发的人，”Serval 联合创始人兼首席执行官杰克・斯托克（Jake Stauch）表示，“我们将把他们派往全球最复杂的组织中，与那些深谙传统流程运作机制的团队并肩工作，以 AI 为核心重新设计这些流程。没有人拥有这方面的十年经验，因为两年前这些工具还根本不存在。我们正在开创这一职位，并将为此招聘一百名员工。”
扩张计划：团队十倍增长，新增500 + 岗位、多地设点
在过去的 12 个月里，Serval 的团队规模扩大了 10 倍。Serval 正在持续招聘，计划在包括自动化工程师在内的所有职能部门新增 500 多名员工，并将在纽约市、伦敦、奥斯汀等地开设办事处。点击此处查看更多职位空缺信息。
关于Serval
Serval是一款原生 AI 企业服务管理平台，能够将传统 IT 服务管理工具仅能追踪的工作流程实现自动化。其 AI 代理会构建驱动员工支持的自动化流程，并据此即时解决服务请求，从而让任何团队都能在一个受管控的平台上实现自身工作的自动化。福克斯（Fox）、Live Nation、Notion、Ramp 和 Lucid Motors 等公司均采用 Serval 平台。Serval 总部位于旧金山，已从红杉资本（Sequoia Capital）、红点创投（Redpoint Ventures）、First Round 和 General Catalyst 等投资者处筹集了 2.77 亿美元资金，最近一轮融资额为 1.5 亿美元，公司估值达 30 亿美元。
HRTech视角
从HRTech赛道来看，Serval 的爆发不只是 ESM 厂商对 ServiceNow的产品替代，更预示着HR自动化正在从采购标准化模块，转向业务侧自助式AI工作流搭建。它创造的 “自动化工程师” 新工种、偏好AI原生能力而非资深平台经验的招聘思路，也给人力资源团队带来新启示：未来HR数字化落地，核心不再是熟悉套装系统的实施顾问，而是懂业务流程、会用AI工具快速搭建自动化的复合型人才，HR自身也将成为AI自动化的使用者与推动者。
这正是当下人力数智变革的缩影，欢迎来到11月19日HRTechXPO超级盛典，和大厂CHRO、人力数字化负责人一同研讨生成式AI 落地、组织重构等行业核心命题。
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【美国】AI职场模拟训练平台Plato获得1600万美元A轮融资，旨在搭建安全环境训练执行式AI
HRTech概述：致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的1600万美元 A 轮融资。Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。
致力于构建模拟工作环境、让人工智能能够学习完成真实工作的公司 Plato 宣布已完成由 Nava Ventures 领投、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）跟投的 1600 万美元 A 轮融资。Nava Ventures 创始人弗雷迪・马蒂尼内蒂（Freddie Martignetti）加入公司董事会。继由 Gradient Ventures 领投的种子轮融资之后，本轮融资使 Plato 的累计融资总额达到1900万美元。
Plato 将利用这笔资金扩充其真实工作经验库，通过付费邀请专业人士在模拟环境中重现其工作场景，并部署 AI 代理执行实际任务以收集更多经验。
赛道趋势：AI从问答转向执行式任务
随着人工智能从回答问题转向采取行动，它需要通过使用软件进行实践，应对不断变化的状况，并完成多步骤任务。Plato 为人工智能实验室提供了真实且可重复的环境，模型可以在进入实际系统运行之前，通过反馈进行学习。
核心理念：在仿真环境积累真实工作经验
“掌握真正复杂的工作，源于执行这些任务的经验，”Plato 联合创始人兼首席执行官Robert Farlow表示，“我们正在构建能够再现这些任务所涉及的工具、决策和意外情况的模拟环境，这样人工智能模型就能在开发人员将其投入实际应用之前，在安全、受控的环境中积累经验。”
解决痛点：规避直接在线训练的业务风险
对于人工智能实验室而言，直接在实时软件中训练模型可能会带来实际后果： 一个正在学习下单的模型可能会花掉真金白银，而一个在练习行政任务的模型则可能篡改真实的记录。Plato 在模拟环境中重现了这些工作流程，这些环境可以重置并重复使用，为实验室提供了一个在不影响实际运营的情况下训练和测试模型的场所。
场景覆盖：支持 HR、财务等多岗位流程仿真
Plato 与领域专家合作，重现了塑造客户支持、人力资源、财务、会计和医疗保健管理等岗位的工具、情境和预期。AI 实验室利用这些环境进行强化学习 —— 在此过程中，模型通过尝试完成任务并接收反馈来提升性能。Plato 正在开发更丰富的模拟环境，其中包含更长的工作序列以及与模拟人员的交互。
Plato既评估结果，也评估模型达成结果的过程。例如，如果模型超出了预算，即使完成了购买，也不应被视为成功。其评估机制还会检查模型是否利用了模拟中的漏洞来获取高分。
产品优势：对齐真实工作约束的反馈机制
“模型收到的反馈决定了它的学习方向，”Plato 的联合创始人兼首席技术官Pranav Putta表示，“我们构建的评估机制反映了工作实际的要求，因此开发者能够区分高分与正确完成的工作。这意味着要检查模型是否遵循了指令、遵守了约束条件，并完成了任务。”
团队背景：深耕计算机使用模型训练
法洛和普塔在构建人工智能训练系统方面拥有第一手经验。法洛曾在 Yutori 构建了一个标注平台，用于支持计算机使用模型的训练。普塔的背景涵盖计算机视觉、机器人技术和强化学习领域的研发，并在 MultiOn 从事过计算机使用模型的训练工作。
投资方观点：高保真仿真环境具备长期价值
“罗伯特和普纳夫是来自滑铁卢大学和佐治亚理工学院的才华横溢的研究人员和开发者。他们开发了一种独特的方法，能够大规模创建高保真环境，这正是最初吸引我们投资该公司的原因，”Nava Ventures 创始人Freddie Martignetti表示。“不过，我们很快意识到，Plato 实际上是一个数据实验室，它活跃在该领域的最前沿，致力于支持全球顶尖模型的开发。我们相信，Plato 所做的工作对于释放企业级 AI 的潜力至关重要。”
关于 Plato
Plato 致力于构建真实工作与任务的模拟环境，用于 AI 训练和评估。其环境融合了逼真的工具、情境和任务要求，使 AI 实验室能够针对复杂工作训练模型，并在受控环境中评估其性能。Plato 由罗伯特・法洛（Robert Farlow）和普拉纳夫・普塔（Pranav Putta）共同创立，凭借第一手的模型训练经验和领域专业知识，致力于解决让 AI 在现实世界中发挥实际作用这一挑战。
Plato 成立于 2025 年，总部位于旧金山，迄今已累计融资 1900 万美元。投资者包括 Nava Ventures、Gradient Ventures、Transpose Platform 以及微软 AI 首席执行官穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）。
HRTech视角
Plato的模式对 HR 智能代理落地有很强的参考意义。HR 流程涉及员工信息、合规规则，试错成本高、风险敏感，很难直接在真实系统上反复训练 AI。这类岗位仿真平台，有望为入职办理、员工咨询、考勤薪酬、招聘流转等 HR 智能体提供安全的训练场，推动 HR AI 从简单问答走向可执行、可校验的流程代理，降低企业上线 AI 工具的合规与业务风险。
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【财报】ADP发布2027财年一季度业绩：营收55亿美元，净利润11.25亿美元，上调全年业绩预期，持续推进AI转型
HRTech核心摘要：全球薪酬与人力资源科技巨头ADP公布2027财年第一季度业绩：季度营收55亿美元，同比增长6%；净利润约11亿美元，增长11%；调整后EBIT增长12%，利润率达到26.8%；调整后每股收益2.82美元，增长13%。两大业务持续增长：Employer Services收入增长6%，PEO Services增长7%。客户资金利息收入增长15%，成为重要收入来源。ADP同时上调2027财年业绩预期，预计全年营收增长约6%，调整后每股收益增长10%–12%。ADP的财报展示了成熟HR科技企业的规模优势，也提出一个重要问题——AI能否持续改善HR服务效率，并形成可量化的经营回报？
2026年10月28日消息，全球领先的人力资源管理与薪酬服务提供商 ADP（Nasdaq: ADP）今日公布2027财年第一季度财务业绩。截至2026年9月30日的三个月内，公司实现营收54.91亿美元，同比增长6%；净利润11.25亿美元，同比增长11%。在核心业务保持稳定增长的同时，ADP进一步提升了盈利能力，并上调2027财年全年营收及调整后每股收益增长预期。
根据财报，ADP第一季度调整后息税前利润（Adjusted EBIT）达到14.70亿美元，同比增长12%；调整后EBIT利润率为26.8%，同比提升130个基点。摊薄每股收益为2.83美元，同比增长14%；调整后摊薄每股收益为2.82美元，同比增长13%。按有机固定汇率计算，公司营收同样增长6%。
两大核心业务保持增长，PEO服务员工规模持续扩大
从业务结构来看，ADP旗下两大核心业务部门均实现收入增长。
其中，Employer Services（雇主服务）第一季度收入36.85亿美元，同比增长6%，按有机固定汇率计算同样增长6%。该业务部门主要提供全球人力资本管理（HCM）、薪酬管理及人力资源外包解决方案。季度内，美国客户同店口径薪资人数（U.S. Pays Per Control）同比增长2%，部门利润率达到36.5%，同比提升130个基点。
PEO Services（专业雇主组织服务）第一季度收入18.08亿美元，同比增长7%。剔除零利润率福利转付项目后，该部门收入增长4%。季度平均付薪工作场所员工（Worksite Employees）达到约77.1万人，同比增长约2%，部门利润率维持在13.0%。
这一表现反映出，企业对于薪酬处理、人力资源运营、福利管理及雇佣合规等专业服务仍保持持续需求。与此同时，PEO业务收入增长与实际服务员工人数增长之间的差异，也表明评估人力资源外包市场时，需要同时关注收入结构与员工规模变化。
客户资金利息收入增长15%，薪酬服务规模优势进一步体现
除传统HCM及人力资源外包业务外，客户资金管理继续为ADP带来可观收益。
第一季度，ADP持有的客户资金平均余额达到369亿美元，同比增长6%；相关利息收入增长15%至3.29亿美元，客户资金平均收益率由上年同期的3.3%提升至3.6%。
与一般企业软件提供商不同，ADP不仅提供薪酬管理系统，还承担大规模薪资支付、税务处理及相关资金管理服务。这使其商业模式同时具备企业软件、专业外包服务与薪酬支付基础设施的特征。
根据ADP披露的公司规模数据，目前其全球客户数量超过110万，业务覆盖140多个国家，为超过4200万名员工提供薪酬支付服务，在美国每年处理约3.5万亿美元的薪酬及税务资金。
庞大的客户基础、跨地区服务网络以及长期积累的专业经验，构成了ADP在人力资源科技市场的重要竞争基础。
上调2027财年业绩指引，管理层强调AI转型与投资纪律
基于第一季度的经营表现，ADP上调了2027财年全年业绩预期。
公司目前预计，2027财年整体营收增长约6%，高于此前5%至6%的预测区间；调整后摊薄每股收益增长10%至12%，此前预期为9%至11%。调整后EBIT利润率预计同比提升70至90个基点，该项指引保持不变。
分业务来看，Employer Services预计全年收入增长约6%，新业务订单增长4%至7%；PEO Services预计收入增长5%至7%。ADP还将全年客户资金利息收入预期由15.4亿至15.6亿美元上调至15.9亿至16.1亿美元。
ADP总裁兼首席执行官 Maria Black 表示，公司2027财年开局表现强劲，反映了商业模式的韧性以及客户持续给予的信任。她指出，工作环境的复杂程度正在以超过雇主独立管理能力的速度增长，越来越多客户希望借助ADP的专业经验，从根本上改变企业内部的工作方式。
ADP首席财务官 Peter Hadley 表示，第一季度的营收增长、调整后EBIT利润率扩张以及调整后每股收益增长均超过公司此前预期。他特别强调，ADP正在通过有纪律的投资策略持续推进AI转型，同时实现良好的财务业绩。
HRTech观察：AI时代，传统HCM巨头的竞争力正在接受新的检验
ADP最新财报显示，全球大型人力资源科技企业在持续投资AI的同时，仍有能力依靠既有业务规模、客户关系和专业服务能力实现稳健增长。
近年来，AI正在推动人力资源管理软件从传统的信息记录与流程管理工具，逐步向智能化工作支持与业务自动化方向发展。对于ADP这样的成熟企业而言，其竞争优势不仅来自软件功能，还来自薪酬数据、合规知识、全球服务网络及复杂业务流程的长期积累。
这些能力为AI技术进一步融入薪酬处理、人力资源运营和企业服务提供了基础，但技术投入能否转化为可持续的商业回报，仍需要通过后续经营数据加以验证。
值得注意的是，本次财报虽然明确提及AI转型，但未单独披露AI产品收入、AI客户采用率或AI技术带来的具体成本节约。因此，不能直接将本季度利润率提升归因于AI。
从行业角度来看，ADP此次业绩释放的一个重要信号是：在AI加速进入企业管理系统的背景下，拥有稳定客户基础、规模化服务能力和持续盈利能力的传统HCM企业，仍然具备较强的市场竞争力。
未来，全球HR科技市场的竞争不仅在于谁能够率先推出AI功能，也在于谁能够真正将AI融入薪酬、福利、合规与人力资源运营等核心业务，并将技术创新转化为可衡量的客户价值和经营效率。
对于ADP而言，如何在保持传统业务增长与盈利能力的同时，进一步推动AI驱动的产品与服务创新，将成为未来几个季度值得持续关注的方向。
来源： ADP《ADP Reports First Quarter Fiscal 2027 Results》，2026年10月28日。
编译与分析：HRTech注：文中调整后EBIT、调整后摊薄每股收益等为非美国通用会计准则（Non-GAAP）财务指标。2027财年全年业绩预期属于管理层前瞻性指引。
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【美国】面向福利团队的企业级AI平台Avante获得3000万美元A轮融资，赋能企业福利管理
HRTech概述：面向福利团队的企业级人工智能平台Avante宣布完成3000万美元A轮融资，本轮融资由 Frist Cressey Ventures 领投。Avante 是专为福利团队打造的企业级人工智能平台。福利管理是任何企业中最复杂、风险最高的职能之一，而 Avante 专为该领域打造的智能助手可承担端到端的福利管理工作，包括核对供应商合同与理赔记录、编制管理层报告，以及帮助员工使用和理解其福利。
面向福利团队的企业级人工智能平台Avante宣布完成3000万美元A轮融资，本轮融资由 Frist Cressey Ventures 领投，新投资者索伦森资本（Sorenson Capital）、赫斯特风投（Hearst Ventures）和摩根士丹利 Next Level 基金参与投资，现有投资者 FUSE 也参与了本轮融资。此轮融资使 Avante 的累计融资总额达到 4000 万美元。
这笔投资将支持 Avante 的全球扩张，并进一步开发人工智能助手，帮助福利团队分析计划、评估供应商并完成重复性工作。此外，还将扩展个性化指导和行动方案，帮助员工理解并使用其福利。
投资方观点：AI 优化医疗福利，缓解雇主成本压力
“Avante 正利用人工智能让 [我们的医疗保健系统] 更易于使用，从而使员工获得更好的医疗服务，同时帮助雇主缓解不断攀升的成本压力，” 参议员比尔・弗里斯特（Bill Frist）医学博士表示。
创始人解读：福利团队亟需新一代专业技术
“福利团队负责管理企业最大且影响最深远的投资之一，但他们仍在使用过时的信息、陈旧的电子表格以及属于上个时代的技术，”Avante 首席执行官兼联合创始人罗汉・德索萨表示。“我们正在将专用技术与实时自动化相结合，并融合了人工智能技术栈中多年的福利专业知识，从而为那些其决策将影响数百万人的健康、财务安全和福祉的人员带来 100 倍的杠杆效应。很少有工作领域能像福利领域这样直接影响人们的生活，福利团队理应拥有与其工作重要性相匹配的技术。”
赛道判断：雇主福利成为 AI 落地新前沿
如今，专为特定目的打造的人工智能平台能够简化、加速并自动化专家级工作，而福利领域显然是下一个前沿领域。在大多数公司中，一小群专家负责管理组织中最大规模的投资之一，他们需要应对涉及供应商、计划和不同国家的极高复杂性和合规要求，同时做出直接影响员工生活的决策。
行业背景：企业医疗福利成本持续上涨
全球雇主正面临医疗成本连续第二年上涨的压力，大型企业预计 2027 年的医疗保健成本中位数涨幅将达 9.2%。人力资源团队被要求在不削减福利的前提下控制这些成本，但往往面临信息透明度不足、依赖滞后数据及线下流程的困境。
投资方深度点评：深耕福利赛道，解决医疗体系痛点
“作为一名医生，我一次又一次地目睹患者及其家属在我们的医疗体系中艰难求索，”Frist Cressey Ventures 的联合创始人兼管理合伙人、参议员比尔・弗里斯特（Bill Frist）医学博士表示。“Avante 正利用人工智能让该体系更易于导航，从而使员工获得更好的医疗服务，同时帮助雇主缓解不断攀升的成本压力。其团队在技术、医疗保健和福利领域拥有罕见的深度专业知识，并已赢得领先雇主的信任。我们很自豪能与 Avante 合作，触达更多企业，并为依赖这些企业的家庭带来持久的改变。”
产品能力：Ava Agents 落地福利全流程工作
凭借新一轮融资，Avante 正在扩展其全球业务能力，并基于上周推出的 “Ava Agents” 测试版进一步发展。该工具可处理重复性的福利工作，并生成最终结果供团队审核。
面向企业端：福利供应商与方案风险核查
对于雇主而言，Avante 帮助福利团队评估供应商表现、准备续约事宜，并识别计划中的漏洞。Agents 会将合同与实际理赔进行比对，审查计划文件中的错误和不一致之处，并跟踪截止日期，从而帮助团队完成那些若无该工具便难以大规模实施甚至无法完成的工作。
面向员工端：全天候福利个性化咨询指引
对于员工而言，Avante 让复杂的福利计划更易于理解和使用。他们可以就自己的福利计划提出问题 —— 包括家庭福利或新确诊疾病的保障范围 —— 并获得全天候的个性化指导，无需等待福利团队的回复。
客户价值：上线 18 个月收获正向落地成效
自推出以来的 18 个月里，Avante 不断扩大客户群和合作伙伴网络，客户反馈称分析速度更快、福利利用率提高，并有更多时间投入战略性工作。
客户证言：赋能福利团队，优化员工福利体验
“Avante 彻底改变了 Real Chemistry 的员工体验以及我们福利团队的工作方式。随着 83% 的美国员工开始使用 Avante，员工只需轻点指尖，即可获得按需提供的、值得信赖的福利指导。通过简化福利查询流程并减轻行政负担，Avante 让我们能够专注于支持公司持续增长的战略要务，”Real Chemistry 总奖励、全球人力资源运营与赋能高级副总裁 Olga Reupert 表示。
业务成果：客户高速增长，标杆案例凸显价值
客户增长：预订量同比增长近 5 倍，且 100% 符合续约条件的客户均已完成续约，Avante 的客户基数已扩大至 70 多个账户。客户成果示例如下：
三星半导体：发现并使用现有心理健康支持服务的员工及家属人数增加了 66%。
新闻集团（News Corp）：通过利用团队自有数据辅助决策，显著缩短了决策时间。
对员工的影响：在整个客户群中，Avante 目前帮助超过 385,000 名员工及其家属了解其福利，并全年获得适当的护理服务。
深化合作伙伴关系：Avante 已与多家领先的福利顾问公司建立了战略合作伙伴关系，包括 Gallagher、OneDigital、Segal Benz、Howden 和 USI Insurance Services。
合作方反馈：沉淀员工需求，优化福利方案
“过去一年中，我们的 Avante 解决方案已解答了员工提出的超过 8,500 个问题，预计在开放 enrollment 期间还将收到更多咨询，”Personify Health 首席人力资源官 Brooke Cardarella 表示。“该平台不仅帮助员工了解福利政策，还为我们提供了宝贵的洞察，让我们清楚员工的需求以及哪些内容最令人困惑。最终，我们可以优化内部沟通，并对福利计划进行更有针对性的投资。”
关于Avante
Avante 是专为福利团队打造的企业级人工智能平台。福利管理是任何企业中最复杂、风险最高的职能之一，而 Avante 专为该领域打造的智能助手可承担端到端的福利管理工作，包括核对供应商合同与理赔记录、编制管理层报告，以及帮助员工使用和理解其福利。目前，三星半导体、Real Chemistry、Zscaler 和新闻集团均在使用 Avante 来控制成本、为全球员工提供支持，并从福利投资中获得更大回报。更多信息请访问 avante.ai。
HRTech视角
Avante 瞄准员工福利这一 HR 内高复杂度、高成本的细分场景，依托 AI 代理同时兼顾企业福利管控和员工福利咨询两端，跳出通用 HR 系统的思路，走垂直深耕路线。在企业医疗成本持续上涨的背景下，这类垂直福利 AI 工具，能够帮助薪酬福利团队释放行政精力、管控供应商风险、提升员工福利感知，也是当下员工体验赛道值得关注的创新方向。当下 AI 驱动的人力资源创新层出不穷，各类 HR 科技、人力资源服务机构也希望让更多企业 HR 准确了解产品与服务能力。HR 科技云图面向行业机构开放免费入驻，机构提交资料后可完善行业展示，对接目标用户，接入内容、图谱、活动及各类合作场景。提交机构资料，申请加入 HR 科技云图。
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投融资
【美国】AI原生招聘公司Jooba获得400万美元种子轮融资，助力快速成长的企业招募顶尖人才
HRTech概述：人工智能原生招聘公司 Jooba 宣布正式上线，并获得来自 a16z Speedrun、Scribble Ventures 和 Genius Ventures 的 400 万美元种子轮融资。Jooba的服务将人类专业知识与定制化AI代理相结合，作为嵌入式招聘合作伙伴，能够以显著更快的速度和更低的成本提供顶尖人才。
行业痛点：初创企业招聘两难困境
如今，快速成长的企业在传统招聘机构与自助式人工智能工具之间面临着令人沮丧的选择。传统机构收取高昂的安置费，每招聘一名员工费用高达 30,000 美元以上，且其运作效率低下，激励机制与企业目标不符。相反，自助式人工智能招聘工具虽承诺提高效率，却将全部运营负担转嫁回企业。这两种方式都无法满足初创企业的需求 —— 它们本质上需要兼具招聘机构的高端服务与人工智能的速度及成本效益。
客户评价：一体化招聘体验获得认可
“我们几乎尝试过市面上所有其他招聘平台和机构，可以肯定地说，Jooba 迄今为止为我们提供了最佳的招聘体验，”222 的联合创始人兼首席执行官 Keyan Kazemian 表示。
产品方案：AI 原生 + 人力质控托管招聘
作为一家全托管、原生 AI 招聘合作伙伴，Jooba 弥合了高端猎头机构成效与软件效率之间的鸿沟。客户只需与一名人才工程师面谈，说明招聘需求，Jooba 便会构建一个定制化的 AI 代理，持续从数百万潜在候选人中进行筛选。通过将 AI 无限的处理规模与严格的人工质量控制相结合，Jooba 为雇主提供了一条由高素质且积极求职的候选人组成的招聘渠道。
Jooba 的核心功能：
定制化 AI 人才搜寻代理：针对每个空缺职位，Jooba 都会构建一个专属的 AI 代理，并根据该职位的具体技术要求和文化要求进行精准调校。
人工参与的质量保证：在向候选人发送消息之前，Jooba 的人才工程师会手动审核、优化并批准候选人名单，以确保候选人质量。
隐形、创始人主导的联络：Jooba完全在后台运行，以招聘经理或创始人的名义进行个性化联络。
无缝的Slack原生工作流：候选人会被直接引导至专属的 Slack 频道，以便立即进行审核和安排面试。
扁平化、可预测的订阅定价：灵活的订阅模式，让初创企业能够轻松扩展或缩减招聘规模，且无需额外开销。
投资方观点：重构传统猎头商业模式
“传统招聘机构利用 AI 减少工作量，却仍向初创企业收取每次招聘 30,000 至 50,000 美元的费用，”a16z speedrun 合伙人特洛伊・柯温（Troy Kirwin）解释道。“作为一家原生 AI 公司，Jooba 通过构建结构更优的商业模式，更好地满足快速成长型企业的需求，从而解决了这种脱节问题。”
创始人解读：大幅缩短招聘周期
“创始人没有数月时间等待中介机构缓慢建立人才管道，因此我们优化了 Jooba，使其能够快速创造价值，”Jooba 联合创始人兼首席执行官马克・本利扬（Mark Benliyan）解释道。“在入职沟通后的 22 小时内，我们的客户就能与首位高素质候选人进行沟通。通过让我们的 AI 招聘代理承担人才寻源的繁重工作，我们将整体招聘周期缩短了 50%，使精简团队能够专注于产品开发。”
关于Jooba
Jooba 是一家 AI 原生招聘公司，旨在取代传统的猎头机构模式。通过将定制化 AI 招聘代理与人工介入的质量控制相结合。Jooba 帮助初创企业以创纪录的速度寻找、筛选并吸引顶尖人才。该平台完全在后台运行，仅收取固定订阅费即可提供高素质候选人。Jooba 获得了 a16z Speedrun、Scribble Ventures、Genius Ventures 以及多位顶尖天使投资人的支持。更多详情请访问 [https://jooba.com/](https://jooba.com/)。
HRTech视角
不同于市面上单纯售卖 AI 招聘工具的产品，Jooba 走出 “托管式 AI 招聘服务” 路线，把 AI 人才寻源、人工质控、候选人触达打包成订阅服务，直击传统猎头高佣金、周期慢的痛点。这也代表招聘科技赛道一个明显趋势：从提供工具，转向交付招聘结果，对企业 HR 团队来说，这类模式适合小团队、高频急招场景，在控制招聘预算、减轻 HR 寻访事务压力上具备参考价值。
当下 AI 驱动的人力资源创新层出不穷，各类 HR 科技、人力资源服务机构也希望让更多企业 HR 准确了解产品与服务能力。HR 科技云图面向行业机构开放免费入驻，机构提交资料后可完善行业展示，对接目标用户，接入内容、图谱、活动及各类合作场景。提交机构资料，申请加入 HR 科技云图。 了解更多 / 立即参与：https://www.mapofhrtech.com/Register/join/
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【葡萄牙】教育科技公司Intuitivo获得135万欧元种子轮融资，旨在减轻教师工作负担
HRTech概述：Intuitivo 是一家致力于减轻教师行政负担的葡萄牙教育科技初创公司，已获得 135 万欧元的种子轮融资，本轮融资由 Caixa Capital 和 Impact Innovation Fund 领投。平台上的教师可以从零开始设计测评，从共享的习题库中选取题目，或利用人工智能将旧的 PDF 试卷转换为完全交互式、自动批改的数字版本。而学生只需通过一个链接即可访问试卷，无需注册账号或安装软件。
Intuitivo 是一家致力于减轻教师行政负担的葡萄牙教育科技初创公司，已获得 135 万欧元的种子轮融资。本轮融资由 Caixa Capital 和 Impact Innovation Fund 领投，后者由 3xP Global 管理，隶属于葡萄牙发展银行（Banco Português de Fomento）管理的资本化与韧性基金（FdCR）风险投资计划。全球加速器 Techstars、COREangels Lisboa 和 COREangels Porto 也参与了本轮融资，此外还有 Angels Way—— 这是葡萄牙首个以社区形式运作的基金，汇集了 436 名小额投资者。
创始初心：回归教师真实需求
“Intuitivo 源于一位教师的请求，并一直与教师们共同发展。我们的目标很简单：为教育工作者腾出时间，”Intuitivo 联合创始人兼首席执行官João Guimarães表示。
Intuitivo 由Guimarães、Duarte Oliveira 和 Diogo Silva 于 2021 年共同创立，是一个数字评估平台，旨在帮助教育工作者创建、安排和批改试卷，并向学生提供反馈。该平台涵盖从小学到高等教育的各个阶段。
核心能力：AI简化测评全流程
平台上的教师可以从零开始设计测评，从共享的习题库中选取题目，或利用人工智能将旧的 PDF 试卷转换为完全交互式、自动批改的数字版本。而学生只需通过一个链接即可访问试卷，无需注册账号或安装软件。
该平台还为教师提供实时测验监控功能、内置防作弊机制，以及按学生、班级和习题分类的自动成绩统计数据。Intuitivo 正在解决一个广受关注的问题：经合组织（OECD）2024 年 TALIS 调查显示，实际教学仅占教师工作时间的 43%，而在 44 个受调查国家中，葡萄牙在测验和批改方面所花费的时间高居榜首。
落地成效：已为教师节省大量工时
Intuitivo 估计，仅在 2025/26 学年，该平台就可帮助教师节省约 165,000 小时的工作时间。这家初创企业的用户中已有 75,000 名注册教师，并与各市镇、学校联盟及私立学校签订了 200 多份合同，覆盖葡萄牙全境 500 多所学校。
该平台不仅让教师从行政事务中解脱出来，学校管理层也能通过其集中式仪表盘，追踪全校范围内的评估结果及教师使用情况。
资金用途：团队扩容 + 产品迭代
新一轮融资将用于深化产品开发，并在今年年底前将员工人数从 11 人增至 20 人，几乎翻一番。这家初创公司还计划利用这笔资金拓展葡萄牙以外的市场，进军巴西 —— 该市场教师数量估计达 220 万，约为其本土市场的 12 倍。
“进军巴西是水到渠成的一步：那里的人说我们的语言，拥有超过 200 万名教师，当地教师很容易接受数字工具，而且其中一些人已经在使用 Intuitivo。我们希望将我们在葡萄牙建立的成果带到那里，并在更大规模上推广，” 吉马良斯补充道。
HRTech视角
这类面向知识工作者的效率自动化工具，和 HRTech 赛道底层逻辑相通：聚焦专业人群大量重复性、低价值的行政事务，依托 AI 流程自动化与数据看板，把从业者的时间释放回核心专业工作。对企业 HR、内部培训团队有较强借鉴意义，可参考这类轻量化、免部署、效果可量化的产品思路，应用在人才测评、员工学习考核场景，降低培训与人才评估的运营压力。
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投融资
【法国】人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment获得2.5 亿美元E轮融资，加速企业自主规划落地
HRTech概述：人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元E轮融资，公司估值达23亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投。Pigment 是一个基于人工智能的业务规划与绩效管理平台。针对现代企业的复杂性而打造，Pigment 将动态建模与自主 AI 代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。
人工智能商业规划与绩效管理平台Pigment宣布完成 2.5 亿美元 E 轮融资，公司估值达 23 亿美元。本轮融资由 EQT 管理的 Scaleup Europe Fund 领投，WIL（World Innovation Lab）以及 Greenoaks、ICONIQ、IVP 和 Meritech 等现有投资者跟投，英伟达（NVIDIA）也计划参与投资。这笔资金将加速 Pigment 实现其使命，即为全球企业快速推进自主规划。
此次融资紧随 Pigment 里程碑式的一年之后 —— 今年早些时候，公司年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元，同比再次实现翻番。Pigment 人工智能技术的采用也在加速：目前，Pigment 中 85%的新指标是由智能代理生成的。此次融资将使 Pigment 能够借此势头，在新地区扩大业务版图并实现增长。
客户版图：多家头部企业替换传统规划系统
Pigment 已迅速确立其作为大型企业首选企业级平台的地位，达能、DirecTV、西门子、Snowflake、ServiceNow 和联合利华等企业纷纷采用其平台，取代了传统系统。此外，包括 Anthropic、ElevenLabs 和 Uber 在内的全球最具 AI 洞察力且工程实力雄厚的组织，也选择信赖 Pigment 作为其企业数据的推理运行时，而非自行构建内部解决方案。
落地案例：支撑欧莱雅全球薪资规划升级
对技术领先地位和持续创新的承诺，正是众多大型企业信赖 Pigment 并用其取代传统系统的原因。这也确保了 Pigment 具备无缝支持大规模全球部署的能力，例如近期被欧莱雅选中，公司正通过部署 Pigment 来替换其面向全球 95,000 多名员工的薪资规划工具。
创始人观点：自主规划将重塑企业决策模式
针对此次融资，Pigment 联合创始人Eléonore Crespo和Romain Niccoli表示：“未来几年，企业规划领域将发生比过去三十年更大的变革。传统工具正被淘汰，全球最先进的人工智能公司如今都在 Pigment 上运行其规划流程。在投资者的支持下，我们正加速推进，致力于让自主规划成为每家企业的现实。借助 AI 代理全程运行规划工作流并将决策转化为行动，企业能够以变化发生的速度迅速作出响应。”
研发重心：加码底层引擎 Graphite 与 AI 代理能力
这笔 2.5 亿美元的注资将显著加速 Pigment 的研发进程，并推动其工程团队的扩充，重点聚焦于其专有的、正在申请专利的计算引擎 Graphite，以及在其上运行的 AI 代理。
技术优势：高可控、可追溯的协同计算底座
AI 代理的性能取决于其底层引擎的强弱。Graphite 已经能够让数千个 AI 代理和人员同时在同一受控模型上协作，处理规模可达数百亿个数据点，并产生确定性且完全可追溯的结果。这正是实现自主规划的关键：只有当代理生成的每个数值都准确无误、每项操作都能被追溯时，才能信任它们来运行规划工作流并根据结果采取行动。借助这笔融资，Pigment 将持续推进 Graphite 的升级，以处理规模更大、更复杂的工作负载，同时将智能代理的功能从构建模型和分析数据扩展到端到端地运行规划工作流。
投资方解读：统一规划平台打通业财人力链路
“在大多数企业中，关于业务实际运作情况的最全面图景就体现在其计划中。Pigment 通过一个连接财务、销售和人力规划的统一平台奠定了这一基础，并让 AI 代理在该平台上发挥作用，帮助团队在数小时内（而非数月）完成建模、分析和执行。埃莱奥诺尔和罗曼从巴黎打造了一家全球行业领军企业，这正是 Scaleup Europe Fund 成立时旨在支持的企業类型，”EQT 及 Scaleup Europe Fund 董事总经理 Shannee Braun 表示。
关于 Pigment
Pigment 是一个基于人工智能的商业规划与绩效管理平台。该平台专为应对现代企业的复杂性而打造，将动态建模与自主人工智能代理及直观的用户体验相结合，帮助团队快速、清晰地做出明智决策。在财务、销售、供应链及其他业务职能领域，联合利华、Snowflake 和 Anthropic 等公司的团队每天都在使用 Pigment 来预判变化、提前规划并充满信心地采取行动。请访问 Pigment.com，免费试用 Pigment 14 天。
关于由EQT管理的Scaleup Europe 基金
由 EQT 管理的 Scaleup Europe 基金是一支以商业为导向的另类投资基金，致力于支持那些有潜力成为全球领导者的雄心勃勃的欧洲科技公司。该基金目标规模为 50 亿欧元，汇集了公共和私人资本，投资领域涵盖深科技、AI 应用和生命科学。
关于 EQT
EQT 是一家拥有北欧传统、在企业培育领域拥有三十余年经验的全球性投资机构。EQT 管理的总资产达 3,410 亿欧元，投资覆盖企业从初创到成熟的整个生命周期。
HRTech视角
从人力资源科技赛道来看，Pigment 代表着人力规划从独立 HR 模块走向业财人力一体化 AI 规划的趋势。区别于传统 HR 系统只聚焦入转调离、薪酬核算，这类自主规划平台把编制、人力成本、组织调整和业务营收模型打通，借助 AI 代理完成人员预算、人头预测、薪酬推演等复杂场景，帮助 HR 从零散表格核算转向战略劳动力规划。随着头部企业陆续替换传统规划工具，一体化 AI 劳动力规划会成为中大型企业 HR 数字化的重要方向。
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投融资
【美国】面向一线员工运营的应用型AI平台Firstwork获得1500万美元A轮融资，旨在扩大应用AI在前线员工运营中的应用规模
HRTech概述：面向一线员工运营的应用型人工智能平台Firstwork已完成由 Earlybird Venture Capital 领投、Legion VC、Deel Ventures 以及现有投资者 Gradient 和 Y Combinator 跟投的 1500 万美元 A 轮融资。自 2024 年成立以来，本轮融资使我们的累计融资总额达到2000万美元。Firstwork的人工智能代理负责处理一线员工准备首班工作所需的各项运营工作，并在他们开始工作后提供支持。这包括文件核验、工作许可和背景调查、培训协调、入职引导、合规管理以及对员工的后续跟进。
面向一线员工运营的应用型人工智能平台Firstwork已完成由 Earlybird Venture Capital 领投、Legion VC、Deel Ventures 以及现有投资者 Gradient 和 Y Combinator 跟投的 1500 万美元 A 轮融资。自 2024 年成立以来，本轮融资使我们的累计融资总额达到2000万美元。
本轮融资将用于：
扩充我们在应用人工智能、人工智能研究、工程和市场拓展方面的团队。
拓展我们在美国和欧洲的业务版图。
将我们的 AI 智能助手应用到一线劳动力运营的更多领域。
平台定位：面向一线员工的应用型AI运营平台
Firstwork 是一个面向一线员工运营的应用型人工智能平台。我们的人工智能代理负责处理一线员工准备首班工作所需的各项运营工作，并在他们开始工作后提供支持。这包括文件核验、工作许可和背景调查、培训协调、入职引导、合规管理以及对员工的后续跟进。
我们并不要求雇主替换任何现有系统。Firstwork 基于雇主现有的 HR、薪资和筛选系统运行，并在这些系统之间完成衔接工作，每项操作都会被记录并可追溯。
行业现状：用工难题不止招人，全球一线劳动力持续紧缺
劳动力短缺是真实存在的。到 2030 年，欧洲预计将短缺 95 万名医疗工作者 [1]，且卡车司机缺口已超过 50 万名 [2]。全球范围内，60% 的能源企业报告称存在劳动力短缺 [3]。在美国，预计到 2028 年将短缺超过 26.7 万名注册护士 [4]。
但挑战不仅仅在于寻找应聘者。雇主所需的许多员工其实已经投递了简历，却在通过审核并准备入职的过程中 “失踪” 了。
每次招聘可能都需要提供文件、进行背景调查和就业资格核查、安排培训、设置薪资系统以及其他合规步骤。这些步骤分散在彼此无法互通的系统中。流程耗时越长，候选人接受其他机会或彻底退出招聘的可能性就越大。
创立初衷：传统 HR 系统偏重记录，缺少自动执行能力
人力资源、薪资和筛选系统在很大程度上仍只是记录系统。它们仅存储已发生的事项，而实际工作仍需有人来完成。
Firstwork 由我们的联合创始人兼首席执行官Vardhan Kapoor和联合创始人兼首席技术官Shubham Choudhary于 2024 年共同创立，旨在改变这一现状。他们从问题的两个方面 —— 一线劳动力市场和支持现代就业的系统 —— 带来了丰富的经验。瓦尔丹此前曾领导 Remitly 的亚太区业务，并负责 Deliveroo 新加坡的战略规划。舒巴姆曾在帮助构建 Rippling 的全球雇佣基础设施后，担任 Deel 的工程总监。
正如瓦尔丹所言：“雇主所依赖的系统是为了记录发生过的事情而建，而非真正去完成工作。这导致人力资源和运营团队不得不花费大量时间追踪文件、协调不同系统，并在远超入职首日的流程中为员工提供支持。”
Firstwork的AI智能代理能帮助员工从申请到上第一班。它们负责持续的合规管理，并在班次结束后进行跟进，以便在员工离职前尽早发现问题。人力资源和运营团队减少了手动工作量，并能更清晰地掌握每位员工在整个雇佣生命周期中的情况。
落地成效：大幅压缩 HR 工时，显著提升一线候选人到岗率
目前，每月有超过 15 万名一线员工通过 Firstwork 开始工作。包括 Deel、Job&Talent、Relay、Wonolo 和 BGSF 在内的客户，已将员工和 HR 团队处理每位新员工所需的时间缩短了高达 90%。在我们的一家最大客户中，Firstwork 帮助使成功进入首班工作的合格应聘者数量增加了三倍。
Earlybird 风险投资公司的普通合伙Tim Rehder描述了 Earlybird 深入考察时所见：代理人员 “每月执行数百万次操作，将员工审核通过的时间从数天缩短至数分钟”。
发展规划：从入职节点延伸至员工全雇佣生命周期
我们从劳动力生命周期中最艰难的阶段之一着手：即从接受录用通知到员工首次上岗之间的这段时期。
现在，我们将代理服务扩展到了后续的工作环节。这意味着重新核验、资质更新、定期培训、合规管理以及员工支持。这些是员工入职第一天之后，长期维持其资质有效、信息更新并获得支持的重复性任务。
“应用型人工智能改变了可能性的边界，” 瓦尔丹表示。“现在，从申请入职的那一刻起，直至就业的每个阶段，我们都能为每一位一线员工提供过去仅限于劳动力市场顶端人才才能享有的支持。”
HRTech视角
一线用工一直是人力资源数字化里的薄弱赛道，传统 HR 系统偏向数据留存，很难打通跨系统的实操流程。Firstwork 的模式跳出了替换原有 HR 系统的思路，以 AI 代理作为中间协作层，直击一线候选人入职流失、合规核验繁琐、跨系统协同低效的痛点，也代表当下 HRTech 一个重要方向：AI 不再只做信息查询，而是深度承接 HR 运营事务，用代理式自动化降低一线用工的运营成本，缓解全球一线劳动力短缺带来的用工压力。
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投融资
【美国】AI驱动家庭照护平台Rosie获得700万美元融资，AI赋能会员制家庭照护服务
HRTech概述：提供灵活托儿和家政支持服务的会员制平台 Rosie 宣布已在两轮超额认购的融资中筹集了 700 万美元，本轮融资由 Bling Capital 和 Reach Capital 领投。Rosie是一家照护公司，致力于为家庭提供经过严格审核的儿童看护和家政服务，同时为护理人员提供灵活的工作机会。Rosie 的人工智能驱动的 “家庭管家” 会学习每个家庭的作息习惯和偏好，然后在后台协调匹配、排班和付款事宜，让家庭能够与值得信赖的人建立持久的关系。
提供灵活托儿和家政支持服务的会员制平台 Rosie 宣布已在两轮超额认购的融资中筹集了 700 万美元，本轮融资由 Bling Capital 和 Reach Capital 领投，Graham & Walker、Marketplace Capital、Ingeborg Investments、Precursor Ventures、Mother Ventures、Yonder Ventures 以及包括 DoorDash 联合创始人埃文・摩尔（Evan Moore）在内的知名天使投资人参与投资。这笔资金将支持 Rosie 首次向西雅图以外地区扩张，计划在未来数月内进军奥斯汀和旧金山。
项目起源与初期验证
Rosie 由曾任职于亚马逊和 YC 的高管、同时也是母亲的米特拉・拉曼和卡尔蒂卡・香卡共同创立，于 2026 年 1 月在西雅图低调上线。两位创始人曾以 Rosie 首批服务专员的身份亲身体验，深入了解家庭和服务专员的实际需求。自那时起，通过自然增长，Rosie 的服务专员已为超过 250 个会员家庭提供了累计超过 17,000 小时的育儿及家务支持。
创立初衷：解决在职父母照护痛点
“有天我一边做晚饭，一边看着儿子和保姆一起玩耍，心想：‘真希望我们能互换角色。’那一刻，我们明确了想要解决的问题。我们创建 Rosie，是为了给家庭提供灵活的支持，以应对接下来的这一周 —— 无论是照顾孩子、叠衣服还是整理厨房，只要能让家庭和家园正常运转，我们都能提供帮助，”Rosie 联合创始人兼首席执行官Mitra Raman说道。
AI 平台模式：智能匹配 + 人工照护结合
Rosie 利用人工智能，让获取人工帮助变得异常轻松。Rosie 的人工智能会学习每个家庭的日常习惯、日程安排、偏好以及最喜欢的服务专家，然后在幕后处理匹配、排程、协调和支付事宜。家庭在预订所需服务时无需反复解释家中运作方式，而服务专家在抵达时已了解具体情况，并能与家庭建立持久的关系。虽然人工智能可以规划一个家庭的一周安排，但它无法抱起孩子、叠好衣物，也无法成为家中熟悉的面孔。Rosie 则两者兼备。
用户反馈：大幅降低家庭调度沟通成本
“对我们来说，真正的改变不仅仅在于有了帮手，更在于请人上门变得如此轻松。我特别喜欢有人代为处理大部分沟通和安排工作，服务人员一到家就能直接开始工作，无需多问，甚至不需要我在家。这从根本上省去了寻求帮助时那巨大的精力消耗，” 一位西雅图的早期会员说道。
兼顾服务从业者权益，打造灵活用工新体验
对家庭提供更好的支持，也意味着为服务提供者创造更好的工作机会。Rosie 赋予服务专家灵活选择工作安排的自由，让他们能根据自己的日程和偏好接单，并有机会反复服务同一户家庭，从而随着时间的推移建立起熟悉感和信任。
市场扩张计划，开放城市候补报名通道
继在西雅图取得成功后，Rosie 目前正准备进军奥斯汀和旧金山市场。这些地区的家长可登录 rosiematch.com 加入候补名单，其他地区的家庭也可申请让 Rosie 下一站进驻他们的城市。
投资方观点：看好家庭照护赛道社会价值
“作为三个年幼孩子的父亲，我深知在职父母在育儿和日常事务方面面临的混乱局面。我们很高兴能支持 Rosie，他们不仅为家庭提供经过严格筛选、高度个性化的支持，同时也为常被忽视的家政专业人员创造了灵活且稳定的收入来源，”Reach Capital 合伙人詹姆斯・金（James Kim）表示。
关于Rosie
Rosie 是一家照护公司，致力于为家庭提供经过严格审核的儿童看护和家政服务，同时为护理人员提供灵活的工作机会。Rosie 的人工智能驱动的 “家庭管家” 会学习每个家庭的作息习惯和偏好，然后在后台协调匹配、排班和付款事宜，让家庭能够与值得信赖的人建立持久的关系。Rosie 由前亚马逊和 Y Combinator 高管、同时也是母亲的米特拉・拉曼（Mitra Raman）和卡尔蒂卡・香卡（Karthika Shankar）创立，于 2026 年 1 月正式上线，目前正在向奥斯汀和旧金山扩展业务。更多详情请访问 rosiematch.com。
HRTech视角
从人力资源科技视角来看，Rosie 是面向家庭场景的灵活劳动力匹配平台，它跳出企业用工场景，把 AI 匹配、排班、结算能力应用到家政、育儿照护这类非标服务人力赛道。这类模式对国内企业员工福利、弹性用工服务有参考意义：一方面，育儿照护是当下职场员工非常核心的压力来源，可作为企业员工关怀福利的补充方向；另一方面，它也示范了灵活用工平台如何兼顾需求方体验与服务从业者的接单自主权、稳定接单机会，为非标蓝领、服务类灵活用工的平台化运营提供新样本。
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投融资
【英国】监管科技平台CoComply获得190万英镑融资，旨在应对隐性劳动力合规风险
HRTech概述：英国监管科技（RegTech）成长型企业 CoComply 已完成 190 万英镑融资，本轮融资由NPIF – Mercia Equity Finance领投，资金将用于加速外部劳动力合规平台的开发，推进英国本土及国际市场业务拓展。CoComply 提供了一个原生人工智能监管科技（RegTech）平台，帮助中型和大型企业识别并管理其外部劳动力，包括隐藏在供应商合同中的劳动者。
英国监管科技（RegTech）成长型企业 CoComply 已完成 190 万英镑融资，本轮融资由NPIF – Mercia Equity Finance领投，该基金由Mercia Ventures管理，隶属于“北方动力投资基金二期”（NPIF II）；参与投资的还有Haatch——一家为有抱负的创始人提供资金和实操支持以加速增长的英国风险投资公司——以及管理层和其他投资者。
其中包括：GBG 前首席执行官、经验丰富的科技投资者理查德·劳（Richard Law），其投资组合包括 Vypr，他将出任董事长；金融数据与情报公司 With Intelligence 的联合创始人塞布·蒂姆森（Seb Timpson），该公司于 2025 年 11 月被标普全球（S&P Global）以 18 亿美元收购；以及 Bollin Group 首席执行官斯蒂芬·坎恩（Stephen Cann），该集团旗下品牌包括 Mountain Equipment、Sprayway、Ronhill 和 Bridgedale。
区别传统合规工具，挖掘供应商合同内隐性用工风险
与传统的合规工具不同，CoComply 帮助中型和大型企业发现并管理其外部劳动力，包括隐藏在供应商合同中的工人。该平台可识别人员的雇佣方式，确定所需的合规核查项目，并结合技术与专家分类，帮助企业降低风险并放心地雇佣员工。
原生 AI 前置防控，全方位识别外部用工合规隐患
过去十年间，职场格局已发生翻天覆地的变化。企业比以往任何时候都更依赖非直接雇佣的人员，但管理这支外部劳动力的责任却往往分散在人力资源、采购、财务和法务等部门之间。
虽然企业了解自己的正式员工，但通过承包商、中介机构和服务提供商完成的工作中，却隐藏着大量未被统计的劳动力。这些劳动者被埋没在供应商协议、工作说明书和服务合同之中，导致企业往往无法清晰掌握究竟是谁在完成工作、他们是以何种方式被雇佣的，以及应遵守哪些合规义务。
CoComply的愿景是让组织能够确信地掌握谁在为其工作。其原生AI平台将自动化与专业知识相结合，部署在工作首次进入企业的入口处。这有助于组织确定所需工作内容、识别合适的用工方式、正确分类劳动者，并确定必要的核查与审批流程。该方法侧重于防患于未然，而非事后补救，帮助企业在风险（包括劳动者分类、IR35法规、工作权及现代奴隶制等）演变为法律责任之前，及时识别并加以管理。
创始人解读：跨部门权责割裂，造成企业外部用工治理难题
CoComply创始人兼首席执行官迈克尔·克利夫利（Michael Cleavely）表示： “尽管各行各业对外部劳动力的依赖日益加深，但许多企业仍难以回答一个非常基本的问题：究竟有多少人实际为我们工作？他们具体在做什么？又是通过何种合作模式参与的？”
“当责任分散在各个业务职能部门时，这便会演变成严重的治理和合规问题。我们的使命是为这些团队提供决策和治理层，帮助他们从一开始就选择正确的合作模式并正确分类工作。”
营收客户高速增长，合作客户覆盖多家知名企业
CoComply 的营收在 2025 年增长了 240%，预计 2026 年将再增长 120% 以上，而客户规模同比增长了 300%。该平台已服务于从中型企业到富时100指数（FTSE 100）公司的各类组织，包括阿斯顿·马丁（Aston Martin）、Take-Two、RS集团、Thredd、Quint集团、英国痴呆症协会（Dementia UK）以及英国皇家游艇协会（Royal Yachting Association）。CoComply还于2024年荣获英国创新署（Innovate UK）颁发的“智能补助金”（Smart Grant）。
加大产品与市场投入，落地全球劳动力合规愿景
本次融资资金将用于加速产品迭代，搭建销售、市场与交付团队，推进全球劳动力用工分类体系建设，助力企业在不同地区满足外部劳动力合规要求。
投资机构观点：隐性用工痛点突出，平台契合全球趋严的监管趋势
Mercia Ventures的莫里斯·迪萨西（Maurice Disasi）表示：“企业越来越依赖外包，但许多企业并不清楚具体由谁在执行工作。最让我们关注的是这一问题的规模之大，以及当前解决该问题的方式之不完善。CoComply识别和分类隐性劳动者的能力使其区别于其他解决方案，并在监管和治理要求持续加剧的背景下，为企业奠定了良好的发展基础。”
Haatch 助理合伙人马尔瓦·易卜拉欣（Marwa Ebrahim）表示：“CoComply 正致力于解决企业面临的一项重大且常被忽视的挑战，其平台为组织提供了对外部劳动力亟需的可见性和控制力。该团队对这一问题的切身体会、已取得的实际成效，以及在劳动力合规领域建立新标准的潜力，都给我们留下了深刻印象。我们非常高兴能支持迈克尔及其团队，助力他们在英国及全球范围内拓展业务。”
关于CoComply
CoComply 提供了一个原生人工智能监管科技（RegTech）平台，帮助中型和大型企业识别并管理其外部劳动力，包括隐藏在供应商合同中的劳动者。该平台将自动化技术与专业知识相结合，对劳动者进行分类，管理劳动者分类及 IR35 相关风险，并确保在劳动者正式入职前，企业已符合“工作权”及现代奴隶制相关法规的要求。
HRTech视角
随着混合用工、外包及供应商合作模式越来越普遍，外部灵活劳动力合规已经成为 HR、采购、法务跨部门协同的棘手难题。CoComply 这类监管科技产品，突破传统 HR 系统仅管理正式员工的局限，挖掘藏在供应商合同内的隐性用工，依托 AI 实现用工分类与风险前置筛查。这也反映 HRTech 赛道正在从内部员工管理，拓展到全域劳动力治理，面向属地化用工法规（如 IR35）的外部用工合规工具，会成为大型跨国企业的刚需。
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