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【博尔捷数科】818人力资源节，致敬每一位乘风破浪的HeRo
8.18人力资源日愿每一位人力资源从业者都能坚守初心，继续乘风破浪，在自己热爱的领域继续闪闪发光！
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【58魔方】818人力资源日双喜临门！58魔方荣获两大荣誉，打造数字化人力资源生态平台新时代！
8月18日是中国人力资源日，随着科技不断发展，各行各业都在加速数字化转型，人力资源也不例外，更多企业开始重视人力资源数字化，加快数字化转型进程，提升企业竞争力。而数字化人力资源生态平台作为企业数字化转型的核心部分之一，正在逐渐得到企业的高度关注和认可。在这个快速发展的时代，企业竞争的本质在于人才的竞争。
近日，58魔方作为领先的人力资源服务商，凭借其数字化人力资源生态平台业务，荣获中国平安（平安产险福建）“2023年H1最佳供应商”荣誉称号，以及建发集团成员企业君龙人寿“2023年Q2最佳供应商”荣誉称号。在此，我们将深入了解58魔方的数字化人力资源生态平台业务，共同探索人力资源新时代的无限可能！
58魔方成立于2015年，凭借其在人力资源领域的深厚积累和不断创新，短短几年时间便成为行业佼佼者。58魔方以数字化人力资源生态平台为核心业务，提供全方位的人力资源解决方案，助力企业实现人力资源管理的数字化、智能化、现代化。
58魔方凭借其卓越的服务品质和创新能力，在中国平安（平安产险福建）的严格评审中脱颖而出，荣获“2023年H1最佳供应商”荣誉称号。这一荣誉充分肯定了58魔方在人力资源服务领域的专业性和领先地位。
在同一季度，58魔方再获殊荣，被建发集团成员企业君龙人寿授予“2023年Q2最佳供应商”荣誉称号。这一荣誉再次证明了58魔方在人力资源服务领域的强大实力和良好口碑。
这不仅是对58魔方在人力资源服务领域取得的成绩的肯定，更是对我们数字化人力资源生态平台的认可。
作为一家专注于数字化人力资源生态平台的企业，58魔方一直致力于为客户提供更加高效便捷的数字化人力资源解决方案。通过数据挖掘与分析技术，为企业提供高效的人才招聘、精准的智能推荐和多样化的个性化服务，让传统人力资源管理模式向数字化转型。
58魔方的数字化人力资源RCN生态平台，为企业提供一站式的人力资源解决方案。通过数字化技术手段，58魔方实现了人力资源管理的线上化、数据化、智能化，让企业能够更加高效地进行人力资源管理，提升员工满意度和降低用工风险。
数字化人力资源生态平台已经成为数字化转型的基石之一。未来，58魔方将继续不断优化数字化人力资源生态平台，以最新的科技手段打造更加高效、智能、安全的人力资源数字化解决方案，助力企业转型升级，实现企业跨越式增长。同时也将竭尽全力发掘人力资源行业数字化化领域的更多可能性，为客户提供更好的服务。
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重磅！北森《2023企业数字化降本增效方法与实践》发布
一段时间以来，经常会有企业的HR领导者同我们探讨：
➢ 组织要求降本增效，应该从哪几个方面入手？➢ 企业已经做了几轮砍编、砍预算、砍项目，还能再做什么？➢ 公司已经把降本增效视为长期战略，怎么建立系统性的框架和工具进行分析改进，以获取降本增效的持续成功？➢ 人力数字化在降本增效上的价值该如何衡量？之所以会有这些疑问，是因为 “降本增效”已经成为中国企业经营主旋律。在之前的具体实践过程中，企业多是从“显性成本”入手，控编制、砍预算、停项目。
但随着业务的推进，简单粗暴的砍砍砍已经不能满足企业长期发展的诉求，降本增效的焦点正在发生转移：
➢ 从“显性成本”向“隐性成本”转移；➢ 从“降本”向“增效”、“提质”转移；➢ 从“短期运动”向“长期战略”转移。
也就是说，降本增效不再是一场“运动”，而是一个以组织效能提升为目标的，持续的、系统的“工程”，是企业实现高质量、可持续发展的必备“能力”。
基于此，北森通过对行业内优秀企业的观察及提炼，梳理出企业评估及提升组织效能的方法路径，以及不同行业的成功实践，发布《2023企业数字化降本增效方法与实践》手册
文末扫码即可获取。
北森认为，后疫情时代，企业的生存之道在于降本，发展之道在于增效。降本增效的本质是优化业务达到组织效能最大化。而提升人效的核心方法在于跨越三大阶段和打造四大系统。
第一阶段是降本，该阶段重点调整组织与人员结构，以精细化管控成本、提升流程运营效率为主，打造企业的控制系统。主要有优化组织结构、动态控制预算编制、提高工时利用率、优化人力流程、多元灵活用工等具体措施。
第二阶段是增效，该阶段重点是目标绩效、薪酬激励体系设计，以激活员工创造更大价值、提升组织效能为主，打造企业的激励系统。主要有战略聚焦、目标复盘、优胜劣汰、科学分钱、持续绩效改进等措施。
第三阶段是提质，重点提升人才质量与人才能力，以人才识别、培养和储备为主打造企业的能力系统。具体有高质量人才外获、内部人才激活、全面人才评价、精准人才储备、加速人才培养等措施。
在控制系统、激励系统、能力系统之外，企业还需要借助人力数字化平台搭建组织效能评估系统，从组织效能、人员规划、人员配置、人才地图、组织能力等维度来全面评估组织状况，不仅在降本增效前识别低效区间和问题所在，更可以在降本增效实施后客观评价其效果。
北森的PA（People Analytics）分析模型和指标体系来自上百家企业实践沉淀，包含8大模块，数十项复合指标和近百项基础数据指标，帮助企业和HR管理者总揽全局，洞察业务，运筹帷幄。
在降本增效的不同阶段，重点关注的衡量指标也不尽相同。➢ 在降本阶段，需关注管理效率、人力成本、有效工时利用率、流程处理提效等指标。
➢ 在增效阶段，则关注战略执行力、目标达成率、人效、组织目标达成率等指标。
➢ 在提质阶段，重点关注人才获取质量、绩优比例、关键岗位人才储备度、空缺人才匹配效率、人才供给质量等。借助人力资源数字化系统的应用，我们可以打通流程和协同断点，打破数据孤岛，通过完整的人力数据分析和模型，达到更加智能化的决策和预测。数字化可以帮助我们识别企业管理运营中的低效区间，正确评价组织和人才的产出，找到人力和业务结果的关联性，实现组织资源的优化配置和精准投资。
数字化还可以支持我们动态敏捷的战略调整，承接组织绩效和组织设计，优化结构，激活组织氛围。
如果没有人力资源数字化的支撑，降本增效三步走的战略将无从谈起。北森正是通过一体化HR SaaS的全套数字化工具和解决方案来为企业提供降本增效的抓手，更有针对性地制定降本增效的策略和行动落地。
基于人力数字化的降本增效成果对比如下：
在本手册中，北森基于各个不同行业不同发展阶段的企业提供了典型案例，以供读者参考。下图为某自动化设备生产企业工时利用率从60%提升到90%的案例介绍。
从降本阶段的控制系统，到增效阶段的激励系统，再到提质阶段的能力系统，层层递进，由表及里，才能在满足生存需求之后持续打磨企业的核心竞争力，练好内功，打造充满活力的组织，从而在下一个经济周期来临时抓住机会，破局新生。
北森《2023企业数字化降本增效方法与实践》现已正式发布，扫码即可获取高清完整版文件，前20名还可免费获取纸质版手册。数量有限，先到先得！
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赞华动态｜热烈欢迎市人社局、人才协会各位领导莅临指导
8月14日，市人社局开发处副处长陈志福、市人社局开发处陈苁、人才协会办公室商务部主任程沁尔、人才协会会员部主管顾剑飞等一行领导到访赞华集团。赞华集团副总裁张婷、企业发展事业部总经理周刚、人力资源管理中心总经理王蕊、华东大区销售总监周祺热情接待，并进行了深入的座谈。
华东大区销售总监周祺向领导一行介绍了赞华集团的发展历程、产品服务、市场布局、发展战略情况，着重对人力资源服务、电商服务、企业发展服务、教育研发服务、精工科技服务、物流配送服务、环保科技服务、SAAS系统服务等多项领域进行了详细概述。
从传统的“战略版图决定组织版图，组织版图决定人才版图”，到“愿景驱动人才，人才驱动战略”，从匹配思维，到创发思维，赞华集团牢固树立“人才是第一资源”理念，进一步与市人社局人力资源产业发展，共融互通。
集团副总裁张婷表示，让人才流动起来，在科技创新、产业发展上发挥最大效用，是赞华集团激活人才链的关键之处。
市人社局开发处副处长陈志福探讨与交流，对赞华集团不断完善服务的各个环节，同时深耕产教融合，将人力资源服务前置化，为人力资源服务深度赋能，给予了高度肯定。
此次市人社局、人才协会各位领导莅临赞华集团，双方就人才发展、促进就业、人力资源数字化等工作内容深入沟通交流，通过加快双方的紧密合作，努力探索出蓬勃发展的新路径，为经济高质量发展贡献新力量！
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金蝶，「起舞」在大模型时代
在过去的几年时间里，基于EBC的平台能力，金蝶已经走出了一个新的进化之路，这条路是对自身产品竞争力的重新构建，也更是对企业数字化转型需求的更大程度满足。如今，苍穹GPT大模型更是让这种竞争力和服务力更向前一步。
“6个月后，在中国的土地上，大模型还能有更新的声音吗？”
在过去的一段时间里，大模型已经成为产业数字化市场里的绝对主角，关于它的讨论遍方方面面，从芯片算力到参数级别，从预训练到行业预料，从深度学习到标注微调——大模型承载了人们对于数字化的诸多想象力。
但这种C端的想象力在产业侧被出乎意料地放缓。即在通用大模型之外，于具体的产业赛道和企业场景，大模型更多地呈现出一种“水土不服”的情形。在今年5月底的一个大厂大模型内部会上，一众接入者都在发出共同的疑问：大模型到底能不能落地？或者说，能真正落地的产业模型应该是什么样子？
这也正是金蝶试图回答的问题。
“当下人工智能风起云涌，现在已从云原生进入到了AI原生时代，AI正引发新一轮管理变革。”在今天的金蝶全球创见者大会上，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春说出这样一句话。而与他这句话对应的是，金蝶正式发布大模型能力平台——金蝶云·苍穹GPT。
在中国的数字化战场，金蝶一直是风向标式企业的存在。这种风向标不仅是企业的成立时间，也更是其在不同TO B环境下的多重进化，从最早期的DOS到Windows平台，从财务到ERP再到EBC、云计算，甚至从某种程度来看，金蝶的成长史代表的也更是一部中国IT的发展史。
如今，这个产业老兵再次选择站上新的舞台。甚至，相较于之前几次的腾转挪移，这次在AI大模型这个新舞台上的金蝶姿势更为自信，也更为坚决。
原因为何？
或者更具体的问题是，在对外发声背后，舞台中央的金蝶云·苍穹GPT大模型的特殊之处到底在哪？它能带给金蝶的是什么？以及，最重要的一个问题：在AI原生加速成为产业数字化新趋势的当下，我们应该如何重新理解这家中国ERP市场的头部领军者？
金蝶，正在重新起舞。
一、大模型时代里的「金蝶声音」
金蝶云·苍穹GPT的定位是什么？用金蝶中国执行副总裁赵燕锡的话说则是——苍穹GPT定位是最懂管理的企业级大模型平台。
基于定位，他给出的两个支撑足够鲜明。即一方面，苍穹GPT是面向企业服务，核心任务是基于行业know-how，解决企业里千行百业不同需求的差异；其次，金蝶三十年积累的在企业管理的经验，都被逐一沉淀到苍穹GPT大模型中。
企业管理，这并不是一个陌生的词。伴随着如今产业数字化市场的深入，为应对市场迅速变换的需求，企业在固有的ERP基础上，往往需要更加具备敏捷性和个性化的数字业务能力，这些能力分布在企业的各个环节，如内部流程、对外客户、生态、上下游的合作伙伴等等。
而这也正是Gartner和金蝶在过去几年不断提倡的EBC能力，即新式企业需要具备可组装式的数字能力（EBC），基于此，可以构建企业自身足够敏捷化的组织和业务数字建设，以构建更具竞争力的组织架构、产品和服务。
金蝶苍穹GPT的关键标签恰是基于此。即在苍穹GPT之上，其浓缩的恰是金蝶过去多年在企业EBC服务能力和经验的积累。
具体来看，苍穹GPT核心架构是“四横一纵”，分别是技术层，模型层、服务层和能力层。模型层采取兼容的方式，即选择和通用大模型云厂商和开源大模型合作，强化大模型的底层能力；服务层则是集合金蝶的EBC思维，将大模型内化为特定的企业管理能力模块，如AI工程、知识引擎、模型引擎以及智能任务调度等等；能力层则是作为模型，面向SaaS应用开放调用。
不难理解为，金蝶选择的大模型之路恰是自身深耕的垂直产业之路。即基于金蝶本身在企业管理的优势，在通用大模型的底座基础上，将训练出的企业管理通用模型能力（苍穹GPT）拆解成服务层可组装的AI模型能力（知识引擎、模型引擎、AI工程的等），一方面可以直接与自身的云计算产品结合服务企业，另一方生成面向具体环节的产业模型，向生态SaaS应用输出开放。
具体来看，在企业应用中，苍穹GPT的出现姿态是企业内的“AI助手”。
在苍穹GPT的支撑下，金蝶把AI助手进行了三类使用场景的拆分：第一类是全员助手，面向如公司制度、流程等方向的信息获取，提升员工体验；第二类则是面向专业岗位，比如财务、薪酬、人力、供应链等方向，提升具体职能部门的效率和专业度；第三类是决策助手，核心是面向管理者，通过对数据的汇总和分析，帮助其提高决策质量。
此外，在这次大会上，金蝶还推出了首个垂直领域的大模型，即财务管理大模型。据赵燕锡介绍，财务大模型是在金蝶苍穹GPT的基础上，通过精标语料进行“继续预训练+模型微调”。
“我们预制了大量的提示语工程，提示语就是指令，使大模型能够更加容易理解输入的财务指令，客户可以做到开箱即用；同时，我们还预制了财务知识库，将金蝶沉淀的财务知识和税务政策沉淀到模型里。”他表示。从模型参数来看，财务大模型如今已设置百亿级参数。
从更大的视角来看，在这次的大模型战场上，金蝶的出现姿态足够独特。
这种独特在于，不论是苍穹GPT的企业管理通用模型，还是具体板块的财务大模型，相较于市面上的通用大模型和具体垂直模型，金蝶的大模型产品更为扎实聚焦，也更为成体系化，这些体系更多地体现在“四横一纵”内服务层和能力层的专项板块，即相较于市面上的其它垂直模型，金蝶苍穹GPT已经完成了企业内部管理场景的“专科训练”，并交出了一套足够真实且具可操作性的成绩单。
二、真实的产业力背后
这不是一件容易的事情。对如今市面上的诸多大模型而言，这种足够聚焦的产业模型能力恰是它们如今攻克的方向。
比如苍穹GPT中基于财务大模型的提示词工程，在当下诸多大模型的落地过程中，提示词（prompt）已然成为阻碍其发挥价值的最核心门槛，其中原因恰在于对应的模型训练需要的不仅是特定的产业数据，也更需要对应环节的关系图谱，进而实现更为有效的训练和落地。但这种产业积淀，对金蝶而言显然不是难点。
再比如其中的多任务编排能力。可以理解为，其更等同于一个企业中的智能调度台，即基于一个整体的目标，苍穹GPT可以将其进行清晰的流程拆解，这种拆解具体到执行侧恰是一步步的任务流和子任务，而在更为具体的子任务能力中，一系列如提示语、算法模型、第三方应用等更为细致的操作步骤更会被一一给出。
同样还有智能引擎能力。即对企业内部的员工而言，其可以给予更为综合和创造性的回答，相较于之前信息的展示界面，苍穹GPT能做到的是基于信息的整合和创意回答，给员工更好的体验。
此外，还有更为垂直的产业模型，据了解，在财务大模型之后，基于苍穹GPT，金蝶还将通过其它环节预料的训练和微调，陆续推出人力、供应链等多个环节的大模型，在应用的同时，也更会开放给ISV合作伙伴和生态。
这些都是苍穹GPT和其它大模型的不同之处。即除了其在如财务、人力、供应链等垂直企业场景上的特定训练和模型生成，在企业内部的模型落地和使用层面，苍穹GPT可以做到的是一整套切实可行、且被拆解到足够细致的大模型使用路径，帮助企业掌握并可以直接应用“大模型”的能力，做到真正的“开箱即用”。
在这背后，对应的是金蝶在企业服务侧的长期积累。根据不完全统计，截止目前，金蝶已经为世界范围内超过740万家企业、政府等组织提供企业管理云产品及服务。此外，在7月25日公布的2023年《财富》中国500强排行榜单上，金蝶是其中超过60% 500强企业的服务商。
也可以说，金蝶在过去多年产业服务的积累如今正在成为一众原子能力，嵌入到苍穹GPT大模型之中，这些积累是数据、是服务流程、是产业知识，也更是和产业合作伙伴之间的配合和共建。
三、金蝶，重新起舞
基于此，或许可以理解金蝶在AI大模型舞台上的自信和坚决。
即在过去的几年时间里，基于EBC的平台能力，金蝶已经走出了一个新的进化之路，这条路是对自身产品竞争力的重新构建，也更是对企业数字化转型需求的更大程度满足。
而如今，苍穹GPT大模型更是让这种竞争力和服务力更向前一步。
值得一提的是，在本次“2023全球创见者大会”上，金蝶联合中国信息通信研究院也发布了第五版《EBC白皮书（2023）》，在序言中徐少春写到，“我们新融入了PaaS+SaaS连续体、AI原生及可组装在ERP中的领先实践，帮助企业进一步构建EBC平台。”
具体到苍穹GPT，则是金蝶将为企业提供的是具备“AI原生+云原生”双重属性的产品，在原来的金蝶云·星瀚、金蝶云·星空、金蝶云·星辰的EBC产品基础上，企业可以基于苍穹GPT对数据进行更为彻底的应用和实践。
如果说之前EBC能力的难点或许在于数据思维的对齐，和数据底层的应用，那么如今可真实落地的大模型恰好帮助企业完成初步的数字框架建设，基于苍穹大模型这种足够聚焦企业内部场景的基础设施，企业能够以更低难度构建出自身的EBC能力，加速进化。
这是苍穹GPT，也更是金蝶的新想象力。
对于金蝶，市场并不陌生。从最开始的DOS财务软件到Windows财务软件，从后来的ERP到如今的云计算标签，根据最新数据统计，2022年金蝶云服务占比达到了76.3%。可以说，金蝶是中国产业数字化市场中为数不多地一直活跃在产业数字化前线的企业之一。
这种活跃对应的是基于韧性的进化。即从战略的进化，到产品的进化，再到企业定位进化，不论是ERP、云计算、可组装式思想、EBC，这些标签都构成着金蝶在复杂的中国数字化环境里的韧性底色。
而如今，在大模型时代，伴随着苍穹GPT的发布，这些标签背后的积累都被加速整合到金蝶的新式EBC平台中。它在提高金蝶服务的一众企业数字化转型速度的同时，也更给予了金蝶新的产业加速度。
回到文章开篇那个问题，即在国内市场沸腾6个月后，中国大模型赛道的方向到底在哪里？或者说谁能成为推动中国大模型发展的推车人？
金蝶这样的企业，正在成为选项之一。它可以成为答案的原因，在于其在如EBC产品的多年积累，在于它过去多年对几十万家企业的服务积累，也更在于它强大果断的进化力和思考力。这些都构成着在人们对大模型开始有质疑的如今，这家产业老兵毅然选择交卷的底气。
成立30年的金蝶，大模型时代里的金蝶，正在重新起舞。
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【博尔捷数科】报告领取 | 2023年企业招聘指数报告
由博尔捷人才研究院、博尔捷人力资源服务产业园联盟联合举办的《2023年企业招聘指数报告》线上发布会于今日圆满收官！博尔捷人才研究院专家，复旦大学法学硕士史贵昌；博尔捷全国产业园的领导们共同参与了本次会议，就报告内容、未来趋势以及大家普遍关注的问题进行了分享与讨论。
各产业园代表兴化产业园分享了关于一线城市和中西部地区省会城市企业招聘计划的差异，以及青年失业率高位运行对园区企业招聘的影响；金坛产业园针对金融、医疗行业高管短缺和制造业、餐饮等基层员工不明显缺口的情况，分享了园区内的类似情况以及应对高端和基层人才短缺的措施；乌鲁木齐产业园、常州产业园、东莞产业园、东营产业园围绕园区企业的招聘现状、是否面临招聘困难以及可能的原因进行了深入探讨，同时介绍了园区是否采取了吸引人才的政策；在人才方面，济南产业园重点关注高校毕业生就业现状及趋势，同时讨论了政府是否推出激励计划或招聘补贴措施；武汉产业园则围绕引进人才政策、实施效果以及吸引人才服务机构的政策进行了交流......
与产业园代表直播连线交流
博尔捷人才研究院专家与各产业园共同探讨了多个不同角度的问题，深入了解了企业招聘现状及各园区在人才引进、招聘政策方面的努力和实践。
关于报告
报告显示，2023年度综合招聘指数0.31%，仍面临严峻的挑战！2023年全球经济面临诸多复杂的因素，导致了行业性需求的减弱。在国内一系列稳就业、促经济的政策支持下，国内招聘市场将逐步回暖，但仍会面临挑战。这在全球经济复苏尚未均衡的情况下，对于企业的招聘形势造成了一定的影响。
报告深入挖掘了招聘市场中的几个关键趋势：
高管短期聘用化与复合用工模式的应用深入：随着国内外综合因素和经济下行压力的影响，企业开始关注提高经营效率和降低成本。高管和专业人才等非核心业务岗位正呈现出短期聘用的趋势。复合用工模式逐渐普及，通过科学合理配置全日制固定用工和外部灵活用工，以最大化人力资本效益。
产业数字化加速，数字化核心技能人才依然紧缺：在医疗大健康领域，人才需求主要集中在研发、合规和供应链本土化等方向。新能源领域需要技术创新，如风电光伏集约式发展、储能板块和新能源汽车产业链。互联网和IT行业招聘规模增速放缓，更注重多元化背景和技能。
金融、医疗领域高管需求，制造业和餐饮等领域基层员工缺口相对缩小：高级管理人员在风险管理、投资银行、资产管理等领域的需求更为迫切，而基层员工的需求缺口相对缩小，制造业“用工荒”不太明显，主要因为企业生产计划减少和劳动力市场相对充足。
青年失业率高位运行，新职业能力培养受重视：近五年青年失业率呈升高趋势，青年更看重自由。制造业一线岗位吸引力减弱，而服务业中的新职业如养老护理、宠物管理、碳计算、AI训练工程师等受到青年关注，新职业能力培养备受重视。
北上广深招聘计划扩大幅度收窄，二三线城市逐渐上升：中西部地区人才回流现象明显，预计下半年将有所缓解。除了一线城市外，省会城市成为未来人才流入的重要地点。珠三角地区招聘市场略高于长三角，京津冀地区及环渤海城市群的招聘计划稳中。
中等偏大规模企业借助数字化工具实现优化招聘、人才管理，以提高组织效率：中等偏大规模企业采用更加科学的管理手段，运用数字化系统或工具，精简组织结构，不断提升管理效率。中小企业则采取更加灵活的方式解决人才供给的问题。
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金蝶联合上国会、百度、广东机场发布《财务数字员工白皮书》
8月8日，金蝶召开史上规格最高的“全球创见者大会”，行业领袖、企业家、媒体等各界代表齐聚一堂，分享AI时代企业管理趋势的前沿洞见，共谋企业数字化转型新思路。
在对标世界一流财务管理论坛上，金蝶携手上海国家会计学院、百度、广东机场集团等权威机构和知名企业共同发布《财务数字员工白皮书》（下称《白皮书》），旨在激发创新思考，推动数字员工普及应用，让人人都有一个财务AI助手，助力新一轮生产力变革，加速财务智能化。
点击一键下载《财务数字员工白皮书》
数字员工引领下一代企业数字化
伴随人工智能技术持续迭代升级，数字员工成为近年来的高频热词。何谓“数字员工”？数字员工又称数字化劳动力，是“打破人与机器边界，充分激活劳动力潜能的第四种企业用工模式”。Gartner预测，2026年将有超过1亿员工与合成虚拟同事（数字员工）合作完成工作。
作为协助人类摆脱繁重工作，辅助精准决策的得力助手，数字员工成为企业数字化转型不可或缺的力量，被视为撬动企业向智能化跃升的一大支点。瞄准企业所需，2022年金蝶重磅推出首个EBC企业管理领域的数字员工，帮助每个企业都能高效、迅速构建属于自己的数字员工。
完美的“人机协同”非一日之功。金蝶此番与上国会、百度、广东机场联手发布业内首本《白皮书》，详细介绍了数字员工的发展趋势、探索实践，并深度论述了AI大模型如何重构数字员工，据此为企业建设数字员工提供针对性建议，是业内第一本财务大模型落地应用参考书，以期推动数字员工普及应用，为助力新一轮生产力变革，加速财务智能化贡献力量。
02、金蝶财务大模型赋能数字员工全面进化
由ChatGPT催生的大模型热潮正风靡全球。大模型带来的技术变革，给各行各业带来新动能。一向重视以技术创新助力企业数字化转型的金蝶，日前发布国内首个财务大模型，开启财务智能新纪元。
金蝶财务大模型是苍穹GPT的重要组成，综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力，可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务。依托这一最懂财务的大模型，金蝶为数字员工嵌入智能新引擎。
那么，有财务大模型加持的“数字员工”究竟有什么不同？为应对不同场景，满足企业不同需求，金蝶将数字员工划分为全员助手、专员助手、决策助手等三大类型，而财务大模型使各类助手应用场景进一步拓宽，功能更加专业、全面，真正实现“让人人都有一个财务AI助手”，助力企业重塑体验、重塑作业、重塑决策。
其中，全员助手从传统菜单交互，演进到开放、可追问的对话式交互，重塑了用户体验。专员助手对大文本精准理解、快速处理，以及创意式生成，帮助企业重塑作业。决策助手以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，可为企业管理者提供专业参谋服务，以探索式的分析模式，弥补人的认知局限，实现从经验主导到AI驱动的决策，重塑决策。
在实际应用中，数字员工的可用性十分强大。比如，全员助手可以服务人人，在报销上，能根据财务费用管理制度，为员工推荐合适的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷；专员助手在合同审核上，可通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力；决策助手在业绩预测上，可基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对企业未来某段时间的销售预测，并根据专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，提高决策质量。
简而言之，进化后的数字员工是能帮助财务人员从繁重的重复性工作中解放出来，提高工作效率，提升决策质量的“多面能手”，可助力企业加速财务智能化，实现“让AI协作，让数据说话，让财务创造价值”。
03、强强联合助力数字员工推广普及
眼下，各行各业都在运用新技术推动数字化、智能化的变革升级，进行新一轮生产力革新。金蝶与上海国家会计学院、百度智能云、广东机场等权威机构和知名企业强强联合，有助于推动数字员工进入更多企业“上岗”，施展数字生产力。
作为智能财务领域的权威研究机构,上国会以理论创新为以数字员工为代表的财务智能化发展提供支持。值得一提的是，合编《白皮书》只是多年来金蝶与上国会密切合作的冰山一角。早在2018年，双方共同发起成立智能财务研究中心，研究OCR、RPA等智能化技术在财务管理领域的应用场景，并积极实践推出产品。双方在诸如活动上的合作更是不胜枚举，充分发挥了各自的资源与品牌优势，共同助力中国智能财务领域理论研究和应用实践。
百度是科技行业的领军者，基于百度智能云打造出的一站式大模型开发及应用平台——文心千帆，不仅提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务，还提供大模型开发和应用的整套工具链。金蝶是百度智能云大模型生态的重要战略合作伙伴。
在探索数字员工发展的道路上，广东机场与金蝶率先打造出实践范例。2023年，广东机场首位数字员工“小机灵”入职上岗，它深度融合“AI+OCR+RPA+大数据”等多重技术，具备自动化、智能化、人格化特点，拥有发票智能处理、智能派单、审核、核算、预警等6大技能，可以独立完成相关流程的几乎所有工作，无差别的规则操作可消除人为错误，且每个步骤都能被监控、记录，将错误率降至最低。“小机灵”的诞生，是广东机场财务数字化转型的生动体现，成为可借鉴、可复制的样本。
数字经济时代，新技术驱动着企业高质量发展。展望未来，金蝶将充分利用三十年积累之功，与更多各界优秀伙伴携手，让以数字员工为代表的前沿科技应用“飞入”更多企业，更好地服务中国企业向新而行，向更高处攀登。
本文节选报告部分内容，更多精彩内容请扫码下载完整版报告
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金蝶发布中国首款财务大模型 开启财务智能新纪元
人工智能发展风起云涌，为财务管理智能化注入澎湃动力。在8月8日的“全球创见者大会上”，金蝶发布中国首款财务大模型，开启财务智能新纪元。
本次发布的财务大模型是金蝶云·苍穹GPT的重要组成，也是中国首个财务管理大模型，它综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素，设置百亿级参数，经过专业训练和精调，拥有更丰富的财务专业知识、更全面的财务专有能力，可提供专业的分析、审核、预测、专家支持、报告生成、解读等服务，加速企业财务管理智能化跃升。
金蝶中国执行副总裁、研发平台总经理赵燕锡表示，大模型开启了AI新范式，正在成为一种新的生产力，生成式AI让人人都有AI的能力，未来每一家企业都要用大模型来重塑数字能力，财务大模型将极大加速财务智能化。
1►最懂财务的大模型
当前，新一代AI热潮席卷全球，百家争鸣，千“模”共生的变革下，如何以垂类大模型助力更多细分领域，将大模型切实转化为生产力，颇受各界关注。作为企业财务管理领域的领头羊，金蝶凭借财务垂域训练、财务提示语工程、财务知识库等核心优势，打造最懂财务的大模型。
“巧妇难为无米之炊”，大模型再巧，若无高质量知识训练，也无法提供高质量回答。本次发布的财务大模型封装了金蝶30年积累的财务知识，以及服务数百万家客户沉淀的成功实践，同时，金蝶利用海量财务研报、年报、财经期刊和论文、制度文档、政策解读等专业知识，尤其是丰富的财务精标语料，对模型进行专业训练与精调，推动财务大模型进一步“学习”、“成长”，由此构建的大模型更具有天然的财务基因。
要想得出高质量回答，如何提问也同样关键。在发布的财务大模型中，金蝶预置全面、专业的提示语工程，涵盖多重财务场景下的各类提示语。通过丰富、专业的提示语工程，金蝶将多年实践积累的专业思维链能力融入财务大模型，切实提供财务场景下的专业服务，做到从财务场景中来、到财务场景中去。
同时，为进一步提升财务大模型针对复杂问题的处理能力，使大模型更懂企业个性化需求，金蝶给大模型外挂了强大的财务知识库，既涵盖财务知识、财税政策及法规，也可吸收企业个性化规章制度、分析报告、业务规范等专业文档，结合财务大模型的专业信息理解能力，由此生成的财务回答更加精准、专业。
2►让人人都有一个财务AI助手
如同工业革命实现对传统生产力的重构，财务大模型的到来，在财务管理领域同样掀起新一代智能化革命。基于财务大模型，金蝶推出三类苍穹GPT助手，让人人都有一个财务AI助手，助力企业重塑体验、重塑作业、重塑决策。其中，全员助手可提升全体员工交互体验，专员助手可提升专业岗位员工的效率及专业度，决策助手可实现从经验主导到数据驱动的决策，给管理者提供更多专业建议。
在用户交互层面，财务大模型实现从传统的菜单交互，到开放、可追问的对话式交互，重塑用户体验。例如全员助手，可根据财务费用管理制度，为员工推荐合适的差旅方案，解答报销疑问，让出差流程变得省时省力、简单快捷。在专业的财税领域，在引入GPT助手后，用户也能通过“一问一答”，快速、精准了解国家最新财税政策，企业规章制度和管理办法。
在企业作业层面，财务大模型可实现大文本精准理解、快速处理，以及创意式生成，帮助企业重塑作业。例如，GPT助手可充当专员助手，通过提炼、总结大篇幅、非结构化合同内容，提取关键信息，自动识别和理解合同内容，完成相关检查项，提供审核意见，大幅提高审核效率，增强风险控制能力。
在企业管理方面，金蝶财务大模型以行业历史数据积累为基础，结合通用大模型和预测模型，为企业管理者提供专业参谋服务，以探索式的分析模式，弥补人的认知局限，提高决策质量，重塑决策。金蝶财务大模型还在现场秀了一波预算规划能力，在演示中，GPT助手可充当决策助手，基于企业和行业历史数据等相关洞察，快速完成对环宇集团未来三年销售的预测，同时基于专业知识、行业知识，对影响决策的多种因素做出建议，全程应对自如，逻辑清晰。
值得一提的是，AI与员工，是帮手而非对手，是伴生而非替代。AI不仅可以成为员工的助手，甚至还可充当教练的角色。当人人都成为AI的使用者时，财务管理也将从“单兵作战”迈向“一人成团”，做到以同样的人力实现更高的人效。企业也将通过财务大模型实现“让AI协作，让数据说话，让财务创造价值”，加速财务管理智能化跃升。
据悉，金蝶财务大模型可为企业提供 “开箱即用”的云服务，同时，也支持与大企业联合共建，共同打造企业个性化专属财务大模型。
3►引领世界一流财务管理
“当下，人工智能风起云涌，现在已从云原生进入到了AI原生时代，AI正引发新一轮管理变革。”金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春表示。
深耕财务领域多年，金蝶一直致力于引领世界一流的财务管理。从“用金蝶软件，打天下算盘”到“企业管理上云，就上金蝶云”；从国内第一款Windows财务软件，到中国首个财务大模型，金蝶始终以自主创新持续引领财务管理数字化转型。
未来，金蝶还将继续对标世界一流，打造财务管理新世界，为企业高质量发展和中国式现代化贡献金蝶力量！
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机构专栏
【FESCO】竞业禁止是什么？HR处理须知及对应法规请查收
在当今市场经济环境中，企业之间的竞争，除了产品质量和价格的竞争外，更多的是技术和人才方面的竞争，技术创新之后的知识产权保护，也显得尤为重要，与员工签署保密协议，或在劳动合同中约定保密条款，成为企业保护商业秘密和技术信息的必要方式。近期，某大厂员工再爆公司大范围的竞业禁止，到底合不合理？竞业禁止到底是什么，法律上是怎么规定的？我们一起来看看。
什么是竞业限制？竞业限制起源于公司法，最初是为了避免董事、高级管理人员利用其优势地位为自己谋取不正当利益进而损害公司利益，随着时代的发展，其他员工也往往掌握公司大量的经营信息、技术信息等核心商业秘密。如果放任知悉公司商业秘密的员工前往其他经营类似业务的公司任职，将对原公司造成极大损害。《劳动合同法》第二十三条规定：“对负有保密义务的劳动者，用人单位可以在劳动合同或者保密协议中与劳动者约定竞业限制条款，并约定在解除或者终止劳动合同后，在竞业限制期限内按月给予劳动者经济补偿。劳动者违反竞业限制约定的，应当按照约定向用人单位支付违约金。”
如何判定是否存在竞争关系？一般情况下，在公司与员工就两家公司存在竞争关系争议不大的情况下，若新公司是竞业限制协议中明确列出的竞争对手，法院通常会直接认定两者存在竞争关系。对是否存在竞争关系存在较大争议时，法院会在比较两家经营范围的基础上对公司实质性开展的业务进行审查。特别提示
单纯以注册登记范围相似主张存在竞争关系是难以得到法院支持的。
用人单位未支付竞业限制经济补偿，劳动者是否需承担竞业限制违约责任？根据现有判例，用人单位未支付竞业限制经济补偿，劳动者是否需承担竞业限制违约责任以未付期限是否超过三个月为分界线：尚未超过三个月的，劳动者仍然应当承担竞业限制义务，如违反竞业限制义务的，应当承担竞业限制违约责任；若超过三个月的，劳动者依法可以解除竞业限制约定，无需继续履行竞业限制义务，如有竞业行为的，无需承担竞业限制违约责任。劳动者违反了竞业限制约定一定要赔偿“天价违约金”吗？
在签订竞业限制协议时，用人单位处于极为强势的谈判地位，劳动者会因为各种原因不得不向其中的“霸王”条款低头。但是，迫不得已签下的“天价违约金”真的要赔吗？
竞业限制违约金兼具赔偿性违约金和惩罚性违约金的性质和目的。司法实践通常会在用人单位的商业秘密保护和劳动者的择业保护间寻求价值的平衡点。因此，人民法院会依据公平原则以及诚实信用原则，综合考虑用人单位损失、劳动者主观过错、劳动者收入等多项因素斟酌违约金数额。如果违约金确实畸高，法院会对违约金予以酌情调整。
长期从事劳动人事争议仲裁工作，审理各类劳动人事争议案件三千五百余件；长期负责北京市劳动争议仲裁系统专、兼职仲裁员的培训组织及授课工作；作为人社部调解仲裁司培训专家团成员，参与全国劳动争议仲裁系统仲裁员培训及授课工作；主持审理北京市第一例工会主席维权劳动争议案件；主持全国省部级领导干部依法行政培训班劳动仲裁庭审观摩。长期参与全国劳动争议处理领域立法调研工作以及北京市地方法规、规章及仲裁与法院系统会议纪要的起草及修订工作，《中国劳动》《北京劳动就业》《中国劳动保障报》等杂志、期刊、报纸撰稿人，曾出版《劳动合同争议》《劳动报酬争议》《社会保险争议》丛书。
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