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【深度解读】Workday二季度财报营收26.49亿美元，AI拿下超25%新增ACV，一家HR科技巨头站在新的十字路口
HRTech核心摘要：Workday 这是一份相当稳健的财报：季度营收26.49亿美元，同比增长12.8%；订阅收入24.71亿美元，同比增长13.9%；Non-GAAP营业利润率达到31.1%，全年利润率预期继续上调。但真正值得关注的变化藏在另一组数据里——AI已经贡献Workday超过25%的新增年度合同价值（ACV），超过5,500家客户正在使用至少一个Workday自主开发的AI Agent。与此同时，Workday下一季度订阅收入增速预计进一步下降到12%，资本市场正在重新思考这家HR SaaS巨头究竟应该如何估值，而Silver Lake潜在私有化收购的传闻，更让这一问题变得格外值得关注。我们一起来看详细财报解读！
营收26.49亿美元：Workday依然在增长，但已经明显进入“成熟SaaS”阶段
Workday于8月27日公布截至2026年7月31日的FY2027第二财季业绩。季度总收入达到26.49亿美元，同比增长12.8%；其中订阅收入24.71亿美元，同比增长13.9%，约占总收入的93.3%。专业服务收入为1.78亿美元，与去年同期基本持平。过去六个月，Workday累计实现收入51.91亿美元，同比增长约13.1%，其中订阅收入48.26亿美元，同比增长约14.1%。
单独来看，13%左右的增长速度对于一家年收入即将突破100亿美元的大型企业软件公司并不差。问题在于，Workday曾经是一家典型的高增长云软件公司，而现在增长曲线已经明显变平。
FY2024，Workday全年收入为72.59亿美元；FY2025增长至84.46亿美元；FY2026进一步达到95.52亿美元，但FY2026同比增速已经下降至约13%。同期订阅收入从FY2024的66.03亿美元增至FY2025的77.18亿美元，再达到FY2026的88.33亿美元。Workday目前预计FY2027全年订阅收入99.40亿至99.50亿美元，同比增长约13%。也就是说，如果没有新的增长曲线出现，Workday基本已经进入一家年收入百亿美元、长期增长约10%—15%的成熟企业软件公司的轨道。
这种变化在前瞻指标上更加明显。
截至Q2，Workday未来12个月订阅收入积压订单达到90.34亿美元，同比增长14.2%；总订阅收入积压订单为274.03亿美元，同比增长只有8.0%。而在FY2026年末，这两个指标分别增长15.8%和12.2%。Workday预计FY2027第三季度订阅收入为25.15亿美元，同比增长约12%。
换句话说，Workday并没有出现业务恶化，但传统SaaS业务自然增速正在缓慢下降。
这也是为什么这份财报里真正重要的数字不是12.8%，而是另外一个数字——25%。
AI贡献超过25%的新增ACV：这是Workday这份财报最重要的信号
Workday联合创始人、CEO兼董事长Aneel Bhusri在财报中第一次给出了一个非常明确的AI商业化指标：AI已经贡献超过25%的新增ACV。
与此同时，超过5,500家Workday客户目前正在使用至少一个Workday自主开发的AI Agent，较上一季度增长超过35%。而Workday目前全球客户总数超过11,500家，这意味着其自研Agent已经快速进入相当大比例的客户基础。
这比“AI调用次数增长了多少”“有多少用户使用Copilot”重要得多。
ACV，也就是年度合同价值，本质上已经接近收入商业化指标。当AI能够直接进入新增合同以及现有客户扩展合同，意味着Workday正在回答整个SaaS行业最重要的问题之一：
AI到底只是原有软件里的一个免费功能，还是可以成为新的收入来源？
至少从Workday目前披露的数据看，答案正在逐渐偏向后者。
这也是Workday与很多HR科技公司的最大不同。大量HR软件公司都已经加入生成式AI、Copilot或者Agent功能，但真正能够证明企业愿意为AI增加合同金额的公司并不多。Workday此次披露“AI贡献超过25%新增ACV”，意味着AI已经开始从产品故事进入财务故事。
更值得注意的是，这并不是突然出现的结果。
过去一年多，Workday实际上进行了一轮非常激进的AI资产重组。公司先后收购AI人才编排平台HiredScore、AI合同智能平台Evisort，随后又在FY2026完成Flowise、Paradox、Sana和Pipedream等AI相关交易。其中Paradox和Sana的收购对价分别约为11亿美元。Paradox切入招聘与候选人体验，Sana覆盖企业知识、学习和AI交互入口，Flowise提供Agent Builder能力，Pipedream则通过数千个连接器解决Agent跨应用执行的问题。
如果把这些收购放在一起看，会发现Workday真正想构建的已经不是传统意义上的HCM产品组合。
它正在搭建一个完整的企业Agent基础设施：
Workday自身拥有HR和财务系统中的结构化数据、权限、审批流程和业务规则；Sana提供新的AI用户入口；Flowise提供Agent开发能力；Pipedream负责跨系统连接；Paradox、HiredScore、Evisort则把Agent直接嵌入招聘、人才和合同等具体业务场景。
这也是为什么Workday现在不断强调所谓的“deterministic rails”——确定性的业务规则和控制体系。
通用大模型可以生成答案，但企业真正需要的是：AI能不能在正确的权限下访问正确的数据，在正确的流程里执行正确的动作，并且留下可以审计的记录。
HR和财务恰恰是最需要这种能力的两个领域。
从“卖Seat”走向“卖Work”，可能才是Workday真正的第二增长曲线
过去二十年，企业SaaS最核心的商业模式基本建立在Seat之上。
企业有多少员工、多少HR用户、购买几个模块、使用哪些功能，决定了软件合同金额。Workday自己在SEC文件中也明确说明，其订阅收入主要受到客户数量、每个客户的员工数量、购买的应用以及产品价格影响。
Agent的出现可能开始改变这个逻辑。
如果一个Recruiting Agent能够完成候选人筛选、沟通、面试协调和流程推进，一个Financial Audit Agent可以自动准备审计证据，一个Learning Agent能够自动生成学习内容、推荐课程并完成技能分析，那么软件供应商出售的就不再只是“让员工使用的软件”。
它开始出售被完成的工作本身。
这对于整个HR SaaS行业都是非常大的商业模式变化。
过去HR软件公司面对的问题是企业员工数量增长放缓甚至下降，就意味着Seat增长有限；AI Agent时代，一个企业即使没有新增员工，也可能因为希望自动化更多工作流程而增加AI软件支出。
这就是为什么“超过25%的新增ACV由AI驱动”如此重要。
如果这个比例未来继续上升，Workday就有可能第一次部分摆脱传统HCM软件与企业headcount高度相关的增长模式。
利润率已经超过31%，Workday正在同时证明另一件事：AI不一定意味着无限烧钱
Workday这一季度Non-GAAP营业利润达到8.24亿美元，同比增长约21%，Non-GAAP营业利润率从去年同期的29.0%提高到31.1%。公司同时把FY2027全年Non-GAAP营业利润率指引进一步提高至31.0%。
对于一家仍然大规模投入AI的企业软件公司而言，这是一个很有意思的组合：
收入增长约13%，但利润增长明显快于收入增长。
这表明Workday现在正在从过去典型的“增长优先型SaaS”转向更加平衡的“增长 + 利润 + 自由现金流”模式。
不过，投资者也不能完全只看Non-GAAP指标。
Workday本季度GAAP营业利润只有3.13亿美元，对应11.8%的营业利润率，与31.1%的Non-GAAP利润率之间存在接近20个百分点的差距。其中最重要的原因仍然是股票薪酬。
Q2 Workday确认的share-based compensation达到4.62亿美元，高于去年同期的3.91亿美元，相当于季度收入的17.4%。其中仅产品研发部门的股票薪酬就达到2.17亿美元。
所以从财务分析角度看，31%的Non-GAAP营业利润率固然说明Workday的软件商业模式拥有非常强的经营杠杆，但4亿多美元一个季度的股票薪酬同样是真实的股东经济成本。
这也是分析大型美国SaaS公司时不能忽略的一点。
另一个容易被误读的数据：单季度现金流下降，但上半年现金流实际上仍在增长
从Q2单季度看，Workday经营活动现金流从去年同期的6.16亿美元下降至5.20亿美元，自由现金流从5.88亿美元下降至4.60亿美元，分别同比下降约16%和22%。
如果只看这一季度，很容易得出“利润提升、现金流反而恶化”的结论。
但把观察周期拉到半年，情况完全不同。
FY2027上半年Workday经营现金流达到12.15亿美元，高于去年同期的10.73亿美元，同比增长约13%；自由现金流达到10.76亿美元，高于去年同期的10.09亿美元，同比增长约7%。因此目前更合理的解释是季度回款、递延收入、应收账款以及付款节奏带来的波动，而不是Workday整体现金创造能力出现明显恶化。
真正值得关注的是另一个成本。
Q2 Workday订阅服务成本从3.70亿美元增加至4.36亿美元，同比增长18%，明显快于13.9%的订阅收入增长。根据10-Q披露，其中第三方托管基础设施成本增加约3,300万美元。上半年订阅服务成本同样增长18%，其中第三方托管基础设施支出增加约8,000万美元。
这实际上提醒我们：AI不是免费的。
推理计算、数据调用、Agent执行、模型基础设施都会增加软件公司的交付成本。未来AI产品能不能真正提升SaaS公司的长期利润率，并不能只看AI合同增长，还要看AI带来的收入增量是否长期快于计算成本。
这将成为下一阶段所有AI SaaS公司都必须回答的问题。
半年花29亿美元回购股票：Workday的资本配置方式也彻底变了
另一个容易被忽略的数字，是Workday正在以前所未有的规模回购自己的股票。
仅Q2，Workday就回购约980万股Class A普通股，支出约13亿美元；FY2027上半年股票回购现金支出已经达到约29.24亿美元。董事会本季度又批准最高额外40亿美元的开放式股票回购授权。
这实际上也是Workday进入成熟阶段的另一项证据。
年轻的高增长SaaS公司通常把现金全部投入研发、销售和并购；成熟的软件平台则开始在研发、并购和股东回报之间重新配置资本。
Workday FY2026已经花费29亿美元回购股票，如今FY2027上半年又投入接近相同规模。
与此同时，截至7月31日，Workday现金、现金等价物和有价证券已经从FY2026年末的54.43亿美元下降至34.03亿美元。公司总资产也从180.74亿美元下降至158.57亿美元，其中一个重要原因就是持续回购股票。
这家公司已经越来越不像十年前那个单纯追求收入增长的Workday。
然后就是最敏感的问题：为什么这个时间点出现了Silver Lake私有化传闻？
8月13日，Reuters援引知情人士报道称，全球大型科技私募股权机构Silver Lake正在与Workday讨论潜在收购，相关谈判已经持续数月。如果最终达成交易，这可能成为全球历史上规模最大的企业软件私有化交易之一。
消息公布当天，Workday股价一度上涨接近18%，公司市值升至约511亿美元。Reuters同时强调，当时双方尚未达成最终协议，也不能保证交易一定完成。Workday和Silver Lake均没有就交易本身进行实质性评论。
值得注意的是，在8月27日公布的Q2财报中，Workday仍然没有对潜在私有化作出实质性回应。最新市场报道同样指出，公司继续对Silver Lake相关报道保持沉默。
从财务逻辑看，Silver Lake为什么会对Workday感兴趣并不难理解。
这是一家拥有超过11,500家企业客户、覆盖超过65% Fortune 500、订阅收入占比超过93%、全年订阅收入即将达到100亿美元、Non-GAAP营业利润率超过30%、每年能够产生数十亿美元自由现金流的企业软件公司。
更重要的是，它的核心系统是HR和财务。
这些系统的替换成本极高，而且涉及员工数据、薪酬、财务、审批、合规和审计。即使AI能够快速生成大量软件代码，大企业也很难突然把Workday这样的核心系统全部拆掉自己开发。
这就是所谓System of Record的价值。
而资本市场目前最大的担忧恰恰相反：生成式AI和Agent会不会削弱传统SaaS公司的护城河，甚至让企业不再需要为大量Seat支付高额订阅费。
这也是为什么Silver Lake潜在收购Workday具有非常强的象征意义。
如果一家大型PE愿意以数百亿美元规模押注Workday，本质上意味着它可能判断：
AI不是要消灭Workday，而是有可能让Workday原本最有价值的数据、流程和系统入口变得更值钱。
Reuters随后在对软件行业估值的分析中也指出，Workday潜在私有化交易被市场视为大型投资机构对成熟企业软件长期现金流价值的一次重要投票。
当然，现在仍然只是交易传闻。在正式协议、董事会决议或SEC文件出现之前，都不能把Silver Lake收购Workday当作已经确定的事实。
但它出现的时间非常值得关注。
资本市场为什么财报后反而跌了？因为市场要的已经不是“AI增长”，而是“AI重新加速公司增长”
Workday这份财报实际上超过了市场对收入和调整后EPS的预期，但财报公布后股价盘后一度下跌约5%。
原因并不复杂。
Workday预计Q3订阅收入25.15亿美元，同比增长12%，基本符合市场预期，而不是明显超过预期。资本市场目前已经相信Workday能赚钱，也已经相信Workday能够推出AI产品，甚至开始相信客户愿意为AI付费。
市场下一步要求它证明的是：
AI能不能把Workday的整体增长从12%—13%，重新推回更高水平？
这才是Workday现在最大的估值问题。
如果未来两年，AI贡献新增ACV的比例从25%继续上升到40%、50%，但Workday整体订阅收入增长仍然只有10%—12%，那说明AI可能只是在替代原来的模块销售，并没有真正创造足够大的增量。
反过来，如果AI Agent渗透率持续上升，并最终推动客户合同金额、交叉销售和Net Expansion重新提升，那么市场可能重新把Workday从“成熟SaaS公司”定价为“AI时代的企业工作平台”。
这两个结果对应的估值完全不同。
HRTech判断：Workday正在经历的不是一次产品升级，而是商业模式升级
从HR科技行业角度，我们认为Workday Q2真正值得关注的不是26.49亿美元营收本身，而是三个同时发生的变化。
第一，传统HCM SaaS正在进入成熟期。Workday的客户规模、市场占有率和收入体量已经非常大，单纯依靠新增HCM客户已经越来越难维持过去20%以上的增长。
第二，AI开始第一次形成可以量化的第二增长曲线。超过25%的新增ACV来自AI、5,500多家客户开始使用Workday自主Agent，意味着Agent正在从技术展示进入商业采购。
第三，Workday正在试图把自己的核心资产重新定义。
过去Workday是一套System of Record——记录谁在公司、薪酬是多少、职位是什么、谁审批什么、钱怎么流动。
未来Workday希望成为System of Action——不只是记录工作，而是直接让Agent完成工作。
如果这个转型成功，那么未来企业购买HR软件的逻辑也会发生变化。
过去我们问的是：“有多少员工使用这套系统？”
未来可能会变成：“这套系统替企业完成了多少工作？”
这也是HRTech认为整个HR科技行业未来三到五年最值得关注的一条商业模式主线。
Workday现在并没有陷入危机。恰恰相反，它可能正处在上市以来最重要的一次转型。
只是对一家已经接近百亿美元收入规模的公司来说，下一阶段的挑战也远比推出几个AI功能困难。
它必须证明，AI不仅能够让Workday的软件变得更聪明，还能够让一家已经进入成熟期的软件巨头重新加速增长。
如果这个答案最终是肯定的，那么今天市场讨论的Silver Lake私有化价格，未来回头看可能是在低估Workday。
如果答案是否定的，那么25%的AI新增ACV最终可能只是传统SaaS增长放缓过程中的一次结构性迁移。
接下来几个季度，HRTech认为最值得持续追踪的三个数字已经非常清楚：
AI贡献新增ACV的比例、12个月订阅收入积压订单增速，以及Workday整体订阅收入能否重新加速。
这三个指标，将比Workday发布多少个Agent更重要。
资料依据：Workday FY2027 Q2 Financial Results、Workday Form 10-Q及历史SEC文件、Workday Investor Relations公开材料、Reuters等公开市场信息。本文涉及Silver Lake收购的部分截至2026年8月27日仍属于市场报道及交易传闻，Workday尚未正式确认交易。
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Workday的重塑：从系统记录平台到智能体平台，你看好这个转型吗？
HRTech概述：Josh Bersin最新分析指出，Workday正从“system of record”转向“agent platform”，试图将其在数据、权限、流程与合规方面的积累，升级为AI时代的企业运行基础设施。这一判断意味着，未来HR系统不再只是记录工具，而将成为AI执行工作流的核心支撑层。但从市场反馈来看，确定性仍优先于想象力。Paychex在部分阶段市值已超过Workday，反映出资本更看重稳定现金流与合规执行能力，而非尚未兑现的AI叙事。对HRTech行业而言，一个清晰趋势正在形成：AI将重构“入口层”，系统将下沉为“执行与规则层”，而真正的竞争，将围绕谁能掌控工作流、数据语义与合规能力展开。更多关注HRTech，了解全球HR科技资讯。
以下是Josh Bersin的文章
Workday是财务和人力资源企业应用领域的先驱，但在人工智能时代，它一直在努力转型。本周，该公司以引人注目且整合的方式发布了清晰的未来战略，该战略充分利用了其近30亿美元的收购成果（HiredScore、Evisort、Paradox、Sana）、新的管理团队以及Workday在智能代理领域的重新定位。
我看好这些举措，所以我想详细解释一下。
Aneel Bhusri的重塑战略
2008年，Workday首次上市时，该公司率先推出了一种专为云端设计、独具创新性的平台。这是一项突破。
当时，企业普遍采用本地部署的客户端/服务器系统，唯一的替代方案是SaaS，即由其他公司托管的解决方案。这些老旧系统往往过时、难以集成，且缺乏扩展性和灵活性。
Workday 引入了一种新的架构：面向对象的数据库、集成的安全和业务规则引擎以及新颖的用户界面，这令各行各业的公司都感到兴奋。
公司发展迅猛，始终秉持“一体化”的理念——打造一个能够满足所有人力资源和财务需求的单一系统，采用统一架构，面向未来。公司营收增长迅速，成功吸引了超过30%的《财富》世界2000强企业客户，目前拥有超过11500家客户和超过7500万终端用户。
在这些年的发展历程中，公司始终秉持以员工为先的企业文化，吸引了众多人力资源主管、IT团队和投资者。联合创始人阿尼尔·布斯里(Aneel Bhusri)一直担任首席执行官一职，直至2024年将首席执行官的职位移交给卡尔·埃申巴赫(Carl Eschenbach)。
正如阿尼尔在峰会上解释的那样，过去两年里，他感觉Workday失去了创业文化，人工智能战略也不明确。因此，他重返公司担任CEO，重组了高管团队，领导公司进行重塑。下面我将详细解释。
新的Workday职位
让我们先从主要问题入手：在人工智能代理技术日新月异、易于构建的今天，Workday 的角色是什么？“记录系统”在未来将发挥怎样的价值或作用？
以下是我们所看到的他们的高层次回答。
Workday正在将系统记录平台转变为一个智能体平台。
如果我们能够释放公司内部的数据、安全性和业务规则，就可以设计和构建可扩展、安全且快速的代理。Workday 作为值得信赖的记录系统，提供公司规则、策略、安全模型和合规性，使代理能够大规模运行。这些“基础架构”目前已存在于 Workday 中，在 Workday 之外重新构建它们成本高昂、耗时且风险巨大。
Workday重塑计划的五大支柱
让我们来仔细分析一下这项战略的五大支柱。
第一：AI是企业软件的补充，而不是替代。
正如Workday所强调，仅靠推理能力无法完成发薪、财务结账、员工入职或职责分离。这些需要确定性的规则、审批链和二十年来构建的数据模型。Workday将概率推理与确定性执行结合，从而实现企业级AI。那些建立在提取数据之上的独立智能体平台，本质上是不完整的。
第二：Workday的“运行轨道”是企业AI的核心。
Workday的配置和业务流程框架编码了每个客户的独特政策、审批流程、合规规则和组织结构。从某种意义上说，这些规则本身就是企业。
在Workday之外运行的智能体并不了解这些规则，可能产生看似合理但违反合规的结果。而Workday通过现有配置来执行智能体操作，使其默认符合规则。
第三：治理与智能体管理可以产品化。
Workday认为，智能体管理将成为未来基础设施的核心组成部分。智能体像员工一样，是一等主体，拥有身份、技能、权限范围以及审计记录。
Agent System of Record（目前已有1200多家客户注册并观察智能体）、新的基于标准的访问与权限管理系统，以及统一的智能体入口，共同构成这一体系。这些能力被定位为企业级“信任基础设施”，用于管理智能体的扩张。
第四：通过Sana实现统一且解放的体验。
Sana成为Workday的新默认入口，所有客户均可使用（Sana for Workday），并可升级为Sana Enterprise，扩展至Salesforce、Slack、Teams和SharePoint。Sana正在与Microsoft Copilot等入口型AI竞争。
Workday的观点是，Sana将成为员工最后需要学习的企业应用。同时，它也是智能体开发平台和学习界面。
第五：新的商业模式与结果对齐，而非席位。
过去Workday按用户席位收费，价格高但使用率低。现在转向“席位+使用量”的混合模式，通过Flex Credits计量使用量。这将收入与客户结果（业务增长、生产力等）绑定。同时外部API也将按调用收费，补充此前未计入的收入。
Workday认为Sana是员工需要学习的最后一个企业应用软件（Joel Hellermark称之为软件界的达芬奇）。它同时也是代理开发工作室和学习平台。
（我想指出的是，Sana 的动态学习平台远比大多数公司意识到的要强大得多。人工智能原生学习不仅仅是培训，它还能全面赋能员工，从而显著提升生产力并促进员工技能提升。）
Workday 对“从零开始构建”的回应
现在我们都体验过 Claude Code、Codex、Cursor 或其他工具，很容易想象从零开始“重建”HCM 系统。
原则上，客户可以将 Workday 数据提取到数据湖中，使用工具将大型语言模型连接到数据湖，并尝试在 Workday 之外重建相同的代理功能。Workday
的回应是：这种方法会产生一个影子 ERP，构建成本高达数百万美元，缺少统一的对象图、配置系统和合规机制，而且自身也十分脆弱。由此产生的代理本质上就是不受规则约束的——它们在不执行规则的情况下最大化任务完成度。这会带来风险，并最终需要依赖现有的安全和工作流工具。
（我对此有一些不同意见，因为使用微软、谷歌或 ServiceNow 的工具很容易构建多进程代理，这些代理可能使用 Workday 进行身份验证，但也可能依赖 OKTA 或 Azure Identity 进行身份验证。因此，为了便于实施，一些应用程序会保留在 Workday 中，但其他应用程序可能会部署在其他地方。如果 Workday 意识到这一点，并且不对 API 收取过高的费用，那就一切都好。）
Workday 对多智能体未来的解决方案
客户将运行多个AI平台：Microsoft Copilot、Anthropologie Claude、Gemini Enterprise、Salesforce Agentforce以及内部定制代理。Workday对此表示赞同。
外部代理通过代理网关接入，使用 MCP 和 A2A 等开放标准。他们可以将任务委托给 Workday 代理以继承 Workday 的默认流程，也可以直接调用 Workday API（现在按调用次数计费）。无论哪种方式，当代理需要与人员、资金或受监管的工作流程交互时，逻辑推理部分将交由 Workday 处理。
（再次强调，如果 Workday 基于 Sana 的全新 Agent Developer 真如演示那样令人兴奋，那么很多应用开发者都会使用它。过去，构建 Workday Extend 应用相当棘手，因此，开发过程越简单易用，对 Workday 就越有利。）
我们能否让 Workday 更具动态性？动态重配置。
反对云系统的一大理由是其产品发布周期缓慢，导致客户往往需要等待数年才能获得新功能。目前，Workday 每年仅更新两次系统，产品路线图的推进缓慢且高度关联。
两项重大变革旨在解决这个问题。
首先，您现在可以利用全新的用户体验和 Sana 扩展 Workday 的功能。在代理记录系统中注册代理，即可轻松构建新应用，无需等待。此外，Workday 还与数百家合作伙伴携手，共同构建代理合作伙伴网络，为行业特定代理和咨询代理提供服务。
其次，更重要的是，Workday 推出了“部署代理”，这是一个动态的系统测试、配置和咨询式部署系统，可帮助客户更快地部署变更。
这是一项巨大的改进。企业不仅可以在一周甚至更短的时间内配置和部署 Workday，而且客户也不再需要聘请昂贵的系统集成商来使其正常运行。此外，Workday 现在将更加持续地推出新版本。
这大幅降低了实施和拥有成本，并使 Workday 能够更频繁地发布产品、功能和系统更新。这对客户来说是一项重大胜利，但对 Workday 系统集成合作伙伴来说却是一次巨大的冲击。（埃森哲报告称，他们在短短一周内就重组了 80 万名员工。）
我对这个故事的分析
我们派出了三位高级分析师参加峰会，并旁听了产品演示，还就整个产品战略进行了深入讨论。以下是我对这一切意义的总结。
1. 创始人回归，带来全新活力
就像苹果公司的史蒂夫·乔布斯和星巴克的霍华德·舒尔茨一样，有时一家开拓型公司也会迷失方向。阿尼尔作为一位对技术和Workday市场有着深刻理解的领导者，拥有定义“下一个篇章”的活力和热情。
创始人不仅引进了新的领导者，他还围绕产品领域建立了“总经理”模式，而不是将人工智能战略分散到各个领域。
现在，Workday 为 Agent Factory 和 AI API 分别设立了专人负责，管理团队每月还会召开一次跨职能 AI 工作组会议。此外，在产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的带领下，公司仅用一个下午就将 50 个代理项目精简至 15 个。“创业文化回归了。”
（值得注意的是，微软最近出于几乎相同的原因，将其 Copilot 工程战略集中化。）
2. Workday 可以引领人力资源和财务部门实现自主运作的潮流。
与其继续专注于 Workday 现有的数百个小型代理，该公司现在将目光投向了面向未来的大型转型代理。
通过收购人工智能（招聘、智能代理和学习）领域的两大市场领导者 Paradox 和 Sana，Workday 拥有了一支在智能代理应用方面经验丰富的管理团队。Workday 不仅能够展示符合智能代理未来发展趋势的应用，还能充分利用其现有基础设施。这使公司有机会主动向企业展示未来的发展方向——构建和推动智能代理，从而重新定义企业的工作方式。
（我们的经验表明，将现有工作流程或任务“智能化”带来的收益有限。真正的巨大回报来自于构建我们所谓的“第三阶段智能体”，它可以自动化整个工作流程，并消除流程中的任务和步骤。Sana 和 Paradox 就是这种未来趋势的体现。）
3. Sana 和 Paradox 改变了Workday：新的领导层
Workday正在利用新的领导者来实现这一目标。
向产品和技术总裁 Gerrit Kazmaier 汇报工作的是 Workday 最新人工智能超级明星的两位新领导人：Adam Godson 和 Joel Hellermark。
Paradox 的首席执行官 Adam Godson 现在领导 Workday 的整个人才招聘平台，包括从 HiredScore 收购的 ATS 和人才情报系统。这是一个竞争异常激烈的热门市场，总支出超过 2000 亿美元。
Sana 的首席执行官（Joel Hellermark）现在领导着 Workday 的整个学习平台（和 AI 层），包括 Workday 的老产品 Workday Learning，这是一个总支出超过 4000 亿美元的市场。
这些具有创业精神的领导者现在成为General Managers，因此他们不仅负责产品战略，也同时负责收入和客户支持。这创造出一组高度负责的产品负责人，与此前那个交付速度非常缓慢的“integrated product group”形成鲜明对比。产品愿景、产品速度和竞争力都会呈指数级提升。
还要记住，现在talent acquisition、mobility、corporate learning和enablement，正是HR领域中AI发展最先进的几个领域。因此，我预计这两家公司中的开创性创新，将会直接影响Workday其他部分未来发生的许多agentic redesigns。
（请注意这些新兴人工智能市场的动态变化：SAP 刚刚以 18 亿美元收购了 SmartRecruiters，知识工具供应商 Glean 的估值高达 72 亿美元。Workday 与这些解决方案直接竞争，因此从某种意义上说，Paradox + Sana 在外部市场上的价值可能达到 100 亿美元。）
4. Workday可以尝试定义企业AI基础设施
我的第四个观察是，Workday有机会定义企业AI架构应该如何演进。这是一个混乱的话题，而且似乎让我见到的每一家公司都感到困惑。
我们必须提出的问题非常复杂：我们到底要构建多少个agents？我们要设计什么样的Superagents和Subagents？是否应该有一些agents负责“action”，而另一些agents负责“observation and benchmarking”？是否应该存在主从关系，让某些agents必须向其他agents请求许可？我们又该如何划分不同agents所拥有的信息与权限？
如果我们把agents看作“superpowered people”（我知道这是一个有些别扭的说法），那么我们就会遇到一些情绪和组织问题：agents会不会踩到其他agents的脚？某个人私下构建的小型“叛逆agents”，是否会复制、重叠甚至冲突于IT部门构建的更正式的企业级agents？
这是一团乱麻。
不过，Workday正在思考这个问题，而且他们看到了这个问题。在旧世界中，mainframe掌控一切。后来，“system of record”设定规则。
今天，我们有很多层：智能LLM、语义与规则层、agent code layer，也就是编排、工具和工作流层，以及runtime/trust layer，也就是安全、合规和护栏层。
Workday可以定义这一切应该如何运作。虽然这里有很多竞争厂商，包括Microsoft、Anthropic、OpenAI、ServiceNow和Google，但在ERP/HCM世界里，我挑战Workday去承担领导角色。而这也引出了一个问题：谁是Workday的“forward deployed engineering team”？
5. Workday理解context和semantic layer的挑战
“每个人都在忽视糟糕context这个巨大而无聊的问题。”——Joel Hellermark
这句话听在我耳朵里简直是音乐。
关于AI，有一个重要经验是每个人都应该学习的：context创造价值；如果我们不能信任内容，我们就不能信任agent。
Gerrit解释说，Workday在准确性方面最大的提升，并不是来自更大的模型，而是来自对knowledge graphs和context engineering的投入。我们在自己的产品Galileo中也看到了同样的情况。
因此，Workday正在推动Data Cloud演进，使其包含的不只是数据，而是你作为一家企业所建立起来的真实客户语义。这包括skills models、cost centers、career paths、certification workflows，以及数百种其他没有存储在HCM或财务数据库中的内容。
Workday团队理解这一点，说明Workday正在像一家AI公司一样思考，而不是像一个只想在工作流中构建agents的交易型软件供应商那样思考。
结论
这次活动，以及Workday一系列新领导者的出现，标志着一个转折点。
公司已经准备好重塑自身、开创新解决方案，并专注于帮助客户和合作伙伴参与到business agent revolution之中。
随着新的产品领导者、新的AI基础设施，以及帮助客户近乎实时地测试和重组其Workday系统的重点，我认为Workday确实正处在重塑的边缘。
对于金融分析师而言，我预计像Sana、Paradox以及Enterprise AI management tools这样的产品，几乎会立即展现出新的收入增长。过去五年，我们与Paradox和Sana都有非常密切的合作，它们各自都有客户和实施案例，证明其能够为Workday客户带来巨大价值。
我想祝贺Aneel、Gerrit以及整个Workday团队迎来这一重要转折点。随着未来更多公告发布，我们也会继续向大家更新相关信息。
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【财报】Workday 2026财年Q1营收达22.4亿美元，AI平台驱动业绩持续增长
Workday（纳斯达克代码：WDAY）公布其2026财年第一季度财报，实现收入22.4亿美元，同比增长12.6%；其中订阅收入达20.59亿美元，同比增长13.4%。尽管受到1.66亿美元重组费用影响，GAAP经营利润下降至3900万美元，但非GAAP经营利润达6.77亿美元，占总营收30.2%，同比增长31%。
非GAAP每股稀释后收益为2.23美元，高于去年同期的1.74美元。自由现金流达到4.21亿美元，同比增长45%。本季度，Workday完成了2.93亿美元的股票回购，并公布新的10亿美元回购计划。
全球领先的AI人力与财务管理平台 Workday, Inc.（纳斯达克股票代码：WDAY）今日发布其截至2025年4月30日的2026财年第一季度财务业绩。
财务亮点
总营收达22.4亿美元，同比增长 12.6%
订阅收入为20.59亿美元，同比增长 13.4%
GAAP经营利润为3900万美元，占营收的 1.8%
非GAAP经营利润为6.77亿美元，占营收的 30.2%，同比增长31%
GAAP每股稀释净收益为 $0.25，上年同期为 $0.40
非GAAP每股稀释净收益为 $2.23，高于上年同期的 $1.74
12个月订阅收入积压达 76.3亿美元，同比增长 15.6%
总订阅积压为 246.2亿美元，同比增长 19.1%
自由现金流为 4.21亿美元，较上年同期的2.91亿美元增长 45%
股票回购支出约为 2.93亿美元，共回购 130万股Class A普通股
截至2025年4月30日，现金及等价物共计 79.7亿美元
重组影响
由于2025年2月启动的重组计划，Workday在本季度计入了 1.66亿美元的一次性重组费用，其中包括员工遣散、股票补偿和办公空间减值。此次重组导致GAAP利润同比下降。
CEO与CFO发言
Workday首席执行官Carl Eschenbach表示：
“我们交出了一份坚实的季度答卷，证明了平台的长期韧性。越来越多的CEO依赖Workday平台来提升企业的效率、灵活性与增长。”
CFO Zane Rowe补充道：
“我们将继续优化内部效率，同时维持对2026财年88亿美元订阅收入的全年指引，并将非GAAP经营利润率预期上调至 28.5%。”
战略进展与客户增长
推出 Illuminate Agents，助力企业加速招聘、提升一线员工体验、简化财务流程与员工信息访问。
合作伙伴 Evisort 的AI合同管理系统已整合进Workday平台。
新增企业客户：Dover Corporation、Mutual of Omaha、United Airlines；
深化合作客户：ASDA、Chipotle、CVS Health、Decathlon。
国际扩张与认可
Workday在英国AWS云上线，进一步增强在欧洲市场的云服务能力；
宣布将在爱尔兰都柏林设立EMEA总部；
连续第五年获评为“全球最具商业道德企业”；
荣登Gartner®《2025高等教育SaaS学生信息系统》和《人才招聘软件套件》魔力象限领导者位置。
未来展望
2026财年Q2展望：预计订阅收入 21.6亿美元，同比增长 13.5%；非GAAP经营利润率为 28.0%
2026财年全年展望：维持订阅收入 88亿美元指引，同比增长 14%；非GAAP经营利润率上调至 28.5%
Workday表示，其AI平台正成为全球组织在管理“人、财、智能代理”三大核心资产时的首选基础设施。截至目前，全球已有超过11,000家企业使用Workday系统，包括超过60%的《财富》500强公司。
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Evisort
Workday 2025财年Q3财报：21.6亿美元收入与69.8亿美元积压揭示强劲表现，但股票大跌10%
Workday 公布2025财年第三季度财报，总收入达21.6亿美元，同比增长15.8%，订阅收入达到19.59亿美元，也实现同比15.8%的增长。营业利润为1.65亿美元，同比提升87%，非GAAP稀释每股收益为1.89美元，同比增长21%。
AI驱动的创新是本季度增长的核心，包括推出新一代AI工具“Workday Illuminate”和AI助手等，为HR和财务流程提供效率提升。Workday 收购了AI文档智能平台Evisort，并新增了来自英国、澳大利亚等国际市场的重要客户，展示了全球吸引力。 展望未来，公司预计2025财年全年订阅收入将达77.03亿美元，同比增长17%。Workday还在Gartner三大核心云解决方案的魔力象限中继续保持“领导者”地位。
同时Workday任命罗伯·恩斯林为首位总裁兼首席商务官，恩斯林拥有30多年行业经验，曾在SAP、Google Cloud和UiPath任职，年薪75万美元，签约奖金100万美元，股票3800万美元，在佛州远程工作。
美东时间11月26日收盘后，股价大跌10.88%，每股240.88美元（仅限截止发稿时）
加利福尼亚州普莱森顿，2024 年 11 月 26 日 -- Workday, Inc. (NASDAQ：WDAY) 是一家领先的解决方案提供商，帮助组织管理人员和资金，今天公布了截至 2024 年 10 月 31 日的 2025 财年第三季度业绩。
2025 财年第三季度业绩
总营收为21.60亿美元，较2024财年第三季度增长15.8%。订阅营收为19.59亿美元，较去年同期增长15.8%。
营业利润为 1.65 亿美元，占收入的 7.6%，而去年同期的营业利润为 8,800 万美元，占收入的 4.7%。第三季度的非 GAAP 营业利润为 5.69 亿美元，占收入的 26.3%，而去年同期的非 GAAP 营业利润为 4.62 亿美元，占收入的 24.8% 。1
每股摊薄净利润为 0.72 美元，而 2024 财年第三季度每股摊薄净利润为 0.43 美元。非 GAAP 每股摊薄净利润为 1.89 美元，而去年同期非 GAAP 每股摊薄净利润为 1.56 美元。1
12 个月订阅收入积压订单为 69.8 亿美元，较去年同期增长 15.3%。总订阅收入积压订单为 221.9 亿美元，同比增长 20.3%。
经营现金流为 4.06 亿美元，而上年同期为 4.51 亿美元。自由现金流为 3.59 亿美元，而上年同期为 3.91 亿美元。1
作为股票回购计划的一部分，Workday 以 1.57 亿美元回购了约 60 万股 A 类普通股。
截至 2024 年 10 月 31 日，现金、现金等价物和有价证券为 71.6 亿美元。
新闻评论
Workday 首席执行官 Carl Eschenbach 表示：“Workday 在第三季度的稳健表现反映了各行业客户对我们的信任、我们人工智能驱动创新的全球发展势头以及我们合作伙伴生态系统的强大实力。越来越多的组织正在整合 Workday 平台，以降低总体拥有成本、简化运营并释放我们一流人工智能解决方案的强大功能。Workday 为他们提供了终极优势，这为我们的业务奠定了长期成功的基础。”
Workday 首席财务官 Zane Rowe 表示：“第三季度，我们再次在多个关键增长领域取得了良好进展。展望未来，我们预计 2025 财年的订阅收入将达到 77.03 亿美元，增长 17%，2025 财年非 GAAP 营业利润率将达到 25.5%。我们专注于在当季表现最强劲的季度实现业绩，为大规模的持久盈利增长奠定基础。”
近期亮点
Workday在其年度客户大会 Workday Rising 上推出了下一代 Workday AI——Workday Illuminate 。
Workday 推出了一系列新的AI 代理和一个新的Workday Assistant，以简化常见的人力资源和财务流程。
Workday 为Workday 财务管理和Workday 人力资本管理 (HCM)增加了几个全套客户，包括澳大利亚的 CommonSpirit 健康、健身和生活方式集团、新泽西理工学院以及英国科学、创新和技术部。
Workday任命Rob Enslin 为总裁兼首席商务官。
Workday 宣布了其合作伙伴生态系统的更新，包括12 个新的行业加速器； Workday Wellness；与 Workday Ventures 合作的 AI 发展势头；以及与Compa建立合作伙伴关系。
Workday完成对领先的 AI 原生文档智能平台 Evisort 的收购。
Workday 被评为 2024 年 Gartner ®魔力象限™ 中针对拥有 1,000 名以上员工的企业的云 HCM 套件1、针对服务中心型企业的云 ERP 2和财务规划软件3的领导者。
1Gartner 针对拥有 1,000 名以上员工的企业的云 HCM 套件的魔力象限，Ranadip Chandra、Sam Grinter、Ron Hanscome、Chris Pang、Anand Chouksey、Josie
Xing、Harsh Kundulli、David Bobo、Laura Gardiner、Hiten Sheth、Emi Chiba、Travis Wickesberg 和 Michelle Shapiro，2024 年 10 月 23 日。
2Gartner 服务中心企业云 ERP 魔力象限，Robert Anderson、Denis Torii、Sam Grinter、Naveen Mahendra、Tomas Kienast、Johan Jartelius、
2024 年 11 月 4 日。
3Gartner 财务规划软件魔力象限，Regina Crowder、Vaughan Archer、Matthew Mowrey、Michelle Carlsen，2024 年 11 月 18 日。
财务展望
Workday 对截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年第四季度给出了如下指引：
订阅收入 20.25 亿美元，增长 15%
非公认会计准则营业利润率为 25.0% 1
Workday 正在更新其截至 2025 年 1 月 31 日的 2025 财年全年业绩指引，内容如下：
订阅收入 77.03 亿美元，增长 17%
非公认会计准则营业利润率为 25.5% 1
关于Workday
Workday 是一个领先的企业平台，可帮助组织管理其最重要的资产——人员和资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工素质、增强工作效率并推动业务不断向前发展。全球有超过 10,500 家组织使用 Workday，涉及各个行业——从中型企业到 60% 以上的财富 500 强企业。有关 Workday 的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Evisort、Workday 和 Workday 徽标是 Workday, Inc. 的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为其各自所有者的商标或注册商标。
前瞻性陈述
本新闻稿包含前瞻性陈述，包括但不限于有关 Workday 2025 财年第四季度和全年订阅收入以及非 GAAP 营业利润率、增长、发展势头和创新的陈述。这些前瞻性陈述仅基于当前可用的信息和我们当前的信念、期望和假设。由于前瞻性陈述与未来有关，因此会受到难以预测的风险、不确定性、假设和情况变化的影响，其中许多超出了我们的控制范围。如果风险成为现实，假设被证明不正确，或者我们遇到意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性陈述暗示的结果存在重大差异，因此您不应依赖任何前瞻性陈述。风险包括但不限于：(i) 我们或第三方提供商的安全措施遭到破坏、未经授权访问我们客户或其他用户的个人数据，或我们的数据中心或计算基础设施运营中断； (ii) 服务中断、应用程序部署延迟以及应用程序无法正常运行；(iii) 隐私问题以及不断变化的国内外法律法规；(iv) 全球经济和地缘政治持续动荡对我们的业务以及我们的客户、潜在客户、合作伙伴和服务提供商的影响；(v) 关键员工流失或无法吸引、培训和留住高技能员工；(vi) 竞争因素，包括价格压力、行业整合、新竞争对手和新应用程序的进入、技术进步以及竞争对手的营销举措；(vii) 我们对合作伙伴网络的依赖，以推动我们收入的额外增长；(viii) 与我们的国内和国际运营相关的监管、经济和政治风险；(ix) 客户和个人对我们的应用程序和服务的采用，包括任何新功能、增强功能和修改，以及我们的客户和用户对他们收到的部署、培训和支持服务的满意度； (x) 与人工智能等新兴技术相关的监管风险以及我们实现开发回报的能力；(xi) 我们实现任何收购或投资公司的预期业务或财务收益的能力；(xii) 信息技术支出的延迟或减少；以及 (xiii) 销售变化，由于我们的订阅模式，这些变化可能不会立即反映在我们的业绩中。有关这些风险和其他可能影响 Workday 业绩的风险的更多信息，请参阅我们提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文件中。包括我们最新的 10-Q 表或 10-K 表报告以及我们已提交并将不时向 SEC 提交的其他报告，这可能会导致实际结果与预期不同。Workday 不承担任何义务，目前也不打算在本新闻稿发布之日后更新任何此类前瞻性陈述，除非法律要求。
本文档、我们的网站或其他新闻稿或公开声明中提及的任何未发布的服务、特性或功能，如果目前尚未提供，Workday 可能会自行更改，并且可能无法按计划提供或根本无法提供。购买 Workday 服务的客户应根据当前可用的服务、特性和功能做出购买决定。
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Evisort
Workday签署最终协议收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台
Workday宣布收购Evisort，这是一家AI原生文档智能平台，此举旨在提升Workday在财务和HR数据管理领域的能力。Evisort利用先进的AI技术，从复杂的法律和商业文件中提取清晰、可操作的见解，帮助企业优化支出、增加收入、降低风险并管理义务。通过此次收购，Workday的客户将能够更高效地挖掘数据价值，加速业务决策和行动。
Evisort的平台使用户能够快速从合同、发票和政策文件等非结构化数据中提取信息，自动化流程，发现错误或缺失信息，并做出更明智的业务决策。例如，客户可以利用Evisort的AI技术更快地理解合同条款，优化文件创建过程，并确保利益相关者了解审查情况和必要的行动。
此次交易预计将在Workday 2025财年第三季度结束前完成，需满足惯常的交割条件。Workday表示，这次收购将帮助公司实现其愿景，即帮助客户从最重要的数据中释放更大的价值。
Evisort的AI驱动文档智能平台将使Workday客户能够更快、更高效地从大量的财务和HR数据中获取关键洞察并采取行动
拉斯维加斯，2024年9月17日美国西部时间 -- Workday公司（纳斯达克股票代码：WDAY），一家致力于帮助组织管理人力和财务的领先解决方案提供商，今天宣布已签署最终协议，将收购Evisort，一家领先的AI原生文档智能平台。通过此次收购，Workday将在其财务和HR套件中引入AI驱动的文档智能解决方案。
超过80%的业务数据是非结构化的，组织方式不利于搜索、分析或行动，包括合同、发票和政策文件中的数据。通过Evisort强大的AI功能，Workday将帮助客户从这些未开发的数据中获取关键洞察，以便更快地做出关键业务决策和行动。
Evisort是一家在文档智能领域受信任的AI领导者和先锋。该公司的平台利用AI技术，从存储在文档管理系统中的复杂法律和商业文件中提取清晰且可操作的洞察。大型组织使用Evisort分析整个企业的文件，挖掘重要信息，帮助他们减少支出、增加收入、降低风险和管理义务。
“组织坐拥海量数据，但由于搜索和分析过于复杂和耗时，往往无法发挥其全部潜力。”Workday首席财务官办公室集团总经理Terrance Wampler表示。“Evisort将帮助我们实现帮助客户解锁最关键数据价值的愿景。借助AI驱动的文档智能功能，客户将能够更快、更高效地获取并行动在这些洞察上，保持在当今快速变化的商业环境中的领先地位。”
“AI是一股强大的力量，正在转变组织将文件中的非结构化数据转化为战略性业务决策的方式，”Evisort创始人兼首席执行官Jerry Ting表示。“我们很高兴将Evisort的文档智能技术与Workday的统一财务和HR平台相结合，这将使客户能够更有效地利用关键业务数据，在一个单一的真实系统内工作。”
通过Workday和Evisort的文档智能解决方案，客户将能够将非结构化数据从文档管理系统引入Workday，帮助客户更高效、智能地管理人力和财务流程，包括：
获取更准确的数据。 客户将能够在几秒钟内从业务文件中提取并转移数据，且更加准确和自信。这包括直接从文件中提取财务和运营细节以自动化下游流程，揭示错误或缺失信息，以及搜索支付条款等详细信息。
通过自动化驱动对齐和行动。 客户将能够使用强大的AI帮助员工更好地理解合同，简化文件创建过程，并让利益相关者了解审查和必要的行动。
做出更明智的业务决策。 客户将能够最大限度地利用业务文件，通过通知有利条款和条件以及建议的行动来提升决策效果。
Workday与Evisort：AI驱动的文档智能，打造变革工作场所
Workday将在各种应用场景中提供Evisort的AI驱动文档智能解决方案，帮助团队更好地实现目标并重塑角色，包括：
会计。 会计人员将能够利用AI功能快速导航业务文件，如收入合同、供应商发票和资产协议，更有效地阅读、转换、匹配和记账。例如，对于收入合同，会计人员将收到合同错误的警报，获得收入确认时间表的建议，并在合同续约时得到通知。
采购。 组织将利用这些AI驱动的解决方案提升供应商合同谈判和合同风险管理活动。这将推动降低支出机会，支持合规，并帮助减少风险。例如，采购专业人员将能够识别现有供应商协议中的未声明利益，并根据历史基准评估合同语言以指导谈判。这将有助于保护利润并防止不必要的风险。
员工知识库。 员工将能够更快速地访问有关HR和财务政策（如福利和费用）的信息，从而减少获取关键员工信息的时间。例如，员工将能够使用AI聊天机器人简单提问，并获得即时答案和参考支持文档。
关于Evisort收购的详情
该交易预计将在Workday的2025财年第三季度结束（2024年10月31日）前完成，需满足惯常的交割条件。Orrick律师事务所担任Workday的法律顾问，Goodwin律师事务所担任Evisort及其股东的法律顾问。
关于Workday
Workday是一家领先的企业平台，帮助组织管理其最重要的资产——人力和财务。Workday平台以AI为核心，帮助客户提升人力、提升工作效率，并推动业务持续发展。全球超过10,500家组织在使用Workday，包括中型企业和超过60%的《财富》500强公司。有关Workday的更多信息，请访问workday.com。
© 2024 Workday, Inc. 保留所有权利。Workday及其标志是Workday公司的注册商标。所有其他品牌和产品名称是各自所有者的商标或注册商标。
关于Evisort
Evisort的AI原生合同智能平台帮助包括微软、Workday、McKesson、BNY Mellon、西联汇款和NetApp在内的知名组织全面了解其合同。Evisort通过先进的专有AI技术——包括第一个专为合同设计的大型语言模型（LLM）——赋能团队更快速、更智能地起草、管理、分析和优化协议，帮助加快交易，减少风险和成本，并将法律和合同挑战转化为战略性业务机会。
前瞻性声明
本新闻稿包含与Workday、Evisort及Workday收购Evisort相关的前瞻性声明。这些前瞻性声明仅基于当前可用的信息以及Workday的当前信念、期望和假设。由于前瞻性声明涉及未来，因此存在固有的风险、不确定性、假设和难以预测的情况变化，其中许多因素超出了Workday的控制范围。如果风险变为现实，假设证明不正确，或者我们经历意外的情况变化，实际结果可能与这些前瞻性声明所暗示的结果有重大差异，因此，您不应依赖任何前瞻性声明。此声明中的前瞻性声明包括但不限于：有关拟议交易潜在利益和效果的声明；Workday对Evisort业务及其能力的计划、目标、期望和意图；以及拟议交易的预期完成时间。风险包括但不限于：（i）交易可能无法按时或根本无法完成的风险；（ii）未能实现交易预期利益的风险；（iii）Workday实施其对Evisort业务及其能力的计划、目标和其他期望的能力，以及我们在我们的HR和财务应用套件中交付AI驱动的文档智能解决方案的能力；（iv）交易公告或完成的负面影响；（v）与收购相关的意外费用或负债；以及（vi）我们向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的文件中描述的其他风险和因素，包括我们最近提交的10-Q表格和我们将不时向SEC提交的其他报告，这些文件可能导致实际结果与预期有差异。Workday不承担任何义务，也不打算在本新闻稿发布后更新任何此类前瞻性声明。
本文件、Workday网站或其他新闻稿或公开声明中引用的任何尚未发布的服务、功能或功能均可能会发生变化，且可能不会按计划交付或根本不交付。购买Workday服务的客户应根据当前可用的服务、功能和功能做出购买决策。
来源：Workday公司
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