Gerrit Kazmaier - HRTechChina.com

Gerrit Kazmaier

【重磅】Workday不只做HR系统了：AI代理开始“接手工作”，中国HR科技行业正在迎来一场深刻变革 Workday年度客户大会在拉斯维加斯举办，这次释放的信号值得国内HRTech同仁关注：Workday把Sana变成新的工作入口，让AI代理主动参与招聘、薪资和员工服务，还发布Work Intelligence重新拆解岗位与技能。已有超过5,500家客户使用其自研AI代理。更深层的变化，是HR软件从“管理流程”走向“真正完成工作”。这对国内HR SaaS、招聘机构和企业HR有哪些启发？推荐看看HRTechChina这篇深度解读，欢迎转发同行讨论。从招聘、薪酬到组织管理，Workday Rising 2026释放出清晰信号：企业软件正在从记录和管理工作，转向直接参与并完成工作。这对中国HR科技厂商、人力资源服务机构和企业HR意味着什么？ 2026年10月12日至15日，全球人力资源科技巨头Workday在美国拉斯维加斯举办年度旗舰大会Workday Rising 2026。这场汇聚全球企业客户、技术合作伙伴与行业专家的大会，正在释放一个值得整个HR科技行业高度关注的信号：未来企业购买的可能不再只是一套管理人力资源的软件，而是一个能够理解业务、主动执行任务、协调不同AI代理并参与企业运营的智能工作平台。本届大会围绕Agentic HR（代理式人力资源管理）与Agentic Finance（代理式财务管理）展开，设置超过400场活动。Workday联合创始人、首席执行官兼董事长Aneel Bhusri，产品与技术总裁Gerrit Kazmaier以及首席AI官Joel Hellermark等高管，集中展示了公司在AI代理、企业数据、人才管理和智能工作流领域的最新进展。截至10月13日，Workday已经宣布一系列重要举措：将Sana升级为全新的Workday Home，推出能够在后台持续执行任务的Autopilot Agents，发布Work Intelligence和扩展后的Decision Intelligence，开放Trusted Agent Platform，并宣布计划收购AI代理身份管理公司C1.ai，同时深化与Anthropic的战略合作。这些看似分散的产品发布，实际上指向同一个战略目标：Workday正从传统的企业记录系统（System of Record），向能够协调和执行实际工作的可信代理式平台（Trusted Agentic Platform）转型。对于中国HR科技行业而言，真正值得关注的不是Workday发布了多少个AI Agent，而是这家全球大型企业软件公司正在重新定义HR系统的价值、技术架构和商业模式。一、从员工操作系统，到AI主动完成工作：Workday正在改变企业软件的入口传统的人力资源管理系统围绕功能模块展开。员工申请休假、查询工资、更新个人信息，或者管理者审批招聘计划，都需要进入对应的菜单和页面，按照预先设计好的流程完成操作。 Workday此次最大的变化之一，是宣布Sana成为新的Workday Home。 Sana不再只是传统意义上的AI聊天助手，而是集自然语言交互、任务管理和AI代理编排于一体的统一工作入口。员工可以直接提出需求，由Sana识别业务意图、调用相关AI代理，并依据企业权限和审批规则推动任务完成。例如，员工可以直接询问自己的休假余额，并发起请假申请；管理者可以让系统协助准备绩效评估；HR团队则能够通过自然语言发起复杂的人员规划分析，而不必在多个模块之间反复切换。 Workday还推出了Sana Concierge，将员工入职、离职、薪资查询、请假和IT服务等场景整合起来，尝试让AI在员工问题转化为人工工单之前，直接完成能够自动处理的事项。在交互设计上，Sana还引入来自TypeSafe AI的Jev模型，根据任务动态生成表单、日历、审批卡片和数据可视化界面。这意味着企业软件有望逐步摆脱固定菜单驱动的交互方式，让界面围绕实际工作任务动态变化。更值得注意的是，Workday并不打算把用户限制在自己的应用界面中。Sana将进一步进入Claude、Google Gemini Enterprise、Microsoft Copilot、Microsoft Teams和Slack等工具，让员工在日常工作环境中调用Workday的代理能力，同时继续应用Workday原有的企业权限、政策及审批机制。这意味着，未来员工可能越来越少地感知自己正在使用哪一套HR系统，而是直接在熟悉的工作工具中完成相关操作。对中国HR科技厂商来说，这提出了一个重要问题：当员工不再需要频繁打开HR软件，传统系统的菜单、功能模块和独立入口，还能构成多大的竞争优势？未来的软件竞争，可能逐渐从用户界面和功能完整性，转向谁能够更准确地理解企业业务、掌握流程规则，并真正帮助用户完成工作。二、Autopilot Agents登场：AI不再等待指令，而是开始持续执行HR工作如果说Sana改变的是员工与软件的交互方式，那么Autopilot Agents改变的则是工作本身的执行方式。 Workday在大会上宣布推出新一代Autopilot Agents，将代理式自动化扩展到招聘、薪资、会计和系统部署等领域。其中，与HR行业关系最密切的是Talent Acquisition Agent。过去，招聘人员需要持续检查职位进展、寻找候选人、协调面试以及跟进招聘流程。新的Talent Acquisition Agent则可以持续监测开放职位，识别候选人不足或招聘进度落后的岗位，协助寻找符合条件的候选人，并推动后续招聘流程。按照Workday的设计，AI代理可以在招聘人员没有主动发起操作时持续工作，但候选人沟通等关键操作仍保留必要的人工审核与控制。与此同时，Payroll Agent计划在发薪前主动识别缺失数据和异常，Accounting Agent能够持续检查财务信息，Deployment Agent则可以根据客户系统配置推荐新的产品能力，并准备实施计划。这些代理并非全部已经全面上市。Talent Acquisition Agent的自动驾驶能力目前面向早期采用客户开放，预计2027年初普遍可用；其他代理新增的Autopilot能力预计2027年初进入早期采用阶段。这一变化对人力资源行业的影响，可能远比简单提高工作效率更深远。过去，HR自动化主要解决重复操作，例如自动发送邮件、生成报表或者完成固定审批。新一代代理式AI则试图在一定授权范围内主动识别问题、提出建议并持续推动工作。这将重新定义招聘专员、薪酬专员、HR共享服务人员和HRBP的工作边界。当大量事务性工作由AI代理承担，HR人员的价值将更多体现在复杂判断、员工沟通、例外处理、组织协调以及业务战略支持上。但这并不意味着AI可以自动取代相关岗位。AI代理能否真正承担这些职责，还取决于数据准确性、流程标准化程度、企业政策、人工监督以及实际部署效果。三、Work Intelligence：比自动招聘更重要的，是重新理解每一个岗位的工作在HRTechChina看来，Workday此次发布的Work Intelligence，可能是对未来组织管理影响最深远的创新之一。传统人力资源管理通常围绕岗位、职级、组织架构和员工人数展开。但当AI能够完成越来越多具体任务时，企业面临的真正问题不再只是需要招聘多少人，而是这些岗位中的哪些工作仍然需要由人完成。 Work Intelligence试图把岗位进一步拆解为具体任务，并将任务与所需技能相连接，帮助企业识别哪些工作适合AI自动化，哪些需要AI辅助，哪些必须保留人类判断。这项能力建立在Workday Skills Cloud基础之上。根据官方披露，Skills Cloud已服务超过3,450家客户，拥有超过75,000项标准化技能的本体体系。例如，当一家企业计划新增50个岗位时，管理者可以进一步分析：相关工作是否都需要新增员工？哪些任务能够通过AI处理？内部员工是否已经具备部分能力？企业究竟应该招聘新人，还是对现有员工进行技能提升？ Work Intelligence还能与Workday Learning powered by Sana和Decision Intelligence相结合，把工作任务变化转化为技能发展计划和人才配置建议。这代表着一个重要趋势：企业正在从以岗位为中心的人力资源管理，逐步转向以工作任务、技能和人机协作为中心的组织设计。对于中国企业而言，这意味着未来的定岗定编、人才盘点、招聘需求分析、组织效能评估和学习发展，都可能需要重新设计方法。例如，企业过去可能以人均产值、人效比或者人员编制衡量组织效率。但进入AI时代，单纯统计员工人数可能不足以反映企业真实的工作能力。企业还需要理解AI完成了多少工作、员工承担了哪些高价值任务，以及人机协作是否真正改善了业务结果。值得注意的是，Work Intelligence目前仍处于面向部分Workday HCM客户的早期访问阶段，其规模化实际效果还需要进一步观察。四、Decision Intelligence：HR不再只是提供报表，而是要参与真正的经营决策 Workday此次还宣布，将Decision Intelligence进一步扩展至HCM和Financial Management，为人力资源与财务团队提供统一、受治理的智能决策体验。过去，企业HR和财务部门经常需要从不同系统导出数据，使用Excel进行分析，再通过会议讨论形成预算、招聘或组织调整方案。 Workday希望通过Decision Intelligence改变这一流程。企业可以使用自然语言查询实时人力资源与财务数据，分析招聘计划、技能缺口、员工流失风险和组织成本，并比较不同决策方案的业务影响。例如，企业需要调整招聘计划时，HR可以比较外部招聘、内部培养、使用灵活用工或者调整项目时间等不同方案，并同时评估成本、执行周期及风险。在获得必要审批之后，相关决策可以进一步进入Workday业务流程，而不是停留在一份分析报告中。对于HRBP而言，这尤其值得关注。过去，HRBP经常被要求提供人员数据、解释离职率或协助制定招聘计划。未来，企业可能希望HRBP能够基于实时数据，进一步提出组织设计、人员配置及成本优化方案，并解释不同选择对经营结果的影响。 AI可能降低获取数据和完成基础分析的门槛，但这也意味着企业对HR专业判断能力的要求会进一步提高。真正有竞争力的HRBP，不只是会使用AI生成报告，而是能够理解业务目标、组织结构、人才能力与财务约束之间的关系。五、Workday正在建设AI代理的基础设施：不仅自己开发，还要让企业和合作伙伴一起开发 Workday此次并没有把战略限制在自有AI产品上。随着Trusted Agent Platform进一步开放，企业客户和技术合作伙伴可以通过Agent-Ready Tools、Developer Agent、Custom Agents以及Agent Harness等能力，开发和运行符合企业规则的AI代理。其中，Agent-Ready Tools基于Model Context Protocol（MCP），让兼容的AI代理能够以受控方式访问Workday业务数据和操作接口。Workday Data Cloud则进一步提供实时数据访问能力。 Agent Harness负责为代理提供必要的上下文、记忆和执行护栏，并使代理行为能够按照既有权限和审计规则接受管理。 Workday还允许开发者使用不同模型和框架，包括Anthropic Claude、Google Gemini、OpenAI GPT以及其他开放模型体系。根据Workday在大会同期披露的数据，已有超过125家早期访问客户和合作伙伴使用Developer Agent，开发超过6,000个定制应用与AI代理。Workday报告称，在其早期使用场景中，标准编码任务完成速度提高了12至40倍，开发周期缩短了8至10倍。这些数字属于厂商披露的早期采用结果，不能简单推广至所有客户项目。其战略意义在于，Workday希望成为一个开放但受治理的企业AI代理运行平台，而不只是一个提供固定HR功能的软件供应商。对中国HR科技产业而言，这也许意味着新的生态机会。未来，HR科技厂商不一定需要独立构建完整的人力资源管理系统，而可能围绕特定行业、特定国家或特定业务场景开发专业AI代理，通过标准化接口与企业既有系统协同工作。对于在招聘、薪酬、员工福利、组织发展和全球化人力资源服务方面具有专业能力的公司而言，这可能形成新的产品与服务模式。六、收购C1.ai、深化Anthropic合作：Workday争夺的是企业AI的控制与治理能力在产品发布之外，Workday还宣布了一项重要战略收购：签署协议，拟收购AI代理身份平台C1.ai。 C1.ai主要帮助企业管理人员与AI代理访问不同应用、数据和系统的权限，覆盖员工入职、岗位变更与离职等整个身份生命周期。当越来越多AI代理能够执行实际操作时，企业必须回答一系列过去主要围绕员工账户展开的问题：代理可以访问哪些数据？它能够代表谁执行任务？哪些操作必须人工审批？代理任务结束后，相关权限如何撤销？ Workday希望通过整合C1.ai，进一步扩展现有的Workday Agent System of Record，将AI代理的登记管理延伸至跨系统身份与权限治理。该交易预计在Workday截至2027年1月31日的2027财年第四季度完成，仍须满足相关交割条件。收购金额未在官方公告中披露。与此同时，Workday宣布与Anthropic深化合作，将Claude的大模型推理能力与Sana代理、Workday业务数据和权限规则连接起来。用户未来可以在Claude中调用Workday代理，也可以由Sana在复杂流程中调用Claude完成特定推理任务。这实际上反映了企业AI竞争中的一种分工：通用大模型提供语言理解和推理能力，企业软件平台则掌握业务数据、权限管理、审批流程及可审计的执行机制。未来企业级AI产品的核心壁垒，可能不仅在于模型有多聪明，更在于能否让AI在真实企业环境中安全、准确、可控地完成工作。对中国HR科技机构而言，数据治理、权限控制、操作日志、人工审批及可追溯性，将越来越难以被视为简单的技术附加功能，而需要成为AI产品设计的一部分。七、招聘体验和人才发展也在改变：从候选人申请到员工成长，AI正在进入更多细节除平台级创新之外，Workday还发布了Workday Candidate Profile，尝试解决长期困扰求职者的重复填写问题。求职者可以保存个人资料，并在使用Workday招聘系统的不同企业招聘网站中复用。按照官方预计，该功能能够自动预填约80%的标准申请字段，使申请时间比完全手动填写缩短约40%。 Workday援引的数据还显示，平均有60%的候选人会因为申请流程过长或繁琐而中途放弃。需要强调的是，Workday Candidate Profile主要改善申请体验，并不负责候选人排名、推荐或拒绝决策。该功能预计2027年初向Workday Recruiting客户普遍开放。在员工发展领域，Workday也推出了Sana Coach的早期访问版本，尝试将绩效评估、员工反馈、员工情绪和领导力辅导连接起来，让人才发展不再完全依赖年度绩效周期。这些产品变化说明，AI正在进入人力资源管理的具体工作场景。但它们也提醒HR科技公司：用户体验不应只是后台界面是否美观，更重要的是能否减少员工、候选人和管理者实际完成任务所需的步骤。八、AI已经成为Workday的商业增长因素，HR软件收费模式也可能发生改变如果仅仅把Workday Rising看作一场AI技术展示，就会忽略其背后的商业逻辑。根据Workday于2026年8月27日公布的2027财年第二季度财报，截至2026年7月31日，已有超过5,500家客户使用至少一种Workday自研AI代理，较前一季度增长超过35%。 Workday还披露，AI贡献了该季度超过25%的新增年度合同价值（New ACV）。这并不等于AI收入占总收入的25%，但足以说明AI已经成为影响客户购买与合同增长的重要因素。与此同时，Workday正通过Flex Credits探索新的AI商业化模式。传统SaaS主要按照用户数量、员工数量或者订阅模块收费，而Flex Credits允许客户购买统一额度，并根据不同AI代理和平台能力的实际使用消耗额度。Workday强调，这种计量方式更关注代理完成的业务动作，而不是单纯计算模型Token消耗。这种模式对中国HR科技行业具有直接启示。过去，HR SaaS产品的收入与企业员工规模密切相关。但如果未来AI承担越来越多的重复工作，客户可能更愿意为实际完成的招聘流程、员工服务请求、数据核验或其他业务结果付费。这意味着，HR科技厂商需要重新思考产品定价、服务成本、客户成功以及投入产出比。 AI不只是软件功能的升级，也可能逐步推动软件商业模式发生变化。九、对中国HR科技厂商和人力资源服务机构的启发：未来卖的不只是软件和人力，而是完成工作的能力在HRTechChina看来，Workday此次释放的信号，对国内HR SaaS厂商、招聘机构、人力资源外包服务商、HR咨询公司以及企业数字化服务机构，都具有现实意义。首先，国内HR SaaS厂商需要重新审视产品架构，而不是简单为既有系统增加AI聊天窗口。真正有价值的Agentic HR，需要能够与招聘、员工信息、考勤、薪酬、绩效和审批系统连接，同时处理权限控制与异常情况。企业需要的是可执行的完整流程，而不是一个只能回答制度问题的机器人。尤其在中国市场，企业普遍存在多套系统并行使用的情况，包括HR SaaS、OA、财务软件，以及企业微信、钉钉、飞书等协同平台。未来的重要竞争能力之一，将是能否在这些分散系统之间建立稳定、安全且有实际业务价值的工作流连接。其次，招聘机构和人力资源服务公司必须重新审视依赖人工流程创造价值的商业模式。当AI可以协助完成职位监控、人才搜寻、候选人沟通准备、流程提醒以及基础分析，传统依靠信息收集、人工协调和事务处理收费的服务环节，将面临越来越明显的自动化压力。但专业猎头、招聘顾问和人力资源服务机构仍然拥有重要价值，包括行业知识、复杂人才判断、候选人信任、谈判能力和客户业务理解。未来竞争的关键，可能不是谁拥有更多执行人员，而是谁能够把专业顾问能力与AI代理结合，提供更高质量、更可衡量的招聘和人才服务。第三，中国HR科技企业需要更加重视工作任务和技能数据。 Work Intelligence表明，AI时代的管理对象正在发生变化。国内厂商如果仍然主要围绕职位名称、组织架构和静态技能标签构建产品，可能难以充分支持企业未来的人机协作规划。围绕工作任务分析、技能图谱、岗位重构、人才配置以及AI对组织效能的影响，可能形成新的软件和咨询服务市场。第四，本土化治理能力可能成为中国厂商的重要差异化竞争优势。中国企业在劳动用工、员工个人信息保护、数据存储、跨境数据流动以及具体业务审批方面，有自身的制度和管理要求。特别是服务跨国企业和中国出海企业的HR科技厂商，需要同时理解不同市场的业务实践和合规边界。因此，未来能够将本地用工规则、真实业务流程、行业知识与AI代理执行能力结合起来的企业，可能比单纯提供通用AI能力的厂商更有竞争力。最后，AI产品必须从展示功能转向证明业务结果。一个能够自动生成招聘报告的工具，不一定能带来更好的招聘结果；一个能够回答薪酬问题的机器人，也不等于真正降低了薪酬错误率。国内HR科技机构需要关注的指标包括流程完成率、人工接管比例、处理时间、错误率、客户满意度和单位任务成本。只有通过持续的业务验证，AI才能真正成为客户愿意长期付费的能力。十、对企业HR和HR领导者的启发：未来最重要的不是学会多少AI工具，而是具备重新设计工作的能力对于企业HR同仁而言，Workday Rising 2026同样提出了新的职业发展命题。过去几年，HR对AI的关注主要集中在提高个人效率，例如使用AI撰写招聘文案、制作培训资料、总结员工反馈或者分析Excel数据。这些应用依然有价值，但已经不是AI在人力资源管理领域的全部可能性。下一阶段，HR可能需要更加深入地参与企业工作流程的重新设计。企业首先应该识别各项HR流程中可以标准化、适合自动化的任务，再决定哪些环节可以交给AI辅助或执行，哪些必须保留人工判断和审批。例如，在招聘流程中，AI可以协助完成初步信息处理和流程跟进，但涉及候选人综合评价、关键岗位适配及录用决策时，企业仍然需要明确人的责任。在薪酬管理中，AI可以识别数据异常，但薪酬政策制定、敏感事项处理及最终发薪审核仍需要严格控制。在组织发展中，AI可以帮助企业分析技能缺口和人员配置，但业务战略、组织文化与领导力判断仍然不能简单依赖算法。这意味着，HR未来的重要能力将不只是熟悉劳动法规和人力资源管理方法，还包括理解业务流程、数据结构、AI代理的能力边界以及人与AI之间的职责分工。对于CHRO和HR负责人而言，更值得思考的是：企业应该如何建立AI治理机制？如何重新设计岗位？如何评估员工与AI协作后的生产力？如何让员工在技术变革中获得新的技能发展机会？ HR的角色可能由传统的人员管理者，进一步发展为企业人机协作体系和组织工作方式的设计者。当然，这一转型并不会自动发生。它需要HR与IT、财务、法务及业务部门建立更深入的合作，也需要HR团队自身提高数字化、数据分析与组织设计能力。结语：Workday正在重构的，不只是一套HR系统，而是企业工作的组织方式 Workday Rising 2026尚未结束，未来两天仍可能披露更多产品细节、客户实践和管理层观点。但从10月13日已经公布的内容来看，其战略方向已经相当明确。 Sana正在改变员工与企业软件交互的方式，Autopilot Agents尝试改变日常工作的执行方式，Work Intelligence开始重新理解岗位与技能，Decision Intelligence将人员决策与企业经营数据连接，而Trusted Agent Platform及C1.ai相关布局，则试图解决AI代理在企业规模化使用中的治理问题。这些创新共同指向一个更深层次的变化：企业软件正在从帮助人管理工作，走向让人与AI共同完成工作。对于中国HR科技行业，这既意味着新的竞争压力，也意味着新的发展空间。中国市场拥有大量复杂的用工场景、快速变化的企业组织，以及广泛存在的数字化管理需求。真正理解本土企业、行业流程和人力资源专业实践的机构，仍然有机会在新一轮AI技术变革中形成独特的竞争优势。但这种机会不会仅仅来自将大模型接入现有产品，而是来自对业务流程、数据治理、服务模式和客户价值的系统性重构。对于企业HR而言，未来的竞争力也未必取决于掌握多少AI工具，而是能否理解AI将如何改变工作、岗位和组织，并主动参与这一变化。 Workday Rising 2026最值得中国HR行业关注的，并不是AI能替人完成多少工作，而是当AI真正开始参与工作后，企业应该如何重新定义人的价值。这或许才是Agentic HR时代真正开始的地方。本文由HRTechChina根据截至2026年10月13日Workday Rising 2026官方发布内容、Workday产品公告及FY2027第二季度财报整理分析。文中对中国HR科技市场的影响判断属于HRTechChina编辑观点。大会将于10月15日结束，部分产品仍处于早期访问或规划阶段，具体上线时间以Workday后续正式发布为准。

Gerrit Kazmaier
2026年10月14日
Gerrit Kazmaier

Workday宣布收购AI身份治理平台C1.ai：从员工管理到AI Agent权限治理，HR系统正成为企业AI安全的重要入口 2026年10月13日，全球企业管理软件公司 Workday（NASDAQ: WDAY）在美国拉斯维加斯举行的Workday Rising 2026大会上宣布，已签署最终协议，计划收购人工智能身份与访问权限治理公司 C1.ai。这项交易旨在将企业员工与AI Agent的身份管理、系统访问授权和权限审计整合到Workday平台，进一步扩大Workday在人力资源、财务与IT领域的企业级AI治理能力。根据官方公告，交易预计于Workday 2027财年第四季度完成，该财季截至2027年1月31日，仍需满足惯常交易交割条件。双方未披露此次收购的交易金额。这笔收购的意义不仅在于Workday扩展了企业身份安全能力，更在于其开始尝试将人力资源系统中的员工身份、组织关系及岗位变动，与AI Agent的访问权限和运行治理连接起来。随着越来越多AI Agent进入招聘、薪酬、财务和企业运营流程，企业需要管理的对象正在从传统员工扩展到由员工与数字智能体共同构成的混合劳动力。 C1.ai是谁？从ConductorOne转向AI Agent身份安全 C1.ai的前身是ConductorOne，由Alex Bovee和Paul Querna于2020年创立。两位创始人此前均曾在身份安全公司Okta工作，拥有零信任安全和企业访问管理方面的技术经验。目前Alex Bovee担任首席执行官兼联合创始人，Paul Querna担任首席技术官兼联合创始人。公司在美国San Francisco和Portland设有办公地点。 2026年4月，ConductorOne正式更名为C1，将业务定位从传统身份治理进一步扩展至AI时代的统一身份安全平台。 C1.ai主要面向企业身份治理与管理（Identity Governance and Administration，IGA）、身份与访问管理（Identity and Access Management，IAM）及特权访问管理（Privileged Access Management，PAM）等领域，帮助企业管理员工、非人类系统账户及AI Agent的访问权限。其平台能够连接企业电子邮件、客户关系管理系统（CRM）、代码仓库、财务系统及云基础设施，并通过自动化审批、细粒度权限管理、即时授权和审计记录等机制，实现企业身份的全生命周期治理。在资本市场方面，C1.ai于2025年10月28日宣布完成 7,900万美元B轮融资，由Greycroft领投，CrowdStrike Falcon Fund及现有投资者Accel、Felicis Ventures等参与。该轮融资完成后，公司披露的累计融资额超过1亿美元。其企业客户包括Zscaler、Ramp、DoorDash、DigitalOcean和Instacart等。这意味着Workday此次收购的并非一家刚刚进入市场的AI初创企业，而是一家已经拥有企业级客户基础、身份安全产品及相关技术积累的公司。为什么Workday需要C1.ai？AI Agent正在改变企业权限管理传统企业的身份管理通常围绕员工生命周期展开。员工入职时，IT部门根据职位和部门分配系统权限；员工晋升、调岗或离职时，再相应调整或撤销访问权限。但这一流程在实际运营中仍存在大量人工操作。许多企业通过工单、电子表格和定期权限审核管理数百个应用系统。员工可能需要等待数天才能获得工作所需的系统访问权限，也可能在岗位变动后继续保留不再需要的权限。随着AI Agent开始自主执行任务，这一问题变得更加复杂。 AI Agent不一定对应传统意义上的员工账户。部分智能体代表员工执行工作，部分则可以独立运行，持续访问不同的企业应用、数据及工作流程。如果企业无法准确识别这些智能体的身份、授权范围及有效期限，就可能产生数据泄露、权限滥用和合规风险。 C1.ai于2026年3月发布的《Future of Identity Report》调查了美国508名来自员工规模超过1,000人的企业的IT及安全负责人。调查发现，95%的受访企业已经运行能够自主执行IT或安全任务的AI Agent，47%的受访企业表示其非人类身份数量已超过人类用户，但只有22%表示能够全面掌握这些非人类身份的情况。与此同时，Deloitte在《State of AI 2026》报告中指出，只有21%的受访企业表示已经建立成熟的自主AI Agent治理模式。需要注意，这两组数据来自不同研究，调查范围与样本并不相同，但共同反映出一个趋势：AI Agent的企业应用正在快速发展，而相关治理体系仍有待完善。将员工入职、调岗和离职与系统权限管理连接起来 Workday计划通过整合C1.ai，将员工身份和组织变动直接转化为企业应用的权限管理事件。例如，新员工加入企业后，Workday中的入职信息可以成为权限配置的触发条件。通过C1.ai，企业有望自动为其分配Slack、Jira、财务系统及其他业务应用所需的访问权限，减少新员工反复提交IT工单的情况。当员工从销售部门转入财务部门，系统可以根据新的岗位职责增加必要权限，同时撤销原岗位不再需要的访问范围。员工离职后，相关应用与数据访问权限也能够及时关闭。这一机制的核心，是将传统员工入职、岗位变动和离职流程，即Joiner、Mover、Leaver（JML），与企业身份治理连接起来。 Workday产品与技术总裁 Gerrit Kazmaier 表示，今天的企业正在由人类员工和AI Agent共同构成的劳动力体系驱动。通过C1.ai，Workday将帮助企业管理并执行员工与智能体在不同应用和系统中的访问权限，使其能够在正确的时间获得适当授权，从而提高工作效率、安全性及合规水平。对于企业HR而言，这意味着员工数据不再只是招聘、薪酬、绩效及组织架构管理的基础，也可能成为企业访问权限自动化的重要依据。从管理员工身份，进一步扩展到管理AI Agent 相比传统员工身份管理，Workday此次收购更具战略意义的部分在于AI Agent治理。 Workday此前已经推出 Workday Agent System of Record，旨在帮助企业登记、查看和管理AI Agent。此次引入C1.ai后，Workday计划进一步扩展这一能力，从记录企业有哪些AI Agent，发展到治理这些智能体可以访问哪些应用、数据和业务系统。这种治理不仅涉及AI Agent是否拥有账户，还包括它可以代表谁执行任务、拥有哪些权限、何时需要人工审批，以及在任务结束后如何撤销授权。例如，一个帮助招聘经理筛选候选人的AI Agent，可以被授予访问特定招聘数据的权限，但不应因此获得查看企业所有员工薪酬信息的能力。另一个负责财务分析的智能体，也应根据具体业务任务设置数据访问范围，而不是默认拥有完整的财务系统管理权限。企业还需要区分代表员工操作的AI Agent与能够独立运行的自主智能体。前者的权限可能需要受到对应员工授权范围的约束，后者则需要更独立、严格的身份与风险控制。 C1.ai首席执行官兼联合创始人 Alex Bovee 指出，企业不能继续依赖过去的IT工单模式来保障AI时代的安全。将身份治理直接融入Workday企业运营平台，将有助于企业实时管理人类员工和AI Agent的访问权限，在提高工作效率的同时控制安全风险。 Workday的战略方向：从HR管理系统迈向可信AI执行平台此次收购也需要放在Workday Rising 2026的整体产品战略中理解。在本届大会上，Workday集中展示了围绕Sana、Autopilot Agents和Trusted Agent Platform的AI战略，推动AI从提供建议的辅助工具，向能够在企业业务规则约束下执行实际任务的智能体发展。其中，Trusted Agent Platform允许企业使用不同开发工具及AI模型构建和运行智能体，并通过Agent Harness、Agent-Ready Tools及Workday Data Cloud等组件，将现有的数据权限、业务规则、审批流程与审计机制应用于AI执行过程。 C1.ai的加入，将使Workday有机会进一步强化跨系统身份与访问治理。从技术架构来看，Workday希望形成一个更加完整的闭环：首先通过HR系统掌握员工身份、组织关系与岗位职责，再通过Agent System of Record识别和管理AI Agent，随后利用C1.ai控制不同员工及智能体在企业应用中的访问权限，最终通过业务规则和审计机制管理其实际执行行为。对Workday而言，这意味着其竞争边界可能从传统HCM和财务管理软件，进一步延伸至企业AI运行治理与身份安全领域。不过，上述整合仍属于收购完成后的预期方向。Workday尚未在本次公告中披露C1.ai具体的技术整合时间表、正式产品组合、商业定价或客户迁移安排。对HR行业意味着什么？人力资源管理正在与企业AI治理进一步融合 HRTech认为，这笔收购值得关注的地方，是Workday正在尝试重新定义HR系统在企业数字基础设施中的位置。长期以来，人力资源系统主要负责记录员工信息、管理组织架构、执行薪酬和人才管理流程。企业身份安全与系统访问权限则主要由IT和信息安全部门管理。 AI Agent的发展正在使二者之间的联系更加紧密。当企业需要同时管理员工和大量数字智能体时，岗位、组织层级、汇报关系及员工生命周期信息，将直接影响智能体的权限范围与业务执行能力。HR系统因此有机会成为连接人力资源管理、身份安全和AI Agent治理的重要基础设施。对于CHRO和企业HR负责人而言，这一变化意味着HR数字化战略不能仅停留在招聘、绩效和员工服务自动化层面，还需要与IT、安全、法务及合规团队共同建立适用于AI Agent的管理机制。特别是在招聘、薪酬、员工个人信息及财务审批等高敏感场景，企业需要明确哪些任务可以由AI自主完成，哪些必须经过人工审批，以及如何保留操作记录、限制访问权限和处理异常行为。从HR科技市场竞争来看，Workday此次拟收购C1.ai也释放出一个信号：下一阶段企业级AI平台的竞争，不仅取决于AI模型能力和自动化水平，还将取决于厂商能否将业务数据、权限治理、审批规则和智能体执行能力整合为可信赖的企业级架构。交易仍待完成，AI治理能力将成为后续观察重点根据Workday公告，BofA Securities担任此次交易中Workday的财务顾问，Orrick担任法律顾问；Qatalyst担任C1.ai的财务顾问，Ashurst Perkins Coie担任法律顾问。截至2026年10月13日，双方已经签署最终收购协议，但交易尚未完成。具体交易金额、收购后的产品定价、人员整合以及技术商业化时间安排均未披露。 Workday目前服务全球超过11,500家企业和组织，其中包括超过65%的Fortune 500企业。如果此次交易顺利完成，并实现预期中的产品整合，C1.ai的身份治理能力将有机会通过Workday的平台生态获得更广泛的企业应用。对于全球HR科技行业而言，这起交易说明，AI时代的企业管理软件正在出现新的竞争方向：不仅需要管理人类员工的工作，还需要为能够自主执行任务的AI Agent建立清晰的身份、权限与责任边界。未来的HR系统可能不只是企业的人力资源信息记录中心，也将成为连接人类员工、数字智能体和企业业务规则的重要治理入口。资料来源： Workday Newsroom，2026年10月13日：Workday to Acquire C1.ai, a Leading Agentic Identity Platform for People and Agents C1.ai，2026年10月13日：C1.ai to join Workday C1.ai，2025年10月28日：C1 Raises $79 Million Series B C1.ai，2026年3月10日：Future of Identity Report Deloitte，2026年：State of AI Report

Gerrit Kazmaier
2026年10月14日
Gerrit Kazmaier

Workday的重塑：从系统记录平台到智能体平台，你看好这个转型吗？ HRTech概述：Josh Bersin最新分析指出，Workday正从“system of record”转向“agent platform”，试图将其在数据、权限、流程与合规方面的积累，升级为AI时代的企业运行基础设施。这一判断意味着，未来HR系统不再只是记录工具，而将成为AI执行工作流的核心支撑层。但从市场反馈来看，确定性仍优先于想象力。Paychex在部分阶段市值已超过Workday，反映出资本更看重稳定现金流与合规执行能力，而非尚未兑现的AI叙事。对HRTech行业而言，一个清晰趋势正在形成：AI将重构“入口层”，系统将下沉为“执行与规则层”，而真正的竞争，将围绕谁能掌控工作流、数据语义与合规能力展开。更多关注HRTech，了解全球HR科技资讯。以下是Josh Bersin的文章 Workday是财务和人力资源企业应用领域的先驱，但在人工智能时代，它一直在努力转型。本周，该公司以引人注目且整合的方式发布了清晰的未来战略，该战略充分利用了其近30亿美元的收购成果（HiredScore、Evisort、Paradox、Sana）、新的管理团队以及Workday在智能代理领域的重新定位。我看好这些举措，所以我想详细解释一下。 Aneel Bhusri的重塑战略 2008年，Workday首次上市时，该公司率先推出了一种专为云端设计、独具创新性的平台。这是一项突破。当时，企业普遍采用本地部署的客户端/服务器系统，唯一的替代方案是SaaS，即由其他公司托管的解决方案。这些老旧系统往往过时、难以集成，且缺乏扩展性和灵活性。 Workday 引入了一种新的架构：面向对象的数据库、集成的安全和业务规则引擎以及新颖的用户界面，这令各行各业的公司都感到兴奋。公司发展迅猛，始终秉持“一体化”的理念——打造一个能够满足所有人力资源和财务需求的单一系统，采用统一架构，面向未来。公司营收增长迅速，成功吸引了超过30%的《财富》世界2000强企业客户，目前拥有超过11500家客户和超过7500万终端用户。在这些年的发展历程中，公司始终秉持以员工为先的企业文化，吸引了众多人力资源主管、IT团队和投资者。联合创始人阿尼尔·布斯里(Aneel Bhusri)一直担任首席执行官一职，直至2024年将首席执行官的职位移交给卡尔·埃申巴赫(Carl Eschenbach)。正如阿尼尔在峰会上解释的那样，过去两年里，他感觉Workday失去了创业文化，人工智能战略也不明确。因此，他重返公司担任CEO，重组了高管团队，领导公司进行重塑。下面我将详细解释。新的Workday职位让我们先从主要问题入手：在人工智能代理技术日新月异、易于构建的今天，Workday 的角色是什么？“记录系统”在未来将发挥怎样的价值或作用？以下是我们所看到的他们的高层次回答。 Workday正在将系统记录平台转变为一个智能体平台。如果我们能够释放公司内部的数据、安全性和业务规则，就可以设计和构建可扩展、安全且快速的代理。Workday 作为值得信赖的记录系统，提供公司规则、策略、安全模型和合规性，使代理能够大规模运行。这些“基础架构”目前已存在于 Workday 中，在 Workday 之外重新构建它们成本高昂、耗时且风险巨大。 Workday重塑计划的五大支柱让我们来仔细分析一下这项战略的五大支柱。第一：AI是企业软件的补充，而不是替代。正如Workday所强调，仅靠推理能力无法完成发薪、财务结账、员工入职或职责分离。这些需要确定性的规则、审批链和二十年来构建的数据模型。Workday将概率推理与确定性执行结合，从而实现企业级AI。那些建立在提取数据之上的独立智能体平台，本质上是不完整的。第二：Workday的“运行轨道”是企业AI的核心。 Workday的配置和业务流程框架编码了每个客户的独特政策、审批流程、合规规则和组织结构。从某种意义上说，这些规则本身就是企业。在Workday之外运行的智能体并不了解这些规则，可能产生看似合理但违反合规的结果。而Workday通过现有配置来执行智能体操作，使其默认符合规则。第三：治理与智能体管理可以产品化。 Workday认为，智能体管理将成为未来基础设施的核心组成部分。智能体像员工一样，是一等主体，拥有身份、技能、权限范围以及审计记录。 Agent System of Record（目前已有1200多家客户注册并观察智能体）、新的基于标准的访问与权限管理系统，以及统一的智能体入口，共同构成这一体系。这些能力被定位为企业级“信任基础设施”，用于管理智能体的扩张。第四：通过Sana实现统一且解放的体验。 Sana成为Workday的新默认入口，所有客户均可使用（Sana for Workday），并可升级为Sana Enterprise，扩展至Salesforce、Slack、Teams和SharePoint。Sana正在与Microsoft Copilot等入口型AI竞争。 Workday的观点是，Sana将成为员工最后需要学习的企业应用。同时，它也是智能体开发平台和学习界面。第五：新的商业模式与结果对齐，而非席位。过去Workday按用户席位收费，价格高但使用率低。现在转向“席位+使用量”的混合模式，通过Flex Credits计量使用量。这将收入与客户结果（业务增长、生产力等）绑定。同时外部API也将按调用收费，补充此前未计入的收入。 Workday认为Sana是员工需要学习的最后一个企业应用软件（Joel Hellermark称之为软件界的达芬奇）。它同时也是代理开发工作室和学习平台。（我想指出的是，Sana 的动态学习平台远比大多数公司意识到的要强大得多。人工智能原生学习不仅仅是培训，它还能全面赋能员工，从而显著提升生产力并促进员工技能提升。） Workday 对“从零开始构建”的回应现在我们都体验过 Claude Code、Codex、Cursor 或其他工具，很容易想象从零开始“重建”HCM 系统。原则上，客户可以将 Workday 数据提取到数据湖中，使用工具将大型语言模型连接到数据湖，并尝试在 Workday 之外重建相同的代理功能。Workday 的回应是：这种方法会产生一个影子 ERP，构建成本高达数百万美元，缺少统一的对象图、配置系统和合规机制，而且自身也十分脆弱。由此产生的代理本质上就是不受规则约束的——它们在不执行规则的情况下最大化任务完成度。这会带来风险，并最终需要依赖现有的安全和工作流工具。（我对此有一些不同意见，因为使用微软、谷歌或 ServiceNow 的工具很容易构建多进程代理，这些代理可能使用 Workday 进行身份验证，但也可能依赖 OKTA 或 Azure Identity 进行身份验证。因此，为了便于实施，一些应用程序会保留在 Workday 中，但其他应用程序可能会部署在其他地方。如果 Workday 意识到这一点，并且不对 API 收取过高的费用，那就一切都好。） Workday 对多智能体未来的解决方案客户将运行多个AI平台：Microsoft Copilot、Anthropologie Claude、Gemini Enterprise、Salesforce Agentforce以及内部定制代理。Workday对此表示赞同。外部代理通过代理网关接入，使用 MCP 和 A2A 等开放标准。他们可以将任务委托给 Workday 代理以继承 Workday 的默认流程，也可以直接调用 Workday API（现在按调用次数计费）。无论哪种方式，当代理需要与人员、资金或受监管的工作流程交互时，逻辑推理部分将交由 Workday 处理。（再次强调，如果 Workday 基于 Sana 的全新 Agent Developer 真如演示那样令人兴奋，那么很多应用开发者都会使用它。过去，构建 Workday Extend 应用相当棘手，因此，开发过程越简单易用，对 Workday 就越有利。）我们能否让 Workday 更具动态性？动态重配置。反对云系统的一大理由是其产品发布周期缓慢，导致客户往往需要等待数年才能获得新功能。目前，Workday 每年仅更新两次系统，产品路线图的推进缓慢且高度关联。两项重大变革旨在解决这个问题。首先，您现在可以利用全新的用户体验和 Sana 扩展 Workday 的功能。在代理记录系统中注册代理，即可轻松构建新应用，无需等待。此外，Workday 还与数百家合作伙伴携手，共同构建代理合作伙伴网络，为行业特定代理和咨询代理提供服务。其次，更重要的是，Workday 推出了“部署代理”，这是一个动态的系统测试、配置和咨询式部署系统，可帮助客户更快地部署变更。这是一项巨大的改进。企业不仅可以在一周甚至更短的时间内配置和部署 Workday，而且客户也不再需要聘请昂贵的系统集成商来使其正常运行。此外，Workday 现在将更加持续地推出新版本。这大幅降低了实施和拥有成本，并使 Workday 能够更频繁地发布产品、功能和系统更新。这对客户来说是一项重大胜利，但对 Workday 系统集成合作伙伴来说却是一次巨大的冲击。（埃森哲报告称，他们在短短一周内就重组了 80 万名员工。）我对这个故事的分析我们派出了三位高级分析师参加峰会，并旁听了产品演示，还就整个产品战略进行了深入讨论。以下是我对这一切意义的总结。 1. 创始人回归，带来全新活力就像苹果公司的史蒂夫·乔布斯和星巴克的霍华德·舒尔茨一样，有时一家开拓型公司也会迷失方向。阿尼尔作为一位对技术和Workday市场有着深刻理解的领导者，拥有定义“下一个篇章”的活力和热情。创始人不仅引进了新的领导者，他还围绕产品领域建立了“总经理”模式，而不是将人工智能战略分散到各个领域。现在，Workday 为 Agent Factory 和 AI API 分别设立了专人负责，管理团队每月还会召开一次跨职能 AI 工作组会议。此外，在产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的带领下，公司仅用一个下午就将 50 个代理项目精简至 15 个。“创业文化回归了。” （值得注意的是，微软最近出于几乎相同的原因，将其 Copilot 工程战略集中化。） 2. Workday 可以引领人力资源和财务部门实现自主运作的潮流。与其继续专注于 Workday 现有的数百个小型代理，该公司现在将目光投向了面向未来的大型转型代理。通过收购人工智能（招聘、智能代理和学习）领域的两大市场领导者 Paradox 和 Sana，Workday 拥有了一支在智能代理应用方面经验丰富的管理团队。Workday 不仅能够展示符合智能代理未来发展趋势的应用，还能充分利用其现有基础设施。这使公司有机会主动向企业展示未来的发展方向——构建和推动智能代理，从而重新定义企业的工作方式。（我们的经验表明，将现有工作流程或任务“智能化”带来的收益有限。真正的巨大回报来自于构建我们所谓的“第三阶段智能体”，它可以自动化整个工作流程，并消除流程中的任务和步骤。Sana 和 Paradox 就是这种未来趋势的体现。） 3. Sana 和 Paradox 改变了Workday：新的领导层 Workday正在利用新的领导者来实现这一目标。向产品和技术总裁 Gerrit Kazmaier 汇报工作的是 Workday 最新人工智能超级明星的两位新领导人：Adam Godson 和 Joel Hellermark。 Paradox 的首席执行官 Adam Godson 现在领导 Workday 的整个人才招聘平台，包括从 HiredScore 收购的 ATS 和人才情报系统。这是一个竞争异常激烈的热门市场，总支出超过 2000 亿美元。 Sana 的首席执行官（Joel Hellermark）现在领导着 Workday 的整个学习平台（和 AI 层），包括 Workday 的老产品 Workday Learning，这是一个总支出超过 4000 亿美元的市场。这些具有创业精神的领导者现在成为General Managers，因此他们不仅负责产品战略，也同时负责收入和客户支持。这创造出一组高度负责的产品负责人，与此前那个交付速度非常缓慢的“integrated product group”形成鲜明对比。产品愿景、产品速度和竞争力都会呈指数级提升。还要记住，现在talent acquisition、mobility、corporate learning和enablement，正是HR领域中AI发展最先进的几个领域。因此，我预计这两家公司中的开创性创新，将会直接影响Workday其他部分未来发生的许多agentic redesigns。（请注意这些新兴人工智能市场的动态变化：SAP 刚刚以 18 亿美元收购了 SmartRecruiters，知识工具供应商 Glean 的估值高达 72 亿美元。Workday 与这些解决方案直接竞争，因此从某种意义上说，Paradox + Sana 在外部市场上的价值可能达到 100 亿美元。） 4. Workday可以尝试定义企业AI基础设施我的第四个观察是，Workday有机会定义企业AI架构应该如何演进。这是一个混乱的话题，而且似乎让我见到的每一家公司都感到困惑。我们必须提出的问题非常复杂：我们到底要构建多少个agents？我们要设计什么样的Superagents和Subagents？是否应该有一些agents负责“action”，而另一些agents负责“observation and benchmarking”？是否应该存在主从关系，让某些agents必须向其他agents请求许可？我们又该如何划分不同agents所拥有的信息与权限？如果我们把agents看作“superpowered people”（我知道这是一个有些别扭的说法），那么我们就会遇到一些情绪和组织问题：agents会不会踩到其他agents的脚？某个人私下构建的小型“叛逆agents”，是否会复制、重叠甚至冲突于IT部门构建的更正式的企业级agents？这是一团乱麻。不过，Workday正在思考这个问题，而且他们看到了这个问题。在旧世界中，mainframe掌控一切。后来，“system of record”设定规则。今天，我们有很多层：智能LLM、语义与规则层、agent code layer，也就是编排、工具和工作流层，以及runtime/trust layer，也就是安全、合规和护栏层。 Workday可以定义这一切应该如何运作。虽然这里有很多竞争厂商，包括Microsoft、Anthropic、OpenAI、ServiceNow和Google，但在ERP/HCM世界里，我挑战Workday去承担领导角色。而这也引出了一个问题：谁是Workday的“forward deployed engineering team”？ 5. Workday理解context和semantic layer的挑战 “每个人都在忽视糟糕context这个巨大而无聊的问题。”——Joel Hellermark 这句话听在我耳朵里简直是音乐。关于AI，有一个重要经验是每个人都应该学习的：context创造价值；如果我们不能信任内容，我们就不能信任agent。 Gerrit解释说，Workday在准确性方面最大的提升，并不是来自更大的模型，而是来自对knowledge graphs和context engineering的投入。我们在自己的产品Galileo中也看到了同样的情况。因此，Workday正在推动Data Cloud演进，使其包含的不只是数据，而是你作为一家企业所建立起来的真实客户语义。这包括skills models、cost centers、career paths、certification workflows，以及数百种其他没有存储在HCM或财务数据库中的内容。 Workday团队理解这一点，说明Workday正在像一家AI公司一样思考，而不是像一个只想在工作流中构建agents的交易型软件供应商那样思考。结论这次活动，以及Workday一系列新领导者的出现，标志着一个转折点。公司已经准备好重塑自身、开创新解决方案，并专注于帮助客户和合作伙伴参与到business agent revolution之中。随着新的产品领导者、新的AI基础设施，以及帮助客户近乎实时地测试和重组其Workday系统的重点，我认为Workday确实正处在重塑的边缘。对于金融分析师而言，我预计像Sana、Paradox以及Enterprise AI management tools这样的产品，几乎会立即展现出新的收入增长。过去五年，我们与Paradox和Sana都有非常密切的合作，它们各自都有客户和实施案例，证明其能够为Workday客户带来巨大价值。我想祝贺Aneel、Gerrit以及整个Workday团队迎来这一重要转折点。随着未来更多公告发布，我们也会继续向大家更新相关信息。

Gerrit Kazmaier
2026年04月28日