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Jai Das
【美国】AI训练与评估平台Mercor以200亿美元估值完成7.5亿美元D轮融资，助力企业掌握自身智能
HRTech概述：Mercor是一家致力于帮助企业利用人类专业知识训练和评估人工智能的AI数据公司，公司宣布完成7.5亿美元D轮融资，估值达200亿美元。本轮融资将加速Mercor的评估（evals）和训练后业务发展，为各行业企业提供一种方法，用于衡量并制定标准，以评估AI代理完成任务的可靠性及其成本。Mercor 是一家致力于基于人类专业知识构建人工智能系统的数据公司。其拥有超过 500 万名专家的网络，帮助前沿人工智能实验室、科技巨头、人工智能初创企业以及《财富》500 强企业，针对真实的专业工作对模型进行评估和后训练。
Mercor是一家致力于帮助企业利用人类专业知识训练和评估人工智能的AI数据公司，公司宣布完成7.5亿美元D轮融资，估值达200亿美元。
参与本轮融资的投资者包括Benchmark、Felicis、Fundomo、阿波罗（Apollo）关联方管理的基金、G Squared、General Catalyst、Glade Brook Capital、英伟达（NVIDIA）、Salesforce、Sapphire Ventures、StepStone Group、XTX Ventures以及Zoom。
人工智能的实用性取决于其背后的人类专业知识，随着模型能力的不断提升，对专业领域知识的需求也在成倍增长。
“经济中的每一份工作都将需要专属的AI代理，每一家公司都需要一种方法，根据自身工作来训练和评估这些代理，”Mercor联合创始人兼联合首席执行官布伦丹·福迪（Brendan Foody）表示。“过去两年里，我们通过前沿实验室构建了这一基础设施。现在，我们将它推广到各行各业的企业中。”
为每个职业领域而建
在未来五年内，将有更多岗位被创造出来，且将有更多资金用于将现有模型应用于实际工作，而非构建新模型。每项新能力的出现，都会开启更多企业需要评估、训练和运维的工作流程。
“每家部署人工智能的企业都需要了解其是否有效，而答案对每家企业而言各不相同，”Mercor联合创始人兼联合首席执行官阿达什·希雷马特（Adarsh Hiremath）表示，“一个模型在公开基准测试中可能表现优异，但在决定特定业务运行方式的系统、政策和边界案例中仍可能失败。我们与每家企业共同构建定制化基准，以根据其自身标准衡量模型表现，而该基准将成为后续训练的起点。”
“过去几年里，前沿实验室一直是专家驱动型训练数据的主要买家，但这种情况即将改变。随着开源模型的性能已足够出色，可以作为基础进行构建，每家企业都将希望根据自身业务来评估和训练智能代理。Sapphire Ventures总裁、合伙人兼联合创始人Jai Das表示：“Mercor打造了一套难以复制的体系——包括专家网络、任务设计，以及经过数年与前沿实验室合作而形成的训练和评估环境。我们非常高兴能与Brendan、Adarsh及其团队合作，助力他们在企业市场实现规模化发展。”
智能代理需要学习如何完成一项工作，以及特定公司如何通过其自身的系统、政策和例外情况来完成这项工作。Mercor 于今年早些时候收购了 Deeptune，由此获得了一支团队，该团队耗时两年将数百个企业应用程序重构为训练环境。
这一方法基于 APEX——Mercor 用于衡量 AI 在具有经济价值的工作中表现的公开基准测试系列。
本轮D轮融资将加速Mercor在研究、评估及后训练基础设施方面的投资，其中包括能够让智能代理学习复杂专业工作流的真实环境。
关于Mercor
Mercor 是一家致力于基于人类专业知识构建人工智能系统的数据公司。其拥有超过 500 万名专家的网络，帮助前沿人工智能实验室、科技巨头、人工智能初创企业以及《财富》500 强企业，针对真实的专业工作对模型进行评估和后训练。Mercor 成立于 2023 年，总部位于旧金山，获得了 Benchmark、Felicis、General Catalyst、Menlo Ventures、NVIDIA 和 Salesforce 的投资支持。更多信息请访问 mercor.com。
HRTech视角
从人力资源科技赛道来看，Mercor 的融资浪潮印证一个趋势：AI 代理不再只是通用大模型，而是需要贴合岗位真实工作流程、依靠专业人力标注与评估体系打磨。这和 HR 领域 AI 招聘、AI 人才测评、员工服务智能体的底层逻辑相通，未来 HR 智能工具想要落地稳定可用，同样离不开岗位专家、真实业务场景的持续校准，也预示 HR 科技厂商会从单纯调用大模型，转向自建岗位评估基准与工作流训练环境。这类 AI 代理如何在人力资源场景落地、建立企业专属评估标准，也正是我们11月19日北京HRTechXPO超级盛典探讨的方向，欢迎到场一起交流 AI 时代人力科技的新机遇。
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Jai Das
【美国】领先的人工智能员工体验平台Simpplr获得了7000万美元的D轮融资
近期，领先的人工智能员工体验平台Simpplr获得了7000万美元的D轮融资。本轮融资由Sapphire Ventures领投，现有投资者Norwest Venture Partners、Tola Capital和Salesforce Ventures等参投。在获得最新的融资后，Simpplr获得的总融资金额已超过1.31亿美元。
Simpplr的持续快速增长是由于企业认识到当今工作生活的复杂性，组织需要一种完全不同的方式来连接、吸引和支持每一位员工。事实证明，员工体验是成功企业的一个重要驱动力。Simpplr在全球已有超过100万的用户，为北美洲、欧洲、中东和非洲以及亚太地区的公司带来了可衡量的生产力提升。
创始人兼首席执行官Dhiraj Sharma说："对于世界各地的公司来说，Simpplr平台的使用说明了由人工智能驱动的员工体验的重要性及其对企业业绩的影响。从实时测量员工参与度到实现有效的沟通以及建立社区联系，Simpplr的客户已经认识到了员工体验对人才招聘、保留、组织生产力提升的重要性。"
Sapphire Ventures总裁和合伙人Jai Das说："员工体验会持续成为员工和雇主的主要关注点。积极的员工体验的一个关键支柱是员工参与。Simpplr让员工很容易感觉到与同事和雇主之间的联系，为员工营造组织归属感，并最终提高业绩水平。随着组织越来越注重优先考虑员工的需求，Simpplr的使命则是通过创造更好的员工参与来改变员工的工作体验，良好的员工体验对于任何专注于业务增长的公司来说都是至关重要的。"
Norwest Venture Partners的管理合伙人和Simpplr董事会成员Promod Haque说："随着企业越来越重视数字员工体验，Simpplr的平台通过实时的人员洞察力和个性化的体验帮助企业吸引和保留人才。我们很高兴通过投入更多资金继续支持Simpplr的发展。"
Simppl平台提供的功能：
利用 Simpplr AI向员工展示个性化内容。Simpplr 每次都能在正确的上下文中学习并适应员工使用内容。
以前所未有的方式了解您的员工。Simpplr AI能够提供有关员工的热门话题、员工情绪的实时洞察，帮助改进整个组织的决策。
尽可能消除管理任务。Simpplr AI 可自动执行内容审核和整理、主题建议和语言本地化等操作，以提高组织运营效率。
认识团队核心成员
关于Simppl
Simpplr将员工体验提升到了前所未有的水平。该平台一直在利用人工智能技术学习如何提高每位员工的创新性和参与度，让领导者更有信心地做出明智的决策。
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