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【美国】会议应用程序 Parabol 获得了 400 万美元的种子轮融资 Parabol 是一款为敏捷团队和远程工作人员开发的新会议应用程序，总部位于加州洛杉矶，此次宣布获得了 400 万美元的种子轮融资。该轮融资由 CRV 领投，Haystack 加入了 Slack 基金。该公司打算利用这笔资金进一步改善用户体验，并扩大其销售营销和产品团队。在首席执行官兼创始人约旦·休斯尼（Jordan Husney）的带领下，Parabol提供了可移动的SaaS应用程序，该应用程序使由内部和远程工作者组成的开发团队进行回顾会议和签到。 Parabol 的应用程序旨在使面对面的参与者和远程参与者处于平等的地位。该应用程序鼓励参与者在一个安全、包容的空间内公开分享最新的体验、问题和疑虑，并使用户可以轻松地与他们的实际位置形成真正的联系并建立工作文化。Parabol 通过电子邮件或Slack发送给所有利益相关者的会议摘要，其中详细说明了所讨论的内容以及由谁负责。 Parabol 与 Atlassian Jira 和 GitHub 的集成可无缝导出任务，以便轻松进行改进。包括数十家大型公司在内的500多个组织目前正在使用Parabol。以上由AI翻译，仅供参考！作者：FinSMEs 来源：http://www.finsmes.com/2019/11/parabol-raises-4m-in-seed-funding.html?utm_source=feedburner&utm_medium=twitter&utm_campaign=Feed%3A+finsmes%2FcNHu+%28FinSMEs%29

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2019年11月21日
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【美国】技术平台Kanarys获得了150万美元的融资 Kanarys是一家位于德克萨斯州达拉斯的技术平台，该平台旨在促进企业与员工在工作场所的多元化、公平和包容(DEI)方面的合作，该公司在第一轮融资中获得了150万美元的资金。投资者的名字没有透露。这笔资金将用于发展公司的业务开发和销售，以及扩大技术和分析团队。在首席执行官Mandy Price和首席运营官Star Carter的带领下，Kanarys提供了一个平台，使员工可以匿名分享对其公司的DEI计划的反馈，以帮助公司解决潜在的机会领域问题。员工根据5个关键指标对公司进行评级，然后回答一系列与人工智能和机器学习技术相结合、以人工智能为重点的问题。组织再也不能仅仅靠说服力就具有多样性和包容性。Kanarys平台可以帮助组织分析、衡量多样性和包容性并确定其优先级，从而确保改变这一重要业务指标并与其他业务优先事项一样严格地采用，从而改变了游戏规则。对于管理而言，最重要的就是发现组织内部的状况。Kanarys允许公司依靠数据和分析而不是直觉，因此组织可以做出明智的战略决策，以解决股权和工作场所公平问题，并在组织内部营造一种心理归属氛围。 Kanarys与许多公司客户合作，以提供匿名和汇总的数据，分析DEI指标，从而使客户可以随着时间的推移在内部以及与行业竞争者进行基准比较。利用平台上提供的深入分析，Kanarys协助客户实施解决方案，为员工创造一个更具包容性的环境。该公司还获得了许多战略合作伙伴，包括得克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)、全国城市联盟(National Urban League)和Spectrum Knowledge。以上由AI翻译，仅供参考！作者：FinSMEs 来源：http://www.finsmes.com/2019/11/kanarys-raises-1-5m-in-funding-round.html?utm_source=feedburner&utm_medium=twitter&utm_campaign=Feed%3A+finsmes%2FcNHu+%28FinSMEs%29

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2019年11月21日
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AI可以帮助管理工作场所的压力吗？随着全球商业环境的竞争日益激烈，员工有责任尽其最大努力来提高绩效。但这可能会导致高压力水平，对员工的幸福感和敬业度产生负面影响。这就是为什么公司正在积极探索创新的方法来应对工作场所的压力--从灵活的工作时间等微小的变化到整个工作日（如每周工作四天）之类的实验。科技能否帮助管理工作压力，利用员工数据来提出缓解压力的策略?人工智能(AI)能够挖掘积极心理健康的数据吗?我们采访了文化分析平台Receptiviti的首席执行官乔纳森·克林德勒(Jonathan Kreindler)。该平台利用心理学和自然语言处理来识别有助于管理工作压力的数据。工作场所的压力以及为何需要AI来提供帮助如果您查看有关工作场所压力的最新指标，那么很明显，是时候使用基于AI的工作场所压力管理工具了。压力会导致工作效率下降，员工不敬业，甚至员工流失，因为员工都在寻找压力小的工作。克林德勒说，这些成本已经得到了充分的证明。最近的研究指出，雇主每年的成本接近1900亿美元。如果您需要进一步的说服，以下指标可以说明为什么如此需要工作场所压力管理：由于工作压力过大，一般雇员会损失7.1天 35％的高压力情景与精神健康问题有关短期休假的直接成本超过1300万美元很明显，这就是人工智能的由来。人工智能算法可以监控组织数据并追踪压力的根源。它还可以在适当的时候进行干预，引导员工进行有助于缓解工作压力的活动，比如冥想或舒缓的音乐。鉴于这种潜力，人力资源和医疗保健技术公司正在努力利用AI进行工作场所压力管理。让我们来看一些例子。人工智能可以解决工作场所压力的三种方法克林德勒指出，员工沟通可以揭示有价值的压力水平数据，以及你需要在什么地方使用工作压力管理工具。他补充说：“例如，有人说‘我应该和我的队友讨论这个问题，然后我才能对她做出回应’比说‘我们在做任何事情之前先和团队讨论这个问题’的人要承受更多的压力。” Receptiviti使用AI来发现这些细微之处，并有助于工作场所的压力管理。 1.通过接受能力分析工作场所沟通中的压力您可以使用recepviti分析Slack、Gmail和Microsoft Office。这些数据是完全匿名的，人工智能工具寻找被证明与工作压力有关的语言模式。然后，Receptiviti会创建一个横跨不同单位、部门和垂直领域的组织结构图，您可以应用这些见解从根本上抑制压力并改善员工的情感健康。 2.通过公开对话参加AI强化健康课程 Open Dialogue每周提供30分钟的在线会议，以帮助专业人士应对工作场所的压力。有趣的是，人工智能由人类教练来补充，以确保满足每个员工的个人需求。这种工作场所压力管理的方法包括为期四周的课程，并提供经过验证的积极健康框架。它的对话式AI技术可根据您员工的便利提供教练经验。 3.使用BioBae为员工提供健康数据 BioBase是一家名为BioBeats的初创公司基于AI分析的工作场所压力管理平台。该公司去年获得了300万美元的融资，用于交付以AI为主导的个性化移动应用程序。 BioBase收集个人健康数据，为您的员工提供有关其心理健康的实时见解。强大的AI引擎还提供按需治疗师和定制建议。未来：首先要消除工作场所的压力众所周知，高生产率和竞争的文化会增加员工的压力。这就是为什么组织最近开始寻找在工作中创建高性能文化的方法。 AI领导的工作场所压力管理在这方面可以发挥重要作用，确定压力的原因，提出补救措施并监控健康数据，以确保压力不会超过特定阈值。在现代工作场所，压力常常被掩盖起来。通过采取必要的措施，您可以在早期阶段意识到压力并部署缓解方法。这将是工作场所压力管理的关键，因为您正在努力建立一支快乐，高产且面向未来的员工队伍。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Chiradeep BasuMallick 来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/culture/can-ai-help-with-workplace-stress-management/

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2019年11月20日
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即时影像共享服务平台 VPhoto 完成1亿元B轮融资即时影像共享服务平台 VPhoto 宣布完成 B 轮 1 亿元人民币融资。本轮融资由达晨财智、广发信德联合领投，繸子资产跟投。此次融资为 VPhoto 成立 4 年来获得的第 7 笔融资，其总融资金额近 2 亿元。今年 4 月，VPhoto 公布了新一轮 1 亿元融资。 VPhoto 为客户提供照片直播及云视频服务。该公司自主研发的 “快速影像系统”，摄影师在现场按下快门，即可实现照片秒传云端，5 分钟修图快速分享，视频最快 1 小时剪辑出片。截至 2019 年 10 月，VPhoto 服务企业客户超 10 万家，签约摄影师及云端修图师 5000 余人，拍摄照片超过 8000 万张，浏览用户达 5000 万，用户覆盖 204 个国家和地区。服务客户包括阿里巴巴、腾讯、华为、时尚集团和 APEC 等。作者：动点科技来源：http://www.sohu.com/a/354698765_485557

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2019年11月20日
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【美国】办公室管理平台Eden获2500万美元B轮融资连接办公室经理与服务提供商的工作场所管理平台Eden今天宣布完成由Reshape领投的2500万美元B轮融资。该轮融资的参与者还包括Fifth Wall Ventures、Mitsui Fudosan、RXR Realty、Thor Equities、Bessemer Venture Partners、Alate Partners、Quiet Capital、S28 Capital、Canvas Ventures、Comcast Ventures、Upshift Partners、Impala Ventures、ENIAC Ventures和Crystal Towers等。 Eden由Joe Du Bey和Kyle Wilkinson于2015年创立，最初是Y Combinator的一项按需技术维修和支持服务，将IT专家派往消费者家中，帮助他们设置打印机或修复破裂的电话屏幕。在第一年内，Eden便将业务完全转向企业，帮助B2B客户解决IT问题，其成本要比全职雇用IT专家便宜得多。到2017年，Eden已经从IT支持扩展到其他办公室管理类别，例如围绕耗材、清洁、手工等的库存管理。确实，收入从Eden的W2向导急剧转移到了第三方供应商和服务提供商，其中大约75％来自第三方。如今，Eden100％的收入来自将办公室与第三方提供商联系起来。该公司在25个市场开展业务，包括一些国际城市，例如柏林和伦敦。Eden目前在该平台上拥有2000多家服务提供商。根据杜贝（Du Bey）的说法，公司的下一阶段将专注于物业管理的所有领域，并扩大到房东和物业经理。 “从更广阔的视野来看，从建筑物的房东到软件工程师再到办公室经理，工作场所中的每个人都将使用Eden来更好地工作。” Du Bey说。“我们了解到的一件事是，可以直接与企业、办公室或设施经理合作，为世界提供有意义的服务。但这可能是我们类别中的大多数人，您真正需要与房东和物业经理建立关系才能真正取得成功。” 为此，Eden目前处于beta版，该软件针对房东和物业管理者，可为注册客人和登记入住以及与建筑物相关的维护和服务问题提供便利。自成立以来，Eden已完成了超过4,000万美元的资金。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Jordan Crook 来源：https://techcrunch.com/2019/11/19/eden-office-management-platform-raises-25-million-series-b/

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2019年11月20日

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数字化劳动力体验，让技术在工作中发挥作用工作场所中的技术通常给用户带来令人沮丧的体验。超越门户网站，构建一个统一的参与平台，让员工与组织无缝互动，可以提高参与度和生产力。今天，通过精心安排的服务和数字技术带来的丰富体验，可以简化我们个人生活中的复杂性。只需在屏幕上单击或点击几下，我们就可以预订多城市度假，在我们选择的设备上播放推荐的视频，或者在线购买第二天发货的产品。所有这些都是要交付的复杂服务；但是它们很容易请求和接收。我们已经习惯了个人生活中的无缝数字体验，并期望在我们的工作生活中获得近乎完美的技术支持，从而获得更好的体验。但是，当我们加入一个组织时，情况往往大不相同。我们作为工人的体验与我们作为客户的体验完全不同。我们经常很难有效地与同事联系，并发现我们需要立即产生成果的信息。可能会要求我们在复杂的内部组织结构、流程和系统中进行操作，而不是在外部世界中获得直观的数字体验。实际上，有70％的工人报告必须在多个系统中输入相同的数据才能完成工作。为什么这么重要？因为在这个人们期望能够与彼此以及与组织最轻松地进行互动的世界中，无法达到商业标准的数字化劳动力体验可能会导致极大的挫败感，从而带来负面影响。这是一个问题，因为劳动力体验的质量对生产力和敬业度至关重要。根据最近的一项研究，拥有最引人注目的劳动力体验的组织比没有引人注目的劳动力经验的组织在员工中的参与度提高了22％。这些工人留在工作岗位的可能性也比劳动力经验不足的组织高出四倍。此外，拥有最佳员工体验的组织还比其他组织获得了12％的客户满意度，并且其三年收入增长率是整个样本平均值的2.3倍。好消息是，组织可以改善其数字化员工体验，并改善员工敬业度和生产力。但是，要做到这一点，就意味着要与提供给外部客户的数字体验一样，将相同的关注点放在员工的内部数字体验以及支持它的系统、流程和功能上。根据我们的经验，这种程度的关注和投资是非常罕见的：尽管公司在努力向客户提供最佳体验方面进行了大量投资，但几乎没有人投资于提供同样引人注目的劳动力体验的地方。这种缺乏投资的结果可能是可以预见的，因为许多工人并没有发现他们的劳动力体验非常令人满意、令人投入。例如，德勤（Deloitte）在2019年全球人力资本趋势调查中发现，只有不到一半（49％）的回应人力资源和商业领袖认为其组织的员工对其工作设计感到满意或非常满意。只有42％的人认为工人对日常工作习惯感到满意或非常满意； 38％的人认为他们对与工作相关的工具和技术感到满意或非常满意； 38％的人认为工人有足够的自主权来做好工作决定。通过更好的管理和技术转变企业服务交付当然，要实现积极的员工体验，还不仅仅要解决数字问题。但是我们与各种组织的合作表明，数字化体验通常是领导者拥有巨大（也许是最多）改善机会的地方。这些机会可能在哪里？每个行业，在某种程度上，每个组织都可能需要哪些技术来实现不同类型的工作的细节。但是，从整体上讲，通常可以从改进中受益的一个主要领域是组织的企业自身与员工互动的方式。通过利用技术并建立跨职能的企业级治理，组织有机会简化劳动力与企业之间的交易，促进更大的参与度并提高前台和后台的生产力。统一参与平台的愿景十几年前，帮助员工浏览组织的各种系统、工具和信息源的概念充其量被翻译成一个门户网站，通过它可以访问各种组织系统（老式的“链接服务器场” ）。每个职能部门，特别是支持员工的职能部门（例如，IT、HR、财务、安全、法律、设施、供应链和采购），通常都会开发自己的一组功能优化的数字化工具和流程，以及自己的服务交付结构和治理机制。结果，工作人员在请求交易、进行批准、查看请求状态以及实际接收服务时面临多个联系点。例如，一个新员工，可能必须通过四个不同的系统发出四个单独的请求，以获取一台笔记本电脑（通过IT系统）、获得徽章（通过安全性）、注册福利（通过HR）并设置直接存款（通过财务）。对于那个雇员，如果他或她可以简单地放置，事情会容易得多。考虑到许多公司未来的技术轨迹，该问题有可能变得更糟，而不是更好。最近，作为日常工作一部分的系统工作者必须访问的平均系统数量已从8 ％上升到11 ％。据估计，他们每周在不相关的电子邮件和消息上损失多达一整天。此外，随着越来越多的组织减少对传统的单片记录系统的依赖，转而采用更加灵活的基于微服务的体系结构，它们实际上将拥有更多而不是更少的后端技术。但是如今，拥有许多不同的后端系统并不一定意味着零碎的前端用户体验。现有的技术使创建所谓的“统一参与平台”成为可能：用户体验层可以跨越整个系统以提供无缝的数字体验。实际上，一些领先的公司今天正在实施这种统一的参与平台，以为其员工、经理和服务交付代理商创建单一的、品牌统一的数字体验。这些平台寻求将记录的核心系统集成到单个企业服务管理平台中，并且还可能包含自动化和协作工具生态系统，例如聊天机器人、机器人流程自动化（RPA）和企业社交平台。一个精心设计的统一参与平台可以为员工、经理和代理商在请求和管理服务时提供无缝的数字体验。它还可以包括企业级工作流工具，以简化服务交付并提高整个企业的服务交付速度和准确性。为此，平台必须将个性化的知识和内容与案件管理紧密集成；能够捕获服务级别的合规性；并提供运营报告和分析功能，以便可以评估结果并不断改进系统。在通过用户选择的渠道和形式因素提供服务的同时能够完成所有这些工作的平台，不仅可以改善数字体验，而且可以提高服务交付效率，从而对企业具有巨大的好处。此外，桥接功能系统以改善业务用户对服务的访问的相同技术，还可以为功能内的个人和团队从中提供这些服务的集成平台。例如，案件可以自动路由到适当的部门、团队或人员，工作流工具可以根据预定义的时间表以及详细的执行说明和清单帮助管理这些案件。程序、指南和策略都记录在系统中，可能需要参考它们的人员可以立即访问。仪表板报告使主管和经理可以跟踪指标并执行分析以评估性能并支持改进工作。在未来的尖端开拓型企业还通过将创新的自动化和协作技术集成到其统一的体验平台中，来展望更大的技术前景。以人力资源技术为例，大约40％的大型企业已实施云人力资本管理（HCM）技术，希望通过集中人力资源和工资数据来转变人力资源体验。但是，与此同时，由于许多公司正在实施云HR平台，一个重大的市场转变将这些平台变成了桌面游戏：开发用于自动化、通信、协作和服务管理的新的互补技术。这些更新的技术现在才可以满足人们不断增长的期望，即他们在生活和工作中所做的所有事情都需要消费级的体验。例如，一家全球汽车公司采取了一项重大计划，以实现工作自动化以及在企业内部和外部进行更有效的协作，包括与全球2,000多家供应商和15,000个经销店进行合作。该组织使用以人为本的视角来设计跨职能孤岛的解决方案，从而考虑了其员工和合作伙伴需要什么以使其更加协作，加快决策制定并增强业务成果。最终，尽管引入了来自不同供应商的多种技术，但所有技术都被集成到一个通用平台中，供各方使用。迄今为止，这项努力已为公司节省了超过200万美元。注意事项就其本质而言，在整个企业范围内整合数字化劳动力体验的工作并不局限于单一功能。但是，如果组织将实施视为改善整个技术生态系统的机会，则对任何一项功能的大量技术投资都可以帮助启动流程。为了成功做到这一点，组织必须推动跨职能和平台的协作，并创建企业治理结构，以优化企业的工作流程和体验，而不是针对任何单个功能进行优化。如果转型是孤岛式的，或者仅专注于一套核心技术，那么劳动力体验可能会受到影响，并且组织可能会获得欠佳的数字体验，新工具的用户使用率将会较低。无论什么功能，采用“以工作人员为中心”而不是“过程驱动”的方法来构建统一的体验平台都是很重要的，这意味着围绕人们在使用平台时希望拥有的体验来设计平台，而不是将其设计基于其支持的流程步骤。成功的企业通过使用设计思想来倾听员工的痛苦点和需求，并从各种来源获得有关其经验的见解来完成此任务：调查、网页跟踪等。为了了解“良好”的数字体验是什么样的，可以创建角色来代表各种劳动力部门，包括“替代”劳动力中的工人，其在许多组织劳动力中的代表性不断增长。然后，组织可以制定旅程图，以描绘人物角色与组织技术的当前期望的交互，以及在这样做时他们的预期思想、感受和关注点。由于员工对体验的看法并不取决于他们在使用该技术时想要达到的功能或服务，因此跨职能的观点对于绘制出在各个接触点之间保持一致的数字体验至关重要。这些旅程图可以指导统一前端的设计以及实现该前端的技术的实施。敏捷和设计方法论，可用于快速地将重要的事情与无关紧要的事情区分开。澳大利亚邮政发展其集成的体验和劳动力平台的方法说明了组织如何努力采取以工人为中心的观点。该组织首先提出并回答三个关键问题：员工要求澳大利亚邮政如何有效地与组织建立联系？澳大利亚邮政必须为员工提供什么才能使其有能力并有动力不断发展和创新他们的工作方式？员工期望在管理工作和个人行政职责方面能够为自己做些什么？此步骤的重要组成部分是创建了八种角色，分别代表澳大利亚邮政的多元化员工队伍。对工作人员需求的最终理解随后为项目的总体战略提供了信息，包括平台所需的未来角色、目标架构，实施路线图，甚至是高水平的成本估算。为了使该策略付诸实践，澳大利亚邮政为其用户界面开发了创意概念，重点关注以用户为中心的设计、增强的交互性、清晰的布局和格式以及直接链接至重要内容。不用说，企业必须在这种性质的努力下不断地管理变更。没有强大的变更方法，即使采用了最先进的支持技术，也永远不会出现无缝的数字体验。为了促进变革，组织可以创建一个由拥护者和变革推动者组成的中央管理社区，其任务是将预期的行为传播到工作场所。当人们体验到在工作中对他们有用的技术时，他们就会在整体上获得积极的员工体验。这种体验可以提高组织的忠诚度、参与度和生产率。如今的员工在私人生活中享受到的丰富数字体验，为企业扫清了重重障碍，但潜在的商业利益完全值得努力。以上由AI翻译，仅供参考！作者： Art Mazor、 Sandra Houillier、 Maude Tremblay-Charland、 Jannine Zucker、 Steve Winsor 来源：https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/digital-transformation/improving-digital-employee-experience.html

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2019年11月19日
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58 同城第三季度营收 42.6 亿元，同比增长 17.4% 北京时间 11 月 19 日，国内领先生活服务平台 58 同城 (NYSE:WUBA) 公布了截至 2019 年 9 月 30 日，第三季度未经审计的财务报告。财报显示，58 同城 2019 年第三季度实现营收 42.580 亿人民币（6.020 亿美元），人民币同比增长 17.4%，超过公司 42.0 亿人民币的指引上限；毛利为 37.569 亿人民币（5.312 亿美元），人民币同比增长 15.7%，同时，58 同城仍然维持了高达 88.2% 的毛利率水平。 58 同城 2019 年第三季度运营利润为 8.622 亿人民币（1.219 亿美元），同比增长 28.6%，非美国会计准则的运营利润为 10.392 亿人民币（1.469 亿美元），同比增长 21.3%。归属于普通股股东净利润为 7.916 亿人民币（1.119 亿美元），同比增长 9.0%。非美国会计准则归属于普通股股东净利润为 10.180 亿人民币（1.439 亿美元），同比增长 20.7%。 58 同城董事长兼首席执行官姚劲波表示：「我很高兴地宣布，我们在第三季度再次实现了稳健的财务和运营业绩，营收总额达 42.580 亿元人民币，尽管市场环境充满挑战，但结果仍超过了我们此前预期的上限。按照非美国会计准则，运营利润和净利润同比分别增长了 21.3% 和 20.7%。」招聘业务居市场龙头，升级产品体系姚劲波表示：「58 同城继续巩固所有核心业务板块的市场领导地位，在新房和本地服务扩大其领导地位的同时，二手房和招聘依旧保持领先的势头。我们对平台提供的多样化产品和服务充满信心。我们对中国巨大的市场机会和增长潜力保持乐观，并将继续在产品和业务创新，以及提升用户参与度方面加大投入力度，以进一步提升我们的领先市场地位。」第三季度，58 同城实现运营现金净流入 10.594 亿人民币（1.498 亿美元），去年同期为净流入 8.634 亿人民币。 58 同城财报数据显示，2019 年第三季度，58 同城、安居客等平台付费商户数约 360 万，同比增长 3.0%。会员服务贡献了 11.927 亿人民币（1.686 亿美元）的营收，人民币同比增长 1.0%。在线推广产品本季度实现营收 27.975 亿人民币（3.955 亿美元），人民币同比增长 20.1%，其增长主要来自实时竞价系统和其他在线服务的持续优化升级。 58 同城招聘、房产、汽车、本地生活服务等主营业务业绩在 2019 年第三季度继续保持稳步发展。第三季度，58 同城在招聘、房产等业务线进行了多次市场运营活动，并持续加强人工智能等技术创新，深化一站式服务体系，高效连接商户和用户，提升综合服务能力。根据 Analysys 易观发布的《中国互联网招聘市场季度监测报告 2019 年第 3 季度》报告显示，58 同城招聘市场占有率达 37.7%，并持续位居行业第一。第三季度，58 同城升级包含 5 大类 16 项成长权益的招聘产品体系，引入智能识别技术，集聚成本管控和效果实现优势，为企业会员带来多元优质的招聘体验。在 58 同城招聘产品升级和营销活动背后，是 58 同城在招聘业务中形成专业化、智能化、一站式服务体系的沉淀，同时，58 同城仍在为打造一站式招聘平台不断迭代和精进。深化一二手房联动，加强本地化市场服务第三季度，58 同城、安居客深化房产服务，8 月 58 同城、世联行、同策咨询共建中国 PMLS 平台，共同规划在新房及二手房分销渠道服务合作上的新蓝图，构建新房交易生态互联体系。并通过「全民挑房节」等房产运营活动，联合 10 余家品牌房企，聚焦用户需求、升级线上营销体验。 58 同城、安居客坚持开放战略，致力于连接供需双方，日均为 3000 万找房用户提供多样化的高品质服务。为全国 9 万开发商项目公司、10 万房产经纪公司、20 万置业顾问、行业超 100 万经纪人提供更具性价比的产品、带来更多流量线索和转化效率，提升行业服务标准。在技术及产品创新层面，58 同城、安居客通过创新性升级 AI 全自动化重建全景房源等技术，为提高用户找房效率，帮助开发商精准锁定用户，通过云聚客、大内容、广告流量投放等多种形式加速二手房、新房、商业地产市场的服务布局。同时，58 同城持续升级「到家精选」等本地品质服务，以优质服务本身吸引用户，提供专业化、全面化的家政服务。并持续发力 58 同镇、58 部落等下沉市场本地化战略，依托于 58 同城强大的招聘、房产、汽车、本地生活服务等平台资源，打造生活服务 IP 矩阵，为乡镇村民带来更多实惠的服务体验。作者：腾讯科技来源：https://readhub.cn/topic/7RIKE1h84iA

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2019年11月19日
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麦肯锡最新研究报告：40% 美国人将在未来十年失业，自动化是未来全球知名管理咨询公司麦肯锡发布了最新报告《The future of work in America》。报告称，未来十年，美国 1470 万年龄在 18 岁到 34 岁之间的年轻工人会因自动化而失业，比例达到 40%。拥有高中或以下学历的工人被自动化取代的可能性是拥有学士学位的工人的四倍。未来十年，将会创造新的工作岗位，但是也会逐步取消数百万个工作岗位。随着智能机器成为美国工作场所的固定设备，几乎每个人的日常工作性质都可能发生变化。随着人工智能技术的飞速发展，产业升级带来的劳动升级，将对工作岗位、求职市场带来深切的影响。地方经济的健康状况在自动化时代至关重要麦肯锡的报告中表示，与 20 年前相比，今天的美国劳动力市场看起来明显不同。经济大萧条等戏剧性事件改变了这一格局，但就业岗位的组合和分布也在悄然发生变化。在未来十年，下一波自动化技术可能会加速变革的步伐。数以百万计的工作岗位可能会被逐步淘汰，但新的工作岗位也会被创造出来。更广泛地说，随着智能机器成为美国工作场所的固定装置，几乎每个人的日常工作性质都可能发生变化。麦肯锡的这份报告分析了美国 3000 多个县和 315 个城市，发现它们的发展道路截然不同。自动化不是凭空发生的，在自动化时代下，当地经济的健康状况将影响它们适应和繁荣的能力，以及应对未来变化的能力。这种自动化的趋势将可能扩大城市和农村之间的差距，高工资和低工资人群之间的鸿沟。在这样的情况下，地方经济的健康与否决定了其能否在自动化时代继续获得繁荣与发展。显而易见的，发达地区将比落后地区更容易吃到红利，受到的负面影响也会更小。自动化不是均匀发展的报告表示，根据之前的 MGI 研究发现，全美只有不到 5% 的职业可以全部实现自动化，但在 60% 的工作中，至少有 30% 的活动可以通过采用当前演示的技术实现自动化。摆在社会面前的不是一个突然的机器人接管的状态，而是一段持续的、加速的工作组织方式和经济中工作组合的变化。即使一些工作岗位因自动化而减少，美国庞大的经济体量仍将继续创造其他就业岗位，而自动化技术本身也会带来新的就业岗位。随着机器取代日常工作和一些体力工作，以及对涉及社会情感、创造力、技术和更高认知技能的工作的需求增长，所有工人都需要适应未来的自动化时代。麦肯锡用不同的时间线为自动化技术在美国工作场所的广泛应用建模场景，并将此项研究建立在采用中点场景的基础上。模型显示，一些地方经济的破坏性比其他地方更大。排名最高的有 512 个县，超过 2030 万人口，那里超过 25% 的工人可能被替代。其中绝大多数（429 个县）是农村和贫困地区。相比之下，经济更多样化的城市地区和受教育程度更高的工人，如华盛顿特区和北卡罗莱纳州的达勒姆，可能感觉自动化的影响没那么严重——他们的劳动力中只有 20% 可能被转移。新一轮的自动化将影响一些美国经济最大的职业类别，如办公支持、食品服务、生产工作，客户服务和零售销售。将近 40% 的美国就业目前属于职业类别，从现在到 2030 年都可能会因此萎缩。岗位缩减的一个共同特点是，它们涉及许多日常工作或体力工作。由于这些角色分布在全国各地，没有一个地方能免于与自动化带来的劳动力升级浪潮。这些损失并不一定表现为突然的大规模失业。许多职业可能会通过自然减员和减少招聘而缩减规模。例如，在办公室行政角色中已经出现了这种情况。办公室里曾经充斥着大批的行政助理、研究图书管理员、工资和数据职员，而现在他们有更精简的支持团队和更多的数字工具。从 2012 年到 2017 年，全美行政助理、收账员和簿记员总共失去了 22.6 万个工作岗位。地方经济将持续分化劳动力转移成了目前到未来的关键词。麦肯锡研究结果表明，到 2030 年，净就业增长可能集中在相对较少的城市地区，而全美范围内大部分地区的就业增长几乎为零，甚至出现失业。到 2030 年，25 个特大城市和高增长中心，加上它们的边缘地带，可能占到净就业增长的 60%，然而其总人口只占 44%。麦肯锡举例，像凤凰城和奥斯丁这样的城市，其经济形式多样，科技和商业服务高度集中，这可能会促进就业，但即使是最繁荣的城市也需要为边缘人群提供更好的机会。一些利基城市也处于有利位置。到 2030 年，在全美许多地方，科技商业将推动小型企业平均获得 15％的就业增长。随着退休年龄人口的膨胀，银发城市正掀起一股增长的浪潮。人口老龄化导致膨胀的老年人群体对医疗保健和其他服务的需求增加，以及他们中越来越多的人超过传统的退休年龄继续工作，这一领域的就业可能会增长 15%。以大学为中心的城镇在未来十年里可能会有 11% 的就业增长，他们可以利用自己受过良好教育的人才库。但未来十年对于美国农村而言将是艰难的十年。低增长地区和农村地区目前占就业的 20%，但到 2030 年可能只带动 3% 的就业增长。麦肯锡模型显示，在未来 10 年里，美国 1100 多个乡村地区的就业增长率将只有 1%。偏远农村地区可能继续通过自然资源和旅游业来保持经济增长，但其就业增长率可能只有 3%。对于大约 970 个经济状况不佳的美国县来说，情况是最糟糕的，模型显示，这些地区可能会经历净失业，其就业基础将缩减 3%。受教育程度低的人最容易被淘汰，但年轻人也面临新的挑战谁会是自动化时代最具职业潜力的人群？麦肯锡发现，拥有高中或以下学历的人比拥有学士或更高学历的人更有可能扮演被高度自动化所替换的角色，比拥有研究生学历的人被替换的可能性高出 14 倍。另外，一些少数族裔也将受到更大的影响。例如，西班牙裔工人在食品服务行业的比例过高，在所有少数族裔群体中，他们的潜在流离失所率最高，为 25.5%（740 万人）。非洲裔美国人的潜在流离失所率为 23.1%（460 万人）。白人工人的潜在替代率为 22.4%，亚裔工人的最低替代率为 21.7%。自动化将影响各个年龄段的工人，但最年轻和最年长的劳动力都面临各自的风险。年轻人需要新的职业道路来培养技能，并在工作中站稳脚跟。数以千万计的美国人可以回想起他们在零售业或食品服务业的第一份工作——这些工作给了他们宝贵的软技能和经验，推动他们前进。但这些正是自动化可能逐步淘汰的角色。大约 1470 万 34 岁以下的工人可能会被自动化取代：他们中几乎有一半人的离职率很高，因此雇主缺乏对他们进行再培训和重新部署的激励。另一方面，大约 1150 万 50 岁以上的美国工人可能会被自动化取代。他们中的一些人即将退休，但另一些人可能还有几年的时间，对那些在现有岗位上工作多年的人来说，这种巨大变化的前景可能会让他们感到畏惧，或者在市场上变得没有吸引力。总结人工智能代替人类劳动力的言论早已不是什么新闻，但这次由麦肯锡发布的研究报告让我们惊呼，原来未来已经就在眼前。这年头消费升级、产业升级，劳动力升级也见怪不怪了。对于我们从业者而言，想办法提升自己的能力水平，发展出自己不可替代的能力才是未来核心竞争力的关键。但我们也不用过于担忧，未来这些由自动化带来的社会问题，随着时间的推移，都会慢慢得到解决。作者：36氪来源：https://36kr.com/p/5267330

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2019年11月19日
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【芬兰】虚拟协作平台Glue获得了350万欧元的种子轮融资 Glue Collaboration今天宣布已完成种子轮融资，总计获得了350万欧元，以支持其作为领先的虚拟协作平台的持续扩展。这项由早期风险投资基金Maki.vc领投的投资，反映了Glue在多用户VR软件方面的飞速发展，以及其成为该领域全球领先企业的雄心。其他投资者包括Reaktor Innovations、Bragaiel Brothers和Foobar Technologies。芬兰商业、技术和创新资助机构以及OP银行也为Glue的开发提供了资金。 Glue是基于云的平台，可促进世界各地人们之间的虚拟会议。参与者聚集在一个针对协作工作进行了优化的沉浸式三维虚拟空间中。该体验旨在作为昂贵的面对面物理会议的有力替代方案，并克服了会议无量纲和短暂性的音频或视频呼叫系统的局限性。 Glue打破了沟通障碍，使人们感到自己确实存在于他人的团队中，从而促进了分散的团队之间的有效协作：他们所看到、听到、触摸和操纵的东西组合在一起，唤起了他们与队友在一起的感觉即使它们之间有很大的物理距离。这促进了人们可以共同创建、学习或计划的高质量交互。 Glue Collaboration的首席执行官Jussi Havu表示：“我们很高兴看到这群领先的技术投资者相信Glue并分享我们的愿景。我们现在处于有利位置，可以加快增长的商业化阶段，并帮助组织以更具生产力和可持续性的方式开展业务。” Maki.vc的合伙人IlkkaKivimäki表示：“提供有效的虚拟协作的最佳设置并非易事，但我们对Glue所取得的进展感到兴奋。” Glue由Santtu Parikka和Juha Ruistola于2017年创立，他们分别担任Glue的CDO和CTO。该公司拥有30人的团队，其中包括软件工程师、设计师和业务开发人员。关于Glue Collaboration Glue Collaboration使用基于云的虚拟协作平台帮助世界各地的团队以更具生产力和可持续性的方式进行远程协作。Glue提供了一种真实的存在感，并可以访问全套工具，以在具有3D空间化音频的持久、实时和完全可自定义的虚拟环境中进行有效的协作。我们的历程始于15年前，曾是屡获殊荣的动画、XR和游戏工作室。如今，我们正利用我们享负盛名的芬兰数字工艺，将远程协作提升到一个新水平。以上由AI翻译，仅供参考！作者：Jussi Havu 来源：https://www.glue.work/2019/11/14/finnish-virtual-collaboration-platform-glue-raises-e3-5-million-in-seed-funding/

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2019年11月19日
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【英国】初创公司Headstart获得了700万美元的融资 Headstart是一个利用数据科学帮助企业减少招聘过程中无意识偏见的平台。该公司在种子轮融资中获得了700万美元，由专注于人工智能的硅谷风投公司FoundersX领投，Founders Factory也参与了融资 Headstart于2017年在伦敦启动，是越来越多的初创公司之一，它们承诺在招聘活动中帮助企业提高多样性。这是通过将机器学习与大量数据源相结合以根据特定的客观标准找到最佳候选人而实现的。机器、算法和模型在没有情绪、疲劳、或明显的主观、有意识的情况下做到这一点。与人类不同，”Headstart联合创始人兼主席尼古拉斯·谢克德米安告诉VentureBeat。数据 Headstart首先利用其客户公司的信息，包括职位描述、当前员工数据（例如简历，教育和心理测验数据）。然后，将检查此内部数据是否存在固有偏差，因此可以在随后的招聘活动中解决针对特定人群的任何明显倾向。Headstart平台还收集和分析来自网络的公共可用数据，包括职位描述以及基于人口和社会的数据，例如学校排行榜和免费的学校膳食数据。 Shekerdemian补充说：“我们使用这些数据来确定任何个人是否有明显的社会劣势，并且可能超越其社会规范群体。” 然后，当然是最重要的候选数据，它是在个人在线申请广告职位时获得的。公司会根据申请人的简历、心理测评以及筛选过程中使用的任何其他工具收集的数据，为公司提供最佳匹配。Shekerdemian补充说：“ 这使我们能够通过算法对每个候选人进行评估，并全面评估他们的适合程度，以确保每个人都有公平的体验。” 这家初创公司已经声称拥有一些知名客户，包括金融服务巨头Lazard和Accenture。Headstart表示，使用该平台后，女性员工人数增加了5％，黑人和少数民族员工人数增加了2.5％。值得注意的是，减少偏差只是此处卖点的一部分。更广泛地讲，Headstart平台旨在加快候选人筛选的速度，确保对每个应用程序进行平等考虑，并将聘用时间减少多达70％。此外，Headstart可以使公司深入了解其招聘实践，以便他们可以衡量现有偏见并了解其随着时间的变化，以及确定面试过程中哪个阶段特定的申请人类型减少。 Headstart先前曾完成了500,000美元的融资，并从Y Combinator的毕业生那里又获得了12万美元的融资。鉴于埃森哲已签署一项在全球其他市场使用Headstart平台的协议，该银行还拥有700万美元的新资金，目前正寻求在国际上进行扩张。这项努力已经在进行中。 Headstart首席执行官Gareth Jones说：“两年前我们进入市场时，我们可能是唯一一家谈论公平性和多样性的技术公司。” “对我来说，这代表着对多元化的投资，而不仅仅是我们公司。最新一轮融资将使我们能够增强在核心市场的能力，创造公平的竞争环境，打破在工作世界中长期流行的排斥循环。” 还有许多其他初创公司利用AI和自动化来简化招聘流程，例如，位于纽约的Fetcher使用类似的数据处理技术来主动寻找新候选人，而Pymetrics利用AI作为公司独立平台的一部分根据神经科学游戏进行评估。但据Shekerdemian称，Headstart将其技术定位为“融合候选信息并通过算法对其进行解释”的基础数据体系结构。“我们的USP具有获取所有这些数据的能力，而不仅仅是返回通过/失败或是/否，我们还可以结合所有数据输入的百分比对它们进行评分。” 偏差尽管算法可以消除许多传统管理流程中的人为偏差，但我们已经看到越来越多的场景中算法本身表现出偏差，毕竟，人类可以创建算法。最终，对于算法来解释为什么要做出某个决定要比人工做决定要困难得多。这就是为什么今天的大多数争论似乎都停留在哪个选项更好的原因上：无法解释自己的偏见算法，或者至少可以为他们的决策提供某些理由的偏见的人。在其他地方，亚马逊先前取消了它一直在使用的人工智能驱动的招聘工具，特别是因为它针对女性。通过观察十年前成功履历中的模式，对实验工具进行了培训，以审查技术角色的申请。但是，这些应用程序大多数来自男性。因此，实际上，亚马逊一直在教授其机器学习系统，以青睐男性候选人。专门针对Headstart，值得强调的是，候选人实际上并不是由机器聘用的，而是由人类做出所有最终决定。这只是一个审核工具，可帮助消除一些偏见（根据Headstart的说法，这种偏误最多可达到20％），同时还可以加快招聘过程。 Shekerdemian说：“技术及其消除偏见的能力引起了很多关注。” “的确如此。然而，我们在谈论这一点时，就好像人才招募选拔过程是纯净、健全且没有偏见的。但，偏见是长期存在的。” 当一项特定的工作收到数百个甚至数千个应用程序时，这种人为的偏见就变得更加复杂，并且要由一两个人来筛选这些应用程序。 Shekerdemian继续说：“技术,使用得当,可以公开,在很大程度上消除这种偏见。” Shekerdemian承认，将机器学习与数据处理结合起来并不是完美的，但它确实解决了困扰固有的、耗费大量资源的招聘流程的许多内在问题。随着时间的推移，它应该会有所改善。 Shekerdemian补充道：“这台机器不考虑候选人的名字，而且潜意识里会因为对种族或性别的无意识偏见而降低申请人的价值。”。“这是否意味着机器是完美的？不，创建可靠的数据模型和算法是一个迭代过程。训练、执行、审查和重新培训模型需要时间，以提高准确性。标记可能导致偏见的东西，例如可能导致模型偏爱特定性别类型的标准，比如在Amazon案例中发生的情况。” 以上由AI翻译，仅供参考！作者：PAUL SAWERS 来源：https://venturebeat.com/2019/11/18/headstart-raises-7-million-for-ai-that-tackles-recruitment-bias/

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2019年11月19日

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