人员分析:为什么统计不是浪费时间
文/Erik van Vulpen
许多人力资源从业者都有人力资源管理研究或工业和组织心理学的背景,而这些研究严重依赖于向学生讲授统计数据。作为一名学生,通常很难想象为什么统计数据如此重要。特别是如果你不想成为一名学术研究人员,统计数据会让你感到浪费时间。我们大多数人都希望与人合作,只是“做”人力资源,与统计数据的相关性便开始缺失。
然而,正如大多数人员分析人士所知,人力资源中统计数据的应用是我们称之为人力资源分析的基础。了解统计数据,了解如何以不同方式查看数据,以及在需要时分析数据,有助于我们做出更好的决策。
事实上,这是我经常从统计学的学生那里听到的。在制定更好和基于证据的决策方面,没有什么比对基于统计数据的结论和基本理解更有帮助了。
人员分析统计
聚合多个系统的数据并创建HR指标的仪表板,如使用Excel,Power BI或R来制作可视化数据,是实现人员分析的重要步骤。
但是,如果事实证明您拥有的数据不具代表性,那么您的结论和决定会发生什么?如果您需要轻松检查数据的质量和准确性,并轻松删除偏差结果的错误异常值,该怎么办?能够系统地思考数据对于人员分析至关重要,并且知道如何检查相关性以及因果关系成为人员分析的核心。
统计上显着的异常值
统计数据是人员分析的重要组成部分,适用于各种分析。例如:
如果您的大多数人表现“满意”,您将如何区分好或坏的表现?对数据进行区分,以得出结论并充分理解,是人员分析不可或缺的。
或者,当您启动分析项目时,您是否发现数据有回归到正常平均值的趋势?分析项目通常是对组织中问题的响应,但这个问题可能是由数据中的偶发性异常值引起的。这意味着下次我们进行测量时,这个异常值将降低到正常水平,这被称为回归均值。
另一个例子是问卷的答复率。您上次参与调查是否在组织中的不同群体之间获得了相同的回复率?或者这是你没有检查的东西?要了解某些群体在您的调查中是否过多或不足,您可以使用一些相对简单的统计技术来检查这一点。
对于我们的读者,Daniel Kahneman的书《思考的慢与快》强调了对数据进行深思熟虑和系统思考的重要性。通常我们能够在看到信息后立即快速处理信息,但这会受到我们的偏见和其他情绪的影响。只有采取更加审慎和合乎逻辑的方法,我们才能开始做出更客观的决定。统计学的学生在这方面表现得更好,因为他们知道人们容易受到的许多谬误引导。
以上为AI翻译,内容仅供参考。
原文链接:People Analytics: Why Statistics Is Not a Waste of Time
2019年组织发展趋势:拥抱人力资源数据
富有洞察力的人力资源数据正在开始转变长期依赖人力劳动的流程,包括工资单,招聘和人力资本管理。
众所周知,数据已经改变了组织的业务方式。基于数据的应用程序和数据分析正在帮助销售,营销,产品开发和其他领域推动创新,消除低效率,改善客户体验管理并追逐以前难以想象的增长。
人力资源还可以使用数据做出明智的决策,帮助他们的组织取得成功。人力资源数据的见解已经开始改变长期依赖人力劳动的过程。薪资,招聘和人力资本管理只是人力资源部门的一部分,可以从细分的,细节丰富的数据中受益,例如,显示部门层面的信息或有关竞争组织如何发展的启示。
以下是三个不断发展的领域,人力资源数据可以帮助您的组织更好地管理人才并提高盈利,掌握这些趋势有助于为您的部门或组织成功。
使用数据作为助手
通过人工智能支持的技术收集、分类和分析的数据不应被视为人工劳动的结束,相反,AI应该充当人类的助手。从组织数据中收集的见解有望帮助人力资源领导者以新的方式处理他们的职责,并解决更适合人工智能的挥之不去的问题。通过这种方式,数据将越来越多地允许决策者专注于需要更人性化的优先级和任务。
例如,数据可以显示哪些员工有离职的风险,这使得人力资源部门能够与经理讨论潜在的结果,然后他们可以主动与员工交谈,以确定他们是否满足于工作。数据还可以揭示经理何时难以保留新员工。这可以帮助人力资源部门确定哪些经理可以从额外的培训中受益 - 甚至是体贴的,数据支持的对话。数据可以确定某个部门何时超出其分配的加班预算,使人力资源部门能够帮助管理人员更好地指导他们的计划。
与人员进行沟通正是人力资源部门应该做的事情,数据分析让人力资源部门能够采取有意义的见解。由于数据的原因,实现人力资源中的“人”元素可能比以往更加直观。
为管理层提供他们需要的数据
更加以数据为中心使人力资源部门能够积极主动地迎合另一个趋势:需要定期向高管和经理提供重要数据。管理层通常忙于运营组织,通常没有多少时间仔细审查数据,但通过将数据分析纳入其工作流程,人力资源部门可以隔离管理人员和一线管理人员需要看到的成就,问题和异常的统计快照。
通过我们的薪资服务提供的见解,今年我们的一个客户合作伙伴节省了330万美元,因为经理手头有数据表明加班超支已经成为一个问题。各地的人力资源工资专家肯定会让他们的主管,首席财务官和其他高管感到高兴,如果他们能够传递直接,准确的见解,导致任何不必要的开支被削减。
数据可以促进员工成长
人力资源和管理层之间的信息流动主题很好地转化为2019年的另一个趋势:更加注重改善员工与企业的关系。当人力资源部门有数据帮助员工提高绩效,学习新技能或在组织内寻求晋升时,人力资源部门不必仅依靠传闻。
在帮助那些对管理角色表示出兴趣的员工时,人力资源部门可以使用数据来概述当前管理者所遵循的具体职业轨迹。主管还可以依靠数据洞察力向员工展示他们需要获得或锐化的技能组合,以提高他们当前职位的绩效并为管理的未来做好准备。
成长型组织了解在员工发展中投入资源和时间的必要性。他们希望员工从他们的工作中学习并获得满足感。反过来,员工也渴望获得指导。当管理人员和人力资源部门明确指出员工可以采取的专业发展步骤时,员工会欣赏他们的上级重视个人发展。
开始使用人力资源数据促进创新,增长
致力于数据驱动的人力资源管理方法应该是您的组织2019年的首要任务之一。分析与您自己的组织相关的数据以及您的竞争对手的成功和失败可以使您的人力资源部门能够为您的公司推进关键目标。将其付诸实践应有助于为您提供时间,洞察力和信心,从而做出明智的业务决策并增强您与员工的关系。这是一个值得追求的目标。
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原文链接:Embrace These HR Data Trends and Make 2019 a Year of Employee and Organizational Growth