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OpenAI
OpenAI 推出 ChatGPT 的自定义指令（Custom instructions）：用户体验的重大飞跃
OpenAI 最近为其语言模型 ChatGPT 推出了一项新功能--自定义指令（Custom instructions）。该功能目前处于测试阶段，最初面向 Plus 计划用户，预计将在未来几周内向所有用户推出。自定义指令允许用户设置偏好或要求，ChatGPT 在生成回复时会考虑这些偏好或要求，从而使用户无需在每次对话中重复他们的偏好或信息。
用户反馈每次 ChatGPT 对话都要从头开始，十分不便，而自定义说明的推出正是对这一反馈的回应。OpenAI 已经认识到可转向性对于使其模型有效反映每个用户的不同背景和独特需求的重要性。例如，为三年级理科学生精心制作教案的教师或喜欢用 Python 之外的语言高效编写代码的开发人员只需设置一次这些偏好，ChatGPT 就会记住它们，以便在未来的对话中使用。
除了自定义指令功能，OpenAI 还做出了另一项重大改变，以提升用户体验。该组织增加了 ChatGPT Plus 用户的消息限制，允许他们每三小时最多发送 50 条消息。这一变化有望为 Plus 用户与 ChatGPT 的互动提供更多灵活性和便利性。
自定义说明功能还扩展到了插件，通过与使用中的插件共享相关信息来改善用户体验。例如，如果用户在说明中指定了自己的城市，并使用了帮助预订餐厅的插件，那么模型在调用该插件时可能会包含城市信息。
不过，OpenAI 已经注意到，在测试阶段，ChatGPT 可能无法总是完美地解释自定义指令。它可能会忽略指令或在非预期的情况下应用指令。为了确保安全，OpenAI 已经调整了其安全措施，以适应用户指示模型的新方式。Moderation API 的设计旨在确保指令在违反 OpenAI 使用政策时不会被保存。模型还可以拒绝或忽略导致违反这些政策的响应的指令。
在隐私方面，OpenAI 可能会使用自定义指令为用户提高模型性能，但用户可以通过其数据控件禁用此功能。在使用自定义指令提高模型性能之前，OpenAI 会采取措施删除自定义指令中的个人标识符。
这些新功能以及为 Plus 用户增加的消息限制，标志着 OpenAI 在改善 ChatGPT 用户体验和功能方面迈出了重要一步。让我们拭目以待这些变化将如何塑造人工智能对话的未来。
来源：https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt
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OpenAI
麻省理工学院研究揭示：生成式AI对员工工作效率的影响
麻省理工学院研究人员的一项新研究揭示生成式人工智能技术对工作的影响，发现它提高了被分配任务（如撰写求职信、细致的电子邮件和成本效益分析）的工人的工作效率。
研究中的任务并不完全是真实工作的翻版： 它们不需要精确的事实准确性，也不需要公司目标或客户偏好等背景信息。尽管如此，这项研究的许多参与者表示，这些任务与他们在实际工作中写过的东西很相似--而且受益匪浅。使用辅助聊天机器人ChatGPT后，工人完成任务的时间减少了40%，由独立评估人员衡量的产出质量提高了18%。
麻省理工学院经济系博士生Shakked Noy说："我们可以肯定的是，生成式人工智能将对白领工作产生巨大影响，"他与21岁的博士生Whitney Zhang共同撰写了这篇论文。"我认为我们的研究表明，这种技术在白领工作中有着重要的应用。这是一项有用的技术。但要判断它是好是坏，或者它究竟会如何引起社会调整，还为时尚早。"
为聊天机器人模拟工作
几个世纪以来，人们一直担心新技术进步会导致大规模自动化和工作岗位流失。但是，新技术也会创造新的工作岗位，当新技术提高了工人的生产率时，就会对经济产生积极的影响。
"诺伊说："经济学家在考虑新技术发展时，首先考虑的是生产率。"经济学的经典观点是，技术进步最重要的作用是提高生产力，即让我们更有效地生产经济产出。"
为了研究生成式人工智能对工人生产率的影响，研究人员给453名受过大学教育的营销人员、赠款撰稿人、顾问、数据分析师、人力资源专业人士和经理布置了两项与其职业相关的写作任务。这些20至30分钟的任务包括撰写拨款申请的求职信、有关组织结构调整的电子邮件，以及帮助公司根据给定的客户数据决定向哪些客户发送推送通知的分析计划。与每位参与者从事相同职业的经验丰富的专业人士对每份提交的材料进行评估，就像他们在工作环境中遇到这些材料一样。评估者不知道哪些提交是在ChatGPT的帮助下创建的。
一半的参与者在第二次任务中使用了由OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT-3.5。这些用户完成任务的速度比对照组快了11分钟，而他们的平均质量评价提高了18%。
数据还显示，工人之间的绩效不平等有所减少，这意味着在第一项任务中得分较低的工人在第二项任务中使用ChatGPT后获益更多。
研究人员说，这些任务广泛代表了这些专业人员在实际工作中遇到的任务，但他们也指出了一些局限性。由于他们使用的是匿名参与者，研究人员无法要求他们了解特定公司或客户的背景知识。他们还必须对每项任务给出明确的指示，而现实世界中的任务可能更加开放。此外，研究人员认为聘请事实核查人员来评估结果的准确性并不可行。准确性是当今生成式人工智能技术面临的一个主要问题。
研究人员说，这些局限性可能会削弱ChatGPT在现实世界中提高生产力的潜力。尽管如此，他们认为这些结果显示了这项技术的前景--研究的另一项发现也支持了这一观点： 在实验过程中接触到ChatGPT的工人在实验两周后表示在实际工作中使用该技术的可能性增加了一倍。
"Noy说："这项实验证明，它确实带来了显著的速度优势，即使在现实世界中这些速度优势较小，因为你需要花时间检查事实和编写提示。
宏观视角
这项研究提供了一个近距离观察ChatGPT等工具对某些写作任务的影响的机会。但是，将这种影响推而广之以了解生成式人工智能对经济的影响则更为困难。这正是研究人员希望下一步开展的工作。
"张说："还有很多其他因素会影响工资、就业和各行业的变化，这些都需要我们论文中没有的证据。"但在我们的论文中，节省的时间和质量提高的幅度都非常大，因此至少对某些类型的工作而言，这似乎是相当具有革命性的。
两位研究人员都认为，即使人们承认ChatGPT将提高许多工人的工作效率，但要弄清楚社会应该如何应对生成式人工智能的普及，仍有许多工作要做。
"张说："适应这些技术所需的政策可能会非常不同，这取决于未来的研究发现。"如果我们认为这将提高低薪工人的工资，那么这与通过提高高收入者的工资来增加工资不平等的意义是完全不同的。我认为有很多下游的经济和政治影响需要加以确定。
这项研究得到了Emergent Ventures基金、乔治梅森大学、Mercatus中心、George and Obie Shultz基金、麻省理工学院经济系以及美国国家科学基金会研究生研究奖学金的支持。
文章来源：mit
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OpenAI
【观点】ChatGPT Vs Google Bard：了解差异
自2021年发布以来，微软的OpenAI产品ChatGPT经历了惊人的增长和普及。然而，谷歌在几个月前也发布了人工智能工具Bard。虽然ChatGPT和 Google Bard的操作原理基本相同，但它们有一两个细节是不同的。
两者都能对自然语言输入提供自然语言反应，利用机器学习和数以百万计的数据点来产生有用的、信息丰富的反应。大部分时间都是如此。这些人工智能工具还不完美，但它们预示了人工智能助理搜索和学习工具的未来。
现在让我们深入探讨这个问题，"ChatGPT是什么？" Google Bard是如何工作的？"以及 "ChatGPT 与 Google Bard有什么区别？"
什么是ChatGPT
ChatGPT是OpenAI创建的 "人工智能聊天机器人"，OpenAI是一个进行 "人工智能 "研究的实验室。它建立在OpenAI的GPT 3.5模型上，具有一个 "大型语言模型"，通过基于监督的强化训练进行优化。
GPT，或 "生成性预训练转化器"，它能够根据用户的询问作出详细的回应。虽然回答并不总是正确的，但它能够提供详细的解释，并根据需要进行自我纠正。
ChatGPT还包括一个审核API，它可以协助进行查询过滤，让人工智能回答避免种族主义、性别歧视和其他攻击性问题等歧视。在目前的形式下，人工智能没有互联网接入，它所获得的知识完全是基于之前所训练的数据。因此，它只知道截至2022的信息和事件。
什么是 Google Bard
Google Bard是谷歌创建的又一个人工智能驱动的聊天机器人。这是一项对话式人工智能服务，利用了谷歌的对话应用语言模型，也被称为LaMDA。Google Bard于2023年2月6日推出，并且很快就向公众开放了。
根据谷歌目前所透露的信息，Bard可以执行各种任务，包括文本生成、信息检索以及分析和合成。据《金融时报》报道，谷歌已经向知名的OpenAI竞争对手Anthropic捐助了3亿美元。
Anthropic最近发布的生成性人工智能模型Claude被认为是ChatGPT的有力竞争者。当 Google Bard开始运作时，人工智能软件开发的市场将翻倍，因为其他企业也计划开发类似于ChatGPT的聊天机器人应用。
对ChatGPT和Google Bard的评价
根据上述定义，ChatGPT和Google Bard这两个人工智能工具使用相同的工作机制。然而，ChatGPT应用程序和Google Bard之间可能有一个小的区别。让我们逐一调查比较研究一下。
ChatGPT与Google Bard的比较： 价格和可用性
Google Bard和ChatGPT都是免费使用的人工智能工具。在OpenAI的网站上，ChatGPT现在提供一个免费的使用体验。但是，现在ChatGPT的高级会员模式可以选择ChatGPT Plus。用户必须支付20美元才能获得这种新产品的体验。那么问题来了。目前，不是所有人都能使用ChatGPT Plus。要获得人工智能工具的高级模式，用户必须额外付费。
然而，Google Bard目前只提供免费模式。然而，要使用这个由人工智能驱动的聊天机器人，用户必须是一个值得信赖的体验者。谷歌已经公布了一些功能，如地址索引和Lens，但其他工具目前还没有公开。根据研究，谷歌已经宣布，公众很快就能获得这些数据。另外，为每个人工智能工具开发移动应用程序的价格将根据额外的特性和功能而有很大的不同。
ChatGPT与Google Bard：整合
谷歌人工智能工具Bard和OpenAI工具ChatGPT都希望他们各自的聊天机器人能被纳入自己的生态系统。另一方面，与Bing类似，谷歌将允许用户使用人工智能驱动的聊天机器人进行搜索，而不是使用标准搜索框。除此之外，谷歌还为地图和Lens等工具增加了基于人工智能的功能，然而，这些并不是直接的整合。但它将使Google Bard能够被外部开发者使用。
ChatGPT Vs Google Bard： 特点
这两种基于人工智能的技术的特点是相当的，因为它们有一些共同的特点。这两种工具会根据很多背景信息来提供答案。例如，当你问 "什么是ChatGPT？"这个问题时，除了提供基于人工智能的工具的定义外，它还会显示更多信息。
最后，选择使用ChatGPT还是Bard将取决于特定的工作和预期结果。如果你正在寻找一个能在对话情况下提供类似人类反应的模型，ChatGPT将是一个更好的选择。如果你正在寻找一个能够激发创造性写作的人物，Google Bard将是一个更好的选择。
总结
在ChatGPT和Google Bard这场无休止的冲突中，有一点是肯定的： 人工智能的发展将随着时间的推移而进步，并大大改变人们的生活方式。总的来说，企业投资创建聊天机器人软件，并从现在开始享受其带来的好处，已经过时了。我们应该关注人工智能工具和技术在未来有什么发展。
文章来源：Techrseries.com
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OpenAI
【资讯】Beamery宣布推出TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源的生成式AI
人才生命周期管理领域的全球领导者Beamery近期宣布推出 TalentGPT，这是世界上第一个用于人力资源技术的生成人工智能，可为经理、招聘人员、候选人和员工提供个性化体验。借助 TalentGPT，Beamery 将通过生成式 AI 改变每一次人才招聘和人才管理体验。
TalentGPT是Beamery在过去三年中开发的专有AI技术。它建立在Beamery人才图谱之上，跟踪有关候选人，公司，技能和工作的超过17亿个数据点， 并使用来自预先训练的LLM的生成AI来增强Beamery屡获殊荣和偏见审计的AI模型。
TalentGPT将提供一个单一的助手，利用Beamery专有的AI，以及OpenAI的GPT-4和其他领先的大型语言模型（LLM）。这种独特的组合使TalentGPT能够提供给用户深度个性化的见解和建议，并实时生成适应不断变化的客户信息和内容。
例如，TalentGPT可以生成新的职位描述，它不仅会生成要发送的电子邮件模板，还会将它们发送给雇主试图接触的确切候选人。它不仅会为员工提供职业建议，还会根据他们现有的技能以及他们需要改进的地方来指导他们下一次的晋升。
Beamery的联合创始人兼总裁Sultan Saidov说：“我们不只是将TalentGPT整合到我们所有的产品中， 这项新技术使我们能够从根本上简化和重新设计我们所有的用户体验。很难夸大人工智能技术的这些进步在多大程度上改善了我们可以为用户提供的交互，以及我们可以在完成复杂任务时节省了多少时间。”
作为第一家对其人工智能模型进行独立审计的人力资源技术公司，也是唯一一家允许候选人围绕组织在其数据上使用人工智能设置偏好的公司，Beamery在人工智能方面的合规性和偏见管理方面一直处于市场领先地位。在这些经过偏差审计的AI控制中部署多用途LLM，使Beamery能够降低与使用ChatGPT和其他模型相关的风险。
文章来源：Hrtechcube.com
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OpenAI
【观点】ChatGPT：OpenAI GPT-4 工具终极指南
了解 GPT
GPT（生成式预训练转换器）模型正在人工智能领域引起轰动。这些语言处理模型改变了基于自然语言的AI。它通过利用大量公开可用的互联网材料来模拟人类交流。与以前的神经网络设计相比，其性能得到了增强，也获得了无与伦比可扩展性。（GPT-3） 和（GPT-4）是两个最新的人工智能 （AI） 开发工具。GPT-3于2020年4月推出，GPT-4则于2023年3月推出。两个GPT都有复杂的自然语言处理能力，但两者之间有一些明显的区别。
GPT的用途
GPT标志着人工智能生成的文本材料的创建发生了根本性转变。GPT模型包括数千亿个学习参数，它的语言模型可用于开发人工智能解决方案。借助基于GPT的LLM，计算机可以完成文本创建、机器翻译、材料分类和代码创建等任务。 GPT还支持对话式AI的开发，它不仅能够回答提问者的相关问题还能够根据所提供的数据给出重要见解。
GPT的具体功能
内容创建：GPT模型可以根据知识创建任何内容，从诗歌到SQL查询，它可以创建有逻辑性和类似人类的文本输出。
文本摘要：由于其能够创建流畅、人性化的散文，GPT-4 将能够重新对任何类型的文本文档进行总结。这对于通过分析大量数据以便更有效地捕获和获得分析性见解非常重要。
解决问题：GPT软件的主要优势之一是它能够根据用户的需求，提供准确的响应或精确的解释。这意味着由GPT-4 驱动的系统可以显着提高客户服务和技术支持的能力。
机器翻译：GPT驱动的软件可即时准确地处理语言翻译工作。通过在以前翻译内容的大型数据集上进行训练，其在准确性和流畅性上都有着很大程度的提高。GPT可以做的不仅仅是把一种语言翻译成另一种语言。GPT AI模型甚至可以将法律话语转换为基本的自然语言。
AI 支持的安全性：由于 GPT AI 可以识别文本，因此可用于识别任何语言。此功能可用于识别和突出显示特定类型的通信，以便更有效地发现和处理有害的互联网信息。
对话式AI：使用GPT软件创建的聊天机器人技术有可能变得非常智能。这使得机器学习虚拟助手的开发成为可能，并使其能够协助任何行业的专家完成工作。例如，在医疗保健业务中，对话式人工智能可用于评估患者数据并提供诊断和治疗选择。
什么是 GPT- 4
简而言之，GPT-4是人工智能、自然语言处理和机器学习的智能混合体。它是一个由人工智能驱动的聊天机器人，可帮助用户创建内容。
GPT-4是希望以高效和定制的方式成为组织或个人消费者的理想选择。这种复杂的人工智能解决方案使用户能够参与自然对话，凭借其用户友好的设计，GPT-4使互动变得简单易行。用户可能会与这个人工智能驱动的系统进行真正的讨论，而且感觉就像与真人交谈一样。人工智能驱动的聊天机器人因其操作简单、高度的准确性和面向客户的诸多优势而在各种企业中越来越受欢迎。
GPT- 4 可以做什么
借助 ChatGPT- 4 聊天机器人，用户将能够更有效地与 AI 连接。此外，由于ChatGPT可以检测和理解用户的写作风格，因此用户能够以自己的风格创建相关材料。ChatGPT- 4 采用自然语言处理算法来提供最准确的结果。因此，它更加可靠。那么，它具有哪些显著的功能呢？
1. 不仅仅是阅读文本
GPT-4 最重要的功能是能够上传和处理图片。迄今为止，人工智能最壮观的应用之一在OpenAI视频演示中进行了演示，该视频演示了GPT-4 如何在短短几分钟内将草图转换为功能网站。演示者将图像提交给 GPT-4，然后将生成的代码放入预览中，它就可以演示网站的工作方式。OpenAI还演示了GPT-4如何被要求从一系列图片中描述一个笑话，尽管看起来很简单，但人工智能算法需要组合上下文来确定笑话的内容。
2. 让编码更简单
只要遵循该工具的分步说明，一些几乎没有编码知识的早期GPT-4 用户也利用它来创建著名的游戏，如俄罗斯方块或贪吃蛇。根据OpenAI的说法，GPT-4能够用所有流行的编程语言编写代码。
3. 获得完美的考试成绩
根据OpenAI的说法，在许多现实世界的场景中，该更新“不如人类”，但它在某些专业和学术评估中表现在“人类水平”之上。据该企业称，GPT-4 刚刚完成了模拟法学院律师考试，分数在所有考生中排名前10%。根据OpenAI的说法，最新版本在LSAT，GRE，SAT和AP考试中的表现也十分良好。ChatGPT最著名的新闻就是它可以通过重要的研究生水平测试，例如宾夕法尼亚大学沃顿管理学院的测试，尽管分数不是很高。
4. 提供更准确的答案
根据OpenAI，来自GPT-4的书面回复比上一版的回复更长，更深入，更值得信赖。更新后的版本现在可以提供多达25000个单词的回复，高于以前的约4000个单词。它甚至可以为最奇怪的场景提供精确的说明，例如清洁食人鱼的鱼缸或从草莓中提取DNA。
GPT- 4 的工作原理
从表面上看，GPT-4技术似乎很简单。它会快速回复您的请求、查询或提示。正如您所期望的那样，执行此操作所需的技术远比看起来要复杂得多。该模型是使用在线文本数据集训练的。这包含从书籍、网络文本、维基百科、文章和其他基于互联网的渠道中获得的570GB 材料。更具体地说，系统已输入了300亿字。
通过智能语言模型，GPT-4可以预测短语中的下一个单词应该是什么。为了实现这一目标，该模型经过了监督测试。这项技术的不同之处在于，它能够在预测下一个单词的同时不断学习，不断完善对提示和查询的内容输出，最终变成无所不知的知识库。
GPT- 3 与 GPT - 4：有什么区别
与 GPT- 3 相比，GPT-4 性能得到了显著提升，包括文本制作的改进，更接近人类的行为和运行速度。GPT-4 在语言翻译、文本摘要和其他活动方面的适应性更强。
以更小的规模获得更大的效益
一些最新的语言软件解决方案使用了极其密集的模型，其大小是GPT-3 的三倍以上。不幸的是，大小并不总是转化为更高的性能水平的关键影响因素。另一方面，较小的模型似乎是训练人工智能的最有效的技术。一些企业正在从向较小的系统过渡中受益。它们不仅可以提高性能，还可以减少计算成本、碳足迹和入口限制。
总结
随着人工智能的应用变得越来越普及，对高性能人工智能内容制作的需求正在增长。OpenAI的ChatGPT无疑已被证明是内容制作人和艺术家的绝佳AI工具。准确地说，它仍然需要进行许多更改。ChatGPT- 4具有广泛的用途，它已经引起了计算机爱好者和企业高管的兴趣。这个聪明的人工智能系统可能比现在任何其他聊天机器人都能更好地与人类进行交流，它可能会让许多人的生活变得更加简单。
文章来源：Techrseries.com
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OpenAI
OpenAI：ChatGPT或将影响美国19%的工作，部分高薪岗位影响更大
3月21日消息，据外媒报道，美国人工智能研究公司OpenAI的一项新研究估计，像ChatGPT这样的人工智能（AI）聊天技术可能会对美国19%的工作岗位产生重大影响。OpenAI于2022年11月30日推出了新型AI聊天机器人工具ChatGPT，它可以根据用户的要求快速生成文章、故事、歌词、散文、笑话，甚至代码，并回答各类疑问。对于ChatGPT对劳动力的影响，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）最近承认，它可能会“取代”许多现有工作岗位。
OpenAI研究人员估计，ChatGPT以及基于其底层技术构建的未来软件工具可能影响美国约19%工作岗位的至少50%的任务。与此同时，美国80%的劳动力可能会看到至少10%的工作任务在某种程度上受到ChatGPT的影响。
此外，研究人员发现，工资较高的工作可能更容易受到由AI驱动的聊天机器人的潜在影响。
今年3月14日，OpenAI推出了新一代大型语言模型GPT-4。GPT-4是一个多模态大型语言模型，支持图像和文本输入，以文本形式输出；扩写能力增强，能处理超过25000个单词的文本；更具创造力，并且能够处理更细微的指令；在高级推理能力方面超过了ChatGPT。
OpenAI表示，尽管GPT-4功能强大，但它与早期的GPT模型有类似的局限性，它并不完全可靠（例如，可能出现“幻觉”），有一个有限的上下文窗口，并且没有习得经验。因此，在使用GPT-4输出时应谨慎行事，特别是在对可靠性要求很高的情况下。
来源：胡晓利 TechWeb
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OpenAI
微软的AI能力大规模升级：将OpenAI CoPilot应用于整个MS 365套件，Word 一键变成 PPT！
微软将赌注押在OpenAI和ChatGPT上，这是几十年来对Microsoft 365的最大升级。继将 GPT-4 引入搜索引擎之后，微软再出“杀手锏”，重磅宣布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot，它将大型语言模型（LLM）与 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 应用中的数据相结合，打破了传统办公软件的方式，能自动生成文档、电子邮件、PPT，让Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的效率提升多倍。它们可以统称为——您的工作副驾驶。
Copilot 不仅可以帮助您编写、汇总、分析和搜索信息。微软还宣布一项全新的体验：Business Chat（商务聊天）。Business Chat可以在 Microsoft 365应用程序以及日历、电子邮件、聊天记录、文档、会议和联系人等程序里使用，只要用一些自然语言，它就可以根据早上的会议、电子邮件和聊天记录生成状态更新。
Microsoft 365 Copilot 能够帮助我们做什么？
使用GPT-4 大型语言模型 （LLM），CoPilot可以起草信件或文档、汇总信息。您可以让它编写文本并告诉Copilot使用什么“语气”。
创建 PowerPoint幻灯片。PowerPoint 中的 Copilot 也能通过自然语言输入，直接实现动画切换和重新设置文本格式等等。
分析来自Excel 的数据。对于不懂 Excel 里面各种函数调用、宏、VBA 语言的用户而言，基于 Copilot，可以直接用“人话”（自然语言），提出各种问题，然后它会推荐一些实用的公式。
Excel 中的 Copilot 也可以找到数据的相关性，根据问题生成模型，并得出趋势。它还可以即时创建基于数据的 SWOT 分析或数据透视表。
它还可以通过访问日历和您的联系人，提供会议、活动和项目的历史记录。如果你错过了会议，你可以问Copilot其他人在这个会议上讨论了什么。
从某种意义上说，这是一场工作革命。每个人都必须学会使用这个工具，因为忽略它会让你落后。
Copilot是我们“值得信赖的助手”，能够随时为我们提供帮助。在幕后，Copilot正在了解我们使用的的文档，日程安排和通信，当我们开始使用它时，它会变得更加智能和个性化 。LLM不会共享您的本地数据，能够充分保证用户的数据及隐私。
本周OpenAI发布了GPT4，这是Bing Chat背后的引擎。它运行更快、更聪明，这表明这些神经网络的发展速度有多快。我已经使用Bing Chat好几个星期了，我可以证明 GPT-4运行是良好的。它的语言能力是一流的，即使有些人仍在质疑它。GPT-4是第一个实际上比人类学习速度更快的人工智能模型。这个神经网络能够自己学习，使系统能够不断改进。
谷歌也不甘落后，为Google Workspace推出了自己的生成式人工智能。谷歌正在努力跟上微软的步伐，尽管他们对于自己在这方面的介绍并不完整。但微软OpenAI的势头是巨大的。LinkedIn也宣布了一系列基于OpenAI的AI增强功能。
40年来，微软一直在努力提高生产力。
微软对提高组织生产力是十分关注的，所以他们了解非常了解我们如何使用自己的计算机。微软了解到“让系统变得简单”的过程很难实现。简单的工具阻碍了我们提高工作效率：我们需要一个跟随我们一起进步的工具。这也是微软为什么取得成功的原因。虽然Copilot只是一个辅助工具，但由于LLM本质上是一个“学习机器”，Copilot会随着时间的推移而变得越来越好。
Copilot确实是有效的。
麻省理工学院的一项研究，仅使用ChatGPT就可以将生产力提高39%。专为您设计的Copilot将在短时间内更加快速地提高我们的生产和工作效率。想象一下，Copilot可以为我们节省提供大纲或摘要，编写备忘录、信件或报告的时间。律师、作家、营销人员和销售人员等将大大收益于此工具。
IT部门和新的合作伙伴：需要构建大量附加组件。
由于Copilot建立在Azure OpenAI服务之上，我们可以期待一个新的附加组件行业出现。数以百计的IT部门和Microsoft集成商将学习如何调整此系统，构建“技能”（模型）并开发行业用例。我们期望看到Copilot在法律，营销，销售和数百个行业中展示特定的“技能”。
IT部门也会这样做。由于该系统基于Microsoft Graph使用的安全性（即您的公司目录），因此IT团队还可以构建技能来帮助各种用户组更快（或更准确地）完成操作。请注意，Microsoft 还推出了Copilot for Power Platform，从而可以更轻松地构建利用此工具集的应用程序。
竞争：谷歌和其他公司的回应。
虽然谷歌在这场竞赛中似乎落后了，但我不希望他们保持沉默。全球有超过2亿人使用免费版本的Gmail，因此生成式人工智能的使用将成为主流。我认为我们将能看到许多其他的LLM进入市场，在不同领域发挥专门的用途。
这是有风险的吗？
OpenAI研究论文将风险描述为可以预见到的偏见、虚假信息、过度依赖、隐私、网络安全等风险。这里的风险指的是系统犯的错误，而不是一些人为的错误。尽管《纽约时报》讨论了这有多“可怕”，但我仍然认为我们应该辩证地对待任何问题。1981年，我在IBM工作，当时Lotus 1-2-3和其他工具出现了，许多人认为“这是会计行业的终结”。但是我想提醒大家，生成人工智能不是发现一种新的生命形式。这些是统计推理工具，我们可以用它来处理工作。与每种技术一样，人们如何使用它才是关键。
微软的巨额投资。
微软中的的每个工作人员都突然开始使用OpenAI。微软不仅将公司押注在生成式人工智能工具上，他们还在构建支持它的基础设施。一位记者发现，微软正在收购所有的AI芯片，提高Copilots的核心运算能力。这只是意味着微软正在光速向人工智能靠拢。其他软件供应商也在争先恐后地迎头赶上。
这会给我们带来期待已久的生产力提升吗？
最后，让我们讨论一下生产力。这些工具会让工作变得如此简单，每周工作4天会成为主流吗？像“文案”这样的工作会过时吗？我们会发现，每个主要的生产力工具都能“改善人们的工作”。当语音邮件和电子邮件出现时，我们想知道秘书是否会离开（他们确实这样做了）。当Zoom和Teams出现时，我们重新设计了办公方式。
在这种情况下，我们可能会怀疑自己会无事可做，但事实上，我们可以比以前更快更好地工作。当然，如果您忽略这些趋势或选择不学习这些工具的操作方法，那么您只会落后。我支持微软此次的巨额投资。虽然我们还处于早期探索阶段，但是，未来生产力的大幅提升是可以预见的未来。
本文作者：Josh Bersin
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OpenAI
【观点】微软为Dynamics应用程序和企业推出OpenAI CoPilots，提供用于企业应用程序的生成性人工智能将成为新的热点！
微软本周推出了嵌入微软Dynamics的OpenAI，还推出了开发工具，让用户能够在自己的数据上构建智能聊天机器人。这无疑打开了新的市场大门：提供用于企业应用程序和商业生产力的生成性人工智能。
重要的是要意识到，人工智能有很多应用方式。许多企业系统已经使用人工智能来识别欺诈，确定高利润客户，并确定增长模式，发现质量问题等等。亚马逊的路线调度和物流都使用了人工智能系统。
但使用大型语言模型（如OpenAI的ChatGPT）的生成型人工智能（用于创建新内容的软件，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频）则不同。它们在解决相关问题时，能够索引数十亿的单词和短语，并以 "类似人类 "的方式将新内容组合起来。
在商业领域，我们不断地阅读、写作和创造内容，生成型人工智能可以发挥巨大的作用。因此，微软将这种新的能力称为 "共同驾驶员"（Co-Pilots）：最初是为微软的Dynamics商业应用程序设计的。(此命名沿用了微软为软件开发者设计的GitHub Co-Pilot的名字)。
这些Co-Pilots以 "写作助手 "和其他工具的形式出现，实际上是新的Azure OpenAI服务的一部分。这项服务允许开发者访问OpenAI、ChatGTP和Dall-E 2，能够实现让任何微软的IT人员或开发者通过Azure完全访问生成性人工智能。这开始了生成性人工智能解决方案的下一个 "大步骤"：企业和商业解决方案。我们现在可以在销售、营销、供应链管理、金融等领域使用这些人工智能工具。
OpenAI认为这个机会是巨大的。上周，该公司发布了其企业定价和API，使任何软件开发人员或IT部门都能使用这些工具。因此，微软这个以生产力工具为荣的公司自然会立即提供一个可以使用的工具集。
这些公告分为三个主要方面。
首先，将ChatGPT（Azure OpenAI云服务）嵌入到销售、电子邮件、营销和客户服务应用程序（Microsoft Dynamics）中，以便商务人士能够更快速地建立网站、产品页面、活动；整理销售信息和与客户服务互动。商务人士每天花费数小时总结信息，撰写文案。其中大部分可以用微软的Co-Pilots for Dynamics来完成这些任务，使集成人工智能工具的企业应用程序更容易使用。
其次，微软已将ChatGPT与该公司的低代码开发系统Microsoft Power Platform集成起来。这个系统可以让用户在许多微软的应用程序和工具中实现流程自动化。因此，现在用户可以 "与使用的应用程序对话"，让它们完成更多任务型工作。就人力资源而言，想象一下，如果你只是对ChatGPT说 "请从5月开始申请2周的假期，并请我的经理批准"。我保证这比在人力资源系统中完成这个请求要容易得多。
其他例子（来自微软）：
1.研究人员可以使用该模型汇总每周发布报告中的文本并将其发送到他们的电子邮件，所有这些都使用 Power Automate。这有助于为他们的分析提供信息并快速识别主题/趋势。
2.营销经理可以通过输入特定的关键字或主题来创建有针对性的生成内容创意，并将生成的文本用于电子邮件或社交媒体帖子，所有这些都在其营销团队的 Power App 中完成
3.客户服务代理可以在 Power Automate 中构建一个流，以汇总、分类和路由客户查询，以便快速响应投诉或反馈。
最后，微软正在推出工具，帮助用户从企业数据库中 "建立自己的ChatGPT机器人"。作为一个人力资源和领导力分析师，我认为这是个大问题。公司拥有庞大的人力资源信息，这些信息以文本、视频或音频的形式存在。所有信息都可以通过ChatGTP索引和 "发现"，使任何员工都能得到问题明确的答案。而且，与Bing不同的是，ChatGTP能够对各种虚假信息进行过滤，提供可靠的企业数据。所以它的回应质量非常高。
第三套工具给我的感觉是具有巨大潜力的。它有可能释放出的数百种应用：将ChatGPT嵌入在动态应用程序中。
Microsoft 是最大的中小企业和中端市场业务应用程序提供商之一，包括 Dynamics 365 Sales 和 Viva Sales、Dynamics 365 Marketing and Customer Insights、Dynamics 365 Business Central、Dynamics 365 Customer Service 和 Microsoft Supply Chain Platform。Dynamics业务上个季度增长了13%，一些分析师认为其业务规模接近6亿美元。（注：Workday的收入约为5亿美元。
这些应用程序使用各种数据、工作流、分析流程来配置、操作和管理业务区域。例如，如果您是营销经理，并且想要将新产品上传到销售目录，修改网站，输入价格和库存信息，并发送活动通知。当然，要完成这些工作需要对应用程序有深入的了解和准确的控制能力才能游刃有余地进行使用。
最简单的例子是 Microsoft 使用 ChatGPT 来帮助用户创建产品概述、制作电子邮件或博客条目。这可以节省数小时的编辑和审查时间。其次，他还能够通过电子邮件互动、客户服务响应和其他方式来销售这种新产品。然后，当客户遇到新的问题时，客户服务代理可以使用ChatGPT 来合并问题并给予解答。
ChatGPT 开发工具——强大的虚拟代理和AI构建器：
AI Builder 中的新 GPT 和 Power Builder Agent 中的 GPT 可让用户根据公司中的信息构建自己的聊天机器人！这是巨大的市场之一。
例如，想想我们在人力资源部门手工构建的所有入职、员工体验解决方案、领导力发展和其他过渡计划。如果微软GPT机器人运行良好，我们可以使用聊天机器人完成这些工作。已经存在了一段时间的Microsoft AI Builder已经可以做很多事情了。现在，它可以从用户自己的数据中生成对话，补充许多其他可用的AI工具欠缺的功能。
正如微软所说：
“通常，当聊天机器人遇到未经训练的问题时，它只能以两种方式之一做出回应：要求用户重新提问或寻求真人助力，我们很可能都很熟悉。现在，使用 GPT 的强大功能，您可以将机器人连接到最新和最有用的数据源，例如公司网站或内部数据，机器人可以立即开始使用这些数据来构建解决方案。这意味着通过所有动态的解决方案都无需创作单个主题或花费额外的开发周期，机器人在几分钟内就可以完成。考虑一下您可以在此处使用多少个内部数据源。每个福利、入职、流程、合规性或培训信息语料库都可以由 ChatGPT 索引和“启用”。
巨大的平台转变：对微软、人力资源技术和商业软件的影响
首先，很明显，OpenAI是微软“改变游戏规则”的合作伙伴。就由于微软拥有OpenAI的49%股份，并且提供了大部分的计算能力，因此人们可以看到OpenAI在未来某个时候或许会成为“微软子公司”。现在有500家生成式人工智能初创公司，《经济学人》估计市场已经投资了超过11亿美元。
生成式人工智能是一个“平台转变”，与互联网、网络、社交和移动一样。每个技术提供商都必须决定如何应对新的市场需求。想想这对Workday，SuccessFactors，Oracle，ServiceNow，ADP以及世界上所有其他人力资源和商业软件提供商意味着什么。他们将不得不考虑在应用程序之上利用生成式人工智能构建服务界面。
生成式 AI 是一种新的用户界面，与移动设备不同，它允许用户根据自己的深层数据来区分产品。所以我相信这是企业平台（和应用程序）的“新战场”。
还要注意的是，OpenAI不会是市场上唯一的供应商。还有其他大型语言模型，更多模型很快就会到来。从某种意义上说，大型语言模型在某种程度上是一种商品：重要的是数据、培训和领域专业知识。因此，真正的价值创造是如何将这些模型与用户自己的数据、用例和工作流系统结合起来！
我们已经进入了企业技术的颠覆性时代。这是一种设计应用程序并支持用户、客户和潜在客户的新方法。如果像Power Virtual Agent这样的工具被广泛采用，我们可能不再花几个小时的课程来学习如何使用我们最喜欢的HRMS或ERP应用程序。我们只会问系统相关的问题，决定我们想要它做什么，然后要求系统完成工作。
现在还处于早期阶段，但凭借微软庞大的IT客户，集成商和合作伙伴，我看到了他们巨大的发展前景。
文章作者：JOSHBERSIN
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OpenAI
【观点】ChatGPT将在2023年塑造人力资源行业的12大用例
人工智能的时代已经到来，智能程序将如何为我们创造一切，大家已经了解了很多。2022 年，总部位于旧金山的人工智能研究实验室 OpenAI 推出了人工智能机器人 ChatGPT——我们的生活也许将再次被它所改变。
ChatGPT将如何影响人力资源行业？
使用人工智能机器人的自动化可以从根本上改变招聘人员和人力资源专家的生活。鉴于 ChatGPT 计划实现的新功能，您应该尝试尽早掌握这个机器人。在未来，通过拥有经过验证的用例，您将更容易驾驭这个新世界。作为寻找趋势的雇主，应该特别注意减少花费在撰写文本、文档模板等重复工作上的时间。特别是AI机器人本身就可以处理的任务。
下面是ChatGPT如何简化HR的实际用例。
如何在招聘中使用ChatGPT
职位描述
这是最简单的情况。要求机器人编写职位描述，例如，高级 JavaScript 开发人员职位。ChatGPT可以在几秒钟内为用户提供简单而强大的职位描述。
如您所见，OpenAI使ChatGPT界面非常简约。ChatGPT 聊天机器人以完整的描述进行响应，您只需输入有关职位信息、薪水、工作时间表等的数据。它与招聘人员使用的描述相同，但会花费更少时间。ChatGPT大约仅需要10秒。
面试问题
您可以做的下一件事是列出该职位候选人的面试问题。ChatGPT 会将您提出的问题尽可能人性化。
员工欢迎信
另一个很好的例子是要求机器人为新聘用的候选人生成一封欢迎信。您可以为机器人指定文本的长度。在这里，我们一般要求它不超过 500 个字符。
作为人力资源经理，您还应该使用ChatGPT做什么？
收集简历模板和求职信
描述公司的职业网站
帮助撰写职位空缺的广告文字
帮助在特定地区进行市场调查
总结候选人的简历
ChatGPT 能否帮助人力资源经理制定员工入职计划？
语言模型准备了一个非常简单但有效的入职指南。OpenAI制作的机器人能够安排高质量的入职计划。
离职面谈
员工离职流程有许多任务需要考虑，以确保以前的同事满意，并随后可以向他们的熟人推荐在您的组织工作的经验。例如，使用 ChatGPT 收集离职面谈的问题。
ChatGPT 如何指导人力资源部门的实际工作并提出解决方案？
组织中随时可能发生具有挑战性的情况。假设员工对与团队或职位的沟通不满意，或者他们对雇主的期望与现实生活场景不符。在这种情况下，你会怎么做？ChatGPT 可以作为导师，用户可以向其寻求建议。
ChatGPT 如何提升公司的雇主品牌？
让我们给机器人一个任务，为我们的虚构品牌创建一个价值列表，我们以后可以将其纳入我们的企业文化中。然后创造性地去实现。同样，我们可以要求机器人为公司的价值观和使命创建一个框架。 这些都影响着现代雇主品牌的发展。
候选人正在寻找具有竞争力价值主张的公司，也就是说，您应该提前知道作为雇主，应该为您的员工提供什么。
当我们要求在ChatGPT上设计员工价值主张时会发生什么？
为您的网站制作EVP。创建EVP时，您需要指定输入的内容，即您希望在消息中看到的内容，以及您希望您的团队通过什么来区分。试验并要求机器人为其响应添加更多细微差别。
ChatGPT可以帮助进行参与度调查
让我们深入挖掘并思考机器人可以帮助哪些特定流程。例如，它可以帮助设计参与度调查吗？让我们要求它制作问卷或反馈表来评估员工敬业度。
应我们的要求，机器人为我们提供了20个现成的问题，您可以将其上传到您的人力资源管理系统工具中，并为用户进行全面的调查。
但是，假设我们想咨询ChatGPT机器人，了解在公司进行什么样的调查是合理的。
现在看看列表，看看你是否在公司自己做所有调查，或者你是否遗漏了什么。无论哪种方式，请知道 ChatGPT 将帮助您创建列出的任何一种。
ChatGPT 可以帮助处理人力资源管理任务的不同描述和模板
绩效考核方法的描述
用于与候选人或员工进行不同类型沟通的信件模板
描述目标和关键结果，以及员工 KPI
在一对一会议中讨论各种主题的模板
一对一会议摘要
员工发展计划模板
ChatGPT搜索引擎有缺点吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman本人对该计划的未来持相当谨慎的态度，他说：“我确实认为，在某个时候可能会发生变化，但短期内不会像人们想象的那么剧烈”。
要记住的一件事是，机器人的知识不是无限的。OpenAI展示了GPT-3.5平台的功能，该平台在2021年之前一直拥有该数据库。因此，机器人不拥有未来的信息，既没有关于当前事件的信息，也没有关于新趋势的信息。
ChatGPT会取代人力资源部门吗？
这个问题类似于永恒的“机器人能否将画布变成美丽的杰作”等等，但ChatGPT 已经接近了这一点，因为它已经能够写歌词。
机器学习或人工智能无法取代高质量的专家。我们需要专家，他们能够让团队成员尽可能轻松地应对时代的挑战。但没有人说人力资源专业人员不能在此期间享受自动化的力量。在未来，新版本的ChatGPT技术确实有可能影响劳动力市场并促使工作流程自动化。我们期待下一个OpenAI版本，以充分拥抱我们的数字未来。
文章链接：https://peopleforce.io
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OpenAI
人工智能ChatGPT来了，HR能用它做什么？--行走的帆
如果说ChatGPT是最近网上科技圈最火的话题，应该无人反对吧。
它就像一个无所不知的聊天机器人，任何有难度的问题抛给它，基本上都能毫不费力地给出准确的答案，令人叹为观止。
我前段时间注册了一个账户，怀着半信半疑的态度，用各种HR专业问题测试了下它，发现回复质量丝毫不亚于一位经验丰富的HR专业人士。
这个以人工智能技术开发的模型，目前究竟已经达到了什么样的智力程度？有国外媒体报道它甚至能够以介于B和B-的成绩通过沃顿商学院的MBA期末考试。
这个神奇的模型到底是什么？它能够被HR所用吗？让我们来看看关于它的一些基本事实：
1. ChatGPT到底是什么？
官方定义：ChatGPT是OpenAI公司开发的一种语言模型，它使用深度学习技术生成类似人类的文本响应。它接受了大量文本数据的训练，能够以高度的连贯性和流畅性生成对各种问题和提示的响应。ChatGPT可用于各种任务，包括会话生成、问题解答和语言翻译。
简单来说，它就是一种人工智能技术训练出来的模型，通过对来自互联网的大量信息和数据的分析及训练，让它能够提供类似人类一样的内容输出。当然，这些内容有可能存在不够准确、真实和及时的问题。
这个模型也有专门注明：它所提供的信息大部分是2021年之前的（之后的信息还有待于继续更新）。此外，一些与伦理、道德、法律所相违背的信息，模型也无法提供。
比如，如果你想问这个模型明天该买哪支股票，它是无法回答的。
好处是，既然这是人工智能，它也有自我学习、自我进化的功能。
从这个模型的推出短短2个月，截止2023年1月，使用这个模型的月活用户已经达到1亿人。随着使用ChatGPT的用户越来越多，它的输出能力也在以惊人的速度不断进化中。
2. ChatGPT可以做什么？
查询：它可以像百度或一个字典一样，回答你所查询的任何有关一项客观事实的问题。
咨询：它可以像一个咨询顾问一下，解答你所面临的难题。比如，前几天有个朋友问我该如何打造公司的雇主品牌。我把问题抛给模型，下面是它的回答：
文案：我想招一名HRBP，让模型替我写一份岗位职责描述（JD），下面是输出结果：
创作：ChatGPT可以创作文案、写诗、翻译，你可以把它像助理一样使用。比如，我想让机器人提我构思一下本季度的HR工作报告，这是它给我的答案：
看到这里，你是不是已经感觉这个机器人有点无所不能了？
以上是当下最常见的几个应用。随着使用者和参与开发者越来越多，相信还会出现更多延伸的应用。
比如，今天有朋友分享了一个应用：有人用ChatGPTA做了个会议助手，旁听会议时它直接出了会议纪要，甚至连后续的行动建议都给出来了。
3. 如何使用ChatGPT？
首先，你需要登录OpenAI公司的网站（chat.openai.com）注册成为一个用户，登录后方能使用。比较遗憾的是，目前注册并未对中国用户开放，你需要用一个海外手机号才能注册成功。
用户登录网站之后，就会出现下图的页面，页面底部有一个对话框，你直接把自己的问题敲入对话框，模型就能快速输出答案了。
虽然页面是英文，但是因为模型自带翻译功能，因此如果用户输入中文问题，同样可以获得中文的答案输出。
4. ChatGPT和搜索引擎的区别是什么？
有朋友可能会说：我如果平时要寻找一个问题的答案，首先会想到使用百度、谷歌、微软的搜索引擎。那么，这个AI机器人到底和这些互联网搜索引擎到底有什么区别？
两者之间还是有一些根本区别的：搜索引擎提供的是一系列直接可以链接到源材料的答案，而使用ChatGPT给出的是一个单一、权威的答案。
顺便说一句，微软已经捷足先登，早在2019年就和OpenAI开始了合作，最近更是准备对OpenAI投资100亿美元。
这几天，有媒体爆料微软将在自家的搜索“必应”（Bing），以及Office办公全家桶、云计算Azure等所有产品中整合ChatGPT。相信到那时，ChatGPT对于广大用户来说使用起来会更加方便。
5. ChatGPT会取代HR吗？
既然这个AI机器人有如此强大的功能，我猜很多HR心里已经开始在问一个问题：这个机器人未来是要取代一部分HR的节奏吗？
不管从感情上是否能够接受，我相信ChatGPT是一定能够替代一些HR岗位的，比如：HR共享中心的客服人员、负责简历筛选的招聘专员、提供专业咨询的HR顾问、HR数据分析师等。
上述岗位的工作现在看来ChatGPT全部可以做，甚至不排除未来它的应用领域还能延伸到培训发展、人才测评、教练辅导等多种高级领域。
但是，我想提醒大家的是，HR工作归根到底还是做人的工作。HR们最应该具备的核心竞争力是对人的感知。
让我们以积极、开放的心态来拥抱新科技的来临。同时，磨练自己的技能，让自己强大到可以为组织打造一种有温度的文化、成为一名深得员工信赖的伙伴，这些都是任何机器都无法做到的。
文章来自微信公众号：行走的帆
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