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    HR&PA人力资本分析应成为每个HR团队优先考虑的3个原因 我们已经进行了计算,结果表明,HR专业人员现在应该将数据分析添加到工具区中,如果他们还没有这样做的话。 LinkedIn的《人力资源分析的兴起:人才时代》分享的一项发现是,在过去的五年中,北美人力资源专业人员的人数增长了三倍,他们在个人资料中列出了分析技能或分析关键字。根据德勤(Deloitte)的2017年《人力资本趋势》报告,有71%的公司将人员分析(也称为人才分析或劳动力分析)视为重中之重,尽管只有9%的公司认为自己对哪个人才维度会推动组织绩效产生强烈的想法。 。 越来越多的人力资源专业人员被要求分析数据以找到模式和趋势,这些模式和趋势将导致预算和劳动效率,更好的招聘结果以及在一系列战略问题上做出更明智的决策。这是接受这一发展的三个原因。 1.HR&PA人员分析将改善您公司的绩效 在使用分析方面,人力资源落后于其他领域-销售,营销,财务,运营,IT。同时,越来越多的研究表明,人力资源团队采用分析技术在推动业务发展方面具有无可争议的价值。 根据德勤公司的一项行业研究,使用人才分析来支持业务决策的公司三年平均利润要比同行高82%。该研究还表明,具有更强大的人才分析能力的企业能够“展示人才与领导力管道,成本降低和效率提高之间的明确联系。”在研究的三年中,这些公司的股价均为30比标准普尔平均水平高出%。 我们的《2018年全球招聘趋势》指出,人力资源对数据的主要使用是为了增加保留率,评估技能差距并建立更好的报价。例如,如果您担心人员流失,则可以研究员工调查,360度评论,竞争经历和晋升历史,以“开始对答案进行三角测量”。   人员分析还可以用来吸引人才。例如,英特尔在波兰的办公室需要软件工程师。当公司搜寻C和C ++的技术人才时,LinkedIn的数据工具Talent Insights揭示了华沙和克拉科夫的软件工程师的后代。数据还显示,华沙的人才分布在众多公司中,而在克拉科夫,软件工程师仅集中在少数公司中。因此,英特尔在克拉科夫开展了针对性强的广告牌活动,并在那举办了一次招聘活动,访问英特尔职业网站的访问量增长了20%。 “人力资源分析的兴起”是任何人才分析工作的关键组成部分,“它具有开发功能假设,将数据转换为可行的见解,明确传达这些见解以及为业务提出以数据为依据的建议的能力。 ” 2.分析能力将为您提供更多职业发展机会 根据LinkedIn的《2018年全球招聘趋势》,“数据是新的企业超级大国。”这意味着它也应该成为您的超级大国。约有64%的招聘人员和招聘经理至少有时会使用数据,而79%的受访者至少在某种程度上会在未来两年内使用数据。 当然,数据只是一个起点。我们用它来做-我们如何处理数字-产生真正的价值。 根据我们的报告,北美约22%的公司目前在人力资源中使用分析,其中一半在公司内部为人才分析创建了全职角色。金融服务和技术软件是迄今为止人才分析应用最广泛的行业。 总部位于佐治亚州的信息技术和服务提供商Sierra-Cedar的研究表明,预计明年将有45%的大公司和51%的中型企业增加在HR技术上的支出。 但是,分析不仅仅是获取更多预算的一种方法。这可能是提升公司阶梯的一种方法。 数据驱动型领导者:通过人员分析提供可衡量的业务影响的有效方法的合著者珍妮·迪尔伯恩(Jenny Dearborn)指出,2016年有史以来第一次,超过一半的新任命的首席人力资源官并非来自人力资源部门。资源。相反,它们来自市场营销,销售,运营,财务,或者说,“几乎其他任何地方”。 迪尔伯恩(Dearborn)的解释:“原因之一是缺乏数据和分析专业知识。” 3.在讨论最重要的战略问题时,分析能力将使您坐下来 根据2017年普华永道首席执行官调查,77%的公司负责人认为,对其业务的最大威胁是关键技能的可用性。“关键技能”的定义千差万别,这取决于您是在设计自动驾驶汽车,起诉税务欺诈还是将零售业务从实体转为在线。但是,无论您的业务水平如何,都需要找到它。 正如任仕达(Randstad)数字战略负责人格伦·凯西(Glen Cathey)在2018年人才连接会议的分组会议上讨论的那样,招聘团队历来对由高管们下达的目标几乎没有控制权,这些高管们可能不了解真正的可能性。“当我们谈论设定招聘目标时,”格伦说,“它必须基于数据。” 这正是Autodesk的高级招聘经理Jennifer Kopatz与正在寻找软件工程经理的招聘经理合作时所做的。她的同事正在寻找一位具有Web开发经验,高级教育和其他11项必备条件的经理。通过使用LinkedIn Talent Insights,Jennifer向招聘经理显示,满足其所有要求的应聘者不到300名,其中大多数是为Autodesk无法与之竞争的高薪公司工作。 总之,珍妮弗和她的同事分析了不断增长的候选池不同的可能性的实时性。最终,他们同意扩大可接受学校的清单,并减少必备的清单。他们在两个星期内向候选人提出了要约。 首席执行官将越来越多地期望其人力资源团队利用数据分析来找到有关关键问题的解决方案,这些问题涉及从多样性和包容性到地理位置,从员工队伍规划到雇主品牌塑造等主题。 “我们如何围绕劳动力结构,人才吸引和发展做出明智的决定,甚至在我们生命周期的末期,即裁员或离职时?” 奥罗拉(Orora)人才和发展总经理,前全球人才总监保罗·斯特拉特福德(Paul Stratford)问。为澳洲电信,澳大利亚电信的领导者。“外部市场上的人才供应是什么?” 为了回答这些问题,LinkedIn成立了自己的16名成员的人才分析团队,该团队主要专注于劳动力效率,劳动力规划,人才培养和多样性,这些领域是人力资源的日常领域。但是,该团队还与我们的工程团队合作,为新产品和市场制定了地理位置战略,使我们能够更好地了解竞争格局并发展业务。 最后的想法 詹妮(Jenny)还是SAP的首席学习官,他说:“大多数公司拥有他们需要的所有数据,只是他们不知道如何使用它们。” 这对人力资源专业人员和公司来说,是一个巨大的机会,他们会找出如何解开隐藏在数字中的答案。 我们的分析?从各方面来看,人员分析似乎都是一个快速增长的领域。 以上由AI翻译完成。仅供参考 作者:Mark Menke  https://business.linkedin.com/talent-solutions/blog/talent-analytics/2019/why-people-analytics-is-a-priority-for-hr
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    2019年12月27日
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    David Green谈:2020年人力资源的10个预测--将“ H”放回HR 我同意丹麦物理学家尼尔斯·波尔(Niels Bohr)的看法,“ 预测非常困难,尤其是对未来的预测,”而《银河漫游旅行者指南》的作者道格拉斯·亚当斯(Douglas Adams)则说:“ 试图预测未来是杯子的游戏。”但是,我也同意亚当斯的观点,即越来越多的人甚至不情愿地玩游戏,因为“ 世界变化如此之快,我们需要对未来的实际情况有所了解,因为我们可能要下周住在那里。”…谁能抵制将2020/20年愿景应用到2020年的诱惑?   #1 “人”回到人力资源领域 机器人不会接替我们的所有工作。这可能会成为一个很好的头条新闻-反乌托邦总是有益于血液循环,但事实并非如此。历史告诉我们,工业革命创造的工作多于失去的工作。没有理由期望第四次工业革命会有所不同。确实,来自世界经济论坛的数据预测,到2022年将有1.33亿个新角色出现,而7500万岗位将消失。那些将自动执行的任务大部分由例行和重复性任务组成,而人工智能所产生的许多工作将使我们更具创造力,影响力和人性化。在这里,人力资源不仅可以成为领导与人相关的问题的工作乐队的指挥者,而且可以发挥至关重要的作用,    #2每个公司都需要针对性的人力资本分析和AI的道德规范 随着人力资本分析的采用不断增加(请参阅第3条)以及在人力资源部门使用人工智能和机器学习的情况,因此,制定《道德宪章》以减轻围绕使用人员数据的风险并为员工带来利益的需求已成为前提。 -必要条件。好消息是,根据埃森哲(Accenture)的研究,只要个人受益,就有92%的员工愿意收集有关他们的数据。有望在2020年继续实现个性化(请参阅第5条)和个人分析的增长,以支持围绕绩效,职业和福祉的决策。我们在Insight222进行的近期研究发现,目前只有23%的公司制定了《人员分析道德准则》 。制定道德宪章原为 我们与The People Analytics Program成员共同进行的第一个共同创造项目。这些公司以及其他已实施道德宪章的公司拥有蓬勃发展的人员分析团队,为企业和员工创造价值,并为进入2020年及以后的持续成功做好准备。   #3人力资本分析(PA/People Analytics)​继续蓬勃发展 如果2019年是People Analytics终于到来的那一年,那么2020年很可能会成为超速驾驶的一年。我们与Insight222的许多人员分析团队合作。他们几乎都在数量上增长(与我们合作的许多团队的规模在2019年翻了一番或三倍),预算(在人力资源其他领域的资源正在缩减)和责任感(在领域中增加了广度和深度)例如员工体验,员工队伍规划以及开发基于分析的产品)。我预计,随着更多的人员分析负责人直接向CHRO报告,以及各组织增加投资以提高其更广泛的人力资源团队的数据素养,这种情况将在2020年加速。   #4员工体验变得更加重要 EX已经是人力资源领域中最大的事情,但是,正如TI People 最近的《员工体验状况研究》所显示的那样,它只会变得越来越大,有92%的人认为EX在2021年将比今天更加重要。尽管最初对EX的关注可能是由于员工期望的提高(就像在客户体验中一样),但越来越多的证据表明,拥有强大EX的公司的表现要优于市场(参见图1)。我们与Insight222合作的大多数公司目前都在开发或实施EX程序。用来理解,设计和衡量员工体验的方法-尤其是在“关键时刻”正在变得越来越复杂,越来越由数据驱动并且更加连续。同样2月28日中国上海也将举行《2020员工体验论坛》。 ​ 图1:高绩效公司的股票表现与道琼斯指数和标准普尔指数(来源:Willis Towers Watson,确定构成高绩效员工体验的因素,2019) #5学习的个性化和个性化–一种规模,一劳永逸 EX的一个关键要素是创造个性化的体验-完全不同于过去适用于所有人力资源计划的单一规模。HR可能是个性化应用最广泛的领域是学习,鉴于我们处于重新技能时代,终身学习特别及时。诸如myHRfuture之类的工具使员工能够基于他们想要学习的技能和知识以及通过机器学习策划的内容来创建定制的途径,这些工具正变得越来越普遍,并有助于推动学习革命。 #6技能是未来新的货币 在自动化时代中,最大的挑战也许不是人员的全面替换,而是从对工作的关注转变为看到按技能或任务进行细分的公司(见图2)。基于我们与Insight222合作的公司,这种新的技能水平将对劳动力规划(未来的技能,组合:构建,购买,借贷或机器人),学习(技能,学习和非学习)产生越来越重要的影响),人才培养(位置策略,品牌,人才库)和并购策略。这对于人员分析(越来越多地与劳动力计划结合)和人力资源技术(基于与我一起工作的客户的反馈,目前在这里不能满足需求)是一个巨大的机会。 图2:今天和2020年的劳动力细分(来源TI People)   #7关系问题– ONA推动业务价值 随着公司变得越来越敏捷,更加协作并且越来越不分层,组织网络分析可以为工作的完成方式提供新的视角-特别是有助于最大程度地提高公司的社会资本价值。通用汽车利用ONA的见识来促进创新。Microsoft已使用它来支持入职并强调经理行为以提高团队绩效和敬业度。McKesson使用ONA来了解高绩效销售专业人员和团队的网络行为。这些只是案例研究中越来越令人印象深刻的集合中的三个。观看下面的McKesson案例视频,并在ONA在People Analytics中的作用中找到有关ONA的更多信息。 并探索ONA领先专家Rob Cross的工作。   #8人力资源继续重塑和反思 人力资源无疑是业务最激动人心的领域之一,但如果要满足业务领导者和员工不断增长的期望,它也需要改变。简而言之,人力资源必须变得更加数字化,更加敏捷并且具有更多的数据素养才能实现更大的业务价值。好消息是,HR专业人员意识到了这一点并想学习(图3)。重点介绍了人力资源专业人员告诉myHRfuture他们最想学习的六项技能。因此,他们的组织和CHRO必须提供资金,支持和投资来实现这种发展。除了建立能力之外,人力资源还需要继续转变为以员工为中心的与员工一起工作以及为员工服务的心态,而不是他们。我从Leena Nair(联合利华),Diane Gherson(IBM),Peter Fasolo(J&J),Kathleen Hogan(Microsoft)和Katarina Berg(Spotify)等先锋CHRO越来越多地看到了这一点,他们巧妙地将以人为本的设计方法与创造结合在一起通过人力资源可证明的商业价值。 图3:人力资源专业人员想要学习的六大技能(来源:myHRfuture,未来人力资源技能,2019) #9人力资源科技市场持续升温 Josh Bersin表示,HR Tech持续升温,目前市场价值超过3000亿美元。微软,SAP和Workday等主要公司都在进行重大投资。新兴市场不断创新,并产生了巨大的兴趣和投资。也许不足为奇的是,对于买方,分析师,投资者和卖方自己而言,市场变得越来越混乱。来年看到更多宣传(在AI和Blockchain等领域),创新(在技能和劳动力规划等领域)和整合并不感到惊讶,例如,当我输入这篇文章时,我得知Degreed已收购了Adepto。。预计2020年会有更多整合。 #10提升健康,文化和D&I的价值 尽管EX,People Analytics和设计思想的兴起都有助于将“人”重新带回HR,但仍有许多工作要做。杰弗里·普费弗(Jeffrey Pfeffer)的著作《为薪水而死》(Dying For A Paycheck)对现代管理实践如何产生压力,损害员工敬业度以及员工的身心健康提供了严厉的指控。Pfeffer还提供了证据,这也如何影响公司绩效。但是,也许情况正在发生变化。如果可以相信企业圆桌会议首席执行官的宣布,那么我们将看到世界上最大的公司从仅专注于股东转向以所有利益相关者为中心的更加平衡的目标(消费者,员工,供应商和社区以及股东)。在这里,People Analytics变得尤为重要,尤其是在部署它来帮助确定诸如员工健康计划之类的计划的投资回报时。例如,Leena Nair在Digital HR Leaders Podcast上与我分享了一点,联合利华发现,每投入1美元用于员工健康,他们将获得2.50美元的回报。显示员工健康的业务价值–以及健康的文化,强大的EX,多元化和包容性举措似乎是定额人力资源可以构成该职能的未来。   以上来自David Green的预测,有删减 ​由AI翻译完成。仅供参考。
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    2019年12月12日
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    为什么人力资本分析对HR来说如此重要? 在过去的十年中,我们看到全世界的HR专业人员开始认识到人员分析对于HR未来的重要性。在人力资源部广泛采用云服务的推动下,公司开始在项目、平台和工具上投入巨资,这些项目、平台和工具利用数据进行各方面的劳动力规划、人才管理和运营改进。根据企业研究论坛(Corporate research Forum)的研究,在拥有10000名或更多员工的组织中,69%的组织现在拥有一个人员分析团队。这就提出了一个问题:为什么人力资源部门必须进行人员分析?   什么是人员分析? 根据Jonathan Ferrar在其在线学习课程“ People Analytics ”中的定义,People Analytics为: “在劳动力相关数据中发现、解释和传达有意义的模式,以为决策提供依据并提高绩效”。 人员分析团队的主要作用是为组织提供见解,使他们能够制定更好的业务决策,从而改善业务绩效,同时改善员工的体验和幸福感。从本质上讲,人员分析关注人员及其带来的影响,它提供了人力资源为企业带来的价值的外在视角。 从历史上看,HR的分析主要集中在跟踪基本HR指标或向经理提供人员总数和减员报告。但是,人员分析团队现在越来越专注于使用数据来理解人们如何影响业务价值和运营的各个方面,将分析嵌入实时应用程序中,以及我们如何获取见解并支持业务创建数据的方式。   数据在人力资源中的重要性 一个多世纪以前,石油被认为是世界上最赚钱的资源。好吧,时代在变化,有一种新的商品在出售。数据,数字时代的石油。数据是新的货币,被认为比石油更有价值。过去两年收集的数据量是以前人类收集数据量的9倍。正如乔纳森所解释的,数据价值的这种转变已经影响了组织的货币和人力资源的职能。 “数据是新的货币。我的意思是世界各地都是靠数据运转的。个人生活,职业生活。你能想到的每一种生意。所以,当你看人力资源函数时,数据都是围绕着人的。因此,分析和数据成为业务或任何业务运行的货币” 现在收集、分析和获得洞察力的速度是数据价值的驱动因素之一。根据Nucleus Research的数据,投资于人力分析机构的每一美元,将获得13.01美元的回报。 乔纳森(Jonathan)解释说: “数据之所以有用,是因为它是基于事实的,并且与观点、判断和其他事物形成鲜明对比。随着这一职业在世界范围内的发展,它变得越来越等同于其他职能。它越来越依靠数据运行,并且数据是关于人的,因此,人员分析已成为任何企业成功的HR职能的相关部分。” 数据的增加正在对整个组织产生影响。首席执行官必须不断改变其组织结构--获得新技能和能力,以在这个数字时代生存和发展。不仅是CEO的世界正在发生转变,而且员工也在受到影响。人们对与员工作为消费者的工作经历相似的期望越来越高。需要随时可用的个性化数据来支持他们做出决定,以推动他们的职业发展。 虽然数据的可用性无疑在推动着快速的变化,但是人员分析功能和人力资源利用这些数据的能力以及这些数据所产生的洞察力的成熟度是缓慢的。在大卫·格林的采访中,乔纳森·费拉尔解释说,人力资源部的情况并没有像你想象的那么好,消费者市场可能会随着消费者数据的出现而发生巨大的变化。   HR如何建立他们的人员分析能力 有许多因素可以帮助解释我们看到的滞后现象,因为许多人力资源职能并未完全体现人员分析的优势。乔纳森概述了三个主要原因。 1.能力 Jonathan解释说,许多人力资源专业人士缺乏能力,这主要是由于他们在获得专业和大学资格的同时,也缺乏学习经验,这是人力资源部门对人员分析反应缓慢的核心原因之一。  “能力,您知道人们并没有完全感觉到自己已经掌握了技能。” 世界上许多学习机构倾向于专注于培训、资源配置、就业法、绩效管理等,而不是专注于构建成功的未来分析功能所需的一些核心学科,如数学、统计和技术,以及这些要素如何改变世界。为了推动人力资源内部的真正变革,学习机构需要接受一个新的面向未来的人力资源专业人员的课程。将人力资源能力的传统方面与一些新兴技能(如技术、统计和人工智能)结合起来,使人力资源专业人员真正能够证明自己的职业生涯。 2.文化 乔纳森(Jonathan)提出了两个非常重要的问题,在确定我们如何构建人员分析能力时应该考虑这些问题: 人力资源作为一种职业文化是否能跟上数据世界变化的步伐?您的人力资源功能文化是否支持学习和使用数据?  作为一项职能,人力资源部可能无法像财务或市场营销等其他职能部门那样处于有利地位,以使其团队具备建立其数据读写能力和信心的能力。乔纳森在采访中解释说: “许多人力资源专业人士对我表示,他们只是没有信心谈论数字和定量的主题,即帮助人们奋斗和成功的组织。” 随着人力资源功能继续推动变化,同时将它与直觉的数据支持时,要真正获得成功,他们必须建立对数据故事讲述和咨询能力的信心,以确保它们推动以数据为基础的业务影响。 3.培训 最后是培训。在人力资源部门建立必要的技能时,重要的是要记住“这比拥有正确的心态和支持你的文化更重要。如果在需要的时候没有培训和对组织内正确学习内容的访问,您将永远无法真正嵌入数据文化并建立员工分析能力。根据德勤(Deloitte)最新的人力资本趋势报告,2019年的头号趋势是,组织需要改变人们的学习方式。仅仅把培训或技能看作是一次性的活动是不够的,一个训练课程或一个讲习班可以解决这个问题。公司需要采取行动,使其员工能够不断适应变化并保持就业能力。 麦肯锡(McKinsey)人力分析主管基思•麦克纳尔蒂(Keith McNulty)在“数字人力资源领导者”(Digital HR Leaders)播客上解释称,在未来几十年的颠覆中,人才管理将成为高效组织的主要区别。随着数据价值的持续增长,HR利用其人员数据(新的业务货币)来确保其作为业务战略顾问角色的机会也在增加。但为了做到这一点,我们必须投资建设和增长未来的人力资源技能。   以上由AI翻译,仅供参考! 作者:Manpreet Randhawa 来源:https://www.myhrfuture.com/blog/2019/10/1/why-is-people-analytics-so-important-for-hr
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    2019年11月29日
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    是时候为人力资本的分析建立一个员工价值主张 作者:Jan Schwarz   本文是白皮书的配套文章,是员工分析的员工价值主张,今天来研读一下。 我是那些相信大多数人都想在世界上做善事的那些类人。人们通常希望对他人进行恰当的对待,他们希望以某种有意义的方式对社会作出贡献,他们希望改善他们周围的朋友和家庭的生活。有意义或有目的是个人幸福的基本要素。 我也相信这适用于一个人的职业生活。不管职位描述中列出了哪些要求,雇主自然希望人们在工作中表现出色,为组织的成功和健康做出贡献,并改善同事的工作生活。在许多方面,工作可以成为实现更广泛的社会目标的工具。 然而,如果你是一家大公司的一员,你怎么知道你是否成功地实现了这些令人钦佩的目标?同样重要的是,公司会注意到吗? 人力资本的分析:这对你的人有什么好处? 乍一看,上面的问题似乎可以用人力资本的分析来回答。许多调查报告说,总体上,具有人力资本的分析能力的组织表现优于没有人力资本分析的组织。强大的商业业绩(无论是坚实的利润率还是增强的创新)有时会给员工更多的机会来实现更大的目标,提高个人的幸福感。审议下列发言: “改善我为之工作的业务,意味着我的职业生活也会有所改善。” “高绩效文化意味着我有更多的机会超越和影响变革。” “优化学习和认证项目意味着我将有机会建立必要的技能,以实现更广泛的目标。” 事实上,与我交谈的许多商界领袖都认为,如果一个人是高绩效组织的一员,他们比为一家苦苦挣扎的公司工作的话,他们有更多的机会发挥影响力。但我对此有不同的看法。 虽然上述说法可能是正确的,但它们并没有最终证明商业业绩和个人福利之间总是有联系。我认为,创造个人影响力的机会不仅仅是公司整体的成功。实际上,这是一家公司对个人的积极关注,再加上对各种功能的不断分析探索。如果组织真的要通过人员分析来满足个别员工的需求,那就必须通过设计来实现。 EVP:为什么要人力资本的分析,为什么是现在 今年,每个人力资源和人事分析经理都应该对公司/员工合作伙伴关系的目标进行定义和制定。工人们越来越意识到信息安全和数据隐私问题。当涉及到收集和分析员工数据时,组织必须努力获得或保持员工的信任。要做到这一点,一种方法就是不断地让员工理解“这对我有什么好处?” 确定人员分析如何为单个员工提供价值并不是一项容易的任务。我们如何获得衡量人力资本的分析对个人的影响的细节?我们如何决定谁负责为员工提供价值计划? 这些都是Visier的研究和客户价值主管莱克西·马丁(Lexy Martin)提出的问题。一年多前,我在阿姆斯特丹的一次会议上开始思考这些问题。她花了30多年的时间从雇主的角度研究人力资源技术的价值,她认为现在是从雇员个人的角度着手处理价值概念的时候了。然后,我们合作并扩展了开发用于人的分析的员工价值建议(EVP)的想法。 EVP是完全人性化的分析实践的重要组成部分。与其让组织仅仅解释有关个人的数据,更重要的是完全人性化的实践为员工提供了解释和分析员工数据的工具,从而为员工提供了明确的价值。 Lexy经常喜欢使用框架,因此我们通过探索一个熟悉的框架来了解人类的动机:Maslow的需求层次结构,从而深入探讨了这个主题。总之,马斯洛的理论是,一旦基本需求(如安全、保障和归属感)得到满足,一个人就会被个人掌握所激励。在满足了这一需求之后,人们就会被超越所激励-追求更普遍目标的愿望。 我们的结论是,任何从员工角度对人的分析的讨论都应该强调人类对学习、成长和实现目标的渴望。同时,更基本的人类需要也不能被忽视。 Lexy和我然后建立了我们自己的马斯洛的等级结构,说明了员工的基本需求和更普遍的职业目标在这一架构内。我们希望公司在建立自己的EVP时会考虑这一点。 前进之路 如果人力资源和人员分析领导者倡导基于对人事的动机的理解的员工价值主张,那么他们的员工分析活动将更加顺利,同时为员工和雇主提供价值。 在内部和外部专家的帮助下,莱克西和我迄今策划的想法已经在白皮书“人的分析的员工价值主张”(EmployeeValuationofPeople Analytics)中得到了体现,但工作还远未完成。需要更多的讨论和思考,才能得出员工价值主张在实践中应该是什么样的。 作为人们分析的实践者和供应商,我建议我们有意识地决定朝着一个重要的目标努力:为员工个人提供价值,就像我们对股东和商业领袖所做的那样。 作者:Jan Schwarz 原文链接:https://www.visier.com/clarity/time-to-build-an-employee-value-proposition-for-people-analytics/ 以上AI翻译完成,仅供参考
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    2019年08月13日
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    【原版阅读】How HR teams can successfully use headcount planning 编者注:这是Google劳动力规划团队项目经理的思考,与大家分享。他将大部分时间用于帮助将Google的业务战略与人员战略联系起来。分享他在成功规划未来招聘方面所学到的知识 - 无论您的组织规模或增长率如何。 作者:Cliff Emmanuel  Program Manager, Workforce Planning One of the biggest staffing-related challenges I’ve seen at rapidly-growing organizations has been accurately predicting hiring demand. Hiring managers at these organizations want the flexibility to respond to changing market conditions, such as new technology. They also want the freedom to make opportunistic hires — for example, when a competitor has layoffs. At the same time, HR teams require lead time to allocate resources effectively, build out the candidate pipeline, and cultivate long-term relationships with candidates. As a result of this push and pull between hiring managers and HR, staffing can be stretched beyond capacity as they react to unpredictable shifts in hiring needs. But attempting to resolve this problem with overly-rigid headcount planning can leave the staffing team — and the rest of the organization — unable to properly react when the job market conditions change. Pursuing flexibility and predictability in hiring doesn’t need to be an either-or decision. Armed with the right tools and questions, a HR team can help their organization achieve balance by engaging company leadership and hiring managers in a thoughtful conversation around headcount demand planning. As a Program Manager on Google’s Workforce Planning team, I spend most of my time helping connect Google’s business strategy to its people strategy. I’d like to share with you what I’ve learned about successfully planning for future hires — no matter the size or rate of growth of your organization. What is headcount planning, and where does it fit within strategic workforce planning? Headcount demand planning is a forecast of future hiring needs at an organization. With this type of planning, a team’s projected hiring demand is proactively discussed with their staffing team well in advance of the actual need to hire. Because these needs are often tightly integrated with the goals and strategy of the organization, each hire that is forecasted has a defined purpose, and the candidate who ultimately fills the vacancy should gain an immediate understanding of how they will help drive the business forward. As an example: At Google, we frequently plan launches of new products, or updates to our existing product suite. We set launch dates for these products months, or sometimes years, in advance. By determining what kind of product will be launched, and when the launch will take place, our staffing teams can understand: What types of hires and skill sets will be needed to support the new product — for example, engineers, designers, or project managers. How many of each role should be hired, by sourcing internally or externally. When each new hire should start in order to adequately support their portion of the product creation, launch, and promotion. With this forward-thinking approach to hiring demand, our HR team is able to plan very large hiring periods in advance. And, because the team uses our organization’s goals to drive their planning, each future hire’s purpose is clear from the moment the job ad is created, and HR can speak with confidence about the duties and responsibilities of that role. It’s important to note that headcount demand planning is just one part of a broader strategic workforce planning process. Before determining future hiring needs, your organization should first clearly establish business and product objectives, identify gaps in skills and capabilities among its current workforce, and think strategically about filling these gaps through internal mobility and upskilling. Only then should teams engage in defining their demand for external talent. How does headcount planning benefit organizations? With greater insight into the goals for the organization, HR can more clearly identify which candidates have the right skills to impact these team- or company-wide goals. This proactive approach also provides HR with time to ask the hiring manager questions that may help source stronger candidates, such as, “what will this hire be working on?” or “what specific skills are needed for this role?” Headcount demand planning also allows recruiters to spend more time identifying these strong candidates. With ample lead time on upcoming roles, recruiters can start building closer relationships with strong candidates — something that is typically not possible otherwise. This allows for more opportunistic hiring at a later date: If a recruiter begins to build a relationship with the ideal candidate for a forecasted role prior to the job ad being posted, the recruiter can take immediate action, speeding up the hiring process. Finally, hiring managers who take part in demand planning also enjoy the flexibility to respond to changes in the job market. If demand is rising for a specific role that has already been forecasted, and quality candidates are becoming scarce, the hiring manager may have a conversation with staffing about taking action to prioritize this opening in the recruiter’s queue. How HR professionals can successfully plan for future hires At large and growing companies like Google, we’re constantly hiring to meet new demand and support our business strategy, but we are also in “growth mode”: We’re continually expanding into new areas and need to regularly grow our workforce to meet these needs. Smaller organizations, or those not actively growing, will still find headcount demand planning useful, however. Even if you are a recruiter for a small business making just a few hires a year, having conversations about future demand will give you a much better idea of the staffing needs that you will be asked to support. Understand the business strategy To successfully plan for future hiring demand, you need a strong understanding of your organization’s business strategy. In my experience, I’ve found that this is a crucial stage in the planning process, as it allows you to understand both when and how future hires will support the growth and goals of your organization. To learn more about your company’s business strategy, start by asking these questions: What are our major investments for the next 1-2 years? These may be financial investments, including new products that the company is developing or major updates to current products. Or they may be personnel investments, such as teams in need of expansion or additional training programs. Are we expanding our footprint? This includes the opening of new offices and the expansion of existing ones, both of which require additional staff to be hired. Where is the organization growing the most or at the fastest rate? Such as specific teams or skill areas, like development, engineering, or marketing. How is the industry changing? For example, are advances in technology increasing the importance of new skill sets such as machine learning or 3D printing? This information can be acquired by speaking with company leadership, or it can often be found in earnings reports, press releases, blog posts, or internal news sources. By gathering the answers to these questions, you will start to grasp areas of future demand, and the types of resources required to meet it. Speak with hiring managers about their needs After gathering company-specific information, I recommend speaking directly to hiring managers about the needs of their particular team. This is another opportunity to get useful information about future vacancies within the organization, and often allows staffing teams to better prepare for brand-new roles or, occasionally, changes in the company’s direction. Start by asking hiring managers these questions: How will this team support the business strategy? A development team may currently support one product, but soon begin work on a new one. Understanding each team’s role in meeting future goals allows recruiters to better grasp which roles or skills may be currently missing. What types of roles will be needed? Do hiring managers anticipate any brand-new roles, or will they just be adding roles similar to those already present on their team? How soon will these vacancies take shape? To avoid overhiring, staffing teams must fill vacancies at the right time — not before a new employee is truly needed. Integrate forecasting data to your HR system Most organizations utilize at least one system that tracks the number of current and future employees at their organization. These may be a human resources information system (HRIS), an applicant tracking system (ATS), a spreadsheet, or a combination of tools. Once the staffing team has acquired details on forecasted hires, this data should be added to their chosen system. When documenting this information, be sure to include all of the details from your conversations with leadership and hiring managers, including: The roles that are needed: Including job titles, teams, ballpark salary, and responsibilities. How these employees will support the organization’s goals: Are they being hired for a specific product launch? Or due to forecasted growth within a specific team? When these hires should be made: This should be as close to a set date as possible, so that staffing teams may use their knowledge of your organization’s time to hire to inform the time that the job ad is posted, that interviews take place, and so on. To avoid any dysfunction in planning for future hires, all headcount demand data should be stored in the same place. This provides a single “north star” headcount for all roles, whether they are planned to be filled immediately or forecasted for the future. Dealing with uncertainty I’ve often heard business leaders say that their industry is changing too fast to engage in rigorous headcount planning. They argue that they need the flexibility to change plans and redirect headcount to take advantage of changing market conditions or make opportunistic hires. These are real concerns in fast-moving industries or early-stage companies. Yet even in these situations, HR teams can avoid being caught off guard when conditions change. By working with business leaders to understand the sources of uncertainty, HR leaders can incorporate scenario planning into their existing headcount demand planning, and be ready to hit the ground running when the unexpected happens. Maintain excess staffing capacity proportional to the level of uncertainty Every time leadership creates a new job opening, staffing requires time to write a job description, prepare interview guides, and build out the candidate pipeline. Unexpectedly closing or changing the requirements of open roles taxes the productivity of the staffing team. As a result, businesses expecting conditions to change rapidly should reserve excess staffing capacity proportional to the level of uncertainty. The organization could set aside a portion of recruiter time to respond rapidly to ad-hoc requests, or set aside excess budget to engage an external agency when hiring demand unexpectedly surges. Set clear rules for opportunistic hiring Occasionally, recruiters may come across a stellar candidate with no corresponding job opening. In other cases, you may have two exceptional finalists for a single job opening. Rather than make a seemingly impossible choice, a hiring manager may like to extend an offer to both qualified candidates, even if there is no established budget for their hire. In these scenarios, establishing clear guidelines on when the company should make opportunistic hires not captured in the demand plan can help maintain fairness in the hiring process, limit overhiring, and prevent the loss of critical talent. Headcount planning is a useful process for all businesses While headcount planning may seem worthwhile only to very large or growing businesses, I’ve learned that it can be an extremely useful process for HR teams of any size at any organization. By investing the time and energy into learning about your company’s future needs, you’re not only preparing yourself for these upcoming hires: You’re also showing your hiring managers that you’re ready and willing to meet their needs, no matter when they arise. This proactive approach often results in a much closer relationship between staffing and other business teams. This, in turn, strengthens the hiring process even more by preventing confusion or conflict, and allows all teams to work together in harmony toward their common goals.   以下是AI翻译方便学习: 我在快速发展的组织中看到的与人员相关的最大挑战之一就是准确预测招聘需求。这些组织的招聘经理希望灵活应对不断变化的市场条件,例如新技术。他们还希望有机会招聘的自由 - 例如,当竞争对手裁员时。与此同时,人力资源团队需要有时间来有效地分配资源,建立候选管道,并与候选人建立长期关系。 由于招聘经理和人力资源部门之间的这种推动和拉动,人员配备可能会超出能力范围,因为他们会对招聘需求的不可预测的变化做出反应。但是,尝试通过过于严格的人员计划来解决这个问题可能会使人员配备团队 - 以及组织的其他人员 - 在就业市场状况发生变化时无法做出正确的反应。 在招聘中追求灵活性和可预测性不一定是一个或两个决定。有了正确的工具和问题,人力资源团队可以通过让公司领导和招聘经理参与有关员工需求计划的深思熟虑的对话,帮助他们的组织实现平衡。 作为Google劳动力规划团队的项目经理,我将大部分时间用于帮助将Google的业务战略与人员战略联系起来。我想与您分享我在成功规划未来招聘方面所学到的知识 - 无论您的组织规模或增长率如何。 什么是人员规划,它在战略人力规划中的适用范围? 人员需求计划是对组织未来招聘需求的预测。通过这种类型的计划,团队预计的招聘需求将在他们实际需要聘用之前与其员工团队进行主动讨论。由于这些需求通常与组织的目标和战略紧密结合,因此预测的每个雇员都有明确的目标,最终填补空缺的候选人应立即了解他们将如何帮助推动业务发展。 例如:在Google,我们经常计划推出新产品或更新我们现有的产品套件。我们提前几个月或有时几年设置这些产品的发布日期。通过确定将推出何种产品以及何时启动,我们的员工团队可以理解: 支持新产品需要哪些类型的员工和技能 - 例如,工程师,设计师或项目经理。 通过内部或外部采购,应聘用多少角色。 当每个新员工开始时,为了充分支持他们在产品创建,发布和推广方面的部分。 通过这种前瞻性的招聘需求方法,我们的人力资源团队能够提前规划非常大的招聘期。而且,由于团队使用我们组织的目标来推动他们的计划,因此从创建工作广告的那一刻起,每个未来雇员的目的都是明确的,人力资源部门可以充满信心地谈论该角色的职责和责任。 值得注意的是,员工需求计划只是更广泛的战略性劳动力规划流程的一部分。在确定未来的招聘需求之前,您的组织应首先明确制定业务和产品目标,确定当前员工的技能和能力差距,并通过内部流动性和技能提升来战略性地思考如何弥补这些差距。只有这样,团队才能确定他们对外部人才的需求。 人员规划如何使组织受益? 通过更深入地了解组织的目标,人力资源部门可以更清楚地确定哪些候选人具有影响这些团队或公司范围目标的正确技能。这种积极主动的方法还可以让人力资源部门有时间向招聘经理询问可能有助于找到更有实力的候选人的问题,例如“这个雇员会做什么?”或“这个角色需要什么具体技能?” 员工需求计划还允许招聘人员花更多时间来识别这些优秀的候选人。在即将到来的角色上有足够的准备时间,招聘人员可以开始与强大的候选人建立更紧密的关系 - 这通常是不可能的。这允许在以后更多的机会主义招聘:如果招聘人员在招聘广告之前开始与理想候选人建立与预测角色的关系,招聘人员可以立即采取行动,加快招聘流程。 最后,参与需求计划的招聘经理也可以灵活地应对就业市场的变化。如果针对已经预测的特定角色的需求上升,并且优质候选人变得稀缺,则招聘经理可能与人员进行对话,以便采取行动以优先考虑招聘人员​​队列中的这一开放。 人力资源专业人士如何成功规划未来的招聘 在像谷歌这样的大型和成长型公司,我们不断招聘新的需求并支持我们的业务战略,但我们也处于“增长模式”:我们不断扩展到新的领域,需要定期发展我们的员工以满足这些需求。 然而,规模较小的组织或那些没有积极发展的组织仍然会发现员工需求计划很有用。即使您是一家小型企业的招聘人员,每年只招聘几名员工,但有关未来需求的对话将使您更好地了解您将被要求支持的人员需求。 了解业务战略 要成功规划未来的招聘需求,您需要对组织的业务战略有深刻的理解。根据我的经验,我发现这是规划过程中的一个关键阶段,因为它可以让您了解未来雇员何时以及如何支持组织的发展和目标。 要了解有关贵公司业务战略的更多信息,请首先提出以下问题: 我们未来1 - 2年的主要投资是什么?这些可能是金融投资,包括公司正在开发的新产品或对当前产品的重大更新。或者他们可能是人员投资,例如需要扩展的团队或额外的培训计划。 我们正在扩大我们的足迹?这包括开设新办事处和扩大现有办公室,这两个办公室都需要雇用更多的工作人员。 组织在哪里增长最快或最快?例如特定团队或技能领域,如开发,工程或营销。 行业如何变化?例如,技术的进步是否会增加机器学习或3D打印等新技能的重要性? 这些信息可以通过与公司领导层交谈获得,也可以通常在收入报告,新闻稿,博客文章或内部新闻来源中找到。通过收集这些问题的答案,您将开始掌握未来需求的领域以及满足这些需求所需的资源类型。 与招聘经理谈谈他们的需求 收集公司特定信息后,我建议直接向招聘经理讲述他们特定团队的需求。这是获得有关组织内未来职位空缺的有用信息的另一个机会,并且通常允许员工团队更好地为全新角色做准备,或者偶尔改变公司的方向。 首先向招聘经理询问以下问题: 该团队将如何支持业务战略?开发团队目前可能会支持一种产品,但很快就会开始研发新产品。了解每个团队在实现未来目标中的作用,使招聘人员能够更好地掌握当前可能缺少的角色或技能。 需要什么类型的角色?招聘经理是否会预测任何全新的角色,或者他们只会添加类似于团队中已有的角色? 这些空缺会在多长时间内形成?为避免过度雇用,人员配备团队必须在合适的时间填补空缺 - 而不是在真正需要新员工之前。 将预测数据集成到HR系统 大多数组织至少使用一个系统来跟踪其组织中当前和未来员工的数量。这些可以是人力资源信息系统(HRIS),申请人跟踪系统(ATS),电子表格或工具的组合。 一旦人员配置团队获得了预测员工的详细信息,就应将这些数据添加到他们选择的系统中。记录此信息时,请务必在与领导和招聘经理的对话中包含所有详细信息,包括: 需要的角色:包括职称,团队,球场薪水和责任。 这些员工如何支持组织的目标:他们是否被聘用进行特定的产品发布?或者由于特定团队的预测增长? 当这些雇员应该做出时:这应该尽可能接近设定的日期,以便人员配置团队可以利用他们对您组织的时间的了解来雇用工作广告的时间,进行面试,以及等等。 为了避免计划未来雇员的任何功能失调,所有人数需求数据应存储在同一个地方。这为所有角色提供了单一的“北极星”人数,无论是计划立即填补还是预测未来。 处理不确定性 我经常听到商业领袖说他们的行业变化太快,无法进行严格的人员规划。他们认为,他们需要灵活地改变计划并重新调整员工人数,以利用不断变化的市场条件或进行机会招聘。 这些是快速发展的行业或早期公司的真正关注点。即使在这些情况下,人力资源团队也可以避免在情况发生变化时措手不及。通过与业务负责人合作了解不确定性的来源,人力资源领导者可以将情景规划纳入其现有的员工需求计划中,并准备好在意外发生时立即投入运行。 保持与不确定性水平成比例的超额人员配备能力 每当领导层创建新的职位空缺时,人员配备需要时间来编写职位描述,准备面试指南,并构建候选人管道。意外关闭或改变开放角色的要求会降低人员配备团队的生产力。 因此,预计条件迅速变化的企业应该保留与不确定性水平成比例的超额人员配备能力。该组织可以留出一部分招聘人员的时间来快速响应临时请求,或者在招聘需求意外激增时留出超额预算来聘请外部机构。 为机会招聘制定明确的规则 有时,招聘人员可能会遇到一位没有相应职位空缺的优秀候选人。在其他情况下,您可能有两个特殊的决赛入围者。招聘经理可能不愿意做出看似不可能的选择,而是愿意向两位合格的候选人提供报价,即使他们没有预定的雇佣预算。 在这些情景中,建立明确的指导方针,说明公司何时应该在需求计划中没有记录机会主义招聘,这有助于维持招聘流程的公平性,限制过度雇佣,并防止关键人才的流失。 人员计划是所有企业的有用流程 虽然员工人数计划似乎只对非常大或不断增长的企业有所帮助,但我了解到,对于任何组织的任何规模的人力资源团队来说,这都是一个非常有用的流程。通过投资的时间和精力投入到学习有关公司未来的需求,你不仅准备自己为即将开幕的员工:你还显示,无论何时,他们的招聘经理,你已经准备好并愿意满足他们的需求,出现。 这种积极主动的方法通常会导致员工与其他业务团队之间的关系更紧密。反过来,这可以通过防止混淆或冲突来加强招聘过程,并允许所有团队协调一致地实现共同目标。  
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    2019年08月11日
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    专业制胜、引领前沿:人力资本分析论坛(HR&People Analytics Summit)上海站成功举办,汇聚近200位国内最优秀的嘉宾和前瞻的HR同仁 由中国领先的人力资源科技媒体平台HRTechChina举办的前沿专业论坛--人力资本分析论坛(HR&People Analytics Summit)上海站于2019年8月9日上海四季酒店成功举办。 论坛集结了强大的嘉宾阵容,来自全球知名企业的人力资源数据分析专家、人工智能专家和人力资源行业思想领袖,共同呈现了精彩的主题演讲,观点碰撞的圆桌讨论。200+CHRO、人力资源总监、人力资源专业人士一同见证了本场高端论坛的成功举办! 本次论坛受到行业知名前沿的人力资源科技服务商与机构的鼎力支持,它们分别是:易路、中数通、仁云、智思云、HRuno、优面宝等。 首先,主办方特别邀请到科石咨询HR数据分析首席专家Robin Yang作为主持嘉宾为大家开场致辞。在致辞中,Robin Yang谈到人工智能驱动的技术几乎开辟了无限的可能性,人力资本分析在受到技术强力推动下进行了深刻实践。 接下来,平安集团HR数据和AI负责人Bruce Ye为大家带来精彩演讲。在《人力资源智能化转型分享》演讲中,Bruce Ye从培训智能化、绩效智能化、薪酬智能化、员工服务智能化四个方面全面讲解人力资源智能化转型的痛点以及应用解决方案。通过数据分析、机器学习、深度学习、人工智能等技术手段实现“千人千面”个性化的人才培育和人才服务,从而有效推动人力资源智能化转型。 “建议以薪酬为核心,提升人力资源整体数字化能力”--易路副总裁张韵带来主题为《数字化转型下的HR创新管理》的分享。他生动讲述员工数字化核心人力+最佳薪酬实践带来的影响,使到场的参会嘉宾们受益匪浅。 接下来来自Experian的 HR Director Rosa Wang就《离职预测分析》发表了Experian内部的实践以及对于数据分析的观点和见解;对于离职预测分析的模型和前沿分析深度启发在场的HR同仁。 她指出,我们生活在一个数据不断增加的时代,如何获取人才数据以及如何利用数据做出更好的决策都是企业组织长足发展必须研究的课题。德勤(Deloitte)在一次“高影响力人物分析”(High-Impact People Analytics)研究中发现,在创造高级能力方面,最重要的因素是需要创建数据驱动的文化。 在以“创建数据驱动的文化及人力资本分析的边界(Creating A Data-Driven Culture)”为主题的圆桌讨论上,来自博世德国、商汤科技、阿里云、世茂集团、平安集团的嘉宾一同分析探讨了企业创建数据驱动文化的必经之路及必要手段。尤其是谈到世界各地的对于个人隐私保护的不同带来人力资本分析的难度和机会。特别是欧洲的GDPR的数据保护法带来的局限。 下午的论坛迎来了来自世茂集团、中数通、科石咨询等人力资源总监及高管,聚焦人力资本热点话题,结合自身实践,带来了精彩分享,呈现了一场又一场的饕餮盛宴。 “数据是人力资本分析的基础。了解统计数据,了解如何以不同方式查看数据,以及在需要时分析数据,有助于我们做出更好的决策。”世茂集团人力资源高级经理江哲文为大家带来主题演讲 《人力资源数据应用实践》,他的真知灼见使到场的参会嘉宾们收获了许多有益的启发。 紧接着,中数通的汤总在《数字化人力分析助力业务决策》中提出如何将“4Rs”映射到常见的人资管理上。他指出,如果数据是数字世界的燃料,分析工具就是引擎,数据驱动决策的解决方案。并认为数字化指标分析、多维度进行分析、不同角色场景分析、不同模块分析都需要数据量的支撑。其深刻的见解、独到的观点感染了在场参会的嘉宾。 “解决问题的方法论:以数据和事实为基础,以假设为驱动,同时兼具逻辑和真知灼见”--来自前沃尔沃汽车销售亚太区人力资源总监范珂,在《人员效能的数据分析》演讲中,为大家详细梳理了提升员工效能的三大方法:领导力发展、提升员工敬业度、利用科技手段。其特别指出一点,作分析的HR一定要掌握Excel 这个工具! 高质量的人员数据可以为人力分析团队创建正确和最优的结构来支持业务目标,科石咨询HR数据分析首席专家Robin Yang 以《组织与人才数据如何推动业务成功》为题,详细阐述了关于人才数据与业务关系的深刻见地与思考,为参会嘉宾呈现了一场精彩的演讲。 随着人工智能、大数据等技术推动,未来的人力资源部门将更加专业化和技术化,人力资源部门及管理者必须高效利用数据,创造出一种由人工智能、大数据等技术驱动的更加个性化的体验,从而不断吸引和保留优秀人才,释放人才活力,助力企业业务发展。 至此,2019年人力资本高端论坛上海站圆满举办。感谢以上来自全球及中国领先的人力资源咨询公司、服务机构的领导者和创始人们的无私分享,他们结合自身的企业实践案例,以独特的视角分享关于人力资本分析的最新认知,探讨人力资本分析的未来发展趋势。 同时再次感谢所有合作伙伴、演讲嘉宾和参会嘉宾对本次活动的大力支持! 期待12月6日北京站再见! HRTechChina 介绍 HRTechChina 是中国首家领先的人力资源科技垂直媒体平台! HRTechChina核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时,以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司;每月独家发布人力资源科技投融资数据及报告,业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。 HRTechChina通过举办人力资源科技论坛,培训等丰富的活动,促动人力资源科技行业的交流;举办CEO硅谷创新参访论坛等,带领中国人力资源科技公司,创业者,高官与国外最火热的人力资源科技创业者及公司交流;关注业内的创业项目和投融资动态,促进项目和资金的对接以及提供创业企业人力资源的相关服务。 与世界知名人力资源科技组织建立良好的关系以及开展紧密的合作,向内引进先进的行业资源,向外搭建向世界发声的渠道,与广大业内人士共同致力于中国人力资源科技的进步和发展! HRTechChina官网:http://www.hrtechchina.com 2019人力资本分析论坛图片直播地址:https://live.photoplus.cn/activity/live/pc/50678844/#/
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    2019年08月09日
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    利用ONA分析管理者如何影响员工体验 管理者影响80%的员工体验。组织网络分析能告诉我们如何影响的吗? 员工体验是当前人力资源领域的一个热门话题,其因素是需要找到新的、更好的方法来提高雇主的品牌和敬业度。毫无疑问,员工体验最重要的因素之一是个人与直接管理者的关系。然而,但是这方面的体验很少被给予他应得的关注。 最基本的是,如果你想改善你的员工体验,从管理者开始! The bottom line is that if you want to improve your employee experience, start with managers! 管理者对员工的工作经历和日常工作生活有着巨大的影响。有大量的证据支持这一观点。从管理者敬业度对员工敬业度的显著影响,到人们不会离开公司而是离开管理者这观点的研究。最基本的一层是,如果你想改善你的员工体验,从管理者开始! 组织网络分析如何提供帮助? 然而,在过去10年里,我们如何衡量这种影响以及如何指导管理者改善团队层面的互动,都没有太大的进展。大多数组织仍然依赖于不频繁且常常很肤浅的调查,只有一两个管理者注意到相关的问题。当然,这些信息对于识别重大问题非常有用,但这种不常见的性质和肤浅的洞察力意味着通常只在事情已经相对糟糕的时候才采取行动。 基于IT元数据的组织网络分析(ONA)等被动分析技术允许我们以新的、有趣的方式实时深入了解管理人员-报告关系的本质。 下面是一些我们如何使用ONA帮助组织度量和提高管理技能的例子。 管理者是如何管理的呢? 通过使用ONA,我们可以更好地理解管理者们是如何与他们的团队合作的,以及有多少监督和互动可以带来更好的结果。这是通过分析用于沟通、会议、编写文档、项目管理、版本代码等的数字工具中的团队级协作来实现的。该分析通常着眼于管理者与其团队之间的交流的数量、频率和类型,并输出相对管理者接近度的得分。该分数反映了管理者们是全身心投入到日常工作中,还是更加超脱。将其与长期调查结果或人员流失结果联系起来。 用于检测管理器邻近性的网络分析示例。比较两种极端情况下高度独立和控制管理者。 管理者的响应呢? ONA可以提供一个洞察力,让我们了解管理者对团队的要求是多少的专注或有反应的。这是通过查看团队发送给管理者的消息与他们的响应的比例来实现的。例如,5:1的比例表示管理者只对团队成员每5次沟通尝试中的1次做出回应。 一对一 通过分析日历数据,我们可以确定哪些管理者定期与他们的团队进行一对一的计划,哪些没有。此外,还可以确定这些会议被移动、取消或其他会议被安排在这些会议之上的频率。通过观察员工NPS的结果,我们发现,在定期进行一对一的团队中,个人更有可能高度投入/满意。Spotify的Katarina Berg最近在接受David Green采访时证实了这一发现。我们现在正与多个组织合作进行实验,通过提醒和相关内容自动推动管理者跳过一对一。参见下面的一个简单示例。 有一个例子,是在说服管理者和他们的团队成员定期安排一对一的会谈。 管理者对工作与生活平衡的影响 管理人员会对个人的工作生活平衡产生重大影响。通过分析信息,人们可以了解管理者是否在促进健康平衡还是在侵占个人时间。此分析通常会查看管理者是否在几小时后回复员工电子邮件,在晚上安排会议,或邀请团队成员在周末加班。 包容 管理者对团队的包容程度有重要影响。通过特定的方式组织工作和协作,管理者可以将某些个人纳入或系统地排除在信息和增长机会之外。通过分析项目工作中包含的层次,沟通和对领导的访问,ONA可以洞察管理者在这种动态中所扮演的角色。这些信息可以让管理者意识到他们对包容性的影响,并指导他们创建包容性的团队环境。 管理者授权 你的管理者有多大的权力,会显著影响他们的效率。没有权力的管理者很可能缺乏有效的领导团队所需的信心和资源。通过对管理者进行网络的分析,我们可以深入了解不同的管理者拥有的权力有多大。这种分析通常着眼于管理者关系网的规模、广度和资历。管理人员在做决定的时候是否有机会接触领导层?他们能接触到重要的组织信息吗?ONA可以帮助回答这些问题并指导干预措施,从而在团队级别上增强领导能力。 结论 很明显,管理者是员工体验的关键驱动力,人力资源团队应该花更多的精力来理解经理和员工之间的关系。网络分析提供了一组强大的新工具来帮助组织分析这些关键关系。量化这些关系将使组织更好地理解所涉及的关键动态,并有助于为管理者提供有针对性的培训,以提高相关技能。 作者:Philip Arkcoll 原文链接:https://www.linkedin.com/pulse/using-ona-analyze-how-managers-impact-employee-philip-arkcoll/
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    2019年08月06日
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    Capital One的People Analytics 负责人谈这两年人力资本分析工作的教训 编者注:Capital One 的Guru Sethupathy 是Head of People Strategy & Analytics 。他谈了谈过去两年的教训。跟大家分享!   在过去的两年里,这是一段令人难以置信的旅程,随着我们团队的规模和影响的增长,我们已经学到了一些关于我们进步的重要经验教训。这些包括: 洞察力不足 ; 将洞察力转化为行动至关重要 投资数据质量 ; 没有高质量的数据,我们议程的所有其他方面都毫无意义 投资了解业务 ; 它使您能够提出更好的问题,提出更有针对性的建议,并在人力资源和业务中建立您的可信度和影响力 员工对他们的数据很慷慨 ; 认真思考数据隐私和道德规范并培养护栏。我们还应该奖励员工,帮助他们发展自己的事业,改善经验和福祉 在不使用机器学习的情况下可以提供很多价值。如果您决定使用机器学习,请仔细考虑并放置护栏。如果机器学习出错,它很快就会破坏价值 区分相关性与因果关系很重要。有时前者足够,有时后者是必要的; 我们的工作中有很多令人困惑的因素 讲故事很重要,是推动影响力,行动和影响力的真正差异化因素 没有测量>测量不好 ; 投资改善测量,但也愿意承认并非所有事情都能得到足够的衡量 要客观,清楚地了解客户是谁 ; 它们可以变化,并且具有清晰度将导致更好的设计产品,项目和影响 附录英文: Insights are insufficient; converting insights to action is of utmost importance Invest in data quality; without high quality data, all other aspects of our agenda are meaningless Invest in learning about the business; it enables you to ask better questions, make more targeted recommendations and build your credibility and influence both within HR and the business Associates are generous with their data; think seriously about data privacy and ethics and develop guardrails. We should also reward employees with insights that help them develop their careers as well as improve experience and wellbeing A lot of value can be delivered without using machine learning. If you do decide to use machine learning, do so thoughtfully and place guardrails. If machine learning goes awry, it can quickly destroy value Differentiating correlation from causation is important. Sometimes the former is sufficient, sometimes the latter is necessary; there are a lot of confounding factors in our work Storytelling is important and a real differentiator for driving influence, action and impact No measurement > bad measurement; invest in improving measurement but also be willing to acknowledge that not everything can be measured well enough Be thoughtful and clear about who your customers are; they can vary and having that clarity will lead to better designed products, projects, and impact
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    2019年08月04日
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    大师谈:AI时代的人力资源:未来有很多变化,42%的员工不认为现有的HR能够胜任这一变化! 编者注:这是Josh Bersin 的观察,与HRTechChina年初发布的年度预测基本一致。其中挑战性是我们没有想到的。尤其是HR的角色能否胜任科技带来的竞争优势,帮助组织和员工快速建立这种优势,不少员工和老板不认为目前的HR能够胜任,以及觉得应该调整和改善这个角色。前瞻性的HRTechChina的用户们,你们走在了前列,看到了趋势和变化,接下来让我们一道迎接这个挑战和变化吧! Josh Bersin在过去的几个月里,我与数十位人力资源主管讨论了他们的人才挑战和转变人力资源的必要性。 公司正在重新设计角色和重新组建团队,努力提高员工的参与度和幸福感,创建新的反馈项目,并重新思考领导力的角色。 但这些挑战中,没有一个比AI人工智能的爆炸性影响更具变革性和破坏性。 在我早期对人工智能的讨论中,我称它为“杀手级应用”,因为它有潜力改变我们所做的一切。今天,人工智能已经渗透到我们的生活中,改变了我们购物、开车、交流和管理健康的方式。随着人工智能的应用不断增长,人们的新想法和投资也在不断增加。(软银刚刚向人工智能投资了1080亿美元)。 但是,尽管许多供应商大肆宣传,人工智能并不是你“买来的”东西。“相反,我们使用的所有技术都嵌入了人工智能。人工智能工具利用数据(你必须有高质量的数据来让人工智能工作)以更智能的方式预测、建议、推荐、告知和回答人们。 现在很多公司都在大力投资人力资源领域。例如,IBM重新设计了其人力资源服务交付策略,利用智能代理帮助员工和经理回答问题,并就角色、职业、薪水和学习做出决策。 联合健康集团正在建立一个图形数据库,该数据库使用人工智能来识别提高生产力和服务质量的机会。 McKesson正在使用人工智能来了解员工关系,并提高多样性和团队效率。 作为人力资源领导者,人工智能将改变我们接触的每一个过程。我们招募、评估、雇佣、培训、开发、支付和调动人员的方式都是由AI人工智能决定的。 例如,上周,我促成了与人力资源高管的一次会议,重点讨论了人力资源业务伙伴角色的变化。这一关键角色正受到AI人工智能驱动的聊天机器人chatbot和智能平台的根本性影响,这些平台使员工和管理者越来越容易直接获得他们需要的信息。 不幸的是,许多人力资源组织没有为未来的变化做好准备。Harris Insights进行的一项全球研究发现,尽管超过80%的美国和英国员工认为拥有人工智能技能将为他们的公司带来竞争优势,但42%的人表示,他们不认为人力资源部门能够执行这一任务(真是一个不好的消息)。 普华永道(PwC)对首席执行官的一项调查发现,63%的受访者正根据新的人工智能技术和劳动力需求,重新考虑人力资源部门的角色。 人力资源部门现在有责任建立信任系统、智能系统,以及更好的预测系统,以帮助人才做出决策。我在商界的老朋友之一里奇•休斯(Rich Hughes)(联合健康集团(United Health Group)人力资源战略主管)正在一个图形数据库中构建一个包含大量员工数据的数据湖,以帮助公司更好地理解、预测和提高客户服务、索赔和其他数十个领域的绩效。摩根大通和其他公司也在做同样的事情——这就是人力资源的发展方向。 为了达到这一目标,我们必须做好准备,应对人力资源所有职能领域以及业务本身的全面中断。在我做分析师的25年里,我目睹了许多革命性的变化。我相信人工智能将是最具影响力的改变。   以上由有道翻译软件完成,感谢中国翻译软件!推荐有道翻译,更地道 原文来自:https://joshbersin.com/2019/07/hr-in-the-age-of-ai-lots-of-change-ahead/
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    2019年08月03日
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    长篇经典:人力资本分析和AI的四个信任的维度-Josh Bersin 编者注:这是一个长篇的文章,谈AI和People Analytics在工作场所中的几个核心的问题:信任的四个维度:隐私、安全、偏见、人的影响。值得思考! 尤其是HR开始新的数字化时代。请记住,信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情,你不仅会失去工作,而且对公司声誉的损害可能是巨大的。 原标题:People Analytics and AI in the Workplace: Four Dimensions of Trust 作者:Josh Bersin   以下由AI翻译完成,仅供传递信息,原文请访问文末 AI和People Analytics已经很火了。正如我过去所写的,工作场所已成为一个高度数字化的地方。公司使用调查和反馈工具来获取我们的意见,新工具监控电子邮件和我们的通信网络(ONA),我们捕获有关旅行,位置和移动性的数据,组织现在拥有关于我们的健康,健康和健康的数据。 此外还增加了一个新的数据流,其中包括视频(每个视频会议都可以录制,超过40%的工作面试被录制),音频(记录会议的工具可以感知心情),以及识别面部的图像识别。  在人力资本分析的早期,公司捕获了员工数据,以衡量控制范围,绩效评级分布,继任管道和其他与人才相关的主题。今天,随着所有这些新信息进入工作场所(几乎在工作中点击的任何地方存储在某个地方),人员分析的领域变得非常个性化。 虽然我知道人力资源专业人员认真对待道德和安全工作,但我想指出一些我们需要考虑的道德问题。 数据滥用的风险 首先,让我给你一点动力。虽然您可能会从人力资源软件公司购买一个出色的新员工参与工具或“保留风险预测器”,但这些新系统会带来风险。当您购买系统时,您实际上不知道它是如何工作的,因此它所做出的每一个决定,建议或建议都会成为您组织的问题。 例如,假设您使用Pymetrics,HireVue(编者注:视频面试的工具)或其他高级评估技术来评估求职者。虽然这些供应商努力消除工具中的种族,性别和代际偏见,但如果您实施这些偏见并且候选人起诉您,您的公司应负责任。这种情况一直都在发生。(了解亚马逊如何无意中创建了自己的性别偏见的招聘系统。) 我就遇到过这种事情。多年前我们邀请一名秘书职位的候选人面试,但是我当天不得不离开办公室。候选人来到办公室,我们的办公室经理告诉她我们必须重新安排面试。她立即​​起诉我们歧视,因为她是受保护阶层的成员。我感觉很糟糕,我们付出了她的时间,但我能看出她的感受。 我要指出的另一个例子。一家公司从他们的HCM系统打开“保留预测器”告诉我,他们的经理看着这些评级,并在看到飞行风险时做各种奇怪的事情。一些管理人员实际上不再与这些人交谈并减少他们在工作中获得的支持,因为我猜他们认为“他们正在考虑离开。”显然,这不是良好的管理,但如果我们不好好利用这些数据,人们可以错误地使用它。 当然,还有其他可能出错的事情。如果您可以访问员工健康数据并使用它来评估或讨论员工的表现,我确信您处于合法危险之中。(我不是律师。)如果您泄漏或无意中发布了员工健康数据,则违反了HIPAA规则。  有很多很多地方可以解决问题。只要看看Facebook,Equifax,万豪以及其他所有认为他们都在保护数据的大公司的情况。人们犯错误; 员工做坏事; 我们必须保护数据,算法和管理行为。 随着人工智能变得越来越普遍,我们不再看到数据,而是看到“轻推”或“推荐”。如果“轻推”在某种程度上有偏见而员工变得心烦意乱怎么办?你知道这个软件是如何运作的吗?你可以回过头来确保它没有根据一些不正确的标准进行区分吗?  最后,如果您是分析师并且自己进行分析,您是否准备好在攻击下捍卫您的调查结果和建议?如果有人挑战您的发现并希望按年龄,性别,种族,甚至地点或季节了解数据 - 您是否已准备好确保其有效和可靠?我知道这是我们可以用统计工具做的事情,但我们必须要小心。 请记住,信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情,你不仅会失去工作,而且对公司声誉的损害可能是巨大的。 我们应该做什么? 我在这个领域做了很多工作,包括花费相当多的时间与IBM,O'Reilly的人们,当然还要与许多人力资源领导者,人员分析领导者和供应商交谈。为了帮助您通过人员分析了解道德问题,让我提出以下框架。 首先,您使用的数据和算法是否公平?它是否准确反映了您想要的性能或生产率数据,而不排除,区分或无意中偏差结果?这很棘手,我将在下面讨论。从这个框架可以看出,道德有两个方面。 二,数据系统和算法安全吗?我们是否在保护隐私,机密性和安全性?谁有权访问,我们如何审核其在公司中的使用和路径? 这是IT中一个众所周知的问题,但现在我们必须处理人力资源问题。 当您查看这两个维度时,您基本上会发现有四个维度需要信任。 要考虑的第一个道德问题是隐私。如上图所示,Facebook,CVS,雅虎等公司在这里遇到了麻烦。当员工加入您的公司时,他们会授予您收集大量数据的权利,但我们作为雇主无权披露此数据,共享或将其与个人识别的信息相关联。 1.隐私 在GDPR规则中,如果员工要求,组织也必须“忘记”这些数据,因此需要考虑一些重要的业务实践。如果你看一下上面的一些问题,他们都会处理披露和保护问题。谁可以访问这些数据并让这些人接受过隐私规则和程序方面的培训? 在Deloitte,所有顾问都会参加强制性的隐私年度课程,我们的PC被扫描,我们接受培训,不会以可以披露的形式存储任何客户信息。就人力资源而言,我们需要告诉员工我们正在收集哪些数据,并确保他们理解这些数据是用于积极目的的。  虽然我们中的许多人可能会觉得在社交媒体和其他地方分享我们的个人故事很舒服(我个人不这样做),但其他人则更加私密 - 因此即使是内部员工目录也可能存在问题。一家大型科技公司最近告诉我一个关于工程师的故事,该工程师创建了一个内部社交网络,该网络显示了曾在哪个办公室工作的员工以及他们过去的工作。员工们很不高兴“发现”这个网站,因为他们没有事先征求意见,抗议其使用。该员工只是一名试图让公司成为更好工作场所的工程师,不得不关闭系统。 并且捕获的数据量不断增加。例如,L&D中增长最快的领域之一是虚拟现实(现在称为沉浸式学习)。VR程序捕获所有类型的个人表现数据 - 您的注意力范围,眼球运动以及您应对压力的能力。Pymetrics评估测量您的冒险能力和认知处理。这种类型的数据可能对目的有用(培训,工作适合),但如果不保密,也可能被滥用。 告诉别人您正在做什么,解释您的“选择加入”政策,并确保您为所有员工数据制定了良好的隐私政策。(GDPR规则要求您获得此类同意,并且您还允许员工查看您收集的数据。) 2.安全 隐私的姐妹是安全。数据是否存储和保护在其他人无法找到的地方?您是否拥有密码策略,加密和其他数据保护措施,以便员工无法将数据带回家,将其发送给第三方或意外将其发布到互联网上?这些是所有公司必须处理的IT问题,当我们收到诸如薪资,工作经历,医疗保健数据和其他个人信息等敏感信息时,我们必须妥善保护。 在欧盟,这已成为一项法律。GDPR规则之一是需要创建数据保护官并设计您的系统以进行数据保护。如果发现贵公司在这些地区失效,您可能会被罚款高达收入的2%,这是一个巨大的风险。 3.偏见 我们在People Analytics中遇到的第三个也是最困难的(也是最新的)问题是偏见。无论您是自己分析数据还是从供应商处购买AI工具,我们都必须记住所有算法系统都基于现有数据。如果现有数据存在偏差,则预测和建议将存在偏差。 这是一个非常难以解决的问题,许多组织正在努力解决这个问题。(IBM Research有关于此主题的精彩视频。)例如: 试图评估公平薪酬的系统会将员工与同行进行比较,但可能无法理解种族,地点和年龄等问题 预测保留的系统可能会歧视少数群体或因文化原因离开公司的其他人 评估适合工作的系统可能会使嵌入招聘历史的旧的,有鉴别力的招聘实践制度化 使用组织网络分析来识别绩效的系统可能没有意识到性别或年龄在信任和关系中起着重要作用 预测表现优异者的系统将偏向现有的高评价个人(可能是白人)。 您购买或构建的每个预测分析系统都会内置偏见。(“偏见”一词的意思是“基于过去的影响”,这正是AI试图做的事情。)  您可以采取的减少偏见的最佳方法是监控和培训您的分析系统。换句话说,查看它所做的预测和建议,并检查结果是否有偏差。亚马逊发现其招聘机器人偏向于女性。IBM通过“机器人培训师”不断监控其内部薪酬推荐引擎和在线管理教练(均由Watson提供支持),他们不断调整系统以应对新情况。 我记得几年前一家公司告诉我,中国的薪酬政策效果不佳,中国的工资增幅是美国的两倍。您的系统可能不知道这一点,因此它可能会偏向于中国的加薪或过度偏向美国的加息。这些不一定是不道德的决定,但这种偏见会伤害你的公司。 供应商非常关注这一点。Pymetrics对此非常认真,公司现在开放其算法来减少偏见。其他供应商应该这样做。 当我们巧妙地训练历史数据的算法时,我们在很大程度上只是重复过去。......我们需要做更多,这意味着检查数据中嵌入的偏见。 - 凯茜奥尼尔,“数学毁灭武器” 你能做什么?监控,评估和培训您的数据驱动系统。例如,IBM率先使用人工智能来帮助改善职业发展,管理实践和薪酬。该公司定期审查其基于Watson的人力资源预测员,并培训他们更聪明,更少偏见。(IBM告诉我,他们基于AI的人力资源聊天机器人现在可以在问题答案中提供超过96%的员工满意度。) 可解释,透明或可信的AI 人工智能社区有一个重大的变化,就是让系统“可以解释”。例如,为什么系统会推荐这个工资变化呢?如果您了解预测的原因,您可以更智能地对其进行操作。 4.人的影响力许多供应商正在构建检测AI偏差的工具,包括IBM的偏差检测云服务,来自Pymetrics的Audit AI。麻省理工学院的研究人员现在发布了自动偏置检测  以及  消除AI偏差而不会降低精度的方法。作为人力资源系统的买家,您应该询问这些功能。 信任的第四个维度可能是最重要的。您对捕获此数据的意图是什么? 正如GDPR规则  明确指出的那样,捕获数据以“看看它可能告诉我们什么”是不行的。如果员工认为他们因错误的原因受到监控,那么影响将是负面的。因此,我相信您应该坐下来记录为什么要捕获给定的数据流并清楚地为项目设定目标。Facebook显然没有在他们的业务中做到这一点,他们仍然在恢复声誉受损。 要问的最大问题是:为什么要实施这种特定的分析或AI工具?它会帮助人吗?还是用于监控或秘密进行绩效评估?   大多数供应商都有最好的意图。 Phenom People的新人才体验平台使用AI帮助求职者找到合适的职位空缺,帮助内部求职者找到合适的工作,并帮助聊天机器人向您提出智能问题,以了解您的工作需求。 Glint的新经理Concierge使用AI推荐行为变化和课程,以帮助您成为更好的领导者。ADP的Compass工具和CultureAmp的Zugata也是如此。Humu正在为团队和运营绩效做这件事。 来自IBM的Watson Candidate Assistant使用您的简历来确定您作为求职者的技能,并找到最佳工作,大大提高招聘质量和聘用时间。 EdCast,Valamis,Fuse和Volley正在使用AI推荐学习内容,BetterUp使用AI为您找到最好的教练。 Oracle,Workday和SuccessFactors使用AI来实现许多功能。Oracle HCM建议调整工资,甚至根据您自己的角色和行为自定义您看到的屏幕,从而简化系统本身。 像Spring Health这样的供应商现在使用AI来诊断您的心理健康并推荐正确的提示,辅导员或医生。 事实上,我很清楚所有人力资源技术供应商都在推动人工智能对人们的积极影响。然而,作为买家,我们必须确保我们能够很好地使用它。 举个例子,这里有一些要避免的事情: 不要使用监控数据秘密通知绩效评估。例如,一家金融服务公司使用一种热量和运动检测器来确定谁进入办公室。雅虎着名审查了VPN日志,以了解人们何时在家工作以及何时没有人工作。这类活动会损害员工的信任感,几乎总会导致糟糕的决策。 不得将任何形式的福利数据用于法律允许的任何其他目的。将某些健康数据用于保险定价是合法的:将其用于继任计划,绩效评估或任何其他形式的员工辅导是不合适的。 不要将训练数据(程序性能)用于性能评估。这不仅会降低信任度,还会使您陷入法律危险之中。 不要跨越个人和专业数据之间的界限。如果您正在跟踪员工手机中的数据,请确保您不会授予他人访问个人信息的权限。虽然该设备可能归公司所有,但侵犯隐私会让您陷入困境。 事实上,在大多数大公司中,在开始捕获数据之前应该进行法律审查。您的项目是否符合GDPR指南,HIPAA规则和其他机密性保护? 还要记住,基于AI的调度和工作供应问题也是有风险的工具。例如,万豪公司实施了一个新的系统来安排管家,并结束工会劳资纠纷,因为工人受到不公平对待。该系统正在推动管家疯狂地从一个房间跑到另一个房间。换句话说,它不是为了“帮助人们”,而是为了“帮助公司”。 我可以给出的简单建议是:将您的分析程序专注于对人产生积极影响的策略。如果您正在跟踪人员以衡量工作效率,并且数据将用于改善工作,那么您就会朝着正确的方向前进。如果您使用这些数据来淘汰低绩效企业,那么您可能违反了公司的管理原则。 底线:使用良好的意识,考虑道德是一个“安全”问题 越来越多的公司聘请了“ 首席道德官 ”和其他工作人员来帮助完成这些项目。其他人正在创建“道德使用委员会”,以确保所有分析项目都经过仔细评估。所有这些都是重要的想法。  就像多样性和包容性更像是“安全计划”而不是“培训问题”,数据的道德使用也是如此。最多元化的组织使用指标和委员会来确保他们的D&I战略得到加强。我们必须在道德使用员工数据方面做同样的事情。  当您启动新的分析程序时,您需要一份需要考虑的问题清单。问问自己“如果这个节目出现在纽约时报的头版上会怎么样?”这会损害公司的声誉吗? 如果答案是肯定的,你需要做更多的功课。 最后,让我们以数据为导向使用消费者体验。暴露大量消费者数据的公司遭受了可怕的打击。 今天,信任是我们拥有的最重要的商业资产之一。认真对待并确保您努力使管理数据驱动朝着正确的方向发展。你会很高兴的。   原文来自:https://joshbersin.com/2019/05/the-ethics-of-ai-and-people-analytics-four-dimensions-of-trust/ 再次说明,翻译来自AI,仅供参考学习~
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    2019年07月29日