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【美国】企业智能人力自动化平台Warp获得6000万美元B轮融资，AI重构企业人力管理
HRTech概述：企业智能人力自动化平台Warp宣布完成6000万美元B轮融资，由Battery Ventures领投，Peak XV、Sound Ventures、Y Combinator联合跟投。Warp 是一款专为雄心勃勃的企业打造的、原生支持人工智能的员工管理平台。薪资、人力资源、合规、福利和 IT 系统均可自动运行。本次融资远超企业原定秋季启动的计划，仅6天便完成全流程交割。截至目前，Warp不足一年累计融资达8500万美元，凭借AI原生人力管理的差异化赛道布局，获得资本市场高度认可与持续重仓。
企业智能人力自动化平台Warp宣布完成6000万美元B轮融资，由Battery Ventures领投，Peak XV、Sound Ventures、Y Combinator联合跟投。本轮融资汇聚硅谷一众殿堂级行业创业者与高管，豪华的产业投资方阵容，充分验证了Warp AI原生HCM模式的技术价值、商业化潜力与行业革新能力。
千亿HCM市场，企业软件最后AI空白赛道
HCM是企业软件核心刚需赛道，覆盖薪资核算、员工入离职、福利管控、合规风控、劳动力运营等全核心场景，坐拥千亿级市场规模，是全球企业数字化不可或缺的核心板块。
但行业现存主流系统均诞生于AI时代之前，底层架构和运行逻辑老旧，尚未完成智能化重构，也是当下企业软件领域**唯一未被AI深度改造的核心赛道**，革新空间巨大。
全赛道AI内卷，唯独HCM严重滞后
当前企业软件各大细分赛道均已开启AI颠覆浪潮：CRM领域新锐企业持续挑战Salesforce，ERP赛道老牌厂商承压升级，IT服务管理领域也涌现大量初创企业突围ServiceNow。全行业AI重构已成常态。
唯有员工管理HCM赛道始终处于滞后状态，无规模化AI原生产品落地，是企业软件赛道中稀缺的高价值蓝海市场，也是行业下一阶段核心变革焦点。
传统HCM两极分化，企业取舍两难
长期以来，Workday稳居全球中大型企业HCM龙头地位，是行业传统标杆。但其产品部署周期长、运维成本高、依赖专业团队，仅适配大型企业，中小微企业难以落地使用。
这也形成行业固有痛点：中小企业只能使用功能简陋的轻量化工具，无法实现精细化合规管理；大型企业坐拥完备功能，却深陷操作繁琐、成本高昂的困境，始终无法兼顾功能、体验与成本。
AI原生重构，实现人力系统自主运转
Warp核心突破，是彻底颠覆传统HCM“辅助人工”的模式，打造真正可自主运转的AI原生人力系统，将传统需要大规模部署、专人运维的复杂工作，实现全流程自动化落地。
相较于传统系统仅能输出清单、提示风险、依赖人工执行，Warp可实现全场景闭环自动化：跨州招聘自动完成注册、报税、监管对接；员工入离职无感配置、注销账号与设备；福利方案自动同步薪资系统，全程无需人工核对干预。
依托这套AI原生逻辑，Warp重塑HCM行业成本与价值模型，让大中小各类企业均可平价享受顶级企业级人力管理能力，替代老旧的Workday模式，适配新时代企业发展需求。
助力企业轻量化运营，降本增效显著
当下优质企业普遍转向精简运营模式，将HR、财务、行政等重复性基础工作自动化，让团队聚焦战略决策、人才培育等AI无法替代的核心工作，这也成为高速增长企业的主流运营范式。
Warp已成为这类新锐企业的首选平台，数据表现亮眼：客户增速达行业均值5倍，人力行政成本仅为行业十分之一，彻底打破了企业规模化必然带来管理成本上涨的行业魔咒。
拒绝AI噱头，深耕硬核合规场景
区别于行业普遍“套壳聊天机器人”的伪AI升级，Warp聚焦HCM最复杂、最高风险的核心场景。薪资核算、跨区税务合规、福利管控、入离职全流程管理等业务，覆盖数千个司法管辖区，政策动态迭代、容错率极低，直接关联企业财务与合规风险。
2022年大语言模型落地后，Warp精准锁定赛道机遇，深耕复杂人力场景、攻克行业核心痛点，耗时数年打磨原生AI架构，而非改造传统旧系统。目前平台可服务5-5000人规模企业，提供薪资、人力、合规、福利、IT一体化智能管理服务。
Warp的核心优势不在于功能堆砌，而在于全新的产品理念：软件主动完成工作，而非辅助人工工作。平台实现全美50州薪资秒级核算、合规自动申报、福利薪资自动联动、员工权限无感管控，真正落地全流程无人化智能运维。
营收高速增长，产品矩阵持续完善
依托差异化AI原生产品优势，Warp商业化进程高速推进。公司一季度ARR实现翻倍增长，年度薪资处理规模有望突破20亿美元，同时成功落地多家千人级中大型企业客户，实现全量级企业客户覆盖。
产品端持续迭代升级，先后推出Warp福利经纪平台、自研AI原生IT自动化套件Warp Fabric，补齐人力+IT一体化智能管理能力，持续筑牢产品与技术壁垒。
加码AI研发，领跑HCM智能化浪潮
本轮融资所得资金，将重点用于智能AI代理研发、税务合规基础设施搭建、产品矩阵扩容与客户服务升级，持续加速HCM赛道AI革新落地。
团队层面，Warp半年内从15人扩容至50余人，全员扎根纽约办公，预计明年规模突破200人。公司坚持精简高效的组织模式，不盲目扩张规模，聚焦以AI技术赋能企业人力管理的核心使命。
目前Warp已服务Bland AI、Serval、Greptile等一众全球高增长企业。公司致力于打造兼具Workday硬核功能与极致易用体验的新一代AI人力系统，持续推动HCM赛道完成根本性AI重构，引领全球人力管理智能化升级。
关于Warp
Warp 是一款专为雄心勃勃的企业打造的、原生支持人工智能的员工管理平台。薪资、人力资源、合规、福利和 IT 系统均可自动运行。该平台获得了来自 Battery Ventures、Sound Ventures、Y Combinator 以及 Shopify、Dropbox 等公司创始人的 8500 万美元投资。
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【伦敦】企业AI初创公司Zaro获得510万美元种子前轮融资，打造企业 AI 代理共享内存平台
HRTech概述：伦敦企业 AI 初创公司 Zaro 宣布完成 510 万美元种子前轮融资。本轮融资由 Cherry Ventures 领投，Flourish Ventures、The Players Fund、Octopus Ventures、Evertrue Capital 及多位天使投资人共同参投。Zaro是一家由Michael Bajwa和钱正共同创立的伦敦初创公司，已开发出位于各独立AI工具和应用程序底层的共享上下文层。公司数据、决策、工作流及运营历史均存储于一个持久化的工作空间中。连接至该工作空间的智能代理和应用程序可访问相同的累积知识，确保前一流程生成的成果可供后续流程使用。企业可以基于自身的文档、会议记录和内部数据构建定制应用程序，并将其与预配置工作流的市场一同部署。该平台还会根据任务复杂度进行分流：低成本模型处理常规工作，而功能更强大的模型则承担高强度的工作负载。
伦敦企业 AI 初创公司 Zaro 宣布完成 510 万美元种子前轮融资。本轮融资由 Cherry Ventures 领投，Flourish Ventures、The Players Fund、Octopus Ventures、Evertrue Capital 及多位天使投资人共同参投。Zaro 专注构建 AI 代理共享内存平台，核心目标是帮助企业保留并扩展 AI 系统创造的机构知识，避免智能信息被锁定在第三方软件平台之中。
团队背景
Zaro 由 Michael Bajwa 和 Qian Zheng 联合创立，两人均拥有深厚的企业级 AI 实战经验。作为 Convergence 早期核心团队成员，他们曾协助开发 Proxy—— 一款无需依赖 API 集成即可跨软件运行的 AI 代理。Bajwa 作为首位产品成员，助力 Proxy 在十周内实现从零到 100 万美元年经常性收入的突破；Zheng 作为首位工程成员，从零搭建了产品完整生产系统。
行业经验沉淀
Convergence 推出不到一年即被 Salesforce 收购，此后团队深度参与 Agentforce 开发。目前该产品已成为 Salesforce 人工智能战略的核心组成部分，年经常性收入达 12 亿美元。这段经历让创始人形成关键洞察：企业在使用第三方 AI 工具的过程中，实际上在帮助供应商积累宝贵的运营智能，却未能将这些价值留存给自己。
构建企业自有上下文层
Zaro的核心理念是：企业知识应当在创造它的组织内部实现复利增长。该平台旨在充当一个共享的上下文层，使代理、应用程序和企业数据能在闭环中协同运作。在宣布产品发布的领英帖文中，巴杰瓦将这一上下文层描述为未来每家企业都不可或缺的基础设施，并将其比作当今数据库所扮演的角色。
解决行业痛点
当前绝大多数 AI 代理系统仍以碎片化方式运作：一个代理完成任务后将结果传递给另一个，但在跨系统、跨工具、跨工作流的过程中，大量有价值的上下文信息会丢失。Zaro 试图用统一共享空间取代这种 "接力式" 模型，让所有 AI 代理都能从同一组织知识库中读取和写入信息。
超越连接器
Zaro 方法论的关键在于减少对传统软件连接器的依赖。许多企业级 AI 工具依赖于客户关系管理系统、电子邮件平台、即时通讯工具、文档库及其他应用程序之间的集成。而 Zaro 则将公司自身定位为代理接入的核心环境，使电子邮件、通话录音、Slack 对话和文档都能存在于同一共享层中。
投资方价值认可
Cherry Ventures 认为，Zaro 的方案真正解决了 AI 在企业落地的核心障碍。尽管许多企业都在尝试智能代理，但真正实现大规模部署的寥寥无几 —— 因为实际业务依赖于杂乱、分散且历史悠久的背景信息。没有共享记忆，AI 代理只能在孤立任务中表现良好，面对企业复杂业务场景便会失效。
产品快速验证
令投资方印象深刻的是 Zaro 的开发速度：Cherry Ventures 投资后仅三周，Bajwa 和 Zheng 就展示了可运行的完整产品。更具说服力的是，Cherry Ventures 本身成为了平台早期用户，将 Zaro 应用于活动研究等各类工作流，最终取消了 15 项长期订阅的软件服务，直接验证了产品价值。
行业趋势判断
本轮融资本质上是对企业 AI 价值积聚方向的押注。Zaro 认为，随着大模型日益普及且可互换，企业持久的竞争优势将来源于围绕自身运营构建的专有上下文。创始人 Zheng 精准概括："上下文具有复利效应。模型会商品化，但平台不会。"
Zaro 切入了企业 AI 市场最核心的痛点之一：如何保存并复用智能代理生成的知识。通过构建企业自主拥有的共享记忆层，公司旨在将 AI 驱动学习的收益从软件供应商转移回企业客户手中。凭借充足资金、经验丰富的创始团队以及早期验证，Zaro 正成为下一阶段企业 AI 基础设施的重要玩家。
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【印度】HRTech公司Darwinbox再获4000万美元投资，加速北美扩张与AI创新布局
HRTech概述：来自印度的HRTech平台Darwinbox获Teachers’ Venture Growth（加拿大安大略省教师退休金计划）4000万美元投资，加速北美市场扩张与Agentic AI创新。D此次融资继2025年3月1.4亿美元融资后，投资方阵容包括KKR、Partners Group、微软、Salesforce等。全球HR科技最新资讯请关注HRTechChina。2025年8月14日 印度海得拉巴及美国旧金山HRTech消息——全球增长最快的AI驱动人力资本管理（HCM）平台Darwinbox宣布，已获得来自加拿大安大略省教师退休金计划（Ontario Teachers’ Pension Plan）旗下晚期风险与成长投资部门Teachers’ Venture Growth（TVG）的4000万美元投资。
此次合作将助力Darwinbox加速全球扩张，特别是在北美市场的业务增长，同时进一步推进“AI优先”战略和Agentic AI创新。公司计划率先在HCM平台中支持Model Context Protocol（MCP），实现AI代理与Darwinbox系统的安全交互，为全球企业提供新一代智能化HR解决方案。
Darwinbox自进入北美市场以来已实现三倍年度增长，客户包括EXL、Virtusa、Orion Innovation、Ephicacy、Apollo.io、妮维雅（Nivea）、WeWork、Zara、星巴克和阿迪达斯等知名企业。目前，Darwinbox为全球130个国家超过1000家企业、400多万名员工提供服务。
这笔投资是在2025年3月由Partners Group与KKR领投的1.4亿美元融资之后追加的。TVG通过一次性和二级市场交易取得Darwinbox股份。TVG在帮助高成长科技企业实现国际市场扩张方面拥有丰富经验，将借助其全球网络和本地化团队，支持Darwinbox的长期增长。现有投资方还包括KKR、Partners Group、微软（Microsoft）、Salesforce、Peak XV、Lightspeed和TCV。
TVG印度区董事Darius Vakil表示：“我们很高兴与这支卓越的团队合作，他们将Darwinbox打造并发展成领先的HR科技企业。凭借灵活可定制、AI驱动的全栈产品，以及以客户为中心的核心理念，公司持续在全球大型企业中实现快速采纳。我们期待通过我们的全球资源与经验，助力Darwinbox的未来发展。”
Darwinbox联合创始人Jayant Paleti则指出：“我们非常高兴欢迎TVG加入下一阶段的扩张之路。正确打造的HR科技能够为企业释放巨大价值，但传统HCM供应商仍未实现这种飞跃。Darwinbox的使命是改变这一现状——以全球化设计、AI为核心、并始终聚焦客户成果，建设下一代HCM公司。”
Darwinbox在产品能力与市场认可度上表现亮眼。Gartner和Forrester均高度评价其功能深度、卓越用户体验与AI创新速度。Darwinbox是Gartner云HCM魔力象限中最年轻的入选厂商，并连续四年在Gartner® Peer Insights™《客户之声》报告中被评为客户之选，评分显著高于竞争对手。
目前，公司正积极扩大在美国、东南亚及中东和北非（MENA）等地区的业务版图，以推动“未来工作”愿景的落地。此次交易中，Avendus Capital担任Darwinbox的财务顾问与投资银行。
关于Teachers’ Venture Growth（TVG）Teachers’ Venture Growth专注于全球范围内的晚期风险投资和成长型股权投资，聚焦具备前沿技术与全球扩张潜力的企业。该团队与拥有远大使命的创始人合作，帮助其拓展产品线、加速地域扩张并在市场中建立领导地位。TVG注重长期价值创造，并通过其在欧洲、北美和亚洲的直接布局，兼顾全球视野与本地执行力。
TVG隶属于安大略省教师退休金计划（Ontario Teachers’ Pension Plan Board，简称Ontario Teachers’），后者是一家全球投资机构，截至2025年6月30日净资产为2696亿加元。Ontario Teachers’为34.3万名在职及退休会员提供完全基金化的固定收益养老金计划，其投资组合涵盖多元资产类别。
关于Darwinbox成立于2015年的Darwinbox，是全球领先的HR科技公司，通过云端HCM软件为企业提供涵盖整个员工生命周期的人才管理解决方案。平台依托新一代员工体验设计与AI驱动技术，助力企业提升人力资源管理效率与战略价值。目前，Darwinbox获得包括KKR、Partners Group、TCV、微软、Salesforce Ventures、Peak XV、Lightspeed、Endiya Partners等在内的全球顶级投资机构支持。
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【美国】Bullhorn 收购 TargetRecruit：开启医疗招聘智能中台新时代
HRTech概述：2025年8月1日（宜收购），美国领先的招聘软件公司 Bullhorn 宣布收购总部位于休斯顿的 TargetRecruit。这家专注于 Salesforce 平台的前台与中台招聘解决方案提供商加入 Bullhorn，将其 Salesforce 生态系统用户总数扩大至近15万。此次并购显著增强了 Bullhorn 在医疗行业招聘市场的影响力，尤其是在增长迅猛的 locums（临时医生）与 per diem（按天计费）岗位招聘方面。
此次收购扩大了 Bullhorn 的医疗保健人员配置范围，并为 TargetRecruit 客户提供人工智能和中台专业知识的创新
波士顿——2025年8月1日——全球领先的人力资源和招聘软件供应商Bullhorn今日宣布收购TargetRecruit。TargetRecruit是一家总部位于休斯顿的供应商，提供基于Salesforce平台构建的前台和中台解决方案。此次收购深化了Bullhorn在支持基于Salesforce开展业务的公司的战略投资，并巩固了其作为Salesforce生态系统中领先招聘独立软件供应商的地位。
随着 TargetRecruit 的加入，Bullhorn 的 Salesforce 用户群将增长至近 15 万，进一步巩固了其规模和覆盖范围。此次收购增强了 Bullhorn 在医疗保健人员配置市场的地位，尤其是在临时医生和每日津贴这两个行业增长最快的领域。TargetRecruit 的客户将受益于 Bullhorn 对医疗保健人员配置的深度投入，获得经过验证的最佳实践、领域专业知识和工具，从而帮助他们自信地扩展业务。
在招聘行业，基于 Salesforce 平台打造优秀的独立软件供应商 (ISV) 业务极其困难，尤其是在中台，因为它是最复杂且成本最高的领域之一。Bullhorn 凭借其丰富的资源、成熟的产品和卓越的实施经验，成功解决了这一挑战。该公司在 Salesforce 平台上对中台和 Marketplace 合作伙伴关系的深度投资，将为 TargetRecruit 客户释放更大的价值。
Bullhorn Salesforce 产品高级副总裁 Jonathan Novich 表示：“TargetRecruit 在医疗保健人员配置领域享有盛誉，我们非常高兴欢迎他们的客户加入 Bullhorn 社区。此次收购不仅扩大了我们的 Salesforce 生态系统覆盖范围，还为 TargetRecruit 客户提供了清晰的创新之路，并依托 Bullhorn 成熟的技术、人工智能投资和中台专业知识。”
对于选择升级到Bullhorn Recruitment Cloud 的客户，Bullhorn 将通过其人工智能和自动化解决方案提供更多价值。借助由 Agentforce 提供的Bullhorn Amplify，这些公司可以简化运营、提高生产力并加速盈利增长。
Bullhorn 将继续支持客户当前使用的所有现有 TargetRecruit 产品。
关于 Bullhorn
过去25年来，Bullhorn一直致力于为招聘和人力资源行业打造业界领先的云端软件。通过与全球1万家客户建立合作伙伴关系，Bullhorn积累了丰富的招聘最佳实践知识库和深厚的行业专业知识，助力企业拓展业务。Bullhorn由创始人领导，总部位于波士顿，在14个国家/地区拥有1400名员工，致力于提供卓越的客户体验——这是其核心使命。欲了解更多信息，请访问www.bullhorn.com或在领英上关注Bullhorn 。
关于TargetRecruit
TargetRecruit 是一款基于 Salesforce 构建的完全集成式 ATS 和 CRM 解决方案，专为招聘公司设计。凭借强大的定制功能以及对自动化和数据可视化的高度重视，TargetRecruit 彻底改变了招聘企业的运营方式。
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Josh Bersin谈为什么关于 AI 会毁掉工作和人类的恐慌被严重夸大
HRTech 概述：Josh Bersin驳斥了关于AI将摧毁就业、削弱人类价值的广泛担忧。他指出，尽管AI发展迅猛，但多数企业目前仍处在AI转型的初期阶段，仅10%不到的公司真正实现了深度集成。以Galileo平台为例，Bersin强调，AI实际上正在释放员工的创造力，催生所谓的“超级员工”（Superworker），提升个人与组织的生产力，而非简单替代工作。
文章列举了多个行业和场景中的AI应用情况，包括Chipotle、H&M和中东地区的大型航空公司，均处于流程重构与工具探索阶段。Bersin认为，AI的使用反而创造了更多管理与优化工作的机会，从而使人类在工作中向更高层次的创造与决策迈进。他还指出AI目前仍缺乏情感、同理心、历史理解与人类的复杂动机系统，未来的企业创新仍依赖于人类独有的智慧与精神力量。
他呼吁业界抛弃AI恐慌，聚焦于学习如何善用AI这项工具。AI不会毁掉工作，而是会重塑工作，为未来几十年的职业发展提供新的路径。
详情阅读：
Josh Bersin说自己常被那些盛行的夸张文章和评论惊讶——说 AI 会毁掉就业市场、网络或我们的生活。尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）认为这是对人类的“存在性”变革。马克·贝尼奥夫（Mark Benioff）宣称，Salesforce 30–50% 的运营现在由 AI 完成。媒体如 The Verge（Nilay Patel）担心所有谷歌的网页流量将消失。
虽然没有人能预测未来，但我每个月都与数百家公司对话，每周与至少 5 家软件厂商会面，所以对现状有较清晰了解。正如我在《超级员工的崛起》中所述，上述很多恐惧其实都没有根据。相反，我坚信 AI 工具和平台将激发个人创造力、业务增长与创新，并由此创造许多岗位、提高工资、改善我们的职场与企业运营。
第一，所谓白领工作将被全面淘汰，目前还没发生
确实，招聘有些疲软，但主要原因是 IT 预算上涨 62%，CEO 正推动业务领导“采用” AI。这种推动效应减缓了招聘速度，几乎所有公司都在思考如何通过自动化重组岗位与职责。
我每天与高级 HR 领导交流，得到的反馈一致：CEO 与 CFO 已下达命令，“别招人了，赶快上 AI”。因此，招聘预算被冻结。
这种推动虽有道理，但很多东西尚未落地，因为像 MS Copilot、SAP Joule、ChatGPT 这样的现成工具，还不够贴合业务流程。目前尚不明确哪些岗位将被改变、哪些常规工作可以被淘汰，也不知道该买或做什么 AI 产品。
以我的 AI 转型四阶段模型为例，我估计当前有 60% 的企业处于阶段 1，30% 处于阶段 2，仅有不到 10% 达到阶段 3（在各业务职能中差异较大）。例如 Chipotle 在招聘中应用 Paradox 到第 3 阶段，H&M 应用 Maki People 也如此，我们自己的 HR Academy 已通过 Galileo Learn 达到阶段 3。
但总体来看，销售自动化、潜在客户生成（我现在每天都会收到许多“Agent”发来的垃圾邮件）、合同管理、营销（我们的 HubSpot 系统并不像想象中智能）、采购、应收账款等领域，AI 还没成熟。这正在到来，但还远远不到成熟阶段。
我希望在贝尼奥夫下次财报电话会上，他能具体说明到底节省了多少钱，并列出那“50% 岗位”。我怀疑他会这样做。根据 LinkedIn 数据，Salesforce 的自然营收增长约 8%，员工人数增长 4%，看起来只是略微提高了效率，不像贝尼奥夫所言那样夸张。
所以，这些承诺确实在未来几年内会兑现，但当前企业级落地仍有 1–2 年的开发周期。
例如上周，我在中东与一家大型航空公司会面，他们的 HR 团队刚开始做流程再造。虽然愿景逐渐明朗，但他们意识到所需产品目前尚未到位。他们正在做设计，并寻找合适的 AI 解决方案。
这就是为什么我认为大部分企业的 AI 转型将主要依赖内部构建，并联动供应商。我们已无法再用“买 Workday 然后启动”的方式实现自动化——AI agent 将高度可配置，公司必须清晰知道自己需要什么。
它会来……但现在还根本没到那一步。
第二，每一个 AI Agent 都创造了大量新工作
例如我们 Galileo 的 Agent 已有超过 4,000 人启用，它们发现自己有更多“新工作”需要做（如数据查找、流程清理等），因为那些重复、枯燥的工作被 AI 接管了。这就是“超级员工”效应。
就像买电吹风：叶子不会消失，你也不会扔掉扫帚。它只是让你吹叶子的速度快了 10 倍，但接下来你还得收拾、打包、放上路边回收。现在回收公司获得了更多叶子，你还可以修剪灌木（另一个机器人岗位），电吹风公司也赚更多钱。
换句话说，自动化一个任务，会推动我们从事更高价值的事情；越来越多时间会被用于管理这些工具（学习 prompt、找到高质量数据、不断迭代、培训、确保安全）。
本周我看到一个新的 AI 工具，它做 FP&A（财务、预算、计划与管理），每家公司都需要这种工具。旧系统人工处理简直是噩梦。这个新系统将其财务、CRM、HRMS 数据合在一起，自动发现利润缺口、进度滞后和预算超支。原来这要我和 CFO 手动处理几个小时。
这种超级员工效应正在进行中：美国目前失业率仍很低（4.2%），正如我在上一篇关于初级岗位的文章里说明的，工作市场虽有波动，但白领工作将在几十年内继续存在。我们只处在转型期。
我猜想当初互联网兴起（1998 年左右），人们预测“书本”会消失、零售门店会消失。但现实恰恰相反：作家和零售者进化为使用和借助网络。27 年后，我们建立了 Substack、混合电子商务、移动点餐等商业模式，推动图书出版反而繁荣。
写书依然值得，但很多作者更愿透过 Substack 建立受众，而不是被亚马逊“绑架”。超现实吧？这就是“超级员工”效应。一旦你意识到你会看到它无处不在。
这种关于我们工作、职业、生活的“创造性重塑”只会加速。我告诉客户：你们都是开发者！只要用英语（或本语）学习如何“编程与自动化”你的工作、生活与企业。
第三，AI 并不像 AI 工程师认为的那般“智能”
虽说大家痴迷于 AI 超智能和通用人工智能（GAI），但人类基因组比 AI 的高级数学复杂 1,000 倍。我们的基因组是数百万年进化的产物，因此人类擅长“感知、创造、情感与不可预测性”。
70 万亿种蛋白质组成为我们 DNA，每个细胞类型不同。这些 DNA 编码了千万年的学习、进化、环境与经验，有些科学家认为它近乎无限。拜托 Nvidia，不要拿它跟人比。
人类的这些“人类技能”：感知力、同理心、创造力、雄心、激情、毅力、创新力，在 AI 中都找不到。但 AI 是个非常强大的分析引擎，肯定会从经验中学习。
比如 Meta 刚宣布“超级智能实验室”，说到底是为了卖广告（也许还想做“恋爱机器人”）。它的业务由广告驱动，我懒得相信它会彻底改变我们的行业。除了让广告更精准（比如“焦虑中年女性”的广告），我没看到它能改变商业。
另一方面，我对“物理 AI”非常感兴趣——涉及物理、光、动量等方面，比如自动车辆、类人机器人和军用用途。我在中东看到了 Boston Dynamics 的一组爬行机器人网络，用于监测与保障石化厂的安全——非常让人毛骨悚然。
今天我在健身时跟教练聊起那些可以清理 100 磅杠铃的机器人。早年我在炼厂工作时，有一年硫化物泄漏杀死了一名操作工，那次惨剧绝对值得投资数百万来部署机器人监测系统。我猜现在很多化工厂、核电厂都在用这种机器人。我曾在核电站实习时，电厂工作人员总说“别靠那个阀门太近，因为那里有辐射”，但你看不见、感觉不到东西！
所以 AI 有成千上万惊人的用途，但这并不意味着自动驾驶汽车或炼厂机器人可以“感知”或“理解”道路、工厂或天气中的微妙差异。当然随着时间编码这些信号，但人类适应能力更强，我们将始终“超越”这些机器。
第四，是人类创造了新思想、新业务与新工业
再强调：是人类想出新的商业模式、创新、产品与服务，将价值带给世界。如果 AI 这么“聪明”，它为何不会自己成立公司？🙂
每一个突破性产品、科学发现、企业或创意，都是来自人的智慧。我们从出生起就是“学习动物”，具备生存、本能、恐惧、学习、ego、同理心、耐心、宽恕与胜利等复杂能力，正是这些特质造就了 Apple、Microsoft、Nike、Disney 等公司。每一个伟大的企业背后都有一个（或几个人）的主意，他们填补了市场空白。
AI 时代，我们终将迎来一套自动化 agent。买一个机器人，开启它，用它完成日常工作听上去挺诱人（我们用了几天就自动化了编辑与转录流程）。但推动我们的业务转向“智能 HR 与人才体系”的想法，是人类的主意，是我脑海中孕育的概念，是由我们的管理团队与合作伙伴策划打造的。
在压力之下，人类智慧大放异彩：看看乌克兰军队的创造力；看看我们如何迅速应对疫情；看看慢性病或某些残疾患者如何学会应对。这种人类智慧中蕴含神秘，我们拥有历史智能、道德标准。正如英国首席拉比 Jonathan Sacks 在他的经典著作中所言。这就是我所谓的“人类精神之不灭力量”。
每当我在客户面前讲述此类故事时，我感受到人类的创造力如何被激发。AI 并没有这种历史智能或时间因果关系。就如我与 Galileo 合作伙伴 Sana 的 CTO 探讨，他也认可 AI 不具备对历史及因果变化的真正理解。我会进一步与科学家们交流，但仍相信人类在学习与适应上远远领先于任何数据系统。
底线：我们的工作与生活是安全的
最后的结论是，也是我想传达的核心：AI 是工具。我们可以构建它，也可以教它做我们想要的事。如果我们不加控制，它或许会伤害我们（正如割草机或电锯），但是否使用取决于我们这群高级智慧人类。学习它、理解它、驾驭它，用它改善我们的工作、企业与生活——那就没错了。
生活会继续，经济仍由情感驱动，商业仍由人类的灵感、激情、毅力与努力推动。
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【美国】Salesforce宣布收购AI招聘解决方案提供商Moonhub
近期，Salesforce公司低调宣布与专注于人工智能招聘解决方案的初创企业Moonhub达成合作，但这一消息的细节随即引发了业界的诸多猜测。尽管合作的具体条款细节未向公众披露，但业界普遍认为这可能是一起收购事件。
Moonhub在其官方声明中透露，其团队将整体加入Salesforce。Moonhub的创始人兼首席执行官Nancy Xu强调，Salesforce作为重要的客户和投资者，在公司的发展过程中给予了极大的支持。Nancy Xu提到，两家公司在客户信任以及对人工智能推动全球创新机会的共识上高度契合，期待携手创造更多辉煌。
然而，随后Salesforce的一位发言人向媒体澄清，Moonhub并未被整体收购，而是面临关闭，仅有部分团队成员将加入Salesforce。这一澄清与Moonhub的官方声明存在较大出入。
Moonhub由前meta工程师Nancy Xu于2022年创立，致力于为企业提供智能化招聘、评估和录用工具。其人工智能技术能够精准匹配职位候选人，并在入职流程、薪资管理等环节提供高效支持。Moonhub在融资方面表现出色，共获得了1440万美元的投资，投资方包括Khosla Ventures、AIX Ventures、Day One Ventures、GV（原谷歌风险投资）以及Salesforce。Moonhub的客户群体广泛，涵盖数百家企业，其中不乏财富500强企业。
Moonhub方面表示，此次与Salesforce的合作将加速其人工智能使命的推进。Nancy Xu在声明中提到，Moonhub的精英团队将在Salesforce的人工智能战略中发挥核心作用。
事实上，Salesforce近期在人工智能领域的动作频频。不久前，该公司刚刚完成了对数据管理解决方案提供商Informatica的80亿美元收购。同时，Salesforce还收购了自动化初创企业Convergence.ai，以进一步丰富其人工智能产品线。随着人工智能技术在招聘领域的日益普及，越来越多的企业开始整合AI工具来提升招聘效率。据盖洛普最新调查显示，93%的财富500强企业的人力资源总监已经开始利用AI工具优化招聘流程。
Salesforce
【美国】人工智能收入劳动力解决方案提供商Alta 获得 700 万美元种子轮融资，推出人工智能收入工作团队
Alta 的人工智能劳动力 Katie、Luna 和 Alex 接受 Alta 专有的销售 LLM 培训，能够简化工作流程，提高效率和生产力，从而推动业务增长。
人工智能收入劳动力解决方案提供商 Alta 今天宣布，该公司已获得 700 万美元种子轮融资，并已摆脱隐形状态。Alta为销售开发了一个大型语言模型（LLM），并训练其数据驱动的人工智能代理完成关键的营销、销售和收入运营（RevOps）任务，以帮助企业增强销售团队的能力并增加收入。本轮融资由 Entrée Capital 和 Target Global 领投，天使投资人 Ben Lang 和其他投资人提供了额外资金。Salesforce 前总裁兼首席营收官 Gavin Patterson、Greenfield Partners 运营合伙人 Nir Goldstein 和 General Atlantic 合伙人 Yoram Teitz 担任战略顾问。
虽然人工智能继续影响着几乎每一个行业，但众多垂直市场的上市和营收团队都在努力充分利用人工智能和数据来实现真正的增长，并对其底线产生影响。找到合适的工具来提高销售人员的能力，同时实现相关任务的自动化，这确实是一个挑战。那些能够有效利用人工智能解决方案增强人力而非取代人力，并为人工智能工具打下坚实基础的公司，最终将比竞争对手更加成功。
认识到这一挑战后，Alta 创建了以数据为驱动的人工智能收入劳动力（代理），除了根据所有收入功能的实时数据提供可操作的见解外，还能自动执行重复性的琐碎任务，这些任务只需有限的人工监督，如研究潜在客户和在多个渠道开展个性化推广。Alta 根据跨行业、跨地区和跨文化的大量数据对其人工智能员工进行培训，从而创造出高度专业化和经验丰富的人工智能代理，通过更智能、更快速的工作帮助公司实现更高的收入增长，每周为公司节省多达 20 个小时的员工时间，加快销售周期，让员工专注于建立关系的机会、战略和创造性工作。
Alta 员工队伍中的人工智能代理包括销售开发代表（SDR）Katie、人工智能 RevOps 代理 Luna 和人工智能呼叫代理 Alex，员工队伍与 50 多个内部和外部营销、销售和收入系统（包括 CRM、ERP、支付、广告社交媒体工具等）进行了内置集成。
通过部署 Alta 的人工智能劳动力，营收团队可以将工作重心转移到最适合由人员执行的方面：加强关系和达成交易。目前采用 Alta 劳动力的客户既有财富 500 强企业，也有中小企业。
“Alta 联合创始人兼首席执行官 Stavv Levi-Neumark 说："Alta 的核心理念是，任何人工智能技术都无法取代人类的创造力。“相反，选择战略性地利用人工智能来提高投资回报率优先级的人将取代那些不这样做的人。有了人工智能，企业可以大幅提高其最宝贵的资产：收入引擎。这笔资金将使我们能够继续开发开箱即用的解决方案，释放无限的收入增长机会。
“人工智能革命正在重塑团队和公司的运营方式，我们在 Alta 的人工智能解决方案中看到了无穷的潜力，它可以提高营收团队的效率，提供更好的结果，"Entrée Capital 的联合创始人兼管理合伙人 Avi Eyal 说。“我们很高兴能够支持 Alta 的发展，帮助他们扩大规模，巩固其在劳动力智能自动化领域的重要地位。
“Target Global 的普通合伙人 Shmuel Chafets 说："Alta 吸引我们注意的地方在于他们如何重新定义人工智能与销售团队之间的关系。“他们并没有承诺取代人类，而是创建了人工智能团队成员来处理繁重的工作，同时授权销售人员专注于他们最擅长的领域。他们在企业和中端市场客户中获得的快速发展证明了 Alta 的方法从第一天起就能带来可衡量的回报。”
公司由首席执行官 Stav Levi-Neumark（企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一）与联合创始人 Tom Hoffen 和 Mor Shabtai（Xperiti 创始人，已被益普索收购）于 2023 年创立。创始团队曾在 monday.com 担任高级工程师和产品经理，积累了深厚的专业知识，而 Alta 更广泛的领导层包括来自英特尔和 Meta 的经理。
关于Alta
Alta 是一家数据驱动的 AI 收入劳动力解决方案供应商。他们的销售 LLM 使数据驱动的 AI 代理能够担任销售开发代表、RevOps 和呼叫代理，执行日常任务并提供可操作的见解，同时能够与超过 50 个内部和外部营销、销售、支付 CRM、ERP 和社交媒体系统无缝集成。这种创新方法支持由人类领导的收入团队将注意力集中在最重要的事情上：制定策略、建立关系、达成交易和通过创造性思维提高投资回报率。
公司成立于2023年，由首席执行官Stav Levi-Neumark，企业人工智能领域为数不多的女性首席执行官之一，与联合创始人Tom Hoffen和Mor Shabtai共同创立。 （Xperiti的创始人，被益普索收购）。创始团队带来了他们之前在monday.com担任高级工程师和产品经理的深厚专业知识 ，而Alta的更广泛的领导层包括来自英特尔和Meta的管理人员。
Alta 得到了投资者 Entrée Capital 和 Target Global 的支持，天使投资者Ben Lang和其他人的额外资助。Gavin Patterson，赛富时前总裁兼首席营收官，Nir Goldstein，Greenfield Partners的运营合伙人，以及Yoram Teitz，General Atlantic的合伙人，担任战略顾问。
Salesforce
【美国】由AI驱动的生产力引擎公司You.com获得5000万美元B轮融资，旨在提高知识型员工的工作效率
由人工智能驱动的生产力引擎 You.com 宣布获得 5000 万美元的 B 轮融资，由处于成长期的 B2B 投资者 Georgian 领投。本轮融资的参与方包括Salesforce Ventures、英伟达（NVIDIA）、SBVA、DuckDuckGo和Day One Ventures，使You.com的融资总额达到了9900万美元。自2021年11月推出以来，You.com已提供了10亿次查询服务，拥有数百万活跃用户，遍布对冲基金、科技独角兽和多家上市公司。自 2024 年 1 月以来，其总收入增长了 500%。
You.com由Salesforce前首席科学家、被引用次数排名第四的NLP研究员Richard Socher和Salesforce前首席人工智能研究科学家Bryan McCann创立。在 ChatGPT 之前，他们是第一个将大型语言模型（LLM）嵌入搜索体验的人。2017 年，在 Salesforce 工作期间，他们发明了上下文词向量，带来了自谷歌搜索以来最大的搜索改进。他们在 2018 年发表的 DecaNLP 论文开创了提示工程，帮助该领域看到了为多个任务训练单个模型的可能性，这是 GPT 的创建者在 OpenAI 上承认的一个里程碑。
“当我们最初创办 You.com 时，我们看到了重塑每个人在线旅程入口的机会。每天都有数十亿个问题通过蓝色链接列表得到解答，但我们的用户想要的更多。我们创建 You.com 的目的是通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。You.com联合创始人兼首席执行官Richard Socher说："我们的人工智能代理可以帮助数百万知识工作者提高工作效率，无论是通过快速、准确的回答、研究和分析、解决问题还是内容创作。
不准确仍然是工作场所采用人工智能的首要挑战。即使是科技巨头也在为准确性而苦苦挣扎，包括产品演示中的事实错误和搜索结果中人工智能生成的误导性内容。目前的人工智能解决方案往往并不可靠，而且不能正确引用资料来源。
Socher补充说："利用法学硕士快速制作原型很容易。但要在一定规模上做到精确却很难。我们You.com的工作重点一直是提高LLM的可信度。2022 年 12 月，我们成为第一家面向消费者的法律硕士，提供最新的答案和可验证的引文。从那时起，我们建立了一整套人工智能操作系统，与模型无关，提供最全面、最准确的回答。”
从今天起，You.com 将通过其团队计划推出多人人工智能，从单人模式转向面向团队的协作体验。You.com已经为研究和解决问题提供了先进的专有人工智能代理--经第三方基准测试，其准确性无与伦比--并允许人们在任何人工智能模型之上为任何任务创建自定义人工智能代理。
研究代理： 只需几分钟，该代理就能从一个提示中执行多个搜索，分析数十个来源，并提供一份包含比任何其他法律硕士更多引文的综合报告。它是唯一能将用户直接链接到所引用的确切句子的引文体验。
天才代理： 通过对话提示解决复杂问题。用自然语言解释您想要实现的目标，它将使用 Python 代码和思维链推理精确地解决问题。
自定义代理： 使用 OpenAI、Anthropic、Meta、Google 等公司的模型为任何任务创建自定义代理。例如，营销团队可以训练人工智能遵循品牌的声音和风格指南，并与人工智能代理协同工作，而无需每次都进行人工提示。此外，工作人员还可以轻松地与同事分享他们的自定义代理，确保标准一致，简化工作流程。
有了这种多人合作方式，团队将能够建立、共享和发现自定义代理，交换聊天线程，访问无限制的文件上传，而无需担心数据保留等问题。公司还可以整合 You.com 的 API，利用人工智能和网络信息增强产品功能。
“在 Georgian，我们的投资团队体验到了 You.com 为我们每天所做的大量市场研究和综合工作所节省的时间--You.com 的'研究代理'的代理能力给我们留下了特别深刻的印象，"Georgian 的首席投资人 Margaret Wu 说。“Georgian的人工智能实验室对You.com人工智能生产力引擎背后的技术实力进行了深入研究，我们看到了该平台的B2B潜力。而且，我们相信，You.com 深厚的人才和技术专长将继续使该公司在快速发展的市场中领先于竞争对手。”
通过与早期采用者的用户交流，You.com 还发现人工智能无序发展是一个主要挑战，人们每年要支付超过 1,000 美元的费用来订阅各种模型。企业需要帮助才能跟上 LLM 的快速发展，因为新的、更好的模型不断涌现，从而推动了对一体化人工智能平台的需求，以避免被供应商锁定。You.com 提供对最新、最强大 LLM 的访问，通过实时网络访问增强了无与伦比的准确性，并自动将用户的查询路由到最适合的模型，从而解决了这一问题。
You.com 提供团队和企业站点许可证，按年计费，每个席位每月 25 美元起。
Salesforce
【根特】人工智能平台Tekst.com获得70 万欧元融资，用于实现基于文本的流程自动化
总部位于根特的 Tekst.com 开发了一个前景广阔的人工智能平台，使大型公司能够自动处理基于文本的流程，如处理大量电子邮件。公司宣布将从 Entourage 公司筹集 70 万欧元，用于在欧洲进一步开发和商业化其技术。
在先进的人工智能出现之前，将文本转化为可用数据是人类必须手动完成的工作。考虑处理电子邮件中的特定信息，将其输入客户关系管理（CRM）、会计或企业资源规划（ERP）软件包。
人工智能的前景很好，但像 ChatGPT 这样的通用 LLM（大型语言模型）所做的不过是将文本转换成其他文本。准确解释非结构化文本，然后将其转换为可用数据--数据库可以处理的输入数据--仍然是一项不可能完成的任务。
Tekst.com 的首席技术官兼联合创始人 Tiebe Parmentier 说： "现有的基于识别关键字和设置规则的软件可以自动标注普通公司约 20% 的传入邮件流量，但准确率很低。这对于公司有效地自动处理来说太少了： "我们为客户提供的定制培训人工智能模型可以识别更多邮件的含义，准确率更高。这样就可以避免重复性工作，这不仅对企业本身是个好消息，对员工也有积极意义。我们将'枯燥'的操作从他们手中解脱出来，让他们的工作更加愉快"。
公司已经赢得了几家希望具体、快速开始使用人工智能的大客户。其中包括美国全球医疗设备公司 Becton Dickinson 和大型乳制品合作社 Milcobel。
"Tekst.com 首席执行官 Wouter Janssen 说："我们的企业客户通常已经实现了大量数据流程的自动化。"但在追求'无接触自动化'的过程中，他们仍然面临着最后一堵墙：自动处理电子邮件、案例、订单和票据中的大量文本，但要以严格控制和安全的方式进行。
B2B 领域的客户沟通需要小心谨慎，尤其是大型合同，快速准确的沟通至关重要。此外，还必须考虑到有关安全和隐私的所有协议和规则。
Tekst.com 的人工智能模型成功地在公司内部绘制了正确分析和路由信息所需的所有知识。它可以毫不费力地从 SAP 和 Salesforce 等现有数据系统中检索到这些信息。此外，Tekst.com 在后台执行工作，因此员工无需使用另一种新工具。最后，Tekst.com 符合所要求的安全和保密标准，如 GDPR 法规和全球 ISO 27001 信息安全标准。
Becton Dickinson 公司客户服务数字化经理 Christophe Boucquet 说： "我们有大量面向客户的收件箱，需要一个能够快速分析并优先处理不断增长的电子邮件的解决方案。鉴于我们产品的性质，在某些情况下，我们的客户需要极快的响应时间。有了 Tekst.com，我们在短短三周内就取得了成果。如果使用 Outlook，这是不可能实现的，如果我们自己尝试训练一个人工智能模型来处理电子邮件，可能要花费好几个月的时间。
Showpad 前联合创始人兼执行主席 Pieterjan Bouten： "Tiebe和Wouter雄心勃勃，他们的目标是让人工智能在复杂的商业环境中发挥作用。他们开发出了一项出色的技术，能在很短的时间内提高很多效率。我们看到了该公司的巨大潜力，相信他们能够成长为一家全球性企业。
Salesforce
快讯：因反垄断，微软宣布取消Teams与Office 365的捆绑销售
微软宣布将发布新版的Microsoft 365和Office 365订阅服务，这次将排除Teams。此决策跟随欧盟的监管审查以及像Slack这样的竞争对手的投诉。Teams自2017年集成以来因给予微软不公平的市场优势而受到批评。微软的此举旨在通过为跨国公司提供更多的采购灵活性来回应这些批评，并与欧盟委员会的反馈保持一致。
2024年4月1日，在经历了欧洲联盟监管机构的审查和竞争对手Slack的持续投诉后，微软公司今日宣布，将推出新版Microsoft 365和Office 365订阅服务，这些新版本将不再包含其业务协作聊天工具Teams。
这一变动被一些分析师认为不太可能改变Office 365的商业增长轨迹。去年，微软同意在欧盟和瑞士销售不含Teams的Office 365套件。当时，这家软件巨头表示，此举旨在解决欧洲委员会提出的担忧。
微软在周一的一篇博客文章中写道：“全球一致的授权有助于为客户确保明确性，简化决策和谈判过程。”该公司于2016年将Teams作为Office 365套件的补充服务引入市场，目前已拥有超过3.2亿用户。
除了在欧盟和瑞士以外的企业客户，微软还推出了Teams的新独立产品。
虽然微软长期以来允许企业单独为Teams付费，但同时也在广受欢迎的Office 365套件中捆绑提供该服务。这一做法引发了一些竞争对手的不满，他们声称这家科技巨头利用其在市场上的地位以不公正的方式获得竞争优势。
Salesforce旗下的Slack在过去曾将微软的行为称为“非法”，指控这家Windows制造商通过其市场主导的生产力套件强制安装Teams，并隐藏了聊天和视频服务的真实成本。
微软在其博客中没有直接回应这些担忧，但表示作为变更的一部分，它正为现有客户提供更多灵活性，允许他们保持当前包括Teams、Office和其他产品的捆绑套餐。这些客户可以选择续签当前协议、更新协议或选择更适合其需求的新套餐。
对于新客户，微软推出了Teams的独立定价，每用户每月5.25美元。此外，不包含Teams的Office套餐也将提供，价格范围从7.75美元到54.75美元，具体取决于具体套餐和包含的功能。
摩根斯坦利的分析师在一份给TechCrunch的备忘录中估计，微软周一的决定“不太可能改变O365商业增长轨迹，因为对于首席信息官来说，由于宏观压力和技术进步（如GenAI）带来的更大收益，更多的整合（而不是更少）似乎是行进方向。”
分析师进一步指出，“通过为购买Teams提供更多选择，清楚地展示了其引人注目的价值，新Microsoft Teams企业版（独立）的用户每月仅需5.25美元，与Slack Pro的7.25美元/月和Slack Business+的12.50美元/月相比。不含Teams的企业套件价格仅降低2.25美元，而独立成本为5.25美元。对于新客户来说，这相当于价格上涨。在F1 SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月0.50美元，在Business SKU中使用Teams的成本仅为每用户每月1.25-2.25美元。”
Microsoft Teams 移动应用 2024 年第一季度的月活跃用户数与 2023 年第四季度相比保持相对持平，均为 1900 万。
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