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Sana
Workday的重塑：从系统记录平台到智能体平台，你看好这个转型吗？
HRTech概述：Josh Bersin最新分析指出，Workday正从“system of record”转向“agent platform”，试图将其在数据、权限、流程与合规方面的积累，升级为AI时代的企业运行基础设施。这一判断意味着，未来HR系统不再只是记录工具，而将成为AI执行工作流的核心支撑层。但从市场反馈来看，确定性仍优先于想象力。Paychex在部分阶段市值已超过Workday，反映出资本更看重稳定现金流与合规执行能力，而非尚未兑现的AI叙事。对HRTech行业而言，一个清晰趋势正在形成：AI将重构“入口层”，系统将下沉为“执行与规则层”，而真正的竞争，将围绕谁能掌控工作流、数据语义与合规能力展开。更多关注HRTech，了解全球HR科技资讯。
以下是Josh Bersin的文章
Workday是财务和人力资源企业应用领域的先驱，但在人工智能时代，它一直在努力转型。本周，该公司以引人注目且整合的方式发布了清晰的未来战略，该战略充分利用了其近30亿美元的收购成果（HiredScore、Evisort、Paradox、Sana）、新的管理团队以及Workday在智能代理领域的重新定位。
我看好这些举措，所以我想详细解释一下。
Aneel Bhusri的重塑战略
2008年，Workday首次上市时，该公司率先推出了一种专为云端设计、独具创新性的平台。这是一项突破。
当时，企业普遍采用本地部署的客户端/服务器系统，唯一的替代方案是SaaS，即由其他公司托管的解决方案。这些老旧系统往往过时、难以集成，且缺乏扩展性和灵活性。
Workday 引入了一种新的架构：面向对象的数据库、集成的安全和业务规则引擎以及新颖的用户界面，这令各行各业的公司都感到兴奋。
公司发展迅猛，始终秉持“一体化”的理念——打造一个能够满足所有人力资源和财务需求的单一系统，采用统一架构，面向未来。公司营收增长迅速，成功吸引了超过30%的《财富》世界2000强企业客户，目前拥有超过11500家客户和超过7500万终端用户。
在这些年的发展历程中，公司始终秉持以员工为先的企业文化，吸引了众多人力资源主管、IT团队和投资者。联合创始人阿尼尔·布斯里(Aneel Bhusri)一直担任首席执行官一职，直至2024年将首席执行官的职位移交给卡尔·埃申巴赫(Carl Eschenbach)。
正如阿尼尔在峰会上解释的那样，过去两年里，他感觉Workday失去了创业文化，人工智能战略也不明确。因此，他重返公司担任CEO，重组了高管团队，领导公司进行重塑。下面我将详细解释。
新的Workday职位
让我们先从主要问题入手：在人工智能代理技术日新月异、易于构建的今天，Workday 的角色是什么？“记录系统”在未来将发挥怎样的价值或作用？
以下是我们所看到的他们的高层次回答。
Workday正在将系统记录平台转变为一个智能体平台。
如果我们能够释放公司内部的数据、安全性和业务规则，就可以设计和构建可扩展、安全且快速的代理。Workday 作为值得信赖的记录系统，提供公司规则、策略、安全模型和合规性，使代理能够大规模运行。这些“基础架构”目前已存在于 Workday 中，在 Workday 之外重新构建它们成本高昂、耗时且风险巨大。
Workday重塑计划的五大支柱
让我们来仔细分析一下这项战略的五大支柱。
第一：AI是企业软件的补充，而不是替代。
正如Workday所强调，仅靠推理能力无法完成发薪、财务结账、员工入职或职责分离。这些需要确定性的规则、审批链和二十年来构建的数据模型。Workday将概率推理与确定性执行结合，从而实现企业级AI。那些建立在提取数据之上的独立智能体平台，本质上是不完整的。
第二：Workday的“运行轨道”是企业AI的核心。
Workday的配置和业务流程框架编码了每个客户的独特政策、审批流程、合规规则和组织结构。从某种意义上说，这些规则本身就是企业。
在Workday之外运行的智能体并不了解这些规则，可能产生看似合理但违反合规的结果。而Workday通过现有配置来执行智能体操作，使其默认符合规则。
第三：治理与智能体管理可以产品化。
Workday认为，智能体管理将成为未来基础设施的核心组成部分。智能体像员工一样，是一等主体，拥有身份、技能、权限范围以及审计记录。
Agent System of Record（目前已有1200多家客户注册并观察智能体）、新的基于标准的访问与权限管理系统，以及统一的智能体入口，共同构成这一体系。这些能力被定位为企业级“信任基础设施”，用于管理智能体的扩张。
第四：通过Sana实现统一且解放的体验。
Sana成为Workday的新默认入口，所有客户均可使用（Sana for Workday），并可升级为Sana Enterprise，扩展至Salesforce、Slack、Teams和SharePoint。Sana正在与Microsoft Copilot等入口型AI竞争。
Workday的观点是，Sana将成为员工最后需要学习的企业应用。同时，它也是智能体开发平台和学习界面。
第五：新的商业模式与结果对齐，而非席位。
过去Workday按用户席位收费，价格高但使用率低。现在转向“席位+使用量”的混合模式，通过Flex Credits计量使用量。这将收入与客户结果（业务增长、生产力等）绑定。同时外部API也将按调用收费，补充此前未计入的收入。
Workday认为Sana是员工需要学习的最后一个企业应用软件（Joel Hellermark称之为软件界的达芬奇）。它同时也是代理开发工作室和学习平台。
（我想指出的是，Sana 的动态学习平台远比大多数公司意识到的要强大得多。人工智能原生学习不仅仅是培训，它还能全面赋能员工，从而显著提升生产力并促进员工技能提升。）
Workday 对“从零开始构建”的回应
现在我们都体验过 Claude Code、Codex、Cursor 或其他工具，很容易想象从零开始“重建”HCM 系统。
原则上，客户可以将 Workday 数据提取到数据湖中，使用工具将大型语言模型连接到数据湖，并尝试在 Workday 之外重建相同的代理功能。Workday
的回应是：这种方法会产生一个影子 ERP，构建成本高达数百万美元，缺少统一的对象图、配置系统和合规机制，而且自身也十分脆弱。由此产生的代理本质上就是不受规则约束的——它们在不执行规则的情况下最大化任务完成度。这会带来风险，并最终需要依赖现有的安全和工作流工具。
（我对此有一些不同意见，因为使用微软、谷歌或 ServiceNow 的工具很容易构建多进程代理，这些代理可能使用 Workday 进行身份验证，但也可能依赖 OKTA 或 Azure Identity 进行身份验证。因此，为了便于实施，一些应用程序会保留在 Workday 中，但其他应用程序可能会部署在其他地方。如果 Workday 意识到这一点，并且不对 API 收取过高的费用，那就一切都好。）
Workday 对多智能体未来的解决方案
客户将运行多个AI平台：Microsoft Copilot、Anthropologie Claude、Gemini Enterprise、Salesforce Agentforce以及内部定制代理。Workday对此表示赞同。
外部代理通过代理网关接入，使用 MCP 和 A2A 等开放标准。他们可以将任务委托给 Workday 代理以继承 Workday 的默认流程，也可以直接调用 Workday API（现在按调用次数计费）。无论哪种方式，当代理需要与人员、资金或受监管的工作流程交互时，逻辑推理部分将交由 Workday 处理。
（再次强调，如果 Workday 基于 Sana 的全新 Agent Developer 真如演示那样令人兴奋，那么很多应用开发者都会使用它。过去，构建 Workday Extend 应用相当棘手，因此，开发过程越简单易用，对 Workday 就越有利。）
我们能否让 Workday 更具动态性？动态重配置。
反对云系统的一大理由是其产品发布周期缓慢，导致客户往往需要等待数年才能获得新功能。目前，Workday 每年仅更新两次系统，产品路线图的推进缓慢且高度关联。
两项重大变革旨在解决这个问题。
首先，您现在可以利用全新的用户体验和 Sana 扩展 Workday 的功能。在代理记录系统中注册代理，即可轻松构建新应用，无需等待。此外，Workday 还与数百家合作伙伴携手，共同构建代理合作伙伴网络，为行业特定代理和咨询代理提供服务。
其次，更重要的是，Workday 推出了“部署代理”，这是一个动态的系统测试、配置和咨询式部署系统，可帮助客户更快地部署变更。
这是一项巨大的改进。企业不仅可以在一周甚至更短的时间内配置和部署 Workday，而且客户也不再需要聘请昂贵的系统集成商来使其正常运行。此外，Workday 现在将更加持续地推出新版本。
这大幅降低了实施和拥有成本，并使 Workday 能够更频繁地发布产品、功能和系统更新。这对客户来说是一项重大胜利，但对 Workday 系统集成合作伙伴来说却是一次巨大的冲击。（埃森哲报告称，他们在短短一周内就重组了 80 万名员工。）
我对这个故事的分析
我们派出了三位高级分析师参加峰会，并旁听了产品演示，还就整个产品战略进行了深入讨论。以下是我对这一切意义的总结。
1. 创始人回归，带来全新活力
就像苹果公司的史蒂夫·乔布斯和星巴克的霍华德·舒尔茨一样，有时一家开拓型公司也会迷失方向。阿尼尔作为一位对技术和Workday市场有着深刻理解的领导者，拥有定义“下一个篇章”的活力和热情。
创始人不仅引进了新的领导者，他还围绕产品领域建立了“总经理”模式，而不是将人工智能战略分散到各个领域。
现在，Workday 为 Agent Factory 和 AI API 分别设立了专人负责，管理团队每月还会召开一次跨职能 AI 工作组会议。此外，在产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的带领下，公司仅用一个下午就将 50 个代理项目精简至 15 个。“创业文化回归了。”
（值得注意的是，微软最近出于几乎相同的原因，将其 Copilot 工程战略集中化。）
2. Workday 可以引领人力资源和财务部门实现自主运作的潮流。
与其继续专注于 Workday 现有的数百个小型代理，该公司现在将目光投向了面向未来的大型转型代理。
通过收购人工智能（招聘、智能代理和学习）领域的两大市场领导者 Paradox 和 Sana，Workday 拥有了一支在智能代理应用方面经验丰富的管理团队。Workday 不仅能够展示符合智能代理未来发展趋势的应用，还能充分利用其现有基础设施。这使公司有机会主动向企业展示未来的发展方向——构建和推动智能代理，从而重新定义企业的工作方式。
（我们的经验表明，将现有工作流程或任务“智能化”带来的收益有限。真正的巨大回报来自于构建我们所谓的“第三阶段智能体”，它可以自动化整个工作流程，并消除流程中的任务和步骤。Sana 和 Paradox 就是这种未来趋势的体现。）
3. Sana 和 Paradox 改变了Workday：新的领导层
Workday正在利用新的领导者来实现这一目标。
向产品和技术总裁 Gerrit Kazmaier 汇报工作的是 Workday 最新人工智能超级明星的两位新领导人：Adam Godson 和 Joel Hellermark。
Paradox 的首席执行官 Adam Godson 现在领导 Workday 的整个人才招聘平台，包括从 HiredScore 收购的 ATS 和人才情报系统。这是一个竞争异常激烈的热门市场，总支出超过 2000 亿美元。
Sana 的首席执行官（Joel Hellermark）现在领导着 Workday 的整个学习平台（和 AI 层），包括 Workday 的老产品 Workday Learning，这是一个总支出超过 4000 亿美元的市场。
这些具有创业精神的领导者现在成为General Managers，因此他们不仅负责产品战略，也同时负责收入和客户支持。这创造出一组高度负责的产品负责人，与此前那个交付速度非常缓慢的“integrated product group”形成鲜明对比。产品愿景、产品速度和竞争力都会呈指数级提升。
还要记住，现在talent acquisition、mobility、corporate learning和enablement，正是HR领域中AI发展最先进的几个领域。因此，我预计这两家公司中的开创性创新，将会直接影响Workday其他部分未来发生的许多agentic redesigns。
（请注意这些新兴人工智能市场的动态变化：SAP 刚刚以 18 亿美元收购了 SmartRecruiters，知识工具供应商 Glean 的估值高达 72 亿美元。Workday 与这些解决方案直接竞争，因此从某种意义上说，Paradox + Sana 在外部市场上的价值可能达到 100 亿美元。）
4. Workday可以尝试定义企业AI基础设施
我的第四个观察是，Workday有机会定义企业AI架构应该如何演进。这是一个混乱的话题，而且似乎让我见到的每一家公司都感到困惑。
我们必须提出的问题非常复杂：我们到底要构建多少个agents？我们要设计什么样的Superagents和Subagents？是否应该有一些agents负责“action”，而另一些agents负责“observation and benchmarking”？是否应该存在主从关系，让某些agents必须向其他agents请求许可？我们又该如何划分不同agents所拥有的信息与权限？
如果我们把agents看作“superpowered people”（我知道这是一个有些别扭的说法），那么我们就会遇到一些情绪和组织问题：agents会不会踩到其他agents的脚？某个人私下构建的小型“叛逆agents”，是否会复制、重叠甚至冲突于IT部门构建的更正式的企业级agents？
这是一团乱麻。
不过，Workday正在思考这个问题，而且他们看到了这个问题。在旧世界中，mainframe掌控一切。后来，“system of record”设定规则。
今天，我们有很多层：智能LLM、语义与规则层、agent code layer，也就是编排、工具和工作流层，以及runtime/trust layer，也就是安全、合规和护栏层。
Workday可以定义这一切应该如何运作。虽然这里有很多竞争厂商，包括Microsoft、Anthropic、OpenAI、ServiceNow和Google，但在ERP/HCM世界里，我挑战Workday去承担领导角色。而这也引出了一个问题：谁是Workday的“forward deployed engineering team”？
5. Workday理解context和semantic layer的挑战
“每个人都在忽视糟糕context这个巨大而无聊的问题。”——Joel Hellermark
这句话听在我耳朵里简直是音乐。
关于AI，有一个重要经验是每个人都应该学习的：context创造价值；如果我们不能信任内容，我们就不能信任agent。
Gerrit解释说，Workday在准确性方面最大的提升，并不是来自更大的模型，而是来自对knowledge graphs和context engineering的投入。我们在自己的产品Galileo中也看到了同样的情况。
因此，Workday正在推动Data Cloud演进，使其包含的不只是数据，而是你作为一家企业所建立起来的真实客户语义。这包括skills models、cost centers、career paths、certification workflows，以及数百种其他没有存储在HCM或财务数据库中的内容。
Workday团队理解这一点，说明Workday正在像一家AI公司一样思考，而不是像一个只想在工作流中构建agents的交易型软件供应商那样思考。
结论
这次活动，以及Workday一系列新领导者的出现，标志着一个转折点。
公司已经准备好重塑自身、开创新解决方案，并专注于帮助客户和合作伙伴参与到business agent revolution之中。
随着新的产品领导者、新的AI基础设施，以及帮助客户近乎实时地测试和重组其Workday系统的重点，我认为Workday确实正处在重塑的边缘。
对于金融分析师而言，我预计像Sana、Paradox以及Enterprise AI management tools这样的产品，几乎会立即展现出新的收入增长。过去五年，我们与Paradox和Sana都有非常密切的合作，它们各自都有客户和实施案例，证明其能够为Workday客户带来巨大价值。
我想祝贺Aneel、Gerrit以及整个Workday团队迎来这一重要转折点。随着未来更多公告发布，我们也会继续向大家更新相关信息。
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Sana
【重磅】HCM时代正在结束：Workday正重构AI驱动的工作执行系统，微软重构HR架构，HRTech进入AI执行时代
HRTech核心概述：这篇文章强烈推荐HR科技公司的CEO、企业HR负责人收藏研究，把握未来趋势！
过去二十年，企业通过 HCM 系统来“管理人”和“记录工作”；而接下来十年，系统本身将开始参与并完成工作。这不是一次简单的 AI 升级，而是一场关于“工作如何被执行”的范式转移。当系统不再只是承载流程与数据，而是具备理解上下文、遵循规则并推动任务完成的能力时，企业运行的基本逻辑正在发生改变。HCM 时代所代表的“以记录为中心的系统范式”，正在走向终点。
而Workday刚刚发布新一代Agentic AI，标志着企业软件进入“执行时代”。不同于传统AI只提供建议，这一代AI Agent可以理解企业数据、遵循流程规则，并直接完成HR与财务任务。Workday提出“New Work Day”概念，人类负责决策，AI负责执行，形成全新的协作模式。同时，其引入按结果付费的flex credits模式，也意味着SaaS商业模式正在发生变化。HCM时代正在结束！更多全球HR科技趋势，请关注 HRTech
Workday 这最新一轮产品发布的意义，不在于又增加了多少 AI 功能，而在于它正在重新定义企业系统的角色。按照官方表述，Workday 这次推出的是“hundreds of new AI capabilities and agents”，并且将这些能力直接嵌入平台，用于 HR、Finance、IT 和 Legal 等关键职能，目标是让企业从“AI-assisted tasks”走向“truly agentic work”。这说明 Workday 想做的，已经不再只是传统意义上的 HCM 软件，而是一个能够理解上下文、遵循企业规则并推动任务执行的平台。与此同时，微软在 Amy Coleman 领导下对 HR 组织架构的调整，也释放出相似信号：组织侧正在为“人类 + AI”共同工作的未来重构自身。这不是两个孤立事件，而是系统与组织同时转向新工作方式的开始。
Workday 当前到底在做什么：从 AI 辅助走向 Agentic Work
从 Workday 官方文章来看，这次发布的核心非常明确：Workday 正在把 AI 从“功能层”推进到“工作层”。文章开宗明义写到，未来企业不会再只受限于人本身能做什么，而将由 people 和 AI agents 共同驱动；同时，Workday 正在向客户推出“hundreds of new AI capabilities and agents built directly into the platform”，并强调这些能力不仅改变工作如何完成，也改变工作的体验。这里的关键，不只是 AI 更强，而是 AI 被定义为平台内的“agentic teammates”，能够结合 trusted HR、finance、business data，连同 operational context 和 enterprise guardrails，把工作“做对”。
Workday 在这篇文章中给出的结构，其实已经勾勒出一个新的平台框架。
第一层是 Sana from Workday。官方说明，Sana from Workday 已在全球范围内正式可用，其中包括 Sana for Workday、Sana Self-Service Agent，以及 Sana Enterprise。Sana for Workday 被定义为新的 AI interface；Sana Self-Service Agent 负责自动化大量 HR 和 finance 的任务、问题与工作流；Sana Enterprise 则把这种能力扩展到 Workday 之外，去 orchestrate hundreds of enterprise systems and business applications。换句话说，Workday 不再满足于做自己系统内部的对话入口，而是在尝试成为跨系统的统一 conversational interface。
第二层是面向职能域的 agentic teammates。官方列出的 HR 侧能力包括 Payroll Agent、Total Rewards Agent（Early Access）、Talent Management Agent（Early Access）以及 Sana Self-Service Agent。Payroll Agent 的定位是横跨 payroll process 编排工作流、识别缺失数据与配置、管理 minimum wage updates，并提供 conversational insights。Total Rewards Agent 用于将 job profiles 与 market data 进行 benchmark，帮助 HR leaders 对 roles、skills 和 structures 做更准确的匹配。Talent Management Agent 则可基于 real-time contribution signals，为 managers 起草 evidence-based reviews。除了这些 agent，Workday 还增加了 Fraudulent Application Detection、Organizational Design & Scenario Modeling、Demand Forecasting 以及 Workday Peakon AI Topics 等 HR 能力。也就是说，这一轮变化已经不只是“问答式AI”，而是覆盖招聘、入职、绩效、薪酬、员工反馈与组织设计等多个核心流程。
第三层是将 agentic AI 扩展到 Finance、IT、Legal 和数据基础设施。Finance 侧新增 Financial Audit Agent、Planning Agent、Revenue Contract Agent（Early Access），并引入 Reimagined Expense Management 与 AI-Powered Reconciliation；其中 AI-Powered Reconciliation 被官方表述为可将 preparation and reconciliation 自动化“up to 70%”。IT 侧新增 Adoption Agent、BP Optimize Agent 和 Deployment Agent，同时扩展了 Workday Developer Copilot 与 AI Widgets。Legal 侧则继续推进 Workday Contract Intelligence Agent 和 Contract Negotiation Agent，并新增 full-document review and redlining capability。与此同时，Workday 还在强化 Workday Data Cloud、Live Data Query、Workday Data Connect 与 Workday Data Lake，明确强调要在 preserving Workday as the system of record 的同时，让外部平台获得 governed、real-time SQL access，且基于 zero-copy approach 避免数据重复。
如果把这些变化放在一起看，就能更准确理解 “Agentic AI” 与 “New Work Day” 的含义。它和此前常见的 Copilot、Assistant、Automation 的差别在于：Copilot 更偏向建议与生成，Assistant 更偏向问答与支持，Automation 多数基于预设规则；而 Workday 这次强调的是 reasoning、operational context、enterprise guardrails 与 orchestration。也就是说，系统不只是回应你的请求，而是在企业权限、流程与数据边界内，参与到多步骤任务的完成过程。Workday 自己在文中也明确写出，这些能力会让客户从 “AI-assisted tasks” 走向 “truly agentic work”，结果是 fewer clicks、fewer handoffs，以及更多时间投入更重要的工作。
Workday 为什么现在必须这么做：四层逻辑正在合流
如果只把这次动作理解为“AI 很热，所以 Workday 也要发 AI”，判断会过浅。更准确的说法是，Workday 是在商业、产品、技术与行业四层力量同时推动下，不得不向前走。
先看商业逻辑。过去企业采购 HCM 或 ERP，更关注的是流程标准化、数据统一、报表能力和合规性；而今天，客户越来越关心系统到底能否真正减少人工、提升产出、降低共享服务成本，并缩短业务完成路径。Workday 在文章里刻意强调，让 HR、Finance、IT、Legal teams “trade mundane, repetitive tasks for the work that really matters”，并多次使用 fewer clicks、fewer handoffs、automates routine work、agent-driven workflows 等表达。这反映出企业客户衡量软件价值的方式正在改变：不再只看有没有这个模块，而开始看这个系统能不能把工作做完。
再看产品逻辑。传统 HCM 的产品结构，建立在相对清晰的模块边界之上：招聘是招聘、绩效是绩效、薪酬是薪酬、员工服务是员工服务。但这次 Workday 的产品叙事，已经明显不是按模块展开，而是按工作流和执行任务展开。比如 Sana Self-Service Agent 并不局限于某个模块，而是横跨 Workday 与其他 knowledge sources 回答问题；Sana Enterprise 更进一步，直接跨 hundreds of enterprise applications 做 orchestration。Payroll Agent、Planning Agent、Contract Negotiation Agent 这些命名本身，也表明产品单元从“模块”变成了“执行主体”。这背后反映出一个变化：企业软件的核心设计对象，正在从功能模块转向任务流与工作结果。
技术逻辑则更直接。过去的自动化，多数依赖规则引擎、流程脚本和固定触发条件；它可以让流程更快，但很难处理跨系统、跨上下文、带判断色彩的复杂任务。而 Workday 这次反复强调 AI reasoning、trusted data、operational context 和 enterprise guardrails，说明它试图把大模型的推理能力与企业级 deterministic systems and controls 结合起来。这一步很关键，因为企业并不缺一个会聊天的模型，企业缺的是一个能够在权限边界、流程规则和真实数据约束下可靠执行的系统。Workday 的思路，本质上是把大模型从“生成层”引入到“执行层”。
行业逻辑则是更深的一层。无论是 HR Shared Services、Finance operations，还是 IT administration、contract review，这些职能过去十几年都在被不断标准化、流程化、中心化。今天它们共同面临的问题是：复杂性不断增加，但企业无法无限增加人手。于是，企业需要的已不再只是“更好的记录系统”，而是“更强的工作执行平台”。Workday 文章中把 HR、Finance、IT、Legal 一并纳入这一轮 agentic AI 叙事，本身就说明它看到的不是单一 HR 场景，而是整个企业后台与中台职能的共同转型。这也意味着，HR Tech 厂商如果仍然把自己理解为“某个模块的软件提供商”，很可能已经落后于客户需求的转变。
Workday 这一步的核心逻辑：它真正争夺的是 work execution platform 的位置
把前面的事实和逻辑合起来看，我的判断是：Workday 这次并不只是扩展 HCM，而是在从 HCM platform 走向 work execution platform。这个判断不是基于夸张想象，而是基于它在文章里已经做出的几项明确信号。
第一，Workday 依然强调 preserving the integrity of Workday as the system of record，但同时又通过 Sana、Data Cloud、Live Data Query、Data Connect 和 Data Lake，把系统能力向外扩展。也就是说，它并没有放弃 system of record 的位置，反而是在此基础上向 system of action 延伸。
第二，Sana Enterprise 被定义为可以 orchestrate agents across hundreds of enterprise systems and business applications。这已经不是单一 HCM 的叙事，而是 agent orchestration layer 的叙事。谁能成为这个层，就有机会从“一个系统”升级为“多个系统之上的工作入口和执行协调者”。
第三，Workday 这次把 HR、Finance、IT、Legal 放在同一波发布中，不是偶然。它在试图证明：agentic AI 不是某个部门的小功能，而是贯穿 enterprise operations 的统一方法。这意味着，未来讨论 Workday 时，不能再只把它看成“人力资源管理系统厂商”。更准确的理解是，它正在试图占据企业后台工作执行平台的位置。
至于 Flex Credits、outcome-based pricing、AI agent as labor 这类变化，这篇官方文章并未展开详细说明，因此若做进一步讨论，必须明确属于趋势判断，不应伪装成本文事实。原文未说明 Flex Credits 的具体机制，也未直接使用 outcome-based pricing 或 AI agent as labor 这些表述。但从 Workday 将 agent 明确包装为能持续执行任务的“teammates”，并把价值叙事从“软件功能”转向“把工作做对、做快、做完”，可以预见的是，未来企业软件的商业模式很可能会向结果与执行量倾斜，而不再仅以 seat 或 module 为中心。这种变化一旦发生，影响就不会局限于 HR，而会同时波及 Finance、IT、Legal 等系统预算与采购逻辑。这里需要强调：这是基于现有动作的行业推演，并非该篇原文直接陈述。
从 Workday 的现实变化出发，未来 HR 科技产品会怎么演进
如果以 Workday 这次已经发生的变化为起点，未来 HR 科技产品的演化方向会越来越清晰。
首先，HCM 的核心数据结构会逐步从 job-based 走向 task-based。今天的大多数 HCM 依然围绕职位、组织层级、岗位说明、审批路径来设计；但当系统开始能够处理具体任务时，企业管理的对象会越来越多地变成“谁来完成什么任务，以什么规则完成”。这并不意味着 job 会立刻消失，而是意味着 task、workflow、signal、context 会在产品结构中越来越重要。Workday 这次已经把 Payroll、Talent Management、Total Rewards、Planning、Contract Review 这些工作，重新组织为 agentic teammates 的执行单元，这正是一个前兆。
其次，Employee Experience、People Analytics、Knowledge、Workflow、Service Delivery 会加速融合。过去这些是分开的市场：一个做员工体验，一个做员工服务，一个做知识库，一个做分析，一个做流程。但从 Sana Self-Service Agent 和 Workday Peakon AI Topics 这类能力可以看到，未来体验不再只是界面体验，分析也不再只是报表分析，知识也不再只是静态知识库。系统会把员工提问、知识检索、反馈主题、流程执行和个性化答案整合成一个连续过程。员工感知到的，不再是“我在用几个系统”，而是“我在一个界面里把问题解决了”。
第三，AI Agent 对 HR Shared Services 和 HR Operations 的影响会最先落地。因为这些职能天然拥有高频、重复、规则明确、跨系统协同的特征。Workday 自己在文中提到 recruiting、onboarding、performance、payroll 等流程都正在走向 agent-driven workflows，这意味着 HR 运营工作会先被重写：一线问答、资料查找、状态更新、规则校验、数据补全、绩效材料草拟等任务，会越来越多地由 agent 完成。这里的结果不一定是简单裁员，更可能是团队结构重组：人类 HR 从执行大量标准动作，转向处理异常、提供判断、做组织设计与策略支持。
Talent Acquisition、Learning、Performance 也会随之变化。招聘环节中，Fraudulent Application Detection 已经说明 AI 将成为甄别 bot 或可疑申请的重要能力；Talent Management Agent 则表明绩效反馈的起草与初步整合正在自动化。至于 Learning，本文原文未展开详细说明，因此不能据此断言 Workday 已发布对应 agent；原文未说明。但可以预见的是，若招聘、绩效、组织设计、员工反馈已经进入 agentic 逻辑，那么学习与技能发展迟早也会被纳入同一条“从 signal 到 action”的链条。这一点属于趋势判断。
未来产品竞争的核心，也会从“功能多不多”转向“是否能完成工作、是否能编排人和 AI 的协作”。因为当所有厂商都能接入模型、都能做聊天界面时，真正的壁垒就不在生成能力，而在于上下文、数据质量、企业规则、跨系统编排能力和执行可靠性。Workday 这次最值得行业重视的地方，不是它用了多先进的模型表述，而是它明确把 trusted data、controls、guardrails、deterministic systems 作为 agent 成立的基础。未来 HCM 的界面会更对话化、动作更自动化、数据模型更强调实时信号与任务上下文，价值衡量方式也更偏向“系统帮企业减少了多少人工步骤、缩短了多少周期、完成了多少可审计任务”。这些变化目前还在展开过程中，但方向已经很明确。
为什么微软最新的 HR 组织架构调整是关键呼应
如果只看 Workday，很容易把这件事理解为系统厂商的主动升级；但把微软的 HR 组织调整放进来，逻辑就更完整了。因为它说明，企业组织一侧也在同步变化。
你提供的微软新架构中，最值得重视的不是某个具体部门名称，而是这些名称组合起来所反映出的设计思路。Engineering HR 这个设置，本身就不是传统 HR 语言。它说明 HR 不再只是制度管理和业务支持部门，而正在把流程、系统、工程化能力视为 HR 核心能力的一部分。换句话说，组织已经在假设：未来 HR 要管理的，不只是人和政策，还包括系统配置、流程逻辑和自动执行能力。
Employee Experience 与 People Analytics 的整合也同样重要。过去很多公司把体验与分析拆开，体验偏沟通与设计，分析偏数据与洞察。但当 AI 和 agent 进入 HR 体系后，体验和分析必须合一。因为未来员工体验不只由界面和政策决定，也由系统是否能基于数据及时响应、理解问题并推动动作决定。微软把 People Analytics 并入 Employee Experience，恰恰说明组织侧已经意识到：数据不再只是用来看，而是用来驱动体验与行动。
Workforce Acceleration 则是另一个强信号。传统 HR 语境更常见的是 Workforce Planning、Workforce Management、Talent Management，而“Acceleration”这个词意味着关注点已经从“管理既有劳动力”转向“提升整体工作速度与能力”。在 AI 进入工作流的背景下，这个命名很有意味。它暗示组织正在思考的，不只是人怎么被管理，而是整体 workforce——包括未来可能由系统和 agent 承接的一部分工作——如何被加速和放大。
把微软这套组织调整与 Workday 的产品方向放在一起看，就能看到非常清晰的行业信号：系统方已经在从 HCM 转向 work execution，组织方也在从传统 HR team 转向更工程化、更数据化、更面向未来协作模式的结构。两边同时变化，就意味着 HR 科技行业不能再停留在旧范式里。未来 HR 能力模型会明显分化：一部分 HR 会更像 architect，负责设计流程、规则、人机协作与组织结构；另一部分偏执行型、事务型岗位则会被 agent 和自动化持续压缩。这里同样要强调，关于微软此举未来影响的部分属于分析判断；微软具体内部意图，若未在正式材料中说明，则不宜做超出证据的断言。
未来 HR 的核心，不再只是管理人，而是设计“人 + AI 如何共同完成工作”的组织与系统
Workday 这次动作最重要的意义，不在于发布了多少 agent，而在于它正在把 HR 系统从“记录人”推向“执行工作”。它没有放弃 system of record 的根基，反而是在 trusted data、controls 和 enterprise guardrails 之上，向 system of action 迈进。与此同时，微软的 HR 架构调整说明，企业组织本身也已经开始为这种新系统逻辑做准备：HR 要更工程化、更数据化，也更面向任务流和生产力提升。
这背后的真正变化是，未来 HR 的核心职责将不再只是管理人、制定政策或维护流程，而是设计一个新的工作系统：在这个系统里，人类负责判断、创造、关系与复杂决策，AI 负责越来越多的执行、整合、提醒、检索、草拟与编排。谁能先把“人 + AI 如何共同完成工作”这件事设计清楚，谁就更可能在下一阶段的 HR 科技和组织竞争中占据主动。
对 HR 科技行业而言，最危险的不是 AI 来得太快，而是仍用旧 HCM 的想法去理解新一代系统。因为当组织方已经开始变化、系统方也已经开始变化时，行业再把自己理解为“卖模块、卖功能、卖记录系统”，就已经慢了一拍。Workday 这一步真正提出的问题不是“要不要加 AI”，而是“未来的企业系统，到底是记录工作，还是完成工作”。这才是接下来几年 HR 科技行业最值得严肃面对的分水岭。
Workday 正在把 HR 系统从“记录人”推向“执行工作”，微软则在把 HR 组织从“支持职能”转向“生产力设计者”。两者共同指向的，是一个全新的企业运行逻辑：工作不再完全由人完成，而是由“人 + AI”共同构成的混合劳动力系统来执行。在这个框架下，HR 的核心不再只是管理人，而是设计任务如何被拆解、如何在不同主体之间分配、以及如何在系统中被可靠地执行。对于 HRTech 行业而言，这已经不是是否拥抱 AI 的问题，而是是否能够完成从“记录系统”向“执行系统”的跃迁。
HCM 的旧边界正在失效，新的竞争，将围绕“谁能真正让工作被完成”展开。
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【财报】Workday刚发布2026财年营收95.52亿美元、订阅增长14.5%，更换CEO，AI战略全面提速
HRTech深度报道：Workday公布2026财年业绩。全年营收95.52亿美元，同比增长13.1%；订阅收入88.33亿美元，同比增长14.5%。第四季度营收25.32亿美元。全年经营现金流29.39亿美元，自由现金流27.77亿美元。非GAAP营业利润率提升至29.6%。订阅积压收入达281.01亿美元。公司全年完成17亿次AI动作，推出Sana产品线，收购Paradox与Pipedream，并发布EU Sovereign Cloud。管理层预计2027财年订阅收入99.25至99.50亿美元，同比增长12至13%，非GAAP利润率约30%。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
值得关注的是：近期Anthropic发布垂直AI Agent后，SaaS 股票狂跌不止，截止目前workday 市值已经跌去了40%不止。财报发布后，Workday股票更是暴跌9.2%（截止发稿时），股价118.30美元，真一个惨字了得啊！ 更多HR财报信息，请关注 #HRTech
Workday公布截至2026年1月31日的2026财年第四季度及全年业绩。财报显示，公司第四季度总营收25.32亿美元，同比增长14.5%；其中订阅收入23.60亿美元，同比增长15.7%。全年总营收95.52亿美元，同比增长13.1%；订阅收入88.33亿美元，同比增长14.5%。
盈利能力持续改善。第四季度GAAP营业利润1.74亿美元，营业利润率6.9%，高于上年同期的3.4%；非GAAP营业利润7.74亿美元，非GAAP营业利润率30.6%，较上年同期的26.4%显著提升。全年GAAP营业利润7.21亿美元，营业利润率7.5%；非GAAP营业利润28.24亿美元，非GAAP营业利润率29.6%，较2025财年的25.9%进一步扩大。
每股收益方面，第四季度摊薄后每股收益0.55美元（上年同期0.35美元），非GAAP摊薄后每股收益2.47美元（上年同期1.92美元）。全年摊薄后每股收益2.59美元（上年1.95美元），非GAAP摊薄后每股收益9.23美元（上年7.30美元）。
现金流表现强劲。2026财年经营现金流29.39亿美元，同比增长19.4%；自由现金流27.77亿美元，同比增长26.7%。公司在财年内回购约1,280万股A类普通股，总金额约29亿美元。截至2026年1月31日，公司现金、现金等价物及有价证券合计54.43亿美元。
从业务可见性来看，12个月订阅收入为88.33亿美元，同比增长15.8%；总订阅收入backlog达到281.01亿美元，同比增长12.2%。公司表示，上述数据包含Paradox与Sana并购带来的影响。
在展望方面，Workday预计2027财年第一季度订阅收入约23.35亿美元，同比增长13%；预计2027财年全年订阅收入99.25亿至99.50亿美元，同比增长12%至13%，并预计非GAAP营业利润率约为30.0%。
增长质量：订阅驱动结构稳定，收入可见性增强
从收入结构来看，订阅业务继续构成Workday的核心引擎，占全年收入比重超过92%。专业服务收入保持平稳，未出现通过交付收入“拉高”短期业绩的迹象。订阅增速持续高于整体收入增速，意味着核心业务动能稳定。
尤其值得关注的是积压订单规模。281.01亿美元的总订阅backlog为未来收入提供了较强确定性。在宏观环境复杂、企业IT预算趋于理性的背景下，可见性成为资本市场评估企业软件公司的关键变量。Workday在此指标上的持续增长，为其中长期增长奠定基础。
盈利能力：经营杠杆释放，非GAAP利润率站上新台阶
非GAAP营业利润率从2025财年的25.9%提升至2026财年的29.6%，第四季度更达到30.6%。这表明在收入规模扩大背景下，费用结构得到优化，经营杠杆开始显现。
值得注意的是，2026财年重组费用为3.03亿美元，高于上年的0.84亿美元，对GAAP利润产生一定影响。同时，公司全年股权激励费用为16.26亿美元。非GAAP指标剔除了股权激励、并购摊销及重组费用，使投资者能够更清晰地观察核心经营效率的变化。
在保持较高研发与销售投入的前提下实现利润率扩张，反映出Workday正在从“增长优先”向“增长与盈利并重”阶段过渡。
AI战略升级：从HR与财务系统走向企业级AI平台
在战略层面，Workday明确将自身定位为“enterprise AI platform for managing people, money, and agents”。公司披露2026财年平台共完成17亿次AI actions，表明AI能力已深度嵌入核心工作流。
并购成为能力扩张的重要路径。公司完成对Paradox、Sana以及Pipedream的收购，强化AI招聘、学习管理及智能体集成能力。尤其是Pipedream拥有超过3,000个预构建连接器，为企业AI智能体跨系统执行任务提供技术基础。
此外，Workday发布EU Sovereign Cloud，加强欧盟数据主权支持；扩大Workday GO产品能力，强化中型企业市场覆盖；并被评为2025年Gartner《Magic Quadrant for Financial Planning Software》领导者。
创始人Aneel Bhusri回归CEO岗位，也被市场视为推动公司进入“AI新阶段”的重要信号。
资本配置与未来平衡
29亿美元的年度股票回购与大规模AI投入并行，体现公司在资本配置上的双重策略：一方面提升股东回报与每股价值，另一方面加速agentic AI产品路线图的建设。
管理层预计2027财年非GAAP营业利润率维持在约30%，这意味着公司希望在AI投资扩张阶段保持盈利纪律。未来几个季度，市场将重点关注AI能力是否转化为更高的订阅扩张率、客户留存率与单位客户价值。
整体来看，Workday 2026财年财报传递出“增长稳定、利润改善、现金流增强、战略升级”的综合信号。随着企业级AI逐步走向执行层面，Workday正试图从传统SaaS供应商转型为企业智能体协作平台。其下一阶段的关键，在于将AI能力更直接地映射到财务指标之上。
盘后股价波动明显，市场情绪快速定价
根据市场数据显示，Workday（NASDAQ: WDAY）在2月24日美股收盘报130.23美元，当日上涨0.79%。然而在财报发布后的盘后交易中，股价一度回落至118.25美元，盘后跌幅约9.20%。
从交易数据来看，当日盘中最高134.72美元，最低126.62美元，振幅6.27%，成交量约993万股，成交额约12.77亿美元。市盈率（TTM）为53.35倍，市销率3.69倍，总市值约342.5亿美元。
盘后大幅回落，通常反映的是市场对“指引区间”与“未来增长斜率”的再定价，而非对当期业绩本身的否定。虽然2026财年第四季度和全年数据整体符合增长与利润率改善的逻辑，但2027财年订阅收入增长指引为12%–13%，相较此前更高增速区间有所放缓，这可能触发部分短期资金兑现收益。
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【财报】Workday公布2026财年Q3 财报：营收达 24.32 亿美元，同比增长 12.6%
HRTech概述：Workday 发布 2026 财年第三季度（截至 2025 年 10 月 31 日）财报，再次展现其在企业级云端 HCM 与财务管理市场的稳健增长和盈利能力。季度总收入达到 24.32 亿美元，同比增长 12.6%；其中订阅收入 22.44 亿美元，同比增长 14.6%，继续体现出高质量的经常性收入结构。得益于规模效应与成本控制，GAAP 经营利润率从去年同期的 7.6% 提升至 10.7%，非 GAAP 经营利润率进一步提升至 28.5%；摊薄每股收益为 0.94 美元，非 GAAP 摊薄每股收益为 2.32 美元。
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美国加州普莱森顿，2025 年 11 月 25 日 — 企业级 AI 平台 Workday（NASDAQ: WDAY）今日公布截至 2025 年 10 月 31 日的 2026 财年第三季度财务业绩。公司本季度实现稳健增长，并在“人、财务与 AI Agents 融合平台”战略下进一步扩大技术和生态布局。
收入与利润全面增长，经常性订阅业务表现强劲
Workday 第三季度总收入达到 24.32 亿美元，较去年同期增长 12.6%；其中核心订阅收入为 22.44 亿美元，同比增长 14.6%，持续体现“高质量 recurring revenue 模式”的稳健性。
盈利能力方面，本季度 GAAP 经营利润为 2.59 亿美元，经营利润率提升至 10.7%；非 GAAP 经营利润达到 6.92 亿美元，经营利润率为 28.5%，较去年同期显著改善。
摊薄后 GAAP 每股收益为 0.94 美元；非 GAAP 摊薄每股收益为 2.32 美元，高于去年同期的 1.89 美元。
未来收入可见性增强，现金流强劲
Workday 的收入增长得到不断扩大的业务积压规模支撑：
未来 12 个月订阅收入待履约余额（RPO）：82.1 亿美元，同比增长 17.6%
总订阅 RPO：259.6 亿美元，同比增长 17.0%
现金流表现同样亮眼：
经营活动现金流：5.88 亿美元（去年同期为 4.06 亿美元）
自由现金流：5.50 亿美元（去年同期为 3.59 亿美元）
截至本季度末，Workday 持有 68.4 亿美元 的现金、现金等价物及可出售证券。公司还在本季度回购约 340 万股 A 类普通股，价值 8.03 亿美元。
AI 是核心增长引擎：新产品、新生态加速落地
Workday CEO Carl Eschenbach 表示：
“Workday 又一次交出稳健答卷。我们通过一个统一的平台，将人、财务与 AI Agents 深度融合，帮助客户更快决策、更轻松工作，并推动真正重要的业务成果。”
本季度，Workday 围绕企业级 AI 深度投入，推出多项重大创新：
● 全新 AI 产品与平台
Workday Illuminate™ AI Agents —— 进一步增强跨 HR 与 Finance 的智能化能力
Workday Data Cloud —— 构建新的企业数据层
Workday Build —— 开放式开发者体验
Workday Flex Credits —— 面向 AI 的透明订阅式消耗计费模型
● 全球布局持续扩大
Workday 宣布在 爱尔兰都柏林 设立新的 AI 卓越中心（AI Centre of Excellence），未来三年计划投入 1.75 亿欧元，并新增 200 个专业 AI 岗位。
● 战略收购与生态合作
本季度 Workday 完成 2 项重要收购：
Paradox（对话式 AI 招聘体验平台）
Sana（下一代 AI 企业知识工具）
此外，Workday 还与 微软（Microsoft） 建立新合作，帮助组织更安全地管理员工与 AI Agents。
Workday 还扩展了 Agent Partner Network，并与多家合作伙伴深度合作，包括：Chime（金融福利）、Spring Health（心理健康）、Strada（福利管理）等。
行业拓展亮点：医疗健康年经常性收入突破 10 亿美元
Workday 医疗健康行业年度经常性收入（ARR）首次突破 10 亿美元
美国能源部 DOE 成为首个全面在 FedRAMP 授权云上上线 Workday Government 的内阁级机构
多家大型组织成为新客户或扩展合作，包括：
富士电机、星野集团、Kelly Services、Cornell University、Novartis、Levi Strauss & Co. 等
Workday 已连续在 Gartner Cloud HCM、Cloud ERP、Cloud ERP Finance Magic Quadrant™ 中被评为行业领导者，进一步巩固其市场地位。
财务展望
Workday 更新了 2026 财年的业绩指引：
第四季度（截至 2026 年 1 月 31 日）
订阅收入约 23.55 亿美元（同比 +15.5%）
非 GAAP 经营利润率至少 28.5%
2026 全财年
订阅收入约 88.28 亿美元（同比 +14.4%）
非 GAAP 经营利润率约 29%
CFO Zane Rowe 表示：
“随着 AI 创新加速落地，我们对增长前景保持信心，并再次提升全年表现预期。”
关于 Workday
Workday 是全球领先的企业级 AI 平台，广泛用于人力资源管理、财务管理与智能代理（AI Agents）。全球超过 11,000 家组织使用 Workday，包括超越 65% 的《财富》500 强公司。Workday 致力于让企业在快速变化的时代中，以更高的清晰度、洞察力与速度推动业务前进。
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刚刚:Workday宣布11亿美元收购瑞典AI驱动的知识学习平台Sana，打造AI驱动的“未来工作入口”
HRTech概述：Workday 将以11亿美元收购瑞典AI企业知识平台公司 Sana，计划于2026财年Q4完成交割。Sana 以 AI 智能体（Sana Agents）与 AI 学习平台（Sana Learn）闻名，已服务超100万用户。未来 Sana 将与 Workday 的员工与财务数据深度整合，实现知识检索、流程自动化、内容生成与个性化学习体验，服务 Workday 生态内7,500万用户。此举标志着 Workday 迈向“未来工作入口”战略，加速企业AI变革。
Workday出手11亿美元拿下Sana
2025年9月16日，Workday, Inc.（纳斯达克代码：WDAY）在Workday Rising 2025大会上宣布，已与总部位于瑞典斯德哥尔摩的AI企业知识平台公司Sana签署最终收购协议，交易金额约为11亿美元，将收购Sana全部流通股权。
该交易预计将在Workday 2026财年第四季度（即2026年1月31日前）完成，需满足惯常交割条件。交割完成后，Sana将成为Workday全资子公司，其核心产品Sana Agents和Sana Learn将继续以独立品牌形态发展，并全面融入Workday的AI战略版图。
Sana此次交易的顾问为DLA Piper，Workday方面的财务顾问为Allen & Company LLC，法律顾问为Orrick。
Sana：AI原生的企业知识与学习平台
成立于2016年的Sana，长期专注于AI原生企业知识与学习平台的研发，核心产品包括：
Sana Agents：一套无代码AI智能体构建平台，可用于构建企业内部任务自动化代理，支持文档检索、内容生成、洞察分析、流程执行等全链条工作流，且所有操作通过“Agent System of Record”机制记录，保障安全与合规；
Sana Learn：AI驱动的企业学习管理与内容创作平台，集课程生成、知识库搭建、个性化辅导、互动学习于一体。
目前，Sana已服务全球数百家企业、超过100万名用户。其客户案例包括：
某全球电动车制造商：员工学习参与度提升 275%；
一家拥有7,500名员工的欧洲安装行业分销商：课程开发周期从 4个月缩短至4天；
某全球金融科技公司：内容创作周期从 3周缩短至3小时。
Sana曾获得多轮风险投资支持，投资方包括Merck旗下基金与Polestar创始团队等，凭借其AI原生技术在企业培训和知识管理领域建立了领先地位。
战略意义：打造“未来工作入口”平台
根据Workday产品与技术总裁Gerrit Kazmaier的表述，Sana的加入将成为Workday打造“未来工作入口（front door for work）”战略的核心支点。Workday计划将Sana的知识搜索、智能体和学习系统，与其在人力与财务领域的独特数据上下文深度整合，实现以下目标：
知识与数据融合：实现跨Workday、Google Drive、SharePoint、Office 365等多源数据的统一检索；
智能体驱动工作：通过Sana Agents提供任务自动化、主动推荐、洞察推送、绩效管理等AI服务；
学习与技能重构：利用Sana Learn的AI内容生成与个性化辅导功能，加速员工技能建设、内部流动与再培训计划；
个性化体验升级：基于员工角色、团队构成与绩效数据，主动提供定制化仪表盘、流程工具和学习资源。
届时，全球超过7,500万名Workday用户将能够在同一平台内完成数据获取、流程执行、内容生成与技能学习，极大提升工作效率与体验一致性。
产品互补：强化Workday学习与前端智能化能力
Sana的两大核心产品与Workday现有产品形成互补：
Sana Learn 将为Workday Learning注入AI生成式课程开发、个性化辅导与互动学习等能力，解决企业对“规模化+个性化”学习内容的迫切需求；
Sana Agents 则补足了Workday在前端智能体、跨系统知识检索与工作流执行方面的能力，使员工可以用自然语言发出指令，系统自动完成数据整合、流程审批、绩效分析等任务。
这意味着Workday未来的用户体验将从“提供数据平台”转向“提供智能助手”，从而显著提高员工生产力与系统使用粘性。
行业观察：Workday的AI版图加速成型
长期关注企业HR科技领域的分析师Josh Bersin指出，此次收购不仅是产品线补强，更是Workday整体战略架构的根本性跃迁。通过引入Sana的AI原生架构，Workday将从“后端交易系统”向“前端AI体验平台”转型，从而在以下几个方向强化竞争力：
技术维度：实现AI原生知识图谱、生成式学习内容、智能体平台三位一体的闭环；
用户体验维度：统一知识、数据、行动与学习入口，减少用户在多系统之间切换；
商业维度：借力Sana成熟的企业客户基础与快速迭代的AI产品，将大幅提升Workday的客户粘性与交叉销售潜力。
在全球企业加速投入AI转型、人才再培训与内部流动的大背景下，Workday通过此次收购切入企业知识与学习赛道的“AI上层建筑”，有望显著扩大其在HR科技市场的总体可寻址市场（TAM），并建立长期壁垒。与此同时，SAP收购SmartRecruiters、Oracle强化AI Copilot等竞争者动作频频，Workday此举也被视为正面回应市场竞争的关键举措。
财务与运营前景
Workday目前尚未披露此次收购对未来财务业绩的具体影响，但表示将于后续财报更新指引。本次交易仍需监管及惯常交割程序完成。分析人士预计，此项收购将以增长性投资的形式纳入Workday整体战略支出，短期对利润率或有压力，但将强化其在人才管理与AI企业应用领域的长期增长潜力。
HRTech评论：
这笔价值11亿美元的收购交易，标志着Workday在企业AI平台转型道路上迈出了关键一步。未来，Sana的AI能力与Workday在人员与财务数据的优势结合，将重塑企业用户与员工的交互方式，为全球客户带来更智能、更主动、更个性化的工作体验，也为Workday在AI驱动的下一代企业应用竞赛中奠定领先地位。
值得注意的是，Workday近年已多次通过并购快速补充AI能力：包括2023年收购Helios（AI技能匹配引擎）、2024年收购HiredScore（人才智能与内部流动AI平台），以及2025年初收购Paradox部分团队以强化AI招聘助理功能。此次整合Sana，则进一步补齐了Workday在知识检索、任务自动化与AI学习内容生成上的关键能力模块，显示其正以“拼图式并购”策略加速构建AI时代的企业中台能力。
新闻来源：
Workday 官方新闻稿（PRNewswire，2025年9月16日）
Josh Bersin《Workday Acquires Sana to Transform Its Learning Platform – And Much More》（2025年9月）
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【必读】Workday Ventures最新的10项AI投资，推动了Workday客户和行业的创新
帮助企业管理员工和资金的领先解决方案提供商 Workday 公司（纳斯达克股票代码：WDAY）宣布，Workday 公司的战略资本部门 Workday Ventures 将继续推动人工智能的发展。自2023年初以来，Workday Ventures已经进行了10项新的人工智能投资，这是其专注于人工智能创新的一部分，帮助企业永远向前发展。
“Workday公司企业发展高级副总裁Michael Magaro表示："我们面临着令人难以置信的机遇，包括Workday Ventures可以通过多种方式帮助加速最新的人工智能创新，并将其与Workday不断增长的客户、合作伙伴和员工生态系统联系起来。“通过与有远见的人工智能公司合作，我们正在投资于有助于推动我们的客户和行业发展的最新技术。
用人工智能加速工作的未来。Workday Ventures 对提供最新人工智能技术的企业进行投资，以提高生产力，改善业务决策，支持不断变化的劳动力需求，包括寻找、保留和发展人才。最近的投资包括以下几家公司：
Censia 是一个人才智能平台，为员工和人力资源团队提供人工智能技能数据和洞察力，所有这些都在 Workday 等系统中实现。此次投资彰显了 Censia 的创新能力，并将其定位为通过负责任的人工智能革新人才管理的领先企业。
Glean，与公司所有数据相连的工作人工智能平台，使每个人都能在工作中利用人工智能查找知识、生成内容并自动执行任务。
Nayya 是一个福利智能平台，让员工能够选择和参与他们的福利。通过人工智能和数据分析的力量，Nayya 提供个性化的福利体验，简化了福利选择和全年使用的复杂性。有了这笔投资，Nayya 将继续推进其简化福利选择流程的使命，确保员工获得做出明智决策所需的工具和洞察力。
Sana，一家改变组织共享和获取知识方式的人工智能公司。
TechWolf，一家以人工智能为基础的技能基础设施公司，为企业提供数据，以识别和发展员工的技能。
Uplimit，一家人工智能驱动的在线学习平台，彻底改变了教育创建和交付方式。
利用人工智能简化业务流程。Workday Ventures 正在投资帮助客户简化和精简业务流程的解决方案，以帮助企业更快、更有效地发展。最近的投资包括：
Benepass 是一个灵活的福利平台，可将税前和税后支出账户整合到一张 Visa 卡上。
Oro Labs，采购协调、接收管理和供应商入职平台。
Tesorio，人工智能驱动的互联财务运营平台，汇聚全公司数据，推动可操作的洞察力和端到端自动化，加强现金流管理、订单到现金和协作，以推动资本高效的业务增长。
Vanta 是一个信任管理平台，帮助企业实现安全与合规流程自动化。
Workday Ventures 的投资组合公司正在扩大客户获取新技术的途径，这是 Built on Workday 计划的一部分，该计划使客户能够通过 Workday Marketplace 构建、管理和向客户销售应用程序。几家 Workday Ventures 公司还加入了 Workday AI Marketplace，该市场要求 AI 解决方案证明遵守了 Workday 负责任 AI 治理框架（Workday Responsible AI Governance Framework）。
关于 Workday
Workday 是一个领先的企业平台，帮助企业管理其最重要的资产--人员和资金。Workday 平台以人工智能为核心，帮助客户提升员工的能力，为工作增添动力，并推动业务永远向前发展。全球各行各业的 10,500 多家企业都在使用 Workday，其中既有中型企业，也有超过 60% 的财富 500 强企业。
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Josh Bersin公司推出Galileo™——全球首款人工智能人力资源专家助理
众所周知，人力资源专业人员在企业中扮演着重要、复杂和不断变化的角色。这 3,000 万名专业人员担任着 250 多个工作角色，掌握着 400 多项技能，帮助公司进行各方面的管理：招聘、发展、领导力、辅导、多样性、薪酬、福利、混合工作等。此外，他们还必须选择和实施各种技术和工具，以帮助公司发展。
Josh Bersin Company通过 25 年的研究以及对数千家公司和供应商的采访，积累了最值得信赖的最佳实践、供应商信息、基准、案例研究和人力资源专业发展工具库。
去年春天，我们开展了一个建立 "HR Copilot "的项目，将我们的内容整合到一个人工智能生成平台中。结果令人惊叹：利用 Gen AI，我们能够打造令人惊叹的全新体验：用户可以提出问题、比较供应商、深入研究解决方案，并生成实施计划、RFP 模板等。
今天，在我们不断努力帮助人力资源专业人士为公司创造价值的过程中，我们准备推出这一产品。我很高兴向大家介绍全球首款人工智能人力资源专家助理 Galileo™。(加入等待名单）
每个人力资源问题都有答案
正如伽利略绘制天体图来解释宇宙一样，我们的Galileo™让人力资源团队有能力了解、学习和寻求人力资源各个领域的最佳实践。伽利略™由萨纳公司的人工智能平台提供支持，用户可以完全访问乔希-贝尔辛公司的所有综合研究、文章和工具。与基于互联网的人工智能工具不同，伽利略不含任何宣传材料，为您提供可信、详细、可验证的准确信息。
我们设计的 Galileo™ 是人力资源专业人士 "随时随地 "学习、提问和制定解决方案的资源。
Galileo™ 可以回答数百个主题的问题，提供有关供应商和人力资源技术的详细信息，起草招标书和实施计划，并为用户提供指导、案例研究和基准。Josh Bersin 公司的所有研究报告都可即时获取，并可访问深度报告、播客、文章和课程。这包括访问我们的成熟度模型、框架、案例研究和我们的新术语定义 The Josh Bersin Company Lexicon™。
Galileo™ 将彻底改变人力资源专业人员的工作方式。您不必再猜测如何制定新计划或了解供应商--准确的信息唾手可得。
伽利略是学习、设计和解决问题的助手
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企业就绪： 伽利略是您公司的专家助手
还有更多。在使用伽利略的过程中，您会希望在系统中加入自己的人力资源政策和内部信息。得益于 Sana 的架构，伽利略允许用户和团队将您的信息添加到语料库中，从而使伽利略成为贵公司的内部人力资源和员工助理。在这个私人工作空间，您的数据和隐私都将受到保护： 伽利略是一个企业级的安全平台，可将您的数据与其他数据隔离，并由The Josh Bersin Company的研究人员进行预先训练。
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"Josh Bersin Company 首席执行官兼创始人 Josh Bersin 说："这仅仅是个开始。"这一颠覆传统的产品将改变公司运营人力资源组织和管理员工的方式，使任何专业人员都能在短时间内成为世界级专家。伽利略是一个支持性的发展助手，随时准备为用户提供详细的解答、实际案例和指导。
Galileo 最初将面向我们的企业会员，明年晚些时候我们将推出面向乔希-贝尔辛学院会员的版本。
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问题：
伽利略涵盖哪些主题？
Galileo 存储了超过 50,000 页的 Josh Bersin 公司研究报告，包括播客、文章以及有关各种主题的综合数据和分析。其中包括人才招聘、人才管理、企业培训、多样性与包容性、组织设计、奖励与认可、薪酬与薪酬公平、绩效管理、领导力发展、全球人力资源运营、混合工作、文化、变革管理以及人力资源技术的各个主要领域。
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要了解伽利略的功能，请查看 "伽利略入门指南"。
伽利略是生成式人工智能吗？
是的，伽利略是一种先进的生成式人工智能解决方案，用户可以提出问题，系统会提示比较供应商、列出最佳实践，甚至创建实施计划、历史视角和深入分析。这意味着人力资源专业人员可以提出任何简单的问题，伽利略不仅会回答问题，还会给用户后续提示，帮助他们了解更多信息、查找实例或下载详细报告、文章、播客或工具。
提供哪些研究和信息？
在过去的三十年中，Josh Bersin 公司几乎研究了人力资源的每一个领域，开发了深入的成熟度模型、框架、基准和案例研究。我们还添加了乔希的所有博客、播客和视频--我们还将添加更多内容。虽然伽利略不包括法律法规指南（可在当地司法系统中查找），但它涵盖了人力资源的每个主要领域，使任何人力资源领导者或专业人士都能快速学习、查找实例并解决问题。
我们如何知道伽利略信息是准确的？
与公共领域的工具不同，伽利略完全是在乔希-贝尔辛公司（The Josh Bersin Company）的庞大信息和研究语料库中训练出来的。这意味着它不会出现互联网系统所遇到的 "人工智能漂移 "问题。事实上，情况恰恰相反：用户在查询和使用系统时，系统会对生成的答案进行评分，并随着时间的推移变得更加智能。
我如何知道伽利略是安全的？
伽利略不对用户输入进行任何底层语言模型训练，因此消除了数据泄露的风险。为 Galileo 提供支持的 Sana 是单一租户，已通过 ISO 27001 认证，并符合 GDPR 要求。所有数据在静态时使用 AES 256 加密，在传输过程中使用 TLS 1.2+ 加密。该平台遵循数据隐私法规和准则，以保护每位用户。
我能否使用伽利略创建自己的人力资源助理？
是的，Galileo建立在高度可配置的Sana平台上，使用户和团队能够添加自己的内容并创建新的人工智能助理。我们将向企业客户提供这些私人工作空间功能，然后在2024年晚些时候向JBA会员推出。
伽利略与其他人工智能工具有何不同？
许多公司都在通过公共互联网工具尝试使用生成式人工智能。伽利略与这些现有的人工智能工具不同，原因如下：
企业规模、范围和安全性。伽利略建立在企业级人工智能平台上，能够加载大量公司信息。这意味着您可以在 Josh Bersin 公司语料库的基础上，安全地为人力资源专业人员和公司其他用户添加自己的流程、培训、合规文件和支持材料。
专业知识的深度。您从 Galileo 获得的答案和支持都是基于 Josh Bersin Company 提供的大量资料库，Josh Bersin Company 是世界领先的企业学习、人才管理和人力资源咨询公司之一。The Josh Bersin Company 对 Galileo 进行了定制，使其在回答问题时就像来自其组织的专家顾问一样。
来源归属。其他人工智能聊天工具不会始终如一地支持其答案，而 Galileo 则会在每个答案中注明来源，并提供具体参考资料和 Josh Bersin 公司资料库中的进一步学习内容。对于企业会员，您可以下载并阅读详细的资料来源。
隐私。其他助手可能会对您的数据和使用情况进行训练，从而导致数据泄露的风险，而 Galileo 可让您上传自己的内容，无需对您的数据进行任何底层大型语言模型训练。
工作流程支持。除了回答问题和集思广益，Galileo 还能帮助您解决起草实施计划等日常任务，因为它可以根据人力资源专家资源和您的组织信息生成内容。
随着时间的推移，伽利略如何变得更加智能？
正如我们所说，伽利略很聪明，而且一直在变得更聪明。它通过多种功能来实现这一点。
首先，Galileo 不断整合、标记、转录乔希-贝尔辛公司的所有内容并编制索引，确保系统始终接受最新研究、发现和供应商信息的培训。我们每天都会添加新的信息。
其次，通过检索增强生成（RAG）来生成问题的答案，识别语义相关的视频、音频和文本，对来源进行排序，并将生成的答案归属于基础参考资料。我们对问题进行监控，并不断改进结果，以提供详细和可操作的答案。
第三，我们利用用户生成的反馈。当用户对答案进行向上或向下投票时，系统就会学习如何提供更准确的答案。Bersin 团队与 Sana 合作改进常见问题的详细答案。在为期 9 个月的试点期间，我们已经优化了数百个问题。
最后，我们还开发了 "提示链"，包含人力资源和管理领域的 100 多个已知用例。伽利略会提示您深入问题，了解更多信息，探索供应商，阅读案例研究，学习最佳实践。随着时间的推移，我们将加快这些解决方案的步伐。
Josh Bersin 公司使用 Sana AI 的助手生成器来定制 Galileo 的指令，这些指令专门适用于各种人力资源角色，并经过数百种典型人力资源场景的调整。
Sana 是谁， Sana AI 是什么？
Sana 是一家人工智能公司，致力于改变组织学习和获取知识的方式。他们的端到端学习平台深受 Kry/Livi、Merck 和 Svea Solar 等领先企业成千上万用户的信赖。在顶级投资者、运营商和创始人的支持下，他们迄今已融资超过 8000 万美元。公司总部位于瑞典斯德哥尔摩，并在伦敦和纽约设有办事处。Galileo 由公司的最新产品 Sana AI 提供支持。
伽利略如何销售和提供？
Galileo最初面向Josh Bersin公司的企业会员，使这些组织能够以一种令人兴奋的新方式为其人力资源团队提供授权和支持。这些个人可以访问所有信息、下载所有资料、参加课程并与团队分享工具和信息。
在接下来的几个月里，我们将为乔希-贝尔辛学院的成员提供伽利略版本。我们鼓励有兴趣的人在我们的候补名单上注册，以便我们提供最新的可用性信息。
如何立即访问伽利略？
请加入我们的等待名单，我们正在向企业会员推出伽利略，并期待为您提供支持。
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Sana
【美国】中小企业的员工保险福利平台Sana获得6000万美元的B轮融资
几十年来，中小型企业（SMBs）一直在努力为员工提供健康保险。Sana是一家希望让这些企业更容易获得健康保险计划的初创公司，在B轮融资中获得了6000万美元。
Trust Ventures和Gigafund共同领导了这一轮融资，这使得这家位于德克萨斯州奥斯汀的初创企业自2017年成立以来的融资总额达到1.07亿美元。现有的支持者包括American Family Ventures、mark vc、Breyer Capital、JAM Fund和Liquid 2。该公司拒绝透露其估值，只说自去年10月A轮融资2000万美元以来，其估值 "大约翻了一番"。
简单地说，Sana的使命是为中小企业提供 "更好、更实惠 "的健康计划。它声称，与目前的健康保险相比，可以为公司节省高达20%的费用。
联合创始人兼首席执行官威尔-杨（Will Young）说："我们的计划涵盖了传统健康保险公司的一切，同时包括免费访问初级保健、心理健康、儿科和产科的下一代虚拟护理服务。"
Sana在八个州提供其计划，包括亚利桑那州、俄克拉荷马州、德克萨斯州、伊利诺伊州、俄亥俄州和肯塔基州。最近，它已经扩展到弗吉尼亚州和印第安纳州，它计划在未来几个月内利用其新资本部分地进入新的州。
杨说，他的目标客户不仅仅是已经提供健康保险计划的小企业，还有那些以前没有能力为员工提供医疗保健的企业。他估计其新客户中有35%-40%是这样的企业。
大多数客户在续保时获得0%的增长，杨说这在行业内是罕见的，而且自付费用很低。
他说，Sana公司目前有大约2万人参加其健康计划，在过去一年中，客户数量增加了两倍。他们包括Bishop Cider、Ben Hogan Golf和BrewBike等等。
"我们还没有盈利，但计划通过这轮融资达到盈利的目的，"杨说。
在他看来，该公司的模式是独特的，因为其垂直整合的方法。它通过收取与销售、承保和管理健康计划有关的各种服务费用来赚钱。它还从保险风险中赚取收入。
今年1月，Sana在奥斯汀为其会员开设了第一个实体初级保健中心，被称为Sana MD。据杨说，该中心的礼宾式护理对其大多数计划的成员来说是免费的。
值得注意的是，自2019年Sana的种子轮以来，Trust Ventures和Gigafund都是该公司的投资者。Gigafund的管理合伙人Stephen Oskoui在一份书面声明中说，后者已经领导了对该公司的四轮独立投资，因为 "该团队继续给人留下深刻印象......他们有惊人的愿景和执行力"。
Trust Ventures的创始人兼普通合伙人Salen Churi认为，Sana的优势在于其利用 "庞大的供应商网络 "的能力，以及 "提供获得尖端数字健康和保健技术的机会--所有这些对小企业来说都比传统的健康保险成本低"。
除了向新市场扩张外，Sana计划利用其新资本在其运营、会员宣传、销售和营销团队中招聘。杨说，它还计划在更多的地方开设更多的初级保健中心。
目前，远程第一的Sana公司有170名员工，比2021年初的80人有所增加。
最近，保险技术行业有起有伏。该领域的上市公司仍在挣扎，而其他初创公司正在裁员，还有一些公司也在以独角兽的估值筹集新资金。
Sana融资历程
【美国】以中小企业雇主为中心的福利平台Sana Benefits获得了630万美元的融资
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