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Talent Acquisition
负责任的AI（Responsible AI） 在招聘中的分界线：从 Workday 到 Eightfold，企业该让算法走多远？
HRTech概述：全球近一半企业已在招聘中引入人工智能，用于职位描述撰写、简历筛选和候选人匹配。然而数据显示，约四成HR担心算法偏见与透明度问题。企业已经结束试点阶段，进入规模化应用阶段。成功关键不在工具数量，而在数据基础、岗位架构与治理规则。AI更适合承担高重复性任务，人类则保留判断、同理心与最终决策权。Responsible AI强调人机协作，让技术放大能力，而不是取代专业。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
过去三年，招聘领域经历了一次前所未有的技术跃迁。生成式 AI、大模型和自动化工具迅速进入人才获取流程，从职位描述生成、简历筛选，到技能识别与候选人匹配，越来越多企业发现，招聘不再只是“人对人”的工作，而正在变成“人机协作”的系统工程。效率的提升肉眼可见：同样规模的招聘团队，可以处理数倍于过去的申请量，初筛时间从数周压缩至数小时，数据洞察也更加结构化和量化。
但当算法开始决定“谁被看到、谁被淘汰”时，问题的性质就发生了变化。招聘从来不仅仅是流程优化问题，它更关乎公平、合规与责任边界。当技术进入决策核心，企业真正需要思考的，已经不是“AI 能做什么”，而是“AI 应不应该做”。
Responsible AI 的讨论，正是在这样的背景下成为 HR 领域的新关键词。
从实践来看，AI 已经成为招聘的基础设施，而非锦上添花的工具。许多企业的招聘流程中，JD 写作、关键词筛选、候选人排序和技能标签提取都已实现自动化，部分组织甚至利用模型从非结构化简历中推断隐性能力，并为面试官生成结构化问题清单。这些能力极大释放了 HR 的时间，使团队可以从事务型工作中抽身，投入到更有价值的沟通和判断中。从效率维度看，AI 的确是必选项。
然而，风险也在同步放大。算法并非中立，它学习的是历史数据，而历史本身就可能带有偏见。如果过往录用人群集中于某些学校、性别或背景，模型极可能无意中复制甚至强化这种倾向。一旦问题存在，AI 的规模化能力反而会将偏差快速放大，形成系统性不公平。这也是为什么越来越多 HR 负责人开始意识到：招聘 AI 的挑战，并非技术成熟度，而是治理成熟度。
一些头部厂商的实践，恰好为行业提供了两个极具代表性的对照案例。
作为全球最大的人力资源系统厂商之一，Workday 近年来持续强化其 AI 能力，在招聘与人才管理中推出 Skills Cloud、自动匹配推荐和生成式 Copilot 等功能。这些工具的核心逻辑，并不是直接替代 HR 决策，而是提供“建议层”。系统可以基于海量数据推断技能相似度、识别内部人才流动机会、生成职位描述草稿，但最终的录用与晋升判断始终保留在人类手中。同时，Workday 强调模型可解释性与合规框架，在产品层面嵌入审计记录、权限管理和透明度机制，让企业清楚知道 AI 参与了哪一步、提供了什么依据。这种“增强型 AI”路径，本质上是在放大 HR 的判断力，而不是取代它。
另一家快速崛起的 Talent Intelligence 厂商 Eightfold AI 则走得更激进一些。其平台强调通过深度学习构建人才画像，实现大规模自动匹配与推荐，并宣称可以减少人为偏见、提升多元化招聘效果。然而，在实际落地过程中，外界也对算法透明度与公平性提出过质疑，甚至出现过与合规相关的争议与诉讼讨论。这类事件为行业敲响了警钟：即便技术目标是“更公平”，如果缺乏清晰的解释机制与责任边界，仍然可能带来法律与品牌风险。算法并不会自动等于公正，治理永远先于能力。
这两个案例共同揭示了一个现实：Responsible AI 的关键不在“多智能”，而在“有边界”。技术本身没有对错，真正决定风险高低的，是组织如何定义 AI 的角色。
越来越多领先企业开始采用一种更务实的分工逻辑，将招聘任务拆解为三类。对于高重复、低判断风险的环节，例如简历去重、批量筛选和流程通知，AI 完全主导是合理的选择；对于技能分析、候选人推荐或面试评分参考等场景，AI 作为辅助工具提供洞察，但仍由人类做最终判断；而在最终录用决定、文化契合评估或敏感沟通等关键节点，则必须由人类负责，算法需要主动“退场”。这种“主导—辅助—退场”的分层模型，比追求全面自动化更符合现实，也更有助于建立信任。
事实上，Responsible AI 的最大难点往往不在系统，而在组织文化。很多 HR 团队对 AI 的担忧并非来自技术本身，而是来自角色不确定性：是否会被替代？谁为结果负责？出了问题找谁？如果这些问题没有答案，再先进的工具也难以真正落地。因此，越来越多企业将重点放在 AI literacy 培训、流程标准化与治理机制建设上，让招聘经理理解 AI 能做什么、不能做什么，并在制度层面明确责任归属。只有当人类始终站在决策链条的终点，AI 才能被真正信任。
回到招聘的本质，它从来不是简单的匹配游戏，而是一种高度情境化的人类判断。候选人的潜力、团队协作能力、价值观契合度，往往难以被完全量化。算法可以帮助我们更快看到信息，但无法替我们承担责任，也无法替我们建立信任。
因此，Responsible AI 的终点，并不是“无人招聘”，而是让机器处理噪音，让人专注于真正重要的部分。当 HR 不再把时间花在翻简历和填表格，而是投入到候选人体验、组织设计与业务合作时，技术才算真正创造了价值。
说到底，招聘的未来不是 AI 或人类二选一，而是更聪明的分工。算法负责速度，人类负责温度。只有当两者各司其职，Responsible AI 才不再是口号，而是可持续的竞争力。
附录：
Responsible AI in HR—推动HR工作中实践负责任AI的倡导者（简称RAIHR）—特此发起此倡议。我们呼吁所有的人力资源行业同仁一同参与，共同构建和推广RAIHR的理念，RAIHR框架包含六个关键方面：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性和持续性。我们倡议每一位HR专业人士在其企业内部积极主导RAIHR的实施，并鼓励HR科技产品的开发和使用都围绕这一框架展开，以实现真正的可持续发展！我们更相信RAIHR是所有参与者和倡导者的未来关键竞争优势。
发起倡议的签名地址：https://www.hrtechchina.com/raihr
*RAIHR 由HRTech的Next AI专家委员会倡导成立
Responsible AI in HR（RAIHR）
Responsible AI in HR（RAIHR）是指在HR实践中的AI应用遵循高标准的道德和透明性原则，确保AI决策过程公开、可审查，并且对所有利益相关者公正无偏。
这包括在招聘、员工发展、绩效管理等HR功能中，AI技术的使用既促进了工作效率，也增强了员工的工作体验和满意度。
Talent Acquisition
2026年02月02日
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Talent Acquisition
2025年全球的HR Tech并购深度观察：资本重塑产业版图，平台化整合加速，Agentic AI与技能智能走向基础设施化
在全球科技投资整体趋于理性的背景下，人力资源技术（HR Tech）却逆势走出一条截然不同的曲线。2025年，这一市场不仅没有降温，反而迎来了近年来最为密集的一轮并购高峰。根据 Drake Star 的统计数据，仅前三季度，全球HR Tech领域就已完成超过650起并购与投资交易，披露资金规模达到223亿美元。无论从交易数量还是资本体量来看，HR软件正在被视作“高续费、强现金流、抗周期”的企业基础设施型资产，成为私募股权基金与大型平台厂商争夺的核心标的。
从全年走势看，本轮整合并非单点补强式的小规模收购，而是围绕三条清晰主线展开：
私募资本主导的十亿美元级Mega Deal频现，Agentic AI从概念进入可执行阶段，学习与技能（Learning & Skills）赛道出现首次结构性洗牌。这三股力量叠加，使HR Tech行业从“多点创新”逐步转向“平台集中化与智能化执行”的新阶段。
首先，私募资本成为2025年并购节奏的决定性力量。最具代表性的交易来自 Thoma Bravo，其以123亿美元将 Dayforce 私有化收购，成为全年规模最大的HR科技交易之一。与此同时，Paychex 以41亿美元收购 Paycor，进一步巩固北美中小企业薪资与HCM市场的领先地位。此类交易背后体现的是典型PE逻辑：收购成熟现金流资产，通过产品整合与成本协同实现利润提升，再通过二次并购或资本退出获得回报。这也意味着，缺乏规模优势与盈利能力的独立HR SaaS厂商，未来生存空间将愈发收窄，行业集中度持续提高几乎已成定局。
在资本整合之外，技术路径的变化同样深刻。2025年，Agentic AI真正开始走出“演示文稿”和“营销话术”，进入实际产品落地阶段。与早期只提供分析洞察的生成式AI不同，Agentic AI强调直接完成任务执行，即系统不再只是告诉HR“该做什么”，而是自动“把事情做完”。在这一方向上，Workday 的动作最为激进，短时间内连续收购 Paradox、Sana 与 FlowiseAI，分别强化对话式招聘、AI学习中枢以及自定义Agent构建能力。其战略意图十分清晰：从传统的“记录系统（System of Record）”转型为“执行系统（System of Action）”。未来的招聘安排、学习推荐、薪酬分析乃至合规检查，都可能由AI自动完成，HR角色逐步从执行者转向监督者与决策者。
与AI并行推进的，是学习与技能赛道的重组升级。长期以来，企业学习系统往往被视为边缘模块，难以直接与业务结果挂钩，但2025年情况出现明显变化。Coursera 与 Udemy 宣布合并，形成估值约25亿美元、拥有1.91亿注册学习者与超过15亿美元年收入的超级学习平台，这一交易被视为学习科技领域里程碑式事件。与此同时，Lightcast 通过多起收购强化技能与劳动力数据能力，ETU与Realizeit合并成立Skillwell，将沉浸式训练与自适应学习结合。行业共识逐渐形成：学习不再是课程堆叠，而是技能数据驱动的能力基础设施，招聘、内部流动与绩效管理都将围绕“技能智能（Skills Intelligence）”展开。
招聘科技同样进入整合加速期。SAP 收购 SmartRecruiters 补齐SuccessFactors在ATS方面的短板；Zoom 收购 BrightHire，将视频面试与智能分析深度结合；iCIMS 收购 Apli 强化一线用工自动化能力；Findem 收购 Getro 推出AI自动搜寻候选人的智能职位发布模式。可以看到，聊天机器人、筛选工具、面试分析等单点产品正快速被整合进大型平台，传统ATS逐步演变为集自动化、数据智能与关系网络于一体的人才运营中枢。
此外，员工体验与福祉领域也出现PE推动的“roll-up”整合趋势。LumApps 与 Beekeeper 合并打造覆盖办公室与一线员工的统一员工门户，估值超过10亿美元；meQuilibrium 与 RippleWorx 合并，形成心理健康与绩效分析结合的平台化方案。员工体验产品开始从“工具”升级为“综合服务层”。
综合来看，2025年的HR Tech并购潮揭示出三个长期结构性变化：
其一，行业集中度显著提升，寡头平台逐渐成型；
其二，AI能力从辅助分析走向自动执行，Agentic成为新竞争核心；
其三，技能数据成为底层基础设施，学习、招聘与绩效体系开始深度融合。
对于企业买方而言，平台整合有助于简化技术栈、提升效率，但也带来供应商路线变化与议价能力下降的风险；对于创业厂商而言，要么建立清晰差异化价值，要么成为并购标的，否则极易被边缘化。
可以预见，2026年这一趋势仍将延续。随着更多Agentic产品上线与私募资金持续入场，HR Tech的竞争焦点将不再是谁的功能最多，而是谁真正能够替企业“完成工作”。当系统能够自动执行招聘、培训与组织决策时，人力资源管理的形态也将随之被重新定义。
Talent Acquisition
2026年01月31日
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Talent Acquisition
人力资源的未来：人工智能驱动的7大趋势正在重新定义2026年的人才战略
2026 年，HR 将迎来真正的分水岭。AI 不再只是自动化工具，而是开始主导招聘、员工服务与人才发展的整体编排。多智能体 AI、非结构化人才数据、超个性化体验，正在重塑 CHRO 的核心职责。这篇文章系统梳理了 7 大关键趋势，值得所有 HR 管理者认真一读。
重新定义2026年人才战略的7大人工智能驱动趋势
人工智能、自动化和数据如何重新定义未来的工作、劳动力规划和人才招聘。
随着人工智能系统的日趋成熟和数字化转型加速，2026年将成为人力资源领导者们具有里程碑意义的一年。包括来自顶尖风险分析师的洞见在内的最新研究和技术趋势报告揭示了劳动力战略、人才招聘、员工体验和组织设计等领域即将发生的巨大变革。
本指南详细分析了每位首席人力资源官都应该关注的2026 年最重要的人力资源趋势，以及这些趋势对您的人才战略的影响。
1. 人工智能劳动力协调将取代人工人力资源流程
这对首席人力资源官 (CHRO) 为何至关重要：
新一代多智能体人工智能系统正在将人力资源工作从任务自动化转变为端到端的工作流程编排。人工智能将越来越多地独立管理招聘步骤、合规任务、入职流程和日程安排等工作，而不再需要人力资源团队手动协调这些环节。
主要影响
更快的招聘和入职流程
更一致的政策执行
行政瓶颈减少
招聘人员和人力资源团队转向战略性工作
2. 人力资源领导者最终将释放非结构化劳动力数据的力量
企业拥有的人才数据比以往任何时候都多——简历、电子邮件、绩效评估、面试、技能概况、培训内容——但其中大部分仍然是非结构化的，并且没有得到充分利用。
2026年将是转折点
先进的人工智能现在可以将杂乱的人力资源数据转换为支持以下功能的结构化格式：
预测性人才建模
技能差距检测
留存率预测
个性化发展路径
招聘绩效分析
首席人力资源官现在应该做什么：
评估人力资源数据准备情况
识别数据熵最高的系统
开始构建“人力资源知识图谱”
3. AI语音代理将变革招聘、入职和人力资源服务交付方式
人工智能语音助手正在成为 2026 年的一大趋势，并迅速从客户服务扩展到人才招聘和员工体验领域。
首席人力资源官应预期的应用场景：
自动化候选人预筛选
面试安排和后续跟进
福利和入职指南
实时员工支持
提供多语种人力资源服务台
为什么这很重要
语音人工智能可以减少摩擦、缩短周期时间、提高可访问性，并大规模地提供类似人类的响应速度。
4. 高度个性化的候选人和员工体验流程将成为标准
到 2026 年，个性化将成为人力资源的一项基础能力，由多模态人工智能驱动，该人工智能能够理解个人偏好、职业模式、沟通风格和技能发展轨迹。
人工智能驱动的个性化示例
基于技能和求职意向的职位推荐，而非关键词推荐。
定制化的招聘信息
自适应学习路径
个性化健康提醒
员工旅程图实时更新
5. 制造业、能源和基础设施的复兴将带来新的人才压力
科技、人工智能、机器人和电气化正在推动实体产业的复兴：制造业、物流业、能源业、建筑业、生物技术业和工业自动化业。
这对首席人力资源官意味着什么：
新兴劳动力群体
技术和贸易技能人才严重短缺
能力模型的快速演变
对具备人工智能能力的产业人才的竞争日益激烈
应采取的行动
更新人才预测和劳动力战略
投资于持续技能再培训基础设施
与职业技术院校建立伙伴关系
6. 人工智能代理将代表员工和求职者使用人力资源系统
到 2026 年，人工智能代理将越来越多地作为员工和人力资源系统之间的交互层。
示例
填写申请表
请求提供人力资源政策详情
更新员工信息
获取休假或福利信息
引导候选人完成复杂的工作流程
这就要求首席人力资源官确保人力资源内容既能被人阅读，又能被机器阅读。
7. 随着人工智能协调招聘人员、经理和员工，人力资源工作将变成“多人协作”模式。
人工智能正在进入分析师所说的多人游戏模式——这意味着不同的人工智能代理可以与利益相关者合作，管理端到端的流程。
对人力资源部门而言，这意味着：
招聘人员与候选人经纪人协调
经理代理人协调发展建议
调度员协商可用性
学习代理推荐课程和学习路径
组织影响
更具凝聚力的决策
减少交接摩擦
更好的员工和候选人体验
更高的运营一致性
首席人力资源官在2026年应该优先考虑哪些事项
为了充分利用这些趋势，首席人力资源官应重点关注以下四个战略支柱：
1. 构建适用于人工智能的人力资源数据基础
包括数据治理、元数据标准和结构化知识层。
2. 重新设计人才流程以适应人工智能的协调，而不是渐进式自动化。
要从端到端的旅程角度来思考。
3. 为人工智能辅助角色做好人力资源准备
提升人工智能监管、故障排除和战略性人类决策方面的技能。
4. 在人才生命周期的各个阶段提供深度个性化的体验
从吸引人才到培养人才再到留住人才。
展望未来
2026 年，那些将人工智能视为工作设计、执行、衡量和体验方式的代际变革，而不是附加功能的首席人力资源官们将会获得回报。
及早拥抱这些趋势的组织将在以下方面表现优异：
速度
人才竞争力
成本效益
员工体验
劳动力适应能力
人力资源的未来不会是自动化，而是需要精心策划。引领这场变革的首席人力资源官们将为未来十年的劳动力创新树立标杆。
Talent Acquisition
2025年12月22日
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Talent Acquisition
【旧金山】AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资（包含种子轮300万美元）
HRTech概述：旧金山AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括 1700万美元A轮（Peak XV Partners领投）和 300万美元种子轮（1984 Ventures领投）。投资方还包括 Y Combinator、Uncorrelated Ventures、财富500强企业CHRO等。Alex 通过超过20个AI自动化工作流（简历筛选、视频/电话面试、欺诈检测、ATS对接等），帮助企业更快、更公平地发现候选人。短短18个月内，已服务数百家公司，包括财富100强、四大会计师事务所等顶级雇主。未来，Alex将继续扩展AI能力，加速推动招聘自动化和人才公平。
【旧金山，2025年9月30日】总部位于旧金山的AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括由 Peak XV Partners 领投的 1700万美元A轮融资，以及由 1984 Ventures 领投的 300万美元种子轮融资。Y Combinator、Uncorrelated Ventures、部分财富500强企业的CHRO以及多位知名投资人也参与其中。
然而，这不仅是一条简单的融资新闻，更是一段从校园走向全球舞台的创业故事。Alex 的联合创始人 Aaron Wang 和 John Rytel 在大学时便开始合作开发应用。那时的他们是候选人而非雇主，亲身感受到求职过程的低效与挫败，这种体验成为日后创业的灵感。正如他们在访谈中所说：“我们做候选人的时间比做雇主更长，而这反而成了我们的优势。”
从校园到创业：痛点驱动创新
两位创始人最初在布朗大学相识，并共同尝试过招聘相关应用。经历了市场验证与失败，他们逐渐意识到真正的痛点：在一个候选人数量暴涨、企业招聘周期却越来越长的时代，传统招聘流程不仅效率低，更让大量优秀人才被忽视。
“在旧金山买一套房子的速度，比招到一名工程师还快。” Aaron 在访谈中半开玩笑地指出。过去三年，求职申请数量增长了三倍，而平均招聘周期已达到60天，这种低效是企业和候选人共同的痛点。
AI代理：面试官、协调员与猎头的合体
Alex 的核心是 AI智能代理（AI agents），能在招聘流程中完成从电话/视频面试、简历筛选、欺诈检测到自动记录与ATS同步的全套任务。凭借 20多个自动化工作流，Alex 每天为客户执行成千上万场面试，已累计帮助数万人获得工作机会。
这不仅停留在白领岗位。访谈中提到，Alex 已帮助一家美国核能供应公司招聘焊工等高度专业化的蓝领岗位。通过分析既有招聘数据、职位描述和招聘经理的笔记，AI能够快速理解岗位需求，甚至在小众领域实现精准匹配。
候选人体验：消除“消失的面试”
不同于许多招聘科技公司只强调雇主端效率，Alex 把候选人体验放在首位。AI面试官不仅能完成首轮筛选，还能随时回应候选人的问题，消除了传统招聘中常见的“石沉大海”。
“我们最喜欢听到的反馈是：候选人不再被忽视。每一个投递者都能至少获得一次面试机会。” John 强调，这意味着招聘公平性的提升，也帮助雇主发掘数据库中那些早已被遗忘的“隐形人才”。
市场应用：从人力中介到财富100强
虽然招聘市场庞大且复杂，Alex 找到的切入口是 人力资源服务机构。这些机构的痛点最为集中：招聘成效直接决定其营收。随着Alex的介入，他们不仅提升了招聘效率，还扩大了客户收入。如今，Alex 的客户范围已扩展到财富100强企业、四大会计师事务所、大型金融机构和全国连锁企业。
技术突破与防御机制
在技术层面，Alex 创立于2024年初，得益于当时大模型（如GPT-4 Turbo）的突破，使语音代理具备了足够低的延迟和自然的对话能力。随着语音转录和生成模型的进步，AI面试逐渐摆脱“诡异谷效应”，被候选人接受。
有趣的是，创始人还透露了AI命名的由来：“当时语音识别还不够好，很多名字都会被识别错误，但‘Alex’很容易被准确识别。”
与此同时，团队也开发了反作弊机制，应对候选人使用AI“代考”、视频深伪等现象。他们甚至见过工程师尝试用XML或Markdown“注入提示”来挑战AI，但都被系统防御住。
融资与未来愿景
谈到本轮融资的意义，创始人直言：“一年前，我们还无法想象能与世界上最大的一批雇主合作。如今市场需求显而易见，我们需要更快扩大产品和团队。”
资金将主要投入 AI能力升级 与 市场拓展，尤其是加强Go-to-Market（市场与销售）团队。与许多偏重研发的硅谷创业公司不同，Alex 相信品牌和客户关系同样关键。
在展望未来时，两位创始人一致强调，AI并非取代招聘人员，而是 “超级助理”：“AI会接管那些重复性的行政工作，但真正的人才关系与战略判断，永远需要人类。”
从布朗大学的同窗，到旧金山的创业者，再到AI招聘领域的创新者，Aaron Wang 与 John Rytel 用短短18个月让Alex成长为数百家企业的招聘伙伴。本轮2000万美元融资不仅是资本市场的认可，更是对其使命的支持——让招聘更高效、更公平，不让任何优秀候选人被埋没。
Talent Acquisition
2025年10月01日
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Talent Acquisition
【财报】猎聘2025年上半年财报：营收9.37亿元，同比下降7.6%，净利润大增55.8%
同道猎聘集团（HK:6100）公布2025年上半年业绩：实现营收人民币9.372亿元，同比下降7.6%；净利润人民币1.028亿元，同比增长55.8%；非通用会计准则经营溢利为人民币1.247亿元，同比增长32.7%。公司表示利润改善主要来自销售与研发团队的效率提升，带动经营杠杆改善。
8月30日，同道猎聘集团（HK:6100）发布截至2025年6月30日的中期业绩。财报显示，公司在宏观经济筑底和招聘需求承压的背景下，实现了营收人民币9.372亿元，同比下降7.6%；但凭借销售及研发效率提升，净利润同比大增55.8%至人民币1.028亿元，非GAAP经营溢利亦同比增长32.7%至人民币1.247亿元，显示出明显的经营杠杆效应。
收入结构分化：企业端承压，个人业务逆势增长
从收入结构看，企业客户服务依然是集团的核心来源，2025年上半年收入人民币7.682亿元，同比下降9.97%，反映出企业招聘需求恢复有限。相比之下，个人付费用户服务收入为人民币1.688亿元，同比增长5.2%，成为集团上半年少有的正增长板块。这一表现受益于平台用户活跃度提升，累计注册个人用户突破1.11亿，平均月活跃用户同比大增18.5%。
用户与客户数据：企业基数扩大，个人付费能力提升
截至2025年6月底，猎聘累计验证企业用户数达143.4万家，同比增长4.8%；付费企业客户数为62,916家，同比小幅下降0.9%。个人付费用户数为47,581人，同比下降12%，但由于客单价上升，收入实现正增长。猎头协作网络（RCN）保持稳定发展，验证猎头数超过21.8万，触达用户次数同比增长26.5%，在运职位数达15.9万个。
AI产品矩阵加速落地：覆盖超过70%付费客户
AI招聘产品成为公司战略重点。2025年上半年，超过70%的付费企业客户已启用AI招聘产品。猎聘AI企业版全面升级，新增“AI简历快读”“AI智能邀约”等功能，配合核心产品“意向沟通”，覆盖招聘全流程。Doris智能面试系统在白领、蓝领和灰领场景落地，其评估结果与资深面试专家的一致性保持在95%以上，进一步提升了面试效率与稳定性。
新兴业务：灵活用工与SaaS驱动增长
财报同时披露，公司旗下在线调研业务保持稳定，SaaS业务实现良好增长，占比持续提升；灵活用工业务在餐饮、消费品、物业管理等行业捕捉需求，表现突出。在线职业资格培训业务则因去年同期高基数影响，增速有所放缓。
财务结构稳健：现金充裕，负债率低
截至6月底，公司持有现金及现金等价物人民币8.874亿元，资本负债率约2.24%，整体财务状况稳健。
行业与战略展望
猎聘表示，在结构性供需不平衡和企业预算收紧的环境下，将继续聚焦AI招聘矩阵，提升客户分层管理和效率，以更高性价比实现结果交付。未来，公司计划通过标杆客户建立行业口碑，推动AI助手和智能化面试在招聘全流程中的应用，同时深化RCN协作网络、灵活用工和SaaS业务，保持多元化服务能力。
整体来看：猎聘2025年上半年财报呈现“营收承压、利润提升、结构分化”的特征。个人业务和AI驱动的新产品成为亮点，而企业端传统收入仍面临挑战。随着AI招聘产品渗透率提升，公司有望在下半年进一步改善收入质量，并推动招聘服务进入智能化、规模化的新阶段。
Talent Acquisition
2025年09月01日
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Talent Acquisition
【重磅】SAP宣布收购美国招聘软件SmartRecruiters：整合创新人才招聘产品组合，助力企业吸引和留住顶尖人才
HRTech概述：2025年8月1日，SAP宣布达成收购知名人才招聘软件平台 SmartRecruiters的协议，计划将其整合进 SAP SuccessFactors 的人力资本管理（HCM）套件，以增强企业端到端的招聘能力。SmartRecruiters 以其高容量招聘、自动化招聘流程以及 AI 支持的候选人体验在业界闻名，客户包括 Amazon、Visa、麦当劳等全球4000多家企业。
美国旧金山和德国沃尔多夫—2025年8月1日—SAP（纽交所代码：SAP）与SmartRecruiters今日宣布，SAP已达成协议，收购领先的人才招聘(TA)软件提供商SmartRecruiters。SmartRecruiters在大批量招聘、招聘自动化以及基于人工智能的候选人体验和参与度方面的深厚专业知识，被认为是SAP SuccessFactors人力资本管理(HCM)套件的理想补充。此次收购将增强SAP一体化HCM套件的功能，使客户拥有在日益激烈的竞争环境中吸引和留住顶尖人才所需的工具。
SmartRecruiters 强大、用户友好的界面和无缝的工作流程将与 SAP 强大的人力资源工具相得益彰，从而改善决策制定、缩短招聘时间，并为求职者提供更佳体验。两家公司提供的嵌入式分析和人工智能驱动的建议将为人才库、招聘瓶颈和劳动力规划提供丰富的洞察。
SAP SE 执行董事会成员、SAP 产品与工程部门负责人 Muhammad Alam 表示：“招聘合适的人才不仅是人力资源部门的首要任务，更是业务部门的首要任务。通过此次计划中的收购，我们将帮助客户吸引和聘用最优秀的人才，使他们能够快速、灵活地推进人才招聘计划，同时降低总体拥有成本。客户将能够在一个系统中管理整个候选人生命周期——从招聘、面试到入职培训等等——从而简化招聘人员、招聘经理，尤其是候选人的体验。”
客户将获得增强的、人工智能赋能的招聘和聘用功能，从而提高申请人追踪和候选人筛选的效率。数据驱动的招聘和聘用分析将直接汇入 SAP 现有的 HCM 工具，提供单一的记录系统和统一的数据，实现合规、无缝的运营。在可预见的未来，SmartRecruiters 产品组合也将继续独立提供。
SmartRecruiters 首席执行官 Rebecca Carr 表示：“SmartRecruiter 的使命始终是让招聘变得简单。与 SAP 的合作将为全球企业带来巨大的机遇，使其能够受益于我们行业领先的人才招聘方法。我非常高兴此次计划中的收购将为我们的客户、合作伙伴和员工带来机遇，让我们携手共创招聘的未来。”
SmartRecruiters 由 Jerome Ternynck 于 2010 年创立，其软件即服务解决方案和平台使全球 4,000 多个组织能够高效地端到端管理其招聘工作流程，为招聘人员、招聘经理和候选人提供引人注目的体验。
该交易预计将于2025年第四季度完成，但需满足包括监管部门批准在内的惯例成交条件。交易条款尚未披露。Insight Partners、W Capital Partners、Rembrandt Venture Partners 和 Silver Lake Waterman 是 SmartRecruiters 的投资者。摩根大通 (JP Morgan) 担任 SmartRecruiters 的独家财务顾问，Gunderson Dettmer 担任法律顾问。
关于 SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一家致力于为全球领先企业转型招聘流程的招聘人工智能公司。SmartRecruiters 面向全球规模打造，提供基于人工智能的招聘平台，自动化并优化整个人才招聘流程，确保更快、更明智的招聘决策。超过 1.4 亿求职者和 4,000 家企业（包括亚马逊、Visa 和麦当劳）依靠 SmartRecruiters 打造成功的团队。
如需了解更多信息，请访问www.smartrecruiters.com。
关于 SAP
作为企业应用和商业人工智能领域的全球领导者，SAP (NYSE: SAP) 站在商业与科技的交汇点。50 多年来，企业始终信赖 SAP，通过整合财务、采购、人力资源、供应链和客户体验等关键业务运营，发挥其最大优势。欲了解更多信息，请访问www.sap.com。
Talent Acquisition
2025年08月03日
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Talent Acquisition
【旧金山】AI驱动的招聘平台 Ashby 完成5000万美元D轮融资，客户覆盖OpenAI与Shopify，年收入增长135%
HR概述：智能招聘平台 Ashby 宣布完成 5000 万美元 D 轮融资，由 Alkeon Capital 领投，估值为上轮的两倍！Ashby 总部位于旧金山，过去一年客户数翻倍至 2700+，年营收增长 135%。平台融合 ATS、CRM、调度与分析，全面赋能招聘团队。此次融资将重点投入 AI 能力建设，包括自动笔记 AI Notetaker、智能候选人推荐等，推动“招聘质量”从概念走向标准。Ashby 同时加强对大型企业客户的支持，与 Workday、UKG、ADP 等深度集成，成为未来招聘操作系统的引领者。
总部位于旧金山的智能招聘平台 Ashby 宣布完成5000万美元D轮融资，由 Alkeon Capital 领投，Lachy Groom、F-Prime、Elad Gil、Gaingels 等新老投资人参与跟投。本轮融资距离其上一轮融资仅过去13个月，估值相较C轮翻倍，彰显资本市场对其增长潜力和产品力的高度认可。
Ashby 是一家成立于2018年的招聘科技公司，致力于为企业提供一体化、AI驱动的招聘操作系统（Talent OS）。其平台集成 ATS（候选人跟踪系统）、CRM（候选人关系管理）、调度自动化、面试分析与LLM搜索等核心模块，并深度内嵌AI功能，帮助企业从“找到合适的人”进化到“更快地找到更对的人”。
据 Ashby 联合创始人兼 CEO Benji Encz 介绍，公司目前客户数量已超过2700家，年经常性收入（ARR）同比增长135%。客户覆盖从高成长初创公司（如 OpenAI、Notion、Harvey.ai、Cursor）到大型企业（如 Shopify、Snowflake 和 Ramp）等众多标杆机构，广泛分布于北美和欧洲市场。
“我们正在成为初创企业和中型企业招聘系统的默认选择，”Encz 表示，“而企业级市场的增速也在迅速提升。”
值得注意的是，Ashby 的企业客户板块年增长达到123%，并已完成与 Workday 的深度集成，同时正在开发与 UKG、ADP 的对接模块，积极向更复杂的招聘场景迈进。
Ashby 此前在C轮融资中首次推出其 AI 能力，如今AI功能的使用频率已同比增长50%。除了原有的简历筛选、面试笔记生成功能外，Ashby 还将在2025年推出 AI Notetaker、Talent Rediscovery（AI 候选人再发现）等功能模块，让企业可以在自身人才数据库中高效挖掘潜在候选人，真正释放内部招聘潜力。
与其他“多工具堆叠”的招聘方案不同，Ashby 所有模块均为自主开发，底层数据结构统一，可无缝集成，避免信息孤岛和数据冗余。这种“平台即系统”的架构设计，已成为 Ashby 能够快速扩展产品线并获得企业客户青睐的重要原因。
目前，Ashby 拥有超过220名员工，分布于21个国家，团队文化稳健，执行力强。在保持极低Burn Multiple（低于1）的基础上，公司表示上一轮融资资金大部分仍未动用，此次D轮属于“预判性融资”，为未来产品研发、市场拓展、客户成功及人才社区建设提供充足弹药。
Alkeon Capital 合伙人 Mark McLaughlin 表示：“我们正在进入一个基础设施重建周期，每一个企业系统都在被AI重塑，包括招聘系统。而 Ashby，正是AI驱动招聘OS的最佳候选者。”
一套平台，重新定义招聘系统。Ashby 的野心，是成为全球最智能的招聘操作系统。
Talent Acquisition
2025年07月23日
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Talent Acquisition
美国蓝领招聘平台 WorkWhile 获得 2300 万美元 B 轮融资，AI 驱动临时用工市场革新
HRTech概述：总部位于旧金山的AI用工平台WorkWhile宣布完成2300万美元B轮融资，由Rethink Impact领投，老股东Khosla Ventures跟投。平台通过机器学习分析150项变量，实现95%准确率预测工人可靠性，出勤率达96%。目前已连接超100万名前线小时工，服务覆盖物流、餐饮、仓储与大型活动等多个行业。前Marqeta CEO Simon Khalaf正式加入担任COO，标志公司进入高速扩张阶段。WorkWhile正以AI驱动技术重塑6500亿美元的全球临时用工市场。
美国加州旧金山 — AI驱动的劳动力平台 WorkWhile 宣布已完成2300万美元B轮融资。本轮融资由 Rethink Impact 领投，Khosla Ventures 和 Reach Capital 等现有投资人继续跟投，Citi Impact Fund、GingerBread Capital 和 Illumen Capital 也参与其中。该轮资金将用于加速WorkWhile的发展，推动其颠覆全球6500亿美元的人力市场（其中，美国临时用工市场规模约为2300亿美元）。
与此同时，WorkWhile 宣布公司董事会成员、前金融科技公司 Marqeta 首席执行官 Simon Khalaf 正式加入公司，担任首席运营官（COO）。这一任命正值公司实现三年增长10倍之际，预计未来一年将员工人数翻倍。其他高管新成员还包括首席营收官 Cyrus Akrami、首席财务官 Madhu Jagannathan 和全球战略合作负责人 Davis Waddell，他们将为公司下一阶段的扩张提供丰富经验。
“通过AI技术，我们不仅在改变企业寻才方式，也在革新工人寻找合适工作机会的路径。”—— WorkWhile 联合创始人兼CEO Jarah Euston
她进一步指出：“美国有8050万小时工，占全体员工的55%，但企业和员工之间却缺乏现代化的连接机制。WorkWhile正全力以赴，致力于改变这一现状。”
更智能的招聘方式
WorkWhile 通过AI和机器学习技术，大幅提升工人的生产效率、满意度和财务状况，从而构建更可靠的劳动力资源，同时为企业提供更高效、低成本的用工解决方案。其机器学习算法基于数千万条数据，综合分析150项变量（如爽约率、交通可达性等），以95%的准确率预测工人的素质、可靠性与可信度。
相较传统人力中介对出勤情况几乎无能为力，WorkWhile的数据科学方法带来了质的飞跃。在临时用工领域，爽约率直接影响成本、效率和服务质量，而WorkWhile则通过AI实现行业领先的职位填补率和高达96%的出勤率。
无需依赖单一招聘员，WorkWhile 已聚集超过一百万名前线小时工，将企业找到合适人选的时间从数周缩短至数小时。平台还为工人提供灵活排班、快速支付、在线健康服务和技能培训等多项福利。
“我们是第一家投资WorkWhile的机构，看着公司不断发展壮大，真的非常令人振奋。他们正在为工人提供稳定和财务保障。”—— Khosla Ventures创始人 Vinod Khosla（该公司为WorkWhile孵化机构）
从演唱会到供应链，WorkWhile 提供规模化的人力支持
目前，WorkWhile 平台已连接超百万名工人，为包括仓储、轻工业、末端配送、活动服务、食品生产和酒店等多个行业提供用工服务。过去一年，平台为多个大型活动供应商提供服务，包括Taylor Swift的Eras巡演、超级碗、NCAA四强赛、NASCAR、Comic-Con等。
“前线工人是维持我们日常服务的关键力量。过去缺乏高效匹配机制，而 WorkWhile 正好填补了这一空白。”—— Rethink Impact管理合伙人 Heidi Patel
WorkWhile吸引高质量工人的另一大优势在于其操作友好、排班灵活的App，尤其受到非传统劳动力背景工人的欢迎。根据对5200多名工人进行的年度调研，77%的受访者表示“灵活排班”对他们至关重要，这意味着WorkWhile帮助客户激活了一个长期被忽视的庞大人才库。这些客户包括美国主要的零售商、体育场馆和会展中心，他们借助WorkWhile的弹性用工能力，优化劳动力策略，提升运营效率。WorkWhile的客户净营收留存率（Net Dollar Retention）长期稳定在100%以上。
持续增长与外部认可
WorkWhile 近期获得广泛认可。公司在《Inc.5000》2024年榜单中排名第412位，三年增长率达1084%；2023年被世界经济论坛（WEF）评为“技术先锋”；公司创始人兼CEO Jarah Euston 获得《Food Logistics》“供应链女性奖”，并入选安永“北美女性创业赢家”。
强大使命感与AI创新力，也吸引了来自Meta、Google、Airbnb、Lyft、Atlassian、McKinsey等顶尖企业的人才加盟。
“Jarah和团队的专注与创新精神是 WorkWhile 快速崛起的核心驱动力。”—— 董事会成员、新任COO Simon Khalaf
他补充道：“我们致力于提升工人福祉，结合先进AI策略，创造了非凡成果。这家公司正在引领未来用工模式，我很荣幸参与运营工作。”
关于 WorkWhile
WorkWhile 是美国增长最快的灵活用工平台，致力于将工人与匹配其技能、时间和地点的工作班次连接起来。平台通过数据洞察识别最可靠的前线工人，并为他们提供传统小时工岗位所不具备的灵活性和支持服务。WorkWhile 服务覆盖美国各地的轻工业和酒店行业，为企业提供可按需调配的高质量人力资源。
Talent Acquisition
2025年06月17日
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Talent Acquisition
Josh Bersin最新观点：人力资源行业将终结吗？以某种奇特的方式，答案是肯定的
Josh Bersin刚刚发布最新观点：随着AI的加速应用，人力资源行业正在经历前所未有的转变。未来，AI将接管50%到75%的传统HR任务，包括招聘、培训和员工支持。这不仅是一次简单的转型，而是一次彻底的再创造。HR专业人士需要主动重新设计流程，应用AI技术，提升团队效率与战略价值。成功案例如微软的Chipotle，已通过AI显著提高招聘质量与速度。未来的HR将成为AI系统管理者与企业顾问，而不再是传统流程管理员。企业必须提前布局，迎接这场AI浪潮。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
我刚刚在伦敦与数十家企业进行了为期一周的交流，大部分讨论都围绕着AI展开。绝大多数对话的主题是：公司在应对AI带来的影响时，感到焦虑、推动、甚至焦躁不安，这种焦虑不仅体现在HR部门，也体现在各业务团队中。
在CEO和CFO的压力下，HR团队正被要求加速自动化、优化服务、并通过AI实现人员精简。虽然我们都知道AI是一种能够促进增长和规模化的技术，但当前传递出的主要信息是：“赶紧推动生产力项目。”
而所谓的“生产力”，实际上就是“裁员”的委婉说法。
先谈谈裁员
几乎我们接触的每一家企业，都的确存在人员过剩的问题。这是为什么呢？
因为我们的招聘、资源配置和工作管理方式本身就非常低效。我们将“编制名额”下放给各级管理者，而他们则倾向于尽可能多地招聘人员。
我们并没有真正教导或激励管理者如何构建高效的生产力，反而往往奖励他们“扩大团队规模”。结果就是，像我最近在一家大型广告公司看到的那样，组织中充满了各种各样的职位，但缺乏统一性和结构性。这家公司有约10万名员工，却设有超过6万个不同的岗位头衔——几乎每个职位都是为某个人量身定制的，这种做法显然荒谬。
企业存在的根本目的，是为了实现规模化。如果每个部门经理都各自为战，自行搭建团队架构，那无异于将低效深植于企业之中。
虽然我们有一些基本的组织效率模型，比如呼叫中心、全球服务中心、共享服务、能力中心等，但这些传统设计在当下正逐渐过时。在高性能多功能AI代理全面普及的时代，我们必须走得更远。
从“第一性原理”重构组织？
Elon Musk 推崇“第一性原理”方法——即解散现有团队，只从零开始招聘最核心、最迫切需要的人员。这种方法在小型公司或许奏效，但在大型企业中，由于存在大量“支持服务”，简单地“砍掉重建”并不可行。
现实中，很多公司在各个角落散布着项目经理、程序经理、分析师等职位，因为核心员工缺乏管理项目、推进计划、或进行数据分析的能力。由于招聘过程中缺乏严格的标准和规划，各部门纷纷自行扩编，导致组织臃肿、效率低下。
组织设计本来就是一门古老且被严重忽视的学问，多数公司对此缺乏系统化思考。IBM 曾表示，他们的组织设计策略是“聘请一位高绩效高管，让他/她自己摸索出解决方案”——这实际上是行业普遍现象。
AI真正改变的，是“工作设计”
如果我们希望从AI工具和代理中获得真正的投资回报率，就必须彻底重新思考“工作设计”——不仅仅是画组织结构图，而是要厘清工作流程、标准化与非标准化的业务环节，并找出可以自动化的领域。
尽管大多数企业已经部署了大量的生产力系统（如ServiceNow、Salesforce、Workday等），但由于缺乏使用这些系统的能力或纪律，反而持续地通过“增加人手”来解决问题。
作为一名工程师，我对此体会尤深。将问题推给某个人远比优化底层“管道”来得容易。然而，管理工作流程就像修建城市水管系统——如果基础设施不合理，再先进的AI工具也无济于事。
正如渣打银行Tanuj Kapilashrami所说：“必须先修好管道，才能合理应用AI。”
这意味着，我们不能指望微软Copilot之类的工具神奇地提升员工生产力。我们必须从根本上重新审视业务流程与员工技能，并围绕AI重新设计整个企业运作模式。
员工技能，未来的关键
企业之所以聘请大量“分析师”和“项目经理”，往往是因为普通员工和管理者缺乏项目管理、时间安排、数据分析等基本技能。未来，所有人都需要掌握这些能力，而不再依赖大量辅助人员。高阶专业人才应当专注于重大事务，而不是出席会议做会议记录（AI记录工具早已能胜任此事）。（顺便提一句，我预测很快就会出现AI项目经理、AI程序经理、AI数据分析师——这些岗位也将逐步被自动化！）
那么HR会怎样？
回到HR领域，当企业致力于重塑流程、导入AI时，HR的角色至关重要。
HR的本质任务是构建并管理围绕“人”的各项流程：招聘、培养、管理、薪酬、激励与支持等。这项使命极为庞大，当公司将焦点转向“提升生产力”时，HR必须积极参与。
一般认为，一个运作良好的HR团队与公司整体人数的理想比例是1:100。也就是说，一家拥有1万名员工的公司，大约需要100名HR人员。而优秀的HR团队不仅自己高效运作，更会采购、搭建技术系统，以实现规模化管理。
举例来说，如果CEO要求你招聘50名顶尖AI工程师，你不能只是随便打几个电话，而是要设计一套高效、可扩展的方法。这可能包括外包、引进人才情报系统、招聘高端猎头，等等。总之，HR自身也必须成为高效运作的样板。
因此，HR团队必须迅速引入AI代理，取代大量重复性事务，尤其是那些依赖工作流、流程管理和行政性处理的工作。比如，我们的Galileo系统已经可以自动评估候选人的面试表现，并将其技能映射到Lightcast、SHL和Heidrick的领导力模型。
未来，HR工作会消失吗？
某种程度上，答案是肯定的。
凭借出色的数据整合和生成能力，AI可以完成50%-75%的HR工作。目前这些AI系统尚未完全成熟，但趋势已经非常明显。
我们刚刚与一家大型制药企业交流，他们已经基本实现了“全AI化管理”，以仅10人规模的学习与发展团队，服务6000多名科学家和制造专家。他们通过AI自动完成了培训、合规追踪、入职辅导、领导力支持等任务。对于大多数公司来说，这种效率简直是难以想象的。
HR将迎来身份危机
未来，HR必须迅速向更高的成熟度迈进（可以参考我们提出的Systemic HR Maturity Model）。否则，就会像Elon Musk那样，被大规模裁员，并被迫在短时间内仓促上马AI项目。
我并不是说这条路轻松易行。事实上，市面上真正成熟的AI HR产品还非常有限。但压力已经到来。
HR不能等着CFO拿着“生产力枪”指着自己，必须主动出击，修好内部“管道”，试用新工具，联合IT团队，重新设计工作模式。这样，你将能主动选择适合自己公司的AI系统，并构建一个全新的、充满机遇的职业未来。
结语：HR的重塑与再创造
让我们看看Chipotle的案例。他们通过部署基于AI的招聘代理，成功自动化了复杂的招聘流程，不仅节省了数百万美元，还大幅提升了招聘速度和质量。甚至在接受CNBC采访时，CEO将这一成果称为公司的“主要营收驱动因素”。
这场HR身份危机，其实是一个难得的机遇。
我们今天的招聘、培训、员工服务团队规模普遍过大。AI将能够自动化其中大量工作。我的建议是：在AI浪潮席卷而来之前，立即拿起你尘封已久的组织设计手册，重新设计HR团队的运作方式。这样，当面对AI供应商时，你可以主动提出自己的需求，而不是被动接受他们的产品。
未来HR不会消失，但大量传统流程、数据管理与支持岗位将发生剧变。员工与候选人也会越来越习惯通过智能机器人，而非人力HR来解决问题。
不过，真正优秀的HR专业人士，将会变成超能型人才（Superworker）——你将成为企业战略顾问、AI系统训练师，并且能够实时掌握公司人才与流程的整体健康状况。
这次，不再是简单的“转型”，而是真正意义上的“再创造”。
Talent Acquisition
2025年04月27日
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Talent Acquisition
Workday 宣布收购 HiredScore
此次收购将结合业界领先的负责任 AI 解决方案，全球各地的公司将因此提升人才招聘体验。
加利福尼亚州普莱森顿，2024年2月26日 Workday, Inc. (NASDAQ:WDAY)，一家在帮助企业管理人力和财务方面提供领先解决方案的公司，已与 HiredScore，一家提供基于 AI 的人才调配解决方案的领先企业，签订了最终协议。此次合作将结合 Workday Talent Management、Workday Skills Cloud 和 HiredScore 的人才调配解决方案，为客户提供一个全面、透明、智能的人才招聘与内部流动方案，帮助他们更好地满足不断变化的人力资源需求。
Workday 的 CEO Carl Eschenbach 表示：“人才是每个组织的核心，投资于解锁人才潜力的新方式比以往任何时候都更加重要。HiredScore 是我们产品组合的完美补充，我们旨在通过 AI 解决方案为客户带来实际的商业价值。通过结合我们以人为本的 AI 技术和对劳动力市场的深刻理解，我们将帮助企业繁荣发展，不断前进。”
HiredScore 的创始人兼 CEO Athena Karp 表示：“我们只是开始理解负责任 AI 在劳动力中的潜力，以及企业如何能够更有效率和效果地使用它，以实现招聘和员工体验方面的 HR 转型目标。通过与 Workday 的合作，我们将能够为全球各地的公司提供更多价值，帮助他们构建未来的 HR 功能。”
支持人才需求的变革解决方案 面对雇主寻找所需人才的困难以及预计在未来五年内将有四分之一的工作岗位发生变化，人力资源领导者正面临着越来越复杂的劳动市场。Workday 和 HiredScore 的结合将为组织提供一个全面且智能的人才招聘和内部流动解决方案，帮助他们跟上不断增长的劳动力和商业需求。
这包括：
利用负责任的 AI 解决招聘挑战：两家公司都致力于实施负责任的 AI 并将人置于决策的中心，合并后的解决方案将为客户提供一个可解释、可信的方式来匹配、招聘并管理来自他们人才生态系统的人才。
更有效管理人才生命周期：为了帮助 HR 领导者全面管理人才生命周期，Workday 和 HiredScore 将提供一个结合方案，使招聘人员能够利用数据将人才与适合的职位匹配起来。这包括帮助识别最适合客户职位的候选人、利用数据驱动的洞察加速筛选过程，以及识别潜在候选人，包括那些在客户的人才生态系统中的。此方案还将通过帮助员工更容易地发现并准备新的工作机会来增强内部流动性和提升技能。
提升招聘人员和招聘经理的体验：Workday 和 HiredScore 的联合方案将通过自动化通知、引导体验和推荐行动项，帮助公司使其人才招聘工作更加高效，从而简化和加速招聘流程。
关于拟议收购 HiredScore 的详情 该交易预计将在 Workday 2025 财年的第一季度结束，即 2024 年 4 月 30 日之前完成，前提是满足常规的交易条件，包括获得必要的监管批准。Orrick 作为 Workday 的法律顾问，Cooley 作为 HiredScore 及其股东的法律顾问。
关于 Workday
Workday 是一个领先的企业平台，专注于帮助组织管理他们最重要的资产——人员和财务。Workday 平台以 AI 为核心，旨在帮助客户提升员工价值，增强工作效率，并持续推动业务前进。Workday 被全球各地和各个行业的超过 10,000 个组织使用，包括中等规模的企业以及超过一半的财富 500 强公司。了解更多关于 Workday 的信息，请访问 workday.com。
关于 HiredScore
HiredScore 是人才协调技术的领先供应商。HiredScore 的人工智能、自动化和深度集成使全球一些最大和最具创新力的公司能够安全、透明地推动招聘生产力、内部流动性和全面人才管理的关键业务成果。HiredScore 的专有技术提供负责任的 AI，可以无缝连接数据和系统，支持人力资源操作模型的变革。HiredScore 在 150 个国家中活跃，并支持 70 种语言。了解更多，请访问 hiredscore.com。
Talent Acquisition
2024年02月27日
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