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人工智能
AI招聘平台Hiretual推出医疗保健和技术AI采购解决方案
Hiretual宣布推出其医疗保健和IT /技术AI采购解决方案，这些解决方案现在可在Hiretual平台上使用。这些是有史以来第一个专门为克服医疗保健和技术招聘障碍而创建的AI解决方案。Hiretual使招聘人员能够跨行业特定平台进行招聘，同时使用针对医疗和技术候选人的技能和专业知识进行筛选。
“在过去三年中，Hiretual团队已为全球超过200,000名招聘人员提供了服务。我们了解到，医疗保健和IT这两个行业的招聘工作一直具有竞争性和挑战性。经过一年的技术开发和迭代，通过我们社区的反馈，我们准备推出有史以来首个针对医疗保健和IT的AI采购”，Hiretual首席执行官兼联合创始人Steven Jiang表示。
健康保险AI采购解决方案
通过使用Hiretual的Healthcare AI采购解决方案，招聘人员将能够从目标平台中找到超过1000万的专业人员。招聘人员可以通过从700多种医学专业、执照、证书以及技能或关键字中选择过滤器来微调对最合适的利基候选人的搜索。Hiretual的自学AI将自动为职位和技能组建议相似或相关的术语。在进行采购时，招聘人员还可以查看候选人列出的专业、执照、证书、就业机会及其平均市场价值。
IT /科技AI采购解决方案
Hiretual的IT /技术AI采购解决方案可帮助技术招聘人员从超过2000万的专业技术人员中获取新鲜的针对性资源。Hiretual聚合了LinkedIn以外的数据，从而达到了技术候选人更积极地共享其项目的平台，例如Github、Stack Overflow、Kaggle等。技术招聘人员可以使用涵盖50多个专业领域、290多种编程语言以及编码活动级别或社区影响力的过滤器，以提高效率的方式进行详细搜索。
预计2018年至2028年之间，医疗保健行业将新增190万个工作岗位，使其成为增长最快的职业群体。医疗保健AI采购解决方案将帮助招聘人员解决医疗保健人才的短缺问题，尤其是在医生、护士和相关医疗保健人员的需求超出当前供应量的情况下。
到2028年，对云计算、大数据和信息安全的需求预计将增加500,000个新的技术工作。尽管有大量的公开技术职位申请者，但雇主在寻找合格候选人方面遇到了麻烦。与其他职位相比，雇用技术职位，IT /技术AI采购解决方案将帮助招聘人员确定最相关的技能和资格，以减少采购和招聘时间。
为了通过这些解决方案提高招聘候选人的素质，Hiretual已对其参与功能进行了全面改造。现在，招聘人员可以通过高度可定制的电子邮件序列模板，以候选人为中心的电子邮件跟踪以及参与洞察力来改善宣传范围，这些洞察力可以预测响应率并在招聘人员制作电子邮件时提供参与技巧。
“把这些人才库想象成特定行业的LinkedIn。在过去，这些行业的采购需要行业专业知识的高水平知识作为来源的标准。但Hiretual首席技术官兼联合创始人张新文（Xinwen Zhang）表示，有了这种人工智能模式，即使是非技术型的招聘人员或经验不足的医疗招聘人员也能找到完美的候选人。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Mayuri Chaudhary
来源：https://www.hrtechnologist.com/news/recruitment-onboarding/hiretual-launches-healthcare-and-tech-ai-sourcing-solutions/
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人工智能
员工体验：超出预期的员工体验将极大改变组织的客户体验！
在过去的几年中，随着无数行业的颠覆者都致力于将客户体验（CX）推向新的高度，客户的期望发生了巨大变化。众所周知，如果您希望在竞争中脱颖而出，提供出色的客户体验至关重要。
根据Gartner的调查，超过三分之二的负责营销的营销人员说，他们的公司主要依靠客户体验竞争。 预计该数字将在两年内上升到81％。根据Walker的研究，到2020年，客户体验将超越价格成为主要的品牌差异化产品。
组织正迅速以客户为中心，但是有时直接将注意力集中在客户体验上的做法意味着他们错过了在上游进一步进行积极变革的真正机会。
如果客户体验的质量直接来自员工体验的质量，该怎么办？这是一个易于评估的领域，您可以在此采取果断的行动并迅速获得可衡量的回报。
投资员工体验
您现在的员工和未来的潜在员工都是消费者。他们每天与不同的组织互动，并从改善客户体验的努力中受益。如果他们能够在自己的个人生活中为自己选择最佳的设备、技术和系统，那么为什么他们上班时就不能做同样的事情？
当我们考虑到企业吸引下一代人才的挑战时，创造出色的员工体验尤为关键。千禧一代和Z代工人的期望不同。他们为什么不能选择自己的设备和应用程序？人力资源和IT部门应在这里充当促进者的角色，创建一个安全的环境，使员工能够选择最佳的工作工具。
拥抱新技术、新方法来组织工作场所并提高员工体验的组织将成为未来人才的第一站。这里有巨大的机会。据德勤（Deloitte）称，虽然将近80％的高管将员工的经历视为重要或非常重要，但只有22 ％的高管认为他们的公司在建立差异化的员工体验方面表现出色。
没有任何一家公司可以独自提供出色的员工体验。它需要一个由客户、学术界以及Citrix和Microsoft等市场领导者组成的生态系统，它们需要密切合作才能共同创建解决方案，从而改变工作场所，以解决人员、流程和角色的整体问题。
在吸引下一代人才方面，出色的员工体验至关重要。
对客户体验的重大影响
快乐和敬业的员工往往能够更好地与他们的产品组合建立联系。他们更有动力，并且会影响他们内部和外部的互动。通过授权他们找到最有效的工作流程并允许他们个性化自己的工作空间，您可以积极影响他们智力资源的保留。
雅各布·摩根（Jacob Morgan）的研究表明，对员工体验进行大量投资的组织的平均利润是收入的四倍。对员工体验的长期承诺会渗透到客户体验，并提供可观的投资回报。员工和客户之间的界线变得模糊，因为组织会根据自己的喜好制定最佳服务方式，而不是依靠通用角色来为每个人提供服务。
超越传统办公室
随着自由职业者和承包商越来越成为大多数组织结构的一部分（创建所谓的混合劳动力），使员工能够在任何设备上的任何地方工作的虚拟协作技术变得越来越重要。传统的雇主忠诚度正在下降，因此员工需要投入。雇主必须与人力资源部一起创造一种社区感，这样他们的员工就能感受到某种内在联系。
将新技术融入其中，将有助于企业实现员工体验的新水平。
例如，人工智能具有巨大的潜力来协助员工和补充人工任务。随着AI逐渐了解员工的偏好，它可以通过自动执行重复的日常任务来开始承担一些责任，这需要得到员工的认可。这可以使员工解放出来，专注于更具智力挑战性、以人为本的任务，同时提高效率和员工满意度。
为了拥抱这种新范式并实现有效的数字化转型，构建安全生态系统的能力至关重要。通过与合适的公司合作并采用合适的技术，组织可以达到新的员工和客户体验水平，这将成为积极的反馈回路，从而在市场上产生真正的竞争优势。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Ramanan Ramakrishna
来源：https://www.digitalhrtech.com/cx-follows-employee-experience/
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人工智能
光辉国际解锁2020年全球人才新趋势
【上海，2020年1月7日讯】光辉国际（纽约证券交易所代码：KFY）发布2020年全球人才趋势预测，分享了众多人才招聘、发展和薪酬领域的专家的访谈意见。
“劳动力结构正在快速转变。来年我们将更关注具有透明度、敏捷度，以文化和目标为导向的领导力，”光辉国际招聘流程外包、专业人才搜寻和数字化领域的首席执行官Byrne Mulrooney表示。“同时，雇主在运用技术，吸引和激励员工，以及在组织的各个层面进行持续转型等方面也将变得更加灵活。”
2020年十大人才趋势（排名不分先后）1、告别管控、固化和封闭，拥抱信任、目标和敏捷。不久以前，组织架构和管控，是完成工作的有力保障。那时候老板的任务就是制定战略，严格管控过程，收获预期成果。现在，领导者不再“精打细算”地激励员工，转而打造敏捷和灵活的文化，在团队成员间建立信任，并使大家了解工作的意义：我们“为什么”而存在，组织的定位是什么，我们代表着什么。
光辉国际近期的一项调研显示，近三分之二（59%）的调研对象认为他们工作的最大动力源于相信工作能够实现某个目标，具有重要意义。以目标为导向的领导力不仅有益于个人，同时也是影响组织盈利的重要因素之一。几乎所有被调研对象（96%）都认为，若能培养以目标为导向的领导力，有利于组织长期财务表现。
从全球范围看，有些企业已经将ESG（环境、社会和治理）指标（而不仅仅是单一的财务指标）也纳入CEO薪酬方案成为新趋势。可以通过对减排或人权倡议进行奖励的形式实施。
2、对招聘和薪酬方案持更谨慎态度尽管全球大部分地区的失业率都处于历史低位，但组织制定招聘和薪酬方案正变得愈发谨慎。能为组织带来业绩的岗位（例如研发和销售）招聘，比会计等职能岗位的招聘获得更多重视。
此外，席卷全球的数字化转型，意味着几乎所有行业对技术技能的需求量都在增大，因此要求具有高技能的岗位会出现更多空缺，薪酬也会更高。许多组织都已经在积极储备具有稀缺技能的员工，即便当前并没有直接对口的岗位。
另一方面，为了避免增加固定成本，组织越来越不希望全面提高固定薪资。组织更愿意用可自由支配的激励方案取而代之，比如用奖金奖励具备关键技能和绩效突出的员工。
3、进一步寻求能够有效促进多元化和包容性发展的方法许多组织已经在发现并解决针对特定群体产生的无意识偏见方面取得了很大进展，包括女性、种族和族裔人群、性少数群体等。虽然帮助人们更多地意识到自身的无意识偏见对于包容性发展极为重要，但还不足以带来持久性的转变。
因此越来越多的组织正在寻求实现结构包容的方法，这种方法能够找到组织内部人才体系中存在有意识和无意识偏见的原因，这些偏见会导致薪酬、晋升、代表、关注度、准入和机会等因素出现不平等现象。为了揭露这些不平等现象，组织正在对相关流程进行“去偏见”审计，提升组织执行层和高管层领导的包容性水平，并让人事经理承担起更大的责任，促进多元化和包容性发展。
4、薪酬更加透明“你的收入是多少？”这个问题曾经是禁忌，但不断变化的社会规范使得薪酬透明化成为未来的发展方向。光辉国际对职场人士进行的最新调研显示，近四分之一（24%）的调研对象认为与同事分享个人的薪酬信息在情理之中，超过三分之一（37%）的受访者认为相比五年前，如今更能接受谈论与薪酬有关的话题。
但这并不是全球薪酬透明化的唯一体现。为了促进薪酬公平，已经有超过80个国家通过了同工同酬的法律。其中超过四分之一的国家需要强制报告。
根据光辉国际的调研显示，高达75％的人力资源管理者表示在未来的一年中，薪酬和奖励的透明度将变得更加重要。人力资源和薪酬团队一直在针对公平的薪酬计划制定战略，以更清晰地阐明薪酬计划背后的原则，并帮助管理者与可能认为自己薪酬过低的员工进行沟通。
5、高管人员轮换促使组织制定可持续的继任计划鉴于过去三年内CEO轮转率较高（包括计划内和非计划内），董事会希望采用更加积极主动的战术，明确管理层和企业领导力梯队的深度和广度，以便在需要时缜密地完成战略转型。所以针对高层领导人才的战略盘点工作变得至关重要，许多表现优异的董事会已经成立了薪酬和人才委员会，尽可能保证盘点工作的缜密性。同时还希望借此解决薪酬公平和薪酬透明度的问题。
此过程意图超越单一的CEO继任流程，转为CEO“进程”，使高管岗位计划成为一个持续的战略过程。
此外，全球约25%的上市公司董事年龄超过70岁，这意味着即将出现大规模的人员更替。这项继任活动有助于董事会提升多元化水平，这种多元化发展预期将继续下去。继任活动也会促使董事会定期衡量团队的整体有效性和成员之间的相互影响。
6、人工智能为候选人（和员工）解决后顾之忧由于招聘的工作量大，流转速度快，招聘过程复杂，很难保证不错过每一位候选人。随着聊天机器人这类高度精密的人工智能工具的出现，现在，越来越多的组织开始使用人工智能程序来快速、有效地向候选人提供目前的应聘进展，帮助导航求职网站、安排面试并提供建议。这极大地改变了候选人的应聘体验，增强了参与度，提高了整体满意度。
同时，聊天机器人还开始为希望申请组织新岗位的员工提供服务。员工不必鼓起勇气询问HR或老板是否有新的机会，可以直接与聊天机器人互动，聊天机器人可以提供空缺岗位的相关细节、技能评估和就业指导。
此外，某些组织还提供了“岗位中的一天”虚拟场景，候选人能够通过虚拟场景了解担任某岗位所需的条件，既可以增加趣味性，也可以帮助候选人根据流程自主完成选择。聊天机器人还可以根据候选人的模拟行为，帮助雇主确定候选人是否能够胜任某岗位。相当一部分受调研者认为候选人提供“岗位中的一天”式的模拟体验将在变得越来越重要。
7、面向未来的技能再培养随着人们对经济前景的担忧日益加剧，人力资源专业人士建议所有人，包括已经有工作的人，都要努力提高、丰富自身技能。但这并不意味着一定要回炉重造，得到其他学位。如今许多行业的专业人士都在寻求可以帮助他们获得资质证书、认证和利基技能的计划。
组织将现有员工的技能再培养视为一项关键举措，因为许多现在看来至关重要的技能可能不久之后就会变得无关紧要。光辉国际的调研显示，超过四分之一（27％）的人力资源专业人士表示员工的技能再培养是组织首要任务。为了帮助员工提升能力并尽可能留住员工，持续进行硬技能（如编程）和软技能（如敏锐度）培训逐渐成为常态。而且培训不仅仅针对技术型员工，为了满足未来需求，从销售到人力资源，每位员工都需要接受培训。
8、持续变革员工的技能再培养固然重要，但还远远不够。当今的组织正在逐步走向持续变革的征程，仅仅一次变革举措已经无法适应未来。除了关注员工发展，组织还要重新设计岗位和结构，提高敏锐度和扩展性。
此外，组织每开展一次战略变革，员工就需要随之改变工作方式。因此员工需要仔细观察变革对企业文化的影响，并在必要时进行修正。这一点至关重要，因为企业文化能够驱动组织战略执行。
而且变革必须面向组织的各个层级，如中层管理人员，甚至是普通员工都可以更好地安排自己的工作以及与团队成员合作。
9、“职场游牧族”的兴起全球企业都在应对日益发展的“职场游牧族”现象，职场游牧族指的是更换工作、组织甚至职业比他人更频繁的高绩效专业人才。
尽管光辉国际的最新研究表明，88%的专业人士认为频繁跳槽会对他们的职业生涯产生积极影响，但大多数组织仍然认为雇用职场游牧族有较大风险。然而研究结果同时显示，这些组织可能往往会忽略职场游牧族的优势，这些优势源于游牧族的多学科经验、求知欲和高学习敏锐度。因此现在许多雇主都在想方设法让这些高潜力、多元且敏锐的“闪跳族”留在组织内部。
某些希望进一步推进其人才管理战略的组织正在使用成功者画像来全面选拔和评估跨学科人才，而非仅仅选拔具备与某岗位直接相关经验的人才。组织会寻找兼具软技能、能够处理模糊问题和不确定情况的候选人，因为这是帮助组织实现未来发展的必要条件。这一趋势将产生的结果是，随着组织内部越来越灵活，会有更多员工不断变换岗位。
10、“选我们！选我们！”组织逐步提升雇主品牌影响力，吸引和留住优秀候选人仅凭有竞争力的薪酬方案并不足以吸引优秀、聪明的人才。越来越多的组织开始制定多渠道综合计划，如借助应用程序、活动、视频和聊天机器人等建立独特的雇主品牌主张，广泛吸引候选人。
如果申请者有意向，许多组织都会相应地修改招聘流程，更多为候选人考虑，包括减少面试次数以及避免多次输入个人信息的情况等。
专家表示，成为最佳雇主的诀窍是做到真实、透明。许多组织会重新理解企业文化以及员工真正关心的问题，通过持续性的敬业度小调研来跟踪员工的情绪变化。随后组织通过自上而下的方法，固化这种文化。
例如，随着社会责任变得愈发重要，校园招聘活动中愈发常见的一种趋势是，组织通过向候选人选择的慈善机构捐款代替直接向候选人赠送礼物。
针对中国企业的用人趋势，光辉国际招聘流程外包及专业人才搜寻业务大中华区董事总经理周廉喆先生指出：“2019年中国经济和市场经历了很多挑战，中国经济的发展进入了拐点，驱动未来发展的引擎已然发生了巨大的变化。值得欣慰的是，越来越多的中国企业已经意识到‘人才’是突破挑战寻求机遇的关键，并且开始重新审视组织与人才战略，在改变中找到新的核心竞争力！”周先生还指出，“我们在一些项目中明显感受到了企业在“用人”方面从快速拓张，到精细化操作的改变，大部分企业开始逐渐脱离传统的同行猎寻的做法，并且更重视文化，特质、驱动力等因素，确保人才和岗位、组织的匹配程度，朝着共同的目标和战略前进。光辉国际致力于深耕中国市场，积累了丰富的经验和洞察，期待能在2020这个颠覆式变革时代与您携手并进。”
作者：光辉国际
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/tRgNYOHZbrk0VNqperzR7g
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人工智能
【英国】劳动力解决方案提供商CloudFactory获得了6500万美元的成长股权融资
总部位于英国雷丁的人工智能管理劳动力解决方案提供商 CloudFactory获得了6,500万美元的成长股权融资。
本轮由FTV Capital领投，Weatherford Capital也参与其中。作为交易的一部分，FTV Capital的合伙人Alex Mason、负责人Abhay Puskoor和Weatherford Capital的合伙人Sam Weatherford将加入CloudFactory董事会。
该公司打算将这笔资金用于三个核心领域的投资：
–劳动力发展、教育和培训
–在销售和市场营销方面的战略投资
–现有系统中的技术和扩展能力
在创始人兼首席执行官马克·西尔斯（Mark Sears）的领导下，CloudFactory利用AI和机器学习算法来提供高质量数据，以满足从资源紧张的初创企业到大型企业的各种规模的企业的需求。
CloudFactory的云计算人员都经过技能和性格的审查，接受成长和培训的机会，自然会产出高质量的工作。
它的管理团队几乎可以使用任何工具来处理数据。该公司被130多家公司使用，为全球11家顶级自动驾驶汽车公司提供数据注释，并为包括Microsoft、Drive.ai、Ibotta和nuTonomy在内的创新者每天处理数百万个任务。它在英国、美国、尼泊尔和肯尼亚设有办事处。
CloudFactory拥有专注、技术领先、可扩展的团队构建最精确、最可靠的培训数据集，通过计算机视觉、NLP和预测分析应用将人工智能带入生活。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：FinSMEs
来源：http://www.finsmes.com/2019/11/cloudfactory-raises-65m-in-growth-equity-funding.html
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人工智能
2020年及以后的8大招聘营销趋势
雇主们需要各种优势，才能在这种招聘环境中脱颖而出。年轻专业人士在一家公司的平均任期不断缩短。随着对人工智能、云计算和领导力等技能的需求持续增长，吸引和留住顶级人才的难度前所未有。
因此，招聘营销在过去的十年里已经成为每个公司的必备手段。那么，在我们接近2020年之际，你应该关注哪些招聘营销趋势？有趣的是，前几年的一些趋势正在增长势头，并有望成为主流。随着候选人期望的变化，少数其他趋势将失去相关性。
2020年将重塑的8种招聘营销趋势
招聘市场营销的目标是将您的公司定位为“首选雇主”，增加任何职位的应聘人数。而且由于这是一个持续的过程，因此紧跟最新的招聘营销趋势对于保持竞争优势至关重要。
随着我们进入2020年，这些趋势有望在招聘营销领域占据主导地位：
1.雇主品牌将是每个候选人交流的核心
当您考虑在拥挤的招聘环境中区分您的价值主张时，确定一个清晰的雇主品牌将是第一步。SmashFly的《 2019年招聘市场基准报告》发现，在2017年至2018年之间，拥有清晰雇主品牌的公司所占比例增加了3％。这使得在可预见的将来，采用品牌战略成为最主要的招聘营销趋势之一。
2.人工智能将负责候选人沟通
随着AI技术变得越来越复杂，它将不仅限于候选人筛选和评估，而且还会影响营销阶段。例如，放置在您的职业网站上的招聘机器人可以改善与访问者的互动。AI机器人Mya就是一种这样的招聘技术，您可以用来跟上这种招聘营销趋势。
3.候选人体验的分享性将成为重点
通过提供积极的应聘者体验，您可以大大提高应聘者选择加入公司的可能性。现在，激发候选人在Glassdoor等社交平台上分享体验将成为您招聘营销策略的重要趋势。此外，研究表明，您的招聘营销工作与公司在这些社交平台上的地位之间存在明显的关联。
4.重点将不再是工作通知，而是更多地放在目标内容上
让求职者注册职位提醒，并在出现空缺时分享通知的做法即将被取代。更明智的做法是将雇主品牌及其价值主张而不是工作角色定位为求职者的关键吸引力。这就是上述SmashFly报告中所建议的自2016年以来工作提醒数量稳步下降的原因，这使其成为2020年招聘营销要牢记的趋势。
5. 招聘人员将不得不提高他们的社交媒体技能
组织必须确认候选人在哪里浏览，并在他们选择的平台上与他们建立联系。社交媒体位列榜首，目前主要员工在LinkedIn、Twitter、Facebook甚至Instagram上都有活跃的社交处理。高达90%的招聘人员认为，社交媒体技能现在是这个行业的必备技能。
6.预测分析将有助于满足动态的候选人期望
说到招聘营销趋势，预测分析是最值得关注的技术之一。随着未来工作成为现实，招聘也将变得更加注重未来。为了实现这一目标，基于高级数据分析的预测洞察力至关重要。预测分析将能够突出最有效的招聘渠道、沟通方式和与潜在候选人的接触方式，从而指明2020年及以后的发展方向。
7.电子邮件将继续成为招聘营销的主要手段
尽管引入了许多新的通信平台，但在吸引广泛受众时，电子邮件仍然是市场上的最爱。人力资源可以利用这种招聘营销趋势来与有针对性的人才群体建立定期的沟通渠道。2020年，电子邮件营销将与自动化（以实现大规模个性化）和AI（为每个候选人提供理想的内容）相结合，从而获得新的发展动力。
8.员工故事将是一种重要的招聘营销内容格式
招聘营销就是提高和巩固对雇主品牌的认知。没有什么比员工故事更好的了——通过视频和博客讲述当前员工的数字故事，再加上基于电子邮件的招聘营销趋势，帮助求职者在情感上与你的雇主品牌建立联系。SmashFly报告显示，2018年，75％的企业对员工故事进行了投资，高于2015年的50%。预计这一趋势将在2020年及以后进一步增强。
那么，从长远来看，你如何确保你的招聘营销策略是有效的、有影响力的和有效率的呢？在这方面，尖端技术平台将发挥重要作用。
未来：投资招聘营销平台
尽管到2020年，对招聘营销的投资预计将达到20亿美元，但采用率出人意料地一直停滞不前。
随着技术平台变得更易访问，并且通过软件即服务（SaaS）模式更容易部署，这一招聘营销趋势将在2020年及以后发生变化。事实上，在2020年，你需要投资几个经济实惠的招聘营销平台，保持领先于竞争对手，轻松抓住现有的最佳人才。
随着招聘成为一个越来越注重应聘者的过程，市场营销的经验教训变得至关重要。这就是为什么在战略性使用技术和对顶尖招聘营销趋势的清晰理解的帮助下，招聘营销有望在2020年成为人力资源必备产品的原因。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/recruitment-onboarding/top-recruitment-marketing-trends/
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人工智能
AI可以帮助管理工作场所的压力吗？
随着全球商业环境的竞争日益激烈，员工有责任尽其最大努力来提高绩效。但这可能会导致高压力水平，对员工的幸福感和敬业度产生负面影响。这就是为什么公司正在积极探索创新的方法来应对工作场所的压力--从灵活的工作时间等微小的变化到整个工作日（如每周工作四天）之类的实验。
科技能否帮助管理工作压力，利用员工数据来提出缓解压力的策略?人工智能(AI)能够挖掘积极心理健康的数据吗?我们采访了文化分析平台Receptiviti的首席执行官乔纳森·克林德勒(Jonathan Kreindler)。该平台利用心理学和自然语言处理来识别有助于管理工作压力的数据。
工作场所的压力以及为何需要AI来提供帮助
如果您查看有关工作场所压力的最新指标，那么很明显，是时候使用基于AI的工作场所压力管理工具了。
压力会导致工作效率下降，员工不敬业，甚至员工流失，因为员工都在寻找压力小的工作。克林德勒说，这些成本已经得到了充分的证明。最近的研究指出，雇主每年的成本接近1900亿美元。
如果您需要进一步的说服，以下指标可以说明为什么如此需要工作场所压力管理：
由于工作压力过大，一般雇员会损失7.1天
35％的高压力情景与精神健康问题有关
短期休假的直接成本超过1300万美元
很明显，这就是人工智能的由来。人工智能算法可以监控组织数据并追踪压力的根源。它还可以在适当的时候进行干预，引导员工进行有助于缓解工作压力的活动，比如冥想或舒缓的音乐。
鉴于这种潜力，人力资源和医疗保健技术公司正在努力利用AI进行工作场所压力管理。让我们来看一些例子。
人工智能可以解决工作场所压力的三种方法
克林德勒指出，员工沟通可以揭示有价值的压力水平数据，以及你需要在什么地方使用工作压力管理工具。
他补充说：“例如，有人说‘我应该和我的队友讨论这个问题，然后我才能对她做出回应’比说‘我们在做任何事情之前先和团队讨论这个问题’的人要承受更多的压力。”
Receptiviti使用AI来发现这些细微之处，并有助于工作场所的压力管理。
1.通过接受能力分析工作场所沟通中的压力
您可以使用recepviti分析Slack、Gmail和Microsoft Office。这些数据是完全匿名的，人工智能工具寻找被证明与工作压力有关的语言模式。
然后，Receptiviti会创建一个横跨不同单位、部门和垂直领域的组织结构图，您可以应用这些见解从根本上抑制压力并改善员工的情感健康。
2.通过公开对话参加AI强化健康课程
Open Dialogue每周提供30分钟的在线会议，以帮助专业人士应对工作场所的压力。有趣的是，人工智能由人类教练来补充，以确保满足每个员工的个人需求。
这种工作场所压力管理的方法包括为期四周的课程，并提供经过验证的积极健康框架。它的对话式AI技术可根据您员工的便利提供教练经验。
3.使用BioBae为员工提供健康数据
BioBase是一家名为BioBeats的初创公司基于AI分析的工作场所压力管理平台。该公司去年获得了300万美元的融资，用于交付以AI为主导的个性化移动应用程序。
BioBase收集个人健康数据，为您的员工提供有关其心理健康的实时见解。强大的AI引擎还提供按需治疗师和定制建议。
未来：首先要消除工作场所的压力
众所周知，高生产率和竞争的文化会增加员工的压力。这就是为什么组织最近开始寻找在工作中创建高性能文化的方法。
AI领导的工作场所压力管理在这方面可以发挥重要作用，确定压力的原因，提出补救措施并监控健康数据，以确保压力不会超过特定阈值。
在现代工作场所，压力常常被掩盖起来。
通过采取必要的措施，您可以在早期阶段意识到压力并部署缓解方法。这将是工作场所压力管理的关键，因为您正在努力建立一支快乐，高产且面向未来的员工队伍。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Chiradeep BasuMallick
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/culture/can-ai-help-with-workplace-stress-management/
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人工智能
将人与人工智能相结合，创造一个更具包容性的工作环境
人工智能对现代工作环境的影响
从汽车制造业的许多部分实现自动化，到允许根据股市预先设定的标准进行自动决策，不难发现AI如何改变整个行业的例子。
实际上，IBM最近的一项研究发现，76％的运营主管认为自动化程度的提高将对运营效率产生积极影响。这反映了人们普遍持有的观点，即人工智能必须与人类的智能和技能携手合作，才能获得最大的利益。
人工智能对HR功能本身并不陌生。一般来说，HR功能已经包含了软件的好处，可以在员工生命周期中自动化劳动密集型HR流程。例如，时间和出勤跟踪和工资处理，许多公司已经自动化了几十年。
但是直到最近，组织才意识到投资人工智能的机会，以促进其公司的人力资源战略。将AI与无可替代的员工技能和经验相结合可以为组织在拥挤的市场中提供竞争优势。这方面的一个很好的例子是在多元化和包容性领域，并使用技术来减少组织中出现偏见或歧视的可能性。
包容性工作环境的理由
在我们考虑AI如何具有潜力来促进更具包容性的工作环境之前，让我们先了解一下为什么它如此重要。
当今世界的组织是在全球环境中运作的。由于互联网和更快、更可靠的航空旅行，在与新市场和潜在客户打交道方面，世界不再局限于其地理区域内的市场。因此，聪明的企业必须创造一个多维度的劳动力，以反映市场的性别、种族、年龄、性取向和其他特征。这是非常正确的事情，提供机会给个人完全基于价值、技能和努力工作。
当然，还有管理方面的问题，许多国家都有关于多样性的法律，因此，一个能够自信地表现出对问题的承诺的组织将确保在这一领域的合规性。
人工智能促进包容性的具体方式
技术在推进组织的多元化议程中起着至关重要的作用。影响最大的方法之一是确保采用包容性的招聘方法。
人为偏见可以采取不同形式，无论是有意还是无意。这可能对招募过程的包容性产生毁灭性影响。人工智能可以通过使用简单的关键字技术实施一致、公正的评估和筛选标准，从而确保候选人仅根据其技能和经验入围，从而对此提供巨大帮助。
技术也可以帮助招聘广告吸引更多的潜在员工，通过查看他们的回应历史数据，然后写出对各种求职者都有吸引力的职位描述。
包容性工作场所的未来
在人工智能如何与人力资本合作，从而在整个工作场所获得切实的效率收益方面，我们已经取得了长足的进步。但是，有太多的机会可以在将来进一步发展。例如，正在努力扩展技术的使用范围，以消除处理工资单或使用绩效评估矩阵时用户的偏见。
人工智能还可以利用人力资源软件系统中的历史数据，创建基于文化的个人档案，利用领导力和沟通风格，为组织提供洞见，帮助它们创建更具包容性、信息更灵通的政策和人力资源流程。
工作场所内的人工智能不仅会继续存在，还将加快整个组织和行业的变革步伐。
以上由AI 翻译，仅供参考！
作者：Suresh Sambandam
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/combining-human-and-artificial-intelligence-for-a-more-inclusive-work-environment/
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人工智能
人工智能将如何影响招聘流程？
人工智能的一个流行形象是机器人像《黑客帝国》(the Matrix)或《西部世界》(Westworld)那样统治世界，但即便是人工智能驱动的机器取代我们工作的相对温和的形象也被夸大了。
但是，人工智能有望在转变人员和招聘方面发挥巨大作用。根据我们在Bullhorn的研究，超过一半的招聘行业专业人士和管理人员至少对AI技术有所了解，因此他们认识到AI技术可能会对他们有帮助。
所谓“帮助”，是指其设计目的不是接受招聘人员的工作，而是帮助他们更好地完成工作。不用担心的另一个原因：有些事情AI根本做不到或不应该做，这意味着招聘人员将有更多的时间集中在增加价值的工作上。
人工智能展示了其对招聘的积极影响
对于招聘行业来说，人工智能已经处于寻找和雇用最佳人才的最早使用阶段。在持续不断地为招聘平台开发AI与在早期阶段采用方面可理解的滞后之间，AI可以为招聘流程带来的许多功能尚未完全部署。不过，我们可以放心地谈论AI可以为招聘人员做什么，在某些情况下已经可以做到：
人工智能可以在合适的时间帮助找到合格的候选人；具有AI功能的工具可以持续监控庞大的被动候选人数据库，并识别预测候选人为新机会做好准备的信号。这既增加了给定职位的可用人才库，又增加了与这些候选人的互动率。
人工智能有助于增加招聘人员的响应时间；许多通信（例如面试确认电子邮件和文本）可以实现自动化，从而使招聘人员有更多时间专注于培养与候选人的关系所需的更具自定义性的交互。
人工智能可以感知市场变化；例如，趋势表明人才库中的某些广泛变化。也许以前没有预料到的WordPress开发人员的工作需求增加-可以帮助招聘人员在竞争之前预测技能差距和人才短缺。
人工智能通过减少人类偏见来提高多样性；最善意的招聘人员仍然会陷入无意识的偏见。这涵盖了从种族和性别多样性到年龄甚至地理位置的所有事物。通过适当的编程，AI可以减轻这种偏见的障碍，帮助平衡竞争环境并确定招募者可能会错过的合格候选人。
招聘人员应该认识到：人工智能有其局限性
人工智能可以分析数据并复制重复性任务以帮助招聘人员，但它不能代替他们。实际上，AI不会代替招聘中的工作，而是准备给人员配备和招聘专业人员更多的时间来完成需要人为决策的部分工作。招聘人员比机器配备的设备更好，可以分析数据以查找数据中的“原因”并在招聘过程中执行更具个性化的任务。AI的局限性示例包括：
AI快速准确，但并非没有错误；如果不能迅速发现，机器学习中的一个错误可能很难纠正。
AI通过数据建立联系，但不能确定原因。AI是检测模式的出色工具，但仍然需要人类来理解相关背后的含义。
认可机构遵循已定义的指令集；当设计用于完成狭窄任务时，AI效果最佳。例如，人工智能是利用大量数据的绝佳工具，但无法看到影响数据的大图。例如，如果有更多的女性进入建筑管理领域，那么以前在算法中内置的偏见仍然可能主要是男性候选人。
随着招聘行业对人工智能的理解不断加深，开发和采用人工智能工具来支持招聘过程(从候选人参与到沟通工作流程等)也会越来越多。招聘人员和招聘专业人员需要了解人工智能工具是如何节省成本并带来更好的候选人体验的，以及它们的局限性如何使他们能够将更多精力放在改善候选人体验的工作上。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Matt Fischer
来源：https://www.hrtechnologist.com/articles/digital-transformation/how-ai-can-and-will-affect-the-recruiting-process-and-how-it-wont/
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人工智能
人工智能带来的，是大规模失业，还是“少干活多拿钱”？
人与机器之间的竞争
未来的人们可能有两种工作方式：
第一种：服务于人工智能的各种工作，成为AI与客户的接口；
第二种：每天做你最想做的事，最好是创造一些从来没有人见过也不知道有什么用的东西，你的收入除了AI时代统一的“国民收入”外，大部分来自你“玩”的结果，具体是多少，完全由人工智能跟你结算。
以上是猜的，但也有点根据。
人工智能对人类工作的影响，产业界的共识是：跟之前数次机器大规模取代人工一样，AI在消灭某些职位的同时，也在创造新的职位，但新职位与旧职位之间的关系、数量、时间、过程，可能会有颠覆性的变化。
去年，《美国经济评论》 杂志发表了一篇名为《人与机器之间的竞争：技术对增长、生产要素分配和就业的影响》（The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment）的论文，由麻省理工经济学院的Daron Acemoglu教授和波士顿大学经济学院的Pascual Restrepo教授撰写，前者被认为早已预定了诺贝尔经济学奖一枚。
因为长期关注“AI对职场就业的影响”这个话题，虽然我的英文水平不高，还是在百度翻译的帮忙下，连蒙带猜中看完了整篇论文。Acemoglu在这篇论文用了一个模型，很好地描绘了新职位与旧职位此消彼长的整个过程，非常有价值。
传统的增长理论中，增长取决于“资本”和“劳动力”这两个内生因素，以及“技术”这个外生因素。Acemoglu这篇论文的框架是研究“技术”在“资本”的作用下，对“劳动力”因素的影响。所以，思考方式是纯经济学的，但研究的对象非常有现实意义和前瞻性。
在他的模型中，“大规模失业”和“少干活多拿钱”可能是两种并存的场景。
少干活多拿钱？
Acemoglu把AI对劳动力市场的影响分成两个部分：一部分是AI取代人的工作，另一部分是AI创造新的职位。
技术提高劳动生产效率，从而减少了企业对劳动力的需求，这是AI的第一个影响——自动化的替代作用，这也是大量影视作品渲染的“人类被AI统治”的恐怖场景，或者“资本家利用AI赚了大部分钱，广大劳动人民失业，极度贫富分化”的悲惨场景。
其实，AI对人的替代作用不过是从工业革命开始就有的“自动化对劳动者替代”的延续，那么以史为鉴，Acemoglu认为，但如果你把资本的因素加进来考虑，就不一样了。
首先，新的AI技术必然有新增资本进入，就带来了全新的工作职位，这是AI的第二个影响——技术变革补充劳动力。
上图显示了1980年到2007年间，美国的总就业人数增长了17.5%，其中的一半是由新职业带来的。
企业投入资本用AI取代人工，为的是提高资本回报，企业效益提高后，剩下来没有AI取代的职位，收入反而是上升的。
肯定有人会说，不对，不能看平均，AI取代人工创造的财富，大部分流入资本家的口袋里，而那些失去工作的人，可能永远无法适应新产生的职位，收入必然是下降的，这造成了整个社会加速贫富分化。
Acemoglu认为，这只是第一阶段的暂时失衡，资本的力量会让其再次恢复均衡。过程可能是这样的——
资本用AI取代人工的前提是劳动力太贵，可一旦某个行业失业人数太多，就会压制该行业的工资，让这个行业的人变得相对便宜，资本就会失去AI改造的动力。
于是就进入“AI技术发展平台期”，此时，在周边行业将出现一个完全相反的过程。
资本进入AI创造出的新兴职位（比如软件行业）后，因为不能立刻得到足够的劳动力，就会出现高薪职位。这些职位会吸引其他行业的优秀人才加入，其他行业又会空出职位，一级级地吸收相应的劳动力。
所以被AI取代的劳动力并不需要重新学习劳动技能，他们在遭遇一段时间的失业后，很快就能重新找到跟他们原来相同或相近的工作——就像《美国工厂》里福耀玻璃带来的工作机会。
这就是“AI技术发展平台期”，就像排队一样，每个人都进了一步，重新找到自己更理想的位置，最终会形成一个新的均衡。
然后，随着该行业人力成本上升到一定程度，一旦行业的技术发生突变，均衡被打破，出现了更高性价比的AI技术，AI取代人工的老故事又将重新开始。
总之，AI对人类社会就业的改造将会是一个长期而渐进又不可逆的过程，资本、劳动力、技术三股力量将会相互制约，技术跃升期和技术平台期将交替出现：
当资本的长期租金率比劳动便宜，就是“技术跃升期”，自动化技术将迅速发展，劳动力将变得多余，这个过程一直延续到劳动力比资本的长期租金率便宜，就进入“技术平台期”，经历前面说的一系列复杂的变化。
总体上看，Acemoglu的模型是非常乐观的，AI导致的失业率的上升，只是恢复均衡过程中的阵痛。虽然AI取代的职位将多于AI创造的新职位（因为劳动效率上升了），但由于资本回报率的提升，企业盈利将通过税收，惠及更多的人。因此从整个社会来说，全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升了。
感觉整个世界都向“少干活多拿钱”的方向发展，但未来具体会是怎样一幅场景呢？
Acemoglu的模型不可能告诉我们。不过，这篇论文让我想到了我前两年亲身经历的“AI导致失业”的例子——阿里对广告设计的改造。
AI干掉设计师
企业要进行一轮市场推广，一定会把大量的广告推给消费者。这些广告的形成过程非常复杂，至少要经过“策略——创意——制作——投放”四个阶段，分别由不同类别的广告人员承担。
这个流程最大的问题是决策复杂、时间过长，我最早加入广告行业，服务于一家汽车厂商，它们的新车型早在推出一年前就要开始做广告策划案。
但从2014年开始，我见证了AI对这个行业的改造——阿里巴巴推出的首先针对淘宝卖家的“鲁班AI”，你只需要定义几个核心的关键元素，系统会自动生成一系列的广告Banner，这就干掉了“设计师、文案”的工作。
甚至还干掉“创意总监”这个职位，因为系统同时提供流量测试的环境，你可选择点击率高的、或收藏好的、或转化率好的方案，来实现不同的广告传播意图。
所以，这个系统理论上说，可以帮助小商家节省人力，帮助中等卖家提高广告转化效果；帮助大型品牌商优化广告流程、提高推广决策效率。
非常明显，“鲁班AI”如果未来真的技术成熟，成本可控，完全有可能推广到淘系以外商家的营销场景中，必将导致广告产业链上很多职位的消失，大量广告人失业。
但另一方面，这个系统让“策略”和“评估”这两个广告环节变得更加重要，需要增加新职位。
首先，系统要产生广告，需要你去定义一系列精准的关键词。这部分工作之前就存在，只是实际分布于策划、设计、文案各个执行环节，但在AI设计时代，它被前置了，而且需要一个专门的职位去负责精确的定义——
一个新的职位就诞生了，它有可能还叫“策划”，但工作重点完全不同，需要深度理解并配合这套“AI系统”的工作方式。
当然，我相信随着“机器学习”的发展，未来的AI设计并不需要“定义关键词”，它应该从过去你的广告中“主动学习”你的需求，也就是说，这个“新职位”也可以被取代。
但问题在于，“策略性思考”在广告行业中是永远不会消失，也无法被AI学习，只能再次被前置到产品策略、消费者策略、渠道策略甚至企业战略等等更早期的环节、更高层的思考范畴。
再看AI设计后端的“测试、评估”环节，也同样如此。
之前的“广告测试”因为很麻烦、准确度有限，只有大型推广才用。但AI设计的出现，将会使“广告测试”成为标配。这样，就需要配合AI设计测试方案，解读测试结果，实际上又是一个新职位。
还有“广告效果评估”，之前只是媒介人员附带的一项工作，主要作用是丰富结案报告并向广告主邀功请赏，但在AI创意时代，它将直接关系到“机器学习”的能力，实际上又成为一个新创造的职位。
回头看，AI每“攻陷”一个工作环节，都会在这环节的上下游产生一些新的职位，以便让“自己”的工作更有效率。
当然，新职位更少不了“人工智能、机器学习”等等直接服务于AI的职位。
很多人要问了，看来看去，好像多出来的都是策划、分析一类的职位，好像只有创意人员被干掉了啊？
事实上，创意人员被没有被干掉，而是去做更能发挥他们能力的事了。
这就是“玩”！
未来人类的工作形式就是“玩”？
在我们可以想象的未来（即“弱人工智能”时代），AI是不能创造任何新的创意的，它们只是把现有的创意分解成各种数据和数据之间的关系，然后重新组合。它们并不理解这些结果，它们理解的只是数据的相关性，而非逻辑上的因果关系——后者是人类独特的能力。
AI不但不能创造任何新创意，它还需要被“喂”海量的新创意，才能更有效率的工作。现在“喂”给AI的，都是几千年积累下来的作品，但未来竞争的加剧，一定会需要更多新的创意。
而产生这些新创意，才是创意人员的新工作。
在过去以及现在的广告流程中，创意人员必须进行商业思考，必须知道广告主而不是消费者如何看自己的创意，甚至只要凭这种能力而不是真正的创意能力，就能拿到高薪和升职的机会。
这种工作模式是对很多有才华的创意人员的极大浪费，所以，AI是创意人员的解放者，而非终结者——
一旦AI成为创意人员和广告主之间的桥梁，创意人员将从本不属于他们的商业思考中解脱出来，回归更纯粹的艺术创新活动，至于这些想法如何被商业化，这才是AI要考虑的事情。
我不知道未来的创意人员的工作形态是怎样的——这是科幻作家擅长的领域，可能跟现在的画家、作家类似，完全自由的创作，也可能是一种全新的工作形态。
他们怎么获得收入呢？我也不知道，大概率不会象现在这样按月拿工资，也不一定像现在的画家一样卖画，像作家一样收版税，可能是一种我们想像不到的收费模式，但一定会有新的方法出现。
在高度分工的工业时代，没有工作的闲人是可耻的，但未来的创意人员工作跟休闲的界限可能非常之模糊，同时又能以某种形式获得收入。
劳动将成为一种真正的权利
最近的美国大选，民主党跳出了一个叫杨安泽的华裔候选人，提出了“每人每月发一千美元，以应对人工智能的挑战”的竞选核心主张，这个口号看似民粹，实际上，从本文的“AI对就业不可逆转的改造”来看，杨安泽的思想可能是非常超前的，所以他支持者中相当一部分来自硅谷，包括艾隆▪马斯克。
每人每月发一笔，现在是一项临时救济，未来可能成为全民的“国民收入”，这个收入的基础上，每个人都能通过“玩”而非正式的工作获得更多的收入。
工作之所以会让我们觉得无聊，一是因为其中或多或少有一个刻板重复的内容，让我们了无生趣，二是因为为了在公司这一类极权的组织形态中生存，我们不得不放弃自己的一部分个性和生活习惯。
AI刚好在我们厌恶的这一部分工作中更有优势，它在做刻板重复的工作时最有效率，而且没有个性，不怕成为极权的奴隶，把这一部分工作剥离之后，很可能未来适合人类去做的工作，其形态会发生本质的变化。
这可能才是前面说到的“全社会总的劳动时间变少，但平均收入却上升”的真正原因。
劳动将成为劳动者真正的权利，而非义务。
作者：人神共奋
来源：https://36kr.com/p/5257219
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人工智能
人工智能将会取代HR的七个理由——及无法取代的一个理由
人工智能简化了许多人力资源流程。这些复杂的计算机程序擅长于识别模式、规划和适应模仿人类思维的方式。然而，与人不同的是，人工智能程序速度快、不知疲倦、效率高，而人可能会感到疲倦或无聊，或在决策中无意识地带有偏见。
越来越多的人使用AI来实现许多HR流程的自动化，并且看来自动化将获得丰厚的回报。麦肯锡的一项研究预测，无论行业如何，人工智能都将极大地改变业务：“到2030年，人工智能有可能带来约13万亿美元的额外经济产出，使全球GDP每年增长约1.2％。”
考虑到这一点，让我们考虑一下AI提高HR效率的七种方法。
AI可以更快筛选数千种应用程序
空缺职位可能会耗尽您的劳动力并损害公司士气。因此，快速填补职位很重要-但要有合适的人选。
对传入的简历进行分类是一项艰巨的任务，当留给人类时很容易出错。通过分析传入的应用程序并使用算法评估和评估申请人的经验，知识和技能，人工智能可以为每位员工最多节省23个小时的人力资源部门。
通过帮助您雇用更多合格的候选人来提高保留率和生产率
AI不仅加快了候选人的甄选过程并提供了宝贵的分析，而且还使用该数据帮助将候选人与合适的职位进行匹配。人工智能算法可以识别成功员工的特征，并为某些工作寻找具有相似特征的候选人。
减少招聘偏见
尽管招聘中的歧视显然是违法的，但人力资源人员有时却没有意识到他们正在允许个人偏见蔓延到招聘过程中。毕竟，我们只是人类。另一方面，人工智能可以忽略有关候选人的年龄，种族和性别的信息。它也并非始于对特定地理区域，就读大学或组织单位的偏见或反对。当人们阅读简历时，这些因素可能在潜意识中起着潜意识的作用。使用AI可以减少招聘偏见，并有助于创建更具文化多样性的工作场所。
它简化了员工入职
新员工通常会对福利，带薪休假和公司政策有很多疑问。AI聊天机器人可以回答这些重复的查询，从而使人力资源人员腾出时间来处理诸如培训和办公室参观之类的任务。人工智能还可以协助新员工开展文书工作，帮助员工更快地工作。
它有助于雇主制定工作说明
如今的AI软件可以帮助招聘人员制定完美的职位描述。诸如Textio之类的程序可以识别广告中的性别偏见，从而帮助招聘人员选择中立的语言。此外，通过将广告中的语言与效果良好的以前的广告进行比较，AI软件可以帮助作者制作散文，以达到所需的候选对象。
它提高了员工敬业度并建立了更好的关系
人工智能的用途不只是招聘。从安排会议到培训员工，当今的AI技术简化了常见的业务流程，几乎消除了人为错误的可能性。
它可以帮助您节省时间
AI帮助招聘人员和人力资源部门节省时间并提高效率。不使用自动化来执行工资，申请人跟踪，培训，职位发布等任务的人力资源经理说，他们平均每周要花费14个小时来手动完成这些任务。如果您的组织至少不使用AI软件来自动化HR的某些方面，那么您可能会浪费时间和金钱。
尽管拥有这些AI优势，为什么HR仍然需要人才
AI擅长于依靠数据处理和模式识别的任务，比人类更快，更高效地完成这些功能，使其成为使人力资源的许多方面自动化的有价值的工具。
但是，不应忽略人力资源的“人力”方面。从做出最终的聘用决定到寻找使工人保持敬业度的创新方式，人事主管以AI软件所不具备的方式了解其员工和组织。人工智能只是一种工具，可以使人力资源团队成员有更多时间了解员工，塑造公司文化并解决出现的问题。
而且，并非每个员工都对采用不熟悉的技术感到满意。人力资源人员可以简化向AI的过渡，向员工展示如何在HR中使用AI可以帮助工作场所中的每个人提高生产力和效率。
以上由AI翻译，仅供参考！
作者：Meghan M. Biro
来源：https://talentculture.com/seven-reasons-ai-will-take-hr-one-reason-wont/
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