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忘掉你所知的HR：重塑人力资源的4个惊人AI洞见 AI正在把HR推向一次真正的“长期重置”。信息洪流、工作污泥、AI代理的出现，让传统HR模式迅速失效。关键不在于用什么工具，而在于HR是否能重新设计工作流、明确AI边界，并用透明的数据治理赢得员工信任。未来的HR不再只是执行者，而是“体验工程师”，通过人机协同打造真正有吸引力的员工体验。AI不是替代HR，而是在考验HR是否准备好进化。你听说过“work slob”（工作污泥）吗？这是今年的年度新词。随着人工智能的普及，组织内部的提案和新倡议的数量达到了前所未有的峰值，正是这种信息的绝对“体量”催生了这个词。在这场信息洪流中，HR 领导者正处于变革的中心。然而，许多人感觉自己像个初学者，面对汹涌而来的变化不知所措。本文将拨开迷雾，揭示 HR 领导者在这个新时代中脱颖而出所需的最具冲击力、甚至有些反直觉的核心洞见。这些不仅仅是技能，更是重塑 HR 职能、驱动未来的新思维。洞见一：超越基础指令——精通为 HR 工作流设计的“提示工程” 当下 HR 所需的 AI 技能，远不止是下达“写一首抑扬格五音步的诗”这类基础指令。真正的核心技能是“为 HR 工作流编写提示（prompting for HR workflows）”。这意味着你需要掌握如何创建结构化的提示，用于生成合规的职位描述，或者设计能够优化 HR 服务中心流程、减轻行政负担的提示。这项技能之所以至关重要，是因为它关乎效率的本质性提升。它不是将 AI 仅仅作为一个外部工具来使用，而是将其深度融入 HR 的核心职能，重新设计工作流程，从而释放组织的真正潜力。然而，掌握这项技能的第一步，出人意料地与技术无关。在接触任何 AI 工具之前，你首先要做的是与团队坐下来，识别业务流程中的真正差距和痛点。如果你不带着清晰的目标去接触技术，你最终解决的只会是供应商想卖给你的那个问题。因此，真正的 AI 转型始于对业务需求的深刻洞察，而非技术本身。洞见二：AI 使用的“3C 法则”——何时应该放手，何时必须坚守为了在日常工作中清晰地决策何时使用 AI，一个实用的决策框架至关重要。通过整合不同专家的见解，我们构建了一个三维度的“3C”决策模型，它能清晰地界定 AI 的应用边界、赋能领域及投资回报路径，形成一个完整的战略框架。 • 何时绝对不能使用 AI：在处理涉及承诺 (Commitment)、危机 (Crisis) 和冲突 (Conflict) 的场景时，应避免使用 AI。这包括最终的招聘决策、薪酬设定、处理员工个人危机或调解内部冲突。在这些高度人性化的时刻，人的判断、同理心和亲身参与是任何技术都无法替代的。 • 何时应该拥抱 AI：在需要激发创造力 (Creativity)、促进协作 (Collaboration) 以及建立连接 (Connection) 的领域，AI 是一个强大的赋能工具。无论是用于头脑风暴、辅助团队协作，还是帮助员工建立更广泛的内部联系，AI 都能显著提升效率和成果。 • 如何利用 AI 实现投资回报（ROI）：真正的竞争优势并非来自标准化的“开箱即用”方案。要实现真正的投资回报，必须针对组织的具体背景 (Context)、独特的文化 (Culture) 和服务的客户 (Customers)，对 AI 工具进行深度专业化定制。洞见三：数据是新基石——从“数据素养”到“透明治理” “垃圾进，垃圾出 (garbage in, garbage out)”这句经典论断在 AI 时代显得尤为重要。HR 领导者必须深刻理解输入 AI 系统的数据质量和类型，因为这直接决定了输出结果的有效性和公正性。因此，数据治理变得至关重要。它不仅在于保护敏感的员工数据，更在于建立一种透明的沟通机制。HR 领导者必须有能力向员工清晰地解释 AI 是如何被用于做出关键决策的，例如薪酬计算或绩效评估。这关乎信任的建立和企业文化的健康发展。 “这真的是关于建立‘玻璃盒’，而不是‘黑匣子’……HR 领导者需要有能力……向员工解释 AI 是如何被用来管理劳动力的。” 当未来的 AI “代理”开始为我们自动协调人才与岗位时，我们对数据源的理解和掌控将变得更加攸关重要，直接决定了这些自动化决策是提升效率还是制造混乱。洞见四：人机协同的艺术——成为“体验工程师” 未来 HR 的核心技能可能不再是我们传统意义上所理解的任何一项，而是一个全新的身份：“体验工程 (experience engineering)”。这意味着 HR 专业人士的角色将从执行者转变为设计师。他们的核心任务是利用 AI 等先进工具，精心打造能够吸引、激励和留住顶尖人才的员工体验。这个新角色融合了品牌营销的吸引力、销售的推动力以及服务的关怀精神。因此，“体验工程”不仅是一项新技能，它更是一种根本性的身份重塑，预示着整个 HR 职业的演进终局。抓住最后的重置机会人工智能为 HR 带来的，绝不仅仅是一套新工具，而是一次深刻的、根本性的职能重塑。如果说新冠疫情是第一次“重置”，那么“AI 则是持久的重置 (AI is the lasting reset)”。它为 HR 提供了一个前所未有的机会，使其能够真正成为驱动组织未来的核心力量。我们的内心深处一直渴望帮助每个人在组织中找到自己的位置，并做出最大的贡献。当技术终于能让我们大规模地实现这一愿景时，我们准备好迎接这个未来了吗？

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2025年12月25日
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超级经理的崛起：AI 时代的新型管理角色 Josh Bersin 在最新文章《The Rise of the Supermanager》中提出：未来的管理者不应只是简单协调者，而应成为真正的 Supermanager（超级经理） —— 协同 AI 重塑流程、赋能团队、主导创新。虽然 AI 工具能够带来个体效率提升（约 10–20%），但这只是底层红利。若要撬动组织生产力边界，就必须走向多流程自动化和全面流程重构。Supermanager 会主动在自己的职能边界内“实验”、推动 AI 应用、引导团队创新。我从未见过像 AI 这样大规模、快速、而且充满乐观情绪的技术投资。2025 年，Google、Nvidia、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Amazon 的资本支出接近 9000 亿美元，相当于美国 GDP 的近 3%。为什么如此乐观？因为企业相信，AI 是未来的生产力技术，而且越早让公司拥抱 AI 越好。但到目前为止，实际结果喜忧参半。虽然人们被 AI 工具所吸引，但美国 GDP 却在下滑（从 2023 年的 2.9% 降至 2025 年预计的 1.8%，上半年甚至出现 -1.6% 的负增长），企业利润也在放缓。IT 行业利润增长 34%，金融服务增长 10%，但其他行业利润大幅下滑，说明 AI 的盈利目前主要集中在 AI 公司自身。这就是一个关于承诺、期望和众多好点子的故事。大企业的难题 AI 的潜力毋庸置疑。我们在研究与咨询中也彻底革新了工作方式，实现了在几乎不增加人手的情况下保持增长。但对那些有着几十年官僚体系、繁多职位层级的大型组织而言，要真正实现生产力的提升并不容易。我们调研了数百家公司，正在开展一项重大研究。在 HR 领域，已经有超过 100 个 AI 应用场景，可以改善招聘、员工支持、发展与生产力。例如渣打银行已经用 AI 来评估绩效和撰写评语。然而，正如 MIT 最近的一项研究所示，真正的“流程再造”还没有到来。四阶段框架与生产力极限在我们的四阶段框架中，一个人使用 AI 代理来加速工作是相对容易的。OpenAI 的数据显示，41% 的使用场景是“信息检索”，其次是写作、数据分析和回答复杂问题。这些“个人生产力技巧”确实能带来帮助，但提升的上限通常只有 10–20%。那么，如何实现“多流程自动化”，真正重构工作的方式？这就是管理的职责所在，也是我今天要讨论的。管理模式的演变我研究管理已有 30 年，这是一条曲折的道路。它可以追溯到 Peter Drucker 的《卓有成效的管理者》，之后经历了 Jack Welch 的裁员式管理、Howard Schultz 的员工关怀、Brene Brown 的勇敢领导、John Mackey 的有意识资本主义，再到 IBM 的敏捷管理和 Zappos 的“无管理者”实验（最终失败）。管理从来是一个充满新思想的领域，模式层出不穷。但我今天要讨论的是：在 AI 世界中，有效管理正在发生怎样的变化？两大变化：赋能与实验在过去十年中，出现了两大深刻变化：赋能（Empowerment）员工比以往更有自主权，能获取大量信息和强大工具。互联网和疫情让员工获得前所未有的自由，他们不会再回到过去。实验（Experimentation）技术民主化让变革不再完全来自上层，而是更多自下而上推动。一线团队不只是执行者，而是创新与变革的源头。这两点在当今商业世界全面展开。忽视它的企业将面临风险。微软、Meta 等公司快速转向 AI，依靠项目驱动的领导文化。拜耳、联合利华、汇丰、万事达、Spotify 和飞利浦等企业的成功，也源于小型自治团队承担改进责任。今天，与过去不同的是，超级经理无需等待高层委员会批准。他们直接在前线实验、迭代并推动变革。打破组织惰性随着技术飞速发展，职位与头衔反而成为阻碍（“这不是我的工作”）。超级经理则打破这种模式，主动承担责任，推动成长与改进。他们拥抱新思想，分享探索经验，把 AI 的实践直接带入业务，而不是等待总部下达“项目指令”。这种趋势的原因在于：AI 与过去的技术不同。 ERP、云计算、移动互联网等技术往往需要大量 IT 投入和多年建设。而 AI 是一种终极民主化技术，任何人都能学习使用。最具创新的人，可能是最年轻或资历最浅的员工，因为他们“通过实践学习”，没有旧有 IT 习惯的束缚。这就是所谓的 “超级员工效应（Superworker effect）”：每个人都可能成为高绩效者，经验的价值相对下降。新想法可能来自任何地方，最贴近客户或流程的人反而能创新最多。管理角色的转型 AI 让监督与绩效考核变得更容易，因为它能跟踪行为和结果。这使得领导者可以从繁琐的监督中解放出来，专注于战略、辅导、协作和工作再设计。因此，经理不会消失，而是角色被重新定义：监督和绩效管理是基本职能；真正优秀的经理要在流程再造、实验与增长方面脱颖而出。传统的“推动业绩”“强化竞争”依然重要，但现在被放到学习与成长的语境下。问题从“你今天完成了什么”变成“你今天学到了什么”。超级经理带来信任、支持和同理心，帮助员工在 AI 时代学习、重塑与成长。我们是否需要更少的经理？如果管理者只做监督工作，那确实可能被 AI 代理取代。但这类“空壳经理”本就存在多年，未来会更快被淘汰。真正的超级经理则不同：他们协调跨团队的创新；在生产力项目上进行理性投资或果断止损；促进知识共享、团队协同和优先级一致性。这才是未来管理者的核心价值。我并不认为“中层经理”会消失，而是他们的工作内容正在重新定义。能推动超级经理行为的公司，将在新世界中脱颖而出。 AI 带来的不只是技术，而是管理模式的再造。如果过去十年是“数字化转型”，那么未来十年就是“管理重构”。超级经理不会是额外的头衔，而是企业在 AI 时代必须具备的关键能力。

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2025年09月24日
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【巴西】人工智能驱动薪资管理初创公司Tako完成了1800万美元的融资总部位于巴西圣保罗的人工智能驱动薪资管理初创公司Tako完成了$1800万美元的融资。本轮融资由Ribbit Capital和Andreessen Horowitz联合领投。该公司计划利用这笔资金扩大运营规模、拓展业务范围，并加强研发投入。 Tako是一个集人工智能与训练有素的智能代理于一体的平台，可整合薪资管理、合规、支付、eSocial及会计功能。该平台为中型企业提供基于人工智能的薪资管理系统，配备24/7智能代理、数据及应用程序，旨在降低人力运营中的成本、错误及重复工作。通过该平台，用户可使用训练好的 AI 代理——这些代理能够全程管理运营流程并随着使用次数增加而不断优化。AI 代理精通巴西劳动法（实时更新且无误差），为用户提供对公司、分支机构及合同类型的完全控制权，并具备与 e-Social 的原生连接功能，无需额外集成或重复工作。关于Tako Tako是一家专注于开发员工生命周期管理平台的公司，旨在消除分散工具和第三方服务提供商带来的低效问题。该公司的平台为员工提供了一个仪表盘，用于查看信息并访问交互式工资单，以提高透明度。通过利用大型语言模型（LLM）来跟上这些不断变化的需求，用户无需再手动更新多个系统中的员工信息。

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2025年08月13日
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【美国】Bullhorn 收购 TargetRecruit：开启医疗招聘智能中台新时代 HRTech概述：2025年8月1日（宜收购），美国领先的招聘软件公司 Bullhorn 宣布收购总部位于休斯顿的 TargetRecruit。这家专注于 Salesforce 平台的前台与中台招聘解决方案提供商加入 Bullhorn，将其 Salesforce 生态系统用户总数扩大至近15万。此次并购显著增强了 Bullhorn 在医疗行业招聘市场的影响力，尤其是在增长迅猛的 locums（临时医生）与 per diem（按天计费）岗位招聘方面。此次收购扩大了 Bullhorn 的医疗保健人员配置范围，并为 TargetRecruit 客户提供人工智能和中台专业知识的创新波士顿——2025年8月1日——全球领先的人力资源和招聘软件供应商Bullhorn今日宣布收购TargetRecruit。TargetRecruit是一家总部位于休斯顿的供应商，提供基于Salesforce平台构建的前台和中台解决方案。此次收购深化了Bullhorn在支持基于Salesforce开展业务的公司的战略投资，并巩固了其作为Salesforce生态系统中领先招聘独立软件供应商的地位。随着 TargetRecruit 的加入，Bullhorn 的 Salesforce 用户群将增长至近 15 万，进一步巩固了其规模和覆盖范围。此次收购增强了 Bullhorn 在医疗保健人员配置市场的地位，尤其是在临时医生和每日津贴这两个行业增长最快的领域。TargetRecruit 的客户将受益于 Bullhorn 对医疗保健人员配置的深度投入，获得经过验证的最佳实践、领域专业知识和工具，从而帮助他们自信地扩展业务。在招聘行业，基于 Salesforce 平台打造优秀的独立软件供应商 (ISV) 业务极其困难，尤其是在中台，因为它是最复杂且成本最高的领域之一。Bullhorn 凭借其丰富的资源、成熟的产品和卓越的实施经验，成功解决了这一挑战。该公司在 Salesforce 平台上对中台和 Marketplace 合作伙伴关系的深度投资，将为 TargetRecruit 客户释放更大的价值。 Bullhorn Salesforce 产品高级副总裁 Jonathan Novich 表示：“TargetRecruit 在医疗保健人员配置领域享有盛誉，我们非常高兴欢迎他们的客户加入 Bullhorn 社区。此次收购不仅扩大了我们的 Salesforce 生态系统覆盖范围，还为 TargetRecruit 客户提供了清晰的创新之路，并依托 Bullhorn 成熟的技术、人工智能投资和中台专业知识。” 对于选择升级到Bullhorn Recruitment Cloud 的客户，Bullhorn 将通过其人工智能和自动化解决方案提供更多价值。借助由 Agentforce 提供的Bullhorn Amplify，这些公司可以简化运营、提高生产力并加速盈利增长。 Bullhorn 将继续支持客户当前使用的所有现有 TargetRecruit 产品。关于 Bullhorn 过去25年来，Bullhorn一直致力于为招聘和人力资源行业打造业界领先的云端软件。通过与全球1万家客户建立合作伙伴关系，Bullhorn积累了丰富的招聘最佳实践知识库和深厚的行业专业知识，助力企业拓展业务。Bullhorn由创始人领导，总部位于波士顿，在14个国家/地区拥有1400名员工，致力于提供卓越的客户体验——这是其核心使命。欲了解更多信息，请访问www.bullhorn.com或在领英上关注Bullhorn 。关于TargetRecruit TargetRecruit 是一款基于 Salesforce 构建的完全集成式 ATS 和 CRM 解决方案，专为招聘公司设计。凭借强大的定制功能以及对自动化和数据可视化的高度重视，TargetRecruit 彻底改变了招聘企业的运营方式。

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2025年08月02日
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【印度】Vahan.ai 获得 LemmaTree 的投资，收购 L.earn 以进行人工智能驱动的蓝领招聘该公司每月安置约 40,000 名候选人，并在 920+ 个城市促进了超过 100 万名候选人的安置。 Vahan.ai 是印度最大的基于人工智能的蓝领工人招聘平台之一，已获得新加坡淡马锡创立的投资公司 LemmaTree 的战略投资。作为交易的一部分，Vahan.ai 还收购了 L.earn，这是一个来自 GoodWorker 的移动优先数字技能提升平台，该平台也得到了 LemmaTree 的支持。新资金将帮助 Vahan.ai 扩大其人工智能能力，改善其多语言招聘基础设施，并朝着每月安置超过 10 万名工人的目标迈进。目前，该公司每月安置约 40,000 名候选人，并与 Zepto、Swiggy、Blinkit 和 Zomato 等主要雇主合作，在 920+ 个城市促进了超过 100 万名候选人安置。 Vahan.ai 首席执行官兼创始人 Madhav Krishna 表示：“在 LemmaTree 的支持和 L.earn 的整合下，我们正在重新构想工人获得生计的方式——通过语音主导的界面、多语言支持和适应每个用户环境的嵌入式技能。 Vahan.ai 的平台以由 OpenAI 的 GPT-4o 提供支持的基于语音的人工智能招聘人员为中心。它可以通过电话与英语和印地语的求职者互动，帮助他们以最小的摩擦发现、申请和安排面试。人工智能系统每天管理数千次互动，简化招聘，同时克服数字文盲和语言等障碍。该平台现在计划将其支持扩展到另外八种印度语言，目标是在二级和三级市场进行更深入的渗透。它还希望开拓新的高增长行业，并扩展到东南亚和中东和北非地区。收购 L.earn 为 Vahan 的产品增添了重要的一层。该平台为物流、制造和零售的一线员工提供白话、移动优先的技能提升内容。通过将技能融入求职过程中，Vahan.ai 旨在提高工人的就业能力，帮助他们获得薪酬更高的长期职位。 “这种伙伴关系加速了 Vahan.ai 的雄心壮志，即为印度非正规部门的就业建立最先进的人工智能主导基础设施，”Krishna 补充道。“我们不仅在为巴拉特建立一个招聘引擎，而且正在为巴拉特建立一个职业生态系统。” LemmaTree 首席执行官 Glenn Gore 表示：“我们很高兴与 Vahan.ai 联手，因为他们重新定义了企业与印度及其他地区的一线员工的联系方式。Vahan 的创新平台和充满激情的团队正在为数百万人释放新的机会，推动经济赋权和运营效率。

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2025年08月01日

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Josh Bersin:人工智能能战胜人类直觉做决策吗？不可能多年来，我们一直在争论 AI 是否能用于人类决策，比如：该雇佣谁？该提拔谁？薪酬多少合适？以及数百种其他决策。领导者每天都面临复杂、艰难的抉择——我们能信任 AI 来替我们做决定吗？我的观点是：不能。什么是直觉？什么是情绪？我们都知道所谓“第一类思维”（Type 1 Thinking）——也就是直觉反应——在我们日常生活中扮演着主导角色。比如你见到一个人、坐在一个会议中，突然就知道“该雇谁”或“该怎么做”，即使数据很难查证。我最近深入研究了遗传学、情绪与直觉，并得出结论：再强大的 AI “超级智能”，也无法替代我们的情绪。而这些情绪，来自我们的成长背景、过往经历，甚至基因组成——往往比数据更具洞察力。作为一名工程师，我当然推崇数据与科学，因此并不是在否定算法与数据驱动决策。但我在人力资本领域的研究一再证明，是“人类直觉”在补充、辅助，并最终确定那些 AI 给出的建议。 AI 做决策的局限性在哪里？ AI 系统依赖“概率神经网络”进行训练，模型会从已有数据中学习，再用来判断新信息——写一段代码、生成一张图、创作一篇文章，它做得确实很出色。这是因为它可以瞬间把所有训练内容当作一个巨大的“数据集”，并用向量计算给出答案。但这都基于一个假设：数据本身就足够全面，能够包含足够多的观点和洞察。如今，大多数大型 AI 实验室已承认“可索引的数据已经用尽”，所以开始制造“合成数据”——也就是 AI 用已有数据生成新数据，以此来扩充模型。问题来了：这些数据缺失了什么？如果你研究情绪理论（至少有六种主流理论），你会发现大多数观点都认为，一个人“对一件事的感觉”源于其生活经历、刺激源（所见所闻所感）以及基因。而“基因”这个维度，则是几百万年人类进化的产物。所以即使某个商业决策在逻辑上是合理的，但我们每个人对数据的解读都是不同的，而我们的反应也由经验和人性所驱动。这就是为什么在一个高管会议上，大家面对同一组营收与市场数据，却会得出完全不同的结论：比如一个人说：“我们做得不错，该庆祝！”另一个则说：“为什么没更快增长？我们本可以更好！” 为什么人类决策更有优势？人类互动千差万别，有人积极进取，有人保守稳重。这种“直觉差异”正是一些公司在市场中脱颖而出的关键。那这种直觉来自哪里？来自我们几百万年的进化历史与独特的“表观遗传能力”（epigenetic capabilities）。换句话说，人类智能与直觉，源于我们的家族基因、成长经历与历史背景。以我自己为例：父亲那边是音乐家与科学家，母亲家族是商人。我最终成了一个热爱商业与人力工作的工程师。而因为父母都是企业家，我也成了一个有野心、敢冒险、喜欢挑战的人。这些人类“能力”，本质上是历史和基因的组合，它们在我们的情感、直觉、性格和智慧中展现出来。 AI 决策能超越人类吗？绝不可能。很多人用丹尼尔·卡尼曼的书《思考，快与慢》来解释这个问题。书中提出： “快速思维”是直觉， “慢速思维”是分析。尽管这个划分广受欢迎，但现实更复杂。AI 在“慢速分析”方面确实做得不错，但仍然极其“幼稚”。比如让 Grok 来解释“杰弗里·爱泼斯坦事件”，它会给出一段生硬的描述，但完全没有触及人类直觉所捕捉到的“这是个肮脏、混乱、令人羞耻的丑闻”。我想表达的是：无论 AI 如何发展，也无论企业在数据中心上投入多少资金，它都无法复制人类在基因、历史与演化层面累积的智能。举几个例子你就明白了：当你开车经过街口，看到一个小孩站在路边，你的本能反应是“她可能会突然冲出来”。当你在会议中感到“这个决策不对”，你会下意识决定“我们先别急，明天再看看感觉”。而 AI 呢？它只会基于逻辑推演立即给出一个“答案”。总结：人类直觉，在AI时代更重要这种“情绪 + 本能 + 遗传”的判断力，正是人类与众不同的关键所在。正因如此，我们才会有乔布斯与盖茨的不同，马斯克与奥特曼的差异。我们必须正视并尊重这些“人类智能”的组成部分，它们比以往任何时候都更重要。

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2025年07月28日
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【加州】薪酬科技公司 BetterComp 完成 3300 万美元 A 轮融资，加速全球扩张与 AI 创新 HRTech概述：总部位于加州的核桃溪的薪酬管理科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，由 Ten Coves Capital 领投。创立于 2019 年的 BetterComp 专注于现代化薪酬管理，其平台融合 AI 市场定价与薪酬推荐，已服务多家《财富》500 强企业。近两年实现 100% 年增长，团队规模扩大 33%。本轮融资将推动其全球扩张、产品迭代与团队建设。【美国加州 Walnut Creek，2025年7月22日】——专注于薪酬管理软件的科技公司 BetterComp 宣布完成 3300 万美元 A 轮融资，本轮由知名金融科技投资机构 Ten Coves Capital 领投。这笔资金将用于加强产品研发、拓展全球市场、加速人工智能在薪酬管理领域的应用，并持续扩充团队以满足企业客户的增长需求。 BetterComp 成立于 2019 年，由 Alan Miegel、Sandra Leon 和 Derek Watson 三位薪酬领域资深人士共同创办，致力于通过现代技术手段重塑传统企业薪酬管理流程，提出了“市场定价规模化（market pricing at scale）”的全新理念，解决企业在全球化、合规化、数据一致性等薪酬策略制定中的痛点。员工薪酬是大多数企业最大的单项支出，然而大型企业的薪酬团队往往依赖于几十年前开发的单点解决方案和传统、脱节的平台。BetterComp 打破了这一现状，提供了一个由专业领域专家团队支持的现代化、用户友好的平台。其尖端技术可显著节省时间，并提供 AI 驱动的洞察，使薪酬专业人士能够根据不断发展的人才战略和监管要求，做出更快、更准确的薪酬决策。联合创始人兼首席执行官 Alan Miegel 表示：“多年来我们亲眼见证 HR 部门在技术加持下不断进步，但薪酬团队却长期依赖老旧系统与表格工具。我们希望通过技术，将繁琐的流程自动化，把时间还给薪酬团队，让他们专注于战略决策。” 过去两年，BetterComp 实现了连续 100% 的年度营收增长，客户中已有 38% 为《财富》500 强企业。2025年，公司团队规模已增长 33%。此次融资是 BetterComp 创立以来首次引入外部资本，标志着其从自筹阶段迈入快速扩张期。 Ten Coves Capital 合伙人 Steve Lula 表示：“薪酬科技领域长期被忽视，BetterComp 以其深厚的行业洞察力与技术实力脱颖而出。我们相信它将成为该行业的领先者，重新定义全球企业的薪酬策略实践。” 据介绍，BetterComp 未来将在以下几个方面重点投入：强化 AI 能力：构建具备安全性与透明度的 AI 工具，提升市场定价、薪酬推荐和数据归一处理效率产品扩展：开发新的功能模块与数据集成方式，满足跨国企业与中大型组织的定制化需求全球市场开拓：将产品从北美市场延伸至亚太、欧洲等地区，加速本地化适配与客户支持能力生态合作：持续扩大与咨询公司、人力资源系统与数据供应商的集成合作，构建开放型薪酬科技生态系统 BetterComp 的平台现已具备强大的可扩展架构，能够支持不同薪酬政策、数据源与全球团队协作，其“可配置、安全性强、易用性高”的设计理念也获得了众多薪酬专业人士的认可。随着薪酬透明化、合规管理与人才竞争加剧，企业对智能化、自动化薪酬工具的需求日益增长。BetterComp 此轮融资不仅是对其产品与愿景的肯定，更标志着全球薪酬科技市场迈入新一轮创新周期。关于 BetterCompBetterComp 是一家总部位于美国加州 Walnut Creek 的薪酬管理软件公司，致力于通过现代化平台与 AI 技术，帮助企业实现薪酬决策自动化、数据一致化与全球市场定价管理。其客户涵盖从中型企业到《财富》500 强公司，产品强调可扩展性与战略适应性，已成为薪酬科技领域的重要创新力量。更多信息请访问 bettercomp.com。关于 Ten Coves CapitalTen Coves Capital 是专注于金融科技生态系统的成长型投资机构，投资领域覆盖支付、保险、资产管理、人力资源与薪酬系统等关键垂直行业。其团队已成功推动超过 40 家软件公司实现商业化规模增长与价值创造。了解更多请访问 tencoves.com。

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2025年07月22日
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【加拿大】领先的软件公司Workleap收购Barley以推动绩效管理发展 Workleap，这家加拿大领先的软件公司，致力于打造一款人工智能驱动的人才管理平台，让团队真正乐于使用。该公司已收购Barley，一款端到端的薪酬管理解决方案。此次收购标志着在整合人才战略的两个关键组成部分—绩效和薪酬—方面迈出了重要一步。传统上，这些功能通过相互独立的系统和工作流程分别管理，如今它们被整合到一个统一的平台中，使人力资源团队能够提升在认可和奖励员工方面的透明度、一致性和协同性。薪酬是影响员工满意度、留任率和参与度的三大关键因素之一。然而，许多组织仍依赖手动流程和电子表格，这限制了其扩展能力和精准决策能力。通过将绩效评估与薪酬管理整合到单一工作流程中，Workleap 提供了一种更现代化、互联互通的解决方案，帮助企业做出果断决策，同时确保公平性和客观性。 “绩效与薪酬始终密不可分，”Workleap首席执行官兼联合创始人西蒙·德·贝恩（Simon De Baene）表示。“许多公司都希望根据绩效进行薪酬发放，但大多数公司缺乏有效的工具来实现这一目标。Workleap 为您提供绩效反馈，而 Barley 则让您有信心采取行动。虽然绩效与薪酬是两个独立的议题，但它们现在将通过一个统一且高效的工作流程有机结合。Workleap 和 Barley 共同帮助企业实现绩效与奖励之间的闭环管理。” 随着大麦（Barley）的加入，Workleap平台现已实现从绩效评估和目标跟踪到薪酬规划及全面奖励体系的无缝衔接，所有功能均可在同一系统内完成。这包括灵活的评估周期、人工智能驱动的摘要、360度反馈、目标跟踪以及全面的薪酬规划，通过直观的工作流程取代电子表格，赋能管理者基于数据做出与组织指南和预算相符的薪酬决策。结果是减少了手动流程的时间，通过主动解决薪酬问题提高了员工留任率，并更智能地管理通常是公司最大运营支出的薪酬。除了其旗舰工具Workleap Officevibe和Workleap Performance外，Barley将为Workleap平台增添另一层战略功能，帮助组织留住顶尖人才、激发每位员工的潜力，并让现有人力资源技术真正发挥作用。 “我们创立Barley的初衷，是为了解决组织长期面临的难题——如何做出既基于数据又易于员工理解的主动薪酬决策，并在整个过程中融入清晰度、信任和公平性，同时提供一个易于使用的平台，”Barley首席执行官兼联合创始人贾法尔·奥瓦纳蒂（Jafar Owainati）表示。“Barley的解决方案与Workleap现有的工具套件自然契合，加入Workleap是我们团队的明确下一步。薪酬只是人力资源管理这一更大拼图中的一块，而我们现在更有能力实现我们的使命，即在雇主与员工之间建立信任。” 这是Workleap的第三次收购，也是CDPQ投资$1.25亿加元后的第二次收购。此次最新收购进一步推动了公司的增长战略、市场份额和产品组合，强化了其让工作更简单的使命。Workleap之前的收购包括2023年2月的Didacte和2023年12月的Pingboard。

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2025年07月08日
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【沙特】按需招聘公司Flawless 获得 150万美元种子轮融资，用于扩展人工智能职业平台 Flawless，这家专注于职业指导解决方案的沙特平台宣布，已成功完成150万美元的种子轮融资，此次融资由一群天使投资人参与。 Flawless通过将生成式人工智能与社会心理学相结合，为用户提供服务，旨在帮助个人做出更明智的职业决策，并根据他们的需求和抱负提供个性化的指导。该公司计划利用这笔投资来开发其技术、提升服务质量并通过招聘新人才扩大团队规模。 Flawless由Shaima AlGhamdi于2023年创立，最初是一个分享教育、培训和就业机会相关内容的简单博客。随着兴趣的增长和理念的成熟，它于2024年转型为一家数字初创公司，通过其平台提供专业的职业指导服务。关于Flawless Flawless 是一家按需招聘公司，提供包括市场调研、人才 mapping、人才搜寻及面试管理在内的服务。该公司以招聘公司的专业态度和资源支持企业的人才获取需求。其服务包括一项名为“人才获取即服务”（TAaaS）的 RPO 服务。用于个人和职业发现的一体化平台。我们利用人工智能和心理学来改善个人决策并发现职业机会。

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2025年07月04日
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【印度】医疗招聘平台Jobizo完成140万美元Pre-A轮融资孟买：为推动医疗行业人才招聘的转型，医疗人力资源科技初创公司Jobizo已完成由Alkemi Growth Capital领投的140万美元Pre-A轮融资，旨在扩大业务规模并强化印度医疗行业人才招聘生态系统。此次融资紧随2022年由AROA Ventures领投的50万美元种子轮融资之后，标志着公司实现了显著增长。扩张计划与市场增长 Jobizo计划利用这笔新资金进行产品升级，将业务范围扩展至印度的6至8个城市，并进军国际市场。据多家媒体报道，这家运营人工智能驱动平台、连接医疗专业人士与雇主的初创公司，已促成超过2万个就业机会，并自种子轮融资以来实现了500%的增长。借助此次融资，Jobizo 计划在未来 18 个月内在印度创造 10 万个医疗保健岗位，并在海外创造 3,000 个岗位，为医疗保健行业额外贡献超过 1,000 万个工作小时。解决医疗行业招聘难题由纳文·特雷汉（Naveen Trehan）和阿维谢克·阿加瓦尔（Avishek Agarwal）联合创立的jobizo，正致力于解决印度医疗行业长期面临的招聘难题，包括人员短缺、高昂的招聘成本以及耗时的招聘流程。该平台帮助医疗企业接入经过验证的人才池，从而缩短招聘周期并降低运营成本。在联合声明中，联合创始人纳文·特雷汉和阿维谢克·阿加瓦尔向《Analytics India》杂志表示：“此次投资使我们能够扩大jobizo的覆盖范围，提升平台服务能力，并强化团队建设。通过填补全球医疗健康行业的技能缺口，我们致力于为合格专业人士提供更多灵活的就业机会。人工智能驱动的医疗人才平台 Jobizo的人工智能驱动招聘解决方案使医院和医疗服务提供者能够快速连接到技能娴熟的专业人士，确保更好的患者护理和优化的人力资源管理。据Entrackr报道，该初创公司声称已在印度贡献了超过1000万小时的额外患者护理时间。随着Jobizo在关键医疗市场扩张，这笔新注入的资本预计将加速其在医疗行业人才招聘领域实现转型变革的使命，同时为全球医疗专业人士创造更多就业机会。

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2025年06月30日

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