员工技能
激发动力是打击倦怠提高员工敬业度的关键
文/Naz Beheshti
让我们从压力的反面开始关注压力意识月。当然，有时压力会告诉我们，生活中的某些事情正在使我们的能力变得紧张——这是我们需要识别和处理的压力源。然而，很多时候，压力可能是缺少一些东西的迹象。
作为一名高管健康教练，公司和个人高管聘请我帮助他们管理压力，以获得健康和成功。压力对我们的身心健康和生产力都是一个巨大的拖累。管理压力是很有必要的，用积极的态度来代替压力会更好。压力会消耗我们的能量。让我们看看是什么创造了能量。
根据美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)的数据，多达三分之一的美国员工表示工作压力很大。五分之二(40%)的人说他们的工作压力很大，超过四分之一(26%)的人说他们的工作“经常让他们精疲力尽或感到压力很大”。
高水平的工作压力伴随着高水平的员工离职，这并非偶然。企业领导者需要了解是什么因素在摧毁员工的精神，另一方面，如何激发员工的积极性。
意义和动机
光辉国际研究所(Korn Ferry Institute)最近的一份报告明确指出，压力过大的劳动力问题与培养激励的挑战有关。持续创新的关键是动力——特别是内在动力，来自内部的动力。相比之下，压力是“众所周知的创造力杀手”。
这份报告要求商业领袖们好好审视一下自己:“你的公司是在煽动还是在压制人们的内在动力?”
如今，千禧一代已成为劳动力大军的最大组成部分，因此，关注激励尤为重要。他们在寻找目标和意义，想要的不仅仅是薪水。
内在动机主要由自主性和目的性两个因素驱动。把这两样都给你的员工，他们会茁壮成长，你的公司也会。
控制感
颠覆和不断的变化是当今经济中不可避免的现实，正如工作岗位被自动化或人工智能取代或彻底改变的威胁一样。因此，美国心理学协会(American Psychological Association)发现，“无力感”是职场压力的核心。
企业领导者可以通过赋予员工有意义的自主权——在如何开展工作上行使自主权——来有效地应对这种压力来源。感到被信任和被授权的员工更有可能表现出主动性，并对自己的工作拥有自主权。这种员工敬业度直接转化为绩效的提高和更高的员工保留率。
在整个组织中创建自治意识需要一种新的领导风格。僵化的自上而下的领导是过去的遗留物。今天的领导人将权力和决策视为可以共享的东西。参与式和教练式的领导风格会带来更大的动力和创新。
清晰和目的
众所周知，目标导向的公司表现更好，员工满意率更高。挑战在于使员工的工作与其独特的优势和个人兴趣保持一致。让员工处于成功和茁壮成长的位置的艺术是伟大领导者的标志之一。
目标必须有明确的期望，才能产生结果。根据盖洛普最近发布的《美国职场状况报告》(Gallup State of the American Workplace report)，角色不明确是导致员工倦怠的一个重要因素。只有60%的员工强烈同意，他们知道自己在工作中应该做什么。
“当问责制和期望在不断变化时，员工可能会因为想知道人们想从他们身上得到什么而精疲力尽。”
另一方面，当领导者同时传达一个强烈的目标和明确的期望时，员工就会参与并实现目标。投入和动力是压力的解毒剂。
对员工进行投资
能力感是动力的第三大驱动力。相反，快速掌握新技能和技术的压力可能是另一个压力来源。
把你的员工视为人力资本，并对他们进行投资。在一个组织中学习的文化会激发一种成长的心态——一种与提高绩效和更强的适应力相联系的品质。那些始终觉得自己在学习新技能的人压力要小得多。
有时候压力来自于被压垮的感觉，但是被压垮也是一个问题。员工喜欢挑战，当他们的工作有目标感和自主性，当他们觉得自己有能力迎接挑战。
作为商业领袖，我们需要研究是什么耗尽了我们在工作场所的能量，以及是什么为这些能量提供了燃料和养料。通过充分利用我们自己和员工的动力，我们既可以对抗压力，也可以激发创新。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Sparking motivation is the key to beating stress and burnout, and to improving employee engagement
员工技能
投资AI的未来
文/Kriti Sharma
最近的一个周六上午，我和一群小学生谈论人工智能。他们中的许多人以前从未编写过代码，更不用说听说过人工智能了。在会议期间，有一项练习要求他们提出关于如何在现实世界中使用人工智能的想法。我被孩子们创造人工智能解决方案的真正兴趣所打动，这些解决方案将帮助人们，而不是分裂他们。离开教室时，我对创新的未来重拾信心——特别是如果工业界能够将以技术为重点的职业机会扩展到来自不同背景和具有新视角的人身上的话。
从言辞转向行动
正如该员工和公众对谷歌项目Maven的反应所表明的那样，世界上对道德人工智能的需求是真实的、即时的、必要的，以确保与技术的交互实际上能够降低潜在风险，帮助人们并改进工作。工业面临的一个关键挑战是，如何让全球对话从人工智能对人类就业和安全的威胁，转向将人工智能作为人类智慧的道德补充加以巩固。简而言之，企业需要诚实地面对人工智能对全球经济的影响，同时透明地解决公众对该技术的担忧。
今天的数字扫盲机会大多存在于常规教育领域之外。一些项目表现为孩子们或已经对技术感兴趣的早期职业雇员所追求的课外机会——以及能够花钱学习新技能的职位。这些选修课程帮助年轻一代采用必要的计算思维和更广泛的解决问题、分析和创造性技能，这些技能是使用人工智能和其他新兴技术所必需的。这正是为什么他们需要让更多的人接触到他们。
企业还需要对技术和开发人员队伍进行积极的再培训，以缩小数字技能差距，使开发该技术的人才库多样化，并提高人工智能的道德素养。具体来说，商业领袖需要用工具、数据和空间赋予高管和人力资源权力，以理解以道德方式与人工智能合作所需的不断发展的技能集。
企业应该批判性地思考如何向现有员工和未来员工传达与人工智能合作的巨大潜力和令人兴奋的机遇。最重要的是，人工智能领导者需要呼吁全球行业和各国政府将道德实践纳入各级员工的培训中，并在做出承诺后让他们负起责任。
定义行业在帮助人们理解AI方面的作用
短期内，企业应优先与公共部门合作伙伴建立工作关系，并投资支持数字教育的社区学校项目。毕竟，对于未来10年将进入职场的年轻一代——其中许多人现在出生在一个数字化的本土世界——的成功教育，工业界有着很大的利害关系。
另一方面，年轻人正处于一个独特的位置，可以从目前从事技术和人工智能工作的专家、开发人员和志愿者提供的面对面指导中获得新技能。教不同的群体编写代码并将他们介绍给人工智能有助于解决工业上的一些即时人才需求，但社会也需要为人们提供普遍可用的数据和适应能力，以培训他们与人工智能共享未来。
事实上，传统的办公技能——甚至软件编程技能——将需要进化，以便人们成功地、可持续地实现与人工智能在工作场所的共存。像Infosys这样的公司已经承诺在自动化的道路上对不同领域的数百万工人进行再培训。LinkedIn成立了一个内部人工智能学院，面向开发人员、工程师和技术人员，帮助他们为自动化的未来重新设计工具。总的来说，企业应该投资的是让新一代的人从第一天开始就对追求科技职业的人感兴趣并且鼓励他们把其他的人带进这个行业。
我的公司在2018年初开始致力于教授年轻一代人工智能知识。该项目的早期工作揭示了两件关键的事情:年轻人专注于构建人工智能的积极应用，他们以开放的心态学习有道德的人工智能。业界目前为具备数字技能的人提供装备的运动，完全集中在编码上——完全排除了非编码人员和创造性思维，而这些人需要推进不断学习，最终实现自我编码的技术，比如人工智能。这就是为什么这个项目的课程要远远超过如何开发人工智能所需的数字技能以及围绕"软技能"的中心
通过技能和包容性来装备后代
从本质上说，人工智能扫盲项目应该教会年轻人如何培养同情心等特质，指导人们如何与人互动，以及他们在不久的将来如何使用人工智能等自动化技术。然而，为了让来自不同背景的人们真正享受到计算机和人工智能培训的机会，行业应该寻找可接近的途径，让更多的人了解人工智能驱动的新兴创新，并为他们提供从事技术职业所需的技能。毕竟，实现业务多元化、让员工为技术驱动的未来做好准备，以及向创新灌输道德观念，都需要尽可能多的人参与。在这三条战线上取得进展将使社会获益匪浅。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接： Invest in AI’s ethical future
员工技能
EdCast收购了市场领先企业培训供应商Leapest
据美东时间2019年2月12日消息，“知识经济的操作系统”EdCast宣布收购鹿特丹的Leapest。Leapest成立于2017年，在一个平台上拥有三个整合培训资源市场，拥有来自世界各地的5000多个学习产品和讲师。
“我们期待通过我们的市场创造大量学习和提高技能的机会，支持企业建设未来的劳动力队伍。”
Leapest的CEO和创始人Sukhbir Jasuja将加入EdCast，担任其执行副总裁和EdCast混合学习市场的董事总经理。Jasuja将与Annee Bayeux (EdCast的欧洲首席客户官)一起领导EdCast新的欧洲业务。此次收购将加速EdCast在欧洲的快速增长，并扩大该公司的混合学习能力。
通过这一步，EdCast也在建立ContentExchange上取得成功。ContentExchange是一个全球学习内容市场，专注于提高员工的技能。
EdCast首席执行官兼创始人卡尔•梅赫塔(Karl Mehta)表示:“我们非常高兴能将Leapest及其团队加入到我们不断扩大的混合学习和内容交换功能中。”“EdCast将企业培训的关键方面编织在一个集成的知识云平台上，为学习、培训和知识管理创建一个独特的、关键的生态系统。”
自从两年前推出市场以来，Leapest继续以指数级速度增长。Leapest拥有来自100多个国家的1600多名企业买家，每周吸引数十名新的企业买家。除了提供多种产品外，Leapest还为研发部门、企业大学和培训提供商提供基于云的集成培训交付环境。
Leapest首席执行官Sukhbir Jasuja表示:“通过与EdCast的全球团队合作，我们为所有参与企业培训的演员创造更好的学习体验，为他们带来更多选择和便利，我们对此感到兴奋。”“我们期待通过我们的市场创造大量学习和提高技能的机会，支持企业建设未来的劳动力队伍。”
全球行业分析师Josh Bersin在最近发表的一篇文章中讨论了这次收购，他说：“这次收购展示了LXP市场是如何成长的。通过收购Leapest, EdCast成为一个LXP和一个真正的内容网络，并添加了LMS功能。这将改变游戏规则，并有可能为企业培训买家带来巨大的新价值。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：EdCast Acquires Leapest, the Leading Corporate Training Marketplace with 1,600 Business Customers
相关阅读：EdCast收购Leapest，改变学习体验平台的内容、市场和LMS（学习管理系统）功能
软银领投在线教育创业公司EdCast 600万美元融资
企业学习平台EdCast宣布获得3360万美元的C轮投资
员工技能
四分之一的工作岗位处于自动化的“高风险”状态
未来没有人能完全避免自动化，但布鲁金斯学会(Brookings Institute)的一项新研究显示，美国约25%的就业岗位面临“高风险”。在就业市场尚未全面反弹的情况下，这是一个明显的预兆。
研究显示，在交通、食品准备、生产和办公室管理等领域工作的人面临的风险最高，机器人和人工智能可能会使大约70%的任务实现自动化。毫无疑问，涉及处理、数据收集和体力劳动的活动在这里风险最大。
预计自动化将对中国某些地区以及教育程度较低的工人产生巨大影响。同样，它也会以不同的方式影响不同的人群。
该研究称:“未来几年，年轻人、受教育程度较低的工人，以及代表性不足的群体，似乎都可能面临自动化带来的更为严峻的挑战。”“年轻工人和拉美裔将尤其受到影响。”
这一切似乎都有一定的必然性。当然，我们已经看到这种情况的不同版本，在十年之后。但布鲁金斯学会表示，地方政府和行业可以通过教育和培养现有工人的技能，帮助应对冲击。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： One-quarter of jobs are at ‘high-risk’ of being automated
员工技能
Hans Mangelschots : 2019年人力资源七大趋势
文/Hans Mangelschots
随着年底的临近，所有人力资源趋势观察者或影响者都在公布他们对下一年的预测，各种形式的人力资源技术都是绝对的赢家。另一方面，研究也告诉我们，对于目前人力资源技术在人力资源方面的能力还存在着各种各样的疑问。
是时候清理一些流行词汇，并给出2019年人力资源七大趋势(幸运的数字7)，基于在几个人力资源技术领域的投资，商业方面的紧迫感和人力资源对人力资源技术的信任/信念。
全球趋势
随着人们对人力资源技术的日益关注，人们对工业4.0以及数字转型背后的机遇的认识正逐渐深入商界。这带来了许多流行词，它们有时更像是炒作，而不是救命稻草。稍后会详细介绍。与此同时，招募，保留和L&D的挑战已经过了否定阶段。
Fosway公司与欧盟人力资源主管的一项研究表明:
75%的公司计划购买人力资源技术来应对未来的挑战
86%的受访者表示，终端用户体验是购买新人力资源技术的关键驱动因素
95%的人认为准确的数据和分析对于他们人力资源运营的成功非常重要
然而，66%的人力资源主管认为，当前的人力资源技术还没有做好准备，因为业务重心越来越倾向于对人力资源领域产生影响的人员问题：
就业率
提高商业文化和实践的透明度
代际转移和技能差距
多样性、包容性、性别平等......
全球趋势对投资市场产生了影响，人们对人力资源技术的关注正在增长。
（来源:HR Federation。注:graph不包括SAP以80亿美元收购Qualtrics、以5000万美元收购Workables以及其他一些项目。）
2018年最受投资者欢迎的人力资源技术类别有:
HCM
人才获取
人才管理
2018年最受投资者欢迎的人力资源技术分类为:
Jobboards /市场(TA)
协作与沟通(HCM)
学习与发展(TM)
“似乎随着新产品每天进入市场，从初创企业到市场领先的传统供应商，全球投资者都在争相进入人力资源技术领域。——HR Federation”
趋势1:薪资体系创新
您的工资单是基于云计算的吗？如果你想在连接其他工作与生活应用程序时降低成本，那就应该这样做。研究表明：
工资单系统的部署时间长短对工资单应用程序的替换计划有影响
计划在未来12个月内更换现有工资单应用程序的机构报告称，他们的系统已部署了8.62年(平均而言)
计划在未来两年内更换现有工资单应用程序的机构，报告其系统已部署10.85年(平均而言)
然而，工资是公司的支柱，而创新对员工的核心承诺听起来并没有那么糟糕。考虑到这些薪酬系统的遗留问题和Windows XP特性(无意冒犯比尔•盖茨)……
40%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的薪酬体系，45%的人将对他们的核心人力资源系统做出同样的改变。
薪酬透明度是一种趋势，到2019年将更广为人知，因为性别平等、多样性和包容性将成为更热门的话题。同样的工作，女性的收入是男性的80%并不合理。你希望人们知道你会平等对待他们。
Linkedin宣布了他们新的招聘模块——包括薪酬透明度
薪酬建模（Pay Modeling）是另一种趋势，明年将更加流行。在这个时候，一个自助服务的员工已经有可能挖掘他的工资单，看看他的扣除额减少了多少，以及他享受的其他公司福利是什么。
在未来(当法律问题得到解决)，员工将有可能建立（ Modeling）他的工资单，在他需要的时候得到他想要的。
也就是说，当员工在宠物保险上获得折扣，但他没有宠物时，该员工将有可能将这项福利转变为另一项，比如将宠物保险换成牙科保险。
事实上，根据法律问题的不同，结合员工的反馈，创造一个独特的奖励系统的可能性是无穷无尽的。
趋势2:人工智能/机器学习的实际应用
第一：让我们消灭这个流行词
AI是一个流行词吗?是的，正如“算法”被严重高估为一个数学公式一样。
人工智能的明确定义是:“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和发展”。
从这个角度来看——想想任何一种机器——人工智能不是已经陪伴我们几十年了吗?比人类更聪明的发展是最近才出现的，但仍然…深蓝是于1996年第一台真正打败世界冠军的国际象棋计算机。也就是说，如今人工智能的炒作实际上(99.9%的案例)是关于机器学习(和深度学习)的。
然而，人工智能是一个很好的开场，但在这一点上，它往往过于抽象。人们想知道人工智能能为他们做什么，人力资源也不例外。
人力资源与机器学习
当使用机器学习实现人力资源流程自动化时，人力资源想要知道有哪些可能性，而人力资源主管感兴趣的是人工智能的使用——而不是人工智能本身;
76%的人希望采用预测分析
70%的人想要采用聊天机器人
58%的受访者希望采用候选名单
58%的公司希望采用仪表板和报表
由于机器学习的使用有很多的关注和优势，HR必须小心：太多的自动化会导致去人性化，这往往会对员工体验产生负面影响。
到2019年，这项技术将以更坚实的形式出现，并将用于几个人力资源类别。由于2017年的大量投资流向了人工智能和机器学习在某些人力资源子类别的开发，我们预计这些开发将在2018年进行，并将于明年投放市场。
趋势3:全面福利发展
全面的人才发展将演变为全面的福利发展。员工将被置于他工作和生活经验的驾驶员位置。
不是平衡两者，而是工作和生活都是个性化的体验。为了实现业绩和保留，人力资源部必须把员工作为一个整体来看待——在整个员工生命周期中关注员工的体验。
不仅包括健康，还包括观察员工的生活，以及雇主在已经做出的承诺之外可以给予的额外价值，比如财务建议或帮助，团体折扣，健身基金，学生贷款，支付方式等。
特别是当人力资源向个人层面的消费越来越高，来满足未来员工的期望。提供这类功能的自助服务技术，结合薪酬模型，由于需求只会在一段时间内增长，因此预计将有一个美好的未来。
趋势4:学习是新的招聘/招聘是新的学习
技能差距不仅仅是一个内部问题，而是需要通过学习和发展来解决。某些技术已经创造了一种可能性，可以在潜在的新员工被聘用之前通知和教育他们，不管他们的技能如何。
招聘将把学习带到更远的地方。也就是说，通过在内容(营销)策略中为可能的候选人提供学习内容，公司将在吸引和教育这些“追随者”的同时——吸引品牌大使来提升忠诚的技能。
这一原则也适用于当前的工作人员，再加上微型学习平台，这些工具有潜力建立和保留领域知识，提高雇主品牌和员工/候选人的经验。
学习技术被消费化和游戏化所打断，因此对投资者来说，投资技术非常有趣，这意味着人力资源开发的质量。
55%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的入职技术
48%的人力资源主管计划在未来两年内改变他们的学习和发展
Facebook将LinkedIn作为职业门户网站，提供电子学习、扩大师徒关系和职位功能
提供以上建议的微型学习和入职培训解决方案是为未来准备的，因为学习可能会成为新的招聘方式——在学生或失业时，在教育和个人成长方面给予候选人额外的优势。
趋势5:生动的(VR)候选人体验
当谈到招聘时，这种趋势将继续以生动的候选人体验让未来的求职者感到惊奇，以可持续的工作匹配来吸引和告知他们。
像虚拟现实和增强现实这样的功能将在2019年蓬勃发展，因为第一个例子早已在几年前进行过实验。
2018年，这些实验在招聘策略和补充人力资源技术方面进行了尝试和实施。明年，这些实验将在人力资源技术整体提供以及补充技术方面实现一个更具结构性的重点。
英国陆军招募新成员使用VR“让他们体验战斗前线的真实感受”。
挪威陆军的试验包括一个使用VR的坦克虚拟驱动器。
威勒门集团(一家比利时建筑集团)提供了一个“走进你的未来”的机会，这实际上是一种为他们工作的体验，为他们所有的形象服务。这样候选人就能有一个清晰的视角。
趋势6:技能量化
随着学习和发展成为员工敬业度和留住员工的关键驱动力之一，企业将着眼于自己的员工来填补技能缺口。
51%的人力资源主管计划在未来两年内改变招聘/人才获取方式
51%的人力资源主管也计划在未来两年内改变或进入分析领域
通过将所有员工的硬技能和软技能与新员工的技能相结合的能力，将个人资料和职能划分为任务和角色的趋势，可以通过项目工作的内部市场加速内部人才流动。
人力资源部门不会看到人才离开公司，而是会重新审视如何留住最有价值的员工，或者如何从长远来看找到她/他。
他们将任务划分为特定的角色和微观技能，而不是将工作视为一个整体。有远见的雇主甚至会考虑将内部的职业市场与外部的职业市场结合起来完成工作。
随着人力资源科技市场有一整套新的解决方案来优化其内部人才的使用，这些公司现在正在寻求内部采购和外包之间的平衡——或者深入了解他们的劳动力技能，以及来自组织外部的投入来交付基于项目的工作。
随着技术的发展，通过可靠的人员分析，它将变得更具可操作性，因此对潜在的投资者来说很有趣。人力资源部的建议是，在这些技术以更高的价格提供之前，要灵活地进行调整。
趋势7:把事情做好
随着新的人力资源领导进入人力资源，他们也是劳动力的一部分，并通过这样的变化。结合非IT人员(即业务人员)对人力资源价值感知的变化：员工体验已经成为核心关注点。
这些都是2019年人力资源部门的工作。为获得分析提高效能，沟通和协作将是员工体验的特点。
51%的人力资源经理计划在未来两年内改变他们的绩效管理，提高他们的经验。
91%的人力资源领导者表示，提高绩效和盈利能力是首要目标，86%的领导者相信，最终用户体验的质量是改变人力资源系统的首要驱动力。
新技术能够从求职者那里获取反馈，以减少偏见，人力资源解决方案也更多地嵌入到沟通和协作平台中，这些平台能够识别领导者与团队沟通的时间和方式。
在反馈分析、机器学习和工作流程管理的支持下，这可能会导致人力资源和员工的行为发生变化。这也意味着投资者对他的人力资源技术类别的关注将会增加。
为什么SAP以80亿美元的价格收购了Qualtrics ?“因为它是关于体验的”——Josh Bersin
领导者起立
人力资源在2018年经历了漫长的发展，终于觉醒了。当这些7大趋势冲击到你的组织，并与最终用户(保证准确的数据)合作时，HR将坚定地面对未来的挑战。
尽管如此，随着人力资源技术将在2019年进入市场，人力资源思维也在以同样的速度发生变化。意识到在流程和经验方面进行结构性变革需要一个全面的战略，人力资源部门最好不要依赖运气。
事实上，人力资源并不需要运气——它需要的是能够带领公司走向前人未曾涉足的领域的领导者。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：How your HR can get lucky in 2019
员工技能
2019年的经济和薪酬：人力资源可以提供什么帮助
文/JOSH BERSIN
在我作为人力资源领域的分析师和顾问的这些年里，我学到了一件事：经济影响劳动力战略而不是其他。今年，在2019年，经济比以往任何时候都更加重要。以下是一些值得思考的事情。
首先，虽然许多公司的GDP正在增长，但 生产率和收益却没有。
请看下面的图表。
世界各地的工人工作时间更长，国内生产总值正在上升，但生产率（每小时工作产出）几乎持平。为什么是这样？我的研究表明，数字技术尚未在我们完成工作的能力方面进行优化。
在去年与LinkedIn完成的一项研究中，我们发现 27％的员工认为他们每周花一整天时间处理与其工作无关的电子邮件。工人每天花在手机上的时间超过4小时（做什么？我不确定）。普通公司现在有七种不同的通信系统。在大多数公司中，我们处于“数字超载”状态，除非你是一个没有桌面的工作人员，否则你整天都会“粘在你的电脑上”。
我还认为，大城市的基础设施落后会影响生产力。在过去的几年里，美国的通勤时间每周增加近30分钟，这降低了我们的生产力。政府似乎无法投资过境解决方案来帮助解决这个问题，因此我们在汽车上花费更多时间或者希望我们的雇主可以让我们乘坐公共汽车上班（这让我们可以在公交车上工作，但不会节省任何时间）。
这对人力资源意味着什么？我们需要投资于在家工作的解决方案，简化IT基础架构（和HR工具），并摆脱所有这些无关的通信。一些公司现在已经规定“没有周五会议”和“周三没有电子邮件”来试图解决这个问题。这一切都是为了改善“员工体验”。
我认为我们必须在2019年花更多的时间来研究新的团队管理工具（如Microsoft Teams）并摆脱所有阻碍的“东西”。当然，问题是每个供应商都想成为你的“面向员工的工具” - 而且大多数人都不会赢得这场战斗。我相信微软会（也许是谷歌、Slack和Atlassian），所以其他人不得不重新考虑自己作为“插件”并只是“在流程工作中”工作。
（雇主告诉我，即使他们全新的基于云的HCM系统也没有达到他们希望的用户体验水平。）
我要解决的第二个经济问题是薪酬停滞和收入不平等。
尽管联邦政府推动美国经济表现良好，但事实并非如此。在过去的40年里，美国的工资几乎没有变化（在通货膨胀之后），对于那些处于最低点90％的人来说，工资落后了。
像美国、英国和中国这样的国家的问题是，所有这些经济增长都是以非常不平衡的方式分配的。是的，数字商业模式和新职业对于那些从大学毕业并拥有合适技能的人来说非常棒。但是对于那些没有通过大学学习的62％的美国人或者那些研究不满意的学科的人来说，工作的世界并没有那么有意义。
而这种差异极大地影响了员工的情绪。德勤的千禧年研究发现，超过2/3的千禧一代不相信他们的生活水平会与父母一样高，其中15％的学生贷款超过15,000美元。许多人正在做兼职、零工工作，并住在合租住房（或在家里）以取得成功。
他们也明白世界越来越不公平了。
这种收入不平等在许多方面影响着劳动力。首先，如果你恰好在这个新的“有”或“没有”经济体中的一家表现优异的公司工作，那么现在是“抽签的运气”。普华永道认为，企业利润的基尼指数（不平等指数）处于历史最高水平——在某些行业（如科技、互联网、消费电子），超过80%的利润流向了市场上排名前十的公司。
而且，火上浇油的是，相对于世界其他地区，美国的收入不平等正变得越来越严重。我刚刚分析完世界银行和经合组织的数据。这完全不是你所期望的：美国的不平等程度与许多拉丁美洲贫穷国家相当。
由于年轻工人在经济上落后，他们现在对工作中的社会目的有更大的需求。
“好的，如果我不能赚到足够的钱来取得成功，至少我应该为一家我信赖的公司工作。”
超过60％的消费者现在表示，他们不会从那些首席执行官没有在政治，社会或环境变化中发挥积极作用的公司购买产品。这引起了我们所谓的“ 社会企业 ”，各种规模的公司都把重点放在“be good”而不仅仅是“do well”。
作为人力资源领导者，我们必须以多种方式考虑这一点。首先，我们付的钱够吗？正如我在文章“ 为什么工资不上涨：这不是经济管理 ”中所写的那样，我认为真正的问题是我们自己的商业思维。
当我们给人们小幅加薪时，我们基本上是对他们说“我们不会那么重视你。”在今天的经济中，最有价值的工作是基于创造力、服务和合作，付钱给人是一种投资，而不是费用。今年我鼓励您重新考虑整个薪酬战略。在当今经济中表现优异的公司是业内薪酬最高的公司——这是您应该考虑的信号。
并确保您与高级领导层就公司目标进行合作。尽管米尔顿·弗里德曼的哲学认为“所有利润都是好的”，但在今天的经济目标中，真的很重要。最好的组织开始执行任务，利润是该任务的结果（而不是目标）。
第三个经济问题是工资增长不足正被“福利”慢慢吞噬。自2000年以来，用于“福利”的工资支出百分比上升了32％。其中近一半是医疗保险的增加，其余包括退休福利、福利和员工急需的其他福利。美国似乎正在发生的事情是，我们的政府对医疗保健或其他劳动力福利缺乏兴趣，迫使私营部门接管。
我的一位客户，西海岸的一家大型福利供应商告诉我，他认为雇主对他们的员工来说变得像“父母”。我认为这有一定的道理。由于经济体系为员工提供较少的安全性，收入和医疗保健——我们作为雇主被要求收拾残局。
这对人力资源意味着什么？我们需要继续投资福利计划（这对降低医疗成本有巨大影响），退休和储蓄计划、财务福利计划以及其他计划，以帮助员工过上健康、充实的生活。当我在1978年进入劳动力市场时，其中几乎没有：它已成为今天的重要现实。虽然全球福利市场今天已超过400亿美元，但仍有增长空间。
我要指出的第四个经济趋势是工作岗位的巨大转变，从“日常工作”转向需要数字技能、创造性和服务技能、同理心和沟通技巧，以及说服力和团队建设技能的工作。
这些“独特的人类”技能可以在医疗保健、软件设计、销售、客户服务、营销以及几乎所有其他业务部门中找到。LinkedIn最近对旧金山湾区（技能差距最大的城市）技能的研究发现，“口头交流”是大多数需求的技能。换句话说，我们需要人们能够在团队中倾听、沟通、阅读、写作和工作。
对于人力资源部门而言，这意味着在员工职业发展、技术技能开发和整体在职学习上花费大量时间和金钱。
美国公司每年仅为每名员工花费大约1,200美元用于培训，但他们花费3-5美元用于外出并雇用一个新人（更不用说入职成本并让这个新人变得富有成效）。我们显然可以在员工发展上花更多钱。
如果您想帮助经济增长并帮助人们重塑自我，您可以在自己的公司中使用这些工具。不要等待政府或教育系统重新培训人：我们必须自己做。
这就是今年L＆D市场爆炸式增长的原因（L＆D技术支出增长10％），公司终于摆脱困境，直接将学习权交给员工。事实上，正如我发表的最新研究表明，花费更多时间学习的员工比同龄人更有成效，更快乐，更专注，更高效。确保2019专注于此领域。
最后，我们来谈谈放缓。
是的，有很多证据表明这个十年的经济繁荣可能在2019年放缓。在我的职业生涯中我经历了其中的四个，让我告诉你我学到了什么。
当预算紧张时，你的工作就是“用更少的钱少花钱。”换句话说，过去十年你在人力资源部门所积累的所有额外计划、福利、工具和服务（人力资源开支上涨）今年几乎2.1％）可能不得不停止。
如果你必须让人们离开，那就以最积极的方式去做。正如我上面提到的，虽然国内生产总值和股票市场上涨，但工资却没有。如果你必须让某人离开，尽可能慷慨——他们将在整个生命中记住你的公司，在某些时候，你可能想要雇用他们。
帮助您的管理人员学习如何重新设计工作和工作场所，以提高生产力。即便在今天，随着经济的发展，大多数公司正在经历各种各样的转型。这意味着重新设计工作，将工作转移到面向前方的员工，以及将组织转移到团队。您可以帮助实现这一目标，并且通常可以降低成本并提高生产率，而无需让人员离开。
关于经济还有很多话要说，我将在我的预测报告和我今年计划的许多演讲中写这篇文章。但我的主要信息很简单：人力资源部门在我们所居住的国家/地区拥有巨大的责任，权力和代理权来影响这些经济问题。企业有责任为社会（以及我们的客户和利益相关者）做正确的事，而作为人力资源领导者，您拥有比您想象的更多的权力。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Economy and Wages In 2019: What HR Can Do To Help
员工技能
Microsoft推出Cloud Hub（智能云中心）计划，构建AI支持的员工队伍
微软将为所有选定的校园建立核心AI基础设施和 IOT Hub（物联网中心）。该公司还将提供广泛的AI开发工具和Azure AI服务，如Microsoft Cognitive Services, Azure Machine Learning, 和 Bot Services。培训将包括开发研讨会，以帮助教师和学生建立他们在云计算，数据科学，AI和IoT（物联网）方面的技能和专业知识。此外，它还将协助教师制定基于项目和体验式学习的内容和课程。
对于以研究为重点的机构，微软将为潜在的研究领域提供基于人工智能的建议。在整个计划期间，还将提供校内云软件研究员的支持。
微软印度公共卫生和教育部总经理Manish Prakash表示，“人工智能，我们这个时代的定义技术，正在快速改变我们的生活，行业和社会。明天的工作需要一套完全不同的技能、合作、培训和与人工智能合作将与人们合作同样重要。现在，教育机构整合新的云和人工智能技术比以往任何时候都更加重要。我们需要加强机构设置，并在教育工作者中建立能力，为未来的劳动力做好准备。Microsoft推出Cloud Hub计划旨在通过技术见解，认知技能以及对跨行业和公民身份场景的应用开发智能连接解决方案的实际，深入理解来促进这一点。”
“我们的愿景是在前三年结束时，让参与的大学和机构智能云中心自行完成，”他补充说。作为合作的一部分，微软还将通过全国展示的选定项目帮助参与机构进行品牌推广并获得认可。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接Microsoft Launches Intelligent Cloud Hub program to build an AI-ready workforce
扫一扫 加微信
hrtechchina
员工技能
员工技能
员工技能
员工技能
员工技能
员工技能
员工技能
扫一扫 加微信
hrtechchina
