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数据隐私
人员分析：构建数据驱动的人力资源功能
成功的人力资源领导者如何利用分析来优化员工队伍并创造真正的商业价值？Assurant数据分析信息管理高级总监Perla Sierra告诉我们更多信息。
当您投资，推动采用或尝试优化People Analytics的业务成果时，您的团队面临的三大挑战是什么？
在开始真正的分析之旅之前，必须评估数据的质量，必须同意一致的指标，并且必须实施隐私保护措施。虽然数据通常永远不会完美，但我们必须努力获得尽可能高的数据完整性，并且当存在数据缺口时，分析从业者必须了解数据机会并在任何分析练习中将其考虑在内。
尽管有关人员的数据已经存在很长时间，但人们将分析从预感和感觉转变为更有条理的方法已成为最大的挑战之一。将数据驱动的决策方法应用于人们面临的挑战是，使用公平竞争环境比较员工和绩效非常重要，这很难做到。要做到这一点，我们必须始终调整上下文。调整上下文涉及考虑数据中可能不存在的因素，或者它是否可能不明显。
例如，在比较相似或相同工作的绩效时，应考虑数据之外的其他因素，例如环境因素（即工作条件，经理等）。
在人员分析空间内制定数据驱动的决策可能会加剧紧张局势，因为人们更喜欢人类对算法判断的判断。事实是数据驱动的决策如果竞争场是均匀的，当然如果数据是准确的，那么就会消除偏见。基于数据做出决策无疑将提高组织的分析成熟度，并有助于在决策制定过程中采用更加公正的方法，同时加强组织的文化。数据的可用性提供了新的创新和新的见解。
对于想要成功构建，扩展和优化人员分析功能的人力资源领导者，您最重要的2-3个最实用技巧是什么？他们应该优先考虑什么？
高质量数据，数据安全性和数据隐私的可用性应该是实施人员分析功能的最前沿。如果没有这三个关键要素，那么成功构建和扩展成功的人员分析功能将更加困难。有时并非所有数据都是完美或准确的。在这种情况下，组织应考虑采用分阶段方法，该方法可以利用准确或至少足够好的数据来启动分析过程，而不是等待所有数据准确。
不幸的是，分阶段的方法需要更长的时间，并且在增量成本方面可能会花费更多，但是，如果您只是选择在没有整个数据范围之前选择不继续前进，那么您应该考虑可能遗漏的无形机会成本。这是一个你必须对不舒服感到舒服的情况，并通过“足够好”的数据推进。我会考虑创建数据委员会和数据管理员的最佳实践，这可以推动数据标准化和质量并推动数据治理。
在组织的人员分析成熟度之旅中，2-3个关键里程碑是什么？
让我们从头脑开始。最终目标是让企业将人员分析嵌入业务决策中。我们怎样才能最好地完成这项工作？该数据必须是可靠，安全，维护，一致的，但是，它并不一定是完美的。人力资源合作伙伴必须确定影响业务的人员问题，这些问题可以在流程早期确定，甚至可以完全消除。在人力资源合作伙伴和商业合作伙伴必须协同工作寻找机会获取洞察力并在适当的时间向适当的受众提供可操作的见解，并最终在可能的情况下提供规范性和预测性分析。人力资源团队必须与业务领导者，一线经理，客户，供应商和其他人合作，以识别机会，传播意识，形成深层合作伙伴关系，并提高组织成熟度。
人力资源如何增加自身的分析成熟度同时增加业务的一些例子是提供以下内容：监控员工保留，培训，内部流动性，技能集评估，将招聘评估与绩效指标相关联，确定未来资源需要。
在人力资源组织中构建数据驱动型文化时，您采用了哪种方法？
在构建数据驱动型文化时，我遇到的最有效的技术是与不同的内部业务，部门，分析从业者甚至外部资源建立业务合作伙伴关系。每个人带来的人和体验的多样性在创造性解决问题和创新方面提供了最多的帮助。每个人都通过不同的视角看待机会，这种整合创造了强大的协作模式，使组织受益。通过采用多元化的文化和整合思维伙伴，可以提供建设性的论据，敢于不同意，并准备改变主意，你真正将组织推向最高水平，不仅仅是合作，买入和接受，而是你整个组织的分析成熟度越来越高。开放是真正伟大事物的开始。随着合作和沟通的继续，
2020年及以后，您亲自跟踪的人员分析和劳动力绩效空间的2-3大趋势是什么？
就像消费者一样，员工也希望为他们量身定制解决方案，而不是一刀切的方法。
机器学习技术使组织能够为从人才获取到内部移动，学习，团队建设和其他领域的所有领域的员工量身定制个性化体验，从而提高员工敬业度。机器学习不仅可以用于个性化体验，还可以提供最佳的团队整合，以及基于通过性格测试，社交网络，调查或其他方式获得的数据获得最佳积极成果的内部移动机会，从而创建一个爆炸性的人力资源转型，员工敬业度和减少营业额。当然，这些想法也可以针对承包商，这也将为投资带来巨大回报。
员工和承包商希望提供给客户的相同个性化体验，这不应该让我们感到惊讶，因为客户，员工和承包商都是人。我希望看到更加注重将员工敬业度与生产力水平和业务成果联系起来。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：人员分析：构建数据驱动的人力资源功能
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数据隐私
企业数据隐私管理平台BigID获210万美元种子轮投资
随着数据量的不断增加和监管机构对数据的保护力度逐渐增强，那些存储和处理客户个人数据的业务也在不断面临更大风险。但凡事都具有两面性，这种风险也可能成为另一种创业商机。
BigID抓住了这一机遇，他们自去年秋天起就开始计划建立一个企业隐私管理平台——其目的是帮助其他公司更好地认识到他们在进行一些与客户信息相关的业务时所面对的风险。
这其实是一种SaaS工具，它能够提升客户数据的可见性，并得到信息的存储位置及访问主体等主要信息。BigID的联合创始人Dimitri Sirota称这一工具的核心理念就是帮助其他公司对客户信息有更明确的认识，因为你不能保护那些你根本不了解的东西。
据悉，欧洲新颁布的数据保护法令极大程度增加了那些泄露数据的公司可能面临的惩罚，Dimitri Sirota认为，正是因为诸如此类的政府条令或者市场形势使各家公司越来越关注客户数据隐私可能面对的风险。
他还表示，随着数据保护立法更加严格，客户对于数据泄露的认识也会越来越明确，再加上可能面临的集体诉讼，这一切都要求企业对于数据管理更加全面和规范。这也正是BigID想要投身的领域。
Sirota告诉我们：“公司最重要的资产就是来自客户的数据，但现在大多数公司都没有一个完善的系统来管理这些数字资产。他们在自己的产品上猛下功夫，但并没有认识到那些客户个人信息数据的重要性，更不用谈考虑如何利用这些数据以及数据处理不当所带来的风险了——这些问题我们都能够解决。”
不过，BigID向其他企业提供的这种服务并不是一种“事后”安全解决方案。Sirota 将他们的平台描述为“预防性方案”——某种意义上来说，BigID向其他企业销售的是一种“提高数据可知性，并帮助识别有用数据”的服务，帮助企业在获得客户数据后能够进行恰当的处理和管控。
他说：“在我们建立的这个平台中，即使你的公司在对待某件事情上和其他十家公司产生了不同的观点，也没有关系。因为对于我们来说，你们之间一定会存在一个共同点，即希望对于自身数据有更加清晰的了解，从而知晓如何规避风险以及如何最有效使用数据。”
“所以就目前而言，我们希望能够让所有客户对数据更加了解，也能在数据隐私性及个人数据保护的态度上有所转变。这之后，他们可以选择如何对数据进行保护。”
BigID的联合创始人都曾有过在身份认证管理领域工作的经历——比如Sirota，他将自己的创企Layer 7 Technologies卖给了CA Technologies，并在CA Technologies做了两年的安全策略顾问——他们自去年夏天开始共同创建BigID。
今日他们宣布公司完成了210万美元的种子轮融资，并计划将这一资金用于产品的市场推广，并预计在今年9月正式推出。本轮融资的投资者包括Genacast Ventures、BOLDstart Ventures以及Deep Fork Capital。
Sirota表示，目前公司所推出的服务还是试用版本，暂时还没有进行基本版的测试。
那么，BigID到底是如何为其客户揭示所有的相关数据风险的呢？
Sirota解释道：“我们首先会挖掘主要数据源——比如数据库——但有些技术会抓取好几年的数据。此外，我们也会对像网页日志或者DMP（数据管理平台）这样的二级数据源进行挖掘。这样下来，我们对数据的来源地和存储地就有了一个基本了解。之后，我们还会继续根据数据在来源地的停留时间、最后一次出现时间以及是否在DMP中等信息来获取数据的其他属性。”
通过BigID平台，用户通常能够获得以下三类信息：数据记录、数据可能面临的风险以及数据的访问途径。
“本质上来说，我们所提供的是一种大数据解决方案，但在个人信息的处理上又明显与众不同，” Sirota补充道，“传统的解决方案在数据挖掘上存在很高的误判率，而我们会利用企业自身的信息库来降低这种错误率。大部分企业都有一两个或者三个明确或者说权威的信息来源——可能是自己的CRM（客户关系管理系统）或者是客户名录，有了这些权威的数据，我们这个平台的效率就大大提高了。”
正如上文所说，BigID 平台所提供的是一种预防性的解决方案，其开发团队认为这项服务的受众大部分应该是一些大型企业。不过Sirota表示，公司也计划向一些小公司提供这项服务，不过鉴于这些小企业可能并不希望自己管理平台，因此BigID可能会以云服务的方式来为他们提供帮助。
Sirota说：“我们并不是利用所收集到的个人信息再创建一个新数据库。” 当被问到客户如何会把数据放心的交给BigID时，他说：“BigID的平台只是一个工具，用户可以把它看作是运行在自己数据中心内部的一个能够帮助他们更好掌握数据、了解数据风险的私人云服务。”
“当然不可能每家企业都给予我们足够的信任——我们只希望能够为那些相信我们或者可能信任我们的企业提供优质的服务，能够对他们的数据相关问题快速提出解决方案——这才是最重要的。”
【来源：猎云网（微信号：ilieyun）】编译：蔡怡然
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