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2024年人工智能的3项趋势预测
对许多人来说，2023 年将被铭记为人工智能蓬勃发展的一年。事实上，微软首席执行官Satya Nadella将 2023 年称为 "人工智能年"。但这对 2024 年的人工智能意味着什么呢？
对于人力资源专业人士来说，人工智能一直是个喜忧参半的问题： 一些人担心人工智能会取代他们的工作，而另一些人则对减少耗时的任务、专注于更人性化的人力资源工作感到兴奋。
无论你站在哪一边，都要为 2024 年的人工智能做好准备。以下是我们的预期。
2023: 人工智能之年
虽然人工智能早在今年之前就已问世，但它的功能在今年得到了极大的扩展和普及，让许多人对它的真正功能有了坚实的了解。
从新的人工智能驱动软件到聊天机器人，自第一版ChatGPT 发布以来，人工智能呈指数级增长。人工智能的快速发展让许多人对 2024 年及以后的人工智能前景感到不安，因为几乎没有时间来制定有关使用人工智能的法规和规则。
对于人力资源专业人士来说，这给人工智能领域带来了一大堆问题，比如在招聘中避免偏见，以及围绕人工智能在工作场所的使用制定政策。人工智能的强大功能也让许多人担心工作安全，尤其是在裁员肆虐的这一年。
尽管如此，在过去的一年里，许多人力资源专家还是采用了人工智能。事实上，根据麦肯锡公司最近的一项调查，55% 的企业已经采用了人工智能，预计 2024 年使用人工智能的企业数量还会增加。
为了更好了解 2024年的人工智能战略，并为未来做好充分准备，这里有三个关于人力资源部门可以期待的预测。
2024年人工智能的3项预测
1. 转向日常休闲使用
随着 ChatGPT 的推出及其破纪录的增长，几乎每个人都可以使用人工智能。尽管人们担心人工智能会影响工作安全，但企业领导者已经意识到，人工智能可以作为一种支持运营的工具加以利用。
"isolved 公司解决方案战略副总裁 Geoff Webb 说："人工智能将从 C-suite 层面的猜想话题，开始在日常人力资源运营中得到更广泛的认可。
2024 年，人力资源专业人士可能会经常使用人工智能来帮助实现重复性任务的自动化，并简化人力资源运营。事实上，最近的一项调查发现，超过一半（61%）的人力资源专业人员正在投资人工智能，以简化流程。
对人工智能日常使用的接受和采用表明，一些关于人工智能取代工作的情绪已经平息，人力资源专业人员已经准备好接受人工智能可以支持他们的所有方式。"meQuilibrium公司首席技术官Ned Rhinelander说："2024年，我们可以期待人工智能在劳动力中前所未有的融合。"对于大多数员工来说，人工智能将成为并肩作战的同事。"
2. 注重战略
随着日常使用的增加，许多领导者将被推动为如何在工作场所使用人工智能制定正式的战略和游戏计划。"韦伯说："人力资源领导者确实希望利用人工智能，但在进入2024年后，他们将就如何开始以及从哪里开始寻求指导。
根据Salesforce的研究，目前有28%的员工在工作中使用生成式人工智能，其中一半以上是在未经正式批准的情况下使用的。更糟糕的是，根据 Josh Bersin Company 的数据，仅有 4% 的公司在人力资源领域制定了明确的人工智能战略。
"这种犹豫不决的性质将潜移默化地影响到新的一年。人力资源领导者希望利用人工智能，但他们在2024年需要一个路线图，以了解如何开始并最好地优化人工智能的使用，"韦伯说。
3. 法规和立法的进步
人工智能的快速应用使得立法很难跟上。尽管去年已经取得了长足的进步--包括一项关于人工智能安全和安保的行政命令，以及纽约市一项规范在招聘中使用人工智能的法律--但人工智能监管仍处于早期阶段。
"SHL解决方案负责人Lucy Beaumont说："人力资源部门在审查和验证基于人工智能的人力资源技术时应谨慎行事。"人工智能在很大程度上是不受监管的，其使用存在风险。" 各州的法规也不尽相同，这使得许多公司在使用时更加棘手。
随着对人工智能及其法律风险的如此关注，人力资源专业人士应该预计，随着政府机构试图在2024年赶上人工智能的快速发展，围绕人工智能监管的新兴立法将激增。"博蒙特说："当企业希望在这股浪潮中乘风破浪时，他们需要精明地了解现有技术，并在2024 年我们整合人工智能时验证其适用性。
红利：向行为技能转变
2024年人工智能的发展将产生深远影响，包括影响人力资源专业人员在新的一年里需要磨练的素质和技能。
"虽然人工智能将在工作场所发挥更大的作用，但人们也将越来越关注人工智能无法复制的独特的人类技能或软技能，"韦伯说。"在新的一年里，人力资源和更广泛的劳动力将需要自如地磨练他们最 "人性化 "的技能--塑造选择和方向，提供全面的背景信息，并成为更好的领导者。"
在更广泛的背景下，人工智能还将影响雇主在招聘新人才或提升员工技能时的需求。"对技术技能的关注有助于人力资源部门聘用能够快速上手并交付成果的人才，"博蒙特说。"在2024年，我们将看到钟摆摆向对行为技能的关注；识别那些具有学习新技能的敏捷性、能够解决问题并将自己的发现传达给他人的人。"
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大咖谈：2024的AI正在以比预想更快的速度改变企业学习
在受人工智能影响的所有领域中，最大的变革或许发生在企业学习领域。经过一年的实验，现在很明显人工智能将彻底改变这个领域。
让我们讨论一下 L&D 到底是什么。企业培训无处不在，这就是为什么它是一个价值 3400亿美元的市场。工作中发生的一切（从入职到填写费用账户再到复杂的操作程序）在某种程度上都需要培训。即使在经济衰退期间，企业在 L&D 上的支出仍稳定在人均 1200-1500 美元。
然而，正如研发专业人士所知，这个问题非常复杂。有数百种培训平台、工具、内容库和方法。我估计 L&D 技术空间的规模超过 140 亿美元，这甚至不包括搜索引擎、知识管理工具以及 Zoom、Teams 和 Webex 等平台等系统。多年来，我们经历了许多演变：电子学习、混合学习、微型学习，以及现在的工作流程中的学习。
生成式人工智能即将永远改变这一切。
考虑一下我们面临的问题。企业培训并不是真正的教学，而是创造一个学习的环境。传统的教学设计以教师为主导，以过程为中心，但在工作中常常表现不佳。人们通过多种方式学习，通常没有老师，他们寻找参考资料，复制别人正在做的事情，并依靠经理、同事和专家的帮助。因此，必须扩展传统的教学设计模型，以帮助人们学习他们需要的东西。
生成式 AI 登场，这是一种旨在合成信息的技术。 Galileo™ 等生成式人工智能工具可以以传统教学设计师无法做到的方式理解、整合、重组和传递大型语料库中的信息。这种人工智能驱动的学习方法不仅效率更高，而且效果更好，能够在工作流程中进行学习。用户可以提出任何他们想要的问题，并获得与其需求相关的答案。
早期，在工作流程中学习意味着搜索信息并希望找到相关的东西。这个过程非常耗时，而且常常没有结果。生成式人工智能通过其神经网络的魔力，现在已经准备好解决这些问题，就像 L&D 的瑞士军刀一样。
这是一个简单的例子。我问 Galileo™（该软件经过 25 年的研究和案例研究提供支持），“我该如何应对总是迟到的员工？请给我一个叙述来帮助我？”它没有带我去参加管理课程或给我看一堆视频，而是简单地回答了问题。这种类型的互动是企业学习的大部分内容。
让我总结一下 AI 在 L&D 中的四个主要用例：
生成内容：人工智能可以显着减少内容创建所需的时间和复杂性。例如，移动学习工具Arist拥有AI生成功能Sidekick，可以将综合的操作信息转化为一系列的教学活动。这个过程可能需要几周甚至几个月的时间，现在可以在几天甚至几小时内完成。其他工具，例如 Sana、Docebo Shape 和 user-focused learning platform 360 Learning 同样令人兴奋。
个性化学习者体验：人工智能可以帮助根据个人需求定制学习路径，改进根据工作角色分配学习路径的传统模型。人工智能可以理解内容的细节，并使用该信息来个性化学习体验。这种方法比杂乱的学习体验平台（LXP）有效得多，因为后者通常无法真正理解内容的细节。
Uplimit 是一家致力于构建 AI 平台以帮助教授 AI 的初创公司，正在使用其Cobot 以及其他工具，为技术专业人员学习人工智能提供个性化指导和提示。 Cornerstone 的新 AI 结构按技能推荐课程，Sana 平台将 Galileo 等工具与学习连接起来，而新的 AI- SuccessFactors 中的功能还为用户提供了基于角色和活动的有组织的学习视图。
识别和发展技能：人工智能可以帮助识别内容中的技能并推断个人的技能。这有助于提供正确的培训并确定其有效性。虽然许多公司正在制定高级技能分类策略，但真正的价值在于可以通过人工智能识别和开发的细粒度、特定领域的技能。Eightfold, Gloat,和SeekOut，可以推断员工技能并立即推荐学习解决方案。
用知识工具取代培训：人工智能在学习与发展中最具颠覆性的用例也许是完全取代某些类型培训的潜力。人工智能可以创建提供信息和解决问题的智能代理或聊天机器人，从而可能消除对某些类型培训的需求。这种方法不仅效率更高，而且效果更好，因为它可以在个人需要时为他们提供所需的信息。
沃尔玛今天正在实施这一举措， LinkedIn Learning 正在向 Gen AI 搜索开放其软技能内容，很快 Microsoft Copilot 将通过 Viva Learning 找到培训。
这里有一个重要的“陷阱”：我们必须教会自己（和员工）如何“提示”这些系统。我确信我们的人工智能工具将很快变得更加智能、更具对话性，但到 2024 年，我们将花费大量时间教用户如何提示人工智能系统为我们提供我们想要的答案。
这里潜力巨大
在我作为分析师的这些年里，我从未见过一种技术具有如此大的潜力。人工智能将彻底改变学习与发展领域，重塑我们的工作方式，以便学习与发展专业人员可以花时间为企业提供咨询。
L&D 的未来已经到来，而这一切都由人工智能驱动。
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2024年未来4个人力资源趋势预测
毫无意外： 人工智能是 2023 年人力资源技术话题的主导，而雇主面临的根本问题却没有改变。企业对技能斤斤计较，认为优秀员工很难找到，并在努力探索如何实施混合工作政策。
我们认为，2024 年的情况将与此类似，而且难以预测。对人工智能的痴迷将持续下去，企业将寻求灵活的技术解决方案，员工将坚持要求公司关注他们的个人和职业问题。
此外，请记住 2024 年是选举年。甚至在任何一方提名候选人之前，竞争就已经充满了骚乱和分歧。金融市场肯定会变得谨小慎微，雇主们在感叹优质候选人稀缺的同时，也会小心翼翼地填补职位空缺。随着人工智能将员工解放出来处理 "高价值 "任务这一理念的推广，提高人力资源效率将成为一个核心主题。
实际情况会是怎样呢？以下是我们的预测：
人工智能将抢占更多市场份额
去年12月，我们预测 2023 年将是人工智能无处不在的一年，除非它并不存在。"RecruitingDaily 总裁兼总编辑 William Tincup 认为："对于供应商和从业者来说，'AI'这个缩写已经失去了意义。
他说得没错。如今，"人工智能 "这一概念已被应用到各种产品中，从协调视频面试到预测劳动力趋势，无所不能。2023 年，人工智能在市场上的发展突飞猛进，其推动力与其说是技术进步，不如说是市场营销的热潮。OpenAI 网站上的 ChatGPT 页面推出一周后，访问量就超过了 100 万次。到 2023 年 10 月，访问量约为 17 亿次。
由于生成式人工智能的概念已经无处不在，2024 年人力资源部门对人工智能的使用肯定会继续稳步增长。不过，这种增长更多的是数量上的，而不是技术上的进步： 我们将看到更多的产品发布、资金投入以及企业和个人用户。能力方面的飞跃将相对较少。
员工体验偏离正轨......
Forrester Research 公司表示，雇主们正在缩减培养企业文化和员工体验的力度。随着预算竞争日趋激烈，领导者将注意力集中在他们认为更重要的问题上，"员工体验寒冬 "即将来临。虽然大多数雇主都计划在明年投资某种人力资源/健康管理（EX/HCM）软件，但他们将寻求提高人力资源效率，而不是加强体验工作和改善成果。
其中一个必将受到影响的领域是 DEI。拥有积极的 DEI 计划的企业数量从 2022 年的 33% 下降到今年的 27%，Forrester 认为 2024 年将达到 20%。更多的雇主会照本宣科地使用企业发展指数，并使用现有的企业发展指数系统，而不是进行升级。
...但用户体验更重要
谷歌从 1998 年的一家初创公司发展到今天拥有桌面搜索市场 83% 的份额。几乎所有从事技术工作的人都会告诉你，谷歌通过提供更准确、更相关的搜索结果击败了竞争对手。
但他们不会说的是，谷歌是在一个用户界面非常糟糕的世界里推出的。雅虎、Ask Jeeves、Webcrawler 和 AltaVista 都推出了杂乱无章的主页，上面充斥着文字和设计元素，对用户的实际搜索没有什么帮助。谷歌则采用简约的方式，明确地将用户指向搜索框，并只提供两个选项：进行搜索或跳转到机器选择的网站。
就像 20 世纪 90 年代的谷歌一样，OpenAI 的用户界面也非常简洁。ChatGPT 3.5 提供了一个搜索栏和四个简单的选项，帮助用户按照自己的意愿迈出建立查询的第一步。ChatGPT 在五天内吸引了 100 万用户。相比之下，Instagram 需要 2.5 个月才能达到 100 万用户，而 Facebook 则需要 9 个月左右。
对消费者来说，简单很重要。人力资源技术供应商已经在努力打造更像 Netflix 和亚马逊而不是 Craigslist 的用户体验。随着人工智能生成工具的普及，用户和技术客户将对简单的自然语言界面提出更高的要求。无论是通过更好的设计还是在工作流程中的交付来实现这一目标，用户如何访问人力资源工具都将至关重要。
数字工作者开始蜂拥而至
人工智能的倡导者说，生成式人工智能不会消除工作岗位，尽管它可能会改变工作岗位。不过，越来越多的企业将探索使用 "数字员工 "作为其人工智能和自动化工作的代言人。这一浪潮将在2024年加快速度，增强实力。
今年 4 月，Kelly 公司推出了 Kelly Fusion，这是一个管理数据录入和新员工流程（如背景筛选和入职）的产品套件。12 月，初创公司 Artisan 计划推出其首个数字员工 Ava，这是一名 "销售代表"，将自动完成对外销售周期。Artisan 未来的 "工人 "还包括设计师 Noah 和营销人员 Liam。
这一切都是为了实现自动化。我们的想法是，这些应用程序--数字工作者--将与实际工作人员一起工作，处理数据收集和文件处理等重复性任务。该领域的几乎所有供应商都会告诉你，这可以让人类员工腾出更多时间来从事战略性项目。
事实上，"解放人类员工 "是人工智能营销工作的主题。如果说它的实际意义并不明确的话，那么雇主们仍然对 "做同样的工作需要更少的人 "这一想法非常着迷。不过，人工智能行业坚持认为，这种效率可能会改变工作，但不一定会消除工作。
员工却不这么认为。Qualtrics 的一项研究发现，近一半的员工（49%）表示人工智能的潜在影响令人恐惧。只有 39% 的人认为这令人兴奋。(超过三分之二的员工（68%）认为一些工作会因为人工智能而面临风险，23%的员工认为自己的工作可能会被裁掉。
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【美国】生成式人工智能学习初创公司 Learn.xyz获得300万美元种子轮融资
总部位于加利福尼亚州旧金山的生成式人工智能学习初创公司 Learn.xyz 完成了 300 万美元的种子轮融资。
本轮融资由 Blockchange Ventures 领投，Borderless Capital、Vanagon Ventures、w3.fund 和 Power of N 以及 LinkedIn 首席执行官 Ryan Roslansky 和 Go1 创始人 Andrew Barnes 等个人参投。
在首席执行官兼联合创始人 Christian Byza 和首席技术官兼联合创始人 Arndt Voges 的领导下，该公司还宣布在 iOS 和安卓平台上推出由人工智能驱动的社交学习应用程序，允许用户用几乎任何语言学习任何话题。
该应用就像 Duolingo 和维基百科的混合体，由人工智能驱动，在接受用户提问后的几秒钟内就能创建一口大小的 "好奇心"，其中包括幻灯片和测验。
公司于今年 3 月启动了封闭测试，其早期用户迄今已创建了 60,000 多个 "好奇心"。这些 "好奇心 "涵盖了从历史、物理、生物到体育等所有能想到的话题。
公司的顾问包括电子学习巨头 Udacity 的首席执行官兼董事会成员 Kai Roemmelt 和 LinkedIn Learning 的前高管 Tanya Staples。
关于 Learn.xyz
Learn.xyz是Duolingo和维基百科的混合体，由人工智能驱动，只需接收用户的问题，就能在几秒钟内创建一口大小的 "好奇心"，其中包括幻灯片和测验。在 iOS 和 Android 上查找该应用程序。
文章来源：finsmes
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ServiceNow扩展生成式AI功能，旨在提高生产率
全球数字工作流程公司ServiceNow宣布扩展人工智能生成功能、案例摘要和文本转代码功能，以提高速度、生产力和客户价值。这两项功能由ServiceNow专有的大型语言模型（LLM）提供支持，专为ServiceNow平台打造，旨在减轻重复性工作并显著提高生产率。ServiceNow今天还宣布了其商业化方法，即在IT服务管理（ITSM）、客户服务管理（CSM）和人力资源服务交付（HRSD）领域提供新的优质SKU产品，这些产品将于今年9月随Now Platform Vancouver版本一起推出。
案例总结和文本到代码功能加入了ServiceNow不断壮大的Now Assist系列，这些生成性人工智能功能将被注入ServiceNow平台的所有工作流产品中。ServiceNow已经为使用其先前发布的生成式人工智能功能早期访问版本的客户带来了显著的生产力提升，这些功能包括：生成式人工智能控制器（允许企业将ServiceNow实例连接到Microsoft Azure OpenAI Service和OpenAI API LLM）；Now Assist for Search（根据客户自己的知识库提供自然语言回复）；以及Now Assist for Virtual Agent（通过消除搜索信息所花费的时间最大限度地提高生产力）。
"ServiceNow总裁兼首席运营官CJ Desai表示："生成式人工智能彻底改变我们工作方式的潜力是毋庸置疑的，而利用这种潜力产生有意义的业务影响才是真正的机遇。"我们对新的案例总结和文本到代码功能以及将于9月份推出的新的超级SKU感到无比兴奋，这些功能将把生成式人工智能集成到我们平台的结构中。我们在生成式人工智能领域的强劲发展势头将通过为客户提供卓越体验和增强成果，帮助企业释放生产力。
研究公司 Valoir 的一份报告显示，如果使用得当，人工智能可以将员工的工作时间最多减少 40%1 。案例总结和文本到代码可以帮助企业实现近乎立竿见影的生产力提升，简化流程，让员工专注于快速轻松地解决问题。
案例摘要和文本到代码都由 ServiceNow 专有的 LLM 提供支持，这些 LLM 专为理解 Now 平台、工作流、自动化用例、流程等而开发。文本到代码 Now LLM 是在 150 亿参数 StarCoder LLM 的专业版本上专门构建的，该 LLM 是通过 ServiceNow 共同领导的开放式 BigCode 计划开发的，并使用英伟达加速计算（包括英伟达 DGX Cloud）进行了训练和调整。StarCoder 为高性能、透明和负责任的生成式人工智能设定了标准。案例总结还允许客户使用 Microsoft Azure OpenAI Service 和 OpenAI API LLM 的第三方 LLM。
案例总结可最大限度地减少人工操作，从而提高工作效率并加快客户成果的实现
案例摘要使用生成式人工智能来读取和提炼 IT、人力资源和客户服务案例中的案例信息，包括客户或事件详情、先前的接触点、相关方采取的行动以及最终的解决方案，从而在数秒内创建案例摘要说明。简化这种 "强制但手工 "的流程可以加快内部团队之间的交接，有助于提高生产率，并为客户和员工创造更精简的解决方案。此外，通过简化这些手工流程，员工可以专注于更复杂的任务和项目。
文本到代码通过生成式人工智能加速专业和低代码开发
开发人员经常面临为常规命令创建相同代码的重复性耗时工作。利用 ServiceNow 提供的文本到代码功能，开发人员可以编写纯自然语言文本，描述他们想要的代码类型；Now Platform 中的生成式人工智能会将文本转换为高质量的代码建议，在某些情况下还会转换为完整的代码，并在线共享以进行审查、编辑和实施。文本到代码有助于确保企业的每个角落都能创建无缝的编码体验，从而实现快速开发并提高生产率。
推出新的优质 SKU 产品
一段时间以来，包括流程挖掘、低代码、人工智能和机器学习在内的超自动化技术已被纳入ServiceNow产品，从而使ITSM Pro和CSM Pro产品在2023年第二季度实现了创纪录的增长。我们与客户的早期试点取得了可喜的成果，ServiceNow 也初步使用了自己的生成式人工智能功能，因此，ServiceNow 将从 9 月份的温哥华平台版本开始，在 ITSM、CSM 和 HRSD 中推出新的高级 SKU 产品。
将生成式人工智能集成到 Now 平台，从单一来源驱动价值
Now 平台通过连接不同的部门、系统和孤岛，实现整个企业工作流程的自动化，从而提高生产率并实现无缝工作体验。Now Assist是ServiceNow的生成式人工智能体验，专门构建在ServiceNow平台内，旨在通过简化重复性任务、提高敏捷性和改变用户体验来实现智能自动化和加快生产力。
其他有助于使ServiceNow成为数字化转型的智能端到端平台的人工智能技术进步包括：
与英伟达™（NVIDIA®）和Cognizant建立合作伙伴关系
BigCode 与 Hugging Face 的合作
ServiceNow生成式人工智能控制器，作为Now平台上所有生成式人工智能功能的基础
Now Assist for Search，为门户搜索、Next Experience 和虚拟代理带来了生成式人工智能的强大功能
Now Assist for Virtual Agent，这是一个生成式人工智能集成，可帮助虚拟代理对客户和员工提出的问题进行会话式回复
可用性
现在，案例摘要和文本到代码功能已向部分客户提供。这两项功能以及用于 ITSM、CSM 和 HRSD 的生成式人工智能新高级 SKU 预计将在 2023 年 9 月 ServiceNow 温哥华版本中向所有客户提供。
前瞻性声明的使用
本文章包含 "前瞻性声明"，涉及与Now平台新的生成式人工智能功能有关的预期、信念、计划和意图。此类表述包括有关未来产品功能和产品以及对ServiceNow的预期收益的表述。前瞻性声明受已知和未知风险和不确定性的影响，并基于可能不准确的假设，这些假设可能导致实际结果与前瞻性声明预期或暗示的结果存在实质性差异。如果任何此类风险或不确定因素成为现实，或者任何假设被证明是不正确的，ServiceNow 的结果可能与前瞻性声明中明示或暗示的结果存在实质性差异。ServiceNow 没有义务也不打算更新前瞻性声明。可能导致实际结果与任何前瞻性声明存在实质性差异的因素包括 (i) 人工智能监管环境的变化；(ii) 交付功能过程中的延迟、意外困难和费用；(iii) 销售是否能证明对功能的投资是合理的不确定性。有关可能影响 ServiceNow 财务和其他业绩的因素的更多信息，请参见 ServiceNow 不时向美国证券交易委员会提交的文件。
文章来源：hrtechcube
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生成式AI
Josh Bersin公司预测：生成式AI将为新的人力资源人才智能范式提供动力
全球人力资本咨询公司Josh Bersin公布新研究结果，强调了ChatGPT式的 "生成式人工智能 "在帮助企业改进招聘和发展实践方面的巨大潜力--但前提是企业必须消除对该技术的恐惧。
Josh Bersin公司就 "生成式人工智能 "在为人力资源领导者和学习与发展团队创造强大的新洞察力方面的潜力采访了具有人工智能意识的高级管理人员、工程师和产品领导者。还在最近举行的 "不可抗拒的2023 "会议上与全球顶级人力资源领导者进行了交流，发现在对人工智能技术及其提供新颖人力资源和人才管理见解的潜力的信心和理解方面存在明显差距。
研究发现，虽然许多人力资源领导者及其公司的技术团队都很欣赏人工智能通过发现不同数据源的模式来发掘新的人才管理机会的能力，但许多人承认对该技术的理解有限。
此外，研究还定义了三类人工智能解决方案： 新兴（附加人工智能）、第一代（内置人工智能）和第二代（基于人工智能的解决方案）。人力资源领导者还对人工智能的作用表示担忧，不确定如何有效利用人工智能在人力资源和人才相关用例中的潜力。
该研究强调了人工智能在释放人才智能方面的巨大潜力，随着全球企业寻求新的工具集来帮助他们发现、吸引、发展和留住未来所需的人才，人工智能已成为一种日益增长的必需品。
Josh Bersin公司最新发布的白皮书《了解人工智能在人力资源中的应用--深度剖析--评估人工智能在人力资源中应用案例的详细指南》对研究结果进行了解读，并探讨了核心问题。
该白皮书的目的是让人力资源战略家--特别是那些希望建立一种更系统、更可持续的方法来寻找、吸引和磨练对组织的长期成功至关重要的技能组合的人--更容易获得和使用这项技术。
其开创性的见解被提炼为以人力资源为导向的人工智能技术评估指南，为人力资源和人才发展领域的推动者提供了一份最新的教育报告。
全球行业分析师兼The Josh Bersin Company首席执行官Josh Bersin在谈到研究结果时说：
"这项新研究的目的是了解究竟是什么阻碍了人力资源部门在核心业务战略中充分利用人工智能，比如了解在招聘和人才管理中以不同方式思考和行动的新的、尚未开发的机会在哪里。从这项研究和我们最近举办的 "不可抗拒 "活动的对话中可以看出，由于人工智能对人力资源变革的影响范围尚不明确，因此人们还在犹豫不决。
"我们的目标是帮助克服这种恐惧感。具体来说，我们将人工智能的障碍转化为一个相关的问题，并提醒CHRO，这并不是人力资源部门第一次不得不调整和发展他们的技术架构或他们的数据以及他们如何利用这些数据。
"我们不是试图宣讲人工智能工程的基础知识，而是希望帮助人力资源领导者更加适应这项技术以及它能做什么。我们表明，这可以更好地定位和缩短招聘时间，或识别不太明显的人才管道，以及许多许多用例。
使用 "生成式人工智能 "来了解招聘和人才数据中更微妙但更具变革性的知识，这也仅仅是令人兴奋的基于技术和数据的人力资源人工智能之旅的第一步。
"最终，我们正在明确人工智能在未来人力资源中的作用，以便雇主能够积极主动地转换其潜力。"
Josh Bersin 公司在其6月举行的 "不可抗拒的2023"（Irresistible 2023）活动上预览了自己的人工智能解决方案 "人力资源驾驶员"（The HR Copilot）。Josh Bersin公司的HR Copilot提供了一种智能手段，用于查询该研究和咨询公司在过去25年中积累的丰富多样的人力资源知识库和劳动力市场洞察力--这只是人工智能在人力资源领域开始揭示的众多用例中的一部分。
文章来源：techrseries
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如何利用人工智能提升你的雇主品牌和保留率
你知道吗，在你的公司中应用人工智能自动化和遵循尖端技术可以提高你的雇主品牌，并保持或提高你的保留率？
用AI驱动的策略提升你的雇主品牌和保留率
在今天的数字环境中，建立一个强大而有吸引力的雇主品牌对于吸引和保留顶尖人才以及在竞争激烈的市场中脱颖而出至关重要。
首先，让我们花点时间来阐述一下什么是雇主品牌建设。雇主品牌是关于人们如何看待一个公司的价值观和工作环境。它包括公司所做的一切，无论是否有目的，都是为了向现有和潜在的员工宣传其作为雇主的独特身份。
雇主品牌已经成为吸引和保留顶尖人才的一个关键因素。根据LinkedIn的一项调查，77%的候选人说公司的声誉很重要，而80%的人力资源领导认为雇主品牌对他们的招聘工作有影响。
然而，不断变化的工作性质以及候选人和雇员日益增长的期望，对有效的品牌建设构成了独特的挑战。
这就是AI工具在人力资源方面的力量发挥作用的地方。
通过利用生成式AI算法的能力，你可以改变你公司的品牌建设工作，并对你的员工和世界产生持久的影响。
但它是如何发生的呢？让我们进一步了解人工智能自动化在你的公司中投入的价值。
人力资源环境中的AI
作为一名人力资源专业人士，你已经知道AI能够提供的神奇好处。AI工具缩短了上岗时间，减轻了对筛选过程、候选人沟通和跟踪的担忧。这使你可以专注于更有创造性的任务，同时让自动化处理平凡的任务。
同时，AI可以推动你的努力，以实现更好的公司品牌建设。
生成式AI可以被用来加强品牌建设的各个方面，从雇主品牌到内部沟通。通过挖掘生成式AI的潜力，你可以提升公司的品牌形象，建立一个引人注目的叙事，与你的观众产生共鸣。
因此，其结果是，有效的品牌建设对潜在的候选人，以及对外部世界和口碑的力量产生了积极的影响。这对你来说听起来像营销吗？
营销显然有巨大的回报--例如，《阿凡达：水之道》在估计2亿美元的营销预算下，能够取得直到现在的23.20亿美元票房。当然，你的招聘预算中没有那么多钱，这意味着你将需要利用AI等工具来提升你的品牌。
请允许我们详细说明一下。
如何利用AI来促进雇主品牌建设
良好的品牌形象对他人有积极的影响。一个公司向公众投射的形象可以利用AI工具重新塑造。一个使用自动化并跟上最新技术发展的公司来处理重复的过程，同时在更有创造性的过程中留有利用人的空间，在别人眼中显得更大。这在公众舆论中对你的企业产生了积极的看法。
人力资源管理协会（SHRM）报告说，全世界88%的公司已经在其人力资源实践中使用AI，甚至在COVID-19大流行之前。这项技术对人才招聘和选拔特别有帮助，还可以加强雇主品牌建设，吸引新的人才。
你还在想这些概念如何能应用到你的公司吗？让我们来看看一个例子。
雇主品牌推广的AI小抄
想象一下，在拥挤的创业市场中，有一家成立三年的公司，在人工智能的最新发展之后，曾试图改造其品牌，并建立一个强大的声誉。他们开始尝试用这些工具来改变他们的方法。
通过利用生成式AI能算法，这家公司开发了个性化的、吸引人的雇主品牌信息。这些信息传达了组织的使命、愿景和价值观，表达了对员工成长和发展的承诺，突出了文化和工作环境，分享了成功的故事和员工的感言，并更清楚地表明了公司在社区的影响。
该公司利用人工智能创造了引人入胜、内容丰富的内部沟通，促进了员工的团结意识。
同时，该组织利用生成式AI来创建个性化的招聘信息，以吸引潜在候选人的注意。通过分析大量的数据，生成式人工智能算法产生了引人注目的叙述，将与他们的预期人才库产生共鸣。这种方法使他们能够为各种人口统计学定制雇主品牌信息，并增加吸引合适候选人的机会。
此外，人力资源部门引入了一个新的推荐系统，在公司内部满意员工的帮助下吸引更多人才。
结果，这家公司见证了合格申请人的激增，增强了候选人的体验，并提高了员工的参与度。
他们对人工智能工具的创新使用推动了他们的品牌声誉，将他们定位为该行业中具有前瞻性和理想的雇主。
采用这种工具可以在两个方面帮助你的企业。首先，它将你的公司定位为一个人们想要为之工作的公司。其次，它建立了一个公司的声誉，有最好的人为它工作。
用AI加强对候选人的吸引
在今天这个以候选人为主导的市场中，提供卓越的候选人体验是最重要的。研究表明，拥有良好体验的候选人更有可能接受工作机会，推荐他人，甚至成为客户。
更具体地说，在最近的一项调查中，49%的求职者确认，他们曾因与潜在雇主的不愉快经历而拒绝了一份工作机会。人力资源专业人士处理候选人之间沟通的方式可以提升或损害你的品牌声誉。
人工智能工具可以通过注意与那些申请你的组织的空缺职位的人建立良好的关系来改变整个招聘过程。实现这一目标的结果会对你的公司非常有利。
Jacob Rios，JobSage的联合创始人兼首席执行官说： "你不必花太多时间在互联网上，就能了解到大多数在线评论倾向于偏向负面，所以很高兴看到如此高比例的候选人也在分享他们的积极经验。"
"你不必在互联网上花很多时间就能了解到，大多数在线评论倾向于偏向负面，所以很高兴看到如此高比例的候选人也在分享他们的积极经验。"
"这对未来的候选人很有帮助，也很有力量，"雅各布继续说。"我们在工作中与许多求职者交谈过，大多数人只是想了解真相，包括好的和坏的。"
通过生成的人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理，候选人可以收到对他们询问的个性化答复，获得有关公司和职位的相关信息，甚至在整个申请过程中得到指导。
这种水平的个性化参与不仅增强了候选人的体验，而且还展示了你的公司致力于提供一个无缝和定制的旅程。
人工智能算法可以分析你公司的价值观、使命和文化，以产生与员工产生共鸣的内部沟通。从员工通讯到内部社交媒体帖子，生成性人工智能可以帮助你制作引人注目的内容，以吸引注意力并推动参与。
Workable的30-60-90天入职框架和AI副驾驶都是AI工具如何提高品牌声誉和保留率的例子。
雇主品牌等同于声誉
作为一名人力资源专家，你应该把品牌声誉和雇主品牌建设视为一体。它们的参数是重叠的，它们共同创造了一个整体，影响到公司的内部和外部环境。人工智能工具可以在整个过程中协助你，但在品牌建设方面，人类的干预将永远是决定性的。
一个企业是通过其员工来推动进步的。因此，欢迎你的员工，帮助他们成为你的文化的一部分，向那些被拒绝的人提供反馈，并把目光放在积极的结果上。
常见问题
AI如何加强雇主品牌建设？
AI可以创建个性化和吸引人的信息，分析数据以获得引人注目的叙述，并自动进行内部沟通以建立一个强大的雇主品牌。
AI可以为吸引候选人带来什么好处？
由AI驱动的聊天机器人和虚拟助理可以提供个性化的回应，在整个申请过程中提供指导，并展示您对无缝候选人体验的承诺。
AI可以提高留任率吗？
是的，AI可以通过定制的内部沟通、入职框架和像Ai copilot这样的工具来提高员工参与度，从而提高留任率。
人工干预对于品牌建设的成功仍然是必要的吗？
是的，虽然AI工具在这个过程中提供了帮助，但人类的干预对于塑造和维护公司的品牌声誉仍然至关重要。
雇主品牌建设与品牌声誉的关系如何？
雇主品牌和品牌声誉是交织在一起的，因为它们都影响着内部和外部对一个公司的看法。AI工具可以帮助加强这两个方面。
本文来源：resources.workable.com
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生成式AI
【全球首届】 AIGC人力资源创新论坛7月27—28日，欢迎报名！一起探索人力资源领域生成式AI的世界！
全球首届AIGC人力资源创新论坛
7月27-28日 线上论坛+互动直播
生成式AI（简称AIGC:Artificial Intelligence-Generated Content ）近期快速发展，生成式AI已成为影响人力资源领域的重要力量，给HR工作带来了前所未有的机遇，当然也有一些挑战，同时也对未来工作和商业形式产生了巨大的变革。
HRTech时刻关注全球HR科技前沿，在ChatGPT刚推出就设立了AIGC的专题，为了更好的探讨这一创新技术如何影响人力资源管理和工作的未来，响应大家对于这个话题的热切期望，HRTech将举办全球首届生成式AI（AIGC）对人力资源工作的机遇和挑战的线上论坛，希望能够影响和帮助到更多的HR专业同仁！
我们将邀请全球知名专家，分享关于生成式AI在人力资源领域的实际应用案例，以专题讨论和在线工作坊的形式，围绕如何利用生成式AI改善人力资源管理进行深入探讨。此外，我们也将提供在线互动社群交流和全球优秀的生成式AI在HR软件中的产品演示与体验，让参与者有机会更好地理解和应用这一技术。
如果您是HR高级管理人员，HR专业人士，HRIS或HRSSC等优秀的HR同仁，那么这个论坛是为您量身定制的。我们的目标是一起探讨和理解生成式AI的力量，激发新的想法和策略，推动人力资源的创新和发展。
我们热切期待您的参与，一起走进生成式AI的世界，共同开启人力资源领域的新篇章！让我们在这个创新论坛上，一起探索未来的可能性，共同创造更美好的未来。
全球首届AIGC人力资源创新论坛
主办单位：HRTech
合作伙伴：虚位以待时间：7月27-28日报名：http://hrnext.cn/9xcTy （扫描宣传海报二维码进行识别或点击文章底部“阅读原文”进行报名！）费用：7月15日前980元/人 ；2人同行1500元；3人同行2000元（可开增值税普通发票）企业会员免费参加（欢迎咨询）7月16日恢复原价1980元 /人论坛形式
主题演讲：全球知名专家分享关于生成式AI在人力资源领域的实际应用案例。
专题讨论：组织专题讨论，主题围绕如何利用生成式AI改善人力资源管理。
在线工作坊：互动环节，让参与者有机会实践和体验生成式AI工具。
互动社群交流：为参与者提供在线交流和学习的机会，增进彼此的理解和合作。
产品展示：全球优秀的生成式AI在HR软件中的产品演示与体验，让参与者亲身了解这些创新工具在人力资源管理中的应用。
每个环节都将紧密围绕着生成式AI在人力资源领域的实际应用进行，帮助参与者深化对这一技术的理解，提升他们在实际工作中的应用能力。活动亮点：
与全球前沿探索专家同台，探讨生成式AI在人力资源领域的最新发展和应用。
通过在线工作坊和产品展示，实地了解和体验生成式AI工具的具体应用。
通过互动社群交流，与行业同仁分享和学习，拓展自己的视野和认知。
参会收益：参与者将有机会了解和掌握生成式AI在人力资源领域的最新发展和应用，通过实地体验和学习，提升自己在实际工作中的运用能力。与此同时，通过与全球探索的前沿HR专家和行业同仁的交流，拓宽视野，提升自我。赞助合作：名额有限
联系人：奈斯 获取详细合作方案
微信：hrtechnice （同微信号）
邮箱：nice@hrtechchina.com
报名参会：
联系我们：小科
微信：hrtech-china
邮箱：hi@hrtechchina.com
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿论坛论坛，表彰认可业内先进。
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生成式AI
【资讯】游戏化平台Kahoot!推出新功能“Story”，将生成式AI纳入员工培训场景
近期，游戏化应用平台Kahoot!宣布推出为商务专业人士提供的名为“Story”的新功能，这是一种“移动优先”的交互式展示格式，使在线知识的获取变得更容易和更具吸引力。
对于当下热门的生成式人工智能，Kahoot!公司计划充分利用新的生成式人工智能内容创作工具，并在2023年将这些工具整合到“Story”功能中。这将为Kahoot的用户提供更加引人入胜的学习体验，或在几分钟内让用户开始创建课程。
新的技术正在推动工作方式的变革，但与此同时，混合工作方式和远程工作带来的挑战也使人才的培养和保留变得更加困难。传统的在线培训工具往往无法解决相关问题。根据《哈佛商业评论》报道称，75%的企业高级管理人员对公司的员工学习与发展计划不满意。70%的员工认为自己缺乏完成工作所需的技能。
根据Kahoot!《2022年职场文化报告》，许多员工对传统的在线培训和虚拟演示感到厌烦或效率低下。87%的员工表示在工作中感到无聊，这主要是由于无效的在线培训和各种线上演示；只有14%的员工一直在积极倾听和关注在线培训；46%的人表示，在线培训和虚拟演示的内容无法让他们获得真正的成长。
Kahoot!公司副总裁James Micklethwait表示：“员工培训是今年许多组织和企业的首要关注点。随着公司将人员技能提升置于组织的优先事项，对有影响力的学习与发展计划的关注只会越来越多。企业雇主每年在员工培训上花费数千亿美元，但由于缺乏员工参与度，这种投资往往没有产生效果。我们非常兴奋地推出“Story”，这种互动的内容格式将使Kahoot!的课程体验变得更好。我们将基于游戏的学习乐趣带给员工，让员工保持学习的积极性和参与度。
据报道，“Story”功能让企业更容易创造有趣、吸引人和高级视觉品质的培训内容。“Story”内容的创建者工具具有易于使用的界面，内置高级图片库和视频集成，使用户能够使用任何类型的内容创建功能强大且外观美观的课程内容。
与此同时，因为“Story”功能是一种微学习形式，设计理念为“移动优先”，可以让用户在不到7分钟的时间内完成阅读，避免了“内容倾销”或过快地向员工提供太多信息。研究显示，70%的传统企业培训内容往往在24小时内就被员工遗忘了。Story”的目的就是希望通过一种连贯、易于理解的方式分享知识，帮助员工学习更多技能。
目前，已经有97%的财富500强企业在培训、演讲和其他各种商务活动中使用Kahoot! 360。近年来，Kahoot!公司一直在开发全面的企业学习解决方案，允许培训师和演示者设计包括不同内容格式的引人入胜的学习体验，如在Kahoot!平台上的各种视频、Kahoot!会议和文件等。
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生成式AI
【美国】人工智能初创公司Augmentir获得了一笔未披露金额的最新融资，旨在为员工提供个性化的技能指导与培训
近期，人工智能初创公司Augmentir获得了一笔未披露金额的最新融资，旨在为员工提供有效的技能管理和培训。本轮融资由 Gardner Lewis Asset Management 领投，Lerer Hippeau、Pritzker Group Venture Capital等部分投资者参投。该公司打算利用这笔资金扩大其团队成员、同时加快产品开发和创新。
在这个劳动力和技能短缺的时代，旧的静态或纸质流程已不再能满足组织的发展目标。Augmentir使公司能够实现将一线员工从“雇用到退休”的所有流程数字化，为员工的工作流程提供基于AI的智能见解，进而实施有针对性的再培训和技能提升训练，并在工作点提供个性化的指导，以便所有人能够获得最佳服务。
在首席执行官Russ Fadel的带领下，Augmentir开发了互联工人技术，该技术利用人工智能根据员工能力和任务复杂性来优化一线工作流程。这项技术通过帮助制造商确定改善培训的机会并优化员工技能提升和再培训计划，提高了劳动力发展的精度。今年2月，该公司宣布扩展其AI平台，以整合生成式AI和ChatGPT的其他基础技术。用户能够通过使用其工具套件为员工提供有效的技能管理、培训，从而实现工作流程的数字化。
关于Augmentir
Augmentir基于AI的互联工人解决方案是一线运营技术领域公认的领导者。能够让员工更快地入职，提高员工的工作效率。同时能够根据基于AI的智能分析为员工提供有针对性的再培训和技能提升训练，并根据个人需求为员工提供数字指导。
数字化整个技能管理生命周期，即时可视化团队的技能矩阵，查看存在哪些技能差距，并采取行动填补这些差距。智能 AI 洞察可实现有针对性的技能再培训和技能提升，以及为员工提供个性化支持。
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