• 要素周期表
    【观点】什么是工作?人工智能正在重新定义工作领域! 以下是我们对未来工作的了解: 到2030年,未来将存在的工作85%还没有被挖掘出来。 据世界经济论坛称,到2025年,将出现多个新的工作角色,但是这些角色需要人们 "更加适应人类、机器和算法之间的新分工"。 虽然最近的新闻都集中在裁员上,但日益阻碍全球业务的人才短缺不会被招聘冻结所治愈。 在很大程度上,由于人工智能,过去需要数年时间才能完成的行业劳动力调整,现在一个季度就可以完成。 对“工作”的基本理解和定义正在从单一的感知演变为一系列快速变化的技能。 所有这些都意味着我们对工作的未来还有很多不了解的事情。 变化如此之快,以至于无论人们在哪里工作——办公室工厂、家庭、咖啡店、农场和田野——甚至没有人确切地知道工作是什么了。幸运的是,对于商业领袖和工人来说,这两个群体都渴望获得坚实的确定性,能力越来越强的人工智能有能力分析和理解工作基本性质的所有变化。 人工智能理解工作真正的含义以及定义变化的能力增强了人类的聪明才智,它可以提出了更好的方法来设计和建立团队。人工智能还能够组织劳动力,在人和机器之间正确划分任务,并引领和激励工人进行职业流动,这将帮助公司及其员工适应未来。 到底什么是工作? 大流行加速了所有行业的全球数字化进程,同时也促进了混合工作的出现。这也使得业务和人力资源领导者更加关注这样一个基本问题:“工作”到底是什么样子的?到底什么是“工作”? 人工智能可以帮助制定可操作的解决方案。一个例子是人工智能通过监控工作委员会、公司网站和LinkedIn上发布和讨论的所有职位,显示组织在哪里招聘不同的人才和技能,分析组织结构如何演变,并预测多种趋势将,从而创建未来的实时仪表板。人工智能越来越多地帮助公司决定应该雇用哪些技能,教授哪些技能,哪些分配给机器人以实现自动化? 但即使是最强大的人工智能也需要一个框架来帮助我们了解工作的实际性质,然后了解工作的未来。 例如,媒体明星ChatGPT,历史上增长最快的应用程序,如果没有框架,其价值有限。它可以列出职能部门内的工作,并提供这些工作的粗略描述。但没有一个有意义的框架,它就无法解释这些工作如何相互关联,以及这些工作关系如何反过来最好地促进组织成功。 成功档案——工作的原子结构 正如所有物体都是由以某种方式排列的原子组成,所有的组织设计、工作架构、职业阶梯和职业道路都是由以某种方式排列的档案组成。成功档案是一个工作的必要技能、责任和与其他工作的关系的共同语言,它允许人们和我们的人工智能增强器跟踪整个组织功能的趋势和变化。 由人工智能驱动的成功档案并不是静态的工作/技能描述。它们是活生生的、三维的、动态的资源,通过内部和外部的人才和商业市场数据进行实时更新,并为每个用户的特定目的而定制。数据越丰富、越全面,成功档案就越强大。成功档案越强大,人工智能的洞察力就越有用。 成功档案是灵活的工具。一个人力资源专家可能想以一种方式看待成功档案,一个商业领袖/团队建设者则是另一种方式,而员工则是另一种方式(什么技能对我在当前和未来的角色中取得成功至关重要?) 人工智能可以简化复杂性工作 使用成功档案作为框架,人工智能是一个强大的工具,可以(重新)定义工作领域,提供可操作的解决方案。 例如,KF Digital使用人工智能来(重新)定义技术工作的世界。我们首先确定了所有组织中完成技术工作的部门。然后我们问:“在每个函数中,子函数是什么?接下来是职业阶梯的详细描述——从业者、个人贡献者、经理、主题专家、领导者等。再往下钻,我们问:“工作系列是什么?它们有何不同?它们有何共同点?在这些家庭中,什么样的人工作,他们的职能是什么? 这些工作的成功概况定义工作职责以及所需的关键行为、技术和领导能力。这种大大简化的结构使领导者能够在今天进行战略管理,并为他们的团队创造未来的职业机会。 薪酬公平:数据、分析和技术如何提供帮助 人工智能正在创建一个通用的工作分类法。正如成功概况是工作的共同组成部分一样,人工智能定义的通用分类法将是一个共享的基本原则,因行业、地区和组织而异。最终,它将是工作要素周期表。 人工智能的加速能力为公司及其员工带来了多重好处,我计划在未来的文章中讨论这些好处——其中包括使公司和工人互惠互利的趋势发现,实现优化的劳动力规划,加速DE&I计划,以及面向未来的职业。 正如任何强大的颠覆性发展一样,人工智能在人力资源中的作用是激烈且经常有争议的焦点。我通过经验发展起来的观点是,一种为组织创造更高的效率、更快的创新和更清晰的未来愿景,以及为员工创造灵活性、提升技能和职业生涯流动性的技术,是充满希望的。 文章来源:Purbita Banerjee
    要素周期表
    2023年02月20日