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Agentic HR
SHRM26现场观察：AI之后，HR真正要解决的是信任、技能与组织能力
HRTech特邀嘉宾现场观察：SHRM美国人力资源年度论坛最重要的信号已经非常清晰：AI不再只是HR需要学习的新工具，而正在成为招聘、人才管理、员工福利、领导力和组织运营的底层变量。真正值得关注的，不是“AI会不会进入HR”，而是当AI已经进入HR之后，企业如何重新建立招聘信任、技能判断、员工连接和组织影响力。换句话说，SHRM26讨论的表面主题是AI，深层主题其实是HR如何在AI时代重新定义自己的专业价值。观点仅代表个人视角，不代表SHRM会议的全部内容
AI正在重塑招聘，但候选人真实性成为新的难题
在今年的现场讨论中，招聘仍然是最受关注的议题之一，但讨论重点已经发生变化。过去大家更关心AI如何帮助企业提高招聘效率，例如自动筛选简历、生成职位描述、优化候选人沟通流程。现在越来越多HR开始担心另一个现实问题：AI让候选人更容易包装自己，也让企业更难判断真实能力。
Robert Half围绕“AI-Crafted Resumes”的讨论非常典型。AI可以帮助候选人写出更漂亮、更精准、更符合关键词的简历，但这并不必然代表候选人具备相应能力。其调研显示，67%的HR leaders认为AI-generated applications正在拖慢招聘流程，因为招聘团队需要花更多时间验证技能、判断真实性，并从大量看似合格的申请中筛选出真正匹配的人才。这说明AI并没有简单地降低招聘成本，反而在某些环节制造了新的判断成本。
从现场感受来看，未来招聘的核心竞争力可能不再只是“谁的ATS更自动化”，而是“谁能更准确地验证候选人的真实能力”。简历越来越容易被优化，面试也越来越容易被辅助，企业真正需要建设的是更可信的技能验证机制、评估体系和候选人真实性判断流程。
Skills-First Hiring正在成为AI时代招聘的主线
SHRM26反复出现的另一个关键词是skills-first hiring。这个概念过去几年已经被讨论很多，但今年的不同之处在于，它不再只是理念，而是被AI进一步推到了企业招聘和人才管理的中心位置。
当AI可以帮助候选人优化简历、匹配岗位关键词，传统依赖学历、职位名称和工作年限的筛选方式就会变得更加脆弱。企业真正需要知道的不是候选人“看起来像不像合适的人”，而是候选人是否真正拥有完成工作所需要的技能、判断力和问题解决能力。因此，招聘逻辑正在从credential-based hiring转向skills-based validation，从简历筛选转向能力验证，从岗位匹配转向真实技能与业务场景的适配。
这也解释了为什么现场很多HR科技供应商都在强调talent signals、skills intelligence、assessment、workforce intelligence和internal mobility。AI时代的人才管理不再只是围绕岗位建立流程，而是围绕技能建立组织能力。未来企业的人才系统需要回答的核心问题是：我们拥有哪些技能？缺少哪些技能？哪些技能可以通过内部培养获得？哪些能力必须从外部获取？这将直接改变招聘、学习发展、继任计划和组织设计的底层逻辑。
HR的新角色不是使用AI，而是重新定义工作方式
今年SHRM26给人的一个明显感受是，AI已经不再是孤立的技术话题。它正在与workplace change、future of HR、workforce planning和leadership development连接在一起。这意味着HR的任务不只是学习使用AI工具，而是要参与重新定义工作方式。
在传统组织中，HR更多承担流程管理和支持职能，包括招聘、培训、绩效、薪酬、福利和员工关系。但当AI开始进入工作流程之后，企业需要重新思考岗位如何设计、任务如何分配、人机如何协作、管理者如何带队、员工如何成长。这些问题已经超出了传统HR运营范畴，更接近组织设计和业务转型。
从这个角度看，HR正在从流程执行者转向组织能力设计者。未来HR的价值不只是把招聘做快、把培训做完、把绩效流程跑通，而是帮助企业判断哪些工作应该被自动化，哪些能力应该被保留，哪些岗位需要重构，哪些员工需要重新培养。AI越深入组织，HR越需要具备业务理解、组织诊断和变革推动能力。
领导力与文化重新回到中心位置
一个值得注意的现象是，当AI成为大会高频词时，领导力、文化、信任和价值观反而被更频繁地讨论。围绕Oprah Winfrey、Simon Sinek等嘉宾的传播，强调的是character、purpose、leadership、culture和inclusion。这背后的逻辑并不矛盾：技术越强，组织越需要清晰的价值观和稳定的信任机制。
AI可以提升效率，可以生成内容，可以分析数据，也可以辅助决策，但AI无法自动建立组织信任，无法替代领导者给团队提供方向感，也无法真正创造员工对组织的归属感。当企业越来越依赖技术系统完成流程和判断时，人们反而会更加关注决策是否公平、沟通是否透明、文化是否健康、领导者是否值得信任。
因此，AI时代的领导力不是更少的人性，而是更高质量的人性。管理者需要从信息传递者转向意义建构者，从任务监督者转向教练和连接者。对HR来说，这意味着领导力发展和文化建设不会因为AI而变得不重要，反而会成为组织能否真正用好AI的关键条件。
员工健康与福利正在升级为Workforce Strategy
员工健康与福利也不再只是传统benefits话题。OpenLoop Health、The Obesity Society等机构围绕employee wellness、obesity care、benefits professionals和employer strategy展开讨论，说明健康福利正在从成本管理项目升级为企业的workforce strategy。
过去企业看待福利，更多是从合规、成本和员工满意度角度出发。但现在，员工健康正在与生产率、留任率、雇主品牌和组织韧性联系在一起。尤其是在长期压力、慢性病、心理健康和工作倦怠成为普遍挑战之后，企业很难再把员工健康视为边缘议题。
这对HR的启示是，福利管理不能只停留在年度续保和项目采购层面，而需要更深入地回答：哪些健康投入真正改善员工体验？哪些福利设计可以支持关键人才留任？哪些健康风险会影响组织生产力？未来优秀的benefits strategy会越来越接近workforce strategy，而不是单纯的行政福利安排。
HR Tech竞争正在从数字化走向AI驱动的决策与执行
HR科技供应商正在集中围绕AI hiring、workforce intelligence、employee engagement、performance和agentic HR展示方案。这个变化说明，HR Tech的竞争重点已经从“系统是否数字化”转向“系统是否能够帮助HR做出更好的判断并推动行动”。
过去HR系统的核心价值是记录、管理和流程自动化，例如记录员工信息、管理招聘流程、支持绩效周期、维护薪酬福利数据。现在，企业期待系统不仅能保存数据，还能识别问题、预测风险、推荐行动，甚至通过AI Agent完成部分执行工作。
这意味着HR Tech正在进入一个新的阶段。未来真正有竞争力的产品，不只是一个更好看的系统界面，也不只是把AI功能嵌入现有模块，而是能够把企业的人才数据、技能数据、绩效数据和业务场景连接起来，帮助HR形成更准确的组织洞察和更快的行动能力。
结语：SHRM26真正讨论的不是AI，而是HR的下一轮价值重构
综合来看，SHRM26释放出的核心信号是：AI已经成为HR行业的默认前提，但AI本身不是终点。真正的变化发生在AI进入招聘、管理、福利和组织文化之后，HR如何重新建立判断力、信任机制和业务影响力。
招聘需要从简历筛选走向真实性验证，人才管理需要从岗位逻辑走向技能逻辑，领导力需要从流程管理走向信任与意义建设，员工福利需要从成本项目走向组织韧性投资，HR科技也需要从数字化系统走向AI驱动的决策与执行。
因此，今年SHRM26最值得带走的一句话或许是：未来HR的价值，不在于是否会使用某一个AI工具，而在于能否帮助组织在AI时代更准确地识别人、更有效地发展人、更可信地连接人，并最终把人才能力转化为组织能力。
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HR 2030：HR团队或将缩减50%，但HR的价值可能比今天更重要
Josh Bersin刚发布《HR 2030: The Journey to Agentic HR》研究蓝图，其中有几个数据非常值得HR关注：未来HR团队规模可能减少30%-50%，但战略工作占比可能提升到75%；企业未来可能管理130个AI Agent和95项HR Agent能力。报告提出“Agentic HR”“HR Superagent”“Agent Sprawl”等新概念，核心观点是：AI不会简单取代HR，而是在重构HR职能本身。未来HR管理的可能不只是员工，而是员工+Agent组成的新型劳动力体系。值得一读。
近日，Josh Bersin正式发布《HR 2030: The Journey to Agentic HR》研究蓝图。这并不是一份普通的AI趋势报告，而是一份关于未来人力资源职能如何重构的路线图。Josh Bersin认为，未来HR最大的变化并不是引入几个AI工具，而是整个HR运营模式将发生根本性转变。
HR正在从运营职能走向增长职能
过去几十年，HR的核心工作主要围绕招聘、员工关系、薪酬福利、绩效管理和合规运营展开。而在HR 2030的愿景中，HR将逐步从流程管理者转变为业务增长赋能者（Dynamic Enablement for Growth）。
这意味着HR的关注重点将从“管理流程”转向“推动组织能力增长”。人才获取、技能发展、内部流动、组织设计和业务增长之间的联系将更加紧密，HR将越来越深入地参与企业战略决策。
HR团队可能变小，但价值会更高
报告中最受关注的数据之一是，到2030年，HR团队规模可能减少30%至50%。但这并不意味着HR的重要性下降。相反，随着大量事务性工作被AI Agent接管，HR专业人士将把更多时间投入到战略工作中。
Josh Bersin预计，未来HR团队中的战略性工作占比可能从目前约30%提升至75%。简单来说，未来企业需要更少的HR人员完成日常运营，却需要更多具备组织设计、技能战略、数据治理和AI治理能力的HR人才。
Agentic HR不是聊天机器人升级版
很多企业已经开始使用AI助手和智能客服，但Josh Bersin提出的Agentic HR远不止于此。未来HR体系中将出现招聘Agent、学习Agent、员工服务Agent、监测Agent、决策Agent以及规则治理Agent等多种角色。
这些Agent并非各自独立工作，而是在统一架构下协同运作。报告甚至提出未来企业可能拥有130个Agent和95项HR相关Agent能力，并通过“HR Superagent”进行统一协调。企业管理的对象将不再只是员工，而是员工与Agent共同构成的新型劳动力体系。
最大的风险不是AI，而是Agent失控
报告提出了一个值得关注的新概念——Agent Sprawl（Agent泛滥）。
未来企业可能会部署越来越多的Agent，如果缺乏统一架构和治理机制，不同Agent之间可能使用不同的数据、规则和逻辑，最终形成新的信息孤岛。因此，数据质量、业务规则、治理框架和Agent训练能力，将成为未来HR和IT团队的重要职责。
这意味着未来企业最需要的，不仅是AI工具，更是管理AI的能力。
CHRO将迎来新的战略机会
随着组织数据、技能数据、业务数据和人才数据被全面连接，CHRO有机会成为企业最重要的战略角色之一。未来CEO关心的问题，例如组织效率、领导力质量、技能缺口以及业务增长瓶颈，都将越来越依赖人才和组织数据来回答。
未来的CHRO不只是人力资源负责人，更可能成为企业的组织能力负责人。
未来已经开始
HR 2030最重要的价值，并不在于预测未来一定会发生什么，而是在提醒企业：AI正在改变HR工作的方式，也正在改变组织运行的逻辑。
过去二十年，HR数字化解决的是效率问题；未来十年，Agentic HR试图解决的是组织智能问题。当越来越多Agent开始参与招聘、学习、绩效和人才决策时，企业需要思考的不再是“是否使用AI”，而是“如何重新设计组织”。
如果你希望了解Josh Bersin对于Agentic HR、HR Superagent、Agent治理以及未来HR运营模式的完整判断，建议下载最新发布的《HR 2030: The Journey to Agentic HR》Executive Summary。这份报告或许无法回答所有问题，但它提供了一个值得每一位HR管理者认真思考的未来框架。
https://www.hrtechchina.com/Resources/58C22F3C-D045-36BD-9D56-81F2BCDDBCC4.html
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2026人力资源领域的十大趋势：从 AI 采用到“代理型转型”
HRTech概述：HRTechChina每年都会聚合整理全球各个专家、媒体发布的新趋势，供大家参考，2026年的趋势是什么？你怎么看，欢迎一起讨论交流！关注HRTechChina
大家都在谈 AI 与人力资源，但 2026 年的焦点不再只是“工具”，而是——自治系统、被激发的人，以及可衡量的动能。
来自 Gartner、Mercer、麦肯锡和德勤的多份研究报告都指向同一个结论：我们正进入“代理型人力资源（Agentic HR）”时代——智能系统不再只是辅助决策，而是与我们并肩行动、共同执行。
以下是未来即将到来的十大发展趋势，以及希望保持领先的领导者应如何应对。
从“AI 采用”到“代理型运营模式”
AI 助手已经是去年的话题。根据德勤预测，到 2028 年，三分之一的企业应用程序将支持“自驱动代理（self-driving agents）”，能够以极少的人类干预来感知、决策与行动。新的北极星指标将是 RoA（自主回报率，Return on Autonomy） —— 衡量人机协作在速度、信任与价值上的释放。
CHRO 从政策执行者转变为价值架构师
Gartner 2026 年调查显示，CHRO 不再优化流程，而是重新设计“工作如何创造价值”。AI 正在接管事务性任务，而 HR 的新使命，是构建一个让人类目标、数据与技术高度契合的生态系统。
技能也许是新的操作系统，但“动机”才是能源
Mercer 称“技能智能（skills intelligence）”是新的组织操作系统。确实，岗位正在逐渐消融，取而代之的是基于技能的灵活团队。但技能只能说明“人能做什么”，而动机才揭示“人为什么去做”。
下一个进化方向不只是技能智能，而是 动机智能（Motivational Intelligence™）。当企业将工作与员工内在驱动力相匹配，不只是重组团队，而是点燃组织的持续动能。未来的人力资源，不是“基于技能”，而是“由动机驱动”。
战略性劳动力规划终于走向成熟
麦肯锡的 HR Monitor 显示，多数公司仍停留在“人数规划”阶段，而非“能力规划”。2026 年将成为分水岭——能否利用 AI 预测技能缺口、驱动因素与业务结果，将决定企业的竞争层级。
人机信任将成为新的商业指标
德勤《代理型企业（Agentic Enterprise）》报告指出：自主性若缺乏信任，终将失败。我们将看到“政策即代码（policy-as-code）”、AI 审计，以及“监护型代理（guardian agents）”等机制，用以监督其他代理。AI 治理与透明度，将决定其能否真正被采纳。
经理效能被重新定义
随着 AI 自动化行政工作，管理者将重新成为“教练”。Mercer 预测，这一转变将要求全新能力：同理心、数据素养，以及 AI 导师支持下的持续反馈机制。
职业成长取代薪酬，成为留才关键
麦肯锡与 Work Institute 的研究均显示：员工离职并非因为薪酬，而是因为“停滞”。2026 年，能够让职业发展可视化、个性化、持续化的企业，将赢得人才。
员工体验 = 行为改变
Gartner 指出，HR 投资的回报不在于技术采用，而在于员工行为的改变。换句话说，关键不是工具，而是“动能”。
平台整合与代理层叠
多平台碎片化的时代即将结束。未来属于互联平台，以及能跨系统运行的 AI 层。多代理协同（multi-agent orchestration）将推动实时教练、洞察与执行，助力企业规模化运营。
变革管理进化为“变革运营”
变革将不再是事件，而是一项长期能力。它是一种“持续运转的肌肉”，通过沟通、试验与信任构建而成。德勤发现，当前仅有 44% 的员工支持重大组织变革——这一比例将决定谁能突破、谁将停滞。
结语：进入“代理型HR”的新时代
2026 不只是又一个“转型之年”，而是新纪元的开端：
AI 不取代人类，而是放大人类潜能；领导者不再管理流程，而是设计生态系统；成长不再是季度指标，而是每日实践。
对于那些在构建未来的 HR 者来说——现在正是从试点走向实践的时刻：让参与转化为能量，让数据变为决策，让动机驱动可衡量的绩效。
这正是 Claro Mentor 的使命：帮助企业结合 AI 与人类动机，实现持续成长，而非条件成长。
思考提问在这 10 大趋势中，哪一个将对你所在的组织产生最大的影响？
作者：斯玛达尔·塔德莫尔 Claro-AI Mentor 首席执行官兼联合创始人
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Agentic HR
【美国】硅谷的HRTech公司Wisq完成1500万美元A轮融资，给你安排一个AI的HR同事
HRTech概述：HR科技公司Wisq宣布完成1500万美元融资，由Norwest、Shasta Ventures和True Ventures继续加码。公司推出全球首个专为企业HR打造的大语言模型HRLM，聚焦政策合规、员工关系与绩效管理等高风险任务。其AI HR专员“Harper”已实现HR工作80%以上自动化。与此同时，Wisq还发布了HR行业首个AI能力基准“Hurdle”，HRLM在多个核心任务中与顶级模型表现持平但成本更低。Wisq由前Glint团队创立，已累计融资5500万美元，致力于引领“Agentic HR”新纪元。
2025年7月1日，美国加州Redwood City —— 人力资源科技公司 Wisq 正式宣布完成 1500万美元融资，本轮由老股东 Norwest Venture Partners、Shasta Ventures 与 True Ventures 持续加注，标志着其“Agentic HR”战略迈入关键加速期。Wisq以“AI First & Deeply Human”（AI优先，深具人性）为理念，致力于通过 AI 重新定义 HR 运作模式，而非替代人类角色。
企业HR的新角色：AI同事，而非聊天机器人
本轮融资的核心落点，在于Wisq所推出的两项重要创新成果：
Harper：全球首个AI HR Generalist（AI人力资源专员），能在无需替换现有系统的前提下，承担起HR服务交付、政策解读、绩效反馈、员工关系管理等日常复杂任务；
HRLM（HR Language Model）：专为HR场景设计的大型语言模型，强调合规性、准确性与响应速度，区别于市场上为IT、客服或财务场景训练的通用模型。
Wisq的创始人兼CEO Jim Barnett 表示：“未来的HR AI，不是一个聊天机器人，而是一位同事。”在他看来，通用型AI远不足以胜任HR这门复杂且富有人性的工作，真正的突破应来自对HR业务本质的深度理解和结构化建模。
发布Hurdle行业基准：HR AI有了测量标准
为了建立HR领域AI性能的评估标准，Wisq还同步推出行业首个专门用于HR场景的AI性能评估基准 —— Hurdle。该测试覆盖绩效反馈、员工关系处理、政策解释等多个高风险环节。据官方披露，HRLM在Hurdle测试中的表现与OpenAI o3等领先推理模型持平，但运行速度更快、成本显著降低。
这也意味着，Wisq不仅在建构产品，更在塑造一个全新的HR AI行业标准体系。
从“自动化”到“增能化”：Agentic HR的时代来临
Wisq所倡导的“Agentic HR”，核心在于 将AI从工具提升为HR团队的智能同事。Harper能够支持HR减少80%以上的日常工作负担，释放更多战略精力，同时提升员工体验和组织敏捷性。
在客户使用中，Wisq平台已经展现出强大的落地能力——帮助HR团队打破服务瓶颈、提升员工满意度、增强政策执行力。
团队基因：延续Glint文化，推动HR深度变革
Wisq由前员工体验平台 Glint（已被LinkedIn收购）核心团队于2022年创办。延续对“人性化体验”的理解与数据驱动的敏锐，Wisq快速成长为HR AI领域的佼佼者。至今累计融资已达 5500万美元，本轮资金将主要用于技术产品迭代、扩充工程与市场团队、加强与大型企业HR团队的协作部署。
Wisq的崛起，既是对“AI替代HR”论调的有力回应，也为全球HR科技从“系统化”迈向“智能体化”提供了路径示范。它所提出的“Agentic HR”理念，是当前市场中少数真正从组织价值与HR专业性角度出发构建的AI模型。
在全球HR从执行中心转向战略伙伴、AI基础设施逐步普及的背景下，Wisq无疑是该转型浪潮中的核心推手之一。
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