2019年，AI in HR的下一步是什么？
文/ Staff Writer
与其他行业一样，人工智能也将改变人力资源行业。我们研究2019年的主要趋势，并评估人力资源中人工智能的关键影响领域。
从汽车到几乎可以读懂我们思想的机器，人工智能的可能性是无穷无尽的，更令人兴奋的是，技术触手可及。对于人力资源部而言，人工智能可以产生巨大的变化，而不仅仅是自动化迭代任务。让我们来看看人工智能将如何在2019年及以后改变人力资源：
个性化员工体验
“个性化和人性化”员工体验对人力资源至关重要。无论是您的业务，还是员工的规模，它将有助于促进更多的员工参与，并使工作场所更积极和富有成效。
“我认为个性化不仅仅是事后的想法。我认为它将成为工作场所的新常态。在工作场所生产力方面，没有‘一刀切’的做法，并且允许员工选择适合其独特需求的软件、流程和设备，这对于培养高绩效文化至关重要，” Blink的员工敬业度技术公司首席执行官Sean Nolan 指出。
通过人力资源中的人工智能，可以从招聘和入职中个性化所有员工生命周期。想象一下，当新人上班第一天，便可通过由AI提供支持的定制移动应用程序获得组织文化感、部门最佳实践和公司信息。
此外，通过情绪分析，AI可以帮助确定员工何时感到压力或疲惫，并需要一点休息时间; 换句话说，人们可以更好地理解员工的工作模式、心态和最有利的工作氛围。一个很好的例子是Next Play的Ellen.ai; Eightfold是另一家致力于将AI和个性化与人才相结合的公司——这将把我们带到了下一个目标。
改变招聘
对于任何人力资源部门来说，招聘是一个关键领域，特别是在市场竞争激烈时刻，也是人才，同样饥饿和以增长为重点的时候。通过人力资源中的人工智能，人们可以设想定制的招聘体验，这可以满足公司的需求和申请人的期望。
更重要的是，人力资源中的人工智能可以帮助简化和加速初始筛选过程，通过聊天机器人和虚拟助手，快速浏览简历，选择最合适的申请人。此外，招聘人员现在可以重新调整他们的重点：与候选人面谈，讨论。
培训，人才和变革管理
培训现在被认为是更大的人力资源蓝图中的重要组成部分。它可以帮助员工开发新的技能并获得跨职能的专业知识，同时确保蓬勃发展的学习文化。人工智能程序可以帮助评估员工或团队的技能差距，并构建自定义学习模块——内容更丰富，并根据其产生的价值进行量化。在强大的分析及用于跟踪和测量的仪表板的支持下，培训课程实际上可以与公司的目标相关联。
让我们看看一些“增长和发展的新领域”，以及在人力资源中更多地采用人工智能的道路：
在人力资源方面减速和人工智能的机会
当然，人工智能有望在企业如何运营和操纵日常活动方面取得巨大进步。但是，正如我们所知，它还会带来工作场所的一些变化。通常情况下，迭代的常规任务和日常任务将很快完全由AI驱动实现自动化。这将使许多遗留角色变得多余并且不适合现代组织。因此，那些担任常规职位的人将不得不考虑提高自己的技能并承担新的责任。
一个Gartner的研究表明，四个不同的技能类型将迅速发展出现。
预期，正如所提到的，典型的、重复性的任务，如呼叫、数据归档、报告和成本估算，都将由人工智能在人力资源部门采取行动，其速度和成本明显低于人为干预。
社交创意，人类工作者必须转向创新、创新的新角色和职责。人力资源中的人工智能可以实现，开箱即用的思维，人与人之间的管理，社交互动以及辅导，微妙和非常重要的“人文领域”个人员工独特且不可替代的参与。
因此，新员工必须自我升级并成为非自动化活动的主人。
数字灵巧 ，简而言之，员工必须学习如何利用技术并将他们的能力与手头的工具相结合，使任何项目更加有效，高效和富有洞察力。他们必须灵活，对风险和学习持开放态度，并且要“精通技术和数据驱动”。
技术开发 ，即使人力资源中的自动化和人工智能改变了我们的工作方式，也会出现利用和改进这些技术的空间。这意味着“人工智能工程师，数据科学家和技术专家”将成为任何公司员工不可或缺的一部分 并再次甩掉一批机会和职位。
这些是人力资源中最受欢迎且常见的人工智能趋势。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接： What's Next for AI in HR?
Eightfold
2018年12月14日
Eightfold
Eightfold使用AI为求职者匹配空缺职位
文/KYLE WIGGERS
招聘人员很难; 找一个合格的求职者并不容易。根据美国劳工统计局的数据，在医疗保健和金融服务等行业，平均招聘时间超过49天。招聘费用很高 - 单个职位的费用高达4,129美元。
这就是Eightfold的用武之地。今天的初创公司在其职业发现平台 - 个性化职业网站 - 中添加了一个新产品，该平台利用人工智能（AI）来解决所谓的人才缺口。
首席执行官兼联合创始人Ashutosh Garg在接受VentureBeat采访时解释说，大多数工作地点的问题是他们没有考虑到候选人的相关工作经验，技能，角色和教育背景。同时，在这个等式的雇佣方面，他们经常会阻碍那些分享，推广和候选人分类工具不足的公司。
“糟糕的职业网站和职位描述阻碍了申请过程，因为他们没有吸引合格的人才，更糟糕的是 - 劝阻不同的候选人，”加格说。“由于任何特定组织内的机会过剩，大多数候选人表示，求职中最艰难的一步就是找到合适的角色。”
Eightfold带来了由领先的AI研究人员设计的高度个性化，机器学习驱动的工作匹配引擎（Eightfold的数据科学家在他们的名字上有6,000多项研究引用和80多项搜索和个性化专利。）职业网站有候选人创建个人资料并上传（或链接到）简历，Eightfold的专有匹配算法解析上下文信息。求职者可获得公司最适合的职位列表，以及对其技能的相关性评估。
实际上，个性化职业网站可以判断一个人在提交申请之前是否可能被考虑担任该职位。
Eightfold的AI应用并不止于此。它的聊天机器人可以使候选人有资格，收集简历，并回答有关技能，工作适应性，福利和文化的问题。除了使用人工智能之外，这家创业公司还从拥挤的工作现场竞争对手中脱颖而出，拥有SEO优化的工作页面，一键式申请流程，并支持公司简介上的自定义内容 - 包括视频。
Garg声称，它减少了80％的采访时间，同时降低了雇用成本。
“在Eightfold中，我们将焦点从模糊的要求列表转移到候选人最关心的内容 - 他们将要做的工作，他们将与之合作的人以及他们获得工作的可能性，”他补充说。 。“无论候选人是否最终被聘用，具有申请公司工作积极经验的候选人更有可能购买其产品，并建议其他人申请在那里工作。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Eightfold uses AI to match job seekers with open positions
Eightfold
2018年11月03日
Eightfold
人才招聘AI巨头入场：Google前搜索专家成立Eightfold.ai公司，获得超过80多个专利，2400多万美金的投资
Google前搜索专家Ashutosh Garg，联合Facebook新闻推送团队的Varun Kacholia，共同成立Eightfold.ai公司，致力于融合检索与人工智能技术，变革人力资源行业。团队声称拥有80多个专利，已获得Lightspeed Ventures和Foundation Capital超过2400万美金的投资。
Eightfold (fka VolkScience)是行业的第一个人才智能平台，为企业建立，以整体的方式处理人才的获取和管理。
平台上有三大支柱:
*首先，我们相信人是每个企业最大的资产，我们想把他们放在中心。
我们将企业内所有人的数据(从申请人到校友)聚集在一起，这些数据目前被广泛应用于许多不同的解决方案中。这成为每个企业最丰富、最全面的人才网络。
第二，我们使用数据来提供人们能够做什么，而不是他们过去做过什么。这使得企业能够更有效地将人们与合适的机会匹配起来。
最后，利用AI平台不断从企业和个人的表现中学习，预测未来的角色、表现和职业选择。
Eightfold.ai已经拥有超过100名客户在不同行业中使用其工具。 据一份声明称，其软件迄今处理了超过2000万个应用程序，其客户响应率比行业平均水平提高了700％，同时将筛选成本和时间减少了90％。
Eightfold (fka VolkScience) is industry’s first Talent Intelligence Platform, built for enterprises, to address Talent Acquisition and Management in a holistic fashion. Platform is built with three pillars in mind:
* First, we believe that people are every enterprise’s greatest asset, and we want to put them at the center. We aggregate all people data within an enterprise - from applicants to alumni - which is currently siloed across many different point solutions. This becomes the richest & most comprehensive Talent Network for each enterprise.
* Second, we use data to provide intelligence on what people are capable of doing instead of just what they have done in the past. This allows enterprises to more effectively match people to the right opportunities.
* Finally, using AI the platform continuously learns from enterprise and individual performance to predict future roles, performance and career alternatives.
扫一扫 加微信
hrtechchina
