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SHRM26现场观察：AI之后，HR真正要解决的是信任、技能与组织能力
HRTech特邀嘉宾现场观察：SHRM美国人力资源年度论坛最重要的信号已经非常清晰：AI不再只是HR需要学习的新工具，而正在成为招聘、人才管理、员工福利、领导力和组织运营的底层变量。真正值得关注的，不是“AI会不会进入HR”，而是当AI已经进入HR之后，企业如何重新建立招聘信任、技能判断、员工连接和组织影响力。换句话说，SHRM26讨论的表面主题是AI，深层主题其实是HR如何在AI时代重新定义自己的专业价值。观点仅代表个人视角，不代表SHRM会议的全部内容
AI正在重塑招聘，但候选人真实性成为新的难题
在今年的现场讨论中，招聘仍然是最受关注的议题之一，但讨论重点已经发生变化。过去大家更关心AI如何帮助企业提高招聘效率，例如自动筛选简历、生成职位描述、优化候选人沟通流程。现在越来越多HR开始担心另一个现实问题：AI让候选人更容易包装自己，也让企业更难判断真实能力。
Robert Half围绕“AI-Crafted Resumes”的讨论非常典型。AI可以帮助候选人写出更漂亮、更精准、更符合关键词的简历，但这并不必然代表候选人具备相应能力。其调研显示，67%的HR leaders认为AI-generated applications正在拖慢招聘流程，因为招聘团队需要花更多时间验证技能、判断真实性，并从大量看似合格的申请中筛选出真正匹配的人才。这说明AI并没有简单地降低招聘成本，反而在某些环节制造了新的判断成本。
从现场感受来看，未来招聘的核心竞争力可能不再只是“谁的ATS更自动化”，而是“谁能更准确地验证候选人的真实能力”。简历越来越容易被优化，面试也越来越容易被辅助，企业真正需要建设的是更可信的技能验证机制、评估体系和候选人真实性判断流程。
Skills-First Hiring正在成为AI时代招聘的主线
SHRM26反复出现的另一个关键词是skills-first hiring。这个概念过去几年已经被讨论很多，但今年的不同之处在于，它不再只是理念，而是被AI进一步推到了企业招聘和人才管理的中心位置。
当AI可以帮助候选人优化简历、匹配岗位关键词，传统依赖学历、职位名称和工作年限的筛选方式就会变得更加脆弱。企业真正需要知道的不是候选人“看起来像不像合适的人”，而是候选人是否真正拥有完成工作所需要的技能、判断力和问题解决能力。因此，招聘逻辑正在从credential-based hiring转向skills-based validation，从简历筛选转向能力验证，从岗位匹配转向真实技能与业务场景的适配。
这也解释了为什么现场很多HR科技供应商都在强调talent signals、skills intelligence、assessment、workforce intelligence和internal mobility。AI时代的人才管理不再只是围绕岗位建立流程，而是围绕技能建立组织能力。未来企业的人才系统需要回答的核心问题是：我们拥有哪些技能？缺少哪些技能？哪些技能可以通过内部培养获得？哪些能力必须从外部获取？这将直接改变招聘、学习发展、继任计划和组织设计的底层逻辑。
HR的新角色不是使用AI，而是重新定义工作方式
今年SHRM26给人的一个明显感受是，AI已经不再是孤立的技术话题。它正在与workplace change、future of HR、workforce planning和leadership development连接在一起。这意味着HR的任务不只是学习使用AI工具，而是要参与重新定义工作方式。
在传统组织中，HR更多承担流程管理和支持职能，包括招聘、培训、绩效、薪酬、福利和员工关系。但当AI开始进入工作流程之后，企业需要重新思考岗位如何设计、任务如何分配、人机如何协作、管理者如何带队、员工如何成长。这些问题已经超出了传统HR运营范畴，更接近组织设计和业务转型。
从这个角度看，HR正在从流程执行者转向组织能力设计者。未来HR的价值不只是把招聘做快、把培训做完、把绩效流程跑通，而是帮助企业判断哪些工作应该被自动化，哪些能力应该被保留，哪些岗位需要重构，哪些员工需要重新培养。AI越深入组织，HR越需要具备业务理解、组织诊断和变革推动能力。
领导力与文化重新回到中心位置
一个值得注意的现象是，当AI成为大会高频词时，领导力、文化、信任和价值观反而被更频繁地讨论。围绕Oprah Winfrey、Simon Sinek等嘉宾的传播，强调的是character、purpose、leadership、culture和inclusion。这背后的逻辑并不矛盾：技术越强，组织越需要清晰的价值观和稳定的信任机制。
AI可以提升效率，可以生成内容，可以分析数据，也可以辅助决策，但AI无法自动建立组织信任，无法替代领导者给团队提供方向感，也无法真正创造员工对组织的归属感。当企业越来越依赖技术系统完成流程和判断时，人们反而会更加关注决策是否公平、沟通是否透明、文化是否健康、领导者是否值得信任。
因此，AI时代的领导力不是更少的人性，而是更高质量的人性。管理者需要从信息传递者转向意义建构者，从任务监督者转向教练和连接者。对HR来说，这意味着领导力发展和文化建设不会因为AI而变得不重要，反而会成为组织能否真正用好AI的关键条件。
员工健康与福利正在升级为Workforce Strategy
员工健康与福利也不再只是传统benefits话题。OpenLoop Health、The Obesity Society等机构围绕employee wellness、obesity care、benefits professionals和employer strategy展开讨论，说明健康福利正在从成本管理项目升级为企业的workforce strategy。
过去企业看待福利，更多是从合规、成本和员工满意度角度出发。但现在，员工健康正在与生产率、留任率、雇主品牌和组织韧性联系在一起。尤其是在长期压力、慢性病、心理健康和工作倦怠成为普遍挑战之后，企业很难再把员工健康视为边缘议题。
这对HR的启示是，福利管理不能只停留在年度续保和项目采购层面，而需要更深入地回答：哪些健康投入真正改善员工体验？哪些福利设计可以支持关键人才留任？哪些健康风险会影响组织生产力？未来优秀的benefits strategy会越来越接近workforce strategy，而不是单纯的行政福利安排。
HR Tech竞争正在从数字化走向AI驱动的决策与执行
HR科技供应商正在集中围绕AI hiring、workforce intelligence、employee engagement、performance和agentic HR展示方案。这个变化说明，HR Tech的竞争重点已经从“系统是否数字化”转向“系统是否能够帮助HR做出更好的判断并推动行动”。
过去HR系统的核心价值是记录、管理和流程自动化，例如记录员工信息、管理招聘流程、支持绩效周期、维护薪酬福利数据。现在，企业期待系统不仅能保存数据，还能识别问题、预测风险、推荐行动，甚至通过AI Agent完成部分执行工作。
这意味着HR Tech正在进入一个新的阶段。未来真正有竞争力的产品，不只是一个更好看的系统界面，也不只是把AI功能嵌入现有模块，而是能够把企业的人才数据、技能数据、绩效数据和业务场景连接起来，帮助HR形成更准确的组织洞察和更快的行动能力。
结语：SHRM26真正讨论的不是AI，而是HR的下一轮价值重构
综合来看，SHRM26释放出的核心信号是：AI已经成为HR行业的默认前提，但AI本身不是终点。真正的变化发生在AI进入招聘、管理、福利和组织文化之后，HR如何重新建立判断力、信任机制和业务影响力。
招聘需要从简历筛选走向真实性验证，人才管理需要从岗位逻辑走向技能逻辑，领导力需要从流程管理走向信任与意义建设，员工福利需要从成本项目走向组织韧性投资，HR科技也需要从数字化系统走向AI驱动的决策与执行。
因此，今年SHRM26最值得带走的一句话或许是：未来HR的价值，不在于是否会使用某一个AI工具，而在于能否帮助组织在AI时代更准确地识别人、更有效地发展人、更可信地连接人，并最终把人才能力转化为组织能力。
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2026年06月18日
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2025年HR科技六大趋势：你应该期待什么
HRTechChina每年都会聚合新的一年人力资源发展趋势，2025年的趋势是什么？我们一起来看看各家如何预测！2025年趋势专题地址是：http://hrnext.cn/8dK4a3 可以收藏保存，我们会不断更新全球各地的预测，与你分享，决不可错过!
编者注：2025年，人力资源科技将由人工智能、数据分析和个性化解决方案推动变革。AI驱动的学习与发展平台将为每位员工量身定制学习计划，提升参与度和技能应用效果。混合劳动力模式下，员工体验平台将进一步加强员工的连接性与参与感。人力分析、AI助手和员工心理健康等科技工具将在提升工作效率和推动多元化包容性方面发挥重要作用。未来的HR不仅关乎技术，更关乎如何利用技术连接、赋能和支持员工。
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HRTech正在以惊人的速度发展，这种变革源于不断变化的劳动力需求和现代组织的期望。在2025年，人工智能、数据分析和以人为本的解决方案的结合将以全新的方式彻底改变人力资源。让我们来探索一些在未来人力资源科技领域中最值得期待的趋势。
1. AI驱动的个性化学习与发展
2025年，得益于人工智能，学习与发展（L&D）将变得比以往更加个性化。传统的“一刀切”培训模式将逐渐被个性化的员工发展路径所取代。AI驱动的学习平台可以分析个人的技能、能力以及职业抱负，为其制定量身定制的发展计划。
例如，我网络中的一位人力资源领导者最近分享了他们如何实施AI驱动的学习与发展项目，该项目能实时适应员工需求。员工在完成绩效评估后收到与之匹配的学习模块，这显著提高了完成率并改善了技能应用效果。想象一下，您的员工能够在他们最需要的时候获得精确的学习资源——这种个性化的学习方式将在2025年成为提升员工参与度和保留率的关键。
2. 支持混合劳动力的员工体验平台
混合工作模式将长期存在，2025年，人力资源科技将继续应对保持远程、现场和混合员工之间联系和参与的挑战。员工体验平台将提供沉浸式的虚拟体验，覆盖员工整个职业旅程，从入职到离职。
像Microsoft Viva和Workday这样的平台不仅仅提供参与工具，还将整合健康资源、促进社区建设，并通过实时调查和数据分析提供有价值的见解。许多组织已经采用了能够进行实时反馈的员工体验解决方案，这使得HR团队能够快速处理员工关切，进而提升混合劳动力的参与度。
3. 人力分析作为战略业务驱动力
人力分析不再只是用于追踪员工流失率。在2025年，HR领导者将把人力分析作为战略驱动因素，基于数据做出关于人才获取、发展和劳动力规划的决策。预测分析将帮助识别哪些员工有可能离职，从而采取主动的保留策略。
我的一位同事，他在一家中型科技公司担任HR负责人，最近分享了他们在人力分析方面的成功经验。通过分析离职模式，他们发现某个团队的流失率很高。这一洞察促使他们实施了有针对性的干预措施，如管理培训和工作重新设计，大大减少了员工流失。作为HR专业人士，我们拥有独特的机会，通过数据提供洞见，直接影响业务的底线。
4. 人力资源功能中的聊天机器人和AI助手的兴起
到2025年，AI驱动的聊天机器人和助手将在更多的人力资源事务中发挥作用，使HR能够集中精力在战略性工作上。无论是回答常见问题，还是协助处理工资、入职和福利查询，AI助手将简化HR操作并提升员工体验。
我个人见证了AI助手如何显著改善入职流程。新员工可以24/7获得问题支持，从而加快并顺利完成入职流程。此外，HR专业人士得以将更多时间投入到员工参与活动中，而不是处理行政任务。这一趋势并不是为了取代人与人之间的互动，而是为了提高HR的效率和响应速度。
5. 强调员工健康与心理健康解决方案
员工健康已成为企业关注的焦点，而2025年将看到更多的科技解决方案优先考虑心理健康和福祉。AI驱动的健康工具和心理健康应用程序将无缝集成到员工体验平台中，提供员工所需的前瞻性支持。
例如，虚拟健康项目可以与可穿戴技术结合，帮助员工监测压力水平，而HR领导者则能够获得汇总的见解，以便提供针对性的健康计划。在我的经验中，这些工具帮助我们更全面地关注员工福祉，创造出一个让员工感到支持和重视的工作文化。
6. 利用技术加强多元化、公平和包容性（DEI）
2025年，技术在促进多元化、公平和包容性（DEI）方面将获得更多动力。AI驱动的工具将通过使用匿名数据来评估候选人的技能和资质，减少招聘过程中的偏见。高级HR分析还可以帮助跟踪DEI举措，找出需要改进的领域，并衡量多元化项目的影响。
AI驱动的技术可以在招聘过程中隐藏候选人的个人信息，使决策仅基于技能和经验，从而改善招聘的多元化并丰富组织文化。利用技术消除员工生命周期各阶段的偏见，将是朝着建设真正包容性工作场所迈出的重要一步。
结论：拥抱人力资源的未来
我们看到的2025年人力资源科技趋势不仅仅是创新，它们是实现更个性化、包容和高效的人力资源功能的推动者。作为HR领导者，我们需要拥抱这些变化，不仅为了操作效率，更是为了这些技术为员工和业务带来的战略价值。
人力资源的角色已经从行政职能演变为战略职能，从被动反应转变为主动决策。我们在2025年看到的人力资源科技趋势正在加速这一转变。让我们拥抱这些变化，装备自己以合适的工具，引领组织迈向以人为本的未来。
未来的人力资源不仅仅关乎技术，更关乎我们如何利用技术去连接、赋能并支持我们最宝贵的资源——员工。
今天就与我们联系，重新构想您的HR实践，并在2025年将其提升到新的高度！
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2024年10月18日
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