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调查显示：中国职场AI使用率领先全球，为何员工敬业度却处于低位？
《职场人 2026》揭示：AI已经进入中国员工的日常工作，但企业尚未完成从“工具普及”到“组织生产力”的转化。
生成式人工智能进入职场不到四年，已经从少数技术人员使用的专业工具，快速演变为覆盖写作、分析、编程、翻译、搜索、会议总结和决策辅助的通用工作工具。
在这一轮全球职场AI浪潮中，中国员工并没有落后。ADP研究院发布的《职场人 2026》显示，中国职场的生成式AI使用率已经明显高于全球平均水平，员工对AI工具的接触范围甚至接近全面覆盖。但与此同时，中国员工的敬业度却处于全球较低水平。
这一组看似矛盾的数据，揭示了中国企业AI转型中一个越来越重要的问题：员工开始使用AI，并不代表组织已经获得AI带来的生产力。
中国员工使用AI的比例已进入全球前列
《职场人 2026》基于ADP研究院2025年全球劳动力调研。该调研于2025年7月21日至8月4日进行，覆盖全球36个市场，收集了超过39,000名成年员工的反馈。
报告询问员工使用ChatGPT、Midjourney、Copilot等生成式AI工具的频率。全球范围内，20%的员工表示几乎每天使用AI，30%的员工每周使用多次。也就是说，全球约一半员工已经成为生成式AI的高频使用者。
中国市场的AI使用率高于这一全球平均水平。
数据显示，中国有26%的员工几乎每天使用生成式AI，高于全球20%的平均水平；只有2%的中国员工表示尚未尝试过AI，远低于全球15%的比例。中国与印度并列成为“从未使用AI”比例最低的市场之一。
从全球市场排名来看，中国员工日常使用AI的比例进入前十，仅低于印度、尼日利亚、越南、埃及、巴西、阿联酋、印度尼西亚、沙特阿拉伯和泰国。
中国26%的每日使用率，也明显高于新加坡的23%、英国的20%、美国的19%、中国台湾的18%、澳大利亚的16%、德国的14%、韩国的12%和日本的8%。
这说明，中国职场当前面临的主要问题，已经不再是员工是否接触AI，而是如何把个人层面的AI使用，转化为企业层面的稳定能力。
AI使用越频繁，员工敬业度越高、压力越低
从全球数据来看，AI高频使用与员工敬业度、团队归属感和工作压力之间呈现出明显关联。
在几乎每天使用AI的员工中，30%属于高度敬业员工；而在从不使用AI的员工中，高度敬业员工的比例只有14%。作为对比，2025年全球高度敬业员工的整体比例为19%。
压力方面也呈现出类似趋势。每天使用AI的员工中，只有11%处于“超负荷工作”状态，而从不使用AI的员工中，这一比例达到23%。
AI使用频率越高，员工也越倾向于认为自己已经融入团队，并认为自己身处一个优秀的团队。
这表明，AI在许多工作场景中正在成为员工的“协作伙伴”。它可以帮助员工更快地处理信息、减少部分重复劳动、降低完成复杂任务的门槛，并增强员工对自身能力和团队协作的信心。
但报告同时发现，AI并没有像企业普遍期待的那样，立即转化为员工能够感知到的生产力提升。
AI使用越多，员工反而越容易认为自己效率不够高
报告中最值得关注的发现，是AI使用与生产力感知之间的矛盾。
在几乎每天使用AI的员工中，16%认为自己近期的工作效率没有达到应有水平；而在从不使用AI的员工中，这一比例只有5%。
也就是说，AI高频使用者虽然敬业度更高、压力更低、团队归属感更强，却更容易认为自己的生产力没有达到预期。
这并不一定意味着AI降低了员工的实际生产力。
一种可能的情况是，AI提升了员工的产出速度，但同时也提高了组织对员工的工作要求。当原来需要一天完成的任务可以在几个小时内完成时，节省出来的时间并没有真正归还给员工，而是被新的任务、更多会议和更高的绩效目标迅速填满。
另一种情况是，企业只是把AI叠加在原有工作流程上，却没有重新设计岗位、任务和管理机制。员工仍然需要完成原来的审批、汇报、沟通和协作流程，同时还要承担AI生成内容的核验、修正和质量控制工作。
AI可以快速生成内容，但并不能自动消除组织中的重复汇报、低效审批、模糊决策和跨部门沟通成本。
因此，员工可能生产了更多内容，却没有明显感觉自己完成了更多有价值的工作。
中国职场呈现“AI高使用、敬业度低”的反差
相比全球市场，中国职场的反差更加明显。
中国有26%的员工几乎每天使用AI，高于全球平均水平；但中国高度敬业员工的比例只有11%，低于全球19%的平均水平，也低于亚太地区15%的平均水平。
2024年，中国高度敬业员工的比例为14%；2025年进一步下降3个百分点至11%，成为报告调查市场中员工敬业度最低的市场。
需要说明的是，这两组数据并不能证明AI导致了中国员工敬业度下降。报告没有披露中国市场AI使用频率与员工敬业度之间的交叉数据，因此不能直接建立因果关系。
但这至少说明，AI工具的快速普及，并没有自动解决中国企业长期存在的员工体验和组织管理问题。
报告指出，部分中国企业在疫情后收紧预算、冻结薪资增长、削减福利，同时没有充分认可高绩效员工的贡献。年轻员工越来越重视工作意义、灵活性和发展空间，但不少企业仍然延续资历导向型的管理方式。
在这样的环境中，AI可能更多成为员工个人应对工作负荷的“自救工具”，而不是企业系统性改善工作方式的基础设施。
员工利用AI撰写文案、整理信息、制作方案、分析数据和处理邮件，但其薪酬、职业发展、管理支持、绩效认可和工作意义并未同步改善。
AI让员工做得更快，却未必让员工工作得更好。
中国企业需要从“推广AI工具”转向“重新设计工作”
过去两年，很多企业的AI项目主要围绕工具采购、账号开通、培训课程和使用率展开。企业会统计有多少员工参加了培训、多少人开通了Copilot账号，以及每天产生了多少次AI调用。
这些指标能够说明AI工具是否被使用，却无法证明AI是否创造了价值。
中国企业下一阶段需要关注的，不应只是“有多少员工在用AI”，而应进一步回答四个问题：
第一，AI到底替代或增强了哪些具体任务？
第二，使用AI之后，工作周期、错误率、返工率和决策速度是否真正改善？
第三，AI节省的时间是否转化为更高价值的工作，还是被新的工作量迅速填满？
第四，员工是否因为AI获得了更好的职业发展机会，而不是变得更加焦虑和不确定？
企业需要建立岗位和任务层面的AI应用图谱，将工作区分为可以自动化的任务、可以由AI增强的任务、需要人类专业判断的任务，以及必须由人承担责任的任务。
与此同时，企业还需要重新设计团队协作方式、审批机制、质量标准、数据权限和绩效指标。只有当流程、岗位和管理方式一起发生变化，AI才可能从个人效率工具，转化为真正的组织生产力。
AI时代真正的竞争力，不是使用率，而是价值转化率
《职场人 2026》的数据说明，中国员工接受和使用AI的速度已经非常快。
中国职场并不缺少AI工具，也不缺少愿意尝试AI的员工。真正缺少的是把分散的个人使用，沉淀为组织工作方法的机制。
未来企业之间的差距，不会简单取决于谁购买了更多AI产品，也不会取决于谁拥有更高的AI账号激活率。
真正拉开差距的，将是哪些企业能够率先完成三个转变：
从个人使用AI，转向团队协同使用AI；从旧流程叠加AI，转向围绕AI重新设计工作；从追踪使用次数，转向衡量实际业务结果。
中国已经基本完成了职场AI应用的第一阶段——工具普及。
接下来更重要的，是进入第二阶段——工作重构。
下载《职场人 2026》，了解全球职场正在发生的变化
除了人工智能的职场应用，《职场人 2026》还深入分析了全球员工的职业不安全感、五代同堂的职场结构、无偿加班、员工压力、职业发展和全球员工敬业度。
报告覆盖全球36个市场、超过39,000名员工，为HR负责人、企业管理者、人才发展团队及组织研究人员提供了一份理解2026年全球职场变化的重要数据参考。
点击下载《职场人 2026：全球劳动力观点》中文版：
http://hrnext.cn/xALS93
AI正在改变员工完成工作的方式，但决定企业能否真正获得AI价值的，仍然是组织设计、管理方式和对人的长期投入。
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【限时免费下载】36 国 39000 + 员工调研｜《职场人 2026》白皮书，HR 做人才规划必备数据参考
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做 HR、人力负责人、HRD 的我们，每年都要面对几大无解难题：
团队流失率居高不下，哪怕调整薪酬福利，员工依旧普遍焦虑；
70 后至 00 后五代员工同场办公，一套管理制度无法适配所有人；
企业落地 AI 数字化工具，投入成本上涨，员工实际产出却没有提升；
管理层常态化无偿加班，核心骨干悄悄更新简历，人力隐性成本持续走高。
ADP 研究院 2026 年度重磅调研《职场人 2026》，面向全球 36 个市场、超 39000 名职场人分层取样，用一手真实员工心态数据，拆解 2026 全球劳动力核心变化，为企业人力管理、年度人才盘点、员工关系建设提供权威对标依据。
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一、报告 5 大核心调研结论数据来源：ADP 研究院 2026 全球劳动力调研《职场人 2026》白皮书1. 职业安全感危机：全球仅 22% 员工笃定自身岗位稳定数据显示，没有任何一个区域过半员工拥有职业安全感，市场分化差距明显：尼日利亚 38% 员工认为工作安稳，日本仅 5%，中国为 20%。
工种层级差距显著：知识型员工安全感 30%，技能型员工 18%，事务型重复性岗位仅 16%。
高职业安全感员工具备多重优势：敬业度高出 6 倍、无离职意愿概率翻倍、职场负面压力低 2.5 倍。
HR 落地实操
组织变动、架构调整提前全员透明同步，减少员工负面猜测；
针对基层、事务岗员工增设常态化技能培训、轮岗发展机会；
管理者一对一同步员工个人成长路径，清晰传递晋升预期。
2. 五代同堂新职场：代际诉求割裂，分层管理才是最优解
当下职场首次实现青少年到曾祖辈五代员工共存，不同年龄段员工诉求差异巨大：
18-26 岁年轻员工：对 AI 工具、职业晋升更乐观，本科毕业生 32% 自认具备晋升技能，同期无学历员工仅 24%；
55 岁以上资深员工：易自我怀疑技能、财务焦虑更强，但消极职场压力更少、整体离职意愿最低。
白皮书核心解决方案：搭建跨代师徒机制，年轻人输出数字化能力，资深员工传承行业经验与管理软技能，双向激活团队活力。
3. 无偿加班暗藏巨大人力损耗，层级越高问题越突出
全球 62% 员工每周无偿加班 5 小时以内，26% 每周 6-15 小时，12% 每周无偿工作 16 小时及以上。
职级差异清晰：20% 高管每周无偿加班超 16 小时，普通员工仅 9%。
调研悖论：长期超长无偿加班的员工敬业度看似更高，但普遍自评工作效率低下、压力过载、主动求职跳槽意愿更强。
HR 落地实操
规范工时管理，明确岗位工作边界；建立加班补偿、调休机制；合理拆分工作负荷，避免任务集中挤压私人时间。
4. AI 全面渗透职场，但预期生产力提升并未落地
全球半数员工每周多次使用生成式 AI，1/5 员工几乎每日使用；区域使用差距悬殊：印度 41% 员工每日使用 AI，日本 43% 从未尝试，中国 26% 员工每日使用 AI 工具。
高频 AI 使用者优势：工作压力更低、团队归属感更强、敬业度显著提升；
现存痛点：高频使用 AI 的员工，更容易认为自身生产力未达到预期，岗位焦虑同步加剧。
HR 落地实操
配套全员 AI 技能培训，明确 AI 辅助工作边界；同步开展员工心理疏导，缓解技术替代岗位的恐慌情绪。
5. 全球员工敬业度偏低，仅 19% 职场人高度敬业
2025 年全球高度敬业员工占比仅 19%，区域分化明显：巴西 29% 全球第一，本次调研 36 个市场中中国员工高度敬业占比 11%，处于亚太低位。
提升敬业度核心抓手（数据佐证）：感知企业愿意投入自身成长的员工，53% 处于高度敬业状态；无任何培训支持的员工，该比例仅 12%。
企业可通过人才发展投入、建立管理层信任、塑造岗位价值感、降低职场负面压力四大维度，提升团队整体敬业度。
二、这份白皮书，HR 适配全年度人力工作场景
年度人力规划 & 人才盘点：对标全球、亚太、中国细分员工数据，精准诊断团队流失、倦怠核心根源；
员工关系 & 员工关怀方案：针对职业焦虑、无效加班、代际矛盾设计标准化沟通、福利机制；
企业数字化（AI 落地）配套方案：预判员工技术恐慌，搭建内部数字化培训体系；
人才梯队建设：区分年轻员工、资深员工，搭建分层晋升、跨代师徒管理体系；
出海企业人力参考：36 个国家/市场员工心态、薪酬预期完整数据，支撑跨国团队制度搭建。
本文所有数据均来自 ADP 官方全球劳动力调研，完整原始数据表可通扫描图片二维码或点击文章底部“阅读原文”获取。
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调查：员工开始用AI“抢同事工作”，有人因此升职，有人被裁
HRTech概述：AI正在迅速改变职场结构，但最新一项调查显示，这种变化已经从“提升效率”演变为更复杂的行为模式—很多人用 AI 把同事的工作接过来做，但不会告诉老板是 AI 做的，最后结果是——同事被裁了，他反而升职加薪。AI 已经不只是提效工具，而是“保饭碗工具”。这个对 HR 和管理者，其实是个很大的挑战
调查背景：1000名美国员工揭示新趋势美国职业平台ResumeBuilder发布的一项最新调查显示，在当前充满裁员压力的职场环境中，AI的使用方式正在发生显著变化。该调查于2026年4月通过Pollfish平台完成，覆盖1000名美国全职员工，且所有受访者均表示对未来12个月可能发生裁员“至少有一定担忧”。
结果显示，60.7%的受访者承认曾使用AI承担原本由同事负责的任务，这一行为被定义为“AI job hijacking”（AI岗位接管）。在过去12个月发生过裁员的公司中，这一比例进一步上升至74.3%，显示出裁员压力与该行为之间的显著关联。
行为变化：从“用AI提效”到“用AI替代同事”从人群分布来看，这一行为在35至44岁员工中最为集中，比例达到74.7%；男性员工的参与比例为67.1%，女性为51.8%。此外，近三分之一（32.3%）的AI使用者在过去六个月中已经接管了四项或以上的同事职责，显示出该行为正在规模化发展。
这一趋势意味着，AI在职场中的角色正在发生转变：从最初的效率工具，逐步演变为一种提升个人竞争力、甚至替代他人的手段。
信息不透明：大多数员工不会告诉老板AI参与程度更值得关注的是，AI的使用过程高度不透明。调查显示，62.8%的员工并未向管理者披露AI在工作中的实际参与程度。相反，他们往往将成果归因于个人努力或能力提升。
具体来看，50.1%的受访者表示会向经理解释为“主动承担更多职责”，28.2%称是“工作更加努力”，还有26.5%表示“通过与同事合作学习获得能力提升”。与此同时，61.6%的AI使用者坦言，如果管理者完全了解AI的参与程度，他们会对自身岗位安全感到担忧。
职场关系冲击：被替代的往往是“关系不错的同事”在组织关系层面，这一趋势的影响更加直接。调查显示，70.8%的受访者表示，被其接管工作的对象通常是“关系较好的同事”。
更具冲击力的是，在这些案例中，有63%的被替代者最终被裁员。按整体样本计算，约27.1%的受访者表示，他们曾通过AI接管朋友的工作，并最终看到对方被裁。这一结果表明，AI不仅改变了岗位结构，也正在重塑职场中的人际关系与信任基础。
激励机制扭曲：使用AI者反而获得更多回报尽管这一行为对同事产生了直接影响，但从个体职业发展的角度来看，AI使用者却普遍获得正向反馈。调查显示，79.6%的相关员工获得了至少一种职业回报。
其中，47.9%获得正面绩效评价，44.2%被赋予更多职责，21.7%获得晋升，20.4%获得加薪。这意味着，在当前绩效评价体系下，AI能力正在被直接转化为职业优势。
专家观点：从“创新”转向“生存竞争”ResumeBuilder首席职业顾问Stacie Haller指出，这一现象反映出职场行为逻辑的变化。她认为，这种趋势“更像是生存竞争，而不是单纯的创新”。
她进一步指出，当员工因裁员焦虑而采取行动时，往往会减少信息分享、规避风险，甚至在无意中削弱团队合作。长期来看，这种行为可能侵蚀组织内部的信任与文化，而管理层往往难以及时察觉。
AI治理将成为企业核心管理议题从更宏观的角度看，这一趋势并非孤立现象。在裁员压力、绩效竞争与AI能力差异叠加的背景下，员工行为正在发生结构性变化。AI逐渐从效率工具演变为“职场生存工具”。
对于企业而言，这提出了新的管理挑战：如何界定AI参与下的绩效归因，如何建立透明的使用规则，以及如何在推动AI应用的同时维护团队信任与协作机制。
未来的竞争，不仅在于谁更早采用AI，更在于谁能够更有效地治理AI。
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