硅谷
【旧金山】AI劳动力管理平台 Reload 完成 227.5 万美元种子轮融资，发布共享记忆架构产品 Epic
HRTech概述：旧金山的新创HR科技公司Reload 宣布完成 227.5 万美元种子轮融资，由 Anthemis 领投。公司推出首款产品 Epic，主打为AI代理提供共享架构记忆层。当前企业在使用 coding agents 时面临长期上下文缺失问题，Reload 通过定义产品需求、数据模型与系统结构，并持续维护决策记录，构建 AI 员工的管理系统。其目标是成为 AI workforce 的“System of Record”。
2026年2月19日，AI 劳动力管理平台 Reload 宣布完成 227.5 万美元种子轮融资。本轮由 Anthemis 领投，Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint 与 Axiom 参投。与此同时，公司正式发布首款AI产品 Epic，标志着其从平台构建阶段进入产品落地阶段。
Reload 由连续创业者 Newton Asare（CEO）与 Kiran Das（CTO）创立。这是两人在此前公司成功退出后的第二次创业合作。创始团队观察到，随着生成式AI与自动化工具快速演进，企业内部的 AI agents 正在从辅助工具转变为“数字员工”，在编码、调试、重构等复杂任务中承担越来越多的执行工作。但当前企业缺乏系统化的管理架构来协调这些AI代理的协作与治理。
构建 AI 员工的管理基础设施
Reload 的核心定位是 AI Workforce Management Platform，即面向“AI员工”的管理系统。不同于直接构建新的模型或单一功能代理，Reload 的平台聚焦于企业级管理层面，提供统一接入、权限控制与任务可视化能力，使企业能够在跨团队、跨部门环境下集中管理不同来源的 AI agents。
企业可以在 Reload 平台上接入内部开发或第三方构建的代理，为其分配角色与权限，并实时追踪其执行任务的过程与结果。平台通过集中化管理与记录机制，形成针对AI员工的“System of Record”，为企业提供可见性、协调能力与审计支持。这一设计本质上是为数字劳动力建立一套结构化的管理框架。
行业痛点：AI 代理缺乏长期系统记忆
当前企业在使用 AI coding agents 时普遍面临一个问题：代理通常仅围绕当前提示进行执行，缺乏对产品整体背景与历史决策的长期理解。随着项目演进或代理切换，系统容易失去上下文，甚至偏离原始设计目标。
在多名工程师使用不同AI工具协作的情况下，项目层面的架构一致性与知识连续性往往难以维持。这种“短期记忆模式”成为AI规模化应用中的核心瓶颈。
Epic：共享架构记忆层的技术设计
为解决上述问题，Reload 推出了 Epic。该产品建立在 Reload 平台之上，被定位为“架构级共享记忆层”。Epic 不替代现有 coding agents，而是为其提供统一的结构与长期上下文支持。
在项目启动阶段，Epic 可自动生成并维护关键系统资产，包括产品需求文档、数据模型、API规范、技术栈决策、架构图与结构化任务拆解。这些基础资产成为后续所有AI代理执行工作的统一参照。
在开发推进过程中，Epic 持续记录架构决策、代码变更路径与设计模式演进，形成结构化的长期记忆体系。当团队更换 coding agent，或多名工程师同时使用不同代理时，所有参与者仍基于同一共享知识源进行构建，避免信息碎片化。
在技术实现层面，Epic 可作为扩展插件嵌入 AI 辅助代码编辑器，如 Cursor 与 Windsurf，直接运行于开发环境之中。这种嵌入式部署方式使其成为开发流程的一部分，而非独立的外部管理系统。
竞争格局与差异化定位
在AI基础设施领域，Reload 面临 LongChain 与 CrewAI 等竞争者。LongChain 侧重于AI代理部署与记忆管理，CrewAI 聚焦企业级代理编排。相比之下，Reload 更强调项目级架构定义与长期共享系统理解，其核心目标是为AI员工建立治理与管理层级，而非单纯提升单个代理的执行效率。
公司认为，传统企业管理系统并未为“作为团队成员运行的AI代理”设计，而Reload 正在构建这一缺失的基础设施层。
融资用途与未来发展
本轮 227.5 万美元融资将主要用于团队扩张与产品能力提升，尤其是强化底层基础设施，以支持日益增长的AI代理数量与复杂度。随着企业内部AI代理规模不断扩大，如何实现结构化管理、权限控制与长期知识保持，将成为新的企业软件核心问题。
Reload 所构建的，并非单一功能产品，而是一套面向数字劳动力时代的管理操作系统。随着AI从辅助工具向协作主体演进，围绕“AI员工”的治理、协调与共享记忆体系，或将成为下一代企业软件的重要基础层。
硅谷
Workday创始人即刻重返CEO：应对AI浪潮，HR系统迎来“AI拐点时刻”
HRTech概述：Workday宣布关键管理层调整，联合创始人Aneel Bhusri即刻重新出任CEO，原CEO Carl Eschenbach卸任并转为战略顾问。这一变化并非简单的人事轮换，而是Workday在企业AI时代到来背景下的一次战略重心重构。董事会明确指出，随着AI成为企业软件领域比SaaS更深层次的变革力量，公司需要具备长期愿景与文化沉淀的领导者掌舵。Bhusri既是公司创始人，也是Workday价值观与产品理念的核心塑造者，其回归意味着Workday将更坚定地推进“AI原生企业平台”的定位。
当地时间2月9日，Workday 正式宣布重大管理层调整：公司联合创始人兼现任执行董事长 Aneel Bhusri 即刻回归担任首席执行官（CEO），接替 Carl Eschenbach。后者在带领公司完成全球扩张与运营升级阶段后卸任CEO及董事职务，并将以CEO战略顾问身份继续支持公司过渡与发展。
从HR科技行业视角来看，这不仅是一则人事变动新闻，更是一家全球头部HCM厂商在“AI拐点时刻”做出的关键战略重排。
从规模化运营到AI主导：Workday的阶段切换
Workday董事会在声明中明确指出，公司正进入一个由AI定义的新阶段。Bhusri与Dave Duffield创立Workday之初，即希望重塑企业管理软件的工作方式，而如今，生成式AI与Agentic AI的崛起，被视为比SaaS更深层次的一次技术革命。
Carl Eschenbach过去三年任期的核心任务，是“打基础”——推进全球扩张、强化运营纪律、拓展行业纵深、提升组织效率，并启动AI相关能力布局。可以说，他帮助Workday从高速成长型企业过渡为更成熟、可规模化复制的全球平台公司。
而Bhusri的回归，则更像是“第二增长曲线的点火者”。他在公开表态中直言：
“AI带来的转型将超过SaaS，它将定义下一代市场领导者。”
这意味着，Workday接下来的重心，将不只是功能优化或市场扩张，而是围绕“AI原生企业平台”的底层重构。
财务与业务展望：增长预期保持稳定
在资本市场层面，Workday同步重申：
FY2026第四季度及全年业绩预计符合此前指引
仅GAAP operating margin存在调整（详见2月4日Form 8-K披露）
FY2026财报将于2月24日盘后发布
基本面稳定释放了一个清晰信号：此次换帅并非应对经营压力，而是主动的长期战略升级。
对HR Tech行业意味着什么？
作为全球企业HR与财务管理系统的核心厂商之一，Workday目前：
服务 11,000+ 家企业客户
覆盖 65% 以上《财富》500强公司
其技术路线往往具有行业风向标意义。
从HR Tech角度判断，这次CEO回归释放出三个重要趋势：
第一，HR系统正在从“流程管理工具”升级为“决策智能平台”。未来系统不仅记录数据，还将主动提出招聘建议、预算预测、薪酬优化甚至自动执行任务。
第二，Agent（智能代理）可能成为下一代核心交互形态。Workday此前提出“managing people, money, and agents”，已经暗示系统将直接管理AI劳动力。
第三，创始人回归强化长期主义。在AI转型高度不确定的阶段，拥有深厚产品理解与文化共识的创始人，更利于进行大规模技术押注。
HR Tech点评
从行业观察者角度，这更像是一次“方向盘回到创始人手中”的战略回归。如果说过去十年HR SaaS解决的是“上云问题”，那么未来十年解决的将是“智能决策问题”。Workday的这次调整，本质上是在提前卡位下一个时代。
对企业HR与CIO而言，一个值得思考的问题是：当系统可以自己判断、建议甚至执行时，我们对HR软件的采购标准是否也该改变？
Workday显然已经给出了答案。
你们觉得呢！
硅谷
HR科技圈硅谷悬疑剧——Deel和Rippling“企业间谍案”骤然升级，美国司法部介入调查
HRTech概述：围绕硅谷的HR科技巨头 Deel 和 Rippling 的企业间谍争端有了新转折。据多方报道，美国司法部已启动对 Deel 的刑事调查，联邦检察官向大陪审团发出传票，调查其是否雇佣内线渗透 Rippling 内部获取机密。此案从民事纠纷升级为可能的刑事审查，意味着 HR科技企业竞争中的合规界限面临更严格审视。各方看点：法律风险、市场信任、竞争情报伦理。你怎么看？欢迎讨论！
在HRTech行业，人们习惯于讨论产品创新、客户增长与全球扩张，却很少将“刑事调查”与 HR SaaS 联系在一起。然而，2026 年初发生在硅谷的一起法律风波，正在打破这种长期以来的行业认知。
据《华尔街日报》与 TechCrunch 等媒体披露，美国司法部（DOJ）已对全球 HR 软件公司 Deel 启动刑事调查，并由加州北区联邦检察官向大陪审团发出传票，调取与其竞争对手 Rippling 相关的所谓“企业间谍”证据。调查重点在于，Deel 是否通过内部人员获取 Rippling 的商业机密信息。
这一动作的意义远超过一场普通诉讼。它标志着一场原本属于企业之间的民事纠纷，正式进入联邦刑事审查层面。
对于 HR 科技行业而言，这是一次真正值得高度关注的信号。
民事纠纷的开端：两家独角兽的正面交锋
Deel 与 Rippling 是近几年全球 HR SaaS 赛道增长最快的两家公司。前者主打全球雇佣与薪资支付解决方案，帮助企业在多个国家合规用工；后者则以 HR、Payroll 与 IT 一体化系统切入企业核心管理流程。两家公司客户群体高度重叠，目标市场一致，在国际化企业服务领域形成直接竞争关系。
2025 年，Rippling 在美国联邦法院提起诉讼，指控 Deel 招募其内部员工作为“内线”，长期获取包括销售线索、客户名单、产品规划在内的敏感商业信息，并将数据传递给 Deel 管理层。根据公开文件，该员工随后在爱尔兰法庭提交宣誓书，承认曾向 Deel 提供相关情报。Rippling 还通过内部日志与“蜜罐数据”设计，试图证明信息外泄路径的存在。
对此，Deel 全面否认指控，并提出反诉，称对方试图通过法律手段打击竞争对手。从法律属性看，这一阶段仍属于典型的商业竞争诉讼。硅谷科技史上类似案例并不罕见，从 Oracle 与 SAP 的版权争议，到 Waymo 与 Uber 的自动驾驶技术之争，多数最终以赔偿或和解收场。
如果故事停留在这里，它不过是一场高增长独角兽之间的“商业攻防战”。
真正的变化发生在 2026 年。
关键转折：司法部介入带来的“性质升级”
与企业间的民事诉讼不同，司法部启动刑事调查意味着案件进入完全不同的法律轨道。
民事纠纷的核心通常是经济赔偿与商业责任，解决方式多为和解、禁令或赔付；而刑事调查则由政府主导，关注是否触犯联邦刑法，一旦形成起诉，可能涉及巨额罚款、强制监管、甚至高管个人刑责。
简单来说，前者是“赔钱问题”，后者则可能演变为“坐牢问题”。
因此，在整个事件链条中，真正具有决定性意义的并非间谍细节或资金往来，而是 DOJ 的正式介入。这代表监管层面已经不再将此视为单纯的商业摩擦，而是开始评估是否存在违法行为。
从行业影响看，这种性质升级远比任何单一证据更具杀伤力。对于一家高度依赖信任关系的 HR SaaS 企业而言，一旦被贴上“企业间谍”或“刑事调查对象”的标签，客户采购、融资节奏、IPO 计划乃至品牌声誉都会受到持续冲击。
对中国 HR 科技从业者的现实启示
如果只把这起事件当成硅谷八卦，就低估了它的参考价值。事实上，这更像是一堂关于全球化竞争与合规治理的案例课。
首先，竞争情报的边界正在变得更加清晰。在高增长赛道中，企业往往希望通过各种方式了解对手策略，包括挖角核心员工、获取市场信息、追踪客户动向等。但一旦触及未授权数据获取或诱导泄密行为，在欧美法律体系下很容易被认定为商业秘密侵害甚至刑事问题。对出海型 HR 科技公司而言，这一点尤为重要。
其次，HR SaaS 本质上是一个“高信任行业”。企业将员工身份信息、薪酬数据、合同与合规文件交由系统托管，客户选择供应商时首先考虑的并不是价格，而是安全与合规。一旦企业形象与“间谍”“数据泄露”产生关联，恢复信任的成本远高于技术修复。
最后，创始人与高管的个人责任风险正在上升。在美国法律框架下，如果监管机构认定管理层知情或参与相关行为，责任不再局限于公司层面，而可能延伸至个人。这种趋势对中国创业者同样具有现实警示意义。
结语：一场关于“底线”的行业提醒
从表面看，这是一场两家独角兽之间的激烈竞争；但从更深层次看，它折射的是 HR 科技行业在快速扩张过程中必须面对的底线问题：在追求增长与市场份额时，合规与伦理边界究竟在哪里。
当竞争从商业层面走向司法层面，输赢就不再只是订单和估值的差距，而是企业信誉、资本信任与长期生存能力的考验。
对中国 HR 与 HR 科技机构而言，真正值得关注的不是谁赢了官司，而是如何在全球市场中建立更稳健、更透明、更可持续的治理体系。
这，或许才是 Deel 与 Rippling 风波留给行业最重要的启示。
你怎么看？
硅谷
黄仁勋震怒背后：英伟达经理要求“减少 AI 使用”的矛盾与未来组织文化之争
HRTech概述：英伟达 CEO 黄仁勋在全体员工大会上得知公司内部部分经理要求团队“减少使用 AI 工具”后，当场表达震怒。这一情绪并非情绪化反应，而是揭示了英伟达内部关于“AI 应该在多大程度上改变工作方式”的深层矛盾。作为全球最依赖 AI 红利的公司，英伟达本应在内部全面拥抱 AI。然而部分经理却要求降低 AI 使用比例，这背后反映出几大典型的组织阻力。
在英伟达（NVIDIA）最近的一次全员大会上，一段罕见的内部对话成为硅谷最引人关注的话题。据多位参会员工透露，当 CEO 黄仁勋得知公司内部竟然出现“部分经理要求团队减少使用 AI 工具”时，他当场表达了强烈不满，语气之直接和震动程度，都远超他以往的公开讲话风格。
他在台上反问道：“Some managers are telling their people to use less AI. Are you insane？”这句“你疯了吗？”不仅体现了他的震怒，也反映了这家引领全球 AI 浪潮的公司内部，正在经历一场深层次的组织文化冲突。
事实上，这次讲话不仅是一场情绪释放，而是一场明确的内部战略宣示。黄仁勋随即提出了英伟达未来必须执行的 AI 落地“四项内部要求”，这些要求将直接影响组织的工作方式、管理结构和文化方向。
他首先强调，AI 必须融入所有工作场景，成为默认工作方法，而不是实验性工具。英伟达内部全面采用自动化，包括工程、文档、市场、行政、运营等部门。他甚至使用了强硬字句：“I want to automate every task which can be automated with AI.”这意味着任何仍沿用“人工流程优先”的团队，都将被视为阻碍创新。
其次，他指出 AI 不完美不是拒绝使用的理由，而是英伟达员工参与改进的必要动力。、他要求团队在不成熟的情况下就开始尝试，并通过使用反馈推动工具完善。“Use it until it works”被视为一种责任，而不是压力。
第三，他将矛头明确指向管理层，强调管理者的角色不再是流程维护者，而是团队 AI 转型的推动者。如果经理阻碍或限制 AI，他认为这“本质上偏离了公司的方向”，也会影响管理绩效。
最后，他提出了英伟达未来的标准工作模式——“AI-first, Human-verified”。过去几十年的工作流程都是先由人工产出，再由技术辅助，但未来英伟达要求所有团队反转顺序：AI 生成初稿，人类进行验证与提升。
然而，一个问题随之而来：为什么连英伟达内部会出现“减少 AI 使用”的指令？原因并不神秘，而是所有科技公司在转型过程中都会遇到的组织现实。部分经理担心 AI 工具不够稳定或准确，可能影响产出质量；有些担忧团队技能差异导致结果不可控；更多的顾虑则来自安全与保密压力——英伟达的许多业务涉及敏感数据与技术细节，管理层会对全新的工具保持天然谨慎。
同时，大型公司长年形成的流程惯性也让团队更倾向于沿用熟悉的方式而不是快速变革。
然而，真正的矛盾并不在技术层面，而在组织文化层面。英伟达的增长速度极快，而内部的流程与文化能否匹配这种速度，将决定公司能否继续在 AI 时代保持领先。黄仁勋的震怒，是对这种文化滞后的直接反应。他需要的不仅仅是技术领先，更是一个敢于全面拥抱 AI 的组织。而限制 AI 使用的管理行为，在他看来，实质上是在削弱公司未来的竞争力。
英伟达的这场内部冲突，其象征意义已远超公司本身。它揭示了一个普遍真相：技术革命的难点，不在技术，而在组织。无论企业规模多大、技术多先进，只要涉及流程重构与权力结构变化，就一定会遇到中层阻力与文化惯性。黄仁勋的反击，展示了一个科技巨头在 AI 时代试图重塑自身的决心，也为整个行业提供了一个重要参照。
在自动化和 AI 渗透越来越深的时代，每一家企业都将面对类似的挑战：该如何推动员工真正使用 AI？如何处理中层对变革的焦虑？如何让组织结构适应全新的生产方式？更关键的是，当 AI 生成内容成为工作默认方式时，团队的能力模型、考核方式和协作方式又将如何重塑？
英伟达这场风波只是开端，却已经提出了一个足够深刻的问题：当最懂 AI 的公司都必须直面内部的犹豫与阻力时，其他组织又该如何迎接即将到来的自动化时代？
硅谷
Zoom收购AI 面试智能平台BrightHire：从协作平台走向 AI 招聘基础设施的关键一步
HRTech概述：Zoom 宣布正式收购 AI 面试智能平台 BrightHire，将 AI 驱动的面试规划、自动记录、实时辅导与结构化分析全面整合进 Zoom Workplace。这意味着企业能够在 Zoom 内直接完成从面试准备到评估反馈的完整流程，显著提升招聘效率与人才决策质量。此次收购也将与 Zoom 旗下的 Workvivo 形成协同，构建从招聘到员工激励的完整人才旅程。交易将在数周内完成。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
Zoom 近日宣布收购 AI 面试智能平台 BrightHire，这项交易标志着 Zoom 正正式从“在线视频协作工具”迈向“AI 驱动的人才获取与管理基础设施”。随着数百万场面试已在 Zoom 上进行，Zoom 选择在人才生命周期最关键的节点加码，无疑具有战略意义。
BrightHire 成立于 2019 年，是“Interview Intelligence（面试智能）”赛道的代表企业，服务 Canva、Duolingo、Instacart、Ramp、HCA Healthcare 等知名公司。其功能覆盖面试规划、AI 生成 JD、自动记录与摘要、实时辅导、评分结构化流程、面试回放、反馈管理以及与 ATS 的对接，帮助企业将“主观面试”转化为“数据驱动决策”。
事实上，Zoom 与 BrightHire 的关系并非从收购开始。早在 2021 年 BrightHire 获得 2050 万美元 B 轮融资时，Zoom Apps Fund 就已参与投资，这不仅奠定双方长期协作基础，也使得此次收购顺理成章。Zoom 表示，合并后 BrightHire 将继续支持跨平台使用，但会借助 Zoom 的规模和 AI 能力加速创新。
此次收购也让 Zoom 的人才生命周期布局更加完整。BrightHire 覆盖“面试环节”，Workvivo 覆盖“员工参与度”，再加上 Zoom 自身的协作能力，Zoom 正试图打造从“发现人才 → 面试评估 → 入职沟通 → 持续参与”的闭环式人才平台。对企业 HR 来说，这意味着未来人才科技工具的使用将更集中、更统一、更智能。
Zoom 的战略逻辑非常清晰：第一，面试是 Zoom 的天然强项，每年已有数以百万计的招聘对话在 Zoom 上进行，BrightHire 能显著提升面试质量与可追溯性。第二，AI 正重塑招聘流程，从简单的会议转录走向结构化分析、行为洞察与自动化决策支持。第三，随着纽约、加州、伊利诺伊等地在招聘 AI 合规要求方面不断升级，企业对“可解释、可审计、减少偏差”的面试流程需求激增，BrightHire 的技术路线与此高度契合。
收购完成后，Zoom 不再只是“会议工具”，而将成为企业在招聘和人才管理场景中的核心基础设施。
Zoom 可能的下一步收购是哪家？
在收购 BrightHire 后，行业普遍关注 Zoom 下一步将把触角伸向哪里。从人才生命周期完整度来看，Zoom 仍缺少招聘的最前端能力——候选人搜寻（Sourcing）与人才情报（Talent Intelligence）。
欢迎留言交流。
硅谷
大咖观点：生成式AI将全面普及，HRTech的未来在哪里？
HRTech概述：Josh Bersin最新推文谈到，生成式AI全面进入主流！46%的企业领导每天使用AI，80%每周使用，74%报告正向回报，AI投资普遍超千万美元。当前主要用于会议总结、数据分析与文档撰写，但AI正在从“个人助理”升级为“多功能智能体”。IBM Ask HR 与 Galileo 等系统正在成为企业的数字伙伴。未来，AI Agent 将具备记忆与个性，并通过数据治理实现跨系统协作。AI不会取代工作，而是让HR成为“超级工作者”。企业的竞争，将取决于谁能率先完成AI系统化转型。推荐阅读了解，视频解读可以访问视频号：HRTech
这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
Josh Bersin刚刚完成了一次横跨欧洲、亚洲和中东、累计近六万英里的行程，拜访了数百家公司，讨论他们的AI战略。虽然每家公司的成熟度各不相同，但有一点非常明确：AI作为商业工具已经到来——它是真实存在的，其使用场景正在迅速增长。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton）的最新调查显示，46%的商业领袖每天使用生成式AI（Gen AI），80%每周至少使用一次。在这些用户中，72%正在衡量投资回报率（ROI），74%表示结果是正向的。顺带一提，HR部门在使用率上排名第三，仅次于IT和财务部门。
预算投入也在大幅上升：23%的大型公司每年在AI上的支出超过2000万美元，43%超过1000万美元。
企业从AI中获得了什么？答案是：生产力。目前最主要的应用是我称之为“第一阶段”的使用方式——个人生产力提升。AI帮助员工总结会议、分析数据、查找信息、撰写或分析文档。这些个人层面的应用确实带来了实在的效率提升，但这仅仅是开始。
生成式AI或将成为“新一代微软Office”
不得不说，这种使用方式与文字处理、电子表格和互联网搜索早期的发展非常相似——它们都是“个人生产力”的革命。微软对此早已深谋远虑，MS Copilot正在逐渐成为“新一代Office套件”。
当然，AI能做的远不止这些。目前约有12%的公司部署了企业级AI代理（Corporate Agent），例如IBM的“Ask HR”。这类“知识与信息管理”聊天机器人正迅速普及，它们可以取代复杂的门户网站和SharePoint页面，也可用于客户支持。未来，每家公司都会拥有自己的AI代理。
举个例子：我们的一位客户——一家大型医疗保健公司——已经运行员工聊天机器人（Agent）四年之久。它的成功使得公司所有的HR应用都逐步整合在其后端。员工通过该Agent就能获得关于薪资、福利、工作排班甚至培训的帮助。
AI在招聘领域的应用也已被证明行之有效：候选人可以与智能代理聊天、完成AI评估，甚至接受AI虚拟面试——这一切可在深夜进行，无需安排与招聘经理的通话。
虽然高ROI的多功能Agent（Stage 3）尚未全面落地，但各企业已开始部署AI教练和AI学习工具。许多大型客户已上线AI原生学习系统，实现了30%–40%的人员优化，同时显著提升了学习与赋能效率。
跨越卢比孔河：我们越过了什么界限？
“跨越卢比孔河”（Crossing the Rubicon）意味着“无法回头的临界点”。现在，我们正处在这样的时刻。
尽管外界仍有各种危言耸听的报道——称AI将毁掉工作与生活——生成式AI其实是一种有用、务实、且易于理解的工具。它并不完美（我在播客中讨论过ChatGPT的高错误率），但一旦你掌握了使用方法，并建立可靠的数据集，AI的表现相当令人满意。
两年前，《纽约时报》还在刊登那些关于AI恋人或“AI伴侣”的怪异故事。如今这些报道早已消失，取而代之的是超过1万亿美元的基础设施、工程与能源投资——让AI真正变得安全且可用。
当然，这并不意味着AI百分之百安全。如果使用不当，你仍可能得到错误结论、糟糕报告或虚假结果。但我们正在学习如何“验证AI”的输出，对其“概率性特征”也更加适应。
新的挑战也随之出现——AI的能耗与资源消耗。例如，阿联酋的一位领导者告诉我，每一次ChatGPT查询平均会消耗4升水，这已成为亟待解决的新问题。
接下来会怎样？
我们才刚刚开始，AI的演进远未结束。
第一阶段：从单用户到多功能使用场景
AI的最大ROI将来自我称之为“多功能智能体”（Multi-Functional Agent）的形态。当前的AI工具，就像汽车中的“助力方向盘”——虽然能帮助转动方向，但我们真正想要的是“AI直接带我们到达目的地”，而非仅帮忙转向。
这种转变正在招聘和培训领域率先出现。如今的AI代理能自动撰写职位需求、与候选人沟通、安排面试并筛选简历，接下来还会连接入职与绩效评估。这种“招聘-职业一体化智能体”正是多功能AI的雏形，我们也在为供应商与买方制定相关蓝图。
企业不希望拥有上百个“各自为政的Agent”，而是希望建立能贯穿端到端业务流程的“智能工作代理”。例如，“从设计到生产再到销售”或“从营销到签约、再到开票与支持”的全流程。当前的单一用例AI将逐步走向融合。
随着这些多功能Agent的出现（多数由IT团队自建，而非完全依赖供应商），企业岗位将被系统性重塑。不再需要“面试协调员”“客户预约助理”或“应收账款专员”——这些工作将被整合到AI工作流中。
在我们的Galileo实践中也能看到这一趋势：它从最初的HR助手，进化为能自动回答问题、生成课程、解决复杂薪酬或内部政策问题的系统。Galileo如今能“为你构建解决方案”，从“问题或想法”一步直达“验证过的解决方案”，就像一辆“自动驾驶汽车”。
智能体将拥有记忆与个性
第二个重大变化是：AI智能体开始“了解你是谁”。例如，Galileo现在可以记住你的身份和过往行为。与其每次都从零开始，这些智能体会**“从你的使用中学习”，或“从业务本身学习”**，因此变得更具自主性、更个性化，也更有价值。
想象一下：你是一位经理，面临产能不足的问题。你问Galileo：“能帮我招聘一个新员工吗？”Galileo可能会回答：“在我帮您开启招聘申请之前，能否请您说明这个职位要做什么？”然后它可能继续问你部门的管理幅度（因为它掌握基准数据），并建议道：“以您预算的薪资水平，寻找内部候选人可能更合适。是否希望我帮您筛选具备相关技能的公司内部员工？”
一个月后，当你再次向Galileo求助时，它可能会说：“上次您新招的那位员工似乎上手速度较慢。我们是否该为团队制定一个新的培训计划，再考虑增员？”
看出差别了吗？当所有这些“助力方向盘式”的AI工具逐渐协同工作时，下一步就是让AI真正“接管整辆车的驾驶”——帮助企业整体运作，而非只处理单点事务。Bersin预测：这类系统将在2026年大量落地。
数据管理将成为企业的命脉
在与拥有AI经验的公司交流时，我们几乎发现了一个共同点：他们新培养的最关键能力，是数据管理、数据标注与数据治理。
我们在构建Galileo的过程中也得到了相同的教训：如果数据不准确、不及时、未正确标注，AI的输出就会失真。AI本身并不“理解”这些文字或数字的意义，它只是通过概率与向量计算来生成答案。因此，哪怕最微小的数据错误，都可能导致高比例的错误结论。（可参考我关于“45%的新闻查询结果有误”的播客内容。）
这也是为什么像IBM、沃尔玛、BMS这样的公司最终发现，“数据所有权”成为了关键战略资源。
例如，IBM在其“Ask HR”智能体中管理着超过6000条HR政策，并为每条政策指定负责人，负责更新与维护。现在，IBM正在构建新的智能体，用以扫描政策内容，监测全球数千个地区的法规变动，以提醒潜在风险。可以预见，所有公司都将踏上这一学习曲线。
智能体将与智能体对话
更令人兴奋的是：AI智能体之间的“互联互通”即将实现。我们称之为Agent-to-Agent（A2A）通信，或多代理通信协议（MCP）。虽然这些协议仍在早期阶段，但企业界已在积极探索。
不过我也要提醒一句：别急着采购五十个不同的AI代理。如果这些代理不能互相协作，它们的实际价值会大打折扣。许多客户现在签合同时只签一年，就是为了避免“被锁死在某个快速过时的AI系统中”。
供应商风险与市场格局
AI前路依然存在风险。我们仍不确定OpenAI是否能“自我整顿”，微软的Copilot目前分散在多个方向，而谷歌（Gemini）与Anthropic还需面对来自Grok、DeepSeek等新竞争者。如果股市出现剧烈调整，AI行业也很可能迎来一轮整合。
我认为，那些专注于高质量、务实商业应用的产品才最值得购买。例如Galileo、Paradox、Eightfold、Sana、Arist等，这些HR领域的AI产品都已具备成熟的落地能力。
此外，各大HCM厂商——SAP、Workday、ADP、HiBob、ServiceNow——也正在将AI智能体嵌入薪酬与流程引擎中，力图成为企业的端到端多功能智能体供应商。SAP收购SmartRecruiters、Workday收购HiredScore、Paradox与Sana的整合，正是这一趋势的体现。HR团队必须密切跟进这些生态变化。
其他担忧：工作流失与员工“被弱化”？
在我这次旅途中，听到了很多类似的担忧：HR人员害怕被取代；招聘人员不确定候选人是否“真人”；有人问我：“我们是不是都要变得更笨？”
我的回答是——如果你不主动拥抱这场革命，它也会在没有你的情况下开始。这是一个商业史上难得的转型时期，我们有机会彻底重塑自己的工作方式。现在不是退缩的时刻，而是亲手掌握AI工具、亲身实践的时刻。只要你开始使用这些工具，或者让我们带你体验Galileo，你就会发现新的职业机会——你的熟练度与经验将成为你在AI时代的竞争优势。
至于AI是否会取代人类的工作？我建议别听技术圈那些危言耸听的人。这根本不可能。
即便有一天我们真的拥有“自动驾驶汽车”，我们回头也可能会说：“其实开车也没多有趣嘛。”那时候我们会把注意力放到生活的其他部分，用新的方式创造价值。
而AI技术仍然如此新、如此不完美、变化如此迅速，反而创造了无数新的岗位与角色——超级员工（Superworkers）、顾问、创新者——去挖掘新的应用场景。
我记得1981年电子表格刚推出时，大家都以为会计师要失业了。结果呢？如今会计师比过去更多，只是他们不再浪费时间手算列数。
对于设计师、创作者、作家或分析师而言，AI就像你身边的一台个人超级计算机。正如木匠使用电动锯与自动雕刻机一样，你依然能创造出精美、复杂的作品——只要学会使用这些新工具。
欢迎来到新的世界
现在迷雾已散，AI将长期存在。让我们一起走上“超级工作者”的道路，帮助组织学习、应用并充分利用这项惊人的新技术。接下来的方向，就掌握在我们手中。
附录：这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
附录思维导图：
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【硅谷】Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元：引领“人类训练AI”的新劳动形态
HRTech概述：硅谷公司 Mercor 近期完成 3.5 亿美元 C 轮融资，估值约 100 亿美元。它所做的，就是将医生、律师、银行家等领域大牛纳入平台，帮助他们指导AI模型理解判断、意图与专业经验。这样的角色不是重复性劳动，而是“专家 → 训练师”的转型。
在AI浪潮加速重塑全球劳动力市场之际，总部位于旧金山的AI科技公司 Mercor 宣布完成 3.5亿美元C轮融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等共同参投。此轮融资使公司估值达到 100亿美元，较上一轮增长约五倍，成为AI经济领域增长最快的独角兽之一。
人机协作的新范式：从执行者到“AI训练师”
Mercor成立于2022年，由联合创始人兼CEO Brendan Foody 与CTO Alex Kovacs 创办，定位于“连接人类专才与AI经济”的桥梁。公司构建了一个覆盖全球的专业人才网络，现已拥有 3万多名专家，每天支付超过 150万美元 的报酬，净推荐值（NPS）超过 65。
这些专家来自医疗、法律、金融、工程等领域，他们通过Mercor平台为AI模型提供真实世界的知识、经验和判断力训练。Mercor的核心理念是——AI不取代人，而是由人来训练AI，让机器学习人类的判断、意图与品味。
CEO Brendan Foody在公司公告中表示：“AI的每一次进步，都会释放新的‘人类潜能’。我们看到越来越多的专业人士从重复性劳动中解放出来，专注于AI无法可靠完成的高价值工作。”
投资人押注“Human + AI”经济体
本轮融资的领投方 Felicis 创始人 Aydin Senkut 指出：“Mercor正在构建未来AI经济的基础设施，让人类智慧成为AI系统不可或缺的一部分。掌握专业知识、能够提供判断和反馈的专家，将成为AI时代最有价值的劳动力资源。”
Mercor的客户已涵盖多家前沿AI实验室和财富500强企业，广泛应用于医疗影像识别、金融分析、法律推理、企业智能体训练等领域。通过将专家的知识转化为模型评估与微调数据，Mercor帮助企业在保持合规与质量的同时，加速AI系统的落地和价值创造。
迈向“人类+智能体”的经济时代
Mercor表示，此轮融资将主要用于三大方向：
扩大专家网络规模，吸纳更多领域型人才；
优化匹配算法，提升专家与AI项目之间的匹配效率；
加速项目交付，强化人机协作流程与企业集成能力。
分析人士指出，Mercor正推动一种全新的劳动形态：人类不再是AI的竞争者，而是“AI训练师”。在未来十年，数以百万计的专业人士将以“教机器做事”的方式参与经济创造，让AI成为“被训练的学徒”，而非“取代者”。
人类潜能的再次解锁
随着AI逐步进入企业核心运营层，Mercor的模式代表了从“自动化”到“增强化”的转变——人机协作成为提升生产力的核心引擎。Foody认为，企业价值链将持续上移，“那些能把专业判断力转化为可学习标准的人，将成为AI经济中最具竞争力的群体。”
Mercor 融资历程一览：
2022 年（种子轮 Seed）：融资约 360 万美元，投资方包括 Y Combinator 与 General Catalyst。
2023 年（A 轮融资）：融资约 3,000 万美元，由 Benchmark 与 Felicis 领投，投后估值约 6 亿美元。
2024 年（B 轮融资）：融资约 1 亿美元，主要投资方为 Benchmark 与 General Catalyst，估值提升至 20 亿美元。
2025 年 10 月（C 轮融资）：完成 3.5 亿美元融资，由 Felicis 领投，Benchmark、General Catalyst、Robinhood Ventures 等参投，公司最新估值约 100 亿美元。
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IBM裁掉8000名HR后，又重新招聘人类HR——当AI效率高，却失去了判断的温度
HRTech概述：IBM曾用AskHR系统取代8000名HR，AI能处理94%的询问，却无法理解员工的情绪与信任。两年后，IBM重新招聘人类HR岗位，重建人与组织的桥梁。麦当劳的AI点餐系统也因高错误率被终止。AI的确提升了效率，却削弱了人性温度。未来领导者的关键，不是完全自动化，而是在人机之间找到平衡——让AI处理事务，让人类判断情境。真正的竞争力，将来自“人机共生”。
一、AI狂飙的年代：IBM的“理性实验”
2023年，IBM成为全球AI转型的先锋之一。公司高调宣布将通过其自研的智能人力资源系统 AskHR，实现HR自动化与成本优化。系统上线后，IBM在全球范围内裁撤了约 8000名人力资源岗位员工，这被视为AI接管人力工作的一次大胆实验。
AskHR系统的确强大——它能在几秒内回答员工关于薪资、假期、绩效、合规等常见问题，处理速度和准确率远超人工。据IBM CEO Arvind Krishna 介绍，该平台能处理 94% 的标准询问，实现了显著的运营效率提升。
然而，IBM很快意识到一个更深层的问题：AI能回答问题，却无法理解问题背后的“人”。
二、AI的极限：无法替代“人类判断”
自动化系统擅长逻辑，但在需要情境理解和人性判断的场景中，AI往往显得“机械而冷漠”。当员工情绪波动、绩效分歧、文化冲突或伦理争议出现时，AskHR的回答虽然正确，却让人“感觉被拒绝了”。
报告指出，在裁员后的两年间，IBM的内部员工满意度显著下降。尤其在涉及晋升、公平与组织文化的议题中，AI的冷处理方式削弱了信任，员工与组织之间的关系被“算法化”了。
到2025年，IBM不得不重新招聘人类HR岗位，尤其在 工程、市场、销售与组织发展部门，重建人类判断与沟通的桥梁。这一决策被外界称为——
“AI自动化的一次人性反弹（the human backlash to automation）”。
三、效率的代价：麦当劳的“AI点餐失败”
IBM并非唯一的例子。麦当劳在2024年终止了其AI自动点餐系统试点，因为AI在识别顾客语音时频频出错。错误率高达20%，不仅延误了订单，还引发大量客户投诉。
这些案例都揭示出一个相同的事实：
AI的效率提升是显著的，但人类的信任损失更昂贵。
AI的局限不在算法，而在对复杂情境的理解。它缺乏“语境判断力”（contextual judgment），无法分辨人类语言中的情绪、隐喻与价值冲突。
四、“效率”与“温度”的平衡：AI领导者的课题
IBM的案例在全球商业界引发强烈反思。报告认为，未来企业在部署AI代理（AI Agents）时，必须在效率与人性之间重新找到平衡。
领导者的角色，也从“流程管理者”转向“AI监督者（AI Steward）”。他们需要懂得以下三点：
建立双循环系统（Human-in-the-loop）：让AI处理机械任务，但在人类判断关键节点保留人工复核。
重塑信任机制：建立AI决策的“可解释性”（Explainability）与“追溯机制”（Audit Trail）。
衡量新型ROI：不仅看成本节约，还要看文化、信任与长期创新的收益。
五、启示：AI的未来，不是取代，而是协作
IBM的“先裁后招”是一个时代信号——AI不是终点，而是检验组织智慧的分水岭。那些盲目追求效率的企业，最终会发现，真正的竞争优势来自“人机共生”。
AI可以处理问题，但解决问题仍需要人心。正如报告结语所写：
“Efficiency without empathy backfires.”没有温度的效率，终将反噬组织的信任。
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重磅：Facebook 下场“本地招聘（Local Jobs）”：重返社区级就业入口，抢夺蓝领市场
HRTech概述：Facebook近日正式推出其 “Local Jobs”（本地招聘）功能，旨在让社区内的求职者与小型企业更便捷地对接。Facebook 此次聚焦 “Local Hiring（本地招聘）”，而不是像 LinkedIn 那样面向白领和专业岗位。它更接近于 Indeed + Craigslist + 社区群组招聘 的结合体，目标是让“附近求职”更直接。更是使用AI精准推荐算法，覆盖的岗位主要是 服务业、技工、入门级、小时工，给蓝领本地化招聘投下重磅炸弹！更多全球HR科技最新资讯，请关注 #HRTechChina。
Facebook 宣布在美国重新上线“Local Jobs（本地招聘）”，把职位入口嵌入 Marketplace（市场）、群组与主页页面，重点服务入门级、技工与服务业等本地化岗位场景。求职者（18岁及以上）可在 Marketplace 的“Jobs”标签浏览并筛选附近职位，企业与个体商家可通过 Marketplace、主页或 Meta Business Suite 快速发布招聘信息，并以 Messenger 与候选人直接沟通。此举意味着 Meta 再次将“社交流量—职位分发—即时沟通”打通为招聘闭环。
Marketplace 的核心作用：社区信任与本地流量的双重引擎
值得注意的是，Facebook 选择 Marketplace 作为主要招聘入口并非偶然。Marketplace 是 Facebook 在美国最成功的社区功能之一，自 2016 年推出以来，已成为覆盖全国的二手商品交易与本地生活市场。用户习惯在其中买卖家具、家电、车辆乃至房屋租赁信息，其流量与活跃度堪比 Craigslist 或 eBay Local。基于此生态，Facebook 将招聘功能融入 Marketplace，使用户在浏览二手商品或社区帖子时，自然发现附近的招聘信息，并通过 Messenger 直接沟通，从而将“社区交易信任机制”延伸至“社区招聘信任机制”。
这一设计让 Facebook 在“发现—沟通—行动”的路径上，比传统招聘平台更短、更即时，也更具“生活化”特征。对于本地服务业和中小商家而言，这意味着零门槛触达候选人的新通道。
为什么是现在：从“关闭—回归”，定位更聚焦
Facebook 最早在 2017 年推出招聘功能，随后在 2023 年收缩并下线。此次回归，产品定位更聚焦本地化与入门级，将职位分发到 Marketplace 与相关群组，强化社区内的自然触达，避免与以白领为主的专业平台正面对撞。新版功能当前仅在美国上线，并在内容政策上强调反歧视与敏感岗位禁发等合规要求。
产品要点与合规边界
入口与分发：Marketplace“Jobs”标签为主入口，职位也可出现在群组与主页信息流中，提升“被动发现”概率。
发布与沟通：雇主可从主页、Marketplace 或 Meta Business Suite 创建招聘，候选人以 Messenger 即时沟通，缩短招聘链路。
适用人群：面向 18 岁以上用户，集中覆盖服务业、技工与小时工岗位类型。
合规与安全：新版强调反歧视与岗位发布边界（如成人服务、药物、托育等类别被禁止），回应过往广告定向争议。
竞争格局：四类替代与互补者
社交平台型
Nextdoor：以邻里社交为核心的本地生态，天然承接家政、维修、零售等“街区级招聘”，与 Facebook Local Jobs 高度重叠。
X/TikTok 等：围绕企业主页或短视频简历的招聘实验仍在推进，更多偏品牌曝光而非系统化招聘。
综合招聘与聚合器
Indeed / ZipRecruiter：搜索与广告算法成熟，覆盖行业更广，但社交互动和“就近发现”体验不及 Facebook。
老牌平台在白领市场具优势，而 Facebook 凭借低门槛流量与即时沟通获得差异化突破。
蓝领与小时工平台
Snagajob：美国头部小时工招聘平台，提供班次管理、面试排程与考勤系统。
Jobcase：以社区为核心的工人网络，强调互助与信息交流，与 Facebook 的“社区招聘”概念高度契合。
AI 与区域新势力
Handshake（校园）、SEEK（澳洲）、**Workstream（连锁门店自动化）**等专注特定人群或地区，
ZipRecruiter AI 已引入算法匹配评分，而 Facebook 的独特优势在于：算法推荐 + 社交关系 + 本地信任生态。
市场概况与演进观察
需求端：美国本地服务业、零售、餐饮、物流、家庭服务等行业对灵活用工和小时工需求持续强劲。企业希望以低成本、即时响应的方式获取候选人。
供给端：年轻求职者与兼职人群更偏好在熟悉的社交平台上寻找工作机会，Facebook 借此降低传统“注册—投递”门槛。
市场潜力：蓝领与本地岗位市场在美国就业人口中占比超 50%，但数字化程度仍低于白领领域。
变量与风险：岗位质量审核、诈骗治理、隐私保护、反歧视合规将成为 Facebook 再次挑战的关键。
商业化前景：随着雇主端活跃度上升，职位“Boost”广告或将成为下一阶段增长点。
Facebook Local Jobs 的推出，是一次 从社交生态向社区就业生态的再延伸。
它依托 Marketplace 的信任基础和流量优势，为蓝领和中小企业提供更自然的招聘场景，同时为 Facebook 广告体系打开新的变现空间。从行业视角看，它可能成为传统招聘平台的有力补充，并推动“社交招聘本地化”成为下一波趋势。
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【美国】EOR巨头 Deel 获 3 亿美元 E 轮融资，估值 173 亿美元，将加速战略收购
HRTech概述：全球人力资源科技巨头 Deel 刚刚宣布完成了一轮规模高达 3 亿美元的 E 轮融资，由 Ribbit Capital 领投，Andreessen Horowitz、Coatue 等老股东继续跟投，使公司估值一举升至 173 亿美元。此次融资正值 Deel 业绩持续爆发期：公司在 2025 年 Q1 已超过 10 亿美元年经常性收入（ARR），并持续实现盈利。2025 年 9 月，Deel 创造了其历史上的 首个 1 亿美元月度营收。目前，它已服务超过 37,000 家企业，支持 150 多个国家 / 地区的 1.5 百万名员工，年代发薪酬总额达 220 亿美元。更多信息关注HRTech，即时获得全球HR科技资讯。
全球领先的人力资源和薪资平台Deel今日宣布，获得新投资者Ribbit Capital以及Deel长期合作伙伴Andreessen Horowitz和Coatue Management的3亿美元战略投资，此外还有General Catalyst、Green Bay Ventures等机构的支持。Deel的新估值为173亿美元。
此次投资正值Deel业绩创纪录的一年之际。2025年9月标志着公司连续第三年盈利，并首次实现月收入过亿。今年早些时候，公司的年度经常性收入突破10亿美元。Deel目前服务于150多个国家的3.7万多家企业和150万名员工，每年处理220亿美元的工资单。
Deel 联合创始人兼首席执行官 Alex Bouaziz 表示：“我们非常荣幸地迎来一些全球顶尖的投资者，他们将与我们携手，开启 Deel 的新篇章。本轮融资旨在加倍巩固我们从零开始构建的全球薪资基础设施。我们正在重新构想下一个世纪的薪资运作方式——流畅、实时、真正无边界——并继续履行我们的使命，成为企业能够在世界各地构建、管理和支付团队薪酬的单一平台。”
Deel 将利用这笔资金加速战略收购，以扩大其产品能力和全球影响力。公司还将大力投资于其自有系统和运营的持续战略性扩张，为到 2029 年在 100 多个国家/地区提供本地薪资服务奠定基础，并进行人工智能创新，从而增强其人力资源和薪资套件的自动化水平，并吸引顶尖的人工智能人才。
Deel 的增长涵盖了各个细分市场和产品线，亮点包括：
美国产品（PEO 和美国薪资）增长 1,500%
人力资源产品增长 600%
全球薪资增长450%
Deel Immigration 产品增长 220%，Deel IT 增长 410%
使用三种或三种以上产品的客户增加了 480%，使用四种或四种以上产品的客户增加了 1,200%
最近的企业客户——包括乐高、彪马、维珍媒体、Klarna、凯捷、联邦快递、Nubank、Palantir、诺和诺德、富达、百事可乐——反映了 Deel 作为全球工作重要基础设施的作用日益增强
Ribbit Capital 创始人 Micky Malka 表示：“我们长期以来一直是 Deel 的粉丝，它是一个深受企业信赖的品牌，我们很高兴能投资它。Deel 本身是一家完全远程办公的全球性公司，员工遍布 100 多个国家，在打造面向全球扩张的产品方面拥有独特的优势。Deel 及其领导层拥有无限的机遇。”
Andreessen Horowitz 联合创始人 Ben Horowitz 表示：“自 2020 年首次投资 Deel 以来，Deel 团队致力于打造最佳人力资源平台，为全球劳动力提供就业机会和金融服务，这一理念令我们惊叹不已。Deel 的持续进步证明了其基础设施对全球客户的重要性，我们很高兴能够共同领投这轮融资。”
关于 Deel
Deel 是面向全球团队的一体化薪资和人力资源平台。Deel 专为当今世界的运作方式而打造，将人力资源信息系统 (HRIS)、薪资、合规性、福利、绩效和设备管理整合到一个平台，并由遍布 150 多个国家的自有薪资基础设施提供支持。各种规模的企业都使用 Deel 安全且大规模地招聘、支付和管理各种类型的员工。
HRTech备注：Deel 融资历程（简版）
2019 年 — Pre-Seed / Seed 轮： 融资约 0.04 亿美元，估值未披露
2020 年 5 月 — Series A 轮： 融资 0.14 亿美元，估值约 2 亿美元
2020 年 9 月 — Series B 轮： 融资 0.30 亿美元，估值约 5 亿美元
2021 年 4 月 — Series C 轮： 融资 1.56 亿美元，估值约 12.5 亿美元（独角兽）
2021 年 10 月 — Series D 轮： 融资 4.25 亿美元，估值约 55 亿美元
2022 年 5 月 — 扩展融资： 融资 0.50 亿美元，估值约 120 亿美元
2025 年 10 月 — Series E 轮： 融资 3.00 亿美元，估值约 173 亿美元
累计融资总额：约 9.79 亿美元（截至 2025 年 10 月）
仅供参考
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