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“验证身份”是保护公司数据的关键–信息图随着越来越多的数据转向云计算服务，随之而来的是提升传统的终端安全解决方案的能力，以便能保证云服务的安全。访问管理专家Ping Identity已经发布了一个图表来展示现有安全技术不足以保护现在的企业信息和商业信息。这强调了一个事实,即员工可能处于危险的数据访问环境中，企业数据通过了不安全的网络。它还表明,有53%的信息涉及到了云服务中的敏感数据,49%的公司不知道他们的云提供商提供的数据服务是否安全。数据泄露的平均比例比去年增加了15%。 Ping的董事长兼首席执行官Andre Durand在该公司的博客上说,“信息安全是具体目标端点之间的传输能安全运行,云、网络和电子邮件是不具备准确安全处理这些信息的。几年前，即使最先进的企业也不敢想象能准确安全的运行系统和工作流的！” Identity是强调在未来保护关键数据而不是集中在端点之间的安全问题。杜兰德补充说,“Identity逐渐成为CIOs的保护企业数据安全、提高员工生产力的主要手段。通过重点关注用户身份与端点保护,公司可以启用这个安全路径访问到任何应用程序、从任何设备、在任何站点”。您可以查看完整的图表，来查看这一新的安全市场到底是什么状况的。【文章来源：199it】

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2014年07月23日
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将分散在各个协同工具上的任务集合起来，以一个页面呈现，Taco 想帮你提高效率 Taco 是一款通过将你分散在各种服务上的信息 / 任务集中起来，在一个页面上呈现，来帮助你提高工作效率的个人 GTD 工具。目前 Taco 支持 30+ 种服务，主要如下：用户注册之后，可根据自己的情况，登陆不同服务的账号，之后，所有服务中涉及到的事项会以信息流的形式出现在“ For Later ” 栏目，有什么要做的，直接将任务从左边拖入到右边的“Up Next”。搞定之后，可直接在 Taco 中勾选完成，对应的服务也会做勾选动作，无需调回对应的服务。值得指出的是，Taco 是一款个人 GTD 工具，而非类似Worktile、Teambition 等的协同工具，它通过将多项服务整合在一个页面，以分清主次的方式，帮助你更高效的处理来自各个渠道的“任务”。 Taco 目前貌似只有网页版，如果有移动版，产品更加成熟一点，加上可以推送消息的话，它会相当于一个个人企业服务的消息入口，而它同本身提供沟通协作功能的 Slack 不同的是，Taco 面向个人而非团队或企业，同时它自身并不提供垂直的功能。 [36氪原创文章，作者: 果子]

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2014年07月21日
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类似Tinder求职应用Jobr获200万美元种子融资自从几个月前上线以来，移动求职应用Jobr吸引了不少用户。这意味着是时候专门写一篇文章，介绍该公司如何从这么多风投企业那里获得融资。 Jobr是一款移动应用，希望利用Tinder的向右或向左滑模式来帮助连接寻找就业机会的求职者，同时还帮助招聘企业识别人才。通过使用双向确认的模式，该应用能够过滤不适合求职者或者求职者不符要求的工作。该应用在今年5月推出，已经吸引了不少用户参与，签约了多家企业。目前已经有超过1000家企业加入该应用，自推出以来用户左右划的次数超过300万。这些数据的增加也意味着这款应用能够更聪明地了解求职者寻找的是什么类型的工作以及应该将哪些求职者展示给招聘企业。得益于这些早期发展势头，Jobr已经进行了小规模的种子融资。该初创企业（目前只有5名全职员工）刚刚增加200万美元种子融资，其投资者包括Lerer Ventures、 Redpoint Ventures、Eniac Ventures、Lowercase Capital、The Hive、Tekton Ventures、 Structure Capital、Tim Draper和 Fabrice Grinda等多家公司。曾担任LinkedIn, RelateIQ（被Salesforce收购）以及Newsle（被LinkedIn收购）等公司的顾问的埃伦·利维(Ellen Levy)，也是该公司的投资者和顾问（这并不意味着该公司将被LinkedIn或其他公司收购）。这家年轻的初创企业还为增加了一个新面孔。曾效力于冲基金Coatue Management投资团队的纳依吉安（TJNahigian），将加入该公司成为新的首席执行官。尽管过去5年主要在投资公司工作，不过他表示非常希望加入到初创企业的运营部门。当然，他将有机会如愿以偿；获得这些新融资后，Jobr将吸引更多求职者和招聘企业加入。（翻译：何文伟文章来源：TC中国】）

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2014年07月21日
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企业手里有大量数据却无处使用？阿里云想把“数据处理”变成一门生意无论是“小数据”时代还是现在的“大数据”时代，对数据的挖掘、存储、分析和使用从来就不是一件简单的事儿，而且这件事的难度还会随着数据量的增长而变得越来越大。同时，单个企业若是仅仅想要进行数据的存放和处理，去配备一整套Hadoop集群也并不经济。于是，阿里云准备将这件事做成一门生意，帮助企业对他们手中的数据进行存储和分析。不久前，阿里云正式对外公布了一个叫做ODPS的商用服务。ODPS的全称是Open Data Processing Service，也就是开放数据处理服务。企业可以将来自前端的大量数据集中导入到阿里云中存储，这一点类似于亚马逊此前推出的Redshift数据仓库。不仅如此。官方还表示，在这个基础上，阿里云将会开放更多的数据分析服务。目前，ODPS开放了SQL功能，以用于数据仓库和日志分析。这就像是Google此前推出的BigQuery——它可以让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。同样地，现在企业也可以使用ODPS来对数据进行处理了。在价格和性能方面，ODPS是按照使用量付费的：存储1GB的数据，每个月收取大概0.5元钱左右；阿里云还官方公布了一个数据处理能力供参考：6个小时ODPS可以处理100PB的数据。至于至关重要的商用后的SLA（服务等级协议），ODPS产品经理汤子楠披露了一部分：在技术层面，阿里云承诺放在ODPS中的数据不会泄漏，阿里巴巴和阿里云也不会查看；在服务层面，鉴于不能承诺所有提交的数据处理作业都能计算成功，如果是阿里云方面的原因导致作业失败，那么阿里云则不会收费，而且对于离线作业来说，只对作业成功的那次进行收费。在此前，ODPS一直被应用于阿里内部的业务系统中，一个典型的应用就是阿里小贷公司的审核和放款流程。阿里巴巴的官方数据称，有超过36万人从阿里小贷借款，最小贷款额为1元，并且能够实现3分钟申请、1秒放款、0人工干预。在这些背后，阿里小贷每天需要处理30PB数据，包括店铺等级、收藏、评价等800亿个信息项，运算100多个数据模型……这些都是放在ODPS上存储和分析的。阿里云还表示，淘宝和支付宝等阿里巴巴的部分核心数据业务，也都运行在ODPS平台之上。而在ODPS的产品页面则拿出了阿里巴巴的关联公司天弘基金和众安保险作为案例来进行宣传。从目前来看，ODPS开放的还只是针对大量数据的数据仓库功能，以及部分数据分析服务。但阿里云显然并不想止步于此。你可以把阿里云此前一个叫做“御膳房”的服务看作ODPS未来发展方向的缩影。简单来说，“御膳房”实际上是对淘宝和天猫电商数据的挖掘、存储、分析和服务输出的整套服务。在“御膳房”中，淘宝和天猫平台上的大量电商数据被放到ODPS上进行存储，阿里巴巴还引入了第三方ISV（独立软件开发商）来针对这些数据开发分析工具和模型进行分析，最后他们将分析结果拿到服务市场上去销售给卖家——所谓针对淘宝天猫用户进行的精准广告营销，就是通过这种方法得来的。在ODPS被开放出来之前，“御膳房”完全是阿里巴巴内部的电商平台上生长出来的产物，从数据来源，到数据取向，都是服务于淘宝和天猫平台。而在开放以后，就会有更多类型的企业和数据（包括一些阿里巴巴内部不太擅长处理的非结构化数据）被放在ODPS上，而使用范围也将不仅仅局限于阿里巴巴平台了。用更加直白的语言来解释就是，ODPS此次作为PaaS被开放了出来进行商用，接下来，企业自身、或者借用ISV开发的工具再在ODPS之上进行数据分析，然后使用这些分析结果。不过，ODPS现阶段仍有不少问题。汤子楠坦言，对非结构数据的支持将会是ODPS面临的一大挑战。因为ODPS最早是基于阿里巴巴内部的业务成长起来的，而阿里巴巴分析的数据主要是交易数据和用户行为数据——这些数据大多都是结构化和半结构化的。这决定了，ODPS最初开放的服务面向的也都是结构化数据，比如无人分析、数据仓库、BI（商业智能）分析。而随着更多的企业使用ODPS，一定会有大量非结构化的数据放到这个平台上来，这将会是ODPS接下来要探索的很重要的一个方面。另外则是数据的传输问题。阿里云官方的建议是直接使用ODPS的数据仓库，这样就可以直接调用ODPS之上的分析工具；但如果客户的数据并不存储在阿里云上，也想使用ODPS对数据进行分析，则只能通过API使用https协议传输——这意味着网络传输不得不受到网速的限制。当然，企业还可以选择把数据装进硬盘里，寄给阿里云。【文章来源：pingwest 作者：方荼】

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2014年07月16日
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工作时段的时间都去哪儿啦？团队协作工具推事本上线 2.0 版，让你的工作状态可量化和追踪以任务给中心，帮助企业提高效率的团队协作工具推事本近日发布了 2.0 版本。从产品正式发布到最近的 2.0 版本上线，刚刚超过半年的时间，推事本曾获得过百万美元级的融资，目前也已获得 A+ 轮投资，金额和投资方未知，据团队官网介绍，目前推事本已经有 47408 个公司或组织用户。推事本是一款跨平台可以自己用也更适合团队协作、以任务管理为核心的产品。用户可以创建、查看同自己相关的任务，也可组建群组，完成任务分配、知识共享和效果追踪等工作。它的亮点是：1. 可将对话内容转成任务。团队成员可以将群组或者 P2P 的对话内容转成任务、任务更新、评论、完成情况也会实时反应在 IM 对话流中。2. 语义识别。当用户创办类似 “今天下午 2 点给李峰打电话”时，推事本会基于语义识别，自动将任务放在对应的时间点，并附上相关联系人。3. 同微信打通。关注公众账号后，用户可在微信上完成任务新建、任务查看、文件下载等操作。相较之前的版本，此次 2.0 版本，最大的特点是在原有的“个人”和“企业”工具基础之上，加重了“企业”工具的色彩。新 2.0 版本新增了公司组织架构功能，过去在推事本中创建的小组，都是平级了，类似微信群，现在，公司或者组织，可以根据自己的需求，创建部门以及部门下的项目组，而与组织架构相匹配的，是权限分级。比如销售部主管可以查看销售部所有成员的情况，平级的一组与二组之间，则只能查看所属组队的任务情况。同时，针对不少员工头疼的“工作时间都去哪儿啦”的问题，推事本 2.0 也新增了团队成员“工作日志”的功能，以类似手环等可穿戴设备量化个人健康数据的概念，完成从记录“事件或者任务”到记录“员工工作状态”的转变。简单来说，“工作日志” 会记录员工工作时段内的所有表现，比如完成某项任务花了多长时间、休息了多长时间等等。以此量化团队 / 个人的时间分配和执行力，方便管理者及员工发现问题，通过解决问题，来提高团队整体的效率。盈利方面，推事本并没有像同类产品，走团队规模和功能并重的路子，推事本的收费方式只按团队规模做区分，5 人及以下免费，6 人及以上根据不同的规模收费，类似管理权限、小组数量等功能并不做区分。企业协作市场尽管已经有诸多类似 Worktile、Teambition、Tower.im、V部落、Moxtra 等竞争者，同时还有腾讯 Ezone、网易有道云笔记最近新推的协作功能、以及传言微信未来会以企业应用入口身份推出的新公众账号“企业号”等巨头加入，在李峰看来竞争和巨头加入是利大于弊的。一方面企业服务过于多样化，大家都在根据自身特点提供不同的服务，还未到一片红海此消彼长的程度，同行和巨头加入会加速企业协作市场，提升整个企业协作市场的影响力。另一方面，腾讯等巨头的加入，会加速教育企业用户的速度，让更多的企业意识到此类工具的存在。未来，李峰表示，推事本目前的产品会以面向企业用户为中心发展，针对有 GTD 工具需求的个人用户，推事本会推出 2C 类的独立产品，满足这部分用户的需求，据悉该产品已在开发之中，预计一个月之后上线。 [36氪原创文章，作者: 果子]

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2014年06月19日

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国内主流HCM/e-HR厂商点评（十）：浪潮其实这篇文章的存在非常勉强，大量的主流厂商或曾经主流厂商金益康、北森、嘉扬、施特维等排队接受检阅。如果点评主流HCM/e-HR厂商，浪潮根本进入不了视野，如果是点评非主流HCM/e-HR厂商，浪潮能够光荣上榜第一位。之所以选择点评浪潮，一个重要的因素就是最近在去IOE声浪中跳得最高的是浪潮，声称政府要求他们接管IBM小型机，于是紧跟着高调喊出“I2I（IBM to Inspur）”的所谓战略。且不说政府是否真的有明确指导意见这样完全有悖市场经济原则的指令，单单从技术分析，大量文字能够证明，I2I短期内只会成为L2I（Lenovo to Inspur）或者Y2I（Yonyou to Inspur），以目前浪潮的技术实力，能替换的也就是被联想Lenovo收购的低端小型机，或者被金蝶、用友之流已经蹂躏烂掉的信息化项目而已。此处不再赘述，需要补课者可以去互联网上用Google，请牢记用的是Google搜索，一定能看到大段大段的理性分析。偏安一隅，虎视全国浪潮的本业或者基因，并没有明显的软件标志。服务器的代工历史加上国资委的背景，辅以齐鲁地区所谓“传统文化”的浸淫，造就了浪潮的产品研发战略以PPT画饼为主，销售战略以领导关注为王，市场战略以吸引眼球赚钱点击值为荣，客户服务策略以“没有功劳也有苦劳”为目标。浪潮代表了一定的地域文化，粗放、中庸、乐观/自大、市场敏感度差。以GS产品为例，我第一次正面与浪潮碰撞是在2007年初的华北制药集团，那时候的浪潮产品除了基本的财务外，没有什么实质内容，却声称自己是完整的ERP套件。放下制药企业所要求的GMP等不谈，光是HR部分，能力素质模型、绩效管理、员工自助、职业规划、集团管控等，凡是市场上流行的词汇，它们都使出来了。恕我孤陋寡闻，满腹狐疑的我第一次听说浪潮还有e-HR产品，而且功能极其强大，让人叹为观止。浪潮之所以选择GS系统研发，我认为当时国资委重视信息化，并且以信息化为衡量指标考核下属企业，是一个重要的起因。同样国资背景的浪潮，按道理最明白国资委的关注点和最想管控的着力点，但是重市场请产品的战略，让浪潮错过了国资委企业信息化浪潮的黄金时期。随着国外巨头SAP、Oracle和国内巨头用友、金蝶的攻城略地，浪潮产品先天不足，销售模式粗暴单一的劣势暴露出来，无论是本地企业巨头潍柴、山东黄金集团还是后起之秀的新兴企业海尔等，均被蚕食殆尽。一度以北京为基地试图覆盖全国的浪潮通软，也无力回天，除了一些军工背景的中国兵器工业集团外，浪潮在市场收获乏善可陈。浪潮，有浪无潮浪潮声称自己是完整的IaaS、PaaS和SaaS的提供商，我想说你弄明白啥是PaaS和IaaS了吗？你的数据中心安全等级是多少？就凭国产这一条，就能说明是安全的吗？试问，三鹿奶粉从原料、生产、包装、存储、运输、销售，哪个环节是外国的？做产品不同于做项目。产品需要伟大的架构师前瞻性思考未来的市场需求和客户发展趋势，比如乔布斯之于苹果。而做项目则不同，项目只需要根据客户的需求量身定做即可。中国不缺乏人力资源，山东济南更是劳动成本低廉，靠人海战术做项目完全适合，靠人海战术做产品只能是死路一条。 IT的浪潮波涛汹涌，试图抢占制高点的浪潮，在没有深厚的产品积累和沉淀的时候，四面出击，既要替换IBM，又要替换SAP和Oracle。虽然从IBM、用友、金蝶等高薪挖来了不少人才，但是缺乏领先的产品战略、卓越产品架构师，光高薪不但解决不了产品研发问题，相反还会带来内部的矛盾和不平衡，偏安济南更缺乏互联网思维的冲击和洗礼，市场战略和销售战略以及云时代的服务策略落后，会加剧对前端产品战略的制约作用。金蝶、用友，你们暂时可以无忧，浪潮只会掀起大的风浪，但不会引来新的潮流； IBM可以高枕无忧，挖走的是技术销售人才而不是架构设计天才，短期内浪潮只会跟Lenovo陷入白刃战。【文章来源：人才管理SaaS研究作者：张月强】

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2014年06月16日
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以 IM 切入万亿级企业服务市场，imo 云办公室要基于强黏性，做企业服务的入口同我们之前报道过的今目标一样，imo 也是走的利用普世功能搭建平台，吸引企业用户，以平台为基础，做增值服务 “App Store” 的路线，但 imo 选择切入点是 IM 。成立自 07 年 3 月，10 年底试运营，12 年 8 月正式上线，imo 花了四年时间打磨产品，11 年获得 2000 万人民币天使投资，之后拿到来自金沙江、UMC 和上海市科投的 1000 万美金融资，目前融资总额已经超过 1 亿人民币。目前团队在 110 人左右，Base 在上海。对 imo 最简单直观的理解是，它最核心、也是最底层的功能就是一个企业版的 QQ，员工可使用邮件、短信、传真等传统的办公沟通方式，也可以选择即时的文字、表情、语音视频等。企业可以给每个新入的员工分配一个账号，将其纳入企业的整体关系链中，员工可以通过 imo 同企业内部员工沟通，也可加入外部人员 imo 账号，同外部成员联系。除此之外，imo 也会提供非常轻量级的比如电子公告、投票、会议通知等。而基于 IM，imo 会打造一个类似企业 App Store 的企业服务市场，这个市场不仅会提供 OA、CRM、ERP 等企业日常所有的工具和应用，满足企业用户的日常办公需求。同时，它也会提供比如企业快餐订制、企业培训课程、差旅途中会碰到的订酒店、订机票等企业 O2O 的相关服务。目前 imo 接入的第三方服务包括电子传真、网盘、审批、视频销售管理和外勤管理等非常通化的工具和应用，未来会新增更多行业化的第三方服务。目前 imo 公有云有 PC 客户端、web 网页版、iOS、Android、Mac、Windows 版本，同时面向大中型企业提供私有云部署版本。盈利模式方面，imo 的收入来源可分为三类：1. 基于沟通协同方面。目前 imo 面向企业提供三个版本，不同的版本，其功能不同，三个版本采用 SaaS 模式收费。2. 基于 imo 平台，给企业提供第三方的增值服务，同第三方分成。3. 企业 O2O 服务模式，引入快餐、培训、机票酒店预订等第三方服务，imo 导入流量，两者分成。类似 imo 的项目包括 Worktile、Teambition、今目标、Tower.im 、Moxtra 等等。从 IM 切入的风险在于，它很容易被 QQ 等更加大众化的产品替代。在这一点上，imo 的解决方案是基于 IM 之上的轻量级办公工具和应用，以及统一入口。 imo 创始人乔月猛在采访中跟我说：“目前 imo 在 IM 的基础之上给企业提供日常办公所需的工具和应用，比如传真、视频会议、发短信、网盘、审批、差旅管理系统等等。同时，接入到 imo 上的第三方应用，在员工登陆 imo 之后，这些工具和应用都会自动登陆，所有这些工具和应用的信息，也都会推送到 imo 这个工作平台上。所有的应用和工具，都是统一入口，一键登录，这就是所谓的统一入口。” 而员工会使用 QQ 做同工作无关的事情，这一点在 imo 上也得到了解决。当新员工纳入到公司内部的关系链中后，其所使用的功能，公司都可进行设限，而员工所添加的外部联系人，都需要经过其直接上司进行审批。通过这种方式，来避免使用 QQ 作为 IM 时存在的管理问题。乔月猛在采访中笑说，没有极强黏性的功能，基于该功能之上做平台是没有意义的。以 IM 为基础的企业服务，尽管很难个人眼前一亮的感觉，但真的要做一个高粘度的产品，只有 IM 可以做到，无论是 PC 时代的 QQ 还是移动时代的微信都证明了这一点。而据乔月猛介绍：“目前 imo 的日活占整体用户的 70%，87% 的员工会同时在线，当日平均发送消息数为 33 句，平均每天的使用时长为 9 小时。付费用户已经超过 20 万人。” 谈及目前的企业服务市场时，乔月猛说，目前国内的企业服务市场近乎一片荒芜的状态，43% 的企业甚至连基础的沟通平台都没有，企业 IM 可能算是一个百亿级别的市场，而基于 IM 之上的企业协同服务、管理软件等线上服务，这个市场在千亿级，而类似机票酒店快餐等企业与企业之间这种 O2O 服务加起来，更是在万亿级。 [36氪原创文章，作者: 果子]

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2014年06月10日
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LinkedIn高级账户的新功能：帮你更好地了解自己并“销售”自己在2011年Facebook推出背景图的设计后，社交平台Google+与Twitter也分别在去年和今年早些时候推出了类似的设计。而现在，LinkedIn加入了进来，高级账户能够自定义背景图，并且用户头像尺寸变大，头像旁边的“简介”栏尺寸也增大，变得更加清晰明了。同时，这项改进的设计将在几个月内面向所有用户。对于这项设计改动，负责该项目的产品负责人Dmitry Shevelenko表示，希望每份LinkedIn简历都反映了其独特的品牌。除了页面设计，LinkedIn还为高级账户带来了其他几项新功能。为你最优化简历提供建议。当你不知道如何填满简历时，LinkedIn将建议提供排名靠前的关键词，使得填写简历变得快捷，同时能够让你更可能得被搜索到；在搜索结果中突出。在搜索结果中，高级账户信息的显示面积是普通用户的两倍。假如你是个设计师，将有更多的作品在搜索结果中得到展示。升级为高级账户后，你的信息便能够更多的得到曝光，进而更容易受到别人的青睐。在LinkedIn看来，当你同时与几百万人竞争，即使是有着一点点的优势，也会产生很大的不同；简历能被所有人看见。高级账户的简历能够被LinkedIn上3亿会员看见，并且联系上，而这样可能为你带来一些未知的机遇；查看自己的影响力。高级账户能够查看90天内简历都被谁看过，查看自己的第一联系人和公司中影响力前100的排名；在为原有的高级账户——月费23.99美元的“商务版”以及47.99美元的“商务增强版”升级添加新功能外，LinkedIn还将更新的功能打包，推出了月费7.99美元的“个人增强版”高级账户服务。之前收费高昂的高级账户服务更多面向的是高级管理人才，而7.99美元的服务的用户可能是应届毕业生或者普通白领。产品负责人Shevelenko解释说，对于那些有志将职业生涯提升一个新层次的，个人增强版就是为他们而设计。根据LinkedIn五月份发布的2014年第一季度财报显示，高级账户订阅带来了0.96亿美元的收入，较去年增长46%。但我们发现，LinkedIn目前的收入主要来源还是招聘解决方案，这项业务为LinkedIn第一季度带来了2.76亿美元的收入，占到总收入的58%。而另外一项业务——营销解决方案，为LinkedIn创造了1.02亿美元的收入，占总收入的22%，比高级账户订阅20%的占比略高。同时，美国区收入占到LinkedIn总营收的60%，而与LinkedIn 3亿用户其中2亿来自美国本土外的用户分布不相符。在招聘解决方案、营销解决方案以及高级账户订阅三项业务中，其中国际用户贡献收入占比最高的为高级账户服务，收入占比达到42%，并且较上年增长144%。可以看出，LinkedIn的三项业务，高级账户服务是最容易在国际地区开展的。而随着低价高级账户服务的推出，中国等国际市场的更深介入，相信短期内高级账户订阅的营收比例在国际市场将持续增加，甚至可能提升高级账户订阅在LinkedIn总营收中的占比。【文章作者：郭海峰来源：pingwest】

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2014年06月05日
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国内HCM/e-HR厂商点评（七）：明基逐鹿提起明基，大多数人能够想到PC的重要供应商，提起明基逐鹿，可能更多的人会是茫然的表情。回退8年，明基逐鹿重兵杀入eHR领域，一时风光无限。在eHR领域，明基逐鹿远远领先于用友、金蝶、东软等进入市场，在1999年前后即尝试进入eHR领域，并在一些苏州本地的台资制造企业崭露头角。在2004年前后正是产品化并加大市场投入，以制造业为基准，先后拓展了知识型企业，并染指集团企业。在用友迷茫与eHR要不要裁撤、金蝶懵懂于是否剥离eHR产品、东软仍在翰威特项目开发阶段的时候，明基逐鹿明显领先于市场。但是受限于自身资源和eHR领域的特色，明基逐鹿始终在华东一隅默默耕耘。 2008年前后，互联网上曾经热炒过这样一篇文章《王文京妙手化解劲敌，明基逐鹿土崩瓦解》。文中将用友和王文京描述为老谋深算、步步为营，最终将明基置于死地。用友收购明基确实不是捕风捉影，一度用友集团业务拓展和产品研发组成的团队进驻明基考察，后来收购失败，上文中提到的虽有夸张成分，但某种意义上团队崩盘确实是去了收购的重要原因。而产品重合度高收购后无法有效整合、eHR市场规模不大、用友此时的收购策略以互补为主等因素，是阻碍收购的根本原因。基因，又见基因用友没有收购成功是事实，最终从明基挖来大批人才也是事实。跟用友的人员结构复杂、层次低下鲜明对比的是，明基的人才普遍具备超强的学习能力、活跃的思维、开拓的视野。正是这种能力结构决定了明基能够迅速成长壮大。尤其是对制造企业的天生基因，帮助明基更好的理解制造企业客户的人力资源管理实际需求，并在华东台资制造业遍地开花的大环境下，虽有开发力量不足的掣肘因素，仍然能够占据垄断地位。明基逐鹿的英文名字其中一个单词是Guru，意思是大师、宗师。由此可见明基成立该公司的雄心壮志。在国内软件公司忙于PPT忽悠或者“数据库”式的产品开发的时候，明基逐鹿的确在对客户的理解、人力资源管理本身的业务理解等方面领先半个身位。加之，明基逐鹿比较重视人才，选用的人才多以名校和综合素质见长，着力塑造企业文化和内部培养机制，辅以台资企业的外向主动意识，造就了明基鲜明的文化特征：员工积极、企业朝气、产品特征明显。成也产品，败也产品一个领域的专家，最终要靠产品说话。明基逐鹿的产品理念很吸引人力资源管理者，操作界面也简单易用，加上售前比较精美的包装，确实能够带来清新的风格。加上明基逐鹿本身产品价格并不贵，在以劳动密集型为主的制造企业和以管理为头号头疼问题的知识型企业，明基逐鹿鲜有对手。但是任何产品理念在先进，终究要落实到实际的产品应用上。而明基逐鹿不到200人的研发团队，同时需要应付底层架构开发、上层应用开发，同时还需要满足不同行业、不同模块的功能需求，困难程度可想而知。国内供应商整体生态的匮乏，在明基逐鹿上也无法避免。好的产品，更需要好的实施配合，何况并不完全成熟和完善的产品。在几年的跑马圈地之后，明基逐鹿在产品方面的劣势开始显现，一大批包括北京银行在内的新拓展客户，开始纷纷抱怨无法忍受BUG/补丁、产品功能精细度和稳定性等方面的不足。对于中小制造业客户，企业规模并没有明显飞跃的时候，明基逐鹿完全适用，一旦规模上上，系统的承载能力明显下降甚至成为制约因素。于是，明基逐鹿的eHR产品开始逐渐走向萎缩，以致于目前市场上听到明基逐鹿更多的却在SCM、MES等领域。还有机会吗？市场经济时代，一个商业公司或一个行业的兴起，开拓者一般最终只是沦为谈资而已。无论是企业，还是个人。尤其是一个优秀的团队离开开拓型的商业公司后，后来者仅需要依靠开拓者辛苦建立起来的惯性配合前进，即可创造远超于前任的辉煌。明基逐鹿在尚未建立雄厚团队基础或机制的时候，骨干团队即宣告大批量流失。或者说，整个公司的知识沉淀仍然掌握在少部分骨干手中的时候，团队的崩溃会对业务带来致命的打击。明基逐鹿的失败再次验证了这个定律。也许，明基逐鹿的eHR业务，注定在开拓者离去后，成为谈资而已。【文章来源：人才管理SaaS研究，作者：张月强】

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2014年06月04日
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大数据初创企业Concurrent获千万美元融资大数据初创企业Concurrent刚刚获得了 1000 万美元的新一轮融资。大数据方兴未艾，Hadoop 则是大数据最流行的基础平台。围绕着 Hadoop 进行创新的初创企业有很多。如 Trifacta 做的是 Hadoop 的数据清理，Platfora 做的是基于 Hadoop 数据的商业智能， Splice Machine 瞄准实时负载处理，而 Hadoop 的分销商 Cloudera 和 Hortonworks 则致力于该数据库的进一步普及。而 Concurrent 则是企业大数据应用平台公司，成立于 2008 年。该公司是流行的大数据应用开发工具 Cascading 的母公司。Cascading 可简化基于 Apache Hadoop 的大数据应用的开发、部署和管理，其月下载量超过 75000。迄今为止，目前使用 Cascading 的公司超过 7000 家，其中有近 10 家付费客户，包括 Twitter、eBay、The Climate Corporation 及 Esty 等。4 个月前 Concurrent 推出了第一款商业产品 Driven，用于 Cascading 应用的管理和监控。此轮融资由 Bain Capital Ventures 领投，Rembrandt Ventures 和 True Ventures 参投。融资所得将用于继续研发及客户拓展。此轮融资过后，其总融资已达 1495 万美元。 [消息来源：venturebeat.com]

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2014年06月03日

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