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【德国】专注于外部劳动力管理的AI平台Sherpa获得220万美元种子前轮融资，重构外部劳动力管理体系
HRTech概述：专注外部劳动力管理的AI操作系统服务商Sherpa宣布完成220万美元Pre-seed（种子前轮）融资。本轮融资阵容豪华，由Seedcamp、DN Capital、Activant Capital、Brighteye四家机构联合领投，同时吸引多位资深运营型天使投资人入局加持，为公司技术研发与市场拓展注入核心资金。Sherpa旨在解决企业在将员工、外部承包商和人工智能代理整合到日常运营中时所面临的日益复杂的挑战。
专注外部劳动力管理的AI操作系统服务商Sherpa宣布完成220万美元Pre-seed（种子前轮）融资。本轮融资阵容豪华，由Seedcamp、DN Capital、Activant Capital、Brighteye四家机构联合领投。
本轮融资所得资金将全部聚焦于企业级市场规模化拓展，持续扩大产品落地场景与客户体量。同时，公司将深度推进产品生态建设，完成与VMS协调平台、HRIS人力资源系统、ERP企业资源系统、ATS招聘系统的全方位打通集成。此外，资金将重点投入合规体系建设，全力推进SOC 2、ISO 27001两大核心安全认证落地，进一步提升产品合规性与安全性，夯实企业级服务核心竞争力。
万亿用工市场，传统管理模式失灵
当下企业用工结构正在发生颠覆性变革，外部灵活劳动力已成为企业核心用工组成，占整体劳动力规模的30%至50%，对应全球年度市场支出规模突破6.8万亿美元，赛道增长空间广阔。但目前行业管理模式严重滞后于市场发展，企业针对承包商、自由职业者、行业顾问、服务提供商等外部人员，仍普遍沿用传统供应商管理系统（VMS）与托管服务提供商（MSP）模式。这类传统体系不仅部署周期长、运维成本高，且核心架构诞生于AI时代之前，无法适配智能化、动态化的现代用工管理需求，行业亟需全新替代方案。
全流程闭环，打造人机协同用工系统
针对行业固有痛点，Sherpa打造出一站式外部劳动力AI操作系统，实现用工需求提报、工作落地执行、薪资款项支付的全生命周期闭环整合，彻底打破传统用工管理碎片化、多系统割裂的行业难题。区别于传统HR管理工具的迭代升级思路，Sherpa从产品初创阶段便锚定AI时代用工趋势，聚焦构建人类员工与AI智能代理协同办公的全新工作场景，为企业智能化用工搭建底层基础。
合规可控，破解AI用工管理难题
随着AI代理深度融入企业运营体系，企业在人机混合用工模式下，面临着人员入职管理、合规风控、绩效管控、工作监督等一系列新型管理难题。对此，Sherpa搭建了统一、标准化的智能运营管理体系，提供专属安全基础设施，可同时管控人工工作与AI驱动工作场景。平台严格保障企业数据隐私、明确数据主权归属，所有企业数据均由客户自主掌控，助力企业及MSP服务商摆脱繁杂的传统行政流程，实现外部劳动力的智能化、精细化协调管理。
资深创业团队深耕灵活用工赛道
Sherpa由三位行业资深从业者在德国联合创立，分别为创始人兼CEO特里斯坦·德施勒、创始人兼COO蒂姆·阿尔特彼得、创始人兼CTO马克斯·朗，核心团队拥有大规模外部劳动力管理的一线实操经验，深刻洞悉行业痛点与发展趋势。其中，创始人特里斯坦·德施勒曾任职于采购科技企业Fairmarkit，作为公司早期核心员工，助力企业六年内实现营收从百万美元到数千万美元的跨越式增长，具备成熟的企业服务赛道创业与商业化落地经验。
牵手全球500强，多行业试点落地
目前Sherpa商业化落地进程稳步推进，已与欧盟、英国、美国多地的《财富》500强企业达成深度合作，通过早期设计共建、场景试点项目打磨产品能力。合作场景广泛覆盖制药、高端工业、SaaS企业、互联网交易平台等多个核心领域，产品适配性与行业价值已得到头部企业验证。
用工模式迭代，AI协同成新趋势
Sherpa创始人兼首席执行官特里斯坦·德施勒针对行业发展趋势表示，未来企业用工形态将彻底革新，不再局限于传统全职员工体系，而是形成全职员工、外部承包商、服务提供商、AI智能代理多元协同的动态用工生态。当前企业沿用的传统管理系统，无法适配这种复杂的新型用工模式，市场亟需一体化的统一管理平台，实现人工与AI工作任务的全流程标准化管控。劳动力管理正在从传统的人员管控，升级为全域工作智能协调，而Sherpa正致力于搭建这一转型所需的核心基础设施，引领行业变革。
关于Sherpa
Sherpa 由Tristan Deschler（创始人兼首席执行官）、Tim Altpeter（创始人兼首席运营官）和 Max Lang共同创立，是一家新兴科技初创公司，专注于开发用于采购、供应商寻源和外部劳动力管理的人工智能数据助手。该公司利用生成式人工智能，实现企业采购和供应商管理生命周期的自动化与优化。其主要功能通常包括：
采购自动化：帮助采购团队即时查找、评估并为企业采购人员匹配合适的潜在供应商或外部服务商。
智能数据洞察：作为人工智能“副驾驶”，筛选海量的企业合同、供应商数据和合规指标数据库，为管理者提供快速且可操作的解决方案。
工作流优化：通过自动生成回复并验证信息，加速手动进行的 RFP（提案请求）和供应商入驻流程。
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【德国】专门从事人工智能驱动的定价和收入优化的 Buynomics获得了3000万美元B轮融资
Buynomics ，一家总部位于德国科隆的公司，专门从事人工智能驱动的定价和收入优化，获得了3000万美元的B轮融资。
该轮融资由Forestay Capital牵头，参与者包括Anais Ventures、VI Partners以及现有投资者Insight Partners、Seedcamp、DvH Ventures和Tomahawk Ventures。
公司拟将该笔资金用于:
加速全球增长:加强在欧洲的团队，并扩展到美国和亚洲。
扩展人工智能功能：增强其指导性分析和自主决策功能。
扩大行业影响力:将其业务范围从消费品和电信扩展到零售、消费电子和消费保健等行业。
增强平台集成:与供应链、金融和市场研究生态系统连接。
Buynomics成立于2018年，由Ingo Reinhardt博士和Sebastian Baier博士创立，是一个基于人工智能的SaaS平台，通过大规模消费者模拟帮助企业优化定价、促销和投资组合策略。该公司拥有来自14个国家的70多名专业人员，为25个国家的达能、联合利华、欧莱雅和沃达丰等客户提供服务。
关于Buynomics
该公司是一家预测平台运营商，旨在帮助 CPG（消费品包装）和电信行业的收入增长管理（RGM）组织做出更好、更有利的数据驱动型商业决策。该公司的虚拟购物者 AI（人工智能）可以创建数字双胞胎，模仿真实购物者在每个购买点的购买行为，其准确性无与伦比，使 RGM 团队能够从单一真实来源全面优化定价、PPA、组合、促销和贸易决策。
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【伦敦】中小企业财务管理平台Mimo获得1800万欧元融资，以简化B2B支付流程
为中小企业和会计师简化全球支付、现金流和财务管理的平台Mimo获得了1800 万欧元的新投资。此次融资由 Northzone 领投，公司将借此推出自己的平台。
参与本轮融资的其他投资者包括可可风投（Cocoa Ventures）、Seedcamp、Upfin VC，以及由 Fost 安排的资产支持融资，还有来自 Stripe、GoCardless、Wayflyer 和 Anyfin 等公司的创始人和早期运营商等天使投资者的参与。Mimo 将利用新的股权融资，继续为中小企业打造 B2B 支付解决方案，并扩充员工队伍。
Mimo 已经与 50 多家中小企业和财务专业人士合作，每月通过其早期接入产品处理数百万英镑的交易。公司成立于 2023 年，创始人是前 Capchase 欧洲总经理兼 Northzone 投资经理 Henrik Grim（首席执行官）、Alexander Gernandt Segerby（首席运营官）和 Andreas Meisingseth（首席技术官）。公司在伦敦和斯德哥尔摩设有办事处。
近年来，帮助中小企业管理财务的 SaaS 工具层出不穷。这意味着，对于一家小型企业来说，财务管理的各种要素都有大量的应用程序，每种应用程序都能完成不同的简单任务，如记录发票、进行国际支付或管理工资单。这种没有捆绑的系统既耗时，又对簿记管理和对账具有挑战性。
每五家倒闭企业中，就有四家的主要失败原因是现金流管理。小企业必须使用零散的财务工具系统来管理现金流，账单与成本和工资所需的资金到账之间往往仍有很大的滞后性，英国中小型企业平均被拖欠约 22,000 英镑的逾期付款。虽然 SaaS 和电子商务支付系统的创新抵消了其中一些问题，但这些垂直行业以外的中小企业仍然面临着持续的现金流困境和管理资金进出的行政烦恼。中小型企业占欧洲 GDP 的一半，促进这些企业之间的资金流动可以防止许多企业倒闭，并有可能释放它们的增长潜力。
Mimo 联合创始人兼首席执行官 Henrik Grim 评论说： "我亲眼目睹了中小企业在管理资金时必须面对的耗时和分散的流程。中小型企业和财务专业人员不得不在应用程序和电子表格之间跳来跳去，以支付发票或进行国际支付，同时还要努力跟踪和管理现金流。Mimo 将其整合到一个工具中，使企业可以轻松管理资金流动，更快地接收任何货币的付款。我们很高兴能得到投资者的支持，帮助中小企业全面掌控财务状况。
Mimo成立于2023年，是 "Money In，Money Out "的缩写，它提供了一套金融工具，捆绑了中小企业更好地了解和控制其现金流所需的功能。Mimo 为企业、会计师和簿记员提供了一个单一的工具，使他们能够更轻松地进行管理并做出更好的财务决策，而不是依赖包括银行、SaaS 工具和外汇经纪商在内的脱节的应用网络来管理财务。通过该平台提供的信贷服务，可以最大限度地降低风险，优化营运资本，使企业可以根据自己的条件发送和接收付款。
通过 Mimo 的工具，中小型贸易企业和财务专业人员只需点击一下，就能以任何货币向供应商付款、获取营运资金，并更快地获得客户付款。对于持有库存或进行国际贸易的企业，如消费品、零售、酒店或批发企业，这需要大量发票和多币种管理。Mimo 的财务管理解决方案解决了这些行业所面临的费时费力的问题。该平台消除了小企业之间资金流动的障碍，促进了小企业贸易的发展。
Northzone的Jessica Schultz说： "他们之前曾在iZettle公司共事，深知在中小型企业金融市场建立和赢得市场需要什么。如今，企业在协调管理支付、现金流和融资方面面临着真正的难题。我们相信，Mimo 打造真正财务管理平台的愿景与我们的理念不谋而合。Mimo 如今已经取得的商业成功证明了团队的动力和市场优势。
Fost 合伙人 Mehdi Ousahla 补充说："Mimo 团队的远见卓识、产品执行力和复杂性给我们留下了深刻印象。我们非常荣幸能够支持他们的持续发展。
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【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资，用 AI 革新面试记录，省去面试官写面试记录
Metaview 在招聘领域取得了一项重要成就，成功获得了 700 万美元的 A 轮融资。这一成就不仅反映了新老投资者对 Metaview 创新策略的认可，更标志着招聘流程革新的新篇章。这次融资由 Plural 领头，同时获得了 Zach Coelius、Vertex Ventures US、Seedcamp、Village Global 等知名投资者的支持，以及来自 Barney Hussey-Yeo (Cleo)、Kyle Parrish (Figma) 等业界领袖和众多 Metaview 客户的热情助力。
自 2018 年成立以来，Metaview就致力于解决招聘过程中存在的各种低效问题。该公司发现，招聘过程中产生的大量非结构化的环境数据蕴含着优化团队建设的巨大潜力。虽然初期在数据利用上遇到了挑战，但 OpenAI 在 2022 年底推出的 GPT-3.5 成为了 Metaview 的游戏规则改变者，帮助公司从数据中提取有价值的洞察，进而全面转向以 AI 为核心的战略。
这一战略调整为 Metaview 带来了爆炸性的增长，客户数量和用户参与度分别实现了 20 倍和 23 倍的年度增长。通过 AI 洞察驱动的策略，Metaview 大幅降低了客户获取成本，成功地将用户转化为品牌的忠实倡导者，并在招聘领域树立了新的里程碑。
展望未来，Metaview不仅计划将 AI 作为优化现有工作流程的工具，而且还打算以 AI 为基石，彻底重塑招聘流程，特别是在至关重要的招聘环节上。凭借新一轮的资本注入，Metaview 正在积极扩充其产品、工程、营销和销售团队，寻找那些渴望在这场革命中发挥重要作用的有志之士。
Metaview 的发展轨迹标志着招聘方式的一次大胆创新，展现了一个未来愿景：在这个愿景中，AI 驱动的洞察将简化并优化招聘流程，使其更加高效和有效。在投资者的强力支持和团队的全力投入下，Metaview 正在朝着重塑招聘流程和决策、为数百万客户带来创新解决方案的目标稳步前进。
关于Metaview
Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间，专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。Metaview自动记录面试过程中的对话，生成笔记，使招聘人员可以更专注于面试本身而非记录过程。此外，Metaview的服务与现有的视频会议平台、移动通话等工具兼容，不需要改变现有的工作流程。它还考虑到数据安全和隐私保护的需要，遵守GDPR和CCPA等法规。Metaview特别为招聘过程设计，不仅仅是一个通用的摘要工具，能够理解招聘对话的细微差别，并与其他数据源（如ATS）结合使用，以合成最相关的笔记。
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