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    人力资源技术取得显著进步,但招聘过程中的“人情味”仍不可或缺 文/Media OutReach 智能技术允许招聘人员更多地专注于人际关系和知识型工作   越来越多的雇主开始使用人力资源技术来吸引和雇用最优秀的人才。根据全球人才解决方案公司任仕达(Randstad Sourceright)发布的一份报告,尽管这些招聘工具得到了广泛采用,但许多企业领导者表示,他们仍然希望在招聘过程中的关键时刻表现出“人情味”。 根据对超过800名人力资本领导者的调查,任仕达的人才趋势研究发现,在进行寻找人才等任务时,半数 (51%)的雇主认为初步筛选应该大部分或完全自动化。同样,相同的百分比认为自动化对于跟踪HR数据/指标以及HR分析的创建和管理非常有用。 然而,人才领导者仍然重视人际互动,因为他们表示在招聘过程中某些方面的个人接触能使候选人参与其中。雇主认为受益于个人接触的前三大职能包括通过视频访谈(28%)筛选候选人,安排与候选人的访谈(27%),以及管理人才社区和参与(26%)。 “对于雇主来说,探索技术创新是一个很好的机会,它们可以为招聘流程带来更多可能性。现在,采购和筛选人才变得更加容易,但同时也增加了复杂程度。这需要公司考虑整体招聘经验,更具体地说是确定技术和接触的最佳组合以改善招聘结果。”任仕达公司董事总经理Anthea Collier说。 无论雇主在何处落实科技与人类接触的差距,65%的人认为人力资源技术的持续发展将积极提升候选人的经验,这些新工具将使招聘人员能够专注于更多知识密集型工作。     以上为AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:Despite advances in HR tech, employers believe human touch still an important part of hiring process
    人工智能
    2018年09月27日
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    为什么在今天的招聘过程中,人工智能(AI)并不能完全取代人类智能(HI)? 文/Lou Adler 译/杨喆 人工智能正在快速提高甄别最佳在库候选人的能力。但是,人工智能在识别那些没看到招聘信息,或是暂时不考虑看机会的潜在求职者时,效果就没那么好了。当招聘这些潜在求职者时,便需要比在库甄别更复杂的流程。 招聘经理想要找到一个能在接受薪水范围来做这份工作的人,潜在求职者则对各种机会进行评估,然后选择最有竞争力的offer。如何在招聘经理和潜在求职者间达成一致,这方面人类智能(Human Intelligence)比人工智能(AI)更胜一筹。 人类智能在招聘中的优势: 先来了解一下HI是如何有效促进招聘的:首先,HR找寻到那些目前不看机会的候选人,经由招聘经理同意后,与其进行沟通。如果候选人对职位有兴趣的话,HR尊重候选人意愿并进行深入的面试,面试的严谨性也在一定程度上能够代表对职位的重视。接下来,HR再与招聘经理协商,在确定薪酬范围(有可能会超出之前预定的薪酬)的基础上发放offer。 与招聘经理达成一致是首要准则,其次,也有一些‘常识性( commonsense)’原则: 为了吸引和聘用最优人选,HR会考虑更多,而非机械的按照硬性指标如经验、技能等筛选。比如可以依照工作内容设置4-5个挑战,看看候选人是否能够做到,从而确定其能力是否匹配职位。 要知道优秀的人才总不乏机会,所以HR要掌握优秀的谈判沟通技巧来吸引候选人。比如要在彼此沟通中更多的了解和明确信息,而不仅仅是推荐自己的职位。 需要确保招聘经理知道如何进行双向面试,以评估能力和匹配度,同时也要展示职位的潜力与吸引力。 将陌生人变为熟识虽然需要投入大量时间,但却十分必要,在候选人评估机会时,人脉与职业发展同样重要。 如果你想让招聘经理相信上述原则有效时,可以例举一些过去所聘用,且在内部得到高度推荐或晋升的人,你会发现他们几乎都是用上述提到的原则招聘进来的。事实上,大多数公司在招聘关键职位的候选人时都使用类似的方法。 AI与HI在招聘中最大区别在于职位期望在早期就已经明确时,HI更注重候选人的潜力和过去做类似工作的经验,除此之外,也重视在招聘需求产生前就建立相关的候选人渠道,等需要相关职位候选人时,招聘起来会更加快捷。 上述的策略都需要人的参与,目前人工智能是无法处理这种复杂决策过程的。也许将来有一天人工智能够胜任,但就目前来说,在招聘关键职位的人选时,HI的效能才是至关重要的。   原文链接:Why AI Is No Match for HI (Human Intelligence) in Today’s Hiring Process
    人工智能
    2018年09月25日
  • 人工智能
    人工智能影响未来招聘的5种方式 文/Michael Klazema 人工智能正在改变每个行业,人力资源也不例外。人工智能技术正在迅速重塑人力资源专业人士和招聘经理筛选候选人,管理申请人体验和处理入职流程的方式。在10年内,招聘可能看起来与今天完全不同。 以下是AI影响这一巨变的五种方式 招聘过程效率提高 您如何确保合适的候选人看到您公司的职位发布?人工智能有答案。 一种选择是预测分析。TapRecruit可以仔细阅读你的职位发布(以及竞争对手的职位发布),并根据语言模式和结构进行分析。该调查结果将通过确定表现不佳的职位与成功职位的区别来帮助公司编写更强有力的职位描述。它甚至会标记任何可能有偏见的语言,促进更多样化的候选池。 另一种选择是数据管理处理(DMP),它使用cookie来跟踪访问您职业页面的人。使用这些数据,您可以了解更多关于您的候选人口统计数据,并使用像谷歌广告这样的平台来瞄准他们——换句话说;人力资源部门将从市场营销中借鉴经验。 招聘经理无需整理简历 实现人工智能的人力资源部门的首要任务是将琐碎的工作自动化。许多企业已经在使用求职者跟踪系统扫描简历,识别关键字或短语,并根据求职者的“理想”简历匹配程度对简历打分。 视频面试将更加重要 在过去十年中,我们看到在招聘流程中使用视频访谈的公司数量大幅增加。随着越来越多的公司为此目的采用面部和语音识别技术,视频采访将成为叙述中更为重要的部分。 通过监测语音模式、面部表情和肢体语言,这项技术将能够测量性格特征、压力水平、自信等等。这将有助于铲除不诚实的候选人,找到那些性格最适合公司文化的人。 引导求职者通过招聘流程 找到合适的职位候选人很困难。不幸的是,招聘经理和人力资源经理经常忘记的是,候选人求职也很困难。寻找新工作并不是一个有趣的想法——特别是当这个过程涉及与不喜欢交流的雇主打交道时。候选人的经历很重要,特别是在求职者的市场上。企业需要让申请人的生活变得轻松,因为如果他们不这样做,他们就有可能失去强大的人才,或在潜在的申请人中树立坏名声。 据NBC新闻报道,今天的求职者希望现代招聘流程“ 更像是一个送餐的应用程序。”这个要求看起来很傻,直到你深入挖掘:求职者想要什么——提醒,短信,直观的在线应用系统,关于他们是否得到这份工作的通知,对候选人的经历都是合理的期望。雇主可以使用AI来满足这些要求,无论是通过启用网站聊天机会来回答候选问题,还是通过自动礼貌地向未被选中进入面试过程后期阶段的候选人发送电子邮件。 帮助雇主更多地了解他们的候选人 我们已经提到使用跟踪cookie来识别求职者的人口统计数据,但是如果您也可以将这些数据合并到候选人的专业人员档案中呢?了解申请人在线搜索的内容可以帮助企业识别在简历,工作申请或面试中可能不一定出现的技能或兴趣。 许多人申请工作并继续从事工作——这些工作不一定与他们想做的事情相符。通过向雇主提供有关潜在雇员的更多详细信息,AI可以使企业调整工作以适应有才能的人或推荐可能符合个人最大利益的职位。 这里有一个关于隐私的问题,如果这项技术变得突出,人力资源行业将需要努力解决这些问题。然而,还有一种观点认为,雇主通常需要数月或数年来释放员工的全部潜力,因为他们不知道是什么让他们这么做。人工智能技术的使用可以使企业从一开始就从他们的雇员中获得更多,并且可以通过一种方式来改善求职者和员工的工作适应性和生活质量。 结论 其中一些趋势已经在招聘和招聘中体现出来,还有一些离我们较远。只有时间才能说明这些想法中的哪一个能够占据并塑造人力资源的未来。无论下一步是什么,毫无疑问AI都会发挥作用。首先利用这些技术的人力资源专业人员和招聘经理将获得最高的红利。   注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:5 Ways AI Could Influence the Future of Recruitment
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    2018年09月21日
  • 人工智能
    李开复:未来“有惊无险”的10种工作,其中包括人力资源 人工智能并不是一场普通的技术变革,在人类历史上,可与其比肩的只有蒸汽机和电力的推广使用。由于人工智能算法会渗透到每个行业、每个工作,它甚至会改变人类做事的许多方法,对于个人、企业和社会带来的变革,比之前的互联网革命来得更剧烈、影响力更大。人工智能对个人和社会带来的改变,将超过之前发生的所有工业革命和技术革命。 人工智能带动了科技发展,提升了生产力,这些好处固然引人关注,但是比起全球各地将产生的严重失业问题,以及分配不均的加剧(国内与国家之间),就不足为道了。随着深度学习应用的普及,人工智能势必会冲击全球经济,整个经济体系上上下下数十亿的就业机会如会计师、流水线作业员、仓储作业员、股市分析师、质检员、货车司机、律师助理、放射科医生等,都会受到冲击,并且上述工作只是其中的一部分。 人类文明过去曾经成功地消弭了科技对经济造成的冲击,例如在19世纪和20世纪,有数亿的农民成功地转为了工厂员工。但是,先前的那些重大科技变迁,从诞生到发展的速度没有人工智能这么快。照目前科技发展和应用的趋势来看,我预估在未来15年内,人工智能将会减少美国40%到50%的就业机会,但实际的就业损失还会延迟若干年,因为必须考虑到很多现实因素,例如雇主相信人工智能的程度、法规限制等。但我预测,人工智能对就业市场的冲击将会非常大,而且冲击很快就会到来。 有朋友跟我探讨:我经过多年学习培训才获取足够的技能从事的工作,未来应该会比“蓝领工人”安全吧? 实际情况并非如此。分析人工智能取代工作岗位,不能仅仅用传统“低技能”对比“高技能”的单一维度来分析。人工智能既会产生赢家,也会产生输家,这取决于具体工作内容。尽管人工智能可以在基于数据优化的少数工作中远胜人类, 但它无法自然地与人类互动,肢体动作不像人类那么灵巧,也做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作(因为这些工作投入的要素和结果无法轻易量化)。一些人类看上去很难的工作,在人工智能看来可能是非常简单的;一些在人类看上去很简单的工作,可能确实人工智能的死穴。我们可以用以下两张图来说明: 对于体力劳动来说,X轴左边是“低技能、结构化”,右边是“高技能、非结构化”。Y轴下边是“弱社交”,上边是“强社交”。脑力劳动图的Y轴与体力劳动一样(弱社交到强社交),但X轴不同:左侧是“优化型”,右侧是“创意或决策型”。如果脑力劳动的重点是将数据中可量化的变量最大化(例如设置最优保险费率或最大化退税),就归类为“优化型”的职业。 这几条轴将两张图各分为四个象限:第三象限是“危险区”,第一象限是“安全区”,第二象限是“结合区”,第四象限是“慢变区”。工作内容主要落在“危险区”的工作(如卡车司机等)在未来几年面临着被取代的高风险。“安全区”的工作(如心理治疗师、理疗师等)在可预见的未来中不太可能被自动化。“结合区”和“慢变区”象限的界限并不太明确:尽管目前不会完全被取代,但工作任务的重组或技术的稳定进步,可能引起针对这些工作岗位的大范围裁员。 在左上角的“结合区”中,大部分计算和体力性质的工作已经可以由机器完成,但关键的社交互动部分使它们难以完全自动化。所以,最可能产生的结果就是幕后优化工作由机器完成,但仍需要人类员工来做客户的社交接口,人类和机器形成共生关系。此类工作可能包括服务员、理财顾问甚至全科医生。这些工作消失的速度和比例取决于公司改造员工工作内容的灵活程度,以及客户对于与计算机互动心态的开放程度。 落在“慢变区”的工作(如水暖工、建筑工人、美术设计师等)不依赖于人类的社交技能,而依赖灵活和巧妙的手工、创造性或适应非结构化环境的能力。这些仍是人工智能的短板。由于不断发展的技术会在未来几年中慢慢提升这些短板,所以此象限中工作消失的速度,更多地取决于人工智能能力的实际扩展。 在我看来,警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。以下是我整理的看似很危险,其实很难被AI取代的10种工作。 人力资源 人力资源、特别是员工招聘和猎头工作,都要涉及大量的人际互动。说服某人放弃现有工作、考虑其他工作是相当不容易的,这需要建立在对对方的长期深入了解和互相信任的基础上。当然,随着人力资源工作变得更倾向于以人为中心,人力资源行业也会利用AI完成常规的问答工作(比如回复雇员的邮件)、监督雇员工作表现、发起招聘启事、筛选求职者并进行工作匹配等。 健身教练 尽管未来总会有更高质量、更智能的健身器材帮助我们锻炼,但健身教练无可取代的地方在于,他们能为我们每个人量身打造健身计划,在旁陪练指导,还能敦促我们坚持锻炼,避免犯拖延症。其次,随着社会财富增多,出行方式变得更高效(如智能型、甚至是自动型电动平衡车),我们对于锻炼的需求将大大超出以往。最后,AI时代会给我们带来更多的社会财富和闲暇时间,自助、娱乐和健康将成为发展的主题。 养老护理员 到2030年,麦肯锡医疗保健类工作岗位将在全球范围内猛增5100万个,总数将高达8100万个。这类工作包括养老护理员、家庭健康护理员、私人护理员以及护士助理,不过最大的岗位空缺将出现在与养老护理相关的领域。考虑到人类寿命延长、老年人对医疗保健的大量需求以及填补此类工作空缺的难度,这一需求还会不断攀升。AI固然可以实现老年人的医疗监护、安全保障和移动辅助等基本功能,但像是洗澡、穿衣以及更为重要的聊天和陪伴工作,都是AI是无法胜任的,只能交由人类完成。 房屋清洁工 像房屋清洁、园艺以及其他需要在非固定结构空间内进行、且所在环境较为多变的工作,对于机器人而言难度太大。虽然像伦巴扫地机器人(Roomba)这样的智能设备会承担部分工作量,但整体而言,这类工作的就业水平有望得以维持。此外,我们预测,各类移民服务岗位将大量增加(在法律允许的前提下),因为AI将进一步拉大贫富国家之间的差距。 护士 护士、保育员、心理健康辅导员以及戒毒治疗师是最难被机器替代的工作类型之一,这类工作涉及大量的人际互动、沟通和信任的培养。例如,治疗情绪不稳定、有抑郁症状的病人需要娴熟的沟通技巧,治疗师需要先了解造成病人情绪困扰的根源。这些都远远超出了AI技术目前的能力范围。 楼房管理员 楼房管理、酒店管理、定制服务等其他高端服务将是财富新贵群体的高需求所在(如AI企业家和工程师)。在互联网(旅游网站)和AI(自动化快餐和咖啡)提供标准化服务的同时,那些具有人情味、个性化以及能够构建长期关系和信任感的优质服务将具有更高的价值。在AI时代,休闲和娱乐产业将成为强劲的增长领域。 运动员 虽然未来机器将比人类更擅长比赛,但体育运动不会因此而受到丝毫的影响。这些都是需要人类参与的娱乐活动。运动明星与知名歌手、演员并无二致。随着人们闲暇时间的增加,拥有非凡天赋和个人魅力的运动员将有更强的吸金能力。 保姆 保姆是最讨喜的工作之一,甚至可能会被当成家庭成员来看待。保姆的许多体力工作会实现自动化(比如除尘和洗碗),如此一来,他们的工作会逐渐转向“关爱和个性化”服务,比如悉心烹饪一顿孩子爱吃的饭菜,或是朗读孩子最爱听的故事。保姆将花更多的时间去陪伴、照料家里的孩子,和他们玩耍。能够成功转型的保姆是AI无法替代的。 导游 优秀的导游是擅长讲故事的人。他们将个人经验和百科知识巧妙地融合在一起,并以戏剧化的方式呈现给游客,从而打造出独一无二的旅行体验。优秀的导游还能挑起趣味横生、内容丰富的谈话,创造出一段令人怀念的旅程。当然,那些照本宣科、一味重复的导游,在AI取代人类工作的大潮中就没那么走运了。 数据处理和标签 最后来个大惊喜。虽然每个人都认为数据录入和处理会因机械化而被淘汰(甚至不需用到AI)。但在未来二十年内,AI进行的训练会用到规模庞大且不断增长的数据。这些数据需要经过初期的人工筛选、处理、贴标签和分类。亚马逊土耳其机器人(Amazon Mechanical Turk)就是个很好的例子。不过,可别期待能从这类工作中获得高薪。     原文来源:李开复:未来“有惊无险”的10种工作  
    人工智能
    2018年09月18日
  • 人工智能
    Hiretual融资500万美元,将互联网变成一个招聘平台 人工智能以智能助手,物联网设备和流行的人工智能用例的形式影响着我们的日常生活,并以广告,推荐和个性化消息传递针对消费者。人工智能还可以在一系列B2B应用领域发挥重要作用,包括初创公司如何找到和聘用最佳应聘者。 今天,人工智能驱动的招聘技术公司 Hiretual 宣布融资500万美元,由北极光风险投资(Northern Light Venture Capital)牵头 ,现该公司的总融资额增加到650万美元。Hiretual成立于2015年4月,此后一直在悄悄地建立和扩展其人才招聘平台,该平台现有来自200多家公司的80,000多名招聘人员使用。 Glassdoor报告称,招聘过程中最大的障碍是候选人短缺。GetAppLab在2017年的调查 中显示,超过40%的招聘人员表示候选人短缺是他们面临的最大挑战。 Hiretual的想法很简单。它搜索非结构化的互联网内容,以创建一个比当前求职招聘平台大得多的求职招聘基地。该公司表示,其数据库目前拥有超过7亿名候选人,远远高于LinkedIn(5.62亿)或Indeed(拥有2亿人)。 这是一个巨大的优势,因为该平台不必等待潜在候选人输入他们的数据。 “Hiretual收集来自30多个社交平台的专业数据,例如Angel List,Indeed,GitHub,Stack Overflow等,以及整个开放网络,将互联网变成招聘人员的数据库,”Hireutal首席执行官兼联合创始人Steven Jiang告诉我。“我们致力于将大量松散的结构化和非结构化数据转换为更完整的专业资料。因此,应聘者不需要直接向我们提交任何数据,招聘人员就可以通过我们的平台看到他们。” 这就是人工智能开始生效的地方。Hiretual的搜索功能超越了标准关键字匹配和布尔逻辑( Boolean logic),而是使用机器学习从互联网上发现合适的候选人。 “招聘人员提供职位,技能,地点和其他重点关注的搜索因素,”Jiang说。“Hiretual通过使用自然语言处理(NLP)来帮助他们构建这些部分,以推荐相关技能或解析现有的职位描述。在运行搜索时,Hiretual使用NLP扩展搜索,包括可能不属于关键字集的相似术语。因此,寻找‘内部销售代表’的人仍然会找到一个拥有销售技能的人,他们将自己的头衔称为‘收入增长巨星’。” 人工智能根据工作要求的匹配程度对求职者进行排名,然后根据用户交互自动调整下一轮求职者的排名。与大多数人工智能技术一样,系统随着时间的推移变得更加准确。 一旦发现合适的候选人,Hiretual提供联系信息,自动电子邮件和跟踪功能,以便更容易地接触这些潜在的雇员。招聘人员可以在一个项目一个项目的基础上监控他们的人才渠道,跟踪招聘各个阶段,他们还可以邀请团队成员或招聘经理参与候选人选拔过程。 当然,在现实世界中,人们拥有多种技能,可以完成多项工作。系统如何处理这个问题,权衡每个能力,并确保有一个强大的对接? “Hiretual专注于主动建立人才渠道,因此,招聘人员会根据职位的技能和工作经历来决定招聘对象。”Jiang说。“当我们收集某个特定求职者的信息时,我们会建立一份他们的专业简介的知识图表,并用图表来确定他们与特定招聘人员的工作有多相关。” 人工智能在改善系统方面有了初步成效,它可以在招聘过程中了解招聘人员的需求。 “我们会按照应聘者的相关度排序,将50个应聘者的名单以块的形式返回给招聘人员,但这个过程还没有结束。”Jiang说。“当招聘人员审阅名单时,他们会通过挑选最适合的候选人并删除那些不合适的候选人来向我们的系统提供反馈。这可以调整我们的AI搜索引擎,更新我们在下一批候选人中最重要的因素。” 有趣的是,Hiretual还提供了多样性过滤器,这对于那些想要扩大其组织队伍,包括更多女性或雇用退伍军人的公司特别有用。对于已经拥有主动申请人跟踪系统(ATS)的招聘人员,Hiretual将与他们的系统集成,以更新、丰富和重新发现求职者数据。 Hiretual也足够聪明,能够处理基于项目的就业,这在许多行业中很常见,而且与正式员工相比,它更适合短期合同工。 “我们的软件主要关注的是寻找和吸引适合某个职位的候选人,因此这个职位的生命周期不会影响我们找到优秀候选人的能力,”Jiang说。“然而,招聘人员可能会利用'承包商,临时工或顾问'这样的术语来寻找更愿意接受短期机会的人。” Hiretual将利用新的资金来加速增长并扩展其运营和AI人力资源技术,专注于智能而不仅仅是数据收集和匹配。 “我们的愿景是将招聘从数据驱动的过程转变为由智能驱动。”Jiang说,“对我们而言,这意味着建立一个能够预测招聘需求的积极主动的人才管道,使求职者参与更有效,更个性化,并提供有用的见解,而不仅仅是原始数据。”   注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。 原文链接:AI-powered Hiretual lands $5 million to turn the internet into a recruiting platform
    人工智能
    2018年09月13日
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    CareerBuilder的移动应用使用AR和AI来帮助您找工作   文/DEAN TAKAHASHI   凯业必达(CareerBuilder)希望通过使用人工智能(AI)和增强现实(AR)结合的新移动应用来吸引喜欢科技的求职者,以简化求职。 该移动应用程序有一些引人注目的特点。它可以建立你的简历,代表你申请工作,并使用增强现实技术(AR)展示你所经过的公司的职位空缺情况。它还能帮助你培养获得高薪工作所需的技能。 对于雇主而言,移动应用程序可显示您所需人才的实时供需趋势。它可以立即构建您的职位描述,自动将您的职位空缺与更有可能回应的求职者匹配,并开展活动以吸引他们。 凯业必达(CareerBuilder)将这款使用了AI、AR和超本地搜索(hyperlocal search)的应用作为人力资源市场的一大进步,而凯业必达(CareerBuilder)已经在这个市场参与了25年。 国际数据公司(IDC)的研究经理凯尔·拉格纳斯(Kyle Lagunas)在一份声明中表示:“凯业必达(CareerBuilder)夯实基础,并希望‘拥有’人才获取和求职方面的移动体验”。“在移动优先的世界和复杂的劳动环境中,这是一个战略性的举措和差异化举措。”凯业必达(CareerBuilder)投资于将AI和机器学习整合到他们的解决方案和移动产品中,旨在为雇主和求职者带来更丰富,更直观的体验,从而加速结果。” 雇主和求职者都在艰难应对劳动力资源紧张、技能差距不断扩大、教育机会和就业机会不均等的劳动力环境。凯业必达(CareerBuilder)对1000名招聘经理和人力资源经理进行的调查发现,50%的雇主表示,他们填补空缺职位的时间比其他任何时期都要长。54%的雇主表示,由于失业率低,他们需要花更多的钱来填补空缺。 最重要的是,54%的员工认为他们只是一份工作,而不是一份职业,36%的员工感到就业不足。这些差异表明找工作和雇用工人的过程效率低下。凯业必达(CareerBuilder)希望利用像移动应用这样的新技术帮助弥补这一差距。 该公司表示,超过70%的消费者使用移动设备。2015年至2017年间,凯业必达(CareerBuilder)将其消费者网站转型为移动响应平台,并于2017年重新推出iOS和Android移动应用。该公司在研发方面投入了大量资金,使求职体验更加轻松。 例如,它可以在一分钟内生成简历,只需点击几下,AI工具就可以帮助求职者创建和存储个性化的简历。如果您选择让该工具代表您申请工作,则该流程也会自动完成。 对于AR,求职者可以走在街上、商场周围或其他地方,通过AR体验自动查看附近可找到的工作,以及他们支付的费用。由于基于地图的定位,超本地(hyperlocal)求职可以让求职者在特定区域轻松找到工作机会。 求职者可以通过新的自动工作提醒保持最佳的工作搜索,这些自动提醒会在他们的简历被查看以及谁正在查看时主动通知他们,同时,也会让他们知道何时有新的职位空缺。 凯业必达(CareerBuilder)最新iOS应用程序最近在应用程序商店中上线。未来几个月,该公司将推出Android版本,以及更多突破性功能,如游戏化,或添加类似游戏的乐趣元素,让求职者通过采取不同的行动获得积分和潜在回报。它还将添加社交推荐,以便员工可以在社交网络中与朋友分享他们公司的工作,并在此过程中获得积分。 凯业必达(CareerBuilder)的首席产品官Humair Ghauri在一份声明中说:“凯业必达(CareerBuilder)正在利用这种数字游牧的趋势,为就业市场提供一种不同于当今市场上任何东西的移动服务。” “我们正在利用近25年的求职者转换,来帮助雇主和人才随时随地建立更深入的移动体验。我们还帮助为现代劳动力提供所需的技能。我们的目标是通过在人才招聘,就业筛选和HCM软件解决方案中创造移动革命,来调动求职和招聘的每一步。” 注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。   原文链接:CareerBuilder’s mobile app uses AR and AI to help your job search
    人工智能
    2018年09月12日
  • 人工智能
    工作的技术转型——德勒(Deloitte)人力资源服务负责人Michael Gretczko访谈 迈克尔,在过去几年中,您认为企业职场和劳动力在哪些方面发生了重大的改变? 事情正在发生变化,变化的步伐每天都在加快。巨大的外部压力迫使企业改变他们的经营方式。个人作为消费者和员工也具有更大的影响力,组织越来越多地从企业转向我们所谓的社会企业。 社会企业的崛起意味着,对于组织来说,需要更加迫切地去了解更广泛的社会、职场以及迅速变化的员工、零工工人以及其他商业伙伴。 从企业到社会企业的这种转变的关键在于组织问题不再被单一功能理解或解决,它需要每个CXO(交响乐团的首席执行官)强有力的协作和行动——明确有力的方向使得大家团结一致,优化组织绩效。 同时,技术还在不断改变着工作方式,不仅在认知和社会技术方面,而且组织和工作需要以不同的结构来释放这些新进展的潜力。未来的组织必须“永远跟随”,不断适应最新的机遇。 今天商业领袖面临的最大人力资本挑战是什么? 在这个混乱的世界中,商业领袖必须始终专注于在面对新的竞争对手,颠覆性技术以及日益互联和无国界的世界时保持竞争力。当组织在一个日益严峻的环境里挑战时,一个不变的因素是组织的员工对于提升竞争优势的重要性。劳动力是一切组织的支柱,因此他们的参与和忠诚是成功的底线。通过关注影响员工的挑战,企业领导者可以促进持续的绩效。我们相信,每个组织都需要关注5个截然不同且普遍存在的人力资本问题,以帮助人力资源和企业从人力中获取最大价值,去征服未来的世界。这5个关键问题是:转向工作的未来,创造简单不可抗拒的经验,优化人力资本资产负债表,激活数字组织,以及维持组织绩效。 然而,仅仅关注这五个问题是不够的。企业今天面临的混乱局面意味着在孤岛中工作将不再有效(如果有效的话),更紧密的协作至关重要。 HR和商业/职能部门领导者如何更有建设性地合作来应对这些挑战,并将人力资本转化为持续的竞争优势? HR和商业领导者始终需要团结一致,以释放员工的价值。在今天的环境中发生的变化是人力资本的破坏。我们的劳动力和职场正在发生变化,市场上的许多创新从根本上改变了工作的完成方式。HR和企业领导者需要重新构想利用这些中断的工作。HR领导者有责任帮助企业领导者了解和理解外部市场趋势和力量,了解当前的劳动力的构成以及正确的未来构成,然后建立伙伴关系,开发最佳、最合适的品牌来吸引和留住未来可用的员工。所有这些都需要人力资源部门和业务部门协同工作,因此人力资本是未来业务战略的一个组成部分。 企业中怎样保持员工敬业度?为了让“下一代”员工有意义地投入工作,企业/职能部门领导者和人力资源领导者需要培养什么样技能和思维方式? 今天的职场趋势表明,人们在团队中工作得更多,而文化是一个复杂的主题,它是你的队友,经理,办公室和工作场所的许多其它组成部分共同作用的结果。尽管如此,文化仍然从根本上处于领导层。高管应该保持同步,以提供一致的、受支持和有价值的员工敬业文化。员工敬业度不是一个抽查测验,而是组织的一种习惯和独特体验,它需要一个整体的方法才能成功。一个交响乐团首席执行官似的人物比那些隔离的部门更能了解员工的需求和期望。 入职培训突然成为热议话题。它可以提高保留率并改善绩效结果。谁拥有入职培训 - HR或业务/职能部门负责人?您认为今天的企业级雇主在入职策略上有什么典型的失误? 入职培训是企业的一个流程。我们认为HR有责任去推动它,但在此过程中,企业应该充分的责任参与。在推动与同事和领导者的沟通方面,负责人发挥着重要作用,围绕重点和问责制明确优先事项,并确保新员工获得正确支持所需的支持。入职也应从offer被接受的那一刻开始,并持续一年。 在当今竞争激烈的世界中,人才招聘,尤其是经验丰富的招聘人才,对于组织的成功至关重要。但这个过程可能很慢,需要人工操作,而且很耗时,而且往往是在新员工的第一天工作开始。在今天不断沟通的数字世界中,新员工需要从招聘信签署之日起就感觉自己是公司的一部分。这意味着拓展,信息,接触点等,员工应该在正式工作前轻松完成福利登记、笔记本电脑选择和培训等入职工作,并能在舒适的家庭中开始工作,以便他们从在工作的第一天起就可以立即开始增值。行政流程的质量通常可以强烈地向潜在员工表明组织的数字化程度和办事效率,从一开始就做到这一点就会定下正确的基调。这个过程应该简单的,自动化的和热情的,这样新员工可以立即获得组织的积极体验。 根据BambooHR的一项研究,31%的新员工在前六个月内离职。在那些离开的人中,15%的人将其归因于缺乏有效的入职流程。不要因陷入这样的麻烦而失去顶尖人才。数字化入职流程是期望,而不是例外。 新员工入职与现有员工换岗的实际方法有何不同?此外,高级水平与初级水平区别在哪? 我们认为,无论内部或外部流动性如何,无论资历如何,入职培训都应具有相同的属性。入职是一个关键的业务流程,对新员工到退休员工的基本原则是一样的——打造世界级的、极具吸引力的体验。通过简化新职位的入职,员工在第一天就能担任新职位开始工作,最终能提高生产力,同时节省公司时间。我们还认为,从高管和内部入职的典型案例中吸取了一些教训可以帮助改善“新加入者”入职程序,像组织关系构建程序(例如,“与执行团队见面”)和来自管理人员的热情接待,这些活动对新加入者的积极体验具有高度影响力。 HR Tech是当今人力资源领导者的巨大投资领域。对于那些想要投资HR Tech stacks 以帮助团队的人力资源领导者,您有哪些重要的实用技巧? 人力资源技术市场正在经历技术市场中一些最大的混乱。 我们认为领先的人力资源平台的有以下几个特点: 令人信服且直观的用户体验:员工将消费技术体验带入今天的工作场所,并期望他们所使用的人力资源技术具有现代性和直观性,能够适应日益多样化的劳动力的需求。 可操作的见解:许多组织一直在努力有效地利用人员分析,因为他们的人力资源技术平台没有提供可用于推动业务流程优化的信息。 强大的生态系统:人力资源技术平台正在快速发展,并利用了机器学习、聊天机器人和自然语言处理等新兴技术。最可持续的人力资源技术平台已经开发出一种生态系统方法,它不会限制组织从单一解决方案中进行创新。 任何选择技术的过程都应该考虑这些结果,以确保技术能够实现并加速组织内部能力的转变。 虽然技术确实可以促进人力资源职能的规模和转型,但当涉及有效参与企业范围内的业务转型时,人力资源主管应该优先考虑什么? 主要的技术转型计划经常会失败或成功,这取决于组织中的人员是否改变其行为,采用新的工作方式。 对一个组织的任何改变都会对该组织内的人员产生影响,领导者应该努力确保他们的员工感到舒适,知情,受过培训并期待改变。通过优先考虑人员,转型更有可能取得成功,因为变革不会在真空中发生。我们认为,启用员工应该成为任何技术变革的关键焦点,并且应该成为转型开始的重点,在此期间,最重要的是在“上线”之后,当没有获得人员的持续关注,改革就会失败。 随着我们进入下一个十年,哪些新技术对员工体验(EX)的影响最大?您将跟踪该领域的哪些趋势和发展? 员工经验是劳动力技术市场中一些最激动人心的变化的巨大驱动力。企业越来越认识到员工参与的重要性,创建世界一流的员工体验是其核心。我们认为最重要的技术是: 数字化工作场所:新技术正在改变员工之间的互动方式,团队如何沟通和管理他们的工作,以及领导者如何与团队成员进行沟通和互动,支持这些流程的技术正在从消费者技术的根源迅速发展而来,并迅速改变员工在工作中一整天的互动方式。 认知(cognitive)和人工智能:这些技术通过自动化任务和使用数据优化流程来不断改变工作方式。机器开始能够比人类更快地学习并且基于模式不断开发各种能力。这些技术正在改变所需的技能设置,我们相信认真整合认知和人工智能为员工提供“机器人辅助”,实际上将改善员工的工作,将他们的工作重点放在工作中需要独特的人力完成的部分,并取消常规的行政工作。 感知和见解:从数据中开发知识一直是职场技术发展的关注焦点,但这刚刚开始围绕员工体验展开。组织正在使用他们掌握的员工的数据,以及他们如何与他们的领导、企业技术进行互动,来创造个性化的经验,反映员工工作。这也是对消费技术的应用——改造平日感觉像“一对多”的标准化体验,并使其成为以人为本,量身定制的体验。 HRT:感谢您对如何最有效地利用技术促进人力资源增长的深入洞察,迈克尔。我们希望很快再次与您交谈! 原文链接:The Technological Transformation of Work: HR Tech Interview with Michael Gretczko of Deloitte 注:以上内容由AI翻译,观点仅供参考。
    人工智能
    2018年09月04日
  • 人工智能
    未来10种改变游戏规则的现代招聘技巧--你不可不知道 作者:Alastair Brown是 BrightHR的首席技术官  数字革命改变了招聘。在过去十年的时间里,人们已经从传统的工作网站转向创新的新的令人兴奋的招聘工具和技术。(2018中国招聘科技论坛可见一斑) 但是,改变游戏规则的招聘技术将会影响您未来的招聘策略? 为方便你快速了解。我们简单介绍下,整体可以看我们AI翻译带来的内容。如果你不喜欢AI翻译的内容,可以访问 HRTechchina.com 阅读英文原文。   1、人工智能 在招聘技术方面,人工智能已经在企业寻找新人才的方式中发挥着重要作用。 它的崛起如此迅速,它在世界领先的媒体出版物中被报道。例如,福布斯在1月份发表了一篇题为人工智能如何改变招募游戏的文章。在这篇文章中,它承认招聘是现代企业最艰难的工作之一。人工智能可以减轻大部分的努力工作。   简化流程至关重要。这是AI特别擅长的一件事。但是什么类型的工具将引领它?以下是一些最强大的选项: 聊天机器人:快速访问候选人,确保合适的候选人,并指导他们找到合适的角色。他们是处理大量优秀人才的被动方式 - 已经很强大,他们有可能为招聘人员节省大量时间。 情感 分析:可用于在偏见或偏见语言的情况下调整工作规范。 人才 重新发现:通过ATS(申请人跟踪系统),AI可以扫描您的数据记录并找到符合该法案的先前候选人。 未来的招聘技术将越来越多地使用AI。   2.虚拟现实 VR是一个令人兴奋的前景。一些行业的VR头戴式耳机旨在比以往更大程度地与候选人接触。 利用VR显示您的业务是技术前沿的创新者。它发出了积极的信息,即使它与你的招聘策略相结合是及时和昂贵的。 来自LinkedIn的这篇文章强调了它的创新性和永远改变招聘的潜力。 许多品牌正在尝试独特的体验来改变其招聘流程 - 例如,在线商店Jet提供其商业文化的VR演示。如果他们选择在那里工作,考生可以从世界上任何地方远程访问这些,以查看他们的存储内容。 未来十年还会有更多这样的事情 - 您的企业如何将其整合到您的招聘策略中?VR的魅力在于它可以为您恰好所处的行业提供独特的解释。 3.被动候选人的崛起 已经发现了未开发的潜在候选人资源!角色中有才华的工作者并没有考虑职业变化。 以诱人的新可能性为目标 - 例如更高的工资和更多的责任 - 可能足以获得他们的兴趣。近年来,确保“被动”候选人的受欢迎程度已经大大增加,因为它可以帮助针对那些没有从一个角色跳到另一个角色的工人。 或者你可以直接找到一个受到你所提供的东西诱惑的顶级天才,或者至少让你在未来几年内放心。   4.视频面试 无论候选人居住在200英里以外还是完全在另一个国家,拖延候选人参加面试的非常古老的做法即将结束。 当我们都可以访问Skype,FaceTime,Google Hangouts以及各种其他形式的即时通信时,浪费时间和金钱。 对于所有相关人员来说,这是一个节省时间的方法 - 您可以在简短的筛选电话后删除不太合适的候选人,然后在您有一两个真正开启之后引入您的最佳选择。 如果你有潜在的海外候选人,他们可能不太热衷于参加第一阶段的面试,这一点尤其有用。   5.社交媒体 这不是最具启发性的观点,但是,是的,社交媒体可以成为招募新人的好地方。 无论是Facebook,Twitter,Instagram,Tumblr,还是LinkedIn等专业网络,您都可以找到各种易于联系的专业人士。 在招聘技术方面,这一项对于针对千禧一代和Z世代特别有效,他们倾向于使用社交媒体而不是X世代及以上。   6.申请人跟踪系统 随着大型和小型企业的兴起,ATS迅速成为招聘软件的领导者。对企业有什么好处?好吧,总结一下: 效率:在一个系统中记录所有招聘活动和候选人信息。 候选人 数据:随着人才将他们的详细信息添加到您的系统中,您可以在将来随时访问任何类似角色的工作人员库。 候选人 经验:对候选人来说更容易,因为您可以满足新的招聘期望,例如基于移动的应用程序环境。 管理员 减少:再次,取消文件柜并通过一个招聘中心简化一切 - 在办公室里不再存在多余的文件! 7 - 开放式职位 您的标准职位描述也在发生变化。一些招聘人员正在尝试新的策略,例如放弃职位。其他人甚至没有特定的规格。 其背后的想法是鼓励所有相关人员雇用高于技能的人。在最近的过去,选择具有最多经验的候选人是很常见的,因为他们必须确保这是最好的选择。 然而,经验并不能解释自然的热情,也不能说明个人是否会自然地融入您的商业文化或现有团队。如果他们非常适合您的办公室,那么培训这样的个人超过六个月或更长时间可以获得长期的回报。   8 - 新的面试技巧 新的招聘技巧带来了新的面试技巧。LinkedIn在其2018年全球招聘趋势报告中指出,旧的面试问题需要进行审核。没有更多“你在五年内看到自己在哪里?”以及更多挑战候选人思考方式的技巧。 FTSE 100人才总监Simon Armstrong在2018年5月透露,他要求候选人在采访中唱歌。如果他们不这样做,那就是面试概述。 虽然极端的例子很多工人,特别是更多内省的工人,都不会有吸引力,但还有其他的策略可供选择。让面试非正式,例如,在咖啡馆 - 喝咖啡,正确地了解你的候选人。 如果你更喜欢西蒙·阿姆斯特朗的方法,你可以随时要求他们进行霹雳舞以完成面试。   9 - 工作面试 如果您渴望测试一些重要角色的顶级候选人,那么工作试镜将为您提供一些额外的见解。 这并不理想,因为你的候选人可能会紧张或不开心你不相信他们的简历中所表现出的专业精神,但它可以提供他们如何开展工作的基本见解。 为了吸引候选人参加试镜,您可以支付他们工作的一天,为他们提供免费午餐,并确保他们在您的工作场所经验丰富的一天为他们提供指导。   10 - Glassdoor 在招聘领域出现的是这项工作搜索,并且至关重要的是公司审查平台。是的,现在是前任或现在,工作人员可以自然地审查业务,这可能导致一些心怀不满的工人离开你时,你的业务私人运作可能不会过于自豪。 该网站越来越受欢迎。它可能成为许多年轻工人的首选来源,他们正在寻找有关为您的企业工作的深刻细节。他们是否因加班而获得报酬?工作/个人生活平衡是什么样的?如果犯了错误,首席执行官是否喜欢向员工扔东西?所有这一切现在都可以揭晓,所以现在是解决企业日常工作中任何挥之不去的缺陷的好时机。   作者:Alastair Brown是 BrightHR的首席技术官 The company is a leading HR and employment law specialist, with offices in Manchester city center. He’s responsible for leading innovate HR projects that help clients to streamline their day-to-day activities. The digital revolution has transformed recruitment. In the space of a decade, there’s been a move away from traditional job websites to an innovative world of new and exciting recruitment tools and techniques. But what are the game-changing recruiting techniques that’ll shape your hiring strategy in the future? Here’s an expert insight.   1. AI When it comes to recruiting techniques, Artificial intelligence is already playing a huge role in the way businesses find new talent.   Its rise has been so meteoric it’s being reported in the world’s leading media publications. Forbes, for instance, ran an article in January titled How AI is Changing The Game For Recruiting. In this piece, it acknowledges recruitment is one of the toughest jobs modern businesses have. AI could alleviate a large proportion of the hard work.   Streamlining the process is essential. That’s one thing AI is exceptionally good at. But what type of tools are going to lead its charge? Here are few of the most powerful options: Chatbots: Quickly access candidates, secure suitable candidates, and can direct them to the right role. They’re a reactive way of dealing with the mass of excellent talent—already powerful, they have the potential to save recruiters a lot of time. Sentiment analysis: Can be used to adjust job specs in the event of biased or off-putting language. Talent rediscovery: With an ATS (Applicant Tracking System), AI can scan your data records and find previous candidates who fit the bill.   Future recruiting techniques will increasingly use AI.   2. Virtual reality VR is an exciting prospect. Some industries have VR headsets designed to engage with candidates to a greater extent than ever before.   Utilising VR shows your business is an innovator at the cutting edge of technology. It sends out positive messages, even if it’s timely and expensive to integrate into your recruitment strategy.   This post from LinkedIn highlights its innovative nature and potential to change recruitment forever.   Many brands are trying out distinctive experiences to shake up their hiring process—online store Jet, for instance, offers a VR demonstration of its business culture. Candidates can access this remotely from anywhere in the world to see what’s in store for them, should they choose to work there.   Expect a lot more of this in the decade to come—how could your business integrate it into your hiring strategy? The beauty of VR is it allows for unique interpretations for whichever industry you happen to be in.   VR is one of the recruiting techniques that could change recruitment forever.   3. The rise of passive candidates An untapped source of potential candidates has been discovered! It’s the talented workers in roles who aren’t considering a career change.   Targeting them with tempting new possibilities—such as a higher wage and more responsibility—may be enough to gain their interest. The popularity of securing “passive” candidates has shot up in recent years, as it can help to target workers who aren’t jumping from role to role.   Or you could just outright snag a top talent tempted by what you have to offer, or at least place you on their radar for the years to come.   4. Video interviews Whether a candidate lives 200 miles away or in another country entirely, the terribly archaic practice of dragging candidates in for interviews is coming to an end.   It’s a waste of time and money when we all have access to Skype, FaceTime, Google Hangouts, and various other forms of instantaneous communication.   It’s a time saver for all concerned—you can remove the less suitable candidates after a brief screening call and then bring in your top selection once you have one or two you’re really set on.   This is particularly useful if you have potential candidates abroad, who might not be too keen on getting a flight in for a first stage interview.   Video interviews can significantly increase your candidate pool.   5. Social media This isn’t the most revelatory point to make but, yes, social media can be a great place to head to recruit.   Whether it’s Facebook, Twitter, Instagram, Tumblr, or professional networks such as LinkedIn, you can find all manner of professionals who are easy to get in touch with.   In terms of recruiting techniques, this one’s particularly effective for targeting millennials and generation Z, who tend to use social media more than generation X and above.   Social media can be a great source to find candidates.   6. Applicant Tracking Systems On the rise with large and small businesses, the ATS has rapidly emerged as the leader in recruitment software. What are the benefits for businesses? Well, in summary: Efficiency: Log all your hiring campaigns and candidate information all in one system. Candidate data: With talent adding their details to your system, you have ready access to a pool of workers for any similar roles in the future. Candidate experience: It’s easier on candidates as you can cater to new hiring expectations, such as mobile-based application environments. Admin reduction: Again, do away with filing cabinets and streamline everything through one recruitment hub—no more excess of files lying about in your office!   An ATS can be very useful when it comes to talent acquisition.   7 – Open-ended job posts Your standard job descriptions are also changing. Some recruiters are trying out new tactics, such as leaving off job titles. Others have even left off specific specifications.   The idea behind it is to encourage all concerned to hire people above skills. In the recent past, it’s been common to choose the candidate with the most experience, under the belief this must, surely, be the best option.   Yet experience doesn’t account for natural enthusiasm, nor whether an individual will naturally fit into your business culture or your existing team. If they’re a great fit for your office, training such an individual up over six months or longer can reap dividends in the long-term.   8 – New interview techniques With new recruiting techniques come new interview techniques. LinkedIn has noted in its 2018 Global Recruiting Trends report that old interview questions need reviewing. No more “Where do you see yourself in five years?” and plenty more techniques to challenge the way candidates think.   FTSE 100 Talent Director Simon Armstrong revealed in May 2018 he asks candidates to sing during interviews. If they don’t, it’s interview overview.   While an extreme example a lot of workers, particularly more introspective ones, wouldn’t find appealing, there are other tactics available. Make the interview informal, for instance, at a café—over a coffee, get to know your candidate properly.   If you prefer Simon Armstrong’s approach, you could always ask them to perform a breakdance to conclude the interview.   9 – Job auditions If you’re eager to test out a few of your top candidates for an important role, then a job audition will provide you with some extra insights.   It’s not ideal, given your candidate might be nervous or unhappy you don’t trust the professionalism indicated on their CV, but it can provide essential insights into how they go about their job.   To tempt candidates into taking the audition, you could pay them for their day at work, provide them with a free lunch, and ensure they’re mentored through the day by an experienced hand at your workplace.   10 – Glassdoor Emerging on the recruitment scene is this job searching and, crucially, company reviewing platform. Yes, now former, or current, staff can review a business—naturally, this can lead to some disgruntled workers leaving you with a scathing 1/5 with private workings of your business you might not be overly proud of.   The site is becoming increasingly popular. It could become the go-to source for many younger workers looking for insightful details about what it’s like working for your business. Do they get paid for overtime? What’s the work/personal life balance like? Does the CEO like to throw things at staff if they make a mistake? All can now be revealed, so it’s a good time to iron out any lingering foibles in your businesses’ daily workings.  
    人工智能
    2018年08月17日
  • 人工智能
    你知道吗?机器学习与 人工智能:它们有何不同? 特伦斯米尔斯  AI.io和Moonshot的首席执行官Terence Mills是AI的先驱和数字技术专家。在LinkedIn上与他联系关于人工智能或移动设备 人工智能和机器已经成为日常生活的一部分,但这并不意味着我们很好地理解它们。你知道机器学习(ML)和人工智能(AI)之间的区别吗? 如果您希望在您的业务中使用其中一种,那么了解哪一项重点关注非常重要。ML和AI是相关的,但它们不相同,并且它们不一定适合于相同的任务。您可以通过了解何时选择ML或AI来将您的业务提升到新的水平。 本指南将向您介绍您需要了解的有关AI和ML的所有信息,以及它们为何与众不同。继续阅读,了解这种现代科技如何帮助您和您的企业。 机器学习与 人工智能:基础知识 以下是这些不同概念的两个简单,基本的定义。 AI意味着机器可以以“智能”的方式执行任务。这些机器不仅仅被编程为执行单个重复动作 - 它们可以通过适应不同情况做更多事情。 机器学习在技术上是人工智能的一个分支,但它比整体概念更具体。机器学习的基础是我们可以构建机器来处理数据并自己学习,而不需要我们不断的监督。 让我们仔细看看这两个概念的真正含义以及它们是如何发展的。 在一开始的时候 毋庸置疑,AI和机器学习相对较新。几十年,几百年甚至几千年前,这些概念可以追溯到某些富有想象力的个体。但直到最近,这些梦想才成为现实。 人工智能的概念在最早的计算机上得到了巩固。当然,这些第一台计算机并没有自己做出任何决定。然而,它们是能够记住信息并进行计算的“逻辑机器”。创建这些机器的人知道他们正在努力制造一台类似大脑的机器。 然而,从那时起技术变得更加先进,因此我们制造类似大脑的机器的能力也有所提高。在过去的几十年里,我们也更好地理解了自己的大脑是如何运作的。 我们越了解这些事情,人工智能的变化就越多。我们的计算机现在可以进行极其复杂的计算,但是现在的开发并没有真正关注那些。相反,人们正在寻求创造能够以类似于人类的方式做出决策并使用这些决策来完成任务的机器。 AI的类型 人工智能有两个主要的子类别。第一个应用AI。这是最常见的AI形式。它包括从智能股票交易系统到自动驾驶的所有内容。 广义AI不太常见,因为它更难创建。理想情况下,广义AI能够处理各种不同的任务,就像人类一样。尽管这些AI并不常见,但许多研究人员已经在广义AI领域取得了进步。 最重要的是,这一小节是导致机器学习发展的原因。 机器学习的成长 由于AI领域的某些突破,机器学习得以发展。 第一个突破涉及认识到教授计算机如何学习比教他们如何执行每项可能的任务并为他们提供完成这些任务所需的信息更有效。 第二个重大突破是互联网的发明。这导致了以前从未见过的巨大的信息存储潜力。现在,机器可以查看由于存储限制而无法访问的大量数据。实际上,创建的数据量太多,人类无法处理。 这两个突破清楚地表明,不是教机器做事,更好的目标是设计它们为自己“思考”,然后允许他们访问在线可用的大量数据,以便他们可以学习。 神经网络的作用 神经网络的出现对于教导计算机像人类一样思考的过程变得至关重要。神经网络允许计算机更紧密地模仿人类的大脑,同时仍然更快,更准确,更少偏见。 神经网络是一种计算机系统,它可以像我们自己的大脑一样对信息进行分类。例如,神经网络可以查看图片,识别图片中的元素,并根据它们显示的内容对图片进行分类。 这些网络使用他们有权访问的数据进行确定。数据不允许它们完全准确,但他们可以根据最有可能做出的决定做出决定。 最重要的是,这些系统涉及“学习”的反馈循环。机器可以查明其决策是否正确,然后改变其方法,以便下次做得更好。 机器学习能做什么? 这些系统的可能性似乎无穷无尽。 ML已经允许计算机查看文本并确定内容是正面还是负面。他们可以弄清楚一首歌是否更有可能让人伤心而不是快乐。其中一些机器甚至可以制作自己的作品,主题基于他们听过的作品。 机器学习的一个主要应用是与人沟通。人工智能领域称为自然语言处理,大量使用机器学习。有一天,这将使公司能够提供与人类客户支持一样有用的自动化客户服务。 机器学习与 人工智能:哪个适合你? AI和ML都可以拥有有价值的业务应用程序。确定哪一个最适合您的公司取决于您的需求。 这些系统有很多很好的应用可供选择,但ML最近得到了更多的宣传,因此许多公司都专注于这种解决方案的来源。但是,AI对于许多不需要持续学习的简单应用程序也很有用。 以上由AI翻译完成! 原论文连接:https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2018/07/11/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-are-they-different/#177f00033521
    人工智能
    2018年07月16日
  • 人工智能
    与玛氏公司合作,仟寻上线招聘机器人“iMars小助手” 来源/36氪 文/徐宁 日前,玛氏公司和仟寻MoSeeker联合发布线上招聘AI程序——“iMars小助手”。仟寻MoSeeker创始人兼CEO王向导告知,“iMars小助手”利用的是仟寻自主研发的MoBot智能聊天引擎,其背后的数据库积累了数百万条候选人提问的历史记录,近百条意图信息,等等。当应聘者通过文字或者语音提问时,“iMars小助手”可以先语音识别转文字,然后再识别聊天意图,给出相应答案。同时,引导候选人完成应聘、面试等相关准备。对于候选人来说,iMars小助手相当于应聘前期的私人小助手,通过了解候选人感兴趣的职位,帮助候选人搜索和匹配合适的岗位,回答申请和面试中的各类提问,该技术在辅助应聘者完成申请流程的同时也为应聘者提供随时查看职位申请进展的功能。 36氪曾报道,“仟寻”是一款基于微信的 SaaS 移动招聘系统,主要功能包括职位的移动端发布、传播和申请,以及基于社交关系的员工绑定和内部推荐。仟寻系统记录企业和用户端所有的发布、传播、申请和入职数据,同时可以与企业现有的 ATS(申请追踪系统或企业招聘系统)系统整合。公司于2018年1月完成了1500万美元的B轮投资。 而玛氏集团是一家销售额超过350亿美元的跨国公司,旗下食品品牌包括M&M’s®、士力架®(SNICKERS®)、德芙®(DOVE®)、益达®(EXTRA®)等。除了主营食品业务,码氏还成立了Next Generation Technology团队,利用AI、AR、ER、ML(机器学习)等技术辅助公司发展。 据悉,本次“iMars小助手”的推出则是玛氏中国服务中心、玛氏亚太区数字化及AI创新团队和仟寻MoSeeker联合研发。
    人工智能
    2018年07月04日