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人才招聘
【加拿大】职位聚合搜索招聘平台Talent.com获得1.2亿美元的B轮融资
总部位于加拿大蒙特利尔的新一代求职平台Talent.com于2022年3月16日宣布获得1.2亿美元的B轮融资，本轮融资由Inovia Capital领投，现有投资者Caisse de dépôt et placement du Québec（CDPQ）以及新投资者Investissement Québec、Climb Ventures、BDC Capital、Fondaction和HarbourVest Partners也参与其中。
这使得Talent.com最近的融资总额达到1.5亿美元，包括来自BMO金融集团的技术和创新银行集团的3000万美元的新债务融资。这笔新的资金将使Talent.com进一步扩大其以用户为中心的程序化求职平台，改善求职者的求职体验的相关性和效率。这些资金还将用于在全球范围内雇佣新的团队成员，投资于产品开发，进一步建立品牌，并扩大其针对中小企业的最新解决方案。
联合创始人兼联合首席执行官Lucas Martínez说："我们很高兴在我们公司的生命中达到这个令人激动的里程碑。有了这笔新的投资，我们期待着通过雇用顶尖人才和增加对产品和研发的投资，进一步加强我们作为全球领先的新一代求职平台的地位。"
Talent.com在78个国家/地区提供29种语言服务，目前在全球拥有400名员工。其专有技术将求职者与相关的工作机会相匹配，而其按点击付费的模式帮助招聘者根据业绩轻松调整其招聘广告活动。
该平台是世界上最大的就业来源之一，展示了来自100万家公司的3000多万个职位，国际品牌的参与度不断提高。在《金融时报》、《环球邮报》和《德勤科技高成长500强》的排名中，Talent.com一直被列为成长最快的公司之一。
"企业目前所面临的重大挑战只会加剧人才竞争。”Inovia Capital的合伙人Chris Arsenault说："Talent.com已经迅速发展成为雇主寻找和招聘的最大和最国际化的平台之一。"随着他们推出一套增值产品，成为一个真正以求职者为中心的平台，这种伙伴关系正促使他们进入一个新的增长阶段。
"Talent.com仍然是庞大的全球招聘行业的颠覆者，并通过适应不断变化的市场和技术的能力来加速其令人印象深刻的扩张，"CDPQ执行副总裁兼首席技术官Alexandre Synnett说，"自从我们在2019年的第一笔投资以来，该公司的规模已经扩大了两倍，我们致力于支持其未来的发展。"
Talent.com主要针对包括小时工和零工以及熟练劳动力在内的市场。除了招聘广告的程序化方法外，它还为雇主提供的其他工具包括集成其现有申请人跟踪系统和 CRM 的能力。在消费者方面，除了基本的工作搜索外，用户还可以进行薪资研究、计算他们所在地区的税后工资，以及回答个人资料问题以更好地定制搜索结果。这也将为产品未来的发展铺平道路。产品类似Indeed和Ziprecruiter的集合。
联合创始人Maxime Droux、Lucas Martínez和Benjamin Philion，以及他们的全球行业专家团队制定了明确的路线图，即成为候选人和招聘者的一站式服务商店。Talent.com致力于扩大人才和企业寻找、填补和驾驭工作的方式。
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人才招聘
【洛杉矶】AI驱动的人才招聘平台Rolebot获得了450万美元资金
人工智能创建了一个理想的相似人才库，并在没有简历、没有工作描述、没有职位发布的情况下提供面试，锁定那些从未申请过工作的顶级被动型人才。
Rolebot公司为其由人工智能驱动的顶级被动型人才招聘平台筹集了450万美元，这笔资金来自Data Point Capital、Uncorrelated Ventures、Jason Calacanis和LAUNCH fund。
Rolebot的人工智能通过创建一个与最佳员工相仿的理想形象，发现最有前途的人才可能寻找新的机会，并每天向您的收件箱提供不同候选人的即时渠道。由于没有职位描述，没有简历，也没有招聘信息，该系统保证三分之一的候选人是多元化的，并扭转了传统招聘系统中固有的大部分偏见。
Rolebot帮助公司超越多样性目标，并活跃在许多领域。知名客户包括Snowflake（软件工程）、美国红十字会（非营利组织）、Moss Adams（专业服务）、Dentsu （营销机构）、USC（高等教育）和Randstad（人事代理）。
在两分钟的设置中，首先放入该工作角色中两名最佳员工的资料。有了这些资料，人工智能就会根据全网100个可公开访问的数据点建立一个档案，包括社交媒体、会议、博客、认证和专业网络社区。第二天，该平台提供了一份候选人名单，供人竖起大拇指/放下大拇指评分，调整结果，给你最适合的候选人，没有偏见。为了确保候选人有一个积极的体验，Rolebot的人才成功团队（真人）将监督整个过程。
Rolebot非常适合机密搜索，因为工作从未被公布，允许团队在变化之前建立潜在的替代者管道。Rolebot的数据显示，对于大多数客户来说，每5个面试中就有1个会被聘用。Rolebot与工程师、营销人员、销售人员、产品和设计师、会计和财务人员、人力资源部门的领导、C级管理人员以及其他有可验证的记录的熟练人才合作得最好。
Rolebot提供为期5天的免费试用，通常在一周内使候选人管道翻倍。顶级品牌对Rolebot的能力赞不绝口，它能找到聪明的候选人，与招聘过程相结合，并解决你所讨厌的一切招聘问题。
LAUNCH的Jason Calacanis和Rolebot的投资者和董事会成员表示："招聘人才从未像现在这样困难和重要，Rolebot为企业在人才大战中提供了巨大的优势。"
关于Rolebot
Rolebot, Inc.是一个以人工智能为动力的顶级被动型人才招聘网站。Rolebot的人工智能通过创建一个与您的最佳员工相仿的理想形象，并提供一个即时的候选人管道，找到准备好迎接新机会的最有前途的人才。该系统保证三分之一的候选人是多样化的，并扭转了传统招聘系统中固有的偏见。该公司的总部设在洛杉矶。
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人才招聘
【纽约】远程人才市场平台Instant Teams在A轮融资中筹集了1300万美元
总部位于纽约的远程人才市场平台提供商Instant Teams于2022年3月9日宣布在A轮融资中筹集了1300万美元。本轮融资由Tiger Global领投，Plug and Play Tech Center、The Veteran's Fund、Squadra Ventures、Brick Capital Ventures、Blue Tree Fund和Frontier Capital参与。
Instant Teams由军人配偶Liza Rodewald和Erica McMannes于2016年创立，可用于从26，000多个军事连接，远程认证的工人数据库中建立和管理远程团队。目前在全球范围内雇用了500多名远程团队成员，在过去12个月中实现了346%的增长。像Assurance IQ，Amazon和Walmart这样的企业组织，Expensify和Seesaw这样的高增长科技公司，以及国防部，都与Instant Teams合作， "即时 "获得远程、技能就绪的客户支持、销售、数据分析和运营支持方面的人才管道。
Instant Teams首席执行官兼联合创始人Liza Rodewald说："我们正在翻转人才招聘模式，从发布职位和吸引申请人，到建立基于社区的管道精简流程，使组织能够扩展。我们与Tiger的合作推动了我们在劳动力市场行业的创新和领导地位，使我们成为全球最大的雇主和军人配偶人才供应商。“
Instant Teams到目前为止的影响：
为军人家庭的远程就业创造了超过1750万美元的收入
超过100万美元的州和联邦资金用于远程劳动力发展
92%的就业劳动力由女性组成
52%的就业劳动力由那些认为自己是少数群体的人组成
自2017年以来，为军人配偶社区创造了超过100万小时的远程工作。
"Instant Teams凭借其创新技术在劳动力市场上扩大规模和创造收入的能力，同时创造日常的社会影响，这是一个双赢的局面，"Tiger Global合伙人Sam Harland说，"Liza和Erica正在建立一个独特的平台，我们很高兴能与他们在下一阶段的旅程中合作。"
在利用军事关联社区未开发的人才、综合团队远程工作日益正常化，以及及时发布的远程团队市场管道的推动下，Instant Teams将在客户增长、战略关键招聘和基于社区的举措的引导下，驶入2022年。这笔资金将用于加速他们的市场技术、公司结构、军事市场份额和向企业客户的扩张。
关于Instant Teams
Instant Teams是一个远程团队市场，它结合了专有技术和业内最大的与军队有联系的远程工人数据库。该公司的独特方法提供了访问定制的未开发人才管道的机会，并为公司提供了稳定的准备工作、全球可用的候选人，以建立或扩大客户支持、运营支持或销售支持团队。
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人才招聘
【旧金山】人才智能公司Findem获得3000万美元的B轮融资，帮助企业更快地雇用高质量人才
Findem是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的人才智能公司，它于2022年3月8日宣布在B轮融资中筹集了3000万美元，该公司应用人工智能来加速人才招聘。
Four Rivers和Quarry Capital Management领投了本轮融资，现有投资者Wing Venture Capital也参与其中。该轮融资使Findem迄今为止的总融资额达到3730万美元。
Google、RingCentral和Medallia等公司的人才领导正在使用Findem的人才智能平台来推动前所未有的商业价值—用更高质量的候选人来克服他们的人才短缺问题，加强他们的劳动力多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
"人才大战正在激烈进行，公司无法快速招聘，而Findem的技术是帮助招聘人员找到那些竞争对手根本无法找到的主要候选人的秘密武器，"Four Rivers的总经理Farouk Ladha说，"Findem正在以行业前所未有的方式将人工智能应用于候选人搜索过程，并重塑公司寻找优质人才和建立伟大团队的方式。"
在过去的一年里，数百万员工辞去了工作，使许多公司为填补他们的空缺职位而苦恼。在全国范围内的劳动力短缺以及高度竞争的劳动力市场的推动下，Findem经历了500%的客户增长，8倍的顶线收入和超过一倍的员工数量。
这笔新资金将使Findem在强大的2021年基础上，支持公司的产品开发进展，包括第一季度推出新的自助服务模式，使用户能够将他们的空缺职位发布到招聘网站，并获得新的和高度针对性的候选人渠道。
继续扩张也是Findem的首要任务，因为它准备在国际上扩张并满足当今全球组织的复杂招聘需求。
Google副总裁、首席执行官人才顾问Jeff Markowitz说："Findem的平台对我的团队识别我们可能还不了解的高管非常有帮助，而且对Google的具体领导需求有意义。我们很高兴能使用他们的平台，并看到它如何继续发展。"
Findem的人工智能招聘平台对来自10万个来源的人员数据进行索引和分析，并将其变成可搜索的候选人属性。人才团队可以根据属性进行搜索—从一个人是否见证了公司的成功退出，是否建立了多样化的团队，或者是否是一个长期的员工—在所有外部候选人、内部员工和ATS中的现有档案中找到完美的匹配。该平台还包括自动进行个性化候选人参与的工具，分析人才库，获得劳动力市场情报，并衡量管道分析和人才多样性。
Findem首席执行官Hari Kolam说："这笔最新的资金真正验证了我们超越简历并将属性置于人才搜索中心的方法。这笔资金将成为我们下一阶段发展的加速器，因为我们将继续重塑采购、招聘和雇用的未来，并推动4500多亿美元的人员配置行业市场的创新。"
Quarry的普通合伙人Danny Wen说："Findem在人力资源技术领域脱颖而出，因为它对人工智能驱动的招聘可以真正实现的目标有着远见卓识，并结合了创新技术来实现这一目标。”
领先的人才团队利用Findem在招聘中的多样性和精确性获得成功
使用Findem的平台，技术、医疗保健和其他行业的公司在其人才管道中的候选人的多样性和质量方面正经历着高达10倍的增长，通常是在几周之内。高级人才招聘领导者认为Findem的方法是一种突破性的方法，可以大规模地寻找和招聘候选人，并填补利基职位。
"自从Findem出现后，我们的人才管道中的高质量、有兴趣的候选人大幅增加了22%，并在人才漏斗的每个阶段大规模地增加了多样性。与之前相比，我们来自代表性不足群体的感兴趣候选人增加了40%，"RingCentral的全球人才招聘副总裁Alvin Lam说，"它还使我们能够进行高度技术性的搜索，并为难以填补的职位找到候选人—如果没有Findem，几乎不可能找到这些人。"
Medallia全球人才招聘高级副总裁Tey Scott说："招聘中的多样性是Medallia的重中之重，Findem帮助我们破解了密码，通过多样性视角深入了解了我们的人才漏斗。在数据和深度分析的指导下，我们在不到两周的时间内实现了来自代表不足群体的候选人数量增加三倍。以任何人才招聘团队的标准来看，这都是令人印象深刻的。"
关于Findem
Findem利用人工智能为人才招聘提供动力，从搜索到雇用。帮助企业从超过7.5亿份丰富的资料中获取信息，无限制地参与其中，并找到最感兴趣的优秀候选人。从财富100强企业到初创企业的人才领导者都在使用Findem来大规模增加他们的人才管道，提高候选人的质量和多样性，并将他们的招聘时间缩短80%。
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人才招聘
人工智能（AI）有7种办法改变未来的工作场所？
在未来五到十年内，你的工作场所将与从前大不相同。由于人工智能、物联网和机器人等技术的出现，我们的工作将发生巨大的变化。未来的工作将带来巨大的机遇，但也会使组织面临很多挑战。它将要求员工和管理层适应并更智能地工作。人工智能将增加你的工作，物联网将为你提供详细的见解，机器人技术将取代许多工作。
在未来十年，你的工作场所将被数据化和数字化。数字化是指将信息转换为数字格式，例如将音乐转换为MP3文件，将照片转换为JPEG，将文本转换为HTML，将模拟视频转换为YouTube视频。这样做将成倍地增加你的可用数据。因此，数字化意味着以数字形式捕捉人类的想法，以便传输、操作、重新使用和分析。
另一方面，数据化是指将模拟流程和客户接触点变成数字流程和数字客户接触点。数据化是使商业以数据驱动的过程--通过将社会行动转化为量化的数据。它涉及到使用连接设备从各种来源和流程中收集（新的）数据，或创建详细的客户档案。
使你的工作数据化，首先要使你的办公室、你的工作场所、你的流程和你的产品智能化。这将使以前 "看不见 "的过程可以被追踪，从而对它们进行监测、分析和优化。由于传感器的成本降低，低成本带宽的增加，云计算和处理能力的廉价供应以及大量连接设备的出现，你能够更容易且低成本地在不同的流程、产品和工作场所一致和普遍地捕获数据。数据化和数字化是未来工作的催化剂。
因此，没有数据，就没有工作的未来。让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作场所。
1.寻找、雇用和留住人才
人工智能是改善你的招聘过程的完美技术。你可以利用这项技术完成“大海捞针”，通过分析数以百万计的社交资料，数以千计的简历，快速检测出潜在的候选人名单。人工智能可以自动与这些候选人进行互动，以一种引人入胜的方式选择一系列最佳候选人。Arya公司是为组织提供智能驱动的人才招聘的公司之一。
一旦你确定了一系列候选人，或者有一大群候选人对工作申请作出回应，你就可以使用人工智能来协助选择适合你公司的候选人。目前有几十种由人工智能驱动的工具，可以协助招聘人员雇用（远程）工人。你可以使用人工智能来评估候选人的技能、个性，甚至是组织适应性。例如，Filtered公司为数据科学家和工程师提供评估。每个评估都是使用人工智能进行分析。面部识别有助于检测作弊行为，结果在进入收件箱之前就被过滤掉了，在招聘最佳工程师时为招聘者节省了宝贵时间。
面部识别是招聘人员越来越多地用于评估候选人的技术之一。包括 Vodafone、新加坡航空公司和联合利华在内的公司通过用人工智能取代人类招聘人员，每年节省数百万美元。由于HireVue开发的技术，这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人，从而为工作找到更好的人选。
2.员工之间的协作
在未来的组织中，人类和机器的合作将越来越多。根据 Accenture的研究，在未来几年，人机协作将使生产力和收入增加38%。三分之二的企业领导人认为，这种人机协作将有助于更快、更有效地实现战略重点。当机器和人类协作时，结果是积极的。
特别是对于大型组织来说，人工智能将更容易使在地理上分散的员工之间捕捉、寻找、分享和维护知识。对于大多数组织来说，捕获和分享知识一直不是问题。有许多可用的工具可以做到这一点，例如 wiki 和 Intranet。然而，组织越大，为合适的员工找到合适的知识就越困难。这就是人工智能发挥作用的地方。
语义搜索和自然语言处理将使人们更容易找到正确的知识。与谷歌类似，他们最近更新了他们的搜索算法，以更好地理解更复杂的搜索查询，组织可以使用人工智能更快地直观地找到正确的信息。
人工智能还可以帮助连接不同但相关的数据源，使你的知识库保持最新，并提供重要的信息指标，帮助你的员工和管理层更有效地共同工作。员工越是能找到正确的知识，合作就越容易。
人工智能在组织内的另一个应用是内部使用的聊天机器人。公司ServiceNow开发了一个虚拟代理平台，帮助员工解决人力资源的请求和查询。通过向人工智能代理提供足够的数据源，聊天机器人能够理解上下文，并能够快速正确地回答问题。
3.智能远程工作
人工智能可以用来改善远程工作者的招聘，但它也可以用来改善远程工作本身。远程人工智能将帮助远程工作者节省大量的时间，将他们通常需要手动完成的任务自动化。
此外，人工智能使远程机器人成为可能，这指的是机器被人类远程操作。这些半自主的机器人可以从远处控制，并可以完全重塑工作空间，特别是当与虚拟现实相结合时。远程机器人可以使更多的员工在家里工作，而不是目前所能做到的。例如，一个机械工程师可以操作机器人，在不离开家庭办公室的情况下修复地下管道的泄漏。再进一步说，由于VR的存在，管理层可以进行虚拟的 "面对面 "会议，而每个人都在世界的其他地方。
在未来几年，人工智能将使远程劳动力的效率更高，并大大增加员工在工作和生活上的平衡。
4.优化你的工作场所
任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器而变得智能。随着可用的连接设备的数量成倍增长，这比以前更容易。在不久的将来，传感器和连接设备将导致智能家居、智能办公室和智能城市的出现。因此，员工应该为智能工作场所做好准备，人工智能将创造一个个性化的员工体验。
2015年，当时世界上最聪明的建筑开业了。阿姆斯特丹的The Edge。这座大楼知道谁在大楼里，他们的喜好是什么，以及你喜欢怎样的咖啡。 从那时起，由于传感器、机器学习和无线（虚拟）信标技术，数字工作场所正变得越来越智能。传感器和人工智能可以改善照明控制、房间控制、空间管理和优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为员工创造最理想的、个性化的工作场所来提高生产力。
5.领导和文化
你的文化需要改变，成为一种数据驱动的文化，在这种文化中，可以实时采取行动，决策是自动化的，员工被赋予权力。人工智能改善了你整个组织的决策，并帮助你了解哪些机会是最好抓住的。在不久的将来，人工智能将促进先进的自动化分析，它将用自动化决策取代人类决策的需要。
因此，人工智能将利用描述性、预测性和规定性分析为你的管理层和员工提供先进的洞察力。这意味着，基于经验和专业知识的传统决策方式被转换为数据驱动的决策。当组织为更多的人提供获取知识的机会时，权力就会被更平等地分配，使员工在组织内获得权力。这种权力的转移是充分受益于大数据分析的必要条件，它将大大改变你的文化。
6.生产力
当人工智能增强人类的工作能力时，生产力会增加。机器人不会生病，不需要休息，可以全天候工作。因此，那些将人工智能纳入其工作空间的公司，其生产力和收入都得到了显著的提升。人工智能可以处理平凡和单调的任务，而人类可以专注于更复杂的问题。因此，一个利用人工智能的组织将变得更加人性化。
例如，由人工智能驱动的聊天机器人可以为你的客户提供无缝体验，即时解决最基本的问题。或者人工智能可以分析销售电话并为销售经理提供实时提示，以改善与客户的沟通。公司Chorus帮助从对话中释放隐藏的洞察力，以完成更多的交易。
如果组织成功实施人工智能，那些参与的利益相关者（人类和人工）之间的新合作方式将确保生产力的持续增长。
7.培训和发展
最后，但肯定不是最不重要的，是人工智能改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要，员工希望不断发展更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑可以帮助你留住员工。
聊天机器人可以在正确的时间点为正确的客户提供微学习课程。正如Hodges-Mace公司的学习和发展部主任Miguel Caraballo所说："想象一下，你的新秀销售人员即将拜访客户。当她把车开进停车场时，公司的学习机器人会在她的手机上显示一个关于积极的第一印象的微学习课程，以及潜在客户的 "关于我们 "页面的链接和她的经理的最后辅导笔记。现在这是一个个性化的学习体验"。
此外，与人工智能在招聘过程中分析评估的方式类似，人工智能可以分析培训结果，并根据缺失的技能提供个性化的培训方案。Hive Learning公司利用人工智能帮助员工更好、更快、更有效地学习。该公司专注于移动优先、点对点的学习，人工智能帮助推动行为改变。
未来的工作将是不同的。
未来的工作将更先进、更高效、更有生产力，希望也更人性化。在今天的组织中，员工必须处理大量的行政任务和官僚程序。然而，在明天的组织中，这些任务和流程将由人工智能来管理。人类和人工智能将一起工作。从而增强人类的能力，消除平凡的任务。
人工智能将使越来越多的任务自动化。它将颠覆、增强和改善许多现有的工作流程。那些在工作场所适应和接受人工智能的组织将变得更有效率，提高生产力，并变得更加人性化。然而，那些将忽视人工智能的组织或许将前景堪忧。
作者：Mark van Rijmenam
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人才招聘
人力资本分析将何去何从？成为人力资源一部分？非也
做预测往往是一件愚蠢的事情。FE Smith是20世纪30年代丘吉尔政府中最直言不讳的英国政治家之一，他曾书写一本关于2030年世界会是如何的书。他最 "有趣 "的一些预测包括从地中海到撒哈拉的运河，以及大英帝国的延续，首都从伦敦搬到加拿大或澳大利亚。
然而，并非所有的预测都需要像这样晦涩难懂。基于我们在人力资本分析领域观察到的趋势，我们非常有信心地说，人力资本分析的未来不是作为人力资源（HR）的一部分，而是将成为整个组织分析的一个关键部分。让我们来说明一下我们的观点。
人才招聘范式
随着第四次工业革命的到来，人工智能将取代越来越多仍然是定性的工作。取代或自动化副产品的职位或整个职能，是提高收入和具有成本意识的企业利润率的头等大事。传统的人力资源部门在行政和运营任务、薪酬和福利或员工关系方面的 "包装 "作用对组织发展来说显然是一个完美的目标。另一方面，像企业文化、领导力发展和人力资本分析这样的战略性人力资源组件应该能够避免这种命运，在人力资源泡沫之外茁壮成长。
事实上，在谈论人力资本分析之前，把一个战略性的人力资源职能作为一个范例来看待可能是有益的--人才招聘。鉴于人才招聘在组织内的关键战略地位，它对分析和技术的早期拥抱，以及它的主动性，而不是传统的人力资源的内部焦点，人才招聘和传统的人力资源之间的关系越来越紧张。一些思想领袖（例如，沙利文，2019年）一直在呼吁将人才招聘从一个架空的角色转变为一个具有更直接责任的业务职能--雇用产生良好业务成果的卓越表现者并让其为业务目的服务。
很明显，在战略、战术和人才相关的问题上，人力资源部门和人才招聘部门没有走在同一条路上。人力资源职能的整体成熟度没有，也不可能与人才招聘的发展速度相同。例如，现代招聘实践需要一个非常灵活的方法，以考虑到人才供应的不断变化、经济变化和内部优先事项的转移。而且，它需要以难以置信的速度工作，以避免将优秀的候选人流失到一系列的竞争对手手中。这与传统的人力资源模式和心态相悖，传统的人力资源模式和思维定势是基于一致性和结构化的定期参与调查和绩效评估。与人力资源部门不同的是，人才招聘是一个可以向高层管理团队展示每个成功和不成功的，关于招聘的，清晰的业务影响领域。因此，与人力资源部门相比，现代的人才招聘职能更像是市场营销（公司品牌）、销售（候选人采购）和财务（劳动力规划）的最佳组合。
人力资本分析范式
将人才招聘的洞察力应用于人力资本分析，其效果是同样惊人的。好的人力资本分析职能部门具有前瞻性、活力和创新性，为组织带来更多“吸引人”的东西，产生对高层管理团队非常重要的洞察力，并且通常由分析部门的定量专家组成。我们预测，在短期内，会出现类似于上文详述的人才招聘的紧张关系，导致最终从中央人力资源部门分离出来。
然而，有一个关键的区别：与人才招聘不同的是，大多数企业已经有了商业智能（BI）部门，它们的设置和任务与人力资本分析非常接近，而且它们的专业领域在许多情况下是重叠的。因此，有明确的理由预测，在许多情况下，商业智能部门将与人力资本分析部门合并，或者说是吞并这些部门，并创建一系列定量组织分析方面的专家。
* 在战略层面上，所有的企业分析必须着眼于为战略决策提供信息，并与企业愿景和使命完全一致。由一个集中的分析团队，而不是由独立的职能团队来实现这一目标要容易得多。人员分析常常被认为是片面的、以人力资源为中心的观点—人员流动分析或参与度调查的设计和分析本身可能很重要，但如果这些不能帮助企业解决他们的重大挑战，将不具备任何意义。
* 在战术层面上，这些职能部门之间可以交流最佳实践，可以从人力资源部门中提取基础真理，这进一步加速了人力资源流程的自动化。这也意味着可以从多个学科中获取和整合多种技能，从而扩大人才库，并提供必要的技能，而这些技能在传统上是不愿意向人力资源部门倾斜的（例如统计技能）。
* 同样在战术上，对于成功的分析项目来说非常重要的信息和数据的融合，可以在一个集中的团队中更快地实现，人力资源、财务、销售或市场营销的专业人员可以在敏捷的团队中走到一起，而没有数据共享的障碍。真正的分析项目必须结合多个领域和视角，才能获得真正的洞察力。
* 最后，技术的进步意味着，历史上仅限于每个职能部门有自己的报告部门的系统，正在被跨职能的企业系统和强大的数据仓库和数据湖所打破，数据可以被存储和混合。这为真正的多学科、端到端的分析奠定了基础。
实用的路线图
因此，除了刻板的、贬义的 "学习编程 "之外，人力资源专业人士可以做什么才能成功迎合这个不可阻挡的趋势，并使其成为自己的优势？很简单：从过去的错误中学习，预测未来的趋势，并为未来做好准备，这可能是人力资源的黄金时代。人力资源专业人士应该拥抱这些变化，成为量化组织行为学的领导者，他们能够在编程、统计、数据科学和机器学习等各个子领域中，为多个职能部门的专家提供领导和建议。人力资本分析专业人员应尽快在中央分析和商业智能团队中寻求自己的位置，以增强他们迎合即将到来的未来的能力。
对人力资本分析专业人员的一些实际影响可能包括：
* 在战略层面上，你需要努力理解企业在使命和愿景方面的大局，这必须贯穿于你所做的一切工作中。但要明智地选择你的战斗方向，避免成为报告职能部门，不惜一切代价被安排到共享服务中心。这意味着你必须练就拒绝项目和要求的外交艺术，并专注于更少但更好的项目。
* 在战术层面上，你现在需要开始使用比人力资本数据更多的数据--既要使用来自组织外部的数据，如国家劳动力统计，以更好地了解外在的影响和更大的趋势，也要使用来自组织内部的 "新 "数据，例如通过学习和与BI互动。这也意味着要与其他分析团队和企业战略深入接触，你应该将你的方法与他们的方法结合起来，使其具有定量组织行为学的独特魅力，从而产生许多令人惊叹的效果，这将给你带来许多来自企业各地的新朋友。
* 最后，你需要有‘饥饿’的态度，渴望推动现状。你决不能对你所处的位置感到自满，也不能对中央BI的位置感到自满，而是要从一开始就努力在分析项目中做出成果。这也意味着，在人才方面，你需要去寻找最好的。你要有一个‘吸引人’的产品；人力资本分析现在是一个热门领域，对顶级候选人来说比营销控制更有趣（无意冒犯这些领域的任何人！），而且如果做得好，它在组织内外的影响会更大。只寻找最好的，并让他们为你在中央商业智能职能部门工作而努力。
简短的检查清单，让你了解自己的位置。战略：你直接向CHRO汇报吗？你是否知道正在进行的公司范围内的大型项目，可以使用人员分析的视角？战术：你是否已经使用外部数据--来自组织外部和其他部门的数据？你是否与中央分析/商业智能和公司战略有密切联系？吸引人才：你是否了解并能够讨论你的职能的吸引力？你是否了解有效配备人员分析职能所需的技能，以及在哪里可以找到这些技能？为您提供简短的待办事项清单，以了解下一步该做什么。战略：绘制高层管理团队和所有高级决策人的利益相关者地图；了解他们的联系和优先事项列出所有正在进行的战略项目和倡议的清单，并写下你可以如何帮助他们。将数据和分析方法纳入该清单中。战术：列出你使用的所有外部数据，以及这些数据的来源。找到新的来源和新的技术，将其纳入其中。与商业智能和企业战略结成新朋友。找到共同点，以及你们如何能够相互帮助。吸引人才：写下对你的职能部门的电梯推介和情书。尽可能写得积极和感性。
写下为什么它是世界上最好的职能部门。然后，用它来传达你的信息。如果人们没有被迷住，就回到绘图板。为你的领域列出一份相关大学和学科的清单。这可能是计量经济学，统计学，数学，工程，数据科学，计算社会科学，或心理测量学。
接下来，找到领先的人，阅读他们的论文，并想办法与他们合作，或提前接触他们的学生，向潜在的人推销分析学之旅。
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人才招聘
麦肯锡建议，招聘应该更多参考技能而非行业经验
摘要：根据技能而不是行业经验来评估候选人，可以挑出最优秀的人才来填补关键职位。
COVID-19迫使企业迅速适应不断变化的人才需求。从3月到12月，有超过7000万美国工人申请失业保险。现在，越来越多的组织正在将疫情初期的休假转变为永久性的解雇。
虽然许多公司已经与员工分道扬镳，但其他公司--从电子商务公司到杂货店--正在寻求引进更多的人才。许多人正在努力填补空缺职位。这应该引发组织重新思考如何弥补人才需求和供应之间的差距。
进入基于技能的匹配是指根据候选人的整体技能（包括跨行业的相邻技能）来评估他们，而不仅仅是行业经验或某些教育证书。根据技能而不是最后的工作头衔来评估候选人，可以帮助用最优秀的人才来填补关键职位。
基于技能的招聘的好处包括：
减少对学历的要求，获得新的人才。通常情况下，学历要求会对需求量大的工作造成不必要的障碍。根据麦肯锡最近的研究，在技术、医疗保健和商业管理等不断发展的行业中，近90%的职位要求有学士学位，尽管这些工作中的许多职位可以而且应该是没有受过高等教育的人的可行选择。基于技能的匹配显著扩大了空缺职位的可用人才库。
减少招聘过程中的无意识偏见。根据麦肯锡的《2017年职场女性》报告，无意识的偏见是 "职场天花板" 的原因之一，在这种情况下，女性比男性同事更难获得晋升。女性、黑人和西班牙裔/拉丁裔工人在 "门户 "职业中的代表性较强，基于技能的匹配将帮助他们转向 "目的地 "角色。对任何特定工作的相关技能进行更客观的评估，有助于缓解系统性的不利因素。
促进内部调动，以更快地满足新的需求。所有的组织都必须适应COVID-19，那些适应的组织会清晰的认识到员工的技能如何转移到企业的其他部门。例如，一家零售和商业银行将许多分行雇员调到呼叫中心，以基于技能的匹配来满足增加的需求。
对于考虑基于技能的招聘的组织来说，接下来的步骤是：
评估组织在关键技能上的长处和短处。确定对价值议程至关重要的内部技能库，以及那些相关性正在下降的内部技能库。识别其他人才库，在那里重新培养人才的时机已经成熟，可以留住员工并降低招聘成本。虽然不采取这一步就可以对空缺职位转向以技能为基础的招聘，但评估技能需求有助于充分挖掘其潜力。
一家财富500强科技公司开展了一项劳动力规划计划，将人才需求与具体的业务目标对接起来。因此，该公司决定对6,000多名员工进行新角色的技能再培训，并对20,000多名现有角色的员工进行技能提升，从而填补了80%的技能缺口。
建立内部能力和工具，为基于技能的招聘提供动力。人才招聘团队和招聘经理在转向技能型招聘时，必须同时进行思维方式和行为的转变，招聘工作也需要新的工具，比如技能型评估。HR应该与企业合作，根据要做的工作讨论成功所需的关键技能，然后确定评估方法，将候选人与角色相匹配。
利用人工智能为需求量大的角色找到相匹配的技能库。使用能够判断类似技能的人才管理系统，以消除猜测。例如，数字人才市场Talent Exchange允许企业通过基于AI的算法在典型的人才来源之外寻找人才，根据人们的技能契合度将其匹配到工作岗位。
这场疫情让我们的生活和工作方式作出重大改变，就业和求职方式也是如此。以技能为基础的招聘方法可用于公司、求职者和更广泛的社区，因为这些公司、求职者和社区都依赖于用最优秀的人才来填补关键职位。
作者：Emily Field，Shreya Majumder，Cristina Pereira 和 Bill Schaninger
原文标题：Hire more for skills, less for industry experience
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人才招聘
人力资源在数字化转型中的作用：探讨HR在数字化转型中必须考虑的问题
人力资源的定义无疑是关于人才的招聘、发展和保留。但是人才是一个差异化的因素，他们是企业的建设者。而且，考虑到来自颠覆者的威胁，以及由业务数字化所引领的日益加快的市场变化，人才在市场保护份额下降或某些极端情况下，是一个越来越重要的驱动力。
因此，数字化转型中HR的工作，远比很多人想象的要关键。
在这篇文章中，我探讨了在数字化转型的过程中，为了利用更多的数字化人才，HR必须考虑和做什么。
想象一下，有一群聪明的年轻人（还有少数年长的）有着一个聪明的想法，现在他们可以利用技术和互联网，在几个月内创造一个世界范围的现象。确定想法，定义一个商业案例，众包融资增加早期受众，并将其推向市场。利用来自世界任何地方的分布式人才库，利用许多以前拥有的知识和专业知识。并不是说这很容易，毕竟90%的创业公司都会失败。
然而创业者并没有随之失败。如果一家初创企业生产出了最低限度的可行产品，并将其投入市场，但却没有被接受，那么所获得的知识将使创业者、团队和员工能够在下一次迭代中进行调整或重塑。
通过在寻求成功的网络和人群中分享，互相学习，建立起一个人才库，可以变得更聪明，创造出比没有失败时更相关的经验。
创业环境正忙于推广、激励、鼓舞和获取大多数大公司根本无法做到的数字人才。正是这些人才在创造、创新、探索、挑战的过程中，带着条条框框的在职者，根本不会太在意现状。
还有一种真正意义上的 "能做"--我经常遇到的数字和技术领域的创业者无一例外地认为，他们很有可能，充满信心和活力，成为下一个airbnb、netflix、basecamp等等。
而bigco有时也会坐在那里，迷茫这一切意味着什么，又该如何跟上。
数字化人才激发了正确结构的变化，在这种结构下，新的工作方式，利用技术来创造和创新，提高速度和敏捷性是与众不同的。因此，HR必须考虑和做什么，才能在数字化转型历程中招揽更多的数字化人才，从而顺利完成数字化转型。
1-营造当代文化
数字化人才正在寻找目的性、趣味性、敏捷性和动力，向着有价值的东西前进。
他们不追求金表和终身职位。他们充满好奇心和探索精神，不希望被困在一个盒子里。他们对经验的期望值也超级高，如果基础设施和治理不能让他们在重要的地方有所作为和被倾听，就不要指望他们能留下来。
2- 把眼光放宽，开放
人群、网络和影响者生活在任何行业的生态系统中。提供连接、转移、共同发展和共同创造想法和商业收益的手段和动力。
此外，一些最优秀的人才并不愿意来为你工作，坐在办公桌前，或者为了这个问题在一个地方度过任何长度的时间。允许项目团队形成利用在线平台管理和连接技能下的领导者，他们被授权提供相应的资源。
3-避免部门方法
数字化不是一个部门，就像它不是一颗银弹一样，也不是应该被过滤的东西，甚至更糟糕的是通过一个单一的角色（如首席数字官）来进行瓶颈。
制定计划，让数字人才分布在整个组织中。
4-认识到数字技能和行为之间的区别
SEO、展示、分析或类似数字的渠道方向的培训都有一定的作用。我们更大的收获是协作行为，分享，为想法和创造性思维创造空间。
思想和人的积极性，并赋予他们将其转化为行动的能力，商业收益是行为上的，因为它需要技能来实现。
5-鼓励机智
答案就在那里，只要用谷歌就能找到。训练人们找出他们需要知道的东西以及在哪里找到它。
鼓励机智，因为许多可以学习的数字技能都可以通过个人动机在网上灵活完成。善于使用平台只是一个开始，有效和高效地使用平台的行为，以及它们所提供的连接和网络的授权才是最重要的。
6- 赋予跨功能学习的能力
当出现错误时，庆祝而不是迫害，当错误被转化为学习时，这种文化是健康的。充分利用并创造手段，将学习成果在各团队和各职能部门之间进行转化。为这种学习提供一个积极的框架，以告知人们如何做得更好，分享最佳实践和解决问题和防止再次发生的方法。
7-探索反向指导
数字化领导者通过反向指导方案将其余的人带过来。数字移民将受益于花时间来了解本地人的行为方式，以及对数字平台、工具、技术和手段的理解，他们利用这些平台、工具、技术和手段来连接、网络和交流。
8- 颂扬数字移民的社会素质
它被称为社会化媒体是有原因的，它是关于人与人之间的联系、分享和社交。与其说是阻止这些行为，不如说是赞美它们将人们聚集在一起为商业利益服务的能力。允许人们利用数字技术进行社交，进行非正式的聊天，安排社交聚会，相互之间和组织的客户之间建立友好和亲切的关系。
9-激发而不是让人厌烦
如果通信、企业活动、电子邮件、流程和结构感到乏味，我们就会在意识到之前失去我们的数字人才。利用他们对有效工作的洞察力来改善整个业务的沟通，给他们空间和动力来激发变革。增加一点乐趣，邀请反馈，利用它来改进和促进更敏捷和迭代的改进。
10-从正面引导
旧世界的人力资源门户、假期预订、合同提供？我们自己也要成为数字领导者，通过成为新的和改进的数字工作方式的倡导者来激励这个历程。从入职培训到高层沟通的方式，将其引入。成为一个数字第一的人力资源部门，并引领潮流。
作者：Ben Hart
以上由AI翻译完成，仅供参考。
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人才招聘
如何在人才招聘中运用人工智能？
在过去的几年里，人工智能已经成为头条新闻，它在这里产生了影响。但这对人力资源专业人士和招聘人员来说到底意味着什么？
虽然采用人工智能有其自身的好处，但真正让人头疼的组织是那些将人工智能整合到业务核心的组织。
人力资源专业人士表示：人才招聘是未来几年人工智能将发挥作用的最重要领域之一。
数字化人力资源转型
为了高效地完成这项任务，企业的人力资源部门现在正转向人工智能来完成这项工作。全世界的人力资源专业人员都在依靠人工智能来改善人才招聘过程，缓解这一过程中最艰难的部分之一。
统计数据显示，多达52%的人力资源专业人士表示，人才招聘最艰难的部分之一在于从大量的候选人中识别出合适的候选人。在同一调查中，56%的人才招聘领导者表示，他们今年的招聘量可能会增加，而另外66%的人表示，他们的团队要么保持不变，要么收缩。
换句话说，人才招聘的领导者将不得不利用现有的资源做更多的事情。因此，人工智能似乎是唯一直观的朝这个方向发展的方式。
人工智能已经证明了它在人才招聘中的金属性，像希尔顿这样的组织利用它来评估候选人的评价。结果，该组织的招聘率提高了40%之多，同时，填补一个职位的时间也减少了90%。
但是，即使是有兴趣实施人工智能招聘的组织，也不知道从哪里开始。
为此，我们为你提前收集了可以在组织中使用人工智能进行人才招聘的顶级方法。
让我们一起来看看吧：
筛选平台
在人才招聘中，人工智能最能发挥的作用之一就是筛选候选人。每次放出职位空缺，HR部门都会收到大量的申请。也就是所谓的AI驱动的评估，这些评估无非是招聘前的评估，可以帮助HR们从庞大的人才库中找到最有潜力的候选人。
换句话说，人工智能可以利用现有的数据库，根据候选人的经验、表现、任期等诸多因素，了解哪些候选人会走向成为更成功的人。这可以在很大程度上帮助实现招聘流程的自动化。
智能聊天机器人
人工智能协助人才招聘的另一种方式是通过招聘人员聊天机器人。58%的应聘者表示，他们对一家公司的看法变成了负面的，因为他们在申请后没有收到公司的回复。
有了聊天机器人实时协助求职者，不仅可以改善组织的形象，而且可以获得更多有关招聘过程的清晰。
社会化筛选
除了简历，还有其他平台也可以帮助企业找到合适的求职者。基于人工智能的工具可以扫描社交媒体应用和平台，以浮现完全符合职位描述的被动候选人。
预测就业市场
在市场上获得各种工作岗位的相关预测，对组织来说是非常有利的。它可以让他们直接了解市场上不同需求的可用人才库。
例如，人工智能可以帮助预测具有某些工作类型、经验水平或地点的候选人，为招聘带来更多的相关性。
数字化面试
虽然面试一个人可能是企业最耗费时间的任务之一，但人工智能的介入其实可以缓解这个过程。人工智能软件可以分析应聘者的很多参数，而这些参数往往被人类所忽略。其中包括候选人的语言模式、选词、面部表情等。
简化入职流程
AI可以帮助你为新员工提供他们所需的信息，让他们在早期的日子里更轻松。
一个人工智能系统可以为新员工提供一个资源，每当他们有疑问，如医疗保险政策、休假政策或会议室在哪里时，都可以向他们求助。这就像是一个一站式的服务，可以提供每个新员工所需要的信息。
总结
当涉及到发现合适的候选人并管理与他们的关系时，人工智能可以成为最大的资产之一。换句话说，一方面，人工智能是在帮助为某个特定的职位招聘最优秀的人才，同时也是在以最好的方式管理一个组织的形象。
作者：帕万-库马尔
以上由机智的AI翻译完成，仅供参考！
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人才招聘
全球调研报告｜顶尖公司招聘部门正在投资研发的十大前瞻性人才招聘技术
准确预测人才引进的未来方向，是每个招聘主管的梦想。然而，目前的招聘趋势调查(如领英的年度全球人才趋势报告)只能揭示一般公司的计划(因为它们是由数百名普通招聘人员填写的)。
如果你了解十大顶尖公司(如亚马逊、Salesforce、Facebook和Alphabet)目前正在对“前瞻性人才招聘技术”投资，你就会对此技术的未来有一个更准确、更先进的了解。
如果你知道他们未来的方向，跟随他们的脚步会很有意义，因为这些公司在预测方面有巨大的资源可以投资。你可以放心地假设，他们的指导将比你微薄的预算做出的假设更准确。此外，了解业界领先的电讯局长投资领域，更容易与他们保持竞争力。
Dr. John Sullivan的全球调研报告发现，顶尖公司的招聘部门正在投资研发的十大前瞻性人才招聘技术：
1、以数据驱动的招聘决策；
2、以商业价值衡量招聘成效；
3、人工智能、机器学习在招聘场景中的应用；
4、不间断输送的人才供应链；
5、其它技术在招聘场景中的应用；
6、精准标靶招聘；
7、联盟合作招聘；
8、招聘营销；
9、雇主品牌的比较优势；
10、灵活用工。
朋友圈的大公司或多或少都在研究吧，小公司则应至少聚焦1-2个。你们在做哪几样？
一、获得至少一项第一名的前瞻性技术领域
1. 数据驱动。
在三家不同的公司中排名第一。
2. AI /机器学习。
在两家不同的公司中排名第一。
3. 业务影响型招聘、协作型招聘、招聘营销和管道式持续招聘。
在某一个公司中排名第一。
二、前瞻性技术的加权投票
这个图表显示了每个前瞻性技术的加权投票(基于可能的业务影响)。
三、排名前五的前瞻性技术的实施步骤
本节为排名前五的前瞻性技术提供了一些推荐的实施步骤，还包括一些现有的最佳实践案例。
前瞻性技术1: 转向数据驱动型招聘
TA的决策是基于数据和分析来揭示哪些行动可以提高招聘质量和业务结果。数据关注的领域通常包括最佳资源、工作匹配、缓慢招聘的影响、预测性招聘标准，以及吸引和销售顶尖候选人的因素。
要考虑的数据相关操作项：
1. 承诺根据数据做出所有决策。
2. 衡量新员工的表现、保留率和失败率(招聘质量)，然后确定与之相关的因素。
3. 计算每个招聘经理和招聘人员的“招聘命中率”。
4. 预测新员工未来可能的内部职业发展轨迹。
5. 预测指标的使用和重要性都在增长。
6. 提交给招聘经理的申请者的质量(符合资格的百分比)应该是一个来源指标。
7. 未被录用的应聘者的质量可以告诉你，你是否因为招聘速度慢或应聘者的经验不好而不小心失去了优秀的应聘者。
8. 最好的公司会不断试验和检验与招聘有关的假设。
9. 要知道招聘技术和人工智能在没有足够的数据和大多数情况下的招聘质量数据的情况下是无法运作的。
数据驱动招聘的最佳实践：
1. 五大公司之一透露，该公司已经在组建内部人才、智力和研究团队。
2. 和你的人才分析团队一起测试假设，看看哪些可行，哪些不可行，然后找到改进招聘流程的新方法。
3. 另一家顶级公司报告称，它现在正专注于招聘数据的“外部”方面，比如“市场可用性”和“人才可用性”数据。
4. 改善数据传递，让招聘人员、经理和高管采取行动。
5. 独立于调查之外，根据我们的经验，我们发现谷歌、索迪斯和亚马逊是使用数据的基准公司。
前瞻性技术2: 影响企业的招聘
集中招聘资源，使他们对战略业务目标产生最大的可衡量的直接影响。
要考虑的与业务影响相关的操作项:
1. 不要仅仅满足于与业务目标保持一致，如果可能的话，直接影响它们。
2. 与首席财务官和首席运营官办公室合作，以确保招聘对业务影响的准确和可信的衡量。
3. 从已经测量和量化的工作开始你的业务影响测量，比如销售、客户服务、业务开发和收集。
4. 专注于创收、影响收入和创新工作。如果可能的话，将TA的结果转化为他们的收入影响，因为增加收入对高管的影响最大。例如，每一位表现较好的销售人员每年能增加22万美元的收入。
5. 优先招聘高利润、高增长的业务部门团队。
前瞻性技术3:人工智能/机器学习的应用
侧重于利用人工智能/机器学习(以及在较小程度上的人工智能)来改进招聘信息、采购、筛选、候选人评估和候选人销售的流程。
需要考虑的与AI相关的行动项目:
1. 首先，假设在一个快速变化的世界中，你的大多数招聘流程和工具将很快过时。使用机器学习进行过程评估和持续改进。
2. 如果没有新雇佣数据(雇佣质量)的基准性能，机器学习就不能真正地学习。
3. 一家排名前三的公司表示，人工智能和机器学习的炒作无处不在，所以不要轻信供应商的言论和承诺。
4. 可能受到机器学习影响的TA领域:
5. 确定吸引力因素
6. 有效的采购渠道
7. 更好的匹配
8. 精炼的选择标准
9. 更引人注目的提供
10. 无意识的偏见(删除)
11. 最好的沟通渠道
12. 招聘的最佳时机/低竞争
13. 简历筛选
14. 最好的面试问题
15. 招聘漏斗问题点
16. 招聘质量
前瞻性技术4:人工智能以外的其他技术应用
通过广泛应用其他技术，包括聊天机器人、自动化面试、视频面试、虚拟现实评估、CRM、区块链应用程序和自动化招聘流程，TA必须变得更加有效和高效。
其他需要考虑的技术应用操作项目：
1. 远程视频面试。增加面试的可用性，减少候选人退出，并缩短填写时间充分利用一系列的视频面试。自动化面试可以提前完成，节省大量时间。
2. 自动规划面试。使用技术来减少最高时间延迟，以提高你的招聘速度。
3. 聊天机器人。可以提供24/7的答案，以保持候选人充分参与(美国陆军是基准公司)。
4. 工作匹配。开发一种算法，以更准确地将高资历的申请人安置在最初不明显的工作中。
5. 手机应用。一款全周期自助服务的经理招聘智能手机应用即将问世。
6. 自动评估。自动化在线和虚拟评估，提高软技能和技术技能评估的准确性和效率。
前瞻性技术5:不断招聘
在未来的职位空缺中，不断地从已经被你公司吸引的人才中建立人才库，为建立关系、评估提供更多的时间，并避免影响候选人质量的仓促采购。
要考虑与人才管路相关的动作项目：
1. 在线人才社区。延长招聘时间可以给你更多的时间来建立关系，评估和推销强硬的候选人。拥有一个已经评估并出售的关键职位人才库，可以减少“恐慌采购”的需要。雀巢普瑞纳公司是填补空缺职位的标杆(人才管道案例43%)。
2. 校友企业集团。与你最优秀的前雇员保持持续的关系既能带来生意，也能带来招聘推荐。顶级企业的校友也应该成为回头客(Da Vida是这里的基准公司)。
四、面向有限资源公司的前瞻性招聘技术
很明显，很多大赌注的选择执行起来非常昂贵，所以如果你正在寻找成本最低的大赌注投资领域，这里有一些建议(首先列出实现成本最低的)：
1. 业务影响招聘
2. 合作的招聘
3. 转向数据驱动的招聘
4. 招聘营销
5. 流体/灵活的劳动力
五、总结
技术正在加速个人招聘的效率。人工智能/机器学习将如何塑造未来是毫无疑问的;然而，接下来的18个月将被数据驱动的决策和业务影响所主导。这些投资将通过寻找新的、更好的方式来寻找、评估和提供候选人，从而将普通招聘部门和精英招聘部门区分开来。
招聘领导者，利用这个职业生涯中只有一次的机会，了解精英公司实际上在投资什么，这是有道理的。个别公司可以制定一个计划，尽量减少你的招聘重点领域和他们的顶级人才竞争对手之间的差距。即使你只是一名不喜欢惊喜的普通招聘人员，面试结果也能让你快速看到在这个快速变化的领域里会出现什么。
来源：SGETGROUP世智人力
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