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招聘效率
【纽约】初创的AI面试公司 lizzyAI 完成 500 万美元种子轮融资
纽约的一家HR 科技新秀 lizzyAI 宣布完成由 NEA 领投的 500 万美元种子轮融资，并正式发布其「AI 面试」平台。lizzyAI 的诞生源于其创始人在 LinkedIn 与 CoachHub 等多年招聘系统建设与面试实操中的深刻洞察：传统面试常因面试官、时间、情绪而千差万别，同一岗位、相同背景的候选人可能得出截然不同结论。
纽约本地的 AI 面试初创企业 lizzyAI 宣布完成 500 万美元种子轮融资（Seed Round），由全球知名机构 NEA（New Enterprise Associates） 领投。作为近年来增长迅猛的 HRTech 赛道新代表，lizzyAI 以“AI 结构化面试”为核心亮点，试图重塑传统招聘流程中长期存在的主观性、低一致性与效率瓶颈。
lizzyAI 的创立背景源自一个行业痛点：面试的质量高度依赖面试官本身。尽管招聘流程正不断数字化，但核心环节——面试评价体系仍常因面试官经验差异、当日状态、偏好与个人习惯，而呈现出天然不一致性。企业难以确保所有候选人获得公平评估，也难以在规模招聘场景中保持流程标准化，这已成为全球 HR 团队普遍面临的问题。
lizzyAI 创始人 Yannis Niebelschuetz 表示，随着对话式 AI 技术成熟，终于有机会将“最优秀的面试官的结构化能力”产品化、自动化、规模化。lizzyAI 的 AI 面试官可 24/7 自动开展结构化对话面试——系统会根据岗位需求提出问题、记录候选人回答、生成分析报告，并输出一致性的能力模型评分。无需人工介入的流程，帮助企业将初轮面试工作量减少约 70%，显著提升招聘速度。
目前，lizzyAI 已服务多家企业客户，并与主流 ATS 建立集成，从人才筛选到面试分析再到下一轮流转，形成较为完整的流程化链接。其定位既非替代人类面试官，而是为企业提供“AI + 人类”双层决策体系 —— AI 负责一致性评估，人类判断文化适配与综合动机。
本轮融资将用于扩展工程、研发和市场团队，加速产品在大型企业中的落地，并进一步强化 AI 结构化面试引擎。
对于正在经历人才紧缺、面试成本高企、招聘周期增长的企业而言，AI 面试工具正逐步从“可选项”变成“基础设施”。lizzyAI 的出现，也显示出 HRTech 行业在 AI 大模型时代加速向自动化、标准化、科学化迈进。
随着招聘竞争不断加剧，如何在海量候选人中高效识别潜力人才，如何减少偏见、提升公平性，也将成为更多企业投入 AI 面试技术的关键动力。
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招聘效率
AI招聘的四大真相：为何真正的颠覆与你想象的截然相反
HRTech概述：AI 技术正在接管招聘流程中最耗时的部分，包括搜寻、筛选、面试安排与 Offer 管理。对话式 AI 能自动回答候选人问题、生成岗位画像、识别技能差距，并提供一致且公平的筛选流程。在高量招聘场景中，招聘周期可缩短到几分钟，候选人流失率显著下降。与此同时，招聘者的角色发生重大变化。他们不再需要处理大量行政任务，而是成为 AI 代理的管理者，在关键环节介入，为候选人提供更人性化的沟通，并向业务提供战略性人才建议。AI-first 技术架构也让企业的 TA 系统从碎片化走向一体化，让招聘决策更精准、流程更顺畅。
更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。视频号：HRTech 有详细的视频解读
招聘领域的无声革命
在当今的招聘市场，求职者和招聘官都面临着同样的焦虑：求职者将简历投递到似乎永无回应的“黑洞”，而招聘官则因海量重复性工作而精疲力竭。然而，一场无声的革命正在悄然发生，它不仅旨在提高效率，更旨在将人才招聘从一个支持性部门转变为企业的战略增长引擎。人工智能（AI）正以前所未有的深度和广度重塑整个招聘流程，其影响远超多数人的想象。本文将揭示这场变革中四个最令人惊讶且最具冲击力的真相。
洞察一：招聘官并未被取代——他们正在成为AI指挥家
一个普遍的误解是AI将淘汰招聘官。事实恰恰相反：AI正在提升他们的角色价值。招聘官正从一个手动的“流程管理者”演变为一个战略性的“智能代理管理者”或“指挥家”。
想象一下，每位招聘官都拥有一个“数字分身”。例如，拉斯维加斯枫丹白露酒店的对话式AI代理“Morris”和Great Wolf Resorts的“Emma”，它们能够自动处理筛选、沟通和安排面试等日常任务。这种转变将招聘官从繁琐的行政工作中解放出来，使他们能够专注于真正需要人类智慧的战略性工作，例如管理例外情况、解决复杂问题，并提供高接触度的人性化体验。
因此，随着招聘官开始引导和优化AI技术，他们的专业判断和人际交往能力非但没有被削弱，反而变得比以往任何时候都更加关键。
洞察二：这并非夸夸其谈——效率提升惊人
AI在招聘领域的应用早已超越理论阶段，它正在为企业带来可量化的、颠覆性的成果。以下数据直接展示了其巨大的影响力：
康帕斯集团（Compass Group）： 将求职者聊天转化为面试安排的转化率提高了600%。
大狼屋度假村（Great Wolf Resorts）： 预约面试数量增加了423%，同时候选人中途放弃率降低了85%。
通用汽车（General Motors）： 仅通过面试安排自动化，在使用的第一年就节省了200万美元。
AMS： 招聘管理效率提升高达75%，人才搜寻效率提升高达50%。
这些数字之所以意义重大，是因为它们代表了招聘速度和规模的根本性转变。这不仅是运营效率的提升，更是将人才招聘从过去的后勤瓶颈，提升为驱动业务发展的战略差异化因素和增长引擎。
然而，尽管AI带来了如此惊人的效率，其全面普及却面临一个意想不到的障碍：人的信任。
洞察三：最大的挑战并非技术——而是信任鸿沟
尽管企业正在迅速拥抱AI，但候选人却普遍持怀疑态度，这构成了当前招聘领域的核心矛盾。
数据显示了这个悖论：近**60%的招聘官已经在使用AI，但只有37%的求职者相信AI能够公正地筛选出合格的申请人。与此同时，候选人对透明度的要求极高，高达79%**的人希望明确了解AI在招聘流程中扮演的角色。
候选人的体验至关重要，正如一份报告所指出的：
三分之二的候选人表示，积极的招聘体验会影响他们接受录用通知的决定，超过四分之一的人曾因糟糕的流程而拒绝过工作机会。
这表明，最成功的企业将是那些不仅利用AI提高效率，更用它来建立一个更透明、沟通更顺畅、更值得信赖的招聘流程的公司。
洞察四：这无关购买APP——而是构建全新的人才操作系统
真正的AI革命并非简单地增加一个工具或应用，而是用一个集成的、“AI优先”的平台，取代那些零散、过时的旧系统（如传统的申请人跟踪系统）。
这种新平台引入了“系统性业务分析”的概念，即利用人工智能技术连接整个组织的数据洞察并使其普及化。通过整合来自简历、技能数据库、劳动力市场趋势等多方信息，这些平台彻底打破了数据孤岛，使战略性的人才预测成为可能。
以松下（Panasonic） 为例：通过整合招聘率、轮班安排和生产力等多维度数据，公司发现过度招聘实际上降低了整体产出。这一洞察帮助他们调整了招聘策略，最终使在内华达州的能源业务的员工流失率降低了20%，并显著提高了生产力。
这种战略性的转变，意味着人才招聘不再是一个成本中心，而是转变为推动业务增长的“真正驱动力”。
革命已至，你准备好了吗？
AI在招聘领域的变革远不止于技术本身，它更关乎重新定义角色、重建信任，以及采纳一种更具战略性、由数据驱动的全新思维模式。它要求招聘官从执行者转变为指挥家，并要求企业摒弃孤立的工具，构建一个全新的人才操作系统。
这场革命已经到来。现在正是塑造它的最佳时机。
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招聘效率
Zoom收购AI 面试智能平台BrightHire：从协作平台走向 AI 招聘基础设施的关键一步
HRTech概述：Zoom 宣布正式收购 AI 面试智能平台 BrightHire，将 AI 驱动的面试规划、自动记录、实时辅导与结构化分析全面整合进 Zoom Workplace。这意味着企业能够在 Zoom 内直接完成从面试准备到评估反馈的完整流程，显著提升招聘效率与人才决策质量。此次收购也将与 Zoom 旗下的 Workvivo 形成协同，构建从招聘到员工激励的完整人才旅程。交易将在数周内完成。更多请关注 HR Tech，为你带来全球最新 HR 科技资讯。
Zoom 近日宣布收购 AI 面试智能平台 BrightHire，这项交易标志着 Zoom 正正式从“在线视频协作工具”迈向“AI 驱动的人才获取与管理基础设施”。随着数百万场面试已在 Zoom 上进行，Zoom 选择在人才生命周期最关键的节点加码，无疑具有战略意义。
BrightHire 成立于 2019 年，是“Interview Intelligence（面试智能）”赛道的代表企业，服务 Canva、Duolingo、Instacart、Ramp、HCA Healthcare 等知名公司。其功能覆盖面试规划、AI 生成 JD、自动记录与摘要、实时辅导、评分结构化流程、面试回放、反馈管理以及与 ATS 的对接，帮助企业将“主观面试”转化为“数据驱动决策”。
事实上，Zoom 与 BrightHire 的关系并非从收购开始。早在 2021 年 BrightHire 获得 2050 万美元 B 轮融资时，Zoom Apps Fund 就已参与投资，这不仅奠定双方长期协作基础，也使得此次收购顺理成章。Zoom 表示，合并后 BrightHire 将继续支持跨平台使用，但会借助 Zoom 的规模和 AI 能力加速创新。
此次收购也让 Zoom 的人才生命周期布局更加完整。BrightHire 覆盖“面试环节”，Workvivo 覆盖“员工参与度”，再加上 Zoom 自身的协作能力，Zoom 正试图打造从“发现人才 → 面试评估 → 入职沟通 → 持续参与”的闭环式人才平台。对企业 HR 来说，这意味着未来人才科技工具的使用将更集中、更统一、更智能。
Zoom 的战略逻辑非常清晰：第一，面试是 Zoom 的天然强项，每年已有数以百万计的招聘对话在 Zoom 上进行，BrightHire 能显著提升面试质量与可追溯性。第二，AI 正重塑招聘流程，从简单的会议转录走向结构化分析、行为洞察与自动化决策支持。第三，随着纽约、加州、伊利诺伊等地在招聘 AI 合规要求方面不断升级，企业对“可解释、可审计、减少偏差”的面试流程需求激增，BrightHire 的技术路线与此高度契合。
收购完成后，Zoom 不再只是“会议工具”，而将成为企业在招聘和人才管理场景中的核心基础设施。
Zoom 可能的下一步收购是哪家？
在收购 BrightHire 后，行业普遍关注 Zoom 下一步将把触角伸向哪里。从人才生命周期完整度来看，Zoom 仍缺少招聘的最前端能力——候选人搜寻（Sourcing）与人才情报（Talent Intelligence）。
欢迎留言交流。
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招聘效率
【旧金山】AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资（包含种子轮300万美元）
HRTech概述：旧金山AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括 1700万美元A轮（Peak XV Partners领投）和 300万美元种子轮（1984 Ventures领投）。投资方还包括 Y Combinator、Uncorrelated Ventures、财富500强企业CHRO等。Alex 通过超过20个AI自动化工作流（简历筛选、视频/电话面试、欺诈检测、ATS对接等），帮助企业更快、更公平地发现候选人。短短18个月内，已服务数百家公司，包括财富100强、四大会计师事务所等顶级雇主。未来，Alex将继续扩展AI能力，加速推动招聘自动化和人才公平。
【旧金山，2025年9月30日】总部位于旧金山的AI招聘平台 Alex 宣布完成 2000万美元融资，其中包括由 Peak XV Partners 领投的 1700万美元A轮融资，以及由 1984 Ventures 领投的 300万美元种子轮融资。Y Combinator、Uncorrelated Ventures、部分财富500强企业的CHRO以及多位知名投资人也参与其中。
然而，这不仅是一条简单的融资新闻，更是一段从校园走向全球舞台的创业故事。Alex 的联合创始人 Aaron Wang 和 John Rytel 在大学时便开始合作开发应用。那时的他们是候选人而非雇主，亲身感受到求职过程的低效与挫败，这种体验成为日后创业的灵感。正如他们在访谈中所说：“我们做候选人的时间比做雇主更长，而这反而成了我们的优势。”
从校园到创业：痛点驱动创新
两位创始人最初在布朗大学相识，并共同尝试过招聘相关应用。经历了市场验证与失败，他们逐渐意识到真正的痛点：在一个候选人数量暴涨、企业招聘周期却越来越长的时代，传统招聘流程不仅效率低，更让大量优秀人才被忽视。
“在旧金山买一套房子的速度，比招到一名工程师还快。” Aaron 在访谈中半开玩笑地指出。过去三年，求职申请数量增长了三倍，而平均招聘周期已达到60天，这种低效是企业和候选人共同的痛点。
AI代理：面试官、协调员与猎头的合体
Alex 的核心是 AI智能代理（AI agents），能在招聘流程中完成从电话/视频面试、简历筛选、欺诈检测到自动记录与ATS同步的全套任务。凭借 20多个自动化工作流，Alex 每天为客户执行成千上万场面试，已累计帮助数万人获得工作机会。
这不仅停留在白领岗位。访谈中提到，Alex 已帮助一家美国核能供应公司招聘焊工等高度专业化的蓝领岗位。通过分析既有招聘数据、职位描述和招聘经理的笔记，AI能够快速理解岗位需求，甚至在小众领域实现精准匹配。
候选人体验：消除“消失的面试”
不同于许多招聘科技公司只强调雇主端效率，Alex 把候选人体验放在首位。AI面试官不仅能完成首轮筛选，还能随时回应候选人的问题，消除了传统招聘中常见的“石沉大海”。
“我们最喜欢听到的反馈是：候选人不再被忽视。每一个投递者都能至少获得一次面试机会。” John 强调，这意味着招聘公平性的提升，也帮助雇主发掘数据库中那些早已被遗忘的“隐形人才”。
市场应用：从人力中介到财富100强
虽然招聘市场庞大且复杂，Alex 找到的切入口是 人力资源服务机构。这些机构的痛点最为集中：招聘成效直接决定其营收。随着Alex的介入，他们不仅提升了招聘效率，还扩大了客户收入。如今，Alex 的客户范围已扩展到财富100强企业、四大会计师事务所、大型金融机构和全国连锁企业。
技术突破与防御机制
在技术层面，Alex 创立于2024年初，得益于当时大模型（如GPT-4 Turbo）的突破，使语音代理具备了足够低的延迟和自然的对话能力。随着语音转录和生成模型的进步，AI面试逐渐摆脱“诡异谷效应”，被候选人接受。
有趣的是，创始人还透露了AI命名的由来：“当时语音识别还不够好，很多名字都会被识别错误，但‘Alex’很容易被准确识别。”
与此同时，团队也开发了反作弊机制，应对候选人使用AI“代考”、视频深伪等现象。他们甚至见过工程师尝试用XML或Markdown“注入提示”来挑战AI，但都被系统防御住。
融资与未来愿景
谈到本轮融资的意义，创始人直言：“一年前，我们还无法想象能与世界上最大的一批雇主合作。如今市场需求显而易见，我们需要更快扩大产品和团队。”
资金将主要投入 AI能力升级 与 市场拓展，尤其是加强Go-to-Market（市场与销售）团队。与许多偏重研发的硅谷创业公司不同，Alex 相信品牌和客户关系同样关键。
在展望未来时，两位创始人一致强调，AI并非取代招聘人员，而是 “超级助理”：“AI会接管那些重复性的行政工作，但真正的人才关系与战略判断，永远需要人类。”
从布朗大学的同窗，到旧金山的创业者，再到AI招聘领域的创新者，Aaron Wang 与 John Rytel 用短短18个月让Alex成长为数百家企业的招聘伙伴。本轮2000万美元融资不仅是资本市场的认可，更是对其使命的支持——让招聘更高效、更公平，不让任何优秀候选人被埋没。
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招聘效率
【重磅】SAP宣布收购美国招聘软件SmartRecruiters：整合创新人才招聘产品组合，助力企业吸引和留住顶尖人才
HRTech概述：2025年8月1日，SAP宣布达成收购知名人才招聘软件平台 SmartRecruiters的协议，计划将其整合进 SAP SuccessFactors 的人力资本管理（HCM）套件，以增强企业端到端的招聘能力。SmartRecruiters 以其高容量招聘、自动化招聘流程以及 AI 支持的候选人体验在业界闻名，客户包括 Amazon、Visa、麦当劳等全球4000多家企业。
美国旧金山和德国沃尔多夫—2025年8月1日—SAP（纽交所代码：SAP）与SmartRecruiters今日宣布，SAP已达成协议，收购领先的人才招聘(TA)软件提供商SmartRecruiters。SmartRecruiters在大批量招聘、招聘自动化以及基于人工智能的候选人体验和参与度方面的深厚专业知识，被认为是SAP SuccessFactors人力资本管理(HCM)套件的理想补充。此次收购将增强SAP一体化HCM套件的功能，使客户拥有在日益激烈的竞争环境中吸引和留住顶尖人才所需的工具。
SmartRecruiters 强大、用户友好的界面和无缝的工作流程将与 SAP 强大的人力资源工具相得益彰，从而改善决策制定、缩短招聘时间，并为求职者提供更佳体验。两家公司提供的嵌入式分析和人工智能驱动的建议将为人才库、招聘瓶颈和劳动力规划提供丰富的洞察。
SAP SE 执行董事会成员、SAP 产品与工程部门负责人 Muhammad Alam 表示：“招聘合适的人才不仅是人力资源部门的首要任务，更是业务部门的首要任务。通过此次计划中的收购，我们将帮助客户吸引和聘用最优秀的人才，使他们能够快速、灵活地推进人才招聘计划，同时降低总体拥有成本。客户将能够在一个系统中管理整个候选人生命周期——从招聘、面试到入职培训等等——从而简化招聘人员、招聘经理，尤其是候选人的体验。”
客户将获得增强的、人工智能赋能的招聘和聘用功能，从而提高申请人追踪和候选人筛选的效率。数据驱动的招聘和聘用分析将直接汇入 SAP 现有的 HCM 工具，提供单一的记录系统和统一的数据，实现合规、无缝的运营。在可预见的未来，SmartRecruiters 产品组合也将继续独立提供。
SmartRecruiters 首席执行官 Rebecca Carr 表示：“SmartRecruiter 的使命始终是让招聘变得简单。与 SAP 的合作将为全球企业带来巨大的机遇，使其能够受益于我们行业领先的人才招聘方法。我非常高兴此次计划中的收购将为我们的客户、合作伙伴和员工带来机遇，让我们携手共创招聘的未来。”
SmartRecruiters 由 Jerome Ternynck 于 2010 年创立，其软件即服务解决方案和平台使全球 4,000 多个组织能够高效地端到端管理其招聘工作流程，为招聘人员、招聘经理和候选人提供引人注目的体验。
该交易预计将于2025年第四季度完成，但需满足包括监管部门批准在内的惯例成交条件。交易条款尚未披露。Insight Partners、W Capital Partners、Rembrandt Venture Partners 和 Silver Lake Waterman 是 SmartRecruiters 的投资者。摩根大通 (JP Morgan) 担任 SmartRecruiters 的独家财务顾问，Gunderson Dettmer 担任法律顾问。
关于 SmartRecruiters
SmartRecruiters 是一家致力于为全球领先企业转型招聘流程的招聘人工智能公司。SmartRecruiters 面向全球规模打造，提供基于人工智能的招聘平台，自动化并优化整个人才招聘流程，确保更快、更明智的招聘决策。超过 1.4 亿求职者和 4,000 家企业（包括亚马逊、Visa 和麦当劳）依靠 SmartRecruiters 打造成功的团队。
如需了解更多信息，请访问www.smartrecruiters.com。
关于 SAP
作为企业应用和商业人工智能领域的全球领导者，SAP (NYSE: SAP) 站在商业与科技的交汇点。50 多年来，企业始终信赖 SAP，通过整合财务、采购、人力资源、供应链和客户体验等关键业务运营，发挥其最大优势。欲了解更多信息，请访问www.sap.com。
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招聘效率
西雅图的AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长融资
【HRTech资讯 · 2025年5月】美国AI招聘科技公司 Humanly 宣布完成700万美元的增长轮（Momentum Round）融资，靠近A+轮阶段，以支持其在自动化招聘领域的快速增长和产品创新。此次融资由 Drive Capital、Y Combinator、Zeal Capital Partners 等知名投资机构领投，天使投资人包括 DocuSign 创始人 Tom Gonser、前微软高管 Lisa Brummel 及 Qualtrics 技术高管 John Thimsen 等。
以AI对话技术重塑招聘流程
Humanly专注于以 Conversational AI（对话式人工智能）简化招聘流程，平台能够自动进行候选人初步筛选、排程和互动交流，目前每月可处理超过 25 万名候选人申请。截至目前，该平台已完成超 500 万次自动化面试流程。凭借高效的流程体验，Humanly 的候选人满意度评分高达 4.8（满分5分），显著高于行业平均水平。
其核心技术优势在于：通过对候选人输入数据的语义理解与行为分析，自动进行人岗匹配、日程安排与反馈收集，在不牺牲候选人体验的前提下，将传统企业平均 44 天的招聘周期压缩至仅 5 天，大幅提升了招聘效率。
融资用途：加码产品与市场拓展
据公司官方透露，此轮融资将主要用于三个方向：
扩展产品功能：包括引入更多结构化对话数据分析、AI匹配模型优化、与ATS系统的无缝集成；
加强Go-To-Market（GTM）战略：重点发力中型与大型企业客户的拓展，尤其是在北美市场；
扩大团队规模：当前团队人数为36人，未来计划在AI工程、客户成功和市场拓展等岗位进行关键性扩招。
Humanly 联合创始人兼CEO在声明中表示：“我们正在建立一个让每位候选人都能被认真对待的招聘流程。通过负责任的AI技术，我们希望让招聘变得更高效、更具包容性，也更人性化。”
人才科技赛道的又一注强心剂
本轮融资将 Humanly 的总融资额提升至2400万美元。分析人士指出，在全球招聘效率成为企业转型“新瓶颈”的当下，Humanly 此类集成 AI 交互与自动化能力的垂直招聘解决方案，正在成为中大型企业关注的新选择。
据 Gartner 预测，到2026年，将有超过30%的企业初步引入 AI 主导的招聘前端交互系统。Humanly 的产品思路正契合这一趋势，以技术实现“全流程候选人管理”的智能化升级。
关于 HumanlyHumanly成立于西雅图，是一家致力于构建包容、高效、AI 驱动的招聘平台的科技公司。其 Conversational AI 平台服务于中型与大型企业客户，在人才获取、流程自动化和候选人体验方面表现突出。
如需引用，请注明出处：HRTech资讯（2025年5月）
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招聘效率
招聘的下一场革命：AI正在成为招聘“基础设施”
过去十年，招聘一直围绕“时间”“判断”“人脉”三要素展开。但今天，随着 AI 全面进入招聘核心流程，我们即将步入一个以智能决策与人机协作为核心的新阶段。
未来12个月，将是 HR 与招聘领域应对 AI 冲击的战略窗口期。这一变革并非某种遥远愿景，而是正在发生的现实。
AI正在成为招聘“基础设施”
从简历筛选到面试安排，从职位发布到候选人互动，AI 正将大量重复性、流程化任务自动化，并带来实质性效能提升：
AI 搜寻工具 能在数秒内挖掘“隐藏候选人”，显著缩短 time-to-fill。
自动化筛选系统 可在海量简历中识别行为与技能匹配度。
生成式AI 重构职位描述、招聘文案与雇主品牌内容，提升转化率。
虚拟助手与Chatbot 全天候安排面试、答疑解惑、跟进流程，改善候选人体验。
据业内报告，AI 能将招聘前期流程时间缩短 30%-50%，同时提升候选人满意度。但问题也随之而来——我们该如何确保“效率背后”的公平与透明？
新挑战：效率之外，我们是否还拥有判断力？
“更快更省”不是AI的全部意义。真正复杂的问题是：我们如何在不失去人类价值的前提下，借力AI达成更好的招聘决策？
招聘管理者应关注四个关键议题：
偏见识别与合规性：企业如何审查AI模型，避免性别、年龄、背景等隐性歧视？
数据与隐私边界：在AI生成候选人画像的过程中，个性化推荐与隐私侵犯的界线何在？
伦理标准建设：是否建立了AI工具选型、审批、监控、退场机制？是否包含HR、法律、IT多方角色？
招聘者角色转型：招聘人员该如何提升数据素养，成为AI的“引导者”而非“被替代者”？
这些议题，不仅决定了技术落地的成败，更关系到组织的雇主品牌、公平文化与合规底线。
焦点前沿：Agentic AI 的兴起
“Agentic AI”——即具有自主行动能力的AI招聘代理。它们不仅完成单一任务，更能像“数字招聘官”一样：
主动搜寻、筛选、安排、反馈，全流程无人工指令；
根据招聘者行为习惯，实时优化推荐结果；
识别流程瓶颈并自动调整策略。
这意味着，未来AI不仅是“助手”，更可能是“招聘合作者”。然而，AI代理的“自我学习”能力也引发新的问题：
谁对它的决策结果负责？
如何回溯其推理逻辑？
如何防止系统在长周期后偏离组织价值？
实战建议：三步建立AI招聘能力模型
对于想在未来12个月领先一步的组织，三方面入手：
小步试点，快速验证选择低风险、高价值的招聘环节，如初筛、安排、候选人沟通等开展AI试点。
联合制定AI使用守则与法务、IT联合设立AI伦理与合规政策，明确技术选型与使用边界。
赋能招聘者角色转型培养“AI+HR”复合能力，提升招聘者对工具的理解与策略运用能力。
结语：AI不会取代招聘者，但会淘汰旧思维
AI带来的招聘变革，核心不在于技术本身，而在于组织是否准备好迎接新范式。未来12个月，将是领先企业构建新招聘力的关键时期。
在这一过程中，既理解技术，也理解人的HR人将扮演不可替代的角色。他们不只是执行者，更是**“人机共生”招聘未来的设计者和推动者**。
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招聘效率
【加拿大】AI 语音招聘平台 Ribbon 完成 800 万美元融资，加速重塑高流动行业的招聘流程
HRTech概述：加拿大的AI 语音招聘平台Ribbon 已完成800万美元融资，由 Radical Ventures 领投，其他投资方包括 Social Leverage、Cadenza Ventures 与 GD1。平台已被多家北美大型雇主采用，面试时间缩短至5分钟以内，招聘周期缩短30%-40%，首月员工保留率提升15%。AI 原生招聘平台 Ribbon 正在尝试颠覆这一现状。Ribbon 通过5分钟语音面试+AI 实时分析，实现从“申请到反馈”全流程自动化，特别适用于制造业、机场、连锁零售等高流动性岗位。候选人可随时进行面试，企业则能获得智能评分与推荐，极大节省人力成本，提升匹配效率。
更多信息，关注 HRTechChina
2025年3月31日，加拿大多伦多 —— 主打 AI 语音面试的智能招聘平台 Ribbon 今日宣布完成 800 万美元融资，本轮由 Radical Ventures 领投，Social Leverage、Cadenza Ventures 和 GD1 跟投。此轮融资将主要用于扩大市场规模、持续打磨产品，并推动其在高流动性岗位招聘领域的深度应用。
Ribbon 专注于服务制造业、物流、餐饮、机场等高周转行业，致力于解决这些领域长期存在的招聘低效、流程繁琐、候选人体验差等难题。通过引入 AI 语音面试技术，Ribbon 可将传统的“候选人等待+招聘方筛选”流程大幅简化，实现候选人可随时自主完成面试、用人单位实时获取评估结果。
Ribbon 创始人兼 CEO Arsham Ghahramani 表示：
“招聘流程已经严重脱节当今的用人节奏。我们希望通过 AI 技术，让招聘更快、更公平、更人性化。”
AI 原生的语音面试平台，解决“效率”与“公平”双重难题
Ribbon 的最大亮点在于其“AI + 语音交互”设计：平台不仅模拟人类招聘官的自然对话，还具备实时提问、理解语义、评估候选人表达与逻辑等功能。候选人可以在任意时间进行面试，无需等待排期，降低错失机会的风险；企业则通过自动评分和摘要，快速识别优质人才。
平台上线以来，已被 LAZ Parking、First Brands Group、Fuze HR、Propel Impact 等北美企业广泛采用，并取得显著成果：
面试等待时间从平均 48 小时缩短至 5 分钟以内
整体招聘流程加快 30%-40%
首月员工保留率提升约 15%
95% 候选人给予面试流程满分评价（5/5）
LAZ Parking 表示，在使用 Ribbon 之前，其筛选面试团队需手动安排电话初筛；现在，候选人可即刻完成 AI 面试，大幅提升招聘效率和用户体验。
不仅是招聘工具，更是未来劳动力基础设施的构建者
Ribbon 的团队成员来自 Amazon、Coursera、Ezra 和 RoseRocket 等领先科技与教育公司，具备深厚的 AI 和 HR Tech 背景。公司正构建“AI招聘智能体”，辅助招聘官聚焦优质人才，释放更多时间进行有价值的沟通与留才。
Radical Ventures 管理合伙人 Jordan Jacobs 表示：
“Ribbon 不仅是在做招聘自动化，更是在让招聘过程更有温度、可扩展，这是我们看好其 AI 原生架构的根本原因。”
未来，Ribbon 计划将平台延展至“项目型用工”、“灵活就业”等场景，打通从申请到入职的全链路路径，真正实现“像点一杯咖啡一样找到下一份工作”。
更多信息请访问 www.ribbon.ai
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招聘效率
【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
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招聘效率
HRTech观点：AI招聘透明化挑战—候选人对AI黑洞的担忧引发的问题
AI招聘正在加速变革，但候选人的信任感仍需加强！最新调查显示，67%求职者对AI简历筛选感到不安，90%希望企业披露AI招聘的使用方式。面对人才市场竞争加剧，企业如何在提高招聘效率的同时保障公平性？部分AI招聘工具已推出透明AI功能，让求职者看到简历匹配度及改进建议，增强信任。与此同时，纽约市、欧盟等地区已立法规范AI招聘，要求提高透明度和公平性。
HRTech倡导负责任的AI（RAIHR），提出六大核心原则：透明性、公平性、隐私性、安全性、道德性、持续性。企业需主动披露AI招聘流程，AI厂商应优化算法，求职者也可优化简历适应AI趋势。AI招聘透明化不仅影响候选人体验，也关乎企业品牌和法律合规。让我们共同推动负责任AI，打造更公平、透明的职场未来！
这两年，人工智能（AI）招聘技术在全球范围内迅速发展，越来越多的企业依赖AI进行简历筛选、人才评估和招聘决策。AI的应用确实提升了招聘效率，但与此同时，它也引发了候选人对公平性、透明度和隐形歧视的担忧。ServiceNow的最新调查显示，67%的求职者对AI筛选简历感到不安，90%的人希望企业能清晰披露AI在招聘中的应用方式。面对人才市场竞争日益激烈的现状，企业如何平衡AI技术的高效性与候选人的信任感？
HRTech与几位应聘的候选人交流，普遍谈到在招聘过程中人工智能参与的透明度问题，简历投递后进入了一个黑洞，从筛选简历、通知面试，视频面试，是否通过面试等都是在跟AI打交道，感到非常困惑，不知道该怎么办？这就引发了我们今天要讨论的话题：负责任的AI！
AI招聘带来的多重挑战：求职者的不安、企业的困境与厂商的责任
1. 候选人对AI招聘的不安来源
从求职者的角度来看，AI招聘系统更像是一个“黑盒”：
决策不透明：候选人无法得知自己被淘汰的原因，简历筛选的标准也未公开。
算法偏见：AI招聘系统通常基于历史数据进行训练，但这些数据可能包含无意识的性别、年龄、种族等偏见，导致潜在的招聘歧视。
缺乏人性化考量：AI难以理解求职者的软技能、潜力和非线性职业发展轨迹，这对非传统背景的候选人尤其不利。
尤其是对于初级岗位求职者，他们往往依赖简历投递，而不像高级职位候选人那样能通过社交网络或内推绕开AI筛选。因此，AI筛选的不透明性加剧了他们的求职焦虑，甚至可能让他们因担忧而放弃申请某些企业。
2. AI招聘厂商的责任与挑战
AI招聘工具的开发者和供应商不仅是推动招聘数字化的主力军，同时也是解决招聘透明度问题的关键环节。这些厂商面临的挑战主要包括：
提高AI模型的可解释性：AI招聘系统必须提供更透明的筛选标准和评估逻辑，而不仅仅是输出一个通过或淘汰的结果。求职者和HR都需要理解AI如何做出决定。
避免算法偏见：AI模型的训练数据往往基于历史招聘案例，但如果数据本身存在性别、种族或教育背景等偏见，AI可能会放大这种歧视。因此，厂商需要投入更多资源进行公平性审计和算法优化，确保招聘AI的公正性。
增强企业客户的信任：企业在采购AI招聘工具时，越来越关注合规性和透明度。招聘厂商若能提供可解释的AI功能，如“筛选理由可视化”或“人工复核机制”，将更受市场青睐。
确保法律合规：全球多个地区（如欧盟、美国纽约市）已经出台相关法规，要求AI招聘产品符合透明度和公平性标准。厂商需要不断调整产品策略，以符合最新法规要求。
部分AI招聘公司已经开始推出“透明AI”功能，例如让候选人能够查询自己的简历评分、匹配度及改进建议。这种趋势将成为未来AI招聘产品竞争的核心要素。
3. 企业在AI招聘中的现实困境
尽管AI在提高招聘效率方面展现了巨大潜力，但如果透明度问题得不到解决，企业可能面临人才流失、品牌损害以及法律风险：
损失高质量候选人：如果求职者对AI招聘系统不信任，他们可能直接跳过某些企业的职位申请，导致企业错失潜在优秀人才。
影响雇主品牌：招聘流程是企业形象的重要组成部分，如果候选人对AI招聘产生负面体验，他们可能会在社交媒体或求职平台上分享自己的不满，从而影响企业的市场声誉。
合规风险上升：全球范围内，越来越多的法规正在限制AI招聘的黑箱操作。例如，美国纽约市已推出法案，要求AI招聘系统必须进行审计，以确保公平性和透明度。
如何推进AI招聘透明化？HRTech各方的建议
要实现AI招聘透明化，必须从企业、AI招聘工具提供商和候选人等多方共同推动。
1. 企业：主动披露AI招聘使用方式，提升信任感
企业需要意识到，招聘流程的透明度直接影响到人才吸引力。因此，企业应主动披露AI在招聘流程中的作用，包括：
在哪些环节使用AI（如简历筛选、面试安排、候选人匹配）；
AI的主要评估标准（如关键词匹配、技能要求、经验年限等）；
是否有人类HR复核AI筛选的结果，确保最终决策不会完全由算法决定。
2. AI招聘工具提供商：增强透明度，提高市场竞争力
AI招聘工具的供应商同样需要顺应市场需求，将透明化作为产品的核心竞争力。具体措施包括：
提供“可解释的AI”功能，允许企业查看AI的决策逻辑，并根据需要调整筛选标准。
让候选人获取筛选反馈，例如“您的简历匹配度为85%，主要匹配项是A、B、C，建议补充D、E、F”。
支持人工与AI结合的招聘模式，例如保证一定比例的申请者由HR人工筛选，而不是完全依赖算法。
3. 候选人：主动适应并推动透明化变革
面对AI招聘的不透明性，候选人可以：
优化简历，提升AI适配度；
利用社交网络绕开AI系统；
积极反馈，推动行业透明化变革。
AI招聘透明化不仅是技术进步的标志，更是企业吸引人才和实现长期发展战略的必由之路。唯有企业、供应商和候选人共同努力，才能真正实现公平透明的招聘环境。
在此，我们倡议所有HR从业者积极加入并实践“负责任AI在人力资源（RAIHR）”的行动，共同推进AI招聘的透明性、公平性、安全性与道德性，明确公开AI决策的依据，建立完善的候选人反馈机制，并推动AI技术真正服务于人才与组织的共同发展。让我们携手共进，共同打造更透明、更公平、更负责任的职场未来。
RAIHR的实施，不仅能够强化企业的雇主品牌，吸引更多高质量的人才，还能帮助AI招聘工具提供商在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得客户的信赖与认可。同时，对于候选人而言，这一倡议的落实意味着更公平的职业机会和更透明的职场环境。我们相信，只有实现负责任的AI实践，才能确保技术进步真正服务于人的发展，构建企业、厂商与候选人多方共赢的未来。
RAIHR倡议提出六大实践原则：
透明性（Transparency）：清晰地公开AI在HR决策过程中的使用方式与评估标准，让候选人和员工清楚AI如何影响他们。
公平性（Fairness）：通过消除算法偏见，确保AI应用不会对任何特定群体造成歧视或不公平对待。
隐私性（Privacy）：全面遵守隐私保护法规，严格保护员工及候选人的数据隐私。
安全性（Security）：保障AI系统的安全性，避免信息泄漏或滥用，确保数据的完整性与安全性。
道德性（Ethicality）：以人为本，确保AI的使用增强而非削弱员工的职场福祉与体验。
持续性（Sustainability）：关注AI技术的长期影响，确保其应用与企业长期战略和员工发展目标保持一致。
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