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【美国】工业职业安全服务平台Paradigm HSE获得Quad-C投资，助力职场健康体验升级
HRTech概述：领先的中型市场私募股权公司 Quad-C Management, Inc.（以下简称 “Quad-C”）宣布已对 Paradigm HSE（以下简称 “Paradigm” 或 “该公司”）进行投资。Paradigm 是面向北美工业客户提供健康与安全解决方案的领先供应商。交易条款未予披露。Paradigm HSE 总部位于德克萨斯州休斯顿，在北美各地提供安全服务、产品及租赁业务。Paradigm 的服务范围包括安全与健康人员配置、培训与咨询、广泛的技术安全服务，以及安全、环境和工业卫生应用领域的设备分销与租赁。
领先的中型市场私募股权公司Quad-C Management, Inc.（以下简称“Quad-C”）宣布已对Paradigm HSE（以下简称“Paradigm”或“该公司”）进行投资。Paradigm是面向北美工业客户提供健康与安全解决方案的领先供应商。交易条款未予披露。
Paradigm 由 Code Red Safety、Concept Controls 和 HazTek 三家公司合并而成，已构建了一个差异化、技术领先的平台，业务涵盖技术安全服务、安全管理及安全设备分销。公司拥有约 700 名员工，为美国和加拿大的客户提供支持。
模式：管理层留任 + 双路径扩张规划
Quad-C 将与 Paradigm 的高管团队建立合作伙伴关系，该团队成员将继续担任现职，并保留公司在内的重大股权。此次合作将使 Paradigm 能够重新投入资本，通过有机增长和战略收购双管齐下，加速业务发展。
投资方合伙人评价：认可差异化安全服务模式
“Paradigm 打造了一种差异化、以客户为先的企业文化，加之对技术驱动型安全解决方案的承诺，已取得了卓越的成果，”Quad-C 合伙人杰克・沃克（Jack Walker）表示。“尼克及其团队在 Paradigm 的各个业务支柱领域都展现出了令人印象深刻的增长业绩，我们看到未来蕴藏着巨大的机遇。我们非常期待支持公司下一阶段的增长。”
投资方副总裁观点：工业员工安全是重点布局赛道
“Quad-C 在投资商业和工业服务企业方面有着悠久的历史，而工人安全是我们长期以来一直寻求投资的领域，”Quad-C 副总裁Matt Sorensen表示。“我们很高兴能与尼克及整个 Paradigm 团队合作，共同继续打造 HSE 服务领域的领先平台。”
企业 CEO 表态：资本加持夯实全流程 HSE 服务能力
“从我们与 Quad-C 团队的首次对话开始，我们就清楚地意识到，我们拥有相同的价值观，并对 Paradigm 的未来发展方向有着共同的愿景，”Paradigm HSE 首席执行官Nick Mowbray表示。“Quad-C 的支持为我们提供了继续打造一家市场领先、提供全方位服务的 HSE 公司的资源。我们对未来充满期待，并将一如既往地专注于每天为客户创造更多价值。”
在此次交易中，Harris Williams 担任 Paradigm HSE 的财务顾问，Stifel 担任 Quad-C 的买方顾问。
关于 Quad-C Management
Quad-C 成立于 1989 年，总部位于弗吉尼亚州夏洛茨维尔，是一家专注于投资成熟服务型和工业型企业的中型市场私募股权公司。在三十年的发展历程中，Quad-C 已向 92 家平台公司及超过 425 项补充收购项目投入了 53 亿美元资本。Quad-C 团队致力于与企业家及管理团队合作，以加速企业增长并创造长期价值。如需了解更多信息，请访问www.quadc.com。
关于 Paradigm HSE
Paradigm HSE 总部位于德克萨斯州休斯顿，在北美各地提供安全服务、产品及租赁业务。Paradigm 的服务范围包括安全与健康人员配置、培训与咨询、广泛的技术安全服务，以及安全、环境和工业卫生应用领域的设备分销与租赁。作为为客户提供安全、健康和环境解决方案的值得信赖的合作伙伴，Paradigm 致力于确保为所有客户提供卓越的服务、建议和产品。如需了解更多信息，请访问 www.paradigmhse.com。
HRTech 行业视角总结
本次 Quad-C 投资 Paradigm HSE 释放清晰行业信号：员工职业健康安全（HSE）已经成为工业企业人力资源体系不可或缺的配套板块，安全培训、员工健康管理、岗位合规管控、一线人员保障等业务，与 HR 招聘、员工入职培训、绩效考核、员工留存深度绑定，是企业用工风险管控、员工福利保障、ESG 人力落地的核心支撑赛道。北美资本持续加码一体化工业 HSE 综合服务商，也预示国内制造业、能源、化工等用工密集型行业，企业 HR 会持续加大对专业安全健康配套服务商的采购需求，HSE 人力配套类服务正成为人力资源服务细分增量赛道。
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整体来看，工业企业HSE安全管理体系的落地，最终落脚于员工全周期职场体验的优化与精细化人力运营。需要快速梳理员工体验市场、关键框架或服务资源？EX Journey Map 2026 员工体验旅程图面向 HRD、HRBP、员工体验负责人，以 PDF 下载集中呈现核心信息，适合用于趋势学习、项目规划、供应商初筛和内部汇报。免费获取 EX Journey Map 2026 员工体验旅程图，让复杂信息更容易被理解和使用。了解更多 / 立即参与：https://www.exinstitute.org/download
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【美国】工业劳动力初创公司Avatar Robotics获得650万美元种子轮融资，旨在打造无限规模的工业劳动力队伍
HRTech概述：致力于为工业劳动打造无限劳动力资源的初创公司Avatar Robotics宣布已完成由AlleyCorp领投的650万美元种子轮融资，此外还完成了由defy.vc领投的种子前轮融资，Headline、亨利·福特三世（Henry Ford III）、Refashiond、保罗·沃格尔（Paul Vogel）、杰克·哈福德（Jack Huffard）和塞缪尔·乌多通（Samuel Udotong）也参与了本轮融资。Avatar Robotics 正致力于打造工业劳动力的无限劳动力池。Avatar 将类人机器人、全球机器人操作员团队以及人工智能自主技术相结合，通过提供经济实惠、灵活且随时可用的劳动力，帮助企业扩展仓储、物流和制造运营规模。
致力于为工业劳动打造无限劳动力资源的初创公司Avatar Robotics宣布已完成由AlleyCorp领投的650万美元种子轮融资，此外还完成了由defy.vc领投的种子前轮融资，Headline、亨利·福特三世（Henry Ford III）、Refashiond、保罗·沃格尔（Paul Vogel）、杰克·哈福德（Jack Huffard）和塞缪尔·乌多通（Samuel Udotong）也参与了本轮融资。新一轮融资将用于扩大部署规模、加速自主软件开发、扩充机器人车队，并扩充公司的工程和运营团队。
核心模式：打造人机协同AI工业基础设施新范式
Avatar Robotics致力于解决美国经济面临的最大结构性制约之一：仓储、物流和制造业领域长期存在的劳动力短缺问题。随着企业将业务回流本土并要求更快的订单履约速度，许多设施在招聘和留住足够的人员来从事体力消耗大或重复性高的工作方面面临困难。
Avatar开创了一种结合机器人技术、远程人类操作员和人工智能驱动的自主性的全新工业基础设施类别。其类人机器人能够执行高价值的仓储和制造工作流程，例如拣货、包装、套件组装、分拣、循环盘点和物料搬运——提供全天候灵活的劳动力支持。
落地成果：规模化落地累计完成超90万件产品作业
自2025年12月推出以来，Avatar Robotics已通过部署在实际客户环境中的机器人，完成了超过90万件产品的包装、分拣和发货，其中包括为一家全球领先的美妆零售商提供服务。该公司还与一家资产规模达数十亿美元的仓储运营商展开试点后的扩展合作，以支持分拣和拣货工作流程，目前更多部署正在进行中。
创始人观点：重构新型工业劳动力体系，释放产业价值
“美国正面临严重的劳动力短缺，支撑日常生活的仓库和工厂正苦于无法招聘到足够的工人，”Avatar Robotics创始人兼首席执行官科林·韦伯（Colin Webb）表示，“如今，经济实惠的机器人技术、高速连接以及人工智能驱动的自主性，首次使创建一种新型劳动力成为可能。Avatar Robotics 不仅为企业提供可扩展的工业劳动力，还使操作员能够在更安全、更舒适的环境中远程操控机器人车队。长远来看，这将大幅降低商品成本，并为世界各地的人们创造更多经济机遇。”
技术优势：即插即用轻量化部署，AI持续迭代进化
与需要 rigid 工作流程和昂贵前期集成的传统自动化系统不同，Avatar 采用即插即用模式，远程操作员从第一天起就能可靠地完成任务。在运行过程中，Avatar 机器人会持续从自身生成的数据中学习，使机器人基础模型能够为每一项任务带来智能自动化。
其结果是为实体经济打造了一种新型机器人基础设施。客户可立即获得劳动力产能。Avatar Robotics 生成提升自主能力所需的数据，最终将实现一名仓库操作员即可指挥整个机器人车队。未来，Avatar 将为当今高度依赖人工且复杂的任务提供日益丰富的自主工作流解决方案。
投资方评价：AlleyCorp认可落地价值与数据壁垒优势
“Avatar Robotics 通过其‘人机协同’系统与首批客户建立了牢固的合作关系——该系统在实际工作流中已创造出显著价值，其性能水平可与熟练的人类操作员相媲美，”AlleyCorp 负责人布兰农·琼斯（Brannon Jones）表示。“在此过程中，Avatar Robotics还生成了大量机器人控制数据集，这是当前行业所缺乏的，将有助于完善基础模型，并实现更具可扩展性的劳动力供给。”
投资方评价：defy.vc看好人机协同迭代模式长期潜力
“科林对Avatar的愿景立刻让我为之着迷，”defy.vc合伙人艾米·尹（Amy Yin）表示。“实现机器人完全自主需要更好的硬件和海量的真实世界数据。Avatar的做法极其巧妙：利用远程人类操作员弥合当前的差距，同时随着每项任务的完成不断提升自主能力。我相信这种模式能帮助Avatar打造全球最大的人形机器人车队之一。”
团队实力：顶尖跨界人才汇聚，创始团队履历亮眼
Avatar Robotics的团队成员包括来自Cruise、苹果、特斯拉、直觉外科和Unity的工程师及操作员，且拥有麻省理工学院的研究背景。创始人兼首席执行官科林·韦布（Colin Webb）毕业于麻省理工学院（并在该校发表过毕业典礼致辞），曾开发过多种自主解决方案，涵盖人工智能驱动的无人机和自动驾驶汽车等领域；他还曾与联合创始人内内·阿纳格博古（Nenye Anagbogu）共同创立了一家近期被收购的人工智能初创公司，而阿纳格博古现已再次与韦布在Avatar携手合作。
企业愿景：实现机器人规模化部署，构建全球灵活用工体系
Avatar Robotics 的愿景是实现数百万台机器人的大规模部署，使其在仓库、工厂、矿山、农场以及未来的基础设施项目中运行——让任何规模的企业都能按需获取工业级劳动力，并使全球各地的工人能够通过虚拟方式控制规模庞大的物理系统。
关于 Avatar Robotics
Avatar Robotics 正致力于打造工业劳动力的无限劳动力池。Avatar 将类人机器人、全球机器人操作员团队以及人工智能自主技术相结合，通过提供经济实惠、灵活且随时可用的劳动力，帮助企业扩展仓储、物流和制造运营规模。对于需要处理繁琐且难以自动化的任务（包括套件组装、分拣、拣货、包装、返工和组装等）的企业，可以利用 Avatar 能够一夜之间实现规模化且支持 24/7 不间断工作的劳动力。目前，Avatar机器人每天都在处理数千件知名品牌的零售产品。
关于 AlleyCorp
AlleyCorp是一家总部位于纽约的风险投资公司，致力于在医疗健康、人工智能、企业软件、消费科技、深科技等领域孵化并投资具有变革性的企业。
作为纽约最活跃的早期阶段投资者之一，AlleyCorp 专注于孵化期、超种子轮、种子轮及 A 轮阶段的投资。该公司由连续创业者凯文·瑞安（Kevin Ryan）创立，其过往孵化的企业包括 MongoDB（纳斯达克代码：MDB）、Business Insider、Zola、Gilt Groupe、Radical AI 以及 Transcend Therapeutics。更多信息请访问 alleycorp.com。
关于 defy.vc
defy.vc 是一家总部位于硅谷的早期风险投资公司，目前正通过 defy III 基金进行投资。defy 旗下基金管理规模达 7 亿美元，秉持工匠精神助力企业成长——坚定支持创始人，并从创业初期到退出全程提供深度参与的支持。我们的团队融合了数十年的风险投资经验与创业及运营专长，致力于与那些正在塑造未来、最具胆识的创始人携手合作。欢迎通过 https://defy.vc 和 @defyvc 与 defy 建立联系。
HRTech视角
在当前工业经济持续复苏、蓝领结构性用工短缺常态化的行业趋势下，传统仓储、物流与制造业普遍面临招工难、人员流动性高、高强度岗位留人难的痛点，传统人工用工模式已难以适配企业高效履约、弹性扩产的发展需求。Avatar Robotics完成多轮融资并实现规模化落地，其独创的人机协同工业用工模式，精准契合当下HRTech领域“人力数字化、用工弹性化、作业智能化”的核心转型方向，为工业场景破解传统人力资源短板提供了全新落地路径。
区别于传统自动化设备的刚性局限，Avatar依托远程人工操控+AI持续迭代的轻量化模式，既通过机器人承接重复高强度劳作，降低企业用工与人力管理成本，又重塑了工业岗位形态，将一线体力岗位转化为远程技术操控岗位，优化人力结构。同时，其数据驱动的自主迭代体系，推动工业用工从传统人工调度，迈向“智能设备+全球远程人力”的新型灵活用工生态，为工业人力资源智能化、精细化升级树立了行业新标杆。这类垂直行业用工数字化创新实践，也是当下HRTech行业重点探索与落地的核心方向。想要深度解锁人才数字化培育、用工解决方案、行业人力科技新趋势，可锁定9月17日深圳2026人力资源科技年度论坛·“What’s Next”，汇聚行业大咖拆解各赛道人力数字化落地实践，共探HRTech未来发展新机遇。
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【美国】AI驱动的销售自动化平台Wayy.ai获得200万美元种子前轮融资，并推出可代为销售的AI联合创始人
HRTech概述：Wayy.ai已完成 200 万美元的种子前轮融资，并正式推出了一款专为独立创业者和小型企业主服务的虚拟销售联合创始人平台。本轮融资由 “0 to 1 Ventures” 领投，这笔资金将用于扩大公司的市场推广策略并加速产品开发。Wayy.ai 是一个由人工智能驱动的平台，为个体创业者和小型企业主（包括那些对技术工具不甚熟悉的人）提供虚拟销售联合创始人的服务。该系统拥有简单直观的界面，可自动化销售和营销运营，帮助创业者识别客户、招募人才，并在需要时寻找临时工作机会。Wayy.ai 致力于遵循道德规范的客户拓展和持续学习，使企业能够在不牺牲专业标准的前提下实现更快、更高效的增长。
Wayy.ai已完成 200 万美元的种子前轮融资，并正式推出了一款专为独立创业者和小型企业主服务的虚拟销售联合创始人平台。本轮融资由 “0 to 1 Ventures” 领投，参与方包括战略天使投资人 Tunç Yalgin—— 他此前曾将自己的公司出售给 eBay，并曾是创始人 Leo Popov 此前创业项目 TrueCare24 的早期投资者 —— 以及一群来自美国的天使投资人。
产品核心价值释放人力效能
这一基于人工智能的平台可自动化销售工作流程、发掘人才，并协助联系潜在投资者和合作伙伴，从而让创始人能够专注于构建其核心产品和服务。目前已有约 70 家公司正在定期使用 Wayy.ai。
创始团队创业实践催生产品构想
该平台由连续创业者 Leo Popov 与担任首席技术官（CTO）兼技术联合创始人的 Aleksei Samarin 博士共同打造。波波夫此前创办的 TrueCare24，从一家本地化的按需医疗服务公司发展成为一家全国性企业，在新冠疫情期间发挥了关键作用，并与多家大型企业和州政府建立了合作关系。这段经历让他形成了一个根本性的洞察：大多数创始人同时面临两个难题 —— 确定开发什么产品以及如何销售。
创业热潮凸显销售人才缺口
近年来科技行业裁员潮的涌现，进一步加剧了这一问题的紧迫性。数十万技术人才被迫投身创业，他们往往拥有深厚的行业专业知识，却面临资源匮乏且无人分担重担的困境。
“自主创业的人数激增，其中很大一部分是受裁员潮推动的，” 波波夫表示。“这些人既才华横溢又充满干劲，具备打造真正产品的能力 —— 但他们却孤军奋战，预算有限，也没有联合创始人可以依靠。这正是 Wayy.ai 诞生的初衷。每个人都值得拥有这样一位伙伴：懂得销售、全天候工作，且从不要求股权。”
云端 AI 自主完成线索挖掘与触达
该平台可通过 Wayy.ai 网站访问，作为一款自主运行的网络应用程序，用户无需保持自己的电脑持续运行。激活后，系统会分析用户的公司信息和领英（LinkedIn）个人资料，从而对企业的业务背景、价值主张及竞争定位建立情境化理解。随后，系统会自主识别潜在客户，起草个性化的联络信息，并在发起联系前征得用户批准。
多层智能引擎实现精准客户筛选
该平台的核心是由Dr. Samarin及其团队设计的多层次评分与资质评估引擎。系统并非采用宽泛的筛选条件，而是从多个维度 —— 行业契合度、职级、意向信号以及与用户 “理想客户画像” 的契合度 —— 对每个潜在客户进行综合评估，然后将其作为推荐结果呈现。
“大多数人手动寻找最佳客户时，通常会在脑海中逐一核对长长的清单 —— 此人是否在合适的行业工作、是否有预算、是否面临我们能解决的问题、是否是合适的决策者，” Dr. Samarin说道，“我们构建的系统能够同时对数千个客户档案进行这种推理过程。每个潜在客户在呈现给用户之前，都要经过多层筛选和评分。变化的是速度 —— 判断标准始终如一。”
数据驱动持续优化拓客策略
该系统每三天会评估一次响应率和互动模式，无需任何人工干预即可自主优化其目标定位和信息传递策略。该平台还会监控用户网络内的对话和活动，当有人请求推荐或寻求与用户产品或服务相符的帮助时，系统会自动挖掘自然产生的商机。
Wayy 的核心理念在于：通过整合多重数据源，精准识别真正可能从您的产品和服务中获益的潜在客户，从而实现更佳效果。每日外联次数设定在安全范围内，既确保符合销售渠道政策，又遵循行业最佳实践。因此，该自动化工具实现了约 3% 的响应率，这一数据被视为行业标杆，且高于经验丰富的人工销售人员通过手动冷门触达通常能达到的响应率（1.2%-2%）。
早期采用者反馈称，潜在客户开发、预约会议和成交订单均显著增加。用户平均每月新增 9 位潜在客户，其中专注于细分领域的企业成效最为显著。
庞大创业者群体构筑广阔市场空间
市场机遇巨大。根据美国人口普查局 2022 年的数据，仅在美国就有约 3000 万名个体创业者，按当前定价计算，这意味着潜在可触达市场规模约为每年 100 亿美元。该平台面向全球开放，无地域限制，因此对于印度、拉丁美洲及其他新兴市场的创业者而言同样具有可行性。
长期布局搭建社区化增长体系
Wayy 的发展路线图不仅限于基于人工智能的冷门触达，更致力于打造一个由社区驱动的增长引擎，支持自动化的推荐网络、联盟计划以及协调一致的多渠道推广。其长期愿景是让每一位创始人 —— 无论公司规模或预算如何 —— 都能获得先进的进入市场能力，从而帮助更多创业者建立并发展成功的企业。
Wayy.ai 现已上线，月费分别为 49 美元、99 美元或 149 美元。
关于 Wayy.ai
Wayy.ai 是一个由人工智能驱动的平台，为个体创业者和小型企业主（包括那些对技术工具不甚熟悉的人）提供虚拟销售联合创始人的服务。该系统拥有简单直观的界面，可自动化销售和营销运营，帮助创业者识别客户、招募人才，并在需要时寻找临时工作机会。Wayy.ai 致力于遵循道德规范的客户拓展和持续学习，使企业能够在不牺牲专业标准的前提下实现更快、更高效的增长。
HRTech总结
从人力资源科技视角来看，Wayy.ai 的融资折射出一条值得关注的赛道趋势：AI 虚拟人才正在填补小微企业核心职能人才缺口。大量技术创业者缺少销售合伙人，传统招聘方式成本高、周期长。这类工具以轻量化订阅模式充当 “虚拟销售联合创始人”，减少企业对于全职销售人力的依赖。随着独立创业者、微型企业数量持续上涨，除传统招聘、人力管理赛道之外，赋能创始人补齐团队能力的 AI 人力辅助工具，或将持续获得资本关注。9月17日深圳 2026 人力资源科技年度论坛・“Whats Next”，作为下半年不容错过的重磅行业论坛，议题覆盖AI赋能HR、员工体验升级、数字化落地和前沿产品应用，欢迎企业HR查看报名并现场交流。
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【美国】健康福利公司Gravie获得新一轮融资，强化员工健康福利布局
HRTech概述：正在重新定义雇主及其员工获取和支付医疗保健服务方式的健康福利公司Gravie宣布已完成由General Atlantic领投的新一轮融资，使Gravie的累计融资总额达到4.63亿美元。Gravie 是一家健康福利公司，致力于让雇主及其员工能够以更实惠的价格获得更便捷的医疗保健服务。
正在重新定义雇主及其员工获取和支付医疗保健服务方式的健康福利公司Gravie宣布任命资深医疗保健高管、前Optum高管埃里克·墨菲（Eric Murphy）加入其董事会。公司还宣布已完成由General Atlantic领投的新一轮融资，使Gravie的累计融资总额达到4.63亿美元。
埃里克·墨菲加入Gravie董事会
墨菲在联合健康集团（UnitedHealth Group）旗下医疗服务部门Optum任职期间积累了深厚的专业经验，曾担任包括OptumInsight首席执行官在内的多个职位。他对支付方和医疗服务领域的第一手了解，加上他在经纪人和福利行业建立的人脉关系，使他能够在Gravie持续扩张的过程中提供有意义的战略指导。
“埃里克在医疗保健行业最高层积累的经验，恰恰为我们的董事会提供了所需的视角，”Gravie首席执行官Steve Wolin表示。“他深刻理解这一市场的复杂性以及我们面前的机遇，我们非常高兴他能加入董事会。”
墨菲补充道：“Gravie在福利领域正在做真正与众不同的事。能在公司发展历程中的这一关键时刻加入董事会，并助力其持续增长，我感到非常兴奋。”
新一轮融资巩固了Gravie的市场势头
此次董事会任命恰逢由全球领先的成长型股权投资机构General Atlantic领投的新一轮融资，此轮融资使Gravie的累计融资总额达到4.63亿美元。此次投资体现了投资者对Gravie商业模式的持续信心，并将支持公司持续的业务扩张、产品开发及市场推广工作。
“这笔投资，加上埃里克加入我们的董事会，使Gravie在迈向新篇章之际占据了有利地位，”沃林表示。“FirstMark与通用大西洋的持续合作，为我们提供了资源，以加速实现我们的使命——让雇主及其员工能够以更实惠的价格获得更便捷的医疗保健服务。”
关于 Gravie
Gravie 是一家健康福利公司，致力于让雇主及其员工能够以更实惠的价格获得更便捷的医疗保健服务。Gravie 独具特色地同时提供定额资助型团体健康计划和个人覆盖健康报销安排（ICHRA），让雇主能够灵活选择适合其员工的福利模式。Gravie 与全国各地的经纪人和各类规模的雇主合作，向市场提供更智能、更可持续的福利解决方案。如需了解更多信息，请访问 www.gravie.com。
关于 General Atlantic
General Atlantic 是一家全球领先的成长型股权投资公司，拥有四十余年的经验，致力于为成长型企业提供资本和战略支持。如需了解更多信息，请访问 www.generalatlantic.com。
HRTech视角
从人力资源科技角度看，Gravie 此次董事会任命与融资释放两大核心行业信号：一方面员工健康福利早已脱离传统后勤范畴，升级为企业核心员工体验战略抓手，医疗产业与 HR Tech 深度融合已成行业主流；另一方面手握支付、医疗全链路资源的复合型高管与长期资本，持续加码灵活化员工福利数字化赛道，雇主健康管理、员工关怀类 HR 产品将迎来持续创新与资本红利。
针对正在布局员工体验、HR 数字化升级的 HR 团队，可免费领取《EX Journey Map 2026》，系统梳理员工全生命周期的8个关键阶段，识别重复请求最多、服务摩擦最明显，以及适合优先引入AI的体验触点。若想深度交流 AI 人力落地、员工体验创新、数字化产品前沿实践，还可报名参与 9 月 17 日于深圳益田威斯汀酒店举办的 2026 人力资源科技年度论坛 “What’s Next” 深圳站，一站式对标行业标杆解决方案。
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【美国】自主型客户互动平台Encore AI获得3000万美元A轮融资，打造增收型企业AI客户互动平台
HRTech概述：Encore AI作为首个旨在自动提升营收的自主型客户互动平台，公司宣布完成由Team8、Planven和The Garage领投的3000万美元A轮融资，用于扩大其企业级AI平台的全球部署。尽管大多数AI客服旨在分流来电并减少直接联系人工客服的客户数量，但Encore AI的构建初衷却是通过每次客户互动来增加收入。Encore AI 可在数周内上线，无需耗时数月进行配置、测试和调试。该系统基于企业的实际运营状况，整合电话、聊天、电子邮件和 CRM 数据，从而在企业范围内快速部署。
复刻顶尖销售能力破解增长瓶颈
顶尖销售人员创造的收入远超平均水平。他们能转化更多客户、挽回更多商机并达成更多交易，但此类人才却凤毛麟角。没有任何一家公司能够将顶尖人才部署到每一通电话、每一个渠道以及每一小时。Encore AI 通过捕捉并复现顶尖销售人员的行为，打破了这一瓶颈。公司与包括金融服务在内的、要求最严苛且受监管最严格的行业中的领先企业建立了合作伙伴关系。
专利交互挖掘实现合规智能运营
Encore AI 获得专利的“交互挖掘”（Interaction Mining）技术，通过研究企业内部的顶尖销售人员，提取出推动业绩的具体行动，并将其部署为 AI 代理。这些代理能够自主运行或与真人团队协同工作，覆盖所有渠道，支持任何语言，同时满足最严格监管环境下苛刻的合规要求。
颠覆AI降本，主打营收增长
“当今的企业人工智能行业侧重于降低成本。而 Encore 的建立则是为了实现这一方程式的另一面。每个组织都已拥有数据，显示其顶尖员工在工作方式上的独特之处。Encore 利用这些数据训练人工智能代理，使其能够大规模地提供高质量且有效的客户互动，从而提升收入和客户满意度，”Encore AI 创始人兼首席执行官 Dvir Ginzburg 博士表示。
多家机构跟投，客户转身投资方
本轮A轮融资由Team8、Planven和The Garage领投，Lukatz以及多家大型商业银行和保险公司跟投。这些机构最初作为Encore AI的客户，在亲眼见证该平台对其自身运营产生的积极影响后，决定进行投资。此前曾领投该公司种子轮融资的The Garage，自Encore AI成立以来便一直对其提供支持。
“每家企业都拥有多年未被充分利用的客户互动数据，”Team8合伙人哈达尔·西特曼·诺里斯（Hadar Siterman Norris）表示，“Encore AI通过学习顶尖销售人员的独特做法，并大规模推广这些行为，将数据转化为收入。同样重要的是，它构建了在监管最严格的行业中运营所需的合规架构。这种结合使Encore AI具备了定义一个全新类别（新领域）的潜力。”
“下一代人工智能领军企业的价值将体现在其创造的企业价值上。我们相信，拥有专有数据优势和深厚领域专业知识的垂直人工智能公司，将构建本十年中经久不衰的平台。Encore AI正是这一愿景的生动例证，它将多年的数据转化为人工智能，能够持续地在企业级规模上推动营收增长。我们很自豪能与 Dvir 及其团队合作，共同打造这家我们相信将定义整个行业类别的企业，”Planven 管理合伙人 Eran Westman 表示。
“我们从一开始就支持这支团队，领投了他们的超种子轮和种子轮融资，”The Garage 管理合伙人 Omer Nagar 说道。“除了资金支持，我们还与创始人紧密合作，在真实的银行环境中验证产品，并为其打开我们整个生态系统的机会之门。见证这一愿景变为现实令人倍感欣慰，我们今天与最初一样充满信心。”
快速部署，成效显著
Encore AI 可在数周内上线，无需耗时数月进行配置、测试和调试。该系统基于企业的实际运营状况，整合电话、聊天、电子邮件和 CRM 数据，从而在企业范围内快速部署。成效同样立竿见影：Encore AI 的一家大型贷款客户在实施数月内就实现了 10 倍的投资回报率。
深耕深度学习夯实技术底座
金兹伯格博士于 2022 年创立了 Encore AI，其专业背景与公司所解决的问题高度契合。他在几何深度学习领域的博士学位，以及在微软担任推荐系统研究员的多年经验，构成了 Encore AI 专利“交互挖掘”技术背后的技术渊源。他的研究专注于从庞大而复杂的行为数据集中挖掘信号，这正是 Encore AI 目前正在大规模解决的挑战。
关于 Encore AI
Encore AI 是唯一一款旨在从复杂的客户交互中创造收入（而非将其转移）的企业级智能代理平台。借助专利的“交互挖掘”技术，Encore AI 部署的人工智能代理能够大规模地通过语音、聊天、交互式语音应答（IVR）和实时表单填写等渠道，实现潜在客户转化、申请流程完成、欠款追回以及促进追加销售和交叉销售，即使在金融服务等监管最严格的环境中也能游刃有余。Encore AI 总部位于纽约，业务覆盖亚太（APAC）和欧洲、中东及非洲（EMEA）地区。更多信息请访问 www.gainencore.ai。
HRTech视角
在企业数字化转型加速的当下，AI 不再只是人力替代、成本压缩的工具，更成为企业营收增长的核心引擎。Encore AI 的融资落地，也印证了垂直场景 AI、客户交互智能化、销售能力数字化复刻，已是企业服务、金融、政企运营的核心趋势。想要深度解锁企业 AI 增收落地打法、数字化实践的企业HR，欢迎关注2026 人力资源科技年度论坛・「What’s Next」深圳站，论坛将于2026年9月17日在深圳益田威斯汀酒店举办，议题覆盖AI赋能HR、员工体验升级、数字化落地和前沿产品应用。
美国
AI冲击下的职场变局：年轻员工首当其冲，初级岗位入口加速收窄，AI正在重构任务，而非简单消灭岗位
高AI暴露岗位需求下降42%，AI采用企业人力却增长27%：
HRTech概述： 美国劳动力数据与研究公司Revelio Labs通过劳动力供给、企业招聘需求、就业与工资、岗位工作内容以及招聘匹配五个维度，持续追踪人工智能对美国劳动力市场的实际影响。首期数据显示，自2022年10月以来，AI暴露度最高职业的招聘需求相对于最低暴露职业下降42%；与此同时，已经采用AI的企业，员工规模增长却比未采用企业高出27%。这组看似矛盾的数据表明，AI带来的变化并不是简单的“机器取代人”，而是企业内部的任务组合、人才结构和招聘方式正在同步重构。
从预测岗位消失，转向观察正在发生的变化
围绕AI与就业市场的讨论，过去几年一直充斥着相互矛盾的判断。一些研究预测AI将大规模取代岗位，另一些观点则认为AI能够提高生产率、创造新职业并推动企业增长。
Revelio Labs推出AI Labor Market Tracker的核心目的，是减少这种以预测为主的讨论，转而通过实际劳动力数据回答一个更直接的问题：AI现在究竟对招聘、就业、技能和工作内容产生了什么影响？
该Tracker将按月更新，结合Revelio Labs自身的劳动力数据、招聘职位、薪酬信息和员工情绪数据，同时参考并更新相关学术研究结论。追踪范围包括劳动力供给、企业需求、就业与工资、岗位活动以及人才与企业之间的招聘匹配。Revelio Labs表示，其底层数据覆盖超过3000万家公司、50亿条招聘职位以及195个以上国家和地区。
需要注意的是，产品虽然使用“实时衡量”作为定位，但其首期指标主要反映截至2026年6月的劳动力市场变化，并按照月度节奏更新。更加准确的理解，应当是一个持续更新的近实时劳动力市场监测体系，而不是逐日或逐小时变化的实时系统。
高AI暴露岗位需求下降，但不等于岗位已经被AI替代
首期Tracker中最受关注的数据，是AI暴露度最高职业的招聘需求出现明显下降。
Revelio Labs正式Tracker页面显示，自2022年10月以来，AI暴露度最高职业的招聘需求相对于最低暴露职业下降了42%。这里的“AI暴露度”并不是指企业已经使用AI取代了这些岗位，而是衡量某项职业中的工作活动，有多大比例在技术上可能由当前生成式AI完成。
例如，数据整理、基础分析、文案起草、内容总结、信息录入和标准化报告等任务，通常具有较高的AI暴露度。即使企业尚未正式部署AI，也可能因为预期这些任务未来会被自动化，而减少相关岗位招聘、调整岗位职责，或者提高招聘门槛。
Revelio Labs的新闻稿以数据工程师和金融分析师等岗位为例，称AI暴露程度较高职业的招聘需求相对于低暴露职业下降36%。但公司正式Tracker页面显示的最新数字为42%。两个页面分别以2022年11月和2022年10月为比较基准，公开资料没有进一步解释两组数字差异的具体原因。HRTech建议，在引用该研究时以正式Tracker页面显示的42%为主，同时注明新闻稿曾使用36%的表述，避免将不同口径混用。
更重要的是，AI暴露度高并不意味着这些岗位已经消失。Revelio Labs发现，自ChatGPT推出以来，AI暴露度最高职业的就业增长，仅比AI暴露度最低职业低约4%。就业市场已经出现压力，但目前并没有出现与招聘需求下降同等幅度的岗位消失。
年轻员工和初级岗位正在承受更明显的压力
AI对不同职级和年龄人群的影响并不平均。
Revelio Labs的研究显示，在AI暴露度较高的职业中，年轻员工的就业表现明显弱于资深员工。22至25岁员工在相关职业中的就业增长，相对于低AI暴露职业下降约13%。
这意味着AI对劳动力市场最早产生的影响，可能不是大规模裁撤现有员工，而是减少企业对初级人员的需求。过去，许多年轻员工通过资料整理、基础分析、报告撰写、客户支持和流程操作等工作进入企业，再逐步积累行业知识和判断能力。随着这些任务被AI辅助或部分自动化，企业可能不再需要同样数量的初级员工。
这一变化会带来一个长期的人才供应问题。如果企业只保留需要经验和判断能力的高级岗位，却不断削减用于培养人才的初级岗位，未来可能出现资深人才不足、内部继任断层和管理人才供应下降。
因此，AI时代的初级岗位不应该只是被简单取消，而需要被重新设计。企业需要让年轻员工更早参与客户沟通、业务判断、AI结果审核、跨部门协作和复杂问题解决，避免其工作长期停留在最容易自动化的任务层面。
为什么AI采用企业反而增长得更快？
与高AI暴露职业需求下降同时发生的，是AI采用企业员工规模的明显增长。
Revelio Labs通过企业发布的AI integrator相关岗位，识别已经开始将生成式AI整合进业务流程的企业。研究显示，自2022年10月以来，这些AI采用企业的员工规模增长，比未采用企业高出27%。其中，高级岗位增长31%，初级岗位增长只有6%。
这组数据说明，AI可能降低企业对某些任务和岗位的需求，同时帮助企业扩大整体业务规模。企业通过自动化重复工作、加快产品开发、提高客户服务效率或扩大数据处理能力，可能释放出新的业务需求，进而增加销售、产品、管理、工程和客户成功等岗位。
换句话说，AI减少的可能是完成某项工作的单位人力需求，而不是企业整体的增长能力。一个部门可能因为AI减少部分基础岗位，但企业整体却因为生产率提升而进入新的市场，并增加其他岗位。
不过，27%不能直接理解为采用AI必然会使员工规模增长27%。Revelio Labs也明确指出，AI采用企业在正式采用AI之前通常已经增长得更快。这些企业可能本身拥有更好的资本条件、技术能力、管理体系和业务增长速度。因此，这一结果反映的是两类企业之间的增长差距，而不是已经被完全证明的AI因果效应。
AI改变工作内容的速度，可能快于改变岗位数量
Revelio Labs首期Tracker最有价值的判断，并不是哪个岗位会消失，而是AI正在快速改变岗位内部的工作内容。
传统劳动力市场分析通常关注职位数量、失业率、岗位名称和职业分布。但一个岗位本身就是多项工作活动的组合。即使企业没有取消“市场分析师”“招聘顾问”或“财务分析师”等职位，也可以重新分配这些岗位内部的任务。
例如，一名分析师可能减少数据录入、资料搜集、基础制表和报告初稿工作，转而增加AI结果审核、异常判断、业务解释和管理层沟通。一名招聘人员可能减少简历初步整理，却需要投入更多时间进行候选人验证、能力判断、关系维护和招聘流程设计。
Revelio Labs建立的工作活动差异指数显示，2026年6月，美国经济中按员工规模加权的工作活动组合同比变化达到8.4个百分点。更值得关注的是，大部分变化发生在同一职业内部，而不是因为企业从一种职业大规模转向另一种职业。
这也解释了为什么一些基于整体就业和职业分布的研究，尚未观察到明显的AI就业冲击。2026年6月，Yale University旗下The Budget Lab发布的持续追踪研究认为，当前职业结构变化尚未清晰显示与AI引入之间的关系，AI使用指标也没有表现出与就业或失业变化之间的明确联系。
两项研究并不一定相互矛盾。Yale University更关注宏观就业和职业结构是否已经发生明显变化，而Revelio Labs进一步观察岗位内部的任务构成。宏观岗位数量可能相对稳定，但岗位内部的工作方式已经发生快速改变。
正如Revelio Labs Chief Economist Lisa Simon所概括的那样，AI正在自动化部分工作，但尚未自动化完整岗位；工作内容正在快速改变，而大部分变化发生在现有职业内部。
AI也可能正在降低传统招聘信号的有效性
AI不仅改变企业招聘什么样的人，也正在改变求职者如何参与招聘。
Tracker数据显示，企业目前平均需要发布5.05个招聘职位，才能对应一次可观察到的外部招聘，同比增长264%。招聘职位与实际招聘之间的匹配效率，已经连续六年下降。
这一趋势早于ChatGPT出现，因此不能全部归因于生成式AI。但Revelio Labs认为，AI可能进一步放大了原有问题。
生成式AI降低了制作简历、撰写求职信、准备面试回答和批量申请岗位的成本。优秀候选人能够更好地展示自己，但普通申请者也能够快速生成一份看起来专业、完整且符合职位描述的申请材料。
结果是，简历和求职信的信号价值下降。企业收到更多看起来合格的申请，却更难判断谁真正具备岗位能力。企业可能因此增加筛选环节、减少与普通申请者沟通，候选人则通过提交更多申请应对较低的回复率，形成新的恶性循环。
Revelio Labs还发现，在没有获得Offer的面试评价中，候选人提及招聘人员失联、未回复或“ghosting”的比例，自2022年10月以来上升约9%。但该研究尚不能证明AI生成的申请直接导致了招聘方失联，只能说明AI可能在一个已经低效的招聘体系中增加了更多噪音。
HRTech观点：企业需要从“岗位管理”转向“任务与能力管理”
从HRTech视角看，Revelio Labs这项研究最重要的意义，是提醒企业不要再用简单的“AI替代多少岗位”来制定人力策略。
第一，企业需要将AI影响评估下沉到任务层面。一个岗位通常同时包含可自动化任务、可由AI增强的任务，以及必须依赖人类判断、信任和责任承担的任务。仅根据岗位名称决定裁员或冻结招聘，容易错过真正需要重构的工作环节。
第二，企业需要重新设计初级人才入口。不能因为AI能够完成基础工作，就完全取消初级岗位。更合理的方式，是让AI承担重复劳动，同时让年轻员工更早学习业务判断、问题分析、客户沟通和AI结果审核。
第三，企业需要更新技能模型和职业发展体系。未来岗位价值可能不再取决于员工能否完成大量标准化任务，而取决于其能否定义问题、调用AI、验证结果、理解业务并对最终决策负责。
第四，招聘团队需要重新建立人才识别信号。当简历、求职信甚至部分面试答案都可以由AI生成时，企业需要增加与真实工作相关的评估，例如结构化工作样本、情境任务、项目讨论和基于过去行为的深度访谈，而不是简单增加更多筛选工具。
第五，HR需要谨慎解释AI与就业之间的因果关系。高AI暴露岗位需求下降，不等于AI已经直接取代这些岗位；AI采用企业增长更快，也不等于任何企业部署AI都会自动获得增长。行业周期、企业规模、资本能力、组织成熟度和人才结构都可能影响结果。
AI对劳动力市场的影响，正在以多个方向同时发生
Revelio Labs AI Labor Market Tracker揭示的并不是一个简单的就业结论，而是一个正在分化的劳动力市场。
AI暴露程度较高的工作需求正在下降，尤其影响初级岗位和年轻员工；真正采用AI的企业却可能获得更强的扩张能力，并增加高级岗位；岗位名称和就业总量尚未发生全面变化，但岗位内部任务正在快速重组；招聘技术越来越强，企业与人才之间的匹配效率却可能继续下降。
AI对就业的影响不会以一次统一的冲击出现，而会分别体现在招聘需求、岗位任务、技能投资、企业增长、职业入口和招聘匹配等不同环节。
对于企业HR而言，当前最重要的问题已经不是“AI会不会取代员工”，而是企业能否在AI改变工作之前，重新设计任务、能力、招聘和人才成长体系。
关于Revelio Labs
Revelio Labs是一家劳动力智能与研究公司，通过处理和标准化公开职业履历、招聘职位、员工评价等数据，为企业、投资机构、研究人员和政府部门提供劳动力市场分析。公司表示，其数据覆盖超过3000万家公司、50亿条招聘职位以及195个以上国家和地区。Founder and Chief Executive Officer为Ben Zweig，Chief Economist为Lisa K. Simon。
文章来源：HRTech编译与解读。数据来源包括Revelio Labs、AI Labor Market Tracker及Yale University The Budget Lab。
美国
【美国】自主医疗收入管理平台Candid Health获得1.2亿美元D轮融资，用于推动医疗保健领域的自主收入周期管理
HRTech概述：自主医疗收入管理（RCM）平台 Candid Health宣布已完成 1.2 亿美元 D 轮融资，本轮融资由 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台 Sixth Street Growth 领投，Oak HC/FT、8VC 和 Y Combinator 跟投。此轮融资使 Candid 的估值较 2025 年 2 月由 Oak HC/FT 领投的 C 轮融资增长了 3 倍。
瞄准千亿痛点，攻坚医疗财务低效难题
Candid Health 致力于实现美国医疗保健财务基础设施的自动化。公司专注于消除医疗保健收入周期管理（RCM）中存在的低效与浪费 —— 这一年耗资 2,800 亿美元的复杂流程，是医疗服务提供商就其为患者提供的服务获得报销的关键环节。
医疗服务提供者的规模已达到前所未有的程度，而运行计费业务的传统系统已无法适应当今的复杂局面。包括人工智能在内的现代技术有望最终控制计费支出和应收账款损失。但将人工智能叠加在故障系统之上只会制造新的问题。
平台收获大量头部医疗机构认可
如今，Candid Health 已成为数百家美国领先医疗服务提供者的财务记录系统和核心 RCM 平台，这些机构涵盖数十个医学专科，其中包括美国规模最大、结构最复杂、增长最快的医疗服务组织。
从零搭建底层基建，落地 AI 驱动降本增效
“Candid 为美国许多最重要、最具创新精神的医疗保健组织提供财务基础设施支持，”Candid Health 联合创始人兼首席执行官尼克・佩里（Nick Perry）表示。“传统企业未能跟上时代步伐，而那些仅在现有系统上浅尝辄止地应用人工智能的公司也尚未取得实质成效。过去七年里，我们从零开始重建了这一问题领域的核心基础设施。借助人工智能和其他自动化技术，我们正在推动成本削减和应收账款回收率的提升，这在业内尚属首例。”
“我们非常高兴能与 Candid Health 合作。Candid 团队深刻理解客户面临的核心挑战，并构建了一套现代化基础设施，以推动医疗保健收入周期的‘代理式’转型，”Sixth Street Growth 董事总经理亚历克斯・卡茨（Alex Katz）表示。“除了差异化的技术方案以及在收入周期管理（RCM）领域大规模应用代理式人工智能的明确成效外，最让我们印象深刻的是 Candid 对客户成果的极致专注。我们与近 40 家 Candid 客户进行了交流…… 反馈一致地‘超乎想象’，并切实强调了 Candid 平台如何彻底改变了医疗机构的基础运营。”
AI 优先架构，替代大量人工重复性计费工作
Candid Health 是一个专为企业级医疗服务提供商打造的 “AI 优先” 收入周期管理平台。该平台将临床、计费和医疗服务提供商数据整合到单一模型中，为其自动化引擎提供运行所需的完整背景信息。可配置的规则引擎和 AI 智能代理负责处理计费团队过去需要手动完成的工作。所有剩余的手动操作都会被追踪记录，以便团队能够持续发现并消除重复性任务。
变革医疗薄弱环节，释放医疗机构核心价值
“收入周期管理（RCM）是一个棘手的问题，但也是一个值得解决的问题，”Candid 联合创始人兼首席运营官道格・普罗克特（Doug Proctor）表示。“它影响着每位患者及其家属、我们服务的医疗机构及其所属组织，以及整个社会。能够与客户共同致力于实现这些关键成果，并组建团队站在利用自主 AI 变革医疗保健领域最薄弱环节的最前沿，我们深感荣幸。”
业务高速增长，企业级需求持续爆发
Candid 此次 D 轮融资的背后，是全美企业级医疗服务机构需求激增的推动，同时公司 2025 年的年度合同运行率收入同比增长 190%，净美元留存率同比增长 180%。
关于 Candid Health
Candid Health 的使命是重构美国医疗保健的财务基础设施，让医疗服务提供者能够专注于提供高质量的医疗服务。Candid 的 RCM 自动化和人工智能平台已获得 200 多家领先医疗保健组织的信赖，该平台利用先进的自动化技术降低收款成本并提高净回收率。该公司在旧金山、纽约和丹佛设有办事处。请访问 www.candidhealth.com 了解更多信息，并在 LinkedIn 上关注 Candid Health。
关于 Sixth Street Growth
Sixth Street Growth 为中后期科技公司提供增长股权和定制化资本解决方案。Sixth Street Growth 是 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台，Sixth Street 是一家全球领先的投资公司，管理资产及承诺资本总额超过 1,350 亿美元。自成立以来，Sixth Street 通过其 Growth 业务部门已向 90 多家公司投资超过 130 亿美元。如需了解更多信息及补充披露，请访问 www.sixthstreet.com/growth，并在 LinkedIn 上关注 Sixth Street。
美国
【硅谷】AI反向招聘平台Refer完成750万美元种子轮融资：让求职者成为招聘服务的付费客户
HRTech概述：美国AI招聘初创公司Refer近日完成750万美元种子轮融资。本轮融资由Canary领投，Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia参与。加上此前获得的250万美元融资，Refer累计融资额已达到1000万美元。公司计划利用新资金扩大平台上的科技人才和雇主网络，并继续完善其AI职业代理Lia。
与绝大多数由企业支付招聘佣金的平台不同，Refer采用了一种颇具争议的“反向招聘”模式：平台声称代表求职者而非雇主工作，企业可以免费接收人才推荐，而候选人只有在成功获得工作后，才需要支付第一个月工资20%的一次性成功服务费。
Refer完成750万美元种子轮融资，累计融资达到1000万美元
Refer本轮750万美元融资属于种子轮，由巴西早期风险投资机构Canary领投。Canary披露的投资信息显示，参与本轮融资的机构还包括Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia。
本轮融资完成后，Refer累计融资额达到1000万美元，其中包括此前完成的250万美元融资。新资金将主要用于扩大平台候选人规模、增加合作雇主数量，并进一步强化AI驱动的职位匹配和招聘引荐能力。
Refer创始人为Andre Hamra。根据公开报道，Hamra来自Brazil，青少年时期便开始帮助身边的人寻找工作。后来，他进入Stanford商学院学习，并在Palo Alto通过张贴带有二维码的传单测试最初的业务模式：帮助求职者寻找工作，只有在成功入职后才收取费用。
Refer于2024年年中正式启动，最初主要服务Stanford University等高校背景的软件工程师，随后逐步开放至更广泛的美国科技行业人才市场。
关于公司所在地，不同报道的表述略有区别。Business Insider将Refer称为San Francisco-based startup，而Staffing Industry Analysts此前将其描述为Palo Alto-based company。考虑到其创业测试最初发生在Palo Alto，而公开报道又将其归入San Francisco创业生态，更严谨的表述是：Refer是一家起步于Palo Alto、面向美国科技人才市场的加州AI招聘初创公司。
AI职业代理Lia代表候选人寻找工作机会
Refer的核心产品是一名名为Lia的AI职业代理。与主要帮助企业筛选简历、安排面试或评估候选人的传统AI招聘工具不同，Lia的产品定位是代表求职者寻找职位。
候选人在使用Refer时，需要向Lia提供个人工作经历、专业能力、兴趣方向、期望薪资、理想工作地点、签证需求、目标企业规模以及下一阶段职业目标等信息。
Lia随后根据候选人的背景和偏好，从Refer合作企业及开放职位中寻找匹配机会。只有当候选人和雇主双方都对匹配结果表示兴趣后，Lia才会通过电子邮件完成双方介绍。
这意味着Refer并不是一个帮助候选人批量提交申请的自动投递工具，而是一个以双向意向确认和定向引荐为核心的招聘匹配平台。
Refer官网将这一定位概括为“Built for candidates. Free for companies”，并强调Refer直接为候选人工作。官网目前使用“Meet Lia, your AI career agent”作为核心产品描述。
从招聘流程来看，Refer试图解决的是科技人才市场中日益突出的“申请黑洞”问题。在大量候选人借助AI批量生成简历和申请材料后，企业收到的申请数量显著增加，但候选人获得真实反馈和决策者关注的难度并未下降。
Refer希望通过已建立联系的雇主网络，将经过匹配的候选人直接介绍给招聘负责人、创始人或用人经理，使求职者不再完全依赖公开职位页面和传统在线申请流程。
候选人成功入职后支付首月工资的20%
Refer最受关注的并不是AI匹配技术，而是其收费模式。
在传统猎头和招聘代理模式中，企业通常是付费客户。招聘机构帮助企业寻找候选人，并在成功招聘后按照候选人第一年薪资的一定比例向企业收取佣金。
Refer则将这一关系倒置。平台允许企业免费使用服务，而候选人在通过Refer成功获得工作后，需支付第一个月工资20%的一次性成功费。候选人没有注册费、订阅费或前期费用，只有产生成功录用结果后才需要支付。
例如，一名候选人的年薪为12万美元，对应月薪约1万美元。按照Refer的收费规则，成功服务费约为2000美元，相当于候选人年薪的约1.67%。
需要特别说明的是，部分较早报道曾将收费方式描述为“20% of the first paycheck”，可能被理解为首张工资支票的20%。Business Insider的详细报道则明确写明，收费基数为“20% of the first month’s salary”，因此更准确的中文表述应为“第一个月工资的20%”。
Refer认为，这一收费模式能够改变招聘服务中的利益关系。
Andre Hamra表示，Refer向候选人收费，是因为候选人才是公司的客户，也是平台真正希望帮助的人。在传统招聘模式下，雇主支付费用，招聘人员的目标通常是尽快完成职位填补；而在Refer模式中，候选人支付成功费，平台理论上应优先考虑候选人的职业目标和长期匹配度。
这也是Refer将自己定义为“reverse recruiter”，即反向招聘服务的原因。
企业免费使用，但也可以购买优先招聘服务
Refer面向企业的基础服务是免费的。雇主可以在平台上提供开放职位，并接收Lia匹配和推荐的候选人。
不过，根据Staffing Industry Analysts的报道，Refer也向企业提供priority tier，即优先服务层级。如果企业通过该付费层级成功招聘员工，需要向Refer支付该员工第一年薪资的20%。
这一企业收费标准与传统科技猎头公司的成功佣金水平相近。
不过，目前公开报道并未明确说明：当一家企业选择付费priority tier后，通过该职位入职的候选人是否仍需支付首月工资20%的成功费。
如果企业和候选人在同一笔招聘中同时付费，Refer就需要进一步解释双方分别购买了什么服务，以及平台在出现利益冲突时究竟代表哪一方。相关双边收费机制、费用披露方式及适用条件，原文未说明。
已覆盖约2000家企业和7000个开放职位
截至2026年7月中旬，Refer已建立起一定规模的招聘市场网络。
Business Insider报道显示，Refer平台当时覆盖约2000家企业和约7000个开放职位，已经促成超过5000场面试。随后，Staffing Industry Analysts在2026年7月21日的报道中进一步称，Refer已安排接近6000场面试，涉及超过2000家公司。
两组数据的差异可能来自报道时间和统计口径。更稳妥的表述是：Refer截至2026年7月已促成超过5000场、接近6000场面试，连接约2000家企业，并拥有约7000个开放职位。
根据Business Insider披露的产品规则，候选人每天最多可以申请5次企业介绍。Lia完成引荐后，企业通常需要在3个工作日内进行回复。
Refer还表示，在获得Lia介绍的用户中，超过一半会在24小时内获得面试机会。这里的统计口径是“获得平台介绍后的用户”，而不是所有完成注册或建立个人资料的用户。
平台目前尚未公开披露实际成功录用人数、面试转化率、候选人平均年薪、成功费收入、客户留存率，以及通过Refer入职后的员工平均任职时间。
因此，现阶段近6000场面试可以说明Refer具备一定的匹配和引荐能力，但尚不足以完整判断其最终招聘成功率和商业模式效率。
真实案例显示，Refer主要解决“被看见”的问题
Business Insider报道中提到了多名Refer用户和企业客户。
University of Illinois计算机科学毕业生Hansheng Liu首次使用Refer时，因为简历和项目经验不足，并未获得理想结果。此后，他用一个冬季完善个人网站和后端服务器项目，再次回到Refer。
Liu随后向约6家公司请求引荐，获得了4场面试，并最终加入一家Bay Area公司。他认为支付Refer的成功费是值得的，因为平台确实帮助他获得了工作机会。
这一案例也说明，Refer并不能替代候选人的专业能力、项目经验和个人竞争力。Lia能够提高候选人被招聘决策者看到的机会，但并不能把不符合岗位要求的候选人自动转化为合格人才。
另一位用户、后来创办GreenLight的Arjun Bakhale，也曾通过Refer被直接介绍给一家初创公司的CEO，并获得实习机会。他认为，相比普通在线申请，这种定向介绍最大的价值在于，候选人至少可以确认自己的信息真正到达了企业负责人，而不是进入没有反馈的申请系统。
AI非营利组织软件公司Golden的创始人兼CEO Sam Fankuchen表示，公司已经通过Refer招聘了多名员工，并计划继续使用。他认为，主动选择Refer并愿意支付成功费的候选人，通常对自己的职业选择更为认真。
不过，这一观点来自单一雇主案例。目前没有公开数据可以证明，通过Refer招聘的员工在留任率、绩效或文化匹配方面一定优于其他招聘渠道。
候选人付费模式面临公平招聘与监管争议
Refer的商业模式也涉及招聘行业长期存在的监管与伦理问题。
国际劳工组织的《Private Employment Agencies Convention, 1997（No. 181）》原则上要求，私营职业介绍机构不得直接或间接向劳动者收取全部或部分服务费用，但主管机关可以在特定情况下，对特定类别劳动者或服务作出例外安排。
美国没有批准该公约，因此该公约并不直接等同于美国国内法律。但候选人收费是否合法，仍可能受到不同州的employment agency法规、消费者保护规则、合同条款和费用披露要求影响。
World Employment Confederation的行业行为准则也反对招聘机构向求职者和劳动者收取就业服务费用。
Andre Hamra则认为，Refer与传统受到限制的候选人收费模式不同。他表示，Refer没有前期费用和押金，也不是长期从候选人的收入中持续抽取比例，而是在成功入职后收取一次性费用。
他同时强调，Refer的收费并不是income-share agreement，因为费用虽然随工资水平变化，但只发生一次。
不过，从监管角度看，一项收费被定义为“一次性成功费”，并不必然使其脱离就业代理或职业介绍服务的监管范围。最终判断仍将取决于Refer在不同州提供的具体服务、合同结构、收费触发条件和当地法律定义。
HRTech观点：AI招聘开始从企业工具转向个人代理
过去几年，AI招聘创业公司的主要客户几乎都是企业。产品通常围绕职位描述生成、人才搜寻、简历筛选、面试安排、候选人评估和招聘流程自动化展开。
Refer代表了另一种正在形成的产品方向：AI不再只帮助企业筛选人，而是开始代表个人寻找职业机会。
这一变化与AI Agent的发展密切相关。传统求职平台主要提供职位信息和申请入口，候选人仍需亲自搜索、筛选和投递。AI职业代理则试图持续理解候选人的目标，主动寻找合适职位，并代表候选人与企业建立联系。
从这个角度看，Refer的真正创新并不是让AI推荐职位，而是试图建立一个“个人委托AI代理求职”的商业关系。
但是，这一模式能否成立，最终取决于三个问题。
第一，Refer能否持续提供普通求职网站和社交网络无法提供的高质量直接引荐。如果候选人通过LinkedIn、Indeed或个人关系同样能够接触这些职位，首月工资20%的费用将很难长期成立。
第二，平台能否证明其推荐真正改善了候选人的职业结果。面试数量只是中间指标，未来更关键的数据应包括录用率、薪资提升、职位匹配度、试用期通过率和长期留任率。
第三，Refer能否解决收费透明和合规问题。尤其是在平台同时向企业提供付费优先服务的情况下，它需要清楚说明自己究竟代表候选人、企业，还是同时服务双方。
对HR科技市场而言，Refer完成750万美元种子轮融资说明，投资者正在关注AI职业代理和候选人侧商业模式。但它也提出了一个更具争议的问题：当AI可以代表个人寻找工作时，求职者是否愿意像支付律师费、经纪费或职业顾问费一样，为招聘引荐和最终结果直接付费？
Refer目前已经证明，部分科技人才愿意接受这一交易。但它是否能够从一个服务高薪科技人才的垂直平台，扩展为一个可持续的大众招聘模式，仍需观察。
正在探索AI招聘、人才吸引和候选人体验创新的企业，可以关注HRTech目前正在进行的2026候选人体验大奖CandE® Awards和2026 HRTech创新奖INNO Awards。前者聚焦AI招聘时代企业吸引和对待候选人的关键能力，后者关注可落地、高价值、前瞻性的HR科技创新。
同时，9月17日在深圳举行的“What's Next”2026人力资源科技年度论坛，将重点关注AI、数字化、人才与组织创新。HR AI Forward目前也开放了面向HR职能的AI能力成熟度评测。相关活动、评选、报告与测评入口，可通过HRTech近期活动与资源页面统一查看。
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公司名称：Refer
核心产品：Lia
创始人：Andre Hamra
融资轮次：Seed
本轮融资金额：750万美元
累计融资金额：1000万美元
领投机构：Canary
参投机构：Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures、Valutia
候选人收费：成功入职后支付第一个月工资的20%
企业基础服务：免费
企业优先服务：成功招聘后支付员工第一年薪资的20%
平台数据：约2000家企业、约7000个开放职位、超过5000场并接近6000场面试
公司网站：https://tryrefer.com/
成立时间：2024年年中
总部或主要运营地区：San Francisco / Palo Alto
美国
【美国】专注于工作风险AI科技企业FactorLab获得Falfurrias Growth Partners战略投资
HRTech概述：专注于工作风险人工智能的科技企业FactorLab宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。Falfurrias是一家总部坐落于夏洛特的私募股权机构，核心聚焦成长型中型市场企业投资。本次融资将全面助力FactorLab开启新一轮高速增长，夯实客户服务体系。FactorLab是一家专注于工作风险的人工智能公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。
FactorLab是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于变革分布式运营中高风险工作的规划与执行方式。公司宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。此次投资将支持FactorLab的下一阶段增长和客户成功，资金将用于持续开发FactorLab专有的AI和机器学习技术；扩大其商业团队规模；以及向同样需要更强大安全与运营风险智能的相邻行业拓展。
AI赋能一线作业风控
FactorLab总部位于加利福尼亚州普莱森顿市，已确立其在将人工智能应用于一线对话和决策领域的早期领导地位，服务于建筑、公用事业、能源和工业市场等领域的企业客户。公司旗下的SmartTagIt平台利用专有的自然语言处理和机器学习模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作执行情况，使管理层能够及早发现工作可能出现问题的环节。该平台将此前未被充分利用的现场数据转化为实时、可操作的洞察，帮助组织从源头识别并缓解风险，同时揭示新的风险信号和现场操作记录，从而赋能施工团队按时交付、避免返工并安全返家。
技术积淀：海量数据筑牢AI风控壁垒
过去五年间，该平台已分析了数千个施工现场超过200万条日常规划对话，目前运行着40多个专有AI模型。这一规模支撑着规范性基准，使组织能够对照行业同行衡量现场参与度、规划质量和领导层绩效。其“移动优先”的直观界面推动了员工的高采用率，用社交化、互动性强的体验取代了静态检查表，使现场团队和领导者将其作为日常工作流程不可或缺的一部分。
创始人观点：携手伙伴加速创新扩张
“我们为该行业打造了一项根本性的创新：一个能够从真实的一线对话、决策和工作实践中学习的平台，帮助组织实现更安全、更一致、更高效的生产运营，”FactorLab创始人兼首席执行Barry Nelson表示。“我们的客户已经证明，当一线学习成为日常运营的一部分时，一切皆有可能，我们对他们对 SmartTagIt 的信任深表感激。随着我们计划加大在技术、产品创新和团队建设方面的投入，我们开始寻找一位既理解我们使命的重要性，又认识到未来机遇规模的合作伙伴。我们选择 Falfurrias，是因为他们与我们拥有共同的愿景，在工业和企业对企业（B2B）市场领域拥有高度相关的经验，并且在帮助人工智能驱动型企业以严谨的态度和明确的目标实现规模化方面有着卓有成效的业绩。”
投资方点评：看好赛道助力规模化发展
“我们很高兴能与巴里（Barry）及整个FactorLab团队合作。该公司已构建了涵盖现场安全与运营绩效的庞大专有数据集，其技术通过直接嵌入一线团队的日常规划和运营，带来了可衡量的价值，”Falfurrias合伙人Michael Clifton和John Comly表示。“FactorLab完全契合我们专注于培育人工智能驱动型软件企业的战略方向，我们相信，我们的运营资源和行业经验将帮助该团队快速扩大商业规模、深化产品能力，并在新领域拓展其领导地位。” 凭借这些经验，Falfurrias“行业先锋”部门的高管Piers Wells将出任FactorLab董事，并带来在FactorLab所涉领域推动业务规模化方面深厚的工业技术、运营及市场拓展经验。
交易概况：专业机构全程护航
本次投资的股权资金来源于 Falfurrias Growth Partners I——这是 Falfurrias Management Partners 于 2023 年推出的增长型收购基金策略，基于该公司在工业技术和软件领域的丰富经验。交易的财务条款未予披露。
安永资本顾问有限责任公司（Ernst & Young Capital Advisors LLC）在此次交易中担任 FactorLab 的独家财务顾问，霍兰德与奈特律师事务所（Holland & Knight LLP）担任 Falfurrias 的法律顾问。
关于 FactorLab
FactorLab 是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。其 SmartTagIt 平台利用专有的人工智能和自然语言处理模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作方式，使领导者能够及早掌握每个施工现场的风险状况。该平台能揭示传统合规工具无法触及的风险信号和作业实况，从而赋能作业团队按时完成任务、避免返工，并安全返家。FactorLab 与复杂、分布式工作环境中的领先运营商合作，帮助他们以全新视角审视风险，建立能力以优化工作方式，并以更少的投入实现安全运营。如需了解更多信息，请访问 www.factorlab.com。
关于 Falfurrias Growth Partners
Falfurrias Growth Partners 是一家专注于运营的中型市场投资基金，主要投资于软件和商业服务领域的高增长企业。该团队由投资者和经验丰富的运营专家组成，并拥有涵盖战略与市场洞察、财务/整合、人力资源及技术等领域的内部资源。该新基金策略于 2023 年推出，由 Falfurrias Growth Partners I 投资委员会主席兼合伙人 Cam Dyer 领导。该基金由 Falfurrias Management Partners 负责管理，这是一家总部位于夏洛特的投资公司，由美国银行前董事长兼首席执行官小休·麦科尔（Hugh McColl Jr.）、美国银行前首席财务官马克·奥肯（Marc Oken）以及管理合伙人埃德·麦克马汉（Ed McMahan）于 2006 年共同创立。该公司已通过八只基金募集资金约40亿美元，专注于投资处于成长阶段的中型市场企业。在这些领域，该公司可利用自身的运营资源、人脉关系及行业专长，与被投企业管理层协同合作，共同推动其增长目标的实现。如需了解更多信息，请访问 www.falfurrias.com。
美国
【美国】建筑科技公司Guthrie AI活动400万美元种子轮融资，旨在为每支玻璃安装团队配备一名虚拟投标助手
HRTech概述：建筑科技公司Guthrie AI完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，用于扩展其面向玻璃安装承包商的虚拟投标助理招聘、培训和雇佣平台（视频）。本轮融资由Chicago Ventures领投。虚拟投标助理就像是估价师（“医生”）的“护士”——负责准备信息、协助按时获取报价，并确保投标书内容全面完整。目前已有 52 家玻璃安装商和供应商聘用了 Guthrie AI 的虚拟投标助手，将投标周期从数周缩短至数天，且在未增加人手的情况下，投标数量增加了 70%。
建筑科技公司Guthrie AI 完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，本轮融资由Chicago Ventures领投。公司计划利用这笔资金扩充工程团队，并深化与估算师现有工具（包括 Bluebeam、Outlook 和 Excel）的集成。
故事背景
时间永远不够用。这是全国每一位玻璃工程估算师最常挂在嘴边的话。没有足够的时间进行工程量计算，没有足够的时间在截止日期前获取报价，也没有足够的时间修正那些令人费解的图纸。
众所周知，行业正朝着错误的方向发展。总承包商在正式承接项目前，要求提供更详细的工程范围细分、更多轮的报价以及更多轮的预算核算。利润率不断缩减，玻璃安装商不得不承担的风险已达到难以承受的程度。
显而易见的解决办法是招聘人手。但实际上这很难——进入该行业的新人本就寥寥无几。信任新人更是难上加难。即便找到了合适的人选，要让他们融入团队并按既定方式工作，也需要数月时间。
Guthrie AI 已经完成了最困难的部分。他们招募并培训了“虚拟投标助理”（VBA），并构建了相应的平台，使雇主能够轻松招聘、管理这些虚拟助手，并确保它们从第一天起就能按照你的方式工作。借助 Guthrie AI 的 VBA，玻璃安装承包商仅凭现有员工就能增加 70% 的投标量，这意味着他们能够应对总承包商抛来的所有任务。
背景
Ted Baumgardner曾是一名海军陆战队情报军官，后来转行成为玻璃安装估价师，他本人也曾深陷这一困境。随后，他开始运用在海军陆战队学到的结构化分析技术来整理招标邀请函，从而更快地掌握项目详情，并将更多时间用于与客户建立关系并赢得业务。这为他节省了大量时间，于是他将这一经验转化为面向其他玻璃安装承包商的平台。经过与多家行业合作伙伴为期两年的试点，Guthrie AI 现已面向更广泛的市场开放。
“我们并不是在制造自动驾驶汽车。至少目前还不是。方向盘后方依然坐着一个人——一位真正的‘VBA’（玻璃工程估算师），他懂得如何按照你的需求进行工程量计算和报价。我们打造的是一款应用程序，它能让你轻松招聘这样的人才、培训他们，并与他们进行日常协作。优步（Uber）从未制造过汽车，他们打造的是一款能轻松找到司机的应用程序。这就是我们为玻璃安装承包商所做的事，”Guthrie AI创始人兼总裁Ted Baumgardner表示。
本轮融资
本轮融资将用于扩充工程团队，并持续推进Guthrie AI“虚拟投标助手”项目的增长。该项目已为全美52家玻璃安装公司和供应商配备了经过培训的助手，帮助他们加快投标速度，并减少那些蚕食估算师日常工作时间的行政事务。
芝加哥风投（Chicago Ventures）的普通合伙人罗布·切斯尼深知行业专业知识的重要性：“在建筑科技领域，最难找到的是一位真正亲身经历过这些问题的创始人。泰德在加入海军陆战队担任情报军官之前，就在家族的玻璃企业中成长，从事过工程量计算工作。他对这一行业了如指掌，并且拥有坚韧不拔、锐意进取的精神。如果有人具备构建复杂自动化系统所需的能力——这些系统旨在支持玻璃安装工乃至更广泛的建筑行业——我们相信那个人就是泰德。”
关于Guthrie AI
由联合创始人 Tuneer De 领导的 Guthrie AI 是一家建筑科技公司，专门为玻璃幕墙（玻璃和窗户安装）行业提供“虚拟投标助手”（VBA）。
主要功能包括：
自动化 RFP 和投标准备：该平台招募、培训并部署专业的虚拟投标助手，以处理提交建筑投标时耗时的行政准备工作。
整理项目数据：通过整理招标书（RFP）信息、管理信息请求（RFI）以及格式化投标书，帮助玻璃安装承包商更快地掌握项目情况。
深度软件集成：Guthrie AI 与估算师常用的核心工具（如 Bluebeam、Microsoft Outlook 和 Excel）建立直接数据连接，确保信息自动转换为客户所需的精确格式。
提升估算师效率：通过接管格式设置、数据传输和报价跟进工作，该系统将投标周转时间从数周缩短至数天，使企业无需增聘内部员工即可参与多达 70% 的额外项目投标。
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