【大咖谈】生成式人工智能AIGC和大型语言模型在人力资源管理中的七大用例!

2023年03月10日 4791次浏览


人力资源是商业世界中最复杂的领域之一。实际上,我们对员工做出的每一个决定(雇佣谁、提拔谁、付给员工多少钱、如何促进员工发展)都是基于、经验、个人偏见和一些数据而做出的判断。由于所有企业支出的50%以上是在工资上,这些 "判断性决定 "使公司花费了大量的金钱。

在我的世界里,我们深入研究管理、领导力和人力资源的每一个部分,我们经常试图将各种 "人力资源实践 "与结果联系起来,以弄清什么是有效的。我们的大部分业务都是基于这项工作,然而随着文化、劳动力市场和技术的变化,我们每隔几年都会定期 "重新审视 "我们的大部分工作。例如,现在,我们知道工作场所的压力、薪酬平等和职业发展是提高员工满意度和劳动力生产力的主要因素。而在几年前,福利、奖金和华丽的头衔更受员工的重视。所以我想说的是,人力资源部门的大部分工作是基于组织心理学、多种形式的社会科学研究以及永无止境的实验的,而这是很难实现完

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