-
招聘
【旧金山】AI招聘平台OptimHire完成500万美元融资，加速全球市场扩张
近日，总部位于美国旧金山的人工智能招聘平台 OptimHire 宣布完成 500万美元 的融资，本轮由 Mucker Capital 领投，SparkLabs、Citta Capital、Pitbull Ventures 和 VSC Ventures 等多家投资机构跟投。本轮融资将用于优化平台技术，进一步拓展全球市场。
OptimHire：AI驱动的招聘革新者
成立于2019年的 OptimHire 以人工智能技术赋能招聘流程，旨在提升企业寻找技术人才的效率。其核心业务包括：
全球化候选人数据库：OptimHire 拥有超 1600万 名技术人才的数据库，并通过深度推荐网络精准匹配候选人。
AI智能招聘代理：其自研 AI 代理 OptimAI Recruiter 能够自动完成候选人筛选、初步面试安排、面试调度等任务，大幅减少人力招聘流程的时间成本。
成果付费模式：OptimHire 采用“成功入职付费”模式，仅在候选人成功入职后向企业收取固定 6% 的费用，相比行业平均 20% 的招聘费用，极具成本优势。
加速全球招聘效率，挑战传统猎头模式
OptimHire 通过AI技术革新招聘流程，帮助企业将招聘周期从传统的2-6个月缩短至约12天，并大幅降低招聘支出。据悉，2024年，该平台已协助全球 500+ 企业完成 8000+ 招聘。
Mucker Capital 领投人 Omar Hamoui 认为，OptimHire 结合 AI 技术与高效运营模式，将对传统招聘行业带来深远影响。“我们相信，AI招聘平台的崛起将重塑企业与人才之间的连接方式，OptimHire 的增长潜力十分可观。”
融资用途：强化AI技术，拓展全球市场
本轮融资资金将主要用于：
优化AI招聘代理，提升筛选精准度和匹配效率；
扩大市场布局，计划进军更多国际市场，拓展企业客户群；
强化数据能力，进一步扩大候选人数据库，优化人才推荐算法。
随着全球企业对技术人才的争夺日益加剧，AI驱动的招聘模式正成为行业变革的重要方向。OptimHire 的成功融资，也彰显了资本市场对 AI 招聘解决方案的高度认可。对于中国HR科技企业而言，OptimHire 的创新模式或将提供新的思考方向，推动本土AI招聘市场的进一步发展。
-
招聘
【美国】小时工巨头JobGet收购餐饮小时工平台Seasoned，扩展其在小时工招聘市场的领导地位，引入AI与自动化提升餐饮行业招聘效率
美国的小时工巨头JobGet宣布收购Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这次收购紧随JobGet对Snagajob的并购，使其触及的求职者数量突破1亿，成为各行业（餐饮、零售、医疗、运输等）最大规模的招聘平台。Seasoned是一家专注于餐饮行业的招聘和社交平台，其AI驱动的招聘自动化技术能够极大地提高招聘效率，减少雇主的时间和成本。这次整合后，JobGet的客户将能够利用Seasoned的智能候选人匹配、自动安排面试、深度数据分析等功能，使招聘流程更快、更精准。
总部位于波士顿的全球领先的小时工招聘平台 JobGet 今日宣布成功收购 Seasoned，进一步巩固其在小时工招聘市场的领导地位。这一收购紧随其对 Snagajob 的并购，使其招聘网络扩展至超过1亿求职者，成为覆盖餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等多个行业的最大小时工招聘平台。
本次收购将帮助餐饮行业雇主获得更强大的AI驱动招聘自动化技术，实现更快速、更精准、更高效的招聘流程。Seasoned 作为专注于餐饮行业招聘的智能平台，其技术可以帮助雇主降低招聘成本，提高员工留存率，同时简化整个招聘流程，使雇主能够在最短时间内找到合适的员工。
AI与自动化如何重塑餐饮行业招聘？
招聘不再只是“海投简历”，而是要精准找到高质量人才，确保他们不仅快速上岗，还能长期留任。Seasoned 的 AI 驱动招聘技术将为雇主带来以下核心优势：
✅ AI驱动智能匹配 —— 快速筛选最匹配的候选人，提高招聘成功率✅ 自动安排面试 —— 省去繁琐的人工安排，候选人与招聘经理可快速匹配时间✅ 无缝集成 ATS 系统 —— 直接对接主流人才管理系统（ATS），如 Paradox、TalentReef 等，优化招聘流程✅ 降低招聘成本，提高员工留存 —— 通过数据驱动优化招聘决策，减少人员流失
JobGet CEO Tony Liu 表示：“Seasoned 在降低招聘成本和提高员工留存率方面的表现已成为行业标杆。JobGet 很高兴将这一强大的技术引入更广泛的招聘市场，帮助我们的客户更快、更精准地找到合适的求职者。”
Seasoned CEO Ware Sykes 也表示：“我们的使命一直是帮助雇主快速、高效地解决招聘难题。加入 JobGet 后，我们能够触达更广泛的求职者群体，尤其是餐饮行业的专业人才，推动整个行业招聘流程的智能化发展。”
JobGet + Seasoned + Snagajob，如何赋能 HR？
🔹 JobGet：美国最大的移动端小时工招聘平台，提供高效的求职与招聘匹配，覆盖多个行业。🔹 Snagajob：此前被 JobGet 收购，覆盖零售、客户服务、制造业等多个领域，拥有深厚的求职者基础。🔹 Seasoned：专注于餐饮行业招聘，拥有AI 自动化招聘技术，帮助餐厅雇主提升招聘效率。
AI招聘技术正加速成为行业新标准
随着越来越多求职者从传统招聘网站转向移动端，JobGet 以**“移动优先（mobile-first）”**的模式正在重塑招聘流程，使求职和招聘变得像“点按+滑动”一样简单。
此次整合后，JobGet 的招聘网络将进一步覆盖Whole Foods、KFC、UPS、Uber、Taco Bell、Little Caesars等众多知名品牌。这不仅有助于企业提高招聘效率，同时也能帮助求职者获得更快捷的求职体验。
AI 招聘技术正在成为行业新标准，企业的招聘流程正向更高效、更低成本、更精准的方向发展。
📢 AI招聘新时代已至，你的企业准备好了吗？
📌 JobGet：JobGet 是美国领先的移动端小时工招聘平台，致力于通过AI 技术和智能匹配算法，让求职者和雇主快速连接，简化招聘流程，优化用工体验。其平台覆盖多个行业，包括餐饮、零售、医疗、仓储、制造、运输等。
📌 Snagajob：Snagajob 是美国历史悠久的小时工招聘平台，专注于零售、客户服务、制造业等多个行业。2024 年底被 JobGet 收购后，其1亿+求职者网络被整合进 JobGet 生态体系。
📌 Seasoned：Seasoned 是一家专注于餐饮行业招聘的技术平台，提供AI 驱动的招聘自动化，帮助餐厅快速匹配、筛选和招聘人才。其核心技术包括智能匹配、自动面试安排、招聘数据分析等，支持与主流 ATS 系统集成，如 Paradox、TalentReef 等。
-
招聘
【收购】美国招聘集团Employ 收购 Pillar，AI 赋能招聘，开启智能面试新时代
HRTech概要： Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步增强招聘技术实力，推动招聘行业的变革。Pillar 的 AI 解决方案将帮助招聘团队自动化面试流程，减少低效环节，提升人才匹配度，并提供数据驱动的反馈，以确保公平招聘。
通过 Pillar，Employ 客户将获得 AI 赋能的结构化面试工具，包括智能面试指南、实时评分和情绪分析，确保面试过程更科学、高效、公正。更多全球HR科技动态，请关注HRTechChina
【2025年3月5日美西时间，丹佛】— 全球领先的智能招聘平台 Employ Inc. 宣布成功收购 AI 面试智能平台 Pillar，进一步提升 AI 在招聘流程中的应用，助力企业优化人才获取、提高面试效率，并推动公平招聘实践。此次收购标志着 Employ 在智能招聘领域的持续深化，也为旗下 JazzHR、Lever 和 Jobvite 的 23,000 多家企业客户带来了新的招聘科技变革。
AI 赋能招聘，优化人才获取流程
Employ 作为智能招聘市场的领导者，始终致力于将 AI 技术深度嵌入招聘流程，推动人才获取的精准化和智能化。Pillar 的 AI 面试智能技术能够帮助招聘团队自动化面试流程、消除低效环节，并提供数据驱动的反馈，确保人才匹配的精准性和招聘决策的科学性。
Employ 首席产品官 Dara Brenner 表示：“AI 不只是 Employ 的一个功能，而是我们的 DNA。我们希望通过自主掌控面试智能技术的发展路线，为企业客户提供最先进、最具竞争力的招聘解决方案。Employ 不仅仅是引领智能招聘变革，而是在重新定义招聘标准。我们的目标是让招聘变得更快、更智能，同时更加公正透明。”
Pillar 如何变革招聘流程？
Pillar 的 AI 面试智能技术专注于提升招聘效率、改善候选人体验，并确保公平公正的面试决策。具体而言，Pillar 通过以下几个关键功能，为招聘团队提供支持：
结构化面试 & AI 评分：AI 生成的智能面试指南帮助招聘人员在面试过程中实时捕捉反馈，确保候选人评估更加客观和数据驱动。
技能匹配 & DEI（多元化、公平与包容性）优化：AI 分析候选人的技能和经验，避免潜在的无意识偏见，提高招聘的公平性。
自动化面试管理：减少招聘人员在安排面试、记录笔记和协调反馈方面的时间，让团队将更多精力放在与候选人的互动上，提高招聘效率。
根据 Aptitude Research 近期报告，使用 AI 面试智能的企业在招聘方面取得了显著成效：
招聘团队每月节省 40 小时 重复性工作
招聘周期缩短 26%
第一年的员工流失率降低 32%
67% 的企业表示员工流失率下降
70% 的企业称新员工的第一年表现更佳
64% 的企业招聘质量提升
行业专家观点：AI + ATS 将重塑招聘格局
此次收购也引起了行业专家的广泛关注。全球招聘技术专家、《Josh Bersin 公司》创始人 Josh Bersin 认为：“面试智能与申请人跟踪系统（ATS）的结合，将彻底改变招聘格局。Employ 通过整合 Pillar 的 AI 面试智能技术，使招聘团队能够获得更深入的洞察，优化招聘流程，并提供更个性化的候选人体验。这一技术进步将帮助企业更快、更精准地匹配合适人才，推动全球招聘行业向更加智能化方向发展。”
Employ 首席执行官 Steve Cox 也表示：“此次收购不仅仅是增加 AI 面试智能功能，而是要真正赋能招聘团队，使他们更加高效、更有信心地进行人才筛选。我们相信，技术应该是增强人与人之间联系的工具，而不是替代人际互动。通过减少繁琐的手动任务，我们帮助招聘人员将精力集中在真正重要的事情上——与候选人建立联系，并做出更明智的雇佣决策。”
Pillar 创始人 Mark Simpson 则补充道：“Pillar 的使命是帮助企业降低招聘成本，提高招聘效率，同时保持人与人之间的真实联系。Employ 的‘以人为本’招聘理念与我们的愿景完全一致，我们期待与 Employ 合作，共同打造更高效、公正的招聘流程。”
Employ 过往收购历史及未来整合计划
Employ 近年来通过一系列战略收购，不断加强其在智能招聘市场的竞争力，并构建了完整的 AI 赋能招聘生态系统。
Employ 过往收购时间线
2021 年 6 月 - Employ Inc. 成立
K1 Investment Management（K1 投资管理公司） 合并 JazzHR、Lever 和 Jobvite，成立 Employ Inc.，成为业内领先的智能招聘解决方案提供商。
2021 年 6 月 - Employ 收购 Jobvite
Jobvite 作为高级人才获取和招聘自动化平台，正式加入 Employ 旗下，为大中型企业提供深度招聘解决方案。
2021 年 6 月 - Employ 收购 JazzHR
JazzHR 作为专注于中小企业（SMB）招聘的软件平台，与 Jobvite 一同被 Employ 收购，形成多层次招聘解决方案。
2022 年 8 月 - Employ 收购 Lever
Lever 是全球领先的 人才关系管理（TRM） 平台，专注于大规模招聘和候选人关系管理。Lever 曾获得 1.2 亿美元 的融资，其中 2021 年 D 轮融资 5000 万美元，估值约 5.5 亿美元。2022 年 8 月，Employ 正式完成对 Lever 的收购。
2025 年 3 月 - Employ 收购 Pillar
Employ 宣布收购 AI 面试智能平台 Pillar，将 AI 驱动的面试智能技术整合到招聘流程中，进一步提升雇主在人才筛选、面试效率和公平招聘方面的能力。
Employ 未来整合计划
Employ 计划在 2025 年将 Pillar 的核心 AI 面试智能功能逐步整合到旗下各大招聘平台中，以确保所有客户都能享受到 AI 赋能的招聘优势。具体时间表如下：
2025 年 Q2：Pillar 技术正式集成至 Jobvite
2025 年 Q3：Lever 用户可使用 Pillar 的面试智能功能
2025 年 Q4：Pillar 技术将在 JazzHR 平台上全面上线
此次收购标志着 Employ 在 AI 招聘领域的进一步升级，也为全球招聘行业带来了新一轮的智能化变革。未来，Employ 计划继续加大 AI 研发投入，优化招聘流程，帮助企业高效获取并留住最佳人才。
关于 Employ Inc.Employ Inc. 是全球领先的智能招聘解决方案提供商，旗下拥有 JazzHR、Lever 和 Jobvite 等知名招聘平台。Employ 专注于帮助企业解决招聘难题，从基础招聘到高级人才获取，提供全面的技术和服务支持。目前，Employ 为 23,000 多家企业 提供 AI 赋能的招聘解决方案，覆盖多个行业。
-
招聘
【美国】管理全球 20 亿一线员工的人力资源平台Firstwork 获得 500万美元种子轮融资
Firstwork 平台利用人工智能自动化和简化入职和劳动力管理；将招聘时间从数周缩短到数天。
面向一线工人的人工智能劳动力管理平台Firstwork宣布完成了一轮500万美元的种子轮融资，本轮融资由Gradient领投，YCombinator、SOMA Capital、468 Capital、Houghton Street Ventures、Deel Leadership以及Job&Talent的首席执行官兼联合创始人参投。
Firstwork 由 Vardhan Kapoor 和 Shubham Choudhary 于 2024 年创立，是一个下一代劳动力管理平台，利用人工智能简化关键人力资源流程并使之自动化，帮助拥有一线员工的企业更高效、更有效地招聘和管理一线员工。
在领导新加坡 Deliveroo 的战略和运营以及担任 Remitly 亚太地区负责人期间，Kapoor 亲眼目睹了数以万计的一线/轮班工人在招聘和入职方面所面临的挑战。“他说："这些一线员工维持着医疗、物流和其他关键服务的运转，但他们却被困在技术真空中。我见过医院用成堆的纸张来确认护士的资质，也见过物流公司通过短信和电子邮件来办理执照续期。这仍然是 2025 年许多组织的现实。这种方式效率低下、容易出错，而且由于流程杂乱无章，有前途的员工会放弃工作，从而导致人员流失。
非传统的一线工人和季节性工人在全球经济中发挥着至关重要的作用，他们占医疗保健、现场操作、教育和运输等行业劳动力的 80%。然而，入职培训既耗时又复杂。传统的人力资源信息系统难以满足季节性高峰期的快速招聘和离职需求，从而导致高成本的人员缺口，并延长了高流动性行业长达数月的招聘时间。
通过人工智能将入职时间缩短 75%
Firstwork 的劳动力管理平台旨在解决这一问题--使人力资源经理能够将入职时间缩短 75%，并通过人工智能提高合规性（对公司而言）和入职质量（对工人而言），目前已有伦敦的 Relay 和加利福尼亚的 Oway 等客户使用该平台。该公司量身定制人工智能模型，以满足每个组织的独特需求。对于那些无力拆除核心系统或花费数月时间重新培训员工的前线团队来说，这种实践方法将改变游戏规则。此外，该公司还提供人工智能驱动的员工培训，确保每位员工都能获得定制的入职体验，让他们从第一天起就能发挥出最佳能力。
“Gradient 公司合伙人 Eylul Kayin 说："一线劳动力是全球经济的中坚力量，但他们往往被技术所忽视，得不到充分的技术服务。“Vardhan 和 Shubham 对拥有一线员工的企业所面临的挑战有着深刻的理解。他们对解决这些挑战的热情，加上他们令人印象深刻的执行力，让我们相信 Firstwork 有潜力成为一个定义类别的公司。我们很高兴能与他们携手共进。
关于Firstwork
FirstWork 是一个人力资源劳动力管理平台，通过新一代劳动力管理软件增强团队的能力。该公司的平台提供移动优先入职、人工智能驱动的通信和实时合规验证等功能，并在一个人工智能驱动的平台下加速招聘、培训、薪资和分析，使雇用一线员工的企业能够简化工作流程、减少行政负担并提高员工留用率。
-
招聘
【伦敦】人工智能招聘初创公司Alfa获得62.5万美元种子轮融资，估值达600万美元
人工智能招聘初创公司Alfa已获得超过62.5万美元的融资，估值达到600万美元。本轮融资由 Fuel Ventures 领投，Davie Rowe（Sixty Six & Black Green）、Pierre Decote（Revolut & Golden Square）、Chris Adelsbach（Outrun Ventures）和其他多个天使投资人参与了本轮融资。
Alfa 正在打造世界上第一个真正智能的人工智能招聘器。Alfa 的代理可以自动即时查找、筛选并将雇主与最优秀的 1% 候选人联系起来。
Alfa不是一个替代者，而是一个副驾驶员，旨在自动处理招聘中的所有行政工作，这样招聘经理就可以花更多时间与候选人讨论真正重要的事情。
与某些人类不同，Alfa没有性别或种族偏见。通过支持代表性不足的少数群体，这极大地改善了DE&I。有了Alfa，每个人最终都能获得平等的机会。
Alfa人工智能公司由首席执行官 Alfie Whattam、首席技术官 Ed Godshaw 和首席研究官 Linda Yu 博士共同创立。
Alfa 首席执行官 Alfie Whattam 说： “招聘工作已经崩溃。招聘是一个缓慢的人工过程，需要支付极其昂贵的招聘费用和数以百计的不合适申请。招聘经理感到沮丧，应聘者疲于应付一个又一个的招聘广告，却永远没有回音。这就是我们创建 Alfa 的原因。我们的人工智能代理能够用任何语言同时拨打数百万个电话，成本比人工低 97%"。
Fuel Ventures 的创始人马克-皮尔森（Mark Pearson）评论说："在 Fuel Ventures，我们支持那些利用尖端技术解决实际问题的创始人，而 Alfa 正是在这样做。招聘行业早该被颠覆了，而阿尔法的人工智能驱动方法有可能彻底改变企业寻找和聘用顶尖人才的方式。我们很高兴能支持 Alfie 及其团队打造人工智能驱动招聘的未来。
关于Alfa
Alfa 是一个人工智能代理，旨在简化和革新招聘流程。通过利用最先进的人工智能，Alfa将耗时的招聘任务自动化，使经理们能够专注于真正重要的工作--与顶尖人才建立联系。只需设置招聘标准，点击搜索，剩下的就交给Alfa吧。几个小时内，Alfa就能为您找到、筛选并联系到最合适的候选人。然后，雇主可以查看简历、观看人工智能视频面试，并通过招聘渠道无缝推进申请人。在领先投资者和行业专家的支持下，Alfa 正在通过智能、公正和高效的人才解决方案重新定义未来的招聘。
-
招聘
生成式 AI 工具如何在 2025 年实现 HR 转型
在生成式 AI 技术进步的推动下，人力资源行业正在经历一场非凡的转型。借助生成式 AI，HR 团队可以自动执行日常任务，个性化员工体验，并从大量数据中获得可行见解。
但是，实施正确的 GenAI 工具可能很困难;因此，今天在 HRTech Cube 上，我们将探索 2025 年实现 HR 转型的五个基本生成式 AI 工具，它们将帮助您在 HR 运营中保持领先地位。
1. 生成式人工智能在人力资源流程中的作用
人力资源领域一直是数据密集型的，需要对细节一丝不苟和对人员动态的深刻理解，借助 GenAI，您和您的团队可以利用机器学习和自然语言处理的力量。
这一转变以三个关键进步为标志：
1.1. 提高效率
GenAI 自动执行重复性任务，例如简历筛选、安排面试和入职流程，从而节省时间并减少人为错误。
1.2. 可操作的见解
由 GenAI 提供支持的高级分析将帮助您识别趋势、预测劳动力需求并做出与组织目标一致的数据驱动决策。
1.3. 提供个性化
AI 驱动的工具将帮助您分析员工数据，并为员工的培训、职业发展和健康计划提供量身定制的建议，从而培养一支更加敬业和积极进取的员工队伍。
这些功能使 GenAI 成为不可或缺的工具，可帮助您的企业快速适应劳动力动态和员工期望的不断变化。
2. 2025 年人力资源领域的顶级生成式 AI 工具
以下是前四大生成式 AI 工具的主要功能、优缺点和定价的概述：
2.1. Leena AI
名单上的第一个是 Leena AI，这是一款人工智能驱动的人力资源助理，可简化各种人力资源职能，包括员工查询管理、绩效评估和政策传播。该工具的对话式 AI 引擎使员工能够通过与 Slack 和 Microsoft Teams 等流行平台集成的聊天机器人即时访问信息。但是，它对利基用例的定制有限。现在，它的起价为每位用户每月 5 美元，并为企业定制定价。
2.2. Lattice
这个人工智能驱动的人力资源助手将绩效管理和员工敬业度结合到一个平台中。莱迪思使用 AI 提供与公司目标一致的可操作反馈、目标跟踪和个性化学习建议。但是，该工具对于新用户来说具有陡峭的学习曲线。关于起始定价，Lattice 为每位用户提供每月 11 美元，并提供分层计划。
2.3. SAP SuccessFactors HCM 与 Joule
SAP SuccessFactors 通过其 Joule 平台集成 GenAI，提供高级分析、个性化员工体验和简化的 HR 流程。由于其可扩展性和强大的安全协议，它对跨国组织特别有效。但是，与我们列表中的其他 AI 驱动的 HR 助理平台相比，实施成本相当高（根据组织规模和要求定制定价）且复杂。
2.4. Effy
我们列表中的第四个是 Effy，这是一种人才管理工具，它利用 GenAI 来优化招聘、技能评估和员工发展。此外，其预测分析功能可帮助您识别高潜力的候选人和员工。关于定价，Effy 的起价为每位用户每月 8 美元，提供企业定价。但是，对于大型组织来说，它的自定义和可扩展性有限。
3. 人工智能在人力资源领域的未来
随着工作场所应用的不断涌现，生成式人工智能将不仅仅是人力资源技术的一项功能，并成为基础推动因素。根据 Gartner 的数据，38% 的 HR 领导者已经探索或实施了 AI 解决方案来提高其组织内的流程效率。此外，据预测，到 2025 年底，超过 45% 的人力资源领导者将实施 GenAI 解决方案。
例如，在招聘过程中，GenAI 可以通过撰写职位描述和与候选人沟通来帮助您。现在，一旦您获得了人才，它就可以提供许多支持入职和专业成长的工具。genAI 工具为新员工创建问卷，以收集信息以起草绩效评估，并为个别员工推荐定制的学习计划。
我们还可以期待一个更加无缝的人力资源流程，因为它还将通过解决员工队伍中的潜在技能差距并制定技能提升和再培训计划来满足组织需求，从而指导人力资源专业人员保持相关性和有效性。此外，人力资源领导者还必须考虑参与其组织内 GenAI 的治理和部署。
结论
随着 GenAI 的不断发展，它将成为人力资源工作环境不可或缺的一部分。因此，为了在竞争曲线中保持领先地位，您可以在组织中实施生成式 AI 工具，减少团队的管理工作量，并将更多时间花在真正重要的工作上。
-
招聘
Josh Bersin谈数字孪生体、数字员工和无处不在的智能代理
Josh Bersin 刚写了一篇文章，其中谈到2025年，数字员工和AI驱动的助手将彻底变革HR运营，优化招聘、数据分析和员工管理等任务。这些技术，包括数字孪生体和智能代理，将与人类专业人士协作，提升生产力并优化工作流程。随着AI工具日益融入日常业务，HR领导者必须接受这些创新，同时关注技能培训、心理健康和包容性工作环境。AI的崛起还将重塑团队动态，HR需重新设计角色和流程以保持竞争力。
AI不再是未来的愿景，它正在重塑HR领域的每个角落，HR专业人士必须积极适应，利用这些智能工具提升工作效率。
下面文章有一定删减，请查看
最近，我听到Elon Musk预测，每个公民将在五年内拥有多个Optimus机器人在家里。虽然我通常会忽略他的预测，因为它们通常是夸大的，但这次我认为他可能抓住了某些东西。我们即将见证公司中数字员工的爆发，这些可能就是我们多年来一直听说的“机器人”。现在很明显，明年我们将会与大量“数字员工”共事。
（正如Anthropic创始人Dario Amodei解释的那样，AI在商业、科学和健康领域能够做的积极事情，远超我们之前的想象。）
所谓“数字员工” digital employee，我指的是一种由软件驱动的代理，它可以与我们交谈，回答详细问题，解决复杂的分析问题，并能够在众多系统之间进行导航。ChatGPT及其同行引入了代理的概念，并且现在已经衍生出了数十个“代理性”应用案例，我甚至愿意将它们称为“人格化的应用”。
让我从“数字孪生体” “Digital Twin 开始。想象一下，你有一个出色的客服代表，拥有多年帮助最苛刻客户的经验。如果你加载了他过去五年的电子邮件记录，结合所有内部文档，以及最近两年的服务电话记录，你可以基本上“数字化地再现”这个员工，拥有他所积累的所有知识、风格和内部联系人网络。这个孪生体，最初可能看起来像一个AI助手，但当现实中的员工去度假时，它可以继续进行该员工的工作。
我们的一位客户，一家大型保险公司，已经为理赔处理建立了“数字孪生体” “Digital Twin ”。如果你考虑到处理理赔的复杂性和工作流程，很多内容都可以由一个智能代理来学习，使得这个“理赔机器人”成为这个关键流程的专家。而且当你更改理赔规则和限制时，代理可以在几秒钟内学习新的指南。
但这还不是全部。想象一下，这个“数字孪生体”或“数字员工”对Workday、SuccessFactors或其他各种系统有着深入了解。
现在，助手不仅能够回答问题并帮助解决问题，他还可以处理事务，查找数据，并在多个系统中运行报告。这个数字员工已经变成了“数字分析师”，能够为你查找信息并完成工作，节省你日常生活中的数小时工作。（Visier的Vee就是为此设计的。）
假设你让你的数字朋友参加会议，为你参与某些话题的讨论，并在有紧急问题需要讨论时实时提醒你。他可以帮助你优化时间，随时了解你需要知道的决策，并帮助你管理行动事项。这样的应用列表不胜枚举。
最棒的是，假设你的数字孪生体可以与你对话。假设他“签到”检查你上周要求帮助的项目进展情况，你告诉他事情的进展，他变得更“聪明”，更了解你可能接下来需要的内容。Galileo今天已经能够做到这一点，提示你深入研究某个问题并探索你可能没有考虑过的领域。而且如果你问他关于管理或人员问题，他可以根据你的领导力模型甚至你公司CEO的访谈给出建议和指导。（BetterUp、Valence等公司正在研究这一点。）
这不是科幻小说，朋友们。这一切正在成为现实，并且在明年将肯定会变得很常见。
每家供应商的侧重点略有不同。Microsoft Copilot专注于与MS Office相关的活动，ServiceNow则专注于内部服务和支持，Galileo聚焦于HR需求，而Joule则是SAP所有功能的专家。这些“数字员工”都需要培训、反馈和与其他系统的连接才能保持与时俱进。所以不太可能一个数字员工能够做所有事情。（培训数字员工意味着管理他或她的信息库，这将成为HR中的一个主要新角色。）
有一点非常明确：我们将会与这些家伙一起生活和工作。而随着我们使用它们并看到它们的能力，我们将会重新设计工作。我们会逐步把任务、项目和工作流程交给它们。随着这一过程的推进，我们在重构团队时会变得越来越聪明。
我将这一过程比作一个木匠获得了一台多功能电钻。在拥有这台电钻之前，木匠可能会手动钻孔，仔细选择钻头并根据木材的密度选择压力。现在，他钻孔的速度更快，准确性更高，精度更强。很快，他便会加快这一过程，花更多时间在橱柜的贴合、表面处理或设计上。
同样的事情也将发生在我们的HR任务、项目和设计上。而这些新的数字员工是可编程的！所以一旦我们弄清楚它们的能力，我们就可以调整它们，定制它们，并将它们连接在一起。最终我们将拥有能够作为整个应用程序运行的智能助手。而这对现有软件公司的威胁在于，这些智能代理将逐步取代我们现有的许多应用程序。
我们的数字员工如何影响我们的工作？
再做一个观察。我交谈过的几位客户一直在问：“那我们的软技能呢？哪些工作是真正属于人类的？”
我认为这是错误的问题。相反，我们应该问另一个问题：我能以多快的速度将尽可能多的工作委派给我的新朋友！
你是否因为吸尘器剥夺了你扫地的“有益工作”而感到难过？你从洗碗中获得了多少快乐？当你停止在肥皂水中打湿双手时，你的洗碗机是否让你感到沮丧？
当然不是——这些工具消除了我们认为是“苦差事”的任务。
如今，感谢数字助手，创建数据透视表进行交叉分析已经成为了苦差事。你可以停止亲自处理这些任务——请Galileo或Copilot来分析数据，然后让他为你绘制图表，添加更多数据，尝试新的假设。我们越是学会使用这些新的数字员工，我们就能停止更多的“苦差事”。
再考虑一些复杂的“以人为中心”的活动，例如“变革管理”。一位客户问我：“Galileo如何帮助我管理我们新HCM系统的变革管理？”
我给了她几十个想法：让Galileo为你提供其他公司的案例研究，并根据其他公司的做法为你构建一份待考虑的清单。然后让Galileo制定一个培训计划；让它阅读用户文档并创建一张新功能表；然后让Galileo按角色重写这个变革计划。最后让Galileo撰写一份关于成功的新闻稿，编写一些吸引人的员工沟通内容，并让它计算出所有步骤被简化后的投资回报率。
这些都是我们今天做的“手动”人类任务，它们需要时间和创造力来完成。如果你在Galileo中经历了这个过程，你可以要求你的数字员工保存这些步骤和提示为“模板”，你就教会了你的数字员工如何进行变革管理。下次你需要他时，他可以引导你完成整个过程。
当我开始向我的客户解释这些时，我停了下来，说：“等一下。我不可能向你展示Galileo能够做的一切。你需要自己去尝试。”
这就是我的大信息。不要等着供应商给你一个现成的解决方案。这些是智能的、可训练的数字专家。你需要了解他们，才能弄清楚他们如何适应你的工作、项目和公司。就像你对待任何新员工一样。
我认为是时候开始了。不再亲自扫地或手洗碗碟。让我们认识我们的数字员工，告诉他们我们的项目，并请求他们的帮助。一步一步，一天一天，我们可以重新设计我们的工作，使其更加高效，让我们有更多时间去做更伟大的事情。
-
招聘
【投融资9月月报】2024年9月全球人力资源科技投融资简报！
2024年9月，HRTech共报道了32起投融资事件。9月的投融资总金额超6亿美元。
在本月HRTech投融资报道领域方面，重心板块以员工福利、招聘平台、人工智能平台为主。本月融资轮次中以种子轮为主，报道了3起A轮融资事件，4起B轮融资事件以及1起D轮融资事件。有11起投融资事件未披露融资金额，其余均披露金额。接下来，让我们一起在本文中探讨9月份的融资事件。
finally
融资金额：2亿美元
融资轮次：B轮
领投人：PeakSpan Capital、Encina
finally是人工智能驱动的一体化财务和人力资源套件，为企业主提供了管理记账、工资、账单支付、费用管理等的一体化工具套件。
EGYM
融资金额：2亿美元
融资轮次：未披露
领投人： L Catterton 、 Meritech Capital
EGYM是数字前线工作场所平台，旨在改善一线工人的生活。提高效率和生产力。
Oyster
融资金额：5900万美元
融资轮次：D轮
领投人： Silver Lake Waterman
Oyster 是一个全球雇佣平台，帮助公司雇佣、支付和照顾其全球团队。它使成长型公司能够为国际团队成员提供他们应得的体验，而无需通常的麻烦或开销。
You.com
融资金额：5000万美元
融资轮次：B轮
领投人：Georgian
You.com是由人工智能驱动的生产力引擎，通过人与人工智能的协作，提高工作效率，启发新思维，加深对世界的了解。
Mercor
融资金额：3000万美元
融资轮次：A轮
领投人：Victor Lazarte、Bill Gurley
Mercor 是一个人工智能招聘平台，帮助顶级科技公司和领先的人工智能实验室招聘软件工程、法律、化学、金融和其他许多专业的专家。
TeamBridge
融资金额：2800万美元
融资轮次：B轮
领投人：Mayfield Team
Bridge 是一款劳动力操作系统，旨在实现企业独特流程的自动化，同时为一线员工提供类似 Uber 的自助式移动体验。
AceUp
融资金额：2250万美元
融资轮次：A轮
领投人： PJC
AceUp 是人工智能驱动的团队转型引擎®，为全球个人和团队带来以人为本的领导力发展解决方案。
Wrapbook
融资金额：2000万美元
融资轮次：未披露
领投人： Bessemer Venture Partners
Wrapbook 是一个智能制作工资和成本跟踪平台，它将整个团队--会计、制作、演员和工作人员--连接在一个简单易用的界面上。
Jet HR
融资金额：1200万欧元
融资轮次：种子轮
领投人：Picus Capital
Jet HR是薪资管理平台，旨在消除意大利公司在薪资、人力资源和一般运营方面的官僚作风。
Jump
融资金额：1100万美元
融资轮次：A轮
领投人：Breega
Jump是一家自由职业者福利公司，提供最好的社会保障（公司医疗保险、员工储蓄等），为他们提供可靠的工具基础和受薪工作的所有好处。
Clasp
融资金额：1000万美元
融资轮次：未披露
领投人: Crosslink Capital
Clasp是一个以留住人才为导向的招聘平台，旨在通过缩小教育与就业之间的差距，解决难以招聘领域的关键人才短缺问题。
Vahan.ai
融资金额：1000万美元
融资轮次：B轮
领投人: Khosla Ventures
Vahan.ai是人工智能招聘平台，提供一个旨在简化蓝领工人招聘流程的平台，提供招聘、人员配置和薪资管理等服务。
smalt
融资金额：800万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: noa
smalt是能源转型的人才供应和劳动生产率引擎，帮助那些原本几乎没有机会在欧洲长期生活的人找到工作，从而解决欧洲的主要问题--包括劳动力短缺、移民危机和气候行业的劳动生产率。
Nmbr
融资金额：760万加元
融资轮次：种子轮
领投人: Panache Ventures
Nmbr是嵌入式工资单软件供应商，Nmbr 的目标是帮助那些已经在管理其运营的企业更贴近薪资，确保效率、可靠性，并为雇主和员工降低风险。
Phacet
融资金额：400万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: Motier Ventures Phacet是为中小企业定制人工智能应用平台，Phacet 的人工智能应用旨在通过自动化重复性任务来提高人类能力，同时让员工专注于高附加值任务。
Cercli
融资金额：400万美元
融资轮次：种子轮
领投人: Afore Capital
Cercli是薪资和员工数据平台，允许中东和北非地区的企业雇佣、管理和支付其全球劳动力。
Arya Health
融资金额：400万美元
融资轮次：种子轮
领投人: Twelve Below ARYA Health 是医疗保健劳动力自动化平台，为加拿大医生和专职医疗人员提供临床、企业软件解决方案（电子病历）。
Become.1
融资金额：330万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: D11Z.Ventures
Become.1 是一家总部位于德国海德堡的人力资源科技初创公司，公司目标是提供全方位的员工福利解决方案，消除税务法规的复杂性，满足员工的不同需求
Lapras
融资金额：4亿日元
融资轮次：未披露
领投人: WANTED JAPAN KK
Lapras是工程师招聘平台，促进招聘代理人工智能的引进，并提供跨国招聘和转职机会。
Skillvue
融资金额：250万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: IFF、14Peaks Capital
Skillvue是一家人力资源技术初创公司，帮助企业以快速、客观和可扩展的方式分析求职者和员工的技能，帮助他们在招聘、人才发展和内部流动活动中采用基于技能的方法。
Youni
融资金额：90万欧元
融资轮次：种子轮
领投人: Soulmates Ventures Youni是一家教育科技初创企业，利用人工智能技术简化了招生流程，使大学从中受益。该平台根据候选人的资料确定最合适的人选，并将他们与大学联系起来，从而减少了招生团队的工作量。
Interplay Learning
融资金额：未披露
融资轮次：未披露
领投人: Goldman Sachs Alternatives
Interplay Learning是一家沉浸式技工培训提供商，Interplay 的沉浸式职业发展平台可提供 500 多个小时的课件，涵盖一系列技能行业，并利用人工智能和三维仿真技术提供与市场上任何产品都不同的智能技能发展计划。
除了以上报道的22起投融资事件，还有workday Ventures进行了10项新的人工智能投资，这是其专注于人工智能创新的一部分，帮助企业永远向前发展。
报道回顾：【必读】Workday Ventures最新的10项AI投资，推动了Workday客户和行业的创新 - HRTechChina.com - 向上的力量！
本月全球人力资源领域的投融资总金额较去年同期相比增加了50%。（2023年9月HRTech共报道了31起投融资新闻，融资总金额超4亿美元）
关于HRTech
HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时，以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司；每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告，业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
-
招聘
【米兰】人力资源技术公司Skillvue获得250万欧元种子轮融资，开发基于人工智能的技能评估平台
世界经济论坛（World Economic Forum）将技能差距危机描述为当代最大的挑战之一，它将使我们在未来十年的潜在 GDP 增长中损失约 11.5 万亿美元。全球最大的公司正开始采取应对措施，实施以技能为基础的方法来满足他们的需求。然而，这种方法是细分的，仅限于点解决方案。
人力资源技术初创公司Skillvue宣布为其人工智能平台融资250万欧元，以帮助团队扩大机会（节省时间和预算），促进更好的人才分配，提高预测就业市场变化的能力，并留住高绩效人才。
本轮种子轮融资由意大利创始人基金（IFF）和埃尔莫蒂（Edoardo Ermotti）的14Peaks Capital共同领投，前者是一家由初创企业创始人创建的意大利风险投资公司，由洛伦佐-弗兰齐（Lorenzo Franzi）领导。此外，Orbita Verticale、Ithaca 3、西班牙基金 Kfund（独角兽公司 Factorial 的前投资者）和一些天使投资人也参与了投资。
“我们正在公司面临的巨大问题上取得重大进展。人们一直在谈论以技能为基础的招聘方法或现有团队，有些人已经为此采取了措施。Skillvue 首席执行官兼联合创始人 Nicolò Mazzocchi 解释说："通过本轮融资，我们将加强团队，特别是在人工智能领域的战略人物，扩大我们在意大利的业务，开始全球扩张，并巩固我们在招聘、内部招聘和人才发展这三个关键垂直领域的技术堆栈。
可扩展的人才
Skillvue公司由Nicolò Mazzocchi（25岁）和Simone Patera（32岁）于2021年在米兰创立，它能帮助企业以快速、客观和可扩展的方式分析求职者和员工的技能，帮助他们在招聘、人才发展和内部流动活动中采用基于技能的方法。
在招聘阶段，其基于专有人工智能的技术可进行异步面试，旨在评估应聘者的技能和动机，从而立即识别出高潜力的应聘者。这种方法将预测实际工作表现的能力提高了 5 倍，对于招聘大量初级求职者或面向公众的职位的公司尤其具有战略意义，因为传统的简历并不能代表一个人的真实技能。
在招聘阶段之后，Skillvue 是一种战略工具，可支持人力资源部门大规模分析员工的技能，并为其决策提供客观、参数化的技能数据。这样就能更有效地将人才安置到公司（与传统的非技能型方法相比，概率提高了 107%），更长久地留住高绩效人才，并建立更符合公司和员工实际需求的职业发展道路和培训计划（这是多达 73% 的员工面临的关键问题）。Skillvue 的技术还符合欧洲 GDPR 法规和人工智能法案。
不受行业限制
零售、大型零售、银行和保险行业的公司以及公共部门的组织都在使用 Skillvue。客户包括法国零售巨头家乐福、意大利银行 Credem 和 Acquedotto Pugliese。公司总部设在米兰，拥有一支 13 人的团队。
“将技能作为企业战略的核心，是确保短期和长期竞争力的关键因素。这就是为什么我们很高兴在我们的投资组合中加入 Skillvue 这样的公司，它通过快速、有效和可扩展的技能分析模型，帮助企业彻底改变其招聘、内部流动和发展方法，从而解决了这一问题，"IFF 创始合伙人 Lorenzo Franzi 评论道。
“我们坚信，人工智能可以在改变人力资源团队和部门的运作方式方面发挥重要作用，尤其是在招聘和员工发展领域。此外，软技能的评估也变得越来越重要。通过人工智能，人力资源部门现在可以大规模地发掘新候选人和现有员工身上未被发现的潜力。14Peaks Capital 创始人兼普通合伙人 Edoardo Ermotti 补充说："我们很高兴能与 Skillvue 合作，因为他们的解决方案是这两种趋势的交叉点，而且已经证明是企业级产品。
-
招聘
人工智能招聘的伦理之维：迈向公平与包容的人力资源实践
将人工智能 （AI） 集成到招聘流程中，使人才招聘流程发生了翻天覆地的变化，新时代人工智能驱动的 HRtech 提供了效率、速度和数据驱动的招聘方法。然而，这种技术进步带来了重要的道德考虑因素，必须解决这些问题，以确保公平和公正的招聘做法。
偏见和歧视
人工智能在招聘中最重要的道德问题之一是可能存在的偏见和歧视。人工智能系统是根据历史数据进行训练的，这些数据可以反映人类决策中存在的现有偏见。如果过去的招聘数据对某些群体有偏见，例如女性、少数族裔或年长的候选人，人工智能可能会延续甚至加剧这些偏见。例如，如果一个人工智能系统是在一家公司历史上雇用的男性多于女性的数据上训练的，那么该系统可能会学会偏袒男性候选人。在一家大型科技公司因歧视女性申请人而不得不废弃其人工智能招聘工具的案例中，这个问题得到了特别突出的体现。
为了降低这种风险，必须使用多样化且具有代表性的数据集来训练 AI 模型。此外，人工智能决策过程中的持续审计和透明度至关重要。开发人员和公司必须确保他们的人工智能系统不仅在理论上是公平的，而且在实践中也是公平的，通过定期测试和纠正偏见。
隐私和数据安全
招聘中的人工智能系统通常需要访问大量个人数据，包括简历、社交媒体资料，甚至行为数据。这引发了重大的隐私和数据安全问题。候选人可能不完全了解他们的数据是如何被使用或存储的，从而导致潜在的误用或未经授权的访问。为了解决这些问题，公司必须实施强有力的数据保护措施。在欧洲，遵守《通用数据保护条例》（GDPR） 等法规非常重要。与候选人就如何使用他们的数据进行透明的沟通，并获得明确的同意，有助于维持信任和确保数据道德实践。
透明度和问责制
人工智能的决策过程通常是不透明的，导致“黑匣子”现象，不清楚决策是如何做出的。这种缺乏透明度可能会带来问题，尤其是当候选人在不理解原因的情况下被拒绝时。对于在招聘中采用合乎道德的人工智能，透明度是关键。公司应该努力解释他们的人工智能系统是如何工作的，以及在决策过程中使用的标准。此外，必须有问责机制，候选人可以对人工智能做出的决定提出异议。提供明确的解释和人工监督的机会有助于在招聘过程中保持公平和信任。
自治和人为监督
虽然人工智能可以显著提高招聘效率，但在自动化和人工监督之间取得平衡至关重要。过度依赖人工智能可能会导致人类的判断力被低估或忽视。人类招聘人员在解释上下文、评估软技能和做出人工智能可能无法做出的细致入微决策方面发挥着关键作用。从道德上讲，重要的是要确保人工智能作为一种工具来帮助人类招聘人员，而不是完全取代他们。人工监督可以帮助捕捉人工智能决策中的潜在错误或偏见，并确保招聘过程保持整体性和以人为本。
社会经济影响
在招聘中使用人工智能可以产生更广泛的社会经济影响。例如，如果使用人工智能系统来筛选简历或进行初步面试，那么不太精通技术或无法获得最新技术的候选人可能会处于不利地位。这可能会加剧现有的不平等，并为社会经济背景较低的个人制造障碍。为了解决这个问题，公司应该考虑其人工智能招聘工具的可访问性和包容性。提供替代应用方法，并确保人工智能系统不会无意中使某些群体处于不利地位，对于道德招聘实践至关重要。
就业和工作岗位流离失所
通过人工智能实现招聘流程的自动化可能导致招聘人员和人力资源专业人员的工作岗位流失。虽然人工智能可以接管重复和耗时的任务，但它引发了对招聘行业就业未来的质疑。公司需要考虑人工智能对其劳动力的影响，并采取措施减轻负面影响。这可能包括对员工进行再培训和提高技能，使其与人工智能系统一起工作，从而确保人工智能的引入导致增强而不是取代人类角色。
法律和法规遵从性
在招聘和招聘中使用人工智能必须遵守现有的就业法律和法规，这些法律和法规在不同的司法管辖区有所不同。合乎道德的人工智能部署需要遵守有关歧视、数据保护和就业权利的法律标准。公司应与法律专家密切合作，以确保其人工智能招聘系统符合相关法律。此外，随着围绕人工智能和就业的立法的发展，保持信息灵通并适应新法规至关重要。
合乎道德的人工智能
在招聘中的未来
随着人工智能的不断发展，我们在招聘中对道德实践的理解和实施也必须如此。这涉及利益攸关方之间的持续对话，包括技术专家、伦理学家、法律专家和更广泛的公众。人工智能的未来发展应该从一开始就优先考虑伦理考虑。这包括开发透明、负责的人工智能系统，并在设计时考虑到公平性和包容性。此外，在组织内部培养一种道德文化，定期评估和解决人工智能的潜在影响，这一点至关重要。
总而言之，虽然人工智能有可能彻底改变招聘方式，但它也带来了重要的道德迹象，必须谨慎管理。通过消除偏见、确保数据隐私、保持透明度、平衡自动化与人工监督、考虑社会经济影响、管理工作岗位流失以及遵守法律标准，公司可以合乎道德和负责任地利用人工智能在招聘中的好处。前进的道路需要对道德原则的承诺，并采取积极主动的方法，以识别和减轻与招聘中人工智能相关的潜在风险。
关于HRTech
HRTech 领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。
扫一扫 加微信
hrtechchina
