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    人工智能、区块链和云,他们如何影响人力资源? 新技术开始在人力资源领域引起轰动。人工智能,区块链和云计算三大影响力最大。你认为哪一个会对人力资源产生最大的影响?我们从AI开始。 AI和HR “Jo是一名政府合同工,她被BUG(BeemerGoogleUber无人驾驶汽车)带到办公室。 她正在与她的自动教练合作伙伴Sirius讨论她的一天。 “我注意到你昨晚睡眠较少。”Sirius说,“我建议你吃早餐,以增加你的能量水平。 上午11点,您会与气候怀疑小组的Jane会面。她通常最初很保留。记得提出一个开放的问题,微笑以帮助她安心。也许你会温暖她!“ 这听起来像人力资源的未来吗?符合人类咨询资源HARRI:机器人界面。HARRI也有一个Twitter帐户 - 所以小心!也许他是未来。 我们希望不要。Andy继续说道:“如果你能相信这一点,我在90年代中期研究了AI。 沃森和Siri之前已经很长时间了。与此同时,人力资源部门发生了巨大变化。“ 真正的人力资源机器人是Saberr的Coachbot。Coachbot是一个人力资源机器人,可以指导你工作。 一个传统的教练会花费你每小时100美元左右。同样的钱,你有一年的AI教练应用程序。 这将有可能让数十亿工人获得至少一些教练的好处! 这是否意味着我们的人力资源经理会在几年内成为一名机器人?不,人工智能将通过整合日常流程以更微妙的方式产生更大的影响。以您的Google搜索为例,或通过AI等人工智能。这些日常应用程序感觉很自然 - 但它们是人工智能的真正影响最为明显的领域。 所以,机器人有点被高估。“但是”,安迪警告说,“不要告诉他们”。他总结说:“我们不应该把机器人拟人化。他们真的不喜欢它“。   那么,区块链和人力资源部门有什么关系呢? 区块链似乎不如AI那么激动人心,但可能更具变革性。安迪:“Blockchain不打印3D房子 - 底层技术与复式会计一样令人兴奋  ”。 但是,它的潜力可能非常符合人工智能的潜力。 一个例子是2人之间的数字智能合约。合同双方同意后,立即确认并执行合同。 例如,当您购买房屋或办公大楼时,您需要将钱存入持有存款的公证人,直到房屋转移。然后,他们将注册为新房主。 通过区块链,您可以将资金投入区块链。只要它在区块链上,这笔钱就是你的。然后,当前拥有者可以通过按一下按钮来为您提供(数字)按键。获得钥匙的确切时刻,前任老板获得您的资金。如果其中一方丢失或无效,交易永远不会发生。 这也可以应用于招聘,薪资和资格检查。想象一下,你被要求做几百美元的工作。 一旦工作完成,双方都满意了,钱就是你的了。这意味着您在完成工作的同时获得报酬。不用等很久的公司付款速度慢!这可以使用区块链完成。 区块链不可撼动,像招聘人员,律师或代理机构一样切断中间人。要详细了解区块链和HR的其他可能性。   云计算中的人力资源 第三种技术趋势是云。云通常是指将数据存储在公司内部数据前提之外。这有几个作用: 连通性。通过云,您可以在世界任何地方快速连接,访问和处理这些数据。 降低成本。消除内部部署的服务器容量和维护可降低成本。 更容易扩展。基于云的解决方案托管在大型高度受保护的服务器上。点击一个按钮就可以轻松购买额外的服务器空间或速度。 创新。云中的软件可以由软件供应商自动更新,而不必进行广泛的清理和检查。这导致了软件更多的创新。例子包括许多供应商增加到他们的软件的分析功能。 基于云的软件的最佳例子是即插即用的软件即服务(SAAS)解决方案。这些是为云设计的,不需要IT部署内部部署软件。所有这些解决方案都利用云进行数据访问和存储。当安迪问观众有多少人使用云时,只有几只手上了。 人力资源转移到云的主要影响是迫使流程标准化,因为定制的空间较小。 在过去的几年中,很多人力资源应用程序和系统都已转移到云端。HR部门不太可能不使用基于云的解决方案。但是,并不是每个人都知道这一点呢!   下一步 所有这些技术提供新的可能性。你怎么知道最好的下一步是什么?唯一正确的答案是:“这取决于情况”。 每次我们面临购买新技术或实施新工具的决定时,我们都需要认真评估什么是和什么不起作用。这是循证管理的实质。 只有当我们真正解决真正解决这些问题的解决方案时,我们才会真正前进。让我们关注关键流程并自动化这些流程。它们很重要。 或者,用彼得德鲁克的话来说: “没有什么事情没有效率,完全不应该这样做”。 作者:安迪斯彭斯
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    2018年03月01日
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    人力资源数字化转型:你需要知道的一切 人力资源数字化转型是许多人力资源专业人士的热门话题 有充分的理由,因为数字技术有潜力和能力来改变我们所知道的人力资源。尽管讨论数字化人力资源转型是一回事,但要做到这一点完全是另一回事!在今天的文章中,我们更深入地探讨了人力资源数字化转变的现象:它是什么,为什么它是必要的,你如何去做呢?   什么是HR数字化转型 人力资源数字化转型是改变业务人力资源流程以实现自动化和数据驱动的过程。 根据德勤2017年人力资本趋势报告, “人力资源团队一方面面临着转变人力资源运营的双重挑战,另一方面改变了员工队伍和工作方式。”  所以,HR并非HR数字化转型,而是一种整体上涉及组织的变态。或者至少它应该,为了它是成功的。   人力资源转型的原因 首先要做的事情。作为一个经验法则,任何人力资源转型,无论是否是数字化转型,都必须考虑到明确的目标。它必须具有商业意义。 通常情况下,公司似乎屈服于同伴压力; 他们的竞争对手都是'做数字'的,所以他们觉得自己也必须做点什么。但仅仅为了它而将某些人力资源流程数字化并不是一个好主意。它导致(昂贵)技术的实施不能满足企业的实际需求。不用说,这完全违背了转型的目的。   HR数字转换的例子 人力资源是如何(缓慢)转变的无数例子,我们会给你一个小样本:   正如您在2017年9期必读的数字化人力资源和人力资源科技文章中所看到的,联合利华正在彻底改变其招聘流程。该公司正在试验 - 社交媒体,在线游戏和AI,以进一步数字化他们的招聘方式。 另一个例子来自谈论思科的Jeanne Meister。该公司组织黑客马拉松来构建新的人力资源产品 - 例如YouBelong @思科应用程序和Ask Alex。前者是为了帮助新员工及其经理在入职期间工作,而后者是一个语音命令应用程序,可以快速回答有关假期政策,费用等各种人力资源问题。   IBM因其推动新型数字人力资源解决方案的实验而闻名。这家美国技术公司推出了一系列数字学习平台,为其员工提供完全定制的体验。   人力资源转型的阶段 好吧,现在到更严重的部分。从数字化人力资源转型的各个阶段开始。因为一个组织不能从寥寥数字变成完全数字化的过夜。这些变化 - 真正的转变 - 需要时间。 如果你看到我们上面提到的必读文章,你可能会碰到Evgenia Bereziuk和Soumyasanto Sen的采访。他们谈到人力资源数字化转型,Sen提到了Brian Solis为Cognizant和Altimeter所做的相关研究。 在他的高度计报告中,索利斯区分了数字转换的六个阶段:   像往常一样业务 - 这是一个不言自明的。 现在和活跃 - 整个组织的各种实验都在推动数字素养和创造力。 形式化 - 这就是业务相关性的来源。如果与业务无关,领导层不应该支持它 - 尽管情况并非总是如此,不幸的是。 战略 - 个人意识到协作的力量。他们共同的努力和见解导致新的战略路线图。 融合 - 这是组建专门的数字化转型团队来指导公司战略和运营的地方。 创新和适应性 - 数字化转型已成为新的“一切照旧”,并建立了一个新的生态系统。 当我们进入数字化转型的第六个也是最后阶段时,该组织的思维模式 - 或者其中的那些人 - 已经完全转变了。 你在想什么?让我解释。 你可以说它已经成为一种数字思维。然而,这不仅仅是人们拥抱各种数字平台和技术。这意味着他们意识到并接受了这样一个事实:在我们的21世纪世界变化是不变的,为了企业取得成功,它必须不断适应这种变化。    如果顺便说一下,你想阅读索利斯的完整报告去这里。   如何开始人力资源数字化转型 虽然这在理论上听起来不错,但在迈向人力资源数字化转型的第一步时,看起来相当艰巨。所以这里有一些成功的开始: 建立明确的目标 让每个人都在船上 不要过分复杂的事情 优先考虑想法 评估性能 文化很重要 我们一个接一个地去看看他们。 1.建立明确的目标 再次,在进行一次大型变革人力资源之旅之前,首先要建立一个明确定义的目标,从业务角度来看是有意义的。大多数时候,这个目标将解决员工遇到的问题。 这就是为什么在人力资源转型的过程中,应始终关注员工作为最终用户。这也是为什么你想让你的员工在实施之前先测试任何新技术的原因。  2.让每个人都在船上 这意味着所有利益相关者,从员工到高级管理人员以及所有人员。当谈到数字化人力资源转型 - 这将影响整个组织 - 您需要获得所有支持才能成功。 3.不要过分复杂的事情 我们之前已经说过 - 在我们的“ 什么是数字化人力资源职位 ” - 这仍然是事实。总是开始简单和小。看看,可能与进行数字化改造(预选和招聘,入职和做你的人力资源流程的领域inboarding,学习和发展,工资管理等)。与你的员工和高级成员谈谈此事。询问他们认为应该成为优先事项。 4.优先考虑想法 这无疑会导致一长串想法。根据影响力和努力优先考虑它们。前者意味着数字化想法的业务影响,后者意味着实际将想法变为数字化所需的时间和金钱。 从高影响力和低努力的想法开始。他们将帮助您构建数字人力资源的业务案例,并让您快速完成任务。 5.评估表现 尝试和实施数字技术是伟大的,但如果我们不看他们的结果,没有什么商业意义。因此,我们需要认真评估什么是有效的,什么不可行。 毕竟,我们进步的唯一途径是解决真正解决这些问题的技术解决方案的实际问题。 6.文化很重要 数字技术本身不足以完成人力资源转型。更不要说整个组织的数字化转型。这与参与其中的每个人的心态一样 - 甚至可能更多。这与你的公司文化有关。 从你雇用的新员工中,通过你现有的员工一直到C级,从数字的角度来说 - 从最广泛的意义上讲 - 是成功转型的关键。   在最后的笔记 没有完成一个沉重的笔记,但无论你喜欢与否,HR数字转换不是可选的。在这个快速数字化的世界里,消费者大刀阔斧的员工几乎不知道他们生活中几乎任何事物都是数字化的,而人力资源和雇主根本无法落后。 例如,看看铁姆肯公司的人员 做了什么。他们决定将他们的人力资源业务转移到基于云计算的人力资源解决方案上以支持各种流程 考虑 - 其中包括 - 招聘,薪资和继任计划。 因此,该公司从缩短操作报告时间,更轻松地获得商业智能以及提高员工敬业度和满意度中受益。不是一个不好的数字化人力资源变革评分,对吧!   作者:  Neelie Verlinden 借对语言的热情,金融行业的国际背景和法律硕士学位,Neelie已将自己转变为作家和人力资源技术爱好者。她撰写了大量关于人力资源技术的文章,并成为经验丰富的专家。   以上由AI翻译完成,HRTechChina倾情奉献,转载请注明。
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    2018年02月28日
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    为什么区块链招聘可能是未来的人力资源趋势 Why blockchain for recruitment might be a future HR trend 区块链能否验证事实和交易?能否提高招聘效率和人力资源领导者的其他关注领域的效率?我们看看。  by Pam Baker 在人力资源和招聘工作中,有时候会觉得自己在玩弄两个事实和一个谎言 - 不知道谁在玩什么或什么时候玩。如果我们现在玩游戏,它会看起来像这样:区块链是确保准确性的突破。(真相)一些人认为区块链是未来人力资源重要趋势。(真相)。使用HR区块链的细节全部解决。(谎言。) 事实上,尽管在招聘和其他人力资源流程中使用区块链的承诺确实存在,但现实充满了复杂性。这里看看两者。 作为人力资源趋势的雷达上的区块链 区块链是由一系列经过验证的事实组成的分布式共享数字分类帐。这些事实可以是从金钱到信息的任何事物。作为记录保存的数字系统的一部分,每笔交易及其细节都经过验证,然后通过计算机网络进行记录。每个有权访问分布式分类账的人都会收到这些信息,并且各方在块之间被复制,共享和实体之间同步之前达成一致。区块链几乎不可能被篡改,因为每个信息块都会引用它之前的区块。 在这个信任既难以捉摸又高昂的时代,区块链的吸引力正在飙升,因为它提供了一种确认,验证和验证价值和事件的方式。这就是为什么多个垂直行业(如银行业,制造业和保险业)和多个业务横向行业(诸如会计,履行,供应链和运输等部门)被吸引到并且非常兴奋的地方 - 在他们的工作中使用区块链。 为什么区块链吸引人力资源专业人士 “很容易看出,如何能够确保个人教育或工作经历的细节 - 以及可能更多的个人事实 - 是不可改变的,这对人力资源部门来说非常有吸引力,”Carol Van Cleef说,与律师事务所Baker&Hostetler合作,经常就金融科技问题向客户提供建议,包括区块链。 她说:“假设原始输入是准确的,重复验证相同信息的成本可能会显着降低,对结果的信心增加。” 鉴于近期工作性质发生了变化,这不是一项小任务 - 或者是小额费用。 企业软件供应商Workday的学习产品战略主管James Cross说:“十年前,求职者可能拥有一所或两所大学的学位,并明确定义了两三位以前雇主的长期职位。提供基于云计算的人力资本管理和金融云应用程序。“即便如此,验证员工的经验和教育费时费钱,通常在招聘流程结束时以及通过外包背景调查提供商进行,”他说。 Cross指出,在当今的商业环境中,招聘与过去截然不同。“一位候选人可能会有比以前更多的工作和更多样化的职业,个人和学习经历,”他说。 美国劳工统计局的调查结果证实了这一点。2016年,25至34岁的千年工人的平均工作年限为2。8年。这很重要。根据皮尤研究中心的资料,千禧一代现在是劳动力中最大的一代。教育也发生了巨大变化,现在更难追踪和验证。 “候选人可能曾为一家经营人才市场的雇主工作,或者已经完成了几次轮岗'职责之旅' - 一路获得技能,知识和反馈,”克罗斯说。“他们也可能已经完成了按需在线培训,并获得了徽章或数字凭证,甚至可能为多家雇主开展了'演出'。” 这只是为了初学者。考虑到人力资源是一项数据密集型功能,区块链可以在部门范围内拥有更多的应用程序。 Baker&Hostetler的Van Cleef在区块链上提供了一些关于人力资源趋势的警告。她说:“我们在建立区块链技术和这个术语涉及的所有领域都处于非常早期的阶段。“对于像HR这样的数据密集型功能来说,潜力可能并不是真正的无限,但实际用途将会非常多。” 教育验证可能是人力资源首次使用区块链 由于人员及其背景可能如此复杂,因此在招聘过程中使用区块链有一些棘手的因素。要让区块链技术成为一份坚实的履历或无可置疑的就业历史,谁在每个区块贡献和验证数据是关键。在某些用途中,如教育验证,这些问题的答案相对简单。非常如此,一些大学已经为他们的学生提供了这些数据块。这不仅是您在那里找到的成绩和学位。 “在区块链的世界里,成绩单是防篡改的,基本上是由发行机构签署的,我们已经为卡尔加里大学的学生做了这个,允许他们在他们的”cocurricular record“上放上志愿者职位,然后我们“卡尔加里大学计算机科学教授,以及上周在旧金山举行的RSA 2017区块链非金融应用的发言人Thomas P. Keenan解释说。 工作时间,达到目标以及由此产生的工资和奖金都是雇主和员工的有用记录,获得的奖金记录对未来的就业机会也是有利的。   机构之间共享教育数据也很简单。 “另一个很大的优势是降低成本,”基南说。他说:“我们花时间检查来自国外大学和大学本身的申请人的证书。用于验证机构的区块链注册将大大消除这一繁重的任务。” 然而,人力资源专业人士可能希望以区块链形式提供这些信息,以打击欺诈行为,从而降低验证流程的成本。 Keenan说:“虽然大学成绩单通常具有较高的认证水平,但我可以告诉你,我们已经看到一些完全虚假的成绩单,在遥远的国家被编造出来并被认为是真实的。” 事实上,欺诈性教育索赔在外包时期猖獗,并且仍然对在多个国家运营的公司构成问题,因为这些公司有时难以跨地域同步信息,并且将学位与学位的差异等同起来。 区块链可能有助于建立此信息,然后为将来可能需要此信息的公司保留该信息。此外,区块链有可能追踪员工从工作到工作,并为员工提供快速可靠的手段,以提供教育证书并快速聘用。 记录工作历史中的问题 验证教育是一回事,记录就业历史的细微差别是另一回事。 “虽然你可以对特定事情进行核查,例如申请人是否拥有学位,但是很难有独立咨询或合同工作经验的明确公式,或者在工作时可以清楚地了解职位的头衔是什么意思即使它们属于同一行业,甚至在不同业务中也会有所不同,“Saba Software Inc.产品和合作伙伴市场营销高级总监Paul Ardoin表示,该公司生产依赖机器学习的基于云的人才管理应用程序。 验证历史数据也会遇到问题。 Ardoin解释说:“公司或教育机构在收购中失业或被吞并,可能根本没有这些信息,或者它可能是一个挑战,找到合适的人。” 如果我们试图以追溯的方式记录职业道路,“这将会导致人力资源部门和他们尝试招聘的人们头痛数十年,”他说。 简而言之,这表明从现在起为就业目的构建区块链比回溯并建立完整的过去记录更实际。反过来,对于许多员工来说,区块链只会是部分就业纪录。 另一个棘手问题是应用程序跟踪系统的广泛使用,或者更具体地说,人力资源依靠关键字对申请人进行分类。尽管自动化对人力资源有帮助,但对于申请人来说,这往往是一个障碍,他们随后写出多个版本的简历来触发各种工作中的特定关键字搜索。在当前的区块链概念中,申请人不太可能这样做,而招聘公司可能错过伟大的人才。 HR使用区块链与法律,隐私问题 SAP公司人力资源副总裁Bianca McCann表示:“当然,这种[长期员工记录保存]可以在法律和数据隐私的背景下加以考虑。 例如,现在有些地方向候选人询问过去的工资或当前的年龄是违法的。但是,这些信息可以存储在区块链中,根据就业相关用途的发展情况以及围绕隐私的概念如何发展,求职者的私人信息可能会在未经他人许可的情况下被访问。这引发了许多问题。例如,如果招聘组织在区块链中查看某些信息,是否承担法律风险?或者,潜在雇主是否可以访问这些信息,对不想放任它的员工构成真正的风险? 另一方面,区块链在招聘过程中成为人力资源趋势在某些情况下可能是双赢的。 “在需要确保正常工作许可并促进海外安全支付的国际招聘方案中,区块链的可信安全可以帮助雇主和员工,”技术和管理Keyrus的首席顾问Hannah Curtis说。该公司最近发布了区块链连接器。 工作时间,达到目标以及由此产生的工资和奖金都是雇主和员工的有用记录,获得的奖金记录对未来的就业机会也是有利的。 “在候选人被聘用后,区块链智能合约可能会对员工的工资,福利和退休计划产生影响,例如,在另一个事件(例如根据达到既定目标收到奖金)的情况下,编码并通过智能合约自动触发,“柯蒂斯说。 智能合约 - 帮助促进和管理数字流转移的计算机协议是资产 - 存储在区块链中。 她说:“这对自由职业者和承包商职位来说特别有用,因为智能合约可以确保只为完成的工作付款。” 区块链作为人力资源趋势开始显而易见 虽然大多数专家都认为区块链将在某些时候被人力资源部门用于招聘和管理目的,但这还不是一种常见的甚至趋势的做法。还有很多细节需要解决。 “与财务应用程序不同,招聘,简历或工作经历没有任何目前可信的历史情景,”Saba Software的Ardoin说。 这意味着人力资源使用区块链技术可能仅限于验证和记录教育和培训 - 至少,起初是如此。 Ardoin说:“ 黑白分布式分类账方法在跟踪公司和非正式学习和培训时仍然是一个有用的模型。“我们已经在Learning Record Stores(一种数字教育资料库)中看到了这种功能,同样存在一些挑战 - 例如支持新类型的内容,并确保非正式学习得到适当的评估 - 但是实施区块链学习应用程序比处理简历和作业历史记录的细微差别要简单得多。 以上由AI翻译完成,仅供参考。HRTechChina呈现   Working in HR and recruitment can sometimes feel like playing a game of two truths and a lie -- without knowing who's playing or when. If we were playing the game now, it would look something like this: Blockchain is a breakthrough in ensuring accuracy. (Truth.) Some see blockchain as an important future HR trend. (Truth.) The details of using blockchain for HR are all resolved. (Lie.) Indeed, while the promise of using blockchain for recruitment and other HR processes does exist, the reality is filled with complexities. Here's a look at both. Blockchain on the radar as an HR trend A blockchain is a distributed, shared digital ledger made up of a trail of validated facts. These facts can be anything from money to information. As part of this digital system of record keeping, each transaction and its details are validated and then recorded across a network of computers. Everyone who has access to the distributed ledger receives this information, and the parties agree on the accuracy before the block is replicated, shared and synchronized among the entities. A blockchain is virtually impossible to tamper with since each block of information references the block before it. In an age when trust is both elusive and held at a high premium, blockchain's appeal is soaring since it presents a way to confirm, validate and authenticate both values and events. This is why multiple verticals (such as banking, manufacturing and insurance) and multiple business horizontals (departments such as accounting, fulfillment, supply chain and shipping) are drawn to -- and very excited about -- using blockchain in their work. Why blockchain appeals to HR professionals "It is easy to see how the idea of being able to ensure [that] the details of one's educational or work experience -- and potentially more personal facts -- are immutable could be very attractive to HR offices," said Carol Van Cleef, partner with law firm Baker & Hostetler, which regularly advises clients on fintech issues, including blockchain.   "Costs associated with repetitive verifications of the same information could be reduced significantly and confidence in the results increased, assuming the original input was accurate," she said. That's no small task -- or small expense -- given how much the nature of work has changed recently. "Ten years ago, a job candidate may have had a degree from one or two universities and clearly defined long-term roles with two or three previous employers," said James Cross, director of learning product strategy at Workday, an enterprise software vendor that offers cloud-based human capital management and financial cloud-based applications. "Even then, verifying an employee's experience and education was time-consuming and expensive, typically happening right at the end of the hiring process and through an outsourced background check provider," he said. Cross points out that in today's business landscape, recruitment is quite different than in the past. "A candidate is likely to have had more jobs and a more diverse tapestry of career, personal and learning experiences than previously," he said. Findings from the U.S. Bureau of Labor Statistics bear this out. In 2016, the average job tenure for millennial workers ages 25 to 34 was 2.8 years. This is significant. According to Pew Research Center, millennials now make up the largest generation in the labor force. Education, too, has changed drastically and now is much harder to track and validate. "Candidates may have worked for an employer that operates a talent marketplace or have completed several rotational 'tours of duty' -- gaining skills, knowledge and feedback along the way," Cross said. "They may also have completed on-demand online training, and been awarded badges or digital credentials. And they may even have worked 'gigs' for several employers." And that's just for starters. Considering HR is a data-intensive function, blockchain could have many more applications within the department's scope. Baker & Hostetler's Van Cleef offers some caveats on blockchain as fledgling HR trend. "We are at a very early stage in the build-out of blockchain technology and all that the term involves," she said. "For data-heavy functions like HR, the potential may not be truly unlimited, but practical uses will be numerous." Education verification likely the first blockchain use for HR Because people and their backgrounds can be so complicated, using blockchain in the recruitment process has some tricky elements. For blockchain technology to work as a solid resume or unquestionable employment history, the question of who contributes and who verifies the data in each block is key. In some uses, such as education verification, the answers to those questions are relatively straightforward. So much so, that some universities are already providing these data blocks for their students. And it isn't only grades and degrees you'll find there. "In a blockchain world, the transcripts would be tamperproof and, basically, signed by the issuing institution. We already do this for our students at the University of Calgary by allowing them to put volunteer positions on their 'cocurricular record,' which we then certify for them," explained Thomas P. Keenan, M.A., professor of Computer Science at the University of Calgary and a presenter on nonfinancial uses of the blockchain at RSA 2017 in San Francisco last week. Time worked, goals met, and resulting pay and bonuses due and paid are useful records for both the employer and the employee, and a record of earned bonuses could be a plus for future employment opportunities, too.   The sharing of education data between institutions is potentially straightforward, too. "Another great advantage will be cost reduction," Keenan said. "We spend time checking the credentials of applicants from foreign universities, and the universities themselves. A blockchain registry to validate institutions would go a long way to eliminating this onerous task," he said. HR professionals, however, are likely to want this information in blockchain form as much to combat fraud as to cut costs in the verification process. "While college transcripts usually carry a high level of authentication, I can tell you that we have seen some totally bogus ones, fabricated in faraway countries and submitted as authentic," said Keenan. Indeed, fraudulent education claims were rampant at the height of outsourcing and still pose problems for companies operating in multiple countries where it is sometimes difficult to sync information across geographies and to equate differences in degrees and schools. Blockchains could be helpful in establishing this information and then preserving it for companies that may need this information in the future. In addition, a blockchain has the potential to follow an employee from job to job and provide a fast and reliable means for that employee to present education credentials and get hired quicker. Problems in documenting work history Verifying education is one thing, documenting the nuances of employment history is quite another. "While you can check off boxes on specific things like if the applicant has a degree, it's harder to have a definite formula for things like experience in independent consulting or a contract job, or a clear understanding of what titles for jobs mean when they can even vary from one business to another, even if it's the same industry," said Paul Ardoin, senior director of product and partner marketing at Saba Software Inc., which makes cloud-based talent management applications that rely on machine learning. There are problems with validating historical data to contend with, as well. "Companies or educational institutions that have gone out of business or been gobbled up in an acquisition may simply not have the information available, or it may be a challenge getting to the right person," explained Ardoin. If we attempt to document career paths retroactively, "it will cause headaches for decades for both HR departments and the people [who] they try to recruit," he said. In short, this indicates that it is more practical to build blockchains for employment purposes from this point forward than it is to backtrack and build a complete past record. In turn, for many employees, a blockchain would only be a partial employment record. Another thorny issue is the widespread use of applicant tracking systems, or more specifically, HR's reliance on keywords to sort applicants. While automation is helpful to HR, it's often an obstacle to applicants, who then resort to writing multiple versions of their resume to trigger specific keyword searches in various jobs. It would be unlikely that applicants could do that in the current conceptions of blockchain, and hiring companies may miss out on great talent. HR's use of blockchain vs. legal, privacy issues "Of course, this [long-term employee record keeping] would be something to consider in context of laws and data privacy," said Bianca McCann, vice president of HR at SAP. Right now, for example, it's illegal in some places to ask a candidate their past wages or current age. But such information could be stored in a blockchain and, depending on how its employment-related use develops and how concepts of privacy surrounding that develop, the jobseeker's private information could potentially be accessed without his or her permission. This raises a number of questions. For example, if a hiring organization views certain information in a blockchain, is it taking a legal risk? Or, could a potential employer's access to this information pose a real risk to the employee who did not wish to indulge it? On the other hand, blockchain becoming an HR trend in the hiring process could be win-win in certain scenarios. "The trusted security of blockchain can additionally assist both employers and employees when it comes to international hiring scenarios where there is a need to ensure proper work permits and facilitate secure payments overseas," said Hannah Curtis, principal consultant at Keyrus, a technology and management firm that recently released blockchain connectors. Time worked, goals met, and resulting pay and bonuses due and paid are useful records for both the employer and the employee, and a record of earned bonuses could be a plus for future employment opportunities, too. "After candidates are hired, blockchain smart contracts could have an impact on employee wages, benefits and retirement packages, as well. As an example, any benefit contingent on another event, such as receiving a bonus based on hitting a set target goal, could be encoded and automatically triggered via a smart contract," said Curtis. Smart contracts -- computer protocols that help to facilitate and manage the transfer of digital currents are assets -- are stored in a blockchain. "This is particularly useful in the case of freelance and contractor positions where smart contracts could ensure payment only for completed work," she said. "Unlike financial applications, recruiting, resumes or job histories don't have any current scenarios in which the history is currently trusted," said Saba Software's Ardoin. What this means is that HR's use of blockchain technology will likely be confined to verifying and documenting education and training -- at least, at first. "The black-and-white distributed ledger approach can still be a useful model when tracking corporate and informal learning and training," Ardoin said. "We're already seeing this kind of functionality within Learning Record Stores (a form of digital education repository). Again, there are challenges -- such as supporting a new type of content, and making sure that informal learning is properly valued --but the implementation of a blockchain for learning applications is much more straightforward than dealing with the nuances of resumes and job histories."
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    2018年02月21日
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    AI 人工智能中对HR的常见术语解释,没事可以了解下 在工作环境中准备人工智能对于技术厌恶的招聘团队来说是一个令人望而生畏的。 对于那些探索他们的业务意味着什么,这里有8个基本的解释开始: 算法:算法是在解决问题或计算中应遵循的一组规则。算法需要在招聘过程中生成大量数据,并将其转换为HR可用于候选人选择的信息。在之前的一项研究中,通过算法招聘的候选人比人力资源招聘的人员长15%。算法有助于提高候选人的选择并减少不良招聘的可能性。 人工智能(AI):人工智能(AI)通常被称为“第四次工业革命”,它是一种能够模仿智能人类行为的机器,其中包括做决策和执行基本任务,如解决问题,计划和学习。AI可以自动执行重复和平凡的管理任务,包括整个招聘过程中的筛选和申请人更新。这也是聊天机器人的兴起和视频放映的使用背后的原因。 聊天机器人:聊天机器人的简称,聊天机器人在人才获取方面越来越多。与苹果的Siri或亚马逊的Alexa一样,招聘中的聊天机器人使用人工智能(例如,机器学习 - 见下文)来理解问题并作出回应。Chatbots可以在不同的平台上使用,包括电子邮件,消息应用程序和通过您的申请人跟踪软件。Chatbots旨在模拟与您就业网站的访问者的对话,并正在迅速成为高容量招聘的基本技术工具。聊天机器人有效地使用,为您的招聘过程添加更吸引人的互动元素。今年早些时候进行的一项调查发现,在申请过程中,超过一半的候选人愿意与聊天机器人进行互动。 游戏化:游戏化将游戏的常见元素应用于其他在线活动领域,包括市场营销。在招聘过程中,毕业生雇主经常使用劳埃德银行集团,德勤和普华永道倍受青睐的Multipoly,以吸引年轻人才,创造更具吸引力的候选人经验。通过人力资源技术将游戏化融入您的招聘流程中。 机器学习:类似于人工智能,机器学习为AI提供了更智能的算法。在招聘中,机器学习可以减少您的聘用时间,并用于自动化候选人筛选,通常利用招聘分析中与最成功的人员相关的数据。人力资源软件中复杂的机器学习算法可用于通过语言选择甚至面部表情来评估候选人的潜在文化适应性。 人员分析:人员分析将数据和分析结合起来,深入了解与员工相关的一系列问题,包括领导力,绩效管理和招聘。要了解更多信息,请参阅我们以前的文章,其中提供了有关人员分析的更详细的介绍。 情绪分析:这可能不是你熟悉的词,但情绪分析解释了语言对人的影响,无论是消极的,积极的还是中立的。在招聘时可以用来分析你的工作岗位的措辞的影响。例如,去年我们报道说,在社交媒体平台Buffer的“工作岗位”中用'开发者'取代'黑客'这个词,看到女性候选人申请空缺的人数有所增加。在招聘软件中的人力资源分析提供了更多的洞察力,如何使用特定的话可以阻止人才适用于您的工作。使用情感分析的软件也可以提出更合适的词汇来吸引更多元化的人才库。 图灵测试:图灵测试是由科学家阿兰·图灵(Alan Turing)在1950年设想的,前提是“机器可以想象?今天,它指的是人工智能的潜力,以说服人们,而不是一个机器与人互动。其中最成功的例子是第三次获得2017年Loebner奖(基于图灵测试)的Mitsuku聊天机器人,但尚未说服评委是人类。 随着工作场所的自动化程度的提高,这是一个与AI有关的术语。   以上由AI 自动翻译。     Algorithms : An algorithm is a set of rules to be followed in a problem solving situation or calculation. Algorithms take large amounts of data generated during the hiring process and transform it into information that HR can use in candidate selection. In a previous study, candidates recruited via algorithms remained in their job 15% longer than those hired by HR. Algorithms help to improve candidate selection and reduce the potential for a bad hire. Artificial Intelligence (AI) : Often referred to as the ‘fourth industrial revolution’, artificial intelligence (AI) is a machine that is capable of imitating intelligent human behaviour, which includes making decisions and performing basic tasks such as problem solving, planning and learning. AI automates repetitive and mundane admin tasks, including screening and applicant updates throughout the hiring process. It is also behind the rise in chatbots and the use of video screening. Chatbots : Short for chat robot, chatbots are becoming more prolific in talent acquisition. Like Apple’s Siri or Amazon’s Alexa, chatbots in recruitment use artificial intelligence (eg, machine learning - see below) to comprehend questions and respond. Chatbots can be used across different platforms, including e-mail, messaging apps and through your applicant tracking software. Chatbots are designed to simulate conversations with visitors to your careers site and are rapidly becoming an essential tech tool for high volume recruitment. Used effectively, chatbots add a more engaging and interactive element to your hiring process. A survey carried out earlier this year found that over half of candidates are comfortable interacting with chatbots during the application process.[1] Gamification : Gamification applies the common elements of game playing to other areas of online activity, including marketing. In recruitment it is frequently used by graduate employers, including Lloyds Banking Group, Deloitte and in PwC’s popular Multipoly to attract young talent and create a more engaging candidate experience. Incorporate gamification into your recruitment process through your HR technology. Machine learning : Similar to artificial intelligence, machine learning provides AI with the algorithms that make it more intelligent. In hiring, machine learning can reduce your time to hire and is used to automate candidate screening, often utilising the data available in your recruitment analytics relating to your most successful hires. Sophisticated machine learning algorithms in HR software can be used to evaluate the potential cultural fit of a candidate through language choice and even facial expressions. People analytics : People analytics combines data and analysis to gain insight into a range of issues related to your employees, including leadership, performance management and recruitment. For more insight, please see our previous article which provides a more detailed introduction to people analytics. Sentiment analysis : It may not be a term you are familiar with but sentiment analysis interprets the effect that language has on people, whether negative, positive or neutral. In recruitment it can be used to analyse the impact of the wording of your job posts. For example, last we year we reported that by replacing the word ‘hacker’ with ‘developer’ in their job posts, social media platform Buffer saw an increase in the number of female candidates applying to their vacancies. HR analytics in your recruitment software provide more insight into how the use of specific words can deter talent from apply to your jobs. Software which uses sentiment analysis can also suggest more suitable words to attract a more diverse talent pool. The Turing Test : The Turing Test was conceived by scientist Alan Turing in 1950 based on the premise 'can machines think?' Today it refers to the potential for artificial intelligence to convince people they are interacting with a person rather than a machine. One of the most successful examples is the Mitsuku chatbot which has been awarded the 2017 Loebner Prize[2] (based on the Turing Test) for the third time but has yet to convince the judges it is human. It's a term you may hear more of in relation to AI as automation in the workplace rises.
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    2018年02月12日
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    领英(LinkedIn)第一位CTO Eric Ly (华裔)开始做区块链 编者按:本文来自微信公众号“硅谷密探”(ID:guigudiyixian)作者:绥蔚; 作为一名越南华裔难民的他,他是如何成为领英(LinkedIn)第一位CTO的? 他有何等魅力,让硅谷人脉最广的顶级投资人Reid Hoffman劝说他共同创办领英? 硅谷连续创业23载,他创办的多家公司被收购。早已财富自由的他,为何年近六旬开始创办区块链技术应用公司? 面对众多风险投资公司抛来的橄榄枝,创业经验丰富的他为何没有像其他创业者一样转行风投界? 他,就是Eric Ly(埃里克•李)。 你可能从未听说过他的名字,但你一定要听听他的故事。 创建领英,他如何“五分钟不到就把自己给卖了” 2002年12月的一天傍晚,在硅谷山景城里的一间民宅内,青年Reid Hoffman正手舞足蹈地给他的朋友们讲述自己的一个创业想法。 原来,两个月前 Hoffman 参与创立的电子支付公司PayPal (支付宝的祖师爷)刚刚以15亿美金的价格被eBay收购。本来准备修整一下写本书的他突然改变主意,想再次创业,成立一个职业领域的社交网站。 要知道,当时正处于互联网泡沫破碎后整个行业的休整期。过去10年中,当几千家互联网公司在硅谷如雨后春笋般涌现时,同时涌现的还有四处跳槽的工程师们。有些工程师甚至直接辞职,自己创立公司。 这种频繁的跳槽导致了一个问题:同事们之间常常一换工作就会失去联系。有时,连公司都不知道自己的员工后来去了哪里工作。 Hoffman相信,要解决这个问题,必须搭建一个平台让人们了解自己身边的同事的职业变换信息。   当时,虽然多家社交网络服务(SNS)公司已经出现,但还没有一个职场专用的社交网络。 为什么不搭建一个职业社交平台?让职场上的人可以随时保持联系? 当天晚上,领英,作为一个还不成熟的项目,就诞生在了Hoffman的家中。 在初始项目团队中,有一位高高瘦瘦的华裔青年。他,就是Eric Ly。 Eric出生于越南。六岁时,他跟随父母以难民身份来到美国。天资聪颖又格外勤奋的他从斯坦福大学毕业后,前往在麻省理工学院著名的MIT Media Lab专攻人工智能与人机语音交互方向的研究,之后又继续回到Stanford攻读博士。 其实,早在加入领英之前,Eric已经创办过两家公司。其中一家网络公司仅仅用了4年时间年利润就达到1000万美金,并在1999年以4000万美金的价格被成功收购。 20年前的四千万,按当时硅谷的平均房价可以买80套房子! 为何Eric会成为Reid Hoffman再次创业时第一个想到的创业伙伴呢? 这又是一段“当年情”种下的因果。在大学期间,同为斯坦福大学Symbolic System(符号系统)专业的Eric与Hoffman就是一对好友。在学习之余,两人还十分喜欢讨论人工智能作为未来科技趋势,并且讨论还常常会升华到高深的哲学领域。 “Deep intellectual level”(深度神交),这是Eric对两人关系的概括。 即使是在二人毕业后,远在英国牛津的Hoffman 和在麻省理工的Eric也没有中断联系,经常互相发邮件询问近况。 回到硅谷分别创业的两人,小聚不断。虽然交杯换盏之际也会半开玩笑地提到以后两人要合伙创业,但是Eric并没有当真。 但是,慧眼识人的Hoffman相信Eric无论人品还是学术、创业背景,都是自己创业伙伴的最佳人选。 于是,Hoffman一封邮件把Eric请到自己家中,又凭借自己的三寸不烂之舌拉他入伙,两人的“基友情”迅速就转变成为了“战友情”。 “Hoffman讲完不到五分钟,我就把自己‘卖’给他了”,Eric笑着回忆。 LinkedIn初创团队,左二就是Eric Ly 就这样,Eric成为了领英的创始CTO,和其他四位创始人开始缔造一个后来市值高达260亿美金的社交网络帝国。 领英创办初期,作为CTO的他“撸起袖子写代码” 右二为Eric(图片来自Eric) 在创办领英的第一年,因为经费紧张,公司规模又小,Eric带领的整个技术团队只有3个工程师。Eric虽然顶着CTO的头衔,但做的都是码农的工作。 “因为工程师太少了,我只能撸起袖子自己写代码。” Eric回忆起公司起步时的情景,仍然历历在目。 从最早的信息发送系统, 到搜索引擎,再到客户档案资料平台,全是他与另外3名工程师一行代码一行代码写出来的。 就这样辛辛苦苦做了6个月,Eric完成了软件的开发,整个团队完成了网站的搭建,领英作为一款职业网络社交产品终于在2003年上线了! 一年后,随着公司规模的逐渐扩大,更多工程师加入了Eric的技术团队,Eric决定创建领英的第一支移动手机应用团队(mobile team)。 在当时,这个想法极为大胆。要知道,在03、04年的时候,手机上网并不常见,智能手机还没有普及。Eric 的想法有多超前?在领英开始研发手机应用的4年后,苹果公司才推出iPhone手机! 但是,Eric通过研究数据发现,手机用户在逐年呈井喷式增长。他敏感地意识到,在不久的将来,手机一定会赶上、甚至取代电脑,成为社交的重要工具。 提前一步布局,Eric带领团队成员经过了大量的摸索、失败、返工后,领英移动手机应用最终上线。这为之后公司在手机移动端的业务的开展打下了坚实的基础。 要用数据说话,更要坚守“初心” “用数据说话”,这是领英创立第一天Eric与整个团队所坚守的座右铭。 如果不是Eric透露,小探根本想不到硅谷第一家成立“数据科学”(Data Science)团队的公司竟然是领英!甚至连“数据科学家”(Data Scientist)这个现在很常见的名称,都是由领英提出的。 虽然现在企业们对于数据的搜集与分析非常重视,但在当时,以庞大的数据库中的数据作为制定商业策略的依据,领英算是先锋了。 Eric带领的数据科学团队当年有多牛? “今天美国白宫的首席数据科学家(Chief Data Scientist) DJ Patil, 当年就是我把他招入领英的。” 虽然技术团队给力,数据分析超前,但是,领英的发展并非一帆风顺。Eric也曾为公司的发展方向而迷惘。 在领英成立时,社交网络平台已经开始逐渐流行。对手们资金实力更加雄厚,消费者注册量更高,媒体报道更频繁。领英的发展举步维艰。 在公司成立的第一年,领英的会员增长率十分缓慢,甚至有的时候一天只有20几个新会员加入。 2004年,Facebook突然异军突起。由于深受青少年追捧,Facebook很快占领了市场的半壁江山。此时的领英到底该何去何从? “大家当时有很多想法:要不要走Facebook相同的道路?把职业社交转换为更吸引年轻人的社交平台?要不要把网站转换成公司软件直接卖给其他公司?赢得短期利益?大家当时有很多争论。但是最后,我们还是坚持了最初的职业社交平台的战略。” Eric对于当年领英所面临的挑战,记忆犹新。 事实证明,他们的坚守是正确的。 2004年,领英用户数达到50万人。 2006年,用户数达到500万人,领英上市。 2016年,微软以26亿美金的价格收购领英。 截止目前为止,全球共有5亿用户使用领英。 前排左5为Eric Ly 小探跟Eric聊到此处,真想代表吃瓜群众说一声:感谢创始者们的坚持,让大家如今找工作省了不少力! 连续创业23载,让科技为社交铺路 创办LinkedIn,其实,只是Eric创业生涯短暂的一瞬。从1995年开始,Eric就已经开始探索如何用科技帮助人们更好地沟通、交流。 1995年,Eric创建了Netmosphere , 一个电子商务交流平台。在这个2B平台上,客户们可以和商家自由沟通,从而选择更适合自己企业的服务项目。 从1995年到1999年,短短四年时间,Eric带领着Netmosphere团队把利润从0做到了年利润1000万美金。1999年10月,互联网公司Critical Path以4千万美金收购了Netmosphere。 仅仅四个月后,Eric又建立了另一家人机交互平台公司Tresidder Networks,通过在移动手机上搭建立一个服务器平台,为客户提供个性化的内容和无线服务。 2002年,Eric创立领英,建立了职业社交网络平台。 然而,2006年,就在LinkedIn正发展迅猛,准备上市的前夕,Eric突然决定离开。这是为什么? “领英产品可以让人与人沟通,但是能不能通过管理人日常的活动也达到沟通的目的呢?我想试试。” 离开自己一手创办的领英的第二天,Eric就着手开发利用人机交互技术帮助人们搜索并管理周边活动的应用软件Presdo Match。这管产品也被业界称为“活动管理软件中的‘领英’。” 如今,不忘初心的Eric,在2017年,面对刚刚发展起来的区块链技术,希望能做些什么去更好的帮助人们交往,就像他以前所创立的所有社交平台那样。 “接触到区块链技术后,我感到非常兴奋。由于白天还要管理自己的公司,我就用夜晚和周末的时间去做大量的研究。” 2017年,Eric创办了区块链技术公司Hub。 作为社交网络平台创业的“老兵”,Eric从以往的经验中发现,对于陌生人的交往,尤其是涉及到雇佣双方的利益交往时,一个中心化的机制可能会出现人为的错误。而信用指数被一个中心机构所掌握,存在一定隐私泄露风险。 而如果以去中心化的区块链为基础,在其上建立Human Trust Protocol (信任协议),将信任与信誉以具体的雇用行为(actions),“信任股份”(Trust Stake), 和结果输出(outcomes)来展示,那么陌生人之间的交易就会变得更加可靠,交易双方的隐私也不会被轻易泄露。 比如,当你打算雇佣一个陌生人作为你的英文家教,你们双方首先都要在公链上给出“信任股份”,也就是代币。当教授课程完毕后,如果你对你的家教很满意,那么你的“信任股份”将会打入他/她的账户;如果不满意,则是家教的“信任股份”打入你的账户。而结果会被记录在双方的信誉档案中。 简言之,就是在公链上建立智能合约(smart contract ),让每一笔交易都被记录,并成为下一笔交易的信任凭证。 虽然公司仍在起步阶段,但目前已有信息平台,物联网,人工智能,无人驾驶等多个社群加入到Hub中。 谈及区块链技术,曾经亲历互联网泡沫时代的Eric,承认当下追捧区块链的情形和当年追捧互联网有很多相似点。但是,并不能因此就否定区块链技术的应用价值。未来的区块链技术的应用,一定会像如今互联网技术应用的这样普遍。 在采访的最后,小探有个小小的疑惑。虽然Eric有过过短暂的兼职风险投资人的经历,也时常收到风投公司抛出橄榄枝希望他去做合伙人,但是为何Eric没有像其他创业者那样转行风投?而还要在创业这条24/7的道路上继续走下去? “哈哈,其实我老婆也很纳闷为啥我一直要每天起早贪黑创业?低三下四问投资人要钱?她甚至有时候还开玩笑地说,要是我早点转行做风险投资,我们现在地球都旅游好几圈了。” 说到创业,Eric觉得很对不起自己的妻子。 “但是她还是非常支持我的。因为她知道我对钱看得没那么重,而创业才是我快乐的源泉。” 1979年,当10岁的Eric跟着姨夫在三藩市的一家公司里第一次看到电脑时,他一定不会知道,多年后,他,一位曾经的难民,却用电脑科技缔造了一个社交帝国,并在科技的最前沿连续创业23载。而精彩的故事,还再继续。
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    2018年02月12日
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    区块链终极之战:众神抢夺“主链”,这里将诞生下一个苹果和微软? 编者按:本文来自公众号“一本区块链”(ID:yibenqkl),作者:来笑,36氪经授权发布。 区块链技术,到底处在什么阶段? 其实大部分还在技术研发和改良阶段,离真正技术落地,还有一段距离。 区块链领域竞争最激烈的,其实是“主链”之战。 谁能成为区块链基础层的主链,谁就有可能成为未来的苹果、微软等巨头。 从比特币到以太坊,再到如今被捧上神坛的EOS,诸多大神都在搭建主链,试图爬上时代的潮头…… 谁,将是区块链的未来王者? 01 V神和以太坊 目前,市值排名前50名的区块链项目中,有12个项目是“主链”。 为何主链备受热捧? 这还要从比特币说起。 大家都知道,比特币是一条区块链,上面的交易,可以通过脚本来实现。 但是,比特币的脚本语言极为简单,仅有256条指令。 尽管比特币的教父中本聪是毋庸置疑的天才,但遗憾的是,他并没有料到比特币到今日,会成长得如此庞大,并让世界为之疯狂。 所有,当时他设计的区块链,不是图灵完备的。 所谓的图灵完备,就是理论上,它能够用来解决任何计算性的问题。 说得再直白点,比特币还不够智能,上面可以承载的数字资产和交易形式比较有限。 这还导致,比特币存在交易速度慢、手续费高等诸多问题。 一位天才少年出现了,并开始挑战比特币的权威。 Vitalik Buterin,17岁开始接触比特币,之后创立《比特币杂志》,确立了行业意见领袖的地位。他积极参加比特币2.0的开发,并且击败扎克伯格获得2014年世界科技奖。 此后,他开始构想,在比特币上建立一个区块链的通用平台,让开发者可以在平台上构建自己的区块链应用。 但是他的提议遭到比特币社区的反对。 此后,V神另起炉灶,基于比特币的基础上,改进开发了“以太坊”。 比较而言,以太坊改进了比特币的一大桎梏,支持图灵完备,因此成为一个可编程区块链。 相当于,以太坊搭建了一套比较完备的“系统”,类似微软、苹果,而应用的开发者们,可以在系统上开发软件。 这事儿突然变得有意思起来。 现在火热的ICO项目,其实大多数都是基于以太坊开发的应用。 这套系统是如何运转的? 开发者要在以太坊上运行项目,就需要支付以太币。 也就是说,ICO越多,生态越丰富,使用的人越多,对以太币的需求就会增加,“以太币”的价格也就水涨船高。 因此,以太坊成为了区块链时代的最大赢家。 不得不提的是,行业现在对区块链最大的质疑,就是所谓“效率”与“公平”的较量。 举个例子,记一笔账,以前只需要一个记账员就搞定;而现在为了公平,所有的人都成为记账员,都得参与记账。 某种意义上,这是牺牲了效率来换公平。 谁来成为“记账员”?这又要由区块链的共识机制来决定。 比特币的共识机制,是“工作量证明机制”(POW)——谁的算力强,谁就来成为记账员。 打个比方,所有的人都在赛马,哪匹马跑得最快,就会成为“记账员”,从而获得比特币的奖励。 但这个共识机制,也会存在效率低下的问题,为了公平,每次记账大家都要赛马,导致了大量资源浪费。 V神很早就意识到了这点,于是,他规定了以太坊最终将完全由“权益证明”(POS)来推动。 所谓的权益证明,有点像股份抵押制度。参与者拿出股份质押换取记账权,记对了,拿回股份和奖励,记错了,失去股份。 当然,你投入的以太坊越多,“钱生钱”也就越快。 这个模式存在的最大问题,就是集中化和贫富差距。 越富有的人,逐渐会拥有更高比例的币,这岂不是最终成为了富人们的游戏? 一开始,为了建立稳定的数字货币系统,以太坊还是沿用POW。 所以,为了实现平稳过渡,V神为以太坊设计了四个阶段,通过硬分叉将以太坊从POW过渡到POS。 目前,以太坊已进化到了第三阶段的第一部分,但是由于种种问题,POS的计划延后了,目前仍然是完全的POW。 作为区块链2.0的代表和使用最广泛的区块链应用平台,以太坊早已家喻户晓。 除了共识机制的质疑外,以太坊依然存在扩展性和效率的问题,使得它还无法提前锁定未来的霸主地位。 目前,以太坊的平均交易确认速度是15秒至十几分钟。 但是网络拥堵的时候,确认往往需要十几小时。 而且,以太坊采取的租赁模式,相当于是租用了节点的带宽和计算能力,因此每一个交易都需要给节点一定的转账费(gas费)。 在网络拥堵时,出价高的“大户”可以霸占整个网络带宽,其他人只能苦苦排队。 正因为以太坊不是完美方案,公开挑战它的后来者才源源不断。 02 BM和EOS 圈内认为,以太坊最大的挑战者,是EOS。 其背后,还有另外一位大神Daniel Larimer。 由于他的论坛名为ByteMaster,所以大家都称其为BM。 2010年,BM开始活跃在论坛上,在当时,他就预言比特币将来会出现手续费高、支付慢等问题,而后一一兑现。 “将来,以太坊会遇到扩容性和效率的问题。”2014年,以太坊刚刚开始众筹时,BM就当着V神的面指出。 和当年的V神一样,BM的意见并没有受到社区的重视。 此后,BM成立了自己的石墨烯底层技术公司,并创立两个成功的垂直应用项目比特股和Steemit来完善自己的想法。 2017年,BM推出了自己攻克王座的核武器——EOS,他的目标只有一个——取代以太坊。 怎么取代? 很简单,EOS要比以太坊更快更便宜。 和以太坊的“权益证明”机制不同的是,BM提出了一个新的玩法:“委托授权证明机制”(DPOS)。 形象点比喻,如果以太坊是股份质押制,那么EOS就是议会制——我可以选择一个人来行使我的“投票权”。 这样看起来更高效。 但有不少批评者认为,EOS每秒百万级别的传输处理数,却只能通过几十台超级计算机集中记账来实现。 如此来说,这难道不是另外一种中心化?这会不会重蹈寡头政治的覆辙? 当然,EOS目前仍在开发过程中,一切还有待落地检验。 只是由于BM的个人影响力和EOS承诺的完美图景,目前这个项目已在全球吸粉无数,甚至达到了近乎宗教的狂热。 03 主链春秋 在主链领域,远远不止V神和BM两位大神。 世界上很多最聪明的头脑,都想抢占未来,希望成为下一个比尔盖茨和乔布斯。 他们知道,如果这个“系统”统领地球,就将积累海量用户,挖出世界上最大的金矿,取之不尽用之不竭。 但是,遗憾的是,他们暂时都无法提供一个完美的公链解决方案。 目前,在业内人士的眼中,比特币的工作量证明机制,是完全公平的。而其他共识机制虽然提高了效率,却某种意义上降低了公平性。 而这些新的共识机制,也背负诸多质疑。 “工作量证明机制(POW)依然是最有效和最可靠的共识机制。”博晨创始人张健曾表示。 他并不看好对低成本、甚至无成本共识机制的追逐,认为这会向人们追求永动机一样,必然失败。 “我们应该知道,天下没有免费的午餐。”张健称。 不管是以太坊也好,EOS也罢,实际上都在寻找“效率”与“公平”的平衡点。 这个平衡点,到底在哪里? “以后的共识机制,可能会越来越复杂,而不是一个简单理论就能涵盖的。”多位业内人士都如此认为。 另一方面,因为众口难调,未来更可能出现几个最具比较优势的主链并存的格局。 众多挑战者都加入到了这场抢滩登陆战,希望成为割据一方的诸侯。 Cardano、Zilliqa和EDS等希望通过不同的技术增加主链网络的吞吐量。 Aelf和Dfinity通过云计算来提高区块的处理效率。 AION和Polkadot主打跨链,通过在各条链间建立信息高速公路实现大团圆。 Aeternity、小蚁和本地等则希望通过底层预言机技术和共识机制的颠覆,来构建全新的生态系统。   这场主链的抢夺战,终局如何? 这其中,可能会诞生一家苹果或微软,也有可能突然杀出一匹黑马,击败所有的玩家。 正因为如此,区块链才会魅力四射。 这是一个充满未知,但无限可能的时代。
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    2018年02月09日
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    深度好文,帮你进一步了解-区块链的应用:共识的下一个100年 本文来自微信公众号“筹码”(ID:Chouma2016) 很少有人意识到,区块链的应用——Token可能是近100年来最伟大的制度创新,超越股份制,并将是『债券』之后最重要最主流的交易品种,没有之一。 要理解Token的含义,就需要深入到时代背景中去。 无可阻挡的文明进程 2017年初,我们在《2017,历史的逢七巨变》中,还在二战后的框架中思考一带一路和大国博弈,未来的画卷似乎在政府的规划中,徐徐展开。 然而,2018年初,回顾过去一年,几乎所有的旧秩序和规划都显得苍白。科技进步,直接捅破了政治、金融、军事领域所有的玩法,让工业革命以来形成的规则变得一钱不值。而且,当下的最重要的技术趋势——区块链、AI和IOT,正在引导我们走向全面的失控和未知。 AI(机器智能)——生产力,让人类交出计算主控权,机器人走向了本体意识的演进道路,并将迅速超越人类,人工将不配赋予机器智能。 区块链——生产关系:机器深度介入生产和分配,人类逐步交出了中央主控的信任机制,协议控制人类的信任与生意,现有的人类文明和商业生态,成为计算网络上的亿万应用的一部分。 IOT——生产资料,让人类交出了万物之灵的优势地位,机器智能唤醒了万物,数据是物体的灵魂和血液。 历史上,真正的文明进程,是无可阻挡的。新旧交替时期,都是新玩家以超过1000倍的力量碾压旧势力,瞬间完成新老交替,文明的车轮滚滚向前,不容质疑,不容犹豫,不容思考。 蒸汽机以1000倍以上的力量,完成了对人力的全面替代,推动人类加速向前;计算机以1000倍以上的速度,完成了对脑力计算的替代,推动人类更加智慧;今天,AI+IOT+区块链,将以1000倍以上的效率和制度优势完成对核心生产资料——数据+算力的定价和交换,推动文明走向更高等级。 虽然,关于技术的争议愈演愈烈,关于人类要被机器统治的担忧喧嚣尘上,但是所有的资本和技术人员都在拼命参与硅基文明的进化与建设,唯恐被时代甩下。 塔勒布在《黑天鹅》中曾经说过,历史,是跳跃着前进。它总在我们不经意间,跳上我们无法想象的断层。我们已经进入到一个人类自己已经完全无法控制的历史进程中,时间系统无法回滚了,我们只能全然接受,在新的纬度上All in,去展开时间的长卷,否则,时间会把你干掉,毫不犹豫。  接入数据是在硅基维度进化的手段之一   Token:最巧妙的创新,最高速的演进 Token是区块链技术最巧妙的实践,是人类社会与机器智能网络交互的最重要的协议和数据载体:人类社会的商业场景,必须转化为区块链层面的数据和价值,来驱动计算机执行。 今天,在比特币/ICO/ Token的议题上,建制派深恶痛绝,怒斥庞氏骗局。革新派不屑一顾,杠杆满上。行业内和行业外的人,彼此看来,对方都是傻逼。其实,不过是出发点不同。 诚然,眼前大部分的Token都价值存疑,但是在未来的图景下,机器人来服务人类所有的商业行为甚至生老病死,比特币及Token就是一个最起码的门票和语言。创造一个好的Token,几乎是人类被机器排挤出生产活动之前,能够做的最有意义的事情。 对于Token的理解,对于创新的接纳,我们必须承认,人类是有时代局限性的。 我们站在过去看未来,无一不是荒诞不经,不成体统,甚至是离经叛道。今天,生于40年代的老年,看00后,可有一个正经靠谱?恐怕个个都是不肖子孙,大清药丸的节奏吧。成名于1990年软件时代的雷军,看推销互联网黄页服务的马云,满心疑窦,这个人是不是诈骗犯? 更不要说被烧死的日心说的拥护者布鲁诺,历史上更多:     1902年,老佛爷慈禧太后67岁寿辰。时任直隶总督兼北洋大臣袁世凯将北京城第一辆汽车送给了老佛爷。上了车,老佛爷勃然大怒。她不能接受,司机一个奴才,『居然』坐在她的前面,而且居然不是跪着开车。一切都是不合祖制。 15世纪初,古腾堡(1398-1468)在欧洲发明了活字印刷,推动文明的壮举却得到了天主教在部分地区的封杀,打破了宗教权威对于书籍的垄断,亵渎神明。   大部分超越时代的创新,长得都像诈骗。但是真正的创新是拦不住的,时代的进步,是不以人的意志为转移的。 2025年,我们难道要用一张纸来支付手术机器人报酬?有自主意识的挪威出租车,会不会接受人类社会的美元付款?法国的汽车机器人,怎么支付给另一机器人的修理费用? 2018年的今天,万事万物都进行区块链化看起来是没有必要的,繁复低效。1998年的昨天,Amazon在Web页面上登记货品做电商看起来多余,繁复低效。 其实,区块链是将万事万物陈列到机器世界的『货架』上,其实是面向AI统一标识,确保未来可以互操作。就像电商通过二维码登记货品,其实是面向人类统一标识,确保物流过程中可以互操作一样。 将人类,将人类的生老病死,一切数据,一切商业流程,面向AI,面向未来的世界全面改造,通过区块链/Token,统一标记,是当前最重要的事。 Token:最重要的企业战略,最可怕的社会变革 Token不仅仅是一串字符,更是铲平人类社会结构的最效率的工具。在人类的碳基文明向硅基文明的变迁过程中,我们最终要经历一个痛苦的变化过程,经历一个看破谎言、戳穿虚伪、碾平组织结构的巨大的历史进程。 Token的本质,是金融权利的被技术穿透,技术进步带来的天赋人权,每一个碳生物和机器人都是平等的,每一个人类都可以用自己的信用做背书发行Token,来募集生产资料(币,或者等值算力)去实现自己的想法。不需要被任何人类社会组织结构剥削和胁迫而使用法币,所有的价值,应该都是基于人和人、人和机器、机器和机器之间形成的共识,通过算法予以确认。 当然,眼下,机器人主导的世界还未到来,但是,区块链带来的技术变革、思潮,甚至引发的国家体制竞争,正在推倒第一张多米诺骨牌——凝聚共识的法定货币。 在《帝国斜阳:秩序和共识危机》一文中,我们提过,全球200多个国家200多个货币,能拿来存钱的,不超过5% ,其他95%都是手纸,从流动性和认知程度上,比特币这种数字商品,已经打败了大概70%的法币。这时候,我们不禁要问,发迹于屌丝市场的比特币,怎么就比那70%的法币强悍了,究竟谁才是庞氏骗局? 我们要从货币的源头说起。 货币的本质是债券。它原本是以一种度量尺度、一种抽象物,同时也作为人类之间的关系(债务与义务)出现,是主导了人类5000年文明的核心金融工具。 货币并不是为了方便以物物交换而出现的。在5000年前,人类已经在使用复杂的信用体系而不仅是物物交换来进行商品交易。信用体系的存在远远早于硬币和货币的出现。在没有货币的年代,人们并不『易货』,他们互相馈赠,有时以进贡的形式,有时会在晚些时候得到回赠,有时则是纯粹的礼物。 货币是埃及等古国或苏美尔的神职人员为更有效地收税或计算财富而创造出来的。价格概念和冷漠的市场应运而生,它们吞噬了人类社会原本拥有的一切温情脉脉。是金钱让责任和义务变成债务,欠债还钱的常识腐蚀了人类彼此关爱的本性。货币的出现,本质上是为了强化债务,压榨劳动人民。 货币更像是国家完成的一次I-C-O,通过发行货币向用户借钱,来提供基础的国防、治安等公共服务。 货币本身,就是国家欠你的债。 在价值管理方面,法定货币本身劣迹斑斑,并不比今天的Token好多少: 美国独立战争期间,大陆货币超发了,无法足额贵金属偿还,只能用枪炮逼着各个州的人民使用大陆货币,有的州看不下去,索性自己印。 俄国革命期间,发生了超级通胀,1924年,通货膨胀结束时候,一个新的切尔峰涅茨卢布可以兑换同一个政府发行的旧卢布500亿元。对的,你没看错。 是500亿。而已经被某同志搞死的沙皇,他发行的卢布依然在市面流通,居然持续有强劲购买力,主要原因就是沙皇卢布已经不发行了,总量恒定。 一战之后,德国发生超级通胀。二战后,1950年,德国经济崩溃,外国货币被禁用,香烟和白兰地干邑就是当时事实上的最强货币。 捍卫法币的时候,大家往往想到黄金,但是黄金的本质和隐含的冲突,却让政府寝食难安。1873年,美国人为了恢复货币信用,逐步收回当年战争时期凭空印刷的纸币,推出了《1873年铸币法案》,将美国从黄金白银复本位制度,推进到单一的金本位制度。 金本位制度的推行,造成了一个人人都愿意讲的经济后果,和一个谁都不愿意讲的政治后果。 经济后果:通货紧缩。由于当时几乎所有的西方国家都采用了金本位制,使黄金需求急速上升,黄金出现短缺,造成了较长时期的通货紧缩。从1870到1896年,美国的实际价格水平按每年1.5%的水平下降。 政治后果:劳动者话语权提升。大地主和白银集团大力渲染金本位的坏处——通货紧缩,实质上因为金本位带来的通货紧缩弱化了债权,提升了劳动者的话语权。 法案得到了巨大的抨击。参议员约翰里根认为,『我相信历史会记录,这一路史无前例的立法罪行,是侵害美国人民和欧洲人民福祉的最险恶阴谋。』 美国政治家,民主党和平民党领袖威廉·詹宁斯·布赖恩(William Jennings Bryan)就更直白了,『你不可以把荆棘皇冠硬扣在劳工头上,你不可以将人类钉死在黄金十字架上。』 黄金隐含了巨大的冲突:政府需要黄金背书法币,增强信用,法币却不能直接挂钩黄金,方便赖账。货币挂钩黄金,无法从剥削劳动人民,无法通过贬值变相收穷人的税,工业时代,穷人是政府的燃料,没有这些燃料,政府与利益集团就要陷入到财政危机。 因此,工业时代,最重要的工业国都大量持有大量搜集黄金。越是打仗,对于黄金越是饥渴。黄金历史上,有过著名的『山下奉文黄金』。  马来之虎,陆军大将山下奉文 二战中,日本军国主义者专门成立了掠夺亚洲人民财产的秘密机构,囤积黄金等重要物资。传说战败前,为了帮助日本东山再起,陆军大将山下奉文在菲律宾秘密埋下了作战行动用的资金(山下宝藏)175处。战后,山下宝藏约50吨黄金成功运回日本,其余要么被击沉遗落海底,要么不知所踪,谣传被美国人吞没,成为冷战的资本。 黄金是不能进入流通的,这是政府的敌人。所以,有着类似于黄金属性的比特币出现,大佬们又爱又恨。黄金可以入库和管制,但是这种『数字黄金』除了期货,真的是难以约束。为此,2018年芝加哥商品交易所(CME)开始了比特币期货交易。从CME期货上线起,比特币从超过2万美元的价格,一路下挫,几乎腰斩。 终于,华尔街大佬用期货,将比特币装进了制度的『笼子』里吊打,小皮鞭子抽起来了。 没有无缘无故的大涨,也不会有无缘无故的大跌。 CME/CBOE 等老牌金融机构上线比特币,也是不得已而为之。本来,美帝的科技与金融的势力分布,相对均衡,东海岸纽约,西海岸硅谷,我割我的金融韭菜,你搞你的科技泡沫,相安无事。 但是,中本聪搞出来的比特币的加速上涨,让整个西海岸的科技大佬们看到了彻底大洗牌的希望。今天的美国西海岸,聚集了全球价值最高的科技公司,他们有全球最好的人才和生产力,如果,能够推动数字加密货币发展壮大,不仅仅可以摆脱法币约束,自我造血,更能形成真正全球化有更强自治权力的公司帝国,从此一枝独秀。 比特币上涨,不是一场骗局,而是一场最深刻的较量,这是在美国土地上,东西海岸的权力角逐。 今天的硅谷,大佬们不仅仅掌握着全球最值钱的科技公司和娱乐公司、传媒公司,而且都已经满仓比特币的时候,再不遏制,纽约代表的东海岸金融势力,将永远且全面失去话语权。 作为国之重器,汉密尔顿所开创的美国金融基石将被一群码农瓦解,连重建的机会都没有。 美国的金融国父汉密尔顿 抛开比特币不谈,今天的我们,绝不能低估了比特币及Token(代币/通证)的历史意义,对于人类的进步而言,这是史诗级的变化。 首先,我们第一次摆脱了『债』的体系,以『Token』来计量无形生产资料。这是5000年来第一次。 其次,Token是加密的,政府无法监管、无法剥夺、无法控制,100%避税,穿透了所有金融监管和法律体系,让金融牌照废纸化,是首个超越暴力控制的产权模式。 最后,Token天然是去中心化的、动态的,是认同的一种标志。随着核心生产资料从土地、矿产和能源,变成算力、智力和数据,劳动者、企业主的话语权越来越强,人才和智力是无法接受法币剥削的,只能撮合,交换,达成共识。 Token:共识机制决定组织兴衰成败 生产资料稀缺时代,暴力形成共识:暴力的强弱决定了国家的兴衰成败。满清的衰朽和倒台,恰恰就是八旗子弟烂如泥,湘军和地方武装积极发展的结果。暴力,这种最大共识被打破了,满清溃散。如今,美元与军事力量挂钩,道理如出一辙。 生产资料充裕时代,共识来自于独立意志:组织和个体可以逐步脱离国家框架约束,自由迁徙,自由生产,共识只能来自独立意志的自由选择。 就像美国不会听英国的,因为是独立的,未来人类的殖民地火星也不会听地球的。除非,双方有共识。每一个token就是一种共识,就像TCP/IP协议一样,自由选择,自主配对。 我们相信,当所有的无形资产的Token化,必将形成无比庞大的新资产,精神文明远远大于物质文明,Token时代必定远远超越法币时代。不依赖于暴力、忽悠和洗脑,独立形成的共识是最值钱的,是新型文明的标志。  Token所代表的生产关系,让我们有机会去实现接近于理想状态下的共产主义:生产资料极大丰富,人们开始回复到人的本质——自由地有意识地活动,在物质高度发达的前提下,异化劳动不复存在,劳动变成了人的真正需要,分工和交换失去了存在的土壤,货币不再能操纵人类,人类的生命展现其高贵。
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    2018年02月01日
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    区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链?--截至目前最好最前面的一篇介绍! 作者:盗盗,已经获得授权发布。这是一篇浅显易懂的关于区块链BlockChain的介绍,我们看过很多,都不是很容易理解,容易理解的又不太准确和有逻辑性。所以特别征求了作者的意见,进行转发,根据情况最新版本的可以访问来源,盗盗还会持续更新优化。对于我们HR来讲,这个已经足够理解了   作者:盗盗 链接:https://www.zhihu.com/question/37290469/answer/293890531 来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式,中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入,欢迎大家来纠错。另外,也是受限于自己知识结构的缺失,这篇文章会随着我对区块链更深入认识后,随时进行修订,最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。 --- 首先不要把区块链想的过于高深,他本质是一个分布式数据库存储系统,但区别于传统数据库运作——读写权限掌握在一个公司或者一个集权手上(中心化的特征);区块链认为,任何有能力架设服务器的人都可以参与其中。来自全球各地的掘金者在当地部署了自己的服务器,并连接到区块链网络中,成为这个分布式数据库存储系统中的一个节点;一旦加入,该节点享有同其他所有节点完全一样的权利与义务(去中心化、分布式的特征)。与此同时,对于在区块链上开展服务的人,可以往这个系统中的任意的节点进行读写操作,最后全世界所有节点会根据某种机制的完成一次又依次的同步,从而实现在区块链网络中所有节点的数据完全一致。 上图中,高亮的点就是区块链系统中分布在全球各地的一个个节点;而这些节点可以简单理解为一台服务器服务器集群 # 问题的由来 我们反复提到区块链是一个去中心化的系统,确实,「去中心化」在区块链世界里面是一个很重要的概念,很多模型(比如账本的维护、货币的发行、时间戳的设计、网络的维护、节点间的竞争等等等等)的设计都依赖于这个中心思想,那到底什么是去中心化呢?在解释真正去中心化之前,我们还是先简单了解下什么是中心化吧。 中心化? 回忆一下你在网上购买一本书的流程: 第一步,你下单并把钱打给支付宝; 第二步,支付宝收款后通知卖家可以发货了; 第三步,卖家收到支付宝通知之后给你发货; 第四步,你收到书之后,觉得满意,在支付宝上选择确认收货; 第五步,支付宝收到通知,把款项打给卖家。流程结束。 你会发现,虽然你是在跟卖家做交易,但是,所有的关键流程都是在跟支付宝打交道。这样的好处在于:万一哪个环节出问题,卖家和买家都可以通过支付宝寻求帮助,让支付宝做出仲裁。这就是一个最简单的基于中心化思维构建的交易模型,它的价值显著,就是建立权威,通过权威背书来获得多方的信任,同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全。 你一定会摆出一个巨大的问号脸 ⊙.⊙?——“通过权威背书来获得多方的信任,同时依赖权威方背后的资本和技术实力确保数据的可靠安全”,真的可以嘛?! 假如说,支付宝程序发生重大BUG,导致一段时间内的转账记录全部丢失,或者更彻底一点,支付宝的服务器被金三胖的一个导弹全部炸毁了。而我刚刚转出去的100元找谁说理去,这个时候,你就成了刀殂上的鱼肉;支付宝有良心,会勉为其难承认你刚刚转账的事实,但他不承认你也没辙,因为确实连他自己也不知道这笔转账是否真实存在。 上述就是中心化最大的弊端——过分依赖中心和权威,也就意味着逐渐丧失自己的话语权。 去中心化? 那么去中心化的形态是什么样子呢?还是拿刚才那个例子继续,我们构建一个极简的去中心化的交易系统,看看我们是如何在网络上从不认识的卖家手里买到一本书的。 第一步,你下单并把钱打给卖家; 第二步,你将这条转账信息记录在自己账本上; 第三步,你将这条转账信息广播出去; 第四步,卖家和支付宝在收到你的转账信息之后,在他们自己的账本上分别记录; 第五步,卖家发货,同时将发货的事实记录在自己的账本上; 第六步,卖家把这条事实记录广播出去; 第七步,你和支付宝收到这条事实记录,在自己的账本上分别记录; 第八步,你收到书籍。至此,交易流程走完。 刚才“人为刀俎我为鱼肉”的情况在这个体系下就比较难发生,因为所有人的账本上都有着完全一样的交易记录,支付宝的账本服务器坏了,对不起卖家的账本还存在,我的账本还存在;这些都是这笔交易真实发生的铁证。 当然,在这套极简的交易系统中,你已经发现了诸多漏洞和不理解,比如说三方当中有一个是坏人,他故意记录了对他更有利的转账信息怎么办;又比如说消息在传递过程中被黑客篡改了怎么办等等等等。这在以往的计算机概论或者计算机网络书本上中可能都有提及到——“类两军”和“拜占庭将军”问题。这里就不打算赘述,因为暂时跟主线不相关,感兴趣的同学可以去Google或者百度一下,你只需要知道,在我们下面即将展开讲到的区块链系统中,通过巧妙的设计,足以解决上述存在的BUG。 既然话已说到这份上,相信了解一点技术、特别是有运维背景的同学大概能够从极简交易系统中窥视到了更多区块链的一些影子—— 分布式存储,通过多地备份,制造数据冗余 让所有人都有能力都去维护共同一份数据库 让所有人都有能力彼此监督维护数据库的行为 在我看来,你猜测的基本上没错。其实这些就是区块链技术最核心的东西,外人看起来高大上、深不可测,但探究其根本发现就是这么简单和淳朴。当然,这里面肯定会有很多很多很多细枝末节的技术需要重构。 如果你差不多认同上面的观点,那我们应该基本上可以达成共识,分布式部署肯定构建去中心化网络理所当然的解决方向——通过P2P协议将全世界所有节点计算机彼此相互连接,形成一张密密麻麻的网络;以巧妙的机制,通过节点之间的交易数据同步来保证全球计算机节点的数据共享和一致。 哈哈,说的轻巧,“交易数据这么重要的东西,在一个完全不信任的P2P网络节点中以一种错综复杂的方式传递,数据的一致性和安全性谁来保证,如果说互相监督,他们到底怎么做到?” 好了,不卖关子了,下面让我们围绕这个最最最最直接的问题开始进入到真正区块链的世界,抽丝剥茧看看它到底是如何一步一步形成的,又是如何一步一步稳定运转。 # 从全球节点到交易数据 这张图的制作的意义为的是帮助你在宏观上快速理解区块链中所涉及到的相关名词以及他们的层级关系。同时,文章的知识结构和设计思路大抵上也会按照: 首先,将区块作为最小单位体,讲述极简区块链系统是如何运转的; 接着,进入到比区块更小单位体——交易记录,理解区块链是如何处理数据的; 最后,将所有知识点柔和在一起,重回区块和区块链,完整讲述整个工作流程。 希望你在这个引导和结构下有一个比较好的阅读体验。 # 区块,混沌世界的起源 在讲故事之前,我们已经事先构建好了一个去中心化的P2P网络。同时,为了让读者朋友们听起来更轻松,我们硬性规定在这个区块链世界里,每十分钟有且仅允许产生一笔交易。 故事继续,大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块(你可以将区块想象为一个盒子),这个区块里放着一些数字货币以及一张小纸条,小纸条上记录了这十分钟内产生的那唯一一笔交易信息,比如说——“小A转账给了小B100元”;当然,这段信息肯定是被加密处理过的,为的就是保证只有小A和小B(通过他们手上的钥匙)才有能力解读里面真正的内容。 这个神奇的区块被创造出来之后,很快被埋在了地底下,至于埋在哪里?没有一个人不知道,需要所有计算机节点一起参与进来掘地三尺后才有可能找到。显然,这是一件工作量巨大、成果随机的事件。但是呢,对于计算机节点来说,一旦从地底下挖出这个区块,他将获得区块内价值不菲的数字货币,以及“小A转账给了小B100元”过程中小A所支付的小费。同时,对于这个节点来说,也只有他才有权利真正记录小纸条里的内容,这是一份荣耀,而其他节点相当于只能使用它的复制品,一个已经没有数字货币加持的副本。当然这个神奇的区块还有一些其他很特别的地方,后面我们会再细细聊。 为了更好的描述,我们将计算机节点从地底下挖出区块的过程叫做「挖矿」,刚才说了,这是一件工作量巨大、运气成分较多、但收益丰厚的事儿。 过了一会儿,来自中国上海浦东新区张衡路上的一个节点突然跳出来很兴奋的说:“ 我挖到区块了!里面的小纸条都是有效的!奖励归我!” 。虽然此刻张衡路节点已经拿到了数字货币,但对于其他计算机节点来说,因为这里面还涉及到其他一些利益瓜葛,他们不会选择默认相信张衡路节点所说的话;基于陌生节点彼此不信任的原则,他们拿过张衡路节点所谓挖到的区块(副本),开始校验区块内的小纸条信息是否真实有效等等。在区块链世界里,节点们正是通过校验小纸条信息的准确性,或间接或直接判断成功挖出区块的节点是否撒谎。(如何定义小纸条信息真实有效,后面会讲解,这里暂不做赘述)。 在校验过程中,各个节点们会直接通过下面两个行为表达自己对张衡路节点的认同(准确无误)和态度: 停止已经进行了一半甚至80%的挖矿进程; 将张衡路节点成功挖出的区块(副本)追加到自己区块链的末尾。 你可以稍微有点困惑:停止可能已经执行了80%的挖矿行为,那之前80%的工作不是就白做了嘛?!然后,区块链的末尾又是个什么鬼东西? 对于第一个困惑。我想说,你说的一点没错,但是没办法,现实就是这么残酷,即便工作做了80%,那也得放弃,这80%的工作劳苦几乎可以视为无用功,绝对的伤财劳众。第二个困惑,区块链和区块链的末尾是什么鬼?这里因为事先并没有讲清楚,但是你可以简单想象一下:区块是周期性不断的产生和不断的被挖出来,一个计算机节点可能事先已经执行了N次“从别人手上拿过区块 -> 校验小纸条有效性”的流程,肯定在自己的节点上早已经存放了N个区块,这些区块会按照时间顺序整齐的一字排列成为一个链状。没错,这个链条,就是你一直以来认为的那个区块链。如果你还是不能够理解,没关系,文章后面还会有很多次机会深入研究。 # 走进区块内,探索消息的本质 上面我们构建了一个最简单的区块链世界的模型,相信大多数同学都已经轻松掌握了。但是别骄傲也别着急,这还只是一些皮毛中的皮毛,坐好,下面我们准备开车了。 前面我们说到“大概每十分钟会凭空产生一个神奇的区块,这个区块里放了一张小纸条,上面记录了这十分钟内产生的这唯一一笔交易信息”。显然,十分钟内产生的交易肯定远不止一条,可能是上万条,这上万条数据在区块链世界是如何组织和处理的呢?另外,为什么在纸条上记录的只是某一次的交易信息,而不是某一个人的余额?余额好像更符合我们现实世界的理解才对。 既然存在这样那样的疑问。现在我们就把视线暂时从“区块”、“区块链”这些看起来似乎较大实体的物质中移开,进入到区块内更微观的世界里一探究竟,看看小纸条到底是怎么一回事,它的产生以及它终其一生的使命: 发起交易的时候,发起人会收到一张小纸条,他需要将交易记录比如说“盗盗转账给张三40元”写在纸上。说来也神奇,当写完的那一刹那,在小纸条的背面会自动将这段交易记录格式化成至少包含了“输入值”和“输出值”这两个重要字段;“输入值”用于记录数字货币的有效来源,“输出值”记录着数字货币发往的对象。 刚刚创建的小纸条立马被标记成为“未确认”的小纸条。从地下成功挖出区块并最终连接到区块链里的小纸条一开始会被标记为“有效”。若这条有效的小纸条作为其他交易的输入值被使用,那么,这个有效的小纸条很快会被标记为“无效”。因为各种原因,区块从链上丢弃,曾经这个区块内被标记为“有效”的小纸条会被重新标记为“未确认”。 区块链里面没有账户余额的概念,你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息;通过简单的加减法运算获知你数字钱包里的余额。 上面的1、2、3仅仅作为结论一开始强行灌输给你的知识点,其中有几个描述可能会有点绕,让你觉得云里雾里,没有关系,因为我们立刻、马上就开始会细说里面的细枝末节。 上图,是区块内,盗盗在一张小纸条上记录下的交易信息,后被格式化的呈现 上图就是从无数打包进区块内的小纸条中,抽取出来的一张,以及它最终被格式化后的缩影。单看右侧的图可能很容易产生误会,虽然看起来有多行,但实际上就是“盗盗转账给张三40个比特币”这一条交易数据另外的一种呈现形态。因为区块链世界里面这么规定,每一条交易记录,必须有能力追溯到交易发起者 发起这笔交易、其中所涉及金额的上一笔全部交易信息;即这笔钱从何而来的问题。这其实很容易理解,在去中心化的网络中,通过建立交易链、通过交易链上的可溯源性间接保证数据安全和有效。 我们继续看,在区块链世界里,我们是如何仅通过“盗盗转账给张三40个比特币” 这条交易信息完成转账流程的。其实跟现实中你在路边买一个包子的流程大抵上相同。 第一步:判断是否有足够的余额完成交易 这里我们再一次重申,区块链世界是没有余额的概念,你拥有所谓的数字货币实际上是因为你拥一条交易记录,即 “盗盗转账给张三40个比特币”!这里,我们还是拿这条记录说事: 追溯“输出值”是“盗盗”相关的全部有效交易记录作为,对有效交易中的数字进行简单求和,判断是否大于等于40,如果确实大于等于,则将这些有效的交易记录合并形成一条新的交易记录(如下图)。如果小于40,其实可以不需要再继续往下探讨。 就上图的例子,我们追溯到曾经转账给盗盗的有效交易记录有“小A转账给盗盗10 btc”、“小B转账给盗盗20 btc”、“小C转账给盗盗 25 btc”,我们需要将这三条交易记录合并成一条更复杂描述的交易记录,即 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc ) 转账给张三40 btc ” 第二步:判断是否需要找零 对追溯到的有效交易数字求和,如果发现大于需要支付的金额,需要将多出的数字重新支付给自己,相当于找零。对应生成了一条全新的交易记录(如下图)。 就上图例子来说,我们最后合并成的交易记录 “( 小A转账给盗盗10 btc + 小B转账给盗盗20 btc + 小C转账给盗盗 25 btc + 盗盗转账给盗盗15 btc ) 转账给张三40 btc ” 事实上等同于“盗盗转账给张三40 btc”。其中“盗盗转账给盗盗15 btc”就可以理解找零。 第三步:发出去,让全球节点认同和备份小纸条 这条内部重新处理过的复杂交易记录被塞进区块,埋到地下,等待节点挖出来,一旦区块被挖矿成功,并且该区块最终被连在了区块链的主链上。张三将最终拥有了这条交易记录,而先前的“小A转账给盗盗10 btc” 、“小B转账给盗盗20 btc” 、“小C转账给盗盗25 btc”都将被视为已经使用过的交易记录——从此被贴上“无效”的标签,意味着这些交易记录将永远不会再被追溯到。 我们最后一次重申,只是希望让你加深印象:拥有数字货币=拥有交易记录! 通过设计巧妙的精巧密码学保证数据安全 记录着交易信息的小纸条借助区块这个载体,在分布式的网络中以不同的轨迹错综复杂的传递,我们前面说了,你真正拥有的数字资产实际上是一段交易信息,而不是你常规意义上理解的货币。所以这个过程就需要重点解决两个问题: 接受到的这条交易记录在传输过程没有被其他人所篡改 接受到的这条交易记录确实是由发起交易的人所创造 在这里,我们需要事先引入两个知识点,可能稍微有点难消化,但都是计算机领域较为成熟的和基础的概念。 第一个知识点:Hash()函数。你只需要知道,任意长度的字符串、甚至文件体本身经过Hash函数工厂的加工,都会输出一个固定长度的字符串;同时,输入的字符串或者文件稍微做一丢丢的改动,Hash() 函数给出的输出结果都将发生翻天覆地的改变。注意,Hash()函数是公开的,任何人都能使用。 上图,仅仅一个小数点的变化,输出的结果已经翻天覆地 第二个知识点:非对称加密。你也只需要了解,任何人手里都有两把钥匙,其中一把只有自己知道,叫做“私钥”,以及一把可以公布于众,叫做“公钥”;通过私钥加密的信息,必须通过公钥才能解密,连自己的私钥也无解。公钥可以通过私钥生成多把。 有了这些知识点的加持,上面两个问题开始变得有解。下面我们来看下内部是如何扭转和工作的吧,这里拿“小A 转账给了小B 100元钱” 举例: 第一步:小A会先用Hash函数对自己的小纸条进行处理,得到一个固定长度的字符串,这个字符串就等价于这张小纸条。 第二步:小A使用只有自己知道的那一把私钥,对上面固定长度的字符串进行再加密,生成一份名叫数字签名的字符串,这份数字签名能够充分证明是基于小纸条的。你可以这么理解,在现实中,你需要对某一份合同的签署,万一有人拿你曾经在其他地方留下的签名复制粘贴过来怎么办?!最好的办法,就是在你每一次签名的时候,故意在字迹当中留下一些同这份合同存在某种信息关联的小细节,通过对小细节的观察可以知道这个签名有没有被移花接木。步骤一和步骤二的结合就是为了生成这样一份有且仅针对这条小纸条有效的签名。 第三步:小A将「明文的小纸条」、刚刚加密成功的「数字签名」,以及自己那把可以公布于众的「公钥」打包一起发给小B。 第四步:当小B收这三样东西,首先会将明文的小纸条进行Hash()处理,得到一个字符串,我们将其命名为“字符串1”。然后,小B使用小A公布的公钥,对发过来的数字签名进行解密,得到另外一个“字符串2”。通过比对“字符串1”和“字符串2”的一致性。便可充分证明:小B接受到的小纸条就是小A发出来的小纸条,这张小纸条在中途没有被其他人所篡改;且这张小纸条确实是由小A所编辑。 可以看得出来,加解密的过程几乎是一环套一环,中途任何环节被篡改,结果都是大相径庭。借助这一连串的机制,其实已经能够很好的在公开、匿名、彼此不信任的分布式网络环境中解决数字交易过程中可能遇到的很多问题。这个环节可能确实有点难理解,现在,我需要你停下来,静下心,花上几分钟闭目慢慢回味其中设计精湛的地方。 掌握了这部分知识以后,我们在这里回答一下前面没有解释清楚的问题,「节点对区块的检验」检验的到底是什么?实际上就是: 检验区块内的交易记录签名是否准确(是否被篡改) 检验区块内的交易记录输入值是否“有效”(是否使用过) 检验区块内的交易记录输入值的数字之和是否大于等于输出值的数字 … # 重回“区块”和“区块链”的世界 好了,对小纸条和交易记录的研究我们点到为止,其实信息量已经是巨大的了,让我们合上盖子,重回较大实体、继续聊聊“区块”和“区块链”的话题。还记得,咱们在一开始讲到关于区块的特征吗?区块创造后被埋在地下,需要经过节点们马不停蹄的挖采、而且是凭运气的挖采才有可能获得——不仅仅如此,事实上他还有其他很多神奇的地方,比如说: 凭空产生的区块在刚刚创建的时候会形成一股强大的黑洞效应,它会尝试将这段时间全世界产生的所有小纸条(交易记录)统统吸进来;在合上区块盖子之前,同时会在区块内放上一些数字货币以及其他一些东西。 所有的区块在全网范围内都有一个唯一的ID,但它只会在这个区块被节点成功从地下挖出来之后创建。这个ID至少会跟「区块内所有小纸条的集合」、「即将与之相连的上一个区块ID」以及「挖矿节点的运气值」等因素相关。既然前面我们已经简单了解了“Hash()函数”这个东西,这里不妨透露给你:“区块ID = Hash(‘区块内所有小纸条的集合’+’即将与之相连的上一个区块ID’+‘挖矿节点的运气值’+’…’)” ;基于先前掌握的知识,然后你应该知道区块内任意一张小纸条的信息稍微做改动、或者节点挖矿运气好一点坏一点等等,当前区块的ID都会 “ biu~ ”的发生改变。 一个周期内会尽量控制有且仅产生一个区块。值得注意的:产生区块、成功挖出区块、校验区块,他们的时间周期近乎相同。比特币的区块链世界里大概被设定为10分钟,这会通过某种机能尽量控制和稳定,比如说,当大伙挖矿的热情高涨、工作效率提高,区块会被埋在更深更广的地方等。 挖矿,本质是通过与或运算,计算出一个满足规则的随机数,然后通过大量运算去碰撞匹配随机数。这个部分要细讲的话,估计又可以写出两三千字来。我觉得到目前为止,并不影响主轴知识点的讲解,这一块会作为后续知识结构完善重新被撰写。感兴趣的同学可以Google百度查阅下。 现在,我们终于对“区块”这个概念有了更全面的认识,文章开头讲的故事就可以继续展开来絮叨絮叨: 假如几乎同一时间,「中国上海浦东新区张衡路」上的节点和「美国纽约曼哈顿第五大道」上的节点异口同声喊出来:“我挖到区块了!里面的小纸条都是有效的!奖励归我!”。其他节点也几乎同时参与了对这两个区块的校验,结果发现这俩都没毛病,各节点也开始犯困,因为在他们的视野里他们并不清楚最后哪一个区块应该会被主链接纳。算了!都连在自己区块链尾巴上吧,这时尴尬了,区块链硬生生的被分叉了! 产生分叉 你肯定在想,那还得了,这种情况继续下去,每个节点的区块以及他们整理维护的小纸条都将变得不一样,这已经严重违背了区块链世界里第一大最基本原则——所有节点共同维护同一份数据。所以,为了解决这个问题,区块链世界引入了一条新的规则——拥有最多区块的支链将是真正被认可有价值的,较短的支链将会被直接Kill掉。 我们大伙都知道挖矿的过程存在巨大的工作量(如果没有任何难度,把区块扔在人群中,必然同一时间发现区块的节点数量将大大增加,也就会产生无数的支链,通过这个例子,你大概也就能够明白,区块链世界为什么需要设置工作难度了吧),并且在计算机的硅基世界里,不可能出现所谓 “同时” 的概念,哪怕纳秒的差别,那也总是会有先后顺序。所以理论上,“分叉”的这种僵局很快会在下一个区块被挖掘出来(以及校验区块)的时候被打破,实在不行下下个,或者下下下个……总之机制可以让整个分叉的区块链世界迅速稳定下来。 “分叉”这种僵局在确认下一个区块(以及校验小纸条)的时候被打破,从而整个区块链世界迅速稳定下来 就上图而言,所有基于张衡路节点挖矿获得的区块以及后续区块的那条分支被视为有价值,最终会全部保留了下来;其他节点会统一效仿那个拥有更长分支链的节点所做的决策。另外,值得一提的是,同一时间,较短分支上的区块会立即丢弃,而里面的小纸条也会随之释放出来,被重新标记上“未确认”。 “双花问题”与“51%攻击” 你可能已经开始困惑或者有点兴奋,末尾几个区块的排序在修复过程中,因为时间差肯定会产生一些模棱两可的地方,这往往会给数据安全埋下一颗雷。一个最简单的假设——我记录的一张小纸条很不巧地被归在了一条较短的支链上,这条支链在竞争过程中理所当然输掉了比赛,区块被丢弃、小纸条被无情的贴上“未确认”的标签。在等待下次区块重新确认的过程中,这个时间差内,我,好像、似乎可以做点什么坏事 ԅ(¯﹃¯ԅ) ,就比如说“双花”(双花,花两次,双重支付的意思) 你脑海中也许很快浮过的这样的构想,可不可能通过下面这种方法触发双花问题的产生,从而让我不劳而获: 假设有一个名叫X-Man的坏家伙,他控制了一个计算机节点,这个节点拥有比地球上任何一个节点算力都强大的计算机集群。 首先,X-Man事先创造了一条独立的(不去广而告之)、含有比较多区块的链条。其中一个区块里放着“X-Man转账给X-Man 1000元”的纸条。 接着,X-Man跟张三购买了一部手机,他在小纸条上记录下“X-Man转账给张三1000元”;这条信息被三次确认后(即三个区块被真实挖出、校验和连接),然后,张三把手机给了X-Man。 X-Man拿到手机之后,按下机房的开关,试图将先前已经创造的区块链条连接在自己这个节点区块链的末尾。 大功告成,X-Man拥有了一条更长的区块链条,那些较短、存放着“X-Man转账给张三1000元”的区块链,以及在区块链世界里那则真实转账行为被一同成功销毁。(?) 事实真的如此吗?在这里我可以很负责任的说,too young too simple,区块链世界规则的制定远比我们想象的要健全很多,还记得我们之前讲的“区块的ID至少会跟区块内所有小纸条的集合、即将与之相连的上一个区块ID以及挖矿节点的运气值等因素相关”。 在这里,正是因为打算连接到主链的时候,事先准备的链子会意识到马上要连接上的那个区块ID发生了改变,随之而来的是后面所有区块ID都瞬间。节点不得不重新对后续区块的解锁以及对区块内小纸条的校验。 在区块链的世界,重新计算的行为等同于把自己(节点)置身于同一个起跑线,跟世界上其他所有的节点一同竞争挖矿。你会说,我拥有更强大的计算能力,但是对不起,跟你竞争的对象并不是第五大道、南京西路、香榭丽舍大道上的某一个节点,而是全球所有算力的集合,在这个集合中,你拥有的算力永远都只是一个很小的子集。所以,根据区块链算力民主、少数服从多数的基本原则,这个构想将永远不会成立。 除非.... 你控制着全球51%的算力,这也就是区块链世界里另外一个著名的概念,叫做“51%攻击”,但这也仅仅是一个理论值,在真实世界里这样的攻击我个人觉得是很难发动起来的,这里面就牵涉到很多经济、哲学甚至政治的因素。举个最简单的例子:X-Man为了回滚刚刚发生的一笔交易记录,成功发起了51%攻击,这意味着很快整个区块链系统将会崩盘,因为这次攻击已经严重伤害到人们对这套系统的信任,接着比特币开始暴跌至几乎一文不值;但是这个拥有51%算力的X-Man原本完完全全可以通过挖矿的方式获取更多收益,购买无数的iPhone手机。那他不是脑袋不是坏了还能是啥?对51%攻击话题感兴趣的同学可以阅读这篇文章《什么是比特币51%攻击?》。 至此,我觉得区块链最基础、最核心的知识已经全部讲完了(除了挖矿内部实现原理,作为一个遗憾留在这里,有时间会完善掉),相信你已经对它有了一个宏观的认识。另外,由于这篇文章采用了适当抽象、类举的叙事方式,中间或多或少有些地方会跟区块链底层严谨的技术实现有出入,欢迎大家来纠错。另外,也是受限于自己知识结构的缺失,这篇文章会随着我对区块链更深入认识后,随时进行修订,最后更新时间可参考该回答下方的时间戳。 参考 中心化与去中心化 https://www.douban.com/note/624421270/ 图说区块链 https://book.douban.com/subject/27084306/ 区块链是什么,如何简单易懂地介绍区块链? https://www.zhihu.com/question/37290469 什么是比特币51%攻击? http://8btc.com/article-1949-1.html 区块链与新经济:数字货币2.0时代 https://book.douban.com/subject/26804497/ 詳解比特幣原理和運行機制 https://www.youtube.com/watch?v=P4seQcP77H4 区块链是什么:从技术架构到哲学核心 https://v.qq.com/x/page/x0518nuh2z7_0.html 区块链核心算法解析 https://book.douban.com/subject/27081206/ 深入理解比特幣的安全性及程式交易安全性與相關的密碼學原理 https://www.youtube.com/watch?v=3w1Tg3B_oKQ 深度了解区块链——拜占庭将军问题深入探讨 https://wallstreetcn.com/articles/338061
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    2018年01月12日
  • 区块链
    PMCAFF获7500万元A+轮融资,产品经理的社区,以项目外包平台为业务核心,针对中大型客户 36KR徐宁报道 PMCAFF已获得7500万元A+轮融资,由执一资本、沸点资本联合投资。 此前在2016年4月,PMCAFF曾获得阿尔法公社领投的Pre-A轮的资金。并在2016年11月宣布完成A轮融资,当时估值2亿元,由沸点资本和启诚创投领投,具体金额未透露。 社区起家,外包支撑 36氪此前曾多次报道,PMCAFF诞生于10年前,50多名产品经理经常聚集在一起,他们之间讨论最多的是:“我有个问题……”、“我有个事情怎么解决……”、“我有个想法是否靠谱……”,后来就组织了PMcaff社群供大家交流学习,最早的发起人来自百度、阿里、腾讯、新浪等。后来获得了光源资本几百万的天使轮投资。 “现如今,PMCAFF社区已经聚集了35万产品经理,变为邀请制以后,注册量没有特别大的提升。并且,社区相关、线下活动依旧不收费,目前的收入主要来源于外包大师”,PMCAFF CEO陈建闽(阿德)透露。 “外包大师”是PMCAFF在2016年完成A轮时推出的新产品,顾名思义,是一个项目外包平台。 外包的关键看服务 PMCAFF过去一年基本没有做产品,更多是在迭代甲乙双方的流程体系。 “我们团队的KPI是获得五星好评,”阿德强调,外包大师是直接跟甲方企业签合同,所以直接面向甲方负责,平台出自营全职的项目经理,并且包括后续的测试服务,从而保证项目的交付质量。阿德认为,外包的本质就是服务,想要客户来源的类型发生变化,则要提升服务质量。 据悉,自外包大师推出以来,2017年一共交付了200多笔订单项目,客户包括什么值得买、医院等各行业类型,客单价在18万元。坏单率在1.8%,其中一半是因为甲方资金链不足导致。订单的二次购买率在52%,平均成交周期是13—21天。而这些,是由外报大师10多个项目经理完成的。目前,他们的并行项目数在45个订单,也就是人均4.5个订单。 外包大师是采用双向抽佣制,2017年的收入在数千万,阿德预计2018年会达到5000万-1亿元。而融资后,将会在西安组建一个服务团队,扩大接单能力。 切中大型客户,业务多向延伸 阿德概括了一下2018年的三点规划: 1.PMCAFF将外包分为几类,原来的“牛蛙大师”产品——即平台只负责解决信息不对称,由甲乙双方自行匹配,之后会通过区块链技术将智能合约的过程纪录下来,完善信任机制。 2.而PMCAFF/外包大师之后将着重发力中等订单,偏向需要重度服务的中大型企业。按照阿德的话来说:“这个行业应该向东软看齐。” 3.针对项目经理反复沟通需求的痛点,PMCAFF自研发了at desiner产品,相当于产品界的批注工具,据悉会于近期上线。 此外,36氪还得知,PMCAFF也顺便做了猎头服务,没有大规模推广,主要是服务一些熟客户,核心目标是提高平台数据的真实性,该团队目前可以独立实现盈亏平衡。 还值得一提的是,PMCAFF跟一些基金正在联合孵化项目,由基金出钱,PMCAFF负责指导,并且会在所孵化的项目中占据一定股份。   原创文章,作者:徐宁。转载或内容合作请点击转载说明,违规转载法律必究。
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    2018年01月09日
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    区块链税务公司Libra完成A轮780万美元融资 区块链创业公司Libra已完成了A轮780万美元融资,该公司在今日宣布了这一消息。 据悉,参与这一轮融资的投资方,包括欧洲某匿名家族办公室,以及专注于种子期投资的VC公司Liberty City Ventures,此外还有加密货币做市商 XBTO以及天使投资人Lee Linden。 在这些投资方当中,Liberty City是第二次投资Libra,其早在2014年时便投了Libra 50万美元。 根据Libra方表示,这家创业公司开发的是基于区块链的会计税务软件,而这笔新的融资将用于发展 Libra的企业平台。 “Libra的愿景是成为区块链及加密货币行业新一代的会计、审计、税务软件及数据服务的首要提供商,”Libra首席执行官Jake Benson在声明中提到。 Libra公司成立于2014年,其最初提供的是 LibraTax这一会计软件 ,这是一款针对加密货币税收的早期工具。这也是在美国国税局(IRS)发布指令,明确比特币等加密货币应被视为财产类进行征税之后出现的。 最近,该公司着眼于企业级市场,旨在为交易所和其他交易型公司开发工具。今年五月份时,前西门子前首席风险官加入了这家创业公司,成为推动该创业公司的一部分。 原文:https://www.coindesk.com/cryptocurrency-tax-software-startup-libra-raises-7-8-million/ 作者:Wolfie Zhao 编译:隔夜的粥 稿源(译):巴比特资讯(http://www.8btc.com/libra-raises-7-8-million)
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    2017年11月29日