快讯 - HRTechChina.com - 向上的力量！

快讯

Amazon发布AI招聘系统Amazon Connect Talent，招聘流程进入“智能体执行”阶段 HRTech概述：Amazon也对外发布了AI招聘产品Amazon Connect Talent，招聘流程正在被彻底重构。这一产品基于agentic AI，可自动完成语音面试、候选人评估和评分，并生成完整面试记录与分析报告。候选人可通过任意设备24小时参与面试，招聘效率大幅提升。Amazon强调其产品基于多年“招聘科学”，具备成熟的数据模型。有意思，基于多年对大型公司对小产品的观察，不会长久。 Amazon刚宣布推出其AI招聘产品Amazon Connect Talent，标志着“agentic AI”（智能体AI）开始进入企业招聘流程的核心执行层。该产品目前处于预览阶段（preview），但其所代表的技术路径已引发行业高度关注。 Amazon Connect Talent的核心能力在于通过AI智能体自动完成招聘流程中的关键环节，包括语音面试、候选人评估以及评分与报告生成。候选人可以通过任意设备，在全天候（24/7）的环境下完成面试流程；而招聘人员则可以直接查看由AI生成的面试记录、评分结果及结构化评估报告，从而将工作重心从“执行”转向“决策”。 Amazon表示，该系统基于其多年来积累的“招聘科学”（hiring science）构建，具备成熟的数据模型与评估逻辑。与传统招聘工具相比，Amazon Connect Talent并非单点功能升级，而是整合了从面试设计、执行到评估输出的完整流程能力，更接近一个“招聘流程操作系统”。行业分析人士认为，这一产品的推出具有明确的结构性意义。John Nurthen（Staffing Industry Analysts全球研究执行总监）指出，AI智能体正在逐步承担招聘流程中的多个离散任务，包括候选人筛选、沟通、评估与匹配。随着大型科技公司入局，这一类能力将迅速从“创新尝试”转向“企业标配”。从更宏观的角度来看，Amazon Connect Talent的发布反映出招聘模式的深层变化。过去，AI主要作为辅助工具嵌入现有流程，而现在，AI开始直接执行流程本身，人类招聘者转而承担监督与决策角色。这一转变意味着招聘流程正在从“人驱动”走向“系统驱动”。在落地层面，该产品预计将首先在高频、大规模招聘场景中获得应用，例如零售、物流及基层岗位招聘，这些领域对效率与规模高度敏感。而在高端岗位或复杂岗位招聘中，企业仍需在候选人体验、评估透明度及合规性等方面进行更为谨慎的权衡。整体来看，Amazon此次发布不仅是一项产品更新，更是对招聘行业运行逻辑的一次重构尝试。随着AI智能体逐步进入企业核心流程，招聘这一传统以人为主导的职能，正在转变为由系统驱动、以数据为基础的新型运作模式。

快讯
2026年04月30日
快讯

苹果宣布CEO交接：Tim Cook转任执行董事长，John Ternus将于9月接任CEO 苹果在其官网发布重磅人事公告，现任首席执行官Tim Cook将在今年9月卸任CEO职务，并转任执行董事长（Executive Chairman）；现任硬件工程负责人John Ternus将于2026年9月1日正式接任CEO。这一安排已获得董事会一致批准，标志着苹果进入新一轮领导周期。根据官方披露，Cook将在今年夏天继续履行CEO职责，并与Ternus完成过渡交接。Cook在声明中表示，过去多年与Ternus有过深入合作，对其战略视野、执行能力以及对产品的深刻理解充满信心，并认为其是“带领苹果迈向未来的合适人选”。与此同时，Ternus也在内部信中确认了接任安排，并强调将延续苹果对卓越产品和用户体验的长期承诺。作为苹果长期核心高管，Ternus此前担任硬件工程高级副总裁，主导iPhone、Mac等关键产品的开发，是苹果“硬件+软件+芯片”一体化战略的重要执行者之一。此次由硬件背景高管接任CEO，被外界普遍视为苹果在新技术周期下强化产品与底层能力整合的重要信号。在CEO交接的同时，苹果还宣布对硬件组织架构进行调整。Tom Marieb将接替Ternus出任硬件工程负责人，并向Johny Srouji汇报。Srouji同时被任命为新设立的首席硬件官（Chief Hardware Officer），该职位的设立意味着苹果正进一步集中硬件与芯片相关决策权，以提升跨产品线协同效率。苹果表示，公司将于美国时间周二召开全员会议，对此次领导层调整进行进一步沟通。业内人士认为，此次交接延续了苹果一贯稳健的接班机制，同时也体现出公司在AI与芯片竞争加剧背景下，对技术驱动型领导力的重视。从更宏观的角度来看，此次人事变动不仅是管理层更替，更反映出科技公司在新一轮竞争环境中的战略取向调整。随着AI能力逐步嵌入终端设备与操作系统，企业对底层技术整合能力的依赖持续提升，由具备深厚产品与工程背景的高管掌舵，正在成为行业中的一类典型路径。苹果官网宣布 https://www.apple.com/newsroom/2026/04/tim-cook-to-become-apple-executive-chairman-john-ternus-to-become-apple-ceo/

快讯
2026年04月21日
快讯

前程无忧荣膺“上海市企业技术中心”及“年度最佳AI产品”双重嘉奖在人工智能技术重塑全球产业版图的当下，人力资源服务行业正迎来前所未有的数智化变革。近日，国内领先的人力资源服务商前程无忧51job凭借其在技术创新体系建设及AI产品实战应用中的卓越表现，接连斩获两项重磅荣誉：正式通过上海市经信委等多部门联合评审，获得“上海市企业技术中心”认定；同时，其AI创新成果在2025-2026 HRTech年度大奖评选中脱颖而出，荣获“年度人力资源科技最佳AI产品”奖项。这两项荣誉的取得，不仅是对前程无忧长年深耕人力资源领域积淀的认可，更是对其“AI驱动全链路服务升级”战略转型成果的权威定性。顶层设计：获“上海市企业技术中心”认定，筑牢科研根基 “上海市企业技术中心”是由上海市经济和信息化委员会牵头，联合市财政局、税务局及上海海关等多部门，对创新主体地位突出、创新机制完善、研发投入领先的标杆企业进行的官方认定。作为上海强化企业创新主体地位、推动战略性新兴产业发展的重要抓手，该认定的门槛极高，涵盖了主营业务收入、研发经费支出、研发人员规模以及自主知识产权数量等多项硬性指标。前程无忧此次通过认定，其核心底气来源于稳固的市场领军地位。截至2026年，前程无忧注册用户超过2.8亿，业务覆盖全国600多个城市。作为行业公认的标杆，公司在用户粘性、留存及独占率等核心运营指标上均位居行业领先地位。这种庞大的业务体量为技术研发提供了极其丰富的应用场景与数据支撑。根据申报材料显示，前程无忧始终将产研投入作为核心竞争力。公司近年在研发支出上持续加码，同时不断招募技术人才扩充技术团队。依托超过27年的全国人力资源大数据，前程无忧通过不断地科研投入，实现了服务的便捷化与高效化，并保障了数据的安全性与准确性，引领行业数智化发展方向。蝉联“最佳AI产品”,重构人岗匹配范式如果说“企业技术中心”的认定是前程无忧创新机制的“骨架”，那么荣获“2025-2026年度人力资源科技最佳AI产品”奖项，则是其技术成果转化的“血肉”。在HRTech年度大奖的评选中，评审委员会高度评价了人工智能在重新定义工作方式以及人力资源管理中的作用。前程无忧通过将前沿大模型技术与招聘场景深度融合，交出了一份领先行业的答卷。传统招聘模式中，HR往往深陷于繁琐的关键词勾选与简历海选。前程无忧推出的招聘助手智能体，通过创新的“对话式搜寻”模式打破了这一壁垒。HR只需通过自然语言描述需求，系统即可自动拆解人才画像，实现“需求秒懂”。从AI自动生成岗位JD，到智能过滤无效简历并排序，再到提供专属面试问题，该智能体有效缩短了招聘周期，让HR能够回归人才价值管理的本质。针对求职者的焦虑与迷茫，求职助手智能体提供了全周期的陪伴。AI能主动判断用户所处的求职阶段，提供简历优化及职位推荐。依托多模态大模型技术，系统可根据真实投递岗位生成面试题，并在语音作答后，从逻辑、表达、匹配度等多维度生成详细评分报告，显著提升面试通过率。除了招聘端，人事助手智能体基于政策知识图谱，覆盖全国100多个城市的社保公积金咨询，支持自动采集申报信息，并配备数字员工提供7×24小时在线服务，高效处理事务性工作，降低合规风险；而培训测评智能体则利用深度学习模型，为企业员工定制个性化学习计划，其评估准确率处于行业领先水平，有助于企业缩短培训周期、提升转化质量。逻辑演进：从底层模型接入到行业生态领航前程无忧之所以能同时获得政务端的“技术中心”认定与行业端的“产品大奖”，源于其超前的AI战略布局。这种成功并非偶然，而是一场从底层技术接入到上层应用爆发的逻辑演进： 2024年与阿里云签署全面合作备忘录，基于公共云搭建“招聘+AI平台”，开展AI工程化与大模型应用的全面合作；在AIGC风起云涌的2025年，前程无忧成功接入DeepSeek-R1大模型，以前沿人工智能重构简历筛选、人岗匹配及模拟面试等核心业务场景。这种“接入大模型—深度定制—场景适配”的路径，使得前程无忧的技术中心不仅是一个研发机构，更是一个能够迅速将前沿科技转化为市场生产力的创新引擎。未来展望：融入本地科创中心大局，引领行业升级此次双项荣誉的加冕，是荣誉更是动力。作为“企业技术中心”，前程无忧未来将进一步强化创新引领作用，深度融入上海建设“具有全球影响力的科技创新中心”的战略部署。从平台的规模领先，到技术体系的官方认证，再到AI产品的行业首肯，前程无忧正通过其稳扎稳打的创新实践，证明了传统人力资源巨头在AI时代的强大生命力。通过“技术中心”的体系支撑与“AI智能体”的实战赋能，前程无忧正引领着人力资源服务行业迈向更高效、更精准、更具温度的数智化未来。

快讯
2026年04月17日
快讯

ADP上线全新AI智能体，提升全球薪酬准确性与管理效率全新ADP Assist智能体实现自动识别薪资异常波动，在错误发生前提出建议并协助修复问题，该功能现已向所有ADP大型企业客户开放使用。 2026年4月14日，中国上海 – 人力资源和薪酬管理解决方案领域的全球领导者ADP® 今日宣布，ADP全球薪酬解决方案（ADP Global Payroll）上线一款全新AI智能体，对薪资异常核查功能进行重大升级。多年来，薪资异常核查功能帮助众多企业在发薪错误发生前甄别到薪酬异常之处，减轻了全球人力资源和薪酬团队的管理负担。如今，ADP更进一步，推出了全新的ADP Assist薪酬智能体，旨在更好地为从业人员提供支持，并大幅提高薪酬管理效率。目前，该功能已面向全球40多个国家的所有ADP大型企业客户开放使用，并计划于2026年年中在更多地区面向中型企业客户推出。以AI赋能卓越薪酬管理与风险管控随着企业业务向海外拓展，薪酬管理的复杂性也日益增加。ADP全球薪酬解决方案提供了一套综合解决方案，将本地专业能力与全球视野无缝融合，依托可靠数据，助力客户在140多个国家和地区开展薪酬管理工作，并满足合规要求。AI智能体的推出，进一步彰显了ADP的长期承诺：助力全球企业管理人才，精简薪酬流程，并做出支持员工职场发展的明智决策。通过自动识别偏差， ADP Assist 智能体的薪资异常核查功能，可自动检测薪酬数据中的异常情况，帮助发现潜在错误，并提出纠正建议，供人力资源和薪酬团队审核批准。这种及时介入，可显著减少薪酬从业人员和管理者在排查数据异常原因上耗费的时间。 ADP全球薪酬业务高级副总裁Frank Smits表示：“ADP深知，人力资源和薪酬团队在合规管控、时间管理和效率提升方面面临着严峻挑战。此次推出的ADP Assist智能体，秉持以人为本的理念，为薪酬团队提供优化运营所需的准确性与专业支持。我们依托先进的AI技术，结合超过75年的人力数据和专业积累，并根据客户反馈进行严格评估和持续优化，确保在简化流程的同时有效降低风险。” 直面现实管理难题，提升工作效能，实现高效省时全新ADP Assist AI智能体正在革新薪酬管理方式，使薪酬从业人员能够以更直观的方式运用数据。它支持流畅查询、提高准确性并提升流程效率，同时持续推动创新，为未来进一步升级奠定基础。自然语言查询能力：通过整合AI平台ADP Assist，薪资差异核查功能支持用户使用自然语言提问，不再需要复杂报表。例如，“哪些薪资项目的差异为10%？”或“本周期哪位员工的实发工资存在显著变动？”等问题都能得到快速解答，并可在ADP全球薪酬解决方案门户平台中直接提供可执行的洞察。提升准确性与简化流程：薪资差异核查功能的早期用户反馈，该功能显著节省了时间。根据专业测算，由于能够主动预防错误，每个发薪周期平均最多可节省 30 分钟。若将该时间收益累计到全年多个发薪周期中，特别是在一些每月发放两次工资的国家，节省的总时间将相当可观。该AI智能体不仅能提供智能且及时的辅助，帮助从业人员在错误发生前识别并了解薪酬数据中的异常或偏差；它还能简化审计流程，并在人工监督下提出并协助实施整改措施，从而节省了人工对账所需的时间，确保为全球团队带来高效顺畅的薪酬管理体验。面向未来，持续创新：ADP致力于持续创新。为在这个快速变化的环境中更好地赋能员工，ADP 将持续推出新的 ADP Assist 功能，实现跨部门、跨角色和跨工作流的行动与信息互联。 Frank Smits总结道：“这些进展彰显了我们将AI技术用于解决现实人力资源挑战的决心。我们将持续打造AI赋能的职场环境，减轻耗时的手动流程带来的负担，从而提升职场工作效率。在产品开发过程中的每个阶段，我们都严格审查并贯彻AI伦理原则，从一开始就恪守合规、治理和安全方面的最高标准。” 如需了解更多关于 ADP Assist AI 智能体的信息，以及其如何通过AI功能释放企业潜能，敬请访问 ADP.com/ai-agents 关于ADP (NASDAQ: ADP) 75 年多来，ADP 始终以创新精神和专业实力引领职场变革。作为人力资源和薪酬管理解决方案领域的全球领导者，ADP 持续为客户及其员工解决业务挑战。我们的产品线覆盖全面，既为小型企业提供简便易用的工具，也为跨国企业提供完全集成的平台，全方位覆盖不同规模企业的多元需求。以人为本，匠心设计，核心便是始终聚焦于人本身。我们利用卓越的人工智能驱动洞察和久经验证的专业知识，设计创新解决方案，助力人们在工作中取得更大成功。全球超过 140 个国家/地区的 110 多万家客户信赖 ADP 的卓越服务，赋能人才团队，推动业务向前发展。人力资源、人才管理、工时管理、福利、合规与薪酬。更多信息，请访问 www.adpchina.com 媒体联系人英福伦斯公关： Adp.mediahub@inmatt.com

快讯
2026年04月08日
快讯

星巴克在美国推出员工激励新计划：最高1200美元年奖金，全面提升一线员工收入 HRTech概要：星巴克在美国推出全新员工激励计划，一线员工最高可获得1200美元年奖金，并按季度发放。与此同时，公司扩大数字小费渠道（覆盖Mobile Order & Pay、Scan & Pay），并全面升级为周薪发放模式，提升员工收入灵活性。在组织层面，星巴克持续强化内部晋升体系，目标90%管理岗位来自内部，同时新增“门店教练”等角色，优化运营效率。目前其员工平均总薪酬已超过30美元/小时，并投入超过5亿美元用于排班和人手优化。更多全球HR科技资讯，请关注HRTech。 Starbucks近日宣布，将在美国推出一套新的员工激励机制，核心面向门店的一线小时工，也就是其内部所称的 hourly partners。对于HR从业者来说，这并不是一条普通的福利新闻，而是一家全球大型连锁服务企业，正在系统性重构一线员工收入结构、门店运营激励和内部晋升逻辑的典型案例。根据公司公告，这项新计划将建立在其“Back to Starbucks”转型基础之上，目标是让一线员工能够更直接地分享门店经营改善和客户体验提升带来的成果。这次调整的核心，不是单纯涨薪，而是把收入与门店结果重新绑定从公告披露的信息来看，Starbucks此次的新机制主要包含四个部分。第一，是新增与门店表现挂钩的季度奖金。Baristas 和 shift supervisors 在门店达到或超出销售、运营和客户服务目标时，每年最高可额外获得1,200美元，按季度发放，即每季度最高300美元。第二，是扩大小费覆盖渠道，原本更多依赖线下支付场景的小费，如今将扩展到 Mobile Order & Pay 和收银台 Scan & Pay 场景。第三，是把美国员工逐步统一调整为 weekly pay，让员工更快拿到收入。第四，是配合新增岗位与内部晋升体系，比如 coffeehouse coach 角色的推进，支持其90%的零售管理岗位由内部晋升完成的目标。这一整套设计说明，Starbucks并不是在做简单的“加一点钱安抚员工”，而是在重新定义一线岗位的收入逻辑。过去，很多企业的一线岗位收入主要由基础时薪决定，奖金与晋升更多偏向店长或区域管理层。Starbucks这次则把一线员工正式纳入门店经营改善的收益分配中，让 frontline employees 不再只是执行者，而成为门店增长和客户体验改善的直接利益相关者。公司还明确表示，新奖金机制叠加数字小费扩展后，符合条件的员工整体收入有望在现有基础上提升约5%到8%。为什么这对HR有参考价值对于HR管理者，尤其是服务业、零售业、餐饮连锁、门店运营、人力共享中心和组织发展相关岗位，这次Starbucks的做法最值得关注的地方，在于它把“员工体验”从抽象概念变成了可以被管理、被量化、也能影响经营结果的制度设计。很多企业谈员工体验时，容易停留在文化口号、关怀活动或培训课程层面，但一线岗位真正最敏感的，往往仍然是收入确定性、收入弹性、排班公平性、工作强度与成长空间。Starbucks这次新机制之所以有代表性，就在于它不是只在某一个点上做优化，而是同时从奖金、小费、发薪频率和岗位成长四个维度一起调整。换句话说，它不是在修补一个福利点，而是在重构“员工为什么愿意留下来并且更积极服务客户”的底层机制。这对中国企业尤其有借鉴意义。因为中国很多连锁零售和服务企业也面临类似问题：一线岗位流动性高，年轻员工对单纯时薪吸引不强，门店管理又希望员工能在高峰时段保持服务质量和执行稳定性。在这种背景下，如果薪酬体系仍然只强调固定工资，而没有把经营结果、服务表现和成长空间连起来，那么企业就很难真正提升一线岗位的吸引力和组织黏性。小费扩展和周薪改革，其实比看上去更重要表面上看，这次新闻最容易传播的数字是“最高1200美元奖金”，但从HR设计角度看，扩大小费入口和推行周薪，实际意义可能同样大。首先是小费渠道扩展。随着客户消费行为数字化，越来越多的订单并不通过传统柜台完成。如果企业的小费机制仍然主要依附于线下支付场景，那么员工虽然提供了服务，但客户的认可却不容易转化成实际收入。Starbucks把 Mobile Order & Pay 和 Scan & Pay 纳入小费体系，本质上是在修复数字化消费与一线收入分配之间的断层。这一思路对很多已经在推进数字门店、小程序点单、外卖到店自提等业务模式的企业都有启发。其次是 weekly pay。很多中国HR在看美国企业时，容易把发薪频率当作一个事务性安排，但在小时工体系里，发薪频率本身就是员工体验的重要组成部分。对于现金流敏感的一线员工而言，更频繁地获得工资，往往意味着更强的财务稳定感和更低的生活焦虑。这种变化未必像“涨薪”那样醒目，但对留任和工作稳定性可能更有持续影响。Starbucks明确表示，这是基于员工反馈做出的调整。对HR来说，这也说明 frontline compensation design 不能只看薪资总额，还要看员工实际拿到钱的节奏和感受。 Starbucks为什么有底气这样做更值得注意的是，这次激励调整并不是脱离基本盘的单点动作，而是建立在其过去一段时间持续投入之上。根据公告，Starbucks目前给小时工提供的平均总薪酬和福利价值已超过每小时30美元，其中包括综合医疗、股票奖励、大学教育支持和灵活休假，而且这些福利对平均每周工作20小时及以上的兼职员工也开放。与此同时，自“Back to Starbucks”转型启动以来，公司已经额外投入超过5亿美元用于增加工时和扩大排班，以确保高峰时段有更多员工在岗。这些投入并不是没有反馈。Starbucks披露，美国市场每年收到超过100万份求职申请，员工推荐公司为理想雇主的比例持续提升，门店员工流失率降至行业平均水平的一半左右，接近85%的员工能获得自己偏好的班次和工时，员工通过新的排班应用每周认领约3万个班次。这组数据说明，公司并不是只从理念上重视一线员工，而是在用排班、工时、福利和收入体系共同支撑一线组织稳定性。对HR的几个直接启发第一，未来一线员工管理不能只谈“底薪多少”，而要设计“总收入体验”。员工真正感知到的，是底薪、奖金、小费、发薪节奏、班次安排和晋升机会的总和，而不是合同上的一个单一时薪数字。第二，员工激励不能脱离业务指标单独存在。Starbucks把奖金直接绑定销售、运营和客户服务目标，这意味着HR政策与门店经营模型是联动的。中国不少企业的问题恰恰在于，HR制度是HR自己的制度，运营目标是业务部门自己的目标，两者没有被设计成一个闭环。第三，一线岗位必须有成长叙事。Starbucks通过 coffeehouse coach 等角色扩展，让一线员工看到从执行岗位走向管理岗位的路径，这对于降低“这只是一个短期过渡工作”的心理预期非常关键。对于中国企业来说，特别是年轻员工占比较高的行业，岗位成长空间已经越来越影响招聘吸引力与留任率。这不只是Starbucks的内部调整，更代表一类全球服务业组织趋势从更大的趋势看，这次机制升级也释放出一个明确信号：未来全球服务业和零售业的竞争，不只是品牌、门店数量或数字化工具的竞争，更是一线人效和一线体验的竞争。谁能更好地把 frontline employees 的收入激励、客户服务、门店运营和人才成长打通，谁就更有可能在高频、重执行、强体验的线下场景中构建长期优势。对于HR用户来说，Starbucks这次调整的真正价值，不在于“美国企业又给员工发钱了”，而在于它展示了一种成熟的组织设计方式：一线员工不是成本尾端，而是经营质量的放大器；激励机制不是福利附属项，而是门店运营系统的一部分；员工体验不是软性概念，而是可以被数字化、被制度化、并最终转化为业务结果的管理变量。

快讯
2026年04月03日

快讯

OpenJobs AI 荣获 2025-2026 HRTech INNO Awards「人力资源科技AI创新产品奖」 3月26日，由国内领先的人力资源科技商业服务平台HRTech主办的2025-2026 HRTech INNO Awards 评选揭晓，OpenJobs AI 凭借其多智能体自主招聘系统 Mira，荣获「人力资源科技AI创新产品奖」。2026 年，AI 技术的加速渗透与企业出海步伐的加快，正推动人力资源管理从数字化向智能化快速跃迁。HRTech INNO Awards 旨在表彰在人力资源科技领域做出杰出贡献的企业与产品，鼓励行业创新与探索。 OpenJobs AI 此次获奖，意味着其「Agent-first 招聘」的技术路线与商业实践获得了行业权威认可。不只提效，而是交付结果传统招聘流程中，从需求发布到候选人确认面试，高度依赖 Recruiter 的手动执行——找人、筛人、沟通、确认意愿，每一个环节都消耗大量人力与时间。OpenJobs AI的旗舰产品Mira，正在将这条链路中最耗人力的环节，转化为可直接交付结果的 AI 能力。作为一套多智能体自主招聘系统，Mira的运作方式与传统招聘工具有本质区别：客户只需定义招聘需求，Mira即可自主完成职位理解、人才搜寻、候选人筛选、沟通触达和面试安排的完整流程，直接交付有意向的合格候选人与已确认的面试。这不只是改良现有工具，而是改变了招聘的模式：从“工具辅助人”变成“Agent 直接交付结果”。数据验证的商业价值上线以来，Mira 已在多个领域得到验证。目前，OpenJobs AI 的客户主要集中在 AI、机器人和医疗健康等对人才质量要求高、招聘竞争激烈的行业。几个关键指标反映了产品的实际效果：岗位发布当天即可带来首批有意向候选人招聘执行中的手动工作减少 65% 以上平均每位招聘人员每周节省 7.5 小时公司收入保持月环比 35% 以上增长针对不同客户的组织与交付需求，Mira 支持多种部署模式，包括 Agent + Headhunter、Agent + FDR（Frontline Deployed Recruiter）以及 Agent + RPO。同时，通过与全球领先 EOR 服务商 Deel 的合作，OpenJobs AI 还能帮助客户衔接覆盖 130 多个国家的雇佣与薪酬流程，形成从人才发现、触达到雇佣落地的完整闭环。从招聘入口到人才协作基础设施 “工作正在变得越来越模块化。”OpenJobs AI 创始人兼 CEO Kin Fu 表示，「当企业开始协调全职员工、外包人员、顾问和 AI Agent 的协作时，组织结构看起来越来越不像静态的组织架构图，而更像动态的协作网络。我们正在为这种新模式构建基础设施。”这一理念构成了 OpenJobs AI 的长期产品战略：招聘只是一个开始。当企业的用工方式日趋多元，软件需要服务的不再只是静态的雇佣关系，而是人与任务、项目、组织和机会之间不断变化的动态连接。目前，OpenJobs AI 正在构建覆盖 HR 与招聘全流程的 Skills 体系，可供 OpenClaw 等平台上的个人和企业 Agent 直接调用，这也是目前华人出海团队中最全面的招聘领域 Agent Skills 集合。Mira 正是这一设计理念的具体实践——其内部多个 Agent 运行在结构化的数据层与工具层之上，使招聘从“软件提效”走向“结果交付”。关于OpenJobs AIOpenJobs AI 致力于构建 the first agent-first recruiting platform。以多智能体技术为核心，从招聘场景切入，面向 Agent 时代构建人才与协作基础设施。旗舰产品 Mira 是一套多智能体自主招聘系统，客户涵盖 AI、机器人、医疗健康等领域的高增长企业。最新进展： 2025 年 4 月成立于美国旧金山。近日完成数百万美元种子轮融资，由 LongRiver 江远投资领投，峰尚资本及多位 AI 与互联网行业资深高管跟投。本轮融资将主要用于核心产品迭代、AI Agent 系统能力建设以及北美市场拓展。已锁定超过百万美元收入规模，月环比增长 35% 以上。官网：openjobs-ai.com 关于 HRTech INNO Awards HRTech 是国内首家专注人力资源科技商业服务平台，作为 HR 领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动人力资源科技进步与发展。 HRTech INNO Awards 旨在表彰在人力资源科技领域做出杰出贡献的企业、HR 团队及人力资源科技服务机构，鼓励创新与探索精神。

快讯
2026年04月01日
快讯

【旧金山】AI招聘平台Paraform完成4000万美元B轮融资，累计融资达 6500 万美元 HRTech概述：美国 AI 招聘平台 Paraform 宣布完成B轮融资，官方披露累计融资已达 6500 万美元；Axios 报道本轮融资金额为 4000 万美元，领投方为 Scale Venture Partners。Paraform 的定位不是传统 ATS，也不是单纯自动化工具，而是把专业招聘顾问与 AI 模型结合，打造“Agentic Hiring Platform”。公司称已服务 1000 多家企业，客户通常在约 12 天内见到最终录用候选人。在生成式AI快速重塑企业招聘模式的背景下，AI招聘基础设施赛道再迎重要融资事件。总部位于旧金山的AI招聘平台 Paraform 近日宣布完成 Series B 融资，官方披露公司累计融资总额已达到 6500 万美元。据 Axios 报道，本轮 Series B 融资金额为 4000 万美元，由 Scale Venture Partners 领投，Felicis、A* Capital 和 Liquid 2 Ventures 等机构参与投资，同时还吸引了来自 Palantir、Stripe、Shopify、Canva、Uber 等科技公司的高管投资人。作为一家成立不久却快速崛起的招聘科技公司，Paraform 正在尝试重构企业获取高端人才的底层逻辑。与传统 ATS（Applicant Tracking System）或单纯的AI筛选工具不同，Paraform 将自身定位为“Agentic Hiring Platform”，核心在于通过“专业招聘顾问网络 + AI模型能力”的深度协同，实现更高效率、更高质量的人才匹配与交付。从“流程效率”走向“结果导向”，招聘基础设施正在重构长期以来，企业招聘体系的优化主要集中在流程层面，包括职位发布、简历筛选、面试安排等环节的自动化与数字化。然而，Paraform 所代表的新一代招聘平台，正在将重心从“流程优化”转向“结果交付”，即是否能够更快、更精准地找到并锁定最合适的候选人。 Paraform 平台通过连接数千名专业招聘顾问，并结合其专有的招聘结果数据模型，对候选人的求职意愿、能力匹配度以及企业需求进行动态分析，从而实现更高命中率的推荐。公司披露，目前已帮助超过 1000 家企业完成关键岗位招聘，客户包括 Abridge、Decagon、Rippling 以及 Palantir 等科技公司。更具代表性的指标在于招聘周期的显著压缩。Paraform 表示，其客户通常在约 12 天内即可接触到最终录用的候选人，这一效率相较传统招聘模式中动辄数月的周期，具备明显优势。 AI放大“顶尖人才溢价”，招聘市场结构正在改变 Paraform 在本轮融资披露中提出了一个值得关注的判断：AI并没有削弱人才的重要性，反而在加剧人才分化，使“顶尖人才”的价值进一步集中。根据公司平台数据，约前 12% 的候选人获得了超过四分之一的 offer，而后 40% 的候选人所获得的机会总量与其接近。这一分布表明，企业在AI时代更倾向于集中资源争夺少数高价值人才，而非依赖大规模人才池。与此同时，技术岗位市场整体需求仍未完全恢复。Paraform 引用数据指出，相较疫情前高点，科技岗位数量下降约 36%，同比下降约 7%。在需求收缩的背景下，高质量人才的竞争反而更加激烈，这也进一步推动招聘模式向“精准匹配”演进。在薪酬层面，Paraform 平台候选人的平均年薪约为 26 万美元，包含股权后的总薪酬通常在 30 万至 40 万美元之间。这一数据侧面反映出其主要服务对象集中在高端技术与关键岗位市场。 “Recruiter Economy”崛起：招聘顾问正在被重新定价与多数试图“去中介化”的招聘技术不同，Paraform 选择强化招聘顾问在体系中的价值，并通过AI提升其生产力，从而构建一种新的“Recruiter Economy”。公司披露，其平台上的顶级招聘顾问收入增长显著，部分顾问实现年收入超过 100 万美元，单月收入超过 30 万美元。截至目前，Paraform 已向招聘顾问累计支付超过 5000 万美元，并预计未来几年这一数字将超过 10 亿美元。这一模式本质上将招聘顾问从传统服务提供者，转变为“基于平台的数据驱动型高效匹配节点”，在AI辅助下实现规模化与高收益并存。这也意味着，未来招聘行业的竞争，不仅发生在企业与候选人之间，也发生在“招聘能力”本身。从科技招聘走向多行业扩展，平台化能力正在验证在业务拓展层面，Paraform 正从最初聚焦的科技岗位招聘，逐步向法律等高专业门槛领域延伸。Axios 报道称，公司已与约 30 家律师事务所展开合作，并且在进入新行业时无需对核心产品进行大规模调整。这一点具有重要意义，意味着 Paraform 的平台能力具备跨行业复制潜力。一旦其“招聘顾问 + AI”的模式在更多垂直领域验证成功，其市场空间将远超传统科技招聘赛道。 HRTech 视角：招聘正在从工具竞争走向“人才获取能力竞争” 从 HRTech 行业的发展趋势来看，Paraform 本轮融资释放出一个清晰信号：招聘技术的竞争焦点正在发生转移。过去十年，HR科技的核心在于提升流程效率与系统整合能力；而在AI时代，企业真正需要的，是能够直接提升“人才获取能力”的解决方案。这不仅关系到招聘效率，更直接影响企业的增长速度与竞争壁垒。对于企业HR与招聘负责人而言，这意味着未来需要重新审视三件关键问题：第一，是否仍以流程为中心构建招聘体系；第二，如何在组织内部与外部之间配置招聘能力；第三，在AI时代如何识别并获取真正具备高杠杆价值的人才。 Paraform 的崛起，或许正代表着招聘行业从“工具时代”迈向“结果时代”的一个重要节点。

快讯
2026年03月20日
快讯

【独家】当AI成为“数字员工”：英伟达的全球AI大会GTC2026给我们HR的10个重要启示 HR可能没注意今天开幕的英伟达全球AI大会GTC，但这场大会正在重新定义工作的现在！ HRTech概述：今天上午（美西时间3月16日上午）全球最受关注的人工智能大会之一——NVIDIA GTC（GPU Technology Conference）在硅谷举行。这场大会被很多科技媒体视为“AI产业的年度风向标”，因为全球大量AI技术路线、算力基础设施以及未来产业趋势，往往会在这里首次集中发布。 NVIDIA创始人兼CEO Jensen Huang（黄仁勋）在主题演讲中提出了一个重要判断：未来的数据中心将变成“AI工厂”，企业不仅拥有Human Workforce（人类员工），还会拥有Digital Workforce（数字劳动力）。随着AI agents开始承担越来越多运营任务，这一变化将直接影响企业组织结构、岗位设计以及人才需求。对HR来说，这场技术大会其实释放了一个非常重要的信号：未来企业管理的对象，可能不仅是员工，还包括AI系统。基于GTC 2026释放的技术趋势，可以从HR与未来工作的角度看到十个值得关注的变化。 NVIDIA GTC（GPU Technology Conference）大会由 Jensen Huang（黄仁勋）在主题演讲中揭幕，现场发布了多项新的 AI 基础设施技术，包括下一代 AI 平台 Vera Rubin、AI 推理系统 Dynamo 以及面向机器人和自动驾驶的 Physical AI 体系。整场演讲的核心逻辑非常清晰：AI 正在从“模型工具”阶段进入“生产基础设施”阶段。黄仁勋反复强调一个关键概念——AI Factory（AI 工厂）。在他的定义中，未来的数据中心将不再只是存储和计算的设施，而是持续生产“智能（intelligence）”的工厂。这些工厂通过训练模型、运行推理以及调度 AI agents，源源不断地产生智能 token，而企业则会像使用电力一样使用 AI。黄仁勋提出了一个核心判断：未来的数据中心将不再只是计算设施，而会演变为“AI工厂”（AI Factory）。这些AI工厂将持续训练模型、运行推理并调度AI agents，从而源源不断地产生“智能（intelligence）”。在这样的体系中，企业将像使用电力一样使用AI能力。在这一叙事之下，另一个概念被频繁提及：Digital Workforce（数字劳动力）。这一变化意味着，AI不再只是一个软件工具，而正在成为新的生产要素。对于HR和企业管理者而言，这一变化可能比任何一代技术更深刻，因为它触及的是企业组织结构与劳动力形态本身。在这样的背景下，GTC 2026释放的信号，不仅关乎芯片和算力，更关乎未来企业如何组织工作、如何招聘人才以及如何管理生产力。基于大会释放的技术趋势，从HR与未来工作的视角，可以看到十个值得关注的变化方向。一、企业将同时拥有Human Workforce与Digital Workforce 过去企业只有人类员工，而未来企业将同时管理两类劳动力：人类员工与AI agents。AI将承担大量重复性任务，例如客服响应、数据整理、财务核对和流程审批。HR在未来组织管理中的职责，也将逐渐扩展到数字员工的配置与治理，例如AI agent的权限、责任边界以及人机协作机制。二、组织设计将从“岗位结构”转向“任务结构” AI的影响并不一定是直接替代岗位，而是重新划分岗位中的任务结构。许多岗位将被拆分为三类任务：可以完全自动化的任务、需要AI辅助完成的任务，以及必须由人类完成的任务。未来的岗位设计和职位说明书，将更加关注任务组合，而不是传统岗位边界。三、招聘标准将更强调AI协作能力随着AI agents成为日常工作的一部分，企业将更加需要能够与AI高效协作的人才。这类能力包括理解AI的工作方式、能够设计AI工作流程、以及能够判断AI输出质量。招聘评估标准也将逐渐从工作经验转向学习能力与AI协作能力。四、组织规模可能变小但产出更高 AI agents能够承担大量运营工作，使企业在保持甚至扩大业务规模的同时减少对传统岗位的依赖。未来可能出现更多“高产小团队”，即团队规模更小，但借助AI系统能够完成更复杂的业务。五、绩效管理将出现“人机协同效率”指标传统绩效体系通常只衡量个人产出，但在AI时代，员工是否能够利用AI提升效率将成为重要指标。例如员工是否能够通过AI缩短决策周期、优化流程或者提高分析质量。绩效评价体系也将逐渐转向“人机协同效率”。六、HR专业能力需要技术理解能力 HR不需要成为工程师，但需要理解AI技术的基本逻辑与风险。例如算法偏见、数据隐私、自动化决策透明度等问题，都可能直接影响员工权益与组织治理。因此HR未来的角色将更加接近组织治理者。七、员工技能更新周期将显著缩短 AI技术发展速度极快，这意味着许多技能的生命周期正在缩短。企业需要更加持续化的学习体系，而不是周期性的培训。HR的重点将从课程管理转向技能生态建设，包括持续学习平台、技能评估体系以及内部人才流动机制。八、劳动力市场将出现新的职业角色随着AI agents和自动化流程的普及，一些新的职业角色将逐渐出现，例如AI workflow designer、AI operations manager、AI governance specialist等。这些岗位将负责设计AI工作流程、优化AI使用效率以及确保AI使用符合组织政策。九、企业文化需要重新定义人与技术的关系当AI成为日常工作的组成部分，企业文化也需要重新定义人与技术之间的关系。组织需要明确AI是替代员工还是增强员工能力，以及企业如何在效率提升与员工发展之间保持平衡。十、HR将成为AI治理体系的重要参与者随着AI逐渐参与决策流程，企业必须建立AI治理机制。HR将与IT、法务以及风险管理部门共同参与这一体系的建设，包括制定AI使用政策、员工培训、数据使用规范以及AI决策透明度机制。总体来看，GTC 2026所展示的并不仅是一场技术发布会，更像是一场关于未来生产体系的预演。当AI从工具升级为“数字劳动力”，企业组织结构、人才需求以及HR的职责边界都将随之改变。未来HR需要管理的对象，或许不再只是员工，而是一个由人类与智能系统共同构成的组织。

快讯
2026年03月17日
快讯

借AI之名裁员：澳洲知名企业软件公司Atlassian宣布裁员1600人，占比10% HRTech概述：澳大利亚企业软件公司 Atlassian 宣布裁员约 10%，影响约 1600 名员工。公司表示，此举将释放更多资金用于 AI 技术研发和企业销售，并加快实现 GAAP 盈利目标。公司强调，这并不是简单的“AI取代员工” （。。。），而是 AI 改变了企业所需要的技能结构和组织方式。全球企业协作软件公司 Atlassian 宣布将裁减约 10% 的员工规模，涉及约 1600 名员工。这一决定由公司首席执行官 Mike Cannon-Brookes 在一封面向员工的公开信中披露。公司表示，此举将释放更多资金，用于加大人工智能（AI）研发投入以及企业客户销售体系建设，同时强化财务结构，并加快实现持续的 GAAP 盈利能力。此次调整发生在 Atlassian 业务整体仍保持增长的背景下。根据公司披露的数据，最新一个季度 Atlassian 的云业务收入增速超过 25%，剩余履约义务（RPO）增长超过 40%，年经常性收入（ARR）超过 100 万美元的企业客户数量已经超过 600 家。此外，公司推出的 AI 产品 Rovo 已经突破 500 万月活跃用户，成为 Atlassian AI 战略的重要组成部分。软件行业“优秀标准”正在提高 Mike Cannon-Brookes 在内部信中指出，当前软件行业对企业“优秀表现”的评价标准正在迅速提高。企业不仅需要更快的增长速度，也需要更高的盈利能力、更高的执行效率以及更强的价值创造能力。在这样的环境下，公司需要主动调整组织结构，以适应新的竞争格局。他强调，Atlassian当前业务表现良好，但公司选择主动进行结构调整，以确保未来能够实现更可持续、更具纪律性的增长。通过减少部分岗位并重新配置资源，公司计划将更多资金投入到 AI 产品研发以及企业级销售体系中，这两个领域被认为是 Atlassian未来增长的重要驱动力。与此同时，公司还将围绕其提出的 “System of Work” 战略对组织进行重组，以提高内部决策效率和执行速度，并建立更加清晰的业务责任体系。新的组织架构将重点支持产品组合（Collections portfolio）和收入相关业务部门的发展。 AI改变岗位结构，而非简单替代员工在谈及裁员原因时，Atlassian明确表示，公司并不认为 AI 的价值在于“替代员工”。相反，公司认为最佳结果来自于“人类与 AI 的协作”。不过，公司也承认，AI 技术的发展确实正在改变企业所需要的技能结构以及某些岗位的数量。随着 AI 工具在软件开发、客户支持、数据分析以及企业运营中的应用不断扩大，一些传统岗位的工作方式正在发生变化。企业需要更多具备 AI 技术能力、数据分析能力以及自动化运营能力的人才，同时对部分岗位的需求规模可能会下降。因此，此次调整更准确地说是一种技能结构与组织模式的重塑。 Atlassian表示，在确定裁员岗位时，公司进行了系统性的组织分析和“差异影响评估”（disparate impact analysis），以确保决策符合公司整体原则，并优先保留那些能够帮助公司在 AI 时代持续发展的员工，包括表现优秀的员工、毕业生以及具备可转移技能的团队成员。裁员补偿方案与员工支持措施对于受到影响的员工，Atlassian宣布将提供高于多数地区法律要求的离职补偿方案。公司提供的最低全球补偿标准包括 16 周离职补偿金，并根据员工服务年限每增加一年额外增加一周补偿。此外，公司还将按比例提前发放 2026 财年的奖金，并向员工提供 1000 美元的技术补助（在归还公司电脑后发放）。在福利方面，符合条件的员工及其家庭成员将获得 6 个月的医疗保险延续。同时，公司还提供 HR 一对一咨询服务、心理健康支持项目（Modern Health）以及员工援助计划（EAP）。对于需要签证支持的员工，公司也将提供额外帮助，并提供职业过渡与再就业支持服务。 AI重塑科技行业用工结构 Atlassian的裁员行动也反映了科技行业正在发生的一种更广泛趋势。就在几周前，支付公司 Block 宣布裁员超过 4000 人，约占其员工总数的近一半。Block CEO Jack Dorsey 在公开声明中表示，AI 自动化将使许多企业岗位不再需要同样规模的人力，并预测越来越多公司将做出类似决策。与此同时，多家专注企业软件领域的风险投资机构也向媒体表示，2026 年可能成为 AI 开始对企业用工结构产生实质性影响的一年。随着 AI 在软件开发、销售自动化和企业运营中的应用不断扩大，企业正在重新思考团队规模、岗位结构以及技能组合。从这一角度来看，Atlassian的决定不仅是一项公司层面的组织调整，也被视为科技行业在 AI 时代进行战略转型的一个缩影。对于企业来说，未来竞争的关键可能不再只是团队规模，而是如何构建能够与 AI 协同工作的组织能力与人才结构。

快讯
2026年03月13日
快讯

【纽约】AI职业转型平台 Pelgo 完成 550万美元种子轮融资，瞄准“AI时代就业再配置”新赛道 HRTech概述：纽约职业科技公司 Pelgo 宣布完成 550 万美元种子轮融资，由 Flybridge 领投。公司打造 AI 职业转型代理，通过 AI 工具结合人工顾问，为裁员员工、毕业生和在职人群提供职业规划、技能再培训与就业安置服务。在生成式 AI 加速重构岗位结构、企业持续面临裁员与技能错配双重压力的背景下，围绕“职业转型（career transition）与技能再培训（reskilling）”的 HR 科技赛道正逐渐升温。总部位于纽约的 AI 职业服务初创公司 Pelgo 近日宣布完成 550 万美元种子轮融资。本轮融资由 Flybridge Capital Partners 领投，ENIAC Ventures、Primary Venture Partners 与 645 Ventures 共同参与。公司表示，新资金将主要用于产品研发、AI 与工程团队扩张，以及市场拓展，为其首款产品在今年 2 月初的正式上线做准备。与传统招聘或在线学习平台不同，Pelgo 将自身定位为 “AI-powered career transition agent（AI职业转型代理）”。其核心理念是通过 AI 技术与人工职业顾问相结合，为处于职业关键转折期的人群提供系统化支持，包括裁员后的再就业辅导、应届毕业生求职路径规划，以及在职员工向 AI 相关岗位转型所需的技能匹配与能力提升。 Pelgo 联合创始人兼 CEO Chieh Huang 表示，长期以来，高质量的职业转型服务往往只面向管理层或高管群体，成本高昂且覆盖面有限。“通过显著降低成本并提升服务质量，我们希望让每一位被影响的员工，都能获得进入 AI 新岗位的清晰路径。”他强调，AI 经济带来的不仅是工具升级，更是劳动力结构的深度再分配，系统化的转型支持将成为企业与个人的共同刚需。投资方同样看好这一趋势。Flybridge Capital Partners 普通合伙人 Jesse Middleton 指出，Pelgo 既理解宏观劳动力市场的结构性变化，也专注于赋能个体。“AI 正在重塑每一个行业和岗位，我们相信，以人为中心的转型工具，将成为下一代人力资源基础设施的重要组成部分。” 从行业视角看，Pelgo 所切入的并非单一产品市场，而是更具长期潜力的“就业流动基础设施（workforce mobility infrastructure）”。过去 HR 科技的创新多集中在招聘效率提升或员工管理自动化，而随着 AI 渗透加深，企业面临的核心问题逐渐转向：如何帮助员工完成转岗、升级和再配置。职业转型支持、再培训服务与就业安置能力，正成为企业人才战略中的关键补充模块。因此，Pelgo 的模式更接近于“技术驱动型 outplacement 服务升级版”——通过 AI 实现规模化交付，让原本昂贵的小众服务走向大众化与普惠化。这一方向也与当前企业强调“负责任裁员（responsible layoffs）”和“员工长期可持续发展”的管理趋势高度契合。随着生成式 AI 持续改写岗位技能需求，围绕 reskilling、career pathing 与 job placement 的综合解决方案，或将成为 HR Tech 下一阶段的重要增长极。Pelgo 的融资，无疑为这一新兴赛道提供了又一个资本与市场信号。

快讯
2026年02月11日

12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 》 67 跳转至