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    Blendoor 一家新的招聘与人员分析软件减少招聘的偏见,入选SAP.IO 孵化器 Blendoor是包容性的招聘和人员分析软件,可减轻无意识偏见。候选人来自数百个战略合作伙伴和大学,并向没有姓名,照片或日期的招聘人员提供。然后,我们与公司的人力资源系统集成,根据人口统计信息跟踪候选人,以确定偏差发生的位置和方式; 这种透明度推动组织,团队甚至个人招聘经理的问责。除了衡量偏差之外,Blendoor还提供了衡量多样性和融合计划投资回报率的指标。通过数据和人工智能,我们的目标是将讨论从社交好处转移到商业智能。 Blendoor 的创始人Stephanie Lampkin是一位连续创业者,黑人女性,这次的创业项目是解决企业中对于招聘过程中的偏见。总部位于旧金山~ 在美国大家都知道对于多样性的追求和要求是具体和有详细的法律规定的,那么在招聘中如何可能更好的避免这样的问题,以及如何更好的完成多样性的招聘,Blendoor 应运而生。 Blendoor 有超过10000名多样化的候选人(We have a database of over 10,000 qualified, diverse (68% Women, 40% Black|Latino|Native, 26% technical) candidates seeking to match with companies that explicitly prioritize equity, diversity AND inclusion.) 网站地址:http://www.blendoor.com/   以上由AI翻译完成,仅供参考
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    2018年03月18日
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    学历和履历上链大势所趋:MIT发布首个基于区块链的学位证书 策划|Tina编译|核子可乐区块链前哨导语: 麻省理工学院(MIT)使用区块链技术发布了首个数字学位证书。该学位证书可以在社交媒体上分享或直接发给雇主,这些证书可”防篡改“和”可验证“真假。作为试点计划,麻省理工学院已向 100 多名毕业生颁发了基于区块链的数字证书。该试点项目是 MIT 与名为 Learning Machine 的软件公司合作的成果,专门针对学术、专业与劳动力等认证场景。也就是说以后无论学位还是工作经历,都造不了假了!更多干货内容请关注微信公众号“区块链前哨”,(ID:blockchain-666)  去年,以打造精英人材而闻名全球的美国麻省理工学院曝出一桩特大丑闻 ---- 德高望重的招生部主任、56 岁的玛丽莉. 琼斯女士居然持假文凭,且一瞒就是 28 年!MIT 表示,招生部主任诚信出问题,那么就可能会成为新生的坏榜样。而现在他们的区块链学位证书项目,将能杜绝假学历现象,并将对学历认证带来根本性的变更! 麻省理工学院(MIT)与该软件公司于 2016 年共同创建了 Blockcerts 开放标准,现在已经开始通过其 Blockcerts 平台进行文凭颁发。这套平台属于一款基于比特币区块链的应用程序,负责为学历证书的颁发提供防篡改且不可变的分类账机制。 Blockcerts 旨在创建出一套开放性基础设施,帮助毕业生轻松访问并验证其获得的文凭。Blockcerts 开发团队解释称:“Blockcerts 提供一套去中心化验证系统。比特币区块链在其中充当信任提供方,凭证具备防篡改与可验证特性。Blockcerts 适用于学术、专业与劳动力等认证场景。” 使用比特币区块链的理由为何麻省理工学院采用比特币区块链,而非授权分类账进行文凭颁发? 目前,众多大型集团及企业纷纷开始使用授权或中心化区块链——包括辉瑞与 Genentech 等。这些医药巨头的市值总额高达 3000 亿美元,且需要利用区块链技术以灵活方式实现每秒对数千个数据点的处理能力。 不过对于学历证书及文凭等文件来说,由于对灵活性及数据点处理能力要求不高,因此使用不可篡改的比特币公有链网络往往更为合适。 因此,通过将麻省理工学院创建的学历证书及文凭嵌入比特币交易当中(相关记录最终会被发送至比特币公有链),Blockcerts 应用程序及麻省理工校方将允许学生及企业未来利用比特币区块链对此类资料进行验证。 麻省理工注册处处长兼高级副院长 Mary Callahan 表示:“从一开始,我们的主要动机之一就在于让学生们成为自己证书的展示者。他们可以拥有自己的记录,并能够以安全方式与任何人分享其决定展示的资质。” Learning Machine 公司(即 Blockcerts 背后的软件开发商)联合创始人兼 CEO Chris Jagers 进一步强调称,像 Blockcerts 这样的平台之所以特别重要,主要是因为即使是麻省理工学院作为证书颁发方最终不再运营或彻底倒闭,学生及企业仍然能够在比特币区块链上验证自己的凭证——这一点在本质上具备不可变性。“即使作为供应商的我们不再参与,麻省理工学院仍然能够顺利发布已经存在的正式记录信息,人们也可以继续拥有并使用自己的正式记录信息——这是一种根本性的转变。” 不再需要授权区块链Blockcerts 也证明了比特币区块链作为应用程序基础设施,在商业领域的适用性。授权与中心化区块链在数据处理需求较低的场景下并不必要,这时我们往往更多希望利用区块链的安全性优势。 对于麻省理工学院而言,比特币的安全性与不变性才是关键——因为学历证书与文凭对于学生及专业人士而言,同样属于极具价值的重要信息。同样的,利用公有链网络还能够让该应用程序以开源软件形式运行。 Blockcerts 团队表示:“Blockcerts 的核心具备开放特性,其属于开源软件,且任何人都可以加入开发者社区。只有开放的标准才能够让个人完全控制自己的学历记录,这一点非常重要。因为学历证书是我们生活的一种标记,同时也是带来更好工作岗位或教育资格的‘门票’。我们可以用这些记录进行自我描述,并说明我们如何一步步成长为如今的自己。” 同时我们将 MIT Media Lab 该项目博客进行了翻译,文章如下: 区块链学历证书系统设计 我们从区块链上的学历证书系统设计中学到了什么? 过去一年当中,我们一直在努力构建一套工具,旨在利用比特币区块链与开放徽章规范实现数字证书的颁发、展示与验证。今天,我们将基于 MIT 开源许可发布我们的代码版本一,希望能够帮助更多朋友完成类似的目标。除了开放代码之外,我们还希望分享这项设计背后的一些基本思路,并讨论其它一些与数字信誉管理工作相关的有趣问题。 您可以通过以下链接通过我们的项目主页访问源代码、文档以及讨论内容: http://certificates.media.mit.edu。 这套证书架构的整体设计非常简单。证书颁发者签署一份结构良好的数字证书,并将其以散列方式存储在区块链交易当中。交易输出则会被分配给对应收件人。在建立这一项目的过程当中,我们不仅学习到大量区块链相关知识,同时还了解到该项技术如何立足证书概念塑造社会经济实践。我们希望通过本文共享自己所面对的部分实际任务,以及我们作出的具体决定与相关原因——对于有意利用区块链架构开发数字证书系统的其他开发人员及机构来说,这些应该能够起到一定的指导作用。 事实上,我们遇到的相当一部分最有趣的挑战在本质上与技术无关——当然,我们也无法简单将其与技术彻底区分开来,因为正是这些小小的设计决策最终将从根本上塑造行为方式。也正因为如此,我们选择采取较小的实验步骤,由实际用户对系统进行测试,同时根据我们持续学习中获得的认知不断进行修改。区块链是一项相对较为年轻的技术,其复杂性与不变性使我们必须在考虑设计决策时,认真思索每一个决定可能带来的长期影响。 我们这套工具的版本一希望能够成为其他研究人员与实验项目的重要起点。而对于希望推出数字证书系统的机构,我们建议您等待版本二的出炉。目前我们已经开始着手进行重新设计,并承诺继续在同样的 MIT 开源许可之下发布该项目的后续版本。  颁发者、查看器与架构以下三套库构成了我们数字证书的基本架构: Cert-schema 用于描述数字证书的数据标准。数字证书在本质上是一个 JSON 文件,其中的代码包含证书颁发方将证书置于区块链当中所需的必要字段。我们尽可能保证这套架构与开放徽章规范相吻合,并希望下一套版本能够与该规范更紧密地保持一致。 Cert-issuer 获取 JSON 证书,为该证书创建一条哈希(即用于对大型数字文件进行惟一性标记的短字符串),并通过来自颁发方的地上向收件人地址广播比特币交易,从而将所颁发证书以哈希形式嵌入至 OP_RETURN 字段当中。 Cert-viewer 用于在数字证书颁发完成后,显示并验证该数字证书。查看器代码还将为用户提供请求证书以及生成新比特币身份的能力。 数字证书的重要性在本文中,我们不再重复关于证书及验证的常规思路,但如果大家希望了解更多背景信息,请查看我们此前发布的文章(https://medium.com/mit-media-lab/certificates-reputation-and-the-blockchain-aee03622426f)。 我们之所以立足这一领域设计新型解决方案,主要是考虑到现有方法当中仍然存在一定程序的局限性。如果验证系统效果不佳,那么不仅会导致运作效率低下——例如造成繁琐且昂贵的在校成绩单查阅过程——更有可能带来灾难性的后果,例如学生因无法提供结业证书而无法进一步接受教育。数字系统能够有效解决这两种难题。 拨开炒作迷雾关于区块链概念的炒作状况,我们需要保持审慎的心态。在致力于推进此项目的一年当中,基于区块链技术的验证系统已经成为一大热门议题(您可通过各类搜索引擎了解到相关情况)。毋庸置疑,其中相当一部分表述都存在夸大(部分批评意见也同样如此)。对我们来说,最重要的一点在于,区块链技术比大多数人想象当中都要复杂得多。虽然立足区块链构建应用程序正变得越来越简单,但仍然鲜有人能够深刻理解其内部运作原理(我们自己也不敢说摸透了区块链的一切)。区块链绝不是种能够轻松搞定当前一切凭证难题的简单解决方案。不过必须承认的是,其确实为改进我们的现有系统带来了一些可能性——而这也是令我们感到兴奋并积极探索的根本原因所在。 为什么选择比特币区块链?为何不选择以太坊?简单来讲,当我们开始尝试时,以太坊还拥有一种基本思路。另外,比特币亦是迄今为止经过实践验证的、可靠性最高的区块链。再有,矿工们相对强大的利益驱动因素以及面向比特币(以及比特币相关企业)的金融投资也将使其拥有更为旺盛的生命力。我们的解决方案并没有锁定在某一特定区块链身上——我们完全能够轻松将证书发布至其它区块链当中。但对于我们希望完成的主要任务而言,比特币区块链已经能够提供充足的功能。当然,这并不是说我们对智能合约的巨大潜力不感兴趣 ; 实际上,我们正在讨论以太坊侧链的潜能,并希望借此降低交易成本并进一步进行功能扩展。  处理公 / 私钥对我们的系统利用公钥 / 私钥对以验证颁发者与收件者。这虽然是个强大的概念,但我们发现其在实践执行当中其实有点让人头痛。在理想情况下,证书收取者(例如毕业生或研讨会参与者)将创建自己的密钥对,而后与我们共享公钥以申请证书。但要实现这一目标,需要涉及极为复杂的技术体系,这极大限制了此类作法的泛用性。目前,虽然共享证书链接的方法确实简单易行,但未来我们需要提供更好的方式以确保非技术用户也能创建并管理自己的密钥。最好的解决方案当然是建立学历证书钱包,其基本特性与用于存放及交易比特币的钱包保持一致。另一种选择则是使用预先创建并共享密钥的纸质证书系统(证书制作完成后相关密钥将被销毁),但这将对证书颁发机构的可信度提出更高的要求。  证书撤销我们希望继续保留撤销证书的能力。这一方面是由于人们对利用区块链进行证书颁发仍然抱有顾虑,另一方面则是我们害怕自己的设计方案中存在根本性缺陷。我们在当前系统(版本一)中提供的撤销功能实际上并非删除——我们无法对区块链中的任何信息进行实际删除,而只是由颁发者或者收取者设置的标记,用以表示他们不再承认证书的有效性。 用更专业的话来讲,我们创建出两个包含 0.01 美元的产出,其中一份被分配给收件者,另一个被分配给颁发者。要撤销证书,双方都需要花费该产出方可实现。从这个角度来讲,其更像是所有用户都必须达成共识的约定。我们的查看器代码遵循这一约定,同时检查其中是否设置有撤销标记 ; 但其它查看器则可选择将其忽略。我们正在重新考虑这一设计选择 ; 在未来的版本二当中,我们还将探索其它撤销方法,从而取消用户展示或验证已撤销证书的能力。目前我们想到的方法包括版本控制与维护撤销列表。版本控制(例如在投入一系列产出后得出的最新证书版本)方法听起来比较无趣。相比之下,撤销列表则得到各证书颁发机构的广泛使用——开放徽章与 X.509 证书等皆采取这种方法。  隐私尽管很多人利用区块链技术进行黑幕交易,但其在本质上只是一套公开且不可变的空间——每个人都能够访问其内容,且一切已经生成的内容都不可删除。另外,证书只有在被绑定至某一个人时才拥有实际作用。 正因为如此,保护私人数据就变得非常重要。一方面,学习者需要能够证明其(而非其他人)获得了特定证书 ; 另一方面,学习者还应当能够向其选定雇主披露相关信息,而不必将资料彻底公开。我们在麻省理工学院的一些同事正在研究如何提供更为复杂的私人数据管理系统,但这些系统目前尚处于早期发展阶段。在我们目前的解决方案当中,我们希望在混淆(使非授权用户更难发现其不应访问的信息)与可用性之间找到平衡点,从而确保缺少高级技术能力的机构或学习者也能够顺利使用这些凭证。我们通过对证书进行散列处理(其中包含学习者的个人信息),并仅将其保存在区块链之上的方式达到这项目标。如果有人希望验证证书的有效性,则只有两种途径可以实现——学习者主动公布证书,或者查看者知晓该证书在区块链上的具体位置。 图片: 验证数字证书的过程。您可以手动验证证书,也可以在证书查看器库中使用我们的验证码 治理权学习者是否有能力选择其希望与他人共享的具体历史片段?在传统证书当中,学习者已经能够针对不同目标建立不同的经验描述。举例来说,如果一位对食物及写作抱有兴趣的学习者,应该可以在申请新闻工作时强调自身的写作经验、并在申请厨师职位时凸显自己的美食积累。另外,学习者们可能还需要在面试当中以不同方式讨论这些经历。一部分企业雇主可能更希望以更透明的方式了解潜在员工的一切 ; 但在大多数情况下,学习者显然没有无底限地满足此类要求的理由。因此,如果没有良好的保护措施以保障这些个人信息的分享,那么披露资料所带来的风险将超过收益。这无疑是个相当棘手的问题,因为在雇用新司机之前,大家希望了解其是否曾经有过酒驾经历 ; 但我们认为,这个问题应该交给法律及社会制度来解决——而非寄希望于新型技术系统。 有些人会选择公开自己的学历背景(例如在领英上进行展示),但有些人则希望只在必要时提供。我们的目标是在使用数字证书时,为学习者提供类似的灵活性。当学习者决定将信息与潜在雇主共享时,亦可指定其中需要分享的具体内容。虽然也能够在区块链中对学习者可能获得的其它证书进行搜索,但这些证书的实际内容都将被加密。不过,这样的设计也有其缺陷。举例来说,如果颁发者只提供了一种证书类型,人们仍然有可能会搜索到该颁发方在区块链上的全部交易,并据此推断可能的对应接收者。正因为如此,我们才致力于将版本一升级为版本二,从而进一步提升这类追踪活动的难度。  追踪使用与价值追踪证书的使用亦是证明个人价值的方式之一,我们认为这一方向拥有巨大的发展潜力,但目前还缺少明确的设计方案。举例来说,如果能够发布雇主所关注公开学历记录(除常青藤联盟等公认的资质之外,还可能包含其它一些较为小众或有针对性的偏好),学生们将能够更明确地决定选择哪些课程。要以这种方式对我们的架构进行扩展,目前两种可能的解决方案分别为“交易披露”与“代理披露”。第一种方法会将公开证书作为一种允许公开的交易类型,从而生成可供他人使用的元数据。第二种解决方案则要求用户通过第三方服务进行证书验证(例如通过网站向雇主展示这些证书——在大多数情况下,这类第三方服务可能由证书颁发机构提供)。版本一当中并不提供这样的解决方案,但我们希望能够在版本二中将其实现。  版本二We mentioned above that version 1 was for experimental users and researchers. For version 2 we are making some architectural changes, but we also focus on documentation and deployment, to make it easier for other institutions to get started. 我们在之前已经提到,版本一将主要面向实验性用户与研究人员。在版本二方面,我们正在对架构进行部分修改,同时亦将高度关注文档与部署层面,从而显著简化其它机构的上手难度。其中最大的技术变化在于证书数据的实际存储方式。在版本一当中,每份证书都对应比特币区块链上的一次交易。虽然这种直接映射方式非常适合证书颁发流程(即由颁发方到收取方间的实际交易),但其仍然存在着不必要的浪费。 在版本二中,我们会将证书数据存储在 Merkle 树(一种能够实现高效存储的加密架构)当中,同时保留各用户指向对应证书的能力(而无法访问或控制其它证书)。Merkle 树的 root 仍会被记录在比特币区块链当中,从而保持区块链的优势。但这又带来了其它有趣的挑战,因为 Merkle 树往往由颁发方——而非收取方——维护。不过正如我们之前所提到,基于钱包的证书管理方法(以及在区块链中存储对证书数据的引用活动)仍然能够确保收取方完全控制自己的证书。  上手 / 参与我们新项目的主页为: http://certificates.media.mit.edu,您可在其中找到所有源代码文档以及示例链接。如果您打算进行相关实验,请考虑加入 GitHub 库以获取颁发方功能(cert-issuer),我们计划在接下来的几周内围绕版本二进行技术讨论。对于特定项目中遇到的功能请求、错误或其它问题,我们建议您有针对性地提交 GitHub 问题或 pull 请求。 参考链接:https://cointelegraph.com/news/why-mit-implemented-bitcoin-blockchain-to-distribute-diplomas-instead-of-permissioned-ledgers https://medium.com/mit-media-lab/what-we-learned-from-designing-an-academic-certificates-system-on-the-blockchain-34ba5874f196
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    2018年03月13日
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    智联原核心人物胡磊创办八斗猫,获数百万天使投资,要颠覆传统求职模式 2018年03月09日,原智联招聘核心人物/智联卓聘创始团队成员胡磊Henry宣布创办全新求职服务平台:八斗猫BDM.Ai。 和传统的免费求职模式不同,八斗猫率先向年薪20万以上的中高端用户人群推出付费求职模式,用户向平台缴纳年薪的2%作为服务费,可享受职业咨询、简历报告撰写、精准职位推荐、面试辅导(陪同面试)、协助谈判offer、离职辅导、协助办理入职手续等一对一个性化服务。 胡磊表示:网络招聘行业已发展了20多年,但所有的平台或猎头公司都围绕企业HR进行服务,C端的求职体验一直没有被重视,目前传统的求职模式弊端日益显现,如骚扰电话多,上班期间不方便接电话,不匹配的职位推荐浪费求职者大量时间等,八斗猫希望向愿意为服务买单的消费升级用户提供更周到的求职服务,让候选人能更快更准的找到自己喜欢的工作。 据悉,八斗猫目前已获得锐仕方达创始人黄小平,EasyAi创始人陈建文博士的联合投资,天使轮资金为百万级。猎头行业领军人物黄小平表示:C端求职者市场一直被忽略,锐仕方达愿意携手胡磊在这个道路上进行探索,除了资金,公司还将为八斗猫提供更多的线下C端流量支持。 EasyAi创始人,清华大学电子工程系博士,中组部“青年千人计划”专家陈建文博士表示:看好人工智能在招聘行业的应用,如果八斗猫为C端服务的模式一旦跑通,未来将利用算法和智能技术为求职者/服务方/招聘者构建全新的智能服务平台。 据悉:八斗猫目前已在数千名猎头中挑选出了上百名经验丰富的资深猎头作为首批服务提供者,平台收取20%管理费,服务者可获得佣金的80%,人选上岗后即可放款。 胡磊表示:八斗猫前期正在积累服务经验,未来会充分利用共享模式,在猎头行业/HR从业者/职业经理人等用户群体中挑选合格的服务顾问,为用户提供服务,有点类似滴滴专车。平台要做的就是:规范服务内容,建立评价体系,用技术让系统更智能。 伴随中产阶级的大量崛起和消费升级大势所趋,八斗猫在C端服务道路上的探索给行业带来新的希望。 期待未来每个人都有自己的职业经纪人,求职路上再也不必四处投递简历,不必再接听骚扰电话,不必到处沟通无效机会,不必影响自己上班,不必因顾及面子问题而错失高薪…… 把找工作这件事交给专业的职业顾问,就像出售房子交给专业的房产经纪人一样,期待八斗猫能为行业打开全新的局面。
    新创
    2018年03月09日
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    CB Insights 数据库:值得关注的 9 家早期阶段企业级 AI 初创企业 人工智能领域不断发展,其中企业 AI 的前景尤为光明。 当下,初创企业纷纷利用机器学习算法来进行企业内部的业务分析、预测,并实现自动化,服务对象覆盖各个领域,既有半导体界巨头企业,也有四大会计师事务所。各个企业组织现在收集和分析的信息量也比以前更多,它们开始依靠人工智能技术来预测用户行为、开发新型解决方案并且实现流程的自动化。 人工智能领域不断发展,其中企业 AI 的前景尤为光明,属于资金支持最充足的领域之一。该领域的初创企业服务内容既包括自动收集非结构化数据,也包括实时数据分析和同步。 根据的 CB Insights 数据库,在利用人工智能技术提供企业服务领域提取了 9 家最值得关注的早期阶段初创企业。我们选择的依据包括企业最新的融资状况、投资方质量以及 Mosaic Score(CB Insights的算法,通过财务和非财务方面的一些信号来预测这些私有企业的健康状况)。 以下所列 9 家企业均为自 2017 年初以来获得过融资的种子轮或 A 轮初创企业,按披露融资总额由高向低排序。 值得关注的早期阶段 AI 初创企业 1、Element AI 总部:加拿大蒙特利尔 融资额:1.02 亿美元 精选投资方:Data Collective、英特尔投资,微软风险投资、腾讯控股、500 Startups Element AI 利用人工智能研究来创建定制业务应用程序,与大型企业和研究机构合作来创建及孵化 AI解决方案。其量身定制的应用程序编程接口(APIs)无需经历长期整合阶段,可立即为用户带来收益。深度学习领域先驱 Yoshua Bengio 博士是 Element AI 的管理成员之一。 2、UIPATH 总部:纽约 融资额:3000 万美元 精选投资方:Accel Partners、Credo Ventures、Earlybird Venture Capital UiPath 专注于提供机器人流程自动化解决方案,利用计算机视觉技术来更高效、更准确地操作软件用户界面层。 客户包括德勤、安永和普华永道等四大会计师事务所,这些事务所采用 UiPath 服务来实现内部流程以及客户端流程的自动化。除此之外,企业制造商也会利用 UiPath 服务来实现库存管理与供应商沟通流程的自动化。 3、HYPER ANNA 总部:澳大利亚悉尼 融资额:1370 万美元 精选投资方:AirTree Ventures、 Insurance Australia Group、Reinventure、红杉资本中国基金 Hyper Anna 提供虚拟数据科学家服务,利用人工智能技术为金融服务公司提供数据分析服务。Hyper Anna 的预测工具被用于业务开发、费用管理、收入预测以及供应链管理等方面。 作为 2017 年澳洲 Westpac 评选出的“未来企业”(Businesses of Tomorrow)赢家,Hyper Anna 希望在不久的将来将业务扩展到亚洲和美国。 4、BONSAI 总部:加州伯克利 融资额:1360 万美元 精选投资方:微软风险投资、New Enterprise Associates、三星 NEXT 投资基金、西门子 Bonsai 通过改进 AI 模型的编程和管理,帮助企业组织创建和部署智能系统。公司技术被应用于机器人、制造、零售、物流和能源等行业。 利用 Bonsai 最新推出的功能 Gears,用户可以将 Google’s TensorFlow 等平台构建的外部 ML 算法导入 Bonsai 平台。 5、SAAGIE 总部:法国 Le Petit Quevilly 融资额:1160 万美元 精选投资方:法国巴黎银行、CapHorn Invest Saagie 通过提供开源数据技术来提高企业组织效率,其智能数据平台能够为客户提供多种解决方案,包括 KYC(即充分了解你的客户)合规自动化以及 GDPR(通用数据保护条例)的数据治理。 6、BIGSTREAM 总部:加州山景城 融资额:550 万美元 精选投资方:Cota Capital、英特尔投资 Bigstream Solutions 结合硬件和软件技术来加速数据的提取、集成和分析。英特尔在第四季度为Bigstream 提供了一系列的 A 轮资金,并与该公司在销售和营销方面进行合作,为广告技术和金融科技行业提供服务。 7、STREETBEES 总部:英国伦敦 融资额:510 万美元 精选投资者:LocalGlobe、Octopus Ventures Streetbees 是一个实时智能平台,通过采集网络众包信息来收集数据。公司会向用户支付一定的费用,要求他们提供反馈、回答调查问卷并上传可以与行业专业人士实时共享的可视化内容。Streetbees 会利用人工智能和移动地理定位技术来验证这些信息的真实性。 8、PEAK 总部:英国曼彻斯特 融资额:460 万美元 精选投资方:MMC Ventures Peak 是一个基于订阅的数据分析平台,它会从企业数据中提取有价值的信息并对其进行统一处理。Peak 的数据分析即服务平台主要服务于业务开发团队,用于进行客户细分、产品需求预测和分辨销售线索是否合格等。 9、XBRAIN 总部:韩国首尔 融资额:110 万美元 精选投资方:SparkLabs XBrain 是 Daria 的开发者,Daria 是一款基于云的机器学习助手,能够帮助开发人员和数据科学家构建并部署机器学习模型。Daria 可以为每个数据库自动选择最佳的机器学习模型,并提供详细的对比分析,从而更快的评估模型性能。                                                                                                                编译组出品。 编辑:郝鹏程、王雅琪 本文翻译自 www.cbinsights.com
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    2018年02月12日
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    为什么自动化人力资源技术是关键Why Automating HR Technology Is Key to Keeping Up Abstract polygonal tech hands uisng tablet with HR hologram. Technology and recruiting concept. 3D Rendering 作者:Rick Goad是Worksoft解决方案架构师的副总裁。 多年来,人力资源技术被用于支持和管理普通的办公室纸张流程,并确保人力资源法规和薪资法律得到满足。最近这些平台已经转移了重点,以更好地支持人才的获取和保留。新一代的员工正在进入劳动力市场,对他们如何与雇主进行互动有着明确的期望。人力资源技术正在引领数字化转型,创造新的入职文化以及吸引和吸引人才的新途径。 这是怎么发生的?根据Deloitte的Bersin公司的Josh Bersin的说法,自动化技术的创新(很大程度上是由SAP在2011年底收购SuccessFactors引发的)正在创造依赖性,渗透公司和员工之间的接触点。员工和人才的数字化期望导致了软件史无前例的扩张 - 人力资源应用不仅仅是一个记录系统,而是组织内数字化转型和战略机遇的驱动力。咨询公司普华永道建议,人力资源部门的数字化转型在当今组织内扮演着更重要的角色,“相信人力资本的责任不仅仅局限于人力资源部门”。 人力资源软件主要是基于云计算的,现在是一个庞大的环境,其中包括人力资源记录系统,从人才招募到入职到学习和发展以及领导力培训。将软件系统集成,打包,堆叠和连接到复杂的生态系统之后的软件系统,现在是管理劳动力和与市场进行交互的必要条件。在企业级,这些系统由SAP,Oracle和Workday主导。 现在的软件应用,特别是大型封装系统的现实是,实现是复杂的,时间和资源密集型的,并且需要频繁升级。这意味着自动化对于释放这些人力资源应用程序的好处至关重要。 再加上需要跟上技术变革的步伐,以及不断变化的人力资源格局,公司所依赖的端到端业务流程将面临巨大的压力。工资,招聘,组织结构图,数据录入等关键工作流程必须按照设计执行。 人才正在推动人力资源转型 随着过去几年就业市场的紧缩(最新数据显示失业率为4.1%),企业正在争夺顶尖人才,使得人力资源技术成为那些想要保持竞争力的人的一个极其重要的工具。仅在2015年和2016年,就有 42亿美元用于人力资源技术,其中大约25%投入了人才招聘解决方案。剩下的就是用来创新公司留住人才的方式。 人力资源技术供应商正在做出响应,以工作发布,入职和薪资开始,并通过认可计划,学习和内部流动来扩展。谷歌搜索员工参与产生了数百个人力资源技术公司和软件产品。 酒吧是高压,企业要跟上步伐 - 企业正在转向人力资源技术,处理这些员工生命周期问题,以解决人才招聘,保留和技能需求。答案就是部署一个庞大的内部部署和基于云的解决方案,利用数据来应对人才挑战。而且,由于这些人力资源生态系统在中型和企业级企业中非常流行,公司正在利用这些数据来制定客观的业务决策,管理员工队伍,推动员工参与,并提高生产力和互动。 改变的步伐意味着频繁的软件改变 企业对人力资源技术依赖性的挑战在于,这种变化的状态正在发生变化,这主要是由系统集成,软件更新(尤其是基于云的系统),以及寻找,聘用,管理和留住人才所需的新解决方案。 公司正在不断地改变技术,以满足客户的需求和员工与客户互动的方式。似乎每个人都越来越期望技术如何能改变我们做事的方式(例如,亚马逊对购物习惯的破坏,Uber和Lyft改变了我们旅行的方式,Zillow为寻找房地产的新方式提供了购房者等等) )。我们都希望通过信息和技术来改善我们的日常生活。在人力资本管理方面,技术可以引导和塑造员工的雇用,入职,培训,专业发展,获取福利和就业记录和表格等方面的经验。 快速发展的一系列技术的激增产生了一系列新的问题。端到端的业务流程必须按照预期的方式进行,而不会造成业务中断。他们也必须符合员工和客户的期望。因此,企业正在寻找一种新的方法来处理繁重的工作 - 用自动化来替代费时的文档,测试,合规性和重复性的世俗活动。 关注速度和业务流程质量 实施,升级,整合和更新这些应用程序是有风险的业务 - 而且这些项目永远不会结束。记录和测试关键业务流程需要在每个项目中花费大量的时间和精力。想想每个重大改变或项目的测试时间缩短40%,可以节省成本。如果您能自动生成可视化流程图,完整的文档,以及合规性和培训材料,会多容易多少?自动化可以在我们习惯于使用手动或传统方法的时间内提供这些好处。考虑更快的测试和更好的自动化覆盖的影响。如何才能加快项目进度,减少生产停机时间   通过端到端的自动化,企业可以确保人力资源流程不受干扰地运行。即使涉及复杂的审批链,税务计算,员工福利,扣缴类,工资单等,也是如此。而且,由于这些业务流程经过测试并可以轻松生成文档,因此公司可以验证自己是否符合法规要求。 例如,准确有效的工资核算操作取决于跨HR应用程序执行的端到端业务流程以及公司的其他应用程序。当今的技术可以自动捕获这些原有的业务流程,提供视觉和文档以便进行洞察和改进。捕获的流程用于创建自动化的回归测试库,可以持续运行,验证关键任务端到端流程是否按设计运行。这消除了延迟,并减轻了业务所依赖的打包应用程序带来的风险。 随着全球5000强公司着手实现数字化转型的成功,人力资本管理的转型起着至关重要的作用。 “福布斯 ” 最近的一篇文章指出:“人力资源部门需要进行一些转型,从简化流程到成为战略合作伙伴。作为企业的战略顾问是关键,现代化的人力资源技术和实践将为人力资源部门的发展铺平道路。 “因此,一个快速,可靠,有效的人力资本管理战略依赖于采用自动化。 以上由AI翻译自动完成。  
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    2018年02月09日
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    茶水时间完成近千万天使轮融资,转型ToB做无人零售技术方案服务商 【猎云网(微信:ilieyun)大连】2月6日报道(文/沙孟影) 近日,猎云网独家获悉,曾报道的项目茶水时间无人零售柜已完成近千万天使轮融资,投资方暂未披露,该轮融资将用于销售渠道拓展、人才引进以及人工智能方面的研究。 近期无人新零售整个行业似乎有些萎靡,猩便利的全线收缩、七只考拉的大幅裁员、领蛙的被并购仿佛进入了一个洗牌期,茶水时间为何能在这样的一个大环境中逆势获得融资呢? 转型主攻无人零售设备研发 茶水时间创始人吴昊阳,是一位连续创业者,拥有6年的零售经验,曾带领团队成为北方线下团购行业的龙头企业。 据了解,茶水时间的第一代产品是无人零售货架,通过市场测试,吴昊阳发现无人货架不可控的货损率是盈利的难点,所以茶水时间转型主攻无人零售设备的研发。 市场现象佐证了吴昊阳的判断,大多无人零售货架企业实际的货品损耗率在20%-30%,最高的货损率达到了50%。 一位无人零售领域创始人告诉猎云网,一旦货品损耗率高于7%就很难盈利,近日成都的无人货架GOGO小超因为居高不下的货损率成为全国首个倒闭的无人货架项目。 对于无人货架的判断,让茶水时间在风口兴起之初迅速转型,潜心进行技术研发。 吴昊阳向猎云网透露,茶水时间已于近日完成了全国范围内的多个场景的产品测试,测试城市覆盖了东北、华北、华东主要城市,场景分别覆盖了办公室、学校、酒店以及人流量较大的多个封闭式、半开放和完全开放的场景。 后台数据显示,目前商品损耗率小于0.1%。零售商品从质保期较长的饮品、饼干已经扩展到鲜食、牛奶等。 利用技术控制货品损耗率 如何更有效地控制货品损耗率,京东的无人超市、缤果盒子等无人零售场景都采用的是RFID技术,通过猎云网的实地探访,用户体验并不好。 不整齐、随便一扯就掉下来的RFID芯片贴,还有该芯片较高的次品率导致的无法结账,都直接大幅度降低了消费者的用户体验。 吴昊阳认为,一种更优的技术解决方案是无人零售下一阶段的需求,一方面可以降低货品损耗率,另一方面,流畅的使用流程可以做到消费者友好,增加消费频次。 茶水时间无人零售货柜目前的技术解决方案主要是通过传感器识别。 传感器是一种检测装置,能感受到物体被测量的信息,并能对物体信息实现自动检测和识别用户拿到什么商品,该技术解决方案可以把货品损耗率控制到极低。 猎云网实地体验了茶水时间无人零售货柜的使用流程:首次使用支付宝绑定-支付宝扫描开门-用户选择商品-关门,支付宝自动扣款。之后的消费只需扫码开门,拿走商品后支付宝自动扣款,整个使用流程非常顺畅,拿完即走。 转型2B做无人零售的技术方案服务商 吴昊阳认为,目前无人零售货架的竞争是优质点位的竞争,目前战争格局已基本初定。 显然,在下一场无人零售的竞争中,可以控制货品损耗率,提高消费体验的技术解决方案将成为获胜的关键,对于优质技术解决方案的需求会在近期进入爆发期。 “我们将货品损耗率控降到极低的同时,营销策略开始发生转变,为B端用户输出技术解决方案,不仅是一场隐形的点位之战,也是茶水时间获得营收的一条行之有效的渠道。”吴昊阳告诉猎云网。 据悉,茶水时间的合作方主要为B端用户,包括连锁酒店、连锁餐厅、无人货柜企业,旅游企业等,货柜可以根据不同场景定制,比如酒店的mini冰箱、暖柜等。 截至目前,茶水时间合作的行业客户订单已经达到数千台。 在商业模式上,茶水时间通过输出设备和技术解决方案来实现营收。对于有设备的合作方,茶水时间输出技术解决方案,以服务费的形式进行合作;对于其他的合作方,茶水时间可以同时提供设备和技术解决方案。   项目:茶水时间无人零售货柜 公司:润开(北京)科技有限公司 网址:www.51teatime.com
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    2018年02月06日
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    为手机维修店提供 SaaS 工具,「管企来」让工作人员一键生成维修报价 随着智能手机普及率的上升,手机维修生意也逐渐在各个城市逐步增多。但在手机维修行业中,大部分企业都是小店模式。特别是一些三、四线城市的手机维修小店,互联网普及率不高,对员工管理、绩效考核、维修流程的监控、配件跟踪和库存、财务状况都难以做到量化的管理和统计。 再者这些手机维修小店进货方面也存在着相应的痛点。当这些维修小店拿到代理的货时,已经是经历了三、四手加价了。有的店老板选择去淘宝购买,第一是不好找,第二是缺乏完善的售后服务。 管企来给手机维修店铺、手机卖场提供了一套 SaaS 管理工具,主要功能有维修业务的受理、订单跟踪、流程监控、材料管理、销售管理、配件库存、员工业绩统计、经营流水统计等服务。比较有特色的功能在于以下几点: 客服人员、前台利用该套系统可傻瓜式接单。每个手机拥有很多品牌,每个品牌下面又拥有很多型号,每个型号的故障类型也不尽相同,这三个指标的排列组合会产生上万种报价。要知道不同产品哪怕是同一种故障报价都会不同。 所以大部分手机维修店都需要老板在场,员工如果由于经验不足,多报或者少报了价格,会给商家造成名誉或者经济上的损失。而使用管企来时,客服接单时输入品牌、型号和故障类型,系统就会自动匹配出维修价格。 维修流程的全称监控。传统客户若想获悉自己手机的维修情况,首先必须打电话到店里,店方再确认具体的维修人员,如果维修人员因事外出,那么顾客很难即刻获悉此单的维修情况。 运用管企来系统,客户只需报出手机号和修理单号,系统30秒内就能定位到手机正处于修理的哪个环节和修理结果。年后公司还会给各个维修店配备微信推送系统,客户只需关注所在维修公司的公众号,订单的更新情况就会及时推送给客户。 客户关系管理:及时记录所有客户的手机维修情况,这样当老顾客上门时商家可以给予一定范围的优惠。 配件的跟踪和库存的管理:客服接单后,可即刻查看所需原料的库存情况。维修完成后系统会自动计算出此单用了多少材料、所需成本和最终这一单的毛利。同时还会记录每个维修师的配件使用情况,完整记录库存和配件流水,为店铺做出加量进货等经营决策。 员工绩效统计:软件会自动记录每个员工的维修时效、维修订单量、总金额、毛利润、料件成本等,为薪酬定制提供了依据。 财务监管:记录每一单的收款人和收款项,这样当出现财务问题时可快速锁定责任人。 自去年9月1日产品上线以来,已经进驻了120家手机门店和手机卖场。团队全职12人,技术开发和运营各占一半。项目采用新户开户费(800元)加年服务费(1400元/年)来盈利。后期可能介入一些 B2B 电商,直接把手机原厂的资源对接给手机维修店。 来源:36kr,作者:徐宇
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    2018年02月02日
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    提供软硬件集成服务和IT人才培训 获天使轮融资 国科科技引融创投资入股 国科科技是一家提供软硬件集成服务和IT人才培养的企业。铅笔道获悉,该公司已引融创投资入股。 据“企查查”信息,2018年1月19日,福建国科信息科技有限公司工商信息发生变化,注册资本从1000万元变更为1052.6316万元,同时增加1个企业股东——厦门东网融创股权投资基金管理合伙企业(有限合伙),该公司为融创投资管理的投资机构。 图表信息来自“企查查”。 福建国科信息科技有限公司总部位于厦门,在福州、泉州、成都均设有分公司。国科科技业务涉及软硬件集成服务、互联网产品研发和校企联合IT人才培养。 据公司官网信息,国科科技的网络技术服务外包业务涵盖网络基础设施、主机存储、网络安全、云计算等。 涉及设备类型覆盖思科、华为、H3C、IBM、VMware等厂商。 公司在福州、厦门、泉州三地技术服务团队数十人,具备华为、思科、VMware、H3C等公司专家级工程师数名,高级工程师20多名。该公司已经积累金融、政府、运营商、电力,高校等行业IT平台建设项目经验。 同时,国科科技专业从事在校IT大学生职业化培训,提供以高级IT工程师为目标的系统化培养方案。国科学院下有4个分校区:福州闽侯大学城校区、厦门集美校区、泉州丰泽校区、成都高新西区校区。 公司每年与福建省高校通过校区合作培训学员2000人以上,输送高级IT人才600人以上。目前,国科科技在福建省已建立合作院校23所,合作签约授牌院校9所。 编辑 | 赤竹
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    2018年02月02日
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    搜狐公司的智能蹲坑查看系统引爆朋友圈,你们公司有什么有趣的科技系统,一起来分享下? 下图是搜狐童鞋继任帮忙 拍摄的晚上十点半的楼层坑位占用情况。 我们之前报道过虹桥火车站的智能引导系统,如下图。 我们想说你们公司有什么有趣的科技小系统一起分享下? https://weibo.com/3922142387/G0LYx74qw  点击这里跟帖分享    
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    2018年01月30日
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    面向互联网从业者的AI求职平台,职人鲨已获500万人民币天使轮投资   近日,职人鲨CEO白银鷃向记者透露,职人鲨已经于2017年4月完成500万天使轮融资,投资方为微家实业(上海)有限公司,目前职人鲨正在寻求新一轮融资,融资金额主要用于产品研发、市场推广、业务执行等。 职人鲨是一个面向互联网从业者的AI求职平台,通过对国内互联网公司进行全面的信息挖掘,职人鲨使用户能够更深入地了解目标公司,包括融资、团队、产品、新闻、直属leader及竞品等。职人鲨基于机器学习技术,建立数据模型,挖掘出有前景的创业公司,预测个人的职业发展,从而帮助求职者做出更理性的求职决策。 据艾瑞咨询统计的数据显示,目前中国中小企业共有9000万家,2017年上半年招聘市场规模为27.1亿元,同比增长18.9%。在白银鷃看来,尽管不同分类的求职平台有许多,但从整个行业来看,并不存在垄断的可能,后入者仍然有机会。 首先,求职作为一个高频的场景,对于中小企业来说,招聘的信息往往会发布在多个平台,多渠道地获取和公司匹配的人才。其次,现有的一些招聘平台信息较杂乱,甚至还有“虚假公司”的招聘信息,严重影响了求职者的用户体验,也并不能够帮助求职者做出更加理性的求职判断。 为此,职人鲨定位于招聘市场上游的过滤器,旨在从两个方面入手,即发现好公司、找到好工作,来帮助企业更好对接匹配的人才,帮助人才找到更适合自己职业规划的企业。具体来说,找到好公司是指职人鲨会通过多数据源接入及企业自主数据上传,形成关于企业的基础数据,同时结合采集的社区场景内的多元化数据,构建多维度企业画像,全方位评估公司。 在职人鲨的推荐这一栏,就体现了这一特色。通过整合这些信息,对公司发展潜力进行评估,并标签化的表现出来,如:优秀团队、知名风投、媒体热议、近期融资、风口行业等,更直观地针对求职用户的偏好提供选择。   白银鷃表示,目前职人鲨更像是一个各大求职平台的入口,通过各大求职平台的纷杂信息进行梳理、筛选、整合,优选出有潜力的中小企业;找到好工作这方面,职人鲨为求职者提供的是客观的职业发展分析,并针对你的个人画像提供个性化的推荐,这也是职人鲨区别于其他求职平台的特色。 而这一方面则要通过智能数据决策和求职招聘社区来实现,建立在数据模型的基础上,职人鲨能够双向过滤无效的信息,利用大数据技术来精准匹配人与职位;基于关系链,职人鲨通过话题引导、面试经验、短视频等形式,能够更加扁平化地连接用户与用户,用户与企业,提高反馈率,积累社交数据。 通过求职平台作为切入,职人鲨希望最终构建的是一个为企业提供数据服务的大数据平台公司。职人鲨平台于去年11月底上线,目前PV(页面访问量)在1万5千左右,UV(独立访问用户数)在5000左右。 团队方面,创始人兼CEO白银鷃,原100offer运营负责人,原途牛旅游网、Made-in-China等上市互联网公司运营骨干,近十年互联网产品运营经验; 联合创始人兼产品负责人崔颢甜 ,90后,原埃摩森猎头顾问,后转行互联网从事产品工作;技术负责人高源远,连续创业者,原上海旺资融资租赁有限公司风控副总。 【猎云网(微信:ilieyun)上海】1月16日报道(文/丁琪)
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    2018年01月17日
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