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2015互联网招聘开门红，测聘网Pre A轮获增资2000万
2月11日，国内新三大招聘网站之一测聘网（http://www.cepin.com/）宣布获得正轩增资2000万人民币，和HRTechChina报道的“哪上班”一起成为2015年新春第一批获资的互联网招聘平台。
测聘网CEO许锋表示：“对于互联网招聘行业而言，2014年是资本甘露充足，春笋萌发的一年。在这一年，智联招聘赴美上市，猎聘网跃身资本新贵，拉勾、猎上垂直互联网而生。但是，正如2015年将成为中国互联网实现质变的关键年一样，互联网招聘行业也将在2015年格局重洗。许锋也同时表示，他相信测聘网将凭“测聘一体化”成为中国最精准的招聘网站。”
测聘网CEO许锋
资本注入，架起互联网招聘全新发展轨道
1997年至今，中国网络招聘的三大拓荒者在借助自力培育出来的在线招聘市场完成融资上市之后，反而受限于庞大的体量，失去了原生动力。殊不知，传统招聘网站缺乏技术和产品创新的平台广告模式，早已无法跟上日新月异的市场需求。
在这样的背景下，众多创新的互联网招聘产品形态开始出现在资本的视野之中。综观这些新兴的互联网招聘网站，不难发现，目前互联网招聘领域的商业模式大致可分为三类：其一，是以猎聘网、猎上网为代表的“企业+猎头+个人”模式；其二，是以拉勾网、内推网为代表的互联网垂直招聘模式；其三，则是以测聘网为代表的“测聘一体化”智能匹配模式。
“测聘网的创立团队基本可以说是中国人力资源行业非常资深的一群人，他们凭借几十年的从业经验独创的人岗匹配技术，足以支撑起‘测聘一体化’的全新商业模式。”正轩投资总裁夏佐权先生表示，“我们投资的方向一直是以代表行业发展方向的高新技术企业为主，比如安诺优达基因科技、再比如优必选科技。本次增资也证明了我们对测聘网的信心，就起步而言，测聘网表现很不错，现在要做的是做大做强，引领国内智能招聘。”
专注精准，测聘网凭借人岗匹配弯道超车
通过4C人岗匹配专利技术（薪酬匹配 Compensation、任职资格Condition、胜任素质Competency、文化风格Culture），测聘网可以有效量化求职者的各项指标。同时，依靠专业的线下咨询团队，测聘网可以根据企业历年良好表现的任职者指标，线上生成该岗位的职位素质模型，进而和求职者剖像相契合，实现双向的人岗匹配。
与此同时，测聘网还将在综合匹配度计算体系中加入包括用户行为分析、中、英文用户信息关键词密度匹配、大数据分析等维度，实现隐形“基因”挖掘。
正是因为测聘网解决的是双向精准匹配的问题，所以直接决定了其商业模式将对现有招聘网站造成颠覆：测聘网只对匹配过程及结果收费，其余的都免费。
这就意味着，常规招聘网站的核心收费项目，如发岗位、收简历，甚至是年租好几万的招聘管理系统，在测聘网统统免费。这种理念与意识，是测聘网CEO许锋博士基于十几年人力资源专业经验的结晶。
招聘方式的演进本质是匹配筛选效率的提升。虽然，凭借4C人岗匹配专利技术和高频率的线上招聘活动，测聘网自2014年7月7日上线以来入驻企业数已超万家，其中，不乏万科、华润、百度、唯品会等各行各业知名企业，然而在中国，饱受招聘难之苦的中小企业远不止这个数。为此，日前测聘网启动了史上最准招聘季活动，目前每天报名参加企业超百家，注册登录求职者数千人，预计将有数万家企业，超30万求职者体验测聘网最准招聘。
许锋博士表示，2015年，正是测聘网真正走到这些企业身边，为更多大中小企业提供真正省时省心省钱的招聘产品和服务的关键年。因此，除了本次正轩的2000万增资，测聘网还将在2015年完成A轮融资，而这些资金主要将用于测评产品、匹配技术的研发和如何实现测聘一体化的推广应用中，以求让越来越多的中小企业能够通过测聘网精准推送的简历找寻人才。
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云时代，为什么绩效管理可以先行？
文/张月强
传统人力资源管理体系树立的时代，咨询公司经常建议企业首先搭建完善的基础管理体系，包括职务/岗位体系、薪酬体系、入转调离管理流程规范化等，在此基础上建立较为完善的绩效管理体系、职业规划、继任计划等人才发展体系。做出这样的建议的出发点，一方面因为管理基础薄弱的企业需要夯实基础进而实现逐步的思维转变，需要透过基础人力资源管理体系的积淀，方能相对准确的描述出适合自身企业需要的绩效管理指标体系，从而能够更平滑的接受和适应以绩效管理为核心的管理变革；一方面更是因为相对刚性的绩效评估和相对柔性的日常任务导向的经营文化的不匹配导致绩效管理无法脱离于基础人力资源管理体系而独立运行。
与之相匹配的人力资源信息化规划，企业同样被建议建立基础的人力资源管理系统（俗称核心人力资源管理），包括组织、人事、薪酬、考勤等管理系统，在此基础上再去推动全员应用的自助服务。待以上工作相对成熟的时候，才会推荐企业实施部署专业人力资源管理应用，例如绩效管理、招聘管理、职业规划、人才发展、决策分析等。此所谓“整体规划、分步实施”，在传统ERP时代盛行其道，并且也在很多企业取得了一定的成效。同时，传统的软件设计思维，将绩效管理架构在基础人力资源管理平台之上，绩效管理的实施必须依赖基础体系的建设，自身无法独立运行。
回头反思，企业沿着这种思路推行经常在花费大量的精力实施了基础的人力资源管理后，会出现不同的情况，一种是突然发现自身的管理体系不够健全，无法进一步支撑更高层次管理工具的导入；要么被迫寻求维持原状，要求软件系统足够个性化；要么转而寻求管理咨询的再造帮助，而信息化成果（e-HR）就会面临着闲置的风险；另外一种是沦落为单纯的数据维护系统，业务人员需要不厌其烦的维护手工和软件两套体系，甚至是垃圾数据进垃圾数据出，长此以往不堪其扰甚至废弃不用。
究其原因，不能怪企业信息化决心不够，也不能怪软件不能满足个性化需求，更不能怪管理的体系化不足。根本原因在于，人力资源管理信息化如果不能将包括绩效管理在内的最核心的管理业务在其上良性运转起来，则必然沦落为辅助工具，进而沦落为“麻烦制造者”。试图通过夯实基础体系再将核心管理纳入的方法论陷入一个两难境地：缺乏核心应用的牵引，基础管理体系不能保持鲜活和价值体系；而缺乏构建基础管理体系的完备性则核心管理无法推行。
在传统IT架构时代，即便是拥有完备的绩效管理解决方案，仍然无法摆脱上述困境，究其原因，对高度完备的基础体系和基础数据的要求，是造成上述困境的核心焦点。
在云时代，绩效管理完全可以不依赖于基础体系或先于基础体系的建设而独立运行。
从技术上看
不同于传统的IT技术架构和人力资源管理架构，云端绩效管理完全不依赖于基础人力资源信息平台，最大限度简化基础人力资源信息管理的复杂度，仅维护与人才管理相关的核心数据（例如姓名、职位/岗位、组织架构等），从而实现敏捷的绩效管理体系建设。SAP SuccessFactors和Cornerstone OnDemond即采用此类架构，实现绩效管理的直接切入。
同时，云计算技术无需企业在IT方面的人力和物力投入，“零基础”即买即用的服务模式，方便企业按需采用绩效管理服务。
从最佳实践上看
为了更好的服务于全球和各个行业应用，云绩效管理会将积累的丰富应用实践整合为可行的行业最佳实践，方便不具备完善管理体系的企业（例如快速成长的互联网公司、中小企业、新兴行业客户等）通过“拿来主义”，快速、高效建立自己的绩效管理体系，结合技术上的“零基础”优势，便捷实现企业的绩效管理推广。同时，作为云计算的最典型特质，云绩效可以将大量的应用模板、书写助手等预置为可以供用户“向导式”使用的小工具，帮助非绩效管理专家的各级管理者更快速、高效、精确的完成专业的绩效管理工作。
最佳实践的应用，在为企业提供快速搭建绩效管理体系、迅速营造绩效管理文化氛围的同时，也会反向推动基础管理体系的升级和优化，要求企业完善基础的人力资源管理。
从管理应用设计上看
云绩效充分吸收人才管理的设计理念，融合日常目标管理（任务管理）和周期性绩效管理，将日常定性与非周期性的管理任务形成目标并纳入的与组织架构（含业务架构）相匹配的日常体系中形成目标管理循环，通过上级下级的共享、协同机制，利用移动技术，协同全体员工，有效监控企业战略目标的逐级分解与日常执行情况，帮助各级管理者更好的推动日常工作和目标达成，帮助企业更高效、更准确的执行战略目标。Google的OKR，IBM的PBC即是此类模式的最有效实践。同时，对于在目标中需要透过绩效管理实现周期性评价的指标，则可以互相关联、逐级分解，形成可参照的绩效管理指标。
从人才管理全生命周期角度看
绩效管理是人才全生命周期管理的入口，通过云技术和大数据积累，企业可以透过绩效管理为优秀（高绩效）员工“画像”（Profile），据此能够梳理出高绩效员工的能力素质模型，利用该能力素质模型，与招聘候选人进行精确匹配能够更针对性的找到高潜质和跟企业更匹配人才；利用该模型可以匹配出现有人踩的能力结构差距，更针对性的安排相应的继任计划和培训发展计划……透过全生命周期的人才管理，更高效的帮助企业识别、挖掘和保留优秀人才，推动企业持续的发展。
从商业模式上看
云的商业模式强调的是按需应用，根据企业要求提供与之适配的软件服务，因此无论是绩效管理还是其他人力资源管理应用，在云时代，都需要建立与之相匹配的“随时启程、无处不达”的目的，因此，绩效管理不再依赖于传统软件基础，可以为企业独立运营战略目标分解与绩效管理成为可能和必然。
总之，困扰企业多年的无法有效解决基础和核心应用互为因果的困难，可以在云时代迎刃而解。
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不管认证与否，微信公众平台的所有公众号都能自定义菜单了
企业HR们看过来啦！首先，小编想要调查一下，HR们你们招聘的渠道主要是什么？运用了哪些工具呢？是不是已开始了微信招聘呢？欢迎留言评论哈，或者发送至邮箱“yudan@hrtechchina.com”。
如果HR们已开始微信招聘，那么据最新消息，微信公众平台宣布进一步开放基础能力，对所有的公众号开放自定义菜单功能啦。
这就意味着，以往必须要经过复杂的微信公众号才能使用的“自定义菜单”功能，现在开始没有认证过的公众号也可以使用啦！
步骤如下：
公众帐号运营者点击“添加功能插件”后选择右下角的“自定义菜单”卡片可申请开通自定义菜单插件。
编辑自定义菜单功能时可选择“跳转到网页”和“发送消息”两种动作。
自定义菜单如选择“发送信息”。如下图：可发送信息类型包括文字、图片、语音、视频和图文消息等。不过，未认证订阅号用户暂时无法支持文字类型。
自定义菜单如若选择“跳转到网页”。所有公众帐号均可在自定义菜单中直接选择素材库中的图文消息作为跳转到网页的对象。认证订阅号和服务号还可直接输入网址。
小编温馨提示：自定义菜单中如若添加了时效性的内容，就要做到及时更新与维护。
另外，HRTechChina的订阅号自定义菜单也要行动起来啦！希望大家能够时不时地关注一下，看看会有哪些“新鲜内容”博了你的眼球~~
HRtechChina原创文章，作者：yudan
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“哪上班”获2500万人民币A轮融资~~~招聘行业继续火爆
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互联网垂直招聘网站“哪上班”向36氪确认，团队已经完成 A 轮 2500 万人民币融资，资金将用于产品研发、团队的拓展和市场推广。本轮投资由盾安集团旗下的如山创投领投，盈开创投、投资人王淮跟投。“哪上班”曾在 2013 年底获王淮、Philip Su、朱华明三人天使投资。
哪上班2013 年初由 3 位美国海归创立，是国内最早一批做互联网招聘和采用算法对求职者、企业双方做匹配的公司。去年 9 月他们上线了简历智能投递系统，用户只需要上传简历，简历就会被投递到经系统比对求职者情况和企业评价后筛选出的 10 到 15 家公司。据 Micheal 提供的运营数据，目前从哪上班投出的简历有 40% 的求职者会收到面试通知。
对于在线招聘比较激烈的竞争形势，创始人 Micheal 告诉36氪，招聘的本质是对接适配的求职者和企业，从这个角度看，互联网招聘领域仍有机会。Micheal 认为，2015 年才是互联网招聘真正出现分水岭的一年。
“HR 看的还是最终的入职效果。”
在提升招聘效果这件事上，作为一个技术流团队，哪上班很相信数据和算法的力量，精力会主要放在人才数据的分析、匹配上。在用户习惯整体向移动端迁移的背景下，移动端 [iOS] 也会是重点。另一方面，他们最近在尝试利用手边的资源做“人才加速器”，帮助有一定经验的人士做迅速提升，但是这个产品的具体细节不方便透露。”
在我的理解中，互联网招聘有三宝，大数据、线下活动和服务好。在过去的一年，无论是平台型的拉勾、周伯通，打数据牌的51猎头，乐职微猎头，望才招聘，竞拍型的100offer、yesoffer、实力拍、Jobdeer都或多或少的都从这三个方面运营起来。在线招聘领域已经没有什么新鲜的革玩法，后面拼的就是执行力 + 资金。
在 2014 年，我们看到已经有人因为没有拿到钱掉了队。2500 万人民币的融资保证了哪上班的“弹药”，剩下的要看到，就是 Micheal 不愿意透露的那些“细节”了。
[来源：36氪，作者: 饭遥]
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索尼成立在线教育公司
[摘要]索尼国际教育计划于4月1日正式成立，将为日本等国家提供在线教育服务。
索尼近日宣布，其与索尼计算机科学研究院（以下简称“CSL”）成立新公司“索尼国际教育股份有限公司”（以下简称“索尼国际教育”）。
索尼国际教育计划于4月1日正式成立，将为日本等国家提供在线教育服务。
索尼公布信息显示，索尼和CSL共同出资1千万日元，分别持股90%和10%。索尼国际教育总部位于日本首都东京的品川区。
目前已任命的高层管理人员包括，CSL产品和新业务开发主管铃木五十铃（Masaaki Isozu）将担任新公司董事长兼CEO，CSL所长北野宏明（Hiroaki Kitano）和齋藤诚（Makoto Saito）将担任新公司董事。
索尼方面表示，索尼国际教育的使命便是提供一个学习平台，以带动全球对教育业的兴趣，激发人们的创造力。索尼国际教育将提供各种应用程序，整合各类学习元素，突破现有课程设置限制，为全球各年龄层、不同社会背景的人带来全新的教育体验。
不过，索尼并未公布更多具体细节。
此前，CSL致力于多领域的基础科学研究，其研发MathNative及GMC世界趣味数学挑战赛，设置中、英、日多个语言界面。据悉，首届GMC世界趣味数学挑战赛将逐一在日本、中国、北美、东南亚、印度等地推广。
腾讯科技讯（梁辰）2月11日
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转型SaaS，为什么Oracle、SAP的第一选择是人力资源软件
2014年末，Oracle宣布自己是继Salesforce.com之后全球第二大SaaS公司。在Oracle的三项云服务HCM（Human Capital Management 人力资本管理）、CX客户体验管理和ERP企业资源计划管理中，HCM人力资本管理云是其目前市场最成熟、部署最完善的一朵云。
为了部署HCM，Oracle曾以每股 46 美元的价格收购人才管理云服务商 Taleo，总收购金额高达 19 亿美元。Taleo被集成到Oracle HCM云中，提供从招聘到入职全面的人才生命周期管理。
在HCM领域向SaaS转型不是一家独例，Oracle的老朋友SAP在去年举办了第一次中国人力资本论坛，发力中国市场。SAP与中国通信服务股份有限公司（中国电信旗下）成立合资公司——中数通信息有限公司，并基于这家公司向中国客户提供SuccessFactors HCM解决方案。SuccessFactors这一极为有名的硅谷人力资源软件，也是SAP花费34亿美元收购的，如今为SAP云业绩贡献巨大。
可以看出Oracle、SAP对HCM的SaaS市场布局颇为用心，甚至超过对ERP SaaS服务，为什么巨头转型SaaS服务，不是从最核心的ERP软件，而是从HCM领域开始？
根据ITValue记者对社区CIO的访问，得出以下几点结论：
1、Salesforce、Workday的成功证明了SaaS可行性，巨头已经看清了SaaS的未来前景，参考Salesforce的脚步成为必然。在Oracle转型战略中，明确表达：IBM这些老牌技术公司已经不再是Oracle的竞争对手，更多的变成其合作伙伴。Oracle的竞争对手是那些有可能改变云计算游戏规则的那些企业，如亚马逊、Salesforce以及基础设施类企业等。
2、人力资源管理业务和IT流程相对标准化，是最容易由传统软件转型部署到云端的。人力资源产品和架构比较稳固，变化并不复杂，非常符合云服务的属性，容易快速形成规模。
正利航业股份有限公司资深经理车武国认为：“即便涉及到不同的企业形式如连锁、加盟、合资等形式，人力资源软件相差并不大，同一款传统人力资源软件可以覆盖到70～80%的企业，但进销存、财务类型的软件就非常复杂了。而且人力系统的软件比较独立可以单独出售，此外在价格上人力资源软件金额不高不低，是传统厂商试水SaaS非常好的切入点。”
3、人力资源软件涉及到的数据没有财务等数据敏感，在企业能够接受SaaS软件的安全度范围内。
再从企业端分析，为什么HCM软件在越来越多地部署上云？
举一个例子，当一个HR离职后，一旦材料交接不完善，企业之前对HCM的投资就会浪费。在企业培训方面需要科学地建立培训计划，有过程记录及结果评估。更重要的是当数据部署在云端，数据则不会丢失。
另外，数据增长也是人力资源SaaS应用的重要原因。
2012年12月4日，IBM宣布完成了对在线人力管理平台肯耐珂萨 Kenexa的收购。但由于一些商务原因，当时Kenexa中国没有被同时收购，中国业务保持独立。有趣的事，2015年1月，Kenexa中国与Oracle达成合作，在人力资源公开课上打通线上线下服务，线上架构在Oracle Taleo系统上，线下提供覆盖中国所有一线城市的公开课程。
Kenexa与Oracle合作的一个点就是考量到未来的发展，长期数量级客户的翻倍，未来可能需要支撑几千几万客户同时在线。Kenexa可以帮助企业获得社交商务能力是招聘和人才管理解决方案的领先供应商，Oracle也对与Kenexa中国的合作引以为傲，除了能带来更多的SaaS合作点外，Kenexa中国也能帮助Oracle进一步完善HCM云。
此外，现代企业的HR工作已突破了传统的招聘、薪酬及人事管理等范畴。
强生中国是Oracle Taleo的用户，其人力资源管理现状是：面临着多地区、多个子公司招聘团队及外包团队各不相同的挑战，难以保证一致性管理，缺乏人力资源洞察，IT系统性支持更无从谈起。
通过部署Oracle Taleo，强生公司重建了其人才招聘流程，能够更系统、更合规、更高效地对招聘进行管理，跨地区和业务部门实现了一致性。强生认为：在互联网时代，人才市场变化迅速，人才对招聘体验要求更高，同时偏好更简洁的招聘流程，这需要企业HR从技术层面做好应对，包括结合BI以从获取招聘洞察、开发移动端及社交媒体端的交互等等。
除了跨国企业正在世界各地培养人才队伍，中国企业也开始走出国门，在海外市场寻找商机，不同的市场和文化为人力资本管理带来了诸多挑战：如何快速适应新市场的人才管理模式。如何在企业内部实现一致性。如何平衡多元化人才队伍的不同需求。怎样为员工提供7×24的全方位员工体验。SaaS软件可以起到一定作用和价值。
但是，尽管传统企业的人力资源软件也在向新兴的企业社交软件一样开始“以人为主”，更强调用户体验。但前者在软件开发中严谨，不可能涉及到弹性和灰色地带。ITValue社区CIO普遍反应：”传统软件可能更合老板的胃口，但在实际用户体验中，用户体验并非最佳。厚重的老牌厂商面向大中型企业提供产品较多，与新一代企业社交软件相比相对固定，传统软件在灵活性上还缺少灵气。”目前，国内中小型企业、民企国企对于SaaS模式的人力资源管理服务还没有完全接受，但中国企业的客户增长速度相对高速。
【文/ITValue记者张宇婷 本文来自ITValue（微信公众号：itvalue）更多CIO观点，请点击这里进入ITValue社区】
文章链接：http://www.tmtpost.com/195222.html
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【印度】快速招聘初创公司 MyNoticePeriod获IDG资本300万美元投资
最近脱颖而出的一家招聘初创公司MyNoticePeriod获得了来自IDG Ventures风投1.8亿印度卢比的投资，约合300万美元。而就在四个月前，该公司已经从IDG和一批天使投资人那里获得了2000万印度卢比(约合32.2万美元)的种子轮融资。
“在我们的平台上，主要是为技术行业提供招聘求职服务，”Khasnis说道，“最近，我们以行业为中心，推出了一款安卓App应用，招聘人员和求职者可以进行快速实时交流，感觉和WhatsApp，以及其他即时通讯应用很像。”
Manjunath Talwar是该公司联合创始人兼首席执行官，他说:“在全球十大顶尖IT公司中，有六家已经是MyNoticePeriod的客户了，在本轮融资的支持下，我们会把业务扩展到更多行业领域，比如金融业，零售业，以及IT业。”
Ravi Gururaj是印度软件和服务业企业行业协会产品委员会主管，同时也是MyNoticePeriod的天使投资人，他说道，“过去几年，Manjunath和Abhijit两人开发的产品很棒，设计也很出色，深受互联网和移动用户欢迎，也让公司收入得到了快速增长。他们已经向人们展示了招聘市场拥有巨大的规模和潜力，所以在2015年，MyNoticePeriod公司的业绩还会进一步增长。”
（via techinasia，译|快鲤鱼）
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大数据时代的招聘
导读：「我们想要的是一名狙击手，招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称，导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」，这是企业中的HR习以为常的尴尬事。
编辑·李佳楠
「我们想要的是一名狙击手，招聘网站却为我们招来了一架坦克」。企业和应聘者的信息不对称，导致招聘网站「乱点鸳鸯谱」，这是企业中的HR习以为常的尴尬事。HR们到底如何才能在茫茫人海中相中「适合自己的人」，并且确保其能在恰当的位置上不会很快另谋高就，「大数据招聘」就在如此情况下应运而生。降低人为因素，让计算机做主是人力资源领域的一项新的举措。而且Facebook、亚马逊、沃尔玛和谷歌这些大牌企业已经捷足先登，利用大数据招聘技术成功找到了与之「来电」的人。
去年夏天，26岁的杰德·多明格斯(Jade Domingues)收到一封邮件，内容是一家旧金山的初创公司邀请他去面试程序员。
那时的多明格斯住在加利福利亚一间废旧的工厂里，经营着一家T恤图案设计公司，为了宣传自己的设计公司，正在自学编程。
多明格斯喜欢在各大编程论坛上和其他软件开发人员交流思想，共享代码，而且他的编程技术在全球最大的社交编程及代码托管网站——GitHub上享有很好的信誉，还曾被Jekyll-Bootstrap网站邀请编写代码，得到过很多其他网站开发人员的重用。
这家公司就是看中了多明格斯的这一点，他们在招聘时忽略了学历文凭以及是否具有专业的电脑编程技术，只是通过收集来自互联网上各大编程网站和论坛的数据信息，分析整理后找到了多明格斯这样的「天才」程序员。
这家名为镀金(Gild)的公司，把这项新的招聘技术命名为大数据招聘，大数据招聘就是希望在巨大的市场需求中，发现那些被遗漏的优秀人才，而且无须开出与一些大的技术公司相当的工资薪酬。
而大数据招聘技术的产生在人力资源领域是一个巨大的飞跃，它成功实现了智能化的员工筛选，让招聘工作变得更为简单、高效。
劳动力科学的新领域
大数据招聘是通过提升人力资源管理在人才搜寻过程中的技术，催生出的一个新的招聘系统。它属于劳动力科学的新领域。
现如今有很多类似镀金公司这样的公司正在朝着这个目标努力，他们想方设法把现有的招聘工作带入到大数据的范畴里。
对于最出名的镀金公司来说，大数据招聘技术是专门针对程序员这一职业的。数据分析主要基于各种编程网站和论坛，为其中较为活跃的参与者建立起个人的性格图谱、兴趣图谱以及关系图谱，深入了解个人的性格特点、兴趣方向和社交圈子，来最终决策出适合他们的公司岗位。
例如：镀金公司会在编程论坛中研究，参与者们写出的代码应用价值如何?是否得到其他程序员的认可?这些代码会得到专业网站的重用吗?编出优秀代码的程序员在网络社区中和其他人交流顺利吗?这都是他们考虑的范围，而且通过这些因素来预测今后这个人在工作和社交中的表现。
而镀金公司并不是第一个利用大数据招聘的公司。在镀金公司之前，一家名为Bright的在线招聘公司被创立起来。Bright公司的创始人古德曼(Goodman)发现，即使在美国的失业率高达两位数时，依旧有很多公司找不到既能胜任公司工作，又符合公司企业文化的应聘者。而且，各种招聘网站也暴露出了令人失望的一面。
很多公司的HR们只能感叹招聘到好的员工就好比大海捞针。
于是古德曼依靠100人以上的专业招聘人才，对互联网上超过数十亿份简历信息进行分析，构建出一个名为「Bright Score」的招聘评分系统。这个系统的特点在于它可以评算出一个具体的数值，用来确定工作岗位和应聘者之间的匹配度，同时创建出一个通用的评分算法，用以告诉招聘单位，对于某一个特定的工作来说，什么样的求职者才是最合适的。而对于求职者来说「Bright Score」也会为你自动匹配职业，如果你选择的职业并不适合你，它也会告诉你为什么，并按照匹配度高低为你推荐工作。
「Bright Score」是大数据招聘技术的先行者，使得人才招聘变得更有效率，而且更节省成本。
另一家来自硅谷的创业公司——Entelo，同样也在解决人力资源管理上的问题。与镀金公司相同的是，Entelo也通过人们在Twitter、Facebook等这样的社交网站发布的内容，来研究这些潜在的候选人所做的符合他们职业特点的事情。
但是与镀金公司不同的是，Entelo关注的职业领域不仅仅是StackOverflow和GitHub这些知名的程序员聚集网站，还包括Proformative(会计师网站)、Benchling(有关DNA测序点网站)和Dribbble(展示和描述设计师网站)等。
Entelo还发现并非所有用户都会用真名发布内容，那些有才华的人只会把特长当作兴趣爱好，于是Entelo便利用数据从数十家专业的社交网站中搜索到这些被埋没人才的联络方式以及居住地，用以向招聘方提供真实的信息数据。此外，Entelo还从多个网站收录并制作了600万专业人士的资料页面，利用超过70个变量来找出这些人职业变化的迹象。
Entelo公司当前已经积累了40多个企业客户，他的创始人约翰·麦克格拉斯(John McGrath)称自己的大数据招聘技术就如同一个搜索引擎，在正确的时机根据实时的新闻和社交网站上的求职信息找到对的人。
通常在时机方面，他们率先发现想要换工作或是正在寻找工作的人并和他们取得联系。
例如，Entelo通常会在一个公司在被收购时抓住先机，因为公司被收购，人事上一定会发生变动，Entelo就会迅速对其人员信息进行收集整理，这样的做法会在资源累积上争取到更多的主动权。
对的人，就是在推荐招聘前就划定正确的招聘对象范围。各种社交网站就是Entelo的首要据点。Entelo的基础工作是不断抓取网页上的信息，包括实时新闻、社交网站、兴趣社区等，当招聘客户提出需要招聘的人时，Entelo会迅速分析出符合特定条件的候选人，用大数据技术进行数据匹配。
而Entelo在大数据应用上更为人性化的一点在于常常为新创公司的HR推荐适合他们的员工，因为麦克格拉斯认为新创公司在初期一定急需注入新鲜的血液。而像多明格斯这样的「天才」肯定是他们迫切需要的。Entelo每次都有针对性地向招聘公司推荐人才，而不是在职场大量散发邮件以期获得一些回应。Entelo的目标是在未来为招聘用户设计出专属产品。
还有一家名为TalentBin的招聘网站，把自己描述为「人才发现引擎」。它的核心业务是一款聚合了来自数百家网站拥有5亿份社交资料的数据库产品。TalentBin上的大部分数据是公开的，而且比同类型的招聘网站所提供的信息更加详尽独到。TalentBin在今年推出了一款年费6000美元的高级服务，可以让应聘者进入招聘公司的人力资源管理平台，在其系统中直接和应聘公司的HR进行交流。
TalentBin可不仅仅提供招聘人才的服务，还提供包括通信工具、销售过程管理和报告等的一条龙服务。2012年，TalentBin 曾被HR Tech Conference点名为「超棒新技术」(Awesome New Technology)，并在欧洲 iHR Adwards 大会上荣获「雇佣行业游戏改变者」的称号。截至目前，TalentBin共获得过约400万美元的投资。
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更公正更适合
大数据招聘技术的出现，并能在如此巨大的市场中有着广泛的需求群体，原因之一在于它改变了传统的人才指标。
先前的招聘者虽然也认同，不应该由于性别、长相或是名字来影响聘用决定，但是偏见往往就是以人们意识不到的形式体现出来，常规的面试还是会受到是否来自于名牌大学，在前任公司供职的经历如何，或是否来自于前辈或友人举荐的影响。
耶鲁大学曾做过一项调研，发现大部分企业在应聘经理职位的人员，聘任者会普遍认为女性求职者的能力相比具有同样资格的男性要逊色得多。
而美国国家经济研究局公布的另一项研究发现，简历上名字「听起来像白人」的求职者收到雇主回电的几率要比简历上名字「听起来像黑人」的求职者高很多。这样遗漏人才，最终造成的是雇主的损失。
然而这么多被偏见「筛掉」的人才，却可以通过机器来避免。被机器量化的信息虽然达不到百分之百准确，但是设置好的「公正」指标会在一定程度上予以均衡。
Bright公司在建立「Bright Score」的招聘评分系统时，就把一个人常浏览的网站;交谈各种技术时采用的语言类型;与人交流时多处于积极状态还是消极状态;以及在有关技能的描述上是否用词恰当;参与过哪些项目，为时多久;这个人如果来公司能做些什么等放在评分系统的得分榜的前几位。Bright的做法正在实践大数据招聘技术扭转人为因素在招聘领域的影响力。
镀金公司创始人卢卡(Luca)也曾说过，在专业学校学到的东西固然重要，但这「并不代表事情的全部」。企业真正需要的是能有自己真实见地，懂得如何应对压力，甘于同才华横溢的同伴一起共事的人。
大数据招聘技术存在的第二个价值就是找到「为你量身定做」的人才。
加州大学人力资源管理专家列文(Levin)博士说：在大数据招聘技术面世之前，很多大公司喜欢通过在职员工的推荐进行招聘，因为现任员工了解公司文化，而且推荐不好他们自己的名声和工作环境也会受到牵连。
虽然利用员工推荐的方法能招来高效率的员工，但是要想为企业招来适合自己的员工，而且是专门为其「量身定做」的人选，就需要依靠大数据招聘技术。
今年，一家名为Square的移动支付系统公司找到镀金公司，希望帮助其公司招聘员工，。
原因是Square公司经过调查发现，今年，有很多年轻人都把自己的工作成果发布在网上，其目的就是为了被更多优秀的企业发掘。而这些优秀的人才也会在挑选工作上设置一些选项。他们除了单纯找工作，更多的是想应聘到符合自己价值要求的公司。而镀金公司所要做的就是把这些「种子选手」筛选出来，规划他们的事业模型，并告诉他们选择在Square工作是正确的。
还有一个例子来自于TalentBin公司，最近他们新推出了一款Lookup寻人搜索应用软件， TalentBin的开发员说，当你使用Google来搜索你要找的人时，得到的相关信息可能分布在多个社交网络中，而Lookup会把这些零散的碎片集中起来，整合各个社交网络中的数据，列出你可能感兴趣的部分，并显示相关的社交网络活动。这样你就能很快地找到适合自己的正确信息。Lookup的受众并非仅仅针对招聘者，还包含了那些想要寻找他人的用户。
被「大数据」拯救
Evolv是一家专门检测招聘和职场数据信息的美国公司。他们通过对3万名雇员收集到的300万个数据点进行分析发现，运用自行安装的浏览器的人比运用系统自带浏览器的人表现更好，而且更少跳槽。这一研究显现出，大数据招聘技术有望拯救应聘双方信息不对称的难题。
第一个例子来自于IBM公司。
IBM公司每年在招聘销售人员上需求很大，通常IBM公司的HR在招收销售人员时基本要求就是善于言辞并且性格外向。但是在去年，IBM用13亿美元收购了Kenexa，线上招聘培训服务机构后，他们招聘标准发生了变化。因为Kenexa当年发放了4000万份问卷调查，覆盖了很多有一定销售经验的求职者和招聘者。在对其反馈回的数据进行分析后发现，成功的销售员的特质并不在于性格是否外向，而是在于自我鼓励的强度，也就是被拒绝后继续坚持的品质。
另一个真实的例子发生在名为Transcom的全球客服呼叫中心，这个公司长期困扰于人员流动率过高，于是他们找上了「大数据技术」，希望通过它来拯救眼前的困境。
「大数据技术」选择对公司的在职员工的行为进行分析，最后发现，被「大数据技术」认定「诚实」品质分数高的员工，稳定性也会更高。其准确率可以达到20%~30%。由此Transcom改变了现有的招聘策略，此后优先雇用有诚实特质的员工。采取措施之后，离职员工的数量下降20%，团队的稳定性更高，也节省了培训新员工的成本。
数据招聘技术在企业HR招聘人才方面功不可没。很多大企业都从大数据招聘技术中得到了甜头，其中包括Facebook、亚马逊、沃尔玛、谷歌和Twitter这些大牌企业。
然而大数据技术不仅仅是为企业服务，还为小型雇主或个人创造价值，提供便利。最近LinkedIn这个全球最大的职业社交网站便利用大数据技术创造出一系列适用于不同人群的产品。
一个是名为people you may hire的应用软件，是专门针对猎头的。有的时候猎头会看中一些人才但是被其看中的人才目前并不打算找新的工作，这个软件就会根据猎头的喜好向其推荐其他人才。
还有一个名为Who's viewed your profile，把这个应用软件安装在电脑上，它会实时告知用户谁看了自己的简历。得知信息的用户会在第一时间主动联系阅读自己简历的人，这为正在找工作或是正在寻找商机的人打开了一个好的沟通渠道。
「大数据」，靠谱吗?
虽然大数据招聘技术对企业有着很大的优势，但是也有其局限性。
英国的数据分析公司Altimeter Group的负责人苏珊(Susan)认为，大数据招聘技术「绝对值得一试」。但是相对而言，它也有它本身的缺陷。大数据招聘技术可以衡量预测所有的变量，但是却测量不了感性的东西，例如直觉。
大数据公司QUID创始人古尔利在认同大数据招聘的同时，也对它提出质疑：「当你在招聘过程中把人从复杂决策里排除掉，招聘来的人员也可能并不适应现在的人际关系。」
镀金公司的首席科学家薇薇安·明(Vivian Ming)博士说，大数据招聘技术并没有要消除人的判断，而是要让计算机做主，就像一个自动人才吸收机和筛检机一样。镀金公司已经积累了700万个程序员的资料数据库，并根据得分对他们进行排名。而且有很多公司利用大数据招聘技术已经从中找到了适合自己的员工。而且多明格斯就是他们挖到的一座内部金矿——他的编程分数是整个南加州的100分。
镀金公司说他们最终目的是把大数据算分拓宽到各个领域，使其可以用于搜索和评估各种类型的劳动力，比如网站设计师、金融分析师，甚至零售店的销售人员。
但是无论如何，大数据技术对于应聘者来说，得到的优势并不如招聘者明显。而且对于很多像多明格斯那样的人，他们并不知道自己的资料被收集，甚至对方已经帮助自己规划好了职业生涯;并且一个企业在决定是否录用一个人时，所收集的信息不一定会对其公开，因此大数据招聘技术对于个人信息数据的用途监管还有待加强。
Entelo公司的麦克格拉斯表示，迄今只有2个工程师要求将他们的资料从Entelo的数据库中删除。麦克格拉斯称，Entelo已经开始提供个人申请退出功能，照顾一些要求保护隐私或不愿接收邮件的招聘候选人。
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帮找自由职业顾问的HourlyNerd获800万美元融资
HourlyNerd是一家波士顿初创公司，他们帮助企业与自由职业顾问/专家建立联系。近日该公司获得了800万美元融资，准备将其业务扩展到大企业。
“像通用电气这样的大企业，他们每年没有几千、也有几百个项目采购地不合理，”Peter Maglathlin说道，他是HourlyNerd公司联合创始人兼首席财务官，“我们的方法就是让这些企业和我们网络内一万余名顾问建立联系，然后找到最正确的人帮助他们。”
HourlyNerd允许公司线上提交项目，然后，在相关领域内有专业经验的自由职业顾问开始互相竞争，胜者赢得项目。
“我们提供的服务，质量能够达到客户要求的90%，而价格只有其他咨询顾问公司的二十分之一，”Pat Petitti说道，他也是该公司联合创始人兼联合首席执行官。
HourlyNerd两年前在哈佛大学成立，他们之前就已经募集了780万美元，投资方包括GE Ventures和Kraft Group。本轮融资由Highland Capital Partner领投，该风投资本公司也领投了HourlyNerd上一轮融资。
“我们确信，HourlyNerd在未来具有颠覆一个数千亿美元行业的能力，”Highland普通合伙人Dan Nova说道，他本人也是HourlyNerd的客户，“我们知道，很多大企业会砸不少钱在咨询顾问公司身上，但实际上，很多项目根本不需要投入如此之大。”
2013年，达拉斯小牛队老板马克库班对HourlyNerd投了45万美元的种子轮融资。
（via bostonherald，译|快鲤鱼）
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透过10亿条招聘数据看大数据职位需求
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本文转载自大数据文摘翻译作品
作者：LouiseColumbus
翻译：崔浩，蒋锐
校对：陈洁
美国人才招聘市场的数据分析领先者WANTEDAnalytics 最近给出报告：2014年计算机系统分析师和大数据专业人才的市场需求分别增加了89.9% 、85.4%； Python 编程技能的市场需求增加了 96.9% 。“大数据”，主要包括数据分析、数据采集、数据挖掘和数据结构这4项技能。为便于分析，当人们查询“大数据”这术语时， WANTEDAnalytics 即指向这4大技能。这份报告基于的WANTEDAnalytics的数据库，由从150多个国家，超过10亿条非重复独立的工作招聘条组成。
要点：
过去一年内很多职业对大数据专业知识的需求急速上升。市场上对具备大数据专长的信息技术项目经理的需求增加123.60%, 计算机系统分析员需求量增加89.80%。
大数据职位空缺最大的五大产业，依次是科学及技术服务（27.14％），信息技术（18.89％），制造业（12.35％），零售业（9.62％）和可持续性垃圾管理业（0.42％）及污染整治业（8.20％）。下图显示了2014年第4季度各行业对大数据专长的需求分布。
就2014年12月29日统计的数据来看,需要有大数据技能的工作的招聘比为76,平均每个职位的申请者为12人.招聘比例值越高,表示雇主越难找到职位的合适人选。 美国云计算方面的IT专业人士的平均招聘时间为47天
大数据专业人士的年薪中位数为10.3万美金。这些工作主要包括:大数据解决方案构架师, Linux系统及大数据工程师, 大数据平台工程师, 首席软件工程师，Java, Hadoop, SQL大数据师 等等。 相关产业综合后的年薪分布情况如下:
目前, 加利福尼亚的圣何塞-森尼韦尓-圣克拉拉地区（ SanJose – Sunnyvale – Santa Clara ）, 旧金山-奥克兰-弗里蒙特地区 （ SanFrancisco – Oakland – Fremont, CA ）, 华盛顿DC-阿林顿-亚力山卓地区（Washington DC – Arlington – Alexandria）是美国大数据专业的前三大人才市场.下图为WANTED Analytics公司提供的城市数据分布图,它展示了美国各地区工作数量,工资水平,人才供应,平均招聘时间以及招聘比例等信息, 并总结了美国前20名的大数据人才市场的信息。
美国前20名的大数据人才市场的信息
此外，思科（NASDAQ：CSCO），IBM（NYSE：IBM）和甲骨文公司（NASDAQ：ORCL）拥有最多大数据相关的职位空缺。据统计，思科的供应商、合作伙伴和支持生态系统公司具有3613职位空缺与大数据相关。下表列出了目前排名前十的大数据雇主，就业机会分布，以及过去一年的新增就业人数。
这些岗位上需求增长最快的三项技能分别是：Python编程（96.90％），Linux（76.60％）和SQL结构化查询语言（76％）
下表列出了排名前10的技能要求：
原文：http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2014/12/29/where-big-data-jobs-will-be-in-2015/
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