人物
专访喔趣CEO储峰： 软件赋能服务，激活用工市场
一、“在日本和美国发生的事情，在中国即将发生”
2015年是储峰的第二次创业，这次创业也成就了他现在的身份——“喔趣CEO”。
2008年储峰来到上海，进入了国内知名的四大门户网站之一——网易，互联网入行三年后的他开始了第一次电商领域的创业。2011年创办悦己网络，2013年创办蓝维互动，首次创业就获得了千万美金风投。第一次创业成绩颇丰，但储峰却不无遗憾地说：“原来想做一件大事，却做成了一件‘小而美’的事情，团队和我都不太甘心。”
2015年，储峰开始第二次创业，当年的同事唐岩带着陌陌上市敲钟给了他不小的刺激，基于第一次的创业教训，储峰认为再次创业就要选择价值足够深，赛道足够远的行业。
当时移动互联网2C端蛋糕已被瓜分得所剩无几，市场上能做的基本被其他人揽下，再去分一杯羹难度不小。储峰回忆说2015年重新出发考虑方向时他们便下定目标要解决长期的痛点，解决足够大的社会问题。
这一决定在现在看来是十分明智的，公司的成长与社会发展轨迹一致，也就避免了公司发展被资本裹挟，随着投资热点起伏。储峰带着团队在美国、日本、以色列等创业机构、基金机构调研后感叹道：“在日本和美国发生的事情，在中国即将发生。”
他那时便预想，未来中国也会出现同样的状况，而且会更剧烈。美国和日本在相当长的时间内发生的事情，在中国很有可能集中发生。美国和日本老龄化程度不断加深，新生儿数量降低，生育率不断下降，不婚率提高，而接受过基础教育、高等教育的千禧一代也在逐渐远离底层劳动力市场。在日本餐厅随处可见头发花白的服务员，的士司机的年龄也普遍在中年以上。
“在未来十年，社会有效劳动力下降，人力成本不断上升，经济开始下行……这些事情在中国会不会同时发生？如果同时发生，那就是所有企业都要面对的社会问题，企业又该如何面对？”这些问题萦绕在储峰脑中。
解决这一问题的根本还是要从人出发，互联网和云的兴起，让储峰大受启发——利用移动互联网帮中国企业更高效率地安排人，“当时的想法是未来对企业的价值，管人是价值的一部分，帮企业找人安排人是价值的另一部分，这两部分结合共同解决人力问题。”
2011年互联网世界掀起电子商务热潮，到了第二年热潮遍慢慢回落，打得不可开交的各类电商平台逐渐销声匿迹。储峰根据自己的创业经验指出当线上和线下经济达成平衡以后，线下会构成经济的主体解决绝大部分的人的就业，帮中国传统企业——线下经济体做高效人员管理就迫在眉睫了。
储峰本身是做互联网产品出生。创业初始团队40人，39个研发人员和他自己，这样的人更能跳出专业的束缚看到更多。喔趣之后的发展也很好地证明了这一点。
二、抓住时机，铺垫考勤市场
说起当年怎么锁定考勤市场的，储峰难掩兴奋，他笑着说当时发现这个机会的时候自己都非常怀疑，“市场上怎么可能还留着这块肥肉给我们吃呢？”
为了确认不是伪需求，团队等人背着包在广州考勤市场的硬件厂商中一个一个走访，最终下定目标选定考勤市场。
原来，储峰团队们在经过一次次探讨调研后发现，中国生产制造行业和餐饮零售等服务行业最底层的刚需是考勤。这些企业中基本素质人员占总员工70%，企业绝大成本花费都在这些人员身上，而同时对他们的管理不能靠自觉性，必须靠纪律。因此考勤就关系到成本和纪律问题，这是企业最底层的刚需。恰巧，团队走访发现那时的考勤市场中全是硬件考勤厂商，还没有人想做考勤软件，这让储峰团队们惊喜不已。
“喔趣”的诞生可谓“天时地利人和”，创业初期用户量增长迅速，每天有300~400家商企注册，最快一个月有上千家，短短一年总注册达15万家。
到2016年年底储峰察觉到不对劲。那一段时间，中小企业流失的速度比较快。2016年下半年第四季度的数字特别明显，有时候最多一天有百家企业流失。
经过频繁电话回访后发现，原先在开拓市场的时候，喔趣对接了市场上的考勤硬件，借助硬件帮助喔趣获取用户，但是硬件考勤机的生命周期是两年，这造成了部分客户的流失。
更令人欷歔的原因是：中小企业死亡率太高了。原来管理着七十人左右的企业团队缩减到十几人也就不再使用考勤机了。这恰恰印证了储峰二次创业之初对中国劳动力市场变动的预判：人口红利正在消失，企业生存将变得格外艰难。
这时候，钉钉也出现了。
喔趣在很长一段时间没有收取任何费用，中国中小企业也没有为考勤软件付费的习惯，喔趣无法在这上面获得利润。
2016年喔趣融资非常顺利，投人资对喔趣的架构和流量充满信心，但是面对中小企业的流失，储峰坐不住了：“我们不能再讲故事了。”团队非常清楚地认识到未来钉钉在阿里的扶持下会越来越大，喔趣想做中小企业的服务平台的可能性将不复存在。
三、聚焦核心业务，坚定信念
2016年下半年喔趣搭建了专业的HR团队，中层管理有近1/3是HR背景，对HR的底层理论、市场方向和格局认识也更清楚。
此时喔趣在人力资源管理的六大基本模块都有涉及，并且与其它HR软件不一样的是，喔趣超强的技术团队在写一行代码时就考虑到做要分布式的，层层划分的架构使得喔趣在做各个模块时都很轻松，因为这个架构，喔趣反应速度、迭代速度都很快。
2016年的变化让喔趣痛下决心回归主业，借助良好的组织结构，聚焦现有核心产品，将所有服务功能做深。培训、绩效、招聘板块暂且放在一边，先把围绕灰领蓝领的“铁三角”——深化排班考勤薪酬服务，做所有场景的应用。
“人力资源行业像走独木桥，周围都是诱惑。这时候需要克制诱惑，用未来愿景把大家联系在一起”，储峰说。资本看中喔趣的流量，借用系统推出薪资金融也将有不错收益，但是恰恰是这时储峰做出了一个大胆决定：要聚焦，断掉后路。
2017年喔趣进行A轮融资之际，面对热闹的人民币资本市场，储峰毅然选择了美元基金。当时公司已准备上线的薪资贷产品在储峰要求下一律下线，公司上下只做一件事情：把针对中大型蓝领和灰领企业的劳动力管理软件服务做深。
在第三方8月份投资对接完后，喔趣开始正式收费。到12月时，喔趣的单月新增量突破200万。
喔趣在A轮融资遇到的美元基金——DCM创投也对其之后的发展有重要影响。DCM是SaaS行业专业的投资机构，当时他们也在关注着中国的劳动力管理市场。提到如何说服投资人，储峰表示大家的理念是一致的：“中国未来的劳动力管理市场在服务业”。
中国的制造业看起来数量很多，但高端制造业数量并不多，大量人员从事低端劳力劳动；另一方面，企业无力负担养人用人成本，大量制造业代工厂倒闭。制造业里的人工智能机器批量取代人力的同时，服务业却在快速发展。
真正说服第三方的是一组数据。中国服务业的连锁率只有7%左右，但在美国服务业连锁率超过了30%。服务业连锁化代表着品牌和管理，当形成品牌连锁后，人员越来越多，管理量会越来越大。储峰观察到，与美国相比，中国存在大量的个体户、夫妻店，类似这些服务门店没有形成连锁并且缺少人员管理，这一组数据即意味着中国服务行业连锁化在未来还有几倍增长空间，到那时管理工具必然不可或缺。
2018年春节喔趣再次获得一笔由光速中国领投的A+轮融资。2018年11月，喔趣获得由启明创投领投，DCM创投、光速中国跟投的2300万美元的B1轮融资，预计不久将继续完成下一步融资。
四、快速补充团队，成就最大价值
SaaS公司是典型的符合“木桶理论”的公司，它拥有四块板分别代表产品、研发、销售和交付，往往是最短板决定公司的高度。
获得A+轮融资后的喔趣用户增长迅猛，然而快速增量的势头在3月份到5月份又开始趋于平稳。排查原因后，储峰发现了问题：销售放量大，大量商机等着，但是公司在交付上的压力开始显现。
知道原因后的储峰当即补了团队合伙人，请来了前雨花石首席运营官王斌负责运营，引进Salesforce实施方法论，统筹管理项目售前、实施以及客户成功阶段。有了交付领头人，喔趣的交付质量迅速提高，6月份时整个销售数字环比增长40%，同比更是翻了几番，到下半年时喔趣的交付速度已是标准的3000人企业2个月交付，而这个速度还有提升空间。
在如此短的时间内迅速补充团队合伙人，喔趣的效率令人吃惊。问及挖人独家秘笈时，储峰笑了笑，继而认真地说：“我招人是需要他来顶事，与我互为助手。所以对于那些在原来地方很有能力但不能爆发的人来说，到喔趣来才能发挥最大价值。” 他表示喔趣要做的事是一定确定的事，但是可能是十年二十年，因此一定要有正确的人来共同成就这件事。通过一个月密集拜访，带着未来合作伙伴进入团队参加会议，深度理解喔趣和整个团队正在做的事，正是这份“事”打动了合作伙伴加入喔趣。
此外，还有一个细节。一般公司企业的期权池设在10%~15%，有一些则设为8%，而喔趣公司成立的第一天便将期权池设为15%，拿到A轮融资后，又增加了10%，相当于25%的期权池。
喔趣为什么这么设置呢？原来，公司成立之初，HR SaaS在中国刚刚开始。随着移动互联网和云服务的普及和推进，传统软件向云升级大势所趋，储峰心中一直坚信，在中国一定会出现Salesforce、Workday、Kronos和Recruit这样公司。但是，如何才能成为这样一家价值百亿美金的公司呢？Salesforce的核心竞争力是什么？
答案毫无疑问：人才。2015年，中国市场上根本找不到专业SaaS人才，没有人懂SaaS。最紧急的时候储峰用了二十个猎头都没有找到需要的人才。在人才如此稀缺的情况下，他更加明白了谁把人握在手中，谁就会赢。
所以，喔趣当年设了很多期权池，等待三五年团队逐渐壮大，慢慢补足团队合伙人。从一开始第一次创业就在一起的曾任阿里巴巴B2B国际站架构师的潘国均及技术研发团队，经过几年慢慢补足市场销售、交付运营；喔趣团队也从过去几十个人发展到目前200人。
五、“大圣抢班”：从工具到服务的深化
喔趣推出的人力资源管理系统让过去过剩、冗余、无效的劳动力变得有效并产生价值。它不仅帮商家企业准确预测客流量、洞察用工需求，做考勤排班控制过程节省人力成本；同时还通过一系列数据维度，考虑到员工状态、技能等因素，为员工合理安排工时，使得员工劳动更有价值。
使用喔趣的智能考勤+排班系统，某连锁咖啡集团负责人表示：“以前门店店长采用手工排班，虽然有想要依据客流量等数据预估工时的想法，但是苦于没有系统支撑，给人工计算带来了巨大的工作量。现在有了喔趣之后，所有的门店考勤、排班数据都实现了数据化，整体排班也更加科学，大大提高了员工的工作效率！”
2018年是HR SaaS发展年，喔趣经过两三年的努力，将大部分资金都用于底层研发和市场培育上，产品和技术在行业领先。此时，面对喔趣系统在客户用工过程中掌握到的最小颗粒的劳动力数据，储峰开始思考：我既然知道我的客户的用工需求，为什么不将服务深挖下去，帮助他们一站式解决招人管人呢？
喔趣的客户是一群灰领、蓝领企业，这些企业的员工大部分来自底层，其特点是流动性大、工作不体面、没有工作幸福感，对于企业来说这些人永远留不住，而且人数还在逐年下降。如何提升这群人的收入和幸福感呢？
喔趣的排班系统能够精准地前置预判商家企业的用工需求和有效用工时间，帮助企业做精细化管理和更加科学化的用工方式。但是面对一大问题是，企业所需要的底层劳动力在市场上不断流动，依靠中介公司的调转甚至是城市里的“领队大哥”，不仅无法及时响应企业用工需求，他们自己的利益和安全也难得到保障。
储峰花了很长时间思考“中间层”问题，终于向董事会提议，打通软件和灵活用工服务渠道。大家懵了：“这不是一家科技公司要做的事情，它听上去更像是一家中介公司该做的。”
这件事情并没有就此被压下来，也正是活跃在团队里不受传统束缚的基因，让他们开始了新一轮尝试。敏锐察觉到灵活用工服务能够深化机会的储峰带着投资人和董事们走访城市里面的领队“张哥”“王哥”，当下就看呆了，每个人手中都有3~5部手机，处理各种招工信息，底层劳动力市场几百万人都依靠着这几部手机的调度。底层劳动力人口不去上网找工作，都依靠这些城市的“张哥”“王哥”，而这些“张哥”“王哥”没有BD能力，他们找不到客户，客户不搭理他们，只能去人力咨询公司接二手、三手的单子，把人头转卖给人力咨询公司。
没有人保障这些底层劳动人口的利益，出了事只有找领队帮忙协调；更多时候看在熟人份上草草了结。
为了深化服务，同时更好地保障这群底层劳动人口的利益，今年6月，喔趣推出一款“大圣抢班”小程序，采取了B2B2C的模式，赋能城市“领队”，并为他们提供一手订单，解决了订单问题，并且大幅提升了这些“领队”的收入状况，一个领队只要保障所掌握的劳动力数量，平均收入可达20万左右。
喔趣独创的招聘平台和抢班系统，能够帮助企业做多层次的用工结构的变革，有效盘活市场存量富裕蓝领劳动力，满足企业波峰、波谷的灵活用工场景。
此外，喔趣还引进专业人员解决合规性问题，维护保障各方的利益。储峰表示在这件事情上，大家的态度很坚决，预计明年在“大圣抢班”这个项目上投入千万美金。
六、喔趣要做中国的Kronos+Recruit
目前，中国HR SaaS行业将迎来高速发展期，储峰提到传统EHR产生的营收在5000万－1亿便陷入瓶颈，最重要的原因是产品化不够，还是依赖于大量实施和开发的项目制，复制成较高；要将SAAS化产品相对快速复制，除此又能满足中大型企业个性化的需求，对产品的底层和架构有更好的要求，同时也需要SAAS企业具备PAAS的底层，这些都需要量的技术人才的持续投入。
喔趣凭借自己先天的技术优势专心研发，铺垫底层，洞察中国的人力资源市场，通过软件赋能客户，和客户一起做组织的变化，搭建更开放、灵活的用工方式，应对未来发展。
中国企业HR信息化的程度还很弱，劳动力管理赛道的全部服务商加起来才服务了数千家中大型企业，市场的普及率很低，因此还有十分巨大的市场空间。储峰表示：“市场才刚刚开始，我们希望看到更多有技术能力、创新能力的企业进来一起培育市场，同时邀请更多资本进入，共同推动中国人力资源科技的持续发展！”
来源：HRTechChina 访谈：王文斌 执笔：王粤彬
人物
和勤HCM陈昊获HRTech最具影响力人物：数据和流程就是行业未来
11月16日，中国人力资源科技博览会上，和勤HCM再次斩获大奖。经过专家评委两周的层层筛选，通过对行业内社交活跃度、产品创新、最佳实践、品牌影响力等多个核心指标考量，和勤软件CEO陈昊最终荣获HRTech TOP100中国人力资源科技影响力人物。
坚持做难而正确的事-和勤软件亮相首届人力资源科技博览会，
和勤软件CEO陈昊 获HRTech最具影响力人物奖！
会上，和勤软件CEO陈昊发表了《夯实数据，规范流程：eHR上线的必由之路》主题演讲，系统性地讲述了和勤软件在eHR领域的技术探索与实践。他提出，当前eHR系统已经成为大中型企业的刚需，86%的大中型企业已经建设或正在建设eHR，其中28%的企业甚至投入大量资源自主研发eHR。
而行业的现实则是一面eHR软件商在产品和服务上海量投入，一面在实施了eHR系统的企业中，70%认为系统不好用；一面，大数据、AI概念满天飞，一面连花名册都是错的，大量eHR系统是HR用户在导入薪酬结果、绩效结果、培训记录，沦为无法支撑业务的档案系统。企业永远在寻找更有效的HR解决方案的路上，从未停歇。
夯实数据，eHR可用的基础
每个企业HR都深有感触的情景是：每个月总有那么10几天，要人工统计计算考勤、奖金、绩效、工资，手动核对业务数据，焦头烂额手忙脚乱；而很多企业重金上线的eHR系统，它的数据多半无法总动采集汇总算薪数据、无法校验、计算结果无法信赖。
经过与上百家企业客户深入沟通及协作，和勤核心技术团队指出，大部分系统难用的原因在于以下几点：
项目及系统的认知偏差
欠缺合理精准的需求调研
不匹配企业运营模式和状态的产品平台
缺乏系统持续运维、优化的投入
需求提得过分理想化、复杂难落地，内部角色定义不清晰，界面不友好，员工不爱用，导致系统数据不准确，数据无人消费，恶性循环，系统变成摆设。
eHR系统数据不可信赖的后果，造成了HR大量工作手动完成，增加错误率影响效率。更深远的影响则是管理层看不到真实有效的数据，进而无法掌握业务进程。通过多年上百家客户的实践，和勤认为，夯实HR系统的数据平台是eHR系统可用的前提，而数据治理则是全员参与HR数据消费。和勤HCM为企业不同角色设计了访问门户界面和功能，让不同角色（高管、HRD、直线经理、员工）日常HR业务与系统功能融为一体，使eHR系统成为企业高频次使用的业务系统。
流程规范，企业才活儿不散
员工合同到期，HR能不能及时自动发起续签？续签的合理流程是怎样的？连锁门店雇佣了童工，总部如何知道并处理？员工请假，他的假期是否和年假婚假冲突，如何抵消，是否需要补贴？绩效评估发起后，追加被评估人如何操作，评估人离职如何处理，2-7-1强制分布导致雇佣冗余怎么办？如果eHR系统不好用，流程不清晰，所有的业务只靠HR手动处理，会造成多少无畏的人力投入？
上半年某电商巨企的发薪乌龙热点事件告诉我们，系统不敏感，业务就失控，直接损失和形象损失可能是巨大的。和勤软件认为，企业仅仅制定了流程还不够，因为靠系统用户的工作差错率是客观存在的，不可控的。eHR系统必须拥有数据核对机制加灵活敏捷的流程引擎，以自动化、合规化、智能化为目标把所有的业务流程分析再造。
形成的结果是所有业务在系统中敏捷流畅完成，流程清晰明确，数据库实时准确。数据准确、流程清晰、界面定制化易用，才能吸引高管参与，倒逼数据准确。更重要的是，提高管理者对人力数据的理解和分析能力，重视HR业务，让HR部门不再“边缘化”。
以近乎激进的态度拥抱行业未来
HR的软件一直很难做的原因在于大中型企业管理风格、制度体系差异巨大。中国的绝大多数企业，管理风格带有很浓的个人色彩，企业创始人的价值观，直接体现在HR业务，使其纷乱、复杂，具有多样性。和勤能做的永远是：提升产品平台的适应性和工程师的服务质量；和勤HCM与其他产品最大的不同在于强调组织机构、数据平台、流程引擎在eHR整个系统中的灵魂地位，做好这三个组件始终是和勤产品团队的重点+。带来的好处是，企业客户对数据的输入输出有更好的把控，使用率更高、录用速度提高、准确性提高了，准确的数据可供决策，流畅易用的流程方便管理，提升效率。
“三年前我们下定决心，重新出发一条全新的产品线：核心诉求是足够严谨和易用，让eHR成为企业全员高频应用。”和勤CTO粟烁表示。 “我们的优势也许是，俯首倾听客户痛点，再以近乎激进的姿态拥抱最新技术和行业未来。”
人物
谷露软件CEO施润春：实在一点，市场需要有用的东西
施润春，谷露软件CEO，人如其名，温和润雅。别人眼里艰难苦逼的创业之路，从他口中娓娓道出时，似显云淡风轻。他有时不得不跟人强调：“别看我说得轻描淡写，其实还是做了很多事的。”
大学毕业后不久，他加入猎头行业，6年潜心积累，然后辞职创业，花了整整1年专注开发猎头软件，充当最初的销售员，一家家公司敲门卖产品。在浮躁的创业圈，施润春像一条沉静的河，顺流而行，心无旁骛。
一切都源于最简单的初心：看到了行业的问题，想要解决；看到了自己人生的向往，想要突破。
人生所有经历都是创业的“储备金”
施润春出生于上海郊区，从小性格沉静，唯独对电脑特别着迷，刚进小学就有了第一台286电脑，使用的是DOS操作系统，而且还拆了又装，装了又拆。对计算机的独特兴趣一直延续到了他的大学生活中，就读于上海大学国商学院信息管理这样一个管理与计算机技术交叉的专业，在校期间施润春的专业课程，特别是所有与计算机相关的课程都保持优异的成绩，一篇与电商系统设计相关的毕业论文更是一举获得满分。
大学四年里，他的生活足以用丰富来形容，Scope成长营、GBE2课程、运动、社团、结交朋友、到处旅游外加读了很多“闲”书，他形容自己“肚子里总有那么一股不甘现状的劲”。
2012年，30岁的施润春站上了人生的分水岭，迷惑随之而来：而立之年，这辈子再不做些什么，万一哪天挂了，肯定会遗憾。
这时的他，是一个在猎头行业工作6年的资深猎头，6年前，刚从大学毕业不久的施润春还在卫生局负责三甲医院信息的管理系统，认定呆在舒服的地方，会让自己废掉，于是辞了职，进入充满竞争、节奏紧凑的猎头公司工作。再一次的辞职创业，做猎头软件也是出于同样的一个原因：怕自己废掉。
“改变自己也好，改变行业也好，这辈子总得改变些什么，才没白过”，他说。
从小对电脑的兴趣与专业的学习让施润春比别人多了一些系统思维和技术头脑，这促使他在做猎头的时候主动选择了面向技术职能的人才，也让他在外资公司做猎头时，得以被委派去兼管内部的招聘系统。在这期间，他接触了国内外几乎所有的猎头招聘管理软件。
6年时间，施润春把猎头这个行业摸清楚了。招聘是很难标准化的行业，其中细分的中高端人才招聘（猎头）更是如此，需要人为评估的地方很多。但是无论低端还是中高端，招聘都是一个对工具有依赖的工作，用施润春的话说：“实在不行，用Excel也行，但是会很累。”一款好的招聘管理软件，能够给企业的招聘、HR工作带来巨大的便利。然而在国内，好的招聘软件少之又少。大企业要么选择购买国外软件，要么自主研发，小企业没钱没实力，只能买便宜的软件凑合用。甚至有不少企业还在沿用2000年初的单机版软件。和美国比起来，国内的招聘行业使用的工具非常原始。
施润春意识到这其中存在巨大的市场空白，于是决定自己着手来做。他并不知道中国的创业大潮会在两年后汹涌而至，当时别说找创业的风口，他连第一批客户都没找到。用了大半年时间独自闭关完成产品的原型设计后，施润春通过朋友结识了技术合伙人方雷和吴念祖。幸运的是，三个人的脾气秉性比较接近，都能够沉下来一心一意做事，在大方向上又有一致的技术理念，最初的团队就这样组建了。
团队中施润春负责产品和UI，方雷负责后端架构，吴念祖负责前端架构，三人放弃之前的高薪，在基本不拿工资的情况下就这么开始干。没有办公室、没有投资，平时在家远程工作，偶尔碰头，有时候在咖啡馆开会，有时则借用朋友公司的会议室开会。最初的一年，其他什么都没做，就是踏踏实实地埋头专心开发产品。三个人共甘共苦，彼此扶持，在这个过程中慢慢凝结出深厚的友情。
后来他回忆说，这是特别幸福的一年，虽然一分钱没赚，但它在厚积薄发，把这之前的人生积累的一切慢慢实现。创业两年后，三个人才正式开始拿工资。
站对风口，行业深耕，产品赢口碑
猎头招聘软件是一个很小众的产品，在这个细分领域，国外差不多有五六十款不同产品，甚至因此诞生了好几家上市公司。实际上，不只是在这个领域，国外的整个2B（To Business，即以企业为客户）市场都很发达，仅在欧美就有约2,700万家2B企业，其中三大领军公司Oracle、SAP、Salesforce，市值总和更是超过了4,000亿美元。而在中国，2,200万家企业之中，连一家市值10亿美元以上的SaaS公司都没出现，社会整体对企业级SaaS系统的认知也非常不足。
形势从2015年开始有了变化，随着一大批O2O企业的倒下，国内的资本市场也开始寻找新的风口：企业服务+互联网，通称“2B互联网”。这个风口的出现并非盲目，2B服务相当于互联网的“基础设施”，中国的互联网发展了二十多年，人们终于意识到，各类“基础设施”没有得到合理的分配和应用，企业分散式的重复开发造成了极大的资源和成本浪费。美国作为在互联网领域最先起步的国家，企业级应用服务行业的蓬勃发展，很能说明问题：美国目前有45家SaaS上市企业，总市值接近两千亿美元，这给中国的投资人带来了启示：这一行业具备巨大价值。
2012年就开始研发产品的谷露，可以说提前好几年就做好准备，赶上了这个创业的风口。
这不是运气好，即使是在“2B互联网”最风行的时候，也没有多少创业者敢涉足这一领域。因为2B产品和2C（To Consumer，即以消费者为客户）产品有很大的不同，并非有创意、有点子就能干。它涉及复杂的行业特性和企业业务流程，创始者必须在一个行业有深耕的经验，有相当厚实的积累，才能开发出针对特定行业和不同企业，具备高适应性、高扩展性、以及灵活的可配置性的产品。
6年的猎头经验，让施润春深谙这一行业的“关节”和“痛点”，这让他能够在进行框架设计的时候，将一线的猎头管理思路融入产品中。比如，简历管理工作庞大又繁琐，施润春在简历管理的自动化方面做了很多优化，实用的批量处理功能、解析筛选功能都能够让系统使用者大大提高效率。再如，对猎头来说，维护候选人关系很重要，但这项工作也很费时费力，谷露软件从工具层面实现了维护方式的部分标准化，有效减少了时间和人力成本。
因此产品一经面世，就受到客户的青睐。在得到天使轮投资之前，公司只有三个合伙人，连办公室也没有，但那时的他们已经靠自己的产品和口碑签下了近百家付费企业客户，其中包括世界500强企业。
盈利太早未必是好事
施润春的谷露软件自从在猎头行业闯下一番天地之后就一直都在赚钱，早在2015年，营业额就已经达到2013年的十多倍，颇受用户好评。
没有被短期的成功蒙蔽了对行业的思考，施润春意识到快速的盈利并不意味着谷露的未来必然一帆风顺。
同为面向企业提供SaaS招聘软件的供应商，谷露在国内的竞争对手规模更大、知名度更高、起步更早，近年来都在不断扩张，蚕食市场。
面对气势高涨、资本雄厚的竞争对手，谷露拿什么来拼？
首先，拼产品。产品是第一位的，谷露的产品设计明显有别于其他竞争对手，而且在以每天至少一个版本的速度更新迭代。施润春对产品的定位是做出一款可以走向世界的招聘管理软件，这就要求谷露团队不仅要保持原创能力，挖掘提炼本土化的需求，同时也要有全球视野。
其次，拼团队。施润春的团队基本都是年轻人，成长非常快，施润春只招两种人，一种是有干劲的、学习能力强的年轻人，另一种就是对招聘行业有深刻理解的人。谷露团队的成长很快，除了产品，团队成员的成长性也是施润春最为关注的。施润春相信，团队人员不在于多，而在于精，在于合作意识，有团队精神的成员如果发挥协同作用，能够带来几倍的效率。
还有一点，拼人脉。在互联网时代的“创业秘籍”里，科技创新、商业模式创新往往是关键的成功要素，“人脉”这个词，听起来更像是上个时代的遗物。但在猎头招聘这个细分领域，没有人脉，寸步难行。施润春的创业过程之所以看起来顺遂，是因为他不需要拼得头破血流，合伙人于人脉，客户于人脉，连投资人都是人脉的人脉，这一切几乎都是“水到渠成”的。早期积累的人脉，使得施润春在这个领域闪转腾挪，如鱼得水。
但是，拼这些就一定会赢吗？
尽管从理论上来讲，所有企业都需要这个产品，这个市场看起来几乎无限大，但现实是，国外的大部分市场份额都被几家大型的上市公司占据，国内的市场，谷露才刚刚起步。未来一大批2B企业将乘着风口发展起来，谷露的对手或将越来越多，竞争趋势也会更加激烈。
根据美国SaaS软件行业的经验，公司一开始就有利润，并不一定是好事。因为SaaS的盈利模式，不是靠一次性出售来赚钱，打个比方，一个软件卖出去50万，普通软件服务商能够一次性收取这个费用，SaaS的模式则是每年收10万，5年收完。按照这个商业逻辑，SaaS模式在第一年应该出现亏损才对。假如没有亏损，那很可能是因为公司投入不够，这样一来，会给竞争对手留下很大的可乘之机。
融资之后的谷露也逐渐意识到了这个问题。因此从2015年开始，施润春把目光从盈利上移开，投了大量资金开发第二个产品，从猎头这个细分领域衍生到更大的企业HR市场。当然，他在猎头领域也投入颇多，相继推出繁体版、英文版产品，开始进军海外市场，并且已收获良好反响。
到了2017年，谷露已经先后获得两轮投资，是一家拥有百人以上规模的公司。企业HR产品已经从最初测试版，到基于谷露PaaS框架的HR Beta版，再到现在足以支撑大型集团企业使用的的HR 2.0版，并持续地进行迭代更新。过硬的产品实力与高度的定制化能力让谷露陆续获得了腾讯、GE、复星集团、顺丰集团、吉利汽车、龙湖集团等口碑客户的认可。而在作为其立足基础的猎头市场中，谷露的占有率也进一步地扩大，成为国内第一。
时间进入2018年，在施润春的带领下，谷露进入了另一条高速发展的新跑道，在招聘趋势及前沿技术上继续探索，强势携手人力资源业界伙伴达成官方战略合作与产品深度结合。
“做一家真正优秀的互联网企业，为客户提供全球最好的招聘管理系统。”这是施润春的梦想，也是所有从五湖四海加入谷露大家庭，共同奋斗的小伙伴们的共同梦想。
施润春：实在一点，市场需要有用的东西
创业对我的改变很大。在创业之前，对自己的自我认识很浅，但是创业之后，感觉自己的成长以天计算。我不断在思考的问题是：如何给客户提供有价值的产品。
我之前在外资猎头公司做过，经历过一些很好的培训和教育，所以在产品中加入一线的猎头管理思路，同时成立了谷露学院，联合同行朋友，做分享、启蒙，理念的传达，以及工具方面的实践，目的是希望产品能够直接对猎头的招聘工作有所助益。
谷露的猎头版产品从2013年中旬开始推向市场，到2015年，才算在这个细分市场站稳脚跟；企业版从2016年研发到现在2018年赢得部分口碑客户，还在稳步扩大影响。做2B产品不能浮夸，要专注于产品本身下工夫。一开始我一家家猎头公司去敲门，做演示，速度比较慢，因为那时我们还没有任何知名度。后来我把之前做猎头的各种想法提炼成了十张图表，都是干货，纯粹的业务分享，没什么宣传色彩，在网上一经推出便被广泛接受。不少猎头朋友们基本都通过这些图表认识我，还有人叫我“表哥”。文章火起来之后，每天都有很多人打电话进来请我去做业务分享。
我的想法很简单，也很实在，这个市场需要有价值的产品。对于创业者，我的创业初心是想要为市场、为社会创造有用的东西。
就我的创业经验来说，2B产品用户黏度不像2C产品强，因为它是为了工作，不是为了玩。所以，只有从根本上促进业务，客户才会使用。第二点，2B产品需要灵活地适应不同企业的业务流程，扩展性和灵活配置性都必须很强，同时也要兼具稳定性，企业客户对于Bug几乎是零容忍的。
决定创业的时候，我是抱着希望行业更好的愿望，做任何事，都是为了实现这个初心。有些观点认为互联网发展起来，就要颠覆一切行业，要取代人的作用，我不同意，人的创造性价值是不可替代的，我们尊重人的价值，我们的目标是尽*大努力助力行业里每一个辛勤工作的人，做他们的垫脚石，帮助他们事半功倍。
原文来源：谷露软件
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前Facebook CIO 创业公司：打造Woven日历
文/KYLE WIGGERS
蒂姆坎波斯（Tim Campos）认为日历已经崩溃。作为Facebook的前首席信息官，他会知道; 六年来，他在日历平台上协调了无数的电话会议和董事会会议，这些日历平台非常“僵硬”和“停滞不前”。
坎波斯在电话采访中告诉VentureBeat说：“日历中有很多东西都没有。” “他们实际上没有协调，这是令人惊讶的，因为我们认为日历是一项活动，但协调实际上是通过电子邮件和文本完成的......我们出乎意料地不使用日历来准备和跟进会议 - 我们使用其他工具。你甚至不能去日历询问有关你如何花费时间的问题。”
这些和其他的不满导致坎波斯和BURC Arpat，前工程负责人在Facebook和谷歌，创建Woven，“智能”历为知识工作者。他们的同名山景创业公司今天宣布，由Battery Ventures领导的480万美元种子基金，Amplify Partners，Felicis Ventures和其他未披露的个人投资者参与。
“Tim和Burc是科技界最聪明的人。在Facebook和谷歌，他们都密切参与将工作场所的生产力提升到最佳水平 - 现在，他们通过更广泛地处理时间管理为我们所有人做同样的事情，“电池的普通合伙人Dharmesh Thakker说道。风险投资说。“今天推出的Woven应用程序只是对计划进行全面重新思考的开始，并使用人工智能来大幅提高生产力。”
上图：在Woven Calendar中以地理位置绘制会议。
为此，本周开始在网络和iOS上免费提供的Woven Calendar应用程序将G Suite（很快Office 365）与专有的图形技术连接起来，可以“轻松连接”到其他实体，Campos说 - 甚至其他日历。Woven Calendar使用户能够通过能够识别自然语言请求的会话机器人或者通过Woven的人工智能（AI）建议引擎指导，将电子邮件，议程和文档等内容附加到日历事件中。
“我们关注的领域是时间作为信息资产，”坎波斯说。“[我们的]解决方案始于一个日历不会消失的前提 - 微软和谷歌用他们的日历产品构建的......可能会留下来。”
Woven Calendar表现得像插件，而且这种印象并非不准确。在网络上，带有一些快捷图标的侧边栏从屏幕左侧延伸，部分遮挡了与其相邻的日历。但它比眼睛更加复杂。
两个人之间的拟议会议 - 从编织日历应用程序内部开始，或者通过电子邮件发送到前面提到的聊天机器人（woven@bot.woven.com） - 显示在事件草案中，这是一个正在进行的议程项目清单正式安排。每个条目都包含有关从Gmail引入的会议的带时间戳的电子邮件主题，可以随意对其进行操作。
上图：在“Woven日历”中查看电子邮件主题。
Woven建议基于相互可用性和学习偏好的日期和会议长度（感谢AI），但与X.ai和其他自动会议日程安排程序不同，它不会定期ping那些没有定时的人。坎波斯解释说，那是一个有意识的设计决定。
“我们相信日历是一种社交活动，”他说。“我们认为保持人与人之间的关系非常重要，而不一定在我们之间引入技术，但更多的是与我们并驾齐驱。”
会议开始时，所有相关人员都会通过编织日历应用程序，文本和/或电子邮件收到通知。在这些会议中，Woven在Google地图上创建了一个地理视图，突出显示了每个实际会面地点以及它们之间的最佳路线。
位置字段中的电话号码或视频会议桥自动被选中并转换为链接，将来，Woven的机器人将能够将会议桥添加到日历条目。
上图：手机上的Woven bot。
“我可以看到从旅游角度来看会产生什么影响，”坎波斯说。“我知道我的日子会是什么样子。”
那么最后一刻取消呢？Woven也包括那些。通过Woven Calendar取消安排活动将其从所有日历中删除并将其恢复为草稿事件，保留相关信息 - 包括附件，原始时间建议，甚至电子邮件线程。
商业模式
Campos表示，Woven将始终提供免费套餐，但未来的一些功能 - 如与第三方系统和应用程序的集成 - 将被置于付费墙之后。其中一个正在进行分析：有一天编织可能会提供有关会议参与者的历史和行动见解，例如他们以前见过多少次。
最终，Campos希望为企业提供其图形技术的定制变体。
“我们长期商业模式是......使用Woven Calendar作为一种导入，让人们有机会玩一些功能，”他说。“你可以想象给那些在会议室或设施方面受到很大限制的公司。对于没有管理员的人来说，找房间非常困难，而像这样的技术可以真正让事情变得非常简单。”
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Woven, a startup founded by Facebook’s former CIO, wants to supercharge calendars
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当HR遇上智能时代，平安HR-X的应战之道
9月7日，2018年度中国人力资源科技论坛(深圳站)在深圳举行，活动集结了微软、金蝶、美的、平安等多家知名企业，超过1200位业界同仁参与，就人力资源科技发展展开高智头脑风暴。
会上，HRTech China 首席顾问、理财网创始人、金蝶HR产品事业部总经理、平安集团智能HR实验室高级总监等嘉宾都向业界展示了自有产品的最新进展及行业洞见。其中，平安智能HR产品HR-X的登台亮相，分享了走在行业前列的智能化实践，成为大会其中一个关注焦点。
图：平安集团智能HR实验室高级总监李想，发表《智能HR时代已来》主题演讲
“产品是为解决用户问题而生的”，李想向观众展示用极简线面与白空勾勒出的HR-X产品界面，给出HR-X简约敏捷的初印象，引发现场观众极高兴趣，纷纷拿起手机留影。
据悉，平安HR-X于今年4月即上线并亮相2018中国人力资源科技论坛上海站，拿下“中国人力资源科技极客大奖”。该产品目前已实现招聘、培训、画像、绩效管理、员工服务等多项业务流程产品化、线上化，在平安集团内部全面去柜面。与多数以HR为用户定位的人力资源产品不同，李想称平安HR-X直接赋能直线和员工，使这些核心用户自主、自助满足需求，自上线以来备受内部用户好评。
资料显示，中国平安拥有超过30家专业公司，180万内外勤员工，业务领域横跨金融、科技、互联网、健康等多个板块。如此大体量、组织结构复杂、管理难度高的企业，如何在智能时代做好人力资源管理，始终受到行业关切。如果说实现员工服务产品化是平安HR-X第一阶段的使命，“产品智能化”则被李想称之为HR-X第二阶段的使命。
图：李想介绍平安HR-X智能化实践案例
AI面试、千人千面、智能秘书，三组新鲜的字眼在大屏幕上跳脱出来，再次成为激发现场热烈气氛的楔子。目前平安HR-X以这三个项目为重点，迈入产品智能化阶段。
李想介绍道，HR-X产品智能化即是通过大数据和人工智能算法驱动产品，精准满足各业务线多层用户需求，降低人力成本，提升业务效率。
平安未来将全面实现AI机器人代替人工面试，应用微表情和语音特征进行智能提醒，并对面试结果进行智能打分。千人千面则是根据员工岗位职责、行为标签、能力标签、测评结果等数据形成个人全景画像，并基于画像实现智能推课、智能晋升、智能内推、个性化门户等智能应用。
想做到产品化，智能化，甚至在长远的未来实现智慧化，平安HR-X还将持续在数据后台及算法模型上发力，这种底层建设也被李想称之为“心脏的心脏“。数据的数量与质量，算法的精准与否，决定着一个互联网产品的发展深度和延展性，而面对庞大的组织结构和日渐复杂的业态，这种深度和延展性尤为重要。
图：圆桌论坛：What' s Next？中国人力资源科技实践对谈
如李想所言，智能HR时代已来，包括平安在内的大型企业需要在人力资源经营上拓展科技实践，快速响应才能应战市场。平安有着30年的经营管理经验，180万的企业员工体量，复杂的业态和海量的数据，如果其HR-X智能化实践取得成效，也将可能给人力资源管理行业带来巨大的变化和影响。
责编：连丽敏
原文来源：当HR遇上智能时代，平安HR-X的应战之道
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HRTech论坛：daydao陈谏重新定义智能HR
科技的飞速发展，将为企业组织形态带来怎样的变革？云计算、大数据、AI和HR管理结合，将碰撞出怎样的火花？热极一时的区块链，能在人力资源上产生哪些应用？企业如何利用科技为自身赋能？
如果想探索其中的奥秘，中国人力资源科技年度论坛或许能给你答案。
9月7日，2018中国人力资源科技年度论坛（深圳站）在金茂深圳JW万豪酒店开幕。作为紧随首届广东人力资源论坛暨人力资源服务展后的又一个行业盛典，此次论坛吸引到理才网、微软中国、平安集团、金蝶中国、仁云科技等一大波业内知名企业的关注。1200+ HR专业人员、CHRO、CTO、CIO和企业决策者、HR科技服务商和创新机构、顾问和HRTech专家奔赴现场，只为在了解HR行业新动态的同时，分享交流顶尖企业和知名专家的新知识和技能，为企业管理创新开拓新思路。
一直以来，人力资源部门被视为企业的“吏部”，牵系人才的选拔、任免、考察、升降、调动、培育等核心要务，是企业竞争力的内在驱动。不过因管理方式或工具落后，很大程度上又被视为“传统性事务多，科技含量低的部门之一”，制约人才资本的增值以及企业的可持续发展。
如何打破这一现状？在9月举行的这场中国人力资源科技年度论坛（深圳站）上，以理才网创始人兼CEO 陈谏为代表的人力资源专家和商界翘楚，就畅谈了新时代背景下，人力资源科技发展的主要趋势和创新管理之策。
“HR肩负企业人才的选用育留，它的岗位重要性不言而喻。不过在BBC与Carl Frey 的对未来哪些职业会被淘汰，或者需要转型/改变的调研中，10余个岗位品类，我们的HR岗非常不幸的落到了90%的比例里。”一开场，理才网创始人兼CEO 陈谏一针见血地揭示了当前HR从业者的处境。
随着用工成本增加，从事重复、枯燥、可复制性工作的HR岗位完全可能被电脑或机器人取代。事实上，国内外已经有不少企业布局AI，推出HR智能机器人，借以减轻HR的工作负担或直接取代。“不转型就失业”，让很多HR心生职业危机感。
如何更好地面向未来，提升岗位价值？
陈谏先生认为：借助智能工具实现人力资源的管理将是当下的一大趋势。关于什么是智能的HR工具，会上他还下了全新的定义：真正的智能一体化应该是自我学习、自我发展、自我完善、自我丰富的结合体，它能随着团队、老板的动态想法进行改变，产生高绩效的标杆，反馈员工的行为要求；能提供全方位的员工自助服务，实现团队协作的高效运转；还能通过一些专业的测评、绩效考核工具，为职业选择和发展提供建议。它将是HR专业的工作助手，协助HR把业务操作快速完成。一直以来，理才网推出的人才资本管理云平台dayHR以及daydao PaaS 云平台就在实践这一理念。不过短短几年时间，就已帮助超过50多万企业优化HR、OA、CRM、SCM等多模块管理，通过“科技与人性的结合 ”，实现企业人才效益、工作效率的最大化。
在上云大潮面前，为了帮广大企业缓解人力成本上涨压力，降低信息化成本，提高人才利用率，现场理才网创始人陈谏宣布：拳头产品dayHR将从现在起全面免费，让大家都能用上好的专业的系统，并计划在全国各地广泛招募咨询合伙人、服务合伙人。“像外卖派单一样，派给大家进行服务，协助企业完成智能HR的部署工作”。
招募的业务合作伙伴将由公司统一培训，安排实施。这意味着：未来国内数千万企业不仅可以零成本使用dayHR这样具有代表性的SaaS HR产品，还能无缝对接服务人员，满足个性化需求。这样一项惠企决策刚出炉，就引来不少企业和意向者围观。现场，不少参会嘉宾聚集理才网展区，了解人力资源外包服务方案，体验daydao智能硬件产品，咨询正心诚品汇的企业福利采购方案，洽谈产品免费使用和业务伙伴具体合作事宜。
关于如何打造、选择智能HR信息化平台，这位在人力资源领域耕耘20余年的“创业老司机”还结合自己的实战经历，进行了深入浅出的分享，并在中国人力资源科技实践对谈环节，与来自金蝶中国HR产品事业部总经理朱涛、平安集团智能HR实验室高级总监李想、英特利普集团董事长CEO金一粟等的企业嘉宾进行了深度对话。
除了以理才网daydao为代表的SaaS企业黑马，本次论坛还邀请到美的集团美云智数科技总经理助理李艳平、仁云科技CEO张向党、万惠集团首席人力资源官齐超宇、微软中国 Eccho YU、天安骏业人力资源总经理宋萍（排名不分先后）等重量级嘉宾前往。各行各界的真知灼见，拳拳到肉的主题分享，令到场观众为之侧目。
本次活动邀约嘉宾及分享内容含金量十足，观众质量也很高。据主办方透露：论坛前夕，就有来自腾讯、华为、顺丰、同方、百胜、网易、德勤、联想、美亚、酷派、富士康、康佳移动、沃尔玛、携程、凯立德、平安集团、伊利集团、长隆集团、华安财产、京东、恒大、紫光股份、分众传媒、中集集团、Recruit Holdings、TCL通讯、中兴通讯、万科、金地、招商银行、万达国际、瑞尔齿科、碧桂园、惠而浦、北京同仁堂等知名企业超过1400人报名。大会当天，参会者学习、交流热情高涨，纷纷表示获益匪浅。
人物
2018年度中国人力资源科技论坛（深圳站）成功举办 1200+优秀企业HR科技达人相聚一堂 共襄盛会！
2018年9月7日，中国人力资源科技年度论坛深圳站在金茂深圳JW万豪酒店隆重举办。本次论坛由HRTech China主办，论坛聚焦人力资源科技发展趋势和实践，致力推动中国人力资源科技进步发展，探索在数字化、智能化的改革下人力资源科技前进之路。
此次论坛汇聚了超过1200位来自全国各地知名企业HR科技同仁，更有二十位行业资深管理人士亲临现场分享HR Tech最前沿的话题！
同时，本次论坛受到多家行业知名人力资源科技服务商与机构的大力支持，它们分别是：THE BEST RUN SAP、SAP SuccessFactors、理才网、金蝶、美云智数、图谱、CDP、明基逐鹿、智思云、CareerOn、e成科技、i背调、盖雅工场、优面宝、计蒜学院、仁云。
计蒜学院首席运营官杨斌受邀作为主持嘉宾为论坛开场。
首先演讲的嘉宾是HRTech China首席顾问Gawain，他以《全球人力资源科技发展趋势及我的观点》为主题发表演讲。在演讲中，Gawain首先为大家分析了全球经济的发展趋势以及人力资源科技的发展趋势，“各种矛盾交织碰撞必然对各行各业产生影响”Gawain认为，对于HR来说，更应该以开放的心态积极拥抱科技，勇于尝试，勇于突破和改变。
理才网创始人兼CEO陈谏在《智能HR，科技与人性的结合》的演讲中表示，在人力资源科技服务领域，智能化时代的来临，过去那些从事机械工作的HR将不断被机器人取代，而为了应对这种可能情况，必须现在培养一个面对未来的人。他提到：“智能HR并不是取代HR，相反应该是更懂HR。基础性事务应该放手交给AI系统，真正的智能HR应该着手战略事务......一个受欢迎的智能HR信息化平台必然是专业与智慧、科技与人性的结合。”
金蝶中国HR产品事业部总经理朱涛在论坛上发表《从心出发，激活人人》主题演讲。朱涛认为人力资源工作最基础的三个核心是企业、团队和个人。因此，做好人力资源，关注和服务个体，首先要了解个体。智能HR的应用不仅为企业优选出最佳适配人才、激活组织，还能更好地为人才差异化和团队建设服务。
平安集团智能HR实验室高级总监李想在《智能HR时代已来》的演讲中为大家细数了人力资源管理的挑战。如何打破传统做法的困局是李想思考研究的问题，为此他致力于开发基于员工的服务平台，并表示人工智能的应用可以助力人力资源科技做出更大的成就！
在四位嘉宾精彩绝伦的主题演讲之后，主办方特别邀请CareerOn合伙人李剑楠和盖雅工场柯威为大家带来了十分钟的HRTech Pitch环节！
青梅煮酒，华山论剑！紧接着在四位重量级嘉宾的引导下，圆桌论坛“What' s Next中国人力资源科技实践对谈” 将上半场的会议推向高潮。
现场交流火花不断，台上台下互动频繁！理才网创始人兼CEO陈谏、金蝶中国HR产品事业部总经理朱涛、平安集团智能HR实验室高级总监李想和英特利普集团董事长CEO金一粟进行激烈对话，共同探讨中国人力资源科技实践之路。
午休小憩过后，下半场的论坛迎来了第一位演讲嘉宾——图谱合伙人COO高建凯，他就《千“企”千面的智能招聘时代》主题发表演讲。在演讲中，他提到随着招聘时代变迁，企业招聘为了吸引到更多合适人才，应该致力于打造自己独特的、有温度的IP以提高辨识度。为此结合人工智能技术，推注个性化、人性化的招聘系统恰好符合时代的需求。
紧随其后的是美的集团、深圳美云智数科技有限公司总经理兼慧享云事业部总经理李艳平的演讲——《iPeople，开启企业数字化HR之旅》，李艳平根据美的多年的HR实践与大家重新分析探讨了人力资源的定位以及人力资源管理系统，据此她总结道必须建立起与员工的互动平台，并把HR的工作全部数字化，建立一个全链条式的HR自助服务。
来自微软美国的ECCHO YU女士从微软人力分析出发，发表了《HR必备技能之人力分析（PEOPLE ANALYTICS）》演讲。她在演讲中总结道：“我们相信人力资本管理一定要用数据驱动所有决策的运行，让数据说话。”
短暂的休息互动之后，任云科技CEO张向党发表了《用科技玩转HR共享服务》的演讲，张向党表示HR共享服务平台需要结合信息化、场景化、数字化和智能化“四化”建设。
深圳某上市公司HR总经理贺瑞发表《成为最受尊敬的公司，HR需要做什么？》演讲，借助企业的小故事为大家展示，为了成为受人尊敬的公司HR所需要担负起的职责。他提到：“用人才吸引人才，扩大人才的马太效应。持续关注人力资源科技发展，给员工最Cool的体验！”
论坛最后，重量级大咖、万惠集团副总裁兼首席人力官齐超宇发表《大时代、小幸福—让HR Tech更有温度》主题演讲，丰富多彩的演绎获得在场同仁的热烈反应！虽然是周五下午，会场依然高朋满座！诙谐幽默的演讲不时引起大家热情的掌声！
在精彩纷呈的演讲与热点话题的交锋中，2018年度中国人力资源科技论坛深圳站圆满落幕！数百名HR Tech从业者与主讲人一起积极互动，碰撞思想火花！
此次论坛大咖云集，在场嘉宾倾情讲述，集中分享了他们的经验和最新产品及解决方案，帮助企业和个人拨开迷雾，共同学习提升！也为未来的人力资源科技发展指明方向！
最后，再次感谢我们的分享嘉宾、合作伙伴、参会嘉宾和志愿者们！中国人力资源科技论坛的成功离不开每一位伙伴，也真诚地期待在下一次论坛中与各位再次相聚！
本次会议聚集了深圳最前沿最科技范儿的HR科技达人，是国内极罕见的男女比例均衡的论坛。本次参会嘉宾来自腾讯、华为、顺丰、同方、百胜、网易、德勤、联想、美亚、酷派、富士康、康佳移动、沃尔玛、携程、凯立德、平安集团、伊利集团、长隆集团、华安财产、京东、恒大、紫光股份、分众传媒、中集集团、Recruit Holdings、TCL通讯、中兴通讯、万科、金地、招商银行、万达国际、瑞尔齿科、碧桂园、惠而浦、北京同仁堂等知名企业超过1400人报名。
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工作的技术转型——德勒（Deloitte）人力资源服务负责人Michael Gretczko访谈
迈克尔，在过去几年中，您认为企业职场和劳动力在哪些方面发生了重大的改变？
事情正在发生变化，变化的步伐每天都在加快。巨大的外部压力迫使企业改变他们的经营方式。个人作为消费者和员工也具有更大的影响力，组织越来越多地从企业转向我们所谓的社会企业。 社会企业的崛起意味着，对于组织来说，需要更加迫切地去了解更广泛的社会、职场以及迅速变化的员工、零工工人以及其他商业伙伴。
从企业到社会企业的这种转变的关键在于组织问题不再被单一功能理解或解决，它需要每个CXO（交响乐团的首席执行官）强有力的协作和行动——明确有力的方向使得大家团结一致，优化组织绩效。
同时，技术还在不断改变着工作方式，不仅在认知和社会技术方面，而且组织和工作需要以不同的结构来释放这些新进展的潜力。未来的组织必须“永远跟随”，不断适应最新的机遇。
今天商业领袖面临的最大人力资本挑战是什么？
在这个混乱的世界中，商业领袖必须始终专注于在面对新的竞争对手，颠覆性技术以及日益互联和无国界的世界时保持竞争力。当组织在一个日益严峻的环境里挑战时，一个不变的因素是组织的员工对于提升竞争优势的重要性。劳动力是一切组织的支柱，因此他们的参与和忠诚是成功的底线。通过关注影响员工的挑战，企业领导者可以促进持续的绩效。我们相信，每个组织都需要关注5个截然不同且普遍存在的人力资本问题，以帮助人力资源和企业从人力中获取最大价值，去征服未来的世界。这5个关键问题是：转向工作的未来，创造简单不可抗拒的经验，优化人力资本资产负债表，激活数字组织，以及维持组织绩效。
然而，仅仅关注这五个问题是不够的。企业今天面临的混乱局面意味着在孤岛中工作将不再有效（如果有效的话），更紧密的协作至关重要。
HR和商业/职能部门领导者如何更有建设性地合作来应对这些挑战，并将人力资本转化为持续的竞争优势？
HR和商业领导者始终需要团结一致，以释放员工的价值。在今天的环境中发生的变化是人力资本的破坏。我们的劳动力和职场正在发生变化，市场上的许多创新从根本上改变了工作的完成方式。HR和企业领导者需要重新构想利用这些中断的工作。HR领导者有责任帮助企业领导者了解和理解外部市场趋势和力量，了解当前的劳动力的构成以及正确的未来构成，然后建立伙伴关系，开发最佳、最合适的品牌来吸引和留住未来可用的员工。所有这些都需要人力资源部门和业务部门协同工作，因此人力资本是未来业务战略的一个组成部分。
企业中怎样保持员工敬业度？为了让“下一代”员工有意义地投入工作，企业/职能部门领导者和人力资源领导者需要培养什么样技能和思维方式？
今天的职场趋势表明，人们在团队中工作得更多，而文化是一个复杂的主题，它是你的队友，经理，办公室和工作场所的许多其它组成部分共同作用的结果。尽管如此，文化仍然从根本上处于领导层。高管应该保持同步，以提供一致的、受支持和有价值的员工敬业文化。员工敬业度不是一个抽查测验，而是组织的一种习惯和独特体验，它需要一个整体的方法才能成功。一个交响乐团首席执行官似的人物比那些隔离的部门更能了解员工的需求和期望。
入职培训突然成为热议话题。它可以提高保留率并改善绩效结果。谁拥有入职培训 - HR或业务/职能部门负责人？您认为今天的企业级雇主在入职策略上有什么典型的失误？
入职培训是企业的一个流程。我们认为HR有责任去推动它，但在此过程中，企业应该充分的责任参与。在推动与同事和领导者的沟通方面，负责人发挥着重要作用，围绕重点和问责制明确优先事项，并确保新员工获得正确支持所需的支持。入职也应从offer被接受的那一刻开始，并持续一年。
在当今竞争激烈的世界中，人才招聘，尤其是经验丰富的招聘人才，对于组织的成功至关重要。但这个过程可能很慢，需要人工操作，而且很耗时，而且往往是在新员工的第一天工作开始。在今天不断沟通的数字世界中，新员工需要从招聘信签署之日起就感觉自己是公司的一部分。这意味着拓展，信息，接触点等，员工应该在正式工作前轻松完成福利登记、笔记本电脑选择和培训等入职工作，并能在舒适的家庭中开始工作，以便他们从在工作的第一天起就可以立即开始增值。行政流程的质量通常可以强烈地向潜在员工表明组织的数字化程度和办事效率，从一开始就做到这一点就会定下正确的基调。这个过程应该简单的，自动化的和热情的，这样新员工可以立即获得组织的积极体验。
根据BambooHR的一项研究，31％的新员工在前六个月内离职。在那些离开的人中，15％的人将其归因于缺乏有效的入职流程。不要因陷入这样的麻烦而失去顶尖人才。数字化入职流程是期望，而不是例外。
新员工入职与现有员工换岗的实际方法有何不同？此外，高级水平与初级水平区别在哪？
我们认为，无论内部或外部流动性如何，无论资历如何，入职培训都应具有相同的属性。入职是一个关键的业务流程，对新员工到退休员工的基本原则是一样的——打造世界级的、极具吸引力的体验。通过简化新职位的入职，员工在第一天就能担任新职位开始工作，最终能提高生产力，同时节省公司时间。我们还认为，从高管和内部入职的典型案例中吸取了一些教训可以帮助改善“新加入者”入职程序，像组织关系构建程序（例如，“与执行团队见面”）和来自管理人员的热情接待，这些活动对新加入者的积极体验具有高度影响力。
HR Tech是当今人力资源领导者的巨大投资领域。对于那些想要投资HR Tech stacks 以帮助团队的人力资源领导者，您有哪些重要的实用技巧？
人力资源技术市场正在经历技术市场中一些最大的混乱。 我们认为领先的人力资源平台的有以下几个特点：
令人信服且直观的用户体验：员工将消费技术体验带入今天的工作场所，并期望他们所使用的人力资源技术具有现代性和直观性，能够适应日益多样化的劳动力的需求。
可操作的见解：许多组织一直在努力有效地利用人员分析，因为他们的人力资源技术平台没有提供可用于推动业务流程优化的信息。
强大的生态系统：人力资源技术平台正在快速发展，并利用了机器学习、聊天机器人和自然语言处理等新兴技术。最可持续的人力资源技术平台已经开发出一种生态系统方法，它不会限制组织从单一解决方案中进行创新。
任何选择技术的过程都应该考虑这些结果，以确保技术能够实现并加速组织内部能力的转变。
虽然技术确实可以促进人力资源职能的规模和转型，但当涉及有效参与企业范围内的业务转型时，人力资源主管应该优先考虑什么？
主要的技术转型计划经常会失败或成功，这取决于组织中的人员是否改变其行为，采用新的工作方式。 对一个组织的任何改变都会对该组织内的人员产生影响，领导者应该努力确保他们的员工感到舒适，知情，受过培训并期待改变。通过优先考虑人员，转型更有可能取得成功，因为变革不会在真空中发生。我们认为，启用员工应该成为任何技术变革的关键焦点，并且应该成为转型开始的重点，在此期间，最重要的是在“上线”之后，当没有获得人员的持续关注，改革就会失败。
随着我们进入下一个十年，哪些新技术对员工体验（EX）的影响最大？您将跟踪该领域的哪些趋势和发展？
员工经验是劳动力技术市场中一些最激动人心的变化的巨大驱动力。企业越来越认识到员工参与的重要性，创建世界一流的员工体验是其核心。我们认为最重要的技术是：
数字化工作场所：新技术正在改变员工之间的互动方式，团队如何沟通和管理他们的工作，以及领导者如何与团队成员进行沟通和互动，支持这些流程的技术正在从消费者技术的根源迅速发展而来，并迅速改变员工在工作中一整天的互动方式。
认知（cognitive）和人工智能：这些技术通过自动化任务和使用数据优化流程来不断改变工作方式。机器开始能够比人类更快地学习并且基于模式不断开发各种能力。这些技术正在改变所需的技能设置，我们相信认真整合认知和人工智能为员工提供“机器人辅助”，实际上将改善员工的工作，将他们的工作重点放在工作中需要独特的人力完成的部分，并取消常规的行政工作。
感知和见解：从数据中开发知识一直是职场技术发展的关注焦点，但这刚刚开始围绕员工体验展开。组织正在使用他们掌握的员工的数据，以及他们如何与他们的领导、企业技术进行互动，来创造个性化的经验，反映员工工作。这也是对消费技术的应用——改造平日感觉像“一对多”的标准化体验，并使其成为以人为本，量身定制的体验。
HRT：感谢您对如何最有效地利用技术促进人力资源增长的深入洞察，迈克尔。我们希望很快再次与您交谈！
原文链接：The Technological Transformation of Work: HR Tech Interview with Michael Gretczko of Deloitte
注：以上内容由AI翻译，观点仅供参考。
人物
人力资源和工作流程——生产力系统 HR & the flow of work – Systems of Productivity
文/J Jerry Moses
文章导读：
在TechHR18会议的第2天，德勤(Deloitte)的Bersin创始人乔什•伯辛(Josh Bersin)对新一代招聘、管理、学习、职业和员工体验工具是如何从根本上扰乱市场进行了分析。
他认为：技术与商业问题相一致，技术才有意义。
以下是Josh Bersin在TechHR 18会议上对人力资源技术趋势的一些见解：
技术、自动化、机器人技术都在发挥作用!
生产力是一个问题!
作社会型企业!
持续的性能管理具有巨大的影响——获取工具
大型人力资源技术供应商没有跟上步伐
人才管理需要工具来处理
我们给员工发工资方式将会被打乱
企业学习才是真正的事情!
员工福利市场具有真正的潜力
软件市场正在成长
员工体验进入工作流程
英文原文：
On Day 2 of TechHR18, Josh Bersin,Founder of Bersin by Deloitte, presents a research-based analysis of how a new generation of recruiting, management, learning, career, and employee experience tools are radically disrupting the marketplace
Micro trends are driving change – changes in the HR technology landscape, the way we work, and particularly, the changes in how organizations are being managed and are managing. The world of HR and HR tech is undergoing a significant shift. HR is now over Cloud, Social and Mobile – this is the time for a new breed of systems - intelligent platform strategies that are making HR and its processes real-time, productive, agile and data-driven.
But “Nothing in technology makes sense unless its aligned with the business problems we are trying to solve” as Josh Bersin says. Here are a few insights on HR tech trends from Josh Bersin’s session at TechHR’18.
Technology, Automation, Robotics are here and they work!
According to Bersin’s research, 45 percent of companies are still focused on basic process automation. The business ecosystem is almost a decade into the economic growth, and has a plethora of generations working together in it. We are living longer, the average career spans 70-75 years, and technology is disrupting where we work along with our daily lives. Most of HCM trends, technology, robotics, AI, automation, is actually becoming real. However, we don’t know what to deal with it all because most companies are still struggling with the challenges of the right skills, structures, organizational design, and rewards systems.
Productivity is an issue!
Productivity is lagging. The real key for HR going forward is becoming the Chief of Productivity. If employees use products and tools that the organizations provide to them, employes will feel better, happier, and engaged. And this is the secret of what is going to happen to HR technology – building systems for the HR that make people productive. With agility, team-centric organizations, burnout is becoming an issue while employee engagement and communication tools are overwhelming employees. This is the time for businesses to build HR software that really improves productivity and helps teams work better together?
Business as a social enterprise!
CEOs are now being asked to take social positions on topics and act on behalf of communities, stakeholders, shareholders, and employees and customers. The future of business is in becoming a socially conscious enterprise and here, the most important thing would to be to develop a technology strategy that provides purpose, meaning, transparency and fairness. Businesses can no longer afford to buy technology that implements practices that someone else coded.
Continuous Performance Management has a huge impact – get the tools
Continuous performance management is transformative. It really and truly works! Ratings will not go anywhere but the crucial part will be to build newer and continuous processes for goal setting, coaching, evaluation, and feedback. This is time for organizations to reconsider performance philosophy. Even with the success of the cloud HCM vendors in the market, a comprehensive solution for performance management is not available. “Team-centric” tools will be the future of HCM market in the future.
Big HR Tech vendors are not keeping up
Most of the ERP vendors are struggling to keep up with the evolution and changes in the business ecosystem. ERP vendors are not getting good marks for ease of use, integration, or value to the end users or employees. There is a stiff competition in the ERP market and it is becoming crowded.
Talent management is done!
The whole idea of Talent Management was about pre-hire to retire. But we don’t work like that anymore. Most of us work at many companies during our careers and organizations are also going through change, disruption and reorganization. Managing employees through the entire lifecycle is not really the problem but managing employees in a new management environment that is about teams, empowerment, mission, purpose, clarity and transparency of goals. It’s a totally different management environment and we need tools to deal with that.
How we pay people will be disrupted
The most disrupted area of HR to come is the way we pay people. Only 1 in 5 companies believes that their rewards system is actually aligned with their corporate strategy. We are still paying people the way we did in the past — salary bands, annul reviews, policies of secrecy and who is getting paid what – all this will be disrupted and we will have a whole new set of tools for employee experience.
Corporate Learning is the real deal!
Platforms like Degreed and Edcast are transforming corporate learning — experience platforms, micro-learning platforms, modernized LMS systems, AI-based systems to recommend learning, find learning, and deliver learning, and Virtual Reality-based learning are giving employees and organizations all the things they need.
Employee wellbeing market has the true potential
It’s all about the moments that matter. There is a need to improve productivity but there is a significant impetus on employee wellbeing, reducing the cognitive overload and augmenting human performance. This vendor market is moving fast. The new world of work will be about “engagement, productivity, and wellbeing” all in one.
ONA software market is now growing
With the explosion of HRMS data, wellbeing data, networking data, among many other forms of structured and unstructured data, HR is struggling to deal issues of ethics, privacy, and becoming more transparent about the analytics they are doing. The Organizational Network Analytics is growing and so is a new world of “relationship analytics”. People Analytics will guarantee success.
Getting into the Flow of Work
Employee experience is the buzzword and we are trying to reform it in a way that applies and improves the work experience of every individual in an organization. Organizations define employee experience as a project of looking at the moments that matter, transitions, periods of time in career where one is stressed and what can HR do to make that easier. But none of the tools are designed to measure or map something like this. All tools are designed for the HR function, not this. There is a new category of software being built to help HR with the employee experience - to shield employees from the complexities of the backend HR systems and deliver all the different things the HR does in the flow of work.
人物
e成科技首席科学家陈鸿博士：面试机器人的未来是星辰大海
为大家带来一份科技感十足的干货——e成科技首席科学家陈鸿博士在7月27日2018招聘科技论坛上的演讲，深度解析招聘领域时下最热门的AI面试机器人背后的“黑科技”原理。
在上周五HR Tech China主办的2018招聘科技论坛上，e成科技首席科学家陈鸿博士亮相带着e成科技的“黑科技”招聘产品Chatbot面试机器人亮相，并发表了题为“机器人的识人之明——e成在面试机器人场景的探索”的演讲，为在座来宾科普了e成Chatbot面试机器人的科技内核和工作原理， 惊艳四座，反响热烈。
以下内容根据陈鸿博士2018招聘科技论坛现场演讲整理：
各位嘉宾大家好，我在e成科技负责数据和算法。今天我跟大家分享的是聊天机器人可能要在面试中开始使用了。第一，我们会讲一下面试机器人为什么不仅仅是一个聊天机器人，面试是一个很特殊的场景。第二，是我们的技术内核，就是知识图谱，这个聊天机器人不是一无所知的，需要有很多的知识才能面对挑战。第三，我会讲一些会话和分析的事情，这个直接决定了面试过程能否流畅，像人一样自主的展开。接下来是神经网络的一些技术细节，我会尽量用一些比较生动的例子让大家理解这个网络是如何可靠的。最后展望一下面试机器人后续会怎么样。
1、面试机器人不仅仅又是一个聊天机器人事实上，我们说到HR的工作可能有很多的理论模型，三支柱模型，钻石模型这些，但是HR的工作离不开两点，一个是做关于人的决策，一个是要做关于人的沟通。AI在赋能HR的时候，其实在这两点上都有贡献。首先，我们可以通过AI让关于人的决策变的更加明智，其次，AI可以让沟通工作变的更加高效，面试机器人就是AI让沟通变的更加高效的第一步。
说到面试，它和普通的聊天不一样，这里列出了一些区别，大家其实平时用微软小冰或者苹果的SIRI都用的挺多了，但是面试跟这个有挺大区别，人聊天是很放松的事情，但是去参加面试很紧张，因为面试官在主导这个对话，面试官是一个会话角色，意味着在面试过程中，面试机器人首先要主导这个对话，然后经过多轮的对话才能最终完成，最终还要给候选人一个评价，这和普通的聊天不一样，聊天完了以后那是消费者给你客服一个评价，面试完了以后是由面试机器人给候选人一个评价，过滤出合适的候选人进入下一个轮次，这个是很不一样的。
2、基于人才知识图谱的动态会话决策
你要想让面试机器人能够正常工作，它会和一般聊天不同的是，它要基于一个人才知识图谱，区别于普通的聊天机器人公司，市场上有很多的伙伴在研发这些技术，我们的区别是什么呢？他们更像是让一个人类的宝宝从小到大，越长越大以后，对话越来越流利，但是我们e成做一个面试机器人， 就像一个外国专家要开始学用汉语说话，专家肚子里面有很多的知识，但之前不会说中国话，现在要学习怎么说出来。
在每一个面试场景面试官都需要具备很多的知识， 因此需要让这个机器人面试官具有这些领域知识，不能一无所知去做这个工作。当面试机器人底层有了知识图谱的知识支撑就不同了，首先，机器人面试官可以基于知识图谱定制对话的目标，其次，知识图谱还能让面试机器人做出动态会话决策，最后，知识图谱构成会话进行的算法机制的一部分。
我们来分开看一下，我们都知道面试在正常情况下是一轮一轮进行的，每一轮面试都有自己独特的目标，技术面的时候，评估候选人的技术水平，直属领导在面试的时候，他是来评估这个人是否适合这个岗位的，如果是CIT面试只考核你的沟通能力和软性素质，如果是HRD或者老板最后终面，那就是评估候选人的价值观和动机，对于面试机器人来讲需要在不同的场景下定制自己的目标，这是一个比较高的要求，因为面试场景变化很大，在不同行业、不同公司，面试不同职能的人，考核候选人的点是不一样的，你需要为各种各样的岗位确定这个目标，也就是面试机器人需要一个设置面试评估目标优先级的灵活方案。
这个优先级是指什么呢？就是人有很多不同的属性，里面也会列出自己的需求，但这个里面不是所有的东西都是眉毛胡子一把抓，你如果没有优先级的话，对话发展起来就会一片混乱，优先级的设置挺重要的。
3、面试场景的会话结构分析
下一页是讲在图谱的知识下，可以让这个机器人来灵活规划会话的流程，现在的多轮会话机器人，如果在座有做这个技术的应该了解，业界现状一般是用Pipeline来设置这个过程，每个对话节点设置自己的条件，在符合条件的时候让这个对话进入下一个节点，多轮对话所有的节点就构成一个Pipeline的框架，但这个轮次非常多，因为要问很多的问题。整体框架也会因此非常难以维护。
所以我们是让机器人面试官基于知识图谱动态推演出整个面试的会话流程。举一个例子，现在机器人面试官的面试目标是要招一个工程师， 它就要确认这个工程师的技术水平是否适合来进行研发，候选人介绍说，“我当时在组里设计开发Chatbot的语义理解、实体识别、多轮对话等核心算法。”那么机器人的知识图谱里有语义理解，实体识别，多轮对话的相关知识，知道这些都是开发Chatbot的相关技能，那么机器人就可以抓住其中一个点，把这个对话深入展开下去，比如说，机器人可以抓住“多轮对话”接着问： 能具体介绍一下你采用的多轮对话策略吗？ 这样整个过程就比较流畅，像人的面试，依赖预定义逻辑是无法做到的。
把知识图谱作为一个底层的知识以后，这些实体都已经嵌入了一个语义空间，被向量化了，使得我们可以得到整个对话在进入机器学习模型的时候能够给这些文本编码为合理的向量，否则依然停留在词语和关健词的级别，那么你依靠字符匹配做对话机器人就必然会陷入困境，大家可能玩SIRI的时候经常体验到这一点，你用一句话跟Siri沟通，它好像还可以，换一个词就不懂了，因为它硬编码了那几个词或某个句型，它是记住了那个词，但没有映射到其他的近义词或等价表述上。而当我们要让机器人真正掌握一个概念和语义的时候，就意味着它把这个概念和语义向量化了，这样AI才可以自如的对会话中的意义进行计算。
现在来说一下会话结构分析，你要想让聊天机器人或者说面试机器人说的更加接近于人，他需要对会话过程有理解，我们说面试是一场比较严肃的会话，这个会话是有一些规矩的，我们说一下里面有什么东西，这里是一些要点，话轮，邻接对和链接结构等等。
话轮是一个很基础的概念， 大家在说话的时候一般不会说一句话就结束了，你会需要连续说好几句，才能把你想说的话说完，这是一个话轮。因此句子不是会话的最小单位，话轮才是。这个话轮会转换，话轮有让步和夺取的操作， 比如有时候你想抢话过来说，对方还在说的时候，你会抢过来，这是话轮夺取。这个取决于说话的双方谁更有支配，或者说两人的上下位关系。他是你的领导，他抢话你肯定让他接着说。现在在面试的时候，机器人是处于地位比较高的那一方，他是可以主动来夺取话轮的，这也是非常必要的，如果机器人还像在做客服机器人一样，傻傻听人类候选人一直在滔滔不绝，但人类候选人很可能已经偏离了主题，这个时候机器人面试官需要主动把话轮夺取过来，打断对方告诉他你现在说的已经和我问的问题没有关系了，这个话轮的夺取变成了比较关键的事情。
在话轮切换的时候会产生相邻对的概念，就是属于两个不同说话人的相邻接的话轮，相邻对有不同的类型，例如：【问候-问候】类型，正常两个人见面互相问候，我说你吃过了吗？对方说，吃过了，你吃过了吗？ 或者【提问-回答】类型，就是常见的一问一答。还有【陈述-反应】的类型，你说天气很热，他反应我们去凉快地方呆着吧，还有【邀请-接受/拒绝】类型，邀请了以后可以接受也可以拒绝，上面这些相邻对的不同类型体现了不同的对话意图，通过对这些相邻对类型的分析，机器人就可以理解当前这个会话的意图是什么，意图有什么意义呢？其实会让会话变的自然很多。我这里举一个例子，同样给正反馈，但如果有不同的意图，就会有完全不同的对话。
比如说你意图是表示在倾听，那你可能就会说“嗯”，“嗯嗯”，这是你在微信里面表示「我在听，你继续说」，这是不打断话轮的，如果你意图是表示理解，你说“知道”，“明白了“，这是一个肯定，它有一个概率会夺过话轮，有时候你表示认同，你说“是的”，这时候对于话轮转换是中立的， 有时候你比较关注这个话题，你会部分重复对方的话，说明我对这个话题也感兴趣，这个时候你表示自己的支持立场，但是夺取话轮继续往下说。同样是表达正面的肯定立场，但是结合不同意图以后会有完全不一样的表达。
我们在说话的时候，有时候感觉对方和我能够说的很流畅，有的时候这个人怎么都不接我的话茬，这个话茬就是邻接对之间存在的链接结构，我现在上面举了两个例子。
一个是面试官在那里说，你那份工作的动力是什么？他说我不服输，我有条件不应该输给别人。动力这个词把上面和下面连起来， 他问你动力是什么的时候，你回答了这么一句话，然后说这就是动力，有时候词语会发生变化，但是不要紧，通过这个意义的交点，把前后的相邻对连接在一起，使得这个主考官确认这个人是在回答我的问题，也是我们面试机器人能够了解候选人跟着我的话茬在走。通过这个链接的关系能够确认对话的焦点还在不在我的控制内。
另一个例子是说你离开那个工作的时候留恋吗？他说不留恋，留恋就把这个对话给链接起来了，这个链接结构的机制使得机器人可以使整个对话变的更加合理。比如说他可以在候选人长篇大论的时候打断，也可以主动把自己的话跟对方的话连接起来，使得候选人更容易理解这个主考官在问什么。
4、增强学习和模仿学习的混合方案
我现在到了比较困难的部分，我要强行给大家科普一下神经网络，这是增强学习和模仿学习，我应该会用比较通俗的比方尽量讲的清楚一点。先是看一下整体的结构：
底层是一个图谱，图谱层里面有人才画像、岗位画像和评估目标，这些画像都落实成为一个个知识图谱，人才画像就是关于这个候选人是什么样子的各种属性连接起来的一个图，岗位是什么也是一个知识图谱，以及不同的面试其实有不同的评估目标，这个评估目标也体现为一个小的图谱，图谱层上面是会话层，我们刚刚提到的话轮分析、意图分析，就是通过对相邻对的评估去分析它的意图，还有链接分析，让这个对话变的更加流畅，最终我们实现的时候，到了网络层。我们往下看网络层的具体结构。
这张图展示了一个对话处理的流程，候选人先问，“您对我的职业经历有什么评价？”他会经过一个话语的Encoder， 注意上面有一个圈，这是上一轮的系统对话行为编码（图里标着K-1轮），这个编码里包括一个意图和对话的焦点，让系统知道对方是响应什么来说出这句话的，然后网络把当前对话状态输出到历史对话的跟踪队列，这是整个历史对话的记录，右边是知识图谱，经过知识图谱的检索以后产生了一个确认的结果，这些一起进入会话策略网络，产生了第K轮的对话行为，包括新的对话意图和焦点，会由一个自然语言生成器负责产生具体的句子，然后面试官会说好的，等等。
我们对这个网络的训练采用了增强学习和模仿学习的混合方法，我先要科普一下什么是增强学习和模仿学习，大家可能有不少人听说过什么叫有监督学习，在这个场景下我们没有采用，为什么呢？因为有监督学习的样本标注工作量在做面试机器人的时候实在是太大了，我现在举一个例子，如果以学习驾驶为例，大家去驾校，我可以发给你一本手册，手册上面在所有路况的情况下你需要做出的反应，你见到马路是这样的，左边什么车、右边什么车，然后你要踩油门，什么情况你要换档，试想一下枚举了各种可能情况后你需要的手册有多少页？这是一个惊人的天文数字，因为你要罗列所有可能的组合。
我们人类是怎么样做的呢？我们会去驾校，驾校的教练首先会让你看他开，他用实际操作来告诉你，你应该怎么开车，然后教练会让你自己开，他在边上，他来告诉你这么做不对，你要怎么做，看教练开和教练看你开，这分别对应着模仿学习和增强学习，你在看一个人怎么做你去模仿的话，其实可以快速得到很多正面的例子，你如果自己操作由其他人或者环境给你一个反馈，这称之为增强学习，谷歌的AlphaGo就是通过增强学习来得到这么好的效果。但是增强学习也没法完全包办所有的事情，因为他对正样本的覆盖太稀疏了，你没有办法让这个人在开的时候覆盖所有的情况，有一个教练在边上告诉你也很难覆盖各种可能性。
比较正常的做法是你先看着教练开，模仿他，他再看着你，在关键时候点拨一下。我们采取了类似的策略，我们先让这个机器通过少量的样本预训练一下，然后模仿人类的教学，再收集人类的反馈增强学习，相当于你去驾校，需要先背一点基本的驾驶规则，交规手册，但那个是很少的，没有办法覆盖所有的开车情况，教练接着就会让你去模仿他，最后你快出师了，教练坐在你的边上给你一些关键的指点，这就是我们这个神经网络的学习方式。
5、面试机器人的未来
最后简单说一下面试机器人的未来，刚刚分享了我们的工作就到这里为止，但这对于面试机器人来讲只是一个开始， 它的未来还非常广大，我们正在做能够处理开放式问题的面试机器人，刚刚说到的那些都是封闭式问题， 问题的答案是一个有明确边界的有限集合。但开放式问题不一样，它对应的答案没有边际。但也没法办法回避去处理开放式问题。你在问一个人软性能力的时候，你会希望他跟你分享一些故事的时候，都是你没办法去约束他的对话和边界，这些开放性的问题需要能够让机器人处理。
我们先不说怎么让机器人理解一个故事，怎么让一个机器人知道一个故事说完了，他可以接着往下说，这件事情就很有挑战性，我们在听别人说一个故事的时候是能判断一个故事已经说完了，但怎么让机器人去判断故事说完了就是个问题。这个话题非常有意思，我希望在下次分享的时候可以跟大家分享这个方面的进展， e成会始终致力于人力资源行业的技术发展，谢谢大家！
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