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人力资源
消费品巨头联合利华用脑力游戏和人工智能来雇佣员工，且获得了巨大的成功
来源/ Richard Feloni
联合利华过去一年使用人工智能来筛选所有入门级员工。
联合利华让候选人玩神经科学游戏来衡量他们的固有特征，然后用人工智能记录并分析访谈该公司,认为这些实验取得了巨大成功，所以将无限期继续下去。
在过去的一年中，荷兰 - 英国消费品巨头联合利华一直在使用人工智能来聘用入门级员工，该公司表示，它大大提高了多样性和成本效益。
“我们正以20年前招聘的方式进入校园，”北美人力资源副总裁Mike Clementi告诉Business Insider。 “从本质上讲，有些事情感觉不对。”
联合利华是世界领先的消费品企业集团之一，拥有Axe，Dove和Lipton等十亿美元的品牌，在全球拥有170,000名员工。金文泰表示，公司需要找到一种振兴自己的方式，而转变新的人才招聘是这样做的一种方式。
联合利华与数字化人力资源服务提供商Pymetrics和HireVue合作，将流程的第一步数字化，而不是派出代表到精英大学，收集简历，并为突出的学生安排后续电话访谈。
如果考生通过AI筛查，他们将通过亲自筛查确定他们是否能够得到这份工作。
候选人通过Facebook或LinkedIn等网点了解在线工作，并提交他们的LinkedIn个人资料 - 不需要简历。然后，他们花费大约20分钟时间在Pymetrics平台上播放12个基于神经科学的游戏。如果他们的结果与某个职位所需的个人资料相匹配，他们将通过HireVue进行面试，在那里他们记录对预设面试问题的回复。
该技术分析诸如关键字，语调和肢体语言之类的东西，并为招聘经理做出笔记。所有这些都可以在智能手机或平板电脑上完成。
如果候选人通过这两个步骤，他们会被邀请到联合利华办公室去完成一天的生活。到一天结束时，经理会决定他们是否适合这份工作。
雇佣大修始于联合利华北美，在68个国家生效，以15种语言进行，共涉及250,000名申请人。联合利华于2016年7月至2017年6月分享了其北美业绩：
在发布的前90天内，申请人数比去年同期翻了一番，从15,000人增加到30,000人。
联合利华聘请了“迄今为止最多样化的课程”。非白人申请人的招聘人数增加“大幅增加”，大学人数增加，从840人增加到2,600人。联合利华表示，其新员工的社会经济代表性不那么重要，但没有说明多少。就业人员中的性别平等比例几乎没有变化。
求职人员的平均工作时间从四个月缩短到四个星期，为应聘者节省了50,000小时的时间。招聘人员花在审查申请上的时间减少了75％。
进入最后一轮的候选人的报价率从63％增加到80％，这些报价的接受率从64％增加到82％。
12个Pymetrics游戏的完成率为98％。根据25,000名参与调查的申请人，整个过程的平均得分为4.1分（满分5分）。
过程看起来像什么
第1步：提交LinkedIn
考生可以在联合利华的网站上找到工作列表，但大学老年人也可以通过Facebook，LinkedIn，The Muse和WayUp上的工作岗位来代替大学访问。然后他们将链接提交给他们的LinkedIn个人资料。
第2步：玩神经科学游戏
Pymetrics公司首席执行官Frida Polli在2013年与Julie Yoo共同创立了该公司，他表示这12场比赛“基本上是认知神经科学的黄金标准”，因为他们基于长期以来一直使用的测试。
游戏测试的特点如聚焦能力，记忆力，与风险的关系，以及阅读情绪与情境线索的能力。例如，测试风险的游戏让用户用三分钟的时间收集尽可能多的“金钱”，使用该系统：点击“泵”将气球膨胀5美分;在任何时候，用户都可以点击“收钱”。并且如果气球弹出，则用户没有收到钱。用户会看到气球，直到计时器用完。
一个谨慎的用户从每个气球中抽取少量钱以避免丢失任何东西，既不会比一个试图让每个气球达到极限的冒险用户更好也更差。
Polli说：“我们不仅仅是为了让你感觉好，而是要让你感觉良好。” “任何一端的特质都可能非常适合不同的职业。”
联合利华拥有不同角色的特殊员工玩游戏，并将他们的结果作为衡量新的候选人的基准。
每场比赛后，用户都会被告知他们的表现如何分析，招聘人员可以看到与基准比较的结果。波利表示，考生在每场比赛中的表现可能因环境而异 - 例如，如果他们疲于应付警惕，他们在国家队的表现会发生变化。但与SAT不同的是，她表示，练习不会显着改变个人在Pymetrics游戏中的表现。
未参加下一轮的联合利华候选人可将其结果提交给与Pymetrics合作的其他公司。
第3步：访问HireVue
具有申请职位所需特征的候选人可以通过电脑摄像头或智能手机进行HireVue访谈。他们花了几分钟时间处理角色所需的每个问题，并与相机对话。采访不是现场。
HireVue的人工智能分析每个答案，注意关键字，肢体语言和语气等方面。招聘经理然后看到该计划认为最好的候选人的详细清单。
第四步：在生活中度过一天
在算法帮助管理者选择最有前途的候选人之后，是时候让人类判断接管了。
到目前为止，已经取得成功的候选人被邀请到联合利华办公室去体验这项工作的内容，如果与他们一起工作的招聘人员认为他们合适，他们将在他们访问后不久收到一份报价。
从0到100
Polli说，在她所有公司的客户中，联合利华“迄今为止是从0到100的一个。”联合利华在2015年中获悉了Pymetrics，并决定在次年2月份使用它。
联合利华并没有经历一个小的测试阶段，而是将上述过程与所有实习申请一起用作概念验证，然后将其推广到所有入门级职位。
金文泰表示，他的团队仍在设法改进流程，确保候选人拥有联合利华独一无二的愉快体验，并且不会过度机械化。但他表示，他对第一年的结果感到非常高兴，并且已经测试了这一过程可以用作中期职业生涯或横向内部变化的补充。
“联合利华，像大多数大公司一样，我们正试图重塑自己，”克莱门蒂说。 “我们真的想把所有东西都数字化。”
2015年，他相信拥抱Pymetrics和HireVue，而不是逐渐尝试小试验，将会给联合利华“成为这个领域的领导者的机会。”
“令人惊讶的是，我们的领导团队也都在，我们决定这么做，”他说。
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人力资源
HR学会如何用数字说话
来源/HR数据观
大数据时代的到来，使得人们看到了从前所从未看到的世界关联性，预测到了所不曾预测到的事物：用Google的搜索词可以预测到战争、疾病的到来，用人们购物的数据可以预测到人们喜好、朋友、社交圈，用人们的社交圈可以预测到他们的消费偏好。这一切的实现，没有花费任何调查、设计、实验、推理，而仅仅是让沉没的数据再次发出声音。
数据分析，可以帮助HR们更好的了解一个团队、一个人。帮助HR更好的开展工作，发挥价值。
为什么是用数据说话？
为什么数据分析很重要？一个企业有很多做数据，我们知道商业智慧，就是商业的很多数据进行分析，一个企业如果没有数据来进行分析做决策，反对靠拍脑袋是持久不了的，特别大家知道冯仑写的那本书《野蛮生长》，中国那个年代睁着眼睛挣钱的时代过去了，你的真正竞争力在哪里，真正的是数据，哪里来的数据，怎么分析数据。
而在我们工作中有很多数据，但是很多的数据都不是前导性的数据，都是滞后性的数据，滞后性的数据就是发生过的一些事实。你不能做出一些判断，不能够提前做一些策略，甚至不可以作为预期模型判断希望达到什么样的结果。
人力资源管理的决策科学是什么？
简单介绍一下人力资源管理决策科学的思考：大家知道每个企业里的分支是这样的，有产品和客户，这是一大部分；另外一部分是金融资本。产品和客户每个企业都有自己的销售和市场，销售人员到哪里找，靠市场来决策。销售人员是由市场策略来做的决策，我们到哪里打、怎么打，大家都知道二八理论20%的投入带来80%的收益。
我们招人、培训人是用人才策略，也就是组织与发展策略，大家每年都在做，今年做明年的预算，这不叫战略，叫运营预算。战略是未来3年、5年、10年要做到多大、做到哪里去、做什么业务、不做什么业务，需要多少不同类型的人员，这些人员应该从哪里找。我们内部的人应该有多少被提起来，将来能够承担更大责任的，这是我们人力资源要做的所以我们认为人才策略是最重要的，而人才策略就是组织与发展策略。
市场与产品，主要是靠客户资源，而管理财务、投资是我们的财务资源。组织与发展最重要的是人的资源，如果一个组织没有人就没有组织。
大家都说，恨HR，为什么恨HR，并不是说把HR说的一无是处，而是说HR很重要，但是没有达到他们的期望。“你愿意使人力资源管理的数据像财务数据一样有影响力吗？”（愿意）。应该说财务的数据，业务的人有多少人主动管财务去要的？有时候你给他都不会看的。
我们看看“有多少财务数据是告诉你财务部在做什么？”是没有的。我们再看看人力资源的数据，是证明我们做了很多事情，是有价值的，希望得到别人的认可，在一个公司的发展中、决策中到底起什么作用，这是我们需要思考的。
我曾经帮一家公司做人才流失，给HR定的人才流失率是不能超过多少，这应该是HR的KPI吗，应该是各位经理的KPI，是各位管理者的KPI。“很多HR寻求数据是要改善人们对HR的工作和服务的认识与尊重，而非为了管理”。
数据分析在人力资源管理决策中的应用
先给大家一个思考的框架，我们说从一个业务伙伴变成有战略影响力，要知道你从事的企业在什么行业，到底靠什么挣钱，公司如何盈利。因为我们想成为一个真正的业务合作伙伴，我们的心态就应该是一个业务心态，要有商业的心态。每一个业务从股本开始，要有钱买设备，销售以后有了利润，衡量所有的利润率到底好不好，从财务的角度是这样的。
那么从人力资源的角度，数据分析如何在人力资源管理决策中应用？
有四个板块是我们现在要思考的：
1、收集什么样的数据，我们有数据，要把所有的数据进行分析
2、如何收集数据，是手工的一张张的纸张，还是系统的，或者是Excel也可以。
3、分析数据、分析管理数据，是否分析数据，会不会分析数据，很多数据我们现在没有分析，我们没有发现数据之间的相关性是什么样的。
其次，要从三个层次衡量工作的效果：第一衡量我们工作的有效性，就是我们的生产力到底快不快、高不高，招一个人需要多少天，是30天、60天，还是半年。第二是你的效果、效率，就是质量好不好，你招这么多质量好不好，怎么来进行衡量。第三是战略影响力，你有非常好的人才库、有非常好的雇主品牌，所以我们把它分成三个层次来看一看。
成本、时间和数量讲究我们工作效率，当你的公司走一个工程师，或者是一个一线经理替代成本是多少呢？谁能够告诉我？显性成本和隐性成本有人告诉我吗？所以我们要把这些统计全部变成钱（10万），如果我们在招人过程中，后面会讲到保留人才，流失之后成本会有多少。不是人力资源的预算，而是每个职业经理的工作。所以在成本方面有很多罗列的问题，这里也大家做一个抛砖引玉招聘的人均成本是多少，猎头成本、广告成本、推荐成本、招聘人员成本、管理成本、面试成本、差率费、活动、项目费、供应商成本。因为很多公司做大学招聘，要组织公司帮他们招聘、考试等等。时间，你招聘的周期到底有多长。数量，候选人人才库到底有多少。公司有很多内部招聘，公司内部有多少人员提升起来，经常发现我们在公司没有发展机会，看不到这个发展机会，如果有这个数据可以公开给大家，我们每年有多少岗位招聘，有多少岗位招的是内部员工，大家看到的发展机会是有的，大家做到信息透明。招聘的时候要多样性，研发的要求有女性工程师有多少。
质量，我们有多少人在衡量招聘质量，在招聘过程中很少有公司在衡量质量，这个质量不是说我当时对他的印象好不好，我们当时在招聘的时候要给他打一个分，在三个月、半年跟踪他的绩效，哪个渠道招的人，哪个渠道招的人好，你招聘的人三个月以后就了，还是他们一年就走了，有多少公司做到一年，这要看招聘质量的方面。还有发一个通知进来面试，但是你发了十个只有一个人来，什么问题，大家都要进行分析。
战略影响力，你有非常高质量的人才库，很多民营公司发展非常快，今年1000人明年就5000人，这么迅速发展，快速扩张中要建立很大人才库，我看到一家公司空缺率只有2%，把公开的招聘网站全跟公司联系起来，所有的关键词都设定好。你的速度是你的战略竞争优势，能够迅速的找到非常好的人才。非常好的雇主品牌，从这个候选人在市场看到你的广告开始，实际上这个品牌一开始，而在你整个管理招聘过程、面试过程中，每一个面试官都是公司的品牌官，你是不是给这个候选人留下了一个非常积极的印象，说这个公司是好公司，尽管我没被录用但是知道这家是好公司。因为见高管的人都是高管，就是这些高管没有做他们的工作，不职业、不专业，所以我不愿意加入这家公司，所以高管一定要经过职业培训，到底怎么做一个职业的、专业的面试官是很重要的。
所以我在这里讲到招聘方面，招聘方面有很多，可以把所有负责招聘的人，每一个人他是做什么工作，花多长时间在系统看得清清楚楚，你的劳动生产率好不好全部非常清楚。每个人面试完都有报告、分数，非常严格，我可以看到很多公司都看到都有面试，但是面试报告都不够仔细、不够完整。最后发现问题，看这个人的资料的时候，是没有数据的收集。招聘的方面可以分析很多的数据，而且我特别想讲人力资源想拿这些业务老总你的尊重和信任，最重要的一方面就是招聘，比培训、薪酬都重要。
激励人才，也分成效益和战略影响力，在衡量人力资本的回报率有一些数据。薪酬的人均成本、福利的人均成本，人员流失的成本，缺勤率成本，但是从成本的角度你看是什么样的。
我们讲提供很多服务给员工，员工到这个企业体验好不好，我们讲客户体验，但是没讲员工体验，员工有问题的时候你的反应速度到底有多快，我们有多少投诉，这些投诉是怎么回答的、多长时间回答的，员工的反馈怎么样，如果你没有数据就很难说到底做的好不好。岗位评估，很多岗位描述都是过时、不完整的。胜任力模型，有多少公司的胜任力模型是好的。我们所讲的就是执行力，你没有纪律来执行它最后就没有用。
数量分析还有投诉率和沟通的数量和频率，特别是薪酬方面，激励方面，我们要主动给员工进行沟通，做得好的公司每年年底会给员工一张他的资产负债表，在这一年你的工资、福利等所有的东西全部算在这上面，给你一张单子让你看的清清楚楚，否则员工只关心每个月拿到的工资。我参加很多的薪酬调研，但是这种薪酬调研到底有什么用，很多是普渡众生，把所有的数据、所有的企业放在一起，对你是没有意义的。只能做一个很简单的参考，做得好有针对性一定会选一些跟你针对性的行业、特殊的岗位专门请一家独立的咨询公司来做，收集的数据是完全不一样的，是非常有效的。
绩效管理，绩效管理做得是否好，有多少人、按时、按质完全绩效管理的评估。因为我觉得管理者最弱的就是很多管理者不知道怎么给反馈，特别是负面的反馈更不知道，最后是人事部去做这个坏人，然后他做好人。所以我们人力资源要帮助管理者提高他们的人员管理能力。大家回去看看，把所有人的绩效管理和目标拿出来，我敢保证90%都不合格，叫做聪明的目标不合格。你的目标做得不高，你又没有进行及时的沟通，到年底算帐的时候肯定不符合。这是质量方面的。
战略影响力，使我的薪酬在市场上是非常有竞争力的，我们竞争力不是老大，让我们的薪酬怎么匹配是最有效的，不是别人做什么你做什么。优良的员工服务体验，员工进入这个公司第一天开始，所有的体验是非常好的。我们这里讲的资产回报率，这里就不讲了。
培养人才，我们经常花时间讲培养人才，每年花了多少时间，平均每个人每年有多少的培训，所以我们会说你要去衡量的关键是你学这些东西有没有针对性，它会带来什么样的行为和绩效的改变，这是要跟踪的，而且我们的发展和我们未来的领导梯队是不是有、接班人计划，都是跟我们的发展联系在一起的。
保留人才，特别是人才流失率，人才流失率成本到底是多少，按照年龄来分析是怎么样的，岗位的离职率、部门的离职率，但是我们要看绩效，有多少高绩效的员工走，流失率并不是多少的问题，关键是谁走了，这是最重要的，大怕是1%都是战略问题。特别在组织变革中，总重要的要变革有效，就是要让一批人走，换一批人，改变这批人的想法是很难的。你的影响力，降低替代成本。
员工离职这事，要分析离职原因，很多优秀的员工离职原因和一般员工离职是完全不一样的，这是我给一家公司做的，高绩效员工关心两方面，跟薪酬和福利没有关系，最高的是职业发展有多大的空间。
怎么把流失率变成对公司的战略影响力，希望能够看到，流失率20%，其中5%都是最优秀的销售人员，可以想象你的业务损失会有多少，都可以算出来，我要弥补这5%的人，这些人可能3个月、半年以后才能真正做事，他的劳动生产率损失又是多少，如果想算都可以算的，只不过我们没有想到。
如何有效运用e-HR进行数据说话
如何有效运用e-HR进行数据说话：e-HR系统进行数据，都能做出很多模型分析，现在的互联网技术能做的更好，因为互联网的特点是你只要上网就有数据可查得到，什么时间请的假，什么时间卖的期权、卖的股票等，这是很准的。怎么样用是很重要的。
我就特别建议人力资源在选型e-HR的系统，到底哪个适合你，因为我们财务用了是SAP，人力资源也用SAP。你要想想到底是怎么样，从IT的角度他们最容易，很容易借口，但是真正的使用者是我们。
数据智慧的未来，就是仪表盘概念。一些好的公司已经开始做，我企业所有的数据有一个仪表盘，按这个仪表盘就点这个数据所有都可以找得到，支持仪表盘的后端是不同的数据库，我的产品研发数据库，产品生命周期管理数据库、客户管理数据库、人力资源数据库、e-HR数据库等等，包括财务数据库全部在这个后台，Orlcae，我们在效率和战略影响力方面做了很多，都是最基本的，在效率方面做的比较多。
而在效率和战略影响力方面有三点：
第一、在效率和战略影响力方面还没有系统的思考。
第二、很少用心思考数据内在的相互关联性和其中的故事。
第三、或者根本就没想过或不知道如何系统地整合数据。
这是我们目前的现状，所以大家可以想想将来怎么来做，有很大的空间我们可以发挥很大的作为，这是我做的一个样本，把我刚才讲的四个维度和三个层次作成一张表，看看人力资源如何衡量我们有效性和人力资源的投资回报率。
总结：
1、基于竞争数据的分析是公司重大战略决策的依据。
2、科技使事实为依据的决策成为可能。
3、业务流程的再造和不断完善奠定了数据决策的趋势。
4、全球化和并购趋势管理者更一种数据为基础的决策。
5、数据分析为企业的战略和与众不同提供了支持。
6、人力资源管理者应该成为有效运用数据来说话的专家——成为真正的业务合作伙伴。
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人力资源
HRBP的这7项胜任力，你还缺几个？
来源|HR数据观
文| 李海燕
我想很多HR，从事或准备从事HRBP（即人力资源业务合作伙伴）的人，都在不断地问及一个问题：到底他们适合做HRBP吗？能够胜任HRBP吗？
10年前，我就在组织中运用了这个角色，而一个好的HRD原本就是一个大BP（业务合伙）。我总结出七项胜任力，分别为：聚焦客户、理解业务、澄清问题、建立关系、结果导向、有效创新、专业能力，从这七方面来谈谈对HRBP胜任力的看法。
胜任力之一：聚焦客户
现在人人谈互联网思维，我认为就是用户思维、体验思维，归根结底都是客户思维。
原来人力资源的组织架构，都是职能式的，以自我为中心，从来没有考虑过：企业中人力资源部门应该服务的客户是谁？有的说是员工。有的HR认为自己是管理部门，是帮助企业去监督和管理所有业务人员的，这似乎也无可厚非。
但在追逐组织人本效益最大化的今天，恐怕人力资源部并非仅仅是管理部门，而是同时具备服务职能。
事实上，人力资源的客户，不仅是员工，还有业务经理、公司高管、甚至总裁、老板等。当然，能够把员工当成客户已经不错了，但有几个人是真正站在员工角度考虑问题的？
与其经常抱怨员工难管，要我说是你没本事针对不同的组织、不同的员工制定有效的定制化解决方案。不能影响和激励大家，还谈什么员工的问题？
目前，很多企业人力资源部门都试图成为一个经营部门，因为只有需要你自负盈亏时，摊派制的行为习惯才能转化为客户思维。
这时不得不考虑：你设计的产品是业务部门所需的吗？如果无人埋单，你将毫无价值！这也是人力资源部经常说的，“组织、机制改变人的行为”吧。
当然，聚焦客户不是简单的迎合，而是让客户满意，也许组织模式的改变能够帮助人力资源从业者扭转自身角色，知道自己存在的价值，这个时候你不会设计一个绩效考核的表就直接发给业务部门，而是认真了解业务部门的需求，明确绩效考核到底能够帮助业务部门解决哪些问题，让业务部门会用、爱用、抢着用。这样，你就和客户间建立了信任和粘性，这才是真正的聚焦客户！
胜任力之二：理解业务
我给企业做咨询时发现一个现象，一位企业老板想培养人力资源负责人，于是打算让其轮岗，以便全面了解公司业务。老板的想法是如果轮到销售体系，最好直接去一线做销售和跟单，这样对于快速了解业务非常有好处。
而这位人力资源负责人，也觉得只要在销售部门帮助负责人做一做人员管理，就对人和业务都会了解。
我完全同意这位老板的想法。这就像做饭，是一门实践学科，看菜谱学也不能完全掌握。如果有机会深入一线，将会有更加深刻的理解。同时，你将会和业务部门平等对话，不再是门外汉。
但问题又来了，很多HR是从参加工作开始就从事HR工作，没有轮岗的机会，是不是就不能做好HR呢？
其实不是。只要你有心，愿意多花时间去参加业务会议，多与员工和业务领导沟通，就能得到很多有效的信息，也会逐渐了解业务情况。
管理是相通的，虽然可能行业不同，但都是某几类工作的集合体，只要你懂得融会贯通，了解业务并不是难事。
对于人力资源从业者来说，之所以不理解业务，是因为没有主动沟通，而只是被动接受或简单迎合。因此，理解业务不是空话，而是真的潜心去沟通、学习、研究、思考，一定要跨越这个鸿沟！
BP意为业务伙伴，可见理解业务是前提，否则何谈伙伴？
胜任力之三：澄清问题
当你帮助业务部门解决问题的时候，效果并不好的原因是什么？其实更多的是因为你没有帮业务部门真正澄清问题。
在我做顾问的一家企业的经营分析会上，每个业务老总都在汇报结束后，指出其他部门的很多问题，却不谈自己的问题。
我提出的第一个问题是：请问，这个会议的目的是什么（难道是批斗会）？第二个问题：你们刚才说的都是问题吗？
这么举例，其实是想和大家澄清什么是问题。这里包含三个层面：
第一，是你的问题还是别人的问题？
我们往往会说别人的问题，但请问，别人的问题你能解决吗？从解决问题的角度来看，首先要分析自己的问题，从自身角度剖析并解决才是最有效的。
当然，别人的问题不是不可以提，而是要先看自己，再看别人，给别人提建设性的意见才有价值。
第二，是现实的问题还是演绎的问题？
我们很多时候会说一些话，比如某个员工会对领导说，大家都认为他/她不好，如果遇到这种情况怎么办？
我会把它转为现实的问题，即请问大家是谁？都有谁说了他/她不好？具体哪些不好？有什么事例证明吗？这样的问题都不可能找出有效的解决方案。于是，我们要经常在自省，我们问的都是现实的问题吗？
第三，是将来的问题还是过去的问题？
很多人往往会说，“我原来就是这么干的。”其实原来已经是过去式，我们要以发展的眼光看未来。
在分析问题时，我们要看清楚，到底哪些是对未来产生影响的问题，如果这些问题真正找到了，并解决了，可以给企业经营带来真正有意义的帮助。但往往大家更喜欢沉迷于过去的经验里。
至此，你是不是真正清楚了到底什么是问题？如果BP能够帮助业务部门真正澄清问题，其实离问题的解决已经不远。而HRBP一定要具备这个素质。问题澄清以后，解决方案可以交给COE（专家中心）完成，亦或由HRBP与COE共同完成。
以上这三项是我认为HRBP具备的最重要的胜任力。接下来将接着谈另外四个胜任力指标。即：建立关系、结果导向、有效创新、专业能力。
胜任力四：建立关系
HR如果要真正赢得信任，必须为业务部门创造价值，一定要关注利益相关人。每当我们推行一件事，会涉及很多人，比如绩效管理，会涉及的利益相关人并非仅员工，还会涉及中、高层管理者，乃至总裁、董事长。
不同层级对一件事的诉求往往不一样，员工不希望绩效是为了扣钱；中层不希望拍脑袋打分还要硬着头皮面谈；高层不希望这只是一个形式……
于是，当人力资源部门推行一件事时，一定要想清：这对各层级的价值是什么？影响当事人配合度的原因是什么？你有解决方案吗？还是一道令下，将它硬推下去。这是不同的思维理念。而和业务部门建立关系，就一定要其感觉到我们是有价值的，是在帮助他们。
胜任力五：结果导向
有业务部门评价HR部门做事是雷声大雨点小、虎头蛇尾。人力工作一般是短期内很难出成效的，在推行中往往会受到质疑，令人有较强的挫败感。
纠其原因，其实是做事时没有“以终为始”的思维模式，没有真正从业务角度出发，没有预测到过程中会发生的问题，以及利益相关人的想法和需要。
HR们的通病是，做事做给自己看，是以玩自我专业为核心目标，以为这些专业可以帮助业务部门解决问题。殊不知，没有摸清需求，很多事就事倍功半。
为什么很多人从业务部门转做HR能做得不错？原因就是他们了解业务，并擅于整合资源去推进业务，以解决问题为核心目标。
HR存在的价值是什么？是专业的延展还是解决问题？从组织的角度来看，解决问题是王道，助力业务是王道，推动战略是王道！
胜任力六：有效创新
做BP（即业务伙伴）的还需要创新？
当然，BP的出现就是源于企业管理的过程中，不能“一人生病，全家吃药”。不同的业务、不同的人员要出不同的解决方案，目的是有效！因此，把别人的方案抄过来的做法将不复存在。
我最怕HR同行找我要各种方案、制度和表格，拿去稍做修改就给企业用上了。“拿来主义”的弊端是，你很难说清其中的逻辑，以及设计者的想法和遇到的问题。于是，当使用者挑战HR时，可能就无言以对。
我曾经服务过的几家企业都遇到过类似的问题，即企业发展大了，需要规范管理，于是从外企空降了一些HR高管。空降兵满腔热血的将原来企业运用的有效工具及经验在新的企业中推行，但往往推行不下去。
外企的成熟套路在民企就会遇到一堆质疑，且外企的整个体系都是全球总部设计的，中国区只是执行。其实，很多人没有认真研究过其所以然，于是在民企推行的过程中，被大家不断地质疑。
由于一种方案没有绝对的好与坏，而只有适合与不适合的问题。所以，不经思考、不做结合企业的价值性创新工作，其方案是无用且徒生烦恼。
有HR曾问我，现在的员工不喜欢公司的制度，这些员工怎么这么难管呢？
我就反问：企业的制度是为什么而定的？员工不喜欢的因素是什么？需要员工喜欢吗？如果员工不喜欢，对于公司经营会产生什么样的影响？
其实我想说的是，一个企业的制度是可以进行适度创新和修改的，关键在于适用、有用，体现价值。
而BP岗位的出现，更是彰显人力资源能够帮助业务部门做定制化的解决方案，因为业务不同、人不同，人力资源的解决方案也应该不同，这才能真正体现HR的价值。
胜任力七：专业能力
之所以把这个胜任素质放在最后，并非其不重要，而是因为它是基础。
但对于HRBP来讲，其人力资源专业不需要全模块掌握，也就是说，BP是通才而非全才，通才即人力资源的每个模块都知道，但都不够深入；全才是不仅知道，而且绝大多数比较深入。
但BP并非所有的模块都不擅长，一般BP相对会擅长于招聘、激励、团队建设等。这些专业能力的需要和塑造要看企业的实际情况，以及对HRBP的角色定位。
到底HRBP这个角色有那么重要吗？在这里，我只想强调几点：
第一，HRBP不仅是一个角色，更是一种思维模式。你的组织中可以不设BP的角色，但不能没有业务思维，就像互联网思维一样，你的企业非互联网企业，但不代表你不应该具有互联网思维。
第二，HRBP这个岗位未来最有价值。纵观发达国家的人力资源发展现状，你会发现，共享服务（SSC）的那些基础事务是很容易外包的（现在国内也有很多人力资源服务中心，具备很强的外包能力及专业性），专家中心（COE）也是可以外包的，有太多的咨询机构可以承接这些工作。
而只有BP无法外包，因为BP的核心是了解业务，并可以出具个性化的解决方案，因此，这个岗位的价值将越来越凸显。
第三，HRBP这个岗位并非把人力资源部改成了三驾马车的模式，才可以有这个角色的出现。即使没有三驾马车，仅是二驾或四驾，亦或现在的职能式的组织结构不变，仅增加了BP的岗位也是可以的，凡事不需教条，仅需有用！
其实BP并不是个新词，之所以大家现在热捧，是因为互联网来了，90后来了。随着“全民创业、大众创新”的理念推广，现在的员工越来越难激励和保留，企业该重新审视人力资源工作了。
说实话，BP这个岗位真的不是谁都能做，它是一个综合性很强的岗位，互联网公司的BP经验可以稍少一些，因为对接的业务负责人和员工都是年轻人。
但传统企业则比较难，因为传统企业的业务负责人，都是具有多年工作经验的人。如果你没有多年的HR或其他功力，如何与业务领导平等对话？更谈何影响力？
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人力资源
人力资源软件如何减轻您的完整和最终（F＆F）结算流程
无论什么原因，当一个人离开公司时，肯定会为该公司的人力资源部门启动大量新工作。正确的做法是，管理所有适当的记录，以回复与辞职条款有关的信息查询，但应该管理所有信息。
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这就是人力资源软件出现的原因，它可以减轻员工分离的巨大负担。
例如，具有完整和最终结算内置模块的智能人力资源软件将帮助人力资源部门快速响应与雇员与公司分离有关的所有请求，同时保持从头到尾的跟踪流程。
以下是一个好的人力资源软件如何协助人力资源管理最常见但敏感的方面。
智能和自动F＆F计算
由于HR人员是启动完整和最终结算流程的人员，拥有人力资源软件是一件聪明的事情，因为它以智能和准确的方式计算员工的全额和最终应付款以及应收账款。
人力资源软件可以计算所有关键薪资方面，如未付薪水，医疗，LTA，小费，余额留存，奖金等。最重要的是，人力资源软件将自动扣除员工从其全额和最终结算费用中支付的税额，并相应地更新工作表格。
计算可回收物品
员工退出公司时，有权在退出期间申请重要补偿。由于F&F解决是一项繁重的任务，因此拥有良好的人力资源解决方案不仅仅是对人力资源人员的掩饰，它会在几秒钟内计算出所有可回收物品，从而为离职员工更快，更平稳地退出公司铺平道路。
员工文件的一站式中心
即时访问正确的记录是完整和最终结算过程中的关键。人力资源软件确保您有正式的辞职副本以及必要的文件。如果员工被解雇，则必须保持文件和通信。
您可以使用人力资源软件以及退出面试文件，跟踪与特定员工裁员有关的所有相关文件和表格。您始终可以选择将相关注释/注释添加到这些文档中。
长话短说，人力资源软件为您提供完整和最终结算流程的鸟瞰图。最重要的是，它提供了一份信息丰富的F＆F信函，这封信函介绍了整个结算流程。
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人力资源
小型企业选择云端人力资源部门的6个理由
全球各地的企业都在快速唤醒云计算的想法及其提供的诸多好处。无论是公共还是私有云计算，大量企业都以某种方式使用云。
随着许多关键业务操作以极快的速度转移到云端，人力资源部也不例外。事实上，组织通过将其人力资源流程转移到云生态系统来节省一笔财富。
是的，实施基于云计算的工资软件或人力资本管理解决方案可以解决与员工和人力资本管理有关的各种问题。
这里有六个原因说明为什么云中的人力资源部门对小型企业来说是完全合理的。
1.人力资源聊天机器人
所以，我们都知道'Siri'（臭名昭着的聊天机器人/虚拟助手）及其在我们生活中的角色！
现在想象一下聊天机器人为您附近的人力资源部门提供动力。是的，大多数基于云计算的工资软件解决方案都配备了智能HR聊天机器人，作为人力资源部门的扩展部分。
员工向人力资源部门提出的大多数问题都由使用机器学习和人工智能算法与人类交互的人力资源聊天机器人来解答。这些机器人将执行世俗和常规的与人力资源相关的任务，例如在旅途中进行员工调查，收集员工信息，提供工资细节等。
2.可扩展和预算友好
是的，基于SaaS的订阅计划使云工资软件成为初创企业和小企业的完美选择。简而言之，“即用即付”功能使基于云计算的人力资源软件可以充分扩展至中小型企业。此外，它还消除了为维护和实施目的而增加IT设备和人员的需求。
3.统一的HR数据库
基于云计算的工资软件可作为所有重要员工数据的综合集中中心，从而确保每个人都处于同一页面上。没有更多的工资和出勤冗余或不一致。
最重要的是，基于云计算的工资软件可以即时访问人力资源数据库，例如离职，休假详情，病假等等。
4.时间和出勤
基于云的人力资源软件可以帮助您通过其自动时间跟踪功能保持准时和旷工。它可以让您创建和处理多个工作班次，员工时间安排，离职/出勤等等。
5.自助服务
将人力资源运营转移到云计算中最令人兴奋的部分就是这里。
员工自助服务可以让公司的员工从他们的手持设备上即时检查叶子，申请叶子，查看税务/工资细节等，而无需打开人力资源管理系统。由于它允许员工自己检查和更新他们的个人信息，因此HR不必这样做，从而为他们节省时间和精力。
6.人力资源分析
无论您的人力资源部门是否使用数以百计的预格式化图表或报告，您都可以将它们与云工资软件进行整合。找到了！智能HR随时随地从任何设备上报告。享受人工访问直观的人力资源分析和管理信息系统报告，进行一系列与人力资源相关的活动，例如人员配备，出勤率，绩效管理，招聘等。
就其核心而言，云计算工资软件随着您的小企业而增长。易于实施和使用，对于正在成长的公司来说，投资于基于云计算的人力资源解决方案当然是有意义的。
除了节省时间和口袋友好之外，当我们谈论创新时，云薪水软件是一个福音。是的，自动系统升级和更新使云HR解决方案相对更容易保持有用和前沿。
以上内容基于AI翻译，仅供参考
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人力资源
KPI已死，OKR怎么立？
来源：CHO首席人才官（chomedia）
关于KPI（关键绩效指标），近些年可以说是“风雨如晦”。
先有流传甚广的“绩效主义毁了索尼”这样的说法，提出这个观点的是索尼前常务董事天外伺郎。他在自己写的《绩效主义毁了索尼》中力述KPI的弊端以及它是如何一点一点毁掉索尼的，它让研发人员为了外部动机工作，丧失了内在的创新热情。
那些短期内难见效益的工作，比如产品质量检验以及“老化处理”工序都被轻视。为了完成业绩考核，几乎所有人都只提出容易实现的低目标。
他把索尼的衰落归结为KPI导向的管理手段压抑了员工的创新和工作积极性，失去了工匠精神，成为KPI数字的奴隶。
再有《绩效致死：通用汽车的破产启示》，通用汽车前副总裁鲍勃·卢茨现身说法。然后是伟大的谷歌和中国的商业传奇小米公司都没有KPI。
总体来看，KPI既限制了员工的积极性
也造成了业务扭曲，应该取消
谷歌高效运转的秘诀不是KPI
而是OKR（目标与关键成果法）
自从英特尔于九十年代提出OKR（Objectives and Key Results）以来，谷歌公司将之发扬光大。OKR是一套定义和跟踪重点目标及其完成情况的管理工具和方法。Objectives是目标，Key Results是关键成果，KRs是产出导向，而不是做事导向（所谓产出导向就是关注做事情的成果，而不是仅仅关注事情做了没有）。
OKR是一种帮助公司目标协调一致的管理和沟通工具，强调自下而上的工作方式，充分调动员工的主人翁精神和自我驱动力。OKR要求公司、部门、团队和员工不但要设置目标，而且要明确完成目标的具体行动。
01到底OKR和KPI有什么区别？
第一：服务的目的不一样KPI是一种绩效管理工具，OKR不是为了考核结果，考核是靠Peer Review（相当于360度的员工互评）完成的，OKR是为了跟踪目标完成情况的一种工具。
OKR评分并不作为奖金和晋升依据，而是为了保持全体员工步调一致，为了帮助员工了解项目完成进度。
第二：表现的形式不一样KPI是员工和直接经理之间的约定，一般不超过6条，形成过程是自上而下的，KPI的内容不需要公开。
而OKR是员工和大家的约定，是需要公开和透明的，其中O是一个有野心的目标，不需要量化，KR则是需要量化的，形成过程是自下而上的。
第三：目标的内容不一样KPI是列出影响业绩的20%的关键活动，目标所列的数量强调可达到性，最后得分一般在0~150分之间；OKR鼓励设定挑战性的目标。
KPI可以得到比100分更高的分数，OKR通常最多只有1分，且通常只能得到0.5~0.8分之间。如果得了1分，说明目标过于简单。
02
如何实施OKR？
1.实施标准步骤（1）第一步：设定目标O
目标必须是具体的、可衡量的，具体到时间段、数量、金额等，最好是量化数字。目标需要是有野心的，有一些挑战的，有些让你不舒服的。如果能够顺理成章或没有太大挑战即可达成的目标是不能作为O的。
（2）第二步：明确每个目标的KRs
所谓的KR就是为了完成这个目标我们必须做什么？也就是所有的目标都是通过行动来实现的，那么这个行动是什么？ 简单的说，为了达到这个目标O，你打算怎么干？
（3）第三步：定期回顾
每个季度做回顾和考评。
2.执行OKR的基本要求
3.OKR的特点
（1）简单
操作简单，每个被考核者的目标不超过5个，目标多了方向不清晰，重点不明确。每个目标不超过4个具体KR （具体行动），抓住重点，容易操作。
（2）直接每个KR都必须是能够直接完成相对应目标的；不是间接完成，更不是协助完成，最不能接受的就是可能有帮助成分的具体行动。
（3）透明每个单位、每个人的目标和KR，以及最终的评分都是对整个公司，甚至对每个人都是公开和透明的。
（4）上级OKR与下级OKR的关系从上至下，目标的设立顺序应该是公司到部门到组到个人，且目标必须达成共识——管理者与员工直接充分沟通后的共识，要一致。
个人想做什么，和管理者想他做什么一般来说是不会完全相同的。那他可以通过先查阅上层的目标，在自己想做的事情范围内找到能对公司目标有利的部分，将他拿出来和自己的管理者进行讨论，做权衡取舍。
（5）OKR设定的交流方式A.一对一的交流（one to one），即个人和他的管理者沟通。尤其是在一季度开始时，要协商好关键结果是什么。因为不仅个人能说明自己想做什么，也是上面表达他想要你做什么，最好的情况是两者得到结合。
B.全公司的会议（staff meeting），以分成各业务版块的形式进行，各版块的分管副总经理参加并介绍自己版块的OKRs，最终大家一起评估。
4.OKR的四个关键要素（1）明确O（目标）
目标要具有野心，由个人和公司共同选出。目标要有一定的难度，有一些挑战，会让员工有一些不舒服。这样的目标不断督促员工奋斗，不会出现期限不到就完成目标的情况。
（2）对KR（关键结果）进行可量化的定义
（3）OKR在个人、团队、公司层面上均公开透明
公司内所有人能够知道每个人的下一步工作是怎样的，以及每一个人过去都做过什么。一方面，自然产生群体监督的作用；另一方面，方便合理有效地组建项目团队。
（4）季度和年度评估，用0~1分来对每一个关键结果打分季度OKR保持一定刚性，年度OKR可以不断修正。最佳的OKR分数在0.6~0.7之间，高分并不一定受到表扬，如果本期目标制定野心不够，下期OKR制定则需要调整。低分也不会受到指责，而是通过分析工作数据，找到下一季度OKR的改进办法。
03实际案例1.准备阶段公司总经理把重要的议题提前发出来，然后员工就有所侧重地准备。每个员工准备得越充分，开会的时候就越有效率。
2.确定OKR在每个季度之初，会开一次OKR会议。一般是两天左右，公司所有经理级以上的人都会参与，每个小组尽量包含各种不同的角色，比如产品，研发，市场，销售等。在会议前，要给每一桌准备些便利贴和白板笔。
OKR会议主要还是两部分，第一天上午是复盘上个季度OKR，然后接下来的时间就是确定下个季度的OKR了。
确定OKR的议程一般是：（1）总经理阐述公司战略，以及介绍当前行业环境变化、趋势判断等。（2）大家就准备的重要议题展开讨论。
（3）每个人把自己认为重要的O写在便签上，然后贴到白板上相应的区域。如果不在主要业务流程图里，就贴到一边。每个人解读自己贴上去的O。有时候为了节约时间，也会按小组呈现和解读。
（4）投票产生O。
（5）同样的方法，产生KR。
（6）确定OKR的负责人。
3.公示OKR确定完OKR，总经理将当季度OKR以及为什么定了这些OKR跟全员做沟通。
4.执行OKR主要是通过两方面来保证执行效果：
（1）周会／月会的定期检查。
（2）将整个OKR建成项目和任务，公示给全员。
所有的协作过程都在任务中完成，最新进展情况都在任务中及时更新。
5.复盘OKROKR会议的第一部分就是复盘OKR。复盘OKR的主要议程是：
（1）每个OKR负责人依次回顾自己所负责目标的执行情况包括“目标是什么，为什么定这个目标，做了什么，遇到了什么问题，怎么解决的，最终的结果是什么，有什么经验和教训，下一步建议，给自己打分等”。
（2）总经理做最后的整体总结
（3）愉快地结束，迎接新的开始
04小结OKR就是挑出来公司最重要的事
然后集中优势资源打歼灭战
OKR就是最大化地调动起每个人的力量
OKR是要服务战略的，是实现战略的方法和手段。OKR的实施有自己的方式和流程，但这都不是最重要的，重要的是OKR的原理、原则，要把握好才可以。
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人力资源
人力资源组织的10个趋势
文| Tom Haak
如今人力资源机构正在发生改变。我们能感受到的一些趋势是什么呢？
1.HR主要是人力资源运营
人力资源部门的大部分工作都可以通过人力资源部门的操作获得。世界一流的人力资源运营是关键，许多组织正在开展人力资源运营并将其集中化。
外包或部分外包无疑是一种选择。
波兰，菲律宾和印度的中心正以低成本提供高水平的服务。
在人力资源服务中心之外，人力资源部门留下了什么？
也许你只需要高层次的人力资源战略建议。
2.关注服务和热情好客
如今对人力资源部门人员的要求已经不一样了。我们可能需要的是新型人力资源专业人员，他们可以将人力资源部门作为服务组织来运作。
在人力资源服务中，IT和招待都很重要。衡量员工体验的组织常常会发现员工对他们如何找到相关人力资源信息（通常在公司内部网上）并不满意。
一流的人力资源服务中心对于积极的候选人和员工体验非常重要。 一周24小时服务。友好的聊天机器人可以帮助员工和经理。
高级专业人员可以在聊天机器人不提供解决方案时提供帮助，并且解决对于聊天机器人来说太难了的问题。
3.人力资源业务合作伙伴
二十年前，Ulrich和Brockbank在他们的人力资源冠军书中发表了他们著名的人力资源业务伙伴模型。虽然不是作者的意图，但是不同角色之间的地位显然有所不同。特别是在战略与运营层面上，大多数人力资源专业人员都倾向于战略高于运营。
多年来，大多数人力资源专业人士的志向是成为一个真正的战略业务合作伙伴。不幸的是，许多人力资源专业人员没有实现其雄心壮志的技能和经验。
今天，我们看到人力资源业务合作伙伴衰落的第一个迹象。大多数人力资源业务伙伴的工作不是战略性的，而是可操作的。他们的大部分工作可以分为三个方面：
不应该由人力资源部门完成的工作，而应由直线经理/员工（例如与员工谈性能问题）进行工作。
可以由HR系统管理的工作（如管理绩效评估）。
属于人力资源服务中心的工作（例如回答经理和员工提出的各种问题）。
正在改变其人力资源的大型组织将大部分人力资源业务合作伙伴及其工作转移到人力资源服务中心（您需要的专业人员较少）。
4.从人力资源到人员到劳动力
人力资源作为一个术语似乎持续很久。
在过去的几年里，你看到'人力'被'人'所取代的越来越多。首席人事官员和人力运营副总裁到处涌现。
下一步可能是“劳动力”。
工作人员由各种人员和机器人/机器人组成。范围变得比人类更大。
5.专家以上通用
大多数人力资源相关专业人员都是专家。各种新老领域都需要专家。
老：招聘，选拔，训练和指导。
新：人员分析，教练和绩效顾问
6. EX = CX =市场营销
人力资源部目前正在接受员工体验（EX）。在这里，人力资源部门可以从营销中学到很多东西，他们长期以来一直致力于设计和增强客户体验（CX）。
市场营销如此优秀，为什么不将EX也分配给市场营销？今天大多数人力资源工作都集中在雇主品牌和招聘上。也许这在专家的手中更好。
7.分享资源
数据分析师需求量很大。组织正在加速他们在不同领域的分析能力。人力资源一直滞后，现在正试图赶上。
分享稀缺数据分析资源是有道理的。创建一个中心团队，可供不同团队使用。人力资源知识和经验可以轻松添加。
8.系统接管了大部分传统的人力资源工作
尽管大型人力资源系统的承诺很大，但其中许多还没有达到预期。早期的适配器花费了大量资金来根据自己的需求量身定制系统，并且人力资源信息系统的实施往往为人力资源和执行合作伙伴创造了许多工作。
持久似乎现在已经得到回报。
人力资源系统已经变得好多了，组织意识到如果他们想要获得好处，他们最好不要裁剪太多，而是花更多的钱，而不是半心半意，导致执行速度缓慢。
将创新的专业人力资源技术解决方案连接到更大的系统也变得更容易
9.首席执行官，也是CHRO
现代CEO同时也是CHRO或首席人事官员。这些首席执行官是否需要在其顶级团队中担任CHRO / CPO？
在许多组织中，CHRO基本上是人员运营主管，最终负责人力/人力资源运营。
战略顾问在人员和组织领域的作用也可以由其他人完成，例如大型战略咨询公司或人力资源战略顾问。
10.从PTB到EI
从PTB（老板导向）到EI（员工导向），潮流正在慢慢转向。真正了解员工的愿望，需求和能力变得越来越重要，而且这种员工亲密关系需要设计相关的员工旅程。
问题是，如果人力资源可以在这种转变中发挥重要作用。可能有其他人在设计员工体验方面做得更好（见6）。老板并不需要拜托者，而是挑战者，而这个角色在高层战略顾问手中可能会更好。
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人力资源
SaaS巨头Workday拟15.5亿美元收购云平台Adaptive Insights，以强化自身业务
来源| 猎云网
Workday是一家为企业提供人力资源和其他后台应用的云平台，该公司正在进行一项收购以扩展其服务组合：它以15.5亿美元的价格收购了Adaptive Insights，一家基于云的业务规划和财务建模工具的供应商。
此次收购之所以引起关注，是因为Adaptive Insights最近曾于5月17日申请了IPO。
Workday表示，Adaptive Insights此前曾在IPO中向员工发行了约1.5亿美元的未分配股权，而这一价格也包含在了15.5亿美元的价格中。预计这笔交易将在今年第三季度完成。
众所周知，IPO申请有时会触发并购。最近，iZettle在宣布上市之后，很快被PayPal所收购。而Skype在2011年被微软收购时，也正在筹备IPO。Workday于2012年上市，目前市值接近270亿美元。
这笔交易将为Workday带来新的增长点，该公司一直试图将自己打造成商业客户后台服务的最佳选择：该公司计划将Adaptive Insights的工具整合到其现有平台中。
Workday联合创始人兼首席执行官Aneel Bhusri在一份声明中表示：“Adaptive Insights凭借其业务规划云平台成为了行业领导者，如今加入公司，将会帮助我们的客户加速在云中的财务转型。我很高兴欢迎Adaptive Work团队加入Workday，并期待能够继续提供行业领先的产品，帮助金融机构做出更快、更好的业务决策，以适应变化并推动增长。”
自2015年以来，两家公司就一直是合作伙伴。Adaptive Insights拥有数千名客户，其增长反映了云服务，特别是商业智能，多年来已经发展成为独特的软件类别，企业不仅仅需要CFO，还需要对企业数据进行分析的内部分析师队伍，来帮助做出各种小型和大型决策。
“随着CFO已经成为C-Suite中的强大角色，市场机会已经非常庞大，”首席执行官Tom Bogan在2015年获得7500万美元融资时表示，当时该公司首次突破了10亿美元的估值大关。Bogan此前曾担任过Citrix的董事长。“作为一名前CFO，我亲眼目睹了这一切，也看到它正在加速。”
同样的例子还有Twitter的Anthony Noto，就是从首席财务官调职为首席运营官的（现在是SoFi的首席执行官）。财富500强公司中约25％的CEO曾是CFO。
Adaptive Insights在此之前曾获得了1.75亿美元的融资。Bogan将继续领导该业务，并直接向Bhusri汇报。
“与Workday联手加快了我们的愿景，也将帮助我们的客户推动整体业务规划和数字化转型，”Bogan在一份单独声明中表示，“最重要的是，Adaptive Insights和Workday都采用了以员工为中心、以客户为中心的方式来开发企业软件，这一点将会提高合并后公司的实力。”
更普遍的是，虽然今年我们已经看到了技术IPO的门槛更为开阔，但也有一个理由需要继续整合企业IT，尤其是关于可能具有小规模或潜在负面影响的云服务利润率。
不过，Adaptive Insights也可能不会接受收购报价：该公司在IPO中表示，其上一财年的营收为1.065亿美元，比前一年增长30％，但同期也亏损了4270万美元。这比2016年的5910万美元要少。再加上一体化平台的更大趋势为企业带来更大的冲击，这可能意味着Workday的报价可能会被拒绝。
这看起来像是Workday最大的收购案例，但该公司一直在大肆宣传，它在上周收购了RallyTeam，以加强机器学习。
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人力资源
作为人力资源专业人士，有关机器学习101：您需要知道什么？
文| Rob Scott
在新兴的数字化工作环境中，人力资源发挥着重要作用。人力资源专业人士必须充分了解和掌握机器学习发展的动态，以便有效指导和管理这一过程，Rob Scott写道。
从强调直觉，对新思维，创新和创造力的贡献能力这一积极角度，而非控制他人的负面内涵，我坚决主张“知识就是力量”这句格言。
在当今敏捷的工作环境中，尽管继续教育和学习是绝对必要的，至少可以说，学习与你的教育框架或工作经验完全不同的东西（例如机器学习）是令人生畏的。
对于许多人力资源专业人士来说，新兴的数字化工作环境，正在聚焦于他们的数字和技术技能/意识空白。难以纠正的是大多数人力资源专业人士出身的教育之间存在的根本区别，比如基于社会科学的教育与信息支持技术，以及基于STEM的数据科学工作。
在接下来的几年中，诸如RPA，机器人，机器人和机器学习（AI）等先进技术的涌入，将继续改变我们的工作方式，改变我们应对业务挑战的方式，以及改变我们分析和制定决策的方式。
加上认识到技术不会在短期内取代人类，而是增加我们的工作，人力资源专业人士必须提高他们的技能，才能在数字和人工智能领域有效运作。
“对于许多人力资源专业人士来说，新兴的数字化工作环境正在使他们的数字和技术技能/意识空白问题倍受关注。”
有些人可能通过聘用数据科学家和架构师来解决这个问题，而不是提升现有员工的人力资源功能。这种方法没有任何问题，然而受过STEM教育的资源都集中在人力资源领导者，例如人力资源分析报告，他们在教育或欣赏方面几乎没有共同点，可能会造成短期和长期问题。
正如今天的人力资源专业人士学习“促进非财务管理人员的财务”一样，促进共同理解，洞察力，参与有意义的金融类讨论和决策制定的能力，对于人力资源专业人员同样重要的是：在关于学习基于STEM的主题上，抛开任何担忧和误解。
对数据模型，机器学习方式，问题类型，风险和机会有正确的洞察力和理解力，可以提升他们作为人力资源领导者的地位，并使您能够充分利用受过STEM教育的员工。
作为一名具有社会科学背景的人员，我决定将其付诸考试，并登记参加免费的Google'机器学习（ML）速成班'。
这是一个14小时在线自学课程，其中包括一些技术性的编程。以下是我的主要观察和学习内容：
事后看来，这并不像我想的那么困难，因为我最初完全没有预估到我的能力 - 但是我坚持了。我没有选择完全理解和记住所有数学或完成编程任务。但是，我花了大量的时间来了解公式和程序的目标。随着课程的进展，我发现自己认识了一些数学术语，并开始理解为什么方程很重要。
“当前的人力资源专业人士应紧急寻求基础培训机会，以建立他们的见解”
我对学习数学有先入为主的抵触情绪，归因于对学习成绩的不满。老生也有可能学习新的技巧。
我发现ML概念很容易理解，课程设计的方式（视频，支持笔记，练习，测试等）支持成人教育实践。我有信心进行有关机器学习的概念性讨论，制定分析结果，数据类型和来源的重要性，验证，培训和测试。
然而，我真正学到的是，没有类似AI这样的东西......这都是聪明的数学，但也有很多原因，例如基于各种数学假设以及个人感知的偏见，机器学习算法可能是有误的。了解基本的风险因素使我能够提出正确的问题。
人力资源专业人士和数据科学家，彼此需要利用数字化成果，才能取得成功。对我来说，显而易见的是，据数据科学家的技能特征，不适合提出正确的人力资源类型问题。
正如人力资源专业人士需要学习机器，学习基础知识一样，数据科学家需要学习人力资源的基础知识，以促进有意义的讨论，决策和有益的结果。
以上内容由HRTech AI编译完成，仅供参考
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人力资源
大数据相亲？大数据求职？大数据招聘？
来源| HR圈内招聘网
大数据相亲？
一个智能系统帮你搞定恋爱婚姻大事，适龄青年只需要按照系统的分配，与不同的人谈一段段不同时长的恋爱，最终系统自会帮你找到99.8%高匹配度的那个TA----这是黑镜第四季中的《DJ下台》中的桥段。
在黑镜中故事的男女主角的代码经过1000次的测试，998次都翻过了那堵围墙，可惜迎来的不是真爱的胜利，只是虚幻的模拟数字。算法也基于此得出了现实中两人的完美匹配。只看到眼前的结果，不晓得背后的过程。
科技帮你选出最适合你的人，这是可能的吗？很多人或许会觉得这是天方夜谭，但大数据却让一切成了真，突破人们想象的边界。
据《中国青年报》报道，有采访对象称科技给她相亲助力了至少三四成。但是我们的婚姻和爱情，是能用测试换来的吗？
大数据求职？
同样拿求职来说，跟相亲有颇为相似的地方。理论上通过非常丰富的测试数据样本，会把求职意向更为具象。
通过学历、专业、过往的从业经历，加上外部行业的发展变量，能对职业发展的路径作出科学的预测。
想象一下，在求学阶段就已经量体裁衣，为以后的求职方向通过大数据的方式打下基础，一毕业就按照职业规划按部就班....中间没有容错的机会，一眼看到头。
感觉也挺可怕的。。。。
大数据招聘？
标签、样本、关键词、机器学习、推送？大数据和算法加持，招聘会变得更轻松吗？
招聘本身和“筛简历”不能对等，对简历和求职者本身，不能简单通过数据的匹配来得出结果。数据匹配容易走极端“关键词化”。
拿翻译来说，在很多年前，人们认为机器翻译是一个巨大的挑战，语境语气对愿意的理解会产生很大的偏差。简单的翻译单词还容易实现，对成段文字的理解就比较难判断了，也就有了很多词不达意的“机翻”。
随着科技的迭代，机器对单词上下文的综合判定已有长足进步，现在翻译的精准度已经有了很大的提升。
我们处在一个大数据，算法泛滥化的时代，未来的大数据招聘，机器取代人工，前景是好的，道路是曲折的，在什么样的科技背景的前提下，把当前的科技应用到什么样的尺度，不能盲目追求科技是完美的，也不能一棍子把它打死。
科技加持为我们带来的或许并不全是完美新世界，有时也可能是让人细思极恐的囚笼。
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