访谈:人力资本分析如何支持默克在中国的发展

2020年06月30日 1821次浏览


根据最近的研究,从现在到2027年,人力资本分析市场将以平均每年14.2%的速度增长,价值达62.9亿美元。 据预测,这一增长大部分来自亚太地区,亚太地区拥有全球60%的人口,根据麦肯锡的预测,到2040年,亚太地区的GDP将超过全球GDP的50%。正如我之前在这里写过的,分析人力资本在该地区也在崛起,LinkedIn的《人力资源中的分析崛起》亚太地区报告发现,在截至2018年的五年里,该地区人力资源中的专业分析人员增加了70%,中国是目前该地区最大的经济体,而在这个世界第二大经济体中,人力资本分析正呈指数级增长。 除了印度,中国是我收到关于人力资本分析的最多信件的国家--既有希望提高能力的公司,也有寻求了解这一新兴领域的专业人士。

在Insight222的人力资本分析项目中,许多与我们合作的公司都在中国有持续的业务和团队资源。 其中一家公司是默克公司,我最近采访了在上海工作的Sherry,了解了人力资本分析发展如此迅速的原因,以及她和默克人力数据分析与战略人力规划规划团队在中国开展的一些工作。

 

1)感谢您抽出时间和我交流,Sherry。请您解释和分析一下为什么人力资源数字化和人力数据分析在中国发展如此迅速?

谢谢David,很高兴与您交谈。中国快速增长的原因可以从外部市场竞争环境和内部企业资源禀赋两方面来解释。近年来,随着宏观经济放缓,投资资本回报率降低,人力资本成本增加,越来越多的中国企业开始关注企业管理效率。这为人力资本分析的发展提供了基础。同时,对于中国IT巨头来说,数据某种程度上就像他们发展离不开的 "血液"--数据分析一直是他们商业模式的重要组成部分,数据也正在成为新的 “生产资料"。同时,与西方国家相比,中国对个人数据获取的限制较少,这进一步促进了数据业务的发展。

 

2)中国的人力资源数字化和人力资本分析有哪些独特的挑战和机遇?

首先,大多数中国企业的领导者仍然认为人力数字化/资本分析是一种额外的成本,而不是业务的组成部分。当面临业务挑战时,相比于分析优化当前的FTE成本结构,重新分配有限的资源,企业更多选择是雇佣更多的员工解决问题。

此外,人力资源本身的重新定位也很关键。从我以往的咨询经验来看,我发现在很多企业中,事务性工作占到了HR整体工作的70%以上。只有在更贴近业务的HR运营模式下,HR被定义为战略角色时(当然,需要更强大SSC的支持),才有可能做出改变,构建数字化能力从而影响业务。

在中国的领先IT企业中,我们看到先进的人工智能和机器学习被应用到人力分析中。为了精准提升生产力,头部企业针对特定的业务场景,对员工的行为进行追踪和分析。这些分析一般不由人力资源部门主导,而是由业务领导在数据科学家的支持下进行。到目前为止,全面的人员数据基础架构、人力数据分析平台,人力资源分析能力赋能,在中国企业中还没有广泛地建立起来。中小企业,尤其是传统行业的企业,或多或少还处于提升传统人力资源功能模块的阶段。

 

3)默克集团的人力资本分析和战略劳动力规划团队是如何设置以服务中国市场的?

该团队属于全球创新人力部,德国、中国、新加坡和美国等默克业务战略中心设置有岗位,团队集中管理,同时非常敏捷。我在中国,领导默克全球人力资本分析赋能解决方案,同时支持其他全球人力资本分析和战略人力规划解决方案,并交付默克中国的相关项目。在这样的组织架构下,我与我们先进的人力资本分析产品进行无缝互动,同时根据中国需求,提供定制化服务。

 

4)能否提供一两个由默克集团团队在中国交付的人力资本分析项目案例?

作为默克集团增长最快的市场,中国已经成为最复杂的市场之一,有高增长的目标,有非常复杂的生态系统,有新的创新上市模式,也有默克集团内部的业务和成本管控目标。

在这种情况下,能够充分利用各种数据,利AI技术帮助管理团队快速敏捷地做出决策是至关重要的。全球人力资本分析和战略人力规划团队与中国业务和人力资源负责人紧密合作,分析关键的业务痛点,决定从主动优化资源和更好的人才决策入手。

我们构建了一个名为M.I.A(My Intelligence Analytics)的分析工具,并嵌入了AI和机器学习算法(见下图)。第一次结合了人力数据和业务数据,为业务领导带来了对销售团队能力、投资回报率以及流失关键驱动因素的定制化和可操作性的洞察,帮助他们优化各销售区域的资源再配置,更好地管理人员流失,并切实落实中国未来的组织设计。



M.I.A业务相关人士Steve Vermant(生命科学中国区董事总经理)表示。

"M.I.A新的人力资本分析技术已经开始在很多方面帮助我们。有了这个工具,我和我的销售领导团队现在可以花更少的时间收集数据,有更多的时间分析未来的趋势,推动可持续发展。此外,它还精准地锁定了各地区、各业务的销售资源配置痛点。我相信,MIA是一个很好的例子,说明我们如何通过用AI增强人类智能,切实发展我们的领导力和创新能力。"

 

全球人力资本分析与战略劳动力规划团队正在进行其他一些针对中国的项目。其中一个例子是离职风险预测(见下图)在这个项目中,人工智能嵌入式算法帮助管理者:

1)预测员工的流失可能性,以及识别员工离职的关键驱动因素;

2)识别与12个月内离职的新员工高度相关的关键背景因素。这个模型可以帮助管理者对有可能离职的潜在在职人员进行提前干预,也可以在招聘阶段筛选出被认为有可能很快离职的候选人。



我们很高兴地看到默克中国的企业领导者开始通过将人力数据分析融入工作环境来实现思维方式的转变。同时,我们也在中国人力数据分析能力建设上进行投资。在BMC(Boosting Merck China)的战略框架下,人力资本战略已经成为优先考虑的业务举措之一。从制定人员战略到人才寻源和发展、全面回报,以及处理疫情的相关课题,人力资本数据分析得到了广泛的应用。

目前取得的一些成绩包括

  • 角色转换--随着默克人力资源部新的运营模式的实施,部分人力资源事务性工作被转移到全球服务中心,使中国人力资源部的角色定位更加以战略和业务为导向,从而使得数据分析可以产生更大的业务影响。

  • 技术投入--默克在2016年引入了Visier工具,整理了大量的人力资本数据,并已在默克全球范围内部署。这加速了中国同事对人力资本分析的接触,从简单的仪表盘和描述性分析到更进一步的预测性分析都有接触和了解。

  • 能力提升--为同事提供精选的自我驱动的分析思维课程,并在中国为业务领导和人力资源部门的同事提供多场人力资本分析/战略人力规划赋能研讨会。

  • 文化建设--由领导者发起一种让数据价值最大化的“面向未来”的创新文化。我很高兴默克为中国数字化转型和未来工作做出努力和贡献。


默克中国人力资源负责人Diane Zhu表示:“

"作为人力资源战略2022征程的一部分,我们正在不断发展成为与业务职能部门真正的战略伙伴关系。为了实现这一目标,我们正在建立新的内部人力资源能力,理所当然地说,增强型人力数据分析和战略性人力规划是这些'待开发'能力的核心。在中国这样一个战略市场,顶尖人才比以往任何时候都更难吸引和留住,懂得规划未来能力需求、预测和量化人才项目效果的企业,将在行业中拥有巨大的竞争优势"。

 

5)您认为人力资本分析在中国市场进一步发展的主要机会是什么?

鉴于人们对竞争力、效率、数字化转型和数据可及性的日益关注,人力资本分析在中国加速发展的机会很多。我设想中国的大型企业将率先实现数字化。除了速赢的人工智能和机器学习嵌入式分析,企业还应该思考如何让组织和员工为未来的工作方式做好准备,以及人力数据基础设施的投入,建立分析平台是可以看到的机会。当然为了实现所有这些--为企业领导者和人力资源部门的人力资本分析能力赋能也相当关键。第二波机会将在行业主导者打标杆后,大量追随者进行数字化转型而到来。

因此,为了帮助企业实现目标,中国人力数据分析生态系统也将受益。我认为学术机构、咨询公司、初创企业、人力资本分析社区和其他组织等各种参与者都有巨大机会。随着人力数据分析业务的指数级增长,在所有这些利益相关者的努力下,我相信中国企业的管理成熟度将被推动到另一个层次,中国的领导者将具备未来环境所需的思维方式和能力要求。这些趋势为提高中国人力资本分析业务提供了巨大的机会。

谢谢大家!感谢Sherry分享她对人力资本分析在中国发展的见解和专业知识,并提供了默克在中国开展工作的案例。

 

关于作者

Sherry Xie是默克集团的人力数据分析赋能全球负责人,常驻上海,负责推动HR和业务领导面向未来的思维方式转变和人力数据分析能力建设。Sherry最近致力于将产品化和定制化理念嵌入能力建设的研究,帮助员工和团队成长和发展。

David Green是一位在全球范围内备受尊敬的作家、演讲家、会议主席和执行顾问,他的研究领域包括人力数据分析、数据驱动的人力资源和未来工作。作为Insight222的执行董事,他帮助全球组织通过智能的使用人力资本数据和分析创造更多的文化和经济价值。在加入Insight222并担任TrustSphere的董事会顾问之前,David是IBM Watson Talent的人力资本分析解决方案全球总监。因此David Green在帮助企业开始并加速其人力资本分析之旅方面拥有丰富的经验。他还在myHRfuture上主持数字人力资源领导者播客。
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