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HRTechChina专访易背调 | 用人无忧高效背调每个企业在发展过程中，都可能经历过招错人的失误，而随着国内劳动力成本日益提高，企业的雇佣违约成本也越来越大，这也导致企业在招聘过程中愈发的慎重，也更愿意为降低招聘风险而付费。大量雇主需要了解候选人的背景资料真实性，和猎头、招聘外包一样，背景调查也逐渐成为刚性需求。易背调宣传视频：https://res.yibeidiao.com/public/video-hr.mp4 易背调紧扣背景调查行业的核心需求，利用一系列先进技术，包括互联网、人像比对和电子签名技术，提供背景调查服务。与传统的背调模式相比，易背调的服务周期更短，HR和候选人体验更好。易背调更于2018年10月推出集身份证读取、在线授权、人脸识别及报告生成于一体的背景调查智能机EC01。（硬件产品截图）近年随着按需经济、零工经济的不断增长，市场上活跃着大量自由职业者或是临时工，劳动力市场的流动性也大大增加，依赖于承包商的企业也越来越多。这种按需服务的劳动力模式一方面打破了时空限制，能够满足公司对人员配备的要求，使得就业更加灵活，但在另一方面公司招聘人员潜在风险也大幅提高，如不审慎把控人员质量并核实其工作相关记录及公共负面记录等，用人成本的损失还在其次，企业声誉、组织发展、业务发展都可能受到不小影响。易背调服务的核心价值便是通过合法合规、简单高效的流程，为雇主降低招聘风险，为企业用人“把关”。据调查，我国背景调查行业形成较晚，背景调查行业于2006年左右在中国逐渐起步，随后从2007年开始直至2018年这12年中平均以每年100%以上的增幅持续增长。从2017年开始，政府及民间对于建设诚信社会日益重视。国务院于2016年首次下发关于建设诚信社会的指导意见，政府对于个人信息数字化以及有条件披露的步伐越来越快，因此使得背景调查服务周期大大缩短，成本也大大降低。同时，由于互联网、智能手机、人脸识别和电子签名等技术的发展，背景调查的信息收集及授权过程变得更加便捷。正是在市场、技术和国家层面的三重支持下，易背调创始人张珂认为，所有的这些变化都预示着背景调查这个行业，在接下来的几年内会迎来更迅猛的增长。据易背调的调研发现，中国的背景调查行业会在几年内形成了一个300到500亿人民币的市场。以美国背调审查公司Checkr为代表的国外同行短短几年获得数亿美元的融资，国内也有背景调查服务商获得了多轮投资，这说明背调行业已经被资本市场所认可。 HRTech China记者了解到，目前易背调核心团队一共三人。CEO张珂和销售合伙人魏铭都是全球领先背景调查服务商前中国区的高管，对背景调查行业在中国及全球的发展及合规要求非常熟悉，并有丰富的B2B业务经验；技术合伙人袁重玉擅长产品设计和全栈研发，在互联网服务行业有丰富的经验。今年3月12日，易背调完整的WEB端产品正式上线，目前已经有来自机械制造、环境工程、建筑材料、房地产等多个行业的跨国企业客户正在使用易背调的服务。针对常规的背景调查需求，当前的产品可以非常好地满足客户需求。易背调团队表示下一步他们将继续开发自动化程度更高、使用更便捷的版本的产品，为企业背景调查提供便利。同时，团队表示期待在2028年前，易背调能够成为全球应用最广、使用最便利的背景调查平台，“我们希望结识更多的合作伙伴，携手共建诚信社会。” （WEB端产品截图）值得一提的是，易背调团队于2018年6月，通过12位上海人力资源行业的高管进行了一轮种子融资。目前正在寻找数百万的天使融资，以加速产品的开发及市场的拓展。易背调创始人张珂说到：“我们相信背景调查服务会逐渐成为刚需，接受第三方背调的企业数目会逐渐扩大数百万家乃至千万家。因此会在这个细分领域持续投入，持续探索。”

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2019年04月01日
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HRTechChina独家推荐--YC W19孵化DemoDay第二天中的企业服务项目文/Greg Kumparak, Kate Clark, Lucas Matney, Josh Constine 今天是Y Combinator 2019年冬季班为期两天的演示日的下半部分。以下是今天成立的所有公司，以及我们从他们的演讲中摘录的笔记。 Pioneer Stage（先锋阶段） Searchlight:背景调查可以筛选出不合格的员工，但许多企业会等到面试结束时才进行全面的调查。Searchlight提供参考检查服务。求职者邀请他们的推荐人提交推荐信，Searchlight会收集并整理成关于某人工作风格、理想环境和技能的报告。Searchlight希望调查美国每年3000万名熟练员工的薪资状况。 Askdata:非技术人员很少使用公司数据，因为很难找到和理解。Askdata为将单词转换为SQL查询的内部数据提供了一个自然语言搜索引擎。方便地访问数据可以帮助企业做出更好的决策。 Modern Labor:付给人们1万美元，让他们学习编程，以换取此后两年15%的收入。创始人弗朗西斯·拉尔森表示，Modern Labor的第一批学生现在正在参加这个项目，有1万名学生在等待入学。 GoLinks:长而复杂的url使访问公司内部工具变得困难。GoLinks为Reddit和Lyft等客户提供了短而容易记忆的链接。它的工具可以通过编程生成与单点登录兼容的url，团队可以得到一个分析仪表板。无论员工是在安装新电脑，还是在旅行中工作，GoLinks都意味着他们不会被锁在外面。 Truora: Truora为拉丁美洲提供快速可靠的背景调查，每张支票3美元。Truora还从客户那里收集员工欺诈的报告，以创建一个雇主愿意付费访问的有价值的数据库。优步、Rappi和其他顶级地区市场已经在使用他们的服务。 Pyxai:雇主没有可扩展的方法来筛选软技能和文化契合度。Pyxai会给求职者一个30分钟的测试，通过自然语言处理来分析，评估他们能做些什么，以及他们是否能与现有员工合得来。减少简历的重要性可以减少招聘中的歧视。Pyxai对每项筛选收费6美元，并希望成为所有3600万个知识型职位空缺的一部分。 Mission Stage（使命阶段） WorkClout: WorkClout正在构建软件，以帮助制造商在一个有凝聚力的产品中管理其运营。该团队表示，56%的制造商仍然在纸上和Excel上管理他们的软件，工作影响力使发现效率低下和改善工作流变得容易得多。该团队首先专注于包装制造领域的客户，然后着眼于食品饮料公司和纺织制造商。 Trestle:由Stripe的一名前员工创建，他也是Y Combinator的毕业生，Trestle为公司提供了一个主页/易于使用的内部网，上面有每个员工的简介。该公司已经与Brex、Plaid和其他公司合作，帮助员工感到更少的孤立感，并在彼此之间更有效地工作。 Nettrons:一个无人参与的人工智能人才来源，旨在使招聘过程更有效。该公司有三家付费公司，到目前为止，他们已经帮助招聘了六名员工。由两位工程师创立的Nettrons公司表示，他们的目标市场价值10亿美元。 Fuzzbuzz: Fuzzing是向代码中抛出大量无效数据以发现bug的过程。Fuzzbuzz希望简化开发人员的fuzzing过程，将一个长期复杂的设置变成一个30分钟的过程，将简单的部分自动化，并与Jira、Github和Slack等现有服务连接起来。 Emi Labs:正在为人力资源员工开发一个虚拟助理，它可以自动化低技能职位的招聘流程。这家初创公司的客户包括汉堡王(Burger King)和普华永道(PwC)，总市场规模为24亿美元。百代实验室通过使用人工智能使招聘过程更加个性化，从而改善了求职者的体验。以上为AI翻译，内容仅供参考原文链接： All 88 companies from Y Combinator’s W19 Demo Day 2

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2019年03月21日
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从濒临破产到3千名员工，Jumio Authentication 用“刷脸”帮企业验证用户身份文/猎云网你可以从一个人的面部特征和表情来了解他，这就是为什么智能手机选择使用面部识别作为认证方法，也是身份即服务提供商Jumio的新产品——Jumio Authentication——使用面部数据来验证用户身份的原因。于今天正式推出的Jumio Authentication，是企业用来验证用户身份的工具。它结合了用于身份验证的生物识别技术和目前大热的3D人脸认证（由内华达州的生物识别公司FaceTec通过Zoom 3D Face Login技术支持）。用户首先需要拍摄驾照、护照或身份证照片，然后使用移动设备摄像头或网络摄像头来拍摄面部。在认证过程中，Jumio Authentication会将“自拍”——一张包含100倍于2D照片活性数据的3D人脸地图——与上述ID上的照片进行比较。但是等等，难道研究人员不知道面部认证容易被破解吗？Jumio显然想到了这一点。质量保证测试公司iBeta对Zoom 3D Face进行了1500次欺骗测试，测试结果显示没有一次被通过。目前，Jumio正在向租车公司、酒店和在线考试提供商等客户推销Jumio Authentication，并指出这是一种快速且方便的安全解决方案。 Jumio首席执行官Stephen Stuut表示：“随着更多的重要互动逐渐移至在线，以数字方式建立信任变得至关重要。Jumio正在开创基于自拍的认证，允许企业利用在注册过程中收集的生物识别用户数据，并在未来重新进行验证。通过这一全新的基于自拍的认证，用户无需多次经历身份验证过程，只需快速自拍即可。随着数字信任链的增长，安全级别也会随之提高。” Jumio曾由于2013年和2014年的财务状况，接受政府调查。2016年3月，Jumio摆脱了破产状态，并在此后取得了很大的进展。目前，它归属私人股本公司Centana Growth Partners，其首款产品Netverify已经帮助近400名客户验证了超过1.6亿个身份，其客户名单包括Airbnb、Coinbase、United Airlines和Instacart。该公司还声称，其年度经常性收入增长了289%，从2016年第二季度的1800万美元增长到了2018年第二季度的7000万美元，并且在印度、奥地利、美国和英国的办事处雇佣了2800多名员工。原文来源：从濒临破产到3千名员工，Jumio Authentication 用“刷脸”帮企业验证用户身份

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2019年02月15日
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2018年中国人力资源科技投融资简版报告 2018年中国人力资源科技投融资简版报告 2018中国人力资源科技投融资共计57+融资事件，总融资额达62+亿人民币，涉及细分领域包括:HR云服务、劳动力管理、招聘服务、职场社交、L&D、背景调查、企业协作、薪酬福利、员工保险、SaaS商旅、电子签、企业服务、CRM等。 2018年市场遇冷融资数量大幅下滑至57起，与2017年融资数量136+起、总融资额82+亿人民币情况相比，今年融资数量大幅下滑，且大都偏向于中后期成熟项目。融资金额单个项目都比较大。统计信息均来自公开渠道，部分融资未公开项目未统计。仅下半年28起融资，融资金额达全年的72%，约44.29亿人民币；相比上半年融资额，有22.88亿人民币的增长。风险投资轮及A轮融资遇冷，拿到的融资金额少，仅有19起融资事件，金额为5.51亿人民币，只占总额的9%。职场社交脉脉或成最大赢家，D轮融资2亿美元，约计13.8亿人民币。查看2017年报告：2017年中国人力资源科技投融资简版报告点击下载2018中国人力资源科技投融资报告简版

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2019年01月17日
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Intelligo会对您信任的员工进行持续的背景调查 Intelligo由前律师Shlomo Mirvis运营，最初是一个手动背景调查服务，后来转向使用人工智能和机器学习来加速这一过程。现在，米尔维斯和他的团队又增加了一个新功能，允许长时间的背景调查，确保数月后不会出现任何问题。该公司目前筹集了570万美元的A系列资金，他们拒绝透露增长数据，不过他们确实提到了一些高价客户。 Mirvis说:“与市场上大多数其他公司不同，我们创造了一种方式，让客户不断接触对他们的投资至关重要的人。”“标准的背景调查一经发布就过时了，所以我们建立了一种方法，向企业投资的个人提供实时提醒，称为持续监控。”与现有的其他产品不同，实时监控是建立在人工智能算法基础上的，它提供了一个全面的审查范围，同时消除了噪音。他说:“在我们的互动报告中，任何发现的可疑信息都用红色或黄色的旗帜标出。”“我们的报告所依据的原始资料的副本很容易存取。” Mirvis:“人们每天都必须做出关键的、往往是困难的决定。“无论决定是投资还是继续招聘，其影响都可能影响一个人的财务状况或一家公司的生存。”在Intelligo，我们的使命是为人们创造一种利用技术的方式，让他们能够依赖和珍视信任。考虑到背景调查在许多行业中已经成为一种惯例，难怪Intelligo一直在进行监控。毕竟，如果几个月后，我在做当天的第五十份牛肉和切达干酪时被发现是个不受欢迎的人，那会发生什么事呢? 以上为AI翻译，内容仅供参考。原文链接： Intelligo does constant background checks on your trusted employees

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2018年12月07日

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人人背调获英诺200万天使轮融资近日，企业入职前背景调查智能SAAS服务商人人背调宣布，获得200万元天使轮融资，本轮融资由英诺天使投资领投，臻云创投跟投，据悉，本轮融资将用于产品创新、优化和提升上。人人背调是北京数聚之美科技有限公司解决企业入职前背景调查的人力资源产品，该产品基于在线和移动端提供服务，企业人力部门可以在一两分钟内解决员工背调的问题，操作简单，其中极速报告5-6秒即可出结果，人工报告1-4个工作日即可出结果，大大提升企业人力资源部门招聘过程中的效率，降低招人风险。此前，人人背调已经服务过1000+企业客户，建立了一套从基础员工、中层管理、高管，横跨互联网、金融、制造业、零售业、服务业等多行业的解决方案。 | 人人背调PC端产品页面 | 人人背调产品的突出优点是操作简便，人力资源部门在使用时不存在任何障碍，无需培训，通过向导从注册、使用、到结果呈现都非常顺畅，用简单的步骤完成复杂的操作。合规的实名短信授权，取消原有复杂的授权流程和纸质授权，既提高了安全性也方便了候选人和用人单位，实名短信授权可以规避他人假冒的问题。人人背调通过上百万份的简历数据进行机器学习，分析整理出3000+个职业模型，不同于传统过渡依赖主观评价的报告，职业模型可以针对不同行业，不同岗位建立专业的访谈模型，并且随着数据量的增加还在不断的迭代和优化，使得履历和表现报告在质量和专业度上大大提升，帮助用人的业务部门和人力资源部门在专业度上把好关。 | 人人背调移动端产品页面 | 报告的智能化处理，将人工报告的内容大量使用机器进行加工处理，提升整体平台的生产能力，使得背调这个行业真正从原有的拼人多，进入到拼效率的时代。英诺天使基金合伙人刘怀宇表示：背调是围绕人的职业信用的服务，人人背调在形成大数据聚集、积累数据的同时、利用大数据+人工智能技术，进一步提升背调数据采集效率。人人背调抓住微信小程序发展机遇，围绕HR专业社群，面向行业特性已经形成了自己的竞争优势。原文来源：人人背调获英诺200万天使轮融资

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2018年12月05日
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Gig时代背景验证行业的演变文/ Mike Cerrone 价值1000亿美元的全球核查市场将被打乱。让候选人拥有背景调查权将使招聘变得更简单，更快捷，更公平，更安全。从招聘到银行，再到公寓租赁申请，背景核查无处不在。根据Careerbuilder.com，72％的公司背景检查他们雇用的每个人，2012年CareerBuilder研究发现，糟糕的招聘对近七成企业产生了负面影响。背景调查导致不利结果的人数没有统计数据，但2016年职业欺诈案件导致总损失超过63亿美元，2016年身份盗窃达到创纪录的1540万受害者，可以肯定地说，背景调查并非完全适用于任何地方。事实上，目前价值1000亿美元的全球验证市场正在迅速增长; 特别是，零工、自由职业者和零工市场的背景调查市场每年增长约12％左右，但在适应不断变化的市场需求方面进展缓慢。任何人力资源、人事或招聘主管都可以告诉你，目前的背景调查流程既复杂又繁琐。在后端，它涉及各种机构和组织的手工研究和数据挖掘——从政府机构到私人就业记录，再到专业协会等等。这一过程会引发的人为失误和拖延结果，往往会导致公司的生产率和潜在雇员的收入减少。在这一领域出现的新公司正通过使用数字工具和接口来简化这一过程，但他们尚未简化最终结果，尤其是在满足千禧一代劳动力需求的方面。千禧年的劳动力和零工经济在各行各业齐头并进。《福布斯》(Forbes)的数据显示，如今，千禧一代更喜欢自由职业，因为他们工作的灵活性和自由度更高。根据Intuit的数据，到20202年，零工工人预计将占全部劳动力的43%。如果这种增长趋势继续下去，10年后，一半的美国人将在多家公司从事自由职业。经济学家劳伦斯·卡茨(Lawrence F. Katz)和艾伦·b·克鲁格(Alan B. Krueger)表示，2005年至2015年，94%的工作机会似乎是在另类工作安排中创造的，也就是零工/自由职业工作。自由职业者/零工工人需要为他们所从事的每个不同的工作完成背景调查，而分开做这些工作的冗余将会是压倒性的。此外，重复的成本是不必要的，雇主和雇员的时间和资源的浪费将是有形的，而且在现行制度中重复的背景调查也会增加提供个人身份信息(PII)的风险，比如社会保险号或税号。所有这些:对数据隐私、个人安全、对效率和速度的需求以及生产率的最大化的关注正将我们引向候选人验证模型。我们相信，验证市场的下一阶段将允许员工包中包含经过验证的身份记录，以替代传统的背景检查。它可以与求职者的简历和推荐信放在一起(或代替)，让他们能够控制潜在雇主可以获得的信息水平。这种需求在许多公共对话中都有体现，比如“禁止盒子”运动。在美国全国范围内，33个州和超过150个城市和县已经采取了这些“公平招聘政策”，鼓励雇主首先考虑应聘者的资格，而不带定罪或逮捕记录的污名。这些政策通常会在招聘过程接近尾声时启动背景调查。问题是，在这个过程的最后，如果雇主知道了定罪的历史，这仍然可能是一个片面的故事，可能会改变雇主的态度。考虑到“零工经济”工作者有较高的犯罪记录的可能性，经过核实的个人资料将允许候选人解释或争论过去的问题，为目前被视为二元决策的情况增添色彩。这与耻辱的转移是一致的，但不会让公司和候选人浪费几天或几周的时间。这种以候选人为中心的模式可以以更低的成本重复使用。Vetty的经过验证的配置文件位于区块链上，并保持安全和最新，以便公司可以无延迟地访问它们，并相信数据实际上是由符合FCRA的消费者报告机构(CRA)验证的。他们也更可靠，因为用户将被鼓励确保他们的数据是正确的，就像他们有兴趣保持他们的简历更新一样。将背景调查从人力资源团队或昂贵供应商手中夺走，并将其交到潜在候选人手中，可以加速招聘过程，节省团队时间，并有利于公司的盈利。它还邀请那些对数据隐私问题敏感、对背景调查持怀疑态度、可能在不同项目中同时处理多项任务的年轻人才。简单地说，用户拥有的经过验证的概要文件提供了一种21世纪的方法来处理过时且繁重的流程。它通过加快招聘流程、提高生产率、更快更安全地提供准确的数据，为求职者和雇主提供了双赢。以上为AI翻译，观点仅供参考。原文链接：The Evolution of the Background Verification Industry In the Gig Era

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2018年10月29日
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人力资源区块链：挑战，应用和工作的未来当你提到区块链时，很多人认为它是关于比特币的。但除了作为世界上最着名的加密货币的基础技术之外，区块链技术可用于各种用例。包括HR。就像每一项（新技术）一样，我们必须看看我们可以解决哪些实际问题。例如，在人力资源方面，我们在验证身份和资格方面存在很多问题，这些问题可能会受益于区块链技术。另一个例子是对我们个人数据如何使用和货币化的审查。这使得人们更加谨慎地使用中央网络来显示他们的个人数据，包括职业历史。我们在工作场所有哪些挑战需要解决？在工作场所，尤其是劳动力市场，我们遇到了特殊问题。人才供应问题如果你看看招聘和招聘，那么对可用工人和低效匹配的信息的可见性很差。劳动力成本在效率低下的人才市场，雇主向中介支付15-30％的合同成本。不用说，这会让组织花费很多钱。在接收方，承包商，供应商，顾问或自由职业者有时需要等待几个月才能获得报酬。这不仅让参与各方感到沮丧，而且也影响了企业的生存能力。仅在英国，近20％的中小企业由于延期付款而面临破产。候选人欺诈在身份和候选人资格方面信心不足，超过一半的候选人在他们的简历中说谎 - 这个数字随着行业和部门而变化。在“哈佛研究”的地方，可能意味着“研究哈佛商业评论”。是的，这听起来有些厚颜无耻，但是在那里有很多欺诈行为。其他劳动力市场的具体问题涉及到选择偏差和迅速变化的人才库。当前劳动力市场面临的一些挑战。数据我们还面临集中式数据和社交媒体的挑战。互联网在招聘和工作方面带来了非常积极的进展，想到了提高搜索效率的工作机会，通过LinkedIn等方式从竞争对手那里挖走的机会等等。但是数字化在这个市场还有很长的路要走的工作能见度。也许这里最大的解决方案是围绕集中式数据并转向更分散的模型。 Facebook - 以及这种反应 - 使人们更多地考虑他们的个人数据，这可能有助于为工作场所中的分散模式提供帮助。零工经济我们有很多人搬到零工经济。当我们对一些人说零工经济时，他们的第一反应是剥削，没有病假工资等等。但是不管我们如何定义，越来越多的人选择离开固定的工作和工作合同，这是一个越来越大的趋势。区块链技术如何帮助HR 好消息是，我们掌握了下一代数字工作者的设计，并且我们可以将一些区块链功能整合到我们的数字工作平台中，以改善这种情况。例如：无需第三方即可交换数字资产在就业空间执行智能合同的能力用于存储数字记录的分布式分类账所有以前交易的不可磨灭的记录区块链在工作我们来看看一些区块链的例子。仅在一年前，这个领域大约有10家，也许有15家初创公司。现在，有超过52家初创公司为许多不同的劳动力问题构建区块链驱动的解决方案。有不同的部分，但让我带你看看其中四个非常有趣的部分：资格和验证。支付员工。工作匹配平台。通过网络连接您的信息。活跃在区块链工作空间的初创企业样本。工作的未来那么，所有这些将导致我们到哪里？与许多事情一样，技术发展及其采用需要时间。基于区块链的解决方案解决上述人力资源挑战不会一夜之间发生，这很可能是一个渐进的过程。第一波可能会围绕基于区块链的候选人验证，这是一个简单的用例。在我们管理自己的职业生涯档案时，实时工作人员的付款可能会是另一种，并且会减少垃圾邮件第二波区块链技术可能是更好的人才市场，更多的工作，工人和匹配的可见性。它也可能需要更多的信任在市场上。第三次浪潮可能涉及到组织本身的性质。如果我们有更大的流动劳动力，那么这些流动劳动力可能会被要求用于那些意味着不那么长久的人和长期工作合同的项目。所以，也许我们会有更多的自治组织，同时也关注团队网络。基于区块链的解决方案如何用于未来的工作。当然，现在有挑战。 Techies将与您讨论当前区块链相关的挑战，例如交易成本和交易速度。所以我们必须让这个过程正确，这不是一件容易的事情。我们现在可以做什么？尝试新技术！这是我们可以马上开始的事情。查看正在进行的区块链项目，以及他们可以在哪些地方解决部分劳动力挑战。并与初创公司合作。试试看看他们的解决方案是否有效。这导致我们有六家初创公司从事各种不同的问题。以下简要介绍了他们的优势以及他们如何使用区块链技术。 Etch。简而言之，Etch将工作时间和获得付款之间的时间缩短为零。为此，他们将工人的劳动合同逻辑转化为智能合同，这意味着当他们花时间工作时，他们的工资会自动流入他们的Etch钱包中。区块链可以使这种情况以100％透明和即时的方式发生。没有更多的等待承包商的薪水。 R_Block R_Block是一个分散的，身份证明的招聘网络。该平台的用户拥有他们的技能和经验数据，并决定他们想与谁共享这些数据的时间以及时间。工作人员可以通过CVTokens分享他们的R_Block个人资料并与招聘人员进行互动，他们可以将他们熟练的技能和工作经历转化为可共享的简历。这项技术使公司能够随时获得可随时访问的更新简历（这是他们在引入“通用数据保护条例”时与传统纸质简历无关的内容）。 TiiQu TiiQu是一个基于区块链的平台，它使用数据质量的不变性和可验证来源来创建数字护照。这个数字护照可以作为证明 - 除其他外 - 个人的专业诚信，身份和资格。简而言之：在TiiQu，他们的任务是消除个人对自己的主张的猜测和假设。区块链技术被用于其透明度以及技术提供的其他方面验证的便利性。拱顶 Vault是全球首个区块链动力反骚扰平台。它允许用户记录骚扰经历，存储证据和个人备忘录。用户完全控制保管库中存储的信息，未经明确同意，任何其他方都无法访问。一旦案件被记录，用户就会收到关于行为人姓名是否被其他用户记录在保险柜中的通知。 Gigachain Gigachain是一个基于区块链的技术平台，旨在保护世界各地的工作人员不受剥削和滥用劳工。该技术记录了工作完成的工作证据（通常是工作时间加上地点），以供工作人员，企业和潜在感兴趣的第三方使用，例如用于审计和监督目的。路径 Path为来自大学和企业的各种组织量身打造，区块链驱动的解决方案。这可能需要向学生和员工发放数字证书，以帮助他们建立专业的路径。或者在雇用他们以确保组织获得最佳人才之前，先用自己的在线证书审查潜在的员工。仅举几个可能的应用程序中的几个。综上所述区块链技术的发展对人力资源部门来说非常有用，有助于他们的组织适应不断变化的员工队伍。然而，与任何新技术一样，起点应始终是：我们在这里试图解决什么问题？为了做到这一点，所有参与者 - 从人力资源和招聘专业人员到初创公司和区块链技术人员 - 都应该不断地相互沟通。 Here’s a short overview of what they’re up to and how they’re using blockchain technology. Etch. In a nutshell, Etch reduces the time taken between working and getting paid to zero. To do so, they turn the logic of a worker’s employment contract into a smart contract which means that as they spend time working, their wages flow automatically into their Etch wallet. Blockchain enables this to happen 100% transparently and instantly. No more waiting on salaries for contractors. R_Block R_Block is a decentralized, identity-proof hiring network. Users of the platform own their skills and experience data and they decide who they want to share this data with and when. Workers can earn CVTokens for sharing their R_Block profile and interacting with recruiters and they can turn their proven skills & work history into a shareable CV. This technology enables companies to always have an updated CV that they can access anytime (something they don’t do with traditional paper CVs given the introduction of the General Data Protection Regulation). TiiQu TiiQu is a blockchain-based platform that uses the immutability and verifiable source of data qualities to create a digital passport. This digital passport can be relied upon as proof of – among other things – an individual’s professional trustworthiness, identity, and qualifications. In short: at TiiQu, they’re on a mission to remove the guesswork and assumption from an individual’s claims about themselves. Blockchain technology is used for its transparency and the ease of verification by other parties the technology offers. Vault Vault is the world’s first blockchain powered counter-harassment platform. It allows users to record harassment experiences, store evidence, and personal memos. Users are in full control over the information stored in their Vault which no other party can access without explicit consent. Once the case is recorded, the user gets a notification about whether or not the perpetrator’s name was recorded in Vault by other users. Gigachain Gigachain is a blockchain based tech platform that aims to protect workers worldwide from exploitation and labor abuse. The technology records evidence of work done (usually hours worked plus the location) in a tamper-proof record which is available to the worker, the business and potentially interested third-parties for example for audit and oversight purposes. Path Path builds tailor-made, blockchain-driven solutions for various organizations from universities to corporates. This can entail the issuance of digital certificates to students and employees to help them build a professional Path for instance. Or the reviewing of potential employees with their own online certificates before hiring them to make sure an organization gets the best talent. To name just a few of the many possible applications. In summary Developments in blockchain technology can be of great use to HR in helping to get their organization ready for a changing workforce. As with any new technology, however, the starting point should always be: what problem are we trying to solve here? In order to get this right, all of the partiers involved – from HR and recruitment professionals to startups and blockchain technologists – should constantly keep talking to each other. 作者： Neelie Verlinden 以上由HRTech AI翻译完成，仅供参考

背景调查
2018年05月01日
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完成用户背景调查不过数秒，Onfido获得3000万美元C轮融资近日，英国身份认证技术研发商Onfido获得Crane Venture Partners领投，微软风投、Salesforce Ventures和TempoCap参与共3000万美元C轮融资，至此累计融资额超过6000万美元。 Onfido于2012年在伦敦成立，当时正处于移动互联网时代爆发式增长期，各式各样的公司都在向线上转移，但身份验证手段却没有跟上。以线上开立金融交易账户为例，有40%的用户都因注册和开立过程过于复杂，没能开设成功。牛津大学创业者俱乐部3位刚毕业的学生Husayn Kassai、Ruhul Amin和Eamon Jubbawy想到，既然移动互联网时代几乎人人都有智能手机，而智能手机又带有摄像头，那么是不是可以籍此来研发一种自动化的身份验证系统来简化注册流程呢？ Onfido在公司成立当年立即开始建构使用图像分析技术，通过摄像头自动化查找用户生物特征的系统，不过单纯只做这一步还无法验证用户的身份，必须让系统在后端与CallCredit、Experian和Equifax等掌握公民各项资料的信用机构搭接，比对证件照片、信用历史、犯罪记录、教育履历、是否涉恐以及是否在全球监控名单之内等等。花费很多时间精力做完这些，Onfido的适用范围已经比创始人们设想的要广阔得多，这不仅是个身份验证工具，还是强大的背景调查利器。 2015年，Onfido迎来了位重量级客户，共享经济独角兽Uber在自家应用中植入了其档案调查系统，用户在注册时就已经默默地做了一遍调查，由于验证过程不过数秒钟，用户还以为只是拍摄了一次头像而已。直到现在，Onfido服务的企业和组织已经超过1500家，医院、金融机构、慈善组织都有，用户认证的方式也不再局限于自拍，还能上传全球数十个国家身份证、驾照和护照之类的证件来验证身份，总共支持的证件有六百多种。根据企业请求的资料详尽程度，Onfido调查一次的费用从十几美元到数十美元不等。另外，Onfido还组建了一支AI工程师队伍，用机器学习来优化识别效率和精确度。不过，Onfido被使用得多了以后，黑客也盯了过来，试图用更复杂和隐蔽的方式欺骗身份验证系统，因此，Onfido也时常调整算法，防止被破解。此次融资，Onfido获得的不止资金，据首席运营Eamon Jubbawy透露，微软的技术专长和全球影响力将会助力他们扩大业务，进入更多市场，与同类公司Checkr展开竞争，尤其是拉丁美洲和中东地区，那里还是一片未开发的处女地。来源：像素科技

背景调查
2017年10月10日
背景调查

这家英国公司靠AI+背景调查拿了千万美金融资，我们也能做到吗？编者按：本文来自微信公众号“脑极体”（ID：unity007）背景调查，听上去是一个很古老的词汇。尤其在现如今，员工的流动性越来越大，已经很少有人愿意去了解员工能力背后的那些事。在大多数中小型公司里，背景调查往往只是和员工的上一家公司象征性的通一通电话。倒是在大型企业，尤其是外企、合资企业中，会关注员工的征信状况、教育履历以及犯罪记录等等。本来，这只是一项普通的企业需求，直到共享经济的出现，给这个领域带了变革和机遇，并且催生出了一批优秀的创业企业，Onfido就是其中之一。大企业可以做背调，共享经济却只能背锅以往的雇佣方式是什么样的？写简历、电话邀约、当面沟通、入职后每天在公司工作，即使是外包、远程办公也要常常通个电话进行沟通。可共享经济来了，也带来了一种全新的“雇佣”模式。比如Airbnb的共享房屋模式，房主和住客虽然都不“就职”于Airbnb，却也利用Airbnb的平台进行获利， Airbnb则从双方交易中提出佣金，同时会为交易双方提供一定的背书。这就形成了一个很有趣的现象，用户为共享经济平台提供收益、做大估值，而共享经济平台对这些用户基本一无所知。可要是这些用户行为不端，平台肯定是首要背锅侠；住Airbnb被房主骚扰？平台监管不力，发微博！滴滴司机车牌不对？平台监管不力，发微博！自己家儿子破解共享单车密码锁遭遇交通意外，平台监管不力，起诉！可实际上，共享经济平台最多只能获得用户的证件、房屋、车辆等等的照片。连照片的真伪都难以判别，更别提关注这些用户是不是变态了。要说挨个调取这些用户的各种记录进行背景调查，又根本无法承担高昂的成本。（Onfido三位联合创始人） Onfido的初衷，就是为了解决这些问题。Onfido来自英国，和大量本土信用机构进行合作，了解员工的信用状态、犯罪记录、教育履历、是否涉嫌恐怖主义活动、是否位于全球监控名单之中等等信息。帮助企业和各种机构对员工和用户进行远程背景调查和身份认证。数据库非Onfido最大的优势，引起行业关注的是他们对人工智能技术的应用。人工智能+背景调查的更多可能 Onfido对人工智能技术的应用较为基础，基本分布在图像识别领域。比如视频级别的人脸识别——要求用户对着摄像头做指定动作、说话等等，防止出现用静态图片、3D打印伪造人脸的情况。还有就是关于证件、文件的图像识别，包括护照、身份证、驾照等等，识别出那些伪造、经篡改、遗失的证件，并对其进行标记。最后将用户外貌特征和文件匹配，最终打造出一个授信引擎。最近，Onfido又拿到了一笔高达3000万美元投资，声称将应用于人工智能身份验证领域。客观看来，Onfido在技术上并没有什么特别的过人之处，甚至很有可能也是一家靠人工智能包装自己的创业企业。但我们关注的，是人工智能+背景调查在当下的各种可能。其实需要更低廉高效背景调查的不仅仅是共享经济平台，根据《中华人民共和国反恐怖主义法》第二十一条：电信、互联网、金融、住宿、长途客运、机动车租赁等业务经营者、服务提供者，应当对客户身份进行查验。包括众筹、互联网慈善等等，互联网缩短了人与人的距离，却很难让我们看清彼此。以目前我国的大数据储备量和图像识别技术，完全可以完成基础的背景调查。更多的想象空间，存在于完成背景调查之后。比如在共享经济平台上，消费者选择或者平台的依据，往往是来自于用户在该平台上的历史行为。导致不同素质的用户都要从0开始累积信用评级，最后往往导致做的好不如来的早。而有了前期背景调查，可以利用深度学习技术更好挖掘以往数据，加深对用户的理解从而辅助平台派单或消费者选择。同样，在招聘市场中也是一样，利用人工智能不仅仅是为了了解受聘者，而是通过对受聘者的了解更加高效准确为其匹配职位。想象一下，受聘者和猎头/HR不再需要表面寒暄，私下怀疑对方的信息有几分真实，面对岗位选择和薪水艰难的沟通。而是通过简单计算就能了解彼此真实的能力，和最适合的岗位。恐怕会让招聘这件事省去很多麻烦和尴尬。最重要的是，这一切的成本都会比以往更低，让更多人和企业负担的起。都在对标过去，谁能成为未来？目前在中国已经出现了一些以大数据和人工智能为主打特色的背景调查企业，比如51猎头、萝卜猎手和信柏科技等等。可惜的是，这些企业大多都停留在传统的招聘市场，服务大多也是传统金融、大型集团等等。他们往往对标咨询公司提供的背景调查服务，生成比对方速度更快、价格更便宜。争夺存量市场并没有错，可难免有些目光狭隘。Onfido成功的原因，并不是因为服务价格比传统方式更便宜，而是因为帮助共享经济平台、食品配送等等无法进行传统背调，却又存在巨大需求缺口的企业。回过头来看看中国庞大的市场，互联网租赁、众包配送、众筹……无一不需要以清晰的背景调查来加强用户对平台的信任。与其让大企业少花点钱来知道某一位行政人员在上份工作中有没有多给自己拿几根碳素笔，我们更想知道今天下班叫的是不是一辆套牌车。在这种现状之下，我们或许可以理解那些担心被人工智能抢走工作的人了。当新技术出现，我们的第一反应是利用价格优势与传统企业争夺存量市场，而不是去开发新市场。这样下去，自然只会让人事业。要知道，创新二字，将“创”放在了前面。“新”不仅仅可以用来替换“旧”，更应该带来无限的希望。

背景调查
2017年09月29日

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