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美国
AI冲击下的职场变局：年轻员工首当其冲，初级岗位入口加速收窄，AI正在重构任务，而非简单消灭岗位
高AI暴露岗位需求下降42%，AI采用企业人力却增长27%：
HRTech概述： 美国劳动力数据与研究公司Revelio Labs通过劳动力供给、企业招聘需求、就业与工资、岗位工作内容以及招聘匹配五个维度，持续追踪人工智能对美国劳动力市场的实际影响。首期数据显示，自2022年10月以来，AI暴露度最高职业的招聘需求相对于最低暴露职业下降42%；与此同时，已经采用AI的企业，员工规模增长却比未采用企业高出27%。这组看似矛盾的数据表明，AI带来的变化并不是简单的“机器取代人”，而是企业内部的任务组合、人才结构和招聘方式正在同步重构。
从预测岗位消失，转向观察正在发生的变化
围绕AI与就业市场的讨论，过去几年一直充斥着相互矛盾的判断。一些研究预测AI将大规模取代岗位，另一些观点则认为AI能够提高生产率、创造新职业并推动企业增长。
Revelio Labs推出AI Labor Market Tracker的核心目的，是减少这种以预测为主的讨论，转而通过实际劳动力数据回答一个更直接的问题：AI现在究竟对招聘、就业、技能和工作内容产生了什么影响？
该Tracker将按月更新，结合Revelio Labs自身的劳动力数据、招聘职位、薪酬信息和员工情绪数据，同时参考并更新相关学术研究结论。追踪范围包括劳动力供给、企业需求、就业与工资、岗位活动以及人才与企业之间的招聘匹配。Revelio Labs表示，其底层数据覆盖超过3000万家公司、50亿条招聘职位以及195个以上国家和地区。
需要注意的是，产品虽然使用“实时衡量”作为定位，但其首期指标主要反映截至2026年6月的劳动力市场变化，并按照月度节奏更新。更加准确的理解，应当是一个持续更新的近实时劳动力市场监测体系，而不是逐日或逐小时变化的实时系统。
高AI暴露岗位需求下降，但不等于岗位已经被AI替代
首期Tracker中最受关注的数据，是AI暴露度最高职业的招聘需求出现明显下降。
Revelio Labs正式Tracker页面显示，自2022年10月以来，AI暴露度最高职业的招聘需求相对于最低暴露职业下降了42%。这里的“AI暴露度”并不是指企业已经使用AI取代了这些岗位，而是衡量某项职业中的工作活动，有多大比例在技术上可能由当前生成式AI完成。
例如，数据整理、基础分析、文案起草、内容总结、信息录入和标准化报告等任务，通常具有较高的AI暴露度。即使企业尚未正式部署AI，也可能因为预期这些任务未来会被自动化，而减少相关岗位招聘、调整岗位职责，或者提高招聘门槛。
Revelio Labs的新闻稿以数据工程师和金融分析师等岗位为例，称AI暴露程度较高职业的招聘需求相对于低暴露职业下降36%。但公司正式Tracker页面显示的最新数字为42%。两个页面分别以2022年11月和2022年10月为比较基准，公开资料没有进一步解释两组数字差异的具体原因。HRTech建议，在引用该研究时以正式Tracker页面显示的42%为主，同时注明新闻稿曾使用36%的表述，避免将不同口径混用。
更重要的是，AI暴露度高并不意味着这些岗位已经消失。Revelio Labs发现，自ChatGPT推出以来，AI暴露度最高职业的就业增长，仅比AI暴露度最低职业低约4%。就业市场已经出现压力，但目前并没有出现与招聘需求下降同等幅度的岗位消失。
年轻员工和初级岗位正在承受更明显的压力
AI对不同职级和年龄人群的影响并不平均。
Revelio Labs的研究显示，在AI暴露度较高的职业中，年轻员工的就业表现明显弱于资深员工。22至25岁员工在相关职业中的就业增长，相对于低AI暴露职业下降约13%。
这意味着AI对劳动力市场最早产生的影响，可能不是大规模裁撤现有员工，而是减少企业对初级人员的需求。过去，许多年轻员工通过资料整理、基础分析、报告撰写、客户支持和流程操作等工作进入企业，再逐步积累行业知识和判断能力。随着这些任务被AI辅助或部分自动化，企业可能不再需要同样数量的初级员工。
这一变化会带来一个长期的人才供应问题。如果企业只保留需要经验和判断能力的高级岗位，却不断削减用于培养人才的初级岗位，未来可能出现资深人才不足、内部继任断层和管理人才供应下降。
因此，AI时代的初级岗位不应该只是被简单取消，而需要被重新设计。企业需要让年轻员工更早参与客户沟通、业务判断、AI结果审核、跨部门协作和复杂问题解决，避免其工作长期停留在最容易自动化的任务层面。
为什么AI采用企业反而增长得更快？
与高AI暴露职业需求下降同时发生的，是AI采用企业员工规模的明显增长。
Revelio Labs通过企业发布的AI integrator相关岗位，识别已经开始将生成式AI整合进业务流程的企业。研究显示，自2022年10月以来，这些AI采用企业的员工规模增长，比未采用企业高出27%。其中，高级岗位增长31%，初级岗位增长只有6%。
这组数据说明，AI可能降低企业对某些任务和岗位的需求，同时帮助企业扩大整体业务规模。企业通过自动化重复工作、加快产品开发、提高客户服务效率或扩大数据处理能力，可能释放出新的业务需求，进而增加销售、产品、管理、工程和客户成功等岗位。
换句话说，AI减少的可能是完成某项工作的单位人力需求，而不是企业整体的增长能力。一个部门可能因为AI减少部分基础岗位，但企业整体却因为生产率提升而进入新的市场，并增加其他岗位。
不过，27%不能直接理解为采用AI必然会使员工规模增长27%。Revelio Labs也明确指出，AI采用企业在正式采用AI之前通常已经增长得更快。这些企业可能本身拥有更好的资本条件、技术能力、管理体系和业务增长速度。因此，这一结果反映的是两类企业之间的增长差距，而不是已经被完全证明的AI因果效应。
AI改变工作内容的速度，可能快于改变岗位数量
Revelio Labs首期Tracker最有价值的判断，并不是哪个岗位会消失，而是AI正在快速改变岗位内部的工作内容。
传统劳动力市场分析通常关注职位数量、失业率、岗位名称和职业分布。但一个岗位本身就是多项工作活动的组合。即使企业没有取消“市场分析师”“招聘顾问”或“财务分析师”等职位，也可以重新分配这些岗位内部的任务。
例如，一名分析师可能减少数据录入、资料搜集、基础制表和报告初稿工作，转而增加AI结果审核、异常判断、业务解释和管理层沟通。一名招聘人员可能减少简历初步整理，却需要投入更多时间进行候选人验证、能力判断、关系维护和招聘流程设计。
Revelio Labs建立的工作活动差异指数显示，2026年6月，美国经济中按员工规模加权的工作活动组合同比变化达到8.4个百分点。更值得关注的是，大部分变化发生在同一职业内部，而不是因为企业从一种职业大规模转向另一种职业。
这也解释了为什么一些基于整体就业和职业分布的研究，尚未观察到明显的AI就业冲击。2026年6月，Yale University旗下The Budget Lab发布的持续追踪研究认为，当前职业结构变化尚未清晰显示与AI引入之间的关系，AI使用指标也没有表现出与就业或失业变化之间的明确联系。
两项研究并不一定相互矛盾。Yale University更关注宏观就业和职业结构是否已经发生明显变化，而Revelio Labs进一步观察岗位内部的任务构成。宏观岗位数量可能相对稳定，但岗位内部的工作方式已经发生快速改变。
正如Revelio Labs Chief Economist Lisa Simon所概括的那样，AI正在自动化部分工作，但尚未自动化完整岗位；工作内容正在快速改变，而大部分变化发生在现有职业内部。
AI也可能正在降低传统招聘信号的有效性
AI不仅改变企业招聘什么样的人，也正在改变求职者如何参与招聘。
Tracker数据显示，企业目前平均需要发布5.05个招聘职位，才能对应一次可观察到的外部招聘，同比增长264%。招聘职位与实际招聘之间的匹配效率，已经连续六年下降。
这一趋势早于ChatGPT出现，因此不能全部归因于生成式AI。但Revelio Labs认为，AI可能进一步放大了原有问题。
生成式AI降低了制作简历、撰写求职信、准备面试回答和批量申请岗位的成本。优秀候选人能够更好地展示自己，但普通申请者也能够快速生成一份看起来专业、完整且符合职位描述的申请材料。
结果是，简历和求职信的信号价值下降。企业收到更多看起来合格的申请，却更难判断谁真正具备岗位能力。企业可能因此增加筛选环节、减少与普通申请者沟通，候选人则通过提交更多申请应对较低的回复率，形成新的恶性循环。
Revelio Labs还发现，在没有获得Offer的面试评价中，候选人提及招聘人员失联、未回复或“ghosting”的比例，自2022年10月以来上升约9%。但该研究尚不能证明AI生成的申请直接导致了招聘方失联，只能说明AI可能在一个已经低效的招聘体系中增加了更多噪音。
HRTech观点：企业需要从“岗位管理”转向“任务与能力管理”
从HRTech视角看，Revelio Labs这项研究最重要的意义，是提醒企业不要再用简单的“AI替代多少岗位”来制定人力策略。
第一，企业需要将AI影响评估下沉到任务层面。一个岗位通常同时包含可自动化任务、可由AI增强的任务，以及必须依赖人类判断、信任和责任承担的任务。仅根据岗位名称决定裁员或冻结招聘，容易错过真正需要重构的工作环节。
第二，企业需要重新设计初级人才入口。不能因为AI能够完成基础工作，就完全取消初级岗位。更合理的方式，是让AI承担重复劳动，同时让年轻员工更早学习业务判断、问题分析、客户沟通和AI结果审核。
第三，企业需要更新技能模型和职业发展体系。未来岗位价值可能不再取决于员工能否完成大量标准化任务，而取决于其能否定义问题、调用AI、验证结果、理解业务并对最终决策负责。
第四，招聘团队需要重新建立人才识别信号。当简历、求职信甚至部分面试答案都可以由AI生成时，企业需要增加与真实工作相关的评估，例如结构化工作样本、情境任务、项目讨论和基于过去行为的深度访谈，而不是简单增加更多筛选工具。
第五，HR需要谨慎解释AI与就业之间的因果关系。高AI暴露岗位需求下降，不等于AI已经直接取代这些岗位；AI采用企业增长更快，也不等于任何企业部署AI都会自动获得增长。行业周期、企业规模、资本能力、组织成熟度和人才结构都可能影响结果。
AI对劳动力市场的影响，正在以多个方向同时发生
Revelio Labs AI Labor Market Tracker揭示的并不是一个简单的就业结论，而是一个正在分化的劳动力市场。
AI暴露程度较高的工作需求正在下降，尤其影响初级岗位和年轻员工；真正采用AI的企业却可能获得更强的扩张能力，并增加高级岗位；岗位名称和就业总量尚未发生全面变化，但岗位内部任务正在快速重组；招聘技术越来越强，企业与人才之间的匹配效率却可能继续下降。
AI对就业的影响不会以一次统一的冲击出现，而会分别体现在招聘需求、岗位任务、技能投资、企业增长、职业入口和招聘匹配等不同环节。
对于企业HR而言，当前最重要的问题已经不是“AI会不会取代员工”，而是企业能否在AI改变工作之前，重新设计任务、能力、招聘和人才成长体系。
关于Revelio Labs
Revelio Labs是一家劳动力智能与研究公司，通过处理和标准化公开职业履历、招聘职位、员工评价等数据，为企业、投资机构、研究人员和政府部门提供劳动力市场分析。公司表示，其数据覆盖超过3000万家公司、50亿条招聘职位以及195个以上国家和地区。Founder and Chief Executive Officer为Ben Zweig，Chief Economist为Lisa K. Simon。
文章来源：HRTech编译与解读。数据来源包括Revelio Labs、AI Labor Market Tracker及Yale University The Budget Lab。
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美国
【美国】自主医疗收入管理平台Candid Health获得1.2亿美元D轮融资，用于推动医疗保健领域的自主收入周期管理
HRTech概述：自主医疗收入管理（RCM）平台 Candid Health宣布已完成 1.2 亿美元 D 轮融资，本轮融资由 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台 Sixth Street Growth 领投，Oak HC/FT、8VC 和 Y Combinator 跟投。此轮融资使 Candid 的估值较 2025 年 2 月由 Oak HC/FT 领投的 C 轮融资增长了 3 倍。
瞄准千亿痛点，攻坚医疗财务低效难题
Candid Health 致力于实现美国医疗保健财务基础设施的自动化。公司专注于消除医疗保健收入周期管理（RCM）中存在的低效与浪费 —— 这一年耗资 2,800 亿美元的复杂流程，是医疗服务提供商就其为患者提供的服务获得报销的关键环节。
医疗服务提供者的规模已达到前所未有的程度，而运行计费业务的传统系统已无法适应当今的复杂局面。包括人工智能在内的现代技术有望最终控制计费支出和应收账款损失。但将人工智能叠加在故障系统之上只会制造新的问题。
平台收获大量头部医疗机构认可
如今，Candid Health 已成为数百家美国领先医疗服务提供者的财务记录系统和核心 RCM 平台，这些机构涵盖数十个医学专科，其中包括美国规模最大、结构最复杂、增长最快的医疗服务组织。
从零搭建底层基建，落地 AI 驱动降本增效
“Candid 为美国许多最重要、最具创新精神的医疗保健组织提供财务基础设施支持，”Candid Health 联合创始人兼首席执行官尼克・佩里（Nick Perry）表示。“传统企业未能跟上时代步伐，而那些仅在现有系统上浅尝辄止地应用人工智能的公司也尚未取得实质成效。过去七年里，我们从零开始重建了这一问题领域的核心基础设施。借助人工智能和其他自动化技术，我们正在推动成本削减和应收账款回收率的提升，这在业内尚属首例。”
“我们非常高兴能与 Candid Health 合作。Candid 团队深刻理解客户面临的核心挑战，并构建了一套现代化基础设施，以推动医疗保健收入周期的‘代理式’转型，”Sixth Street Growth 董事总经理亚历克斯・卡茨（Alex Katz）表示。“除了差异化的技术方案以及在收入周期管理（RCM）领域大规模应用代理式人工智能的明确成效外，最让我们印象深刻的是 Candid 对客户成果的极致专注。我们与近 40 家 Candid 客户进行了交流…… 反馈一致地‘超乎想象’，并切实强调了 Candid 平台如何彻底改变了医疗机构的基础运营。”
AI 优先架构，替代大量人工重复性计费工作
Candid Health 是一个专为企业级医疗服务提供商打造的 “AI 优先” 收入周期管理平台。该平台将临床、计费和医疗服务提供商数据整合到单一模型中，为其自动化引擎提供运行所需的完整背景信息。可配置的规则引擎和 AI 智能代理负责处理计费团队过去需要手动完成的工作。所有剩余的手动操作都会被追踪记录，以便团队能够持续发现并消除重复性任务。
变革医疗薄弱环节，释放医疗机构核心价值
“收入周期管理（RCM）是一个棘手的问题，但也是一个值得解决的问题，”Candid 联合创始人兼首席运营官道格・普罗克特（Doug Proctor）表示。“它影响着每位患者及其家属、我们服务的医疗机构及其所属组织，以及整个社会。能够与客户共同致力于实现这些关键成果，并组建团队站在利用自主 AI 变革医疗保健领域最薄弱环节的最前沿，我们深感荣幸。”
业务高速增长，企业级需求持续爆发
Candid 此次 D 轮融资的背后，是全美企业级医疗服务机构需求激增的推动，同时公司 2025 年的年度合同运行率收入同比增长 190%，净美元留存率同比增长 180%。
关于 Candid Health
Candid Health 的使命是重构美国医疗保健的财务基础设施，让医疗服务提供者能够专注于提供高质量的医疗服务。Candid 的 RCM 自动化和人工智能平台已获得 200 多家领先医疗保健组织的信赖，该平台利用先进的自动化技术降低收款成本并提高净回收率。该公司在旧金山、纽约和丹佛设有办事处。请访问 www.candidhealth.com 了解更多信息，并在 LinkedIn 上关注 Candid Health。
关于 Sixth Street Growth
Sixth Street Growth 为中后期科技公司提供增长股权和定制化资本解决方案。Sixth Street Growth 是 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台，Sixth Street 是一家全球领先的投资公司，管理资产及承诺资本总额超过 1,350 亿美元。自成立以来，Sixth Street 通过其 Growth 业务部门已向 90 多家公司投资超过 130 亿美元。如需了解更多信息及补充披露，请访问 www.sixthstreet.com/growth，并在 LinkedIn 上关注 Sixth Street。
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【硅谷】AI反向招聘平台Refer完成750万美元种子轮融资：让求职者成为招聘服务的付费客户
HRTech概述：美国AI招聘初创公司Refer近日完成750万美元种子轮融资。本轮融资由Canary领投，Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia参与。加上此前获得的250万美元融资，Refer累计融资额已达到1000万美元。公司计划利用新资金扩大平台上的科技人才和雇主网络，并继续完善其AI职业代理Lia。
与绝大多数由企业支付招聘佣金的平台不同，Refer采用了一种颇具争议的“反向招聘”模式：平台声称代表求职者而非雇主工作，企业可以免费接收人才推荐，而候选人只有在成功获得工作后，才需要支付第一个月工资20%的一次性成功服务费。
Refer完成750万美元种子轮融资，累计融资达到1000万美元
Refer本轮750万美元融资属于种子轮，由巴西早期风险投资机构Canary领投。Canary披露的投资信息显示，参与本轮融资的机构还包括Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia。
本轮融资完成后，Refer累计融资额达到1000万美元，其中包括此前完成的250万美元融资。新资金将主要用于扩大平台候选人规模、增加合作雇主数量，并进一步强化AI驱动的职位匹配和招聘引荐能力。
Refer创始人为Andre Hamra。根据公开报道，Hamra来自Brazil，青少年时期便开始帮助身边的人寻找工作。后来，他进入Stanford商学院学习，并在Palo Alto通过张贴带有二维码的传单测试最初的业务模式：帮助求职者寻找工作，只有在成功入职后才收取费用。
Refer于2024年年中正式启动，最初主要服务Stanford University等高校背景的软件工程师，随后逐步开放至更广泛的美国科技行业人才市场。
关于公司所在地，不同报道的表述略有区别。Business Insider将Refer称为San Francisco-based startup，而Staffing Industry Analysts此前将其描述为Palo Alto-based company。考虑到其创业测试最初发生在Palo Alto，而公开报道又将其归入San Francisco创业生态，更严谨的表述是：Refer是一家起步于Palo Alto、面向美国科技人才市场的加州AI招聘初创公司。
AI职业代理Lia代表候选人寻找工作机会
Refer的核心产品是一名名为Lia的AI职业代理。与主要帮助企业筛选简历、安排面试或评估候选人的传统AI招聘工具不同，Lia的产品定位是代表求职者寻找职位。
候选人在使用Refer时，需要向Lia提供个人工作经历、专业能力、兴趣方向、期望薪资、理想工作地点、签证需求、目标企业规模以及下一阶段职业目标等信息。
Lia随后根据候选人的背景和偏好，从Refer合作企业及开放职位中寻找匹配机会。只有当候选人和雇主双方都对匹配结果表示兴趣后，Lia才会通过电子邮件完成双方介绍。
这意味着Refer并不是一个帮助候选人批量提交申请的自动投递工具，而是一个以双向意向确认和定向引荐为核心的招聘匹配平台。
Refer官网将这一定位概括为“Built for candidates. Free for companies”，并强调Refer直接为候选人工作。官网目前使用“Meet Lia, your AI career agent”作为核心产品描述。
从招聘流程来看，Refer试图解决的是科技人才市场中日益突出的“申请黑洞”问题。在大量候选人借助AI批量生成简历和申请材料后，企业收到的申请数量显著增加，但候选人获得真实反馈和决策者关注的难度并未下降。
Refer希望通过已建立联系的雇主网络，将经过匹配的候选人直接介绍给招聘负责人、创始人或用人经理，使求职者不再完全依赖公开职位页面和传统在线申请流程。
候选人成功入职后支付首月工资的20%
Refer最受关注的并不是AI匹配技术，而是其收费模式。
在传统猎头和招聘代理模式中，企业通常是付费客户。招聘机构帮助企业寻找候选人，并在成功招聘后按照候选人第一年薪资的一定比例向企业收取佣金。
Refer则将这一关系倒置。平台允许企业免费使用服务，而候选人在通过Refer成功获得工作后，需支付第一个月工资20%的一次性成功费。候选人没有注册费、订阅费或前期费用，只有产生成功录用结果后才需要支付。
例如，一名候选人的年薪为12万美元，对应月薪约1万美元。按照Refer的收费规则，成功服务费约为2000美元，相当于候选人年薪的约1.67%。
需要特别说明的是，部分较早报道曾将收费方式描述为“20% of the first paycheck”，可能被理解为首张工资支票的20%。Business Insider的详细报道则明确写明，收费基数为“20% of the first month’s salary”，因此更准确的中文表述应为“第一个月工资的20%”。
Refer认为，这一收费模式能够改变招聘服务中的利益关系。
Andre Hamra表示，Refer向候选人收费，是因为候选人才是公司的客户，也是平台真正希望帮助的人。在传统招聘模式下，雇主支付费用，招聘人员的目标通常是尽快完成职位填补；而在Refer模式中，候选人支付成功费，平台理论上应优先考虑候选人的职业目标和长期匹配度。
这也是Refer将自己定义为“reverse recruiter”，即反向招聘服务的原因。
企业免费使用，但也可以购买优先招聘服务
Refer面向企业的基础服务是免费的。雇主可以在平台上提供开放职位，并接收Lia匹配和推荐的候选人。
不过，根据Staffing Industry Analysts的报道，Refer也向企业提供priority tier，即优先服务层级。如果企业通过该付费层级成功招聘员工，需要向Refer支付该员工第一年薪资的20%。
这一企业收费标准与传统科技猎头公司的成功佣金水平相近。
不过，目前公开报道并未明确说明：当一家企业选择付费priority tier后，通过该职位入职的候选人是否仍需支付首月工资20%的成功费。
如果企业和候选人在同一笔招聘中同时付费，Refer就需要进一步解释双方分别购买了什么服务，以及平台在出现利益冲突时究竟代表哪一方。相关双边收费机制、费用披露方式及适用条件，原文未说明。
已覆盖约2000家企业和7000个开放职位
截至2026年7月中旬，Refer已建立起一定规模的招聘市场网络。
Business Insider报道显示，Refer平台当时覆盖约2000家企业和约7000个开放职位，已经促成超过5000场面试。随后，Staffing Industry Analysts在2026年7月21日的报道中进一步称，Refer已安排接近6000场面试，涉及超过2000家公司。
两组数据的差异可能来自报道时间和统计口径。更稳妥的表述是：Refer截至2026年7月已促成超过5000场、接近6000场面试，连接约2000家企业，并拥有约7000个开放职位。
根据Business Insider披露的产品规则，候选人每天最多可以申请5次企业介绍。Lia完成引荐后，企业通常需要在3个工作日内进行回复。
Refer还表示，在获得Lia介绍的用户中，超过一半会在24小时内获得面试机会。这里的统计口径是“获得平台介绍后的用户”，而不是所有完成注册或建立个人资料的用户。
平台目前尚未公开披露实际成功录用人数、面试转化率、候选人平均年薪、成功费收入、客户留存率，以及通过Refer入职后的员工平均任职时间。
因此，现阶段近6000场面试可以说明Refer具备一定的匹配和引荐能力，但尚不足以完整判断其最终招聘成功率和商业模式效率。
真实案例显示，Refer主要解决“被看见”的问题
Business Insider报道中提到了多名Refer用户和企业客户。
University of Illinois计算机科学毕业生Hansheng Liu首次使用Refer时，因为简历和项目经验不足，并未获得理想结果。此后，他用一个冬季完善个人网站和后端服务器项目，再次回到Refer。
Liu随后向约6家公司请求引荐，获得了4场面试，并最终加入一家Bay Area公司。他认为支付Refer的成功费是值得的，因为平台确实帮助他获得了工作机会。
这一案例也说明，Refer并不能替代候选人的专业能力、项目经验和个人竞争力。Lia能够提高候选人被招聘决策者看到的机会，但并不能把不符合岗位要求的候选人自动转化为合格人才。
另一位用户、后来创办GreenLight的Arjun Bakhale，也曾通过Refer被直接介绍给一家初创公司的CEO，并获得实习机会。他认为，相比普通在线申请，这种定向介绍最大的价值在于，候选人至少可以确认自己的信息真正到达了企业负责人，而不是进入没有反馈的申请系统。
AI非营利组织软件公司Golden的创始人兼CEO Sam Fankuchen表示，公司已经通过Refer招聘了多名员工，并计划继续使用。他认为，主动选择Refer并愿意支付成功费的候选人，通常对自己的职业选择更为认真。
不过，这一观点来自单一雇主案例。目前没有公开数据可以证明，通过Refer招聘的员工在留任率、绩效或文化匹配方面一定优于其他招聘渠道。
候选人付费模式面临公平招聘与监管争议
Refer的商业模式也涉及招聘行业长期存在的监管与伦理问题。
国际劳工组织的《Private Employment Agencies Convention, 1997（No. 181）》原则上要求，私营职业介绍机构不得直接或间接向劳动者收取全部或部分服务费用，但主管机关可以在特定情况下，对特定类别劳动者或服务作出例外安排。
美国没有批准该公约，因此该公约并不直接等同于美国国内法律。但候选人收费是否合法，仍可能受到不同州的employment agency法规、消费者保护规则、合同条款和费用披露要求影响。
World Employment Confederation的行业行为准则也反对招聘机构向求职者和劳动者收取就业服务费用。
Andre Hamra则认为，Refer与传统受到限制的候选人收费模式不同。他表示，Refer没有前期费用和押金，也不是长期从候选人的收入中持续抽取比例，而是在成功入职后收取一次性费用。
他同时强调，Refer的收费并不是income-share agreement，因为费用虽然随工资水平变化，但只发生一次。
不过，从监管角度看，一项收费被定义为“一次性成功费”，并不必然使其脱离就业代理或职业介绍服务的监管范围。最终判断仍将取决于Refer在不同州提供的具体服务、合同结构、收费触发条件和当地法律定义。
HRTech观点：AI招聘开始从企业工具转向个人代理
过去几年，AI招聘创业公司的主要客户几乎都是企业。产品通常围绕职位描述生成、人才搜寻、简历筛选、面试安排、候选人评估和招聘流程自动化展开。
Refer代表了另一种正在形成的产品方向：AI不再只帮助企业筛选人，而是开始代表个人寻找职业机会。
这一变化与AI Agent的发展密切相关。传统求职平台主要提供职位信息和申请入口，候选人仍需亲自搜索、筛选和投递。AI职业代理则试图持续理解候选人的目标，主动寻找合适职位，并代表候选人与企业建立联系。
从这个角度看，Refer的真正创新并不是让AI推荐职位，而是试图建立一个“个人委托AI代理求职”的商业关系。
但是，这一模式能否成立，最终取决于三个问题。
第一，Refer能否持续提供普通求职网站和社交网络无法提供的高质量直接引荐。如果候选人通过LinkedIn、Indeed或个人关系同样能够接触这些职位，首月工资20%的费用将很难长期成立。
第二，平台能否证明其推荐真正改善了候选人的职业结果。面试数量只是中间指标，未来更关键的数据应包括录用率、薪资提升、职位匹配度、试用期通过率和长期留任率。
第三，Refer能否解决收费透明和合规问题。尤其是在平台同时向企业提供付费优先服务的情况下，它需要清楚说明自己究竟代表候选人、企业，还是同时服务双方。
对HR科技市场而言，Refer完成750万美元种子轮融资说明，投资者正在关注AI职业代理和候选人侧商业模式。但它也提出了一个更具争议的问题：当AI可以代表个人寻找工作时，求职者是否愿意像支付律师费、经纪费或职业顾问费一样，为招聘引荐和最终结果直接付费？
Refer目前已经证明，部分科技人才愿意接受这一交易。但它是否能够从一个服务高薪科技人才的垂直平台，扩展为一个可持续的大众招聘模式，仍需观察。
正在探索AI招聘、人才吸引和候选人体验创新的企业，可以关注HRTech目前正在进行的2026候选人体验大奖CandE® Awards和2026 HRTech创新奖INNO Awards。前者聚焦AI招聘时代企业吸引和对待候选人的关键能力，后者关注可落地、高价值、前瞻性的HR科技创新。
同时，9月17日在深圳举行的“What's Next”2026人力资源科技年度论坛，将重点关注AI、数字化、人才与组织创新。HR AI Forward目前也开放了面向HR职能的AI能力成熟度评测。相关活动、评选、报告与测评入口，可通过HRTech近期活动与资源页面统一查看。
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公司名称：Refer
核心产品：Lia
创始人：Andre Hamra
融资轮次：Seed
本轮融资金额：750万美元
累计融资金额：1000万美元
领投机构：Canary
参投机构：Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures、Valutia
候选人收费：成功入职后支付第一个月工资的20%
企业基础服务：免费
企业优先服务：成功招聘后支付员工第一年薪资的20%
平台数据：约2000家企业、约7000个开放职位、超过5000场并接近6000场面试
公司网站：https://tryrefer.com/
成立时间：2024年年中
总部或主要运营地区：San Francisco / Palo Alto
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美国
【美国】专注于工作风险AI科技企业FactorLab获得Falfurrias Growth Partners战略投资
HRTech概述：专注于工作风险人工智能的科技企业FactorLab宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。Falfurrias是一家总部坐落于夏洛特的私募股权机构，核心聚焦成长型中型市场企业投资。本次融资将全面助力FactorLab开启新一轮高速增长，夯实客户服务体系。FactorLab是一家专注于工作风险的人工智能公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。
FactorLab是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于变革分布式运营中高风险工作的规划与执行方式。公司宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。此次投资将支持FactorLab的下一阶段增长和客户成功，资金将用于持续开发FactorLab专有的AI和机器学习技术；扩大其商业团队规模；以及向同样需要更强大安全与运营风险智能的相邻行业拓展。
AI赋能一线作业风控
FactorLab总部位于加利福尼亚州普莱森顿市，已确立其在将人工智能应用于一线对话和决策领域的早期领导地位，服务于建筑、公用事业、能源和工业市场等领域的企业客户。公司旗下的SmartTagIt平台利用专有的自然语言处理和机器学习模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作执行情况，使管理层能够及早发现工作可能出现问题的环节。该平台将此前未被充分利用的现场数据转化为实时、可操作的洞察，帮助组织从源头识别并缓解风险，同时揭示新的风险信号和现场操作记录，从而赋能施工团队按时交付、避免返工并安全返家。
技术积淀：海量数据筑牢AI风控壁垒
过去五年间，该平台已分析了数千个施工现场超过200万条日常规划对话，目前运行着40多个专有AI模型。这一规模支撑着规范性基准，使组织能够对照行业同行衡量现场参与度、规划质量和领导层绩效。其“移动优先”的直观界面推动了员工的高采用率，用社交化、互动性强的体验取代了静态检查表，使现场团队和领导者将其作为日常工作流程不可或缺的一部分。
创始人观点：携手伙伴加速创新扩张
“我们为该行业打造了一项根本性的创新：一个能够从真实的一线对话、决策和工作实践中学习的平台，帮助组织实现更安全、更一致、更高效的生产运营，”FactorLab创始人兼首席执行Barry Nelson表示。“我们的客户已经证明，当一线学习成为日常运营的一部分时，一切皆有可能，我们对他们对 SmartTagIt 的信任深表感激。随着我们计划加大在技术、产品创新和团队建设方面的投入，我们开始寻找一位既理解我们使命的重要性，又认识到未来机遇规模的合作伙伴。我们选择 Falfurrias，是因为他们与我们拥有共同的愿景，在工业和企业对企业（B2B）市场领域拥有高度相关的经验，并且在帮助人工智能驱动型企业以严谨的态度和明确的目标实现规模化方面有着卓有成效的业绩。”
投资方点评：看好赛道助力规模化发展
“我们很高兴能与巴里（Barry）及整个FactorLab团队合作。该公司已构建了涵盖现场安全与运营绩效的庞大专有数据集，其技术通过直接嵌入一线团队的日常规划和运营，带来了可衡量的价值，”Falfurrias合伙人Michael Clifton和John Comly表示。“FactorLab完全契合我们专注于培育人工智能驱动型软件企业的战略方向，我们相信，我们的运营资源和行业经验将帮助该团队快速扩大商业规模、深化产品能力，并在新领域拓展其领导地位。” 凭借这些经验，Falfurrias“行业先锋”部门的高管Piers Wells将出任FactorLab董事，并带来在FactorLab所涉领域推动业务规模化方面深厚的工业技术、运营及市场拓展经验。
交易概况：专业机构全程护航
本次投资的股权资金来源于 Falfurrias Growth Partners I——这是 Falfurrias Management Partners 于 2023 年推出的增长型收购基金策略，基于该公司在工业技术和软件领域的丰富经验。交易的财务条款未予披露。
安永资本顾问有限责任公司（Ernst & Young Capital Advisors LLC）在此次交易中担任 FactorLab 的独家财务顾问，霍兰德与奈特律师事务所（Holland & Knight LLP）担任 Falfurrias 的法律顾问。
关于 FactorLab
FactorLab 是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。其 SmartTagIt 平台利用专有的人工智能和自然语言处理模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作方式，使领导者能够及早掌握每个施工现场的风险状况。该平台能揭示传统合规工具无法触及的风险信号和作业实况，从而赋能作业团队按时完成任务、避免返工，并安全返家。FactorLab 与复杂、分布式工作环境中的领先运营商合作，帮助他们以全新视角审视风险，建立能力以优化工作方式，并以更少的投入实现安全运营。如需了解更多信息，请访问 www.factorlab.com。
关于 Falfurrias Growth Partners
Falfurrias Growth Partners 是一家专注于运营的中型市场投资基金，主要投资于软件和商业服务领域的高增长企业。该团队由投资者和经验丰富的运营专家组成，并拥有涵盖战略与市场洞察、财务/整合、人力资源及技术等领域的内部资源。该新基金策略于 2023 年推出，由 Falfurrias Growth Partners I 投资委员会主席兼合伙人 Cam Dyer 领导。该基金由 Falfurrias Management Partners 负责管理，这是一家总部位于夏洛特的投资公司，由美国银行前董事长兼首席执行官小休·麦科尔（Hugh McColl Jr.）、美国银行前首席财务官马克·奥肯（Marc Oken）以及管理合伙人埃德·麦克马汉（Ed McMahan）于 2006 年共同创立。该公司已通过八只基金募集资金约40亿美元，专注于投资处于成长阶段的中型市场企业。在这些领域，该公司可利用自身的运营资源、人脉关系及行业专长，与被投企业管理层协同合作，共同推动其增长目标的实现。如需了解更多信息，请访问 www.falfurrias.com。
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美国
【美国】建筑科技公司Guthrie AI活动400万美元种子轮融资，旨在为每支玻璃安装团队配备一名虚拟投标助手
HRTech概述：建筑科技公司Guthrie AI完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，用于扩展其面向玻璃安装承包商的虚拟投标助理招聘、培训和雇佣平台（视频）。本轮融资由Chicago Ventures领投。虚拟投标助理就像是估价师（“医生”）的“护士”——负责准备信息、协助按时获取报价，并确保投标书内容全面完整。目前已有 52 家玻璃安装商和供应商聘用了 Guthrie AI 的虚拟投标助手，将投标周期从数周缩短至数天，且在未增加人手的情况下，投标数量增加了 70%。
建筑科技公司Guthrie AI 完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，本轮融资由Chicago Ventures领投。公司计划利用这笔资金扩充工程团队，并深化与估算师现有工具（包括 Bluebeam、Outlook 和 Excel）的集成。
故事背景
时间永远不够用。这是全国每一位玻璃工程估算师最常挂在嘴边的话。没有足够的时间进行工程量计算，没有足够的时间在截止日期前获取报价，也没有足够的时间修正那些令人费解的图纸。
众所周知，行业正朝着错误的方向发展。总承包商在正式承接项目前，要求提供更详细的工程范围细分、更多轮的报价以及更多轮的预算核算。利润率不断缩减，玻璃安装商不得不承担的风险已达到难以承受的程度。
显而易见的解决办法是招聘人手。但实际上这很难——进入该行业的新人本就寥寥无几。信任新人更是难上加难。即便找到了合适的人选，要让他们融入团队并按既定方式工作，也需要数月时间。
Guthrie AI 已经完成了最困难的部分。他们招募并培训了“虚拟投标助理”（VBA），并构建了相应的平台，使雇主能够轻松招聘、管理这些虚拟助手，并确保它们从第一天起就能按照你的方式工作。借助 Guthrie AI 的 VBA，玻璃安装承包商仅凭现有员工就能增加 70% 的投标量，这意味着他们能够应对总承包商抛来的所有任务。
背景
Ted Baumgardner曾是一名海军陆战队情报军官，后来转行成为玻璃安装估价师，他本人也曾深陷这一困境。随后，他开始运用在海军陆战队学到的结构化分析技术来整理招标邀请函，从而更快地掌握项目详情，并将更多时间用于与客户建立关系并赢得业务。这为他节省了大量时间，于是他将这一经验转化为面向其他玻璃安装承包商的平台。经过与多家行业合作伙伴为期两年的试点，Guthrie AI 现已面向更广泛的市场开放。
“我们并不是在制造自动驾驶汽车。至少目前还不是。方向盘后方依然坐着一个人——一位真正的‘VBA’（玻璃工程估算师），他懂得如何按照你的需求进行工程量计算和报价。我们打造的是一款应用程序，它能让你轻松招聘这样的人才、培训他们，并与他们进行日常协作。优步（Uber）从未制造过汽车，他们打造的是一款能轻松找到司机的应用程序。这就是我们为玻璃安装承包商所做的事，”Guthrie AI创始人兼总裁Ted Baumgardner表示。
本轮融资
本轮融资将用于扩充工程团队，并持续推进Guthrie AI“虚拟投标助手”项目的增长。该项目已为全美52家玻璃安装公司和供应商配备了经过培训的助手，帮助他们加快投标速度，并减少那些蚕食估算师日常工作时间的行政事务。
芝加哥风投（Chicago Ventures）的普通合伙人罗布·切斯尼深知行业专业知识的重要性：“在建筑科技领域，最难找到的是一位真正亲身经历过这些问题的创始人。泰德在加入海军陆战队担任情报军官之前，就在家族的玻璃企业中成长，从事过工程量计算工作。他对这一行业了如指掌，并且拥有坚韧不拔、锐意进取的精神。如果有人具备构建复杂自动化系统所需的能力——这些系统旨在支持玻璃安装工乃至更广泛的建筑行业——我们相信那个人就是泰德。”
关于Guthrie AI
由联合创始人 Tuneer De 领导的 Guthrie AI 是一家建筑科技公司，专门为玻璃幕墙（玻璃和窗户安装）行业提供“虚拟投标助手”（VBA）。
主要功能包括：
自动化 RFP 和投标准备：该平台招募、培训并部署专业的虚拟投标助手，以处理提交建筑投标时耗时的行政准备工作。
整理项目数据：通过整理招标书（RFP）信息、管理信息请求（RFI）以及格式化投标书，帮助玻璃安装承包商更快地掌握项目情况。
深度软件集成：Guthrie AI 与估算师常用的核心工具（如 Bluebeam、Microsoft Outlook 和 Excel）建立直接数据连接，确保信息自动转换为客户所需的精确格式。
提升估算师效率：通过接管格式设置、数据传输和报价跟进工作，该系统将投标周转时间从数周缩短至数天，使企业无需增聘内部员工即可参与多达 70% 的额外项目投标。
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美国
【美国】自愿福利及员工储蓄技术平台Corestream获得Lightyear Capital战略投资，以加速自愿福利的未来发展
HRTech概述：Lightyear Capital LLC（以下简称“Lightyear”）宣布对领先的自愿福利及员工储蓄技术平台Corestream进行战略投资，以支持Corestream的持续增长及其使命——为雇主、员工、经纪人、保险公司和合作伙伴打造最值得信赖的自愿福利体验。
Corestream 成立于 2006 年，通过一个与人力资源信息系统（HRIS）、薪资系统及保险公司系统集成的单一平台，实现了从选择、参保到计费、对账及持续管理的整个自愿福利生命周期的自动化。
Lightyear Capital LLC（以下简称“Lightyear”）宣布对领先的自愿福利及员工储蓄技术平台Corestream进行战略投资，以支持Corestream的持续增长及其使命——为雇主、员工、经纪人、保险公司和合作伙伴打造最值得信赖的自愿福利体验。
Lightyear 的投资将推动产品、技术基础设施及合作伙伴互联方面的持续创新，所有这些努力都旨在提供一流的福利体验，让员工比以往任何时候都更轻松地获取、理解并参保对他们最重要的福利。
赛道高增长，平台构筑差异化壁垒
Lightyear管理合伙人马克·瓦萨洛（Mark Vassallo）表示，当下企业人力资源管理重心持续向员工关怀、福利体系完善倾斜，雇主亟需多元化福利方案填补核心保险覆盖缺口、提升员工留存与归属感，自愿福利赛道保持持续增长态势。Corestream凭借一体化、可集成、全流程自动化的差异化平台优势，在细分赛道建立了稳固的竞争壁垒。同时，Lightyear在医疗健康、保险经纪、金融科技、企业服务科技领域的深厚积累，将精准匹配Corestream的平台升级与市场扩张需求，助力企业打通产业资源、释放增长潜力。
告别交易模式，构建长效福利生态
Corestream联合创始人兼首席执行官尼尔·瓦斯瓦尼（Neil Vaswani）指出，本次合作不仅是简单的资本注入，更是对企业产品、技术平台、核心团队及长期发展战略的全方位赋能。公司将跳出传统福利分发的单一交易模式，聚焦与员工建立长期、可信的服务关系，通过数字化工具帮助员工清晰认知福利权益、自主做出适配的福利选择，让员工福利真正贴合个人生活需求。同时，Corestream将持续优化全产业链价值，为雇主、员工、经纪机构、保险公司等所有生态参与者创造增量价值，依托多方共赢模式实现行业规模化发展。未来，企业将整合Lightyear的产业专业能力与老股东LLR Partners的持续赋能，冲刺全新发展高度。
赛道分散，头部专精平台抢占红利
Lightyear合伙人迈克尔·兰格（Michael Langer）分析，在现代企业人才竞争体系中，员工自愿福利已成为员工价值主张的核心组成部分，是企业留人、育人、暖心的关键抓手。但当前行业整体格局分散、管理流程复杂、生态协同性弱，市场亟需专业化、规模化的数字化解决方案。Corestream是美国目前唯一规模化聚焦自愿福利赛道的民营科技企业，兼具成熟的技术体系、广泛的客户资源与专业的管理团队，具备引领行业标准化、数字化升级的核心实力，未来成长空间广阔。
双资联动，加速企业高速增长
作为Corestream的长期投资方，LLR Partners将持续携手Lightyear与企业管理团队深度赋能公司发展，双资本加持助力Corestream加速迈入规模化增长新阶段。
LLR合伙人萨桑克·阿莱蒂（Sasank Aleti）表示，自2019年入局投资以来，Corestream实现了跨越式发展，成功坐稳美国自愿福利科技赛道头部位置，帮助大量企业实现福利管理数字化、规模化落地，有效提升员工福利感知度与获得感。本次联合投资，将进一步巩固Corestream的市场领导地位，持续推动人力资源福利管理赛道的数字化革新。
专业机构护航，交易条款未披露
本次交易中，Davis Polk & Wardwell LLP担任Lightyear专属法律顾问，TripleTree, LLC为Corestream独家财务顾问，Dechert LLP担任Corestream法律顾问，全程保障交易合规、高效落地，目前交易具体条款尚未对外披露。
关于 Corestream
Corestream 是一家领先的自愿福利和员工储蓄技术平台，致力于帮助雇主提供更简便、更互联且更高效的福利体验。Corestream 的 SaaS 平台为人力资源专业人士、员工、经纪人和保险公司提供了一个统一的集成点，可大规模地简化和自动化自愿福利的选择、参保、管理、计费、对账及持续管理流程。Corestream 总部位于佛罗里达州坦帕市，为美国众多大型雇主提供支持。如需了解更多信息，请访问 www.corestream.com。
关于 Lightyear Capital
Lightyear Capital 是一家总部位于纽约的私募股权公司，致力于与处于金融服务与科技、医疗保健及商业服务交汇点上的成长型企业建立合作伙伴关系。25 多年来，Lightyear 一直与管理团队紧密合作，并凭借其行业专业知识、顾问网络和运营资源，助力企业加速增长并打造市场领先的企业。Lightyear在金融科技、保险、经纪、医疗保健、支付及技术驱动型服务领域拥有丰富的经验。截至2025年12月31日，该公司的资产管理规模约为81亿美元。如需了解更多信息，请访问 www.lycap.com。
关于LLR Partners
LLR Partners是一家专注于知识经济领域软件及技术驱动型企业的中低端市场私募股权公司。LLR 成立于 1999 年，总部位于费城，迄今已通过七支基金募集资金超过 75 亿美元，并与超过 130 家企业建立了合作伙伴关系。LLR 坚信通过合作伙伴关系创造价值，致力于提供灵活的资本、战略指导和行业洞察，助力企业持续成长。如需了解更多信息，请访问 www.llrpartners.com。
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美国
【美国】企业智能人力自动化平台Warp获得6000万美元B轮融资，AI重构企业人力管理
HRTech概述：企业智能人力自动化平台Warp宣布完成6000万美元B轮融资，由Battery Ventures领投，Peak XV、Sound Ventures、Y Combinator联合跟投。Warp 是一款专为雄心勃勃的企业打造的、原生支持人工智能的员工管理平台。薪资、人力资源、合规、福利和 IT 系统均可自动运行。本次融资远超企业原定秋季启动的计划，仅6天便完成全流程交割。截至目前，Warp不足一年累计融资达8500万美元，凭借AI原生人力管理的差异化赛道布局，获得资本市场高度认可与持续重仓。
企业智能人力自动化平台Warp宣布完成6000万美元B轮融资，由Battery Ventures领投，Peak XV、Sound Ventures、Y Combinator联合跟投。本轮融资汇聚硅谷一众殿堂级行业创业者与高管，豪华的产业投资方阵容，充分验证了Warp AI原生HCM模式的技术价值、商业化潜力与行业革新能力。
千亿HCM市场，企业软件最后AI空白赛道
HCM是企业软件核心刚需赛道，覆盖薪资核算、员工入离职、福利管控、合规风控、劳动力运营等全核心场景，坐拥千亿级市场规模，是全球企业数字化不可或缺的核心板块。
但行业现存主流系统均诞生于AI时代之前，底层架构和运行逻辑老旧，尚未完成智能化重构，也是当下企业软件领域**唯一未被AI深度改造的核心赛道**，革新空间巨大。
全赛道AI内卷，唯独HCM严重滞后
当前企业软件各大细分赛道均已开启AI颠覆浪潮：CRM领域新锐企业持续挑战Salesforce，ERP赛道老牌厂商承压升级，IT服务管理领域也涌现大量初创企业突围ServiceNow。全行业AI重构已成常态。
唯有员工管理HCM赛道始终处于滞后状态，无规模化AI原生产品落地，是企业软件赛道中稀缺的高价值蓝海市场，也是行业下一阶段核心变革焦点。
传统HCM两极分化，企业取舍两难
长期以来，Workday稳居全球中大型企业HCM龙头地位，是行业传统标杆。但其产品部署周期长、运维成本高、依赖专业团队，仅适配大型企业，中小微企业难以落地使用。
这也形成行业固有痛点：中小企业只能使用功能简陋的轻量化工具，无法实现精细化合规管理；大型企业坐拥完备功能，却深陷操作繁琐、成本高昂的困境，始终无法兼顾功能、体验与成本。
AI原生重构，实现人力系统自主运转
Warp核心突破，是彻底颠覆传统HCM“辅助人工”的模式，打造真正可自主运转的AI原生人力系统，将传统需要大规模部署、专人运维的复杂工作，实现全流程自动化落地。
相较于传统系统仅能输出清单、提示风险、依赖人工执行，Warp可实现全场景闭环自动化：跨州招聘自动完成注册、报税、监管对接；员工入离职无感配置、注销账号与设备；福利方案自动同步薪资系统，全程无需人工核对干预。
依托这套AI原生逻辑，Warp重塑HCM行业成本与价值模型，让大中小各类企业均可平价享受顶级企业级人力管理能力，替代老旧的Workday模式，适配新时代企业发展需求。
助力企业轻量化运营，降本增效显著
当下优质企业普遍转向精简运营模式，将HR、财务、行政等重复性基础工作自动化，让团队聚焦战略决策、人才培育等AI无法替代的核心工作，这也成为高速增长企业的主流运营范式。
Warp已成为这类新锐企业的首选平台，数据表现亮眼：客户增速达行业均值5倍，人力行政成本仅为行业十分之一，彻底打破了企业规模化必然带来管理成本上涨的行业魔咒。
拒绝AI噱头，深耕硬核合规场景
区别于行业普遍“套壳聊天机器人”的伪AI升级，Warp聚焦HCM最复杂、最高风险的核心场景。薪资核算、跨区税务合规、福利管控、入离职全流程管理等业务，覆盖数千个司法管辖区，政策动态迭代、容错率极低，直接关联企业财务与合规风险。
2022年大语言模型落地后，Warp精准锁定赛道机遇，深耕复杂人力场景、攻克行业核心痛点，耗时数年打磨原生AI架构，而非改造传统旧系统。目前平台可服务5-5000人规模企业，提供薪资、人力、合规、福利、IT一体化智能管理服务。
Warp的核心优势不在于功能堆砌，而在于全新的产品理念：软件主动完成工作，而非辅助人工工作。平台实现全美50州薪资秒级核算、合规自动申报、福利薪资自动联动、员工权限无感管控，真正落地全流程无人化智能运维。
营收高速增长，产品矩阵持续完善
依托差异化AI原生产品优势，Warp商业化进程高速推进。公司一季度ARR实现翻倍增长，年度薪资处理规模有望突破20亿美元，同时成功落地多家千人级中大型企业客户，实现全量级企业客户覆盖。
产品端持续迭代升级，先后推出Warp福利经纪平台、自研AI原生IT自动化套件Warp Fabric，补齐人力+IT一体化智能管理能力，持续筑牢产品与技术壁垒。
加码AI研发，领跑HCM智能化浪潮
本轮融资所得资金，将重点用于智能AI代理研发、税务合规基础设施搭建、产品矩阵扩容与客户服务升级，持续加速HCM赛道AI革新落地。
团队层面，Warp半年内从15人扩容至50余人，全员扎根纽约办公，预计明年规模突破200人。公司坚持精简高效的组织模式，不盲目扩张规模，聚焦以AI技术赋能企业人力管理的核心使命。
目前Warp已服务Bland AI、Serval、Greptile等一众全球高增长企业。公司致力于打造兼具Workday硬核功能与极致易用体验的新一代AI人力系统，持续推动HCM赛道完成根本性AI重构，引领全球人力管理智能化升级。
关于Warp
Warp 是一款专为雄心勃勃的企业打造的、原生支持人工智能的员工管理平台。薪资、人力资源、合规、福利和 IT 系统均可自动运行。该平台获得了来自 Battery Ventures、Sound Ventures、Y Combinator 以及 Shopify、Dropbox 等公司创始人的 8500 万美元投资。
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美国
【美国】全球薪资与福利AI原生平台Niural获得2100万美元融资并推出Niural AI Labs，加码高风险领域智能代理研发
HRTech概述：全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资，投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者，至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务，通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务，以及其执行型AI同事EMMA，实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。
全球薪资与福利 AI 原生平台 Niural 宣布推出 Niural AI Labs—— 一个专注为高风险领域构建长远目标智能代理的专门研究实验室。同步宣布获得 2100 万美元新战略融资，投资方包括 FOG Ventures、NewView Capital 及现有投资者，至此公司 A 轮融资总额达到 5200 万美元。
本轮融资由已将 Niural 投入实际运营的客户、运营方和合作伙伴的主动需求驱动。对 Niural 而言，资金来源本身就是一种信号：最贴近产品的人群正在支持其向新一代主动型工作模式的拓展。
瞄准零容错 AI
Niural 联合创始人兼 CEO Nami Baral 表示："Niural AI Labs 是我们对 AI 领域最棘手难题的挑战 —— 开发出能够胜任 ' 容错率为零 ' 工作且值得信赖的智能代理。大多数 AI 都是为 ' 犯错代价很低 ' 的任务设计的，而我们打造的恰恰相反。薪资和福利领域为我们提供了绝佳生产环境 —— 每一个决策都有正确答案、截止期限和相应后果。实验室的成立，正是要将我们在该领域已验证的技术成果，扩展到企业无法承受任何失误的其他领域。"
能力自然延伸
Niural AI Labs 是公司核心优势的自然延伸。薪资和福利只是试验场，Niural 构建的底层能力更为广泛：能够以可靠性、可审计性和可追责性执行复杂、受监管工作的智能代理。这为 Niural 奠定了生产级智能代理开发的完整基础，涵盖工作流编排、智能代理分解、可验证数据基础设施、评估系统，以及围绕正确性而非合理性构建的训练后反馈循环。
AI 原生 + 机构公信力
Niural 在 AI 市场的定位颇为独特：它既是原生 AI 公司，又是受监管的金融、福利及合规基础设施运营商。公司为 150 多个国家的企业提供服务，在全球运营薪资和支付业务，构建了专有的税务引擎和受监管的资金转移能力。2026 年 4 月，Niural 与 Aetna 建立医疗领域主合作伙伴关系，进一步丰富了其机构合作伙伴阵容，其中包括 Guardian、Kaiser 等行业巨头。
业务增长迅猛
自 2026 年 4 月与 Aetna 合作正式启动以来，Niural 仅凭 PEO 产品就实现年化总收入突破 2 亿美元，同时每年为 Rillet、Sevaro、ConductorOne 和 Polygon 等快速成长型企业处理数十亿美元的全球交易量。
“能够长久存续的企业，往往首先在最艰难的领域赢得了信任，”担任Niural董事的Marathon Management Partners公司高管Gokul Rajaram表示，“Niural在薪资和福利领域做到了这一点，且自成立之初就具备原生AI特性。Niural AI Labs是水到渠成的下一步：将已在风险最高的业务领域之一中经过验证的智能代理，扩展到全球企业绝对不能出错的各个环节。”
技术反哺产品
对于 Niural 客户而言，AI Labs 是产品路线图背后的核心引擎。实验室内的每一项突破性成果都旨在回馈 Niural 平台，包括更自主的工作流程、更快捷的薪资与福利运营、更少的人工交接、更强的合规性，以及在运营工作中更广泛的智能代理覆盖。
Niural 联合创始人兼总裁 Nabin Banskota 表示："实验室的每一项突破，都会转化为客户手中更优质的产品。我们的目标不只是节省时间，更是让人们重新专注于核心事务 —— 过去消耗后台资源的工作应越来越多地实现自动化，让创始人与运营者专注于公司建设。"
关于 Niural
Niural 是一个专为全球薪资、福利、支付和合规管理打造的 AI 原生平台。Niural为150多个国家的企业提供服务，通过整合受监管的基础设施、专有的税务与合规系统、全球资金转移服务，以及其执行型AI同事EMMA，实现从创业初期到IPO乃至更远阶段的高风险业务运营自动化。
Niural AI Labs是该公司的专门研究部门，致力于为全球风险最高的工作构建长远目标的智能代理。
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【美国】医疗保健平台OffPlan获得250万美元种子轮融资，重塑企业员工医疗保健模式
HRTech概述：OffPlan是一家致力于重塑雇主和员工获取初级保健服务方式的医疗保健平台，公司宣布已成功完成250万美元的种子轮融资。
OffPlan 是一个医疗保健平台，旨在为雇主、员工、医生和福利顾问提供基于会员制的初级保健服务及简化的医疗服务获取渠道。公司将直接初级保健、透明的专科定价以及重大疾病保障策略相结合，打造出更高效、以患者为中心的医疗保健模式。OffPlan 与独立医生所有诊所合作，目前首先在佛罗里达州和弗吉尼亚州推出服务，并计划向全美其他市场进一步扩展。
OffPlan是一家致力于重塑雇主和员工获取初级保健服务方式的医疗保健平台，公司宣布已成功完成250万美元的种子轮融资。这笔资金将支持公司在未来两年内启动业务并向多个州扩展，同时构建一种以会员制为基础的医疗服务新模式，该模式侧重于可负担性、医生可及性，并减少对传统保险体系的依赖。
直击痛点
OffPlan的创立旨在解决其管理层所认定的医疗保健领域一个根本性结构性问题：即将保险用于常规且可预见的医疗护理。该公司的模式结合了直接初级保健会员制、透明的专科诊疗定价以及重大疾病保障策略，旨在简化医疗服务获取流程，同时为雇主和员工降低成本。
“医疗保健变得越来越难以负担，因为现行体系将日常护理视为重大疾病保险事件，”OffPlan联合创始人兼首席执行官Greg Rable表示。“我们创建 OffPlan 的初衷是构建一个更合理的体系——在这个体系中，初级保健服务触手可及、价格透明，且以医患关系为核心，而非以理赔处理和行政摩擦为中心。”
团队背景
OffPlan由经验丰富的运营团队领导，他们在技术、医疗保健、支付及业务规模化方面拥有深厚经验。
联合创始人兼首席执行官Greg Rable是一位三度创业的高管，曾成功退出多家公司，包括被FIS收购的Derivion、被TransUnion收购的FactorTrust，以及被Propel Holdings收购的QuidMarket。在近三十年的企业创建与规模化过程中，雷布尔亲身经历了不断攀升的医疗成本给雇主和员工带来的沉重负担。
联合创始人兼首席商务官Omar Fernandez拥有超过25年的医疗保健行业经验，曾在专科药房和医生诊所支持领域担任领导职务。在创立OffPlan之前，费尔南德斯曾创立Sabio Health，该公司专注于支持独立初级保健诊所。
模式创新
“我们的目标不仅仅是改善现有的保险体系，”Omar Fernandez表示。“而是要为日常医疗保健构建一个从根本上更优的运营模式——这种模式既能恢复医生的自主权，又能改善患者的就医可及性，并为雇主提供一种可持续的替代方案，以应对每年两位数的成本增长。”
OffPlan的运营模式侧重于医生自有诊所、当天或次日预约、延长就诊时间、提供远程医疗服务、慢性病管理，以及采用透明的定价结构，同时摒弃传统的初级保健理赔管理流程。
核心逻辑
OffPlan 核心判断是：约 80% 的医疗服务属于常规可预测护理，这些在传统保险框架外可更高效管理。通过将日常医疗需求与重大疾病保障分离，实现三方共赢：成本降低、患者疗效改善、医生与雇主行政负担大幅减少。随着业务扩张，公司计划扩大医生网络、雇主合作伙伴关系及顾问合作体系。
发展规划
目前 OffPlan 已在佛罗里达州和弗吉尼亚州率先推出服务，新一轮融资将加速平台开发、拓展医生合作伙伴、支持市场运营，并向全美更多市场扩展。
核心总结
OffPlan 本轮 250 万美元融资标志着企业员工医疗福利创新的重要突破：通过 "日常护理会员制 + 重疾保障分离" 的分层模式，直击传统保险体系将常规医疗重疾化处理的结构性缺陷，既为企业提供应对医疗成本连年上涨的可行方案，又通过简化流程、提升可及性改善员工就医体验，同时大幅减轻 HR 行政负担，代表了企业员工福利从 "单一保险" 向 "分层保障" 演进的重要趋势。
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【美国】专为社会影响力项目打造的运营平台Campground获得超220万美元融资，AI赋能人力服务效能升级
HRTech概述： 专为社会影响力项目打造的运营平台Campground宣布迄今已从Precursor Ventures、Acumen Americas、Underdog Labs、Access Georgia Foundation、Bloomerang创始人Jay Love以及多位天使投资人处筹集了超过220万美元的资金。Campground是一款用于运营现实世界社会影响力项目的操作系统，它将日常运营工作——如考勤、参与度、里程碑和成果追踪——转化为清晰、可信的洞察。
专为社会影响力项目打造的运营平台Campground宣布迄今已从Precursor Ventures、Acumen Americas、Underdog Labs、Access Georgia Foundation、Bloomerang创始人Jay Love以及多位天使投资人处筹集了超过220万美元的资金。资金将重点用于平台AI功能迭代、人力服务场景落地与市场扩容。
公益HR数字化滞后，一线服务效能严重内耗
劳动力发展、社会服务及社区项目在全国范围内提供着至关重要的服务，但他们所依赖的工具却并非为其工作而设计。通用型CRM、彼此割裂的电子表格以及昂贵的定制系统不仅消耗了工作人员的精力，还导致关键数据碎片化，使得向资助方和政策制定者展示项目成果几乎成为不可能。在资金大幅削减而需求日益增长的当下，工作人员不得不花费数小时处理数据，而非专注于服务对象本身。
垂直HR系统+AI，轻量化赋能公益服务
Campground 通过一个专为非营利组织打造的统一平台，取代了这些拼凑而成的解决方案。该平台可处理参与者追踪、雇主互动、任务管理及实时报告——如今更配备了人工智能工具，旨在帮助员工提高工作效率，同时保留项目所依赖的人为判断，且成本仅为传统替代方案的一小部分。
深耕一线，破解公益人力数字化难题
“作为前非营利组织项目负责人和董事会成员，我目睹了一线员工每天创造非凡成果，但他们却在与那些根本不适合他们的工具作斗争，”Campground创始人兼首席执行官Sruti Bharat表示。“在预算紧缩的当下，员工没有精力花数小时录入和清理数据；他们本应深入社区提供服务。凭借这笔资金以及支持负责任AI应用的新产品基础，Campground正帮助各组织实现工作规模化、成果报告和筹集更多资金——而无需在技术项目上花费数十万美元和数年时间。”
案例一：青年就业数字化，降本增效拉高服务口碑
在东奥克兰，由Rise East与东奥克兰青年发展中心（CEE）合作开展的“职业探索体验”项目，曾因纸质工作流程、电子表格过载及数据重复等问题，导致快速发展的项目不堪重负，最终转向Campground寻求解决方案。借助 Campground，CEE 将申请和参与者跟踪整合到一个具备自动化工作流的单一平台中，为 958 名学生提供了基于工作的学习和辅导支持，节省了 10 万美元，并实现了 99% 的参与者满意度。
“在引入Campground之前，我们用跟不上项目发展步伐的工具管理着日益扩大的项目，”东奥克兰青年发展中心首席执行官塞莱娜·威尔逊表示。“现在我们的数据井然有序，工作流程更加可持续，参与者也拥有了一个非常易于使用的界面。这意味着我们可以将更多时间用于提供服务，而非耗费在处理后勤事务上。”
案例二：搭建人才对接枢纽，破解建筑行业用工荒
在密苏里州，“密苏里就业计划”（Missouri Works Initiative）与密苏里州总承包商协会（AGC-MO）合作，借助Campground平台共同应对该州技术建筑劳动力短缺的问题。该合作项目旨在支持“建筑学徒准备计划”（ARC）的毕业生，此前他们与招聘承包商的对接几乎完全依赖于每季度举办的线下招聘会。借助Campground，承包商现在可以全年访问经过审核的毕业生档案、专业兴趣和资质证书，而项目工作人员则可以在一个平台上跟踪参与情况和成果。目前，全州已有166名ARC毕业生和36家承包商正在积极使用该系统进行对接。
“当Campground出现时，我们知道这正是我们一直在寻找的，它能将承包商与寻求建筑工作的年轻人连接起来，”密苏里州总承包商协会主席Len Toenjes表示。
Campground作为该计划的数字化枢纽，既帮助雇主识别合格候选人，又为项目管理者提供了一个集中平台，用于管理参与者互动、雇主关系及劳动力培养成果。
零流失率！千万级价值赋能20万受众
自成立以来，Campground已为36家合作伙伴组织中的20多万名受益者提供服务，这些组织包括全州服务团项目、区域劳动力计划以及社区青年发展组织。该平台已为合作伙伴节省了超过2000万美元的技术成本，企业留存率达100%，并助力全国范围内完成了1400个岗位的安置。所有曾投资Campground的组织至今仍保持着合作伙伴关系，这充分证明了Campground为客户创造价值的能力。
卡位蓝海，补齐公益HR科技基建短板
“在我们投资的十多年里，我们注意到社会影响力领域长期以来一直缺乏技术支持，”Acumen Americas 投资总监冯一晨表示。“斯鲁蒂和她的团队对这个市场有着深刻的理解，因为他们亲身经历过这一切。Campground并非将私营部门开发的工具加以改造，而是专门针对这些项目实际运作方式量身打造。这就是他们的合作伙伴始终如一的原因，也是我们投资他们的原因。”
“Campground正在解决一个具有重大经济影响的问题。随着非营利组织和政府机构面临预算紧缩，用数据证明社会影响力已关乎生存，而非可有可无，”Precursor Ventures的管理合伙人兼创始人查尔斯·哈德森（Charles Hudson）表示。“Campground正在一个历史上服务不足的市场中，帮助培育出一类全新的软件采购群体，这就是我们投资该公司的原因。”
“我毕生致力于为社会公益领域开发技术，深知能找到一位既真正理解使命又深谙运营现实的创始人是多么难得，”Bloomerang创始人杰伊·洛夫表示。“Campground正在填补该领域最大的基础设施缺口之一，且其定价策略使得最需要该解决方案的项目能够负担得起。”
关于Campground
Campground是一款用于运营现实世界社会影响力项目的操作系统，它将日常运营工作——如考勤、参与度、里程碑和成果追踪——转化为清晰、可信的洞察。该平台由项目经理打造，专为项目经理服务，将参与者、工作流程和成果整合于一体，使一线团队无需再耗费精力管理工具，而是能够充满信心地专注于项目运营。曾经分散在电子表格、收件箱和云盘中的信息，如今被整合为一个结构化、可搜索且共享的记录系统。迄今为止，Campground 已为 36 家合作伙伴组织中的 20 多万名受益人提供服务，且企业客户流失率为零。了解更多信息，请访问 getcampground.com
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