David Green
HR未来趋势：2026年10个信号正在重新定义HR的角色
2026年10个信号正在重新定义HR的角色，随着 AI 深度进入组织运作，工作方式、技能结构、领导力模型和员工体验都在发生系统性变化。我们正在看到 10 个清晰的信号：HR 正从支持职能，走向工作设计、组织重构与企业级决策的核心位置。这个是David Green 每年发布的10个趋势，原文是12个，其中2个是让你参与的，所以我们还是按照10个趋势分享给你。
如果你不想看长篇文章，直接拷贝学习走这10个趋势就可以了。我们还有视频解读，你可以访问视频号：HRTech
1. Redesign Work for a Human–AI Operating System重新设计工作本身，让“人 + AI 智能体”成为一个协同运行的工作系统，而不是在旧流程上简单叠加 AI 工具。
2. Elevate Strategic Workforce Planning into a Core Enterprise Discipline将战略性人力规划（SWP）提升为企业级核心能力，与业务战略、资本配置和生产力决策深度绑定。
3. Build a Dynamic Skills and Capability Ecosystem构建动态技能与能力生态系统，用统一的技能语言、技能数据和流动机制支撑长期转型，而非一次性培训。
4. Reshape Leadership for the Agentic Age重塑领导力模式，帮助管理者在“人类 + AI 智能体并行工作”的环境中重新理解决策、责任与影响力。
5. Strengthen Organisational Health, Fairness & Inclusion to Unlock Sustainable Performance以组织健康、公平与包容为可持续绩效的基础，在 AI 放大效应下建立信任、透明与责任文化。
6. Reimagine Employee Experience for a Hybrid, AI-Augmented Workforce将员工体验视为一个“系统工程”，为混合办公与 AI 增强型工作方式重新设计体验、流程与协作节奏。
7. Scale People Analytics as a Strategic Intelligence Function把 People Analytics 从“HR 报表工具”升级为“企业级战略情报系统”，直接影响业务与组织决策。
8. Embed Responsible AI & Workforce Governance将 Responsible AI 与 Workforce Governance 内嵌到组织运行中，明确决策边界、人类监督与伦理责任。
9. Elevate the CHRO as Enterprise Co-Pilot in Organisational Reinvention推动 CHRO 成为 CEO 的企业级“共同驾驶者”，参与业务模式、组织结构与生产力重构。
10. Reinvent the HR Operating Model and HR Capabilities for the Agentic Era重构 HR Operating Model，从传统 COE 与交付模式，转向跨职能、AI 驱动、结果导向的运作体系。
“预测未来的最好方式，就是创造未来。”（Peter Drucker）
如果说 2024 年和 2025 年是对生成式 AI 与 agentic AI 进行实验的年份，那么 2026 年就是组织必须规模化落地的一年。CEO 现在期待可衡量的生产力提升，而 CFO 则要求更有纪律的价值创造。然而，许多组织仍停留在试点阶段——不是因为技术不成熟，而是因为其运营模式、技能与组织结构还无法在规模上吸收 AI。
三分之二的 CEO 表示：他们的竞争差异化取决于是否能在正确的岗位上拥有正确的专业能力，并通过再技能化（reskilling）、选择性招聘、AI agents 以及战略合作伙伴关系来支撑——即“build, buy, bot, borrow”模型。劳动力战略已经成为 CEO 级别的议题。
引言：HR 的 R&D 时刻 “在 AI 的未来里，HR 将成为你的 R&D 部门。”（Ethan Mollick）
对 HR 而言，其影响是深远的。正如 Ethan Mollick 所说：“在 AI 的未来里，HR 将成为你的 R&D 部门。”HR 如今正处在工作再设计、技能战略、领导力能力、组织健康与 AI 治理的交汇点。HR 在 2026 年做出的选择，将决定组织能否释放 agentic productivity，还是继续在几乎没有影响的实验中徘徊。
在我发布这份年度前瞻的 10 多年里，它已从“预测”演变为“机会”，因为塑造工作的力量正在以多年为周期展开——正如 Niels Bohr 诙谐地说：
“预测是非常困难的，尤其是关于未来的预测！”（Niels Bohr）
THE 12 OPPORTUNITIES FOR HR IN 2026FIG 1：12 Opportunities for HR in 2026（由 NotebookLM 设想；来源：David Green）
#1. Redesign Work for a Human-AI Operating System（为 Human-AI Operating System 重构工作）“Agentic AI 已经在改变任务、工作流与角色的本质——组织必须重新设计工作，才能充分捕捉收益。”（McKinsey, The State of AI in 2025）
组织正开始走出实验阶段，并重新思考工作的结构。HR 现在应当带头设计一个能够编排 humans 与 AI agents 的“操作系统”：明确任务、工作流、决策权、升级/上报点，以及人类在哪些环节提供独特价值。
问题不再是“我们能自动化什么？”，而是“为了交付我们需要的结果，人类与 agents 的最佳组合是什么？”这意味着从结果出发，将工作拆解为任务，再决定哪些应由人主导、哪些由 AI 增强、哪些由 agent 交付。
一个一致的操作系统需要清晰治理：透明度、伦理边界、决策阈值，以及人类监督的规范。在 CEO 推动生产力、CFO 要求成本纪律的背景下，HR 有机会成为安全、可扩展、能创造价值的 AI-enabled work 的架构师。做对了，组织将加速生产力、决策质量与执行速度；做错了，则可能继续被困在“试点炼狱”里。
“未来的工作不会由替代人类来塑造，而是通过重新设计系统，来优化人与技术的伙伴关系。”（Oliver Wyman Forum, How Generative AI is Changing the Future of Work）“当你围绕人类优势重构工作时，AI 会成为倍增器而不是威胁。从‘做任务’转向‘编排结果’。”（Loren Shuster，Digital HR Leaders podcast）FIG 2：Human Agency Scale（来源：Stanford）
#2. Elevate Strategic Workforce Planning into a Core Enterprise Discipline（将战略性劳动力规划提升为企业核心学科）“战略性劳动力规划如今是 CEO 级别的优先事项。”（McKinsey, Workforce Planning in the Age of AI）
Strategic workforce planning（SWP）已从 HR 流程上升为 C-suite 优先事项。CEO 现在将人才、技能、自动化与成本决策视为企业绩效的核心。因此，HR 必须把 SWP 转变为连接战略、技能、成本与组织设计的动态系统。这需要情景建模、内部流动映射、人才流动分析与生产力预测——而不是传统的人头规划。
CEO 希望 HR 管理的“build, buy, bot, borrow”组合要求持续决策，而非年度循环。在 agentic 环境中，技能需求持续变化，SWP 成为帮助领导者做出判断的机制：何时 reskill，何时招聘，何时部署 agents，何时合作伙伴协同。
做好 SWP，它将成为 CEO 提升竞争力的利器：让人才更快重新配置、权衡更清晰、长期投资更有信心。
“领先的公司把 workforce planning 融入业务节奏——不把它当作年度 HR 活动，而是当作战略能力。”（Diane Gherson，Digital HR Leaders Podcast）FIG 3：Five shifts for the future of workforce planning（来源：Deloitte）
#3. Build a Dynamic Skills and Capability Ecosystem（构建动态技能与能力生态）“技能已成为工作的货币——组织必须建立系统，让人可以流动地进入机会。”（World Economic Forum, Global Skills Taxonomy Toolkit）
静态的岗位架构无法跟上工作变化的速度。HR 必须建立一个动态 skills ecosystem，持续识别、更新并部署技能。AI-driven inference 能实时发现新兴能力，替代过时的自我申报与静态胜任力模型。
这个生态支持透明的内部流动、人才市场（talent marketplaces）、AI-enabled learning，以及与业务优先级对齐的能力建设，而不是泛泛的培训。可雇佣性（employability）将更多转向适应力、能力广度，以及与 AI 高效协作的能力。
技能生态能减少外部招聘、提升内部流动，并支撑规模化转型。到 2026 年，skills 可能成为企业“运行层”，把战略、劳动力决策与学习连接成一个自适应系统。
“高绩效公司正从 jobs 转向 skills，从等级层级转向随业务同速演进的能力生态。”（BCG, AI at Work 2025）“成为 skills-based organization 的真正原因是业务敏捷性。战略变化、技术演进时，你必须持续理解你拥有什么人，以及需要完成什么工作。”（Sandra Loughlin，Digital HR Leaders Podcast）FIG 4：Core skills in 2030（来源：World Economic Forum）
#4. Reshape Leadership for the Agentic Age（为 Agentic Age 重塑领导力）“当 AI 改变工作如何发生，领导力也必须进化。”（BCG, As AI Changes Work, CEOs Must Change How Work Happens）
为监督、专业与控制而设计的领导模式，已经不适用于 agentic AI 能执行任务、综合信息并加速决策周期的世界。在 agentic age，领导者的工作将从“管理工作”转向“编排系统”：界定问题、设定方向、治理风险，并让 people 与 agents 共同高效运作。
研究似乎非常明确：只有当领导者发展新的“肌肉”——判断力、系统思维、伦理推理、快速学习、透明度，以及以速度管理变革的能力——组织才能捕捉 AI 的价值。领导者必须成为工作流设计者，而不是工作审阅者；成为实验的推动者，而不是门禁；成为适应力的榜样，而不是确定性的象征。
心理安全（psychological safety）变得更重要。正如 Amy Edmondson 指出，人们需要感到安全，才能挑战领导者与 AI 输出。能够创造清晰、连接与信任的领导者，会看到更高的 agentic tools adoption。Insight222 的研究强调：最有效的领导者用数据与证据指导决策，同时在沟通与文化建设中保持深度的人性。
也许更重要的是，领导者必须学会“去学习”（unlearn）。正如 Katarina Berg 所说，几乎所有关于领导的方式都在被“重写”——执着于旧行为只会拖慢组织。
能真正胜出的领导者，会拥抱谦逊、好奇心与系统架构师的心态，引导 people 与 AI 创造出任何一方都无法独自达成的结果。
“心理安全延伸到 AI。人们必须感到安全，才能质疑输出并提出担忧。”（Amy Edmondson，Digital HR Leaders podcast）“领导者必须适应去学习……我们不能执着于那些已无法帮助人们繁荣的做法。”（Katarina Berg，Digital HR Leaders podcast）
#5. Strengthen Organisational Health, Fairness & Inclusion to Unlock Sustainable Performance（强化组织健康、公平与包容，释放可持续绩效）“提升员工 wellbeing 是提高生产力的强力机制——可能提升 10–15%。”（McKinsey Health Institute & World Economic Forum, Thriving workplaces）
组织健康、公平与包容如今是关键的经济倍增器。优先关注 wellbeing 的组织，往往在创新、留任、生产力与财务表现上持续优于同业。
在 agentic age，这些议题更为核心。治理不当的 AI 可能增加认知负荷、降低自主性，并引入新的公平风险——从偏差模型到不透明决策。HR 必须把公平、安全与包容嵌入工作流、招聘系统、绩效管理与职业路径中。工作也应被重新设计，以减少摩擦、保护自主性，并确保机会与技能的公平可及。
健康的组织转型更快、能留住稀缺技能，并建立 AI adoption 所需的信任。“让工作更好”不该只是口号（同时也是 Bruce Daisley 的优秀博客名），而应成为可持续绩效的硬性要求。
“优先投入 wellbeing 的公司跑赢股市……为股东带来更高回报。”（De Neve et al, Workplace Wellbeing and Firm Performance）“公平的重要性前所未有。AI 把风险抬高了，因此领导者必须清晰沟通，并建立问责文化。”（Patricia Frost，Digital HR Leaders podcast）FIG 5：员工 wellbeing 与公司财务表现的关系（来源：McKinsey、World Economic Forum、De Neve et al）
#6. Reimagine Employee Experience for a Hybrid, AI-Augmented Workforce（为混合、AI 增强型劳动力重塑员工体验）“员工体验如今是留任、生产力与韧性的首要预测因子。”（Deloitte, Global Human Capital Trends 2025）
Employee experience（EX）必须被当作系统来设计，而不是一堆分散的项目。持续倾听、行为洞察与实时反馈闭环，将取代年度调查，成为 EX 的核心“仪表盘”。
AI 正在重塑协作、问题解决与获取支持的方式——从生产力工具中的 copilots，到嵌入 HR 服务的 agents。HR 的任务是确保这些工具减少摩擦、增强连接，并提升意义与工艺感（craftsmanship），而非侵蚀它们。
文化是在微小瞬间被体验到的：团队仪式、协作规范、角色清晰度、系统响应速度。能够在工作流、领导行为、办公空间设计、技术与混合节奏上整体重构 EX 的组织，将释放更高水平的韧性、投入与绩效。
在 2026 年，EX 应进化为“员工每天如何感受到战略”的方式，而不是一个独立项目。
“混合办公不是政策——它是生态系统。你必须有意地设计体验，否则就会得到两边最糟的结果。”（Michael Fraccaro，Digital HR Leaders podcast）
加入我在 1 月 15 日的 webinar，我们将公布 Insight222 People Analytics Trends 的关键发现。请注册，与 Madhura Chakrabarti, PhD、Jonathan Ferrar 和我一同参加，揭晓第六年度 Insight222 People Analytics and AI Trends study 的结果（基于全球 370+ 家公司的数据）。Sign-up here。
#7. Scale People Analytics as a Strategic Intelligence Function（将 People Analytics 规模化为战略情报职能）“People analytics 必须从回答 HR 问题，进化为塑造企业决策。”（Insight222, People Analytics Trends Report 2025–26）
People analytics 正在成为指导企业决策的“情报系统”。借助 skills data、workflow telemetry、组织网络洞察以及 AI-usage patterns，组织终于可以理解“工作实际如何发生”，而不再只看组织架构图或流程图上“看起来如何”。这种从描述性报告到实时组织感知的转变，在 agentic age 是根本性的。
要有效规模化，people analytics 需要坚实基础：自动化数据管道、整合的 skills 与 work data、负责任的治理，以及能够快速设计与运行实验的能力。目标不是产出更多 dashboard（但愿别这样），而是产出清晰度：哪些行为驱动生产力？价值在团队中如何被创造？关键技能在哪些地方出现或流失？AI agents 对工作质量、决策速度与员工体验有什么影响？
做好后，people analytics 将成为战略优势：能够早期识别风险、更快重新配置人才，并持续改进工作流与领导行为。在 agentic organisation 中，赢家将是学习更快的人，而不仅是衡量更快的人。
“当你能证明参与度与能力如何提升盈利能力时，人力数据与业务绩效之间的联系就会变得清晰。”（Sharon Taylor，Digital HR Leaders podcast）“people analytics 的力量在于：洞察能直接连接业务结果——绩效、客户体验、生产力。”（Dawn Klinghoffer，Digital HR Leaders podcast）FIG 6：Insight222 Leading Companies in People Analytics Model（来源：Insight222）
#8. Embed Responsible AI & Workforce Governance（嵌入 Responsible AI 与劳动力治理）“AI 无法在缺乏信任的情况下规模化。”（Gartner, AI in HR: Hits, Misses and Growing Pains）
可信 AI 现在是业务的硬性要求。随着组织在工作流中部署 agentic systems，HR 必须主导建立治理框架，确保公平、可解释性与对员工/组织数据的伦理使用。这意味着设定清晰的决策边界、定义 human-in-the-loop 监督、对模型偏差进行压力测试，并建立透明沟通，让员工理解 AI 如何影响机会、评估与职业路径。
有效治理也需要持续监测结果，而不仅是部署前的风险评估。研究显示：治理不当的 AI 会侵蚀信任、增加认知负荷并放大不平等；而设计良好的系统则能提升自主性、安全与规模化绩效。
治理不是创新的刹车，而是让安全加速成为可能的护栏。拥有明确原则、文档化护栏与可信监督机制的组织，会更快 adoption AI，并获得更高的员工支持。Responsible AI 不再是边缘议题——它是雇主与员工之间现代社会契约的核心组成部分。
“Responsible AI 必须从一开始就嵌入，而不是等问题出现后再补丁式修复。”（TI People, From AI Impact Assessment to Results）“AI 会放大好与坏的决策。治理不是可选项——它决定的是进步还是伤害。”（Tomas Chamorro-Premuzic，Digital HR Leaders podcast）
#9. Elevate the CHRO as Enterprise Co-Pilot in Organisational Reinvention（把 CHRO 提升为组织再造的企业级副驾驶）“CHRO 现在是 CEO 在 AI 转型中最重要的伙伴。”（BCG, What CEOs Should Look For in an AI-First Chief People Officer）
当工作、技能、领导力与运营模式同时被重新设计时，CHRO 已成为 CEO 最紧密的战略伙伴。董事会也越来越依赖 CHRO 来评估领导力能力、组织健康、技能准备度、人才配置与 AI 驱动变革对劳动力的影响。
现代 CHRO 必须融合经济学、组织心理学、AI literacy、系统思维、文化专长与数据素养。他们将影响业务模式再造、自动化战略、生产力、领导任命、能力建设与文化更新等决策。
这是一种深刻的职责扩张。拥抱这一使命的 CHRO 将成为“再造的架构师”，而不仅是 HR 流程的守护者。这个角色比过去 50 年——也许是有史以来——更复杂、更关键、更接近企业绩效核心。
“CHRO 已从‘人力专家’转变为‘组织架构师’——塑造工作如何与技术一起演进。”（Lynda Gratton，Digital HR Leaders podcast）“CHRO 具备独特视角：理解能力、文化与变革。这种组合正是推动转型的关键。”（Janine Vos，Digital HR Leaders podcast）
#10. Reinvent the HR Operating Model and HR Capabilities for the Agentic Era（为 Agentic Era 重塑 HR 运营模型与能力）“传统结构无法交付如今所需的速度与整合度。”（Mercer, Operating by Design）
如果 HR 不先自我重塑，就无法交付本文前九项机会。传统 COEs 与服务交付模式是为稳定时代设计的——而非当下这种持续工作流重构、动态技能需求与 AI 无处不在的时代。
一个现代 HR operating model 需要：跨职能整合，而不是孤立的 COEsAI-enabled workflows，把事务性工作自动化来自 people analytics 与 skills data 的实时情报清晰的决策权与对结果负责的 owner–accountability具备 AI、经济学、数据与组织诊断能力的 HRBPs
HR 团队需要新的基础能力：系统思维、体验设计、产品思维、实验能力、行为科学、数据素养与技术素养。
只有先重塑自身，HR 才能推动组织其他部分的重塑。
“未来的 HR 职能融合 analytics、实验、组织设计与技术素养。这些不再是可选项——而是基础能力。”（Insight222, People Analytics Trends Report 2025–2026）“HR leaders 需要把自己当作产品经理——‘雇佣’就是产品。这种心态会改变一切——从我们如何设计体验，到我们如何推动 adoption，并与利益相关方共同创造解决方案。”（Tanuj Kapilashrami，Digital HR Leaders podcast）FIG 7：The New HR Operating Model（来源：TI People）
WHAT HR MUST BECOME TO DELIVER THESE OPPORTUNITIES（HR 必须成为什么，才能交付这些机会）为了实现这十个机会，HR 必须进化为一个更整合、更洞察驱动、更能定义未来的组织职能。这种转型需要三个关键转变。
1）以整合的企业系统方式运作工作再设计、技能、领导力与员工体验不可能由孤立团队完成。人才、学习、EX、people analytics 与 HR operations 必须作为互联平台运作：共享结果、共享情报、共享问责。我们正在解决的问题——技能稀缺、组织再设计、领导力转型与 AI 融合——都是系统问题，因此必须用系统方式回应。
2）成为 AI-fluent 且 evidence-ledHR professionals 不需要成为 data scientists 或 engineers，但必须理解 AI 的能力、风险与组织影响。AI literacy、数据素养与科学思维，已成为想在 HR 职业生涯中取得成功的基础能力。随着工作更 agentic，判断力与证据结合会让决策更好——HR 必须在全组织范围内倡导这种伙伴关系，从一线到董事会。
“如果 HR 不理解 AI 如何运作，我们就无法塑造工作如何被重新设计。数据与 AI 素养不再是可选项——它是入场券。”（Nickle LaMoreaux，Digital HR Leaders podcast）
3）构建新的能力组合未来 HR 职能融合组织心理学、行为科学、系统思维、体验设计、实验、治理、人才经济学与转型领导力。这些能力让 HR 能重设计工作流、以伦理方式治理 AI、加速能力建设，并编排复杂、跨多年的变革。
总之，HR 必须成为设计、赋能并加速组织再造的职能——而不是被动响应它。
“最优秀的 HR 团队一直在做实验。他们不追求拥有所有答案——而是追求比组织更快学习。”（Thomas Otter，Digital HR Leaders podcast）
CONCLUSION: HR'S MOMENT OF MAXIMUM INFLUENCE（结语：HR 影响力的最大时刻）2026 年将是决定性的一年。组织不再争论 AI 是否会重塑工作——而是在争论：会有多快、多安全、以及多有人性。这把 HR 推到企业战略中心，这是几十年来罕见的局面。
这些机会不是任务——它们是需要建设的能力。它们要求一个更整合、更实验化、更分析化、更有勇气的 HR 职能。有些会挑战长期以来的假设；大多数会把 HR 推出舒适区。
但回报也同样巨大。能够把 agentic technology 与 human judgement 和 care 结合起来的组织，将超越那些只依赖技术的组织。HR——凭借其在 people、work 与 strategy 交汇处的独特位置——握有组织如何适应、繁荣并释放价值的关键。
这是 HR 影响力的最大时刻。
问题不在于 HR 是否准备好了——而在于我们是否会抓住机会……
CROWDSOURCING: HELP SHAPE THE FINAL TWO OPPORTUNITIES（众包：一起塑造最后两个机会）每一年，最好的想法都来自这个社群。正在改变 HR 的挑战与创新，很少来自某一家公司的单点灵感——它们来自各行各业实践者的日常工作。
因此，我再次把最后两个机会开放给你。
如果你要为 HR 在 2026 年补充一个必须关注的机会，它会是什么——为什么？
它可以是你所在组织里正在出现的新变化，也可以是我在前十项机会中讨论不足的挑战，或是你认为正在更快到来的转变。
请在评论区分享你的想法。我会把最强的贡献综合成两项机会——#11 和 #12，并在新年对本文进行更新。
让我们一起塑造 2026 年 HR 的议程。
David Green
将AI作为人力资源技能的五种方法
"人工智能不会抢走你的饭碗，懂得使用人工智能的人才会"。这句现在广为流传的话概括了为什么人工智能不仅仅是员工使用的工具，而是员工能力的延伸和增强。尽管已经有 14% 的企业报告说他们经常在营销和销售中使用人工智能，但人力资源部门的使用率却几乎垫底，只有 3%。
然而，在 "生成式人工智能工具呈爆炸式增长"的环境中，人力资源部门的缓慢采用是不可取的，因为正如Eric Siegel最近在数字人力资源领导者播客中与David Green的对话中所解释的那样，人工智能和 "机器学习是最重要的通用技术"。
为了确定人力资源部门未来的发展方向，各级人力资源领导者需要快速参与、规划和执行如何通过将人工智能作为团队的一项技能来增强组织的能力。正如沃顿商学院的Ethan Mollick所说，这是一个挑战，也是一个机遇，组织的成功完全掌握在人力资源部门手中，因为社会变革比技术变革要慢。
驾驭人力资源与人工智能的超创新周期
有效的人力资源领导力需要一种有别于传统的技能提升和培训的方法，因为人工智能技术的发展速度使得通常的培训方法和周期变得过时。即使在 GenAI 兴起之前，技能的平均半衰期也不到五年。
GenAI工具需要更快的技能提升和再培训周期，因为它们的发展速度太快了。举例来说，ChatGPT于2022年11月发布；不到四个月，功能更强大的 GPT-4 就发布了，而且硅谷实验室已经在测试功能更强大的模型。Bernard Marr称这是我们正在进入的一个超级创新周期，它要求人力资源领导者了解技术以及人工智能是如何发展的。
这种变化正在推动 "数字员工 "的含义发生变化，从描述利用技术做出决策的员工转变为 "自主代理 "的新含义。这些代理可以处理问题、创造解决方案并采取行动。像 IBM 这样的领先企业已经将人工智能作为其人力资源队伍的一项技能。
正如Diane Gherson在与David Green的对话中解释的那样，IBM 的聊天机器人增强了人力资源服务中心的能力，使人力资源员工能够专注于更高层次的职责。而像 Service Now 这样的公司已经将其作为向客户提供人力资源服务的核心。
如何在人力资源领域掌握人工智能技能
要在人力资源领域掌握人工智能技能，需要采取五项行动：
明确人工智能的作用：改善决策。能做出更好决策的组织才能获胜。人工智能的真正威力在于支持人力资源团队更好地做出宏观决策（例如：在全公司范围内进行特定培训的投资是否会提高经理的绩效？）和微观决策（例如：我们是否应该面试候选人？）
针对每个主要人力资源领域制定如何部署人工智能的计划。Insight222 人员分析计划的一家成员公司分享说，他们的首席执行官责成每个部门制定一项利用人工智能的计划。
对于 Dawn Klinghoffer 和微软来说，"自然语言处理机器学习模型（是以真正易于消费的方式分析大量评论）"是其出发点，目的是真正了解我们所获得的所有不同情感。
决定你的人工智能技术解决方案。是选择商业解决方案，如 StabilityAI、微软 365s 或 GitHub 的 co-pilot？还是采用开源模式自行开发，如斯坦福大学的 Alpaca 或 Dolly2.0。
确定人力资源团队的快速培训路径： BCG 最近撰文指出，每个人都将能够通过人工智能提高自己的技能。对于人力资源技能而言，这意味着建立一套基础技术能力。这些 "不会比高中代数水平更高"（Eric Siegel）。已经成为人力资源工具包一部分并变得更加重要的业务技能是沟通、影响和讲故事。
Bernard Marr指出，17 项 "真正的人类技能使我们有别于机器"。通过了解人工智能的能力和潜力，人力资源部门可以（出人意料地）在如何在企业中有效部署人工智能方面发挥领导作用。
因为决定人工智能部署成功与否的不仅是技术方面，还有人的方面，即软技能，这将对贵组织能否产生承诺的回报产生重大影响。
确定一个示范项目：一家大型国际机构的人员分析团队最近决定投资举办一次为期两天的非现场活动，以寻找人工智能赋能项目的机会。在短短两天的头脑风暴中，该团队确定了 23 个潜在项目。
这个团队在为其所在地区和企业确定示范项目方面表现出了远见卓识和领导力。确定正确的项目是最后一步，因为对人工智能的投资将优先考虑那些有望获得回报的领域。这就是为什么人工智能技能的获取需要与业务目的和对组织的预期影响明确挂钩，而不仅仅是人力资源部门。
作为人力资源部门，我们关注的是组织中的员工。我们有责任证明，人工智能和员工共同创造的价值远远超过我们单独创造的价值。
来源：myhrfuture
David Green
2024年将人力资源趋势和预测付诸实践的九种方法
就这样，新的一年又来了！
与往常一样，每个新年都会有新的趋势引领者、新的推动者和变革者，以及推动进步的新理念。与往年一样，一些趋势也会随着市场的发展而演变。
每年，我们都会回顾过去 12 个月的成败得失，展望新的机遇--2024年将是划时代的一年。
随着世界开始慢慢摆脱经济不安全的状态，我们发现自己正处于新常态的悬崖边上--人工智能时代，以及了解工作场所数字文盲的真正范围。再加上大批工人要求更公平的工作场所和更好的 DEIB 战略，以及 C-suite 隔离带来的持续影响。对于人力资源领导者来说，站在这些变革的前沿从未像现在这样重要。
在 2024 年保持领先地位
领导者需要鼓足勇气，继续跳出人力资源的框框，利用新兴技术而不是惧怕它，并利用多代员工的独特技能。
然而，了解哪些趋势将推动未来工作的发展是一回事，了解领导者如何将这些趋势付诸实践才是成功的关键。为了帮助您了解这些趋势，我们汇集了一些关于 2024 年人力资源发展趋势和预测的范例，并提供了一些关于如何将这些趋势付诸实践的可行建议。
正如您所看到的，2024 年人力资源的发展似乎永无止境。从领导力战略到新兴的人工智能、技能投资、多元化、道德规范、弹性工作制，所有这些都会随着人力资源世界的发展而不断变化。
但是，如果你仔细观察上述每一种人力资源趋势，就会发现有一些共同点，我们都认为它们将在未来一年产生巨大影响。
1. 领导力和管理发展
最优秀的人力资源领导者都明白，变化是不可避免的，而且应该拥抱变化。正如Visier在《人力资源新规则》一文中所做的研究表明，变革不一定是技术驱动的革命。它可以像改变视角一样简单。
正如 Visier 首席客户官Paul Rubenstein所说："首席人力资源官（CHRO）必须结合业务数据了解人力绩效、参与度和生产力，以应对当今复杂的挑战。
2024 年，人力资源领导者将不仅仅是人力领导者--他们必须在人力管理的节奏之外密切参与业务战略，以了解与首席执行官平行的工作背景。
然而，根据 Gartner 发布的《2024 年人力资源领导者的五大优先事项》报告，"73% 的人力资源领导者确认，他们组织的领导者和管理者不具备领导变革的能力"。
为了解决这一问题，戴维-格林优先考虑赋予人力资源领导者权力，并承认他们的工作量在不断增加--"75% 的人力资源领导者表示，他们的经理人因工作职责的增加而不堪重负（89），而超过 50%的经理人表示感到疲惫不堪"。
Bernard Marr正确地指出，我们需要从下一代的角度来考虑管理和领导力的发展，但不仅仅是下一代的领导者，而是下一代的劳动力。Culture Amp 自己的研究也证明了这一点，他们强调 "工作场所的世代权力平衡正在发生变化"--培养当前和未来的领导者对于重新赢得新加入劳动力大军的人口结构的信任具有重要意义。这一点在反思全球持续不断的大规模辞职现状以及心理安全在有效的混合工作团队中的重要作用时尤为正确。
因此，从重建习惯管理和管道适应到重新设计工作流程，这些都取决于独特的管理技能（而不是期望每位管理者都以同样的方式进行领导），这些都提供了大量的可能性，可以真正彻底改变 2024 年的领导方式。
2. 组织文化与混合工作
如果你认为弹性工作制已死，因为一些老板想让人们回到办公室，那你可要想清楚了。混合时代才刚刚开始。
David Green在他的文章中对 2024 年的人力资源机遇进行了预测，并强调了以下几点：
十位首席人力资源官中有八位表示，他们没有计划在未来 12 个月内减少远程工作的数量。
自大流行病以来，90% 的公司已经采用了一系列混合工作模式。
大多数员工现在有超过 25% 的时间是远程工作。
再加上 2023 年 10 月，美国近 30% 的带薪天数是在家工作天数。
我们现在所处的时代，人力资源领导者是领导公司整个组织结构如何根据这些变化发展的首要位置。
人力资源领导者应利用数据和分析来设定更好的角色发展和绩效预期。这也将减少 "一刀切 "的文化发展方式，并创造 Visier 所称的 "更高的确定性"。事实上，当他们的研究显示 "三分之一的强制要求返回办公室的公司在招聘新员工方面遇到困难 "时，我们比以往任何时候都更有必要实施真正的组织变革，以满足新员工的需求。
David Green在这方面的意见侧重于 "人性化领导"--将福利和个性化服务作为人员和业务管理的核心--"建立一个更公平、更健康、更人性化的组织不仅是为员工做的'正确的事'，而且还能推动业务成功"。
当然，说起来容易做起来难--Gartner 援引 "47% 的人力资源领导者不知道如何推动变革以实现理想的企业文化"。但是，解决之道是否在于创造更有意义的体验呢？Culture Amp延续了这一思路，强调了创造 "值得通勤的体验 "对于保持团队创造力和动力的重要性。
Bernard Marr考虑了混合工作时代团队凝聚力和有效管理的影响， Mercer 也在其文章《2024 年的 5 大人力资源趋势：如何才能保持领先地位？》中也将其作为重中之重，尤其是以灵活的思维方式领导的想法。
总之，要想在劳动力规划、职业处理、办公室使用和绩效方面实现可持续的组织变革，就必须考虑到各种投入，如技术、留任战略和员工倾听--我们将在下文中重点介绍其中的许多方面。
3. 技术整合与人工智能
现在，我们进入了真正的趋势--人工智能，以及科技发展的前沿。
毫不奇怪，上述每一项研究都强调人工智能（包括生成式人工智能）是 2024 年改变地平线的重大转变。但人工智能并没有从职业生涯中裁员数百万人，也没有在大规模模拟裁员中突然关闭公司。人工智能改变的是任务，而不是工作，帮助员工发展人工智能安全技能，才能让人们在人工智能时代安心、快乐地工作。
仅从生产力、参与度和业务成功的角度来看，人工智能就是一个游戏规则的改变者：
Visier--"29%（的员工）表示，生成式人工智能工具为他们每天节省了 30 分钟到 1 小时，18% 的员工节省了 3 到 4 小时"。
Unleash - "76%的人力资源领导者已经在讨论如何在工作场所使用人工智能，38%的人正在正式评估这项新兴技术"。
Gartner--"76%的人力资源领导者认为，如果他们在未来12至24个月内不采用和实施生成式人工智能，他们将在组织成功方面落后"。
然而，在如此令人兴奋的数字人力资源领域，成功与否取决于一些独特的模拟因素--了解自己的极限。例如，我们鼓励每一位正在阅读这篇文章的人力资源领导者扪心自问：
您了解贵组织的人力/数字关系的极限吗？
您是否已经审核过员工对数字化变革的准备情况？
你是否评估过什么是好的变革？
最后，您是否了解人工智能供应商的情况--谁在做什么，做什么，对您有帮助吗？从这里入手，你就能更好地了解人工智能能如何帮助你。
4. 基于技能的劳动力战略规划方法
"转型的头号挑战是缺乏劳动力能力和技能，但只有五分之二的人力资源专业人士了解其组织中的技能"--Mercer ，《2024 年的 5 个人力资源趋势：如何才能保持领先？》
战略性劳动力规划（SWP）需要一种默契，即战略本身就意味着要对招聘和留住人才方面不断变化的趋势保持敏感，而平衡人力资源的全部责任和预算潜力则意味着要对战略性劳动力规划的过程进行长期审视。
正如 Visier 所强调的那样，"86% 的员工表示，他们的雇主至少应在再培训方面发挥一些作用，以确保他们不会轻易被人工智能工具所取代"。
Gartner 认为，内部流动性的引人注目的影响是成功的关键，"66% 的人力资源领导者（一致认为）其组织内的职业道路对许多员工来说并不引人注目"。
创建引人注目的工作场所文化并不昂贵，它意味着赋予员工和业务发展以意义，穿针引线，帮助企业和个人发展相关的专业知识。正如戴维-格林所强调的，这意味着要从基于技能的招聘基础上推动全员参与计划，并将更大的业务目标与人力资源优先事项联系起来，Mercer也证实了这一点。
5. 人员分析和强化决策
如果数据不能产生影响，那它还有什么用呢？
David Green在此再次强调了关于人员分析如何在CHRO层面创建增强决策文化的可用情报，而这将以人员分析与CHRO之间的新型关系为中心，人员分析领导者和首席运营官都需要将大量不同的业务重点和数据集结合起来，以推动个性化决策。这包括将道德规范、数据民主化、数据影响力和业务优先事项的影响统一在组织转型和成功的大框架下。
这意味着，最好的人员分析专业人员能够提供可扩展的洞察力，并将其投入生产--正如 Visier 所强调的那样，这也是许多小型和新兴公司拥有竞争优势的原因所在，因为他们可以利用大量超详细的大数据，以更灵活的方式做出更有说服力、更精辟的业务决策。
6. 与业务保持一致
对很多人来说，"一致 "意味着很多东西，但就其核心而言，如果人力资源部门要继续提升其价值并确保组织的灵活性，那么：
人力资源部门和首席执行官需要加强联系。
人力资源部门和财务部门需要加强联系。
David Green通过Insight222的研究证实，人力资源与财务部门的合作需求日益增长--"在接受调查的65家公司（共271家）中，有65家公司确认已与财务部门建立了合作关系，其中99%的公司表示，人事分析团队在过去12个月中取得了可衡量的成果"。
为人力资源分析建立商业案例不应该是我们在 2024 年必须做的事情，但可惜的是，这往往会成为正在进行的人力资源预算和投资的核心对话。
解决问题的方法在于使用最清晰、最明显的工具--人员和数据--来讲述人力资源的故事。Visier 的研究强调了这种共生关系，并建议人力资源领导者将其人力管理思维转变为 "将人力资源作为操作系统，而非运营模式"。
7. 提高人力资源和劳动力的技能
无休止的技能提升之战将持续到 2024 年。但是，人力资源投资性质的变化，以及人工智能和新技术的光速发展，将为这场战斗增添新的色彩。
Bernard Marr对此的独到见解描述了这一领域的现状--"了解生成式人工智能等变革性技术将如何增强现有角色，以及需要哪些人类素质和能力（战略思维、解决复杂问题的能力、创造力、情商）来补充机器"。
在人工智能时代，人机界面的发展将对劳动力如何进行再技能培训和技能提升产生巨大影响，随着数字原生代占据越来越多的领导岗位，一般计算机知识和用户体验/用户界面的不断发展也将产生巨大影响。但是，当 "到 2028 年，44% 的工人技能将被颠覆 "时，技能提升理应被推到投资组合优先级列表的首位。
8. 多样性、公平、包容和归属感（DEIB）
大辞职后生态系统的一个支柱是工作场所公平--更公平的工作条件、更多的工作与生活平衡、更好的代表性以及更具包容性的工作场所。
在 2023 年，我们认为，释放 DEIB 的力量是人力资源领导者未来一年的工作重点，他们将综合利用分析和情感分析等工具来提高招聘的可衡量性。
我们现在的情况如何？正如 Visier 在下面的研究中所指出的那样，尽管我们都在努力将 DEIB 推向前台，但仍有许多工作要做。
DEIB战略确实存在失去重点的风险。但请记住，一家拥有成熟的多元化招聘文化、建立在包容性工作场所基础上的公司，会对公司业绩和环境、社会和公司治理产生深远的积极影响。正如戴维-格林提醒我们的那样，大多数员工认为，DEIB 是一件好事，其商业理由也很明确。
2024 年应该是我们推进 DEIB、保持发展势头和推动积极变革的一年。
简而言之，坚持到底--如果现在放弃，将意味着我们在长期劳动力规划（WFP）和为代表性不足的群体创造更多机会方面的严重失败。
9. 员工参与和留住员工的新方法
在我们的榜单中，最重要的是一系列员工参与的新方法，它们将决定未来一年的走向。
2023 年独特的经济困境催生了英国、法国、德国和美国这一代人中最大规模的工作场所大罢工，广泛的技能短缺问题继续困扰着多个行业。
Bernard Marr以敏锐的视角揭示了过去几年从被动接受不良工作规范到采取行动的转变--"根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，2022 年，涉及 1,000 名或以上工人的停工事件比上一年增加了近 50%"。
Unleash公司的研究表明，绩效和生产率已取代敬业度，成为2024年人力资源领导者的首要任务。但在混合时代，两者缺一不可。敬业度被硬编码到了组织的方方面面，而 2024 年正是实现这一点的一年。
2024 年，我们需要通过真正的、有意义的参与来提高生产力（和幸福感），方法是通过David Green所强调的人力资源部门培育倾听型组织的第 12 个机会来加强员工体验的个性化。然而，正如 Unleash 所强调的，"（不要）只关注员工调查的指标，还要分享员工故事，以真正让高管了解数据的意义"。
为此，人力资源、员工和领导层之间应建立起一种关系，这种关系应建立在道德领导、薪酬透明（正如 Culture Amp 所强调的）薪酬差距报告以及有价值的认可（正如美世所强调的）基础之上。
将参与度与业务和个人成果联系起来至关重要。美世薪酬调查和数据业务负责人 Chi Tran 完美地描述了这一演变。
2024 年及以后的人力资源趋势
正如各地人力资源领导者的缪斯 Hung Lee 在他为 Culture Amp 撰写的文章《2024 年人力资源的七大趋势》中所说的那样：
"员工体验不容低估--对许多组织而言，这将是一场文化革命。
在2023年经济混乱之后，实施新战略将变得异常困难，而整个组织的认同是关键。我们相信，人力资源团队只要注意到上述问题，就能确保他们的组织采取积极主动的方法来提高工作场所的绩效、幸福感和参与度，关键是留住优秀员工。
最后，祝 2024 年充满无限可能！
文章来源：myhrfuture
David Green
2024年人力资源趋势[引用人力资源大咖们的名言]
2024年的人力资源趋势重点在于利用人力分析、拥抱人工智能和创建包容性文化z文章强调了HR在价值创造中的战略角色，以及推动多元化、平等、包容和归属感（DEIB）议程的重要性。此外，文章还涉及了人本领导力的重要性，人力资源技术栈的崛起，以及培养积极的工作文化对员工福祉的重要性。社交导师和透明的回归办公室政策等新趋势的出现，以及重新思考薪酬和福利套餐的必要性也在讨论之中。这些趋势预示着人力资源领域即将迎来的变革，为2024年的工作策略提供了宝贵的指导。
随着我们步入 2024 年的动态格局，人力资源专业人员的角色不断发展，重塑组织吸引、培养和留住人才的方式。为了更好地驾驭新的工作世界，预测将定义未来工作场所的人力资源趋势至关重要。
2024年，职场将发生怎样的变化？人力资源专业人员可以采取哪些措施来在新的工作世界中保持敏捷性和适应性？在定义 2024 年人力资源战略和公司目标之前，必须与最新的职场趋势保持同步。
每年都会带来新的转变，我们采访了顶级人力资源影响者和领导者，了解他们对 2024 年定义工作场所的最突出趋势的看法。请继续阅读，了解他们的预测！
2024 年最新的人力资源趋势是什么？
人员分析、人力资源技术堆栈、人工智能、包容性、工作场所社区、福祉和社会指导是 2024 年值得关注的一些最大趋势。
让我们看看人力资源思想领袖对来年重新定义工作场所的趋势有何看法。
1. 利用人员分析的力量 Leveraging the power of people analytics
人力资源不再局限于其传统界限，而是现在为所有组织利益相关者创造价值的战略驱动力。2024 年，重点是利用数据洞察和人员分析，为在何处以及如何投资资源以创造真正价值提供可行的指导。
戴夫·乌尔里奇 演讲者、作家、教授和人类能力思想伙伴
HR不是人力资源，而是为所有利益相关者创造价值。价值创造可能来自分析，超越基准测试和最佳实践，指导投资地点和方式。
使用人员分析作为提高效率和战略决策的工具，推动业务增长将变得至关重要。人力资源成功的关键区别在于利用分析来释放未开发的潜力，在整个组织内培育持续改进和创新的文化。
2.创造包容性文化是常态
正如 David Green 在他的文章中指出的那样，多元化、公平、包容性和归属感 (DEIB) 的商业案例将在 2024 年变得更加强大。尽管一些公司没有在 2023 年兑现承诺，但推进 DEIB 议程的必要性是比以往任何时候都更加普遍。幸运的是，人员分析将成为一个强大的盟友，帮助人力资源领导者衡量结果，深入了解归属感和包容性，并提高透明度。
大卫·格林人员分析领导者、会议发言人、数字人力资源领导者播客主持人
多样性、公平性、包容性和归属感 (DEIB) 的商业案例不断增强。麦肯锡最近的一项研究表明，领导力多元化与公司绩效、社会影响和员工体验密切相关。此外，Insight222 的研究发现，到 2023 年，DEIB 已连续第三年成为人员分析增加商业价值最多的领域。
此外，展望 2024 年，我们将看到人们呼吁进行更多实践技能培养，以培育包容性文化。这一趋势提倡组织明确定义他们期望从多样性和包容性学习计划中获得的成果。重点是创建一个超越理论知识的框架，促进切实的行为改变。
萨莎·汤普森包容性领导教练和顾问
2024 年，我希望看到在创造包容性文化方面有更多实用技能的培养。如果没有一种机制让他们对不断变化的行为负责，太多的领导者不会参加这些一次性培训。组织需要清楚地阐明学习的预期结果、学习后的预期行为以及不符合这些预期的后果。这就是转变组织文化的方式。
这种人力资源趋势不仅仅是参加研讨会，而是积极培养转化为日常行动的技能。这是一项战略举措，旨在使多元化和包容性成为组织 DNA 的一个组成部分，而不是一项周期性举措。
拉克尔·塔梅兹首席包容与参与官
我认为这实际上是加倍努力、坚持到底、坚持不懈的问题。这也关系到我们如何定义多样性。我们需要多元化。我们需要使多样性更加包容和公平。
3. 以人为本的领导力登上舞台
到 2024 年，迫切需要采取更加以人为本的方法，特别是在 DEIB 领域。组织面临的挑战是信守承诺和政策，并刻意关注公平和包容性。
麦迪逊·巴特勒GRAV 首席体验官、Black Speakers Collection 创始人
到 2024 年，我深深认为“人员+人力资源”将需要采取比 2023 年更加人性化的方法。不幸的是，许多 DEI 角色/团队被推翻，承诺和政策被搁置。然而，当今世界的现状比以往任何时候都更要求我们在组织中看到人性，并首先以人性的方式进行领导。人们在工作中的表现很大程度上取决于他们周围的世界，对于那些拥有边缘化身份的人来说，这可能看起来非常不同。如果组织想要成为所在领域的领导者，致力于公平并真正推动前进，他们必须以以人为本的设计和政策来引领。
这一趋势提倡组织如何对待 DEI&B 进行范式转变——不仅将其视为合规措施，而且将其视为战略要务以及以人为本的设计和政策的核心组成部分。未来一年的成功取决于拥抱多样性、促进公平和促进包容性。
4. 投资人力资源技术堆栈至关重要
随着现代工作场所更加注重增强员工体验，人力资源技术堆栈越来越受欢迎。人力资源技术通过改进各种人力资源流程，确保公司在效率和创新的竞赛中保持领先地位。
凯尔斯滕·格雷格斯TRAP Recruiter 创始人、人才招聘负责人
随着 HR 和 TA 专业人员在 2023 年拥抱 AI 工具并将其集成到他们的技术堆栈中，我们预计到 2024 年会有更大的采用率。由于技术承担日常管理任务、优化流程并提供深入的见解和预测，HR 和 TA专业人士有更多的时间可以支配，这将使他们能够发展专业知识。这种专业化反过来将使人力资源和技术援助专业人员变得更具战略性、动态性、数据驱动性，并且能够更好地指导其组织在竞争日益激烈的就业市场中适应劳动力不断变化的需求。
正如 Keirsten 指出的那样，人力资源技术堆栈可以自动化和优化日常活动，使人力资源专业人员和领导者能够将精力集中在真正重要的事情上：他们的员工。因此，到 2024 年，投资人力资源技术不仅仅是要跟上潮流，还要与时俱进。它旨在为人力资源和技术援助专业人员提供在数字时代开拓卓越组织所需的工具。
5. 通过培育企业文化关注福祉
2024 年，优先考虑积极的工作场所文化仍然是领导力和人力资源议程中的重点。关注公司文化是对福祉、员工体验和敬业度的长期投资。
马里恩·坎潘Intandid 董事总经理
新冠肺炎 (COVID-19) 风暴过后，全球劳动力展现出非凡的韧性，证明逆境中才能显现出真正的力量。然而，这段旅程也强调了培育工作环境的至关重要性。作为致力于建设优秀职场文化的人力资源顾问，我们亲眼目睹了敬业的员工所具有的变革力量。关注文化不仅仅是对挑战的回应，更是对文化的回应。这是对员工福祉的投资，培养韧性，并确保您的团队在面对不确定性时不仅强大，而且团结和蓬勃发展。
通过培养培养和支持员工的工作场所文化，组织不仅可以确保其团队在面对不确定性时保持坚强，而且可以团结一致、蓬勃发展。这一趋势强调了一种范式转变，即员工福祉是现代工作场所持续成功的一项深思熟虑的战略投资。
👉 如果您想在 2024 年有一个强劲的开局，我们建议您使用我们的清单评估您的公司文化状况。我们保证您将获得培养蓬勃发展的公司文化所需的见解。
6. 通过学习和发展帮助领导者取得成功
2024 年，组织将重新定义领导力发展战略，以适应现代工作场所的需求。领导者必须具备支持和提升团队所需的知识和技能。
黛布拉·科里人力资源顾问、演讲者和作家
组织正致力于为领导者提供知识和技能，以便他们能够有效地支持这些新的工作方式，从而为他们（及其员工）的成功做好准备。”
我们将看到更多的组织投资于全面的领导力培训计划。这些举措超越了传统技能，涵盖了对虚拟协作、情商和适应性管理的深刻理解。领导者必须知道如何指导团队应对复杂的远程或混合工作，确保组织文化蓬勃发展，无论地理位置如何。
7. 追求高性能
现代商业环境要求事半功倍，因此组织必须优先考虑战略人才管理。识别顶尖人才对于企业的成功以及实施稳健的发展、参与和保留策略至关重要。
尼古拉·克莱曼人事主管、人力资源和人才顾问
我们明年的重点是推动高性能。公司必须用更少的资源做更多的事情，因此了解谁是业务中的关键人才以及如何培养他们非常重要。我认为过去几年发生了很大的变化，公司现在正在推动更难的成功因素。
组织必须将战略目标与个人才能结合起来，以追求高绩效。这涉及到对关键绩效人员的细致识别，以及提高他们技能的个性化发展计划。此外，认识到工作动态的变化，敏捷的人才发展方法使团队能够适应不断变化的需求。
纳迪亚·瓦塔利迪斯TestGorilla 人员与文化主管
2024 年，人员与文化团队很可能会关注更少的关键成果和更少的目标，但会出色地实现这些目标。2023 年，这些团队的分布过于分散，并且在远程工作和异步工作运营领域与常规人力资源工作相比，做得更多。
8. 在人力资源领域拥抱人工智能
到 2024 年，人工智能和自动化的集成将改变组织管理人员的方式。摆脱传统的人力资源流程，我们进入了一个更加动态的时代，日常任务实现自动化，因此人力资源专业人员可以专注于战略举措。
比尔·布朗Think People.Culture 的负责人兼首席人力官
将人工智能融入人力资源流程的全行业趋势不仅仅是技术进步。它是利用人工智能来简化运营、增强决策并创造更加个性化的员工体验，从而改变人力资源格局。”
人工智能的注入并不是要取代人性化的接触，而是要增强人性化，创造一个更加敏捷和反应灵敏的人力资源环境。人工智能集成将提高效率、提升决策能力，并有可能为每位员工创造量身定制的体验。
9. 建立真正的职场社区
培育真正的社区正在成为焦点。人们在职业生涯中寻求更有意义的东西，例如目标和有价值的关系。
凡妮莎·科特拉PolicyMe 人力与文化副总裁
对于组织来说，有意识地在员工之间建立联系非常重要。这意味着创建社交空间和协作空间，从而建立信任并培养关系，使员工既能享受日常生活，又能提高工作效率。
2024年，不再只是工作；而是工作。这是关于有意打造社交和协作空间，以培养员工的信任和关系。瓦内萨强调，这种有意的社区建设可以促进员工享受日常体验并提高生产力。
10. 重返办公室政策保持透明
如果疫情迫使我们在家工作，人力资源影响者预测，到2024年，越来越多的公司将采取重返办公室政策。然而，如果处理不当，可能会导致员工脱离岗位，在极端情况下，可能会引发大规模辞职。在这种情况下，促进保留的关键在于透明度。
奥利亚·雅克日娜Switchee 人事主管、播客、顾问
在这个不断变化的工作环境中，重返办公室需要与我们在大流行期间转向远程工作时同样的敏感度。员工，尤其是那些承诺全面远程工作的员工，如果被迫回到办公室，可能会感到脱离工作。如果这种转变处理不当，可能会引发大规模辞职。为了提高保留率，透明度是关键。公司必须从招聘开始就传达他们对办公室工作与远程工作的期望。条款的变化和中期就业会侵蚀信任并危及长期承诺。应对这一变化需要开放的沟通和对透明度的承诺，确保员工在这个过渡时期感受到支持。
到 2024 年，公司必须明确阐明他们对办公室和远程工作的期望，确保这些条款的任何变化都能在雇佣关系的早期公开传达。成功完成这一转变需要承诺开放沟通，承认员工的担忧，并在这一变革时期提供必要的支持。
11. 重建人才获取能力
有影响力的人士预测，到 2024 年，公司将意识到他们需要更多的人力资源专业人员。正如 Suzanne 与我们分享的那样，一些公司在 2023 年解雇了太多人力资源人员，这是一个错误，他们将在明年尝试解决这一短缺问题。
苏珊·卢卡斯人力资源顾问兼主讲人
到 2024 年，预计公司会争先恐后地招募更多招聘人员和人力资源人员，因为他们没有提前计划，并且以比其他职位更高的速度裁减人力资源和人力资源相邻职能部门。到了某个时候，公司就会意识到这是一个错误！
这种趋势是因为公司认识到人力资源不仅仅是一个支持职能，而且是实现业务增长和成功的关键角色。来年，我们预计将看到许多企业积极招聘更多人力资源专业人员。这是一个简单但重要的转变，因为公司意识到拥有强大的人力资源团队对于当今不断变化的劳动力队伍中的成功至关重要。
12.社会辅导的兴起
尽管重返办公室政策兴起，但远程工作仍然是一种选择，社会指导成为人才保留、参与和发展的关键要素。这一趋势代表了正式指导计划的转变，通常被认为是有限制性且耗时的。
梁山姆屡获殊荣的雇主品牌顾问、全球主题演讲者和个人品牌教练
未来 12 个月，社会辅导将成为一件大事。随着远程工作的兴起以及 Z 世代寻求更多指导，社会指导对于帮助留住、吸引和培养人才将变得非常重要。社会指导也将成为塑造公司文化的重要组成部分，而不是正式的指导计划，后者往往更具限制性和耗时。
社会指导将在塑造公司文化方面发挥关键作用。与传统的指导设置不同，社会指导在一个更加动态和灵活的框架中运作，鼓励整个组织的有机联系和知识共享。这种方法符合重视协作、非正式学习和实时互动的员工队伍（Z 世代员工）不断变化的需求。
13. 高层领导正在塑造工作动力
职场文化爱好者、Twitter 前副总裁布鲁斯·戴斯利 (Bruce Daisley) 预测了另一个值得注意的人力资源趋势，即高级领导者中社会传染的扩大。这种现象此前在 2023 年裁员期间出现过，预计将在 2024 年重返办公室时再次出现。
布鲁斯·戴斯利职场文化爱好者、两次《星期日泰晤士报》畅销书、前 Twitter 副总裁
高级领导人之间将会有更多的社会传染。我们在 2023 年的裁员中看到了这一点，我们也将在 2024 年重返办公室时看到这一点。优柔寡断的领导将使公司对新员工失去吸引力，并且会看到落后的公司失去一些顶尖人才。
领导力将是潜在新员工如何看待公司的决定性因素。优柔寡断的领导层将降低公司的吸引力，并面临顶尖人才流失的风险，尤其是在拒绝采用前瞻性方法的组织中。人们希望看到更具同理心、更脆弱的领导者，他们愿意分享挑战、错误和失败。
14. 重新考虑薪酬和福利方案
在不断变化的现代工作场所中，按薪酬调整将成为常态。2024 年，人民领袖需要重新审视薪酬结构。未来的薪酬需要摆脱过时的薪酬模式，这些模式可能不再与员工在快速发展的领域（如科技）的独特技能和贡献产生共鸣。
费明·迪兹专业演讲家、人力资源顾问、书籍作者
最近，我一直在研究未来薪酬的概念，以支持未来工作带来的变化。我们正在尝试雇用网络员工并以侏罗纪方式支付他们的工资。
随着组织努力吸引和留住专业领域的顶尖人才，人们越来越认识到薪酬策略需要灵活、响应迅速，并反映员工的独特需求和价值观。
15. 制定战略性人才方法
人才管理中最常见的陷阱在于将清单误认为是策略。真正的人才战略应该利用企业的独特产品，了解目标受众，并在符合愿景的个人中产生需求。
詹姆斯·埃利斯雇主品牌实验室首席品牌建设者
你的人才战略最大的问题可能在于它不是一个战略。这是您“必须做”或“技术堆栈让我们做的事情”的列表。战略是要弄清楚如何利用你的资源来最大限度地发挥你的影响力。这通常需要了解是什么让您的企业独一无二。你提供什么，谁会想要你提供什么，以及如何在你真正想雇用的人中产生需求。因此，不要再专注于用应用程序填充管道，或者向人们发送他们不重视的无用内容，而是制定一个策略，让少数人真正渴望您的业务。这才是真正的策略。
到 2024 年，想要吸引和留住顶尖人才的组织必须关注自己与竞争对手的区别。因此，有效的人才战略应该是量身定制且具有影响力的。
2024 年您应该了解的未来人力资源趋势
2024 年，人力资源领导者将主要关注创造积极的员工体验。对包容性文化、技能建设和社会指导的重视标志着向更加以人为本和动态的人才发展方法的转变。
我们希望行业领导者和专家概述的趋势为渴望应对挑战并抓住未来机遇的组织提供路线图。
现在轮到您了——您将如何将这些人力资源趋势纳入您的 2024 年战略？通过在 LinkedIn 帖子中标记我们来分享您的见解，我们很乐意加入对话！
David Green
PA实践分享：如何利用技能数据来支持劳动力规划和改善员工体验
越来越多的人开始关注技能，这可以说导致了人力资源的彻底转型。也许这并不会令人惊讶，因为74%的首席执行官对关键技能的可用性感到担忧，并担心人才短缺会限制增长。此外，世界经济论坛的《2020年未来工作报告》预测，到2025年，随着9700万个新工作岗位的出现，50%的员工需要重新掌握技能，8500万个工作岗位将因人类和机器之间的劳动转移而被取代。根据Gartner的预测，这种压力将转化为人力资源的压力，人力资源的首要任务是为其组织建立关键的技能和能力。我们在Insight222对未来劳动力规划的研究中发现，虽然几乎所有的公司都希望建立一个基于技能的劳动力规划过程，但只有四分之一的公司正在积极地这样做。
我最近采访了ING的人力资源战略和人力资本分析主管Luigi Maria Fierro，以听取更多关于ING如何利用人员数据来了解整个银行所需的技能和能力，以及如何利用这些见解来指导他们的未来劳动力战略。
1.请您简要介绍一下您在ING的背景和职责？
我是ING的人力资源战略和分析的全球负责人。在这个职位上，我负责人力资源战略，确定我们的人力资源部门要在哪些方面做出努力以确保我们的员工能够创造业务影响。我还为我们的人力资本分析实践指明了方向，使我们能够在业务中做出更多数据驱动的决策。
我对数据带给我们的机会感到非常兴奋。人员数据可以让我们对整个银行的技能和能力有重要的洞察力，帮助我们在正确的领域进行投资，从而确保我们为未来做好准备。同时，它可以让我们的员工深入了解他们可以在哪些方面发展他们的技能，以保持竞争力和领先优势。
2.在人力资源部门中，先进的分析技术和人的决策之间的最佳平衡点是什么？
这是一个非常重要的问题。多年来，我们一直在讨论机器是否会取代人类。我相信情况不会是这样，因为人工智能从来就不是为了取代人类，特别是在人力资源部门，它的作用是促进有价值的人际互动。我认为人工智能在很大程度上是帮助人类决策、简化流程或提供更多标准化的一个推动者。我们的想法是利用不同来源的数据，但要支持人类做出更好的决策，而不是取代他们。
人工智能可以协助你筛选最佳候选人，确保你未来的采用需求。然而，在招聘方面，人类是不可缺少的。招聘人员仍然需要人与人之间的互动，以确保你任命合适的候选人。因此，虽然人工智能确实可以支持我们，并加强数据驱动的决策，但在我看来，人的因素将永远占上风。
3.考虑到整个人力资源部门的数据民主化，你如何支持HRBPs变得更加数据驱动？
在人力资源部门，我们中的许多人正在努力变得更加以数据为导向，数据对于支持决策越来越重要。在ING，我们目前正在努力优化我们的数据，确保不同的系统相互沟通，以提高我们的数据可比性和质量，从而提高我们整体的人员洞察力和决策能力。
例如，我们分析当前我们内部拥有的能力和权限，这使我们能够确定我们需要改进的领域，或者在哪些领域我们需要引进具有特定技能的人。在ING，我们定义了未来几年需要关注的六种关键能力—三种与众不同，三种基础性的。我们也正在制定智能方法，以衡量我们的员工队伍中已经拥有的这些能力的程度，从而确定员工队伍发展的领域。
4.您能给我们讲讲您在ING的人力资源中使用高级分析的例子吗？
在ING，人力资本分析与人力资源部门的其他成员密切合作，确定我们可以利用数据增加价值的领域。我们关注一些广泛的主题，包括劳动力分析和员工倾听。
首先，我们使用高级分析来加强我们对员工足迹的理解，并优化我们的招聘策略。这方面的一个例子是，根据搜索量最大的资料，扫描外部市场的最新技能趋势。为我们的HRBPs带来一个外部观点，例如 "什么技能是目前的趋势"，"我们的竞争对手正在招聘什么技能 "等，使他们能够更好地规划ING的未来劳动力。
其次，我们已经实施了自然语言处理解决方法，以完全匿名的方式，更好地了解我们的员工对关键话题的看法，如职业发展。我们将这些见解提供给人力资源部门，以便他们能够将员工的反馈纳入到改进我们的人才发展方法中。
这些只是几个例子，我相信随着技术的不断成熟，可以得出更多有影响力的应用。尽管如此，重要的是要强调，人与人之间的互动仍然是最重要的因素。
5.您的工作所发现的未来技能是什么？是否有任何意外，或者与你的人类预测相一致？
我们的研究仍处于早期阶段，但最初的指标都指向更好的数据技能。这不是一个非常令人惊讶的发现，因为我们已经知道这是一个越来越重要的领域。所有的大型科技公司都是数据驱动的，对于银行和许多其他企业来说，这也是完全一样的。这是一个我们想要提高技能和能力的领域，这也是为什么我们将数据流畅性和网络安全列入我们的六大能力，作为我们想要关注的领域。在未来几年，数据只会变得更加重要，因此拥有数据技能和引进新的专业知识对大多数企业来说是至关重要的。
6.您如何结合内部和外部技能数据进行劳动力规划？对于希望转向基于技能的数据驱动的劳动力规划的其他组织，您有什么建议？
我们正在向一个更加基于技能和能力的组织转变。通过分析，它可以帮助我们了解员工队伍的技能组合，确保我们提高技能，并为未来的员工队伍做好准备。我们还可以利用这些洞察力来提供某些学习旅程，这是我们目前正在努力开发的东西。这将有助于我们的员工以及ING确保我们拥有适合未来的技能。
我相信外部市场的洞察力也是非常有价值的。以市场上要求的技能为基准来衡量自己，可以帮助你保持领先。它可以通过确保我们将具有某种技能的候选人列入名单，来支持HRBPs将合适的人才纳入合适的角色。
7.这项工作的早期影响和反馈是什么？
我们看到更多的数据驱动的对话是市场技能基准测试的直接结果。我们还看到了人力资源决策的标准化。但更重要的是，我们正在为HRBP和我们的员工带来可见性。由于这些见解，HRBP和业务领导者已经开始更好地了解他们的员工队伍，他们现在对我们仍然需要改进或额外引入的技能有了更好的了解。
我们鼓励员工建立自己的技能并设计自己的职业生涯，使他们能够确定自己的技能优势以及他们的发展领域。我们的目标是为员工提供一个无缝的旅程，从了解他们的技能，确定发展需求，然后通过学习模块，短期项目或新的工作角色找到建立这些需求的机会。
8.最后，数据驱动如何让未来的工作更加具体？
人力资源部门的角色是实现业务绩效，我们的员工是实现我们战略的关键。这就是为什么我们需要投资和了解我们员工的技能和能力，以及我们可以共同改进的地方。拥有广泛的数据洞察力，可以帮助我们看到员工队伍中能力和技能的高级趋势。它可以使我们的业务领导者能够根据数据驱动的事实而不是假设做出更好的决策。
作者：Luigi Maria Fierro & David Green
David Green
PA实践分享：实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP战斗力
根据Insight222最近对人力资本分析趋势的研究，90%的首席财务官明确表示，数据和分析是人力资源战略的重要组成部分，但只有42%的公司拥有人员数据和分析的数据驱动文化。
对发展人力资源数据驱动文化至关重要的三个组成部分之一是在整个组织内 "嵌入数据驱动决策"。为了做到这一点，HRBP尤其需要发展他们的数据素养技能。该研究再次显示，期望和现实之间存在明显差异，因为81%的首席财务官期望HRBP在日常工作中使用人员数据和分析，但只有43%的公司中的HRBP正在发展他们的数据素养技能。
我最近向Tata Steel人力资源战略、人力资本分析和人力资源创新实验室负责人Vipin Sharma了解了他的团队如何应对这些挑战。他们的工作重点是同时实现决策中人员数据的民主化，提高HRBP和更广泛的人力资源社区的技能，这使他们能够很好地解决人力资本分析的重要业务挑战，包括绩效管理中的偏见。
1.为什么在整个组织内实现人员洞察力的民主化是很重要的？
将人员洞察力民主化并提供给领导、经理和HRBP，以便将数据驱动的有关人员事务决策制度化，这是非常重要的。人力资本分析的主要目标之一是改善我们做出的决策，并消除偏见，因此，当领导者或管理者做出此类决策时，他们能够获得相关的人员数据，这一点非常重要。
2.在Tata Steel， 你们如何实现人员数据访问的民主化？
当我们在4-5年前开始我们的人力资本分析时，我们意识到，一个坐在组织的角落里的人员分析团队产生的洞察力和模型将无法产生巨大的影响，除非我们让更大的HRBP团队参与进来。因此，在我们的每一个项目或倡议中，我们让HRBP和其他职能部门的人力资源人员与我们合作，不仅作为人力资本分析的用户，也作为人力资本分析的扩展部门。我们还致力于提高HRBP团队的能力，并提出了一个结构化的方案以及自助分析门户，以实现人员数据的民主化。我们在以下领域开展工作：
数据：我们以一种非常集中的方式工作，以提高数据质量，并努力为人员数据建立一个业务库。我们让人力资源团队的其他成员参与各种项目，以提高数据质量，并成立了一个数据委员会，明确负责维护人力资源主数据的数据质量。这也帮助我们整合了不同系统的人员数据，并提供了单一的事实来源，这为所有的人力资本分析计划奠定了基础。
分析：我们所有的分析项目，无论是可视化仪表盘、描述性分析还是预测性模型，都是以终端用户和它所解决的业务问题为出发点。对于所有的可视化仪表盘，我们与领导层和人力资源部门就他们需要的关键绩效指标和洞察力进行深入讨论，以改善他们的决策。同样地，任何分析项目都要从明确阐述相关的业务问题开始。
能力：我们为人力资源团队设计了一个结构化的分析能力发展项目，名为 "Marvel"，我们每1-2年向20-25名参与者推广一次。该计划为期2-3个月，涵盖人员分析的各个方面。我们从这个项目中挑选出4-5名参与者，并带领他们完成一个高级分析项目。为了引起人们的兴趣，我们组织了 "Datathons"，并将游戏化纳入我们的许多举措中。多年来，我们看到此类活动的巨大参与度，我们已经能够提高绝大多数人力资源专业人士的技能。
我们还推出了我们的人力资本分析门户 - Analytica。这是一个自助式的人力资本分析平台，我们在这里托管所有的仪表盘、分析报告、分析能力项目和全球的人力资本分析新闻。这个平台是我们在整个组织内实现人力资本分析民主化的核心。
3.解决绩效管理中的偏见对企业有什么影响？
绩效管理是一个关键的人事流程，对员工的参与度有非常大的影响。参与度对业务成果的影响已得到充分证明。绩效管理是我们参与结果的关键改进因素之一，多年来，我们根据员工和经理的反馈对流程进行了各种修改。当我们开始研究绩效管理偏见模型时，我们分析了我们的参与数据，并与部分员工进行了讨论，然后进一步深入研究数据，了解员工对绩效管理偏见的看法。我们做了探索性分析，测试了各种假设，并得出了一个模型，突出了统计学上显著的偏见信号。这个模型为我们的中央绩效管理团队和HRBP团队提供了关键的见解，他们又将这些见解传达给经理和领导。额外的数据驱动的洞察力有助于使这个过程更加稳健并减少偏见。
4.在实施这项工作时，是否有来自管理人员的阻力？如果有的话，你们是如何克服的？
我们在去年部署了这个模型，并利用它来帮助管理人员和HRBPs更加清醒地意识到偏见。我们确实面临一些担忧，但我们能够通过关注数据来克服它。
5.你们接下来希望用高级分析法解决什么问题？
我们正在研究 ONA（组织网络分析）的各种使用案例。我们每年都会推出360度调查，并正在探索使用ONA为每个人推荐利益相关者。考虑到混合劳动力，各种福利措施可以通过ONA产生的洞察力变得更加强大，我们也在探索心理特征分析，这在市场营销中被广泛用于客户特征分析。我们在评估所有干预措施时都考虑到了数据隐私规范。最终，我们的目标是通过数据驱动的方法更好地了解我们的员工，从而打造一流的员工体验。
作者：Vipin Sharma & David Green
David Green
【趋势】建立未来的组织,对2022年人力资源的12个预测
在许多方面，2021年延续了前一年大流行病所带来的道路。好的方面（以疫苗的形式），坏的方面（新的变种和封锁）和丑的方面的混合。
2021年还暴露了高管和他们的员工之间在返回办公室时越来越大的鸿沟，以及未来混合工作场所的形状。这只放大了人力资源领域的重要性。大多数专家认为，未来的工作已经加快了5-10年，但这一流行病也提升了人力资源的作用--特别是在这些职能由数据驱动、体验主导、业务集中的地方。
这一切对2022年意味着什么？嗯，正如我在去年的预测中强调的那样，我赞同道格拉斯-亚当斯（撰写了《银河系搭车指南》）的观点。"试图预测未来是一个杯具的游戏"。亚当斯也承认，这是一个我们都必须玩的游戏，因为。"世界变化如此之快，我们需要对未来的实际情况有某种想法，因为我们将不得不生活在那里，可能在下周。" 鉴于我们所处的时代，很难有不同意见。
2022年预测：
#1人力资源部门协调通往混合型的道路
雇主和员工之间的脱节越来越严重，雇主已经准备好恢复大量的亲自出席，而员工则没有准备好（见图1中麦肯锡的一项研究）。基于现场的陈旧工作理念与 "随时随地工作 "之间的辩论将在2022年主导对话。事实上，我们可以合理地假设，关于 "伟大的辞职 "的喧嚣，大部分可以归因于领导者和他们的员工之间日益扩大的鸿沟。谁能比人力资源部门更好地在这些愤懑的派别之间促成交易呢？通过扩大员工的声音（见预测5），并抓住机会尝试敏捷创新，人力资源部门可以安排好前进的道路。
在数据的支持下，人力资源部门可以引导领导者采取同理心的方式来满足员工的需求，并帮助他们进行大胆的思考：甚至可以摒弃传统的9-5工作模式？
同时，人力资源部门可以帮助员工驾驭微软所定义的 "混合悖论"（人们希望有在任何地方工作的灵活性，但同时又渴望有更多的人际关系），并在 "新常态 "下培养公司文化。我们已经看到这种情况在包括Spotify、渣打银行、IBM和Salesforce在内的公司中上演。把握好混合动力可以把 "伟大的辞职 "的威胁变成 "伟大的吸引力 "的机会。这只是人力资源部门大大提升其作用的众多机会之一。
图1：资料来源。McKinsey & Company
#2 人力资源的作用（甚至更多）提升
在过去的两年里，大流行病、疫苗、重返办公室和关于混合工作的辩论都将人力资源职能推到了聚光灯下。麦肯锡提出的由CEO、CFO和CHRO组成的中央智囊团组成的人才驱动型组织的愿景正在逐步实现。随着更多的曝光，人们对他们的期望也越来越高。
因此，更多的责任被压在了CHRO的肩上。这也不仅仅是大流行病。当你考虑到当今组织最重要的一些议题：技能（见预测4）、员工体验和福利（见预测5）、工作场所的心理健康（也见预测5）、多样性和包容性（见预测6）以及可持续性（见预测8），人力资源部门要发挥关键作用。
BCG的一份研究报告对人力资源部门的未来作用做了如下概括。"人力资源部门必须成为一个不断变化的组织的发动机，为员工服务。这是人力资源部门建立未来组织的机会，用Dave Ulrich的话说："我们不能错过这个机会"。作为人力资源专业人士，我们有一个千载难逢的机会来设计以员工为中心的工作场所，并精心打造更具包容性、更有同情心、更公平、更健康、更人性化的组织文化，并最终获得更大的成功。我们准备好了吗？让我们开始工作吧。
#＃3人员分析是关于业务的
在《卓越的人员分析》中，乔纳森-费拉尔和我主张，这种大流行病已经将人员分析推进到一个新的时代。价值时代，重点是为企业提供价值，而不是人力资源。在过去的两年里，首席执行官和首席财务官需要更深入地了解他们的劳动力，以便为他们应对大流行病、重返办公室和混合工作以及其他复杂的话题，如技能、多样性和福利提供信息。在其最有影响力的时候，人员分析正在为企业的顶线和底线贡献数百万美元的价值，并对劳动力体验、文化甚至社会产生积极影响。Insight222的最新研究（以及RedThread Research等机构的其他研究）强调了这一领域的发展，以及领导者对通过人员分析团队的工作而形成的洞察力的日益依赖。
Insight222人员分析趋势2021研究的主要发现是有启发性的：
i）领先的公司在人员分析方面投资更多，拥有更大的团队，规模化的分析，并拥有数据驱动的人力资源文化
ii）首席财务官一致认为数据和分析很重要（90%的首席财务官明确表示人员分析是人力资源战略的重要组成部分）
以及iii）数据驱动的人力资源文化（见图2）带来商业价值。
在参与研究的114家全球公司中，有75%的公司告诉我们，他们的团队将在未来18个月内增长，预计在2022年将看到对人员分析的更多投资。我认为我们还将看到更多的产品化，更多的公司将工作场所和劳动力数据结合在一起，并加强人员分析在DEI、基于技能的劳动力规划、员工倾听和文化变革等领域的作用。如果人力资源部门要成功抓住眼前的黄金机会，那么人员分析将发挥巨大作用。
#4 推进基于技能的组织
BM的Anshul Sheopuri将技能描述为 "贯穿员工旅程的银线"。同样，德勤最近将技能列为新的劳动力操作系统，将从根本上改变人才管理的所有方面。我们自己在Insight222对劳动力规划的未来进行的研究发现，那些劳动力规划做得好的公司注重技能（以及成本），并利用新的外部数据来源，不仅探索他们已经拥有的技能和人员，而且还需要在市场上找到什么才能成功。有趣的是，研究还发现，几乎所有的公司（90%）都表示希望建立一个基于技能的劳动力规划方法（见图3），但只有四分之一的公司目前正在这样做。
向以技能为基础的组织转型的规模不应该被低估，但它有可能为企业（帮助企业 "看到角落"，正如Ernest Ng和Jimmy Zhang所概述的那样）、人力资源（通过打破人才、学习和招聘方面的传统孤岛）和劳动力（包括通过创建个性化的学习和职业建议）创造巨大的价值。
在2022年，我希望看到人才市场继续激增
图3：基于成本和技能的劳动力规划（来源：Insight222）
＃5 扩大员工的声音
也许这种大流行病的一个积极后果是，大多数领导人对员工的体验更感兴趣。这使得公司加强了他们的员工声音和倾听项目，作为优先考虑员工福利和更好地了解合作和生产力的一部分。在微软，正如首席人事官凯瑟琳-霍根（Kathleen Hogan）在最近一集数字人力资源领导者播客中向我解释的那样，从2500名员工的日常脉搏中获得的洞察力，加上对协作数据的分析（例如来自Teams的数据），有助于塑造微软的混合工作方法。
另一个例子是Uber，对调查问卷的分析和来自Slack和Zoom等协作工具的数据突出了远程工作对专注时间的压力。通过信息和授权的双管齐下的方法，Uber能够帮助其员工解决协作过载的问题。将主动（调查）和被动（来自电子邮件、日历、Zoom、Teams和Slack等协作工具的元数据）的数据源配对是一个强大的组合。设置这些分析，使劳动力直接受益，使你更有可能得到首席隐私官、工作委员会和员工本身的支持。其潜力是巨大的，可以为推动以下领域的成果的决策提供信息：推进多样性和包容性，减少偏见，发展领导行为，提高团队效率和提升心理健康（人力资源领导的主要责任）。
这应导致激活更快乐、更健康、心理安全的文化，推动更好的业务绩效，提高员工的体验，并为 "伟大的辞职 "提供完美的解药。
＃6 多样性、公平、包容和归属感从空谈变成行动
在我们最近对100多个全球组织的研究中，多样性和包容性成为人员分析增加最大商业价值的首要领域。这感觉是一个重要的时刻。多样性、公平性、包容性和归属感（DEIB）长期以来一直被认为是一个潜力未被开发的领域，但也许一系列独特的情况正在帮助改变这一天平。
首先，关于DEI的商业价值的证据更容易获得（两个例子包括每年的《职场女性》，以及RedThread Research最近关于创建DEIB文化的研究）。
第二，种族不平等危机（由 "黑人命案 "运动引发）已经促使各组织采取行动。
第三，也许至关重要的是，员工声音的放大（见第5条）让领导者清楚地认识到，现在员工对DEIB话题的行动是有期望的。
最后，人员分析的发展有助于组织获得更多的洞察力，并推动对DEIB主题的行动（例如，薪酬平等、偏见、包容性和同质性）。
正如世界领先的DEIB专家之一Joan C. Williams在最近一集数字人力资源领导者播客中告诉我的，关于公司实施年度偏见培训等过程。"你不可能通过做一次事情来改变你的公司文化"。还有很多工作要做，但值得庆幸的是，DEIB的精灵似乎终于从瓶子里逃脱了。
#7用道德解锁信任红利
向提供数据的人--即员工--提供分析的好处，对企业绩效产生积极影响。因此，在使用人员数据时建立信任，并正面解决道德和隐私问题是很重要的。其中一个步骤是制定道德宪章，提供透明度并规范对人员数据的明智和道德的使用。
在Insight222，我们已经与一些组织合作，帮助他们制定道德宪章。Excellence in People Analytics中的一个案例研究描述了劳埃德银行集团如何制定道德宪章（见图4中的指导原则），以保护员工并推动公司的价值。通过对道德规范的透明化，一个组织有可能获得员工的更多信任。
通过创造信任，并通过这种信任能够从员工那里获得更多的人际关系数据，那么就可以提供更多的价值。事实上，埃森哲的一项研究发现，如果一个组织在使用人员数据方面采取负责任的策略，信任红利的价值可能超过未来收入增长的6%。
随着监管机构（包括欧盟、平等就业机会委员会甚至纽约市）越来越多地关注立法来管理组织对人工智能的使用（针对员工和客户），我希望看到更多的公司在2022年实施管理人员数据使用的道德宪章。
图4：来自LBG的图（来源：《卓越人才分析》，Jonathan Ferrar）。Excellence in People Analytics, Jonathan Ferrar and David Green - Kogan Page, 2021)
#8 人力资源的作用扩展到可持续性和社会
2021年早些时候，备受尊敬的爱德曼信任晴雨表报告称，员工现在被认为是公司长期成功最重要的利益相关者。这与麦肯锡的研究相吻合，麦肯锡的研究发现，当员工觉得他们的目标与组织的目标一致时，他们比没有目标的员工更有生产力，更健康，更有韧性。这就是人力资源部门的作用--帮助将目标从言辞变成行动。让我们以气候为例。一方面，人力资源部门在帮助组织实现其气候战略和可持续发展目标方面可以发挥战略作用。
此外，人力资源部门必须专注于满足员工对其雇主如何应对气候变化的期望，因为这正迅速成为员工价值主张的一个关键部分。韦莱韬睿公司最近的研究发现，目前仅有超过50%的公司的人力资源部门参与了气候战略，虽然92%的公司认为在员工价值主张中制定明确的气候战略是很重要的，但目前只有微不足道的13%。目的性超越了可持续发展，与其他社会议题有着内在的联系，如多样性、公平和包容。
这可能是今年最新潮的预测--也是更有可能在长期内而不是在未来12个月内实现的预测。
#9对工作技术的投资继续爆炸性增长
自大流行病开始以来，人力资源/工作技术市场的增长已经激增，2021年，风险资本对工作技术的投资将达到150亿美元（比去年增长300%）。现在估计至少有24家工作技术独角兽公司。在过去的12个月里，我们看到Peakon被Workday收购，Qualtrics部分从SAP剥离，Emsi和Burning Glass合并，微软Viva的推出，以及对大量工作技术的额外投资，包括Visier、Gloat、SmartRecruiters和Culture Amp。可以预测，2022年的市场将出现更多的整合和投资。
特别是要注意工作技术的四个子类别的动向。
i) 外部劳动力市场数据和分析（这一领域的公司包括Emsi Burning Glass、Claro、HR Forecast、Gartner Talent Neuron）
ii) 人才市场（Degreed、Eightfold、Fuel50、Gloat、Paddle HR）
iii) 技能和劳动力规划（Orgvue、eQ8、TechWolf、Simply）
以及iv) 组织网络分析（TrustSphere、Worklytics、Yva、Cognitive Talent Solutions、Maven 7）。
#10 为了实现目标，人力资源部门要提高技能，使其更加以数据为导向，以体验为主导，以业务为重点。
为了利用职能部门面前的机会--并满足领导和劳动力日益高涨的期望，人力资源专业人员的技能需要不断发展。在Insight222的 "数字时代的人力资源 "研究中，我们为未来的人力资源专业人员确定了三个类别和九种技能，使其更加以数据为导向，以体验为主导，以业务为重点（见图5）。这些技能将使人力资源部门能够解决业务挑战，对战略产生更大的影响，支持创建包容性文化，并提供更好的员工体验。我们最近对100多个全球组织的研究发现，90%的首席人力资源官明确表示，数据和分析是人力资源战略的一个重要组成部分，因此已经取得了进展。然而，仍有很大的改进空间，同一研究发现，这些组织中只有42％的人目前有一个数据驱动的文化，用于人员数据和分析。2022年是缩小这一差距的一年。
图5：未来人力资源专业人士的九大技能（来源：Insight222）。
关于作者
David Green 是一位在全球范围内备受尊敬的作家、演讲者、会议主席，以及关于人员分析、数据驱动的人力资源和未来工作的执行顾问。作为Insight222的管理合伙人和执行董事，他全面负责Insight222人员分析项目的交付，该项目支持80多个全球组织的人员分析的推进。在共同创立Insight222并在TrustSphere担任董事会顾问之前，David在人力资源和人员分析领域积累了超过20年的经验，包括在IBM担任人员分析解决方案的全球总监。因此，David在帮助组织提高价值、影响和关注度方面有着丰富的经验，这些经验来自于对人员分析的明智和道德的使用。大卫还主持了数字人力资源领导者播客，并且是Insight222的myHRfuture学院的讲师。他与Jonathan Ferrar合写的书《卓越人员分析》。如何使用劳动力数据来创造商业价值》于2021年夏天出版。
Building the Future Organisation: 12 Predictions for HR in 2022
David Green
【案例】联合利华与HRTech创业公司如何合作推动创新？
我们可以认为彼得·德鲁克的宣言过于夸张 — “创新或死亡”，但这给我们带来的感受却是真实的 — 组织最大的挑战是保持在变化之前应对变化带来的各种问题，否则会危及公司的存亡，而唯一的解决方法即是创新。
现有市场领导者是最不容易通过创新来改变：这一观点由Edward H. Bowman于40多年前提出。大型组织通过与初创企业合作来应对这一创新挑战，使得市场上这种合作类型出现爆炸性增长。从2010年到2016年，短短五年间，新的企业风险投资集团的数量增长了近300%。
在本文中，我们将探讨 "企业创投" -- 大型组织如何与初创公司进行合作。虽然这些合作的目的通常是在面向消费者的产品和服务上创新，但它们也可以用来颠覆内部组织结构。我们可以通过联合利华这个具体例子来进一步了解。联合利华是一家大型企业，它与人力资源科技创业公司Gloat合作开发了内部人才市场。
什么是企业风险投资
人们说，对立相吸，这很好的描述了大型企业与初创公司合作以寻求创新机会这一情形。大型企业面临着被流程化、官僚主义和风险规避所拖累的风险，而初创企业则倾向于挑战现状，灵活地考虑应用市场上不断涌现的新理念。
企业风险投资有多种参与方法，具体可以分为以下三点：1）初创企业的规模，2）所需投资额，3）取得成果的时间。
企业可以设立专门的团队来寻求这样的合作机会。比如，IBM在2000年推出了 "IBM Venture Group"。该团队隶属于企业发展部，负责IBM的并购活动。IBM是最早创建这类职能部门的公司之一。研究表明，在过去10年中，多数公司均设立了这类部门。
另外，企业可以根据需求来寻求合作机会。联合利华要求在企业中创造一种灵活的文化，激励员工提升技能，并培养其终身学习。
“这不是技术的问题，我们想要创造的是文化。Flex Experience是一个优秀的工具，它能够帮助缓和机会与发展的摩擦。这也是我们未来愿景的一部分。 ”Jeroen Wels如是说。
在创新速度和成本之间平衡
与初创公司合作前期，某些企业部署的 "复制和粘贴 "战略不视为有效的办法。每一次合作都需要不同的资源、成本和时间，并且需要在合作期间的不同阶段实现价值。
企业必须在其期望的创新速度和成本之间找到平衡。他建议选定四到五个企业能够脱颖而出的领域，并专注于这些领域中发展。在这些领域中，你必须走得更快。大型公司通过优化平台以相对少的投入达成与你同样的效果，而你的成本可能更高。如果你也加入他们优化自己的平台，未来将同样能够有效节约成本。
"你需要寻找一个平衡点，你想要多快的创新速度？你想在哪些领域做到领先? 如果你什么都要试验，那情况将会变得不受控制。" Jeroen Wels如是说
与初创公司共同开放创新
封闭式创新和开放式创新的区别在于企业是否愿意与企业外的专家、创新者或企业家合作。
下图中，学者Henry Chesbrough于2000年初提出了这两种创新类型的具体区别，你可以看到 "封闭式创新 "模式中僵硬的企业边界，以及 "开放式创新 "模式中开放的企业边界，即允许与外部资源进行合作，并将其推入新的市场。
Chesbrough还针对这两种创新类型制定了一套六大原则，对两者的区别进行了扩展：
开放式创新
并非所有的聪明人都为我们的组织工作。
外部研发可以为我们的企业创造价值。
需要内部研发来把握这种价值。
我们必须参与基础研究才能从中受益，但企业获得的发现成果不一定要属于我们自己。
如果我们更好地利用外部和内部的想法，并将创新知识统一起来，我们就会从中受益。
我们应该优化业务成果，只要外部创新过程更有效、更经济，我们就能够通过购买外部创新帮助形成我们的创新成果。
封闭式创新
所有的聪明人都为我们的企业工作。
为了从研发中获利，我们必须自己发现、开发和供应一切。
只有当我们发现某种创新成果，我们才能设法把它优先推向市场。
如果我们是第一个将创新商业化的企业，我们就能优胜于我们的竞争对手。
如果我们创造了行业中最多、最好的创意，我们就会成为行业顶尖。
如果我们完全控制了创新过程，我们的竞争对手就无法从我们的创新想法中获利。
本摘要以Chesbrough（2003年）为基础，由João Paulo Coelho Marques（2014年）编写。
在与David Green的讨论中，Jeroen具体讲述了与初创企业合作的决定，以及采用开放创新的第一原则 "并非所有的聪明人都为我们的企业工作"。
"我记得当时有点紧张，因为我需要和所有这些聪明人交谈，他们对人力资本分析了如指掌。可以说，这是我的热情和兴趣，但不是我的强项。" Jeroen Wels如是说。
联合利华的团队到五个城市进行了他们所谓的 “digital safari”，与领先的人力资源技术初创公司进行交流，合作制定解决方案，在公司内营造灵活的文化。
了解短期回报和长期收益
对Jeroen和他的团队来说，重要的是要考虑建立什么样的试点，短期回报以及长期收益。根据最近的研究，40%参与企业风险投资的企业只关注短期回报，这可能会让他们错过丰厚的长期收益。
为了帮助企业获得更大的收益，Jeroen提出了一下三条建议：
列一：你需要在未来的一年内取得成果，而3、6、9个月这三个时间段对于创造业务成果绝对是至关重要的。
列二：一年期间你要开始考虑第二年和第三年，需要交付的是什么？
列三：你还需要紧跟未来三到五年后的市场发展，应对市场上出现的众多可能性。
联合利华如何与HR科技创业公司Gloat合作，并成功成为人才市场的突出案例之一。
令人振奋的是，Jeroen分享了Flex Experiences下一步的发展方向: 外部创新。目前，联合利华正处于实验阶段，他们的目标是将内部建立的发展项目提供给企业外的人发展。这作为联合利华社会承诺的一部分 -- 培养1000万面临失业风险的年轻人。
这对企业也有好处 -- 如果联合利华能够了解内部人员以及他们所谓的 "外圈 "人员的技能和经验 -- 这些人已经与企业建立了合作关系，并对其表现出兴趣 -- 那么他们就能在未来更有效地利用这个人才库。
看来，联合利华不仅仅是为了创新而模糊组织边界，也是为了灵活性。
"对我来说，下一个大问题是如何解决组织边界的摩擦。如果我们把它转化到人才市场上，如何解决内部人才市场与外部人才市场的摩擦？如果我们做到了这一点，我想我们就开启了工作模式的真正未来。" 联合利华Jeroen Wels如是说。
作者:David Green
David Green
David Green预测2021年人力资源管理的十大趋势，邀请你也一起来参与
2020， 充实的一年！重新回顾这一年，我们学到了什么？
好吧，首先要对意外情况有所期待。没有人会在一月份的时候预测到今年会发生自一战后西班牙流感肆虐全球以来最致命的全球大流行病。
我们还了解到，人力资源领域比我们想象的更加重要.人力资本分析可以拯救生命，（尽管有技术的帮助）人类和他们所工作的组织可以在危机时期迅速适应--见证历史上最大的远程工作实验。
那么，2020年的事件对2021年意味着什么？
首先，它可以说让人更难预测。在我对2020年的预测中，我引用了我最喜欢的作家之一道格拉斯-亚当斯的话，他曾非常准确地断言："试图预测未来是一个傻瓜的游戏。"然后承认，鉴于 "世界变化如此之快，我们需要对未来的实际情况有某种想法，因为我们将不得不在那里生活，可能就是下周。" 这似乎是对2020年相当准确的描述。
自2014年以来，我每年都会发布一组 "预测"，不得不说，我的记录，说起来，并不是一个会让诺斯特拉达穆斯在他的天体靴中颤抖的记录。也就是说，我终于（在30年后！）成功预测利物浦将赢得英超联赛。
严肃地说，下面的一些趋势（看到从 "预测 "到 "趋势 "的微妙转变了吗？）在我以前每年的BLOG中以各种形式出现。在过去的12个月里，许多趋势都在演变和/或加速发展。
细心的读者会注意到，标题图片显示了12种趋势，而下面只介绍了10种。这是因为我热衷于从本文的读者中众包最后两个趋势。我还应该包括哪些内容？请在下面的评论区告诉我，我会在新年的更新版本中加入我最喜欢的两个趋势。
1 "未来的工作 "已经到来
微软的CEO萨提亚-纳德拉（Satya Nadella）一如既往地完美地捕捉到了这场疫情导致的最重要的影响，他宣称："我们在两个月内看到了两年的数字化转型。" 事实上，这场危机可以说是将办公模式的发展快进了5年或10年。已经没有回头路可走了，混合工作的时代已经真正到来。现在，我们需要让混合工作发挥作用，并将员工的喜好和幸福感等因素与业务需求对接。
人力资源和人力资本分析团队将站在这个讨论的最前沿，他们要回答以下问题：1: 哪些任务可以通过远程方式更高效地完成？我们需要在一起做哪些类型的工作？我们的文化需要如何配合混合工作的发展？我们的工作场所如何才能更具协作性？最后，如果未来办公模式真的已经到来，是否意味着我们将不再听到 "工作的未来"？如果是这样，我想巴里-弗拉克一定会很高兴。
2 全神贯注于人力资源
这场疫情将人力资源部门推到了聚光灯下。在这场危机中，CHRO所发挥的关键作用被比喻为全球金融危机期间CFO的作用。在这一困难时期，人力资源部门的领导能力强，拥有强大的高级利益相关者权益，优先考虑员工福利，并拥有强大的人员分析能力的组织，其人力资源部门都能茁壮成长。世界经济论坛(这里)、IBM(这里，见图1)、德勤(这里)、埃森哲(这里)和Merryck & Co(这里)等机构的研究都为人力资源部门如何向更高的角色发展指明了方向。
企业需要他们的人力资源职能，这是前所未有的--不仅要成为数字化转型的指挥者，成为解决与人有关的问题的新工作方式，还要以 "人 "为中心，确保我们的工作场所变得更公平、更好、更人性化。所有的目光都聚焦在人力资源部门，毫无疑问，人力资源部门要发挥独特的作用。该职能部门是否能够实现其肩上所承担的重任？
3 健康和福利上升到中心位置
在这场危机中，我所看到的主要积极因素之一是，我所接触到的绝大多数组织在应对这场疫情时，都将员工的健康和福利放在了高于一切的位置。这是一个很好的开始，但我们还有很多工作要做。根据Jeffrey Pfeffer和Leanne Williams（这里）等人的研究，许多工作场所的压力、倦怠和精神疾病的程度是不可接受的，而疫情只会让情况变得更糟。此外，这不仅对员工的身心健康造成了灾难性的影响，而且，正如Pfeffer在他那本清醒的书《为薪水而死》中所证明的那样，它也对企业的业绩产生了负面影响。
这里就体现出了人力资源部门强大领导力的作用，并得到人力资本分析团队的相关数据支持。举个例子，Leena Nair在数字人力资源领导者播客的一集里跟我分享，联合利华发现，他们在员工健康上每投入1美元，就能获得2.5美元的回报。我期待了解其他公司的类似例子，并乐观地认为，优先考虑福祉和心理健康的转变将在未来会继续持续下去。
4 PEOPLE ANALYTICS人力资本分析蓬勃发展，深化和扩大价值
对于任何希望为企业和员工带来积极影响的CHRO来说，强大的人力资本分析能力是绝对必须具备的。在疫情期间，通过关注员工的健康和福祉，或者通过支持专注于药品等基本供应的公司的业务连续性，人力资本分析帮助挽救了生命，这一点并不是吹嘘。
Insight222在疫情期间对60家全球组织进行的研究发现：人力资本分析在持续发展，对分析技术的投资不断增加，领先的人力资本分析团队正在重组，以专注于业务需求并大规模地提供价值（Insight222推荐的人员分析运营模式见图2）。对于任何组织来说，人力资本分析不再是一个可有可无的东西，而是一个绝对必要的东西。
5 道德+价值=信任：不要忘记人力资源中的 “H”
强有力的治理是人力资本分析的一个重要的领先实践。没有任何一个领域比道德更重要--尤其是现在，组织正在努力处理远程和混合工作的影响。一些被视为歪道的员工监控技术（Controlio、Teramind和StaffCop是三个例子）的出现，旨在追踪员工在做什么（在他们不知情的情况下）。这些工具几乎没有什么价值，是破坏员工信任的最大危机。这就更需要一个道德宪章来降低使用人员数据的风险，并为员工分享数据提供公平的价值交换。
这里的好消息是，根据埃森哲的研究，92%的员工对收集他们的数据持开放态度，只要他们个人受益。制定《道德宪章》是我们与Insight222人员分析项目成员开展的第一个共创项目。这些公司--以及其他已经实施道德宪章的公司--拥有蓬勃发展的人力资本分析团队，正在为企业和员工创造价值，并为2021年及以后的持续成功做好准备。
6 EX比人力资源部门更重要，因为重点转向了混合型人才
在去年的预测中，我曾评论说："员工体验几乎是人力资源领域最大的事情"。在LinkedIn的《2020年全球人才趋势》中，HR专业人士自己也将EX封为改变人才吸引和保留方式的首要趋势--而这是在疫情之前。也许说 "员工体验大于HR "更为准确，因为TI People的研究发现，在36个最重要的员工接触点中，只有一个是HR拥有的（见图3）。这意味着，为了有效管理EX，HR必须让直线经理参与进来，并与IT、设施等职能部门协同工作。
在危机中，这种需要在整个业务领域进行合作以推动EX的要求变得更加明显。我所接触到的大多数机构都在以员工的喜好为中心，重新规划未来的工作方式和流行病后的工作场所设计。员工希望在工作中获得消费级的体验，即有意义的、深度个性化的和数字化的体验。没有人力资本分析就无法衡量、个性化和改善员工体验，Insight222的研究发现，员工体验在60家全球企业中排名第二（仅次于业务和战略），成为人力资本分析增值最多的领域。EX的重点已经转向混合工作，但进入2021年后，它将继续引领人力资源--以及业务议程。
7 学习：按需、个性化、虚拟和多形式
对于大多数企业领导者来说，培养员工技能是弥补公司内部技能差距的最佳途径。当你了解到2019年IBM的一项研究结果时，发现通过培训弥补技能差距所需的时间从2014年的平均3天增加到2018年的36天，这就不难理解为什么持续学习和技能发展功能在组织优先事项中名列前茅。
在按需、个性化、虚拟、多形式平台（如Degreed、EdCast、LinkedIn Learning、Coursera和myHRfuture）的支撑下，培训的数字化转型将在2021年加速进行，因为HR最终将过去的 "一刀切 "项目扔进历史的垃圾箱。越来越多的学习将与技能和职业结合在一起（见趋势8），因为传统的人力资源孤岛被打破，这对企业、员工和人力资源专业人员本身都有利。
8 技能、学习和职业相伴而生--"人才市场 "的崛起
在去年的一组预测中，我提出 "技能是工作场所的新货币"，因为企业越来越多地寻求从员工技能数据中推断和创造价值。像IBM、联合利华、诺华和施耐德电气这样的公司正在建立以技能为核心的文化。为了实现这一目标，他们将迄今为止各自为政的人力资源项目（如学习、职业和内部流动）与能够实现个性化的技能和技术结合在一起，为人才创造一个繁荣的市场。
随着流行病更加注重内部流动，"人才市场 "的崛起将在2021年加快步伐。据我所知，有几家全球大公司要么自己开发这些市场，要么与Gloat和Degreed等科技公司合作开发。关注技能的转变正在改变战略劳动力规划。在Insight222对34家全球企业进行的关于SWP现状和未来状态的研究中，几乎所有受访企业（90%）都表示希望建立基于技能的SWP流程。然而，只有四分之一的公司（26%）正在积极地这样做，预计这种情况将在2021年发生变化。
9 充满同情心的领导力，包容性文化
这场疫情严酷地提醒人们，那些脆弱、富有同情心、以数据为导向、诚实、协作和愿意倾听的领导人会使雇员的处境更好，并有助于培养更健康和更具包容性的文化。人力资源部门在如何识别、培养、奖励领导人并对其行为负责方面可以发挥关键作用。
此外，人力资源部门应该在帮助领导者创造透明、包容、多元和心理安全的工作场所方面发挥关键作用，这些工作场所建立在信任、公平和归属感的基础上。使用倾听工具，如微软的 "每日脉搏"，为人力资源部门提供了基础，使其成为领导与员工之间持续开放对话的渠道，这不仅有助于塑造健康的文化，而且最终也有助于推动组织绩效。
10 为了实现目标，人力资源必须变得数字化、敏捷化和数据化
看来很明显，人力资源不仅是企业中最常见的工作领域之一，也是最重要的领域之一。随着该职能部门迅速重塑自身以满足领导和员工的崇高期望，人力资源专业人员本身也需要重新掌握技能。简单地说，人力资源必须变得更加数字化、更加敏捷、更加懂数据，以提供更大的商业价值。
好消息是，我们对未来人力资源技能进行的研究表明，人力资源专业人员认识到了这一点（图4突出了人力资源专业人员最想学习的六项技能，图5突出了成为数据驱动型人力资源业务合作伙伴的学习途径）。因此，公司和CHRO必须为雇员提供必要的资源、支持和投资，以实现人力资源技能的再进化。
11和12 未来由你决定!
接下来就看你的了! 正如前面提到的，我会从本文的读者中选取今年榜单的最后两个作品。我还应该包括什么？我漏掉了什么？请在下面的评论区告诉我，我会在新年的更新版本中加入我最喜欢的两个观点。
作者：大卫•格林
以上由可爱的AI翻译完成，仅供参考。
David Green
访谈：人力资本分析如何支持默克在中国的发展
根据最近的研究，从现在到2027年，人力资本分析市场将以平均每年14.2%的速度增长，价值达62.9亿美元。 据预测，这一增长大部分来自亚太地区，亚太地区拥有全球60%的人口，根据麦肯锡的预测，到2040年，亚太地区的GDP将超过全球GDP的50%。正如我之前在这里写过的，分析人力资本在该地区也在崛起，LinkedIn的《人力资源中的分析崛起》亚太地区报告发现，在截至2018年的五年里，该地区人力资源中的专业分析人员增加了70%，中国是目前该地区最大的经济体，而在这个世界第二大经济体中，人力资本分析正呈指数级增长。 除了印度，中国是我收到关于人力资本分析的最多信件的国家--既有希望提高能力的公司，也有寻求了解这一新兴领域的专业人士。
在Insight222的人力资本分析项目中，许多与我们合作的公司都在中国有持续的业务和团队资源。 其中一家公司是默克公司，我最近采访了在上海工作的Sherry，了解了人力资本分析发展如此迅速的原因，以及她和默克人力数据分析与战略人力规划规划团队在中国开展的一些工作。
1）感谢您抽出时间和我交流，Sherry。请您解释和分析一下为什么人力资源数字化和人力数据分析在中国发展如此迅速？
谢谢David，很高兴与您交谈。中国快速增长的原因可以从外部市场竞争环境和内部企业资源禀赋两方面来解释。近年来，随着宏观经济放缓，投资资本回报率降低，人力资本成本增加，越来越多的中国企业开始关注企业管理效率。这为人力资本分析的发展提供了基础。同时，对于中国IT巨头来说，数据某种程度上就像他们发展离不开的 "血液"--数据分析一直是他们商业模式的重要组成部分，数据也正在成为新的 “生产资料"。同时，与西方国家相比，中国对个人数据获取的限制较少，这进一步促进了数据业务的发展。
2）中国的人力资源数字化和人力资本分析有哪些独特的挑战和机遇？
首先，大多数中国企业的领导者仍然认为人力数字化/资本分析是一种额外的成本，而不是业务的组成部分。当面临业务挑战时，相比于分析优化当前的FTE成本结构，重新分配有限的资源，企业更多选择是雇佣更多的员工解决问题。
此外，人力资源本身的重新定位也很关键。从我以往的咨询经验来看，我发现在很多企业中，事务性工作占到了HR整体工作的70%以上。只有在更贴近业务的HR运营模式下，HR被定义为战略角色时（当然，需要更强大SSC的支持），才有可能做出改变，构建数字化能力从而影响业务。
在中国的领先IT企业中，我们看到先进的人工智能和机器学习被应用到人力分析中。为了精准提升生产力，头部企业针对特定的业务场景，对员工的行为进行追踪和分析。这些分析一般不由人力资源部门主导，而是由业务领导在数据科学家的支持下进行。到目前为止，全面的人员数据基础架构、人力数据分析平台，人力资源分析能力赋能，在中国企业中还没有广泛地建立起来。中小企业，尤其是传统行业的企业，或多或少还处于提升传统人力资源功能模块的阶段。
3）默克集团的人力资本分析和战略劳动力规划团队是如何设置以服务中国市场的？
该团队属于全球创新人力部，德国、中国、新加坡和美国等默克业务战略中心设置有岗位，团队集中管理，同时非常敏捷。我在中国，领导默克全球人力资本分析赋能解决方案，同时支持其他全球人力资本分析和战略人力规划解决方案，并交付默克中国的相关项目。在这样的组织架构下，我与我们先进的人力资本分析产品进行无缝互动，同时根据中国需求，提供定制化服务。
4）能否提供一两个由默克集团团队在中国交付的人力资本分析项目案例？
作为默克集团增长最快的市场，中国已经成为最复杂的市场之一，有高增长的目标，有非常复杂的生态系统，有新的创新上市模式，也有默克集团内部的业务和成本管控目标。
在这种情况下，能够充分利用各种数据，利AI技术帮助管理团队快速敏捷地做出决策是至关重要的。全球人力资本分析和战略人力规划团队与中国业务和人力资源负责人紧密合作，分析关键的业务痛点，决定从主动优化资源和更好的人才决策入手。
我们构建了一个名为M.I.A（My Intelligence Analytics）的分析工具，并嵌入了AI和机器学习算法（见下图）。第一次结合了人力数据和业务数据，为业务领导带来了对销售团队能力、投资回报率以及流失关键驱动因素的定制化和可操作性的洞察，帮助他们优化各销售区域的资源再配置，更好地管理人员流失，并切实落实中国未来的组织设计。
M.I.A业务相关人士Steve Vermant（生命科学中国区董事总经理）表示。
"M.I.A新的人力资本分析技术已经开始在很多方面帮助我们。有了这个工具，我和我的销售领导团队现在可以花更少的时间收集数据，有更多的时间分析未来的趋势，推动可持续发展。此外，它还精准地锁定了各地区、各业务的销售资源配置痛点。我相信，MIA是一个很好的例子，说明我们如何通过用AI增强人类智能，切实发展我们的领导力和创新能力。"
全球人力资本分析与战略劳动力规划团队正在进行其他一些针对中国的项目。其中一个例子是离职风险预测（见下图）在这个项目中，人工智能嵌入式算法帮助管理者：
1）预测员工的流失可能性，以及识别员工离职的关键驱动因素；
2）识别与12个月内离职的新员工高度相关的关键背景因素。这个模型可以帮助管理者对有可能离职的潜在在职人员进行提前干预，也可以在招聘阶段筛选出被认为有可能很快离职的候选人。
我们很高兴地看到默克中国的企业领导者开始通过将人力数据分析融入工作环境来实现思维方式的转变。同时，我们也在中国人力数据分析能力建设上进行投资。在BMC（Boosting Merck China）的战略框架下，人力资本战略已经成为优先考虑的业务举措之一。从制定人员战略到人才寻源和发展、全面回报，以及处理疫情的相关课题，人力资本数据分析得到了广泛的应用。
目前取得的一些成绩包括
角色转换--随着默克人力资源部新的运营模式的实施，部分人力资源事务性工作被转移到全球服务中心，使中国人力资源部的角色定位更加以战略和业务为导向，从而使得数据分析可以产生更大的业务影响。
技术投入--默克在2016年引入了Visier工具，整理了大量的人力资本数据，并已在默克全球范围内部署。这加速了中国同事对人力资本分析的接触，从简单的仪表盘和描述性分析到更进一步的预测性分析都有接触和了解。
能力提升--为同事提供精选的自我驱动的分析思维课程，并在中国为业务领导和人力资源部门的同事提供多场人力资本分析/战略人力规划赋能研讨会。
文化建设--由领导者发起一种让数据价值最大化的“面向未来”的创新文化。我很高兴默克为中国数字化转型和未来工作做出努力和贡献。
默克中国人力资源负责人Diane Zhu表示：“
"作为人力资源战略2022征程的一部分，我们正在不断发展成为与业务职能部门真正的战略伙伴关系。为了实现这一目标，我们正在建立新的内部人力资源能力，理所当然地说，增强型人力数据分析和战略性人力规划是这些'待开发'能力的核心。在中国这样一个战略市场，顶尖人才比以往任何时候都更难吸引和留住，懂得规划未来能力需求、预测和量化人才项目效果的企业，将在行业中拥有巨大的竞争优势"。
5）您认为人力资本分析在中国市场进一步发展的主要机会是什么？
鉴于人们对竞争力、效率、数字化转型和数据可及性的日益关注，人力资本分析在中国加速发展的机会很多。我设想中国的大型企业将率先实现数字化。除了速赢的人工智能和机器学习嵌入式分析，企业还应该思考如何让组织和员工为未来的工作方式做好准备，以及人力数据基础设施的投入，建立分析平台是可以看到的机会。当然为了实现所有这些--为企业领导者和人力资源部门的人力资本分析能力赋能也相当关键。第二波机会将在行业主导者打标杆后，大量追随者进行数字化转型而到来。
因此，为了帮助企业实现目标，中国人力数据分析生态系统也将受益。我认为学术机构、咨询公司、初创企业、人力资本分析社区和其他组织等各种参与者都有巨大机会。随着人力数据分析业务的指数级增长，在所有这些利益相关者的努力下，我相信中国企业的管理成熟度将被推动到另一个层次，中国的领导者将具备未来环境所需的思维方式和能力要求。这些趋势为提高中国人力资本分析业务提供了巨大的机会。
谢谢大家！感谢Sherry分享她对人力资本分析在中国发展的见解和专业知识，并提供了默克在中国开展工作的案例。
关于作者
Sherry Xie是默克集团的人力数据分析赋能全球负责人，常驻上海，负责推动HR和业务领导面向未来的思维方式转变和人力数据分析能力建设。Sherry最近致力于将产品化和定制化理念嵌入能力建设的研究，帮助员工和团队成长和发展。
David Green是一位在全球范围内备受尊敬的作家、演讲家、会议主席和执行顾问，他的研究领域包括人力数据分析、数据驱动的人力资源和未来工作。作为Insight222的执行董事，他帮助全球组织通过智能的使用人力资本数据和分析创造更多的文化和经济价值。在加入Insight222并担任TrustSphere的董事会顾问之前，David是IBM Watson Talent的人力资本分析解决方案全球总监。因此David Green在帮助企业开始并加速其人力资本分析之旅方面拥有丰富的经验。他还在myHRfuture上主持数字人力资源领导者播客。
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