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Josh Bersin
调查显示未来领导者的技能需求：并不是数字化的技能，还是行为技能。。。
IBM本周开展了一项重要研究，研究了企业领导者未来三年所需的真正技能，其结果将使您感到惊讶。
这项研究包括对50个国家/地区的调查（5800名高管），发现大约有1.2亿专业人员需要技能来应对AI和新的数字业务环境，最大的差距不是“数字技能”，而是行为技能。
过去一年中，我一直在谈论这一点–这项研究强化了这样一个事实，即尽管对数字和技术技能的需求很高（41％的CEO担心），但他们很快就会被填补。超过45％的CHRO告诉我们，大学毕业后的人们拥有他们所需的数字技能：他们所缺少的是复杂的问题解决能力，团队合作能力，业务理解能力和领导能力。
数据非常清楚：“数字技能差距”正在解决：领导能力和行为技能没有。
如果您查看此列表，就会看到我们每天都处理的一组主题–试图适应不断变化的趋势；优先安排时间来处理最重要的事情；学习聆听和团队合作；并了解如何以令人信服的方式传达我们的想法，发现和建议。
这些“软技能”（顺便说一句，必须退休）本质上是复杂且具有行为性的，它们代表了我们现在所说的机器无法完成的“独特的人类技能”。
我是工程师，所以我对技术很满意。现在对我来说很清楚，我最大的成长机会是学习如何使用所有这些工具，将它们集成到我的工作中，并建立一个可以帮助我们的业务发展和发展的人员团队。
经济史指出了这一点
考虑以下数据。它绘制了四个工作家庭的相对工资增长。
低社交，低数学（高度常规）
低社交，高数学（技术但非团队导向）
高社交，低数学（复杂和管理，但不熟练）
高社交，高数学（复杂，管理和技术）。
它表明，在过去的30年中，高常规性工作的价值直线下降（例如桥梁收费站或简单的装配工作）。技术工作（例如工程师）略有落后，部分原因是技术不断变化并且许多技术工作已实现自动化。具有较高社会技能的职位（销售，领导，项目经理，市场营销）的价值增加，而同时需要技术和管理技能的工作增加最多。
我过着自己的个人生活。我从学校毕业并获得工程学学士和硕士学位，几年后，我意识到仅凭工程学就不会令我兴奋，工程职业起步很快，但早就停滞不前。因此，我最终进入销售，市场营销和后来的管理部门。
你们中的大多数人都非常清楚，您在工作中遇到的最大挑战不是技术上的：他们需要安排好时间，找出如何在团队中工作以及学习如何影响，支持和指导他人。
正如Burning-Glass的研究表明，甚至“数据科学家”的工作也变得越来越杂。现在，期望高薪数据科学家理解如何解释数据，如何与内部客户进行咨询以及以一种有吸引力且与业务相关的方式传达他们的想法。
对于HR，我想将其称为“全栈HR管理器”。（全栈是指一位从硬件到操作系统到数据库再到用户界面的所有知识的工程师。）我们必须了解很多关于人力资源的所有领域，此外，我们还需要了解技术，经济学，行为科学和商业。
这对您意味着什么：建立企业能力学院的时间
我正在就此主题进行新的演讲，但是从根本上来说，仅向您的员工“提供大量的数字培训”还远远不够。您需要考虑为员工提供广泛的发展机会（正如IBM在本文中指出的那样），包括正式开发，自主学习，发展任务和内部流动性。
IBM研究指出的一件事是，虽然技能的半衰期正在减少，但是开发技能的时间却在增加。2014年，公司估计需要三天时间才能开发所需的新技能。今天，他们估计需要36天，是原来的十倍。
这意味着要建立我所谓的“ 企业能力学院 ”，重点放在您提高技能，重新技能并使人们参与他们所需要的复杂技能所需的所有东西上。正如我们在自己的Josh Bersin人力资源学院所做的那样，我们汇集了精选的高质量内容，讲师和专家，发展活动以及大量的协作学习。如果您以正确的方式考虑L＆D，那么所有这一切，再加上证书和晋升奖励，都可以在您的公司中实现。
（像Capital One和许多其他公司这样的公司今天开始这样做。）
这些学院不仅是培养深厚专业知识的地方：它们还是使用现在称为“ T型技能”模型的广泛技能开发的方法。（如下所示。）在每个领域中，都需要既广泛又广泛的技能，我们在团队转型中的作用是帮助人们发展这两种技能。
例如，我认为“数字技能”（了解SEO，HTML，数据分析，可视化，人工智能，云系统）现在是广泛的技能：我们都需要在一定程度上理解它们。只有软件工程师或云设计师需要编程，用户界面，AI和算法方面的深厚技能。
您可以建立一个“数字技能学院”，该学院侧重于跨越多个领域的技能，例如，然后建立一组垂直于数字营销或数字人力资源的垂直计划。
在接下来的几周中，我将对此进行更多讨论，但是看看这种演变，您将了解世界的走向。仅“ 购买LXP ”并提供大量内容以进行自我发现是不够的。尽管这是该过程中的重要一步，但我们需要走得更远。发展人们未来需要的复杂，混合，与人相关的技能，将是您在人力资源和L＆D中最大的机会之一。现在是时候考虑一下了。
我们很高兴能解决这个问题。
以上由AI翻译完成，仅供参考
作者：josh bersin
来源：https://joshbersin.com/2019/09/the-skills-of-the-future-are-now-clear-and-despite-what-you-think-theyre-not-technical/
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Josh Bersin
大师谈：AI时代的人力资源：未来有很多变化，42%的员工不认为现有的HR能够胜任这一变化！
编者注：这是Josh Bersin 的观察，与HRTechChina年初发布的年度预测基本一致。其中挑战性是我们没有想到的。尤其是HR的角色能否胜任科技带来的竞争优势，帮助组织和员工快速建立这种优势，不少员工和老板不认为目前的HR能够胜任，以及觉得应该调整和改善这个角色。前瞻性的HRTechChina的用户们，你们走在了前列，看到了趋势和变化，接下来让我们一道迎接这个挑战和变化吧！
Josh Bersin在过去的几个月里，我与数十位人力资源主管讨论了他们的人才挑战和转变人力资源的必要性。
公司正在重新设计角色和重新组建团队，努力提高员工的参与度和幸福感，创建新的反馈项目，并重新思考领导力的角色。
但这些挑战中，没有一个比AI人工智能的爆炸性影响更具变革性和破坏性。
在我早期对人工智能的讨论中，我称它为“杀手级应用”，因为它有潜力改变我们所做的一切。今天，人工智能已经渗透到我们的生活中，改变了我们购物、开车、交流和管理健康的方式。随着人工智能的应用不断增长，人们的新想法和投资也在不断增加。(软银刚刚向人工智能投资了1080亿美元)。
但是，尽管许多供应商大肆宣传，人工智能并不是你“买来的”东西。“相反，我们使用的所有技术都嵌入了人工智能。人工智能工具利用数据(你必须有高质量的数据来让人工智能工作)以更智能的方式预测、建议、推荐、告知和回答人们。
现在很多公司都在大力投资人力资源领域。例如，IBM重新设计了其人力资源服务交付策略，利用智能代理帮助员工和经理回答问题，并就角色、职业、薪水和学习做出决策。
联合健康集团正在建立一个图形数据库，该数据库使用人工智能来识别提高生产力和服务质量的机会。
McKesson正在使用人工智能来了解员工关系，并提高多样性和团队效率。
作为人力资源领导者，人工智能将改变我们接触的每一个过程。我们招募、评估、雇佣、培训、开发、支付和调动人员的方式都是由AI人工智能决定的。
例如，上周，我促成了与人力资源高管的一次会议，重点讨论了人力资源业务伙伴角色的变化。这一关键角色正受到AI人工智能驱动的聊天机器人chatbot和智能平台的根本性影响，这些平台使员工和管理者越来越容易直接获得他们需要的信息。
不幸的是，许多人力资源组织没有为未来的变化做好准备。Harris Insights进行的一项全球研究发现，尽管超过80%的美国和英国员工认为拥有人工智能技能将为他们的公司带来竞争优势，但42%的人表示，他们不认为人力资源部门能够执行这一任务(真是一个不好的消息)。
普华永道(PwC)对首席执行官的一项调查发现，63%的受访者正根据新的人工智能技术和劳动力需求，重新考虑人力资源部门的角色。
人力资源部门现在有责任建立信任系统、智能系统，以及更好的预测系统，以帮助人才做出决策。我在商界的老朋友之一里奇•休斯(Rich Hughes)(联合健康集团(United Health Group)人力资源战略主管)正在一个图形数据库中构建一个包含大量员工数据的数据湖，以帮助公司更好地理解、预测和提高客户服务、索赔和其他数十个领域的绩效。摩根大通和其他公司也在做同样的事情——这就是人力资源的发展方向。
为了达到这一目标，我们必须做好准备，应对人力资源所有职能领域以及业务本身的全面中断。在我做分析师的25年里，我目睹了许多革命性的变化。我相信人工智能将是最具影响力的改变。
以上由有道翻译软件完成，感谢中国翻译软件！推荐有道翻译，更地道
原文来自：https://joshbersin.com/2019/07/hr-in-the-age-of-ai-lots-of-change-ahead/
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Josh Bersin
长篇经典：人力资本分析和AI的四个信任的维度-Josh Bersin
编者注：这是一个长篇的文章，谈AI和People Analytics在工作场所中的几个核心的问题：信任的四个维度：隐私、安全、偏见、人的影响。值得思考！
尤其是HR开始新的数字化时代。请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
原标题：People Analytics and AI in the Workplace: Four Dimensions of Trust
作者：Josh Bersin
以下由AI翻译完成，仅供传递信息，原文请访问文末
AI和People Analytics已经很火了。正如我过去所写的，工作场所已成为一个高度数字化的地方。公司使用调查和反馈工具来获取我们的意见，新工具监控电子邮件和我们的通信网络（ONA），我们捕获有关旅行，位置和移动性的数据，组织现在拥有关于我们的健康，健康和健康的数据。
此外还增加了一个新的数据流，其中包括视频（每个视频会议都可以录制，超过40％的工作面试被录制），音频（记录会议的工具可以感知心情），以及识别面部的图像识别。
在人力资本分析的早期，公司捕获了员工数据，以衡量控制范围，绩效评级分布，继任管道和其他与人才相关的主题。今天，随着所有这些新信息进入工作场所（几乎在工作中点击的任何地方存储在某个地方），人员分析的领域变得非常个性化。
虽然我知道人力资源专业人员认真对待道德和安全工作，但我想指出一些我们需要考虑的道德问题。
数据滥用的风险
首先，让我给你一点动力。虽然您可能会从人力资源软件公司购买一个出色的新员工参与工具或“保留风险预测器”，但这些新系统会带来风险。当您购买系统时，您实际上不知道它是如何工作的，因此它所做出的每一个决定，建议或建议都会成为您组织的问题。
例如，假设您使用Pymetrics，HireVue（编者注：视频面试的工具）或其他高级评估技术来评估求职者。虽然这些供应商努力消除工具中的种族，性别和代际偏见，但如果您实施这些偏见并且候选人起诉您，您的公司应负责任。这种情况一直都在发生。（了解亚马逊如何无意中创建了自己的性别偏见的招聘系统。）
我就遇到过这种事情。多年前我们邀请一名秘书职位的候选人面试，但是我当天不得不离开办公室。候选人来到办公室，我们的办公室经理告诉她我们必须重新安排面试。她立即起诉我们歧视，因为她是受保护阶层的成员。我感觉很糟糕，我们付出了她的时间，但我能看出她的感受。
我要指出的另一个例子。一家公司从他们的HCM系统打开“保留预测器”告诉我，他们的经理看着这些评级，并在看到飞行风险时做各种奇怪的事情。一些管理人员实际上不再与这些人交谈并减少他们在工作中获得的支持，因为我猜他们认为“他们正在考虑离开。”显然，这不是良好的管理，但如果我们不好好利用这些数据，人们可以错误地使用它。
当然，还有其他可能出错的事情。如果您可以访问员工健康数据并使用它来评估或讨论员工的表现，我确信您处于合法危险之中。（我不是律师。）如果您泄漏或无意中发布了员工健康数据，则违反了HIPAA规则。
有很多很多地方可以解决问题。只要看看Facebook，Equifax，万豪以及其他所有认为他们都在保护数据的大公司的情况。人们犯错误; 员工做坏事; 我们必须保护数据，算法和管理行为。
随着人工智能变得越来越普遍，我们不再看到数据，而是看到“轻推”或“推荐”。如果“轻推”在某种程度上有偏见而员工变得心烦意乱怎么办？你知道这个软件是如何运作的吗？你可以回过头来确保它没有根据一些不正确的标准进行区分吗？
最后，如果您是分析师并且自己进行分析，您是否准备好在攻击下捍卫您的调查结果和建议？如果有人挑战您的发现并希望按年龄，性别，种族，甚至地点或季节了解数据 - 您是否已准备好确保其有效和可靠？我知道这是我们可以用统计工具做的事情，但我们必须要小心。
请记住，信任是我们今天业务中最重要的事情之一。如果发生不好的事情，你不仅会失去工作，而且对公司声誉的损害可能是巨大的。
我们应该做什么？
我在这个领域做了很多工作，包括花费相当多的时间与IBM，O'Reilly的人们，当然还要与许多人力资源领导者，人员分析领导者和供应商交谈。为了帮助您通过人员分析了解道德问题，让我提出以下框架。
首先，您使用的数据和算法是否公平？它是否准确反映了您想要的性能或生产率数据，而不排除，区分或无意中偏差结果？这很棘手，我将在下面讨论。从这个框架可以看出，道德有两个方面。
二，数据系统和算法安全吗？我们是否在保护隐私，机密性和安全性？谁有权访问，我们如何审核其在公司中的使用和路径？
这是IT中一个众所周知的问题，但现在我们必须处理人力资源问题。
当您查看这两个维度时，您基本上会发现有四个维度需要信任。
要考虑的第一个道德问题是隐私。如上图所示，Facebook，CVS，雅虎等公司在这里遇到了麻烦。当员工加入您的公司时，他们会授予您收集大量数据的权利，但我们作为雇主无权披露此数据，共享或将其与个人识别的信息相关联。
1.隐私
在GDPR规则中，如果员工要求，组织也必须“忘记”这些数据，因此需要考虑一些重要的业务实践。如果你看一下上面的一些问题，他们都会处理披露和保护问题。谁可以访问这些数据并让这些人接受过隐私规则和程序方面的培训？
在Deloitte，所有顾问都会参加强制性的隐私年度课程，我们的PC被扫描，我们接受培训，不会以可以披露的形式存储任何客户信息。就人力资源而言，我们需要告诉员工我们正在收集哪些数据，并确保他们理解这些数据是用于积极目的的。
虽然我们中的许多人可能会觉得在社交媒体和其他地方分享我们的个人故事很舒服（我个人不这样做），但其他人则更加私密 - 因此即使是内部员工目录也可能存在问题。一家大型科技公司最近告诉我一个关于工程师的故事，该工程师创建了一个内部社交网络，该网络显示了曾在哪个办公室工作的员工以及他们过去的工作。员工们很不高兴“发现”这个网站，因为他们没有事先征求意见，抗议其使用。该员工只是一名试图让公司成为更好工作场所的工程师，不得不关闭系统。
并且捕获的数据量不断增加。例如，L＆D中增长最快的领域之一是虚拟现实（现在称为沉浸式学习）。VR程序捕获所有类型的个人表现数据 - 您的注意力范围，眼球运动以及您应对压力的能力。Pymetrics评估测量您的冒险能力和认知处理。这种类型的数据可能对目的有用（培训，工作适合），但如果不保密，也可能被滥用。
告诉别人您正在做什么，解释您的“选择加入”政策，并确保您为所有员工数据制定了良好的隐私政策。（GDPR规则要求您获得此类同意，并且您还允许员工查看您收集的数据。）
2.安全
隐私的姐妹是安全。数据是否存储和保护在其他人无法找到的地方？您是否拥有密码策略，加密和其他数据保护措施，以便员工无法将数据带回家，将其发送给第三方或意外将其发布到互联网上？这些是所有公司必须处理的IT问题，当我们收到诸如薪资，工作经历，医疗保健数据和其他个人信息等敏感信息时，我们必须妥善保护。
在欧盟，这已成为一项法律。GDPR规则之一是需要创建数据保护官并设计您的系统以进行数据保护。如果发现贵公司在这些地区失效，您可能会被罚款高达收入的2％，这是一个巨大的风险。
3.偏见
我们在People Analytics中遇到的第三个也是最困难的（也是最新的）问题是偏见。无论您是自己分析数据还是从供应商处购买AI工具，我们都必须记住所有算法系统都基于现有数据。如果现有数据存在偏差，则预测和建议将存在偏差。
这是一个非常难以解决的问题，许多组织正在努力解决这个问题。（IBM Research有关于此主题的精彩视频。）例如：
试图评估公平薪酬的系统会将员工与同行进行比较，但可能无法理解种族，地点和年龄等问题
预测保留的系统可能会歧视少数群体或因文化原因离开公司的其他人
评估适合工作的系统可能会使嵌入招聘历史的旧的，有鉴别力的招聘实践制度化
使用组织网络分析来识别绩效的系统可能没有意识到性别或年龄在信任和关系中起着重要作用
预测表现优异者的系统将偏向现有的高评价个人（可能是白人）。
您购买或构建的每个预测分析系统都会内置偏见。（“偏见”一词的意思是“基于过去的影响”，这正是AI试图做的事情。）
您可以采取的减少偏见的最佳方法是监控和培训您的分析系统。换句话说，查看它所做的预测和建议，并检查结果是否有偏差。亚马逊发现其招聘机器人偏向于女性。IBM通过“机器人培训师”不断监控其内部薪酬推荐引擎和在线管理教练（均由Watson提供支持），他们不断调整系统以应对新情况。
我记得几年前一家公司告诉我，中国的薪酬政策效果不佳，中国的工资增幅是美国的两倍。您的系统可能不知道这一点，因此它可能会偏向于中国的加薪或过度偏向美国的加息。这些不一定是不道德的决定，但这种偏见会伤害你的公司。
供应商非常关注这一点。Pymetrics对此非常认真，公司现在开放其算法来减少偏见。其他供应商应该这样做。
当我们巧妙地训练历史数据的算法时，我们在很大程度上只是重复过去。......我们需要做更多，这意味着检查数据中嵌入的偏见。 - 凯茜奥尼尔，“数学毁灭武器”
你能做什么？监控，评估和培训您的数据驱动系统。例如，IBM率先使用人工智能来帮助改善职业发展，管理实践和薪酬。该公司定期审查其基于Watson的人力资源预测员，并培训他们更聪明，更少偏见。（IBM告诉我，他们基于AI的人力资源聊天机器人现在可以在问题答案中提供超过96％的员工满意度。）
可解释，透明或可信的AI
人工智能社区有一个重大的变化，就是让系统“可以解释”。例如，为什么系统会推荐这个工资变化呢？如果您了解预测的原因，您可以更智能地对其进行操作。
4.人的影响力许多供应商正在构建检测AI偏差的工具，包括IBM的偏差检测云服务，来自Pymetrics的Audit AI。麻省理工学院的研究人员现在发布了自动偏置检测 以及 消除AI偏差而不会降低精度的方法。作为人力资源系统的买家，您应该询问这些功能。
信任的第四个维度可能是最重要的。您对捕获此数据的意图是什么？
正如GDPR规则 明确指出的那样，捕获数据以“看看它可能告诉我们什么”是不行的。如果员工认为他们因错误的原因受到监控，那么影响将是负面的。因此，我相信您应该坐下来记录为什么要捕获给定的数据流并清楚地为项目设定目标。Facebook显然没有在他们的业务中做到这一点，他们仍然在恢复声誉受损。
要问的最大问题是：为什么要实施这种特定的分析或AI工具？它会帮助人吗？还是用于监控或秘密进行绩效评估？
大多数供应商都有最好的意图。
Phenom People的新人才体验平台使用AI帮助求职者找到合适的职位空缺，帮助内部求职者找到合适的工作，并帮助聊天机器人向您提出智能问题，以了解您的工作需求。
Glint的新经理Concierge使用AI推荐行为变化和课程，以帮助您成为更好的领导者。ADP的Compass工具和CultureAmp的Zugata也是如此。Humu正在为团队和运营绩效做这件事。
来自IBM的Watson Candidate Assistant使用您的简历来确定您作为求职者的技能，并找到最佳工作，大大提高招聘质量和聘用时间。
EdCast，Valamis，Fuse和Volley正在使用AI推荐学习内容，BetterUp使用AI为您找到最好的教练。
Oracle，Workday和SuccessFactors使用AI来实现许多功能。Oracle HCM建议调整工资，甚至根据您自己的角色和行为自定义您看到的屏幕，从而简化系统本身。
像Spring Health这样的供应商现在使用AI来诊断您的心理健康并推荐正确的提示，辅导员或医生。
事实上，我很清楚所有人力资源技术供应商都在推动人工智能对人们的积极影响。然而，作为买家，我们必须确保我们能够很好地使用它。
举个例子，这里有一些要避免的事情：
不要使用监控数据秘密通知绩效评估。例如，一家金融服务公司使用一种热量和运动检测器来确定谁进入办公室。雅虎着名审查了VPN日志，以了解人们何时在家工作以及何时没有人工作。这类活动会损害员工的信任感，几乎总会导致糟糕的决策。
不得将任何形式的福利数据用于法律允许的任何其他目的。将某些健康数据用于保险定价是合法的：将其用于继任计划，绩效评估或任何其他形式的员工辅导是不合适的。
不要将训练数据（程序性能）用于性能评估。这不仅会降低信任度，还会使您陷入法律危险之中。
不要跨越个人和专业数据之间的界限。如果您正在跟踪员工手机中的数据，请确保您不会授予他人访问个人信息的权限。虽然该设备可能归公司所有，但侵犯隐私会让您陷入困境。
事实上，在大多数大公司中，在开始捕获数据之前应该进行法律审查。您的项目是否符合GDPR指南，HIPAA规则和其他机密性保护？
还要记住，基于AI的调度和工作供应问题也是有风险的工具。例如，万豪公司实施了一个新的系统来安排管家，并结束工会劳资纠纷，因为工人受到不公平对待。该系统正在推动管家疯狂地从一个房间跑到另一个房间。换句话说，它不是为了“帮助人们”，而是为了“帮助公司”。
我可以给出的简单建议是：将您的分析程序专注于对人产生积极影响的策略。如果您正在跟踪人员以衡量工作效率，并且数据将用于改善工作，那么您就会朝着正确的方向前进。如果您使用这些数据来淘汰低绩效企业，那么您可能违反了公司的管理原则。
底线：使用良好的意识，考虑道德是一个“安全”问题
越来越多的公司聘请了“ 首席道德官 ”和其他工作人员来帮助完成这些项目。其他人正在创建“道德使用委员会”，以确保所有分析项目都经过仔细评估。所有这些都是重要的想法。
就像多样性和包容性更像是“安全计划”而不是“培训问题”，数据的道德使用也是如此。最多元化的组织使用指标和委员会来确保他们的D＆I战略得到加强。我们必须在道德使用员工数据方面做同样的事情。
当您启动新的分析程序时，您需要一份需要考虑的问题清单。问问自己“如果这个节目出现在纽约时报的头版上会怎么样？”这会损害公司的声誉吗？
如果答案是肯定的，你需要做更多的功课。
最后，让我们以数据为导向使用消费者体验。暴露大量消费者数据的公司遭受了可怕的打击。
今天，信任是我们拥有的最重要的商业资产之一。认真对待并确保您努力使管理数据驱动朝着正确的方向发展。你会很高兴的。
原文来自：https://joshbersin.com/2019/05/the-ethics-of-ai-and-people-analytics-four-dimensions-of-trust/
再次说明，翻译来自AI，仅供参考学习~
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Josh Bersin
人力资源领域的敏捷已经到来:而且它正在快速增长
文/JOSHBERSIN
敏捷曾经被认为是软件工程师使用的一种神秘的方法，现在敏捷的概念正在席卷整个业务。他们正在彻底改变人力资源。
图1:谷歌趋势搜索
敏捷到底意味着什么?
敏捷是一种哲学、一种文化和一组管理实践。
敏捷宣言最初是在2001年2月编写的，当时一组程序员在波特兰开会，讨论如何加快开发速度。(他们称之为极限编程。)这些工程师开发了一套原则，并从那里设计了大大加快和改进软件开发过程。
您必须认识到，在20世纪80年代和90年代，构建软件需要庞大的团队，他们使用了多年的“瀑布”方法。由IBM的Fred Brooks(1975)撰写的引人入胜的书《神秘的人月》(The myth Man-Month)讲述了随着更多的人加入，IBM的大型项目变得越来越慢。布鲁克斯对小型团队进行了实验，并在宣言撰写之前发现了敏捷的思想。
布鲁克斯发现，他的团队成员越多，项目进展就越慢。从本质上说，中层管理人员在沟通上制造了摩擦，阻碍了真正的专家开展工作和相互交流。
当他研究这个问题时，他得出结论，软件开发不是一个“规模”的过程，而更像是“熟练的外科手术”。他意识到，小型多功能团队，拥有非常有限和明确的目标，可以一起工作，以超越大型项目。
他的原则集中在三件基本的事情上:第一，软件团队必须更接近客户，这样他们才能更快地学习和迭代;其次，他们必须更快地构建软件，并尽快将其提供给客户;第三，他们必须在没有中层管理费用的情况下协调这些项目。
随着敏捷原则的成熟，像站立会议(讨论正在发生的事情的日常会议)、SCRUM(一种简单管理项目的方法)、MVPs(最低可行性产品)和OKRs(一种设置和共享目标的非常简单的方法)这样的技术成为了流行的构件。我走进许多人力资源部门，看到小组办公室里有一些小团队，墙上贴着便利贴，他们都试图“变得敏捷”。
然而，在现实中，正如荷兰国际集团银行的Maarten Van Beek所解释的那样，复制这些工具并不一定会让你变得敏捷。敏捷实际上是一种哲学:在专业水平上做出决策，授权人们学习，并尝试与客户共同开发的解决方案。
如果你访问ING，你会看到许多小型的、多功能的人力资源团队在不同的项目上一起工作。人们定期进行迭代，这个过程符合银行自身的“数字节奏”。学习和协作得到奖励和鼓励，人们在整个人力资源职业生涯中从一个项目转到另一个项目。
就人力资源而言，坐在会议室里参加冗长的流程会议并不总是正确的解决方案。我们需要与业务“共同开发”解决方案，然后以实验和迭代的方式将它们推出。
正如敏捷改变了软件开发，它也将改变人力资源。
是的，我们确实需要设计企业范围的流程——但是如果它们没有本地化并且与人们的日常工作生活相关，那么它们就没有什么用。因此，我们不需要在会议室里设计解决方案，而是需要与客户一起设计解决方案，试验并观察它们的工作效果，然后每天快速地改进它们。这在人力资源部是很难想象的，但现在是可能的，而且效果很好。
敏捷设计和敏捷服务交付(用于HR的DevOps)
但还有更多。在人力资源领域，就像软件一样，解决问题有两部分。第一个是“设计”解决方案——第二个是在市场上“服务和支持”解决方案。
在软件行业，我们开发了一个名为DevOps的角色来支持市场上的解决方案。IDevOps是一组实践，帮助我们将敏捷原则应用到我们工作的服务交付部分。就HR而言，这意味着创建跨功能的服务角色，检测和监控我们的员工解决方案，并获得大量的反馈，以便我们能够调整、改进和迭代我们构建的程序。
我最近遇到的一家公司正在他们的性能管理过程中使用敏捷。他们不仅为员工和经理使用OKRs和其他敏捷方法，而且还开发了流程的三个“版本”，以便在团队中进行测试。这三个试点都使用了不同的方法来评估和设定目标，并且以一种敏捷的方式使用“A-B测试”来决定哪种方法最有效。
我相信敏捷原则将从根本上改变服务交付模型。虽然我知道你们很多人在过去几年里都经历过人力资源转型项目，通常专注于创建卓越中心和服务中心，但我建议所有这些都在改变。在敏捷中，我们需要多功能COE(专注于解决方案，而不是HR功能竖井)和多功能支持组(DevOps类型组)。
如何开始?一个很好的例子是员工入职和工作转换。这些都是重要的员工经验，总是跨越职能界限。
想想你公司的入职策略。它需要针对不同的角色、不同的转换、不同的地理位置和业务单元进行定制。没有办法为每个人建立一个通用的入职程序。我们需要与企业共同设计it，并决定多少是检查列表，多少是培训，多少是社区建设，多少是设施和旅行，多少是遵从性和it。
一旦有人需要帮助，我们需要一个了解“入职流程”和“工作转换流程”的服务中心，而不仅仅是一个小部件。这意味着我们需要一个敏捷的设计和服务交付的敏捷模型。
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：Agile in HR Has Arrived: And It’s Growing Fast
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Josh Bersin
员工体验：这比你想象的更棘手(也更重要)
文/JOSHBERSIN
为什么员工体验这个话题变得如此重要？
首先，“员工体验”这个词已经成为人力资源领域的一个巨大漩涡。我们多年来投资的所有项目(员工敬业度、多样性和包容性、领导力发展、绩效管理)都是员工体验的一部分。所以从某种意义上说，员工体验不是一个“程序”，而是一个“主题”(或者是一种心态)。
围绕这个主题，我们有数百种新技术工具来帮助诊断和改善员工体验。现在，每个调查工具、门户网站工具、移动应用程序和流程管理工具的网站上都贴有“员工体验”标签，告诉我们“这也会让你的员工体验更好。”
事实证明，我们现在所处的阶段是，大多数公司拥有太多的技术，而没有足够的时间。(现在时间是工作中最宝贵的资源。)因此，员工体验的一个主要部分就是简化技术体验，并设计“在工作流程中”发生的HR程序。
我正在启动一个大型研究项目，研究人力资源技术的应用(希望在今年秋季与大家分享研究成果)。(一项研究发现，59%的基于云计算的HCM买家没有达到他们希望的商业效果。)
第三，尽管这个主题充斥着书籍和文章，但真正提高员工体验的方法才刚刚出现。我正在与很多公司就这个问题进行合作，所以让我来分享一下我所看到的。
我们正在发现的方法论
如果你想提高你的员工体验、生产力、幸福感和产出，你应该怎么做?从哪里开始呢?
以下是我发现的一些事情:
设计思维：这真的很重要。现在是时候让你“同情”你的员工，跟随他们，调查和采访他们，在研讨会上和他们坐在一起。他们会告诉你是什么让他们在工作中心烦意乱，你会听到各种各样让工作变得困难的小事情。
从最基本的开始：首先看看工作中常见的“重要时刻”，然后把这些问题完全摆平。入职、换工作、搬家，以及所有的小事情，如果他们很难做到的话，都会让他们陷入困境。每个公司都可以研究这些主题并制定出更好的解决方案。
IT和财务合作伙伴：正如我在《员工体验平台报告》中所讨论的，这些问题都不是人力资源一个部门的问题。立即把财务和IT带入团队，它们将成为解决方案的一部分。
实践共同创建：您开发的每个解决方案都应该与业务人员和领导者“共同创建”。没有员工的参与，就没有办法提高员工的体验。我们必须与他们合作，修复旧的和坏的流程，设计新的系统，并使工作更容易。工作阴影是一个很好的实践使用。
看看新的工具：ERP和HCM平台可能没有你想象的那么有用。我在欧洲遇到的每一位客户都告诉我，他们的大型人力资源系统项目不一定能改善员工的工作经验。在某些情况下，他们确实这样做了，但前提是他们将平台项目视为“员工体验项目”。(更多关于员工体验平台)
实践过程简化：我发现的每个“过程协调”项目都归结于一件事。我们在商业上有把事情弄得太复杂的倾向。随着公司的成长、收购和变革，人们不断地在每件事情上添加新的步骤、批准和分支机构。
分割劳动力：我们不可能一次解决所有员工的所有经历，所以我们需要分割劳动力。在我们处理好基本问题之后。核心的人力资源实践，IT)，我们可以针对最重要的劳动力或角色采取特定的策略。
成为一名商业顾问
在你完成了基本的工作之后，大部分工作都归结为工作简化——也可能包括重新设计工作。所以你要成为一名商业顾问，这是人力资源最好的地方。
需要考虑的几个技巧是:一些公司围绕客户和员工来设计组织，而不是围绕层级结构。西南航空公司围绕飞机和机组人员设计员工体验。与我交谈过的一家制造商围绕客户和服务工程团队设计了自己的经验。UPS的大部分业务围绕着驱动程序和配送中心进行设计。零售银行通常围绕零售分支机构进行设计。像T-Mobile这样的公司围绕销售团队进行设计。
这是一种方法，当您查看要解决的首要问题时，它可以让您集中精力。
像Marie Kondo一样应用
当我采访一些公司时，我发现这些项目就像读Marie Kondo的《改变生活的整理魔法》(the Life-Changing Magic of tidy Up)。公司必须告别我们不需要的流程，只保留他们喜欢的东西。
正如她在制作过程中所建议的，如果有什么东西放在壁橱的后面，把它拿出来，感谢它的服务，然后把它送出去。这个“连续整理”的过程是我们HR需要做的。
如何开始
让我来分享一些我看到的帮助你开始的事情。
避免没有重点的系统项目。我见过的几家公司告诉我，“我们正在实施一个新系统，因为我们有太多的系统，而且它们并不都是集成的。你猜怎么着。新的“体制”并不如他们所希望的那样顺利。为什么?他们不是围绕员工体验来设计的，而是围绕后端来设计的。如果你的目标是整合，这很好，但员工并不在意。他们想要的是简单、易用和一个地方。您可能不需要一个新的系统来完成此任务——坐在现有系统前面的员工体验平台可能要容易得多。
创建员工的角色。我遇到的一家公司(一家大型电视网络公司)创建了一组人物角色，他们现在用这些角色来设计解决方案。他们在业务单元的帮助下构建这些角色，然后根据这些角色映射所有不同的HR事务。每个角色都有自己的设计会议(与企业共同创建)，他们在HR中创建了一个名为“创新顾问”的角色，以重新思考做事的方式。他们正在ServiceNow和其他工具中实现他们的许多新想法，但是让业务领导者兴奋的是角色。
看一切。我遇到的一家公司(可口可乐)发现，订购一张新员工信用卡需要52个不同的流程。我确信所有这些步骤在设计时都是经过深思熟虑的，但最终却浪费了员工的时间。重新设计这个简单的东西，再加上重新审视入职时的情况，使他们能够每年节省100万小时的员工时间。整个项目的成本立即得到了合理的证明，现在他们知道如何寻找其他浪费时间的过程。
在新员工培训工作。与我交谈的每一个人都告诉我，他们的入职过程既复杂又不完整。其中一家公司告诉我，他们的服务工程师在第一年的流动率为50%。这是因为公司真的没有战略性的入职流程，所以经理们正在填补这一空白。员工跳槽也是类似的机会。(你有没有过这样的经历:工作的第一周很糟糕?这在很长一段时间内都树立了不好的基调。
参与人员分析团队。这些问题都是关于度量的。人们在哪里浪费时间?做一件事要付出多少努力?人们在哪里点击，给谁发邮件?如果你有一个好的ONA工具(TrustSphere, Microsoft Workplace Analytics等)，一个好的调查系统，以及一套好的工具，你就需要这些数据。SAP以80亿美元收购Qualtrics是合理的，因为它帮助记录了员工的反馈——这些数据和分析团队应该是您计划的一部分。
我采访过的一家公司使用了一个ONA(组织网络分析)工具来分析他们销售队伍中的员工生产力。数据发现，业绩较差的销售团队花在与经理沟通上的时间远远多于业绩较好的团队。当人力资源团队投入其中时，他们发现这些“表现不佳”的经理是在定价、配置和销售报价方面对销售团队进行微观管理。更强大的团队表现得比他们的同行更好。
答案吗?修正“销售员工体验”。
如何?该团队与销售主管合作，进一步授权销售团队定价、配置和谈判权限。
更多
我正在深入研究这个话题，并在此基础上开发一门完整的课程。让我总结一下，这是当今商业中一个重要的主题，实践和工具现在正变得越来越清晰。
最后，考虑一下我们为客户做了什么。旅程映射、细分和微目标定位是营销和产品管理中成熟的实践。现在他们来到了人力资源部。
只要记住“客户体验依赖于员工体验”。“每次我们让员工的生活变得更好，我们也会更好地为客户服务。
认真对待这个话题!
以上为AI翻译，内容仅供参考
原文链接：The Employee Experience: It’s Trickier (and more important) Than You Thought
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Josh Bersin
员工体验平台：一个新的类别出现了
文/ JOSHBERSIN
就业的最大趋势之一是找到让工作更容易的方法。在这个火热的就业市场中，员工辞职的人数达到了创纪录的水平，研究表明，现在的自愿离职率超过了15%。(这意味着近六分之一的人自愿离职，去寻找另一份工作。)
与此同时，人们工作的时间越来越长，承受的压力越来越大，工作效率也越来越低。事实上，所有成熟经济体的生产率都在放缓(每小时的产出)，大多数经济学家甚至无法就原因达成一致。我相信这很大程度上只是向新的数字化工作方式的转变，但从我所有的研究中可以清楚地看出，这很大程度上是我们的公司在适应高度网络化、偶然性和永远在进行的做事方式。
HR在生产力和增长中的作用
当这一切都在进行的时候，世界各地的人力资源部门都在购买新的云平台，重新设计绩效管理，并在津贴、福利和奖励计划上分层，试图让工作变得更好。
考虑到不断升级的福利战争几乎是荒谬的。美国的福利支出已经飙升至工资支出总额的32%(美国每年超过1万亿美元)，其中大部分增加用于医疗、福利和更好的退休福利。公司被要求填补经济的空缺，而这一重担落在了人力资源上。
在这一切的过程中，我们正在购买越来越多的人力资源技术来提供帮助。人力资源技术市场规模超过80亿美元，风险投资和私募股权投资超过40亿美元。(就在上周，一家私人股本公司以110亿美元收购了Ultimate Software，试图赚更多的钱。)
但是所有这些技术都有帮助吗?
答案是“有点”。
尽管目前已有数十亿美元投资于新的基于云计算的人力资本管理系统(由ADP、Ceridian、甲骨文(Oracle)、SuccessFactors、Ultimate Software、Workday等公司销售)，但研究显示，人力资源技术市场实际上正变得越来越混乱。是的，大多数公司都很高兴终于有了一个单一的记录系统，事实上，这些新平台中的大多数正在取代旧的异构系统，而这些系统通常彼此之间甚至不进行通信。
但是，当我与公司交谈并查看研究时，我发现，即使在部署了昂贵的新HCM平台之后，公司仍然没有提供他们想要的员工体验。在我们今年晚些时候发表的一项研究中，我们发现59%的公司希望他们的新平台更容易使用，但实际上只有35%的公司实现了这一目标。越来越多的组织告诉我:“是的，我们完成了向Workday | Oracle |成功要素的重大转型，但我们仍然无法为员工提供他们所需的简单功能。”
问题在哪?人力资源技术的架构在我们的脚下发生了变化。拥有一个单一的人力资本平台的想法似乎从我们的手指间溜走了，事实上，它可能不是一个现实的目标。
以消费市场为例。谷歌、Facebook和Amazon有几十个后端系统，但作为消费者，我们只看到一个简单易用的界面。正如他们用前端层抽象了复杂性一样，我们必须为公司的员工构建类似的体系结构。这是未来人力资源技术和服务的世界，这就是为什么我们现在需要一个“员工体验平台”。
未来的人力资源技术架构
事情是这样的。
如图所示，我们的公司需要许多员工应用程序。这些工具包括不同的招聘和候选人评估工具、数十种查找内容和学习的工具(根据成熟度的不同，研发部门平均有22种工具)、帮助员工获得幸福感的工具、福利管理工具、奖励工具，以及许多用于时间和考勤、日程安排、员工抱怨、搬家、家庭变动等方面的工具。(看看一些正在被发明的热门幸福工具吧。)
所有这些出色的应用程序都不是来自一个供应商。是的，ERP供应商开始构建它们，但是他们现在意识到他们不能跟上创新的步伐，所以他们重新定位为开放平台。(去年6月Workday开放了自己的平台，SAP投资了自己的初创企业foundry sa . io，以帮助为整合型初创企业提供资金，而甲骨文多年来也有自己的ISV项目。这一切都是为了维护自己作为“核心记录系统”的地位。）
我认为，即使是这种努力也不再有意义。当然，公司希望有一个单独的HCM记录系统，但是将所有数据保存在一个地方越来越困难。就像谷歌，亚马逊和Facebook整合你的用户资料，整合来自很多应用的数据一样，我们在人力资源方面也要做同样的事情。这意味着我们需要一套软件来提供单一的用户界面；它可以让我们构建员工旅行、开发应用程序、创建和监控工作流，并添加聊天机器人和其他形式的对话界面。
企业必须承认，创新并没有放缓。尽管大型人力资源管理公司拥有强大的系统，但人力资源团队总是在人工智能驱动的招聘、职业管理、学习、福利或薪酬领域寻找“下一件大事”。我们需要一个架构来促进和支持这种级别的创新，而不是不断地用“另一种可用的工具”打断员工。
答案是一套我称之为员工体验平台的软件。就像中间件产品在过去十年中爆炸式增长一样，以用户为中心的软件层的市场在人力资源领域也在爆炸式增长。这不仅仅是一个好主意：它正在发生在今天。
例如，我去年秋天参加了ServiceNow用户大会，发现那里有14,000多家公司都在寻找工具来集成他们的整个端到端员工服务体验。是的，现在主要关注的是“服务交付”，但是随着时间的推移，我相信越来越多的员工应用程序和旅行将在这些系统中开发出来。
考虑像培训这样的应用程序。每个公司都需要获取员工的W-9数据，提供一个电子邮件地址和个人电脑，向他们发送关于徽章和安全程序的说明，向员工介绍他们的团队和工作，当然还要教他们如何获得报酬、提交工时卡、休假等等。还有一个主题就是教这个新员工如何在我们公司工作，给他们一种团体感，告诉他们去哪里寻求帮助。
我在德勤(位于达拉斯的现场)用了整整一周的时间来做这件事，到了周末，我几乎把学到的所有东西都忘了。如果有一个“系统”或“应用”将这些整合到一个工作流程中，我可能会在公司的第一年一直使用它。这是一个完美的EXP应用程序。EXP是一个平台，它允许公司设计这种多步骤、多流程的体验，将其与所需的各种it和HR应用程序集成，并将用户从幕后的复杂性中抽象出来。如果公司关闭了LMS系统，员工永远不会知道。
在许多方面，EXP是“员工门户”的下一代，大多数公司手工构建。
如果你看看世界上最大的ERP HCM实施，几乎所有这些公司都得出结论，他们需要经验。这个市场上最大的参与者是ServiceNow, WillisTowersWatson, IBM, Deloitte，和许多其他进入这个市场的公司。但我很清楚，这将是一个大问题。
为什么是新平台
我们必须回答的一个大问题是:“为什么要建立一个新平台?”“我们为什么不买很多工具把这些联系起来呢?”
嗯，这就是现在正在发生的事情，正如大多数软件老手所知道的，当市场出现真空时，供应商会填补它。
如今，这个市场上的主要供应商包括ServiceNow、TowersWatson、Deloitte (ConnectMe)、PeopleDoc(归Ultimate所有)、Ti-People、PeopleSpheres、GuideSpark和Spencer。有限公司和IBM。有人可能会说，像Mya、Leena、WorkGrid这样的智能聊天机器人公司，以及嵌入核心HCM平台的新聊天工具，也是这个市场的一部分。而且还会有更多。
如果你看上面的图片，你可以看到EXP市场将是广阔的。IBM提供广泛的认知工具，拥有智能聊天机器人，可以帮助你找到下一份工作，自动将你的简历定位到合适的职位，并智能地回答工作日或成功因素的问题。Mya是面向招聘的智能领域的领导者，它可以自动安排面试，帮助筛选和评估候选人。像Leena这样的工具和许多其他工具可以快速回答员工经常提出的问题。
我在这里并不是要向您提供这个领域中所有供应商的详细列表，而是要说明员工体验平台是重要的，它们将独立于您的ERP。
例如，WillisTowersWatson已经帮助数百家公司开发了易于使用的门户网站，这些门户网站将识别各种福利计划、连接到正确的供应商和提交索赔等复杂而混乱的过程分类。GuideSpark构建了一个基于流程的系统，帮助您了解几乎所有的员工福利和程序，同样独立于后端系统。
这样想。随着我们从人力资源领域的“点解决方案”转向集成的端到端员工体验，我们必须从事务性系统转向我所称的“生产力系统”，或使员工的工作生活更轻松的系统。新的企业软件类别出现是因为它们解决了未解决的问题，而这正是正在发生的事情。
这种变化有很多含义，其中最重要的是竖井式服务中心也必须消失。
如果你建立了一种员工体验，包括准备一台新电脑，设置新的工资和费用处理，将员工介绍给他们的团队，然后给他们一个新员工入职培训计划——这必须包括IT、人力资源和财务支持。在集成员工体验的新世界中，这些后端支持中心必须作为跨功能团队相互连接和集成。
上周，我与IBM CHRO的戴安•格森(Diane Gherson)进行了一些交流。她说，在过去7年中，IBM通过自动化、智能系统、聊天机器人和更多预测应用程序，将人力资源支出减少了近40%。她在幕后更换了核心ERP(并关闭了LMS)，使IBM员工看不到其复杂性。IBM现在正在销售解决方案，以帮助企业实现这一点。
(就像最终的软件收购PeopleDoc一样，我可以很容易地看到ERP HCM供应商构建或收购工具来构建上面的红色层。)
更改服务交付模型
也许这一新类别背后最大的趋势是服务交付模式的变化。在过去的10年里，我们已经花费了数十亿美元创建了人力资源服务中心、卓越中心和业务合作伙伴角色，为员工将这些联系在一起。未来，随着越来越多的员工出行在这些平台上实现自动化和仪表化，人力资源服务中心必将成为一个多功能的解决方案。人力资源问题现在与IT和财务解决方案结合在一起，员工在旅途中(而不是在交易中)体验服务中心。
这意味着要做更多的工作来互连和重新定义您的服务团队，以便他们理解这些旅程并能够处理所有的接触点。这是一个机会，人力资源可以大幅降低支持成本，同时改善员工的经验，和人力资源业务伙伴和当地的人力资源副总裁可以真正成为业务顾问。
所有这些都是我想称之为HR 3.0的一部分(我将在今年晚些时候介绍)，我们本周刚刚与IBM讨论过。让我向你保证，一种全新的人力资源运营模式正在形成，它将更加依赖人工智能，更加依赖数据驱动，对员工来说更加具有经验和生产力。(我的一个朋友称之为认知企业服务管理。)
发生这种情况的一个例子是:学习经验平台
关于这个话题还有很多可谈的，所以我鼓励你们阅读白皮书。但让我留给你们最后一个想法。这种精确的转变刚刚在L&D市场爆发，在那里学习体验平台空间已经爆发来取代和补充LMS市场。如下表所示，我们可以看到同样的事情发生在这里。
LMS并没有“消失”，但它正迅速被重新定位为一个重要的事务系统。同样的事情也发生在人力资源的各个领域。
作为一名人力资源专业人士，我建议您将这些新系统视为您购买的最重要的新应用程序之一。它们是您与员工交流的方式，可以构建新的易于使用的解决方案，并在后台系统发生变化时帮助员工避免持续的变更管理。有了旅行地图、流程管理、新的聊天和认知工具，它们将帮助你的员工获得比以往任何时候都更高效、更吸引人的体验。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：The Employee Experience Platform: A New Category Arrives
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Josh Bersin
Culture Amp收购Zugata：员工反馈市场升温
文/ JOSHBERSIN
近日，Culture Amp，员工敬业度工具的领先供应商之一，宣布收购Zugata——一个基于人工智能的创新点对点开发平台。
这到底是什么意思?
正如我在最近的研究中所写的那样，人力资源软件市场正在经历一场快速的再创造，主要是由创新的新供应商推动的。这就是这种趋势的一个例子。
Culture Amp是脉冲反馈调查的先驱(成立于2011年)，专注于帮助企业提升员工敬业度和文化。他们成功的原因是他们专注于易于使用的调查软件，优秀的I/O心理学，以及注重客户成功的企业文化。许多发展最快的科技公司使用文化放大器，他们是一群要求很高的群体。
Zugata是一家由科技企业家创办的公司，成立的目的是寻找一种新的方式来征求同行的反馈。当我第一次见到Zugata的首席执行官斯里尼瓦斯·克里什纳穆尔迪(Srinivas Krishnamurti)时，我对他的愿景感到兴奋:这个平台会查看你的电子邮件流量，然后悄悄地、仔细地向你的同事发送发展调查报告，汇总结果，并为你提供指导。
Srinivas最初的设想是简化整个反馈过程，为人们提供一个围绕特定技能构建问题的工具，创建您可以使用的开发反馈。它非常有用，适合于360度评估和开发规划工具之间。(ADP Compass的产品非常类似。)
Zugata发现的问题是，这种制度没有既定的“类别”，所以他们试图将重心转向绩效管理。性能管理是一个巨大的市场，非常复杂，需要Zugata尚未构建的许多特性。因此，该公司没有尝试构建端到端性能解决方案，而是选择加入Culture Amp。
如图所示，我认为这明显地将Culture Amp归入了员工反馈的3.0范畴：现在提供了一种工具，可以直接从Zugata平台向客户提供基于直接脉冲调查、年度调查和ONA(组织网络分析)的反馈和指导。
SAP以80亿美元收购Qualtrics, LinkedIn收购Glint, Humu、Towers Watson、Great place to Work、Waggl、Officevibe、TinyPulse和许多其他供应商的一系列新投资都聚焦于这个市场。ERP供应商(Ultimate Software、Workday、Cornerstone)也都在进入这个领域，为Culture Amp这样的专注公司创造了更多的需求。
这是下一代性能管理工具吗？我不这么认为。当Zugata开始将自己定位在这个市场上时，这个领域现在与诸如BetterWorks、Reflektiv、Impraise、HighGround等先进工具以及SuccessFactors的新连续性能系统和Workday的新产品竞争激烈。
在我看来，这是Culture Amp在反馈和敬业度市场上进一步差异化的一种方式，随着公司向员工提供越来越多的发展反馈，Culture Amp现在与学习解决方案供应商合作。
当今企业面临的最大问题之一是需要围绕自动化、人工智能和新的工作角色对员工进行再技能、再技能和再创造。结合Culture Amp来评估文化和与Zugata的接触以评估技能可以成为该解决方案的关键组成部分。如果他们与下一代的学习型公司合作，我认为公司可以快速发展。
在这个空间里还有更多的东西。简单地说，Culture Amp是一家运营良好的公司，这种能力的扩展具有巨大的潜力。我期待着看接下来会发生什么。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Culture Amp Acquires Zugata: Employee Feedback Market Gets Hotter
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Josh Bersin
EdCast收购Leapest，改变学习体验平台的内容、市场和LMS（学习管理系统）功能
文/JOSHBERSIN
EdCast是领先的学习体验平台供应商之一，刚刚宣布收购Leapest，这是一家快速增长的学习市场内容和技术提供商，拥有1600家企业客户和5000多门课程。这有可能改变LXP市场（学习体验平台）的游戏规则。
学习体验平台已经成为企业培训中最热门的环节之一。最初设计为“发现”和“分享”内容的平台(类似于Netflix)，这些平台正迅速成为新的企业LMS（学习管理系统），企业正在抢购它们，以处理几乎所有的培训项目。
事实上，上周我在Fuse Universal用户大会上花了一些时间，与Scandic Hotels、Hilti和其他客户进行了交谈，这些客户使用他们的LXP平台分发内部开发的培训、视频和各种技巧，以帮助酒店和其他本地团队相互学习。任何LMS都不能很好地做到这一点，这只是LXPs能够解决的许多问题之一。
在EdCast的案例中，该公司是市场的先驱，拥有数百个使用其平台的企业客户(EdCast非常积极地参与了工作流策略的学习，上周刚刚宣布与微软团队集成)。
这项新宣布改变了游戏规则。
成为一个学习市场和先进的学习平台
正如每一位L&D高管(以及LMS供应商)所熟知的，所有企业培训问题都有两个方面:技术和内容。我们不仅要建造和构建一个学习的好“地方”和“环境”，而且还要建造或购买好的内容，找到好的导师，提供和管理实际的培训计划。
LMS供应商主要关注于管理方面，并构建了运行培训程序所需的大部分功能——但从未构建良好的体验，只能通过SCORM与内容提供者集成。EdCast计划改变这一切。
Leapest是一家成立于3年前的公司，由IT培训和认证市场的资深人士Sukhbir Jasuja创办。他和他的团队建立了一个平台和市场，让培训买家找到并提供培训项目，其中许多复杂性都得到了解决。有了Leapest，像Dell/EMC或Deloitte这样的公司可以找到IT认证培训，确保培训师和项目是最新的，确定最好的项目，安排它们，并实际注册和管理课程……所有这些都来自Leapest平台。
Leapest是一个具有专业LMS特性的市场，主要关注教师主导的培训和电子学习，重点关注遵从性和认证内容。由于该公司减少了摩擦，使购买和管理内容和其他培训资源变得容易得多，许多中型和大型培训供应商已经加入，因此市场已经建立得很好。
对于EdCast来说，在一个庞大而拥挤的市场上与其他成熟平台竞争，这为该公司的产品增加了一个新的维度。该公司去年已经推出了Content Exchange。现在，随着对Leapest的收购，EdCast提供了一个具有竞争力的、最先进的LXP平台，以及
任何公司都可以购买和提供内容的广泛“渠道”
一个安排和管理实际培训活动的平台
公司可以购买的紧密集成内容的不断增长的市场
从某种意义上说，这有点像AT&T收购时代华纳(Time Warner)或Netflix创建自己的内容：网络提供商现在也在提供内容。由于Leapest已经是一个拥有买家的开放平台，这吸引了其他内容供应商加入EdCast网络。
EdCast成为一个网络
我认识卡尔·梅赫塔，EdCast的创始人，很多年了，他本质上是一个颠覆性的创新者。在公司的早期，他着手建立一个知识发现引擎，可以帮助任何人找到他们想学习的任何东西。但自从他开始，他看到了一个更大的机会。
在这次收购中，我们看到EdCast成为“全球知识网络”的使命开始站稳了脚步。EdCast不仅拥有解决许多问题的技术平台，还与NASSCOM、世界经济论坛(World Economic Forum)、挪威建立了关系，现在还提供IT和其他内容的市场。
当我和Sukhbir谈生意的时候，我意识到他意识到这个市场是多么的广阔和复杂。建立一个学习市场的想法并不新鲜，但它很复杂、支离破碎，很难做好。他已经走上了这条学习之路，并且在今天已经拥有了许多大客户和数百个准备和交付的程序。
考虑一下这个市场的走向:内容集成是下一个重要的事情。Cornerstone已经创建了自己的内容网络，主要基于分销商关系。LinkedIn显然是一家内容公司，它正在积极发展自己的LXP功能。Skillsoft已经将其内容集成到LXP Percipio中。像Crossknowledge和Coorpacademy这样的公司将内容与一个开放平台融合在一起。
这对EdCast来说是一个大胆而重要的举措，它将立即为客户带来价值，并以一种新的方式使EdCast与众不同。成为一个培训市场是一件棘手的事情，因此还有许多决策有待做出，但对于LXP市场来说，这是一个破坏性的举动，我为EdCast和Leapest帮助我们推动市场向前发展而鼓掌。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：EdCast Acquires Leapest. Changing The LXP Game with Content, Marketplace, and LMS Features
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Josh Bersin
JOSH BERSIN亲身体验VR企业培训：沉浸式学习来势汹汹，结果惊人
文/JOSH BERSIN
作为一名经验丰富的技术和人力资源分析师，我总是对新工具持怀疑态度。在虚拟现实(VR)的例子中，我尝试了来自《纽约时报》的硬纸板VR，但从未真正想过它已经准备就绪。
大约一年前，我去拜访了一家名为STRIVR Labs的公司，该公司由斯坦福大学(Stanford)的足球运动员创建，旨在利用虚拟现实技术教授四分卫场上的态势感知能力。我拖着脚步来到帕洛阿尔托，参观了他们的初创公司办公室，带着怀疑的态度戴上眼镜和耳机，看看他们都做了些什么。
虚拟现实在训练中的潜力是巨大的，它能解决的问题是无处不在的。让我先告诉你我的经验。
STRIVR团队让我在黑色星期五(Black Friday)期间模拟沃尔玛(Wal-Mart)的一家门店。这个场景的设计目的是帮助员工理解当商店里挤满了人的时候是什么样子的，以及他们将如何在紧急情况下为顾客服务。我真的在店里，听到、看到、感受到店里员工的所有压力，这个系统真的在指导我该做什么和不该做什么。
然后STRIVR团队把我放到了熟食柜台上。我环顾四周(360度)，想看看所有的东西都在哪里，突然间，一群人开始排队等待服务。我很紧张，试图弄清楚谁先上菜，当然，我忘记了一些事情，模拟教会我环顾四周，以确保所有的人在熟食店正确的服务。
我尝试的第三个方法是模拟解雇一名不想离开的员工。我不得不听员工和我争论，并迅速做出正确的回应，而不是把情况变成一场争斗。我得说，说实话，我做得很差，我可以感觉到汗水在我的手掌上，因为我试图保持冷静，正确地说话。
第四次是参观Jet Blue飞机机库的机会。我被要求检查飞机下面的情况，并真切地感觉到飞机的重量和声音在我的耳朵里。我试着找出所有的问题，但毫无疑问，我错过了一些东西，不得不回头再看一看。
在每一种情况下，VR解决方案都是真实的、难忘的和情绪化的。一年后的今天，我仍然对每一件事都记忆犹新；它们在我的脑海中创造了“肌肉记忆”，这是任何课堂、电子学习或教练指导的培训都无法创造的。
为什么这个效果这么好?
VR培训的市场非常大。为什么?因为在很多情况下，创建一个实际可行的模拟是昂贵、危险和不切实际的。
在我职业生涯的早期，我在IBM进行了为期一年的销售模拟，销售虚拟的计算机公司Armstrong sports Goods。IBM花费了数千万美元来操作这个模拟，我请了高级教练指导我进行销售电话、演示和行为。很少有公司能负担得起，尤其是在世界变化如此之快的情况下。
还有无数高风险、高成本的运营环境需要考虑。你将如何训练一个人对付拿枪指着自己脸的强盗?你将如何训练一名公用事业服务人员安全地爬进下水道?你将如何训练司机避免事故?
埃克森美孚(Exxon)和壳牌(Shell)等石油公司花费数百万美元模拟油井和其他炼油作业。只有非常大的公司才能负担得起，而且维持下去对它们来说也是一种负担。
在软技能中，我们都知道对真实世界模拟是学习的方法。但是你需要多少时间来模拟一次销售电话呢?模拟愤怒的顾客?模拟一个行为不端的员工?大多数公司会把你送到一个基于视频的在线学习程序中，并为你的学习效果祈祷。
沉浸式学习成为一种范式
VR和虚拟现实这两个术语虽然具有描述性，但也有一些包袱。我们大多数人认为它是昂贵的“新技术”，可能是为游戏设计的。所以业界想出了一个更好的术语:沉浸式学习。
沉浸式学习是一个L&D术语，它仅仅是指在学习方法中使用真正的“真实实践”的程序。我们很多人都知道，真正学到东西的唯一方法就是去做。这种形式的“现实世界的练习”已经在数百项研究中得到验证，它可以产生肌肉记忆，帮助我们记住所学的东西。你们可能都读过我写的关于艾宾浩斯遗忘曲线的文章：如果我们不使用它，我们几乎会很快忘记我们学到的所有东西。
这个新概念为市场提供了支持：它帮助我们将其置于更大的环境中。VR并不是一种应用于训练的“技术”：它是一种新的学习模式，每个人都可以利用它。
一项针对这个市场的研究显示，到2022年，这个市场将从现在的2.2亿美元增长到63亿美元。这是一个相当快的增长率，但我绝对相信。
让我展示一下STRIVR是如何定位这个空间的。
图1:沉浸式学习
沉浸式学习本质上是一个连续统一体，从阅读到简单的互动，再到详细深入的模拟。右边的这些“高保真”程序(关于工作培训、导师指导、真实世界模拟、行动后评估)是众所周知的解决方案，但它们根本无法衡量。通过VR，他们做到了。现在，您可以让每个商店员工体验真实的“黑色星期五”模拟，每个飞机机修工都能看到真正的发动机是什么样子的；每个经理都有过员工拿枪指着自己的经历。
VR技术已经到来
现在我已经在各种工具中体验过VR，技术已经相当成熟。我相信STRIVR是这个市场的领导者，它使用的是低于1000美元的现成VR眼镜，并建立了完整的开发和交付系统来编写、运行、管理和测量程序。
STRIVR的解决方案使用专门设计的3D摄像机来编写程序。然后在培训过程中，它会生成叠加评估，测量眼睛和头部的运动，记录并聆听你的声音(它会重播我与被解雇的员工的对话)，它还能分辨出你是否看向别处或看错了地方。换句话说，它实际上是在监控你的行为，这是你能想象到的最有效的学习反馈。
它所产生的情感“肌肉记忆”是难以置信的。我仍然记得我在“黑色星期五”的经历，这是我一年前所进行的模拟。
当我与使用该解决方案的公司交谈时，他们告诉我，该方案价格合理，且具有可扩展性。沃尔玛(Wal-Mart)、Verizon、捷蓝航空(JetBlue)等公司目前正在广泛部署这种服务。
它可以应用在哪里
起初，我认为沉浸式学习最适合操作培训，因为设备和安全是一个问题。但是现在我改变主意了。每一个“高保真”的培训机会都将是一个潜在的适合VR的未来。让我举几个例子:
我和Verizon的首席技术官谈过。该公司面临各种各样的培训难题，包括教技术人员如何爬进深隧道;如何帮助服务代理商处理不满意的客户;以及如何教零售员工如何应对武装抢劫。在遇到一些令人困扰的盗窃问题后，该公司建立了一个惊人的武装抢劫模拟(我试过)。它会立即让你沉浸在这种情况中，并很快教会你拯救生命比拯救库存更重要。
沃尔玛在虚拟现实领域进行了重大投资。通过与STRIVR的合作，该公司目前在所有零售学院提供VR培训。培训涵盖了一系列的主题，包括如何在熟食柜台工作，如何选择和雇佣员工，以及许多操作流程。超过14万沃尔玛员工将参加这些项目。
培训不仅有效，对员工来说也是一种很好的参与工具。
“当他们说我们将使用VR进行培训时，我认为这非常棒，”我们位于俄克拉何马州破裂之箭(Broken Arrow)商店的培训协调员肖恩·高夫(Sean Gough)说。“从收银员到草坪和花园，到电子产品或新鲜食品，我认为这种培训在很多领域都很有帮助。”
捷蓝航空（JetBlue）是一家由飞行员创立的公司，该公司非常重视培训，在很多项目中都使用了VR技术。我尝试的程序是为维护技术人员设计的，它会教你如何进行巡视检查。无需带技术人员进入机场，该公司就能以惊人的精度模拟真实的漫游。技术培训主管现在在三个维修点使用VR，并看到了一些惊人的统计数据:97%的学员喜欢这个项目;96%的人获得了良好的学习效果;员工们在每个项目上都花了几个小时，它发现了程序中的几个重要漏洞。
该公司目前计划在100多个机场开展培训。
我可以举很多例子。Chipotle通过VR培训来教零售商如何清洁和烹饪。联合租赁公司教新员工如何在建筑工地安全工作。Fidelity使用VR教授客户服务技能。
这项技术现在已经得到了验证，并且有许多可供选择的方法。STRIVR Labs是该领域的领导者，提供端到端解决方案和整个平台，用于内容开发、程序管理、分析和报告。像VantagePoint这样的新供应商提供现成的内容，Warp Industries这样的工具供应商正在开发成本更低的工具。GP Strategies和埃森哲(Accenture)等咨询公司将这些解决方案作为定制产品。
你如何开始
全球培训行业的规模超过2000亿美元，所以今天有很多钱花在培训上。如何分配资源来启动VR试点?
我建议你花点时间思考一下那些战略性的、长期性的、难以解决的问题。我多年前开发的“培训投资模式”可能会有所帮助。
在每个公司，都有属于这四个象限之一的培训问题。由于每个员工每年的平均支出约为1300美元，因此您必须练习某种形式的投资组合分配，以决定在每个象限上的支出。
我的研究表明，表现最好的公司将高达40%的培训支出用于“右上角”项目。这些程序可以为您的公司带来竞争优势(或者可以防止严重影响性能的损失)。左下角和右下角的程序可以直接购买。
根据我从STRIVR和其他供应商那里看到的研究，大多数操作性或面对面的培训项目(以留存率和实际工作表现衡量)将比课堂或电子学习更有效30%-70%。你可以这样想:如此高的投资回报率给我们带来的最大好处是什么?
一个健壮的VR项目的资本投资大概在7.5万美元左右——但一旦你开发了内容，部署的成本将与教师主导的培训类似。员工越多，投资回报率就越高。
VR是一项会持续存在的技术
让我以最后一个想法来结束。今天的员工想要更多的学习，更多的综合学习，以及在工作流程中更多的学习。让你的员工参与到你的公司中来，还有什么比给他们最先进的学习经验更好的方法呢？随着时间的推移，VR只会变得更好，所以现在是时候投资了。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
更多详情请参见原文链接：VR Enters Corporate Learning With A Vengeance: And The Results Are Amazing
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Josh Bersin
想要为未来的工作做准备吗？加入“混合革命”
文/JOSHBERSIN
我们都知道自动化、人工智能和数字工具是如何改变我们的工作的。我们花了超过四分之一的时间在电子邮件上，我们不得不应付几十个密码，我们每天花在手机上的时间超过4个小时。但是所有这些技术是如何影响我们的工作和职业生涯的呢?
Burning Glass Technologies公司对数百万家公司的近10亿份招聘启事和员工简历进行了分析。工作变得更加复杂和复杂，现在需要四套重要的新技能。如果你掌握了这些技能，你就能提高收入曲线，并在你的领域保持竞争力。
混合工作是什么意思?研究发现，未来收入最高的工作是复杂的、多学科的，往往混合了左脑(逻辑、有组织)和右脑(创意、艺术)。
研究表明，这些工作通常是专家角色(数据科学家、安全分析师、产品经理、市场经理、UI设计师)。这可能包括设计、用户体验、数据分析和解释，以及商业智慧。由于这种混合性质，它们的价值正在飞涨。
事实上，这些混合就业岗位的增长速度是整个就业市场的两倍。他们的薪水比传统的同行高出20-40%，而且他们现在在商业的各个领域都能找到。
让我举几个例子。
在市场营销和公共关系领域，需要分析技能的新职业(市场营销经理、数字营销经理)需要结合右脑思维(创意设计)和左脑思维(分析和分析)才能获得成功。如今的广告经理集创意设计师和分析师于一身。
在计算机科学和机器学习领域，情况正好相反。曾经被认为是技术性很强的工作，这些工作需要写作技能、解决问题的技能、创新和研究技能，以及团队合作的技能。因此，就像营销经理现在是分析师一样，软件工程师或数据科学家现在是业务人员、设计师和团队成员。
高度分析性的工作，如金融分析师或科学家，现在需要视觉沟通、创造性思维和咨询方面的技能。
这些混合型工作(约12%的职位空缺属于这一类)不仅增长迅速、薪酬丰厚，而且不受自动化的影响。虽然单一角色的工作可以自动化，但混合工作只能由人来完成。软件可以分析数据，但我们需要人们来解释分析，应用它，并确保它是合乎道德和有效的。
这一趋势正在增长。Burning Glass的研究表明42%的普通工作可以自动化，但是只有12%的高度混合的工作可以。这就是所谓的“超级工作”。
你需要建立什么样的技能?它们可分为四大类。
首先，你必须发展数字工具和数字技术的技能。
我们现在都被机器“扩充”了，所以学习新系统、配置和定制这些工具以及在必要时编写代码的能力非常重要。不要害怕学习如何根据您的需要构建宏或定制系统：这是您的人类附加值。例如，了解SQL的营销经理比不了解SQL的营销经理多赚41%的钱。
其次，你必须熟悉分析和数据。
在我们看到的所有增长的技能中，数据分析，包括解释、可视化和沟通，是最重要的技能之一。每一份高薪工作(客户服务经理、医疗顾问、销售专家)都需要分析和数据的能力。
第三，你必须了解商业和管理的基本原理。
三分之一的IT工作需要商业和管理技能。57%的工程职位现在需要商业和领导技能。总的来说，需要商业管理经验的工作平均工资溢价为19%。有项目管理经验的员工比没有项目管理经验的员工多赚21%。
第四，你现在必须像设计师或创意人员那样思考。
超过一半(54%)的IT工作现在需要某种形式的数字设计。目前，超过四分之一(26%)的技术职位需要设计，去年IT行业以外的行业有81.5万个职位空缺，涉及的领域从商业分析到金融再到制造业。
与此同时，作为用户界面或其他类型设计的工作岗位正以每年35%的速度增长。虽然机器可以自动化并推荐决策，但我们需要人们设计我们每天使用的用户体验、推送和用户界面。
即使是技术人员也不能幸免于这些变化。今天，最热门的技能是机器学习、R和新的编码工具。没有跟上的软件工程师也会看到他们的薪水停滞不前，所以即使是最专业的技术人员也不得不跟上。
我们曾经见过这个曲线
在某种程度上，这就是工作和职业发展的方式。随着时间的推移，自动化会改变每一项工作，如果我们不沿着“价值曲线”向上移动，我们就会落后。
上世纪70年代在速记员行业工作的打字员在上世纪80年代和90年代成为行政助理，现在是客户服务代理或销售支持专家。
然而，这次的不同之处在于我们看到的节奏和组合。谁会想到最有价值的营销经理知道SQL？谁会期望一个工程师理解他们代码的伦理和设计方面？技术学科正在融合。
我认为“终身学习”这个主题是这项研究最大的发现。研究发现，在这些高强度的混合型工作中，只有16%是入门级的。
这些是我们通过多年的经验和自我发展学到的技能。如果你每周不花几个小时在你的职业工具箱里“磨锯子”，你很可能会落后。
在最近一项针对2800名专业人士的研究中，我们发现，导致员工离职的首要原因是“无法学习和成长”。“作为雇主和雇员，我们必须确保在工作流程中不断学习。这使我们所有人都能以自己独特的方式变得更加“混合”。
“文艺复兴人”的概念比以往任何时候都重要。列奥纳多·达·芬奇因其在许多领域的广博知识而受到人们的尊敬。今天，我们都必须在职业生涯中变得更像达芬奇——这是未来数字世界成功的秘诀。
以上为AI翻译，内容仅供参考。
原文链接：Want To Prepare For Jobs Of The Future? Join The Hybrid Revolution.
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