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大咖观点：生成式AI将全面普及，HRTech的未来在哪里？
HRTech概述：Josh Bersin最新推文谈到，生成式AI全面进入主流！46%的企业领导每天使用AI，80%每周使用，74%报告正向回报，AI投资普遍超千万美元。当前主要用于会议总结、数据分析与文档撰写，但AI正在从“个人助理”升级为“多功能智能体”。IBM Ask HR 与 Galileo 等系统正在成为企业的数字伙伴。未来，AI Agent 将具备记忆与个性，并通过数据治理实现跨系统协作。AI不会取代工作，而是让HR成为“超级工作者”。企业的竞争，将取决于谁能率先完成AI系统化转型。推荐阅读了解，视频解读可以访问视频号：HRTech
这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
Josh Bersin刚刚完成了一次横跨欧洲、亚洲和中东、累计近六万英里的行程，拜访了数百家公司，讨论他们的AI战略。虽然每家公司的成熟度各不相同，但有一点非常明确：AI作为商业工具已经到来——它是真实存在的，其使用场景正在迅速增长。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（Wharton）的最新调查显示，46%的商业领袖每天使用生成式AI（Gen AI），80%每周至少使用一次。在这些用户中，72%正在衡量投资回报率（ROI），74%表示结果是正向的。顺带一提，HR部门在使用率上排名第三，仅次于IT和财务部门。
预算投入也在大幅上升：23%的大型公司每年在AI上的支出超过2000万美元，43%超过1000万美元。
企业从AI中获得了什么？答案是：生产力。目前最主要的应用是我称之为“第一阶段”的使用方式——个人生产力提升。AI帮助员工总结会议、分析数据、查找信息、撰写或分析文档。这些个人层面的应用确实带来了实在的效率提升，但这仅仅是开始。
生成式AI或将成为“新一代微软Office”
不得不说，这种使用方式与文字处理、电子表格和互联网搜索早期的发展非常相似——它们都是“个人生产力”的革命。微软对此早已深谋远虑，MS Copilot正在逐渐成为“新一代Office套件”。
当然，AI能做的远不止这些。目前约有12%的公司部署了企业级AI代理（Corporate Agent），例如IBM的“Ask HR”。这类“知识与信息管理”聊天机器人正迅速普及，它们可以取代复杂的门户网站和SharePoint页面，也可用于客户支持。未来，每家公司都会拥有自己的AI代理。
举个例子：我们的一位客户——一家大型医疗保健公司——已经运行员工聊天机器人（Agent）四年之久。它的成功使得公司所有的HR应用都逐步整合在其后端。员工通过该Agent就能获得关于薪资、福利、工作排班甚至培训的帮助。
AI在招聘领域的应用也已被证明行之有效：候选人可以与智能代理聊天、完成AI评估，甚至接受AI虚拟面试——这一切可在深夜进行，无需安排与招聘经理的通话。
虽然高ROI的多功能Agent（Stage 3）尚未全面落地，但各企业已开始部署AI教练和AI学习工具。许多大型客户已上线AI原生学习系统，实现了30%–40%的人员优化，同时显著提升了学习与赋能效率。
跨越卢比孔河：我们越过了什么界限？
“跨越卢比孔河”（Crossing the Rubicon）意味着“无法回头的临界点”。现在，我们正处在这样的时刻。
尽管外界仍有各种危言耸听的报道——称AI将毁掉工作与生活——生成式AI其实是一种有用、务实、且易于理解的工具。它并不完美（我在播客中讨论过ChatGPT的高错误率），但一旦你掌握了使用方法，并建立可靠的数据集，AI的表现相当令人满意。
两年前，《纽约时报》还在刊登那些关于AI恋人或“AI伴侣”的怪异故事。如今这些报道早已消失，取而代之的是超过1万亿美元的基础设施、工程与能源投资——让AI真正变得安全且可用。
当然，这并不意味着AI百分之百安全。如果使用不当，你仍可能得到错误结论、糟糕报告或虚假结果。但我们正在学习如何“验证AI”的输出，对其“概率性特征”也更加适应。
新的挑战也随之出现——AI的能耗与资源消耗。例如，阿联酋的一位领导者告诉我，每一次ChatGPT查询平均会消耗4升水，这已成为亟待解决的新问题。
接下来会怎样？
我们才刚刚开始，AI的演进远未结束。
第一阶段：从单用户到多功能使用场景
AI的最大ROI将来自我称之为“多功能智能体”（Multi-Functional Agent）的形态。当前的AI工具，就像汽车中的“助力方向盘”——虽然能帮助转动方向，但我们真正想要的是“AI直接带我们到达目的地”，而非仅帮忙转向。
这种转变正在招聘和培训领域率先出现。如今的AI代理能自动撰写职位需求、与候选人沟通、安排面试并筛选简历，接下来还会连接入职与绩效评估。这种“招聘-职业一体化智能体”正是多功能AI的雏形，我们也在为供应商与买方制定相关蓝图。
企业不希望拥有上百个“各自为政的Agent”，而是希望建立能贯穿端到端业务流程的“智能工作代理”。例如，“从设计到生产再到销售”或“从营销到签约、再到开票与支持”的全流程。当前的单一用例AI将逐步走向融合。
随着这些多功能Agent的出现（多数由IT团队自建，而非完全依赖供应商），企业岗位将被系统性重塑。不再需要“面试协调员”“客户预约助理”或“应收账款专员”——这些工作将被整合到AI工作流中。
在我们的Galileo实践中也能看到这一趋势：它从最初的HR助手，进化为能自动回答问题、生成课程、解决复杂薪酬或内部政策问题的系统。Galileo如今能“为你构建解决方案”，从“问题或想法”一步直达“验证过的解决方案”，就像一辆“自动驾驶汽车”。
智能体将拥有记忆与个性
第二个重大变化是：AI智能体开始“了解你是谁”。例如，Galileo现在可以记住你的身份和过往行为。与其每次都从零开始，这些智能体会**“从你的使用中学习”，或“从业务本身学习”**，因此变得更具自主性、更个性化，也更有价值。
想象一下：你是一位经理，面临产能不足的问题。你问Galileo：“能帮我招聘一个新员工吗？”Galileo可能会回答：“在我帮您开启招聘申请之前，能否请您说明这个职位要做什么？”然后它可能继续问你部门的管理幅度（因为它掌握基准数据），并建议道：“以您预算的薪资水平，寻找内部候选人可能更合适。是否希望我帮您筛选具备相关技能的公司内部员工？”
一个月后，当你再次向Galileo求助时，它可能会说：“上次您新招的那位员工似乎上手速度较慢。我们是否该为团队制定一个新的培训计划，再考虑增员？”
看出差别了吗？当所有这些“助力方向盘式”的AI工具逐渐协同工作时，下一步就是让AI真正“接管整辆车的驾驶”——帮助企业整体运作，而非只处理单点事务。Bersin预测：这类系统将在2026年大量落地。
数据管理将成为企业的命脉
在与拥有AI经验的公司交流时，我们几乎发现了一个共同点：他们新培养的最关键能力，是数据管理、数据标注与数据治理。
我们在构建Galileo的过程中也得到了相同的教训：如果数据不准确、不及时、未正确标注，AI的输出就会失真。AI本身并不“理解”这些文字或数字的意义，它只是通过概率与向量计算来生成答案。因此，哪怕最微小的数据错误，都可能导致高比例的错误结论。（可参考我关于“45%的新闻查询结果有误”的播客内容。）
这也是为什么像IBM、沃尔玛、BMS这样的公司最终发现，“数据所有权”成为了关键战略资源。
例如，IBM在其“Ask HR”智能体中管理着超过6000条HR政策，并为每条政策指定负责人，负责更新与维护。现在，IBM正在构建新的智能体，用以扫描政策内容，监测全球数千个地区的法规变动，以提醒潜在风险。可以预见，所有公司都将踏上这一学习曲线。
智能体将与智能体对话
更令人兴奋的是：AI智能体之间的“互联互通”即将实现。我们称之为Agent-to-Agent（A2A）通信，或多代理通信协议（MCP）。虽然这些协议仍在早期阶段，但企业界已在积极探索。
不过我也要提醒一句：别急着采购五十个不同的AI代理。如果这些代理不能互相协作，它们的实际价值会大打折扣。许多客户现在签合同时只签一年，就是为了避免“被锁死在某个快速过时的AI系统中”。
供应商风险与市场格局
AI前路依然存在风险。我们仍不确定OpenAI是否能“自我整顿”，微软的Copilot目前分散在多个方向，而谷歌（Gemini）与Anthropic还需面对来自Grok、DeepSeek等新竞争者。如果股市出现剧烈调整，AI行业也很可能迎来一轮整合。
我认为，那些专注于高质量、务实商业应用的产品才最值得购买。例如Galileo、Paradox、Eightfold、Sana、Arist等，这些HR领域的AI产品都已具备成熟的落地能力。
此外，各大HCM厂商——SAP、Workday、ADP、HiBob、ServiceNow——也正在将AI智能体嵌入薪酬与流程引擎中，力图成为企业的端到端多功能智能体供应商。SAP收购SmartRecruiters、Workday收购HiredScore、Paradox与Sana的整合，正是这一趋势的体现。HR团队必须密切跟进这些生态变化。
其他担忧：工作流失与员工“被弱化”？
在我这次旅途中，听到了很多类似的担忧：HR人员害怕被取代；招聘人员不确定候选人是否“真人”；有人问我：“我们是不是都要变得更笨？”
我的回答是——如果你不主动拥抱这场革命，它也会在没有你的情况下开始。这是一个商业史上难得的转型时期，我们有机会彻底重塑自己的工作方式。现在不是退缩的时刻，而是亲手掌握AI工具、亲身实践的时刻。只要你开始使用这些工具，或者让我们带你体验Galileo，你就会发现新的职业机会——你的熟练度与经验将成为你在AI时代的竞争优势。
至于AI是否会取代人类的工作？我建议别听技术圈那些危言耸听的人。这根本不可能。
即便有一天我们真的拥有“自动驾驶汽车”，我们回头也可能会说：“其实开车也没多有趣嘛。”那时候我们会把注意力放到生活的其他部分，用新的方式创造价值。
而AI技术仍然如此新、如此不完美、变化如此迅速，反而创造了无数新的岗位与角色——超级员工（Superworkers）、顾问、创新者——去挖掘新的应用场景。
我记得1981年电子表格刚推出时，大家都以为会计师要失业了。结果呢？如今会计师比过去更多，只是他们不再浪费时间手算列数。
对于设计师、创作者、作家或分析师而言，AI就像你身边的一台个人超级计算机。正如木匠使用电动锯与自动雕刻机一样，你依然能创造出精美、复杂的作品——只要学会使用这些新工具。
欢迎来到新的世界
现在迷雾已散，AI将长期存在。让我们一起走上“超级工作者”的道路，帮助组织学习、应用并充分利用这项惊人的新技术。接下来的方向，就掌握在我们手中。
附录：这里有一份JoshBersin发布的报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》，点击下载
附录思维导图：
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从岗位到技能：全球HR战略的范式转移
“以技能为核心（Skills-first HR）”在人力资源战略中的重要性。面对全球经济波动与技能短缺，传统基于岗位的HR模式已难以支撑企业敏捷转型。Skills-first HR以“技能”为组织设计和人才配置的核心，通过数据与AI技术实现员工技能与业务需求的动态匹配，促进内部流动、降低招聘成本，并增强组织的战略韧性。
视频解读请访问视频号：HRTech
在全球经济充满不确定性、组织转型节奏不断加快的当下，企业在“人才战略”上的核心逻辑正在经历深刻变革。过去以“岗位”为基础的管理体系，正在被一种更具前瞻性的模式取代——“以技能为核心（Skills-first HR）”。这一理念不仅是人力资源职能的创新，更是企业竞争力与战略韧性的重要基石。
一、技能短缺成为企业生存的战略焦虑PWC 2024 年全球CEO调研显示，45%的首席执行官认为，如果维持现有运作模式，他们的企业在十年内将难以为继。主要原因之一，正是组织缺乏适应未来变革所需的关键技能。劳动力市场数据亦显示，美国、欧盟及英国的劳动生产率增长自疫情后明显放缓，而技能缺口被视为拖慢增长的核心因素。在这种背景下，企业亟需一种能够快速识别、调配和培养技能的机制，使人力资源成为战略执行的关键引擎。这正是“Skills-first HR”概念的由来。
二、Skills-first HR的核心逻辑Skills-first HR的理念是：不再将岗位视为人力资源管理的基本单位，而是以“技能”作为组织设计与人才配置的核心要素。这种转变有三大特征：
以技能而非职位驱动：通过识别员工可迁移的技能，快速匹配组织内部机会，打破岗位边界；
以数据和技术为支撑：借助AI与数据分析，实时描绘技能地图，预测未来需求；
以内部流动和持续成长为目标：让员工在组织内部找到成长路径，减少外部招聘依赖。
这种模式下，内部员工的再部署更高效、更具成本优势，同时组织的敏捷度显著提升。
三、构建Skills-first HR的四大支柱作者提出，企业要实现从“岗位导向”到“技能导向”的转型，需要构建四个关键基础：
技能分类体系（Skills Taxonomy）：建立组织统一的技能语言与评估标准。无论是新加坡的沟通能力还是美国的项目管理，都需在同一框架下可比、可验证。然而，这一体系的建立往往伴随权力结构的博弈——总部主导与地区自治的冲突，技术团队与HR专业判断的差异，都可能成为阻力。成功企业往往将其上升为“业务战略项目”，而非HR内部工程。
技能盘点与验证（Skills Audit）：通过员工自评、管理者反馈及AI数据推断等多渠道，形成“技能护照（Skills Passport）”。组织可据此生成技能热力图，识别短板与潜力区域，为战略规划提供依据。关键在于——“先行动，再完善”，而非追求完美数据。
需求建模（Demand Modelling）：仅了解现有技能远远不够，企业还需预测未来需求。作者引用的案例中，一家保险公司通过外部专家与AI模型发现，未来10年内15%的岗位将被技术替代，50%的岗位将被重塑。这类预测帮助企业提前布局人才发展与学习战略。
减少结构性障碍（Structural Barriers）：传统层级式的岗位体系已不适应敏捷用工。Mastercard通过将3.3万名员工分入11个“行会（Guilds）”，每个行会设有学习学院，员工可跨部门、跨地区流动。这种灵活架构被视为未来组织的雏形。
四、变革落地的关键：从HR项目到业务战略转向Skills-first HR并非一蹴而就。研究指出，成功转型的企业普遍遵循三大原则：
分阶段推进：以小范围试点为先，积累组织经验；
业务牵引：由CEO与高层主导，明确其对战略目标的支撑；
跨部门协作：如保险公司建立“HR数据作战室”，由精算与HR团队共同分析技能数据。
同时，HR职能本身也需重塑：
HR需掌握数据分析能力，从“经验判断”转向“数据洞察”；
从被动响应转为战略前置，基于业务规划主动塑造未来能力；
打破传统“招聘、培训、薪酬”孤岛，重构以技能价值链为导向的HR组织架构。
五、从“职位管理者”到“能力战略家”Skills-first HR不是HR的技术革命，而是一场思维范式的转变。当企业真正以技能为中心运营，员工不再只是被动的“岗位占有者”，而是可流动、可成长的“能力载体”；而HR，也从后台支持者，转变为推动组织战略实现的“能力架构师”。
未来，谁能先掌握“技能语言”，谁就能在人才竞争中赢得先机。
来源：Collings, D. G. & McMackin, J. (2025). Skills-first HR: a key enabler of future global strategy. Organizational Dynamics, 54(1), 101140. Elsevier Inc.
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新创
重磅：Facebook 下场“本地招聘（Local Jobs）”：重返社区级就业入口，抢夺蓝领市场
HRTech概述：Facebook近日正式推出其 “Local Jobs”（本地招聘）功能，旨在让社区内的求职者与小型企业更便捷地对接。Facebook 此次聚焦 “Local Hiring（本地招聘）”，而不是像 LinkedIn 那样面向白领和专业岗位。它更接近于 Indeed + Craigslist + 社区群组招聘 的结合体，目标是让“附近求职”更直接。更是使用AI精准推荐算法，覆盖的岗位主要是 服务业、技工、入门级、小时工，给蓝领本地化招聘投下重磅炸弹！更多全球HR科技最新资讯，请关注 #HRTechChina。
Facebook 宣布在美国重新上线“Local Jobs（本地招聘）”，把职位入口嵌入 Marketplace（市场）、群组与主页页面，重点服务入门级、技工与服务业等本地化岗位场景。求职者（18岁及以上）可在 Marketplace 的“Jobs”标签浏览并筛选附近职位，企业与个体商家可通过 Marketplace、主页或 Meta Business Suite 快速发布招聘信息，并以 Messenger 与候选人直接沟通。此举意味着 Meta 再次将“社交流量—职位分发—即时沟通”打通为招聘闭环。
Marketplace 的核心作用：社区信任与本地流量的双重引擎
值得注意的是，Facebook 选择 Marketplace 作为主要招聘入口并非偶然。Marketplace 是 Facebook 在美国最成功的社区功能之一，自 2016 年推出以来，已成为覆盖全国的二手商品交易与本地生活市场。用户习惯在其中买卖家具、家电、车辆乃至房屋租赁信息，其流量与活跃度堪比 Craigslist 或 eBay Local。基于此生态，Facebook 将招聘功能融入 Marketplace，使用户在浏览二手商品或社区帖子时，自然发现附近的招聘信息，并通过 Messenger 直接沟通，从而将“社区交易信任机制”延伸至“社区招聘信任机制”。
这一设计让 Facebook 在“发现—沟通—行动”的路径上，比传统招聘平台更短、更即时，也更具“生活化”特征。对于本地服务业和中小商家而言，这意味着零门槛触达候选人的新通道。
为什么是现在：从“关闭—回归”，定位更聚焦
Facebook 最早在 2017 年推出招聘功能，随后在 2023 年收缩并下线。此次回归，产品定位更聚焦本地化与入门级，将职位分发到 Marketplace 与相关群组，强化社区内的自然触达，避免与以白领为主的专业平台正面对撞。新版功能当前仅在美国上线，并在内容政策上强调反歧视与敏感岗位禁发等合规要求。
产品要点与合规边界
入口与分发：Marketplace“Jobs”标签为主入口，职位也可出现在群组与主页信息流中，提升“被动发现”概率。
发布与沟通：雇主可从主页、Marketplace 或 Meta Business Suite 创建招聘，候选人以 Messenger 即时沟通，缩短招聘链路。
适用人群：面向 18 岁以上用户，集中覆盖服务业、技工与小时工岗位类型。
合规与安全：新版强调反歧视与岗位发布边界（如成人服务、药物、托育等类别被禁止），回应过往广告定向争议。
竞争格局：四类替代与互补者
社交平台型
Nextdoor：以邻里社交为核心的本地生态，天然承接家政、维修、零售等“街区级招聘”，与 Facebook Local Jobs 高度重叠。
X/TikTok 等：围绕企业主页或短视频简历的招聘实验仍在推进，更多偏品牌曝光而非系统化招聘。
综合招聘与聚合器
Indeed / ZipRecruiter：搜索与广告算法成熟，覆盖行业更广，但社交互动和“就近发现”体验不及 Facebook。
老牌平台在白领市场具优势，而 Facebook 凭借低门槛流量与即时沟通获得差异化突破。
蓝领与小时工平台
Snagajob：美国头部小时工招聘平台，提供班次管理、面试排程与考勤系统。
Jobcase：以社区为核心的工人网络，强调互助与信息交流，与 Facebook 的“社区招聘”概念高度契合。
AI 与区域新势力
Handshake（校园）、SEEK（澳洲）、**Workstream（连锁门店自动化）**等专注特定人群或地区，
ZipRecruiter AI 已引入算法匹配评分，而 Facebook 的独特优势在于：算法推荐 + 社交关系 + 本地信任生态。
市场概况与演进观察
需求端：美国本地服务业、零售、餐饮、物流、家庭服务等行业对灵活用工和小时工需求持续强劲。企业希望以低成本、即时响应的方式获取候选人。
供给端：年轻求职者与兼职人群更偏好在熟悉的社交平台上寻找工作机会，Facebook 借此降低传统“注册—投递”门槛。
市场潜力：蓝领与本地岗位市场在美国就业人口中占比超 50%，但数字化程度仍低于白领领域。
变量与风险：岗位质量审核、诈骗治理、隐私保护、反歧视合规将成为 Facebook 再次挑战的关键。
商业化前景：随着雇主端活跃度上升，职位“Boost”广告或将成为下一阶段增长点。
Facebook Local Jobs 的推出，是一次 从社交生态向社区就业生态的再延伸。
它依托 Marketplace 的信任基础和流量优势，为蓝领和中小企业提供更自然的招聘场景，同时为 Facebook 广告体系打开新的变现空间。从行业视角看，它可能成为传统招聘平台的有力补充，并推动“社交招聘本地化”成为下一波趋势。
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Workday收购低代码AI平台Flowise，加速HR与财务领域AI代理构建与创新
HRTech概述：Workday刚刚宣布收购低代码AI代理构建平台Flowise。这家华人小伙创办的公司Flowise基于开源架构，支持从原型到部署的全流程AI开发，用户可通过可视化界面快速创建从简单聊天机器人到复杂自动化流程的AI代理。此次收购将为Workday客户和合作伙伴带来三大优势：加速AI创新、提供高度定制与透明性、确保负责任的AI开发。全球最新HR科技动态，请关注HRTechChina
2025年8月14日，美国普莱森顿（Pleasanton, CA）——全球领先的AI企业管理平台 Workday, Inc.（NASDAQ: WDAY）宣布已完成对 Flowise（华人Henry Heng创办） 的收购，这是一家专注于低代码AI代理（AI Agent）构建的开源平台提供商。此次收购将为Workday客户和合作伙伴提供行业领先的AI代理构建能力，使其能够以更高的速度、灵活性和信心，构建适用于HR与财务的智能代理。
Flowise平台支持AI代理开发的全生命周期——从原型设计、构建、调试、评估到分析，用户可以轻松将AI代理从构想到生产部署。借助直观的可视化构建工具与广泛的AI生态集成能力，Flowise帮助开发者在可控与可扩展之间实现平衡，构建出功能强大、面向企业级应用的智能系统。
Flowise以开源为基础，迄今已在GitHub上获得 超过42,000颗星，处理了数百万次对话与工作流，用户遍布咨询、金融、医疗、客户支持等多个行业。在AWS、Priceline、Accenture、Deloitte、Liverpool Hospital等知名机构中，Flowise已应用于知识检索、客户交互、流程自动化等多种场景，展现了其高度的兼容性与可扩展性。
Workday首席技术官Peter Bailis 表示：
“让AI代理开发变得可靠且易用一直是行业的重大技术挑战。通过将Flowise引入Workday并持续投资其开源基础，我们能够赋能客户与合作伙伴，在Workday平台上快速、安全地构建和部署属于自己的AI代理。Flowise的强大功能让这一过程更加简单、直观且透明。”
Flowise联合创始人兼CEO Henry Heng 补充道：
“我们创立Flowise的初衷是让AI开发变得更容易、更大众化，而我们的开源社区为实现这一愿景发挥了至关重要的作用。加入Workday后，我们将借助其全球资源与企业客户网络，进一步加速推动任何人都能在无需深厚技术背景的情况下构建强大的AI代理。”
整合后的客户价值
此次收购将为Workday客户带来三大核心优势：
加速AI创新借助Flowise易用的平台，Workday客户可以更快速地构建和部署HR与财务领域的AI代理，合作伙伴也能以更快速度交付价值、拓展产品服务。
高度定制与透明可控性Flowise提供对代理行为的细粒度控制、构建自定义工具和节点的能力，确保在可扩展性与安全性之间取得平衡，同时具备透明化的工作流可观测性。
负责任的AI开发Flowise内置企业级可观测能力、人类介入审批机制（Human-in-the-Loop）与安全部署选项，确保AI代理在透明、可审计的框架中运行，符合负责任AI的最佳实践。
行业意义
Workday是全球AI驱动的企业管理平台领导者，服务超过 11,000家组织，涵盖中型企业以及超过 60%的《财富》500强。此次收购不仅是Workday在AI战略布局上的关键一步，也代表着低代码+开源AI代理构建模式正式进入主流企业应用阶段。这种模式将帮助HR与财务部门在不牺牲安全性与合规性的前提下，快速完成数字化转型与智能化升级。
关于WorkdayWorkday是全球领先的AI平台，用于管理企业的人才、资金与智能代理（Agents）。Workday平台以AI为核心设计，帮助客户提升员工能力、优化业务流程，并推动业务持续向前发展。目前，Workday已被全球超过11,000家组织采用，涵盖从中型企业到超过60%的《财富》500强公司。更多信息请访问 www.workday.com。
关于FlowiseFlowise是一款开源的低代码AI代理构建平台，致力于让任何人都能轻松构建并管理AI代理——从简单的对话体验到复杂的多代理工作流。Flowise提供直观的可视化工具、广泛的AI生态集成、内置分析与评估功能，以及完备的治理机制，帮助团队快速、安全、可扩展地部署可信赖的AI代理。其开源项目在GitHub上获得超过42,000颗星标，并在咨询、金融、医疗、客户支持等多个领域得到广泛应用。更多信息请访问 flowiseai.com。
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【旧金山】请假管理公司Sparrow 完成 3500 万美元 B 轮融资，加速全球 AI 请假管理解决方案扩展
HRTech概述：总部位于旧金山的员工请假管理平台 Sparrow 宣布完成 3500 万美元 B 轮融资，由 SLW 领投，累计融资金额达 6400 万美元。Sparrow 是全球首个为企业提供端到端请假管理的解决方案，结合 AI 自动化与合规专长，致力于解决 HR 在员工休假期间面临的法律、薪酬、流程等复杂挑战，提升员工体验与合规效率。
全球员工请假管理技术领导者 Sparrow 宣布，已完成 3500 万美元 B 轮融资，由 SLW 领投，使公司累计融资总额达到 6400 万美元。
Sparrow 是首个也是唯一一个为全球企业打造的端到端请假管理解决方案。公司通过结合深厚的合规专业知识与智能自动化，正在将 HR 最头痛的痛点转化为高效且以员工为中心的体验。
本轮融资将用于扩大 Sparrow 革命性的全球请假管理技术，使其进一步拓展到相关的劳动合规领域。
Sparrow 首席执行官兼联合创始人 Deborah Hanus 表示：“请假管理很复杂，也常令人焦虑。它涉及公司多个层面——法律合规、保险、各州机构、薪资、HRBP、管理层与员工。情况总在变化，关键数据又总是不在手边。Sparrow 将这些数据集中统一，使得请假以及相关合规事务真正变得无忧。”
人力资源从业者选择进入 HR 领域，是因为他们热爱“人”本身，而不是文书与合规事务。Sparrow 提供的端到端解决方案确保所有流程都能正确且一致地执行，从而改善 HR 与员工的整体体验，最终提升员工保留率与敬业度。
SHRM（美国人力资源管理协会）转型首席官 Andy Biladeau 表示：“通过 SHRM 会员服务，我们为 32.5 万名会员提供免费 HR 实时支持服务，每年处理超过 6 万通电话。其中请假管理问题连续十多年居于榜首。看到 Sparrow 在这一领域带来的深远影响，令人鼓舞。我们也期待支持他们进入下一个发展阶段。”
Aura 公司薪酬与运营高级总监 Angela Barker 表示：“对于分布式员工团队而言，保持请假合规非常困难。Sparrow 的服务在帮助我们理清劳动法规、并与内部政策对齐方面，价值巨大。”
Sparrow 的许多客户都在财务上获得了显著回报。例如 Eightfold AI 的员工运营副总裁 Sonya Miller 就指出：“Sparrow 的价值远超其成本，ROI 达到 6–7 倍。”
SLW 董事总经理 Matt Walsh 表示：“Sparrow 聚焦 HR 中最复杂、最容易被忽视的环节之一，通过 AI 技术自动处理手工、易出错的任务，为公司与员工带来极大便利。他们以独特的合规+自动化能力，打造出以员工体验为核心的流程。随着未来职场更加强调灵活与员工支持，Sparrow 极有可能成为 HCM 堆栈中这一关键领域的领导者。”
此前一轮投资方 WndrCo 的联合创始人兼管理合伙人 Jeffrey Katzenberg 补充道：“我的信念是‘通过做善事来成就好事业’。当员工面临需要请假的人生事件时，优秀的企业会挺身而出，让员工无需在事业与家人之间二选一。通过 Sparrow，企业能提供无缝的请假体验，使员工在回归岗位时更加忠诚、投入，并愿意分享他们感受到的支持。”
目前，已有超过 1000 家“有温度”的企业选择了 Sparrow，包括 OpenAI、Reddit 与 Oura 等。在软件评测平台 G2 上，Sparrow 获得了 4.8/5 的高评分。
关于 Sparrow
Sparrow 是全球首个为现代雇主打造的端到端请假管理解决方案，致力于在员工经历重大人生事件时为其提供支持。其“高科技 + 高服务”模式可自动处理最繁琐的请假流程，同时配备世界一流的请假顾问团队，为美国与加拿大各类请假提供优质体验。包括 OpenAI、Chime、Reddit 在内的众多企业信任 Sparrow，用于降低合规风险、提升员工体验、控制人力成本。
关于 SLW
SLW 最初于 2012 年作为 Silver Lake Waterman 成立，是全球科技投资领导者 Silver Lake 的增长战略业务部门。2024 年，SLW 独立运营，但仍与 Silver Lake 保持协作关系。SLW 致力于与领先科技公司建立长期合作，提供灵活的股权与非稀释性资本支持，满足企业不同发展阶段的资金需求。其核心理念是通过耐心资本与战略支持，陪伴卓越创始人与管理团队共同成长。
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【美国】俄亥俄州的Propel People完成300万美元种子轮融资，打造AI驱动的建筑工人招聘平台，聚焦解决熟练技工短缺难题
HRTech概述：美国俄亥俄州的 AI 招聘初创公司 Propel People 宣布完成 300 万美元的种子轮融资，由 1848 Ventures 领投。Propel People 专注于为建筑行业提供移动端优先的招聘平台，帮助承包商更快地雇佣技术工人。根据数据显示，美国有 94% 的承包商面临熟练工人短缺问题，每年因此造成超过 200 亿美元的损失。该平台由 1848V 内部孵化，结合 AI 引擎 ProScore、即时短信筛选和双语界面（支持西班牙语），为施工现场的实时招聘提供极大便利。
【美国俄亥俄州 Westfield Center，2025年7月22日】—AI驱动的招聘科技平台 Propel People 今日宣布，已完成300万美元种子轮融资，本轮融资由人工智能初创孵化器 1848 Ventures 领投。与此同时，Propel People 任命建筑科技资深专家 Dexter Bachelder 担任首席执行官，全面负责公司战略扩展与市场落地。
Propel People 是由 1848 Ventures 内部孵化的创新项目，专为美国建筑行业量身打造，致力于解决当前最迫切的人才瓶颈——熟练技工严重短缺。据行业数据显示，94% 的承包商表示招聘合适工人非常困难，每年因用工短缺造成超过 200 亿美元的损失。
一站式招聘平台，专为“施工现场”而生
不同于传统招聘工具，Propel People 从建筑行业一线需求出发，构建了一套“移动优先 + AI驱动”的智能招聘系统。其核心产品亮点包括：
ProScore™ 智能排名引擎：自动对应聘者进行评分与排序，优先推荐最合适人选，极大节省人工筛选时间；
内置双向短信沟通系统：支持自动发送、即时回复与预筛选互动，极大提升候选人响应率，避免邮件沉没；
默认支持双语（英文+西班牙语）：适配美国大量西语背景蓝领人才，降低沟通壁垒；
移动端原生体验：承包商可在施工现场、移动设备上轻松发布职位、查看候选人、安排面试，实现从“岗位发布”到“现场入职”的闭环流程。
这款产品面向的核心用户是小型及中型承包商，尤其是那些没有专职人力资源团队、但招聘需求频繁的现场施工管理者。Propel 旨在通过技术手段，彻底改变蓝领招聘的低效现状，让用工方“少走弯路、快速配对、高效入职”。
行业老兵掌舵，加速市场拓展
新任CEO Dexter Bachelder 拥有超过25年建筑科技与SaaS平台运营经验，曾在 Aconex（后被Oracle收购）、Command Alkon（被Thoma Bravo收购）、Togal.AI 和 Slate.AI 等公司担任高管职位。他表示：
“建筑行业目前缺口超过50万名熟练技工，而招聘流程却仍然依赖电话、纸质表格和办公室操作。Propel 的诞生，就是要彻底颠覆这一传统，用AI和移动技术真正服务施工现场。”
投资用途与未来发展
Propel People 此轮融资将主要用于以下几个方面：
加速产品研发与功能迭代，进一步增强 AI 精准匹配能力；
扩充工程与市场团队，特别是面向本地承包商市场的业务拓展；
深度开拓美国主要建筑区域市场，建立与行业协会及培训机构的合作网络。
作为本轮领投方，1848 Ventures 是由美国老牌保险公司 Westfield 支持的 AI 创业工作室，专注于服务美国本地中小企业（SMBs）。该机构表示，Propel People 是其推动 AI 原生 SaaS 在“被忽视行业”中落地的又一代表性案例。
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新创
【英国】AI招聘平台Metaview 完成3,000万欧元B轮融资，GV领投，打造AI驱动的招聘智能基础设施平台
HRTech概述：总部位于伦敦的 AI 招聘平台 Metaview 宣布完成 3000万欧元（约合3500万美元）B轮融资，由谷歌母公司 Alphabet 旗下的风险投资机构 GV（Google Ventures） 领投，此轮融资也使其累计融资总额达到 4300万欧元（约5000万美元）。Metaview 由前 Uber 和 Palantir 的产品与工程负责人联合创办，致力于打造招聘流程中的“垂直 AI 基础设施”，提升招聘决策的效率与质量。
【HRTechChina 伦敦讯】2025年6月25日，总部位于英国伦敦的 AI 招聘科技公司 Metaview 宣布完成 3,000万欧元（约合3,500万美元）B轮融资，本轮融资由 Alphabet（谷歌母公司）旗下的知名风险投资机构 GV（Google Ventures） 领投，其他参投方还包括 Seedcamp、Plural、Vertex、Coelius Capital、True Equity 以及多个知名创业者，如 Canva、Instacart、xAI 和 YouTube 的联合创始人。此轮融资使 Metaview 的累计融资总额达到 4,300万欧元（约合5,000万美元），在欧洲 HR Tech 领域引发广泛关注。
从 Uber 与 Palantir 出发：看准招聘领域“数据断层”的AI机遇
Metaview 由 Siadhal Magos 与 Shahriar Tajbakhsh 于2018年在伦敦创立，两位创始人分别曾在 Uber 担任产品主管、在 Palantir 担任高级工程主管。在各自经历了高速成长的科技公司后，他们发现招聘流程中存在大量“非结构化”数据，面试对话、评估意见及候选人反馈等信息难以记录、对比和复用，严重影响企业的招聘决策效率与一致性。
带着对“面试质量”和“数据驱动招聘”的深刻理解，他们在创业初期即聚焦于 构建专为招聘流程设计的垂直AI系统，致力于用大模型和自动化能力改善招聘环节中“低效、主观、重复”的问题，提升企业人才决策的专业性、速度和可视化水平。
核心产品：构建招聘场景中的“智能基础设施”
Metaview 主打面向企业招聘流程的 AI 产品，目前主要包含以下几个功能模块：
AI Notetaker（AI笔记助手）：基于大语言模型自动记录并结构化面试过程的关键信息，针对不同岗位、面试阶段与评分标准生成可比性强的记录，极大节省招聘人员的记录时间与判断误差。
AI Reports（AI招聘报告）：构建面试分析与漏斗评估系统，自动生成候选人表现对比、岗位匹配度评分、招聘进展等分析报告，为 HR 与用人经理提供一致、可量化的数据依据。
AI Job Posts（AI职位发布）：基于岗位与团队需求自动生成高质量职位描述（JD），并随岗位调整持续优化，大幅缩短招聘流程启动时间。
AI Answers（智能助手）：通过自然语言界面随时为 HR 或面试官提供候选人背景、面试表现、职位匹配等信息，是一款“24小时在线的AI招聘助手”。
据官方数据，截至2025年6月，Metaview 已在全球范围内记录超 300万场真实面试数据，并拥有一套专有上下文标签和反馈模型，在招聘类 LLM 数据训练中处于领先地位。其客户涵盖超过 2,500 家企业，包括 Deel、Brex、Deliveroo、KellyOCG、Glovo、TrueLayer 等技术公司、咨询公司与大型人力资源外包机构。
融资历程与资本关注
Metaview 的融资路径显示出其产品战略的清晰与资本市场对招聘AI赛道的认可：
2020年，完成由 Seedcamp 领投的种子轮融资，彼时产品原型聚焦在“面试转录与摘要”。
2022年初，在公司进入高速增长阶段后，获得包括 Plural 与多个天使投资人参与的数百万欧元融资，开始系统化布局产品矩阵，并在英国本土市场打开口碑。
2024年，Metaview 实现年营收增长 40倍，客户数量突破千家，成功吸引 GV 主动接洽并促成此次 B 轮融资。
GV 投资合伙人 Vidu Shanmugarajah 表示：“Metaview 所代表的不仅是一款工具，而是一种招聘流程的智能化基础设施。我们访谈了多家客户，一致反馈该产品为招聘工作带来质的提升——它帮助招聘者从重复性劳动中解放出来，将注意力集中在战略性的人才判断上。”
下一步：国际化扩张与组织升级
Metaview 表示，此轮融资将主要用于：
团队扩张：计划在未来一年内将现有员工数扩大三倍，重点强化产品研发、销售与客户成功团队；
国际市场拓展：在 美国旧金山设立新的分支机构，加速北美市场拓展；
产品迭代与平台化升级：持续打磨其 AI 模块能力，进一步实现平台级智能招聘工作台的定位。
在招聘自动化、AI人才洞察、智能面试等领域竞争日益激烈的大环境下，Metaview 凭借其深度聚焦于招聘“中台”的AI产品定位，已成为欧洲市场的代表性选手，并逐步在全球范围内展现平台潜力。
HRTechChina 观察
招聘作为企业运营中最关键、最耗时但却最缺数据支撑的环节，正成为 AI 变革的重要突破口。Metaview 并未试图用 AI 替代招聘人员，而是以产品设计思维重新定义“什么才是人力价值应该聚焦的环节”，让技术完成繁琐，保留人类判断。
从结构化数据的积累，到模型的专属训练，再到产品体验的深度打磨，Metaview 正在一步步实现其愿景：让 AI 成为企业招聘团队的“超级助手”，而非替代者。
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新创
【美国】纽约AI薪资平台Warp完成1800万美元A轮融资，累计融资达2400万美元，专注自动化重构HR与税务合规基础设施
HRTech概述：总部位于纽约的 HR 与薪资自动化初创公司 Warp 宣布完成 1800万美元A轮融资，由 Sound Ventures 领投，Y Combinator、HOF Capital、SV Angel 等跟投，同时获得多位知名企业家（如 Dropbox 联合创始人 Drew Houston、Cruise CEO Kyle Vogt）支持。截至目前，Warp 总融资额已达 2400万美元。
Warp 致力于为创业公司提供“像 Superhuman 一样好用”的薪资与 HR 管理体验，核心亮点在于利用 AI Agent 自动处理传统平台中繁琐的税务合规和员工福利流程。Warp 当前已服务包括 Bland AI、Reducto、Paraform 等在内的数百家高增长初创企业。
总部位于纽约的初创公司 Warp 宣布完成 1800万美元A轮融资，本轮融资由 Sound Ventures 领投，Y Combinator、HOF Capital、SV Angel 及 Homebrew Capital 等多家知名机构参投。此轮融资完成后，Warp 的累计融资总额已达到 2400万美元。
值得关注的是，Warp还获得多位重量级企业家的支持，包括 Dropbox 联合创始人 Drew Houston 与 Arash Ferdowsi、Cruise 创始人 Kyle Vogt、Replit 创始人 Amjad Masad、以及来自 OpenAI、Brex 等一线科技公司的资深运营高管，HRTech推荐持续关注。
从“做薪资”到“重构后端基础设施”
Warp 由 Ayush Sharma（CEO）和 Adam Rankin（CTO）联合创立，致力于构建一个由 AI 驱动、自动执行的 HR 与税务合规平台，为初创企业提供“从入职到发薪”的一站式解决方案。其目标不仅是取代传统的 Gusto、ADP 或 Rippling 等工具，而是直接自动化这些平台背后的操作流程与合规逻辑。
Warp 强调“不是又一个薪资软件”，而是通过 AI Agent 自动完成所有注册、报税、州际合规和员工文档流程，为初创企业释放出大量时间——将招聘一名新员工的后端工作从数小时压缩至 30 秒内。
据官方数据显示，Warp 的 AI 系统已成功将每次报税的时间从数天缩短到 5 分钟以内，出错率从 10% 降低至 2%以下，单次成本从 $500–$1000 降至 不到$10。目前，Warp 仅依靠一位兼职合规人员，就已为 380家企业提供服务。
多州合规作为切入点，产品线快速扩张
自2020年以来，远程办公成为新常态，Warp发现 超过50%的初创公司在成立初期就跨多个州雇佣员工，合规复杂性大幅上升。Warp以“多州税务合规自动化”为切入点，逐步拓展至员工入职、福利管理、全球发薪、合同工支付、时间管理、支出报销等场景。
在过去 1.5 年里，Warp 开发的功能数量已超过 Gusto 用 12 年建立的产品线，并计划在未来6个月内上线 Okta SSO、组织架构图、薪酬数据对比、员工档案等高级模块。
AI时代的“HR副总裁”角色平台
Warp 的终极愿景是“打造一套完全自动化、零摩擦的企业后端系统”，不仅仅数字化流程，而是构建具备操作能力的 AI 系统，从根本上减少人工介入，使 HR 与财务团队可以专注于战略性任务。
Warp 表示：“我们希望每个创业公司都能像拥有世界级 VP of HR 一样高效，但成本却只是其一小部分。”
市场影响与未来规划
在技术层面，Warp依托大型语言模型（如Claude和Cursor）实现复杂文档解析与系统操作，结合现代金融 API（如Unit、Bond、Avalara）实现高速集成，使其在 HR Tech 赛道中具备显著的“AI原生”优势。
随着平台的不断扩展，Warp 未来将继续强化在 AI 驱动下的全球合规处理、数据决策支持与平台可扩展性，构建属于AI时代的后端基础设施公司。该公司目前正开放多个岗位招聘，并在纽约 Flatiron 设有8000平方英尺办公空间。
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新创
【拉斯维加斯】AI智能代理招聘平台Workerbee获创始团队自投资金支持，加速构建可信高效招聘基础设施
总部位于美国拉斯维加斯的 AI 招聘平台 Workerbee 日前宣布，已获得来自创始团队的战略性自投资金支持，由董事会主席 Marce Roth 与新任 CEO Heiko Roth 联合出资。本轮资金将用于推动平台基础设施升级、扩展专家型人才网络，并加快市场拓展步伐，持续打造“可信、智能、高效”的招聘新范式。
打破传统招聘逻辑，Workerbee 以“Agentic AI”驱动招聘流程全链路
不同于传统依赖简历匹配和招聘网站搜索的方式，Workerbee 的核心创新在于引入“智能代理人（Agentic AI）”理念。这些 AI 代理具备持续学习、上下文理解与交互引导能力，贯穿企业招聘的全生命周期，包括岗位需求澄清、人才匹配、沟通协调、结果反馈等环节，真正实现“招聘决策智能化 + 招聘流程自动化”。
Workerbee 采用“平台 + 智能代理 + 专业人才社区”的三层架构，致力于为企业客户提供按需连接专家人才的能力，尤其适用于中高端项目型、远程化、技能密集型的岗位匹配。与此同时，该平台也为专业人才提供了个人品牌建设、能力评估与展示、智能任务管理等工具，提升其在自由职业与灵活用工市场中的竞争力。
初步验证：招聘效率提升40%，企业用人成本显著下降
据官方披露，Workerbee 已在多个企业客户中成功实践，其平台在招聘效率上平均提升40%的time-to-fill速度，并减少了招聘过程中的人力协调、信息差和信任缺口所带来的成本浪费。在市场上，Workerbee 不仅与传统人力资源服务商形成区隔，也对近年来兴起的“AI招聘工具”提出了模式上的颠覆。
创始团队自投，释放长期信号
值得关注的是，此次融资并未引入外部VC，而是由公司创始人直接投资，充分体现了对平台模式与长期潜力的坚定信心。新任CEO Heiko Roth 拥有三次企业成功退出经历，将为 Workerbee 带来更清晰的增长战略与规模化路径。
“我们不只是优化招聘流程，而是重构人才如何与机会发生连接的基础逻辑。”Heiko Roth 表示，“Workerbee 的目标，是成为企业信赖的人才连接基础设施。”
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新创
【美国】员工激励独角兽Awardco完成1.65亿美元融资，估值超10亿美金！
美国员工激励平台 Awardco 宣布完成1.65亿美元B轮融资，估值突破10亿美元，成为HR科技新晋独角兽。由 Sixth Street Growth 和 Spectrum Equity 领投，General Catalyst 等跟投。Awardco 为包括Adobe、AT&T在内的3000多家企业提供认可与激励解决方案，覆盖全球163个国家、600万+员工，平台内激励选项超过3亿种。公司将利用新资金扩展AI洞察能力、增强绩效与参与产品、拓展EMEA市场，并持续优化HR系统集成能力。Awardco 正成为驱动企业文化与员工体验变革的核心引擎。
美国盐湖城的员工奖励与认可平台 Awardco 今日宣布，已完成1.65亿美元的B轮融资，公司估值突破10亿美元，进一步巩固其在员工奖励、认可与参与领域的领导地位与创新能力。
本轮融资由 Sixth Street Growth 和 Spectrum Equity 领投，现有投资方 General Catalyst 及 HXCO 合伙人 Ryan Smith 继续参与投资。此次融资将助力 Awardco 推进其平台在员工参与与绩效管理方面的拓展，进一步应用人工智能以增强员工洞察力和自动化能力，深化与人力资源信息系统（HRIS）和合作伙伴的集成，同时扩大其全球基础设施，推动“新一代工作方式”的发展。
Awardco 联合创始人兼首席执行官 Steve Sonnenberg 表示：“我们正在通过将认可融入日常文化，将其变成推动员工参与的核心动力，从而改变人们的工作方式。这笔投资将使我们进一步扩大全球最大的可配置奖励市场，帮助组织以更有意义、灵活且真正被重视的方式来认可员工。”
联合创始人兼总裁 Tanner Runia 补充道：“我们的使命没有改变，而是在拓展。我们将根据客户不断变化的需求，将员工认可延伸到更多能够带来更大影响的领域。我们正以高增长、现金流为正的稳健运营状态进入这一新阶段，目标是在更大规模上持续执行。”
目前，Awardco 服务全球3000多家企业客户，包括 AT&T、Pacific Life、Adobe 和 Hertz，拥有超过600万用户，覆盖163个国家，并提供超过3亿种奖励选项。这一快速增长正在重新定义全球员工体验，使 Awardco 成为全球工作场所技术的领导力量。
此外，Awardco 近期在伦敦设立的新办公室也为其在欧洲、中东及非洲（EMEA）市场的快速扩张注入了强劲动力。Awardco 已被 G2 评为“全球百强软件产品”之一，正在被越来越多组织用于员工认可、参与与激励，稳步打造其“企业文化引擎”的品牌地位。
Sixth Street Growth 董事总经理 Nari Ansari 与副总裁 Susie Liu 表示：“员工认可已不再是‘锦上添花’，而是企业战略的关键组成。Awardco 拥有强大的可扩展全球化平台，能服务各类企业。我们非常高兴能与团队共同推进这一阶段的增长。”
Spectrum Equity 合伙人 Adam Gassin 表示：“Awardco 的快速创新、卓越的客户满意度和高度灵活的平台使其在市场中脱颖而出。各行业的企业正通过 Awardco 围绕其战略、运营和文化目标凝聚团队。我们期待加速公司愿景的实现。”
Awardco 的品牌影响力还通过诸如年度 RCGNZ 峰会等活动不断增强。该峰会在犹他州帕克城举行，已成为 HR 科技领域的顶级盛会之一。
关于 Awardco
Awardco 是一家专注于员工认可与奖励的平台，通过文化建设和行为激励推动现代化员工参与。公司客户超过3000家，包括众多《财富》500强企业。Awardco 提供全球最大的奖励网络，无隐藏费用、无虚高定价，支持多种认可、激励、里程碑与行为驱动型项目，帮助企业提升员工参与度、改善留任率并降低整体成本。总部位于美国犹他州 Lindon。www.awardco.com
关于 Sixth Street Growth
Sixth Street Growth 是 Sixth Street 的成长投资平台，专注于中后期科技公司投资。该平台与创始团队合作，为公司提供有差异化的资本解决方案以加速增长。Sixth Street 管理资产超过1000亿美元，已通过 Growth 业务投资超过70家公司，总投资额超过100亿美元。代表性投资包括：Airbnb、Spotify、Stripe、Gainsight、Clio 等。
关于 Spectrum Equity
Spectrum Equity 是一家专注于信息经济领域的领先成长型股权投资公司，拥有30多年历史，致力于支持创新型软件、数据和互联网企业。总部设在波士顿、旧金山和伦敦，正在投资第十支基金，总规模为20亿美元。代表性投资包括：SurveyMonkey、Lucid Software、GoodRx、Ancestry、Origami Risk 等。
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