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《2026中国企业出海人力资源服务指南》图片版最新版本将于7月17日在上海发布中国企业出海，真正难的往往不是“有没有HR服务需求”，而是企业在海外招聘、EOR/PEO、薪酬福利、员工保险、签证移民、HR SaaS和劳动法合规等问题上，不知道该找谁、如何判断、从哪里开始。HR科技云图与 chuhai.tips 将于7月17日在上海发布新版《2026中国企业出海人力资源服务指南》图片版本。通过 www.chuhai.tips/map，企业可查看服务商资源、各国用工指南与AI问答。你的目标客户正在找出海HR服务，但他们可能还不知道你是谁做出海HR服务的机构，最清楚一个现实：市场需求确实存在，但客户从“有需求”到“找到你”，再到“信任你、选择你”，中间隔着很长的一段距离。很多机构并不是服务能力不够，也不是市场没有机会，而是没有出现在目标客户真正做判断、做比较、做选型的场景里。中国企业出海正在加速。越来越多企业开始在海外招聘员工、搭建本地团队、处理合规雇佣、设计薪酬福利、配置员工保险、寻找EOR/PEO服务、评估HR SaaS系统，也需要签证移民、劳动法合规、全球薪酬、跨境员工管理等专业支持。对于这些企业的HR负责人、出海业务负责人、创始人和财务法务团队来说，他们不是没有预算，也不是没有决策权，而是缺少一个可信赖的入口，帮助他们快速看到市场上有哪些专业机构、分别能解决什么问题、是否值得进一步沟通。出海HR服务的核心难题，不是没有需求，而是连接没有发生过去几年，我们与大量中国出海企业和HR负责人交流时发现，他们寻找服务商的方式往往非常零散：问朋友、问同行、在微信群里发需求、通过搜索引擎找几家机构、再看几页介绍资料。这个过程效率并不高，也很难建立清晰判断。很多时候，不是市场上没有好机构，而是好机构没有在正确的时间、正确的渠道、正确的内容场景里被客户看见。出海HR服务与普通软件采购不同。企业选择一家EOR、薪酬外包、保险经纪、签证移民、招聘服务或合规咨询机构，本质上是在把一个海外市场的用工风险、一批员工的雇佣体验、一段业务扩张期的组织稳定性，交给外部合作伙伴承接。因此，客户的决策逻辑不是简单比较价格和功能，而是先看是否可信、是否专业、是否理解中国企业出海场景。信任建立以后，销售才真正开始。为什么要做《2026中国企业出海人力资源服务指南》正是基于这些真实需求，HR科技云图与 chuhai.tips 共同发起《2026中国企业出海人力资源服务指南》。我们希望把分散在不同国家、不同领域、不同服务类型中的出海HR资源系统整理出来，让中国企业在进入海外市场时，能够更快看到一张相对清晰的服务地图。通过 www.chuhai.tips/map 企业可以查看出海HR服务商资源，也可以进一步使用各国用工指南、AI问答、服务商分类检索等功能。对于企业来说，这不是一个单纯的供应商黄页，而是一个帮助他们理解需求、判断服务类别、筛选合作机构的实用入口。对于服务机构来说，这也意味着一个更直接的展示机会：你的服务不只是出现在一个页面上，而是出现在目标客户开始研究出海用工、合规和HR服务选型的场景里。从网站到图片版本，是为了让机构更容易被看见线上网站适合承载完整信息，但行业传播还需要更直观的载体。因此，我们将《2026中国企业出海人力资源服务指南》进一步整理成新版图片版本，并将于7月17日在上海正式发布。图片版本将嵌入中国人力资源科技云图体系中进行展示和传播，适合用于行业会议、企业HR内部分享、微信群、朋友圈、公众号、媒体报道和服务商选型早期沟通。这对服务机构的意义在于，图片版本具备更强的传播性和记忆点。当一家机构出现在被行业认可的出海HR服务指南中，它获得的不只是一次品牌曝光，更是一次出现在客户心智里的机会。很多企业不会在第一次看到机构名称时立刻成交，但当他们多次在图谱、内容、社群、活动和同行讨论中看到同一家机构时，信任会逐步累积。等真实需求出现时，被记住的机构，才更有机会进入下一轮沟通。 7月17日上海发布，是机构收录的重要窗口新版《2026中国企业出海人力资源服务指南》图片版本将于7月17日在上海正式发布。目前，本轮图片版本的机构收录仍在开放。对于正在服务中国企业出海的机构来说，这是一个值得重视的时间窗口。现在加入，可以赶上本次发布节点，也可以进入后续围绕指南展开的内容传播、社群扩散、行业展示和企业需求连接。出海HR服务的成交往往不是即时发生的，而是长期信任积累后的结果。越早出现在目标客户的视野中，越早在他们心里建立认知。对于EOR/PEO、海外招聘、薪酬外包、员工福利、保险经纪、签证移民、HR SaaS、劳动法合规咨询、人才服务等机构来说，加入指南的价值，不只是“被收录”，而是进入中国企业出海HR服务生态的一个持续入口。欢迎优秀出海HR服务机构加入 chuhai.tips 机构会员如果贵司正在服务中国企业出海，或者希望进一步触达正在寻找海外HR服务资源的企业客户，欢迎加入 chuhai.tips 机构会员。机构会员将有机会参与平台展示、服务指南收录、新版图片版本展示、内容传播以及后续企业需求连接。我们希望通过这一机制，让真正有服务能力、有专业经验、有区域优势的机构，被更多中国出海企业看见。中国企业出海需要更专业的人力资源服务生态，也需要更多优秀机构被准确连接到企业需求面前。 7月17日，新版《2026中国企业出海人力资源服务指南》将在上海出海论坛中正式发布。本轮机构收录窗口仍在开放，欢迎优秀出海HR服务机构加入，共同参与中国企业全球化人力资源服务生态建设。查看指南：www.chuhai.tips/map 了解机构会员详情：微信：HRTechnice

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2026年06月25日
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麦肯锡《HR Monitor 2026》发布：HR职能进入人机协作时代的系统级转型（附录下载） 2026 年，人力资源部门正在进入一个新的临界点。根据麦肯锡最新发布的《HR Monitor 2026》，在人工智能重塑工作方式、技能结构和组织运行模式的背景下，HR 的角色正在从传统的职能卓越（functional excellence），转向更深层的系统级转型（system-level transformation）。这份报告基于对欧洲、美国和中国等 10 个国家约 1,300 名 HR 专业人士和 5,500 名员工的调研，呈现出一个清晰信号：未来 HR 的核心价值，不再只是把招聘、培训、绩效和员工体验做得更高效，而是帮助企业重新定义工作、能力、人才供给和人机协作方式。 HR正在从支持部门变成组织转型的设计者过去很长一段时间，HR 的专业化主要体现在流程、制度和模块能力上，例如招聘效率、培训体系、绩效管理、薪酬福利和员工关系。但在 AI 加速进入企业核心流程之后，HR 面临的任务已经发生变化。报告提出，HR 需要同时扮演两种角色：一是 AI 转型的组织架构师，参与设计岗位、任务和能力如何变化；二是企业内部的示范者，通过自身运营模式的重塑，率先展示 AI 如何真正嵌入工作流程。这意味着，HR 不能再只停留在“服务业务”的位置，而要参与回答企业未来三到五年的关键问题：哪些工作会被自动化，哪些岗位会被重新组合，哪些技能会变得更重要，哪些员工需要重新培养，哪些流程可以交给 AI 代理（AI agents）完成。真正的 HR 转型，正在从事务效率问题，变成组织能力问题。人力规划仍然过于短期，能力规划才是关键报告中最值得警惕的数据是，只有 11% 的组织真正采用三年以上的长期人力规划。虽然不少企业已经开展人力规划，但多数仍停留在短期编制、岗位和预算层面，本质上还是“算人头”。在 AI 时代，这种规划方式已经不够用。因为 AI 改变的不是某一个岗位，而是岗位背后的任务结构和能力组合。未来企业需要的不是简单的人头规划，而是能力规划（capability planning）。HR 需要建立更清晰的技能智能（skills intelligence），持续识别组织内部已经具备哪些能力、未来需要哪些能力，以及员工能否通过再培训和内部流动完成能力迁移。报告显示，虽然 85% 的组织已经建立技能分类体系，但只有 57% 将全组织人力规划与完整的技能记录结合起来。这说明很多企业虽然有技能数据，却还没有真正把它用于战略决策。未来人才竞争的重点，不是会不会用AI，而是能否判断AI 随着 AI 接管越来越多重复性和执行性任务，未来技能的重心正在变化。报告显示，问题解决能力、创造力、数据分析与 AI、数字素养、推理能力等成为 HR 专业人士最关注的未来技能。其中，数字素养的排名上升尤其明显，反映出企业对“能够理解和使用 AI 输出”的人才需求正在增加。这也说明，AI 并没有让人的价值下降，而是改变了人的价值位置。未来更稀缺的不是机械执行能力，而是判断、解释、整合和决策能力。企业需要的人才，不只是会操作工具的人，而是能够在复杂业务场景中理解 AI 输出、提出正确问题、识别风险并做出判断的人。对 HR 来说，培训体系也不能再只围绕课程和平台建设，而要真正嵌入业务任务、绩效反馈和职业发展路径。招聘市场趋稳，但慢招聘仍然是组织损耗报告显示，全球劳动力市场总体趋稳，部分市场更偏向雇主。全球录用接受率从 2025 年的 56% 上升至 2026 年的 59%，招聘成功率从 46% 上升至 50%。但这并不代表招聘压力消失。相反，在申请量增加、候选人筛选复杂度提升的情况下，招聘效率正在成为新的竞争差异。一个重要数据是，跨市场招聘周期中位数达到 70 天，平均招聘周期超过 90 天，而表现最好的前四分之一组织可以将流程压缩到 49 天左右。对于关键岗位和高需求技能而言，过长的招聘周期会直接增加候选人流失、招聘成本和业务等待成本。AI 可以提升简历筛选、技能匹配、面试协调和候选人沟通效率，但前提是招聘流程本身足够清晰。如果企业只是把 AI 叠加在混乱流程上，技术只会放大原有问题。员工体验回到更现实的基本面过去几年，企业谈员工体验，常常聚焦文化活动、福利包装、员工关怀项目和体验工具。但报告中的员工数据显示，在经济不确定性上升的环境下，员工关注正在回归基本面。影响员工留下来的前三项因素分别是薪酬、工作与生活平衡、岗位安全感，占比分别为 52%、46% 和 45%。附录最新版本2026员工体验旅程图提供下载这对企业是一个重要提醒。员工体验不是“让员工开心”的项目集合，而是雇佣关系是否公平、稳定、透明和可持续。尤其在生活成本压力和就业不确定性并存的环境下，员工更关心薪酬是否合理、工作负荷是否可持续、管理沟通是否透明，以及组织是否提供足够的安全感。对于 HR 来说，改善员工体验不能只靠新增项目，而要回到薪酬公平、管理质量、工作负荷和组织信任这些底层问题。 HR运营模式正在进入新一轮重构传统的三支柱模型，即 HRBP、专家中心和共享服务中心，仍然是许多企业 HR 组织的基础。但报告显示，这一模式正在进入混合过渡期。32% 的 HR 组织仍主要采用 Ulrich 模型，18% 仍处在更早期的 HR generalist 模式，34% 表示已经部分采用敏捷 HR 模式。也就是说，多数企业并不是已经完成转型，而是在旧模型与新模式之间寻找新的平衡。未来 HR 运营模式的方向，可能不是简单取消三支柱，而是在其基础上加入更强的数据底座、跨职能协作、按任务流动的资源配置，以及 AI 代理驱动的员工服务。HR 的组织设计也将从“谁负责哪个模块”，转向“如何围绕员工旅程和业务场景配置人、流程、数据和技术”。 AI试点很多，真正规模化仍然有限尽管 AI 已经成为 HR 领域最热的话题，但报告显示，全球只有 28% 的 HR 流程已经部署可运营的 AI 解决方案，37% 仍停留在试点阶段。中国在这一方面相对领先，43% 的 HR 流程已经进入 AI 运营使用阶段，另有 45% 仍处于试点阶段。这说明，企业并不缺 AI 试验，真正缺的是从单点试点走向端到端重构的能力。HR的AI能力成熟度测试很重要，点击可以参与测试。 HRTech 认为，这也是未来 HR 科技竞争的分水岭。单一工具型 AI 应用可以提升局部效率，但真正有价值的系统，必须能够连接员工数据、技能体系、招聘流程、学习发展、绩效管理和员工服务。未来的 HR 科技，不只是帮助 HR 更快完成任务，而是帮助企业更准确地理解组织能力，并更快完成能力重组。 HRTech观察：HR的下一场考试，是组织能力再设计这份报告给 HR 领域最重要的启发是：AI 不会自动带来更好的 HR，也不会自动创造更强的组织能力。真正决定 HR 价值的，是能否把业务战略、人力规划、技能体系、员工体验、组织设计和 AI 工作流连接起来。未来领先的 HR 团队，将不再只是流程运营者，而是企业人机协作时代的组织能力设计者。对于企业管理者和 HR 负责人来说，2026 年的关键问题不是“我们有没有 AI 工具”，而是“我们是否知道未来需要什么能力，哪些工作正在被重构，哪些员工需要转型，哪些流程可以被 AI 接管，以及 HR 自己是否已经准备好用新的方式运行”。这才是 HR 真正的转折点。点击可以下载并阅读麦肯锡《HR Monitor 2026》完整报告。

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2026年06月23日
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SHRM26现场观察：AI之后，HR真正要解决的是信任、技能与组织能力 HRTech特邀嘉宾现场观察：SHRM美国人力资源年度论坛最重要的信号已经非常清晰：AI不再只是HR需要学习的新工具，而正在成为招聘、人才管理、员工福利、领导力和组织运营的底层变量。真正值得关注的，不是“AI会不会进入HR”，而是当AI已经进入HR之后，企业如何重新建立招聘信任、技能判断、员工连接和组织影响力。换句话说，SHRM26讨论的表面主题是AI，深层主题其实是HR如何在AI时代重新定义自己的专业价值。观点仅代表个人视角，不代表SHRM会议的全部内容 AI正在重塑招聘，但候选人真实性成为新的难题在今年的现场讨论中，招聘仍然是最受关注的议题之一，但讨论重点已经发生变化。过去大家更关心AI如何帮助企业提高招聘效率，例如自动筛选简历、生成职位描述、优化候选人沟通流程。现在越来越多HR开始担心另一个现实问题：AI让候选人更容易包装自己，也让企业更难判断真实能力。 Robert Half围绕“AI-Crafted Resumes”的讨论非常典型。AI可以帮助候选人写出更漂亮、更精准、更符合关键词的简历，但这并不必然代表候选人具备相应能力。其调研显示，67%的HR leaders认为AI-generated applications正在拖慢招聘流程，因为招聘团队需要花更多时间验证技能、判断真实性，并从大量看似合格的申请中筛选出真正匹配的人才。这说明AI并没有简单地降低招聘成本，反而在某些环节制造了新的判断成本。从现场感受来看，未来招聘的核心竞争力可能不再只是“谁的ATS更自动化”，而是“谁能更准确地验证候选人的真实能力”。简历越来越容易被优化，面试也越来越容易被辅助，企业真正需要建设的是更可信的技能验证机制、评估体系和候选人真实性判断流程。 Skills-First Hiring正在成为AI时代招聘的主线 SHRM26反复出现的另一个关键词是skills-first hiring。这个概念过去几年已经被讨论很多，但今年的不同之处在于，它不再只是理念，而是被AI进一步推到了企业招聘和人才管理的中心位置。当AI可以帮助候选人优化简历、匹配岗位关键词，传统依赖学历、职位名称和工作年限的筛选方式就会变得更加脆弱。企业真正需要知道的不是候选人“看起来像不像合适的人”，而是候选人是否真正拥有完成工作所需要的技能、判断力和问题解决能力。因此，招聘逻辑正在从credential-based hiring转向skills-based validation，从简历筛选转向能力验证，从岗位匹配转向真实技能与业务场景的适配。这也解释了为什么现场很多HR科技供应商都在强调talent signals、skills intelligence、assessment、workforce intelligence和internal mobility。AI时代的人才管理不再只是围绕岗位建立流程，而是围绕技能建立组织能力。未来企业的人才系统需要回答的核心问题是：我们拥有哪些技能？缺少哪些技能？哪些技能可以通过内部培养获得？哪些能力必须从外部获取？这将直接改变招聘、学习发展、继任计划和组织设计的底层逻辑。 HR的新角色不是使用AI，而是重新定义工作方式今年SHRM26给人的一个明显感受是，AI已经不再是孤立的技术话题。它正在与workplace change、future of HR、workforce planning和leadership development连接在一起。这意味着HR的任务不只是学习使用AI工具，而是要参与重新定义工作方式。在传统组织中，HR更多承担流程管理和支持职能，包括招聘、培训、绩效、薪酬、福利和员工关系。但当AI开始进入工作流程之后，企业需要重新思考岗位如何设计、任务如何分配、人机如何协作、管理者如何带队、员工如何成长。这些问题已经超出了传统HR运营范畴，更接近组织设计和业务转型。从这个角度看，HR正在从流程执行者转向组织能力设计者。未来HR的价值不只是把招聘做快、把培训做完、把绩效流程跑通，而是帮助企业判断哪些工作应该被自动化，哪些能力应该被保留，哪些岗位需要重构，哪些员工需要重新培养。AI越深入组织，HR越需要具备业务理解、组织诊断和变革推动能力。领导力与文化重新回到中心位置一个值得注意的现象是，当AI成为大会高频词时，领导力、文化、信任和价值观反而被更频繁地讨论。围绕Oprah Winfrey、Simon Sinek等嘉宾的传播，强调的是character、purpose、leadership、culture和inclusion。这背后的逻辑并不矛盾：技术越强，组织越需要清晰的价值观和稳定的信任机制。 AI可以提升效率，可以生成内容，可以分析数据，也可以辅助决策，但AI无法自动建立组织信任，无法替代领导者给团队提供方向感，也无法真正创造员工对组织的归属感。当企业越来越依赖技术系统完成流程和判断时，人们反而会更加关注决策是否公平、沟通是否透明、文化是否健康、领导者是否值得信任。因此，AI时代的领导力不是更少的人性，而是更高质量的人性。管理者需要从信息传递者转向意义建构者，从任务监督者转向教练和连接者。对HR来说，这意味着领导力发展和文化建设不会因为AI而变得不重要，反而会成为组织能否真正用好AI的关键条件。员工健康与福利正在升级为Workforce Strategy 员工健康与福利也不再只是传统benefits话题。OpenLoop Health、The Obesity Society等机构围绕employee wellness、obesity care、benefits professionals和employer strategy展开讨论，说明健康福利正在从成本管理项目升级为企业的workforce strategy。过去企业看待福利，更多是从合规、成本和员工满意度角度出发。但现在，员工健康正在与生产率、留任率、雇主品牌和组织韧性联系在一起。尤其是在长期压力、慢性病、心理健康和工作倦怠成为普遍挑战之后，企业很难再把员工健康视为边缘议题。这对HR的启示是，福利管理不能只停留在年度续保和项目采购层面，而需要更深入地回答：哪些健康投入真正改善员工体验？哪些福利设计可以支持关键人才留任？哪些健康风险会影响组织生产力？未来优秀的benefits strategy会越来越接近workforce strategy，而不是单纯的行政福利安排。 HR Tech竞争正在从数字化走向AI驱动的决策与执行 HR科技供应商正在集中围绕AI hiring、workforce intelligence、employee engagement、performance和agentic HR展示方案。这个变化说明，HR Tech的竞争重点已经从“系统是否数字化”转向“系统是否能够帮助HR做出更好的判断并推动行动”。过去HR系统的核心价值是记录、管理和流程自动化，例如记录员工信息、管理招聘流程、支持绩效周期、维护薪酬福利数据。现在，企业期待系统不仅能保存数据，还能识别问题、预测风险、推荐行动，甚至通过AI Agent完成部分执行工作。这意味着HR Tech正在进入一个新的阶段。未来真正有竞争力的产品，不只是一个更好看的系统界面，也不只是把AI功能嵌入现有模块，而是能够把企业的人才数据、技能数据、绩效数据和业务场景连接起来，帮助HR形成更准确的组织洞察和更快的行动能力。结语：SHRM26真正讨论的不是AI，而是HR的下一轮价值重构综合来看，SHRM26释放出的核心信号是：AI已经成为HR行业的默认前提，但AI本身不是终点。真正的变化发生在AI进入招聘、管理、福利和组织文化之后，HR如何重新建立判断力、信任机制和业务影响力。招聘需要从简历筛选走向真实性验证，人才管理需要从岗位逻辑走向技能逻辑，领导力需要从流程管理走向信任与意义建设，员工福利需要从成本项目走向组织韧性投资，HR科技也需要从数字化系统走向AI驱动的决策与执行。因此，今年SHRM26最值得带走的一句话或许是：未来HR的价值，不在于是否会使用某一个AI工具，而在于能否帮助组织在AI时代更准确地识别人、更有效地发展人、更可信地连接人，并最终把人才能力转化为组织能力。

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2026年06月18日
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5000万人阅读的微软CEO笔记：AI时代，企业真正的护城河不是模型，而是Learning Loop HRTech概述：微软 CEO Satya Nadella 最近提出一个非常关键的AI时代企业判断：未来企业的护城河，不只是用了哪个大模型，而是能否拥有自己的 Learning Loop。企业需要同时建设 Human Capital 与 Token Capital。前者是人的知识、判断力、关系和创造力，后者是企业通过AI系统沉淀下来的智能能力资产。真正有竞争力的企业，不会把组织经验完全交给少数通用模型，而是把工作流、知识库、私有评估和组织记忆变成自己的AI能力。对HR来说，这意味着未来的核心工作，将从人才管理走向组织学习系统与人机协同能力建设。纳德拉把AI讨论推进到企业未来形态层面微软 CEO Satya Nadella 最近发布的长文《A frontier without an ecosystem is not stable》（原文附录再最后），并不是一篇普通的AI趋势评论。它更像是微软在AI时代对“企业未来形态”的一次战略表达。文章中，Nadella提出了一个非常关键的判断：未来企业的竞争力，不会只来自某一个前言模型，而会来自一个更广泛、更稳定、更可持续的前沿生态系统。换句话说，AI时代最重要的问题，不是企业接入了哪个大模型，而是企业是否真正拥有自己的学习循环、知识主权和组织能力复利机制。 Human Capital 与 Token Capital 成为未来企业的两种核心资本 Nadella在文章中提出，未来每家公司都需要同时建设两种资本：Human Capital和Token Capital。Human Capital指的是人的知识、判断力、关系网络、创造力、模式识别能力和跨领域连接能力；Token Capital则是企业通过AI系统、Agent工作流、知识库、私有评估体系和组织数据逐步沉淀下来的AI能力资产。这个概念非常重要，因为它把AI从“工具”提升到了“资本”的层面。企业不再只是使用AI完成某个任务，而是要把AI变成一种可以持续积累、持续进化、持续创造价值的组织资产。这不是岗位替代问题，而是企业如何保持差异化的问题这也是Nadella观点中最值得HR和企业管理者关注的部分。过去几年，很多关于AI的讨论都集中在“AI会替代哪些岗位”“哪些工作会被自动化”“员工需要学习哪些AI技能”。这些问题当然重要，但它们仍然停留在任务和岗位层面。Nadella讨论的是更底层的问题：当AI开始吸收企业的工作流、知识、经验和判断时，企业如何继续学习、如何保护自己的IP、如何保持差异化，以及如何避免自身积累多年的行业经验被少数通用模型商品化。 HR需要进入人力资本与智能资本共同管理的新阶段从HRTech视角来看，纳德拉真正传递的是一个信号：AI时代的企业管理正在从“人力资本管理”走向“人力资本与智能资本共同管理”。传统HR管理的是人，数字化HR管理的是流程和数据，而AI时代的HR将不得不参与管理组织学习系统。未来企业的核心问题不再只是“我们有多少人”“员工效率如何”“岗位如何配置”，而是“人的经验如何沉淀为系统能力”“组织判断如何进入AI工作流”“知识如何在员工与Agent之间持续循环”“企业是否拥有自己的Token Capital”。 AI越强，人的判断力越重要 Nadella反复强调，人类价值不会因为Token Capital增长而下降，反而会变得更加重要。这个判断非常关键。AI可以帮助企业完成分析、生成、自动化和执行，但AI本身不会自动决定企业的方向。真正设定目标、识别机会、判断风险、建立信任、连接资源、理解复杂组织语境的，仍然是人。也就是说，AI越强，人的价值越会从“执行任务”转向“定义问题、判断结果和承担责任”。未来组织中最重要的人才，不一定是掌握最多工具的人，而是能够把业务目标、组织经验和AI能力连接起来的人。能力模型需要从岗位行为扩展到人机协作与知识沉淀这对HR提出了新的挑战。过去，HR通常把能力模型建立在岗位职责和行为标准之上；未来，能力模型需要进一步延伸到人机协作能力、AI判断能力、知识沉淀能力和跨系统学习能力。一个优秀员工的价值，不仅体现在个人产出上，也体现在他是否能够把自己的经验转化为组织可复用的知识资产。一个优秀管理者的价值，也不只是带团队完成目标，而是能够让团队的经验进入系统，成为下一轮业务增长的训练信号。 Learning Loop 是企业AI护城河的核心 Nadella提出的Learning Loop，是这篇文章最核心的概念。企业真正的AI护城河，不是单次使用AI提高了多少效率，而是每一次工作是否都能反过来提升系统能力。以招聘为例，企业不能只让AI筛简历、写JD或安排面试，而应该把招聘结果、候选人质量、面试判断、入职表现、留任情况和绩效反馈连接起来，形成持续学习的闭环。这样，AI系统才会越来越理解这家公司真正需要什么样的人，而不是只根据通用标准做表面匹配。从招聘到组织设计，所有关键管理场景都需要学习闭环同样，在绩效管理、员工发展、组织设计和领导力培养中，企业也需要建立自己的学习循环。哪些团队结构更有效？哪些管理行为真正提升绩效？哪些培训内容能够转化为业务结果？哪些员工信号预示着离职风险或成长潜力？这些问题如果只是停留在报表和经验判断层面，价值会随着人员流动而流失；但如果能够进入知识库、评估体系和Agent工作流，就会逐渐形成企业自己的组织记忆。 Institutional Memory 让组织经验变得可查询、可调用、可扩展这也是Nadella所说的institutional memory。传统企业最大的隐性损耗之一，是组织记忆无法被有效查询和复用。很多关键经验存在于资深员工、大区负责人、HRBP、业务主管和创始团队的大脑中。一旦人离开，知识也随之流失。AI时代的一个重大机会，就是让组织记忆变得可查询、可调用、可扩展。未来的新员工不必完全依赖口耳相传理解公司，管理者也不必每次从零开始判断复杂问题，企业可以通过AI系统调用过去的案例、判断逻辑、决策背景和业务结果。企业不能成为少数通用模型的数据供应商但Nadella同时提出了一个非常现实的警示：如果所有企业都只是把数据、流程和经验交给少数frontier models，那么长期看，企业可能会失去自己的知识主权。大模型越强，越可能吸收和商品化不同行业的专业经验。如果一家企业只是不断向外部模型输入自己的业务知识，却没有把这些知识沉淀到自己的系统中，那么它很可能从AI受益者逐渐变成AI平台的数据供应商。短期看，它获得了效率；长期看，它可能失去了差异化。 Frontier Ecosystem 比 Frontier Model 更接近稳定的AI经济结构这也是为什么Nadella强调“frontier ecosystem”，而不是只强调“frontier model”。一个健康的AI经济，不能让所有价值都流向少数模型公司。真正可持续的结构，是每个公司、每个行业、每个国家都能在基础模型之上建立自己的学习系统、应用生态和知识资产。平台的价值，不应该只体现在平台内部捕获多少收益，而应该体现在它能够让多少企业在其之上创造更多价值。这一点也与微软长期强调的平台生态逻辑一致。 HRTech行业的竞争将转向组织学习系统建设能力对HRTech行业来说，这篇文章的启发非常直接。过去HRTech产品的核心价值是流程数字化，包括招聘系统、绩效系统、学习系统、薪酬系统、员工服务系统等。AI时代，HRTech的竞争将进一步转向“组织学习系统”的建设能力。未来真正有价值的HRTech产品，不只是帮助企业完成一个流程，而是帮助企业把流程中的判断、知识和结果沉淀下来，并通过AI不断优化。 HRTech产品架构需要从记录与自动化走向评估、反馈和复利这意味着HRTech厂商需要重新思考产品架构。第一，产品不能只是记录数据，而要理解数据背后的业务语境。第二，产品不能只是提供自动化，而要帮助企业建立可评估、可反馈、可改进的AI工作流。第三，产品不能只是接入大模型，而要帮助企业保留自己的领域知识、权限体系和组织记忆。第四，产品不能只关注单点效率，而要证明自己如何帮助客户形成长期Token Capital。企业HR应从采购AI工具转向建设AI能力路线图对企业HR来说，我们的建议是，不要把AI战略简单等同于采购工具。AI工具当然要用，但更重要的是建立企业自己的AI能力路线图。HR可以从三个层面开始行动。第一，盘点组织中的高价值知识和关键经验，尤其是招聘、绩效、人才发展、组织诊断、员工关系和管理决策中的隐性知识。第二，把关键工作流改造成可记录、可反馈、可评估的流程，让每一次业务实践都能成为未来系统优化的输入。第三，建立跨HR、IT、法务、业务部门的数据治理与AI治理机制，明确哪些知识可以进入系统、如何使用、如何评估、如何保护。人才价值需要重新定义为个人绩效与知识资产贡献的结合更进一步，HR需要推动企业重新定义人才价值。未来，一个员工是否优秀，不仅取决于个人绩效，也取决于他是否能够与AI协作，是否能够把经验结构化，是否能够帮助组织形成可复用的知识资产。一个HR团队是否先进，也不只是看是否使用AI工具，而是看它是否能够让组织经验持续沉淀，让员工判断被放大，让企业能力随着每一次使用而增强。这不是效率革命，而是组织资本重构 Nadella这篇文章的价值，在于它把AI讨论从“效率革命”提升到了“组织资本重构”。AI不是简单地替代工作，也不是简单地提升生产率。它正在改变企业学习、知识积累和价值创造的方式。未来企业之间的差距，可能不在于谁最早用了AI，而在于谁最早建立了Human Capital与Token Capital之间的复利机制。 HRTech的新机会窗口正在打开对HRTech而言，这正是新的机会窗口。谁能够帮助企业管理好人的经验、组织知识和AI能力之间的循环，谁就可能成为下一代企业AI基础设施的一部分。未来的HR，不只是人力资源管理者，也将是组织学习架构师、知识资产管理者和人机协作系统设计者。稳定的AI未来，需要每个组织拥有自己的Learning Loop 最终，Nadella所说的稳定AI未来，不是少数模型捕获全部价值，而是让每个组织都拥有自己的学习循环。对企业来说，这是一种新的竞争战略；对HR来说，这是一场能力体系的重构；对HRTech行业来说，这可能是下一轮真正的产品分水岭。附录原文： Satya Nadella @satyanadella A frontier without an ecosystem is not stable I’ve been thinking a lot about the future of the firm in an AI-driven economy. This transition is different than any previous platform shift. In the past, we used digital systems to enhance human capital. This is the first time we can create a real cognitive loop between people and digital systems. That is a mind-bender, because it changes how we even conceptualize work inside an enterprise. What is at stake is not some digital tool or system and its use, but how organizations continue to learn, build IP, differentiate, and thrive in a world where AI models can continuously absorb the expertise of humans and organizations and commoditize it. Every company is going to have to build what I think of as human capital and token capital. Human capital comprises the knowledge, judgment, relationships, ingenuity, and pattern recognition of its people, while token capital is the firm’s AI capability it builds and owns. Importantly, human capital does not become less valuable as token capital grows. It only becomes more valuable! I believe human agency will be the driver of token capital growth. Humans will set ambitious goals, connect dots across domains, build relationships, and recognize patterns that matter most. Without human direction, you have compute running in circles. This means the real opportunity is not in picking the best model but instead in building a learning loop on top of models where human capital and token capital compound. You can offload a task, or even a job, but you can never offload your learning. The future of the firm is the ability to compound that learning across people and AI. This requires a new architectural approach where every business is able to build agentic systems that improve over time, while still retaining control over their IP. A company should be able to switch out a “generalist” model without losing the “company veteran” expertise built into their learning system. This is the key “test” of your control and sovereignty in the era ahead. Companies need to turn their workflows, domain knowledge, and accumulated judgment into AI systems that improve with each use. Private evals should capture whether a model is actually improving against outcomes that matter to the business (not just external benchmarks!). Private reinforcement learning environments should let models grow stronger on real traces from inside the organization. Its knowledge base makes institutional memory queryable and use of tokens more efficient. This loop becomes the new IP of the firm. I think of it as a hill climbing machine. And unlike most assets, it compounds. Every improved workflow generates better training signal, which accelerates the accumulation of tacit knowledge unique to the firm. The companies that build this early will have an advantage that is hard to replicate, regardless of any new individual model capability. The last thing any of us want is a world where every company across every sector is ceding value to a few models that eat everything they see. If all the value is accrued by only a few models, the political economy will simply not tolerate it. There is no societal permission for an AI future that hollows out entire industries. Think about what happened in the first phase of globalization where entire industrial economies were hollowed out by outsourcing. The GDP numbers looked fine on the surface, but the displacement was real and the consequences are still being felt. Let us not bring that dynamic into the AI era, with a small number of AI systems capturing all the economic returns, while entire industries find their knowledge commoditized right out from underneath them. In my view, our priority has to be building a frontier ecosystem, not just a frontier model, so value flows broadly across every company, every industry, and every country. One where every organization can own the learning loop that encodes its institutional knowledge, compounding its human and token capital. This is the ethos I’ve grown up with where platforms enable more value on top than is captured inside, and where every company can continuously innovate and build value of its own. When that happens, companies will create value for themselves and for the economy around them. Employees will see their expertise amplified and their judgment become part of systems that make it replicable and scalable and the benefits accrue to the companies and communities around them. That is how companies drive value for themselves and the broader economy. And it is the stable equilibrium we should build together.

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2026年06月16日
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【立即报名】出海 HR 别踩坑！跨境用工合规的 “生死线”，6月25日出海专家实时互动直播给你讲透！做出海HR，最累的不是招人管人，而是随时随地防合规踩坑。海外用工法规繁杂且实时更新，不同国家政策差异极大，很多企业业务稳步扩张，却因HR合规细节疏漏，遭遇罚款、稽查、劳务仲裁，甚至拖累海外站点运营。不少出海HR日常都在被这些问题困扰： - 海外用工模式分不清，全职、外包、灵活用工错配，埋下雇佣纠纷隐患 - 国内合同模板直接套用，不符合属地劳工法规，暗藏合规风险 - 海外薪资、个税、社保申报不规范，极易触发稽查罚款 - 跨境派遣、远程办公员工身份混乱，风控体系不闭环 - 海外团队入离职、调岗裁员流程不规范，引发劳动仲裁 - 多国家团队用工台账混乱，无合规自查机制，风险持续累积为帮助出海HR高效避坑、搭建标准化跨境用工合规体系，6月25日 10:00，HRTech出海俱乐部专属直播互动专场开启，聚焦出海HR真实工作难题，用实战案例给出可落地的合规解决方案。直播核心信息直播时间： 2026年6月25日（周四）10:00 报名链接： http://hrnext.cn/rS5RO4 （报名后发送会议链接）直播时长：60分钟直播平台：腾讯会议腾讯会议仅限100人，先到先得，报名从速！适合人群出海企业 HR 负责人 / CHO、人才发展负责人正在或计划出海的企业业务线负责人、项目负责人负责跨境用工、海外团队搭建的招聘 / 薪酬 / 合规专员面临海外用工合规风险、想优化出海人才策略的企业管理者关注跨境用工趋势、希望学习实战案例的 HR 从业者为什么这场直播值得你蹲？拒绝纸上谈兵，只讲 HR 能直接用的实战方案不堆砌通用法规条文，聚焦中国企业出海最常踩的合规坑：用工模式选择、属地社保个税申报、跨境合同风险、用工全流程风控，每一个话题都来自真实案例拆解，拿来就能落地。行业大咖坐镇，实时直播对谈答疑机会本次直播特邀出海实战专家，分别深谙出海HR合规痛点与各地属地法规盲区以及专注海外人才搭建与跨境招聘实战。直播全程开放专家对谈，互动答疑，大家在合规风控、海外招人、团队管理中遇到的个性化难题，均可现场提问、针对性解答，不用盲目查资料、反复踩坑试错。覆盖企业出海全周期，适配所有发展阶段无论你是刚出海试水、只想解决小团队合规问题，还是计划规模化扩张、搭建全球人才体系，都能找到适配自身阶段的合规思路，从 0 到 1 筑牢海外用工安全线。 HR 专属交流场，同行经验双向赋能这不仅是一场单向分享，更是出海 HR 的专属交流沙龙。你可以和同行交流踩坑经历、学习不同行业的出海用工经验，拓宽解决问题的思路。联系我们：报名咨询：小科微信：hrtech-china 邮件：hi@hrtechchina.com 商务合作：奈斯奈斯获取详细合作方案微信：hrtechnice 奈斯邮件：nice@hrtechchina.com 关于HRTech出海俱乐部 HRTech出海俱乐部是中国领先企业出海人力资源信息服务平台，为出海企业提供一站式人力资源解决方案的信息指南；同时联合全球领先的人力资源服务机构，结合本地化资源和服务，为企业出海提供专业的人力资源信息服务，企业可以聚焦组织目标实现业务快速发展！ HRTech出海俱乐部全新2.0升级，定期举办线上线下会员专属高端私享会、需求服务对接、出海管理奖项评选、调研报告以及海外参访等活动。诚邀出海企业HR及出海服务机构加入。

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2026年06月15日

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全球在线招聘广告市场2026年预计达376亿美元，BOSS直聘排名第四，Agentic AI开启招聘平台新竞争时代 HRTech核心摘要：根据SIA最新报告预测，2026年全球在线招聘广告市场将达到376亿美元，同比增长7%。更值得关注的是，招聘平台竞争正在从“职位发布和流量获取”转向“Agentic AI驱动的招聘工作流编排”。LinkedIn和Indeed在2025年合计占据50%市场份额，来自我们中国的BOSS直聘排名第四，占比3.3%，行业集中度继续提升。HR和招聘负责人值得重点关注这个趋势。更多全球HR科技趋势，请关注 #HRTech 根据 Staffing Industry Analysts（SIA）最新发布的《Online Job Advertising Market: 2026 Update》报告，全球在线招聘广告市场预计将在2026年达到376亿美元规模，较2025年的352亿美元增长7%。这是该市场连续第二年实现增长，也标志着在线招聘行业在经历疫情后波动、科技行业裁员潮以及招聘需求调整后，重新进入稳步增长阶段。报告显示，2025年全球在线招聘广告市场表现超出预期，并成为自2022年以来首次恢复增长的一年。在线招聘广告行业主要包括帮助企业发布本地、全国及国际职位信息的网站和应用平台，涵盖传统招聘网站（Job Boards）、社交媒体招聘平台（Social Media Job Sites）以及在线分类广告（Online Classifieds）等业务模式。招聘平台依然是市场核心从收入结构来看，Job Boards和Social Media Job Sites仍然占据绝对主导地位。2025年，这两类平台贡献了全球在线招聘广告市场86%的收入。与此同时，传统Online Classifieds市场份额继续下滑，同比下降4%。SIA认为，随着人工智能技术的发展，越来越多求职者开始依赖AI驱动的个性化推荐和职位匹配服务，而不再通过传统分类广告进行职位搜索。这一变化反映出招聘市场正在从“信息展示”向“智能决策”转型。企业和候选人都希望获得更精准、更高效的匹配结果，而不仅仅是看到更多职位信息。 Agentic AI成为行业下一阶段竞争焦点报告指出，生成式人工智能（GenAI）功能正在快速成为在线招聘平台的标准配置。从职位描述生成、简历解析到面试问题推荐，AI能力已经逐渐普及。但真正具有颠覆性的变化并非内容生成，而是Agentic AI（智能代理型AI）的兴起。 SIA认为，未来招聘平台的竞争重点将不再是职位发布数量、简历库规模或流量获取能力，而是能否通过AI助手完成完整招聘流程的自动化协同。这些能力包括：人才搜寻（Sourcing）候选人匹配（Matching）主动触达（Outreach）简历筛选与评估（Screening）面试安排（Scheduling）未来的招聘平台将逐步从职位广告平台演变为招聘工作流平台（Recruiting Workflow Platform），帮助企业实现从职位发布到录用决策的全流程管理。对于HR团队而言，这意味着招聘效率、候选人体验和招聘质量将越来越依赖平台的AI能力，而不仅仅是职位曝光量。 LinkedIn与Indeed进一步扩大领先优势市场竞争格局方面，Microsoft旗下LinkedIn和Recruit Holdings旗下Indeed继续保持行业领先地位。数据显示： LinkedIn市场份额达到29.2% Indeed市场份额达到20.6% 两家企业合计市场份额达到50% 值得关注的是，2015年LinkedIn与Indeed合计市场份额仅为25%，十年时间市场占有率翻倍，显示行业资源和流量正在向头部平台集中。除两大巨头外，全球前五大在线招聘平台还包括： Stepstone Group（3.8%） BOSS直聘（3.3%） Seek（2.1%）虽然区域性平台仍然保持一定竞争力，但整体市场集中度持续提升已成为明确趋势。对HR科技行业意味着什么？从HR科技的发展角度来看，这份报告释放出三个重要信号。首先，在线招聘市场已经从单纯的职位发布时代进入智能招聘时代。招聘平台的核心价值正在从流量转向效率。其次，Agentic AI正在成为招聘科技领域最值得关注的新赛道。未来招聘软件厂商之间的竞争，将更多围绕AI工作流自动化展开。第三，平台集中化趋势仍在持续。LinkedIn和Indeed凭借庞大的用户规模、数据优势以及AI投入，正在进一步扩大竞争壁垒，中小招聘平台需要寻找更加垂直化和差异化的发展路径。随着Agentic AI逐步进入企业招聘场景，未来几年招聘行业或将迎来继移动招聘、社交招聘之后的新一轮变革。对于企业HR团队而言，现在需要思考的问题已经不再是“是否使用AI”，而是“如何利用AI重构招聘流程”。在AI驱动的人才市场中，招聘平台正在从信息中介转变为智能协作者，而这或许正是在线招聘行业下一个十年的起点。来源：Staffing Industry Analysts（SIA）《Online Job Advertising Market: 2026 Update》编辑：HRTech

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2026年06月11日
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HR 2030：HR团队或将缩减50%，但HR的价值可能比今天更重要 Josh Bersin刚发布《HR 2030: The Journey to Agentic HR》研究蓝图，其中有几个数据非常值得HR关注：未来HR团队规模可能减少30%-50%，但战略工作占比可能提升到75%；企业未来可能管理130个AI Agent和95项HR Agent能力。报告提出“Agentic HR”“HR Superagent”“Agent Sprawl”等新概念，核心观点是：AI不会简单取代HR，而是在重构HR职能本身。未来HR管理的可能不只是员工，而是员工+Agent组成的新型劳动力体系。值得一读。近日，Josh Bersin正式发布《HR 2030: The Journey to Agentic HR》研究蓝图。这并不是一份普通的AI趋势报告，而是一份关于未来人力资源职能如何重构的路线图。Josh Bersin认为，未来HR最大的变化并不是引入几个AI工具，而是整个HR运营模式将发生根本性转变。 HR正在从运营职能走向增长职能过去几十年，HR的核心工作主要围绕招聘、员工关系、薪酬福利、绩效管理和合规运营展开。而在HR 2030的愿景中，HR将逐步从流程管理者转变为业务增长赋能者（Dynamic Enablement for Growth）。这意味着HR的关注重点将从“管理流程”转向“推动组织能力增长”。人才获取、技能发展、内部流动、组织设计和业务增长之间的联系将更加紧密，HR将越来越深入地参与企业战略决策。 HR团队可能变小，但价值会更高报告中最受关注的数据之一是，到2030年，HR团队规模可能减少30%至50%。但这并不意味着HR的重要性下降。相反，随着大量事务性工作被AI Agent接管，HR专业人士将把更多时间投入到战略工作中。 Josh Bersin预计，未来HR团队中的战略性工作占比可能从目前约30%提升至75%。简单来说，未来企业需要更少的HR人员完成日常运营，却需要更多具备组织设计、技能战略、数据治理和AI治理能力的HR人才。 Agentic HR不是聊天机器人升级版很多企业已经开始使用AI助手和智能客服，但Josh Bersin提出的Agentic HR远不止于此。未来HR体系中将出现招聘Agent、学习Agent、员工服务Agent、监测Agent、决策Agent以及规则治理Agent等多种角色。这些Agent并非各自独立工作，而是在统一架构下协同运作。报告甚至提出未来企业可能拥有130个Agent和95项HR相关Agent能力，并通过“HR Superagent”进行统一协调。企业管理的对象将不再只是员工，而是员工与Agent共同构成的新型劳动力体系。最大的风险不是AI，而是Agent失控报告提出了一个值得关注的新概念——Agent Sprawl（Agent泛滥）。未来企业可能会部署越来越多的Agent，如果缺乏统一架构和治理机制，不同Agent之间可能使用不同的数据、规则和逻辑，最终形成新的信息孤岛。因此，数据质量、业务规则、治理框架和Agent训练能力，将成为未来HR和IT团队的重要职责。这意味着未来企业最需要的，不仅是AI工具，更是管理AI的能力。 CHRO将迎来新的战略机会随着组织数据、技能数据、业务数据和人才数据被全面连接，CHRO有机会成为企业最重要的战略角色之一。未来CEO关心的问题，例如组织效率、领导力质量、技能缺口以及业务增长瓶颈，都将越来越依赖人才和组织数据来回答。未来的CHRO不只是人力资源负责人，更可能成为企业的组织能力负责人。未来已经开始 HR 2030最重要的价值，并不在于预测未来一定会发生什么，而是在提醒企业：AI正在改变HR工作的方式，也正在改变组织运行的逻辑。过去二十年，HR数字化解决的是效率问题；未来十年，Agentic HR试图解决的是组织智能问题。当越来越多Agent开始参与招聘、学习、绩效和人才决策时，企业需要思考的不再是“是否使用AI”，而是“如何重新设计组织”。如果你希望了解Josh Bersin对于Agentic HR、HR Superagent、Agent治理以及未来HR运营模式的完整判断，建议下载最新发布的《HR 2030: The Journey to Agentic HR》Executive Summary。这份报告或许无法回答所有问题，但它提供了一个值得每一位HR管理者认真思考的未来框架。 https://www.hrtechchina.com/Resources/58C22F3C-D045-36BD-9D56-81F2BCDDBCC4.html

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2026年06月09日
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2026最新版员工体验旅程图（EX Journey Map 2026）开放下载：AI增强与全球化升级 HR 的工作从来不缺执行，真正缺的是一张能看清全局的员工体验地图。招聘看转化率，培训看完课率，薪酬看市场竞争力，绩效看目标达成率。但员工真正感受到的，并不是某一个单点流程，而是从第一次看到招聘信息，到入职、成长、激励，再到离职后的完整体验。这正是《EX Journey Map 2026》要解决的问题。《EX Journey Map 2026》由 EX Institute 与 HRTechChina 联合发布，是一套面向 HR 团队的年度员工体验框架工具。它覆盖员工全生命周期 8 个关键阶段，帮助企业系统识别关键触点、评估体验质量，并找到最值得优先改善的环节。本次发布的是高清 PDF，中英双语，可打印，可用于团队工作坊、内部复盘和管理层汇报。目前已有超过 5,000 位 HR 下载使用，覆盖华为、腾讯、阿里、比亚迪、蔚来、西门子、德勤等企业。 2026版员工体验旅程图三大升级第一，新增“第0阶段”：AI治理与全球化战略底座。在招聘、入职、绩效和发展之前，企业需要先建立底层能力，包括数据标准、AI伦理、PIPL合规、全球HRIS和跨区域管理机制。没有这一层，AI应用很容易停留在孤立工具层面，难以真正改善员工体验。第二，AI增强视角贯穿员工全旅程。新版旅程图将AI简历筛选与偏见检测、AI薪酬建议引擎、AI智能入职助手、Manager AI Coaching、AI情绪监测预警、AI离职风险预测等场景，嵌入到员工生命周期的不同阶段，帮助HR从“知道AI重要”走向“知道AI如何落地”。第三，增加出海全球化视角。面向正在全球化扩张的企业HR，新版加入多法域劳动合规、跨文化面试设计、Total Rewards全球薪酬体系、外派与回任衔接等内容，帮助企业在不同国家和地区建立更一致、更合规的人才管理体验。覆盖8个关键阶段《EX Journey Map 2026》覆盖员工体验完整路径： 0 AI治理与全球化战略底座 1 招募 2 录用 3 入职 4 绩效 5 成长 6 激励 7 离职每个阶段都标注了核心员工体验触点、员工期望状态，以及AI应用和全球化扩展场景，方便HR团队直接对照使用。现在下载填写工作邮箱即可获取高清完整版 PDF，并订阅月度 EX 洞察，随时可退订。下载地址：exinstitute.org/download 2026员工体验相关延伸资源 EX Awards 2026 · 员工体验大奖第六届 EX Awards 已于 6 月 1 日正式开放，设置 23 个奖项，覆盖企业 HR 团队、HR 科技机构和服务机构。评选以 JPA 员工旅程实践评估为核心，所有参评企业无论是否获奖，均可获得专业诊断报告。案例提交截止日期为 8 月 31 日。了解详情：exinstitute.org/awards EX 工具包旅程图 PDF 是起点。EX 工具包提供 8 个阶段的深度解读、自测诊断工具与实操模板，帮助 HR 从框架认知走向落地改善。了解详情：exinstitute.org/ EX Institute · People First™ 体验即信任 · exinstitute.org/

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2026年06月06日
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【评选】2026年员工体验大奖(EXAwards®）评选正式启动，全面升级覆盖员工全生命周期八大关键阶段，诚邀参与！ EX Awards 2026 Employee Experience Awards 提名正式启动 EX Awards 奖项介绍由 HRTech（hrtechchina.com）与员工体验研究院（EX Institute，exinstitute.org）联合发起的第六届「员工体验大奖」（EX Awards® 2026）正式启动，即日起开放企业提名报名。作为国内专注员工体验领域的专业性年度评选，EX Awards 自2021年创立以来，已持续发掘和表彰在员工体验领域进行系统性创新的优秀企业、HR团队及服务机构，累计参评企业超过300家，覆盖互联网、金融、制造业、消费品等主要行业。在过往的几年中，我们一直面临着各种大环境因素下的挑战，对于我们影响深远，工作和生活都已经变得不同。当下员工体验在中国的落地与创新比以往任何时候都更为迅速和重要。当然，我们一直在针对员工体验话题进行潜心研究，以推动企业不断提高员工体验为其战略导向--以推动企业绩效增长为最终目标，企业通过优化和增强员工体验，致胜不确定的未来！员工体验大奖设立，是为了发掘和表彰持续在员工体验方面做出创新和卓越成就的组织及团队，因为其着眼于员工本身，纵览员工生命周期的不同阶段，不论是通过数字化的科技工具提升工作效率及体验、还是提供充满人性的员工关怀和福利举措、又或者创造健康安全及包容共生的职场。无论企业的实践是否贯穿员工体验旅程或只是部分、也可能是提升员工关键时刻的体验实践，都欢迎积极加入本次评选活动。我们深信，通过发掘行业中正在为落实员工体验而用心改革的优秀中国企业，使其成功故事成为行业风向标，将会起到极大的示范效应，促进行业积极交流、共同进步。——员工体验研究院马上参与提名：http://hrnext.cn/wL8Zi（复制链接到浏览器打开或扫描上方图片二维码）EX Awards 奖项设置员工体验最佳实践奖（13项） - EX Practice Award 01、最佳入职体验奖 Best Onboarding Experience Award 02、最佳员工成长与发展体验奖 Best Employee Growth & Development Experience Award 03、最佳绩效体验奖 Best Performance Management Experience Award 04、最佳员工激励与认可体验奖 Best Employee Motivation & Recognition Experience Award 05、最佳员工健康与关爱体验奖 Best Employee Wellness & Care Experience Award 06、最佳工作场所奖 Best Workplace Experience Award 07、最佳数字化员工体验奖 Best Digital Employee Experience Award 08、最佳 AI 员工体验应用奖 Best AI Application for Employee Experience Award 09、最佳出海员工体验奖 Best Overseas Staff Experience Award 10、最佳 ESG 与员工社会责任体验奖 Best ESG & Employee Social Responsibility Experience Award 11、最佳离职关怀与 Alumni 体验奖 Best Offboarding Care & Alumni Experience Award 12、最佳招募实践奖 Best Recruitment Practice Award 13、最佳 Offer 与录用实践奖 Best Offer & Hiring Practice Award 员工体验最佳团队奖 -BEST Team Award: ·员工体验最佳团队奖 Best EX Team（以 HR/EX 团队整体为参评单位，评审团队在员工体验全链路的系统性运营能力与年度整体成果，不设子类）最佳员工体验产品奖（6项）-BEST Product Experience Award: 1、最佳招募与候选人体验产品奖 Best Recruitment & Candidate Experience Product Award 2、最佳入职体验产品奖 Best Onboarding Experience Product Award 3、最佳绩效与成长产品奖 Best Performance & Development Product Award 4、最佳员工激励与关爱产品奖 Best Employee Engagement, Motivation & Care Product Award 5、最佳 AI 员工体验产品奖 Best AI-powered Employee Experience Product Award 6、最佳出海员工体验产品奖 Best Global Employee Experience Product Award 最佳员工体验服务机构 -Best Employee Service Providers（面向员工福利、健康管理、员工关爱、数字化体验等领域的服务机构。参评时自行说明服务方向，不设固定子类）马上参与提名2026年员工体验大奖参与提名地址：http://hrnext.cn/wL8Zi EX Awards参评对象企业：在员工体验旅程的关键时间点利用技术或创新的管理实践来提升员工体验、促进员工和企业欣欣向荣的实践案例的企业HR或HR团队。人力资源科技机构：陪伴员工生命周期各个阶段、如在招聘入职、员工福利健康、学习发展、核心人力资源数字化系统、职场办公空间等提供数字化的员工体验的供应商和产品服务。 EX Awards评选机制 2026年EX Awards在评审机制上进一步强化「数据说话」的核心原则，建立「硬性分数门槛 + 软性案例评分」的双轨评审体系。企业团队及实践大奖硬性门槛：员工体验测评问卷（JPA）提名初审通过后，员工体验研究院向企业HR负责人及管理层（至少3人参与）发送员工旅程实践评估问卷（JPA），评估企业在员工旅程各阶段的HR实践成熟度。75分以上直接入围；60-74分条件入围；60分以下60天后可重新申请。软性评分：案例质量评审达到分数门槛的参评企业需提交书面案例（不少于500字）及参评视频或论坛现场实践分享（不少于20分钟），由员工体验研究院内部团队进行案例质量评审，重点考察案例完整性、数据支撑质量和实践创新性。产品及机构大奖 1.通过奖项报名链接或二维码提交报名信息（更早的提名可以早一步推进评选流程） 2.内部初步审查，预计3-5个工作日 3.初审通过后，产品的话需要提交产品UI截图、设计理念等案例；其他需要提供参选案例介绍（不少于300字） 4.工作人员客户回访 5.大众评审 6.综合评审 EX Awards评选时间节点 2026年6月4日参评正式开放官方参评平台上线，企业可提交参评申请，选择适合的参评方案，完成支付后启动 JPA 测评流程。 2026年6月起 JPA 测评发放 · 案例提交开放参评确认后，员工体验研究院向企业 HR 负责人及管理层发送 JPA 问卷（至少3人参与）；测评完成后开放案例材料提交。 2026年8月31日案例材料提交截止书面案例与参评视频的最终提交截止日，逾期不予受理，建议提前完成，不要等至最后。 2026年9月下旬第一批颁奖典礼与 HRTech 年度论坛联合举办，获奖企业现场领奖并展示年度最佳实践案例。 2026年10月第二批颁奖典礼与员工体验论坛联合举办，获奖企业现场交流分享，持续表彰年度最佳员工体验实践。 2026年12月《2026中国员工体验年度报告》发布汇总全年最佳实践案例，对外正式发布，成为行业年度必读参考，获奖案例同步进入长期传播。 EX Awards参评收益这不只是一个奖项，而是一套将员工体验投入转化为专业认可与业务结果的评审机制。 01.专业测评背书，数据说话 JPA 旅程实践评估由员工体验研究院独立组织，测评结果客观可查。获奖不是评选出来的，是测评出来的——这是 EX Awards 与一般行业奖项最本质的区别。 02.雇主品牌的有力背书获奖标识可用于招聘 JD、官网、校招物料、Offer 信与 ESG 报告。经第三方认可的雇主品牌信号，比企业自我表达更能降低候选人不确定性。 03.HR 团队价值更容易被看见评选结果可用于年度汇报、项目复盘与资源申请，帮助 HR 团队从执行者转向业务价值创造者角色，让过去一年的投入有了对外可传达的证明。 04.免费获得专业诊断报告所有完成 JPA 测评的参评企业，无论是否获奖，均收到员工体验研究院出具的专业诊断报告，含 8 阶段分布与行业基准对标——测评本身就有独立价值。马上参与提名2025年员工体验大奖参与提名地址：http://hrnext.cn/wL8Zi企业奖项申请咨询：小科微信：hrtech-china邮件地址：ex@hrtechchina.com机构奖项申请咨询：奈斯微信：HRTechNice邮件地址：nice@hrtechchina.com 主办方简介关于HRTechHRTech是中国首家领先的专注人力资源科技商业服务平台，作为HR领域唯一深度垂直独立的第三方专业服务机构，致力于推动中国人力资源科技进步与发展，持续引领行业新科技新趋势新产品新方向。HRTech核心报道中国HR科技创新企业与产品，关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。定期发布行业市值榜单和HR科技云图，持续举办高品质的专业前沿峰会论坛，表彰认可业内先进。关于员工体验研究院(EXInstitute®)成立于2020年，旨在链接全球智慧与灵感，推动员工体验在组织中的进一步落地实践，提升组织绩效。员工体验研究院以开放的平台汇聚中国最优秀的员工体验专家顾问，面向组织提供调研、测评、指数、出版、咨询、培训、会议、表彰认证等落地支持服务。

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2026年06月04日
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深度解读：从AI代理到AI控制塔-大型企业AI转型进入系统重构阶段：Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft释放的新信号 HRTech深度解读：企业AI转型正在进入“系统重构”阶段。Josh Bersin近期围绕Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的分析显示，AI不再只是写邮件、做PPT、生成JD的效率工具，而是在进入企业软件的底层运行逻辑。Workday从system of record走向platform for agents，SAP强调Autonomous Enterprise，ServiceNow布局AI Control Tower，Microsoft掌握员工日常工作入口，Cornerstone则把学习平台升级为workforce intelligence和skills platform。对HR来说，真正的挑战不是学会更多AI工具，而是理解AI如何重构工作流、岗位、能力、治理和组织责任。未来HR的价值，不在于更会使用AI，而在于帮助企业设计AI时代的组织运行方式。过去一年，企业对AI的讨论经历了明显变化。最初，许多组织关注的是员工如何使用ChatGPT、Copilot或各类AI写作工具提升效率；随后，企业开始讨论AI如何嵌入招聘、学习、绩效、客服、IT和财务流程；而现在，从Josh Bersin近期围绕Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone等大型公司的分析来看，一个更深层的变化正在发生：AI不再只是企业软件中的一个功能，而正在成为企业运行方式、组织结构和工作流系统重构的核心力量。这也是中国HR和企业管理者尤其需要关注的地方。AI转型的重点，已经不再是“员工会不会用AI写邮件、写JD、做PPT”，而是企业是否有能力把AI放进真实业务流程中，重新定义人、系统、数据、流程和责任之间的关系。一、从AI工具到AI代理：企业软件的底层逻辑正在改变在过去的SaaS时代，企业软件的核心价值是“记录”和“流程”。HCM系统记录员工信息，ERP记录财务和供应链数据，LMS记录学习课程和培训完成情况，ITSM系统记录服务请求和工单流转。系统的价值来自数据集中、流程标准化和管理可视化。但AI Agent出现之后，企业软件的价值正在发生迁移。系统不只是记录发生了什么，而是要帮助企业判断下一步该做什么，并在权限、规则和审计框架下自动完成部分工作。 Josh Bersin在分析Workday时指出，Workday正在从传统的system of record转向platform for agents。其逻辑是：企业内部的数据、安全模型、业务规则、合规要求和审批机制已经沉淀在Workday这样的核心系统中，如果AI代理要在企业内部大规模运行，就不能绕开这些规则，而必须在可信系统的“rails”之上运行。这句话背后的意义非常大。AI不是简单替代一个软件按钮，也不是给现有界面加一个聊天框，而是把“执行工作”的能力放进企业系统。如果AI代理可以发起审批、筛选候选人、推荐薪酬调整、生成绩效反馈、安排学习路径、识别离职风险，那么它就不再是辅助工具，而是企业工作流中的新型执行主体。这意味着未来企业管理的一个核心问题将变成：哪些工作由人做，哪些工作由AI代理做，哪些工作由人机协同完成，以及这些行为如何被记录、审计和治理。二、Workday的信号：HR系统不再只是HR使用的系统，而是AI代理运行的基础设施 Workday的案例对HR行业尤其重要。过去，Workday被视为大型企业HCM和财务系统的代表，是企业记录员工、组织、薪酬、审批、绩效和财务信息的核心平台。但在AI时代，Josh Bersin认为Workday正在重新定位自己：它不再只是一个system of record，而要成为企业AI代理运行的平台。这背后的关键不是“Workday也有AI功能”，而是Workday试图把企业规则、权限体系、组织结构、岗位信息、财务约束和合规边界变成AI代理可调用、可遵守、可审计的运行环境。换句话说，Workday的价值不只是数据本身，而是“可信业务规则”的系统化沉淀。对于HR来说，这个变化非常关键。很多企业现在谈AI，仍然停留在“用AI生成招聘文案”“用AI写员工通知”“用AI做培训内容”这一层。但真正的大型企业AI转型，关心的是AI能否在组织内部安全执行任务。例如，一个AI招聘代理是否可以筛选候选人？是否可以自动安排面试？是否可以根据企业政策判断薪酬范围？是否可以在合规框架下记录推荐理由？是否能够被审计？如果这些问题没有解决，AI就只能停留在个人效率工具层面，无法进入企业级工作流。这也是HR未来角色变化的起点。HR不能只问“我能用AI做什么”，而要问“企业中的人力资源决策和流程，如何被AI重新设计，并仍然保持公平、合规、透明和可解释”。三、SAP的转型：AI正在从HR系统走向企业全局运营系统如果说Workday代表了人力与财务系统的AI代理化，那么SAP的变化则代表了更大的企业运营系统重构。Josh Bersin近期分析SAP时提到，SAP正在将自己定位为Autonomous Enterprise，并将Joule和相关AI能力放在企业级运营自动化的核心位置。SAP的优势在于，它覆盖了财务、人力资本、库存、制造、采购、供应商、合同、外包和临时劳动力等企业关键资源。这对HR的启发在于，未来很多所谓“人力资源问题”，不会只在HR系统里被解释。比如销售团队绩效下降，原因可能不只是销售人员能力不足，也可能来自定价策略、供应链成本、产品竞争力、区域市场变化、销售激励机制、经理管理方式或组织协同效率。过去HR只能看到员工数据和绩效结果，难以连接业务全貌；但如果AI能够打通ERP、HCM、财务、供应链、销售和学习系统，HR对组织问题的判断就会从“人力数据分析”升级为“业务系统级组织诊断”。这对中国企业尤其重要。很多企业的人力资源管理仍然以流程、制度、考勤、招聘和薪酬为主，HR数字化也往往围绕“系统上线”和“数据看板”展开。但AI时代的HR价值，不再只是把HR流程线上化，而是能否帮助企业看清组织能力、业务结果和人才结构之间的真实关系。 SAP的AI转型提醒我们：未来的HR分析不应只回答“员工满意度是多少”“培训完成率是多少”“招聘周期是多少”，而要回答“组织能力是否支撑战略”“哪些岗位正在成为增长瓶颈”“哪些团队的结构与业务目标不匹配”“哪些流程正在消耗大量人力但没有创造战略价值”。四、ServiceNow的野心：企业需要AI代理的控制塔 ServiceNow的转型则揭示了另一个重要方向：当企业内部出现越来越多AI代理之后，新的治理平台会变得非常关键。Josh Bersin在分析ServiceNow时指出，ServiceNow正在推动一个管理企业AI的宏大愿景，包括AI Control Tower、Agent Fabric、Context Engine等能力，目标是管理企业中的agent、workflow和people，并监控AI代理的成本、行为和ROI。这个判断非常值得中国HR关注。今天很多企业还没有真正大规模部署AI代理，但已经可以看到未来的问题：不同部门会采购不同AI工具，员工会自行使用不同AI应用，业务团队会把AI接入各种流程，IT会担心数据安全，法务会担心合规风险，HR会担心公平性、岗位变化和员工能力断层。最终，企业会进入一个“AI使用高度分散，但责任边界不清晰”的阶段。这就是为什么ServiceNow要做AI Control Tower。它看到的不是某一个AI工具的机会，而是企业AI治理层的机会。未来企业不只需要AI应用，更需要知道这些AI应用在做什么、谁授权了它们、它们调用了哪些数据、产生了什么成本、创造了什么业务价值、是否存在偏差和风险。对HR而言，这个趋势意味着AI治理将成为HR必须参与的组织议题。尤其在人力资源场景中，AI一旦参与招聘、绩效、晋升、薪酬、培训推荐和员工关系，就会触及公平、偏见、隐私、合规和员工信任等敏感问题。HR不能只做AI工具的使用者，而必须参与制定AI使用规范、角色权限、员工培训、伦理标准和组织变革方案。五、Microsoft的机会：谁掌握员工日常入口，谁就掌握企业AI入口 Josh Bersin近期也分析了Microsoft在企业AI中的机会。他认为Microsoft可能在企业AI竞争中占据非常重要的位置，因为它不仅有Copilot，还有Microsoft 365、Teams、Outlook、Excel、Azure、Microsoft Graph、Copilot Studio和庞大的企业客户基础。Microsoft的优势不是某一个单点AI能力，而是它已经处在员工每天工作的入口处。这对HRTech行业有非常现实的影响。过去HR系统主要由HR部门选择和推动，员工进入HR系统通常是为了请假、查工资、做绩效、参加培训或提交申请。但在AI时代，员工可能不会主动打开某一个HR系统，而是直接在Teams、Outlook、Copilot或企业门户中提问：“我该如何申请育儿假？”“我今年的绩效目标应该怎么写？”“我适合申请哪个内部岗位？”“我需要补哪些技能？”“我的团队是否存在离职风险？” 如果Microsoft这样的横向入口能够连接企业数据和工作流，那么很多HR服务可能会从独立系统界面转移到员工日常工作入口中。这将改变HRTech产品的竞争逻辑。未来HR软件不只是比功能清单，而是比谁能进入真实工作场景、谁能与企业入口系统深度集成、谁能让员工和经理在最自然的工作环境中完成HR任务。对中国市场而言，这也意味着企业微信、钉钉、飞书以及各类协同办公平台在AI时代可能承担更重要角色。HR系统如果仍然孤立存在，而不能进入业务沟通、任务协同和知识流转场景，其使用频率和战略价值可能会被削弱。六、Cornerstone的变化：企业学习正在从课程管理转向能力基础设施在学习与人才发展领域，Cornerstone的变化同样具有代表性。Josh Bersin近期分析Cornerstone时指出，这家公司正在通过Workforce AI重新定义企业学习、技能管理和全球enablement。Cornerstone不再只是传统LMS或学习内容平台，而是在向AI-native workforce intelligence和skills platform演进。这反映了企业学习市场的根本变化。过去企业学习主要关注课程采购、内容管理、培训完成率和学习平台使用率。但AI时代真正的问题是：员工是否具备完成未来工作的能力？企业是否知道哪些技能正在缺失？哪些岗位会被AI重构？哪些团队需要重新培训？哪些经理需要被赋能？哪些员工可以通过内部流动而不是外部招聘满足业务需求？传统L&D如果仍然停留在“买课程、推培训、统计完成率”，价值会迅速下降。AI正在把学习从内容供给转向能力诊断、个性化发展、岗位匹配、绩效支持和组织能力建设。Cornerstone的转型说明，企业学习平台正在从“培训系统”变成“员工能力基础设施”。这对中国HR尤其有启发。很多企业过去做培训，关注的是年度培训计划和课程交付；但未来更重要的是建立动态能力图谱，识别员工当前能力、岗位未来要求和业务战略之间的差距。AI不是让培训部门更快生成课件，而是让企业更准确地判断组织能力是否跟得上业务变化。七、HRTech判断：企业AI转型的主战场不是工具，而是工作流综合Josh Bersin近期对这些大型公司的分析，我们认为，企业AI转型正在进入第二阶段。第一阶段是个人效率阶段，员工用AI写内容、做总结、查资料、生成文档。第二阶段是流程嵌入阶段，企业把AI放进招聘、客服、IT、财务、人力、学习等业务流程。第三阶段则是系统重构阶段，AI代理成为企业工作流的一部分，软件平台开始重新定义数据、权限、流程、角色和商业模式。现在Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的变化，说明大型企业软件公司已经开始进入第三阶段。这对HRTech行业意味着，未来真正有价值的产品不只是“AI功能更强”，而是能否解决五个问题：是否理解企业真实工作流，是否能接入可信数据和业务规则，是否能让AI在权限和合规边界内执行任务，是否能衡量AI带来的业务结果，是否能帮助组织完成岗位、能力和流程的再设计。因此，HRTech的竞争也会发生变化。单点工具如果只是包装AI生成能力，很容易被平台型产品吸收；只做内容库、表单流、简单聊天机器人的产品，也会面临替代风险。更有长期价值的方向，是围绕组织能力、工作流重构、AI治理、技能图谱、员工体验和业务结果形成可持续的数据与流程闭环。八、对中国HR的真正启示：不要把AI转型误解为“学会几个工具” 对中国HR而言，Josh Bersin这些文章最大的价值不是告诉我们某一家美国软件公司发布了什么新产品，而是提醒我们：AI转型正在改变HR的专业边界。过去HR的专业价值主要体现在招聘、薪酬、绩效、员工关系、培训和组织发展等模块能力。AI时代，这些模块不会消失，但它们会被重新连接。招聘会和技能图谱连接，培训会和绩效支持连接，组织发展会和业务数据连接，员工体验会和AI服务入口连接，合规会和算法治理连接。未来HR需要具备三类新能力。第一，是AI工作流设计能力。HR要能够识别哪些流程适合自动化，哪些流程必须保留人工判断，哪些流程需要人机协同。例如，AI可以帮助筛选简历，但最终录用决策如何保持公平？AI可以生成绩效反馈，但经理如何承担管理责任？AI可以推荐学习路径，但员工发展如何与业务目标连接？第二，是AI治理与风险识别能力。HR必须理解AI在招聘、绩效、薪酬、晋升和员工关系中的潜在偏见、隐私风险、合规风险和员工信任问题。未来HR不只是制度执行者，而是组织AI使用边界的共同设计者。第三，是组织能力重构能力。AI会改变岗位内容、技能要求、团队结构和管理方式。HR需要帮助企业重新定义岗位、能力模型、人才梯队、领导力标准和学习体系。真正的HR价值，不是告诉员工如何使用AI工具，而是帮助组织判断AI时代需要什么样的人和组织能力。九、为什么这对中国企业更紧迫中国企业在AI应用上往往行动很快，但在治理、流程、角色和组织能力建设上容易滞后。许多企业会先采购工具、先试点应用、先要求员工提升效率，但没有同步建立数据权限、流程边界、岗位影响评估和员工能力升级机制。这会带来一个问题：AI看似被广泛使用，但组织并没有真正变得更强，反而可能出现工具碎片化、流程混乱、责任不清和员工焦虑。这正是Josh Bersin近期文章所揭示的核心趋势：大型企业软件公司正在把AI从“功能”升级为“企业运行层”。也就是说，AI真正的价值不是单点效率，而是系统能力。谁能把AI放进企业规则、数据结构、业务流程和组织治理中，谁才可能真正获得长期优势。对中国HR来说，这也是一个重要提醒。不要只关注“AI能帮HR省多少时间”，而要关注“AI会如何改变企业管理的基本结构”。如果HR只把AI当工具，就会被工具替代；如果HR能参与设计AI时代的组织运行方式，就会成为企业转型中的关键角色。十、HRTech结语：HR的机会，不在于更会用AI，而在于更懂组织如何被AI重构 Josh Bersin近期对Workday、SAP、ServiceNow、Microsoft和Cornerstone的分析，本质上指向同一个结论：企业AI转型已经进入平台化、代理化、治理化和系统化阶段。大型软件公司争夺的不只是AI功能，而是企业未来的工作入口、数据语义层、代理执行层、治理控制层和商业计费层。这对HR行业是一次真正的提醒。AI不会只是让HR工作更快一点，而会重新定义HR工作的边界、价值和责任。未来优秀的HR不只是AI工具使用者，也不是简单的流程管理员，而是组织AI转型的设计者、治理者和能力建设者。对中国企业来说，现在最需要做的不是追逐每一个新的AI工具，而是回到三个基本问题：我们的关键HR流程是否值得被AI重构？我们的组织是否具备管理AI使用行为的规则和能力？我们的HR团队是否已经从“个人AI使用”走向“组织AI治理与转型”？真正的AI时代HR，不是会用更多工具的人，而是能够帮助企业重新设计工作、能力和组织运行方式的人。

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2026年05月26日

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