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AI转型时代的HR角色：从人力资源到首席AI赋能官
HRTech推荐：《HR’s Role in AI Transformation》（点击下载）报告指出，人工智能带来的不仅是技术变革，更是以人为核心的管理革命。AI能够帮助企业简化流程、提升生产力、释放时间，使员工专注于更具创造性和战略性的工作。
AI转型不是单纯的技术问题，而是“人”的变革。HR 在其中扮演“首席AI赋能官（Chief AI Enablement Officer）”的角色。
报告提出了一个“三步战略”：第一，重塑AI驱动的HR职能，包括强化数据与技术基础、建立AI治理模式、实施AI控制塔并设计未来HR岗位；第二，在HR及全组织范围内推动AI应用，重点是技能重塑与提升，构建AI赋能框架，推动员工在Know AI、Use AI、Build AI与Lead with AI四个层面成长；第三，转型劳动力，涵盖变革管理、工作设计、人与AI代理协作、以及文化引领。特别强调AI代理将成为劳动力新成员，人类与AI的组合将决定未来组织的竞争力。
引言：AI转型是一场人类与组织的双重革命过去几十年里，技术革新不断改变企业运营的方式，但人工智能的兴起无疑是迄今为止最具颠覆性的力量。它不仅仅是一场技术浪潮，更是一次深刻的“人”的变革。人工智能的发展使组织在效率、洞察力和业务增长方面迎来了前所未有的机遇，但同时也带来了治理、文化和技能方面的巨大挑战。正是在这种背景下，HR被赋予了前所未有的使命——不仅是人才管理的执行者，更要成为AI转型的推动者和引领者。本报告由ServiceNow及其合作专家撰写，提出了一份面向HR领导者的行动手册，强调CHRO应成为“首席AI赋能官”，通过三步战略，将AI真正嵌入组织运行的血液之中。
为什么HR在AI转型中处于核心地位
人工智能带来的变化远远超过了效率层面的改进。它让企业重新思考工作的设计方式、人才的定义以及组织的整体结构。报告提出，“AI是一场人文复兴”，这意味着AI的最大价值在于释放人类的潜能，让员工摆脱低价值的事务性任务，把时间和精力集中在创造力、战略思维和创新活动上。
数据印证了这一趋势。根据ServiceNow的《AI成熟度指数2025》，82%的企业计划在未来一年增加AI投资。世界经济论坛的《未来就业报告》显示，86%的雇主认为到2030年AI和信息处理技术将会深刻改变业务模式。而Accenture的调查发现，64%的员工已经意识到AI将改变他们的工作内容，需要新的技能或进行显著的再培训。然而，McKinsey的调研也指出，只有1%的高管认为他们的生成式AI落地已达到成熟水平。这一矛盾说明，虽然AI投资与应用的热度极高，但企业在治理、应用深度和人才适配上依旧存在明显差距。
在这样的背景下，HR的任务不仅是配合技术部门落地工具，而是要将AI转型与人力战略绑定起来。正如报告所强调的，“企业战略始于人才战略”，如果HR不能主动推动AI赋能，那么企业的AI转型必然流于表面。
三步战略：HR引领AI转型的完整路线图
第一部分：重塑AI驱动的HR职能
AI要在HR中真正落地，首先必须打下坚实的技术与数据基础。报告强调，HR必须与IT形成紧密的战略合作关系，而不是过去的单向依赖。两者需要共同决定数据架构、技术平台和AI伙伴的选择，从而保证数据集中、质量可控，避免出现信息孤岛。只有这样，AI应用才能覆盖全员，形成统一体验，而不是分散在多个工具中导致混乱。
在此基础上，企业应建立HR专属的AI治理模式。ServiceNow提出“AI工厂”的概念，即通过结构化流程，将AI的创意收集、评估、优先级排序、开发与治理整合在一个可重复、可扩展的框架中。这种模式既能保障创新速度，又能确保伦理、合规和业务价值的平衡。例如，ServiceNow的AI控制塔就是一个典型案例，它能够实时监测AI模型的表现、数据质量和合规性，帮助HR领导者清晰掌握AI在组织内的使用情况，避免出现偏差或风险。
更重要的是，AI不仅改变了HR的工具箱，还将深刻改变HR岗位本身。未来的HR将不再只是处理招聘、绩效和培训，而是要承担更多“产品思维”和战略角色。新兴岗位包括AI编排设计师，负责规划AI代理与业务流程的融合；员工体验设计师，专注于优化AI驱动下的员工旅程；AI伦理官，确保AI使用与企业价值观一致；人才战略师，利用预测分析塑造长期的人才布局。这些角色的出现，意味着HR正在从事务执行者转向企业未来的战略设计者。
第二部分：推动AI赋能，重塑技能与学习生态
报告的第二步战略强调，AI赋能不仅发生在HR职能内部，更要扩展到整个组织。HR的责任是帮助所有员工掌握新技能，并通过合理的框架推动全员适应AI时代的工作方式。
世界经济论坛指出，到2030年，全球劳动力中约有59%的人需要进行技能重塑或升级，其中11%可能无法获得相应机会。这是一个极大的挑战。ServiceNow的研究同样表明，几乎所有岗位都将不同程度地经历任务的自动化或增强。因此，HR需要以战略性的方式推动再培训和技能升级，把员工从事务性任务中解放出来，让他们专注于创造价值。
未来的关键技能既包括技术能力，也包括人类核心能力。在技术层面，AI、大数据、网络安全和数字素养将持续增长。在人类核心方面，创造性思维、韧性、灵活性、领导力和好奇心同样重要。报告指出，单一的技能组合已不足以支撑未来，真正的竞争力在于技术与人类技能的结合。
为此，ServiceNow提出了“Know-Use-Build-Lead”的AI赋能框架。所有员工都需要具备AI的基础知识，理解提示工程和数据隐私等基本原则（Know）。大多数员工需要掌握如何使用AI工具完成工作（Use）。技术人员则需要具备构建AI解决方案的能力（Build）。而管理者必须学会如何引导团队与AI共事，推动采用和文化转型（Lead）。这种层级化的框架确保不同层次的员工都能找到清晰的学习目标。
此外，AI热力图是一个非常直观的工具，帮助企业识别岗位中最适合AI接管的任务。例如在HR共享服务岗位，AI能够处理知识库维护、案例管理和供应商对接等事务，从而节省员工约28%的时间。这些节省下来的时间被重新分配到人才发展和战略项目中，形成了“效率—学习—价值提升”的正向循环。
ServiceNow还推出了ServiceNow University，以AI驱动的学习体验取代传统的静态培训模式。它通过预测和个性化推荐，提供从入职到深度进阶的学习路径，使员工在工作中就能完成技能提升。这种模式意味着学习将不再是周期性任务，而是与工作高度融合的持续过程。
第三部分：转型劳动力，构建人机协同的新团队
AI的普及最终会改变劳动力的定义。报告提出，AI代理（Agentic AI）不再只是工具，而是将成为组织中的“虚拟员工”。这意味着HR必须考虑如何为AI代理“入职”，如何培训它们、如何评估绩效，甚至如何与人类员工共同组成混合团队。未来的组织将由人类与AI共同构成，HR的角色是设计并治理这种新型劳动力结构。
劳动力转型的关键在于三方面。第一是变革管理。许多员工对AI存有焦虑，担心被替代。HR必须通过沟通、培训和文化建设，确保员工理解AI是赋能工具而非竞争对手。第二是工作设计。企业需要明确哪些岗位和任务由AI承担，哪些仍需人类独有的判断、创造力和同理心。第三是文化引领。AI的真正成功取决于信任，当领导者投资于员工的学习和成长时，会传递一个重要信号：员工属于企业的未来。
报告特别强调，组织必须选择是用AI来替代人以削减成本，还是通过AI增强人类潜能。如果选择后者，就能打造更有韧性和创造力的团队，并形成长期竞争优势。
AI在实践中的应用价值
为了证明上述战略的可行性，报告提供了多个案例。
在ServiceNow内部，AI已经帮助HR共享服务部门实现生产力翻倍。一名HR支持员工的数量从412人提升到881人，同时不以裁员为目标，而是通过再培训把释放出来的时间投入到人才发展与战略工作中。
在AstraZeneca，AI平台帮助替代了实验室日常的手工流程，例如试管登记与存储，每年节省超过6万小时。这些时间被重新用于药物研发，从而加速了寻找罕见疾病治疗方案的进程。
BT集团的案例展示了AI在客户体验中的威力。通过ServiceNow平台，BT将客户服务的响应时间从4.7小时缩短到1分钟，任务自动化率提升80%。同时，AI还能预测并防止网络故障，帮助客户服务人员减少55%的文书时间。
这些案例表明，AI的价值不仅在于效率，更在于通过再分配时间和资源，实现业务增长和员工发展的双重目标。
未来趋势与大赌注
报告最后提出了未来几年的重点方向。
首先是Agentic AI。AI代理将成为劳动力规划的重要组成部分，独立完成任务并大规模运作，而人类则专注于需要创造力和复杂判断的工作。
其次是以技能为核心的组织模式。AI工具可以帮助企业绘制员工技能地图，识别差距并推荐培训。这样，组织能够更敏捷地适应变化，并把AI释放的能力重新分配到关键领域。
第三是“学习即工作”。未来的学习将不再依赖周期性的培训，而是融入日常工作流程。员工在完成任务的同时，不断获得新知识和技能，保持岗位的长期适应性。
此外，治理和信任将成为AI成功的基石。Accenture的调研显示，77%的高管认为，只有在信任和治理的基础上，AI才能真正释放潜力。
结论：HR是AI时代的变革引领者
《HR’s Role in AI Transformation》（点击下载）清晰地指出，HR在AI时代的使命远超传统职责。CHRO需要承担起“首席AI赋能官”的角色，推动AI的合规治理、技能重塑与文化转型，确保技术与人才的深度融合。AI的最终价值不是取代，而是增强，当人类的创造力与AI的效率结合，企业将迎来真正的人文复兴。
对企业而言，这意味着不能仅仅把AI视作提升成本效率的工具，而要把它看作战略资产，积极管理、合理分配，并通过文化和学习机制把员工纳入转型之中。只有这样，AI才能既推动业务增长，也成就更加有意义和有韧性的职场。
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OpenAI将推AI招聘平台，直面LinkedIn，重塑未来劳动力市场
HRTech快讯：OpenAI 宣布将于 2026 年中推出全新 AI 招聘平台，直接挑战 LinkedIn！平台将利用 AI 精准匹配企业与候选人，特别为中小企业与地方政府提供专属服务。与此同时，OpenAI 还将通过 OpenAI Academy 推出 AI 流利度认证，计划到 2030 年与沃尔玛合作，为 1000 万美国人颁发认证。
美西时间2025年9月4日，OpenAI 再次将自己推向了公共议程的中心。这一次，它不仅在人工智能模型的迭代上吸引眼球，而是瞄准了全球劳动力市场的核心——招聘与技能认证。
OpenAI 在官网和对外沟通中宣布，将于 2026 年中正式推出 OpenAI Jobs Platform，一个由人工智能驱动的招聘与人才匹配平台。这一产品直接把 OpenAI 推向了与 LinkedIn 的正面竞争：后者是全球最具影响力的职业社交与招聘平台，由微软全资拥有，而微软恰恰也是 OpenAI 的最大资金支持者。
“AI招聘”的新赌注
OpenAI 应用业务 CEO Fidji Simo 在博客中直言：“我们将用 AI 来帮助找到企业真正需要、人才真正能够提供的契合点。” Jobs Platform 不仅服务大型企业，还将开设专门轨道，支持中小企业与地方政府寻找合适的 AI 人才。这一定位显然是对 LinkedIn 的差异化突破，后者的产品核心始终围绕大企业和职业人士。
有趣的是，LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 曾是 OpenAI 的早期投资人，而如今 OpenAI 却推出了一个可能动摇 LinkedIn 根基的产品。这一“师出同门”的博弈，为科技行业再添戏剧性。
技能认证与全民普及
Jobs Platform 并不是 OpenAI 的唯一动作。与此同时，OpenAI 宣布将在 OpenAI Academy 基础上推出 AI 流利度（AI Fluency）认证，预计 2025 年底试点，并计划在 2030 年前完成 1,000 万美国人的认证。该计划已经吸引了 Walmart、John Deere、BCG、Accenture、Indeed，以及德拉瓦州政府、德州商会等合作伙伴加入。
这一系列举措与白宫推动的 AI 普及教育战略紧密结合。OpenAI CEO Sam Altman 在与记者交流时明确表示，Simo 不仅将负责招聘平台，还将 oversee 其他新应用，包括浏览器、社交媒体等，意味着 OpenAI 正试图从 ChatGPT 的单一产品公司，迈向一个多元化应用生态。
矛盾与承诺
AI 带来的劳动力冲击并非危言耸听。Anthropic CEO Dario Amodei 就曾警告：到 2030 年，AI 可能消灭多达 50% 的入门级白领岗位。Simo 在博客中承认：“我们无法阻止这种颠覆，但我们能做的，是帮助更多人具备 AI 技能，并让他们与需要这些技能的企业相连接。”
OpenAI 试图用数据证明 AI 并非只有替代。其首席经济学家团队最新发布的研究指出：在教师群体中，ChatGPT 平均每周可帮助节省 6 小时工作时间；在宾夕法尼亚州的公务人员中，ChatGPT 平均每日节省 95 分钟。这些数字不仅代表生产力的提升，也为 OpenAI 的社会叙事提供了有力支撑。
从非营利到产业合作
OpenAI 的“机会战略”不仅停留在概念层面。公司先后举办了多场落地活动：
Nonprofit Jam —— 与沃尔顿基金会、Emerson Collective 等组织合作，帮助非营利机构实操 AI 工具，提高公益效率。
AI for Economic Opportunity Demo Day —— 联合 GitLab Foundation 展示 AI 在教育、公共服务、社会公平等领域的潜力。
华盛顿 DC 研究工作坊 —— 邀请经济学者与政策制定者，共同建立指标体系，评估 AI 对就业与生产力的长期影响。
这些实践动作强化了 OpenAI 的外部形象：它不仅是一家技术公司，更是一家主动承担社会责任的机构。
“机会”还是“幻觉”？
在市场层面，OpenAI 的雄心显而易见。通过招聘平台，它直接挑战 LinkedIn 的行业垄断；通过技能认证，它试图将“AI 流利度”打造成人才市场的“新英语”。而通过公益与研究，它也在争取舆论与政策的支持。
但问题是，AI 能否真的创造“新的工作”，还是仅仅提高了部分人的效率？OpenAI 的回应是：即便部分传统岗位消失，新岗位和新技能的需求也会被创造出来。其策略是——不回避问题，而是把答案写进产品与计划之中。
随着 Jobs Platform 的落地倒计时，OpenAI 正在完成从“AI 工具公司”到“社会基础设施提供者”的转变。正如 Simo 在博客中写道：“AI 是一种前所未有的机会，它应该属于每一个人。”
这场由技术、资本、政府和社会多方力量共同推动的实验，将在未来几年决定一个关键命题：AI 究竟是就业的威胁，还是新的机会引擎。
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【全新发布】HRTech雇主品牌影响力360°全景年度计划：打造国际化的雇主品牌，提升企业竞争力
HRTech雇主品牌影响力
360°全景年度计划
Employer Impact 360° Annual Program
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在全球竞争与技术变革的交汇点上，人才已经成为决定企业生存与发展的关键力量。如何吸引、激励、留住并释放人才的潜能，不再只是人力资源部门的工作，而是关乎企业战略、社会责任与未来发展的系统课题。
雇主品牌，是企业文化与价值观的外化；优秀的 HR 团队，是组织变革与创新的推动者；前沿的人力资本实践与数字化探索，则代表着管理科学与技术融合的未来方向。企业在这些维度上的努力与成就，不仅塑造了自身的竞争力，更推动了整个行业的专业化与国际化进程。
HRTech雇主品牌影响力360°全景年度计划 正是基于这样的使命而设计：通过覆盖雇主品牌、HR团队荣誉、卓越实践与数字化创新等多元奖项体系，帮助企业全面展示和放大在人才管理领域的价值贡献。我们相信，真正的荣誉并不止于奖杯与证书，而在于它所传递的信念——让优秀被看见，让专业被认可，让创新被传播。
选择加入这一计划，意味着企业不仅获得一次次权威的行业背书，更是在与最具远见的同行者一道，共同提升中国人力资源管理的国际话语权，共同推动数字化变革落地，共同塑造一个更加开放、卓越与可持续的人才生态。
权益细则：
1、战略性年度奖项规划
荣誉战略规划方案，基于企业行业地位与发展阶段，明确年度重点奖项路径（3–4 项）；
奖项参评节奏表，将奖项融入企业雇主品牌与人才战略的时间线，形成系统推进；
提名与参评流程支持，确保申报合规与顺畅；
2、案例申报与实践呈现
标准化案例模板，确保企业实践以结构化方式呈现；
聚焦“战略目标—行动路径—量化成效”，帮助企业展示对组织与人才的真实贡献；
提交前合规性与完整性审核，确保案例既真实可信，又具有行业示范价值；
3、荣誉展示与多层次品牌放大
入围与获奖新闻稿（中/英双语）：传递企业实践的全球化价值；
HRTech 官网、官微、LinkedIn、小红书等多渠道曝光，覆盖行业与公众受众；
获奖典礼高清照片与 1 分钟“获奖快剪视频”，形成即时传播与长期素材；
专访报道 1 篇：将企业实践转化为可传播的组织故事，提升行业影响力；
4、荣誉资产化与组织沉淀
官方奖项徽标全年授权，可用于招聘渠道、雇主品牌宣传、组织内部激励；
获奖证书（电子版+年度合辑收录），形成正式的专业认可；
雇主品牌荣誉“时间线”设计，将单次荣誉转化为长期资产，融入企业人才战略叙事；
价值与战略回报
组织价值：奖项不仅是外部荣誉，更是企业战略落地与人才价值创造的证明；
品牌价值：通过多平台、跨渠道传播，企业在人才市场与行业内的影响力持续放大；
人才价值：获奖标签与雇主故事，提高候选人好感度与转化率，助力关键人才吸引；
团队价值：为 HR 团队与个人赋予专业荣誉，增强身份认同与组织自豪感；
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投资预算：39,800 元 / 年起
这不仅是一套奖项申报与宣传的服务计划，更是帮助企业 全面提升雇主品牌影响力、HR专业影响力、数字化与国际化价值 的战略性方案。
通过这一计划，企业能够把荣誉转化为真正的竞争力与长久的品牌资产。
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HRTech出海俱乐部联合NACSHR推出北美高管签证优选服务平台
在全球化的大趋势下，越来越多的中资与跨国企业加速进入美国市场。但在企业战略落地的过程中，企业高管的签证与移民安排，往往成为第一道也是最关键的门槛。
作为联合发起方——HRTech出海俱乐部与北美华人人力资源协会（NACSHR），我们在多年服务会员企业与出海企业的过程中，清晰地看到了这一现实：
签证类别复杂：L1A/L1B 跨国派遣、H1B 专业雇佣、EB1-A 杰出人才、EB1-C 跨国高管绿卡、EB5 投资移民……等等路径繁多、条件各异，企业常常无从下手。
市场信息不透明：律所众多，专业水平和服务意识参差不齐，企业很难准确判断谁才是值得信赖的合作伙伴。
成本与风险高：错误选择可能导致案件失败，浪费时间与金钱，甚至影响企业在美发展的战略进程。
缺乏统一入口：很多企业同时需要多种签证或移民路径的支持，但市场上缺乏一个整合、可信赖的平台来统一统筹。
这让许多企业高管在本应聚焦业务拓展和市场开拓的时候，不得不耗费大量精力在律所甄别、方案比较和风险防控上。
正是基于这一行业痛点，HRTech出海俱乐部联合 NACSHR 借助双方的行业积累与平台优势，重磅推出——「北美高管签证优选服务平台（NACSHR Executive Immigration Select Platform）——优选律所 · 权威保障 · 高管赴美无忧」。
为什么选择 HRTech出海俱乐部 × NACSHR？
多年企业服务经验HRTech出海俱乐部与 NACSHR 长期深耕出海企业的人力资源与跨境发展服务，深刻理解企业在“人”这个核心要素上的需求与挑战。
严选律所，专业可靠平台合作的律所，均为多年口碑积累、成功案例丰富，并且在 L1A、EB1-A、EB5 等不同签证类别中各有专长。
多律所组合优势企业往往需要 1–2 家不同专长的律所配合办理不同类型的案件。平台通过多律所合作模式，帮助企业灵活组合，更加高效。
信任与监督保障通过平台，企业不仅获得了优选律所资源，还享有 NACSHR 的监督与服务标准，NACSHR 相当于项目经理角色，确保服务透明与可靠。
增值服务全流程支持除法律服务之外，平台还为企业落地后的注册、人才招聘、薪酬合规、福利保险等服务，让企业在美国的发展更加稳妥。
企业通过NACSHR签证优选平台，将获得：
一站式解决方案：从 L1 到 EB 类别，快速找到最合适的律所；
更高的效率与成功率：避免盲目试错，节省宝贵的时间与成本；
全方位支持：签证移民之外，还能获得配套的企业落地与人才支持服务；
长期战略伙伴：不仅是一次案件的解决，更是企业国际化道路上的长期保障。
出海北美的企业将获得的价值
少走弯路：不用再花大量精力筛选、试错，直接接触到优选律所。
节省时间：快速匹配，缩短高管赴美的时间周期。
风险可控：律所专业分工 + 平台监督机制，避免不必要的失败风险。
长期战略支持：不仅解决一次性的签证申请，更助力企业高管团队的长期国际化布局。
联系我们
如果您的企业正在面临高管签证或移民问题，请立即联系平台，让我们的“优选服务”为您的企业发展保驾护航。
Wechat：hinacshr
Email：nacshr818@gmail.com
咨询链接：https://www.nacshr.org/Survey/EFB54FEB-5FF0-FF83-5CF2-F1A72CFF46DF
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【深度解读】并购潮与私有化正在改写全球HRTech：从 SAP×SmartRecruiters、Workday×Paradox 、Paychex → Paycor到 Dayforce123亿美元的私有化
2025 年，HR 科技行业正在经历一场由资本主导的深度重构。SAP 宣布收购 SmartRecruiters（估值约 15 亿美元），Workday 收购 Paradox，Paychex 以 41 亿美元并购 Paycor，Dayforce 被 Thoma Bravo 以 123 亿美元私有化，HireRight 也以约 17 亿美元完成退市。如此密集的大额交易，几乎前所未有。
这些交易的背后，是资本市场与私募基金对 HR 科技未来价值的重新定价：一方面，上市公司通过收购补齐短板、扩大版图，以套件化和全流程能力增强市场份额；另一方面，私有化带来的“长期主义”让企业摆脱季度财报压力，获得更大的战略灵活度去扩展全球薪资、前线招聘、合规验证等长期增长业务。
HRTechChina 认为，这场并购与私有化浪潮的核心意义在于：行业正进入集中度加速提升的阶段，头部平台形成一体化能力，中端市场加速整合，而传统独立厂商的生存空间被进一步压缩。 未来 3–5 年，HR 科技的格局将围绕“平台主导、资本驱动、生态竞合”三大关键词展开。
Workday 收购 Paradox：锁定前线招聘场景
2025 年 8 月，Workday 宣布收购会话式招聘平台 Paradox。Paradox 以候选人体验 AI 和高频量招聘场景见长，其助手 Olivia 已完成超过 1.89 亿次候选人对话，平均能将招聘周期缩短至 3.5 天，候选人转化率超过 70%。
在此之前，Workday 已完成对 HiredScore 的收购，用于人才匹配与编排；同时也收购了 Flowise，增强其 AI Agent 能力。Paradox 的加入，意味着 Workday 从候选人发现、智能对话到招聘、入职，形成了一条完整的 AI 驱动招聘闭环。这让 Workday 在前线招聘市场获得了差异化优势，也确立了其在全球高频量岗位招聘中的领导地位。Paradox202年12月最后C轮融资2亿美元，估值15亿美元。
SAP 收购 SmartRecruiters：补齐 SuccessFactors 短板
SAP 在 2025 年宣布收购 SmartRecruiters，这是其 SuccessFactors 平台的重要补充。SmartRecruiters 作为新一代 ATS，在灵活性、AI 驱动招聘流程和开放生态方面具备领先优势。通过此次收购，SAP 将获得现代化的招聘核心能力，以与 Workday 在人才获取领域形成直接竞争。
这笔交易意味着传统 HCM 巨头正在加速补齐招聘拼图。对 SAP 而言，SmartRecruiters 不仅是功能的叠加，更是进入中端市场、提升候选人体验和招聘速度的关键。
Paychex 41亿美元收购 Paycor：中端市场 HCM 的整合
2025 年 1 月，Paychex 宣布以 41 亿美元收购 Paycor，并于 2025 年 4 月完成交割。这一交易是 HCM 行业中端市场的一次里程碑。
Paycor 长期深耕中小型企业市场，提供云端人力资源与薪资解决方案；而 Paychex 在中小企业薪资服务方面处于美国市场领先地位。两者的结合，意味着 Paychex 能在薪资之外，获得更完整的 HR SaaS 产品线，从而与 ADP、UKG、Workday 等形成更直接的竞争。
对企业用户而言，这一交易将带来更强的集成服务，但也可能导致未来市场的集中度提高，独立厂商的竞争压力加大。
Dayforce 私有化：123 亿美元交易
2025 年 8 月，Dayforce 与 Thoma Bravo 达成协议，以 123 亿美元全现金私有化，股东将获得每股 70 美元的现金溢价。该交易预计在 2026 年初完成。
私有化后的 Dayforce 将获得更大的战略灵活性，尤其是在全球薪资、劳动力管理和 AI 投资方面。资本市场普遍认为，私有化能让公司摆脱短期盈利压力，更专注于长期的产品与市场扩张。
这笔交易也表明，私募股权基金正在积极重塑 HR 科技版图，推动行业内的再次整合。
HRTech行业趋势分析
1. HCM 套件化加速
SAP 与 Workday 的收购显示，大型 HCM 平台正在补齐招聘短板。通过并购 SmartRecruiters、Paradox 等专业厂商，它们将 ATS、人才匹配、候选人体验整合进一体化套件，从而对独立招聘软件形成直接威胁。
2. 一线的招聘成为新战场
Workday 收购 Paradox 表明，一线用工市场正在成为 AI 招聘的最大增量领域。零售、医疗、物流等行业的快速招聘需求，使得会话式 AI 与自动化流程成为不可或缺的基础设施。
3. 中端市场整合显著
Paychex 收购 Paycor 是中端市场 HCM 的关键事件，显示该细分市场也进入整合阶段。类似的交易会持续压缩独立厂商的生存空间。
4. 私有化为“二次创业”提供资本工具
Dayforce 与 HireRight等HR科技机构的私有化，反映出私募基金正在推动 HR 科技行业的再平衡。相比公开市场，私有化能让企业更专注长期发展，但也会带来杠杆和整合的风险。
HRTechChina的观点
2025 年的并购与私有化浪潮，已经超越了单一产品层面的整合，而是预示着行业运行逻辑的重构。大型 HCM 平台通过收购 SmartRecruiters、Paradox、HiredScore、Flowise 等，基本补齐了从候选人获取、AI 匹配、对话体验到招聘入职的全链条能力；同时，私有化案例（Dayforce、HireRight）反映出资本市场的再平衡——公开市场追求短期盈利，而私募基金推动长期价值释放。整个行业的走向已经非常清晰：套件化、一体化、AI 驱动，以及资本主导的再平衡。
我们的观察：
平台主导，独立厂商生存空间缩小：SAP、Workday 等巨头通过收购补强招聘与 AI 能力，独立 ATS 与招聘软件被迫转型为生态合作伙伴，未来更多是“竞合”关系而非单纯竞争。
一线招聘将是最大增量场景：零售、医疗、制造、物流等前线岗位招聘成为 AI 招聘的突破口，效率、转化率与体验是核心指标。
中端市场整合提速：Paychex 收购 Paycor 是信号性案例，显示中端 HCM 市场已进入并购整合周期，未来竞争格局会明显集中。
私有化重塑资本节奏：Dayforce 与 HireRight 的私有化说明，PE/VC 正在重塑 HRTech 的资本路径，让企业获得更长的战略窗口，但也带来杠杆与整合风险。
AI 驱动全面渗透：无论是招聘、薪资还是合规，AI 都已不再是“附加功能”，而是所有产品的核心差异化方向。
对于企业用户而言，这意味着未来三到五年，HR 科技的选择不再是单点工具，而是“平台+生态”的博弈。如何在效率、合规与灵活性之间找到平衡，将是 CHRO 与 CIO 的核心任务。以上观点仅限于美国市场的观察。我们仅做参考，也欢迎大家一起与HRTech畅谈中国HR科技市场的发展。
来源：公司公告、新闻稿、行业分析报道（Workday、SAP、Paychex、Dayforce、HireRight 等官方发布及公开市场信息）
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深度观察 | AI重构HR的未来蓝图：战略编排才是核心战场--解读Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》
HRTech隆重推荐！在AI加速重塑企业运作方式的今天，人力资源领域也正经历着一场深刻变革。2025年夏季，Deloitte 发布了最新研究报告 《HR Reimagined: Agentic AI for HR》，由资深人力资本与AI转型顾问 Greg Vert 和 Kyle Forrest 联合撰写。报告围绕“Agentic AI”（智能体AI）这一新一代技术，系统探讨了AI如何在HR全价值链中发挥作用——从战略规划、治理体系，到能力建设与技术架构，并通过16项HR核心能力与67个具体活动的分析，描绘了从AI辅助（Assisted）到增强（Augmented）再到AI驱动（AI-Powered）的成熟路径。
本文将结合报告核心内容与行业背景，带来一份深入的中文解读，帮助HR领导者与业务决策者理解AI在HR中的落地价值、潜在风险及战略编排方法。非常值得推荐阅读！！如果需要PDF 可以添加客服或者邮件获取德勤报告
人工智能的快速发展，正在让HR领域面临一次前所未有的变革。从招聘到员工体验，从绩效管理到流程优化，AI的触角已经伸入几乎所有HR职能。Deloitte 在《HR Reimagined: Agentic AI for HR》中，描绘了一幅未来蓝图——AI不再只是工具，而是HR战略执行的核心力量。本文将结合报告要点，带来一份面向HR领导者的深度解读。
1. AI在HR的三种形态：从辅助到驱动
报告指出，AI在HR的应用大致分为三个阶段：
辅助型（Assisted）：AI为人类提供支持，如自动生成职位描述、初步整理数据等。
增强型（Augmented）：人类与AI交替协作，AI能处理部分复杂任务，如候选人筛选、知识库更新、调查分析。
驱动型（AI-Powered）：AI主导流程执行，人类负责监督与优化，例如自动完成员工咨询、生成分析报告、触发跨部门流程。
解读：企业应先明确自身在这三个阶段中的位置，然后规划向更高阶段的演进路径，而不是盲目堆砌工具。
2. Agentic AI：HR的“虚拟同事”
传统AI往往是功能插件，作用单一。而Agentic AI的特征在于：理解上下文、规划多步骤任务、调用不同系统完成工作，并能根据反馈优化执行。这类AI更像是一名“虚拟同事”，能够独立完成从信号识别到结果交付的全流程。
解读：这要求HR团队具备“管理AI”的能力——为AI设定任务边界、明确流程接口、评估其工作成效，而不是只当它是一个按钮或查询工具。
3. 角色重塑：从事务处理到战略赋能
AI的引入会让HR的时间分配发生显著变化：
HR业务伙伴（HRBP）：从有限服务部分业务单元，转向为全体管理者提供战略性人才辅导。
卓越中心（COE）：从数据收集整理转向实时洞察与预测，参与前置决策。
HR运营（HR Ops）：80%以上的日常事务由AI执行，团队重心转向员工体验和流程改进。
解读：HR的绩效评估指标也应随之调整，从“完成多少任务”转向“业务贡献度”和“战略影响力”。
4. 高价值落地场景
报告给出了一些能快速显现成效的Agentic AI应用：
入职流程：多个AI协作完成任务分配、福利登记、培训安排，跨平台无缝衔接。
请假与返岗管理：AI提前识别返岗事件，触发跨部门流程，并根据反馈优化体验。
人才保留：AI实时分析流失风险并推送定制化留才方案，直接触发奖励或调配。
解读：这些场景有三个共性——跨系统、闭环执行、可持续优化，非常适合做为企业的AI试点项目。
5. 碎片化风险与战略编排
如果不同部门各自引入AI工具，很容易造成“67个AI源”的割裂局面：数据孤岛、体验不一致、治理困难。报告提出五个关键步骤来避免碎片化：
规划：目标与业务战略、员工需求一致；
治理：覆盖伦理、数据安全、信任机制；
能力建设：集中AI专业能力，设立卓越中心；
编排：工具互通并嵌入核心流程，而非外挂；
衡量：效率、体验、公平性与成果并重。
解读：这本质上是“企业级AI治理”的HR版本，需要跨部门协作才能真正落地。
6. 技术趋势：多智能体系统（MAS）
未来12-18个月，用户与HR系统的交互将从传统API调用，逐步转向多智能体系统（MAS）——多个AI可以相互协作、与人类互动、跨平台执行复杂任务。例如，招聘AI可以直接与培训AI、薪酬AI协作，实现从录用到入职培训到福利登记的自动化闭环。
解读：这意味着企业未来的AI生态将是“团队作战”而非“单兵作战”，需要提前规划架构与数据接口。
结语：AI价值取决于编排能力
AI进入HR是不可逆趋势，但它的价值并不会自动释放。真正的竞争力来自于战略性编排与持续优化——让AI不只是辅助工具，而是组织能力的一部分。对于想在未来人才竞争中保持领先的HR团队来说，现在正是重新设计角色、流程与能力结构的关键窗口期。
报告来源：Deloitte《HR Reimagined: Agentic AI for HR》 作者：Greg Vert 与 Kyle Forrest
头条
EOR（Employer of Record）是全球用工解法，还是一场资本游戏？
HRTech概述：在全球远程办公日益普及、跨国用工需求日趋增长的背景下，“Employer of Record”（EOR，名义雇主）这一模式迅速走红，成为人力资源科技公司竞相宣传的卖点。但这真的是全球招聘的灵丹妙药，还是被精心包装的“合规外衣”？知名HR科技观察者、分析师 Matt Charney 在这篇犀利长文中，深度揭示了EOR平台背后的商业模式、法律风险与战略误区。Matt Charney 的文章不仅系统梳理了Deel、Rippling、Remote、Papaya Global等EOR代表企业的操作逻辑，还毫不避讳地指出：尽管EOR表面上为企业提供了便捷的全球雇佣路径，但其本质仍是一种高溢价的中介服务，可能掩盖了供应商锁定、合规责任转嫁、以及战略延迟等深层问题。
对于正考虑全球扩张的企业而言，Matt Charney 提出明确建议：EOR可以是进入新市场的“短期桥梁”，却不应成为长期用工的“终点策略”。HR与招聘负责人必须回归初心，清晰界定EOR的适用场景，审慎评估平台能力，并始终将“人”置于合规与效率之上。
这篇文章不仅是对EOR市场的冷静剖析，更是对“全球人才战略”是否真正可持续的深刻反思。无论你是创业者、HRD，还是国际化的HR服务提供商，都值得认真一读。以下是正文：
现在，有一个新的缩写词正在HR科技圈大行其道，各家厂商纷纷将它加进融资PPT里（不，不是“AI”），而是 EOR——Employer of Record，名义雇主。
说实话，这听起来确实不太“性感”。
什么是EOR？
简单说：你想在德国雇个顶尖工程师，或在巴西招个增长黑客，但你不想设立本地公司、搞懂外国税法，或者不小心触发某个政府的审计。
EOR平台——比如Rippling、Remote、Papaya Global、Multiplier，还有其他几百家长得差不多的——会以你的名义成为“法定雇主”，处理工资发放、合规、福利，以及你不想碰的各种繁琐事务。
听起来是不是很美？
确实是——直到你发现你其实是在付高价，雇一个光鲜的“中间人”，在你完全不了解的国家里按下“发工资”按钮，基于一套可能根本站不住脚的合规架构。
工作无国界，但风险也一样
我们怎么走到今天这一步的？其实，EOR这个概念并不新，几十年前就存在，常常藏在某些外包合同的角落，或某些国际商业咨询服务协议中。那时候，我们通常称之为“外包”或“离岸用工”——典型的里根时代遗产。
然后，疫情来了（你还记得吧？），大家都远程办公了，于是每家VC支持的初创公司都开始喊：“雇佣全世界最优秀的人才！”尤其当“全世界”意味着不需要提供医保、401(k)、或体面的薪资时。
全球招聘不再只是财富500强的专利，即便是刚拿了几百万美元种子轮的小公司，也能招个波兰的程序员，哪怕他们对那里的劳动法一无所知。
于是，新的EOR平台就来了：界面漂亮、融资充足、自称“下一代全球雇佣解决方案”，按SaaS倍数收费——在如今的“资本寒冬”里，这种故事太容易讲。
“点击一次，在150+个国家雇人”——这确实比“外包”或“离岸”听起来更动人，虽然本质是一样：用高利润率去买便宜劳动力。
但它们不会告诉你：你进入的是一个合规碎片化、费用虚高、合同模糊的世界——当事情出错时，你很可能孤立无援。
EOR靠什么赚钱？
剧透一下：不是靠为雇主省钱。
大多数EOR平台运作的是一种简单却极具吸引力的商业模式——特别对那些按ARR和营收估值的VC来说，简直“印钞机”：
每位员工每月收固定费用，或按工资比例（通常10–15%）收取；
福利方面加价（反正你也没法在韩国去比价医保）；
额外收取签证服务、股权激励、法律支持等“高级服务”费用。
你只要在六七个国家雇个几十人，这些加起来就是一大笔开销——只为了“你不拥有你的人”。
这对EOR来说，是个完美的生意模型。
对想延长现金流的小公司来说？就不那么妙了——这些“平台”对客户收取的费用，说好听是“服务溢价”，说难听点，近乎高利贷。
EOR到底是HR解决方案，还是一场空壳游戏？
表面看，EOR就像是一种银弹，帮你快速进入海外市场，不设本地实体也能雇人。但深入看？水很深。
我们先说法律风险。在一些国家，比如西班牙，只有经过官方认证的派遣机构才有资格提供EOR这类服务。
欧盟最近确实有一个“似乎支持”的判决——只要企业不对员工进行日常管理就行。可问题是：你不管人，那你还雇他干嘛？
再来是“常设机构风险”（PE风险）。如果你通过EOR雇佣的员工在当地创造营收、受你直接管理，那你仍然可能触发税务或商业登记责任。
EOR平台会说他们搞定了。你的会计可能会告诉你：你最好再核查一遍。
别忘了“供应商锁定”：你在5个时区雇了30人，一旦你想换平台或自建实体？就像工资发到一半突然换系统一样——代价惨重，风险极高，可能直接断送职业前途。
这是一场“圈地运动”
别搞错了，这是一场圈地竞赛（或者说淘金热）。
EOR市场从2022年的19亿美元，预计将在2028年增长至60–120亿美元，视你参考哪份分析报告而定（当然，也取决于有多少平台烧光钱或被并购）。
原因很简单：投资人喜欢“订阅式收入”，喜欢“粘性高、毛利高、刚需”的生意。EOR正是这种模式的典范。
但问题是：多数平台并不盈利。他们靠融资打价格战、争市场、扩地域。可烧钱总有尽头。
到那时？并购、裁员、涨价，会陆续上演。你的EOR平台倒闭了，或者被整合进另一个HR系统？祝你好运，尤其是还要发全球工资的时候。
那该不该用EOR？
答案是：视情况而定。
重点在于：EOR是一个优秀的短期工具，但非常糟糕的长期策略。理由很简单：
它非常适合测试新市场、临时雇佣一位专家，或搭建小团队；
它不适合大规模、长期、战略性用工。
一旦员工开始产生营收、参与管理或担任核心角色，EOR平台就会带来合规风险，并且很难融入你自己的绩效、薪酬、文化体系中。
如果你有明确的五年全球化战略——那你该自己“盖房子”，而不是一直租。
你要的是雇人？那EOR不错。你要的是全球团队？那你得设实体、搞合规、拥有人。
归根结底：EOR是“包装得很好的全球工资代发平台”
它不是在“重塑工作模式”，不是在“重定义HR”，更不是“就业的未来”。
HR和招聘负责人真正需要做什么？
你不需要是全球税务专家，但你需要参与决策。
因为虽然这个决定往往始于法务或财务，但最终责任一定落到HR头上。
员工入职后，是你要回答问题：
他们签的合同到底是什么意思？
为什么他们不能像纽约的同事一样拿奖金？
他们的医保包不包含试管婴儿？
什么时候能转正？能升职吗？
这不是采购问题，这是人的问题。而系统和“自动合规”并不能解决“人”的复杂性。
所以，HR要做三件事：
设定边界：明确哪些情况能用EOR，使用时间不能无限期。
审慎选商：很多EOR其实是贴牌本地服务商，问清他们是否有当地法律实体、是否真实负责合规。
保持参与感：任何“我们打算在某地雇人”的提议，都要问一句：“这个决定有长期意义吗？”
最终提醒：
问题不在于选了哪个EOR平台。而是你忘了自己为什么用它——然后，继续用了太久。
EOR不会消失，市场只会越来越大。但增长 ≠ 价值，便利 ≠ 战略。
如果你真的想建立全球化人才战略，那就从“像一个全球公司”那样思考：
设立实体、理解法律、落地本地化人力战略。把EOR当成桥梁，而不是终点。
下次有人说“我们直接EOR吧”，请你深呼吸，问几个问题，因为——
签字的那个人可能不是你，但出事时，收拾残局的，一定是你。
可以参考HR科技云图的出海服务选择适合的EOR机构：
头条
Workday陷AI招聘监管风暴：美国法院要求其提交识别HiredScore客户的时间表
2025年8月，美国加州北区联邦地方法院发布最新裁定，要求全球知名企业服务平台 Workday 在 8 月 20 日前提交一份识别使用 HiredScore AI 招聘技术客户的时间计划表（timeline）。此举旨在推动集体诉讼的下一步进展，该案指控该 AI 工具在招聘过程中对 40 岁以上求职者存在歧视行为，成为当前 HR 科技领域关注的焦点事件。
案件背景：AI招聘引发年龄歧视争议
诉讼最初由一位求职者发起，挑战 Workday 在招聘流程中所使用的 AI 工具，尤其是 2024 年整合的 HiredScore 技术。该技术被指会根据算法对求职者进行评分、筛选或排序，而这一过程可能存在年龄偏见，影响中高龄求职者的申请机会。
法院文件显示，Workday 试图将法律责任限定在其自家开发的“Candidate Skills Match”工具，而非 HiredScore 模块。Workday方面强调两者为“完全不同的技术平台”，HiredScore 可部署于任何招聘系统，理应不受影响。然而，法院拒绝了这一狭义解释，明确指出：凡是曾被HiredScore算法筛选、评分、排序或排除的申请人，均应被纳入集体诉讼范围。
法院最新裁定：提交“客户识别时间表”
根据修订后的法院命令，Workday 并非立即需要交出所有客户名单，而是需要在 2025年8月20日前提交一份时间计划表，说明其如何在未来识别出那些使用了 HiredScore 招聘功能的雇主客户。
此前在5月的庭审文件中，Workday 表示识别这些客户存在“操作上的障碍与复杂性”。但法院法官 Rita Lin 明确指出，“在现有证据下，这些挑战看起来并非无法克服（insurmountable）。”
这一裁定也意味着案件仍处于推进阶段，但法院已释放出对AI招聘技术更高透明度的信号。
监管环境日趋严峻，HR不可掉以轻心
本案并非孤例，而是全球AI招聘合规趋势的一部分。早在2023年，纽约市就已实施《自动化招聘工具审计法》，强制要求使用AI招聘系统的企业进行独立审计并通知候选人。加州和科罗拉多州也将在2026年推出类似法规，要求HR部门全面审查AI工具的公平性与合规性。国内有大量的AI面试应用，这块的监管势必会跟上，目前还没有候选人提出异议，且国内法规的不同还有时间。
在 欧洲，《人工智能法案（AI Act）》更是将“简历筛选工具”明确定义为“高风险AI应用”，需要满足严格的法律义务，包括数据透明度、公平性测试、可解释性要求等。
对HR部门的四点提醒与建议
此次裁定为全球HR专业人士敲响警钟，特别是以下四点应引起高度重视：
定期审计AI招聘系统，确保评分、筛选流程无偏见；
及时向候选人披露AI参与招聘流程的事实；
密切关注本地与国际的AI合规法规变化；
与法务、技术部门协作共建AI招聘治理机制。
随着 AI 技术广泛进入招聘流程，HR 不再只是技术的“使用者”，更是组织中推动“负责任AI（Responsible AI）”实践的关键角色。要确保 AI 在招聘中真正助力公平与效率，HR 需要从以下四个方面切实行动：
算法透明性（Transparency）明确AI工具的使用范围、影响流程，并将相关信息向候选人和管理层公开。避免“黑箱决策”。
偏见识别与监控（Bias Detection）定期与技术团队合作进行偏差测试，识别是否对年龄、性别、种族等变量存在不公平影响。
候选人通知与知情同意（Informed Consent）在招聘流程中明确标示AI是否参与了初筛或排序，并尊重候选人对数据使用的知情权。
跨部门治理机制（Cross-Functional Governance）组织内部应建立由HR、法务、IT及DEI（多元、公平、包容）负责人组成的 AI 使用评估机制，确保技术部署始终遵循伦理与法规底线。
在AI快速演进的背景下，“Responsible AI”将成为企业HR声誉与组织公信力的核心基石。唯有将责任机制融入招聘流程设计，HR才能真正成为AI时代的赋能者，而非风险承担者。
透明、合规、可解释，是AI招聘未来的底线
随着 AI 技术快速嵌入人力资源流程，HR 不仅要提升效率，更要承担起对候选人公平性的守护责任。Workday 此案将成为AI招聘合规史上的一个里程碑，也预示着“算法问责时代”的正式到来。未来，任何一个HR组织若想构建可信的招聘体系，都必须以“透明、合规、可解释”为基础，全面审视其AI招聘工具的使用现状与潜在风险。
头条
【榜单】2025最新全球人力资源上市公司创新品牌TOP20强榜单发布（截止至7月31日收盘）
HRTechChina权威发布最新版全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单，全球人力资源上市公司创新品牌Top20榜单是HRTechChina在长期关注全球人力资源服务及科技发展过程中专门打造创新榜单。
2025年最新的全球人力资源上市公司创新品牌20强市值榜单，为我们提供了一个观察这个行业动态和趋势的窗口。随着财报发布和各国经济情况的不同，不同细分领域的HR上市机构也遇到了不同的表现。一起来看看。
2025全球人力资源上市公司创新品牌市值TOP20榜单（2025年8月新版）
更多信息可以关注 HRTechChina.com (另微信公众号压缩图片压缩的很厉害，高清的可以访问网站获取 )
特别注意，因以美元为单位，所以在汇率换算中会有一定的浮动，仅供参考。
全球人力资源上市公司创新品牌市值Top20榜单每月的最后一个交易日（当地时间）收盘市值和股价为基准，同时以当天汇率兑换美元市值排名。
关于创新品牌榜单评选核心基于以下几个方面：
对于中国HR行业发展具有极大参考和标杆作用
实际业务发展中具有创新业务和创新举措
不同业态和不同国家的多样性分布考虑
遴选名单重点参考HRTech LRP品牌监测指数
榜单不包含市值核心构成非HR业务的公司
入围门槛的市值最低为10亿美元
每月设有动态调整，更具行业参考价值
ps:连续3个月市值低于10亿美元，我们将会从榜单中移除，新增替补机构信息。
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头条
【限时免费下载】如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？Josh Bersin 公司最新研究报告为您揭晓答案！
在当今快速变化的商业环境中，AI 技术正以前所未有的速度重塑人力资源领域。你是否渴望了解如何通过 AI 让每一位员工都成为超级员工？如何利用 AI 解决业务问题并实现卓越的业务成果？Josh Bersin 公司的最新研究报告《充分发挥 AI 影响力，拥抱超级员工时代》为你揭晓答案！
研究报告亮点抢先看
AI 赋能员工，开启超级员工时代
报告指出，AI 有望让每一位员工都成为“超级员工”，显著提高生产力、绩效和创造力。HR 领导者需要将 AI 视为重塑企业内部工作和角色的催化剂，通过重新设计工作流和提升员工技能，赋能员工发挥全部潜能。
解决业务问题，AI 应用潜力无限
AI 在 HR 领域的应用场景丰富多样，从简化日常事务、缩短招聘时间，到提高新聘人才质量、加强人才内部流动，AI 都能提供强大助力。报告通过多个真实案例，展示了企业如何利用 AI 技术解决实际业务问题，实现显著的效率提升和成本节约。
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