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投融资
【美国】自主医疗收入管理平台Candid Health获得1.2亿美元D轮融资，用于推动医疗保健领域的自主收入周期管理
HRTech概述：自主医疗收入管理（RCM）平台 Candid Health宣布已完成 1.2 亿美元 D 轮融资，本轮融资由 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台 Sixth Street Growth 领投，Oak HC/FT、8VC 和 Y Combinator 跟投。此轮融资使 Candid 的估值较 2025 年 2 月由 Oak HC/FT 领投的 C 轮融资增长了 3 倍。
瞄准千亿痛点，攻坚医疗财务低效难题
Candid Health 致力于实现美国医疗保健财务基础设施的自动化。公司专注于消除医疗保健收入周期管理（RCM）中存在的低效与浪费 —— 这一年耗资 2,800 亿美元的复杂流程，是医疗服务提供商就其为患者提供的服务获得报销的关键环节。
医疗服务提供者的规模已达到前所未有的程度，而运行计费业务的传统系统已无法适应当今的复杂局面。包括人工智能在内的现代技术有望最终控制计费支出和应收账款损失。但将人工智能叠加在故障系统之上只会制造新的问题。
平台收获大量头部医疗机构认可
如今，Candid Health 已成为数百家美国领先医疗服务提供者的财务记录系统和核心 RCM 平台，这些机构涵盖数十个医学专科，其中包括美国规模最大、结构最复杂、增长最快的医疗服务组织。
从零搭建底层基建，落地 AI 驱动降本增效
“Candid 为美国许多最重要、最具创新精神的医疗保健组织提供财务基础设施支持，”Candid Health 联合创始人兼首席执行官尼克・佩里（Nick Perry）表示。“传统企业未能跟上时代步伐，而那些仅在现有系统上浅尝辄止地应用人工智能的公司也尚未取得实质成效。过去七年里，我们从零开始重建了这一问题领域的核心基础设施。借助人工智能和其他自动化技术，我们正在推动成本削减和应收账款回收率的提升，这在业内尚属首例。”
“我们非常高兴能与 Candid Health 合作。Candid 团队深刻理解客户面临的核心挑战，并构建了一套现代化基础设施，以推动医疗保健收入周期的‘代理式’转型，”Sixth Street Growth 董事总经理亚历克斯・卡茨（Alex Katz）表示。“除了差异化的技术方案以及在收入周期管理（RCM）领域大规模应用代理式人工智能的明确成效外，最让我们印象深刻的是 Candid 对客户成果的极致专注。我们与近 40 家 Candid 客户进行了交流…… 反馈一致地‘超乎想象’，并切实强调了 Candid 平台如何彻底改变了医疗机构的基础运营。”
AI 优先架构，替代大量人工重复性计费工作
Candid Health 是一个专为企业级医疗服务提供商打造的 “AI 优先” 收入周期管理平台。该平台将临床、计费和医疗服务提供商数据整合到单一模型中，为其自动化引擎提供运行所需的完整背景信息。可配置的规则引擎和 AI 智能代理负责处理计费团队过去需要手动完成的工作。所有剩余的手动操作都会被追踪记录，以便团队能够持续发现并消除重复性任务。
变革医疗薄弱环节，释放医疗机构核心价值
“收入周期管理（RCM）是一个棘手的问题，但也是一个值得解决的问题，”Candid 联合创始人兼首席运营官道格・普罗克特（Doug Proctor）表示。“它影响着每位患者及其家属、我们服务的医疗机构及其所属组织，以及整个社会。能够与客户共同致力于实现这些关键成果，并组建团队站在利用自主 AI 变革医疗保健领域最薄弱环节的最前沿，我们深感荣幸。”
业务高速增长，企业级需求持续爆发
Candid 此次 D 轮融资的背后，是全美企业级医疗服务机构需求激增的推动，同时公司 2025 年的年度合同运行率收入同比增长 190%，净美元留存率同比增长 180%。
关于 Candid Health
Candid Health 的使命是重构美国医疗保健的财务基础设施，让医疗服务提供者能够专注于提供高质量的医疗服务。Candid 的 RCM 自动化和人工智能平台已获得 200 多家领先医疗保健组织的信赖，该平台利用先进的自动化技术降低收款成本并提高净回收率。该公司在旧金山、纽约和丹佛设有办事处。请访问 www.candidhealth.com 了解更多信息，并在 LinkedIn 上关注 Candid Health。
关于 Sixth Street Growth
Sixth Street Growth 为中后期科技公司提供增长股权和定制化资本解决方案。Sixth Street Growth 是 Sixth Street 旗下的专业增长投资平台，Sixth Street 是一家全球领先的投资公司，管理资产及承诺资本总额超过 1,350 亿美元。自成立以来，Sixth Street 通过其 Growth 业务部门已向 90 多家公司投资超过 130 亿美元。如需了解更多信息及补充披露，请访问 www.sixthstreet.com/growth，并在 LinkedIn 上关注 Sixth Street。
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【美国】面向线下服务企业的技术平台Genius AI获得4400万美元D轮融资，扩大其面向服务型企业的AI驱动管理平台的规模
HRTech概述：面向线下服务企业的技术平台Genius AI宣布完成4400万美元D轮融资，公司估值达11.5亿美元。本轮融资由Lux Capital领投，贝塞默风投（Bessemer Venture Partners）、Imaginary Ventures、L Catterton Growth、2048 Ventures、StepStone Private Ventures以及其他现有投资者跟投，使公司累计融资总额超过1.25亿美元。Genius AI 致力于开发技术，帮助服务型企业实现自主运营。通过为实体服务经济注入智能，Genius AI 负责处理企业运营中的行政事务，使从业者能够专注于服务他人。
面向线下服务企业的技术平台Genius AI宣布完成4400万美元D轮融资，公司估值达11.5亿美元。本轮融资由Lux Capital领投，贝塞默风投（Bessemer Venture Partners）、Imaginary Ventures、L Catterton Growth、2048 Ventures、StepStone Private Ventures以及其他现有投资者跟投，使公司累计融资总额超过1.25亿美元。
在宣布融资的同时，公司还公布了其新公司名称——Genius AI。这一名称体现了其客户群的扩展以及产品愿景：帮助每一家服务型企业实现自主运营。这一使命始于GlossGenius，如今该产品已成为Genius AI的旗舰产品之一。GlossGenius 可自动化处理日程安排、支付、营销、人员及客户管理等工作流程。该产品广泛应用于美容、健康及保健相关服务等垂直领域的单店及多店企业。作为 Genius AI 平台的一部分，未来还将推出更多自主执行型产品，这些产品将全程执行工作，而非仅提供辅助。
面对面服务型企业是人工智能转型的最大机遇之一。此类企业约有 800 万家，年消费额超过 2 万亿美元。然而，企业主平均每周有近三分之一的时间耗费在行政工作中。随着模型能力的提升，多步骤工作已可自主完成，Genius AI 相信人工智能将拓展人际关怀的容量——使许多服务更加人性化，而非减少人性化。
创始团队：伙伴式赋能商户
“最出色的工作，往往是在真正伙伴的陪伴下完成的。作为同卵双胞胎，我们从小就体会到这一点——有人理解你，并让你变得更好。这就是我们希望为每一位企业主带来的体验，”Genius AI联合创始人兼首席商务官Leah Cohen-Shohet表示。
业务数据亮眼，营收高速增长
目前，覆盖全美半数邮政编码区域的超过12.5万家企业正在使用该平台。公司估计，其产品已为客户节省了1.12亿小时的行政工作时间，帮助他们创造了20亿美元的额外收入，并促成了超过6.24亿次客户互动。公司的年化营收正逼近2亿美元。
AI赋能服务，坚守人本价值
“我们相信，我们领域的技术将实现与人们担忧截然相反的效果：它不会将人类的匠心扁平化为自动化，而是让人类能够更加专注、更富表现力，并与服务对象建立更紧密的联系，”Genius AI联合创始人兼首席执行官丹妮尔·科恩-肖赫特表示。“人工智能最强大的作用之一，并非取代人类特有的品质，而是为我们腾出空间，让我们更充分地展现人性。”
关于 Genius AI
Genius AI 致力于开发技术，帮助服务型企业实现自主运营。通过为实体服务经济注入智能，Genius AI 负责处理企业运营中的行政事务，使从业者能够专注于服务他人。其旗舰产品之一 GlossGenius 提供预约、支付、营销、员工及客户管理等功能，广泛应用于美容、健康和保健等垂直领域的单店及多店团队。其智能代理产品可端到端处理企业运营事务，使从业者从繁琐的行政工作中解放出来。Genius AI由丹妮尔（Danielle）和莉亚·科恩-肖赫特（Leah Cohen-Shohet）共同创立，总部位于纽约市，目前为超过12.5万家美国企业提供服务，据估算已为这些企业节省了1.12亿小时的行政工作时间，并为其创造了数十亿美元的额外收入。
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【硅谷】AI反向招聘平台Refer完成750万美元种子轮融资：让求职者成为招聘服务的付费客户
HRTech概述：美国AI招聘初创公司Refer近日完成750万美元种子轮融资。本轮融资由Canary领投，Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia参与。加上此前获得的250万美元融资，Refer累计融资额已达到1000万美元。公司计划利用新资金扩大平台上的科技人才和雇主网络，并继续完善其AI职业代理Lia。
与绝大多数由企业支付招聘佣金的平台不同，Refer采用了一种颇具争议的“反向招聘”模式：平台声称代表求职者而非雇主工作，企业可以免费接收人才推荐，而候选人只有在成功获得工作后，才需要支付第一个月工资20%的一次性成功服务费。
Refer完成750万美元种子轮融资，累计融资达到1000万美元
Refer本轮750万美元融资属于种子轮，由巴西早期风险投资机构Canary领投。Canary披露的投资信息显示，参与本轮融资的机构还包括Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures和Valutia。
本轮融资完成后，Refer累计融资额达到1000万美元，其中包括此前完成的250万美元融资。新资金将主要用于扩大平台候选人规模、增加合作雇主数量，并进一步强化AI驱动的职位匹配和招聘引荐能力。
Refer创始人为Andre Hamra。根据公开报道，Hamra来自Brazil，青少年时期便开始帮助身边的人寻找工作。后来，他进入Stanford商学院学习，并在Palo Alto通过张贴带有二维码的传单测试最初的业务模式：帮助求职者寻找工作，只有在成功入职后才收取费用。
Refer于2024年年中正式启动，最初主要服务Stanford University等高校背景的软件工程师，随后逐步开放至更广泛的美国科技行业人才市场。
关于公司所在地，不同报道的表述略有区别。Business Insider将Refer称为San Francisco-based startup，而Staffing Industry Analysts此前将其描述为Palo Alto-based company。考虑到其创业测试最初发生在Palo Alto，而公开报道又将其归入San Francisco创业生态，更严谨的表述是：Refer是一家起步于Palo Alto、面向美国科技人才市场的加州AI招聘初创公司。
AI职业代理Lia代表候选人寻找工作机会
Refer的核心产品是一名名为Lia的AI职业代理。与主要帮助企业筛选简历、安排面试或评估候选人的传统AI招聘工具不同，Lia的产品定位是代表求职者寻找职位。
候选人在使用Refer时，需要向Lia提供个人工作经历、专业能力、兴趣方向、期望薪资、理想工作地点、签证需求、目标企业规模以及下一阶段职业目标等信息。
Lia随后根据候选人的背景和偏好，从Refer合作企业及开放职位中寻找匹配机会。只有当候选人和雇主双方都对匹配结果表示兴趣后，Lia才会通过电子邮件完成双方介绍。
这意味着Refer并不是一个帮助候选人批量提交申请的自动投递工具，而是一个以双向意向确认和定向引荐为核心的招聘匹配平台。
Refer官网将这一定位概括为“Built for candidates. Free for companies”，并强调Refer直接为候选人工作。官网目前使用“Meet Lia, your AI career agent”作为核心产品描述。
从招聘流程来看，Refer试图解决的是科技人才市场中日益突出的“申请黑洞”问题。在大量候选人借助AI批量生成简历和申请材料后，企业收到的申请数量显著增加，但候选人获得真实反馈和决策者关注的难度并未下降。
Refer希望通过已建立联系的雇主网络，将经过匹配的候选人直接介绍给招聘负责人、创始人或用人经理，使求职者不再完全依赖公开职位页面和传统在线申请流程。
候选人成功入职后支付首月工资的20%
Refer最受关注的并不是AI匹配技术，而是其收费模式。
在传统猎头和招聘代理模式中，企业通常是付费客户。招聘机构帮助企业寻找候选人，并在成功招聘后按照候选人第一年薪资的一定比例向企业收取佣金。
Refer则将这一关系倒置。平台允许企业免费使用服务，而候选人在通过Refer成功获得工作后，需支付第一个月工资20%的一次性成功费。候选人没有注册费、订阅费或前期费用，只有产生成功录用结果后才需要支付。
例如，一名候选人的年薪为12万美元，对应月薪约1万美元。按照Refer的收费规则，成功服务费约为2000美元，相当于候选人年薪的约1.67%。
需要特别说明的是，部分较早报道曾将收费方式描述为“20% of the first paycheck”，可能被理解为首张工资支票的20%。Business Insider的详细报道则明确写明，收费基数为“20% of the first month’s salary”，因此更准确的中文表述应为“第一个月工资的20%”。
Refer认为，这一收费模式能够改变招聘服务中的利益关系。
Andre Hamra表示，Refer向候选人收费，是因为候选人才是公司的客户，也是平台真正希望帮助的人。在传统招聘模式下，雇主支付费用，招聘人员的目标通常是尽快完成职位填补；而在Refer模式中，候选人支付成功费，平台理论上应优先考虑候选人的职业目标和长期匹配度。
这也是Refer将自己定义为“reverse recruiter”，即反向招聘服务的原因。
企业免费使用，但也可以购买优先招聘服务
Refer面向企业的基础服务是免费的。雇主可以在平台上提供开放职位，并接收Lia匹配和推荐的候选人。
不过，根据Staffing Industry Analysts的报道，Refer也向企业提供priority tier，即优先服务层级。如果企业通过该付费层级成功招聘员工，需要向Refer支付该员工第一年薪资的20%。
这一企业收费标准与传统科技猎头公司的成功佣金水平相近。
不过，目前公开报道并未明确说明：当一家企业选择付费priority tier后，通过该职位入职的候选人是否仍需支付首月工资20%的成功费。
如果企业和候选人在同一笔招聘中同时付费，Refer就需要进一步解释双方分别购买了什么服务，以及平台在出现利益冲突时究竟代表哪一方。相关双边收费机制、费用披露方式及适用条件，原文未说明。
已覆盖约2000家企业和7000个开放职位
截至2026年7月中旬，Refer已建立起一定规模的招聘市场网络。
Business Insider报道显示，Refer平台当时覆盖约2000家企业和约7000个开放职位，已经促成超过5000场面试。随后，Staffing Industry Analysts在2026年7月21日的报道中进一步称，Refer已安排接近6000场面试，涉及超过2000家公司。
两组数据的差异可能来自报道时间和统计口径。更稳妥的表述是：Refer截至2026年7月已促成超过5000场、接近6000场面试，连接约2000家企业，并拥有约7000个开放职位。
根据Business Insider披露的产品规则，候选人每天最多可以申请5次企业介绍。Lia完成引荐后，企业通常需要在3个工作日内进行回复。
Refer还表示，在获得Lia介绍的用户中，超过一半会在24小时内获得面试机会。这里的统计口径是“获得平台介绍后的用户”，而不是所有完成注册或建立个人资料的用户。
平台目前尚未公开披露实际成功录用人数、面试转化率、候选人平均年薪、成功费收入、客户留存率，以及通过Refer入职后的员工平均任职时间。
因此，现阶段近6000场面试可以说明Refer具备一定的匹配和引荐能力，但尚不足以完整判断其最终招聘成功率和商业模式效率。
真实案例显示，Refer主要解决“被看见”的问题
Business Insider报道中提到了多名Refer用户和企业客户。
University of Illinois计算机科学毕业生Hansheng Liu首次使用Refer时，因为简历和项目经验不足，并未获得理想结果。此后，他用一个冬季完善个人网站和后端服务器项目，再次回到Refer。
Liu随后向约6家公司请求引荐，获得了4场面试，并最终加入一家Bay Area公司。他认为支付Refer的成功费是值得的，因为平台确实帮助他获得了工作机会。
这一案例也说明，Refer并不能替代候选人的专业能力、项目经验和个人竞争力。Lia能够提高候选人被招聘决策者看到的机会，但并不能把不符合岗位要求的候选人自动转化为合格人才。
另一位用户、后来创办GreenLight的Arjun Bakhale，也曾通过Refer被直接介绍给一家初创公司的CEO，并获得实习机会。他认为，相比普通在线申请，这种定向介绍最大的价值在于，候选人至少可以确认自己的信息真正到达了企业负责人，而不是进入没有反馈的申请系统。
AI非营利组织软件公司Golden的创始人兼CEO Sam Fankuchen表示，公司已经通过Refer招聘了多名员工，并计划继续使用。他认为，主动选择Refer并愿意支付成功费的候选人，通常对自己的职业选择更为认真。
不过，这一观点来自单一雇主案例。目前没有公开数据可以证明，通过Refer招聘的员工在留任率、绩效或文化匹配方面一定优于其他招聘渠道。
候选人付费模式面临公平招聘与监管争议
Refer的商业模式也涉及招聘行业长期存在的监管与伦理问题。
国际劳工组织的《Private Employment Agencies Convention, 1997（No. 181）》原则上要求，私营职业介绍机构不得直接或间接向劳动者收取全部或部分服务费用，但主管机关可以在特定情况下，对特定类别劳动者或服务作出例外安排。
美国没有批准该公约，因此该公约并不直接等同于美国国内法律。但候选人收费是否合法，仍可能受到不同州的employment agency法规、消费者保护规则、合同条款和费用披露要求影响。
World Employment Confederation的行业行为准则也反对招聘机构向求职者和劳动者收取就业服务费用。
Andre Hamra则认为，Refer与传统受到限制的候选人收费模式不同。他表示，Refer没有前期费用和押金，也不是长期从候选人的收入中持续抽取比例，而是在成功入职后收取一次性费用。
他同时强调，Refer的收费并不是income-share agreement，因为费用虽然随工资水平变化，但只发生一次。
不过，从监管角度看，一项收费被定义为“一次性成功费”，并不必然使其脱离就业代理或职业介绍服务的监管范围。最终判断仍将取决于Refer在不同州提供的具体服务、合同结构、收费触发条件和当地法律定义。
HRTech观点：AI招聘开始从企业工具转向个人代理
过去几年，AI招聘创业公司的主要客户几乎都是企业。产品通常围绕职位描述生成、人才搜寻、简历筛选、面试安排、候选人评估和招聘流程自动化展开。
Refer代表了另一种正在形成的产品方向：AI不再只帮助企业筛选人，而是开始代表个人寻找职业机会。
这一变化与AI Agent的发展密切相关。传统求职平台主要提供职位信息和申请入口，候选人仍需亲自搜索、筛选和投递。AI职业代理则试图持续理解候选人的目标，主动寻找合适职位，并代表候选人与企业建立联系。
从这个角度看，Refer的真正创新并不是让AI推荐职位，而是试图建立一个“个人委托AI代理求职”的商业关系。
但是，这一模式能否成立，最终取决于三个问题。
第一，Refer能否持续提供普通求职网站和社交网络无法提供的高质量直接引荐。如果候选人通过LinkedIn、Indeed或个人关系同样能够接触这些职位，首月工资20%的费用将很难长期成立。
第二，平台能否证明其推荐真正改善了候选人的职业结果。面试数量只是中间指标，未来更关键的数据应包括录用率、薪资提升、职位匹配度、试用期通过率和长期留任率。
第三，Refer能否解决收费透明和合规问题。尤其是在平台同时向企业提供付费优先服务的情况下，它需要清楚说明自己究竟代表候选人、企业，还是同时服务双方。
对HR科技市场而言，Refer完成750万美元种子轮融资说明，投资者正在关注AI职业代理和候选人侧商业模式。但它也提出了一个更具争议的问题：当AI可以代表个人寻找工作时，求职者是否愿意像支付律师费、经纪费或职业顾问费一样，为招聘引荐和最终结果直接付费？
Refer目前已经证明，部分科技人才愿意接受这一交易。但它是否能够从一个服务高薪科技人才的垂直平台，扩展为一个可持续的大众招聘模式，仍需观察。
正在探索AI招聘、人才吸引和候选人体验创新的企业，可以关注HRTech目前正在进行的2026候选人体验大奖CandE® Awards和2026 HRTech创新奖INNO Awards。前者聚焦AI招聘时代企业吸引和对待候选人的关键能力，后者关注可落地、高价值、前瞻性的HR科技创新。
同时，9月17日在深圳举行的“What's Next”2026人力资源科技年度论坛，将重点关注AI、数字化、人才与组织创新。HR AI Forward目前也开放了面向HR职能的AI能力成熟度评测。相关活动、评选、报告与测评入口，可通过HRTech近期活动与资源页面统一查看。
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公司名称：Refer
核心产品：Lia
创始人：Andre Hamra
融资轮次：Seed
本轮融资金额：750万美元
累计融资金额：1000万美元
领投机构：Canary
参投机构：Goodwater Capital、Salt VC、Norte Ventures、Valutia
候选人收费：成功入职后支付第一个月工资的20%
企业基础服务：免费
企业优先服务：成功招聘后支付员工第一年薪资的20%
平台数据：约2000家企业、约7000个开放职位、超过5000场并接近6000场面试
公司网站：https://tryrefer.com/
成立时间：2024年年中
总部或主要运营地区：San Francisco / Palo Alto
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投融资
【美国】专注于工作风险AI科技企业FactorLab获得Falfurrias Growth Partners战略投资
HRTech概述：专注于工作风险人工智能的科技企业FactorLab宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。Falfurrias是一家总部坐落于夏洛特的私募股权机构，核心聚焦成长型中型市场企业投资。本次融资将全面助力FactorLab开启新一轮高速增长，夯实客户服务体系。FactorLab是一家专注于工作风险的人工智能公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。
FactorLab是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于变革分布式运营中高风险工作的规划与执行方式。公司宣布获得Falfurrias Growth Partners（Falfurrias）的战略增长投资。此次投资将支持FactorLab的下一阶段增长和客户成功，资金将用于持续开发FactorLab专有的AI和机器学习技术；扩大其商业团队规模；以及向同样需要更强大安全与运营风险智能的相邻行业拓展。
AI赋能一线作业风控
FactorLab总部位于加利福尼亚州普莱森顿市，已确立其在将人工智能应用于一线对话和决策领域的早期领导地位，服务于建筑、公用事业、能源和工业市场等领域的企业客户。公司旗下的SmartTagIt平台利用专有的自然语言处理和机器学习模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作执行情况，使管理层能够及早发现工作可能出现问题的环节。该平台将此前未被充分利用的现场数据转化为实时、可操作的洞察，帮助组织从源头识别并缓解风险，同时揭示新的风险信号和现场操作记录，从而赋能施工团队按时交付、避免返工并安全返家。
技术积淀：海量数据筑牢AI风控壁垒
过去五年间，该平台已分析了数千个施工现场超过200万条日常规划对话，目前运行着40多个专有AI模型。这一规模支撑着规范性基准，使组织能够对照行业同行衡量现场参与度、规划质量和领导层绩效。其“移动优先”的直观界面推动了员工的高采用率，用社交化、互动性强的体验取代了静态检查表，使现场团队和领导者将其作为日常工作流程不可或缺的一部分。
创始人观点：携手伙伴加速创新扩张
“我们为该行业打造了一项根本性的创新：一个能够从真实的一线对话、决策和工作实践中学习的平台，帮助组织实现更安全、更一致、更高效的生产运营，”FactorLab创始人兼首席执行Barry Nelson表示。“我们的客户已经证明，当一线学习成为日常运营的一部分时，一切皆有可能，我们对他们对 SmartTagIt 的信任深表感激。随着我们计划加大在技术、产品创新和团队建设方面的投入，我们开始寻找一位既理解我们使命的重要性，又认识到未来机遇规模的合作伙伴。我们选择 Falfurrias，是因为他们与我们拥有共同的愿景，在工业和企业对企业（B2B）市场领域拥有高度相关的经验，并且在帮助人工智能驱动型企业以严谨的态度和明确的目标实现规模化方面有着卓有成效的业绩。”
投资方点评：看好赛道助力规模化发展
“我们很高兴能与巴里（Barry）及整个FactorLab团队合作。该公司已构建了涵盖现场安全与运营绩效的庞大专有数据集，其技术通过直接嵌入一线团队的日常规划和运营，带来了可衡量的价值，”Falfurrias合伙人Michael Clifton和John Comly表示。“FactorLab完全契合我们专注于培育人工智能驱动型软件企业的战略方向，我们相信，我们的运营资源和行业经验将帮助该团队快速扩大商业规模、深化产品能力，并在新领域拓展其领导地位。” 凭借这些经验，Falfurrias“行业先锋”部门的高管Piers Wells将出任FactorLab董事，并带来在FactorLab所涉领域推动业务规模化方面深厚的工业技术、运营及市场拓展经验。
交易概况：专业机构全程护航
本次投资的股权资金来源于 Falfurrias Growth Partners I——这是 Falfurrias Management Partners 于 2023 年推出的增长型收购基金策略，基于该公司在工业技术和软件领域的丰富经验。交易的财务条款未予披露。
安永资本顾问有限责任公司（Ernst & Young Capital Advisors LLC）在此次交易中担任 FactorLab 的独家财务顾问，霍兰德与奈特律师事务所（Holland & Knight LLP）担任 Falfurrias 的法律顾问。
关于 FactorLab
FactorLab 是一家专注于工作风险人工智能的公司，致力于帮助分布式组织在建筑、公用事业、能源和工业运营领域实现安全、运营绩效及一线领导力的转型。其 SmartTagIt 平台利用专有的人工智能和自然语言处理模型，捕捉并分析一线对话、洞察以及实际工作方式，使领导者能够及早掌握每个施工现场的风险状况。该平台能揭示传统合规工具无法触及的风险信号和作业实况，从而赋能作业团队按时完成任务、避免返工，并安全返家。FactorLab 与复杂、分布式工作环境中的领先运营商合作，帮助他们以全新视角审视风险，建立能力以优化工作方式，并以更少的投入实现安全运营。如需了解更多信息，请访问 www.factorlab.com。
关于 Falfurrias Growth Partners
Falfurrias Growth Partners 是一家专注于运营的中型市场投资基金，主要投资于软件和商业服务领域的高增长企业。该团队由投资者和经验丰富的运营专家组成，并拥有涵盖战略与市场洞察、财务/整合、人力资源及技术等领域的内部资源。该新基金策略于 2023 年推出，由 Falfurrias Growth Partners I 投资委员会主席兼合伙人 Cam Dyer 领导。该基金由 Falfurrias Management Partners 负责管理，这是一家总部位于夏洛特的投资公司，由美国银行前董事长兼首席执行官小休·麦科尔（Hugh McColl Jr.）、美国银行前首席财务官马克·奥肯（Marc Oken）以及管理合伙人埃德·麦克马汉（Ed McMahan）于 2006 年共同创立。该公司已通过八只基金募集资金约40亿美元，专注于投资处于成长阶段的中型市场企业。在这些领域，该公司可利用自身的运营资源、人脉关系及行业专长，与被投企业管理层协同合作，共同推动其增长目标的实现。如需了解更多信息，请访问 www.falfurrias.com。
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【美国】聚焦人类学习规模化落地的多模态AI平台DeweyLearn获得500万美元A轮融资，以AI规模化落地专家级技能评估
HRTech概述： 聚焦人类学习规模化落地的多模态AI平台DeweyLearn宣布完成500万美元A轮超额认购融资。本轮融资由知名影响力风投SJF Ventures领投，Catalysis Capital、Morningside、Owl Ventures等多家主流机构联合跟投。DeweyLearn的人工智能技术将音频、视频和学习数据与领域知识及学习科学知识相结合，为临床与医疗教育、高等教育、职场培训以及K-12教育等领域的线下和线上教学与学习提供深入洞察。
AI重塑职场人才评估模式
在这个“你能做什么”比“你知道什么”更重要的时代，技能评估正迅速向基于表现的评估模式转变。DeweyLearn基于各教育机构的特定课程体系和领域专业知识进行训练，能够实时观察实际学习过程，并提供可操作的专家级洞察，其评估规模是仅靠人工评估无法实现的。凭借其创新的多模态AI技术，DeweyLearn最近赢得了2026年ASU+GSV杯大赛，从3,000多家企业中脱颖而出，被评为全球顶尖的教育科技初创企业。
AI普惠高阶技能培训
“在整个人类历史上，人类的专业知识一直是一种有限的资源，”DeweyLearn联合创始人兼首席执行官Luyen Chou表示，“借助多模态人工智能，DeweyLearn能够让一位有志成为厨师的学员，实时获得世界顶级大厨对其刀工技巧的反馈。它不仅能评估临床治疗师的工作成效，还能让护理专业学生在模拟医院环境中获得实时反馈。我们正让那种曾经需要大师在肩头指导才能获得的专家反馈，变得对每位学习者都触手可及。DeweyLearn标志着我们在医疗保健、酒店管理和IT等广泛领域，对技能评估及大规模应用人类专业知识方式的范式转变。”
任何需要人类专家通过观察、聆听和理解来评估学生表现的应用场景，DeweyLearn都能以大规模的方式实现，其效果不亚于人类，甚至更胜一筹。
多场景落地提效培训体系
在奥古斯特·埃斯科菲耶烹饪艺术学院，DeweyLearn 已批改了超过 20,000 份学生作业，作为讲师审批或最终调整的第一道审核环节，迄今已为讲师节省了数百小时的批改时间，并为有志成为厨师的学生提供了即时反馈。作业审核时间的节省，使讲师有更多时间进行一对一的学生辅导和互动。
DeweyLearn 正被用于提升各领域的学生评估质量。正如Riverside Insights临床产品负责人凯蒂·根塞克（Katy Genseke，心理学博士）所解释的：“Riverside作为一家为学生提供专项评估服务的机构，正与DeweyLearn合作，探索评估服务的新方法，以提高效率和效果。”
该平台还被应用于临床培训领域。神经情感关系模型（NARM）正在为从事发育障碍和复杂创伤治疗的治疗师扩大继续教育规模。
资本看好AI职教长期价值
“SJF致力于为所有人创造更好的学习成果和职业机会，”SJF Ventures董事总经理阿伦·卡普尔（Arrun Kapoor）表示，“DeweyLearn将多模态人工智能应用于教育的创新方法所蕴含的变革潜力令我们印象深刻，我们坚信其创始团队既具备行业经验，又拥有人工智能专业知识，能够将这一潜力付诸实践。我们很自豪能与DeweyLearn合作，帮助教师和学习者掌握教育科学。”
大咖团队打造通用学习AI
DeweyLearn由教育科技领域资深领军人物周露燕（Luyen Chou）与应用人工智能、数据分析及预测分析专家迪尔克·利比希（Dirk Liebich）共同创立。周露燕曾担任2U首席学习官、培生集团首席产品官，并创办了哥伦比亚大学The School；利比希则在应用人工智能、数据分析和预测分析领域造诣深厚。公司名称源自哲学家兼教育改革家约翰·杜威（John Dewey）。1919年至1921年间，杜威在中国访问期间，曾鼓励周卢燕的祖母前往芝加哥大学攻读教育学。
“DeweyLearn正在构建一种人类学习模型，该模型基于在不同学习领域中‘观察、干预、评估’的真实循环过程，”DeweyLearn联合创始人兼首席技术官迪尔克·利比希表示。“我们创新的方法能快速构建针对每位客户的定制化知识图谱，例如刀工技巧或学生厨师成功的关键因素。但在此过程中，我们也在构建一个关于人类学习方式的元知识图谱。就像谷歌地球一样，我们正在构建一个学习世界模型，该模型能够从行动层面实证性地理解学习过程，并能将这些洞察大规模应用。”
关于DeweyLearn
DeweyLearn 整合课堂音频、视频和学习数据，为教学与学习提供深度洞察。从教学效果到学生掌握程度，从认知需求到情感投入，DeweyLearn 利用多模态人工智能帮助专家评估实际表现并改善学习成果。该平台专为临床与医疗教育、高等教育、职场培训以及 K-12 教育设计，适用于实体和在线课堂。
关于 SJF Ventures
SJF Ventures 成立于 1999 年，是一家影响力风险投资基金，其使命是推动能够带来持久、积极变革的卓越企业的发展。该基金在教育和劳动力领域拥有深厚的经验，其投资组合公司包括 SchooLinks、Interplay Learning、Elemeno Health、Rhithm 和 Springboard。
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投融资
【美国】AI员工服务商Sable获得4500万美元融资，重塑客户服务与人力效能
HRTech概述：首款专为全程主导客户互动而打造的AI员工Sable宣布完成一轮4500万美元的融资，本轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）和8VC领投，BoxGroup、SV Angel、Valor Atreides AI Fund、Sabrina以及Evan Hahn参与投资。红杉资本的肖恩·马奎尔（Shaun Maguire）和8VC的乔·隆斯代尔（Joe Lonsdale）分别领投各自机构的投资，并将加入Sable董事会。Sable是全球领先的AI员工服务商，核心打造Aidan全场景智能AI员工，依托计算机操作、视觉识别、语音交互技术，助力企业实现客户互动、产品服务、前端业务的智能化、规模化落地，赋能企业优化人力效能、降本增效。
首款专为全程主导客户互动而打造的AI员工Sable宣布完成一轮4500万美元的融资，本轮融资由红杉资本（Sequoia Capital）和8VC领投，BoxGroup、SV Angel、Valor Atreides AI Fund、Sabrina以及Evan Hahn参与投资。红杉资本的肖恩·马奎尔（Shaun Maguire）和8VC的乔·隆斯代尔（Joe Lonsdale）分别领投各自机构的投资，并将加入Sable董事会。成立不到一年的Sable，其产品已正式投入生产使用，服务对象包括Notion和Decagon等全球增长最快的公司，以及多家大型上市公司。
AI员工Aidan登场，颠覆传统人机交互模式
区别于传统问答式聊天机器人，Sable核心打造的Aidan AI智能员工，实现了企业客户互动场景的全方位革新。不同于被动等待用户指令的传统AI工具，Aidan可自主完成实时产品演示、解答复杂业务问题、智能引导客户体验，同时自动统计用户参与数据、收集客户反馈、沉淀互动洞察，全方位替代重复性、流程化的人工客户服务工作。
其核心竞争力源于独创交互式智能（Interactive Intelligence）技术体系，融合实时浏览器导航、视觉识别、音视频交互能力，让AI具备屏幕感知、自主操作、实时协作、场景解读的综合能力，可适配多语言、全时段客户服务场景，为用户提供媲美真人员工的精细化、动态化服务体验。
LiveBox加持，实现AI全流程自主服务
依托视觉识别、计算机使用模型的技术迭代升级，Sable打造专属LiveBox实时交互工作区，构建全新AI服务落地场景。作为专属虚拟工作空间，LiveBox可支撑Aidan完成全维度产品功能演示、实时客户引导、动态业务讲解，无需人工值守即可独立完成全流程客户服务工作。
该技术突破彻底解决了传统AI工具无法实时操作、无法场景化演示、交互滞后等痛点，让AI员工真正具备独立服务能力，大幅降低企业前端服务人力成本，提升客户服务效率与标准化程度。
重构服务链路，破解企业人力管理痛点
当下多数企业客户服务链路分散割裂，资格审核、产品演示、商务对接、入职交付等环节由不同人员负责，极易出现信息断层、沟通重复、响应滞后等问题，不仅消耗大量人力成本，也严重影响客户体验。
而Sable Aidan AI员工实现了全链路一体化服务，可贯穿客户咨询、资质审核、产品演示、后期运维、业务深耕全流程，全程留存上下文数据、持续迭代服务能力，彻底打破传统人工服务的碎片化痛点，帮助企业构建连贯、高效、标准化的客户服务体系，大幅优化人力配置结构。
零门槛部署，搭建企业专属AI知识库
在企业落地层面，Aidan具备极强的实用性与便捷性，支持零代码、零集成快速部署。企业可快速导入销售录音、业务访谈、产品文档、营销素材等内部资料，搭建专属企业AI知识库——“Brain大脑”。
该知识库可自动梳理企业业务体系、产品优势、服务标准，同时持续识别业务缺口、优化对话逻辑、沉淀成功服务案例，实现AI员工的自主迭代升级。部署短时间内即可形成标准化、体系化、动态更新的企业服务能力，极大降低企业人才培训、人力管理与团队复制成本。
AI重塑企业人力新范式
“人工智能领域最具决定性的商业机遇，归根结底取决于企业能够以多快的速度采用前沿技术所取得的成果，”红杉资本合伙人肖恩·马奎尔表示。“Sable开辟了一条从前沿技术到企业实际触达客户的直接路径：一个能够实时观察、点击、导航并进行解释的虚拟员工。”
凭借数十年来开发企业软件的经验，Palantir联合创始人乔·隆斯代尔表示： “几十年来，企业一直依赖销售团队、解决方案工程师和前线工程师，来帮助客户理解产品能为他们带来什么实际价值。如今，实时计算和视觉技术的突破，使得面向客户的大部分工作得以实现自动化。Sable AI的虚拟员工正助力企业实现一年前还完全无法想象的规模化发展。”
Sable 由尼姆·拉维德（Nim Ravid）、莱昂·陈（Leon Chen）、琳达·何（Linda He）和伊塔马尔·罗查（Itamar Rocha）共同创立，他们相识于哈佛大学，并曾从事后训练、强化学习和多模态等领域的 AI 研究。在创立 Sable 之前，团队成员曾就职于 SpaceX、谷歌、Meta 和 Together AI。如今，该团队还包括 AI 研究人员、前量化交易员以及国际数学奥林匹克竞赛获奖者。
关于 Sable
Sable 打造了“艾丹”（Aidan）——首款基于实时计算机使用、视觉和语音技术驱动的 AI 员工，使企业能够大规模主导客户通话。其平台允许企业构建、监控并持续优化其 AI 员工。Sable 获得了红杉资本和 8VC 提供的 4500 万美元投资，早期客户包括 Notion、Decagon 以及多家大型上市公司。更多详情请访问 withsable.com。
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投融资
【巴黎】企业协同AI初创公司Mio获得190万欧元种子前轮融资，用于开发一款驻留在Slack中的AI同事
HRTech概述：总部位于巴黎的企业协同 AI 初创 Mio 宣布公司完成 190 万欧元（折合 220 万美元）种子前轮融资，同时结束长期隐身运营状态。其核心产品是深度驻留于 Slack 生态的 AI 虚拟同事，主打不新增软件入口、原生融入团队日常协作流程，直击当下企业普遍存在的人力琐事繁杂、跨部门协同低效痛点。本次融资由 Fabric.vc 与 Topology.vc 两家投资机构联合领投。Mio由连续创业者Arthaud Mesnard于2025年创立，Mio与员工需要记得打开的新聊天机器人不同，Mio直接集成到现有的团队工作流程中。它协助完成重复性任务、保持信息实时更新，并主动推进工作。
总部位于巴黎的初创公司Mio正在开发一款驻留在Slack中的AI同事，公司宣布完成190万欧元（220万美元）的种子前轮融资，并正式结束隐身模式。
本轮融资由Fabric.vc和Topology.vc联合领投。公司计划利用这笔资金扩充Mio的工程团队，加速产品开发，并在欧洲和美国拓展客户群。
重构职场 AI 定位，做主动型虚拟员工
Mio 由连续创业者 Arthaud Mesnard 在 2025 年创办，创始人对下一代职场 AI 提出全新判断。他表示，当下多数 AI 工具都是一款需要主动打开的独立程序，而真正适配企业的智能助手，应当熟知团队业务背景、熟悉公司内部流程，甚至能在员工发起需求前主动介入工作。
和市面上需要单独启用的机器人不同，Mio 完全嵌入现有工作链路，无需员工切换软件。日常可自主承接各类重复性事务、实时同步团队信息、主动跟进待办事项，把人力从机械琐碎工作中释放，大幅降低 HR 日常整理资料、汇总考勤、同步会议信息等基础工作量。
多模型灵活架构，依托企业私有数据落地执行
产品采用无绑定大模型架构，不会强制企业锁定单一 AI 服务商，能够根据不同工作场景智能调配顶尖大模型能力，兼顾任务效果与企业采购自主权。
从能力层面区分于 ChatGPT、Slack 内置 Claude 等通用对话工具：通用 AI 仅依靠公开信息作答，Mio 则深度读取企业内部私有数据，包含团队聊天消息、共享文档、业务工单、全员日历等组织专属信息，输出贴合公司实际情况的方案。更关键的是，它不局限于文字答疑，可打通各类办公系统跨平台完成实操动作，实现工作全流程自动化。
分级权限管控，全链路合规保障企业数据安全
数据隐私是企业数字化、人力系统选型的核心考量，Mio 设置了清晰严格的数据访问规则。产品仅能读取被主动邀请进入的频道消息、共享文件，以及通过 Mio 应用发送的私信；Google Workspace、Notion、HubSpot、GitHub、Linear 等第三方协同工具，必须由企业管理员手动授权后才能接入，不存在后台自动抓取数据的情况。
企业无需担忧数据泄露风险，Mio 明确承诺不会使用任何客户私有数据训练自身 AI 模型。整体服务部署于欧洲区域谷歌云，完全符合 GDPR 通用数据保护条例，数据存储、传输全程加密，所有第三方工具对接凭证也做加密处理，满足跨国企业、人力部门的数据合规要求。
行业迎来 AI 转型，Slack 成企业智能落地核心阵地
Mio 表示AI 行业正在完成一轮关键转型，第一波 AI 产品聚焦对话问答，而新一代智能工具将直接嵌入团队原有办公软件，自动承接真实业务工作，不再局限于文字交互，Slack 凭借全员高频使用属性，成为这场变革的核心载体。
目前平台商业化落地已取得阶段性成果，超 100 家企业正在常态化使用 Mio，客户群体覆盖早期初创公司至 B 轮阶段成熟企业，横跨人力资源、科技研发、企业服务、销售运营等多个赛道。
实测提效显著，每周解放近一日人力成本
从早期试点企业使用数据来看，Mio 的自动化能力可显著压缩员工无效工作时长，用户平均每周节省 8.2 小时，相当于完整一个工作日。
可自动化覆盖大量 HR 及全员高频工作：晨会自动生成简报、会议纪要一键整理、CRM 客户信息同步更新、客户跟进提醒、各类业务报表自动撰写、基础数据分析、研发任务进度跟进等。大量原本需要 HR、行政、业务人员手动操作的重复工作交由 AI 处理，企业人力成本投入效率明显提升。
HRTech总结
当前企业普遍面临人力编制有限、行政事务挤占核心工作时间的难题，内嵌于沟通工具的原生 AI 同事，为人力资源数字化提供全新解决方案。Mio 本次融资落地，也预示着深耕办公协同、聚焦事务自动化的垂直企业 AI 赛道，将持续获得资本关注。
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投融资
【伦敦】AI驱动型采购平台Prolo获得490万欧元种子轮融资，旨在为中小企业建筑公司提供AI驱动的采购服务
HRTech概述：总部位于伦敦的AI驱动型采购平台Prolo致力于为中小企业建筑公司提供支持，公司获得490万欧元（420万英镑）的种子轮融资，用于推动市场销售和营销工作，并加速新技术和新产品的推出。本轮融资认购踊跃，由Triple Point Ventures领投，并由包括Anamcara Capital、Concrete VC、Foundation Ventures、Haatch、Koro Capital、Love Ventures和Portfolio Ventures在内的多家顶尖风投机构组成的财团跟投。
Prolo以AI技术为核心，彻底革新建筑行业传统供应链与人力配套运营模式。
总部位于伦敦的AI驱动型采购技术平台Prolo，聚焦建筑行业中小企业数字化转型痛点，深耕行业采购与人力配套运营场景。公司成功完成490万欧元（420万英镑）种子轮融资，本轮资金将重点投入市场渠道拓展、品牌营销布局，同时加速AI新技术研发与创新产品落地，依托科技手段破解建筑中小企运营、人力采购效率难题。
本轮融资由Triple Point Ventures独家领投，Anamcara Capital、Concrete VC、Foundation Ventures、Haatch、Koro Capital、Love Ventures、Portfolio Ventures等多家头部风投机构联合跟投。一众专业创投机构的加持，印证了行业对Prolo AI技术模式、建筑细分人力采购数字化赛道前景的高度看好。
采购低效内耗，拉高建筑企业人力成本
Prolo创始人兼首席执行官ames Morris-Manuel表示：“数十年来，中小企业承包商一直因价格不透明和订购效率低下而蒙受损失，往往仅仅因为缺乏一级巨头的时效和采购能力，就不得不支付额外费用。通过扩展‘虚拟漫游’技术以及我在Matterport的工作经历，我们学会了如何构建强大的技术，以解决建筑环境中非常现实且令人头疼的运营瓶颈。借助 Prolo，我们正在彻底改变建筑供应链的格局。公司刚成立就收到的需求量之大，着实令人惊叹。”
公司表示，其提供了一个高效的采购平台，通过优化材料、设备及机械租赁的采购流程，确保获得最优的市场价格。公司强调，其服务利用人工智能技术，包括大型语言模型（LLMs）、自然语言处理（NLP）和语音转录，以突破建筑行业过时的做法。这项技术能够提升决策质量、提高效率，并提供卓越的用户体验。
据公司称，建筑行业的采购流程仍停留在传统模式，亟待变革。小型承包商受行业低效问题的影响最为严重。与一线巨头不同，他们需要花费大量时间致电建材供应商询价，并承担因价格缺乏竞争力而产生的额外成本。英国特许建筑学会（Chartered Institute of Building）报告显示，供应链中断和手动工作流程导致约40%的项目平均延误五个月。
AI重构供应链，实现人力运营降本增效
Prolo声称，通过充当一支由人工智能驱动的外包采购团队，它消除了这种摩擦。公司提到，工地经理可以通过WhatsApp、电子邮件或电话联系Prolo的AI与人类专家团队。这些专家和AI会扫描覆盖全国的185多家供应商网络，为大宗材料和专业设备租赁等订单提供行业优惠价格——这些优惠通常仅面向一级巨头企业。
公司还提供最长90天的灵活信用期，打破了行业标准的付款条款，使客户能够承接更大规模的项目，从而提高利润率。
Triple Point Ventures 投资人Sam Stone表示：“建筑公司对英国经济至关重要，随着英国致力于加快新建住房和基础设施的建设，它们将发挥越来越重要的作用。采购仍是建筑企业运营中最具人工依赖性且利润率最敏感的环节之一，Prolo 拥有巨大的机遇来改变这一现状。
“通过利用人工智能帮助企业实现采购自动化、以最优价格找到合适的产品并提高利润率，Prolo正在解决该行业一个切实且紧迫的问题。我们很高兴能支持詹姆斯——这位拥有出色业绩记录的资深创始人——在他打造一家将重新定义建筑采购行业标准的企业过程中提供支持。”
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投融资
【美国】建筑科技公司Guthrie AI活动400万美元种子轮融资，旨在为每支玻璃安装团队配备一名虚拟投标助手
HRTech概述：建筑科技公司Guthrie AI完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，用于扩展其面向玻璃安装承包商的虚拟投标助理招聘、培训和雇佣平台（视频）。本轮融资由Chicago Ventures领投。虚拟投标助理就像是估价师（“医生”）的“护士”——负责准备信息、协助按时获取报价，并确保投标书内容全面完整。目前已有 52 家玻璃安装商和供应商聘用了 Guthrie AI 的虚拟投标助手，将投标周期从数周缩短至数天，且在未增加人手的情况下，投标数量增加了 70%。
建筑科技公司Guthrie AI 完成由 Chicago Ventures 领投的 400 万美元种子轮融资，本轮融资由Chicago Ventures领投。公司计划利用这笔资金扩充工程团队，并深化与估算师现有工具（包括 Bluebeam、Outlook 和 Excel）的集成。
故事背景
时间永远不够用。这是全国每一位玻璃工程估算师最常挂在嘴边的话。没有足够的时间进行工程量计算，没有足够的时间在截止日期前获取报价，也没有足够的时间修正那些令人费解的图纸。
众所周知，行业正朝着错误的方向发展。总承包商在正式承接项目前，要求提供更详细的工程范围细分、更多轮的报价以及更多轮的预算核算。利润率不断缩减，玻璃安装商不得不承担的风险已达到难以承受的程度。
显而易见的解决办法是招聘人手。但实际上这很难——进入该行业的新人本就寥寥无几。信任新人更是难上加难。即便找到了合适的人选，要让他们融入团队并按既定方式工作，也需要数月时间。
Guthrie AI 已经完成了最困难的部分。他们招募并培训了“虚拟投标助理”（VBA），并构建了相应的平台，使雇主能够轻松招聘、管理这些虚拟助手，并确保它们从第一天起就能按照你的方式工作。借助 Guthrie AI 的 VBA，玻璃安装承包商仅凭现有员工就能增加 70% 的投标量，这意味着他们能够应对总承包商抛来的所有任务。
背景
Ted Baumgardner曾是一名海军陆战队情报军官，后来转行成为玻璃安装估价师，他本人也曾深陷这一困境。随后，他开始运用在海军陆战队学到的结构化分析技术来整理招标邀请函，从而更快地掌握项目详情，并将更多时间用于与客户建立关系并赢得业务。这为他节省了大量时间，于是他将这一经验转化为面向其他玻璃安装承包商的平台。经过与多家行业合作伙伴为期两年的试点，Guthrie AI 现已面向更广泛的市场开放。
“我们并不是在制造自动驾驶汽车。至少目前还不是。方向盘后方依然坐着一个人——一位真正的‘VBA’（玻璃工程估算师），他懂得如何按照你的需求进行工程量计算和报价。我们打造的是一款应用程序，它能让你轻松招聘这样的人才、培训他们，并与他们进行日常协作。优步（Uber）从未制造过汽车，他们打造的是一款能轻松找到司机的应用程序。这就是我们为玻璃安装承包商所做的事，”Guthrie AI创始人兼总裁Ted Baumgardner表示。
本轮融资
本轮融资将用于扩充工程团队，并持续推进Guthrie AI“虚拟投标助手”项目的增长。该项目已为全美52家玻璃安装公司和供应商配备了经过培训的助手，帮助他们加快投标速度，并减少那些蚕食估算师日常工作时间的行政事务。
芝加哥风投（Chicago Ventures）的普通合伙人罗布·切斯尼深知行业专业知识的重要性：“在建筑科技领域，最难找到的是一位真正亲身经历过这些问题的创始人。泰德在加入海军陆战队担任情报军官之前，就在家族的玻璃企业中成长，从事过工程量计算工作。他对这一行业了如指掌，并且拥有坚韧不拔、锐意进取的精神。如果有人具备构建复杂自动化系统所需的能力——这些系统旨在支持玻璃安装工乃至更广泛的建筑行业——我们相信那个人就是泰德。”
关于Guthrie AI
由联合创始人 Tuneer De 领导的 Guthrie AI 是一家建筑科技公司，专门为玻璃幕墙（玻璃和窗户安装）行业提供“虚拟投标助手”（VBA）。
主要功能包括：
自动化 RFP 和投标准备：该平台招募、培训并部署专业的虚拟投标助手，以处理提交建筑投标时耗时的行政准备工作。
整理项目数据：通过整理招标书（RFP）信息、管理信息请求（RFI）以及格式化投标书，帮助玻璃安装承包商更快地掌握项目情况。
深度软件集成：Guthrie AI 与估算师常用的核心工具（如 Bluebeam、Microsoft Outlook 和 Excel）建立直接数据连接，确保信息自动转换为客户所需的精确格式。
提升估算师效率：通过接管格式设置、数据传输和报价跟进工作，该系统将投标周转时间从数周缩短至数天，使企业无需增聘内部员工即可参与多达 70% 的额外项目投标。
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投融资
【美国】面向线束制造行业的数字操作系统提供商Cableteque获得600万美元种子轮融资， AI 重构传统线束制造流程
HRTech概述：Cableteque作为首个专为规模达1000亿美元的线束行业设计的综合数字操作系统的先驱，公司宣布完成600万美元的种子轮融资。本轮融资获得了11 Tribes Ventures、PHX Ventures和Mudita Ventures等机构的强力支持，这将助力该公司扩大平台规模，并加速其在全球供应链中的应用。Cableteque由首席执行官Arik Vrobel创立，是一家面向线束制造行业的数字操作系统提供商。公司用关系型、AI驱动的数字工具取代了传统的手动工作流程和平面电子表格。通过整合材料采购、工时估算和复杂设计验证，该解决方案帮助制造商优化生产效率、弥合技术技能差距并加速实现盈利。
总部位于加利福尼亚州亨廷顿海滩的综合数字操作系统提供商Cableteque完成了600万美元的种子轮融资。投资方包括11 Tribes Ventures、PHX Ventures和Mudita Ventures。
此次注资正值Cableteque高速增长时期。通过用自动化、关系型工作流取代低效且易出错的手动电子表格，公司今年迄今已实现300%的惊人增长，并有望在年底前将业务量翻一番，其客户群体涵盖敏捷的中小企业以及市值数十亿美元的一线企业。
整合制造价值链
线束行业是现代航空航天、汽车和工业电子领域的支柱，但超过74%的制造商表示，报价流程仍完全依赖人工，效率低下。此外，83%的制造商在处理客户数据时会遇到影响生产的设计错误。Cableteque通过弥合复杂的OEM工程要求与车间制造执行之间长期存在的鸿沟，直接解决了这些瓶颈。
“我们的使命是通过提供业界领先的数字工具，从根本上改变该行业的运营方式，从而最大限度地提升制造商的成功率，”Cableteque首席执行官兼创始人Arik Vrobel表示。“无论是大型企业还是中型制造商，我们的平台都能用自动化智能取代‘经验主义’。我们正引领行业摆脱分散且互不关联的数据状态，提供单一可信数据源，从而将报价周转时间缩短70%以上。”
借助Cableteque AI变革运营模式
该平台颠覆市场的核心在于Cableteque AI——这一领域专用智能层能够消除传统管理中的摩擦：
物料清单（BOM）标准化：Cableteque AI 运用先进的解析算法，处理非结构化的客户蓝图、图纸注释和“非智能”PDF 文件，并自动将其转换为清晰的数字化配置。
端到端工作流：平台新推出的“报价摘要”功能，将物料采购、实时供应商报价和人工估算整合到统一的矩阵中，无需再将工作流导出到手动处理的 Excel 文件中。
企业级验证：Cableteque 平台已在整个行业中取得显著成效。“现在，我们在收到询价当天就能完成报价已不再罕见，”Electri-Cord Manufacturing（ECM）估价经理 Mike Vargeson 表示。“在采用 Cableteque 之前，一份复杂的询价单可能需要两周时间才能完成，现在我们只需一到两日即可完成。”
投资者视角
此次投资体现了投资者对Cableteque数据防御能力及其领导团队的极大信心。该团队由Arik Vrobel领导，他曾拥有El-Com Systems公司35年，并于2021年促成该公司被Aptiv收购。Cableteque的成立源于阿里克希望扩大El-Com Systems规模的愿景，其根基在于对该重要问题的真实行业知识和深刻洞察。
“Cableteque在软件行业传统上忽视的庞大市场中，构建了一道罕见且极具防御性的数据护城河，”PHX Ventures合伙人Chris Chumley表示，“通过将报价从行政负担转变为自动化竞争优势，他们为全球制造商释放了巨大的效率潜力。我们非常高兴能支持他们的愿景，助力其打造面向国际生产的权威操作系统。”
关于 Cableteque
Cableteque 是面向价值 1000 亿美元的全球线束制造行业的顶级数字操作系统。由线束制造和科技领域的资深专家创立，Cableteque 用关系型、AI 驱动的数字工具取代了传统的手动工作流程和平面电子表格。通过无缝连接材料采购、人工估算和复杂设计验证，Cableteque 帮助制造商优化生产效率、弥合技术技能差距并加速实现盈利。了解更多信息，请访问 www.cableteque.com。
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