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    【投融资3月月报】2024年3月全球人力资源科技投融资简报! 2024年3月,HRTech共报道了21起投融资事件。3月的投融资总金额近2亿美元。 以下是3月投融资事件汇总 在本月HRTech投融资报道细分领域方面,主要涉及:人工智能(5起)、员工福利(3起)、管理平台(3起)、员工健康(1起)、健康平台(1起)、技术平台(1起)、金融平台(1起)、其他(6起)。投资领域重心板块以人工智能(5起)、员工福利(3起)、管理平台(3起)为主。 其中,人工智能领域本月获得的最大一笔融资是硅谷一家AI创业公司Ema获得2500万美元融资,利用通用人工智能员工革新工作。Ema开发了一个被称为“通用AI员工”的产品,旨在改变企业日常工作的自动化方式,释放员工从繁琐任务中解脱出来,专注于更具战略意义的工作。 报道回顾:【硅谷】AI创业公司Ema获得 2500 万美元投资,利用通用人工智能员工革新工作,杨志远也投了 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在员工福利领域,本月获得的最大一笔融资是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务,从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。 管理平台本月获得的最大一笔融资是意大利人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资,以实现数据驱动的劳动力规划。Talentware提供了一个模块化的SaaS平台,为企业提供全面的解决方案,包括人工智能驱动的技能映射、规划和流动性功能、基于特定技能差距的发展以及收集反馈和衡量进展的成长审查。 报道回顾: 【以色列】提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【意大利】人才管理平台Talentware获得80万欧元种子轮融资,以实现数据驱动的劳动力规划 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资轮次上:本月融资轮次以种子轮融资、A轮融资、B轮融资及未披露融资轮次为主。种子轮融资报道了8起,A轮融资报道了4起,B轮融资报道了2起,未披露融资报道了7起。 在种子轮融资报道中,金额最大的是法国提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验。Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,并提供直观的体验来提升关键业务指标。 A轮融资金额最大的是美国人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资,轻松雇佣全球远程团队。Remofirst 是一个全球人力资源技术平台,帮助企业在全球范围内轻松、经济地聘用人才。Remofirst 致力于实现 "工作自由",使企业能够在全球任何地方获得并合规地聘用人才。 B轮融资金额最大的是美国心理健康平台Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距。Tava Health弥合了提供者与寻求帮助者之间的差距,重视治疗师的工作,提供了一个集成的服务套件,包括电子病历、远程健康服务、账单处理和转介管理。 未披露轮次中金额最大的是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问,客户能够在大大减少成本的同时,提高工作效率并降低欺诈风险。 报道回顾: 【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】人力资源技术平台Remofirst获得2500万美元A轮融资,轻松雇佣全球远程团队 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【美国】Tava Health筹集2000万美元以治疗师为中心的方式弥合心理健康护理差距 - HRTechChina.com - 向上的力量! 【纽约】直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在融资规模上:本月报道的投融资项目有2起未披露金额,其余均披露了融资金额,融资金额从80万欧元到3000万美元美元不等,极差较大。投融资报道的规模区间主要集中在1000万美元以下(13起),1000万美元至5000万美元共报道了6起。 报道回顾: 【美国】空间管理和调度平台Skedda获得一笔未披露金额的融资,为当今混合工作环境中的员工提供服务 - HRTechChina.com - 向上的力量! 在地区分布上:3月份人力资源科技行业投融资事件主要集中在北美地区以及欧洲地区,亚洲地区报道了2起投融资事件。 北美地区共报道了10起投融资事件,除去未披露融资金额的事件,融资最大的一笔是纽约直接来源的收入与就业数据查询的科技公司Argyle 获得 3000 万美元融资,以促进未来薪资连接平台的发展。通过利用Argyle提供的全面且实时的直接来源数据访问,客户能够在大大减少成本的同时,提高工作效率并降低欺诈风险。 欧洲地区共报道了9起投融资事件,融资金额最大的是伦敦AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资,用 AI 革新面试记录,省去面试官写面试记录。Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间,专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。 亚洲地区共报道了2起投融资事件,融资金额最大的是以色列提供雇主赞助的健康和保健服务个性化平台Fijoya获得830万美元融资,让员工更容易获取和支付福利金。Fijoya 的人工智能推荐引擎可从平台上成千上万的选项中为员工匹配所需的精准医疗服务,从而提高个性化医疗福利的发现和选择能力。 报道回顾: 【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资,用 AI 革新面试记录,省去面试官写面试记录 - HRTechChina.com - 向上的力量! 总体来看,本月全球人力资源领域的投融资并不活跃,总融资事件较去年同期相比减少19%。(2023年3月HRTech共报道了26起投融资新闻,融资总金额超9亿美元) 关于HRTech HRTech核心报道中国人力资源科技创新企业及产品信息,关注并实时分享全球的人力资源科技资讯。同时,以原创角度独家报道人力资源科技公司和创业公司;每月关注并独家发布人力资源科技投融资数据及报告,业已成为人力资源科技领域创业者以及行业精英获取全球人力资源科技行业资讯和动态的主要渠道。
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    2024年04月01日
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    【伦敦】AI面试记录工具Metaview 获得 700 万美元 A轮融资,用 AI 革新面试记录,省去面试官写面试记录 Metaview 在招聘领域取得了一项重要成就,成功获得了 700 万美元的 A 轮融资。这一成就不仅反映了新老投资者对 Metaview 创新策略的认可,更标志着招聘流程革新的新篇章。这次融资由 Plural 领头,同时获得了 Zach Coelius、Vertex Ventures US、Seedcamp、Village Global 等知名投资者的支持,以及来自 Barney Hussey-Yeo (Cleo)、Kyle Parrish (Figma) 等业界领袖和众多 Metaview 客户的热情助力。 自 2018 年成立以来,Metaview就致力于解决招聘过程中存在的各种低效问题。该公司发现,招聘过程中产生的大量非结构化的环境数据蕴含着优化团队建设的巨大潜力。虽然初期在数据利用上遇到了挑战,但 OpenAI 在 2022 年底推出的 GPT-3.5 成为了 Metaview 的游戏规则改变者,帮助公司从数据中提取有价值的洞察,进而全面转向以 AI 为核心的战略。 这一战略调整为 Metaview 带来了爆炸性的增长,客户数量和用户参与度分别实现了 20 倍和 23 倍的年度增长。通过 AI 洞察驱动的策略,Metaview 大幅降低了客户获取成本,成功地将用户转化为品牌的忠实倡导者,并在招聘领域树立了新的里程碑。 展望未来,Metaview不仅计划将 AI 作为优化现有工作流程的工具,而且还打算以 AI 为基石,彻底重塑招聘流程,特别是在至关重要的招聘环节上。凭借新一轮的资本注入,Metaview 正在积极扩充其产品、工程、营销和销售团队,寻找那些渴望在这场革命中发挥重要作用的有志之士。 Metaview 的发展轨迹标志着招聘方式的一次大胆创新,展现了一个未来愿景:在这个愿景中,AI 驱动的洞察将简化并优化招聘流程,使其更加高效和有效。在投资者的强力支持和团队的全力投入下,Metaview 正在朝着重塑招聘流程和决策、为数百万客户带来创新解决方案的目标稳步前进。 关于Metaview Metaview 是一家提供自动化、AI驱动的面试记录服务的公司。它旨在帮助招聘人员节省时间,专注于与候选人和招聘团队的高质量互动。Metaview自动记录面试过程中的对话,生成笔记,使招聘人员可以更专注于面试本身而非记录过程。此外,Metaview的服务与现有的视频会议平台、移动通话等工具兼容,不需要改变现有的工作流程。它还考虑到数据安全和隐私保护的需要,遵守GDPR和CCPA等法规。Metaview特别为招聘过程设计,不仅仅是一个通用的摘要工具,能够理解招聘对话的细微差别,并与其他数据源(如ATS)结合使用,以合成最相关的笔记。
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    2024年03月31日
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    【美国】为中小企业提供金融赋能平台ZayZoon 获得 1500 万美元 B 轮融资 ZayZoon是一家位于亚利桑那州凤凰城的中小型企业赚取工资(EWA)提供商,在B轮扩展资金中筹集了1500万美元。 本轮融资总额达到4950万美元,由Viola Fintech领投,Intuit Ventures和现有投资者Framework Venture Partners和加拿大出口发展局(EDC)参投。 该公司打算利用这笔资金来支持其持续增长、创新和扩张。 在首席执行官 Darcy Tuer、首席财务官 Jamie Ha 和总裁 Tate Hackert 的领导下,ZayZoon 为中小企业提供了一个金融赋能平台。它对雇主免费,只需 30 分钟即可实施。但是,员工可以随时使用 ZayZoon 获得报酬。 该平台还提供教育资源和工具,帮助工人打破薪水到薪水的循环。
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    2024年03月29日
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    【美国】自动辅导技术公司 Cloverleaf 获得了 730 万美元的 A 轮融资 总部位于俄亥俄州辛辛那提市的自动辅导技术公司 Cloverleaf 获得了 730 万美元的 A 轮延期融资。 本轮融资由 Advantage Capital 领投,Conductive Ventures、Origin Ventures、ScOp Venture Capital、JobsOhio、Cintrifuse Capital 和 1809 Capital 参投。 公司打算利用这笔资金将其核心自动辅导解决方案扩展到更多领域,为企业中的每个人提供专业发展服务。 在联合创始人首席执行官达林-默里纳(Darrin Murriner)和首席运营官克尔斯滕-穆尔菲尔德(Kirsten Moorefield)的领导下,Cloverleaf 公司利用技术提供辅导工具,发送个性化、有意义的辅导提示。该公司利用来自 DISC 和 Enneagram 等行为评估的权威心理学数据,在团队成员日常使用的通信和协作工具(包括 Google Workplace、Microsoft 365、Slack 和 Microsoft Teams)中直接向他们提供个性化的辅导提示。 Cloverleaf 还帮助工作场所顾问和教练深入了解员工和团队的工作方式,以帮助他们维持和扩展实践。Cloverleaf的合作伙伴包括Workday、Cornerstone、Gallup和Blanchard,以进一步增强其企业集成能力。 使用它的公司包括 HP Enterprise、Kroger 和 Monster Energy。
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    2024年03月28日
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    【纽约】提供生成式人工智能和云技术优化会计和财务管理的Nominal 获得 920 万美元种子轮融资 Nominal是一家总部位于纽约市的公司,提供生成式人工智能,以弥补ERP系统与现代中端市场、多实体企业的财务管理需求之间的差距,该公司获得了920万美元的种子轮融资。 本轮融资由 Bling Capital 和 Hyperwise Ventures 领投,Vela Partners、Incubate Fund 以及 Bill.com、Salesforce、Justworks、ServiceNow 和英特尔的高管参与了本轮融资。 公司打算利用这笔资金加速产品开发,扩大市场覆盖面,并增加在美国的销售和支持资源。 在首席执行官 Guy Leibovitz 和研发副总裁 Golan Kopichinsky 的领导下,Nominal 利用生成式人工智能和云技术优化会计和财务管理并使之自动化,提供报告、多实体合并、工作流自动化、期末结算协作等服务。它的主要创新是其生成式子分类账,可将自由文本、文档和电子表格转化为自动化工作流程。生成式子分类账包括用于简化多实体合并和高效管理跨公司交易的公司间分类账、用于简化 ASC 842/IFRS 16 合规性的租赁子分类账,以及权责发生制和收入确认子分类账。该平台还提供定制工作流程,使企业能够根据自身的具体需求定制财务操作。生成性工作流程可在自动驾驶模式下运行,也可在人工监督下运行,以确保财务准确性。  
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    2024年03月28日
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    【德国】企业内容管理软件供应商SER 获得 TA Associates 一笔未披露金额的融资 SER是一家总部位于德国波恩的企业内容管理(“ECM”)市场的智能内容自动化(“ICA”)软件供应商,获得了TA Associates的投资。 这笔交易的金额没有披露。 该公司打算利用这笔资金扩大运营和开发工作。 在首席执行官 John Bates 博士的领导下,SER 提供了一个智能内容自动化 (ICA) 平台,该平台利用 AI 提供智能内容理解和流程自动化。其Doxis平台将ICA功能整合到一个统一的平台中,该平台适用于多个应用程序和供应商生态系统,如SAP,Salesforce和Microsoft。 如今,SER 在 11 个国家/地区的 20 个办事处拥有 600 多名员工。该公司的技术被全球蓝筹企业客户使用。
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    2024年03月26日
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    【美国】空间管理和调度平台Skedda获得一笔未披露金额的融资,为当今混合工作环境中的员工提供服务 Skedda是全球领先的空间管理和调度平台,获得CIBC Innovation Banking提供的成长融资。Skedda 致力于为当今混合工作环境中的员工提供服务。这笔资金将推动产品创新,进一步促进 Skedda 的全球扩张。 Skedda 的产品服务于包括工作场所和大学在内的多个垂直领域的客户,其功能包括交互式平面图、空间预订、访客管理、丰富的使用分析等。 "Skedda财务副总裁Michael Records表示:"我们很高兴能与CIBC的创新银行团队合作,加速Skedda的产品创新,推动我们为客户提供世界级工作场所管理平台的不懈努力,使他们能够解决混合工作所面临的挑战。 "CIBC 创新银行业务总监 Brittany Blanco 表示:"我们很高兴能与 Skedda 合作,因为它解决了混合工作环境流行后出现的新痛点。"该平台可帮助客户高效管理未来的工作团队。 企业希望在实现混合办公的同时,营造积极的工作场所体验(WEX)。根据 Gartner 的数据,67% 的企业房地产领导者将改善员工工作场所体验作为首要任务,他们正越来越多地与数字工作场所团队合作,以优化混合体验。许多人正在转向混合工作场所技术,以确保他们的组织能够提供协作性和高效的工作空间。 那些正在测试各种混合工作方式的人已经了解到,空间管理软件在塑造未来工作方式方面发挥着重要作用。例如,办公桌预订系统能带来积极的工作场所体验。看看 EPIT 的混合办公设置如何让工作回归 "人性化"。随着越来越多的公司实施办公桌轮用和利用办公桌预订软件支持混合办公,他们可以有意识地设计以人为本的工作空间,帮助人们建立联系,培养积极的公司文化。 员工可以通过 Skedda 的定制交互式平面图看到组织内所有相关的可预订空间,包括工作空间内的图像和设备。该平台提供的可见性和易用性使员工可以根据自己的具体需求选择工作地点和方式,无论他们喜欢安静的角落、协作空间还是站立式办公桌。各组织甚至可以添加自己的品牌颜色和徽标,使他们的场地看起来更正式。 关于 CIBC Innovation Banking CIBC创新银行业务为北美、英国和部分欧洲国家的创新公司提供战略咨询、现金管理和融资服务,服务范围涵盖从创业到上市及以后的业务周期的各个阶段。该团队在亚特兰大、奥斯汀、波士顿、芝加哥、丹佛、达勒姆、伦敦、门洛帕克、蒙特利尔、纽约、雷斯顿、西雅图、多伦多和温哥华设有办事处,拥有丰富的经验和强大的协作能力,业务遍及 CIBC 的商业银行、私人银行、财富管理和资本市场业务。 关于 Skedda Skedda 是全球领先的空间管理和调度平台,为包括西门子、梅赛德斯-奔驰和哈佛大学在内的 7000 多家客户和近 200 万用户提供服务。公司是帮助定义未来工作场所体验的关键企业,帮助企业在混合工作场所设计有意义、无缝、完全集成的员工体验和互动。目前,该产品为客户提供交互式平面图、空间预订、访客管理、丰富的利用率分析,以及与 Microsoft365 和 Google Workspace 的集成。Skedda 每年都会赢得 G2、Capterra 和 SoftwareAdvice 颁发的奖项。
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    2024年03月15日
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    【法国】提供GenAI平台公司Adaptive ML获得2000万美元种子轮融资,帮助企业打造独特的GenAI体验 Adaptive ML是一家能让公司根据用户的互动情况不断改进其生成式人工智能模型的初创公司,公司宣布已获得由Index Ventures领投的2000万美元种子轮融资。ICONIQ Capital、Motier Ventures、Databricks Ventures、IRIS、HuggingFund by Factorial以及许多著名的天使投资人也加入了本轮融资。 Adaptive的愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,并提供直观的体验来提升关键业务指标。公司已经推出了企业平台的第一个版本,并将利用这笔资金继续投资于研究和产品开发,并迅速壮大巴黎和纽约的团队。 "Adaptive ML 首席执行官Julien Launay说:"在 Adaptive ML,我们正在简化通往更直观、更有粘性的 genAI 应用程序的道路,直接推动用户体验和业务成果的改善。"从长远来看,我们设想永久学习模型吸收每一次交互,为每一位用户提供独一无二的体验。 企业对使用大型语言模型(LLM)的需求很高,然而,目前在通用现成模型与使其适用于特定生产用例之间存在很大差距。 只有当模型与用户的目标相一致时,才能产生吸引人的体验。实现这一目标是一个复杂的过程,涉及高度技术性和专业化的技术。这种复杂的偏好调整过程推动 OpenAI 成为像 ChatGPT 这样的世界性现象。Adaptive 将释放这些技术的威力,并让世界各地的企业都能使用它们。 Adaptive 平台抽象了微调和强化学习的技术细节,加快了基于 LLM 的产品的发布速度。为了实现这一目标,Adaptive 在工程设计、数据和部署方面采用了创新方法。 "对齐是用户体验大型语言模型的基础,"Index Ventures合伙人Bryan Offutt说。"预训练教会模型如何思考,而对齐则教会模型如何交流。我们很高兴能与Adaptive合作,将对齐的力量带给各地的企业,使他们能够建立适合其业务的生产就绪模型。 关于 Adaptive ML Adaptive ML公司成立于2023年,由Baptiste Pannier、Julien Launay和Daniel Hesslow创立,是一家提供Gen人工智能平台的公司,旨在构建解决方案,帮助客户建立更准确、更高效的专业人工智能模型。公司利用公司数据以及用户互动和反馈,提供有助于获得反馈的机器学习模型。其愿景是让各地的企业都能利用不断学习的生成模型的优势,提供直观的体验,提升关键业务指标。
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    2024年03月14日
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    【芬兰】员工敬业度初创公司Teamspective获得90万欧元种子轮融资,以员工为中心的洞察力优化组织健康、沟通和团队绩效 芬兰员工参与初创公司 Teamspective 获得了 90 万欧元的种子轮融资。本轮融资由天使投资人领投,其中包括Sievo公司的首席执行官兼联合创始人Sammeli Sammalkorpi,他也是该解决方案的第一批客户。本轮融资还包括来自芬兰商业局的非股权融资。Teamspective将利用这笔资金投资开发突破性的网络和关系感知参与解决方案,并在芬兰和美国建立商业团队。 对公司而言,员工的参与是最有价值的,而参与解决方案已被广泛采用。虽然传统的员工敬业度调查解决方案可以捕捉员工的情绪和反馈,但却完全忽略了员工在组织中实际工作的协作结构。社交网络,更具体地说,组织网络分析(ONA)就是研究这些联系的。 "组织是极其复杂的社会结构,需要超人的意识才能完全理解整个组织中人与人之间的协作关系。人是视觉动物,因此,一旦我们的客户看到大图--他们的组织网络图--他们就知道什么是正确的问题,以及正确的问题在哪里。Teamspective 联合创始人兼首席执行官 Jaakko Kaikuluoma 解释说:"我们的目标是帮助公司注意到风险,并在风险演变成实际问题之前加以缓解。 Teamspective相信,将参与和ONA解决方案结合起来的创新,能让公司更好地处理跨职能工作中的差距,修复孤岛式团队,降低职业倦怠风险,解决协调瓶颈。这些都会对员工的福祉和绩效产生积极影响。 在过去几年里,许多工作都已实现数字化,部分原因是远程工作的数量不断增加。Teamspective 利用来自 Slack、Jira 和谷歌日历等解决方案的数据来衡量人们之间的数字互动。这样就能实时看到和了解组织的实际运作情况。 投资者认为,员工敬业度解决方案具有多种可能性,因为企业越来越意识到,员工敬业度高会带来更好的业绩并留住人才。随着对衡量和发展工作场所文化的软件解决方案的需求不断增长,预计到 2033 年,该行业的市场价值将达到 44 亿美元。 "Sievo是一家采购分析公司,因此我们当然热爱分析。我们也想要最好的人员分析工具。Teamspective 让我们清楚地认识到目前与我们的员工和组织最相关的问题,并指导我们讨论这些问题。他们将网络分析与参与度脉搏调查相结合的独特方法,让我有机会就想成为他们的投资者。他们拥有一支出色的团队,并不断取得成果,"投资者之一、Sievo 的首席执行官兼联合创始人 Sammeli Sammalkorpi 说。 能够进行组织分析对于快速发展的科技公司尤为重要,因为它们的变化速度是所有行业中最快的。 "员工参与和福利对我们 Metacore 的战略和文化至关重要。在我们的游戏《Merge Mansion》一炮而红后,我们的发展速度比以往任何时候都要快,因此需要一个更好、更自动化的工具来确保我们保持与员工体验的持续对话。我们认为倾听员工心声是实现增长的助推器,而 Teamspective 正是实现这一点的强大工具。我们之所以选择 Teamspective,是因为他们是一个现代化的参与解决方案,具有出色的 Slack 用户体验。此外,他们还有一个雄心勃勃的产品路线图,我们作为主要客户的意见也在其中得到了具体体现,"Metacore 的福利与绩效主管 Maria Törnroos 说。 Teamspective 的解决方案目前被各行各业的客户所采用,从科技独角兽到工业组织,从游戏公司到咨询机构。 "Kaikuluoma总结道:"每家公司都会面临挑战,成功的关键在于如何快速识别挑战并实施变革。 关于Teamspective  Teamspective 的 SaaS 解决方案通过以下方式帮助企业在其组织中创建绩效和福利文化 - 对员工福利和团队协作效率的可操作和实时可见性 - 以及时收集高质量反馈取代繁重的 360 度反馈,从而激活个人发展 - 通过每个员工仅需几分钟的流程实现绩效评估的现代化,并消除评分偏差 - 通过 ONA 调查了解组织动态,该调查比咨询驱动型调查快 10 倍,成本更低。
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    2024年03月14日
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    BOSS直聘发布2023年第四季度财报,营收15.80亿元,同比增长46.0% 北京,2024年3月12日  看准有限公司(“BOSS直聘”或“公司”)(纳斯达克股票代码:BZ;香港交易所股票代码:2076)公布了截至2023年12月31日的第四季度和全年未经审计的财务业绩。 2023年第四季度及全年业绩亮点 2023年第四季度收入为人民币15.802亿元(2.226亿美元),较2022年同期的人民币10.823亿元增长46.0%。2023年全年收入为人民币59.52亿元(8.383亿美元),较2022年全年的人民币45.111亿元增长31.9%。 计算的现金账单12023年第四季度为人民币17.804亿元(2.508亿美元),较2022年同期的人民币11.045亿元增长61.2%。2023年全年的现金账单为人民币66.852亿元(9.416亿美元),较2022年全年的人民币46.134亿元增长44.9%。 平均每月活跃用户数 (MAU)22023 年第四季度为 4120 万,比 2022 年同期的 3090 万增长 33.3%。2023 年全年的月活跃用户为 4230 万,比 2022 年全年的 2870 万增长 47.4%。 付费企业客户总数3截至2023年12月31日止12个月为520万,较截至2022年12月31日止12个月的360万增加44.4%。 2023年第四季度净收益为人民币3.312亿元(4670万美元),而2022年同期净亏损为人民币1.848亿元。调整后净利润42023年第四季度为人民币6.286亿元(8850万美元),而2022年同期为人民币5950万元。2023年全年净收入为人民币10.992亿元(1.548亿美元),而2022年全年为人民币1.072亿元。2023年全年调整后净收入为人民币21.562亿元(3.037亿美元),而2022年全年为人民币7.994亿元。 公司创始人、董事长兼首席执行官赵鹏先生表示:“过去一年,面对各种外部挑战,我们在用户规模和收入方面恢复了强劲增长。我们好于预期的财务业绩主要得益于强劲的用户增长,特别是对蓝领行业、低线城市和中小企业的渗透。这证明了我们在技术上的持续投入和对各种用户需求的深入挖掘,这有助于我们抓住机遇,进一步巩固和扩大我们的竞争优势。 首席财务官Phil Yu Zhang先生补充道:“我们很高兴今年财务业绩强劲。全年现金账单和收入分别同比增长44.9%和31.9%,这得益于强劲的用户增长,以及支付比率的提高,我们的年度付费企业客户数量达到520万,创历史新高。值得一提的是,我们调整后的营业利润率提高到27.5%,同时我们仍然保持了快速的用户增长,这继续证明了我们商业模式的有效性。 1计算的现金账单是一种非GAAP财务指标,通过将递延收入的变化与收入相加得出。有关非GAAP财务指标的更多信息,请参阅“非GAAP财务指标”部分。 2月活跃用户数是指在指定月份内至少登录我们的移动应用程序一次的已验证用户帐户数量,包括求职者和企业用户。 3付费企业客户是指企业用户和公司帐户,我们从中确认在线招聘服务的收入。 4调整后的净收入以及归属于普通股股东的每份美国存托凭证调整后的基本和摊薄净收入是非GAAP财务指标,不包括基于股票的薪酬费用的影响。有关非GAAP财务指标的更多信息,请参阅“非GAAP财务指标”部分。 2023年第四季度财务业绩 收入 2023年第四季度收入为人民币15.802亿元(2.226亿美元),较2022年同期的人民币10.823亿元增长46.0%。 2023年第四季度,面向企业客户的在线招聘服务收入为人民币15.667亿元(2.207亿美元),较2022年同期的人民币10.696亿元增长46.5%。这一增长主要是由用户增长和用户参与度的提高推动的。 2023年第四季其他服务收入(主要包括向求职者提供的有偿增值服务)为人民币1,350万元(190万美元),较2022年同期的人民币1,260万元增长7.1%,主要受惠于用户群扩大。 运营成本和费用 2023年第四季度的总运营成本和费用为人民币13.633亿元(1.92亿美元),较2022年同期的人民币14.261亿元减少4.4%。2023年第四季度的股份薪酬费用总额为人民币2.974亿元(4190万美元),较2022年同期的人民币2.442亿元增长21.8%。 2023年第四季度的收入成本为人民币2.748亿元(3870万美元),较2022年同期的人民币2.024亿元增长35.8%,主要是由于支付处理成本以及服务器和带宽成本的增加。 2023年第四季度的销售及营销费用为人民币4.335亿元(6,110万美元),较2022年同期的人民币6.821亿元减少36.4%,主要原因是2022年同期FIFA世界杯期间的市场活动产生的广告费用增加。 2023年第四季度的研发费用为人民币4.302亿元(6060万美元),较2022年同期的人民币2.941亿元增长46.3%,主要是由于员工相关费用增加以及技术投资增加。 2023年第四季度的一般及行政开支为人民币2.248亿元(3,170万美元),较2022年同期的人民币2.476亿元减少9.2%。该减少主要是由于2022年同期在香港联交所双重主要上市的专业服务费增加,但部分被股份薪酬费用的增加所抵销。 经营收入/亏损 2023年第四季度的运营收入为人民币2.223亿元(3130万美元),而2022年同期的运营亏损为人民币3.405亿元。 净收益/亏损和调整后净收益 2023年第四季度净利润为人民币3.312亿元(4670万美元),而2022年同期净亏损为人民币1.848亿元。 2023年第四季度调整后净收入为人民币6.286亿元(8850万美元),而2022年同期为人民币5950万元。 每股ADS净收益/亏损及调整后每股ADS净收益 2023年第四季度归属于普通股股东的每股美国存托股基本和摊薄净收益分别为人民币0.76元(0.11美元)和人民币0.73元(0.10美元),而2022年同季度美国存托股基本和摊薄净亏损为人民币0.43元。 调整后归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本和摊薄净收益42023年第四季度分别为人民币1.43元(0.20美元)和人民币1.39元(0.20美元),而2022年同季度调整后每股美国存托股基本和摊薄净收益分别为人民币0.14元和人民币0.13元。 经营活动产生的现金净额 2023年第四季度经营活动提供的现金净额为人民币9.268亿元(1.305亿美元),而2022年同期为人民币1.555亿元。 现金头寸 截至2023年12月31日,现金及现金等价物、定期存款及短期投资余额为人民币129.096亿元(18.183亿美元)。 2023年全年财务业绩 收入 2023年全年收入为人民币59.520亿元人民币(8.383亿美元),较2022年全年人民币45.111亿元增长31.9%。 2023年全年企业客户在线招聘服务收入为人民币58.891亿元(8.295亿美元),较2022年全年的人民币44.613亿元增长32.0%。这一增长主要是由用户增长和用户参与度的提高推动的。 2023年全年其他服务收入(主要包括向求职者提供的有偿增值服务)为6,290万元人民币(890万美元),较2022年全年的4,980万元增长26.3%,主要受惠于用户群的扩大。 运营成本和费用 2023年全年总运营成本及费用为人民币54.064亿元(7.615亿美元),较2022年全年的人民币46.582亿元增长16.1%。2023年全年股份薪酬支出总额为人民币10.57亿元(1.489亿美元),较2022年全年的人民币6.922亿元增长52.7%。 2023年全年收入成本为人民币10.599亿元(1.493亿美元),较2022年全年的人民币7.549亿元增长40.4%,主要原因是服务器和带宽成本以及支付处理成本增加。 2023年全年销售及市场推广费用为人民币19.912亿元(2.805亿美元),与2022年全年的人民币20.009亿元相对稳定。由于没有像 2022 年 FIFA 世界杯赞助那样的类似营销活动,2023 年广告费用的减少在很大程度上被员工相关费用的增加所抵消。 2023年全年研发费用为人民币15.436亿元(2.174亿美元),较2022年全年的人民币11.827亿元增长30.5%,主要原因是员工相关费用增加以及技术投资增加。 2023年全年的一般及行政开支为人民币8.118亿元(1.143亿美元),较2022年全年的人民币7.197亿元增长12.8%。这一增长主要是由于基于股票的薪酬费用增加,部分被专业服务费的减少所抵消。 经营收入/亏损 2023年全年经营收入为人民币5.81亿元(8180万美元),而2022年全年经营亏损为人民币1.295亿元。 净收入和调整后净收入 2023年全年净利润为人民币10.992亿元(1.548亿美元),而2022年全年为人民币1.072亿元。2023年全年调整后净收入为人民币21.562亿元(3.037亿美元),而2022年全年为人民币7.994亿元。这一增长主要是由于公司财务管理战略提高了运营效率以及利息和投资收益的增加。 每股ADS净收益及调整后每股ADS净收益 2023年全年归属于普通股股东的每股美国存托股基本和摊薄净收益分别为人民币2.53元(0.36美元)和人民币2.44元(0.34美元),而2022年全年美国存托股基本和摊薄净收益分别为人民币0.25元和人民币0.24元。 2023年全年调整后归属于普通股股东的每股美国存托凭证基本和摊薄净收益分别为人民币4.96元(0.70美元)和人民币4.78元(0.67美元),而2022年全年调整后每股美国存托股基本和摊薄净收益分别为人民币1.84元和人民币1.75元。 经营活动产生的现金净额 2023年全年经营活动提供的现金净额为人民币30.47亿元(4.292亿美元),而2022年全年为人民币10.03亿元。 股份回购计划 2024 年 3 月,公司董事会批准了一项新的股票回购计划,该计划自 2024 年 3 月 20 日起生效,为期 12 个月,根据该计划,公司可以回购最多 2 亿美元的股票(包括以美国存托股的形式)。 展望 对于2024年第一季度,公司目前预计其总收入将在人民币16.4亿元至人民币16.7亿元之间,同比增长28.3%至30.7%。本预测反映了公司目前对中国市场和运营状况的看法,这些看法可能会发生变化,截至本文发布之日无法合理准确地预测。 电话会议信息 公司将于美国东部时间2024年3月12日(星期二)上午8:00(北京时间2024年3月12日(星期二)晚上8:00举行电话会议,讨论财务业绩。 参会者需在以下网址预先注册电话会议: https://register.vevent.com/register/BI727e18c038514bbcadf1f22ec8a2c673 注册后,参与者将收到一封电子邮件,其中包含参与者拨入号码和唯一的个人 PIN。此信息将允许您立即访问通话。参与者可以在任何时间进行预注册,包括在电话会议开始时间之前和之后。 此外,电话会议的实时和存档网络直播将在公司的投资者关系网站上提供,网址为 https://ir.zhipin.com。 汇率 本公告包含按指定汇率将若干人民币金额转换为美元(“US$”)金额,仅为方便读者。除非另有说明,否则所有人民币兑美元的汇率均按2023年12月29日美国联邦储备委员会H.10统计发布的人民币兑1.00美元汇率进行。本公司不表示所提及的人民币或美元金额可以按任何特定汇率转换为美元或人民币(视情况而定)或根本无法兑换。 非GAAP财务指标 在评估业务时,公司考虑并使用非GAAP财务指标,例如计算的现金账单、调整后的净收入、归属于普通股股东的调整后净收入、归属于普通股股东的调整后每股普通股基本和摊薄净收入以及归属于普通股股东的调整后基本和摊薄净收入,作为审查和评估经营业绩的补充措施。公司通过将递延收入的变化与收入相加来计算出现金账单。公司使用计算出的现金账单来衡量和监控销售增长,因为公司通常在销售时向付费企业客户开具账单,但可能会随着时间的推移按比例确认部分相关收入。公司认为,计算出的现金账单提供了对销售产生的现金的宝贵见解,是监控服务需求和财务业绩的宝贵指标。公司通过从相关的GAAP财务指标中排除股票薪酬费用(非现金费用)的影响来定义调整后的净收入和归属于普通股股东的调整后净收入。公司认为,这些非GAAP财务指标有助于识别业务的潜在趋势,否则这些趋势可能会因某些费用的影响而扭曲,并促进投资者对公司经营业绩的评估。 非GAAP财务指标未根据美国公认会计准则定义,也不根据美国公认会计原则列报。非GAAP财务指标作为分析工具具有局限性,不应孤立地考虑或替代大多数直接可比的GAAP财务指标。公司鼓励投资者和其他人全面审查其财务信息,而不是依赖单一的财务指标。 本新闻稿末尾标题为“GAAP和非GAAP业绩的未经审计调节表”的表格中提供了非GAAP财务指标与最直接可比的GAAP财务指标的调节表。 安全港声明 本新闻稿包含可能构成“前瞻性”陈述的陈述,这些陈述是根据 1995 年《美国私人证券诉讼改革法案》的“安全港”条款做出的。这些前瞻性陈述可以通过“将”、“预期”、“预期”、“目的”、“未来”、“打算”、“计划”、“相信”、“估计”、“可能”等术语和类似陈述来识别。本公司亦可能在向美国证券交易委员会提交的定期报告、香港联合交易所有限公司网站公告、致股东的年报、新闻稿和其他书面材料以及高级职员的口头陈述中作出书面或口头前瞻性陈述, 董事或雇员给第三方。非历史事实的陈述,包括关于公司信念、计划和期望的陈述,均为前瞻性陈述。前瞻性陈述涉及固有风险和不确定性。有关这些风险和其他风险的更多信息,请参阅公司向美国证券交易委员会和香港联合交易所有限公司提交的文件。本新闻稿中提供的所有信息均截至本新闻稿发布之日,除非适用法律要求,否则公司不承担更新任何前瞻性陈述的任何义务。
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    2024年03月13日
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